id int64 18 21.1k | created_at timestamp[ns, tz=UTC]date 2026-02-23 07:30:20 2026-02-24 16:54:39 | updated_at timestamp[ns, tz=UTC]date 2026-02-23 08:08:14 2026-02-24 16:54:39 | doc_name stringclasses 1
value | input stringlengths 11 9.24k | output stringlengths 0 738 | is_personal bool 2
classes | is_sentence bool 2
classes | is_corrected bool 2
classes |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
2,207 | 2026-02-23T11:28:36.020000Z | 2026-02-23T11:28:36.020000Z | Lec. | Требуются для доступа к внешнему хранилищу или службам обмена сообщениями для доступа/передачи данных в/из приложения | false | true | false | |
2,206 | 2026-02-23T11:28:34.245000Z | 2026-02-23T11:28:34.245000Z | Lec. | IO operations | false | false | false | |
2,205 | 2026-02-23T11:28:32.385000Z | 2026-02-23T13:37:49.988000Z | Lec. | Задачи генерации диаграмм и анимации для использования конечными пользователями или системными менеджерами; | Задачи генерации диаграмм и анимаций для использования конечными пользователями или системными менеджерами; | false | true | true |
2,204 | 2026-02-23T11:28:30.830000Z | 2026-02-23T11:28:30.830000Z | Lec. | Visual analytics | false | true | false | |
2,203 | 2026-02-23T11:28:29.377000Z | 2026-02-23T11:28:29.377000Z | Lec. | Выполняется поиск сообщений на основе заданных пользователем предикатов; | false | true | false | |
2,202 | 2026-02-23T11:28:27.893000Z | 2026-02-23T18:27:24.091000Z | Lec. | Задачи, предназначенные для идентификации шаблонов поведения пользователей по набору событий | Задачи, предназначенные для выявления шаблонов поведения пользователей по набору событий | false | true | true |
2,201 | 2026-02-23T11:28:25.904000Z | 2026-02-23T11:28:25.904000Z | Lec. | Pattern detection | false | false | false | |
2,200 | 2026-02-23T11:28:24.181000Z | 2026-02-23T17:30:50.477000Z | Lec. | Для предиктивной аналитики по потокам информации с датчиков используются различные алгоритмы машинного обучения и статистические функции; | Для предсказывательной аналитики по потокам информации с датчиками используются различные алгоритмы машинного обучения и статистические функции; | false | true | true |
2,199 | 2026-02-23T11:28:22.419000Z | 2026-02-23T11:28:22.419000Z | Lec. | Важной частью приложений IoT является прогнозирование будущего поведения системы на основе прошлых и текущих сообщений | false | true | false | |
2,198 | 2026-02-23T11:28:20.665000Z | 2026-02-23T11:28:20.665000Z | Lec. | Predictive analytics | false | false | false | |
2,197 | 2026-02-23T11:28:18.988000Z | 2026-02-23T11:28:18.988000Z | Lec. | Но также применяются статистические функции высшего порядка, такие как поиск выбросов, квартилей, моментов второго и третьего порядка; | false | true | false | |
2,196 | 2026-02-23T11:28:17.423000Z | 2026-02-23T11:28:17.423000Z | Lec. | Функции агрегации обычно представляют собой обычные математические операции, такие как нахождение среднего, минимума и максимума | false | true | false | |
2,195 | 2026-02-23T11:28:15.455000Z | 2026-02-23T11:28:15.455000Z | Lec. | Агрерация групп сообщений в последовательном временном потоке данных | false | true | false | |
2,194 | 2026-02-23T11:28:13.924000Z | 2026-02-23T11:28:13.924000Z | Lec. | Statistical analytics | false | false | false | |
2,193 | 2026-02-23T11:28:12.236000Z | 2026-02-23T11:28:12.236000Z | Lec. | Фильтры применяются для проверки качества данных, для улучшения маршрутизации или как часть прикладной логики; | false | true | false | |
2,192 | 2026-02-23T11:28:10.599000Z | 2026-02-23T17:48:56.716000Z | Lec. | Осуществляется фильтрация сообщений по различным атрибутам | Происходит фильтрация сообщений по различным атрибутам. | false | true | true |
