id
int64
18
21.1k
created_at
timestamp[ns, tz=UTC]date
2026-02-23 07:30:20
2026-02-24 16:54:39
updated_at
timestamp[ns, tz=UTC]date
2026-02-23 08:08:14
2026-02-24 16:54:39
doc_name
stringclasses
1 value
input
stringlengths
11
9.24k
output
stringlengths
0
738
is_personal
bool
2 classes
is_sentence
bool
2 classes
is_corrected
bool
2 classes
2,107
2026-02-23T11:25:40.020000Z
2026-02-23T11:25:40.020000Z
Lec.
LMbench является известным представителем микро-бенчмарков, которые позволяют измерять производительность системы на основе выполнения простых операций [54]
false
true
false
2,106
2026-02-23T11:25:37.997000Z
2026-02-23T11:25:37.997000Z
Lec.
Например, отсутствие оптимизации полезно при выборе лучшей топологии для еще не созданной СтнК
false
true
false
2,105
2026-02-23T11:25:36.211000Z
2026-02-23T13:47:28.093000Z
Lec.
Стоит отметить, что такая оптимизация требуется не везде
Стоит отметить, что такая оптимизация требуется не везде.
false
true
true
2,104
2026-02-23T11:25:34.517000Z
2026-02-23T11:25:34.517000Z
Lec.
MCSL оптимизирован не для всех видов топологий, поэтому он некорректно работает с новыми схемами соединений подсистемы связи СтнК
false
true
false
2,103
2026-02-23T11:25:32.842000Z
2026-02-23T11:25:32.842000Z
Lec.
Недостатком бенчмарка является отсутствие оптимизации под определенные топологии
false
true
false
2,102
2026-02-23T11:25:30.928000Z
2026-02-23T13:49:08.384000Z
Lec.
Пакеты генерируются в процессе выполнения программы, время между созданием пакетов подчиняется распределению Гаусса [14][53]
Пакеты генерируются в процессе выполнения программы, время между созданием пакетов подчиняется распределению Пуассона [14][53]
false
true
true
2,101
2026-02-23T11:25:29.227000Z
2026-02-23T11:25:29.227000Z
Lec.
Статистический профиль трафика – набор функций генерации трафика для каждого ядра в топологии по отдельности
false
true
false
2,100
2026-02-23T11:25:27.280000Z
2026-02-23T17:42:55.386000Z
Lec.
Каждая программа в MCSL (Multi-Constraint System-Level) traffic suite имеет две версии: статистическую и записанную
Каждая программа в MCSL (Multi-Constraint System-Level) traffic suite имеет две версии: статистическую и записанную.
false
true
true
2,099
2026-02-23T11:25:25.499000Z
2026-02-23T11:25:25.499000Z
Lec.
Multi-constraint system-level traffic suite
false
false
false
2,098
2026-02-23T11:25:23.743000Z
2026-02-23T11:25:23.743000Z
Lec.
Таким образом, PARSEC предлагает достаточно современный и разнообразный набор приложений, но имеет множество проблем с оптимизацией, параллелизацией и скоростью выполнения программ
false
true
false
2,097
2026-02-23T11:25:21.800000Z
2026-02-23T11:25:21.800000Z
Lec.
В таком случае работа приложений ускоряется в 13 раз, а время выполнения сокращается от дней до часов
false
true
false
2,096
2026-02-23T11:25:20.124000Z
2026-02-23T11:25:20.124000Z
Lec.
В статье [52] предлагается выбирать время генерации пакетов по закону Пуассона и распределять пары источник‑получатель на основании данных, полученных при единоразовом полном запуске программы
false
true
false
2,095
2026-02-23T11:25:18.246000Z
2026-02-23T11:25:18.246000Z
Lec.
Задержки между генерациями пакетов являются случайными, что негативно влияет на точность выполнения программ
false
true
false
2,094
2026-02-23T11:25:16.291000Z
2026-02-23T11:25:16.291000Z
Lec.
