id int64 18 18.8k | created_at timestamp[ns, tz=UTC]date 2026-02-23 07:30:20 2026-02-24 14:51:09 | updated_at timestamp[ns, tz=UTC]date 2026-02-23 08:08:14 2026-02-24 14:51:09 | doc_name stringclasses 1
value | input stringlengths 11 9.24k | output stringlengths 0 738 | is_personal bool 2
classes | is_sentence bool 2
classes | is_corrected bool 2
classes |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
12,157 | 2026-02-24T10:47:20.955000Z | 2026-02-24T10:47:20.955000Z | Lec. | Но их моделирование остается сложной задачей из-за необходимости воспроизведения тонких деталей, таких как текстуры поверхностей или атмосферные эффекты | false | true | false | |
12,156 | 2026-02-24T10:47:19.400000Z | 2026-02-24T10:47:19.400000Z | Lec. | A modular generator architecture was developed, including modelling of optical distortions (fisheye and wide-angle lens effects), geometric and photometric transformations, and atmospheric conditions (fog overlay) | false | true | false | |
12,155 | 2026-02-24T10:47:17.437000Z | 2026-02-24T10:47:17.437000Z | Lec. | P. 126–137. | false | false | false | |
12,154 | 2026-02-24T10:47:15.613000Z | 2026-02-24T10:47:15.613000Z | Lec. | New York, NY, USA: ACM, 2007 | false | false | false | |
12,153 | 2026-02-24T10:47:13.834000Z | 2026-02-24T10:47:13.834000Z | Lec. | Flattened butterfly // Proceedings of the 34th annual international symposium on Computer architecture | false | false | false | |
12,152 | 2026-02-24T10:47:12.018000Z | 2026-02-24T10:47:12.018000Z | Lec. | Kim J., Dally W.J., Abts D | true | false | false | |
12,151 | 2026-02-24T10:47:10.578000Z | 2026-02-24T10:47:10.578000Z | Lec. | P. 642–651. 80 | false | false | false | |
12,150 | 2026-02-24T10:47:08.801000Z | 2026-02-24T10:47:08.801000Z | Lec. | PC-Mesh: A dynamic Parallel Concentrated Mesh // Proceedings of the International Conference on Parallel Processing. 2011 | false | false | false | |
12,149 | 2026-02-24T10:47:06.886000Z | 2026-02-24T10:47:06.886000Z | Lec. | Camacho J. et al | false | false | false | |
12,148 | 2026-02-24T10:47:05.477000Z | 2026-02-24T10:47:05.477000Z | Lec. | P. 437–445. 79 | false | false | false | |
12,147 | 2026-02-24T10:47:03.685000Z | 2026-02-24T10:47:03.685000Z | Lec. | PyOCN: A Unified Framework for Modeling, Testing, and Evaluating On-Chip Networks // 2019 IEEE 37th International Conference on Computer Design (ICCD) | false | false | false | |
12,146 | 2026-02-24T10:47:01.841000Z | 2026-02-24T10:47:01.841000Z | Lec. | Tan C. et al | false | false | false | |
12,145 | 2026-02-24T10:47:00.254000Z | 2026-02-24T10:47:00.254000Z | Lec. | A SystemC modeling and simulation methodology for fast and accurate parallel MPSoC simulation // 2013 26th Symposium on Integrated Circuits and Systems Design (SBCCI) | false | true | false | |
12,144 | 2026-02-24T10:46:58.339000Z | 2026-02-24T10:46:58.339000Z | Lec. | Roth C. et al | false | false | false | |
12,143 | 2026-02-24T10:46:56.599000Z | 2026-02-24T10:46:56.599000Z | Lec. | P. 1–25. 77 | false | false | false | |
12,142 | 2026-02-24T10:46:54.756000Z | 2026-02-24T10:46:54.756000Z | Lec. | Vol. 27, № 1 | false | false | false | |
12,141 | 2026-02-24T10:46:52.886000Z | 2026-02-24T10:46:52.886000Z | Lec. | Cycle-Accurate Network on Chip Simulation with Noxim // ACM Transactions on Modeling and Computer Simulation. 2017 | false | true | false | |
12,140 | 2026-02-24T10:46:50.865000Z | 2026-02-24T10:46:50.865000Z | Lec. | Catania V. et al | false | false | false | |
