id
int64
18
18.8k
created_at
timestamp[ns, tz=UTC]date
2026-02-23 07:30:20
2026-02-24 14:51:09
updated_at
timestamp[ns, tz=UTC]date
2026-02-23 08:08:14
2026-02-24 14:51:09
doc_name
stringclasses
1 value
input
stringlengths
11
9.24k
output
stringlengths
0
738
is_personal
bool
2 classes
is_sentence
bool
2 classes
is_corrected
bool
2 classes
11,357
2026-02-24T10:23:00.692000Z
2026-02-24T10:23:00.692000Z
Lec.
Местность представляет собой подземный проезд под зданием, находящимся над дорогой
false
true
false
11,356
2026-02-24T10:22:58.963000Z
2026-02-24T10:22:58.963000Z
Lec.
В рамках исследования был также протестирован сценарий движения через Маяковский туннель , расположенный в центральной части Москвы
false
true
false
11,355
2026-02-24T10:22:57.164000Z
2026-02-24T10:22:57.164000Z
Lec.
При сравнении графиков опять наблюдаем ухудшение связи и множественные разрывы соединения при проезде этого участка
false
true
false
11,354
2026-02-24T10:22:55.221000Z
2026-02-24T10:22:55.221000Z
Lec.
Рис. 16 График для Veh13 с учетом перепада высотности моста
false
false
false
11,353
2026-02-24T10:22:53.253000Z
2026-02-24T10:22:53.253000Z
Lec.
Рис. 15 График для Veh13 с учетом перепада высотности моста
false
false
false
11,352
2026-02-24T10:22:51.403000Z
2026-02-24T10:22:51.403000Z
Lec.
В результате моделирования отслеживался определенный автомобиль veh13, который проезжает по мосту, в то время как под мостом проезжает автомобиль veh12
false
true
false
11,351
2026-02-24T10:22:49.555000Z
2026-02-24T10:22:49.555000Z
Lec.
Рис 14 Геоданные мост Лужники с учетом высотности городских объектов
false
true
false
11,350
2026-02-24T10:22:47.654000Z
2026-02-24T10:22:47.654000Z
Lec.
Как видно из Рис. 14, местность характеризуется сложным рельефом с проездом под мостом
false
true
false
11,349
2026-02-24T10:22:45.908000Z
2026-02-24T10:22:45.908000Z
Lec.
В качестве примера выбран мост Лужники в данном районе
false
true
false
11,348
2026-02-24T10:22:44.193000Z
2026-02-24T10:22:44.193000Z
Lec.
В следующем сценарии анализируется влияние мостов на связь между автомобилями
false
true
false
11,347
2026-02-24T10:22:42.421000Z
2026-02-24T10:22:42.421000Z
Lec.
Рис. 13 График для veh12 без учета рельефа
false
false
false
11,346
2026-02-24T10:22:40.872000Z
2026-02-24T10:22:40.872000Z
Lec.
Рис. 12 График для veh12 с учетом рельефа
false
false
false
11,345
2026-02-24T10:22:39.231000Z
2026-02-24T10:22:39.231000Z
Lec.
Также отмечено, что при учете перепадов высот увеличивается реальное расстояние между автомобилями, что в среднем приводит к ухудшению качества сигнала
false
true
false
11,344
2026-02-24T10:22:37.574000Z
2026-02-24T10:22:37.574000Z
Lec.
Указанное различие объясняется тем, что в сценарии с учетом геоданных местности между транспортными средствами возникали препятствия в виде рельефа — таких как горы и холмы
false
true
false
11,343
2026-02-24T10:22:35.930000Z
2026-02-24T10:22:35.930000Z
Lec.
В то же время на Рис. 13 наблюдается стабильное качество сигнала и редкие разрывы соединения
false
true
false
11,342
2026-02-24T10:22:34.365000Z
2026-02-24T10:22:34.365000Z
Lec.
