id
stringlengths
8
8
code
stringclasses
17 values
explanation
stringclasses
17 values
context
stringclasses
17 values
language
stringclasses
1 value
difficulty
stringclasses
3 values
tags
listlengths
2
2
version
stringclasses
1 value
keywords
listlengths
3
3
f05681c2
# File I/O def read_file(path): with open(path) as f: return f.read()
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "file-io", "context-manager" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
28f1c372
def write_file(path, content): with open(path, 'w') as f: f.write(content)
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "list-processing", "data-structures" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
bfa63198
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
956b3965
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
0ac6e47a
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
8f76d731
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
f3a4a343
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
7a4f27f6
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
72f4421f
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
14e00ad0
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
1b51e6e1
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
abe4a9e4
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
c3605f58
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
cfc77b43
# Working with APIs def fetch_data(url): import requests return requests.get(url).json()
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "api", "http" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
843dd088
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
745e6d2e
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
b2d5118a
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
a78e4546
# File I/O def read_file(path): with open(path) as f: return f.read()
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "file-io", "context-manager" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
6d65b1df
def write_file(path, content): with open(path, 'w') as f: f.write(content)
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "list-processing", "data-structures" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
87d68965
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
6412f47d
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
fcb91fdb
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
eed4cfc9
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
17687d41
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
536af038
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
f1105267
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
ae860187
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
08e80abc
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
b98436b5
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
928b945d
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
22a5d466
# Working with APIs def fetch_data(url): import requests return requests.get(url).json()
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "api", "http" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
08bfc8fb
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
1953be08
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
ad4e1acc
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
6b0460ad
# File I/O def read_file(path): with open(path) as f: return f.read()
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "file-io", "context-manager" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
067a9c47
def write_file(path, content): with open(path, 'w') as f: f.write(content)
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "list-processing", "data-structures" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
be329592
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
fdd64a4d
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
815a33b9
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
2e0bf1fa
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
2ed9f34d
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
86832aa6
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
0c6c0cbc
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
0b00c1d8
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
c0abf28c
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
250822d1
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
80caa7f6
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
33d1ee81
# Working with APIs def fetch_data(url): import requests return requests.get(url).json()
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "api", "http" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
49b5f696
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
bf58473c
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
2b75d57b
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
d1abd25e
# File I/O def read_file(path): with open(path) as f: return f.read()
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "file-io", "context-manager" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
4fc8499b
def write_file(path, content): with open(path, 'w') as f: f.write(content)
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "list-processing", "data-structures" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
75f870e7
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
9b47fb3b
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
cbb3be0b
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
501a52b9
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
f692a7aa
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
36d462ff
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
5f63442f
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
71d73a5a
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
1723c33c
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
99d3f391
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
998769ae
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
79eafb21
# Working with APIs def fetch_data(url): import requests return requests.get(url).json()
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "api", "http" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
af2a6b6a
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
e59f4182
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
b0504b88
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
b951b530
# File I/O def read_file(path): with open(path) as f: return f.read()
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "file-io", "context-manager" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
4cf8de29
def write_file(path, content): with open(path, 'w') as f: f.write(content)
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "list-processing", "data-structures" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
44fe1cb1
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
230f130d
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
4df39944
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
8239d6a2
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
18f1b056
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
db88e1f3
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
a68b28e4
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
c06656a7
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
64757ce8
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
dd0268d8
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
4a59ae4f
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
600a8d89
# Working with APIs def fetch_data(url): import requests return requests.get(url).json()
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "api", "http" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
12005e89
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
60a57f6c
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
87bad811
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
5b45121e
# File I/O def read_file(path): with open(path) as f: return f.read()
Làm phẳng list nested thành flat list.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "file-io", "context-manager" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
75667a4a
def write_file(path, content): with open(path, 'w') as f: f.write(content)
Làm phẳng list nested thành flat list.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "list-processing", "data-structures" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
1c8df077
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Làm phẳng list nested thành flat list.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
15ff6fba
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Làm phẳng list nested thành flat list.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
d2afed7e
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Làm phẳng list nested thành flat list.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
644d359d
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Làm phẳng list nested thành flat list.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
b9d8311a
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Làm phẳng list nested thành flat list.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
32a91dbc
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Làm phẳng list nested thành flat list.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
b3affd4d
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Làm phẳng list nested thành flat list.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
1d9ce566
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Làm phẳng list nested thành flat list.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
a15580ee
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Làm phẳng list nested thành flat list.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
de73aad3
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Làm phẳng list nested thành flat list.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
a4f65a3d
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Làm phẳng list nested thành flat list.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
510c3aa0
# Working with APIs def fetch_data(url): import requests return requests.get(url).json()
Làm phẳng list nested thành flat list.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "api", "http" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
1daa7dd0
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Làm phẳng list nested thành flat list.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]