12,139 | 2026-02-24T10:46:49.429000Z | 2026-02-24T10:46:49.429000Z | Lec. | P. 2011–2014. 76 | false | false | false | |
12,138 | 2026-02-24T10:46:47.717000Z | 2026-02-24T10:46:47.717000Z | Lec. | An Efficient Python Approach for Simulation of Poisson Distribution // 2021 7th International Conference on Advanced Computing and Communication Systems (ICACCS) | false | false | false | |
12,137 | 2026-02-24T10:46:45.715000Z | 2026-02-24T10:46:45.715000Z | Lec. | Sharma D.K. et al | false | false | false | |
12,136 | 2026-02-24T10:46:43.972000Z | 2026-02-24T10:46:43.972000Z | Lec. | P. 543–546. 75 | false | false | false | |
12,135 | 2026-02-24T10:46:42.163000Z | 2026-02-24T10:46:42.163000Z | Lec. | IEEE Computer Society, 2007 | false | false | false | |
12,134 | 2026-02-24T10:46:40.475000Z | 2026-02-24T10:46:40.475000Z | Lec. | NoC topologies exploration based on mapping and simulation models // Proceedings - 10th Euromicro Conference on Digital System Design Architectures, Methods and Tools, DSD 2007 | false | false | false | |
12,133 | 2026-02-24T10:46:38.696000Z | 2026-02-24T10:46:38.696000Z | Lec. | Bononi L. et al | false | false | false | |
12,132 | 2026-02-24T10:46:37.085000Z | 2026-02-24T10:46:37.085000Z | Lec. | С использованием разработанной библиотеки были проведены исследования: зависимости пропускной способности сети от скорости генерации трафика и от профиля; зависимости задержки в сети от порядка генерации и создания пакетов | false | true | false | |
12,131 | 2026-02-24T10:46:35.221000Z | 2026-02-24T10:46:35.221000Z | Lec. | После пересечения разница в задержках остается в пределах 10%, кроме трафика bit-reverse, в котором разница после точки пересечения достигает 35% | false | true | false | |
12,130 | 2026-02-24T10:46:33.458000Z | 2026-02-24T10:46:33.458000Z | Lec. | Задержка при случайном выборе источника критично превышает задержку при последовательном выборе до точки пересечения значений задержек | false | true | false | |
12,129 | 2026-02-24T10:46:32.007000Z | 2026-02-24T10:46:32.007000Z | Lec. | Таким образом, была выявлена зависимость задержки в сети от порядка генерации и запуска в сеть пакетов | false | true | false | |
12,128 | 2026-02-24T10:46:30.444000Z | 2026-02-24T10:46:30.444000Z | Lec. | Но после данной точки разница задержек становится несущественной и оба графика сходятся к единому максимальному значению | false | true | false | |
12,127 | 2026-02-24T10:46:28.915000Z | 2026-02-24T10:46:28.915000Z | Lec. | Начиная с некоторого момента (от 2 до 4,5 флит/цикл) задержка при последовательном выборе источников возрастает по сравнению с задержкой при случайном выборе | false | true | false | |
12,126 | 2026-02-24T10:46:27.278000Z | 2026-02-24T10:46:27.278000Z | Lec. | При низкой скорости генерации пакетов (в среднем до 1,5–2,5 флит/цикл для разных профилей) задержка при случайном выборе источника увеличивается в 5–15 раз | false | true | false | |
12,125 | 2026-02-24T10:46:25.617000Z | 2026-02-24T10:46:25.617000Z | Lec. | Все графики продублированы с логарифмической шкалой по оси Y, т.к. логарифмическая шкала лучше отражает порядок изменения задержки | false | true | false | |
12,124 | 2026-02-24T10:46:24.007000Z | 2026-02-24T10:46:24.007000Z | Lec. | Зависимость средней задержки в сети от порядка генерации пакетов для профиля neighbor в стандартном (а) и логарифмическом (б) масштабах | false | true | false | |