Как видно из графика на Рис. 12, связь с другими автомобилями поддерживалась нестабильно и часто прерывалась, достигая значения –200 дБ (полная потеря связи)
false
true
false
11,341
2026-02-24T10:22:32.710000Z
2026-02-24T10:22:32.710000Z
Lec.
В данном случае был выбран автомобиль с идентификатором Veh12
false
true
false
11,340
2026-02-24T10:22:31.215000Z
2026-02-24T10:22:31.215000Z
Lec.
Для исследования влияния перепадов высот сравнивались графики одного автомобиля из сценария с учетом рельефа и перепадов высот и сценария, в котором не учитывались данные параметры
false
true
false
11,339
2026-02-24T10:22:29.466000Z
2026-02-24T10:22:29.466000Z
Lec.
Рис 11 Данные о связи для отдельного транспорта
false
true
false
11,338
2026-02-24T10:22:27.808000Z
2026-02-24T10:22:27.808000Z
Lec.
В Приложении приведена ссылка на видео с результатами моделирования
false
true
false
11,337
2026-02-24T10:22:26.083000Z
2026-02-24T10:22:26.083000Z
Lec.
На графиках по вертикальной оси отложен показатель Path Loss, характеризующий степень затухания сигнала на пути от источника к приемнику
false
true
false
11,336
2026-02-24T10:22:24.303000Z
2026-02-24T10:22:24.303000Z
Lec.
В результате проведенного моделирования были получены данные о качестве сигнала для каждого транспортного средства (Рис. 11)
false
true
false
11,335
2026-02-24T10:22:22.465000Z
2026-02-24T10:22:22.465000Z
Lec.
Рис 10 Геоданные перевала Стельвио
false
false
false
11,334
2026-02-24T10:22:20.751000Z
2026-02-24T10:22:20.751000Z
Lec.
На Рис. 10 представлены геоданные исследуемого участка
false
true
false
11,333
2026-02-24T10:22:19.040000Z
2026-02-24T10:22:19.040000Z
Lec.
Перевал Стельвио представляет собой горную местность на границе Италии и Швейцарии с перепадами высот, что, в свою очередь, может повлиять на точность моделирования распространения сигнала в дорожных транспортных сетях
false
true
false
11,332
2026-02-24T10:22:17.269000Z
2026-02-24T10:22:17.269000Z
Lec.
Для анализа были отобраны несколько реальных объектов с подобными характеристиками
false
true
false
11,331
2026-02-24T10:22:15.703000Z
2026-02-24T10:22:15.703000Z
Lec.
Данные участки должны включать значительные перепады высот, туннели, мосты и эстакады
false
true
false
11,330
2026-02-24T10:22:13.903000Z
2026-02-24T10:22:13.903000Z
Lec.
Для исследования влияния перепадов высот на распространение сигнала необходимо выбрать участки местности с соответствующими условиями
false
true
false
11,329
2026-02-24T10:22:12.337000Z
2026-02-24T10:22:12.337000Z
Lec.
Важно обеспечить согласованность координат между SUMO и Sionna с погрешностью не более 5 метров, иначе объект будет смещаться в пространстве
false
true
false
11,328
2026-02-24T10:22:10.862000Z
2026-02-24T10:22:10.862000Z
Lec.
Высокие требования к точности карты
false
true
false
11,327
2026-02-24T10:22:08.395000Z
2026-02-24T10:22:08.395000Z
Lec.
Требуется соблюдение особых условий проектирования трехмерной карты: не допускается наличие препятствий для проекции сверху или снизу
false
true
false
11,326
2026-02-24T10:22:06.874000Z
2026-02-24T10:22:06.874000Z
Lec.
Максимальное количество пересекающихся дорог составляет 2, поскольку транспортное средство может находиться либо на верхнем, либо на нижнем ярусе
false
true
false
11,325
2026-02-24T10:22:05.226000Z
2026-02-24T10:22:05.226000Z
Lec.