2,191 | 2026-02-23T11:28:08.908000Z | 2026-02-23T18:11:14.465000Z | Lec. | Т.е. выполняется задача кодирования и декодирования стандартных форматов, таких как SenML, CSV, XML и JSON, а также двоичных форматов EXI и CBOR; | Теоретически выполняются задачи кодирования и декодирования стандартных форматов, таких как SenML, CSV, XML и JSON, а также двоичных форматов EXI и CBOR; | false | true | true |
2,190 | 2026-02-23T11:28:07.183000Z | 2026-02-23T13:43:29.949000Z | Lec. | Сообщения кодируются в стандартном текстовом или двоичном представлении, получатели анализируют данные по прибытии | Сообщения кодируются в стандартном текстовом или двоичном представлении. Получатели анализируют данные при их прибытии. | false | true | true |
2,189 | 2026-02-23T11:28:05.557000Z | 2026-02-23T11:28:05.557000Z | Lec. | Основные задачи IoT представлены ниже: | false | true | false | |
2,188 | 2026-02-23T11:28:04.080000Z | 2026-02-23T13:49:14.444000Z | Lec. | В бенчмарках IoT применяются потоковые приложения, которые состоят из стандартных задач Интернета вещей | В бенчмарках IoT применяются потоковые приложения, которые могут включать в себя стандартные задачи Интернета вещей. | false | true | true |
2,187 | 2026-02-23T11:28:02.328000Z | 2026-02-23T13:40:37.929000Z | Lec. | В программах IoT (Internet of Things, Интернета вещей) используются крупные объемы непрерывных данных с датчиков [69], поэтому в данной области важна точность коммуникации и мгновенное исправление ошибок | В программах IoT (Internet of Things, Интернета вещей) используются крупные объемы непрерывных данных с датчиков [69], поэтому в данной области важна точность коммуникации и мгновенное исправление ошибок. | false | true | true |
2,186 | 2026-02-23T11:28:00.548000Z | 2026-02-23T11:28:00.548000Z | Lec. | Бенчмарки Интернета вещей | false | false | false | |
2,185 | 2026-02-23T11:27:58.873000Z | 2026-02-23T13:29:37.031000Z | Lec. | В целом бенчмарки для суперкомпьютеров и квантовых компьютеров применимы для крупных сетей на кристалле, т.к. обычные бенчмарки теряют в скорости выполнения и масштабируемости при увеличении количества ядер в топологии, а задачи суперкомпьютеров настолько сложны, что изначально требуют много мощности и вычислительных ядер | В целом бенчмарки для суперкомпьютеров и квантовых компьютеров применимы для крупных сетей на кристалле. Традиционные бенчмарки теряют в скорости выполнения и масштабируемости при увеличении количества ядер в топологии, а задачи суперкомпьютеров настолько сложны, что изначально требуют много мощности и вычислительных ядер. | false | true | true |
2,184 | 2026-02-23T11:27:57.053000Z | 2026-02-23T11:27:57.053000Z | Lec. | Все квантовые операции трудно перенести на обычные компьютеры и портировать для СтнК, но они полезны для выявления новых особенностей сетей и закономерностей в их работе | false | true | false | |
2,183 | 2026-02-23T11:27:55.290000Z | 2026-02-23T11:27:55.290000Z | Lec. | Является одним из перспективных приложений квантовых вычислений | false | true | false | |
2,182 | 2026-02-23T11:27:53.746000Z | 2026-02-23T11:27:53.746000Z | Lec. | Hamiltonian Simulation: моделирование временной эволюции квантовых систем | false | true | false | |
2,181 | 2026-02-23T11:27:52.008000Z | 2026-02-23T16:29:08.199000Z | Lec. | VQE (Variational Quantum Eigensolver): цель алгоритма состоит в том, чтобы найти наименьшее собственное значение заданной матрицы путем вычисления сложной функции стоимости на QPU и передачи полученного значения в процедуру оптимизации, выполняемую на CPU; | Вариационный квантовый решитель собственных значений: цель алгоритма состоит в том, чтобы найти наименьшее собственное значение заданной матрицы путем вычисления сложной функции стоимости на QPU и передачи полученного значения в процедуру оптимизации, выполняемую на CPU; | false | true | true |
2,180 | 2026-02-23T11:27:50.231000Z | 2026-02-23T13:44:30.239000Z | Lec. | Для работы программы также требуется коммуникация all-to-all; | Для работы программы также требуется коммуникация всех с всех; | false | true | true |
