id int64 18 18.8k | created_at timestamp[ns, tz=UTC]date 2026-02-23 07:30:20 2026-02-24 14:51:09 | updated_at timestamp[ns, tz=UTC]date 2026-02-23 08:08:14 2026-02-24 14:51:09 | doc_name stringclasses 1
value | input stringlengths 11 9.24k | output stringlengths 0 738 | is_personal bool 2
classes | is_sentence bool 2
classes | is_corrected bool 2
classes |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
8,057 | 2026-02-24T08:44:36.049000Z | 2026-02-24T08:44:36.049000Z | Lec. | Верхнеуровневый docker-compose.yml для сборки решения | false | true | false | |
8,056 | 2026-02-24T08:44:33.833000Z | 2026-02-24T08:44:33.833000Z | Lec. | Финальный вариант верхнеуровневого docker-compose.yml представлен на рисунке 18 | false | true | false | |
8,055 | 2026-02-24T08:44:32.253000Z | 2026-02-24T08:44:32.253000Z | Lec. | Для осуществления корректной и полной сборки необходима двухуровневая архитектура, позволяющая автоматически запускать средства сборки контейнеров | false | true | false | |
8,054 | 2026-02-24T08:44:30.685000Z | 2026-02-24T08:44:30.685000Z | Lec. | Для автоматизации упаковки и простоты развертывания предлагается использование docker-compose, а в частности, упаковка каждого сервиса в независимый контейнер с созданием среды для работы, например автоматическая установка программных библиотек | false | true | false | |
8,053 | 2026-02-24T08:44:29.046000Z | 2026-02-24T08:44:29.046000Z | Lec. | Приложение ReactJS | false | true | false | |
8,052 | 2026-02-24T08:44:27.610000Z | 2026-02-24T08:44:27.610000Z | Lec. | Сервис визуализации - приложение flask | false | true | false | |
8,051 | 2026-02-24T08:44:26.002000Z | 2026-02-24T08:44:26.002000Z | Lec. | Сервис моделей | false | true | false | |
8,050 | 2026-02-24T08:44:24.534000Z | 2026-02-24T08:44:24.534000Z | Lec. | Локальное хранилище файлов | false | true | false | |
8,049 | 2026-02-24T08:44:22.797000Z | 2026-02-24T08:44:22.797000Z | Lec. | База данных postgres | true | false | false | |
8,048 | 2026-02-24T08:44:20.368000Z | 2026-02-24T08:44:20.368000Z | Lec. | Приложение flask | false | true | false | |
8,047 | 2026-02-24T08:44:18.814000Z | 2026-02-24T08:44:18.814000Z | Lec. | Сервис данных | false | true | false | |
8,046 | 2026-02-24T08:44:17.307000Z | 2026-02-24T08:44:17.307000Z | Lec. | Аналитический сервер - приложение flask | false | true | false | |
8,045 | 2026-02-24T08:44:15.648000Z | 2026-02-24T08:44:15.648000Z | Lec. | Общая структура системы выглядит следующим образом: | false | true | false | |
8,044 | 2026-02-24T08:44:13.762000Z | 2026-02-24T08:44:13.762000Z | Lec. | Такой подход позволяет объединить сборку всех сервисов и служб в одну команду | false | true | false | |
8,043 | 2026-02-24T08:44:12.204000Z | 2026-02-24T08:44:12.204000Z | Lec. | Во-первых, с помощью Docker-контейнера, во-вторых, с использованием docker-compose, то есть автоматизации процесса сборки контейнеров на уровне оркестрации | false | true | false | |
8,042 | 2026-02-24T08:44:10.357000Z | 2026-02-24T08:44:10.357000Z | Lec. | В рассматриваемой версии проекта было принято решение реализовать поставку решения двумя способами | false | true | false | |
8,041 | 2026-02-24T08:44:08.771000Z | 2026-02-24T08:44:08.771000Z | Lec. | Подобный алгоритм устойчив к выбросам, так как кадры ранжируются на основе среднего значения количества фолликулов | false | true | false | |
8,040 | 2026-02-24T08:44:07.219000Z | 2026-02-24T08:44:07.219000Z | Lec. | Так как количество фолликулов в яичнике является ключевым биомаркером, по которому оценивается овариальный резерв, было принято решения оценивать кадры на основе количества детектируемых фолликулов | false | true | false | |
8,039 | 2026-02-24T08:44:05.446000Z | 2026-02-24T08:44:05.446000Z | Lec. | Выбирается 10% значимых кадров на основе позиции (в случае дробного числа округляется к ближайшему целому сверху) | false | true | false | |
8,038 | 2026-02-24T08:44:03.914000Z | 2026-02-24T08:44:03.914000Z | Lec. | Кадры ранжируются относительно близости к среднему значению; | false | true | false | |