PARSEC не имеет аналитических представлений программ и для тестирования необходим полный запуск приложения, который занимает много времени
false
true
false
2,093
2026-02-23T11:25:14.354000Z
2026-02-23T15:52:49.294000Z
Lec.
В ней появились 4 нововведения, главным из которых стала интеграция SPLASH-2 в PARSEC и добавление готовых наборов данных для запуска приложений SPLASH
В ней появились 4 нововведения, главным из которых стала интеграция SPLASH-2, интегрированная в PARSEC, и добавленные готовые наборы данных для запуска приложений SPLASH
false
true
true
2,092
2026-02-23T11:25:12.425000Z
2026-02-23T11:25:12.425000Z
Lec.
Третья версия PARSEC3.0 появилась в 2017 году [51]
false
true
false
2,091
2026-02-23T11:25:10.302000Z
2026-02-23T11:25:10.302000Z
Lec.
Лучшим решением для СтнК является параллелизм по задачам, при котором задачи разбиваются на фиксированные блоки из подзадач и выполняются последовательно
false
true
false
2,090
2026-02-23T11:25:08.598000Z
2026-02-23T13:49:48.010000Z
Lec.
Поэтому возникает приоритет коммуникации с памятью вместо коммуникации между узлами СтнК
Поэтому возникает приоритет коммуникации с памятью вместо коммуникации между узлами Структуры К
false
true
true
2,089
2026-02-23T11:25:06.892000Z
2026-02-23T11:25:06.892000Z
Lec.
При таком подходе потоки выполняются отдельно, а результаты их работы сохраняются до конца исполнения программы [50]
false
true
false
2,088
2026-02-23T11:25:05.185000Z
2026-02-23T16:59:28.634000Z
Lec.
В 2009 году была выпущена версия PARSEC2.0, в которой появилась программа raytrace и была введена модель потоковой параллелизации Intel Threading Building Blocks (TBB) [49]
Версия PARSEC2.0 была выпущена в 2009 году, в которой появилась программа raytrace и была введена модель потоковой параллелизации Intel Threading Building Blocks (TBB) [49].
false
true
true
2,087
2026-02-23T11:25:03.239000Z
2026-02-23T16:50:49.398000Z
Lec.
PARSEC ориентирован на взаимодействие с памятью, а не на межъядерную коммуникацию, что негативно влияет на скорость выполнения программ
PARSEC ориентирован на взаимодействие с памятью, а не на межпроцессорную коммуникацию, что негативно влияет на скорость выполнения программ
false
true
true
2,086
2026-02-23T11:25:01.269000Z
2026-02-23T11:25:01.269000Z
Lec.
Если не учитывать данное приложение, SPLASH в среднем лучше работает с памятью и реже показывает кэш‑промахи [48], чем PARSEC
false
true
false
2,085
2026-02-23T11:24:59.564000Z
2026-02-23T11:24:59.564000Z
Lec.
В SPLASH-2 из общего гомогенного набора выделяется только программа ocean, использующая алгоритм
false
false
false
2,084
2026-02-23T11:24:57.650000Z
2026-02-23T11:24:57.650000Z
Lec.
Разнообразие приложений в PARSEC оказывает влияние на оптимизацию некоторых из них
false
true
false
2,083
2026-02-23T11:24:55.524000Z
2026-02-23T17:00:16.990000Z
Lec.
Для сравнения, вес полной среды SPLASH-2 составляет 16 Мб, в то время как PARSEC 2,7 Гб
Для сравнения, вес полной среды SPLASH-2 составляет 16 мегабайт, в то время как PARSEC — 2,7 гигабайта
false
true
true
2,082
2026-02-23T11:24:53.488000Z
2026-02-23T11:24:53.488000Z
Lec.
Включение множества входных наборов данных негативно сказывается на весе бенчмарка
false
true
false
2,081
2026-02-23T11:24:51.558000Z
2026-02-23T11:24:51.558000Z
Lec.
