id int64 18 21.1k | created_at timestamp[ns, tz=UTC]date 2026-02-23 07:30:20 2026-02-24 16:54:39 | updated_at timestamp[ns, tz=UTC]date 2026-02-23 08:08:14 2026-02-24 16:54:39 | doc_name stringclasses 1
value | input stringlengths 11 9.24k | output stringlengths 0 738 | is_personal bool 2
classes | is_sentence bool 2
classes | is_corrected bool 2
classes |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
2,007 | 2026-02-23T11:22:36.979000Z | 2026-02-23T11:22:36.979000Z | Lec. | FPPP: использует программу fppp из бенчмарка для центральных процессоров SPEC CPU, которая выполняет операции с плавающей точкой; | false | true | false | |
2,006 | 2026-02-23T11:22:35.086000Z | 2026-02-23T11:22:35.086000Z | Lec. | ROBOT: приложение для управления роботами; | false | true | false | |
2,005 | 2026-02-23T11:22:33.023000Z | 2026-02-23T16:48:57.772000Z | Lec. | H264DL (H.253 decoder with low resolution): декодер видео по стандарту H.264 с низким разрешением; | H264DL (декодер видео по стандарту H.264 с низким разрешением): | false | true | true |
2,004 | 2026-02-23T11:22:31.108000Z | 2026-02-23T11:22:31.108000Z | Lec. | H264DH (H.253 decoder with high resolution): декодер видео по стандарту H.264 с высоким разрешением; | false | true | false | |
2,003 | 2026-02-23T11:22:29.539000Z | 2026-02-23T18:06:47.720000Z | Lec. | H263E (H.263 encoder): сжатие видео по стандарту H.263; | H263E (H.263 encoder): сжатие видео по стандарту H.263. | false | true | true |
2,002 | 2026-02-23T11:22:27.962000Z | 2026-02-23T16:21:22.137000Z | Lec. | SAMPLE: преобразователь частоты дискретизации; | преобразователь частоты дискретизирующего | false | true | true |
2,001 | 2026-02-23T11:22:26.085000Z | 2026-02-23T11:22:26.085000Z | Lec. | Данное ПО предлагает набор из 8 профилей трафика, основанных на реальных приложениях: | false | true | false | |
2,000 | 2026-02-23T11:22:24.557000Z | 2026-02-23T11:22:24.557000Z | Lec. | Программы в MCSL | false | true | false | |
1,999 | 2026-02-23T11:22:23.032000Z | 2026-02-23T17:00:08.299000Z | Lec. | H.264 позволяет производить сжатие видеопотока с потерями, а также является частью стандарта MPEG-4 [35] | "H.264" позволяет производить сжатие видеопотока с потерями, а также является частью стандарта MPEG-4 [35] | false | true | true |
1,998 | 2026-02-23T11:22:21.188000Z | 2026-02-23T13:26:44.456000Z | Lec. | X264: представляет собой видеокодер H.264/AVC (Advanced Video Coding) | X264 представляет собой видеокодер H.264 / AVC (Advanced Video Coding) | false | true | true |
1,997 | 2026-02-23T11:22:19.451000Z | 2026-02-23T11:22:19.451000Z | Lec. | Стандартная версия приложения способна выполнять базовые операции с изображениями, такие как аффинные преобразования и свертки; | false | true | false | |
1,996 | 2026-02-23T11:22:17.720000Z | 2026-02-23T11:22:17.720000Z | Lec. | VIPS: данное приложение основано на системе обработки изображений VASARI (VIPS, VASARI Image Processing System) [35] | false | true | false | |
1,995 | 2026-02-23T11:22:15.692000Z | 2026-02-23T11:22:15.692000Z | Lec. | Для вычисления цен используется моделирование Монте-Карло (MC, Monte-Carlo simulation) [34]; | false | true | false | |
1,994 | 2026-02-23T11:22:13.870000Z | 2026-02-23T11:22:13.870000Z | Lec. | Swaptions: использует фреймворк Хита-Джарроу-Мортона (HJM, Heath-Jarrow-Morton framework) для оценки портфеля опционов на свопы [33] | false | true | false | |