2,179 | 2026-02-23T11:27:48.659000Z | 2026-02-23T18:27:32.516000Z | Lec. | Fermionic-Swap QAOA: использует вариационный подход, известный как Fermionic-Swap Network [68] | Fermionic-Swap QAOA: использует вариационный подход, известный как Fermionic-Swap Network [68]. | false | true | true |
2,178 | 2026-02-23T11:27:46.944000Z | 2026-02-23T13:36:59.863000Z | Lec. | Поскольку модель SK полностью связна, работа программы требует коммуникации all-to-all; | Поскольку модель SK полностью связна, работа программы требует коммуникации all-to-all. | false | true | true |
2,177 | 2026-02-23T11:27:45.377000Z | 2026-02-23T17:23:06.308000Z | Lec. | Так выглядит стандартная формулировка QAOA | Так выглядит стандартная формулировка QAOA. | false | true | true |
2,176 | 2026-02-23T11:27:43.731000Z | 2026-02-23T15:49:28.168000Z | Lec. | Vanilla QAOA: используется подход, который точно соответствует модели SK (Sherrington-Kirkpatrick) [67] | Vanilla QAOA: используется подход, который точно соответствует модели SK (Sherrington-Kirkpatrick) [67]. | false | true | true |
2,175 | 2026-02-23T11:27:41.720000Z | 2026-02-23T13:44:16.417000Z | Lec. | Также существует в 2 вариациях: | Также существует в двух вариациях. | false | true | true |
2,174 | 2026-02-23T11:27:40.219000Z | 2026-02-23T11:27:40.219000Z | Lec. | QAOA (Quantum Approximate Optimization Algorithm): вариативный квантово-классический алгоритм, который предназначен для генерации битовых строки для решения задач комбинаторной оптимизации | false | true | false | |
2,173 | 2026-02-23T11:27:38.440000Z | 2026-02-23T11:27:38.440000Z | Lec. | Вместо проверки на фазовые перевороты битовый код обнаруживает битовые перевороты на кубитах данных; | false | true | false | |
2,172 | 2026-02-23T11:27:36.884000Z | 2026-02-23T11:27:36.884000Z | Lec. | Bit Code Proxy-application: как и фазовый, битовый код также представляет собой код с повторением битовых переходов, который задается количеством кубитов данных и раундов коррекции ошибок | false | true | false | |
2,171 | 2026-02-23T11:27:35.123000Z | 2026-02-23T13:37:42.915000Z | Lec. | Phase Code Proxy-Application: фазовый код представляет собой код с фазовым переворотом и повторением, параметрами которого являются количество кубитов данных и раундов коррекции ошибок; | Фазовый код представляет собой код с фазовым переворотом и повторением, параметрами которого являются количество кубитов данных и раундов коррекции ошибок; | false | true | true |
2,170 | 2026-02-23T11:27:33.545000Z | 2026-02-23T11:27:33.545000Z | Lec. | Есть 2 программы создания корректировочных кодов: | false | true | false | |
2,169 | 2026-02-23T11:27:31.561000Z | 2026-02-23T13:36:53.075000Z | Lec. | Error Correction Subroutines, Error Correcting Codes (ECCs): метод, с помощью которого отказоустойчивые квантовые компьютеры выполняют программы произвольной длины | Error Correction Subroutines, Error-Correcting Codes (ECCs): метод, с помощью которого отказоустойчивые квантовые компьютеры выполняют программы произвольной длины | false | true | true |
2,168 | 2026-02-23T11:27:29.748000Z | 2026-02-23T17:18:30.011000Z | Lec. | Примером такого теста на неравенство является Mermin-Bell; | Примером такого теста на неравенство является эксперимент Мермина-Белла; | false | true | true |
2,167 | 2026-02-23T11:27:28.104000Z | 2026-02-23T11:27:28.104000Z | Lec. | Такие эксперименты известны как тесты на неравенство Белла [66] | false | true | false | |
2,166 | 2026-02-23T11:27:26.338000Z | 2026-02-23T11:27:26.338000Z | Lec. | Mermin-Bell: одно из основных применений квантовых компьютеров до сих пор было связано с демонстрацией квантовости природы в мелких масштабах | false | true | false | |
2,165 | 2026-02-23T11:27:24.502000Z | 2026-02-23T11:27:24.502000Z | Lec. | Оценивается способность квантового процессора генерировать запутанность при помощи состояний GHZ (Greenberger—Horne—Zeilinger) [65]; | false | true | false | |