Native: крупный набор данных, предназначенный для полноценного выполнения приложения в СтнК
false
true
false
2,080
2026-02-23T11:24:49.577000Z
2026-02-23T11:24:49.577000Z
Lec.
Simsmall, simmedium и simlarge: наборы данных разных размеров, подходящие для полноценного моделирования;
false
true
false
2,079
2026-02-23T11:24:47.815000Z
2026-02-23T11:24:47.815000Z
Lec.
Набор предназначен для настройки и тестирования симуляции;
false
true
false
2,078
2026-02-23T11:24:45.937000Z
2026-02-23T11:24:45.937000Z
Lec.
Simdev: малочисленный набор данных, который гарантирует базовое поведение программы, аналогичное реальному поведению
false
true
false
2,077
2026-02-23T11:24:44.010000Z
2026-02-23T13:35:37.587000Z
Lec.
Test: малочисленный набор данных для тестирования основных функций программы;
малочисленный набор данных для тестирования основных функций программы.
false
true
true
2,076
2026-02-23T11:24:42.308000Z
2026-02-23T18:26:25.765000Z
Lec.
Для каждого приложения в PARSEC существует 6 заготовленных наборов входных данных (в SPLASH все входные данные задаются вручную пользователем):
Для каждого приложения в PARSEC существуют 6 заготовленных наборов входных данных, в отличие от SPLASH, где входные данные задаются вручную пользователем.
false
true
true
2,075
2026-02-23T11:24:40.505000Z
2026-02-23T17:20:00.255000Z
Lec.
Главное преимущество над SPLASH заключается в новых современных программах, используемых в бенчмарке
Главным преимуществом над SPLASH является новая современная программа, используемая в бенчмарке.
false
true
true
2,074
2026-02-23T11:24:38.807000Z
2026-02-23T11:24:38.807000Z
Lec.
Первая версия Princeton Application Repository for Shared-Memory Computers (PARSEC) была создана в 2008 году и предлагает лучший набор приложений для тестирования в плане актуальности [13]
false
true
false
2,073
2026-02-23T11:24:37Z
2026-02-23T11:24:37Z
Lec.
Princeton Application Repository for Shared-Memory Computers
false
false
false
2,072
2026-02-23T11:24:35.172000Z
2026-02-23T16:36:51.665000Z
Lec.
Новые версии бенчмарка только улучшают его работу и исправляют ошибки, связанные с появлением современных стандартов языков программирования, но не добавляют и не обновляют сами рабочие нагрузки бенчмарка
Новые версии бенчмарка только улучшают его работу и исправляют ошибки, связанные с появлением современных стандартов языков программирования, а также добавляют и обновляют сами рабочие нагрузки бенчмарка.
false
true
true
2,071
2026-02-23T11:24:33.163000Z
2026-02-23T16:59:59.350000Z
Lec.
Все тестовые приложения и ядра были разработаны еще в прошлом веке и не обновлялись
Все тестовые приложения и ядра были разработаны еще в прошлом веке, но не обновлялись.
false
true
true
2,070
2026-02-23T11:24:31.311000Z
2026-02-23T17:51:39.042000Z
Lec.
Главным недостатком бенчмарка SPLASH является набор программ
Главным недостатком бенчмарка SPLASH является набор программ.
false
true
true
2,069
2026-02-23T11:24:29.647000Z
2026-02-23T11:24:29.647000Z
Lec.
В SPLASH-4 масштабируемость выросла до 16–32 и ускорилось время выполнения на 34% в симуляциях и на 52% в реальных СтнК
false
false
false
2,068
2026-02-23T11:24:27.670000Z
2026-02-23T16:28:09.607000Z
Lec.
