id
int64
18
21.1k
created_at
timestamp[ns, tz=UTC]date
2026-02-23 07:30:20
2026-02-24 16:54:39
updated_at
timestamp[ns, tz=UTC]date
2026-02-23 08:08:14
2026-02-24 16:54:39
doc_name
stringclasses
1 value
input
stringlengths
11
9.24k
output
stringlengths
0
738
is_personal
bool
2 classes
is_sentence
bool
2 classes
is_corrected
bool
2 classes
8,607
2026-02-24T09:00:46.273000Z
2026-02-24T09:00:46.273000Z
Lec.
Метаданные обновляются в соответствии с расширением набора данных и сохраняются в формате CSV (рисунок 19)
false
true
false
8,606
2026-02-24T09:00:44.717000Z
2026-02-24T09:00:44.717000Z
Lec.
Исходный код и документация размещены в публичном репозитории GitHub, обеспечивая воспроизводимость и возможность расширения
false
true
false
8,605
2026-02-24T09:00:43.023000Z
2026-02-24T09:00:43.023000Z
Lec.
Генератор реализован на языке Python с использованием библиотек OpenCV, NumPy и специализированных фреймворков для аугментации (например, Augmentor)
false
true
false
8,604
2026-02-24T09:00:41.500000Z
2026-02-24T09:00:41.500000Z
Lec.
Метаданные структурируются в формате CSV для удобства интеграции с системами обучения и валидации
false
true
false
8,603
2026-02-24T09:00:39.648000Z
2026-02-24T09:00:39.648000Z
Lec.
Для каждого аугментированного изображения сохраняется метаданные, включающие: идентификатор исходного изображения, перечень примененных трансформаций с параметрами
false
true
false
8,602
2026-02-24T09:00:37.798000Z
2026-02-24T09:00:37.798000Z
Lec.
Сбор данных
false
true
false
8,601
2026-02-24T09:00:36.235000Z
2026-02-24T09:00:36.235000Z
Lec.
Моделирует атмосферные условия с использованием алгоритмов генерации плотности тумана
false
true
false
8,600
2026-02-24T09:00:34.695000Z
2026-02-24T09:00:34.695000Z
Lec.
Модуль наложения тумана
false
true
false
8,599
2026-02-24T09:00:33.175000Z
2026-02-24T09:00:33.175000Z
Lec.
Каждый тип искажения параметризован вероятностью применения и диапазоном коэффициентов трансформации
false
true
false
8,598
2026-02-24T09:00:31.634000Z
2026-02-24T09:00:31.634000Z
Lec.
Включает преобразования яркости, контраста, цветового баланса, а также геометрические аугментации: повороты, отражения, масштабирование
false
true
false
8,597
2026-02-24T09:00:30.080000Z
2026-02-24T09:00:30.080000Z
Lec.
Модуль фотометрических и геометрических искажений
false
true
false
8,596
2026-02-24T09:00:28.601000Z
2026-02-24T09:00:28.601000Z
Lec.
Реализует моделирование эффектов, характерных для оптики БПЛА: искажение «рыбий глаз» и широкоугольное искажение
false
true
false
8,595
2026-02-24T09:00:26.742000Z
2026-02-24T09:00:26.742000Z
Lec.
Модуль оптических искажений
false
true
false
8,594
2026-02-24T09:00:25.115000Z
2026-02-24T09:00:25.115000Z
Lec.
Выход: аугментированные изображения, сохраняемые в отдельной папке «uav_dataset_augmented» вместе с метаданными в формате CSV, фиксирующими связь между дополненными и исходными изображениями и описывающими примененные трансформации
false
true
false
8,593
2026-02-24T09:00:22.897000Z
2026-02-24T09:00:22.897000Z
Lec.
Вход: исходные изображения в формате JPEG, расположенные в директории «uav_dataset»
true
true
false
8,592
2026-02-24T09:00:13.034000Z
2026-02-24T09:00:13.034000Z
Lec.