Реалистичное поведение машин
false
true
false
11,324
2026-02-24T10:22:03.537000Z
2026-02-24T10:22:03.537000Z
Lec.
Простота реализации
false
true
false
11,323
2026-02-24T10:22:01.531000Z
2026-02-24T10:22:01.531000Z
Lec.
Рис. 9 Алгоритм проецирования на рельеф поверхности
false
true
false
11,322
2026-02-24T10:21:59.882000Z
2026-02-24T10:21:59.882000Z
Lec.
Таким образом обеспечивается корректное позиционирование всех транспортных средств в трехмерном пространстве
false
true
false
11,321
2026-02-24T10:21:58.140000Z
2026-02-24T10:21:58.140000Z
Lec.
Если расстояние до поверхности превосходит определенное значение, дополнительно выполняется обратная трассировка снизу вверх, чтобы исключить ошибки, связанные с туннелями, мостами и другими сложными участками
false
true
false
11,320
2026-02-24T10:21:56.503000Z
2026-02-24T10:21:56.503000Z
Lec.
Если автомобиль находится над поверхностью, из точки его текущего положения посылается вертикальный луч вниз до пересечения с землей
false
true
false
11,319
2026-02-24T10:21:54.957000Z
2026-02-24T10:21:54.957000Z
Lec.
Реализован алгоритм проекции координат автомобилей на поверхность местности с использованием метода трассировки лучей (ray tracing)
false
true
false
11,318
2026-02-24T10:21:53.356000Z
2026-02-24T10:21:53.356000Z
Lec.
Особое внимание уделяется точности расположения транспортных средств относительно рельефа
false
true
false
11,317
2026-02-24T10:21:51.604000Z
2026-02-24T10:21:51.604000Z
Lec.
Рис. 8 Алгоритм работы программы
false
true
false
11,316
2026-02-24T10:21:49.743000Z
2026-02-24T10:21:49.743000Z
Lec.
Подробно весь алгоритм работы программы показан на Рис. 8
false
true
false
11,315
2026-02-24T10:21:47.639000Z
2026-02-24T10:21:47.639000Z
Lec.
В случае необходимости пользователь может остановить процесс моделирования вручную, сохранив промежуточные результаты
false
true
false
11,314
2026-02-24T10:21:46.074000Z
2026-02-24T10:21:46.074000Z
Lec.
Система обрабатывает каждый кадр симуляции независимо, что делает возможным масштабирование на длительные сценарии и использование в реальном времени
false
true
false
11,313
2026-02-24T10:21:44.451000Z
2026-02-24T10:21:44.451000Z
Lec.
Кроме того, предусмотрена возможность визуализации сцены с использованием камеры и рендера Mitsuba, что позволяет наблюдать за поведением сигналов визуально
false
true
false
11,312
2026-02-24T10:21:42.790000Z
2026-02-24T10:21:42.790000Z
Lec.
Все результаты моделирования сохраняются в формате CSV для последующего анализа
false
true
false
11,311
2026-02-24T10:21:41.210000Z
2026-02-24T10:21:41.210000Z
Lec.
Также рассчитывается свободнопространственная потеря (FSPL — Free Space Path Loss), которая служит эталоном для сравнения с реальными потерями в среде
false
true
false
11,310
2026-02-24T10:21:39.603000Z
2026-02-24T10:21:39.603000Z
Lec.
Полученные данные позволяют вычислить импульсную характеристику канала (CIR), на основе которой определяются значения мощности сигнала и потерь на трассе для каждой пары автомобилей
false
true
false
11,309
2026-02-24T10:21:37.903000Z
2026-02-24T10:21:37.903000Z
Lec.
Осуществляется с помощью модуля PathSolver фреймворка Sionna RT, который рассчитывает траектории распространения электромагнитных волн, учитывая такие явления, как отражение, дифракция и преломление
false
true
false
11,308
2026-02-24T10:21:36.212000Z
2026-02-24T10:21:36.212000Z
Lec.
