id int64 18 21.1k | created_at timestamp[ns, tz=UTC]date 2026-02-23 07:30:20 2026-02-24 16:54:39 | updated_at timestamp[ns, tz=UTC]date 2026-02-23 08:08:14 2026-02-24 16:54:39 | doc_name stringclasses 1
value | input stringlengths 11 9.24k | output stringlengths 0 738 | is_personal bool 2
classes | is_sentence bool 2
classes | is_corrected bool 2
classes |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1,907 | 2026-02-23T11:19:20.804000Z | 2026-02-23T13:41:51.896000Z | Lec. | Трафик bit-complement (а) bit-reverse butterfly (б) и bit-rotation (в). а б | Трафик bit-complement, bit-reverse butterfly и bit-rotation. | false | true | true |
1,906 | 2026-02-23T11:19:19.221000Z | 2026-02-23T11:19:19.221000Z | Lec. | На рисунках ниже (рис. 1–2) показано графическое представление всех вариантов паттернов bit permutations на примере топологии «mesh» размером 4х4. а б в | false | true | false | |
1,905 | 2026-02-23T11:19:17.397000Z | 2026-02-23T13:38:22.450000Z | Lec. | В данных формулах – количество бит в адресе получателя | В данных формулах – количество бит в адресе получателя. | false | true | true |
1,904 | 2026-02-23T11:19:15.840000Z | 2026-02-23T11:19:15.840000Z | Lec. | Bit rotation | false | false | false | |
1,903 | 2026-02-23T11:19:14.224000Z | 2026-02-23T11:19:14.224000Z | Lec. | Bit-reverse (butterfly) | false | false | false | |
1,902 | 2026-02-23T11:19:12.670000Z | 2026-02-23T11:19:12.670000Z | Lec. | Bit complement | false | false | false | |
1,901 | 2026-02-23T11:19:11.173000Z | 2026-02-23T11:19:11.173000Z | Lec. | Варианты трафика bit permutations | false | true | false | |
1,900 | 2026-02-23T11:19:09.564000Z | 2026-02-23T13:38:44.068000Z | Lec. | Отдельного упоминания требует трафик butterfly [5,6]: он упоминается во многих источниках, как отдельный профиль, не относящийся к bit permutations, но он является профилем типа bit-reverse, у которого есть еще имя butterfly | Отдельного упоминания требует трафик Butterfly [5,6]: он упоминается во многих источниках, как отдельный профиль, не относящийся к bit permutations, но он является профилем типа bit-reverse, у которого есть еще имя butterfly. | false | true | true |
1,899 | 2026-02-23T11:19:08.022000Z | 2026-02-23T11:19:08.022000Z | Lec. | Все варианты такого трафика и их математические описания приведены в таблице (табл. 1) | false | true | false | |
1,898 | 2026-02-23T11:19:06.278000Z | 2026-02-23T11:19:06.278000Z | Lec. | Для профилей данного типа выполняются зависимости (2) и (3):. , (2). , (3). где – бит получателя с номером , – бит отправителя с номером | false | true | false | |
1,897 | 2026-02-23T11:19:04.529000Z | 2026-02-23T15:55:47.788000Z | Lec. | Bit permutations (перестановки битов) [1] | Битовые перестановки [1] | false | true | true |
1,896 | 2026-02-23T11:19:02.833000Z | 2026-02-23T11:19:02.833000Z | Lec. | Такой трафик возникает и при работе реальных приложений и наносит существенный ущерб быстродействию системы, т.к. горячие точки понижают эффективную пропускную способность сети [4] | false | true | false | |
1,895 | 2026-02-23T11:19:00.953000Z | 2026-02-23T11:19:00.953000Z | Lec. | Еще одним вариантом такого профиля является трафик «случайные горячие точки», при котором возникает множество горячих точек в разных местах сети | false | true | false | |