Входные и выходные данные
false
true
false
8,591
2026-02-24T09:00:11.514000Z
2026-02-24T09:00:11.514000Z
Lec.
Генератор состоит из модулей:
false
true
false
8,590
2026-02-24T09:00:10.027000Z
2026-02-24T09:00:10.027000Z
Lec.
Архитектура генератора аугментированных данных для изображений с БПЛА реализуется как модульная система, обеспечивающая последовательную обработку входных снимков и сохранение результатов с метаданными, связывающими дополненные изображения с исходными кадрами
false
true
false
8,589
2026-02-24T09:00:08.245000Z
2026-02-24T09:00:08.245000Z
Lec.
Архитектура генератора
false
false
false
8,588
2026-02-24T09:00:06.729000Z
2026-02-24T09:00:06.729000Z
Lec.
Сравнение двух подходов к оценке глубины (базового и сегментированного) показало, что второй метод, учитывающий семантическую информацию о небе и земле, правдоподобнее отражает распределение тумана
false
true
false
8,587
2026-02-24T09:00:05.166000Z
2026-02-24T09:00:05.166000Z
Lec.
Моделирование тумана продемонстрировало высокую реалистичность благодаря использованию физически обоснованных методов
false
true
false
8,586
2026-02-24T09:00:03.415000Z
2026-02-24T09:00:03.415000Z
Lec.
Снижение ssim_orig_fog2 относительно ssim_orig_fog1 обусловлено неточностью сегментации объектов
false
true
false
8,585
2026-02-24T09:00:01.666000Z
2026-02-24T09:00:01.666000Z
Lec.
Высокие значения ssim_between_fog при значимых различиях в глубинах ( ) позволяет предположить, что различия в оценке глубины не приводят к кардинальным изменениям в визуальном восприятии тумана
false
true
false
8,584
2026-02-24T08:59:59.892000Z
2026-02-24T08:59:59.892000Z
Lec.
Нулевая гипотеза о равенстве средних отвергается, что подтверждает статистически значимые различия в оценках глубины между подходами
false
true
false
8,583
2026-02-24T08:59:58.137000Z
2026-02-24T08:59:58.137000Z
Lec.
Парный t-тест для средних значений глубины
false
true
false
8,582
2026-02-24T08:59:56.421000Z
2026-02-24T08:59:56.421000Z
Lec.
Что указывает на существенные структурные искажения, возникающие при наложении тумана подходом 2
false
true
false
8,581
2026-02-24T08:59:54.796000Z
2026-02-24T08:59:54.796000Z
Lec.
Значения ssim_orig_fog1 и ssim_orig_fog2 частично перекрываются, ssim_orig_fog2 характеризуется смещением в область меньших величин (минимальные значения )
false
true
false
8,580
2026-02-24T08:59:53.273000Z
2026-02-24T08:59:53.273000Z
Lec.
Распределение ssim_between_fog демонстрирует высокую согласованность (диапазон ), что указывает на визуальную схожесть результатов применения двух подходов, несмотря на различия в алгоритмах оценки глубины
false
true
false
8,579
2026-02-24T08:59:51.639000Z
2026-02-24T08:59:51.640000Z
Lec.
Рисунок 19 – Гистограмма распределения значений SSIM для трех типов сравнений
false
true
false
8,578
2026-02-24T08:59:49.729000Z
2026-02-24T08:59:49.729000Z
Lec.
Гистограмма распределения значений SSIM для трех типов сравнений (рисунок 19). ssim_between_fog – структурное сходство между изображениями с искусственным туманом, сгенерированными на основе двух различных методов оценки глубины (подход 1 и подход 2). ssim_orig_fog1 – структурное сходство между исходным изображением и его искаженной версией с использованием базового подхода оценки глубины. ssim_orig_fog2 – структурное сходство между исходным изображением и его искаженной версией с использованием сегментированного подхода оценки глубины
false
false
false
8,577
2026-02-24T08:59:47.436000Z
2026-02-24T08:59:47.436000Z
Lec.