1,993 | 2026-02-23T11:22:12.094000Z | 2026-02-23T11:22:12.094000Z | Lec. | Raytrace: приложение, которое появилось в версии PARSEC3.0 и было разработано для аналогичных задач, выполняемых программой Raytracing в SPLASH-2 [12]; | false | true | false | |
1,992 | 2026-02-23T11:22:10.070000Z | 2026-02-23T17:11:08.933000Z | Lec. | Freqmine: в приложении используются методы FP-growth (Frequent Pattern-growth) [31] на основе массива и FIM (Frequent Itemset Mining) – популярный способ сбора больших данных [32]; | Freqmine: в приложении используются методы FP-growth (Frequent Pattern growth) [31] на основе массива и FIM (Frequent Itemset Mining) – популярный способ сбора больших данных [32]. | false | true | true |
1,991 | 2026-02-23T11:22:08.284000Z | 2026-02-23T11:22:08.284000Z | Lec. | Fluidanimate: использует расширение метода сглаженной гидродинамики частиц (SPH, Smoothed Particle Hydrodynamics) для моделирования несжимаемых жидкостей с целью интерактивной анимации потоков жидкостей [29,30]; | false | true | false | |
1,990 | 2026-02-23T11:22:06.339000Z | 2026-02-23T11:22:06.339000Z | Lec. | В качестве контента доступны аудио записи, изображения, 3Д модели и данные микрочипов [28]; | false | true | false | |
1,989 | 2026-02-23T11:22:04.532000Z | 2026-02-23T11:22:04.532000Z | Lec. | Ferret: приложение, основанное на наборе инструментов Ferret, который используется для поиска информации на основе контента | false | true | false | |
1,988 | 2026-02-23T11:22:02.589000Z | 2026-02-23T11:22:02.589000Z | Lec. | Использует частично пересекающиеся крупные датасеты; | false | true | false | |
1,987 | 2026-02-23T11:22:00.384000Z | 2026-02-23T11:22:00.384000Z | Lec. | Facesim: выполняет симуляцию визуально реалистичного человеческого лица, имитируя реальную физику [27] | false | true | false | |
1,986 | 2026-02-23T11:21:58.272000Z | 2026-02-23T13:46:34.234000Z | Lec. | В процессе работы приложения используется алгоритм стохастического поиска на основе частиц (particle-based stochastic search algorithm) [26]; | В процессе работы приложения используется алгоритм стохастической поисковой оптимизации на основе частиц (particle-based stochastic search algorithm) [26]. | false | true | true |
1,985 | 2026-02-23T11:21:56.310000Z | 2026-02-23T11:21:56.310000Z | Lec. | Для работы используется компьютерное зрение | false | true | false | |
1,984 | 2026-02-23T11:21:54.546000Z | 2026-02-23T17:20:05.364000Z | Lec. | Bodytrack: предназначено для отслеживания человеческого тела с помощью нескольких камер | Bodytrack: предназначено для отслеживания человеческого тела с помощью нескольких камер. | false | true | true |
1,983 | 2026-02-23T11:21:52.562000Z | 2026-02-23T11:21:52.562000Z | Lec. | Blackscholes: аналитически вычисляет цены для портфеля европейских опционов с помощью уравнения Блэка-Шоулза в частных производных (Black-Scholes partial differential equation) [25]; | false | true | false | |
1,982 | 2026-02-23T11:21:50.671000Z | 2026-02-23T11:21:50.671000Z | Lec. | Приложения в PARSEC: | false | false | false | |
1,981 | 2026-02-23T11:21:49.168000Z | 2026-02-23T11:21:49.168000Z | Lec. | Используются наборы данных среднего размера, задаваемые пользователем | true | true | false | |
1,980 | 2026-02-23T11:21:38.882000Z | 2026-02-23T13:28:41.296000Z | Lec. | Например, для обнаружения вторжений в сеть или распознавания образов [24] | например, для обнаружения вторжений в сеть или распознавания образцов | false | true | true |