1,894 | 2026-02-23T11:18:59.311000Z | 2026-02-23T11:18:59.311000Z | Lec. | Такой трафик взят из примера реальной работы СтнК, где зачастую у одного из краев чипа находятся модули памяти или блоки GPIO, поэтому нагрузка на близлежащие ядра повышается и возникает активный край [3] | false | true | false | |
1,893 | 2026-02-23T11:18:57.451000Z | 2026-02-23T11:18:57.451000Z | Lec. | В реальных топологиях редко встречаются прямые вертикальные или горизонтальные линии, горячий край является набором из нескольких горячих точек | false | true | false | |
1,892 | 2026-02-23T11:18:55.867000Z | 2026-02-23T13:49:23.724000Z | Lec. | Деление на две группы многоточечных профилей Hotspot применяется только для топологий типа «mesh», где ядра расположены под прямым углом друг к другу | Деление на две группы многоточных профилей Hotspot применяется только для топологий типа «mesh», где ядра расположены под прямым углом друг к другу | false | true | true |
1,891 | 2026-02-23T11:18:54.296000Z | 2026-02-23T11:18:54.296000Z | Lec. | Horizontal (горизонтальный) | false | true | false | |
1,890 | 2026-02-23T11:18:52.651000Z | 2026-02-23T13:30:11.574000Z | Lec. | Vertical (вертикальный); | Вертикальный; | false | true | true |
1,889 | 2026-02-23T11:18:51.088000Z | 2026-02-23T11:18:51.088000Z | Lec. | Трафик с горячими краями бывает двух видов: | false | true | false | |
1,888 | 2026-02-23T11:18:49.584000Z | 2026-02-23T13:32:04.906000Z | Lec. | Center (центральная): активное ядро находится в центре топологии (имеет много соседей и равное расстояние до крайних точек) | Центр (центрального): активное ядро находится в центре топологии (имеет много соседей и равное расстояние до крайних точек) | false | true | true |
1,887 | 2026-02-23T11:18:47.846000Z | 2026-02-23T11:18:47.846000Z | Lec. | Internal (внутренняя): активное ядро находится не на грани топологии (имеет много соседей); | false | true | false | |
1,886 | 2026-02-23T11:18:46.169000Z | 2026-02-23T13:34:35.404000Z | Lec. | Corner (угловая): активное ядро находится на грани топологии (имеет мало соседей); | Corner (угловая): активное ядро находится на грани топологии (имеет мало соседей). | false | true | true |
1,885 | 2026-02-23T11:18:44.541000Z | 2026-02-23T11:18:44.541000Z | Lec. | Варианты с одной горячей точкой: | false | true | false | |
1,884 | 2026-02-23T11:18:42.794000Z | 2026-02-23T13:42:01.307000Z | Lec. | Разновидности трафика Hotspot делятся по количеству «привилегированных» узлов и их расположению | Разновидности трафика Hotspot делятся по количеству «привилегированных» узлов и их расположению. | false | true | true |
1,883 | 2026-02-23T11:18:41.116000Z | 2026-02-23T17:06:30.617000Z | Lec. | Возможны профили как с одной, так и с несколькими горячими точками, и даже с «горячими краями» | Возможны профили как с одной, так и с несколькими горячими точками, а также с «горячими зонами» | false | true | true |
1,882 | 2026-02-23T11:18:39.317000Z | 2026-02-23T11:18:39.317000Z | Lec. | Горячие точки (hotspots) – узлы с повышенным количеством входных пакетов [3] | false | true | false | |
1,881 | 2026-02-23T11:18:37.414000Z | 2026-02-23T11:18:37.414000Z | Lec. | Hotspot (горячая точка) | false | false | false | |
1,880 | 2026-02-23T11:18:35.874000Z | 2026-02-23T17:32:51.452000Z | Lec. | Выбор конкретных узлов и вероятностей не ограничен | Выбор конкретных узлов и вероятностей не ограничен. | false | true | true |