2,164 | 2026-02-23T11:27:22.550000Z | 2026-02-23T13:44:37.762000Z | Lec. | GHZ: генерация запутанности между кубитами | ГХЗ: генерация запутанности между кубитами | false | true | true |
2,163 | 2026-02-23T11:27:20.844000Z | 2026-02-23T11:27:20.844000Z | Lec. | В нем реализованы популярные приложения для квантовых компьютеров: | false | true | false | |
2,162 | 2026-02-23T11:27:18.930000Z | 2026-02-23T11:27:18.930000Z | Lec. | Существует современный масштабируемый реалистичный бенчмарк под названием SupermarQ [64] | false | true | false | |
2,161 | 2026-02-23T11:27:17.044000Z | 2026-02-23T13:46:24.616000Z | Lec. | Результаты тестов завышены относительно реальной производительности квантовых компьютеров | Результаты тестов завышены по сравнению с реальной производительностью квантовых компьютеров. | false | true | true |
2,160 | 2026-02-23T11:27:15.170000Z | 2026-02-23T11:27:15.170000Z | Lec. | Основные тестовые задачи такие же, как у других версий LINPACK: решение случайных СЛАУ | false | true | false | |
2,159 | 2026-02-23T11:27:13.302000Z | 2026-02-23T16:26:51.673000Z | Lec. | К синтетическим, например, относится еще одна версия LINPACK, которая называется quantum LINPACK [63] | К синтетическим, например, относятся еще одна версия LINPACK, которая называется quantum LINPACK [63]. | false | true | true |
2,158 | 2026-02-23T11:27:11.369000Z | 2026-02-23T13:27:47.411000Z | Lec. | Квантовые бенчмарки также делятся на синтетические и реалистичные | Квантовые бенчмарки также делятся на синтетические и реалистичные. | false | true | true |
2,157 | 2026-02-23T11:27:09.459000Z | 2026-02-23T11:27:09.459000Z | Lec. | Бенчмарки для квантовых компьютеров | false | false | false | |
2,156 | 2026-02-23T11:27:07.835000Z | 2026-02-23T13:46:23.463000Z | Lec. | Такие бенчмарки были бы полезны для тестирования СтнК, т.к. такой подход позволяет сравнивать и оценивать системы разного размера | Такие бенчмарки были бы полезны для тестирования СНТК, т.к. такой подход позволяет сравнивать и оценивать системы разного размера. | false | true | true |
2,155 | 2026-02-23T11:27:05.867000Z | 2026-02-23T15:46:43.292000Z | Lec. | Минимальный порог работы программы – вычисление для 6 областей (1 для каждой грани коробки), что составляет 8812 операций с плавающей точкой, т.е. тестирование доступно для компьютеров мощностью от 148 FLOPS | Минимальный порог работы программы – вычисление для 6 областей (1 для каждой грани коробки), что составляет 8812 операций с плавающей точкой, т.е. тестирование доступно для компьютеров мощностью не менее 148 FLOP. | false | true | true |
2,154 | 2026-02-23T11:27:04.124000Z | 2026-02-23T17:07:55.310000Z | Lec. | Грани делятся на области, и в каждой области решаются уравнения для красного, зеленого и синего спектральных компонентов | Области делятся на области, и в каждой области решаются уравнения для красного, зеленого и синего спектральных компонентов. | false | true | true |
2,153 | 2026-02-23T11:27:02.313000Z | 2026-02-23T11:27:02.313000Z | Lec. | Задача состоит в том, чтобы найти равновесное излучение внутри коробки, сделанной из поверхностей смешанных цветов | false | true | false | |
2,152 | 2026-02-23T11:27:00.605000Z | 2026-02-23T11:27:00.605000Z | Lec. | В качестве рабочей нагрузки взята одна программа: метод рендеринга “Radiosity” | false | true | false | |
2,151 | 2026-02-23T11:26:58.910000Z | 2026-02-23T13:24:23.043000Z | Lec. | Рассчитывается количество операций, которое компьютер успел выполнить за выделенное время, например, за 1 минуту | Рассчитывается количество операций, которое компьютер успел выполнить за выделенное время, например, за одну минуту. | false | true | true |