1,979 | 2026-02-23T11:21:36.869000Z | 2026-02-23T13:50:09.026000Z | Lec. | Streamcluster: предназначено для организации крупных объемов данных или обработки непрерывно воспроизводимой информации в условиях реального времени | Предназначено для организации крупных объемов данных или обработки непрерывно воспроизводимой информации в условиях реального времени. | false | true | true |
1,978 | 2026-02-23T11:21:35.074000Z | 2026-02-23T11:21:35.074000Z | Lec. | Используется конвейерная модель работы для параллелизации вычислений; | false | true | false | |
1,977 | 2026-02-23T11:21:33.326000Z | 2026-02-23T13:34:09.547000Z | Lec. | Dedup: данное ядро сжимает поток данных при помощи комбинации глобального и локального сжатия, которая называется «дедупликация» (deduplication) | Dedup: данное ядро сжимает поток данных при помощи комбинации глобального и локального сжатия, которая называется «дедупликация» (deduplication). | false | true | true |
1,976 | 2026-02-23T11:21:31.274000Z | 2026-02-23T11:21:31.274000Z | Lec. | Используется агрессивная синхронизация, при которой возможны гонки данных; | false | true | false | |
1,975 | 2026-02-23T11:21:29.607000Z | 2026-02-23T11:21:29.607000Z | Lec. | Применяется алгоритм, исключающий блокировки | false | true | false | |
1,974 | 2026-02-23T11:21:27.990000Z | 2026-02-23T11:21:27.990000Z | Lec. | Canneal: использует кэш-ориентированный имитационный отжиг (SA, simutated annealing) для оптимизации цифровых схем для ПЛИС (программируемых логических интегральных схем) | false | true | false | |
1,973 | 2026-02-23T11:21:25.894000Z | 2026-02-23T11:21:25.894000Z | Lec. | Ядра, доступные в PARSEC: | false | false | false | |
1,972 | 2026-02-23T11:21:22.719000Z | 2026-02-23T13:48:14.863000Z | Lec. | В состав PARSEC входит 13 бенчмарков: 10 приложений и 3 ядра [13,23] | В состав PARSEC входит 13 бенчмарков: 10 приложений и 3 ядра [1-13, 23] | false | true | true |
1,971 | 2026-02-23T11:21:20.800000Z | 2026-02-23T13:33:54.224000Z | Lec. | Программы в PARSEC | Программа в PARSEC | false | true | true |
1,970 | 2026-02-23T11:21:19.263000Z | 2026-02-23T13:41:06.431000Z | Lec. | Оно накладывает равномерную сеть на рассматриваемую область и использует алгоритм с временной сложностью | Оно накладывает равномерную маску на рассматриваемую область и использует алгоритм с временной сложностью | false | true | true |
1,969 | 2026-02-23T11:21:17.080000Z | 2026-02-23T11:21:17.080000Z | Lec. | Water-Spatial: данное приложение решает ту же проблему, что и предыдущее, но использует другой алгоритм | false | true | false | |
1,968 | 2026-02-23T11:21:15.058000Z | 2026-02-23T17:42:09.040000Z | Lec. | Для расчета перемещения молекул воды с течением времени используется метод предиктор-корректор (predictor-corrector method) [22]; | Для расчета перемещения молекул воды с течением времени используется метод предиктор-корректировщик (predictor-corrector method) [22]; | false | true | true |
1,967 | 2026-02-23T11:21:13.056000Z | 2026-02-23T13:25:53.194000Z | Lec. | Результаты вычисляются с использованием алгоритма временной сложности (поэтому такое название) | Результаты вычисляются с использованием алгоритма с временной сложностью. | false | true | true |
1,966 | 2026-02-23T11:21:11.189000Z | 2026-02-23T11:21:11.189000Z | Lec. | Water-Nsquared: приложение для оценки сил и потенциалов, возникающих в системе, состоящей из молекул воды | false | false | false | |