Значения метрики, приближающиеся к 1, указывают на высокое структурное сходство между двумя изображениями, что свидетельствует о минимальных искажениях и высоком качестве изображения
false
true
false
8,576
2026-02-24T08:59:45.865000Z
2026-02-24T08:59:45.865000Z
Lec.
SSIM определяется по яркости, контрастности и структурному сходству в диапазоне
false
true
false
8,575
2026-02-24T08:59:44.328000Z
2026-02-24T08:59:44.328000Z
Lec.
В отличие от традиционных метрик (PSNR, MSE), SSIM (61) анализирует структурные искажения. , (61). шде – исходное изображение;. – тестируемое изображение;. и – средние значения яркости для изображений и ;. – дисперсии яркости для и ;. – ковариация между изображениями;. и – константы стабилизации
false
false
false
8,574
2026-02-24T08:59:42.343000Z
2026-02-24T08:59:42.343000Z
Lec.
Метрика структурного сходства (SSIM) является объективным методом оценки качества изображений, основанным на модели человеческого зрительного восприятия [36]
false
true
false
8,573
2026-02-24T08:59:40.360000Z
2026-02-24T08:59:40.360000Z
Lec.
Оценка влияния тумана
false
true
false
8,572
2026-02-24T08:59:38.666000Z
2026-02-24T08:59:38.666000Z
Lec.
Рисунок 18 – Изображения с туманом для двух подходов
false
true
false
8,571
2026-02-24T08:59:36.781000Z
2026-02-24T08:59:36.781000Z
Lec.
Визуализация изображения БПЛА после применения тумана (рисунок 18)
false
true
false
8,570
2026-02-24T08:59:34.829000Z
2026-02-24T08:59:34.829000Z
Lec.
Рисунок 17 – Блок-схема модуля наложения тумана
false
true
false
8,569
2026-02-24T08:59:33.235000Z
2026-02-24T08:59:33.235000Z
Lec.
Блок-схема модуля наложения тумана (рисунок 17)
false
false
false
8,568
2026-02-24T08:59:31.417000Z
2026-02-24T08:59:31.417000Z
Lec.
Физическая модель тумана (60):. , (60). где – наблюдаемое размытое изображение;. – истинная яркость сцены;. – карта пропускания;. – коэффициент рассеяния в атмосфере;. – глубина сцены;. – общее атмосферное освещение (цвет неба)
false
true
false
8,567
2026-02-24T08:59:29.407000Z
2026-02-24T08:59:29.407000Z
Lec.
Функция apply_physical_fog для применения тумана состоит из этапов:. преобразование изображения в вещественные числа;. инвертирование карты глубины для получения расстояния;. расчет коэффициенты пропускания света по закону Бугера-Ламберта (59):. . (59). реализация модели тумана;. смешивание исходного изображения с цветом тумана согласно коэффициенту пропускания
false
true
false
8,566
2026-02-24T08:59:27.309000Z
2026-02-24T08:59:27.309000Z
Lec.
Коэффициент 0,5 для неба обеспечивает плавный переход между наземными и атмосферными слоями
false
true
false
8,565
2026-02-24T08:59:25.514000Z
2026-02-24T08:59:25.514000Z
Lec.
Веса 0,7 и 0,3 эмпирически выбраны для приоритета вертикальной составляющей над перспективной, что соответствует типичным условиям аэрофотосъемки
false
true
false
8,564
2026-02-24T08:59:23.742000Z
2026-02-24T08:59:23.742000Z
Lec.
Нормализация карты глубины (58):. . (58)
false
true
false
8,563
2026-02-24T08:59:22.064000Z
2026-02-24T08:59:22.064000Z
Lec.