1,879 | 2026-02-23T11:18:34.273000Z | 2026-02-23T13:33:42.656000Z | Lec. | Взвешенный случайный трафик возникает, когда определенным узлам задается повышенная вероятность получения пакетов [2] | Случайный трафик возникает, когда определенным узлам задается повышенная вероятность получения пакетов. | false | true | true |
1,878 | 2026-02-23T11:18:32.492000Z | 2026-02-23T11:18:32.492000Z | Lec. | В случайном неоднородном трафике узлы, ближайшие к источникам данных, имеют высший приоритет, чем удаленные получатели | false | true | false | |
1,877 | 2026-02-23T11:18:30.932000Z | 2026-02-23T11:18:30.932000Z | Lec. | То есть выбор всех адресатов равновероятен | false | true | false | |
1,876 | 2026-02-23T11:18:29.233000Z | 2026-02-23T13:39:02.568000Z | Lec. | При случайном однородном трафике вероятность отправки пакета в каждое ядро равна (1) [1]:. , (1). где – вероятность отправки пакета в узел с номером ;. – количество узлов в топологии | При случайном одинаковый трафике вероятность отправки пакета в каждое узел равна (1) [1]:, (1). где – вероятность отправки пакета в узел с номером ;. – количество узлов в топологии | false | true | true |
1,875 | 2026-02-23T11:18:27.524000Z | 2026-02-23T15:59:36.090000Z | Lec. | Weighted random (взвешенный случайный) | Weighted random sampling | false | true | true |
1,874 | 2026-02-23T11:18:25.740000Z | 2026-02-23T11:18:25.740000Z | Lec. | Random Non-uniform (случайный неоднородный); | false | true | false | |
1,873 | 2026-02-23T11:18:24.105000Z | 2026-02-23T18:06:52.673000Z | Lec. | Random Uniform (случайный однородный); | Случайно-однородный. | false | true | true |
1,872 | 2026-02-23T11:18:22.566000Z | 2026-02-23T11:18:22.566000Z | Lec. | Существует три вида такого трафика: | false | true | false | |
1,871 | 2026-02-23T11:18:17.637000Z | 2026-02-23T11:18:17.637000Z | Lec. | Случайный трафик является одним из главных искусственных профилей | false | true | false | |
1,870 | 2026-02-23T11:18:15.803000Z | 2026-02-23T11:18:15.803000Z | Lec. | Random (случайные) | false | false | false | |
1,869 | 2026-02-23T11:18:14.443000Z | 2026-02-23T11:18:14.443000Z | Lec. | Синтетические профили трафика | false | true | false | |
1,868 | 2026-02-23T11:18:12.813000Z | 2026-02-23T11:18:12.813000Z | Lec. | Реалистичные профили возникают при работе реальных приложений или при выполнении программ, симулирующих определенные процессы | false | true | false | |
1,867 | 2026-02-23T11:18:11.118000Z | 2026-02-23T11:18:11.118000Z | Lec. | Синтетические профили искусственно созданы для тестирования сетей и теоретических расчетов; | false | true | false | |
1,866 | 2026-02-23T11:18:09.311000Z | 2026-02-23T11:18:09.311000Z | Lec. | Все существующие паттерны сетевого трафика в СтнК делятся на две крупные категории: | false | true | false | |
1,865 | 2026-02-23T11:18:07.637000Z | 2026-02-23T11:18:07.637000Z | Lec. | Обзор и классификация профилей трафика | false | true | false | |
1,864 | 2026-02-23T11:18:05.557000Z | 2026-02-23T11:18:05.557000Z | Lec. | Библиотека является универсальной, расширяемой и простой в применении | false | true | false | |
1,863 | 2026-02-23T11:18:03.846000Z | 2026-02-23T11:18:03.846000Z | Lec. | Такая библиотека позволила бы сократить усилия и увеличить возможности при тестировании СтнК, т.к. она позволяет быстро загружать разные виды трафика и наглядно изучать планируемые нагрузки на графиках | false | true | false | |