1,965 | 2026-02-23T11:21:09.257000Z | 2026-02-23T13:31:17.730000Z | Lec. | Задачи приложения похожи на Raytrace, но с другими данными; | Задачи приложения похожи на Raytrace, но с другими данными | false | true | true |
1,964 | 2026-02-23T11:21:07.287000Z | 2026-02-23T18:23:53.485000Z | Lec. | Объем представляется в виде набора вокселей, для быстрого обхода используется октодерево | Объем представляется в виде набора октаэдров, для быстрого обхода используется октодерево | false | true | true |
1,963 | 2026-02-23T11:21:05.382000Z | 2026-02-23T11:21:05.382000Z | Lec. | Volrend (volume rendering): приложение визуализирует трехмерный объем с использованием метода «бросания лучей» (raycasting) | false | true | false | |
1,962 | 2026-02-23T11:21:03.145000Z | 2026-02-23T17:17:56.700000Z | Lec. | Также реализованы раннее завершение лучей и сглаживание; | Также реализованы раннее завершение лучей и смягчение | false | true | true |
1,961 | 2026-02-23T11:21:01.491000Z | 2026-02-23T13:34:19.499000Z | Lec. | Для представления сцены используется иерархическая равномерная сеть [21] | Для представления сцены используется иерархическая равномерная сеть [21]. | false | true | true |
1,960 | 2026-02-23T11:20:59.805000Z | 2026-02-23T11:20:59.805000Z | Lec. | Raytrace: визуализирует трехмерную сцену при помощи трассировки лучей | false | true | false | |
1,959 | 2026-02-23T11:20:57.899000Z | 2026-02-23T13:41:35.962000Z | Lec. | Сцена изначально моделируется как ряд крупных входных полигонов, перенос света вычисляется между ними; | Сцена изначально моделируется как ряд крупных входных полигонов, а перенос света вычисляется между ними; | false | true | true |
1,958 | 2026-02-23T11:20:56.143000Z | 2026-02-23T11:20:56.143000Z | Lec. | Radiosity: вычисляет равновесное распределение света в сцене, используя итеративный иерархический метод диффузной освещенности [20] | false | true | false | |
1,957 | 2026-02-23T11:20:54.270000Z | 2026-02-23T17:58:29.226000Z | Lec. | В работе используется метод решения систем линейных уравнений Гаусса-Зейделя (Gauss-Seidel multigrid equation solver) [19]; | В работе используется метод Гаусса-Зейделя для решения систем линейных уравнений [19]. | false | true | true |
1,956 | 2026-02-23T11:20:52.507000Z | 2026-02-23T16:03:54.769000Z | Lec. | Поля концептуально представлены как 4-мерные массивы | Поля концептуально представляются как 4-мерные массивы. | false | true | true |
1,955 | 2026-02-23T11:20:50.134000Z | 2026-02-23T17:39:54.222000Z | Lec. | Приложение разбивает поля на квадратные подполя, чтобы улучшить соотношение скорости взаимосвязи к скорости вычислений | Приложение разбивает поля на квадратные подполя, чтобы улучшить соотношение скорости взаимосвязи к скорости вычислений. | false | true | true |
1,954 | 2026-02-23T11:20:48.186000Z | 2026-02-23T11:20:48.186000Z | Lec. | Ocean: изучает крупномасштабные движения океана на основе вихревых и граничных течений | false | true | false | |
1,953 | 2026-02-23T11:20:46.234000Z | 2026-02-23T16:52:05.831000Z | Lec. | FMM (Fast Multipole Method): как и Barnes моделирует систему тел на нескольких временных шагах, но проводит моделирование в двух измерениях, используя другой метод: адаптивный FMM [18]; | FMM (Fast Multipole Methods): как и Barnes моделирует систему тел на нескольких временных шагах, но проводит моделирование в двух измерениях, используя другой метод: адаптивный FMM [18]; | false | true | true |
