text stringlengths 86 266 | audio stringlengths 27 27 |
|---|---|
و هرچی هم جلوتر آمدیم با سرعت بیشتر تا جایی که رسیدیم امروز به نزدیک ۸ میلیارد نفر پخش در سرتاسر زمین تعدادمون خیلی بیشتر از وقتیه که شکارچیگردآورنده بودیم | audios/merged_f42_00111.wav |
ارتباطمون با هم بسیار قویتره و خطرمون هم هم برای هم و هم احتمالا برای کل زمین خیلی بیشتر پیشبینی کردن یه کاریه که ما همه میکنیم | audios/merged_f42_00112.wav |
هر لحظه در واقع داریم پیشبینی میکنیم که در آینده چه اتفاقی میافته و بر اساس اون پیشبینیمون تصمیم میگیریم قدم بعدی چی باشه حالا هر لحظه هم اگه نکنیم هر روز میکنیم خودآگاه هم نکنیم | audios/merged_f42_00113.wav |
پشت ذهنمون داریم یه پیشبینیهایی میکنیم چه وقتهایی که بزرگتره موضوع مثلا داریم تصمیم میگیریم که محل کارمون رو عوض کنیم یا نه؟ یه رابطه جدیدی شروع کنیم یا نه؟ محل زندگیمون رو عوض کنیم یا نه؟ | audios/merged_f42_00114.wav |
چه وقتایی که کاری که داریم دربارهش فکر میکنیم کوچکتره در هر حال ما یک تصوری، یک پیشبینی از آینده داریم و بر اساس اون تصمیم میگیریم به جز این پیشبینیهایی که ما میکنیم | audios/merged_f42_00115.wav |
یه سری پیشبینی هم هست که مربوط میشه به رویدادهای بزرگ وقتی پای جنگ میآد وسط پای رکود اقتصادی میآد وسط ما دیگه به پیشبینی خودمون تکیه نمیکنیم | audios/merged_f42_00116.wav |
معمولا میریم سراغ آدمهایی که به نظرمون مطلعترن اطلاعات دست اول دارن و کارشون تحلیل و پیشبینی همین اتفاقات بزرگ آیندهست منتها چقدر پیشبینیهای اینا دقیقه؟ | audios/merged_f42_00117.wav |
این آدمایی که ما داریم همهش میریم سراغشون در هر موردی هر موضوعی هر سال همیشه اینا چقدر پیشبینیهاشون دقیقه؟ واقعیت اینه که درست نمیدونیم یعنی بعضیاشون رو درست نمیدونیم دقیق نمیدونیم | audios/merged_f42_00118.wav |
در مورد بعضیاشون اصلا نمیدونیم اما بعضیا میدونن از جمله کسانی که اینو میدونن آقای فیلیپ تتلاکه ایشون میدونه بهخاطر اینکه وقت گذاشته رفته ببینه این آدمایی که صبح تا شب تو تلویزیونن | audios/merged_f42_00119.wav |
تو روزنامه تحلیل میدن اینا بالاخره تحلیلشون چیه؟ درسته؟ غلطه؟ چیکار میکنن؟ در مرور زمان در یه بازه زمانی بزرگ که نگاه کنی اینا چیکار کردن؟ تحلیل پیشبینیهای قبلیشون چی شده؟ ایشون دنبال همین سوال رو گرفته و رفته | audios/merged_f42_00120.wav |
هم توضیح پروژه هم نتیجه تحقیقاتش توی کتابش هست و نکته اینه که این پروژه و نتیجهش به ما خیلی چیز یاد میده درباره خود فرایند تحلیل و پیشبینی کردن آینده | audios/merged_f42_00121.wav |
یک علت جالب بودن کتاب هم همین پروژهایه که رفتن انجام دادن و باهاش نگاه کردن به نتیجهی کار، کارنامه این پیشبینیکنندهها ولی همه جالبی کتاب این نیست | audios/merged_f42_00122.wav |
کتاب بعد از این مقدمات و تئوریپردازی و اینا خیلی آخراش عملی میشه اما قدم قدم اول توضیحات پروژه خلاصه ماجرا یه همچین چیزیه یک گروه بزرگی از متخصصها رو جمع کردن | audios/merged_f42_00123.wav |