1,862 | 2026-02-23T11:18:01.956000Z | 2026-02-23T13:50:42.107000Z | Lec. | Одной из целей работы является создание библиотеки функций для генерации синтетических паттернов и их переноса на реальные системы | Одной из целей работы является создание библиотеки функций для генерации синтетических паттернов и их перенос на реальные системы. | false | true | true |
1,861 | 2026-02-23T11:18:00.217000Z | 2026-02-23T11:18:00.217000Z | Lec. | Данная область имеет высокую актуальность и позволяет создавать новые профили трафика | false | true | false | |
1,860 | 2026-02-23T11:17:58.438000Z | 2026-02-23T11:17:58.438000Z | Lec. | Предлагается несколько новых вариантов распределения трафика и способов его генерации при помощи нейронных сетей | false | true | false | |
1,859 | 2026-02-23T11:17:56.814000Z | 2026-02-23T11:17:56.814000Z | Lec. | Показаны их преимущества и недостатки и сделаны предположения о дальнейшем развитии данной области | false | true | false | |
1,858 | 2026-02-23T11:17:55.102000Z | 2026-02-23T17:15:02.695000Z | Lec. | В работе приводится обзор существующих бенчмарков для СтнК (программ для вычисления производительности сетей и оценки их масштабируемости) | В работе приводится обзор существующих бенчмарков для Сетей Классификации (программ для вычисления производительности сетей и оценки их масштабируемости) | false | true | true |
1,857 | 2026-02-23T11:17:53.380000Z | 2026-02-23T13:31:48.653000Z | Lec. | В разных топологиях наблюдается рост или снижение производительности в зависимости от вида трафика, поэтому необходимо исследовать влияние различного поведения пакетов на планируемую топологию при проектировании сети | При проектировании сети необходимо исследовать влияние различных поведений пакетов на планируемую топологию, поскольку производительность сети может изменяться в зависимости от вида трафика в разных топологиях. | false | true | true |
1,856 | 2026-02-23T11:17:51.506000Z | 2026-02-23T13:31:33.428000Z | Lec. | Понимание различных профилей трафика необходимо для понимания всех возможных нагрузок на СтнК в процессе эксплуатации | Понимание различных профилей трафика необходимо для понимания всех возможных нагрузок на СТНК в процессе эксплуатации. | false | true | true |
1,855 | 2026-02-23T11:17:49.566000Z | 2026-02-23T13:47:31.374000Z | Lec. | В данной работе приводится обзор существующих профилей трафика и их подробная классификация | В данной работе приводится обзор существующих профилей трафика и их подробная классификация. | false | true | true |
1,854 | 2026-02-23T11:17:47.145000Z | 2026-02-23T17:21:19.189000Z | Lec. | Профиль трафика показывает общую картину перемещения пакетов в СтнК и степень загрузки отдельных ядер и частей системы | Профиль трафика показывает общую картину перемещения пакетов в Сетевом Кластере и степень загрузки отдельных ядер и частей системы. | false | true | true |
1,853 | 2026-02-23T11:17:45.280000Z | 2026-02-23T11:17:45.280000Z | Lec. | Профиль трафика в сети на кристалле представляет собой набор закономерностей, по которым происходят передачи в сети | false | true | false | |
1,852 | 2026-02-23T11:17:43.527000Z | 2026-02-23T11:17:43.527000Z | Lec. | При проектировании и запуске СтнК для правильной настройки распределения пакетов важно понимать, как сеть реагирует на различные комбинации отправителей и получателей пакетов | false | true | false | |