1,952 | 2026-02-23T11:20:44.124000Z | 2026-02-23T11:20:44.124000Z | Lec. | Barnes: моделирование взаимодействия системы тел (например, галактик или частиц) в трех измерениях в течение ряда временных шагов, используя иерархический метод -тел Barnes‑Hut [18]; | false | true | false | |
1,951 | 2026-02-23T11:20:42.108000Z | 2026-02-23T11:20:42.108000Z | Lec. | Набор приложений состоит из: | false | false | false | |
1,950 | 2026-02-23T11:20:40.431000Z | 2026-02-23T11:20:40.431000Z | Lec. | Задействуются перестановки (permutations), которые, как и в случае с FFT требуют коммуникации «все ко всем» | true | true | false | |
1,949 | 2026-02-23T11:20:38.354000Z | 2026-02-23T17:12:48.801000Z | Lec. | Radix: ядро сортировки по целочисленному основанию | Радикс: ядро сортировки по целочисленному основанию. | false | true | true |
1,948 | 2026-02-23T11:20:36.424000Z | 2026-02-23T11:20:36.424000Z | Lec. | В процессе работы матрица A размером [n×n] трансформируется в [N×N] массив из [B×B] блоков (n = NB) для применения временной локальности на элементах подматрицы [17]; | false | true | false | |
1,947 | 2026-02-23T11:20:34.323000Z | 2026-02-23T11:20:34.323000Z | Lec. | LU (lower-upper): выполняет LU-разложение | false | false | false | |
1,946 | 2026-02-23T11:20:32.152000Z | 2026-02-23T13:48:27.085000Z | Lec. | Процесс состоит из 3 шагов транспонирования матриц, для чего требуется коммуникация «все ко всем»; | Процесс состоит из 3 шагов транспонирования матриц, для чего требуется коммуникативная операция «все ко всем»; | false | true | true |
1,945 | 2026-02-23T11:20:30.135000Z | 2026-02-23T17:31:13.920000Z | Lec. | FFT (Fast Fourier Transform): представляет собой сложную одномерную версию 6-ступенчатого алгоритма FFT с основанием , которая оптимизирована для минимизации межпроцессорного взаимодействия [16] | FFT (Fast Fourier Transform) представляет собой сложную одномерную версию 6-ступенчатого алгоритма FFT с основанием , которая оптимизирована для минимизации межпроцессорного взаимодействия [16]. | false | true | true |
1,944 | 2026-02-23T11:20:28.158000Z | 2026-02-23T13:46:51.947000Z | Lec. | Cholesky: данное ядро выполняет разложение Холецкого для матриц [15]; | Cholesky: данное ядро выполняет разложение Холецкого для матриц.[15] | false | true | true |
1,943 | 2026-02-23T11:20:25.995000Z | 2026-02-23T11:20:25.995000Z | Lec. | Моделируемые ядра в SPLASH-2: | false | true | false | |
1,942 | 2026-02-23T11:20:24.339000Z | 2026-02-23T11:20:24.339000Z | Lec. | Данное ПО содержит 12 различных моделируемых видов трафика: 8 реальных приложений и 4 ядра (ядра являются упрощением основной части приложения) [12] | false | true | false | |
1,941 | 2026-02-23T11:20:22.691000Z | 2026-02-23T11:20:22.691000Z | Lec. | Программы в SPLASH-2 | false | true | false | |
1,940 | 2026-02-23T11:20:20.943000Z | 2026-02-23T11:20:20.943000Z | Lec. | Все наборы данных и программы представлены ниже | false | true | false | |
1,939 | 2026-02-23T11:20:18.568000Z | 2026-02-23T11:20:18.568000Z | Lec. | В каждом из представленных бенчмарков есть заготовленный набор программ для симуляции различных приложений и ядер | false | true | false | |
1,938 | 2026-02-23T11:20:16.861000Z | 2026-02-23T17:00:38.257000Z | Lec. | Основными популярными бенчмарками при проектировании СтнК являются SPLASH-2 [12], PARSEC [13] и MCSL [14] | Основными популярными бенчмарками при проектировании СНК являются SPLASH-2 [12], PARSEC [13]. и MCSL [14] | false | true | true |