8,037 | 2026-02-24T08:44:02.382000Z | 2026-02-24T08:44:02.382000Z | Lec. | Рассчитывается количество детектируемых фолликулов, считается среднее значение; | false | true | false | |
8,036 | 2026-02-24T08:44:00.760000Z | 2026-02-24T08:44:00.760000Z | Lec. | Каждый снимок оценивается набором моделей отдельно, выделяется яичник и фолликулы: | false | true | false | |
8,035 | 2026-02-24T08:43:59.250000Z | 2026-02-24T08:43:59.251000Z | Lec. | Так как данная функция в рамках проекта является экспериментальной, был предложен базовый алгоритм выбора важных кадров внутри серии снимков: | false | true | false | |
8,034 | 2026-02-24T08:43:55.993000Z | 2026-02-24T08:43:55.993000Z | Lec. | В перспективе планируется усовершенствование алгоритма с учетом индивидуальных анатомических особенностей и добавлением механизмов коррекции формы на основе статистических данных | false | true | false | |
8,033 | 2026-02-24T08:43:54.356000Z | 2026-02-24T08:43:54.356000Z | Lec. | Данная реализация предназначена в первую очередь для наглядной визуализации пространственного распределения фолликулов, а не для точных объемных измерений | false | true | false | |
8,032 | 2026-02-24T08:43:52.679000Z | 2026-02-24T08:43:52.679000Z | Lec. | Пример сформированной 3D-модели яичника с фолликулами | false | true | false | |
8,031 | 2026-02-24T08:43:50.923000Z | 2026-02-24T08:43:50.923000Z | Lec. | Пример модели представлен на рисунке 17 | false | true | false | |
8,030 | 2026-02-24T08:43:48.870000Z | 2026-02-24T08:43:48.870000Z | Lec. | Внутри нее располагаются сферические объекты, соответствующие обнаруженным фолликулам, положение которых определяется на основе их координат на исходных 2D-срезах | false | true | false | |
8,029 | 2026-02-24T08:43:47.272000Z | 2026-02-24T08:43:47.272000Z | Lec. | Полученные контуры вращаются вокруг вертикальной оси с определенным шагом, формируя объемную структуру в виде упрощенной трехмерной оболочки яичника [13] | false | true | false | |
8,028 | 2026-02-24T08:43:45.514000Z | 2026-02-24T08:43:45.514000Z | Lec. | Для всех УЗИ-изображений присутствует разметка | false | true | false | |
8,027 | 2026-02-24T08:43:43.891000Z | 2026-02-24T08:43:43.891000Z | Lec. | Модель формируется с помощью анализа ультразвукового снимка | false | true | false | |
8,026 | 2026-02-24T08:43:42.262000Z | 2026-02-24T08:43:42.262000Z | Lec. | Высокая сложность точной трехмерной реконструкции по 2D-изображениям УЗИ, а также отсутствие подходящих данных, обуславливает использование эвристического метода, основанного на осевой симметрии органа | false | true | false | |
8,025 | 2026-02-24T08:43:40.634000Z | 2026-02-24T08:43:40.634000Z | Lec. | Для визуализации пространственной структуры яичника и фолликулов разрабатывается упрощенный подход к построению 3D-модели на основе одного изображения или серии ультразвуковых снимков | false | true | false | |
8,024 | 2026-02-24T08:43:38.849000Z | 2026-02-24T08:43:38.849000Z | Lec. | Решение базируется на уже описанной модели YOLOv8 с качеством до 50% | false | true | false | |
8,023 | 2026-02-24T08:43:37.161000Z | 2026-02-24T08:43:37.161000Z | Lec. | Детекция фолликулов представляет собой выделение рамок для фолликулов внутри яичника | false | true | false | |
8,022 | 2026-02-24T08:43:35.587000Z | 2026-02-24T08:43:35.587000Z | Lec. | Процесс детекции подразумевает получение рамки, в которой находится объект, что является не столь достоверными данными в сравнении с сегментацией | false | true | false | |
8,021 | 2026-02-24T08:43:33.985000Z | 2026-02-24T08:43:33.985000Z | Lec. | Для детекции яичника используется модель YOLOv8, что позволяет получать решение быстро даже на CPU с качеством около 65% | false | true | false | |
8,020 | 2026-02-24T08:43:32.425000Z | 2026-02-24T08:43:32.425000Z | Lec. | В качестве решения используется предобученная модель U-Net++ [12], которая показывает качество порядка 60% после процесса fine-tuning | false | true | false | |