2,150 | 2026-02-23T11:26:57.209000Z | 2026-02-23T11:26:57.209000Z | Lec. | Принципиально новая идея предложена в бенчмарке SLALOM (Scalable, Language-independent, Ames Laboratory, One-minute Measurement) [62]: предлагается проводить тесты не с использованием определенного количества задач и операций, а на заданном отрезке времени | false | true | false | |
2,149 | 2026-02-23T11:26:55.373000Z | 2026-02-23T11:26:55.373000Z | Lec. | Бенчмарк SLALOM | false | false | false | |
2,148 | 2026-02-23T11:26:53.730000Z | 2026-02-23T11:26:53.730000Z | Lec. | В HPCG чаще используется взаимодействие с памятью, что позволяет бенчмарку лучше отображать узкие места реальных приложений | false | true | false | |
2,147 | 2026-02-23T11:26:51.804000Z | 2026-02-23T16:30:41.820000Z | Lec. | Реалистичный трафик корректнее отражает результаты тестирования | Реальный трафик корректнее отражает результаты тестирования. | false | true | true |
2,146 | 2026-02-23T11:26:49.121000Z | 2026-02-23T13:31:43.619000Z | Lec. | Он основан на итеративном ядре, предназначенном для решения систем линейных алгебраических уравнений (СЛАУ) методом сопряженных градиентов [61] | Он основан на итеративном ядре, предназначенном для решения систем линейных алгебраических уравнений (СЛАУ) методом сопряженных градиентов [61]. | false | true | true |
2,145 | 2026-02-23T11:26:47.321000Z | 2026-02-23T11:26:47.321000Z | Lec. | Для устранения данной проблемы был создан реалистичный бенчмарк High Performance Conjugate Gradients (HPCG) | false | true | false | |
2,144 | 2026-02-23T11:26:45.516000Z | 2026-02-23T17:12:15.122000Z | Lec. | Недостаток HPL заключается в том, что он содержит синтетические тесты, производительность в которых превышает производительность при выполнении реальных задач | Недостаток HPL заключается в том, что он содержит синтетические тесты, производительность которых превышает производительность при выполнении реальных задач. | false | true | true |
2,143 | 2026-02-23T11:26:43.803000Z | 2026-02-23T16:09:36.897000Z | Lec. | Он используется при составлении известного рейтинга «ТОП500» | Он используется в составлении известного рейтинга «ТОП500» | false | true | true |
2,142 | 2026-02-23T11:26:42.278000Z | 2026-02-23T11:26:42.278000Z | Lec. | Популярным бенчмарком для суперкомпьютеров является High Performance Linpack (HPL) [60] | false | true | false | |
2,141 | 2026-02-23T11:26:40.518000Z | 2026-02-23T11:26:40.518000Z | Lec. | Бенчмарки HPL и HPCG | false | false | false | |
2,140 | 2026-02-23T11:26:38.927000Z | 2026-02-23T11:26:38.927000Z | Lec. | Бенчмарки для суперкомпьютеров | false | false | false | |
2,139 | 2026-02-23T11:26:37.359000Z | 2026-02-23T11:26:37.359000Z | Lec. | Также предлагается несколько новых профилей и способов генерации трафика в сети | false | true | false | |
2,138 | 2026-02-23T11:26:35.767000Z | 2026-02-23T15:43:04.454000Z | Lec. | В данном разделе приводится обзор бенчмарков из других научных сфер, которые бы позволили расширить возможности тестирования СтнК | В данном разделе приводится обзор бенчмарков из других научных сфер, которые позволили бы расширить возможности тестирования СНК | false | true | true |
2,137 | 2026-02-23T11:26:34.139000Z | 2026-02-23T17:39:20.024000Z | Lec. | Потенциальные новые бенчмарки и профили трафика | Потенциальные новые бенчмарки и профили трафика. | false | true | true |
2,136 | 2026-02-23T11:26:32.668000Z | 2026-02-23T11:26:32.668000Z | Lec. | Требуется разработать универсальное решение, позволяющее воспроизводить трафик в любых СтнК без потери скорости выполнения | false | true | false | |
2,135 | 2026-02-23T11:26:29.920000Z | 2026-02-23T16:12:07.676000Z | Lec. | У них есть недостатки, связанные в первую очередь с оптимизацией, масштабируемостью и переносимостью на различные топологии | У них есть недостатки, связанные в первую очередь с оптимизацией, масштабируемостью и переносимостью на различные топологии. | false | true | true |