После того как все объекты добавлены в сцену, запускается основной этап моделирования — вычисление путей распространения сигнала между всеми парами транспортных средств
false
true
false
11,307
2026-02-24T10:21:34.569000Z
2026-02-24T10:21:34.569000Z
Lec.
Затем происходит инициализация сцены в фреймворке Sionna RT, где создаются передатчики и приемники, соответствующие положению каждого автомобиля
false
true
false
11,306
2026-02-24T10:21:32.875000Z
2026-02-24T10:21:32.875000Z
Lec.
Модель содержит информацию о зданиях, дорогах, мостах и других объектах городской инфраструктуры, что позволяет учитывать вертикальные особенности местности при моделировании распространения сигналов
false
true
false
11,305
2026-02-24T10:21:31.096000Z
2026-02-24T10:21:31.096000Z
Lec.
Осуществляется загрузка трехмерной модели города, созданной с помощью Blender и данных OpenStreetMap
false
true
false
11,304
2026-02-24T10:21:29.153000Z
2026-02-24T10:21:29.153000Z
Lec.
На первом этапе запускается сервер SUMO, который обеспечивает имитацию дорожного движения и предоставляет данные о координатах, скорости и направлении движения автомобилей в режиме реального времени
false
true
false
11,303
2026-02-24T10:21:27.380000Z
2026-02-24T10:21:27.380000Z
Lec.
Программа состоит из нескольких ключевых этапов
false
true
false
11,302
2026-02-24T10:21:25.514000Z
2026-02-24T10:21:25.514000Z
Lec.
Используется комбинация открытых инструментов и библиотек, позволяющих не только воспроизводить реалистичные сценарии движения, но и учитывать физические свойства материалов, поляризацию антенн, рельеф местности и другие факторы, влияющие на распространение волн
false
true
false
11,301
2026-02-24T10:21:23.797000Z
2026-02-24T10:21:23.797000Z
Lec.
Основной задачей программы является создание динамической симуляции взаимодействия между подключенными транспортными средствами (V2V-связь) с последующим анализом параметров качества сигнала, таких как уровень принимаемого сигнала (RSSI), потери на трассе (Path Loss), а также стабильность соединения в сложной городской...
false
true
false
11,300
2026-02-24T10:21:21.893000Z
2026-02-24T10:21:21.893000Z
Lec.
Данные затем используются в фреймворке Sionna RT для физически корректного моделирования распространения радиосигналов с учетом вертикальных особенностей среды
false
true
false
11,299
2026-02-24T10:21:20.047000Z
2026-02-24T10:21:20.047000Z
Lec.
Программа интегрирует данные из нескольких источников: дорожную сеть и движение транспорта — из SUMO, географическую информацию — из OpenStreetMap, а также трехмерную модель местности — из Blender с использованием аддона Blosm
false
true
false
11,298
2026-02-24T10:21:18.274000Z
2026-02-24T10:21:18.274000Z
Lec.
Для исследования влияния перепадов высот городских объектов на распространение сигналов подключенного транспорта была разработана программа, реализующая комплексное моделирование условий беспроводной связи в трехмерной городской среде
false
true
false
11,297
2026-02-24T10:21:16.641000Z
2026-02-24T10:21:16.641000Z
Lec.
Рис. 7 Пример интерфейса Blender
false
true
false
11,296
2026-02-24T10:21:14.596000Z
2026-02-24T10:21:14.596000Z
Lec.
Пример интерфейса Blender – Blosm Рис. 7
false
true
false
11,295
2026-02-24T10:21:12.867000Z
2026-02-24T10:21:12.867000Z
Lec.
Он позволяет импортировать данные о расположении зданий, дорог и другой инфраструктуры
false
true
false
11,294
2026-02-24T10:21:11.203000Z
2026-02-24T10:21:11.203000Z
Lec.
Blosm [37] — аддон (плагин) для Blender , предназначенный для удобного и быстрого импорта геоданных в проект
false
true
false
11,293
2026-02-24T10:21:09.264000Z
2026-02-24T10:21:09.264000Z
Lec.