12,123 | 2026-02-24T10:46:22.322000Z | 2026-02-24T10:46:22.322000Z | Lec. | Зависимость средней задержки в сети от порядка генерации пакетов для профиля tornado в стандартном (а) и логарифмическом (б) масштабах. а б | false | true | false | |
12,122 | 2026-02-24T10:46:19.796000Z | 2026-02-24T10:46:19.796000Z | Lec. | Зависимость средней задержки в сети от порядка генерации пакетов для профиля transpose в стандартном (а) и логарифмическом (б) масштабах. а б | false | true | false | |
12,121 | 2026-02-24T10:46:17.172000Z | 2026-02-24T10:46:17.172000Z | Lec. | Зависимость средней задержки в сети от порядка генерации пакетов для профиля shuffle в стандартном (а) и логарифмическом (б) масштабах. а б | false | true | false | |
12,120 | 2026-02-24T10:46:15.151000Z | 2026-02-24T10:46:15.151000Z | Lec. | Зависимость средней задержки в сети от порядка генерации пакетов для профиля bit-rotation в стандартном (а) и логарифмическом (б) масштабах. а б | false | true | false | |
12,119 | 2026-02-24T10:46:12.885000Z | 2026-02-24T10:46:12.885000Z | Lec. | Зависимость средней задержки в сети от порядка генерации пакетов для профиля bit-reverse в стандартном (а) и логарифмическом (б) масштабах. а б | false | true | false | |
12,118 | 2026-02-24T10:46:10.676000Z | 2026-02-24T10:46:10.676000Z | Lec. | Зависимость средней задержки в сети от порядка генерации пакетов для профиля bit-complement в стандартном (а) и логарифмическом (б) масштабах. а б | false | true | false | |
12,117 | 2026-02-24T10:46:08.429000Z | 2026-02-24T10:46:08.429000Z | Lec. | Зависимость средней задержки в сети от порядка генерации пакетов для профиля random uniform в стандартном (а) и логарифмическом (б) масштабах. а б | false | true | false | |
12,116 | 2026-02-24T10:46:05.914000Z | 2026-02-24T10:46:05.914000Z | Lec. | Результаты эксперимента приведены на рис. 33–40. а б | false | true | false | |
12,115 | 2026-02-24T10:46:04.169000Z | 2026-02-24T10:46:04.169000Z | Lec. | Все тесты были выполнены в сети размером 4х4, т.к. в сети малого размера явнее заметны различия в задержках | false | true | false | |
12,114 | 2026-02-24T10:46:02.592000Z | 2026-02-24T10:46:02.592000Z | Lec. | Как и в исследовании пропускной способности, были протестированы различные скорости генерации пакетов | false | true | false | |
12,113 | 2026-02-24T10:46:00.956000Z | 2026-02-24T10:46:00.956000Z | Lec. | Для исследования данной взаимосвязи были сгенерированы все доступные профили в двух режимах: со случайным выбором источника и с выбором источников по очереди | false | true | false | |
12,112 | 2026-02-24T10:45:59.331000Z | 2026-02-24T10:45:59.331000Z | Lec. | Если количество генерируемых пакетов превышает размерность сети, источник каждый раз выбирается циклически | false | true | false | |
12,111 | 2026-02-24T10:45:57.783000Z | 2026-02-24T10:45:57.783000Z | Lec. | Для проверки зависимости задержки в сети от порядка генерации пакетов в функцию generatePacketsPairs() был добавлен параметр random_order, который позволяет задавать способ выбора источников пакетов: случайно или подряд | false | true | false | |
12,110 | 2026-02-24T10:45:56.168000Z | 2026-02-24T10:45:56.168000Z | Lec. | При генерации пакетов с использованием библиотеки на каждой итерации источник выбирается случайно | false | true | false | |
12,109 | 2026-02-24T10:45:54.179000Z | 2026-02-24T10:45:54.179000Z | Lec. | При исследовании исходных кодов симулятора было выяснено, что при использовании встроенных профилей источники пакетов перебираются последовательно от первого до последнего | false | true | false | |