توش آدم دانشگاهی هست منتقدهای اجتماعی سیاسی اقتصادی هست تحلیلگرا هست هزاران پیشبینی اینا کردن درباره وضعیت اقتصاد درباره بازار سهام، انتخابات، جنگ | audios/merged_f42_00124.wav |
و خیلی مسائل دیگه و بعد صبر کردن ببینن نتیجه واقعی اون اتفاقات چی میشه بعضی وقتا این صبر سه ماهه، بعضی وقتا شش ماهه بعضی وقتا یه ساله، بعضی وقتا چند ساله ولی بالاخره میشه یه جایی یه نقطهای نشست و ارزیابی کرد | audios/merged_f42_00125.wav |
و دید که اینا خب شما این پیشبینی رو کردی چی شد حالا نهایتا بعدا که برگشتن و آمار درست و غلط پیشبینی اینا رو درآوردن دیدن که این آدمای متخصص این این کارهها، تحلیلگرها | audios/merged_f42_00126.wav |
اینا درصد درست بودنشون یه چیزیه نزدیک ۵۰ درصد یه چیزی نزدیک ۵۰ درصد یعنی چی؟ یعنی شما به جای اینکه بری دنبال آقای تحلیلگر خانم متخصص که ببینی که جنگ میشه یا نمیشه | audios/merged_f42_00127.wav |
اول ولی ببینم که این مسئلهای که اصلا جلومونه چیه؟ بازار کار این متخصصین تحلیل و پیشبینی و اینا چیه؟ و چطوری کار میکنه؟ یه کسی رو گیر میده بهش این آقای فیلیپ تتلاک حالا گیر هم نمیده ها | audios/merged_f42_00128.wav |
ولی مطالعه موردی میکنه شاید بگیم هم تو کتاب هم بعدا اینور اونور آدم خیلی معروفیه آقای توماس فریدمن نویسنده و تحلیلگر معروفیه پلیتزر برده ستوننویس نیویورکتایمزه | audios/merged_f42_00129.wav |
چپ و راست باهاش مصاحبه میکنن مشاوره میگیرن ازش کاخ سفید میره در دائوس مثلا همه جا هست درباره رویدادهای جهانی مینویسه و تحلیل میکنه و پیشبینی میکنه و واقعا آدم خیلی شناختهشدهایه | audios/merged_f42_00130.wav |
هر اتفاقی بیفته یکی از کسایی که آدما میرن ببینن چی میگه درباره اون اتفاق تام فریدمنه آدما هم که میگم حالا من و شما ممکنه بریم ببینیم ما بالاخره نگاه میکنیم ببینیم مثلا تو مجله تو روزنامه چی نوشته | audios/merged_f42_00131.wav |
هیچ کشوری از منطقه یورو خارج خواهد شد یا نه؟ تا ۶ ماه دیگه روسیه به اوکراین حمله میکنه یا نه؟ کتاب البته مال چند سال پیشه دیگه الان روسیه به اوکراین حمله کرده موقعی که ما داریم این رو ضبط میکنیم ولی سوال بود | audios/merged_f42_00132.wav |
از ۲۰۱۴ به بعد حداقل این سوال سوال مهمی بود آیا برزیل عضو دائم شورای امنیت میشه یا نمیشه؟ اینا تازه سوالهای روشنیان اینا سوالاییان که حداقل ما میفهمیم یعنی چی یه سوالایی هم هست پیچیدهتره | audios/merged_f42_00133.wav |
من درست متوجه هم نمیشم مثلا میگه اگر در منطقه آزاد شانگهای یک Internet Provider جدید بیاد معنیش این میشه که چینیها به توییتر دسترسی پیدا میکنن؟ | audios/merged_f42_00134.wav |
چینیها به فیسبوک دسترسی پیدا میکنن؟ اینو دیگه شما بخوای جواب بدی یه چیزایی باید بدونی که اگر کارت نباشه بعیده بدونی اصلا منطقه آزاد چین چیه؟ توییتر در فیسبوک قصهش چیه؟ خیلی اطلاعات مختلف میخواد دیگه | audios/merged_f42_00135.wav |