Изначально считалось, что SPLASH-2 позволяет линейно ускорять вычисления за счет добавления новых ядер до 64 штук, но современные исследования [46,47] показали, что реальная масштабируемость SPLASH-2 и SPLASH-3 составляет 4–16 ядер
Изначально считалось, что SPLASH-2 позволяет линейно ускорять вычисления за счет добавления новых ядер до 64 штук, но современные исследования [46,47] показали, что реальная масштабируемость SPLASH-2 и SPLASH-3 составляет 4–16 ядер.
false
true
true
2,067
2026-02-23T11:24:25.646000Z
2026-02-23T11:24:25.646000Z
Lec.
Критические секции, которые обращаются к нескольким общим переменным, были переработаны для избежания блокировок
false
true
false
2,066
2026-02-23T11:24:23.834000Z
2026-02-23T11:24:23.834000Z
Lec.
В бенчмарке все возможные критические секции заменены атомарными операциями без блокировки
false
true
false
2,065
2026-02-23T11:24:21.986000Z
2026-02-23T13:27:04.908000Z
Lec.
В SPLASH-4 была обновлена стратегия синхронизации SPLASH-3 для соответствия современным программным и архитектурным особенностям, путем использования по возможности конструкций без блокировок [46]
В SPLASH-4 была обновлена стратегия синхронизации SPLASH-3 для соответствия современным программным и архитектурным особенностям. Для этого использовались по возможности конструкции без блокировок [46].
false
true
true
2,064
2026-02-23T11:24:20.035000Z
2026-02-23T11:24:20.035000Z
Lec.
Улучшения дали слабый прирост скорости, но главное, что в SPLASH-3 исправили синхронизацию и устранили гонки данных
false
true
false
2,063
2026-02-23T11:24:18.085000Z
2026-02-23T11:24:18.085000Z
Lec.
В 3-й версии SPLASH программы barnes и fmm стали медленней из-за введения дополнительных проверок и ограничений, но увеличилась скорость работы cholesky и radiosity
false
true
false
2,062
2026-02-23T11:24:16.106000Z
2026-02-23T16:26:13.561000Z
Lec.
Приложения SPLASH-3 используют комбинацию блокировок (взаимное исключение), условных переменных (сигнал и ожидание) и барьеров (ожидание всех) для синхронизации между различными потоками [44]
Приложения SPLASH-3 используют комбинацию блокировок (взаимное исключение), условных переменных (сигнал и ожидание) и барьеров (ожидание всех) для синхронизации между различными потоками.[44]
false
true
true
2,061
2026-02-23T11:24:14.177000Z
2026-02-23T17:07:12.955000Z
Lec.
Для исправления таких ошибок была создана 3 версия бенчмарка
Для исправления таких ошибок была создана 3 версия бенчмарка.
false
true
true
2,060
2026-02-23T11:24:12.534000Z
2026-02-23T11:24:12.534000Z
Lec.
Например, из-за состояния гонки возникают события, при которых только один поток заканчивает со всей работой (несмотря на то, что есть много других бездействующих потоков), искусственно увеличивая дисбаланс нагрузки (увеличивая время выполнения и нарушая масштабируемость); или одно и то же задание выполняется дважды на двух ядрах
false
true
false
2,059
2026-02-23T11:24:10.450000Z
2026-02-23T13:25:20.847000Z
Lec.
В результате возникают ошибки логики и проблемы с производительностью
В результате возникают ошибки логики и проблемы с производительностью.
false
true
true
2,058
2026-02-23T11:24:08.753000Z
2026-02-23T11:24:08.753000Z
Lec.
В настоящее время такое решение приводит к неопределенному поведению в соответствии с текущим стандартом C
false
true
false
2,057
2026-02-23T11:24:07.213000Z
2026-02-23T11:24:07.213000Z
Lec.
Они были добавлены в бенчмарк для улучшения масштабируемости и ускорения синхронизации в то время, когда других подходов еще не существовало [45]
false
true
false
2,056
2026-02-23T11:24:05.282000Z
2026-02-23T13:49:06.203000Z
Lec.