Комбинация вертикальной и перспективной компоненты глубины составляет итоговую карту глубины
false
true
false
8,562
2026-02-24T08:59:20.449000Z
2026-02-24T08:59:20.449000Z
Lec.
Глубина неба (57):. . (57)
false
true
false
8,561
2026-02-24T08:59:18.902000Z
2026-02-24T08:59:18.902000Z
Lec.
Комбинированная глубина земли (56):. . (56)
false
true
false
8,560
2026-02-24T08:59:17.337000Z
2026-02-24T08:59:17.337000Z
Lec.
Нормализация перспективной составляющей (55):. . (55)
false
true
false
8,559
2026-02-24T08:59:15.883000Z
2026-02-24T08:59:15.884000Z
Lec.
Вертикальная составляющая для наземных объектов (54):. , (54). где ;.
false
true
false
8,558
2026-02-24T08:59:13.990000Z
2026-02-24T08:59:13.991000Z
Lec.
Для пикселей земли
false
true
false
8,557
2026-02-24T08:59:12.489000Z
2026-02-24T08:59:12.489000Z
Lec.
Глубина камеры определяется согласно (53)
false
true
false
8,556
2026-02-24T08:59:10.905000Z
2026-02-24T08:59:10.905000Z
Lec.
Для пикселя маска неба определяется через HSV-пространство (53):. , (53). где – компоненты насыщенности и яркости в HSV
false
true
false
8,555
2026-02-24T08:59:08.727000Z
2026-02-24T08:59:08.727000Z
Lec.
Вводится система координат (51–52) с центром в оптическом центре камеры для входного изображения . , (51). . (52)
false
true
false
8,554
2026-02-24T08:59:06.930000Z
2026-02-24T08:59:06.930000Z
Lec.
Во втором подходе estimate_ground_depth учитывается геометрия сцены и семантическая информация (деление на небо и землю), обеспечивая физически правдоподобную оценку глубины для задач моделирования атмосферных эффектов
false
true
false
8,553
2026-02-24T08:59:05.079000Z
2026-02-24T08:59:05.079000Z
Lec.
Для удобства последующей обработки осуществляется нормализация глубины в диапазон и инвертируется так, чтобы ближайшие точки имели значение 1 (50). , (50). где ;.
false
true
false
8,552
2026-02-24T08:59:03.422000Z
2026-02-24T08:59:03.422000Z
Lec.
Координаты пикселей относительно центра (48–49):. , (48). . (49)
false
true
false
8,551
2026-02-24T08:59:01.390000Z
2026-02-24T08:59:01.390000Z
Lec.
Двумерные координатные сетки (47):. . (47)
false
true
false
8,550
2026-02-24T08:58:59.510000Z
2026-02-24T08:58:59.510000Z
Lec.
Базовый реализован в функции calculate_uav_depth и предполагает упрощенную модель камеры, где глубина для пикселя определяется как расстояние от центра проекции в 3D пространстве (46):. . (46)
false
true
false
8,549
2026-02-24T08:58:57.822000Z
2026-02-24T08:58:57.822000Z
Lec.
Наложение тумана
false
true
false
8,548
2026-02-24T08:58:56.098000Z
2026-02-24T08:58:56.098000Z
Lec.
Вероятностный подход к применению трансформаций обеспечил разнообразие данных, приближенное к реальным сценариям
false
true
false
8,547
2026-02-24T08:58:54.334000Z
2026-02-24T08:58:54.334000Z
Lec.
Визуальный анализ подтвердил сохранение структурной целостности изображений при внесении искажений, что критично для обучения устойчивых моделей визуальной локализации
false
true
false
8,546
2026-02-24T08:58:52.753000Z
2026-02-24T08:58:52.753000Z
Lec.
Рассмотренные преобразования позволили имитировать естественные вариации условий съемки, такие как изменение ориентации БПЛА и освещения
false
true
false
8,545
2026-02-24T08:58:51.014000Z
2026-02-24T08:58:51.014000Z
Lec.