برای همین ممکنه من و شما فکر کنیم که این رو بخوای تحلیل کنی واقعا واقعا دیگه باید یک آدمی باشه که کارش این باشه یا اینطوری بگم آدمایی که این کاره هستن نتیجه تحلیل پیشبینیشون تو این چیزا | audios/merged_f42_00136.wav |
دیگه واقعا باید بالاتر از میانگین باشه اما اگه من به شما بگم که یک آدمای نامعروفی که هیچکی نمیشناسدشون کارشون هم این نیست اینا پشت سر هم | audios/merged_f42_00137.wav |
نه یه بار و دو بار مرتب نشون دادن که این چیزا رو میتونن خوب پیشبینی کنن میتونن بهتر از توماس فریدمن و امثال اون پیشبینی کنن اون وقت چی میگین؟ آدمایی که توشون وکیل هست | audios/merged_f42_00138.wav |
ریاضیدان هست، فیلمساز هست هیچکدومشون ولی سلبریتی تحلیل و پیشبینی نیستن هیچکدوم رو تلویزیون نمیره کسی بیاره که مثلا آقا شما اینو واسه ما پیشبینی کن خانم این رو تحلیل کن ولی اینا از این معروفها درستتره پیشبینیهاشون | audios/merged_f42_00139.wav |
کتاب در واقع رمزگشایی از این اتفاق عجیبه از این پدیده عجیبه که وقتی بیشتر بفهمیم میفهمیم که همچی خیلی هم رمزآلود و رازآلود نیست اما قصه این حرفهایهای بازار پیشبینی رو | audios/merged_f42_00140.wav |
اول یه نگاه بهش بندازیم ما اتفاقی که میافته اینه که وقتی رسانهها رو نگاه میکنیم اینا رو میبینیم پیشبینی میکنن و بعد هم تقریبا زود فراموش میکنیم خیلی به ندرت پیش میآد که بریم سراغ یه کسی | audios/merged_f42_00141.wav |
که شما قبلا یه همچین پیشبینی کردی الان اینطوری نشده بیا توضیح بده ببینیم چی شد کجای فکرت غلط بود این اتفاق میافته ولی خیلی کم اتفاقی که بیشتر میبینیم بیفته اینه که اینا میآن | audios/merged_f42_00142.wav |
تحلیلگری، منتقدی یه کسی میآد یه داستان خیلی جذاب و قانعکنندهای رو برای ما تعریف میکنه با یه لحنی که مشخصه که خودش کاملا بهش اعتقاد داره | audios/merged_f42_00143.wav |
و بعد هم میره و ما هم کاری نداریم تا دفعه بعد که ایشون بیاد یه چیز دیگری به ما تعریف کنه اینا هموناییان که تو تحقیق تتلاک رسیده به اینکه دقتشون مثل سکه انداختنه یا به قول خودش مثل اینه که دارت بدی دست شامپانزه | audios/merged_f42_00144.wav |
بگی تو بنداز هر جا اومد من میگم پیشبینی من اونه دقت اینا در اون حده انقدری نتیجه این آزمایشه عجیب بود باعث شد بعضیا بگن که آقا پس تخصص کشک دیگه واقعا حرف متخصصین به نظر میرسه ارزشی نداره | audios/merged_f42_00145.wav |
دنیا یه جاییه بینظم و بیمعنی و اینها پس دیگه هر کی هر کاری کرد منم به همون اندازهای که اون نمیدونه منم نمیدونم و هیچکی نمیدونه و هیچی اما داستان واقعی یه مقدار از این پیچیدهتره | audios/merged_f42_00146.wav |
هم پیچیدهتره هم جذابتره خیلی درسهای مهمی هست در این تحقیق و در برنامههای بعدی آقای تتلاک برای همه ما هم واسه اینکه اشتباهاتمون رو بفهمیم و هم برای اینکه از اینجا به بعد | audios/merged_f42_00147.wav |