Гонки существуют не из-за явных ошибок проектирования
Гонки существуют не из-за явных ошибок проектирования.
false
true
true
2,055
2026-02-23T11:24:03.629000Z
2026-02-23T11:24:03.629000Z
Lec.
Некоторые программы в SPLASH-2 содержат гонки данных
false
true
false
2,054
2026-02-23T11:24:01.871000Z
2026-02-23T13:47:35.826000Z
Lec.
Бенчмарк разработан на C и частично портирован с FORTRAN [44]
Бенчмарк разработан на языке программирования C и частично портирован с языка FORTRAN [44]
false
true
true
2,053
2026-02-23T11:24:00.104000Z
2026-02-23T11:24:00.104000Z
Lec.
SPLASH-2 был создан в рамках проекта Стэнфордского университета DASH в 1995 году как средство стандартизации бенчмаркинга в появляющихся тогда крупномасштабных архитектурах NUMA
false
true
false
2,052
2026-02-23T11:23:58.194000Z
2026-02-23T17:12:22.882000Z
Lec.
Полезной для рассмотрения версией является бенчмарк SPLASH-2 [12]
Полезной для рассмотрения версией является бенчмарк SPLASH-2 [12].
false
true
true
2,051
2026-02-23T11:23:56.190000Z
2026-02-23T17:23:33.872000Z
Lec.
Версия SPLASH1 была разработана для обычных процессоров и для задач данной работы не применяется
Версия SPLASH1 была разработана для обычных процессоров и не применяется к данному проекту
false
true
true
2,050
2026-02-23T11:23:54.284000Z
2026-02-23T11:23:54.284000Z
Lec.
Бенчмарк Stanford ParalleL Applications for SHared memory (SPLASH) получил признание как широко используемое ПО для генерации трафика и оценки показателей СтнК в силу своей простоты и повсеместного применения
false
true
false
2,049
2026-02-23T11:23:52.366000Z
2026-02-23T11:23:52.366000Z
Lec.
Stanford ParalleL Applications for SHared memory
false
true
false
2,048
2026-02-23T11:23:50.373000Z
2026-02-23T13:36:10.903000Z
Lec.
В данном разделе проводится обзор существующих бенчмарков и решений для генерации трафика для СтнК, рассматриваются их преимущества и недостатки
В данном разделе проводится обзор существующих бенчмарков и решений для генерации трафика для Сценария, рассматриваются их преимущества и недостатки
false
true
true
2,047
2026-02-23T11:23:48.697000Z
2026-02-23T13:30:01.637000Z
Lec.
Анализ бенчмарков и обзор способов генерации трафика в СтнК
Анализ бенчмарков и обзор способов генерации трафика в СНТК
false
true
true
2,046
2026-02-23T11:23:46.889000Z
2026-02-23T11:23:46.889000Z
Lec.
Разнообразие видов трафика позволяет создавать разнообразные наборы тестов для оценки реакции различных конфигураций СтнК на вид трафика
false
true
false
2,045
2026-02-23T11:23:44.996000Z
2026-02-23T17:33:27.720000Z
Lec.
Таким образом, существует множество искусственных и реалистичных паттернов, по которым распространяется трафик в СтнК
Таким образом, существует множество искусственных и реалистичных паттернов, по которым распространяется трафик в СНК
false
true
true
2,044
2026-02-23T11:23:43.234000Z
2026-02-23T16:24:28.136000Z
Lec.
Выводы к разделу 1
Выводы к разделу 1?
false
true
true
2,043
2026-02-23T11:23:41.057000Z
2026-02-23T13:39:05.717000Z
Lec.
Классификация реалистичных профилей трафика
Классификация реалистичных профилей трафика.
false
true
true
2,042
2026-02-23T11:23:39.474000Z
2026-02-23T11:23:39.474000Z
Lec.
Классификация реалистичных профилей трафика представлена на рисунке ниже
false
true
false
2,041
2026-02-23T11:23:37.813000Z
2026-02-23T17:30:12.211000Z
Lec.