1,851 | 2026-02-23T11:17:41.691000Z | 2026-02-23T13:46:03.341000Z | Lec. | Их задачей является эффективное распределение потоков данных для сохранения скорости работы сети и предотвращения простоев | Их задачей является эффективное распределение потоков данных для сохранения скорости работы сети и предотвращения простоев в работе. | false | true | true |
1,850 | 2026-02-23T11:17:39.809000Z | 2026-02-23T18:25:00.123000Z | Lec. | За перемещение пакетов внутри сети отвечают специальные блоки, которые называются маршрутизаторы | За перемещение пакетов внутри сети отвечают специальные блоки, которые называются маршрутизаторы. | false | true | true |
1,849 | 2026-02-23T11:17:38.176000Z | 2026-02-23T11:17:38.176000Z | Lec. | Маршрутизация и доставка пакетов данных в СтнК является важной задачей, т.к. тратится существенное количество времени и аппаратных ресурсов | false | true | false | |
1,848 | 2026-02-23T11:17:36.109000Z | 2026-02-23T11:17:36.109000Z | Lec. | Ядра выполняют операции обособленно и обмениваются данными при помощи подсистемы связи, организованной в виде маршрутизаторов, соединенных короткими связями | false | true | false | |
1,847 | 2026-02-23T11:17:34.370000Z | 2026-02-23T16:41:52.695000Z | Lec. | Сеть на кристалле (СтнК) – многоядерная вычислительная система, расположенная на одном чипе | Сеть на кристалле (СтнК) – многоядерная вычислительная система, расположенная на одном чипе. | false | true | true |
1,846 | 2026-02-23T11:17:32.521000Z | 2026-02-23T11:17:32.521000Z | Lec. | СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 40 | false | false | false | |
1,845 | 2026-02-23T11:17:30.555000Z | 2026-02-23T11:17:30.555000Z | Lec. | ЗАКЛЮЧЕНИЕ 39 | false | false | false | |
1,844 | 2026-02-23T11:17:29.019000Z | 2026-02-23T11:17:29.019000Z | Lec. | Бенчмарк SLALOM 29. 3.2 Бенчмарки для квантовых компьютеров 30. 3.3 Бенчмарки Интернета вещей 32. 3.4 Использование глубоких нейронных сетей в СтнК 34. 3.5 Генерация трафика с помощью нейронных сетей 37. 3.6 Выводы к разделу 3 38 | false | false | false | |
1,843 | 2026-02-23T11:17:26.945000Z | 2026-02-23T11:17:26.945000Z | Lec. | Бенчмарки HPL и HPCG 29 | false | false | false | |
1,842 | 2026-02-23T11:17:25.127000Z | 2026-02-23T11:17:25.127000Z | Lec. | Трафик, генерируемый отдельными приложениями 17. 1.3 Итоговая классификация реалистичных профилей 20. 1.4 Выводы к разделу 1 21. 2 Анализ бенчмарков и обзор способов генерации трафика в СтнК 22. 2.1 Stanford ParalleL Applications for SHared memory 22. 2.2 Princeton Application Repository for Shared-Memory Computers 24. 2.3 Multi-constraint system-level traffic suite 25. 2.4 LMbench 26. 2.5 Standards Performance Evaluation Corporation CPU benchmark 26. 2.6 Выводы к разделу 2 27. 3 Потенциальные новые бенчмарки и профили трафика 29. 3.1 Бенчмарки для суперкомпьютеров 29 | false | false | false | |
1,841 | 2026-02-23T11:17:22.944000Z | 2026-02-23T16:47:54.037000Z | Lec. | Трафик, генерируемый с помощью бенчмарков 14 | Трафик, генерируемый с помощью бенчмарков. | false | true | true |
1,840 | 2026-02-23T11:17:20.942000Z | 2026-02-23T11:17:20.942000Z | Lec. | ВВЕДЕНИЕ 6. 1 Обзор и классификация профилей трафика 8. 1.1 Синтетические профили трафика 8. 1.2 Реалистичные профили трафика 13 | false | false | false | |
1,839 | 2026-02-23T11:17:18.836000Z | 2026-02-23T18:27:16.549000Z | Lec. | It is also necessary to analyze existing benchmarks and develop a library to generate core traffic patterns and transfer the prepared data to the NoCfor modeling and verification purposes | It is also necessary to analyze existing benchmarks and develop a library to generate core traffic patterns and transfer the prepared data to the NoC for modeling and verification purposes. | false | true | true |