یه راه درستتر و بهتری داشته باشیم چون یه نکته خیلی مهمی از این تحقیقات و از شناختن این سوپرفورکسترها روشن میشه وقتی به این آدما و به روش کارشون نگاه میکنیم | audios/merged_f42_00148.wav |
میبینیم درسته که اینا یه ویژگیهای خاصی دارن مثلا آدمای باهوشیان تحصیلات دانشگاهی بالا دارن معمولا و اینا ولی اینطوری نیست که نشه سوپرفورکستر شد | audios/merged_f42_00149.wav |
غیرممکن نیست سوپرفورکستر شدن راه داره قدرت پیشبینی بهدست آوردن یه چیز صفر و یکی نیست که شما یا داری یا نداری یک مهارتیه مثل خیلی چیزای دیگه | audios/merged_f42_00150.wav |
یک مهارتیه اینم که میتونیم بهدستش بیاریم و میتونیم توش بهتر بشیم این نکته فوقالعاده فوقالعاده جالب کتاب بود برای من که شدنیه که این کار شدنیه | audios/merged_f42_00151.wav |
و حالا درباره راهش و تکنیکهاش صحبت میکنیم اما قبلش اصلا پیشبینی چرا کار سختیه؟ اینم سوال مهمیه دیگه یه خرده اول درباره این صحبت کنیم پیشبینی وضع هوا رو بهش دقت کردین؟ | audios/merged_f42_00152.wav |
پسون فردا و پس پسون فردا و اینا دیگه کمکم دقتش میآد پایین خیلی روش نمیشه حسابی کرد اینو تو چیزای دیگه هم میبینیم توی پیشبینی بازار سهام، وضع اقتصادی | audios/merged_f42_00153.wav |
ولی چرا اینطوریه؟ اصلا این چیزی که ما بهش میگیم آبوهوا و میآیم پیشبینیش میکنیم چرا انقدر قابل پیشبینی میشه وقتی از یه حدی طولانیتر بهش نگاه میکنیم دورتر رو بهش نگاه میکنیم این آبوهوا چیه؟ | audios/merged_f42_00154.wav |
آبوهوا ترکیب عوامل مختلفیه که اینا رو همدیگه اثر میذارن چند جانبه رو هم اثر میذارن یعنی یه عاملی یه خرده تغییر کنه بقیه چیزها رو هم ممکنه تغییر بده | audios/merged_f42_00155.wav |
و بعد تغییر اون بقیه چیزها ممکنه اون عامل اولیه رو هم تغییر بدن و همینطوری سر قصه رو بگیر برو تا آخر یعنی این چرخه رفتوبرگشت اثرگذاری معلوم نیست به کجا میرسه | audios/merged_f42_00156.wav |
معلوم نیست چه اتفاقی رو تو سیستم درست میکنه اینطوریه که بهش میگیم سیستم پیچیده خیلی خیلی دم دستی اینطوری میفهمیم سیستم پیچیده رو واسه همین میشه که میگیم روند تغییراتش | audios/merged_f42_00157.wav |
از قبل قابل پیشبینی نیست مخصوصا در بلند مدت اگر میخوایم ببینیم در آینده چه اتفاقی میافته واقعا باید صبر کنیم ببینیم که نتیجه این تعاملهای درهمپیچیده چی میشه | audios/merged_f42_00158.wav |
اینم چیزی نیست که ما همیشه میدونستیم ما واقعا یه زمانی فکر میکردیم که دنیا مثل ساعت کار میکنه اگر وضع دنیا رو در این لحظه بتونیم بفهمیم و بدونیم دیگه بقیه آینده رو هم میتونیم پیشبینی کنیم | audios/merged_f42_00159.wav |
اما هرچی علم پیشرفت کرد هرچی جلو رفتیم فهمیدیم که از این خبرا نیست تصویر جهان به عنوان یک ساعت تصویر درستی نیست میگه به جای ساعت میتونی در مقابلش از تشبیه ابر استفاده کنی | audios/merged_f42_00160.wav |
ابر چطوری درست میشه؟ بخار آب جمع میشه حول ذرات گرد و غبار و مثلا ابر درست میشه تو کتاب علوم اینطوری خوندیم دیگه خیلی هم ساده و سرراسته همه ابرای دنیا هم همینطوری درست میشن | audios/merged_f42_00161.wav |