Оно включает в себя широкий набор инструментов, необходимых для полного цикла 3D-производства: моделирование, анимацию, симуляцию физических процессов и рендеринг
false
true
false
11,292
2026-02-24T10:21:07.502000Z
2026-02-24T10:21:07.502000Z
Lec.
Blender — программное обеспечение для создания трехмерной компьютерной графики
false
true
false
11,291
2026-02-24T10:21:05.803000Z
2026-02-24T10:21:05.803000Z
Lec.
Рис. 6 Пример интерфейса SUMO
false
true
false
11,290
2026-02-24T10:21:03.907000Z
2026-02-24T10:21:03.907000Z
Lec.
Пример интерфейса OSM Рис. 6
false
true
false
11,289
2026-02-24T10:21:02.264000Z
2026-02-24T10:21:02.264000Z
Lec.
Платформа позволяет отображать географические объекты, такие как дороги, здания, леса, водоемы и многое другое, с возможностью детальной классификации и аннотации
false
true
false
11,288
2026-02-24T10:21:00.479000Z
2026-02-24T10:21:00.479000Z
Lec.
Данные OSM собираются и обновляются волонтерами со всего мира и доступны для использования без ограничений
false
true
false
11,287
2026-02-24T10:20:58.709000Z
2026-02-24T10:20:58.709000Z
Lec.
OpenStreetMap (OSM) [35] — открытый проект по созданию свободно редактируемой карты всего мира
false
true
false
11,286
2026-02-24T10:20:56.978000Z
2026-02-24T10:20:56.978000Z
Lec.
Рис. 5 Пример интерфейса SUMO
false
true
false
11,285
2026-02-24T10:20:54.659000Z
2026-02-24T10:20:54.659000Z
Lec.
Пример интерфейса SUMO Рис. 5
false
true
false
11,284
2026-02-24T10:20:52.830000Z
2026-02-24T10:20:52.830000Z
Lec.
У SUMO есть недостаток – он не учитывает рельеф местности и перепады высот
false
true
false
11,283
2026-02-24T10:20:51.070000Z
2026-02-24T10:20:51.070000Z
Lec.
SUMO поддерживает широкий спектр функций, таких как импорт дорожных сетей, генерация трафика, управление дорожными событиями и визуализация результатов
false
true
false
11,282
2026-02-24T10:20:49.311000Z
2026-02-24T10:20:49.311000Z
Lec.
Он позволяет исследовать различные аспекты транспортных систем, включая движение автомобилей, общественный транспорт, пешеходов и даже велосипедистов
false
true
false
11,281
2026-02-24T10:20:47.281000Z
2026-02-24T10:20:47.281000Z
Lec.
SUMO (Simulation of Urban MObility) — открытый, микроскопический, многорежимный трафик-симулятор, предназначенный для моделирования городского транспортного движения [34]
false
true
false
11,280
2026-02-24T10:20:45.384000Z
2026-02-24T10:20:45.384000Z
Lec.
Для полноценной работы симуляторов необходимы инструменты подготовки картографических данных
false
true
false
11,279
2026-02-24T10:20:43.432000Z
2026-02-24T10:20:43.432000Z
Lec.
Влажная почва. 30. -0.4. 0.15. 1.30. 1 – 10
false
true
false
11,278
2026-02-24T10:20:41.691000Z
2026-02-24T10:20:41.691000Z
Lec.
Очень сухая почва. 3. 0. 0.00015. 2.52. 1 – 10
false
true
false
11,277
2026-02-24T10:20:39.860000Z
2026-02-24T10:20:39.860000Z
Lec.
Металл. 1. 0. 107. 0. 1 – 100
false
false
false
11,276
2026-02-24T10:20:38.063000Z
2026-02-24T10:20:38.063000Z
Lec.
Фанера. 2.71. 0. 0.33. 0. 1 – 40
false
true
false
11,275
2026-02-24T10:20:36.504000Z
2026-02-24T10:20:36.504000Z
Lec.