8,019 | 2026-02-24T08:43:30.856000Z | 2026-02-24T08:43:30.856000Z | Lec. | Сегментация яичника представляет собой задачу поиска точного местоположения яичника на изображении и выделение его границ | false | true | false | |
8,018 | 2026-02-24T08:43:29.102000Z | 2026-02-24T08:43:29.102000Z | Lec. | Комплексная предварительная обработка позволяет существенно улучшить качество входных данных для последующих этапов анализа, предоставляя стабильно высокую точность работы моделей сегментации и детекции даже при обработке снимков, полученных на различном ультразвуковом оборудовании | false | true | false | |
8,017 | 2026-02-24T08:43:27.316000Z | 2026-02-24T08:43:27.316000Z | Lec. | Аугментация включает в себя случайный поворот снимков и разметки, а также удаление и восстановление области яичника | false | true | false | |
8,016 | 2026-02-24T08:43:25.556000Z | 2026-02-24T08:43:25.556000Z | Lec. | Также по запросу пользователя исходный датасет дополняется аугментациями для увеличения исходного объема данных | false | true | false | |
8,015 | 2026-02-24T08:43:23.470000Z | 2026-02-24T08:43:23.470000Z | Lec. | В отличие от традиционных методов подавления шума, рассматриваемый подход обеспечивает комплексное улучшение визуальных характеристик снимка, то есть уменьшает спекл-шум, характерный для УЗИ, повышает контрастность структурных элементов, и улучшает четкость границ яичника | false | true | false | |
8,014 | 2026-02-24T08:43:21.660000Z | 2026-02-24T08:43:21.660000Z | Lec. | Для повышения качества изображения применяется модель SwinIR [11], адаптированная для работы с медицинскими ультразвуковыми изображениями | false | true | false | |
8,013 | 2026-02-24T08:43:19.801000Z | 2026-02-24T08:43:19.801000Z | Lec. | В первую очередь каждое УЗИ-исследование проходит этап автоматического выделения диагностически значимой области с использованием оптимизированной модели YOLOv8s [10], демонстрирующей точность детекции (mAP) на уровне 0.995, что позволяет исключить из обработки метаданные исследования и вспомогательные элементы интерфе... | false | true | false | |
8,012 | 2026-02-24T08:43:17.892000Z | 2026-02-24T08:43:17.892000Z | Lec. | В текущей версии системы реализован процесс предобработки снимков, включающий несколько ключевых этапов | false | true | false | |
8,011 | 2026-02-24T08:43:16.195000Z | 2026-02-24T08:43:16.195000Z | Lec. | Предварительная обработка ультразвуковых изображений представляет собой важный этап анализа, существенно влияющий на качество последующей сегментации и детекции | false | true | false | |
8,010 | 2026-02-24T08:43:14.637000Z | 2026-02-24T08:43:14.637000Z | Lec. | Впоследствии из каждого снимка выделяется полезная область | false | true | false | |
8,009 | 2026-02-24T08:43:13.131000Z | 2026-02-24T08:43:13.131000Z | Lec. | Каждый снимок содержит метаинформацию в виде шкалы глубины, что не является важной диагностической информацией | false | true | false | |
8,008 | 2026-02-24T08:43:11.232000Z | 2026-02-24T08:43:11.232000Z | Lec. | Менопауза — малый размер яичника, отсутствие фолликулов | false | true | false | |
8,007 | 2026-02-24T08:43:09.297000Z | 2026-02-24T08:43:09.297000Z | Lec. | Мало — малое количество фолликулов; | false | true | false | |
8,006 | 2026-02-24T08:43:07.571000Z | 2026-02-24T08:43:07.571000Z | Lec. | МФЯ — мультифолликулярность; | false | true | false | |
8,005 | 2026-02-24T08:43:06.031000Z | 2026-02-24T08:43:06.031000Z | Lec. | Норма — нормальное состояние яичников, нормальное количество фолликулов; | false | true | false | |
8,004 | 2026-02-24T08:43:04.288000Z | 2026-02-24T08:43:04.288000Z | Lec. | Все полученные файлы разделены на 4 категории: | false | false | false | |
8,003 | 2026-02-24T08:42:55.130000Z | 2026-02-24T08:42:55.130000Z | Lec. | Пример разметки фолликулов на снимке УЗИ яичника | false | true | false | |
8,002 | 2026-02-24T08:42:53.354000Z | 2026-02-24T08:42:53.355000Z | Lec. | Пример разметки снимка УЗИ яичника | false | true | false | |