Рисунок 16 – Блок-схема модуля геометрических искажений
false
false
false
8,544
2026-02-24T08:58:49.472000Z
2026-02-24T08:58:49.472000Z
Lec.
Блок-схема модуля геометрических искажений (рисунок 16)
false
false
false
8,543
2026-02-24T08:58:47.910000Z
2026-02-24T08:58:47.910000Z
Lec.
Рисунок 15 – Изображения с фотометрическими и геометрическими искажениями
false
true
false
8,542
2026-02-24T08:58:46.029000Z
2026-02-24T08:58:46.029000Z
Lec.
Визуализация нескольких вариаций кадра, полученного в модуле аугментаций (рисунок 15)
false
true
false
8,541
2026-02-24T08:58:44.181000Z
2026-02-24T08:58:44.181000Z
Lec.
Преобразование применяется с вероятностью
false
true
false
8,540
2026-02-24T08:58:42.150000Z
2026-02-24T08:58:42.150000Z
Lec.
Выравнивание гистограммы для перераспределения интенсивности пикселей имитирует калибровку сенсора камеры (45):. , (45). где – кумулятивная функция распределения, соответствующее интенсивности пикселя
false
true
false
8,539
2026-02-24T08:58:40.294000Z
2026-02-24T08:58:40.294000Z
Lec.
Вероятность отражает значительную изменчивость цветопередачи в реальных условиях
false
true
false
8,538
2026-02-24T08:58:38.554000Z
2026-02-24T08:58:38.554000Z
Lec.
Изменение цвета (42–44):. , (42). , (43). , (44). где – цветовые компоненты пикселя на идеальном изображении;. – цветовые компоненты пикселя на искаженном изображении;. – случайный коэффициент в диапазоне
false
true
false
8,537
2026-02-24T08:58:36.172000Z
2026-02-24T08:58:36.172000Z
Lec.
Повышенная вероятность отражает высокую частоту данного типа искажений
false
true
false
8,536
2026-02-24T08:58:34.529000Z
2026-02-24T08:58:34.529000Z
Lec.
Изменение яркости (41):. , (41). где – случайный коэффициент яркости в диапазоне
false
false
false
8,535
2026-02-24T08:58:32.874000Z
2026-02-24T08:58:32.874000Z
Lec.
Преобразование применяется с , что соответствует частоте встречаемости контрастных вариаций в реальных условиях
false
true
false
8,534
2026-02-24T08:58:31.124000Z
2026-02-24T08:58:31.124000Z
Lec.
Изменение контраста (40):. , (40). где – случайный коэффициент контраста в диапазоне
false
false
false
8,533
2026-02-24T08:58:29.327000Z
2026-02-24T08:58:29.327000Z
Lec.
Углы поворота учитывают возможные изменения ориентации БПЛА
false
true
false
8,532
2026-02-24T08:58:27.581000Z
2026-02-24T08:58:27.581000Z
Lec.
Поворот применяется с вероятностью
false
true
false
8,531
2026-02-24T08:58:25.675000Z
2026-02-24T08:58:25.675000Z
Lec.
Поворот (38–39):. , (38). , (39). где – угол поворота, случайная величина, равномерно распределенная в диапазоне ;. задается параметром max_rotation
false
false
false
8,530
2026-02-24T08:58:23.910000Z
2026-02-24T08:58:23.910000Z
Lec.
Преобразование особенно релевантны для ортогональных объектов инфраструктуры
false
true
false
8,529
2026-02-24T08:58:22.374000Z
2026-02-24T08:58:22.374000Z
Lec.
Отражение применяется с вероятностью
false
true
false
8,528
2026-02-24T08:58:20.101000Z
2026-02-24T08:58:20.101000Z
Lec.