12,108 | 2026-02-24T10:45:52.491000Z | 2026-02-24T10:45:52.491000Z | Lec. | При тестировании профиля shuffle средняя задержка выросла с 16 до 315 циклов, т.е. произошло увеличение в 19,7 раз | false | true | false | |
12,107 | 2026-02-24T10:45:50.920000Z | 2026-02-24T10:45:50.920000Z | Lec. | Максимальная разница значений задержек достигается в сетях с малым количеством узлов (4х4) | false | true | false | |
12,106 | 2026-02-24T10:45:49.389000Z | 2026-02-24T10:45:49.389000Z | Lec. | Random uniform. 8x8. 800,421. 790,714. -1,2%. 8479. 7774. -8,3% | false | false | false | |
12,105 | 2026-02-24T10:45:47.659000Z | 2026-02-24T10:45:47.659000Z | Lec. | Random uniform. 8x4. 449,459. 697,58. 55,2%. 7632. 6686. -12,4% | false | false | false | |
12,104 | 2026-02-24T10:45:45.792000Z | 2026-02-24T10:45:45.792000Z | Lec. | Random uniform. 4x4. 111,04. 217,464. 95,8%. 1621. 1756. 8,3% | false | false | false | |
12,103 | 2026-02-24T10:45:44.040000Z | 2026-02-24T10:45:44.040000Z | Lec. | Shuffle. 8x8. 480,085. 659,413. 37,4%. 8462. 8738. 3,3% | false | true | false | |
12,102 | 2026-02-24T10:45:42.146000Z | 2026-02-24T10:45:42.146000Z | Lec. | Shuffle. 8x4. 481,26. 582,619. 21,1%. 8315. 7834. -5,8% | false | true | false | |
12,101 | 2026-02-24T10:45:40.267000Z | 2026-02-24T10:45:40.267000Z | Lec. | Shuffle. 4x4. 16,0152. 315,154. 1867,8%. 178. 2210. 1141,6% | false | true | false | |
12,100 | 2026-02-24T10:45:38.367000Z | 2026-02-24T10:45:38.367000Z | Lec. | Bit-reverse. 8x8. 758,965. 1009,47. 33,0%. 9137. 9605. 5,1% | false | false | false | |
12,099 | 2026-02-24T10:45:36.494000Z | 2026-02-24T10:45:36.494000Z | Lec. | Bit-reverse. 8x4. 105,465. 210,487. 99,6%. 1475. 2149. 45,7% | false | true | false | |
12,098 | 2026-02-24T10:45:34.032000Z | 2026-02-24T10:45:34.032000Z | Lec. | Bit-reverse. 4x4. 64,6328. 822,106. 1172,0%. 1035. 4335. 318,8% | false | true | false | |
12,097 | 2026-02-24T10:45:31.742000Z | 2026-02-24T10:45:31.742000Z | Lec. | Разница макс. задержек | false | true | false | |
12,096 | 2026-02-24T10:45:30.136000Z | 2026-02-24T10:45:30.136000Z | Lec. | Макс. задержка (custom) | false | true | false | |
12,095 | 2026-02-24T10:45:28.408000Z | 2026-02-24T10:45:28.408000Z | Lec. | Макс. задержка (noxim) | false | false | false | |
12,094 | 2026-02-24T10:45:26.696000Z | 2026-02-24T10:45:26.696000Z | Lec. | Разница средних задержек | false | true | false | |
12,093 | 2026-02-24T10:45:25.252000Z | 2026-02-24T10:45:25.252000Z | Lec. | Средняя задержка (custom) | false | true | false | |
12,092 | 2026-02-24T10:45:23.849000Z | 2026-02-24T10:45:23.849000Z | Lec. | Средняя задержка (noxim) | false | false | false | |
12,091 | 2026-02-24T10:45:22.332000Z | 2026-02-24T10:45:22.332000Z | Lec. | Размер сети | false | true | false | |
12,090 | 2026-02-24T10:45:20.741000Z | 2026-02-24T10:45:20.741000Z | Lec. | Сравнение задержек при симуляции СтнК с профилями трафика, встроенными в noxim, и с профилями, сгенерированными при промощи библиотеки | false | false | false | |
12,089 | 2026-02-24T10:45:19.057000Z | 2026-02-24T10:45:19.057000Z | Lec. | В таблице представлены рассчитанные значения средней и максимальной задержек за все время симуляции при использовании двух видов трафика: предлагаемых по умолчанию в noxim и сгенерированных при помощи разработанной библиотеки | false | true | false | |