8,001 | 2026-02-24T08:42:51.629000Z | 2026-02-24T08:42:51.629000Z | Lec. | Каждому изображению соответствует разметка яичника для решения задачи сегментации и разметка фолликулов, для решения задачи детекции (рис.16, 17) | false | true | false | |
8,000 | 2026-02-24T08:42:49.783000Z | 2026-02-24T08:42:49.783000Z | Lec. | Пример снимка УЗИ яичника | false | true | false | |
7,999 | 2026-02-24T08:42:48.075000Z | 2026-02-24T08:42:48.075000Z | Lec. | Пример изображения представлен на рисунке 14 | false | true | false | |
7,998 | 2026-02-24T08:42:46.284000Z | 2026-02-24T08:42:46.284000Z | Lec. | Разрешение изображений: 640х480 Также присутствуют видеозаписи в формате .avi | true | true | false | |
7,997 | 2026-02-24T08:42:44.505000Z | 2026-02-24T08:42:44.505000Z | Lec. | Изображения представлены в формате .jpg, .png | false | false | false | |
7,996 | 2026-02-24T08:42:43.022000Z | 2026-02-24T08:42:43.022000Z | Lec. | Исходные данные представляют собой набор УЗИ снимков яичника, а также данные разметки, выполненные на прошлой итерации проекта | false | true | false | |
7,995 | 2026-02-24T08:42:41.404000Z | 2026-02-24T08:42:41.404000Z | Lec. | Данные для визуализации получены по API в виде файла формата .ply, так как генерация происходила соответствующим пакетом | false | true | false | |
7,994 | 2026-02-24T08:42:39.805000Z | 2026-02-24T08:42:39.805000Z | Lec. | Визуализация результата представлена прямо в браузере и реализована через пакет TreeJS | false | true | false | |
7,993 | 2026-02-24T08:42:38.284000Z | 2026-02-24T08:42:38.285000Z | Lec. | Страница построения 3D-модели | false | true | false | |
7,992 | 2026-02-24T08:42:36.733000Z | 2026-02-24T08:42:36.733000Z | Lec. | Страница формирования 3D-модели представляет собой линейную форму для отправки запроса на сервер (рис.13) | false | true | false | |
7,991 | 2026-02-24T08:42:35.108000Z | 2026-02-24T08:42:35.108000Z | Lec. | Страница 3D-Моделей | false | true | false | |
7,990 | 2026-02-24T08:42:33.640000Z | 2026-02-24T08:42:33.640000Z | Lec. | В качестве результата работы предлагается 2 архива: с результатами работы моделей и с результатами выделения важных кадров | true | true | false | |
7,989 | 2026-02-24T08:42:31.575000Z | 2026-02-24T08:42:31.575000Z | Lec. | Карточка диагностики клинического случая | false | true | false | |
7,988 | 2026-02-24T08:42:30.058000Z | 2026-02-24T08:42:30.058000Z | Lec. | Также отображается набор моделей, которыми была совершена диагностика | false | true | false | |
7,987 | 2026-02-24T08:42:27.765000Z | 2026-02-24T08:42:27.765000Z | Lec. | Отчет содержит основную информацию, а также заключение системы | false | true | false | |
7,986 | 2026-02-24T08:42:26.036000Z | 2026-02-24T08:42:26.036000Z | Lec. | Каждый случай рассматривается отдельно от остальных (рис. 12.) | false | true | false | |
7,985 | 2026-02-24T08:42:24.215000Z | 2026-02-24T08:42:24.215000Z | Lec. | Страница результатов диагностики | false | true | false | |
7,984 | 2026-02-24T08:42:22.454000Z | 2026-02-24T08:42:22.454000Z | Lec. | Страница диагностики представляет собой список клинических случаев, диагностированных с помощью системы (рис. 11) | false | true | false | |
7,983 | 2026-02-24T08:42:20.760000Z | 2026-02-24T08:42:20.760000Z | Lec. | Страница диагностики | false | true | false | |
7,982 | 2026-02-24T08:42:19.270000Z | 2026-02-24T08:42:19.270000Z | Lec. | Как гиперпараметр выделено количество эпох | false | true | false | |
7,981 | 2026-02-24T08:42:17.015000Z | 2026-02-24T08:42:17.015000Z | Lec. | Во-первых, пользователь выбирает модель для обучения, во-вторых, выбираются датасеты для обучения и валидации, либо используется часть обучающего датасета | false | true | false | |
7,980 | 2026-02-24T08:42:15.470000Z | 2026-02-24T08:42:15.470000Z | Lec. | Форма обучения модели | false | true | false | |
7,979 | 2026-02-24T08:42:13.746000Z | 2026-02-24T08:42:13.746000Z | Lec. | Для начала обучения предусмотрена форма заявки на обучение, которая содержит поля для ввода необходимой информации (рис. 10) | false | true | false | |