1,838 | 2026-02-23T11:17:17.063000Z | 2026-02-23T11:17:17.063000Z | Lec. | The aim of the work is to study and classify known traffic patterns and to propose new possible patterns of communication between the cores of NoCs | false | true | false | |
1,837 | 2026-02-23T11:17:15.451000Z | 2026-02-23T11:17:15.451000Z | Lec. | The relevance of this work stems from the fact that traffic patterns in NoCs are poorly understood and lack any general classification, and there are no universal generators and benchmarks for synthetic patterns | false | true | false | |
1,836 | 2026-02-23T11:17:13.839000Z | 2026-02-23T11:17:13.839000Z | Lec. | A critical aspect of NoCs is the interaction between computational cores, including patterns by which cores exchange data | false | true | false | |
1,835 | 2026-02-23T11:17:11.935000Z | 2026-02-23T16:05:29.043000Z | Lec. | Networks-on-chip (NoCs) have already become widespread and are used in many applications | Networks-on-chip (NoCs) have already become widespread and are used in many applications. | false | true | true |
1,834 | 2026-02-23T11:17:10.183000Z | 2026-02-23T17:26:54.659000Z | Lec. | Также необходимо провести анализ существующих бенчмарков и разработать библиотеку, которая бы позволила генерировать основные профили трафика и передавать подготовленные данные в сеть на кристалле для запуска и тестирования | Также необходимо провести анализ существующих бенчмарков и разработать библиотеку, которая позволила бы генерировать основные профили трафика и передавать подготовленные данные в сеть на кристалле для запуска и тестирования. | false | true | true |
1,833 | 2026-02-23T11:17:08.570000Z | 2026-02-23T11:17:08.570000Z | Lec. | Целью работы является изучение и классификация известных профилей трафика данных, а также предложение новых возможных закономерностей в коммуникации между ядрами СтнК | false | true | false | |
1,832 | 2026-02-23T11:17:06.822000Z | 2026-02-23T11:17:06.822000Z | Lec. | Актуальность данной работы обусловлена тем, что профили трафика в СтнК мало изучены и не имеют никакой общей классификации, а также не существует универсальных генераторов и бенчмарков для синтетических профилей | false | true | false | |
1,831 | 2026-02-23T11:17:04.996000Z | 2026-02-23T11:17:04.996000Z | Lec. | Критически важным аспектом при использовании сетей на кристалле является взаимодействие между вычислительными ядрами, в том числе закономерности, по которым ядра обмениваются данными | false | true | false | |
1,830 | 2026-02-23T11:17:03.235000Z | 2026-02-23T11:17:03.235000Z | Lec. | Сети на кристалле (СтнК) уже получили широкое распространение и применяются во многих сферах | false | true | false | |
1,829 | 2026-02-23T11:17:01.413000Z | 2026-02-23T11:17:01.413000Z | Lec. | ТЗ с подписями, скан | false | false | false | |
1,828 | 2026-02-23T11:16:59.617000Z | 2026-02-23T11:16:59.617000Z | Lec. | ЗАДАНИЕ НА ВКР | false | false | false | |
1,827 | 2026-02-23T11:16:58.149000Z | 2026-02-23T11:16:58.149000Z | Lec. | Москва 2025 г | false | false | false | |
1,826 | 2026-02-23T11:16:56.474000Z | 2026-02-23T11:16:56.474000Z | Lec. | Консультант. ученая степень, звание (при наличии). ____________________ | false | true | false | |