Древесно-стружечная плита. 2.58. 0. 0.0217. 0.7800. 1 – 100
false
true
false
11,274
2026-02-24T10:20:34.659000Z
2026-02-24T10:20:34.659000Z
Lec.
Потолочный настил. 1.48. 0. 0.0011. 1.0750. 1 – 100. 1.52. 0. 0.0029. 1.029. 220 – 450
false
false
false
11,273
2026-02-24T10:20:32.494000Z
2026-02-24T10:20:32.494000Z
Lec.
Стекло. 6.31. 0. 0.0036. 1.3394. 0.1 – 100. 5.79. 0. 0.0004. 1.658. 220 – 450
false
true
false
11,272
2026-02-24T10:20:30.873000Z
2026-02-24T10:20:30.873000Z
Lec.
Дерево. 1.99. 0. 0.0047. 1.0718. 0.001 – 100
false
false
false
11,271
2026-02-24T10:20:28.386000Z
2026-02-24T10:20:28.386000Z
Lec.
Гипсокартон. 2.73. 0. 0.0085. 0.9395. 1 – 100
false
true
false
11,270
2026-02-24T10:20:26.554000Z
2026-02-24T10:20:26.554000Z
Lec.
Кирпич. 3.91. 0. 0.0238. 0.16. 1 – 40
false
false
false
11,269
2026-02-24T10:20:24.961000Z
2026-02-24T10:20:24.961000Z
Lec.
Бетон. 5.24. 0. 0.0462. 0.7822. 1 – 100
false
true
false
11,268
2026-02-24T10:20:23.070000Z
2026-02-24T10:20:23.070000Z
Lec.
Вакуум (≈ воздух). 1. 0. 0. 0. 0.001 – 100
false
false
false
11,267
2026-02-24T10:20:21.337000Z
2026-02-24T10:20:21.337000Z
Lec.
Диапазон частот (ГГц). a. b. c. d
false
true
false
11,266
2026-02-24T10:20:19.673000Z
2026-02-24T10:20:19.673000Z
Lec.
Проводимость (См/м)
false
false
false
11,265
2026-02-24T10:20:18.116000Z
2026-02-24T10:20:18.116000Z
Lec.
Действительная часть относительной проницаемости
false
true
false
11,264
2026-02-24T10:20:16.588000Z
2026-02-24T10:20:16.588000Z
Lec.
Класс материала
false
false
false
11,263
2026-02-24T10:20:15.128000Z
2026-02-24T10:20:15.128000Z
Lec.
Таблица 2 Свойства материалов
false
true
false
11,262
2026-02-24T10:20:13.501000Z
2026-02-24T10:20:13.501000Z
Lec.
Модели строятся на основе аппроксимации экспериментальных данных и подходят для неионизированных и немагнитных материалов Таблица. 2
false
true
false
11,261
2026-02-24T10:20:11.739000Z
2026-02-24T10:20:11.739000Z
Lec.
Библиотека Sionna предоставляет набор моделей материалов, соответствующих рекомендациям ITU-R P.2040-3 [33]
false
true
false
11,260
2026-02-24T10:20:09.987000Z
2026-02-24T10:20:09.987000Z
Lec.
Например, стена в Sionna RT моделируется как плоская поверхность с определенной толщиной материала
false
true
false
11,259
2026-02-24T10:20:08.231000Z
2026-02-24T10:20:08.232000Z
Lec.
Кроме того, у каждого радиоматериала задана толщина (d), которая влияет на расчет отраженных и преломленных полей
false
true
false
11,258
2026-02-24T10:20:06.715000Z
2026-02-24T10:20:06.715000Z
Lec.
Он реализует модель, согласно которой, радиоматериал характеризуется следующими параметрами:. относительной диэлектрической проницаемостью (реальное число) —. удельной проводимостью — σ,. относительной магнитной проницаемостью —
false
false
false