Итоговая классификация реалистичных профилей
Итоговая классификация реалистичных профилей.
false
true
true
2,040
2026-02-23T11:23:36.023000Z
2026-02-23T16:40:36.480000Z
Lec.
Отдельную группу составляют сетевые приложения: IPSec authentication and IPv4 forwarding (Аутентификация IPSec и переадресация IPv4); IPSec authentication, Diffserv conditioning, and IPv4 forwarding (Аутентификация IPSec, обработка Diffserv и переадресация IPv4); Diffserv conditioning and IPv4 forwarding (обработка Diffserv и переадресация IPv4)
Отдельную группу составляют сетевые приложения: IPSec authentication и IPv4 forwarding (Аутентификация IPSec и переадресация IPv4); IPSec authentication, Diffserv conditioning и IPv4 forwarding (Аутентификация IPSec, обработка Diffserv и переадресация IPv4); Обработка Diffserv и переадресация IPv4
false
true
true
2,039
2026-02-23T11:23:34.022000Z
2026-02-23T11:23:34.022000Z
Lec.
IPv4 приложения [43]
false
false
false
2,038
2026-02-23T11:23:32.446000Z
2026-02-23T11:23:32.446000Z
Lec.
DSD (Dual Screen Display, двухэкранный дисплей)
false
true
false
2,037
2026-02-23T11:23:30.507000Z
2026-02-23T11:23:30.507000Z
Lec.
MWAG (MWA with Graphics);
false
true
false
2,036
2026-02-23T11:23:28.557000Z
2026-02-23T17:02:37.472000Z
Lec.
MWA (Multi-Window Application, многооконное приложение);
MWA (Multi-Window Application) — многооконное приложение;
false
true
true
2,035
2026-02-23T11:23:26.872000Z
2026-02-23T13:46:36.938000Z
Lec.
PIP (Picture-In-Picture, картинка в картинке);
Picture-In-Picture (картинка в картинке)
false
true
true
2,034
2026-02-23T11:23:25.005000Z
2026-02-23T11:23:25.005000Z
Lec.
Примеры таких приложений общеприкладного характера:
false
true
false
2,033
2026-02-23T11:23:21.106000Z
2026-02-23T11:23:21.106000Z
Lec.
Также существуют приложения без общепринятого ACG, которые тоже подходят для бенчмаркинга СтнК
false
true
false
2,032
2026-02-23T11:23:19.366000Z
2026-02-23T17:45:13.476000Z
Lec.
Высокопроизводительные видеоприложения [38,42]
Высокопроизводительными видеоприложениями
false
true
true
2,031
2026-02-23T11:23:17.721000Z
2026-02-23T11:23:17.721000Z
Lec.
ACG для VOPD
false
false
false
2,030
2026-02-23T11:23:16.077000Z
2026-02-23T15:52:03.440000Z
Lec.
Центральный граф данного приложения показан на рис. 13 [41]
Центральный граф данного приложения показан на рисунке 13 [41].
false
true
true
2,029
2026-02-23T11:23:14.447000Z
2026-02-23T11:23:14.447000Z
Lec.
Плоскости представляют собой двухмерные снимки объектов в определенный момент времени [40]
false
true
false
2,028
2026-02-23T11:23:12.684000Z
2026-02-23T16:30:08.854000Z
Lec.
Приложение выполняет декодирование плоскостей в видео
Приложение выполняет декодировку плоскостей в видео
false
true
true
2,027
2026-02-23T11:23:11.161000Z
2026-02-23T11:23:11.162000Z
Lec.
VOPD (Video Object Plane Decoder)
false
false
false
2,026
2026-02-23T11:23:09.679000Z
2026-02-23T18:18:00.865000Z
Lec.
Центральный граф состоит из множества узлов, его графическое представление показано на рис. 12 [37]
Центральный граф состоит из множества узлов. Его графическое представление показано на рисунке 12 [37].
false
true
true
2,025
2026-02-23T11:23:08.052000Z
2026-02-23T11:23:08.052000Z
Lec.