2,134 | 2026-02-23T11:26:27.925000Z | 2026-02-23T11:26:27.925000Z | Lec. | Существует множество мощных бенчмарков и простых программ для генерации трафика | false | true | false | |
2,133 | 2026-02-23T11:26:26.097000Z | 2026-02-23T16:40:44.288000Z | Lec. | В результате анализа подходов к генерации реалистичного трафика было выяснено, что способы генерации достаточно развиты | В результате анализа подходов к генерации реалистичного трафика было выяснено, что способы его генерации достаточно развиты. | false | true | true |
2,132 | 2026-02-23T11:26:24.168000Z | 2026-02-23T13:45:41.771000Z | Lec. | Выводы к разделу 2 | Выводы к разделу 2? | false | true | true |
2,131 | 2026-02-23T11:26:22.474000Z | 2026-02-23T11:26:22.474000Z | Lec. | Операции с целыми числами и числами с плавающей необходимо тестировать в СтнК, но их запуск требует соответствующих оптимизаций кода | false | true | false | |
2,130 | 2026-02-23T11:26:20.672000Z | 2026-02-23T16:38:27.111000Z | Lec. | Основным недостатком бенчмарка является неприспособленность ПО для работы с многоядерными системами и трудности их переноса на различные аппаратные платформы | Основным недостатком бенчмарка является неприспособленность ПО для работы с многоядерными системами, а также трудности их переноса на различные аппаратные платформы. | false | true | true |
2,129 | 2026-02-23T11:26:18.655000Z | 2026-02-23T16:42:29.917000Z | Lec. | Основные измеряемые характеристики в SPEC CPU: средние и пиковые нагрузки, а также статистические данные по энергопотреблению | Основные измеряемые характеристики в SPEC CPU: средние и пиковые нагрузки, а также статистические данные по энергопотреблению. | false | true | true |
2,128 | 2026-02-23T11:26:16.684000Z | 2026-02-23T16:21:05.723000Z | Lec. | В результате берется среднее значение времени выполнения всех запусков для вычисления остальных параметров | В результате берется среднее значение времени выполнения всех запусков для вычисления остальных параметров. | false | true | true |
2,127 | 2026-02-23T11:26:14.875000Z | 2026-02-23T11:26:14.875000Z | Lec. | Для расчета показателей каждая программа выполняется 2 или 3 раза | false | true | false | |
2,126 | 2026-02-23T11:26:13.082000Z | 2026-02-23T11:26:13.082000Z | Lec. | В ней содержится 4 набора программ, которые суммарно включают в себя 43 рабочие нагрузки [59] | false | true | false | |
2,125 | 2026-02-23T11:26:11.185000Z | 2026-02-23T17:57:20.264000Z | Lec. | Последняя версия бенчмарка называется SPEC CPU2017 | Последняя версия бенчмарка называется SPEC CPU2017 | false | true | true |
2,124 | 2026-02-23T11:26:09.579000Z | 2026-02-23T11:26:09.579000Z | Lec. | Таким образом, время выполнения уменьшается, а первоначальный набор инструкций практически не изменяется | false | true | false | |
2,123 | 2026-02-23T11:26:07.891000Z | 2026-02-23T13:31:40.247000Z | Lec. | То есть выполняются только ключевые фазы, а промежуточные и малозначимые операции пропускаются | То есть выполняются только ключевые фазы, а промежуточные и маловажные операции пропускаются | false | true | true |
2,122 | 2026-02-23T11:26:06.044000Z | 2026-02-23T13:43:22.923000Z | Lec. | Методология SimPoint позволяет выявлять все фазы в динамическом потоке выполнения, группировать похожие фазы вместе и выбирать репрезентативную фазу из каждой группы | Методология SimPoint позволяет выявлять все фазы в динамическом потоке выполнения, группировать подобные фазы вместе и выбирать репрезентативную фазу из каждой группы. | false | true | true |
2,121 | 2026-02-23T11:26:04.311000Z | 2026-02-23T13:29:58.824000Z | Lec. | Фаза представляет собой область выполнения, в которой работа программы стабильна, т.е. программа демонстрирует относительно постоянный CPI и кэш-промахи | Фаза представляет собой область выполнения, в которой работа программы стабильная, т.е. программа демонстрирует относительно постоянный CPI и кэшированные промахи | false | true | true |