1,937 | 2026-02-23T11:20:14.778000Z | 2026-02-23T13:39:39.469000Z | Lec. | Бенчмарки СтнК – специализированное ПО для генерации трафика, воспроизведения его в HDL-модели и отслеживания показателей системы | Бенчмарки СНК – специализированное ПО для генерации трафика, воспроизведения его в HDL-модели и отслеживания показателей системы | false | true | true |
1,936 | 2026-02-23T11:20:13.013000Z | 2026-02-23T11:20:13.013000Z | Lec. | Трафик, генерируемый с помощью бенчмарков | false | true | false | |
1,935 | 2026-02-23T11:20:11.249000Z | 2026-02-23T13:48:35.133000Z | Lec. | Трафик, возникающий при работе приложений или выполнении специализированных задач | Трафик, возникающий при работе приложений или выполнении специализированных задач. | false | true | true |
1,934 | 2026-02-23T11:20:09.439000Z | 2026-02-23T13:50:04.746000Z | Lec. | Трафик, создаваемый при помощи специализированного ПО (бенчмарков); | Трафик, создаваемый при помощи специализированного программного обеспечения (бенчмарков); | false | true | true |
1,933 | 2026-02-23T11:20:07.690000Z | 2026-02-23T11:20:07.690000Z | Lec. | Реалистичные профили трафика дополнительно разделяются еще на две категории: | false | true | false | |
1,932 | 2026-02-23T11:20:05.038000Z | 2026-02-23T11:20:05.038000Z | Lec. | Реалистичные профили трафика | false | false | false | |
1,931 | 2026-02-23T11:20:03.576000Z | 2026-02-23T16:22:39.852000Z | Lec. | Классификация синтетических профилей трафика | Классификация синтетических профилей трафика | false | true | true |
1,930 | 2026-02-23T11:20:01.230000Z | 2026-02-23T11:20:01.230000Z | Lec. | Итоговая классификация синтетических профилей трафика, организованная в виде древа, приведена на рис. 5: | true | true | false | |
1,929 | 2026-02-23T11:19:59.035000Z | 2026-02-23T11:19:59.035000Z | Lec. | Трафик EFOS | false | false | false | |
1,928 | 2026-02-23T11:19:57.483000Z | 2026-02-23T11:19:57.483000Z | Lec. | Изображение данного типа трафика показано на рис. 4 | false | true | false | |
1,927 | 2026-02-23T11:19:55.594000Z | 2026-02-23T16:00:13.232000Z | Lec. | Данные от четных узлов одной части отправляются к ядрам из первой половины второй части, а от нечетных узлов к ядрам из второй половины | Данные от четных узлов одной части отправляются в ядра первой половины второй части, а от нечетных узлов - в ядра второй половины | false | true | true |
1,926 | 2026-02-23T11:19:53.988000Z | 2026-02-23T11:19:53.988000Z | Lec. | EFOS (even to first, odd to second; четный к первым, нечетный ко вторым) [11]: профиль трафика, используемый при разделении топологии на две части | false | false | false | |
1,925 | 2026-02-23T11:19:52.403000Z | 2026-02-23T17:56:27.284000Z | Lec. | В каждой из двух частей задается случайный однородный трафик, что в результате дает неоднородности во всей сети; | В каждой из двух частей сети задается случайный однородный трафик, что в результате дает неоднородность в каждой части сети. | false | true | true |
1,924 | 2026-02-23T11:19:50.740000Z | 2026-02-23T11:19:50.740000Z | Lec. | Symmetrically partitioned (симметрично разделенный) [10]: узлы в сети делятся на две равные части | false | true | false | |