12,088 | 2026-02-24T10:45:17.387000Z | 2026-02-24T10:45:17.387000Z | Lec. | Результаты тестов приведены в табл. 3 | false | true | false | |
12,087 | 2026-02-24T10:45:15.456000Z | 2026-02-24T10:45:15.456000Z | Lec. | При запуске нескольких тестов с малым количеством пакетов средняя и максимальная задержка при использовании сгенерированных профилей трафика в некоторых случаях превосходила соответствующие значения для встроенных в noxim профилей в 2–20 раз | false | true | false | |
12,086 | 2026-02-24T10:45:13.863000Z | 2026-02-24T10:45:13.863000Z | Lec. | В ходе тестирования с использованием noxim была выявлена новая особенность: результаты симуляции СтнК зависят от порядка, в котором выбираются источники и получатели пакетов | false | true | false | |
12,085 | 2026-02-24T10:45:12.213000Z | 2026-02-24T10:45:12.213000Z | Lec. | Исследование зависимости характеристик сети от порядка генерации пакетов | false | true | false | |
12,084 | 2026-02-24T10:45:10.668000Z | 2026-02-24T10:45:10.668000Z | Lec. | В модифицированной версии PyOCN было проведено тестирование зависимости средней задержки в сети от типа трафика, топологии, размерности сети и injection rate | false | true | false | |
12,083 | 2026-02-24T10:45:08.826000Z | 2026-02-24T10:45:08.826000Z | Lec. | Было проведено исследование зависимости пропускной способности сети от скорости генерации пакетов и от типа трафика | false | true | false | |
12,082 | 2026-02-24T10:45:07.049000Z | 2026-02-24T10:45:07.049000Z | Lec. | Полученные в результате работы ПО профили трафика были протестированы в двух симуляторах СтнК: noxim и PyOCN | false | true | false | |
12,081 | 2026-02-24T10:45:05.177000Z | 2026-02-24T10:45:05.177000Z | Lec. | Была разработана функция для графического представления профилей трафика и было создано две функции для генерации файлов для загрузки определенного трафика в симуляторы СтнК | false | true | false | |
12,080 | 2026-02-24T10:45:03.582000Z | 2026-02-24T10:45:03.582000Z | Lec. | В результате работы была разработана универсальная библиотека функций для генерации синтетических профилей трафика для СтнК | false | true | false | |
12,079 | 2026-02-24T10:45:01.927000Z | 2026-02-24T10:45:01.927000Z | Lec. | Выводы к разделу 4 | false | true | false | |
12,078 | 2026-02-24T10:45:00.407000Z | 2026-02-24T10:45:00.407000Z | Lec. | Задержка при симуляции neighbor также, как и в случае с mesh, не увеличивается при изменении injection rate | false | true | false | |
12,077 | 2026-02-24T10:44:58.941000Z | 2026-02-24T10:44:58.941000Z | Lec. | В случае с крупной сетью из 64 узлов при injection rate = 40% задержка всех трафиков превышает 100 циклов, а в симуляциях с bit-complement задержка близка к 1000 циклов начиная с injection rate = 25% | false | true | false | |
12,076 | 2026-02-24T10:44:57.270000Z | 2026-02-24T10:44:57.270000Z | Lec. | Топология cmesh отличается высокой чувствительностью к injection rate: даже в сети из 16 узлов задержка для bit-complement достигает 250 циклов, для transpose – 40 циклов | false | true | false | |
12,075 | 2026-02-24T10:44:55.695000Z | 2026-02-24T10:44:55.695000Z | Lec. | Задержка минимальная при симуляции профиля neighbor, с увеличением injection rate она не возрастает | false | true | false | |
12,074 | 2026-02-24T10:44:54.182000Z | 2026-02-24T10:44:54.182000Z | Lec. | Как и в тестах с разными размерностями, максимальная задержка соответствует профилям bit-complement и bit-reverse, причем она увеличивается в 60 раз при увеличении injection rate до 40% | false | true | false | |
