id stringlengths 8 8 | code stringclasses 17
values | explanation stringclasses 17
values | context stringclasses 17
values | language stringclasses 1
value | difficulty stringclasses 3
values | tags listlengths 2 2 | version stringclasses 1
value | keywords listlengths 3 3 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
4192177e | # JSON Operations
def load_json(path):
with open(path) as f: return json.load(f) | Làm phẳng list nested thành flat list. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"json",
"file-io"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
162fb845 | def save_json(path, data):
with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f) | Làm phẳng list nested thành flat list. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"io",
"file-operations"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
0c263727 | # File I/O
def read_file(path):
with open(path) as f: return f.read() | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"file-io",
"context-manager"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
3edfee3e | def write_file(path, content):
with open(path, 'w') as f: f.write(content) | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"list-processing",
"data-structures"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
4a87f06d | # Data Processing
def process_data(items):
return [x.strip().lower() for x in items if x] | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"string",
"text-processing"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
f2150c6f | def group_by_key(items, key):
result = {}
for item in items:
k = item.get(key)
if k not in result: result[k] = []
result[k].append(item)
return result | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"grouping",
"dict"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
e0dc9aba | # String Operations
def reverse_words(text):
return ' '.join(text.split()[::-1]) | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"string",
"manipulation"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
43d04f29 | def count_chars(text):
return {c: text.count(c) for c in set(text)} | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"dict",
"counting"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
72846ab3 | # Lists & Dicts
def flatten(nested):
return [item for sublist in nested for item in sublist] | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"list",
"flattening"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
d28957fb | def merge_dicts(*dicts):
return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()} | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"dict",
"merging"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
1aaa5de2 | # Error Handling
def safe_int(value, default=0):
try: return int(value)
except: return default | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"error-handling",
"type-conversion"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
563838c2 | # Algorithms
def fibonacci(n):
if n <= 1: return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"recursion",
"algorithm"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
a9f0a25f | def is_prime(n):
return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1)) | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"algorithm",
"math"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
296ac02d | # OOP
class BaseModel:
def __init__(self, **kwargs):
self.__dict__.update(kwargs)
def to_dict(self):
return self.__dict__ | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"class",
"oop"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
6781d129 | # Decorators
def log_calls(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Calling {func.__name__}")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"decorator",
"function"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
018a7546 | # Working with APIs
def fetch_data(url):
import requests
return requests.get(url).json() | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"api",
"http"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
92714bd3 | # Regular Expressions
def extract_emails(text):
import re
return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text) | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"regex",
"pattern-matching"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
db5a8ce4 | # JSON Operations
def load_json(path):
with open(path) as f: return json.load(f) | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"json",
"file-io"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
1cf9578c | def save_json(path, data):
with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f) | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"io",
"file-operations"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
0cff6923 | # File I/O
def read_file(path):
with open(path) as f: return f.read() | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"file-io",
"context-manager"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
08721573 | def write_file(path, content):
with open(path, 'w') as f: f.write(content) | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"list-processing",
"data-structures"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
34658437 | # Data Processing
def process_data(items):
return [x.strip().lower() for x in items if x] | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"string",
"text-processing"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
ae99ba3c | def group_by_key(items, key):
result = {}
for item in items:
k = item.get(key)
if k not in result: result[k] = []
result[k].append(item)
return result | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"grouping",
"dict"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
afdf9e84 | # String Operations
def reverse_words(text):
return ' '.join(text.split()[::-1]) | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"string",
"manipulation"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
1bc46712 | def count_chars(text):
return {c: text.count(c) for c in set(text)} | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"dict",
"counting"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
b3dbe723 | # Lists & Dicts
def flatten(nested):
return [item for sublist in nested for item in sublist] | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"list",
"flattening"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
5e91a44e | def merge_dicts(*dicts):
return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()} | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"dict",
"merging"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
123c17b0 | # Error Handling
def safe_int(value, default=0):
try: return int(value)
except: return default | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"error-handling",
"type-conversion"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
f028cc0f | # Algorithms
def fibonacci(n):
if n <= 1: return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"recursion",
"algorithm"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
19d492d9 | def is_prime(n):
return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1)) | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"algorithm",
"math"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
4b866268 | # OOP
class BaseModel:
def __init__(self, **kwargs):
self.__dict__.update(kwargs)
def to_dict(self):
return self.__dict__ | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"class",
"oop"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
f8115819 | # Decorators
def log_calls(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Calling {func.__name__}")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"decorator",
"function"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
16324bfd | # Working with APIs
def fetch_data(url):
import requests