اما چی میشه که این ابره دقیقا این شکلی میشه؟ اینجاست که قصه پیچیدگیش معلوم میشه همه اون روابط رفتوبرگشتی و روابط پیچیده بین ذرههای آب | audios/merged_f42_00162.wav |
اون وقت میبینیم که مدلهای ما چقدر چقدر حساسن نسبت به تغییرای خیلی خیلی جزئی توی سیستم پیچیدهای مثل ابر یه متغیر رو اگه بذارید ۲/۳ | audios/merged_f42_00163.wav |
و نمودارای تغییراش رو بکشی یه مسیری بهت میده فرض کن بعد اینو بذاری به جای ۲/۳، ۲/۳۳۴ نموداره عوض میشه اولاش هممسیر با همون نمودار قبلیهست ولی یه خرده میآی جلوتر ازش جدا میشه | audios/merged_f42_00164.wav |
باز اگه دقت رو بیشتر کنی میبینی همین اتفاق میافته و ته نداره این اینطوری نیست که اگه یه روزی برسیم به یه دقت خاصی در اندازهگیری دیگه مسئله پیشبینی کردن آینده سیستم حل شده باشه | audios/merged_f42_00165.wav |
هر چقدر هم ما دقیقتر بشیم آره پیشبینی آینده نزدیک رو بهتر میتونیم بکنیم ولی آینده یه خرده دورتر و آینده خیلی دورتر دیگه قابل پیشبینی نیست | audios/merged_f42_00166.wav |
باز دیگه از یه جایی به بعد آینده قابل پیشبینی نیست همه سیستمهای پیچیده این ویژگی رو دارن امروز ما اینو میدونیم که سیستمای زیستشناختی هم همینطورن | audios/merged_f42_00167.wav |
سیستمهای اقتصادی و اجتماعی و سیاسی هم این ویژگی رو دارن یه نکتهای ما داریم درباره این صحبت میکنیم که پیشبینیها رو میخوایم بریم ارزیابی کنیم ببینیم درستن یا غلطن یه قدم ابتدایی اینه که | audios/merged_f42_00168.wav |
اون پیشبینیه اصلا یه طوری باشه که بشه رفت و ارزیابیش کرد بعضی پیشبینیها رو حتی بعد از اینکه اتفاقه میافته هم حتی بعد از اینکه اون زمانش میگذره هم | audios/merged_f42_00169.wav |
نمیشه درست فهمید که حالا ایشون پیشبینیش درست بود یا غلط بود چون پیشبینیه روشن و دقیق نیست چند تا مثال مهم رو کتاب بررسی میکنه میگه پیشبینیها در نظر اول مثلا درست به نظر میآن | audios/merged_f42_00170.wav |
یا در نظر اول غلط به نظر میآن بعد که میره جلوتر میفهمی که همچین خیلی هم مطمئن نمیشه بود اصلا یه طوری بعضی وقتا اینا بیان شدن که نمیشه درست ارزیابیشون کرد و این خودش یکی از مشکلهای اصلیه | audios/merged_f42_00171.wav |
پیشبینیای که نتونی بعدا درست و غلطش رو بررسی کنی اصلا به چه دردت میخوره؟ اینو مایی که داریم پیشبینیها رو گوش میکنیم و میخونیم و میبینیم خیلی باید بهش حساس باشیم اونایی هم که این حرفا رو میزنن پیشبینی میکنن | audios/merged_f42_00172.wav |
باید اینو بدونن و رعایت کنن یک ماجرایی تعریف میکنه میگه درباره کوبا داشتن گزارش میدادن به رئیسجمهور آمریکا نهادهای امنیتی که اون موقعی که میخواستن به خلیج خوکها حمله کنن | audios/merged_f42_00173.wav |
نوشته بود توش که حمله به خلیج خوکها شانس خوبی داره برای موفقیت Fair chance داره بعد اینا رفتن و عملیات رو انجام دادن و همونطوری که میدونیم عملیات هم شکست خورد و بعد داشتن فکر میکردن که خب چی شد که ما شکست خوردیم؟ | audios/merged_f42_00174.wav |