Отражение по горизонтали (36–37):. , (36). . (37)
false
true
false
8,527
2026-02-24T08:58:18.624000Z
2026-02-24T08:58:18.624000Z
Lec.
Для геометрических искажений применяется нелинейное преобразование координат
false
true
false
8,526
2026-02-24T08:58:17.077000Z
2026-02-24T08:58:17.077000Z
Lec.
Модуль предназначен для имитации различных фотометрических и геометрических искажений
false
true
false
8,525
2026-02-24T08:58:15.449000Z
2026-02-24T08:58:15.449000Z
Lec.
Реализация геометрических искажений
false
true
false
8,524
2026-02-24T08:58:13.937000Z
2026-02-24T08:58:13.937000Z
Lec.
Для каждой модели проведен детальный подбор параметров
false
true
false
8,523
2026-02-24T08:58:11.751000Z
2026-02-24T08:58:11.751000Z
Lec.
В модуль генератора интегрированы полиномиальная и POWER модели эффекта «рыбий глаз», обеспечивающие реалистичное моделирование оптических искажений, характерных для широкоугольных камер БПЛА
false
true
false
8,522
2026-02-24T08:58:09.984000Z
2026-02-24T08:58:09.984000Z
Lec.
Повышение на 2
false
true
false
8,521
2026-02-24T08:58:08.075000Z
2026-02-24T08:58:08.075000Z
Lec.
Со смешением
false
true
false
8,520
2026-02-24T08:58:06.435000Z
2026-02-24T08:58:06.435000Z
Lec.
Сохранение геометрической целостности объектов
false
true
false
8,519
2026-02-24T08:58:04.949000Z
2026-02-24T08:58:04.949000Z
Lec.
Повышение на 3 – 5
false
false
false
8,518
2026-02-24T08:58:03.365000Z
2026-02-24T08:58:03.365000Z
Lec.
Со сниженной асимметрией между осями
false
true
false
8,517
2026-02-24T08:58:01.711000Z
2026-02-24T08:58:01.711000Z
Lec.
Коэффициент искажения
false
false
false
8,516
2026-02-24T08:58:00.366000Z
2026-02-24T08:58:00.366000Z
Lec.
Влияние коэффициентов на широкоугольное искажение
false
true
false
8,515
2026-02-24T08:57:58.827000Z
2026-02-24T08:57:58.827000Z
Lec.
Подбор коэффициентов для эффекта широкоугольного объектива (таблица 8) осуществлен с помощью тепловых карт (рисунок 13, 14)
false
true
false
8,514
2026-02-24T08:57:57.162000Z
2026-02-24T08:57:57.162000Z
Lec.
Рисунок 14 – Тепловая карта для коэффициентов широкоугольного искажения
false
false
false
8,513
2026-02-24T08:57:55.418000Z
2026-02-24T08:57:55.418000Z
Lec.
Тепловая карта для коэффициентов при (рисунок 14)
false
false
false
8,512
2026-02-24T08:57:53.647000Z
2026-02-24T08:57:53.647000Z
Lec.
Рисунок 13 – Тепловая карта для коэффициентов широкоугольного искажения
false
false
false
8,511
2026-02-24T08:57:52.090000Z
2026-02-24T08:57:52.090000Z
Lec.
Тепловая карта для коэффициентов (рисунок 13)
false
true
false
8,510
2026-02-24T08:57:49.820000Z
2026-02-24T08:57:49.820000Z
Lec.
Для модели EQUIDISTANT неудовлетворительная эффективность искажения и в силу линейности при любом FOV
false
true
false
8,509
2026-02-24T08:57:48.293000Z
2026-02-24T08:57:48.293000Z
Lec.
Рисунок 12 – Диаграмма для модели POWER
false
true
false
8,508
2026-02-24T08:57:46.514000Z
2026-02-24T08:57:46.514000Z
Lec.
Рисунок 11 – Диаграмма для модели ORTHOGRAPHIC
false
true
false