1,825 | 2026-02-23T11:16:54.593000Z | 2026-02-23T11:16:54.593000Z | Lec. | Романов. подпись И.О | true | true | false | |
1,824 | 2026-02-23T11:16:52.881000Z | 2026-02-23T11:16:52.881000Z | Lec. | Руководитель. д.т.н., доцент МИЭМ НИУ ВШЭ. ____________________ А.Ю | true | true | false | |
1,823 | 2026-02-23T11:16:51.170000Z | 2026-02-23T18:18:17.655000Z | Lec. | Рецензент. ученая степень, звание (при наличии). ___________________ | Рецензент. ученая степень, звание (при наличии). | false | true | true |
1,822 | 2026-02-23T11:16:49.272000Z | 2026-02-23T11:16:49.272000Z | Lec. | Маликов. подпись И.О | true | false | false | |
1,821 | 2026-02-23T11:16:47.498000Z | 2026-02-23T11:16:47.498000Z | Lec. | Студент ___________________ М.А | true | true | false | |
1,820 | 2026-02-23T11:16:45.959000Z | 2026-02-23T11:16:45.959000Z | Lec. | Выпускная квалификационная работа. по направлению 09.03.01 Информатика и вычислительная техника. студентов образовательной программы бакалавриата «Информатика и вычислительная техника» | false | true | false | |
1,819 | 2026-02-23T11:16:44.158000Z | 2026-02-23T11:16:44.158000Z | Lec. | Исследование профилей трафика в сетях на кристалле | false | true | false | |
1,818 | 2026-02-23T11:16:42.238000Z | 2026-02-23T11:16:42.238000Z | Lec. | Маликов Михаил Алексеевич, группа БИВ214 | true | true | false | |
1,817 | 2026-02-23T11:16:34.946000Z | 2026-02-23T11:16:34.946000Z | Lec. | Москва, 2025. | false | false | false | |
1,816 | 2026-02-23T11:16:33.153000Z | 2026-02-23T11:16:33.153000Z | Lec. | Wen, “UAV-Based Visual Navigation for Urban Search and Rescue in Post-Disaster Areas A 2024 Istan- bul Case Study,” Nov. 2024, doi: 10.31219/OSF.IO/S2PHX. | false | false | false | |
1,815 | 2026-02-23T11:16:31.078000Z | 2026-02-23T11:16:31.078000Z | Lec. | Hong, and J | false | false | false | |
1,814 | 2026-02-23T11:16:29.272000Z | 2026-02-23T16:19:44.159000Z | Lec. | Sun, “A Review of Electric UAV Visual Detection and Navigation Technologies for Emergency Rescue Missions,” Sustain. , vol. 16, no. 5, Mar. 2024, doi: 10.3390/SU16052105. [25] L | Sun, “A Review of Electric UAV Visual Detection and Navigation Technologies for Emergency Rescue Missions,” Sustain., vol. 16, no. 5, Mar. 2024, doi: 10.3390/SU16052105.[25] L. | false | true | true |
1,813 | 2026-02-23T11:16:27.140000Z | 2026-02-23T11:16:27.140000Z | Lec. | Eng., 2010, doi: 10.3169/itej.64.315. [23] Zulko, “MoviePy,” MIT Licence. [24] P | false | false | false | |
1,812 | 2026-02-23T11:16:25.107000Z | 2026-02-23T11:16:25.107000Z | Lec. | Tsutsuguhi, “FFmpeg,” Kyokai Joho Imeji Zasshi/Journal Inst | false | false | false | |
1,811 | 2026-02-23T11:16:23.219000Z | 2026-02-23T13:41:21.269000Z | Lec. | Howse, OpenCV Computer Vision with Python. 2013. [22] K | House, OpenCV Computer Vision with Python. 2013. [22] K | false | true | true |
1,810 | 2026-02-23T11:16:21.287000Z | 2026-02-23T11:16:21.287000Z | Lec. | Available: https://arxiv.org/abs/2405.12979v1. [21] J | false | true | false | |
1,809 | 2026-02-23T11:16:19.255000Z | 2026-02-23T11:16:19.255000Z | Lec. | Araujo, “OmniGlue: Generalizable Feature Matching with Foundation Model Guidance,” May 2024, Accessed: Feb. 24, 2025. [Online] | false | true | false | |
1,808 | 2026-02-23T11:16:17.094000Z | 2026-02-23T11:16:17.094000Z | Lec. | Huang, and A | false | true | false |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.