چی شد که اصلا تصمیم گرفتیم این حمله رو انجام بدیم عملیات رو انجام بدیم رفتن گزارشه رو باز کردن نگاه کردن دیدن زبان این گزارش دقیق نیست یعنی چی این عملیاته شانس خوبی برای موفقیت داره؟ | audios/merged_f42_00175.wav |
یعنی چی شانس خوب؟ هه اونی که میخواد تصمیم بگیره بر اساس این چه دیدی میگیره از شانس خوب؟ البته اینطوری نبود که بگی مشکل رو شناسایی کردن حلش هم کردن بعدا به عراق هم که حمله کرد آمریکا باز دوباره همین بود | audios/merged_f42_00176.wav |
تحلیل نهادهای امنیتی اطلاعاتی آمریکا این بود که صدام سلاحهای کشتار جمعی داره بعد حمله کردن دیدن نه از این خبرا نبوده و نیست اونجا هم رفتن گزارشهای امنیتی رو دیدن | audios/merged_f42_00177.wav |
دیدن زبان غیردقیقه احتمال فلان چیز بالاست فلان چیز محتمل است فلان چیز احتمال اندکی دارد و هیچکی هم نمیتونه دقیقا فرق اینا رو بگه | audios/merged_f42_00178.wav |
بگه احتمال بالا یعنی چقدر؟ احتمال اندکی یعنی چقدر؟ محتمل است فرقش با این چیه؟ کمکم کمکم کتاب میگه که این زبان جایگزین شد بعدا توی گزارشهای امنیتی اطلاعاتی | audios/merged_f42_00179.wav |
با زبانی که توش عدد و رقم هست توی پیشبینیها چون اون وقت میشه مقایسه کرد تو ذهن کسی که دریافت میکنه میخونه تصمیم میخواد بگیره اینا میشه یک معیار مقایسهای این حکایت رو واسه چی گفتیم؟ | audios/merged_f42_00180.wav |
گفتیم که بدونیم پیشبینی اصلا وقتی پیشبینیه که روشن باشه و دقیق باشه محدوده زمانیش معلوم باشه شرایط پیشبینی دقیق مشخص شده باشه وگرنه کلیگویی و حرفهایی که به درد تلویزیون میخوره | audios/merged_f42_00181.wav |
چون هرجاش رو بگیری از یه طرف دیگهش بعدا یارو در میره اینا به درد من و شما اگر دنبال مطلب هستیم نمیخوره اینا واسه همین خوبه که آنتن رو باهاش پر کنن یه چیز دیگر رو هم باید بگیم چون اینم باز کمکیه | audios/merged_f42_00182.wav |
گفتیم درباره دقت پیشبینی اینم مهمه که دقت پیشبینی رو چطوری اندازه میگیرن این یه چیزیه که ذهن تربیتنشده ذهنی که با آمار و عدد تربیت نشده ممکنه واقعا درک درستی ازش نداشته باشه | audios/merged_f42_00183.wav |
تو هواشناسی ممکنه تو گزارش هواشناسی همه بشنویم یا بخونیم که فردا به احتمال ۷۰ درصد بارندگی داریم اینو چطوری باید بفهمیم که دقیقه، چقدر دقیقه؟ اگه فردا بارون بیاد خب ۷۰ درصده اتفاق افتاده | audios/merged_f42_00184.wav |
اگر نیاد یعنی ۳۰ درصده اتفاق افتاده ولی یعنی چی؟ وقتی میگیم ۷۰ درصد احتمال بارندگیه یعنی ۳۰ درصد هم احتمال هست که نیاد دیگه پس برای اینکه شما این پیشبینی رو دقتش رو ارزیابی کنی | audios/merged_f42_00185.wav |
نمیتونی فردا هوا رو نگاه کنی بگی خب نه امروز بارون نیومد پس این پیشبینی غلط بود ۳۰ درصد هم احتمال بارون نیومدن بود یا اگه اومد نمیتونی بگی درست بود چون ۳۰ درصد هم احتمال بارون نیومدن بود پس چطوری میتونیم بفهمیم؟ | audios/merged_f42_00186.wav |