7,978 | 2026-02-24T08:42:12.046000Z | 2026-02-24T08:42:12.046000Z | Lec. | Страница истории обучения моделей | false | true | false | |
7,977 | 2026-02-24T08:42:10.371000Z | 2026-02-24T08:42:10.371000Z | Lec. | Также после окончания процесса обучения проводится валидация | false | true | false | |
7,976 | 2026-02-24T08:42:08.102000Z | 2026-02-24T08:42:08.102000Z | Lec. | Пользователь получает информацию о модели, которая была обучена, на исходном и валидационном датасетах | false | true | false | |
7,975 | 2026-02-24T08:42:06.585000Z | 2026-02-24T08:42:06.585000Z | Lec. | Страница обучения представляет собой таблицу с историей совершенных дообучений моделей, определенных в соответствующей странице (рис.9.) | false | true | false | |
7,974 | 2026-02-24T08:42:04.918000Z | 2026-02-24T08:42:04.918000Z | Lec. | Страница обучения | false | true | false | |
7,973 | 2026-02-24T08:42:03.269000Z | 2026-02-24T08:42:03.269000Z | Lec. | Прикрепленные изображения и разметка обрабатываются и рассчитывается количество элементов датасета | false | true | false | |
7,972 | 2026-02-24T08:42:00.784000Z | 2026-02-24T08:42:00.784000Z | Lec. | После загрузки датасета, данные поступают в сервис данных | false | true | false | |
7,971 | 2026-02-24T08:41:59.036000Z | 2026-02-24T08:41:59.036000Z | Lec. | Страница добавления датасета | false | true | false | |
7,970 | 2026-02-24T08:41:57.055000Z | 2026-02-24T08:41:57.055000Z | Lec. | Для добавления нового датасета используется отдельная форма, которая требует идентификатор, снимки и разметку для снимков (рис. 8.) | false | true | false | |
7,969 | 2026-02-24T08:41:55.314000Z | 2026-02-24T08:41:55.314000Z | Lec. | Так как датасет является атомарной единицей в понимании системы, то дополнительных операций помимо добавления не предусмотрено | false | true | false | |
7,968 | 2026-02-24T08:41:53.721000Z | 2026-02-24T08:41:53.721000Z | Lec. | Данная страница является похожей на страницу моделей, различие заключается в представляемой сущности (рис. 7.) | false | true | false | |
7,967 | 2026-02-24T08:41:51.971000Z | 2026-02-24T08:41:51.971000Z | Lec. | Страница датасетов | false | true | false | |
7,966 | 2026-02-24T08:41:49.839000Z | 2026-02-24T08:41:49.839000Z | Lec. | Благодаря такому подходу удается отслеживать качество и вводить версионность моделей | false | true | false | |
7,965 | 2026-02-24T08:41:48.233000Z | 2026-02-24T08:41:48.233000Z | Lec. | Важным моментом является невозможность добавления модели, не основанной на существующих, таким образом система гарантирует, что любая зарегистрированная модель выполняет диагностику в рамках своего типа | false | true | false | |
7,964 | 2026-02-24T08:41:46.685000Z | 2026-02-24T08:41:46.685000Z | Lec. | Форма регистрации новой модели | false | true | false | |
7,963 | 2026-02-24T08:41:45.335000Z | 2026-02-24T08:41:45.335000Z | Lec. | Добавление модели осуществляется через форму регистрации новой модели (рис. 6) | false | true | false | |
7,962 | 2026-02-24T08:41:43.724000Z | 2026-02-24T08:41:43.724000Z | Lec. | Для каждого типа моделей считается базовая статистика: количество и средняя точность | false | true | false | |
7,961 | 2026-02-24T08:41:42.210000Z | 2026-02-24T08:41:42.210000Z | Lec. | Модели разделены на 3 основные категории по типу | false | true | false | |
7,960 | 2026-02-24T08:41:40.429000Z | 2026-02-24T08:41:40.429000Z | Lec. | Страница нейросетевых моделей | false | true | false | |
7,959 | 2026-02-24T08:41:38.111000Z | 2026-02-24T08:41:38.111000Z | Lec. | Также пользователь имеет возможность изменить статус модели, переведя ее из тестирования в продакшн и наоборот | false | true | false | |
7,958 | 2026-02-24T08:41:36.510000Z | 2026-02-24T08:41:36.510000Z | Lec. | Данная страница позволяет получить информацию о зарегистрированных в системе моделях, уровне их качества и типе (рис.5.) | false | true | false |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.