2,120 | 2026-02-23T11:26:02.625000Z | 2026-02-23T11:26:02.625000Z | Lec. | Она обеспечивает средства для идентификации и изоляции уникальных фаз, которые существуют во многих программах | false | true | false | |
2,119 | 2026-02-23T11:26:00.905000Z | 2026-02-23T17:24:08.459000Z | Lec. | В SPEC CPU2006 применяется методология SimPoint [58] | В SPEC CPU2006 применяется методология SimPoint [58]. | false | true | true |
2,118 | 2026-02-23T11:25:59.137000Z | 2026-02-23T13:24:47.323000Z | Lec. | В следующей версии SPEC CPU2006 представлены 12 int-программ и 17 float-программ, причем в них увеличено количество динамических инструкций и объем данных [58] | В следующей версии SPEC CPU2006 представлены 12 int-программ и 17 float-программ, причем в них увеличено количество динамических инструкций и объем данных.[58] | false | true | true |
2,117 | 2026-02-23T11:25:57.299000Z | 2026-02-23T11:25:57.299000Z | Lec. | Первая версия SPEC CPU2000 состоит из 12 программ для целочисленных операций и 14 программ для операций с плавающей точкой [57] | false | true | false | |
2,116 | 2026-02-23T11:25:55.596000Z | 2026-02-23T11:25:55.596000Z | Lec. | Проблемы переносимости определяются тем, что языками исходного кода бенчмарка являются Fortran и C/C++ [57] | false | true | false | |
2,115 | 2026-02-23T11:25:53.874000Z | 2026-02-23T11:25:53.874000Z | Lec. | Поэтому перенос бенчмарка на некоторые системы затруднен, т.к. программы SPEC CPU не являются абстрактными ядрами, а являются программами для реальных задач, с реальными проблемами переносимости | false | true | false | |
2,114 | 2026-02-23T11:25:52.238000Z | 2026-02-23T13:42:59.830000Z | Lec. | Основу бенчмарка составляют различные программы, связанные с вычислениями с целыми числами (int) и числами с плавающей точкой (float) | Основу бенчмарка составляют различные программы, связанные с вычислениями целыми числами (int) и числами с плавающей точкой (float). | false | true | true |
2,113 | 2026-02-23T11:25:50.534000Z | 2026-02-23T11:25:50.534000Z | Lec. | Бенчмарки серии SPEC (Standards Performance Evaluation Corporation) CPU изначально предназначены для тестирования обычных центральных процессоров и не оптимизированы для СтнК, но во многих исследованиях [55,56] они применяются для таких целей тоже | false | true | false | |
2,112 | 2026-02-23T11:25:48.598000Z | 2026-02-23T11:25:48.598000Z | Lec. | Standards Performance Evaluation Corporation CPU benchmark | false | false | false | |
2,111 | 2026-02-23T11:25:46.843000Z | 2026-02-23T13:29:32.328000Z | Lec. | Такая возможность полезна для обеспечения разнообразия тестирования и для повышения точности некоторых вычислений, но LMbench не подходит для полноценной проверки работы СтнК во всех режимах работы | Такая возможность полезна для обеспечения разнообразия тестирования и повышения точности некоторых вычислений, но LMbench не подходит для полноценной проверки работы СтнК во всех режимах работы. | false | true | true |
2,110 | 2026-02-23T11:25:45.215000Z | 2026-02-23T11:25:45.215000Z | Lec. | В LMbench есть возможность создавать любые пользовательские бенчмарки и запускать их на основе готового ПО | false | true | false | |
2,109 | 2026-02-23T11:25:43.375000Z | 2026-02-23T11:25:43.375000Z | Lec. | Для вычисления показателей сети проводится несколько симуляций, а в качестве итоговых значений используются медианы полученных выборок | false | true | false | |
2,108 | 2026-02-23T11:25:41.640000Z | 2026-02-23T13:43:45.750000Z | Lec. | Характеристики сложных программ рассчитываются на основе данных, полученных при выполнении простых подпрограмм | Характеристики сложных программ рассчитываются на основе данных, полученных при выполнении простых подпрограмм. | false | true | true |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.