return requests.get(url).json() | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"api",
"http"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
cf810e7e | # Regular Expressions
def extract_emails(text):
import re
return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text) | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"regex",
"pattern-matching"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
b153e362 | # JSON Operations
def load_json(path):
with open(path) as f: return json.load(f) | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"json",
"file-io"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
93678f82 | def save_json(path, data):
with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f) | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"io",
"file-operations"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
883d667e | # File I/O
def read_file(path):
with open(path) as f: return f.read() | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"file-io",
"context-manager"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
499460d9 | def write_file(path, content):
with open(path, 'w') as f: f.write(content) | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"list-processing",
"data-structures"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
ff680996 | # Data Processing
def process_data(items):
return [x.strip().lower() for x in items if x] | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"string",
"text-processing"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
e9004e5a | def group_by_key(items, key):
result = {}
for item in items:
k = item.get(key)
if k not in result: result[k] = []
result[k].append(item)
return result | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"grouping",
"dict"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
06372662 | # String Operations
def reverse_words(text):
return ' '.join(text.split()[::-1]) | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"string",
"manipulation"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
c05bdda7 | def count_chars(text):
return {c: text.count(c) for c in set(text)} | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"dict",
"counting"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
4c9d7806 | # Lists & Dicts
def flatten(nested):
return [item for sublist in nested for item in sublist] | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"list",
"flattening"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
46828f53 | def merge_dicts(*dicts):
return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()} | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"dict",
"merging"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
c6aa20cb | # Error Handling
def safe_int(value, default=0):
try: return int(value)
except: return default | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"error-handling",
"type-conversion"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
e8624f3e | # Algorithms
def fibonacci(n):
if n <= 1: return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"recursion",
"algorithm"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
e300c24e | def is_prime(n):
return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1)) | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"algorithm",
"math"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
d6556a44 | # OOP
class BaseModel:
def __init__(self, **kwargs):
self.__dict__.update(kwargs)
def to_dict(self):
return self.__dict__ | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"class",
"oop"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
66d77896 | # Decorators
def log_calls(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Calling {func.__name__}")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"decorator",
"function"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
658282c4 | # Working with APIs
def fetch_data(url):
import requests
return requests.get(url).json() | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"api",
"http"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
1c6a4b60 | # Regular Expressions
def extract_emails(text):
import re
return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text) | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"regex",
"pattern-matching"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
ebafd2e7 | # JSON Operations
def load_json(path):
with open(path) as f: return json.load(f) | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"json",
"file-io"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
55d625d8 | def save_json(path, data):
with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f) | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"io",
"file-operations"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
0a0fa325 | # File I/O
def read_file(path):
with open(path) as f: return f.read() | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"file-io",
"context-manager"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
ee49bae1 | def write_file(path, content):
with open(path, 'w') as f: f.write(content) | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"list-processing",
"data-structures"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
e1e37578 | # Data Processing
def process_data(items):
return [x.strip().lower() for x in items if x] | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"string",
"text-processing"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
aaf79f56 | def group_by_key(items, key):
result = {}
for item in items:
k = item.get(key)
if k not in result: result[k] = []
result[k].append(item)
return result | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"grouping",
"dict"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
453dbb78 | # String Operations
def reverse_words(text):
return ' '.join(text.split()[::-1]) | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"string",
"manipulation"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
afb154ba | def count_chars(text):
return {c: text.count(c) for c in set(text)} | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"dict",
"counting"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
c7a16a5f | # Lists & Dicts
def flatten(nested):
return [item for sublist in nested for item in sublist] | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"list",
"flattening"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
0e574d36 | def merge_dicts(*dicts):
return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()} | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"dict",
"merging"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
378035b7 | # Error Handling
def safe_int(value, default=0):
try: return int(value)
except: return default | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"error-handling",
"type-conversion"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
184c2618 | # Algorithms
def fibonacci(n):
if n <= 1: return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"recursion",
"algorithm"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
9cbffcf1 | def is_prime(n):
return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1)) | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"algorithm",
"math"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
48a7edc2 | # OOP
class BaseModel:
def __init__(self, **kwargs):
self.__dict__.update(kwargs)
def to_dict(self):
return self.__dict__ | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"class",
"oop"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
cdf7edea | # Decorators
def log_calls(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Calling {func.__name__}")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"decorator",
"function"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
8b0631d4 | # Working with APIs
def fetch_data(url):
import requests