12,073 | 2026-02-24T10:44:52.581000Z | 2026-02-24T10:44:52.581000Z | Lec. | В сети mesh размером 8х8 ядер задержка резко увеличивается начиная с injection rate = 20% | false | true | false | |
12,072 | 2026-02-24T10:44:51.115000Z | 2026-02-24T10:44:51.115000Z | Lec. | Минимальные задержки соответствуют профилю shuffle | false | true | false | |
12,071 | 2026-02-24T10:44:49.605000Z | 2026-02-24T10:44:49.605000Z | Lec. | Не учитывая tornado, максимальная задержка соответствует профилю bit-rotation | false | true | false | |
12,070 | 2026-02-24T10:44:48.088000Z | 2026-02-24T10:44:48.088000Z | Lec. | В сети butterfly задержка заметно изменяется только при симуляции профиля tornado в крупной сети | false | true | false | |
12,069 | 2026-02-24T10:44:46.376000Z | 2026-02-24T10:44:46.376000Z | Lec. | К каждому маршрутизатору подключены 2 узла | false | true | false | |
12,068 | 2026-02-24T10:44:44.726000Z | 2026-02-24T10:44:44.726000Z | Lec. | Зависимость средней задержки от injection rate в сети cmesh с количеством узлов 16 (а) и 64 (б) | false | true | false | |
12,067 | 2026-02-24T10:44:43.191000Z | 2026-02-24T10:44:43.191000Z | Lec. | Зависимость средней задержки от injection rate в сети mesh с количеством узлов 16 (а) и 64 (б). а б | false | false | false | |
12,066 | 2026-02-24T10:44:41.437000Z | 2026-02-24T10:44:41.437000Z | Lec. | Зависимость средней задержки от injection rate в сети butterfly с количеством узлов 16 (а) и 64 (б). а б | false | false | false | |
12,065 | 2026-02-24T10:44:39.652000Z | 2026-02-24T10:44:39.652000Z | Lec. | Резкий рост задержки при увеличении размерности сети связан с тем, что количество связей между маршрутизаторами увеличивается медленнее, чем количество узлов в сети, поэтому повышается нагрузка на каждый канал. а б | false | true | false | |
12,064 | 2026-02-24T10:44:37.794000Z | 2026-02-24T10:44:37.794000Z | Lec. | Максимальная задержка также возникает при симуляции профиля bit-complement | false | true | false | |
12,063 | 2026-02-24T10:44:36.256000Z | 2026-02-24T10:44:36.256000Z | Lec. | В топологии cmesh минимальная задержка также связана с профилем neighbor | false | true | false | |
12,062 | 2026-02-24T10:44:34.629000Z | 2026-02-24T10:44:34.629000Z | Lec. | Профили, при которых наблюдается максимальная и минимальная задержка, совпадают с соответствующими профилями в noxim | false | true | false | |
12,061 | 2026-02-24T10:44:32.910000Z | 2026-02-24T10:44:32.910000Z | Lec. | В среднем у половины профилей задержка превышает показатели случайного распределения пакетов, у другой половины – оказывается ниже | false | true | false | |
12,060 | 2026-02-24T10:44:31.262000Z | 2026-02-24T10:44:31.262000Z | Lec. | Задержка минимальна при симуляции профиля neighbor, т.к. при нем пакеты передаются к соседним ядрам и не возникает конфликтов | false | true | false | |
12,059 | 2026-02-24T10:44:29.463000Z | 2026-02-24T10:44:29.463000Z | Lec. | В топологии mesh максимальная задержка возникает при трафике bit-complement, также повышенная задержка присутствует при симуляции трафиков bit-reverse и tornado | false | true | false | |
12,058 | 2026-02-24T10:44:27.599000Z | 2026-02-24T10:44:27.599000Z | Lec. | В топологии butterfly задержка зависит от количества узлов линейно и почти одинакова для всех видов трафика | false | true | false |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.