چطوری دقت این پیشبینی رو میشه اندازه گرفت؟ در دنیای واقعی در دنیای خیالی که خب میشه مثلا چه میدونم زمان رو ببری عقب ها ببینی بارون میآد یا نه بعد دوباره بزنی عقب دوباره پیشبینی کنی ببینی بارون میآد یا نه | audios/merged_f42_00187.wav |
اختراع نمیکنه این چیزا رو طبعا ابداعات خودش نیست اون موقع سیستم مالی سیستم بانکی بریتانیا داره با همین روال کار میکنه همیلتون اون رو داره میبینه میبینه که بریتانیا اینطوری داره هزینههای جنگهاش رو میده تو همین سالهای شروع انقلاب آمریکا | audios/merged_f44_00001.wav |
کتاب ثروت ملل رو آدام اسمیت نوشته بازار آزاد و تجارت بین کشورها و یه بخشی از ایدههای اقتصادی همیلتون همونقدر داغ و تازه از اسمیت گرفته شده اسمیت هم متفکر اسکاتلندیه | audios/merged_f44_00002.wav |
همیلتون هم گفتم حالا رگ و ریشه اسکاتلندی داره اینو میآره یه خرده با شرایط کشور جوان و نوپایی که آمریکا میخواد بشه منطبقش میکنه مثلا اسمیت هیچ دخالتی از دولت رو نمیخواد | audios/merged_f44_00003.wav |
یعنی سیاستها و مقررات حمایتی دولت رو هم باهاش مخالفه از تجارت آزاد صحبت میکنه حداقل دخالت دولت در اقتصاد همیلتون ولی میگه آمریکا که یه کشور جوونی خواهد بود و | audios/merged_f44_00004.wav |
فعلا هم عمدتا کشاورزیه و باید صنعتی بشه برسه به جایگاه کشورهای درجه یک نیاز داره به یه سرمایهگذاری روی زیرساخت و اینها برای اینکه اون پایگاه صنعتیش قوی بشه دولت باید وارد بشه | audios/merged_f44_00005.wav |
باید بیاد تعرفه بذاره از این صنایع نوپایی که میخوان درست بشن محافظت بکنه در برابر رقابت خارجی مشوق تعریف بکنه که تولید مثلا تحریک بشه ایده داره یه خرده متفاوت از حتی آدام اسمیت | audios/merged_f44_00006.wav |
ولی ایده داره ایدهای که ریشهش در متفکرین عصر روشنگریه یا همون داستانی که میگم درباره اوراق قرضه دولتی و اینها میگه که میگه اگه مثلا مردم به دولت اعتماد کنن دولت میتونه اوراق قرضه بفروشه و | audios/merged_f44_00007.wav |
پول جمع کنه و از این بدهیها استفاده کنه برای تامین مالی پروژههاش و اینا این ایده رو باز از خودش نمیآره از طنین ایدههای دیوید هیوم رو درباره اعتبار عمومی میشه توی این ایدههاش دید | audios/merged_f44_00008.wav |
ایدهش رو البته اونجا میگه مینویسه سالهای بعد میبینیم مدام پخته میکنه پخته میکنه سالها بعد که داره سیاستهای اقتصادی دولت واشنگتن رو ترسیم میکنه یک مکانیزمهایی توش میبینه که | audios/merged_f44_00009.wav |
مثلا اون ایدهها حالا اجراییتر هم باشه ولی نکته اینه که آدمایی مثل هیوم آدمایی مثل آدم اسمیت اینا اقتصاددانهای عصر روشنگریان یا متفکران عصر روشنگریان که ایدههاشون روی همیلتون اثر میگذاره | audios/merged_f44_00010.wav |
قبلا هم دیدیم که چطوری انقلاب آمریکا ایدههای شکلدهنده آمریکا با الهام از فیلسوفان عصر روشنگری داره پرداخته میشه از جان لاک، از روسو از مونتسکیو، از ولتر | audios/merged_f44_00011.wav |