В названии есть слово «бенчмарк», но фактически оно представляет собой набор процессов, не отслеживающий показатели чипа [39]
false
true
false
2,024
2026-02-23T11:23:06.460000Z
2026-02-23T15:43:59.319000Z
Lec.
Данное приложение предназначено для различных действий с аудио- и видеофайлами
Данное приложение предназначено для различных действий с аудио- и видеофайлами.
false
true
true
2,023
2026-02-23T11:23:04.786000Z
2026-02-23T11:23:04.786000Z
Lec.
AV (Audio-Video Benchmark)
false
false
false
2,022
2026-02-23T11:23:02.980000Z
2026-02-23T11:23:02.980000Z
Lec.
ACG для MWD
false
false
false
2,021
2026-02-23T11:23:01.509000Z
2026-02-23T11:23:01.509000Z
Lec.
Ниже приведен его ACG [37]
false
false
false
2,020
2026-02-23T11:22:59.795000Z
2026-02-23T11:22:59.795000Z
Lec.
Приложение многооконного дисплея основано на сопутствующем чипе, разработанном для высокопроизводительных телевизионных приложений [38]
false
true
false
2,019
2026-02-23T11:22:58.038000Z
2026-02-23T11:22:58.038000Z
Lec.
MWD (Multiwindow Display)
false
false
false
2,018
2026-02-23T11:22:56.313000Z
2026-02-23T16:03:36.319000Z
Lec.
АCG декодера MPEG-4 для СтнК
ACG декодер MPEG-4 для СТНК
false
true
true
2,017
2026-02-23T11:22:54.716000Z
2026-02-23T11:22:54.716000Z
Lec.
Центральный граф данного приложения показан на рис. 10 [37]
false
true
false
2,016
2026-02-23T11:22:52.991000Z
2026-02-23T13:51:09.127000Z
Lec.
Производит декодирование аудио и видеофайлов в формате MPEG-4, адаптированное для СтнК [36]
Производит декодирование аудио и видеофайлов в формате MPEG-4, адаптированном для СНГ
false
true
true
2,015
2026-02-23T11:22:51.359000Z
2026-02-23T11:22:51.359000Z
Lec.
Бенчмарк MPEG-4 для СтнК
false
false
false
2,014
2026-02-23T11:22:49.781000Z
2026-02-23T11:22:49.781000Z
Lec.
Ниже представлены популярные приложения и их основные графы
false
true
false
2,013
2026-02-23T11:22:47.388000Z
2026-02-23T13:26:29.154000Z
Lec.
Графы ACG являются направленными и состоят из вершин (представляют ядра приложения) и ребер (описывают скорости существующих связей между вершинами)
Графы ACG являются направленными и состоят из вершин (представляют ядра приложения) и ребер (описывают существующие связи между вершинами)
false
true
true
2,012
2026-02-23T11:22:45.519000Z
2026-02-23T11:22:45.519000Z
Lec.
Каждое приложение имеет интерпретацию через основной граф приложения (ACG, Application Core Graph)
false
true
false
2,011
2026-02-23T11:22:43.999000Z
2026-02-23T13:47:10.689000Z
Lec.
Также уникальные профили трафика возникают при выполнении специализированных приложений в СтнК
Также уникальные профили трафика возникают при выполнении специализированных приложений в Сети
false
true
true
2,010
2026-02-23T11:22:42.348000Z
2026-02-23T11:22:42.348000Z
Lec.
Трафик, генерируемый отдельными приложениями
false
true
false
2,009
2026-02-23T11:22:40.792000Z
2026-02-23T11:22:40.792000Z
Lec.
SPARSE: приложение для умножения разреженных матриц
false
true
false
2,008
2026-02-23T11:22:39.020000Z
2026-02-23T11:22:39.020000Z
Lec.
SATELL: приложение для приема данных со спутников;
false
true
false