1,923 | 2026-02-23T11:19:49.075000Z | 2026-02-23T16:32:09.547000Z | Lec. | Poisson (Пуассоновский) [9]: трафик, распределяющийся по закону Пуассона; | Пуассоновский [9]: трафик, распределяющийся по закону Пуассона | false | true | true |
1,922 | 2026-02-23T11:19:47.137000Z | 2026-02-23T13:25:48.449000Z | Lec. | Self-similar (самоподобный) [8]: трафик, копирующий сам себя (другое название: фрактальный); | Self-similar (самоподобный) [8]: трафик, копирующий сам себя (другое название: фрактал); | false | true | true |
1,921 | 2026-02-23T11:19:45.525000Z | 2026-02-23T11:19:45.525000Z | Lec. | Помимо перечисленных ранее синтетических профилей трафика существуют еще некоторые виды распространения данных в сети, которые нельзя отнести ни к одной из рассмотренных категорий: | false | true | false | |
1,920 | 2026-02-23T11:19:43.758000Z | 2026-02-23T11:19:43.758000Z | Lec. | Такая схема распространения трафика требуется редко, т.к. при увеличении количества ядер в топологии она становится критически сложной для обработки | false | true | false | |
1,919 | 2026-02-23T11:19:41.972000Z | 2026-02-23T11:19:41.972000Z | Lec. | К данной категории еще относятся модели all-to-one (все к одному) и all-to-all (все ко всем) | false | true | false | |
1,918 | 2026-02-23T11:19:40.280000Z | 2026-02-23T11:19:40.280000Z | Lec. | Широковещательный профиль трафика является ситуацией, при которой один источник отправляет пакеты во все остальные, то есть модель one-to-all (один ко всем) [7] | false | true | false | |
1,917 | 2026-02-23T11:19:38.469000Z | 2026-02-23T11:19:38.469000Z | Lec. | Broadcast (широковещательный) | false | true | false | |
1,916 | 2026-02-23T11:19:36.593000Z | 2026-02-23T13:27:08.466000Z | Lec. | Трафик tornado (а) и neighbor (б) | Трафик tornado и neighbor | false | true | true |
1,915 | 2026-02-23T11:19:34.836000Z | 2026-02-23T15:47:36.480000Z | Lec. | На рис. 3 представлено графическое представление данных профилей для частного случая, когда . а б | На рис. 3 представлено графическое представление данных профилей для частного случая, когда: а, б. | false | true | true |
1,914 | 2026-02-23T11:19:33.051000Z | 2026-02-23T11:19:33.051000Z | Lec. | Формула трафика neighbor (5):. , где – количество узлов в заданной топологии. (5) | false | true | false | |
1,913 | 2026-02-23T11:19:31.174000Z | 2026-02-23T11:19:31.174000Z | Lec. | Формула трафика tornado выглядит следующим образом (4):. . (4) | false | true | false | |
1,912 | 2026-02-23T11:19:29.353000Z | 2026-02-23T13:31:07.992000Z | Lec. | Распространенными вариациями такого трафика являются tornado и neighbor | Распространенными вариациями такого трафика являются торнадо и сосед | false | true | true |
1,911 | 2026-02-23T11:19:27.598000Z | 2026-02-23T11:19:27.598000Z | Lec. | Каждая цифра адреса получателя является функцией от цифры адреса отправителя | false | true | false | |
1,910 | 2026-02-23T11:19:25.837000Z | 2026-02-23T11:19:25.837000Z | Lec. | Существует сходство с предыдущим типом профилей трафика, но перестановки происходят не с битами двоичного представления адресов, а с цифрами в десятичной системе счисления | false | true | false | |
1,909 | 2026-02-23T11:19:23.843000Z | 2026-02-23T17:21:03.025000Z | Lec. | Digit permutations (перестановки цифр) | Дигитальные перестановки цифр | false | true | true |
1,908 | 2026-02-23T11:19:22.384000Z | 2026-02-23T11:19:22.384000Z | Lec. | Трафик shuffle (а) и transpose (б) | false | false | false |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.