چطوری اینا روی نگاه و فهم پدران بنیانگذار آمریکا اثر گذاشته بودن اصلا استقلال آمریکا رو داشتن روی این ایدهها میساختن اینجا هم اثر اقتصادیش رو داریم میبینیم تمرکز همیلتون بیشتر روی توسعه اقتصادی و قدرت ملی و ایناست | audios/merged_f44_00012.wav |
بنیانگذارایی مثل جفرسون یا مثلا توماس پین و اینا روی آزادی فردی و فلسفه سیاسی و اینها خیلی وقتا هم تو ویدیوهای خودمون هم بوده دیگه وقتی میخوایم مقایسه بکنیم که آمریکا چه جور ایدههایی با هم در تقابل بودن | audios/merged_f44_00013.wav |
که آمریکا اون وسط ساخته شد ایدههای جفرسونی میگیم ایدههای همیلتونی میگیم اصلا از تقابل اینها میشه فهمید فاز اون موقع چی بود جفرسون آمریکا رو کشاورزی میخواست جفرسون خودش از ویرجینیای جنوب بود | audios/merged_f44_00014.wav |
آمریکا رو کشاورزی میخواست با دولت کوچیک دولت مرکزی کوچیک اختیار زیاد برای ایالتها همیلتون آمریکا رو صنعتی میخواست با دولت مرکزی مقتدر بزرگ | audios/merged_f44_00015.wav |
یه کلیت یکپارچه و منسجم و همگنی نیست وجه اشتراک با هم دارن وجه تمایز زیادی هم دارن در دنیای واقعی وقتی میخواد ایدهها اجرا بشه یه ورژنش میشه آمریکا جفرسونی | audios/merged_f44_00016.wav |
یه ورژنش میشه آمریکای همیلتونی خلاصه ولی اولین نشونههای فکر کردن و تصویرای آمریکایی همیلتونی تو همین نامههایی هست که داره در دوران جنگ مینویسه به سرپرست امور مالی در کنگره | audios/merged_f44_00017.wav |
روی تایملاین زندگیش کجاییم؟ الان که داریم این حرفا رو میزنیم اینجا هستیم گفتیم از دستیاری واشنگتن استعفا داده و هنوز عازم عملیات محاصره یورک تاون نشده این نقطه برجسته بعدیه توی زندگی همیلتون | audios/merged_f44_00018.wav |
همچنان بیرون ارتشه تا میرسیم به یه نقطه مهمی در جنگ محاصره یورک تاون از نقاط مهم جنگهای استقلاله قطعا از مهمترین نقاط زندگی همیلتونه بریتانیاییها رفتن شهر یورک تاون رو گرفتن | audios/merged_f44_00019.wav |
نیروهای واشنگتن اومدن که با کمک فرانسویها برن هر کدومشون یکی از استحکامات اونجا رو بگیرن بریتانیا رو بیرون کنن اینا اینجا یه جاییه که این ولنکنی و پافشاری همیلتون بالاخره جواب میده | audios/merged_f44_00020.wav |
و واشنگتن میکنتش فرمانده دنبال یه آدم قابل اعتماد و توانمندی میگرده میده دست همیلتون و این هم میدرخشه در یک حمله غافلگیرکنندهای در شرایطی که خودش داره دلاورانه جلوتر از سربازاش میره و | audios/merged_f44_00021.wav |
یعنی پیروزی دیگه دور از دسترس نیست چون با این پیروزی جنگ تموم نمیشه این یک نبردی بوده پیروزی در یک نبردی بوده ولی خیلی موثره از دست دادن یورک تاون برای بریتانیاییها ضربه سهمگینیه | audios/merged_f44_00022.wav |
و برای آمریکاییها یک نقطه عطف مهمه برای استقلالخواهان و مبارزین جنگهای استقلال اثرش رو توی انگلیس کجا میبینیم؟ این باعث میشه فشار پارلمان انگلیس و مردم بریتانیا | audios/merged_f44_00023.wav |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.