return requests.get(url).json() | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"api",
"http"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
2fd78aab | # Regular Expressions
def extract_emails(text):
import re
return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text) | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"regex",
"pattern-matching"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
92f0254f | # JSON Operations
def load_json(path):
with open(path) as f: return json.load(f) | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"json",
"file-io"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
b732172d | def save_json(path, data):
with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f) | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"io",
"file-operations"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
1f652cb6 | # File I/O
def read_file(path):
with open(path) as f: return f.read() | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"file-io",
"context-manager"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
e5323a68 | def write_file(path, content):
with open(path, 'w') as f: f.write(content) | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"list-processing",
"data-structures"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
d99ae7fb | # Data Processing
def process_data(items):
return [x.strip().lower() for x in items if x] | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"string",
"text-processing"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
4859add8 | def group_by_key(items, key):
result = {}
for item in items:
k = item.get(key)
if k not in result: result[k] = []
result[k].append(item)
return result | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"grouping",
"dict"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
cf1b0d2f | # String Operations
def reverse_words(text):
return ' '.join(text.split()[::-1]) | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"string",
"manipulation"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
cd9cae3a | def count_chars(text):
return {c: text.count(c) for c in set(text)} | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"dict",
"counting"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
bed9b80e | # Lists & Dicts
def flatten(nested):
return [item for sublist in nested for item in sublist] | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"list",
"flattening"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
83fcc177 | def merge_dicts(*dicts):
return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()} | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"dict",
"merging"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
c23741f6 | # Error Handling
def safe_int(value, default=0):
try: return int(value)
except: return default | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"error-handling",
"type-conversion"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
53ab443b | # Algorithms
def fibonacci(n):
if n <= 1: return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"recursion",
"algorithm"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
ffcc0d0a | def is_prime(n):
return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1)) | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"algorithm",
"math"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
f9c820b1 | # OOP
class BaseModel:
def __init__(self, **kwargs):
self.__dict__.update(kwargs)
def to_dict(self):
return self.__dict__ | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"class",
"oop"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
3a026c52 | # Decorators
def log_calls(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Calling {func.__name__}")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"decorator",
"function"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
c81961b2 | # Working with APIs
def fetch_data(url):
import requests
return requests.get(url).json() | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"api",
"http"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
15927144 | # Regular Expressions
def extract_emails(text):
import re
return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text) | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"regex",
"pattern-matching"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
5694191f | # JSON Operations
def load_json(path):
with open(path) as f: return json.load(f) | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"json",
"file-io"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
88f54745 | def save_json(path, data):
with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f) | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"io",
"file-operations"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
54967c3d | # File I/O
def read_file(path):
with open(path) as f: return f.read() | Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"file-io",
"context-manager"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
fef7dcda | def write_file(path, content):
with open(path, 'w') as f: f.write(content) | Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"list-processing",
"data-structures"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
554ca65a | # Data Processing
def process_data(items):
return [x.strip().lower() for x in items if x] | Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"string",
"text-processing"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
e8978394 | def group_by_key(items, key):
result = {}
for item in items:
k = item.get(key)
if k not in result: result[k] = []
result[k].append(item)
return result | Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"grouping",
"dict"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
bfee80bb | # String Operations
def reverse_words(text):
return ' '.join(text.split()[::-1]) | Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"string",
"manipulation"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
14356590 | def count_chars(text):
return {c: text.count(c) for c in set(text)} | Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"dict",
"counting"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
df9f92bb | # Lists & Dicts
def flatten(nested):
return [item for sublist in nested for item in sublist] | Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"list",
"flattening"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
89f3e813 | def merge_dicts(*dicts):
return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()} | Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"dict",
"merging"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
318a9b20 | # Error Handling
def safe_int(value, default=0):
try: return int(value)
except: return default | Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"error-handling",
"type-conversion"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
f8e33453 | # Algorithms
def fibonacci(n):
if n <= 1: return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) | Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"recursion",
"algorithm"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
d45b5356 | def is_prime(n):
return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1)) | Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"algorithm",
"math"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
d39be8c8 | # OOP
class BaseModel:
def __init__(self, **kwargs):
self.__dict__.update(kwargs)
def to_dict(self):
return self.__dict__ | Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"class",
"oop"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
e85f0da7 | # Decorators
def log_calls(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Calling {func.__name__}")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper | Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"decorator",
"function"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.