id
stringlengths
8
8
code
stringclasses
17 values
explanation
stringclasses
17 values
context
stringclasses
17 values
language
stringclasses
1 value
difficulty
stringclasses
3 values
tags
listlengths
2
2
version
stringclasses
1 value
keywords
listlengths
3
3
44983982
# Working with APIs def fetch_data(url): import requests return requests.get(url).json()
Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "api", "http" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
95d7d2ee
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
2e28df49
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
601b41a1
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
bab5e44f
# File I/O def read_file(path): with open(path) as f: return f.read()
Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "file-io", "context-manager" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
e4333b33
def write_file(path, content): with open(path, 'w') as f: f.write(content)
Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "list-processing", "data-structures" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
f78d1aad
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
c554c1ad
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
0b069400
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
a336c9c6
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
de1f238e
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
b11e6392
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
edbc4957
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
9a4f0e0a
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
1a448687
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
249fe12b
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
25df824f
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
992a60dd
# Working with APIs def fetch_data(url): import requests return requests.get(url).json()
Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "api", "http" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
97e4a2a0
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
3eb14c06
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
d48f6660
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
209aaff3
# File I/O def read_file(path): with open(path) as f: return f.read()
Extract emails từ text dùng regex pattern.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "file-io", "context-manager" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
cde43a74
def write_file(path, content): with open(path, 'w') as f: f.write(content)
Extract emails từ text dùng regex pattern.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "list-processing", "data-structures" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
aa54a07a
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Extract emails từ text dùng regex pattern.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
940fada5
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Extract emails từ text dùng regex pattern.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
a3f31518
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Extract emails từ text dùng regex pattern.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
fc077db3
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Extract emails từ text dùng regex pattern.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
2e78c05e
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Extract emails từ text dùng regex pattern.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
2438dfce
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Extract emails từ text dùng regex pattern.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
c59e7bad
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Extract emails từ text dùng regex pattern.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
6cbfe060
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Extract emails từ text dùng regex pattern.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
77e06d34
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Extract emails từ text dùng regex pattern.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
176a0949
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Extract emails từ text dùng regex pattern.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
4a00fbc5
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Extract emails từ text dùng regex pattern.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
e59c5b2b
# Working with APIs def fetch_data(url): import requests return requests.get(url).json()
Extract emails từ text dùng regex pattern.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "api", "http" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
631c8c4a
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Extract emails từ text dùng regex pattern.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
e8d49236
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Extract emails từ text dùng regex pattern.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
5f6f3c79
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Extract emails từ text dùng regex pattern.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
915c36ac
# File I/O def read_file(path): with open(path) as f: return f.read()
Load JSON từ file. Trả về parsed object.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "file-io", "context-manager" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
9f5f94e0
def write_file(path, content): with open(path, 'w') as f: f.write(content)
Load JSON từ file. Trả về parsed object.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "list-processing", "data-structures" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
e7ddd093
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Load JSON từ file. Trả về parsed object.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
6da42bc4
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Load JSON từ file. Trả về parsed object.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
2940f794
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Load JSON từ file. Trả về parsed object.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
d76cac54
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Load JSON từ file. Trả về parsed object.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
02d69473
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Load JSON từ file. Trả về parsed object.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
d94815bb
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Load JSON từ file. Trả về parsed object.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
870f63ae
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Load JSON từ file. Trả về parsed object.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
f8bbb4f7
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Load JSON từ file. Trả về parsed object.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
ccc35fad
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Load JSON từ file. Trả về parsed object.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
3b77828c
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Load JSON từ file. Trả về parsed object.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
ba1a3566
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Load JSON từ file. Trả về parsed object.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
8b6ad246
# Working with APIs def fetch_data(url): import requests return requests.get(url).json()
Load JSON từ file. Trả về parsed object.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "api", "http" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
36347529
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Load JSON từ file. Trả về parsed object.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
cc5ce778
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Load JSON từ file. Trả về parsed object.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
581780aa
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Load JSON từ file. Trả về parsed object.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
8dfbb051
# File I/O def read_file(path): with open(path) as f: return f.read()
Save data thành JSON file.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "file-io", "context-manager" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
ac3f2d2f
def write_file(path, content): with open(path, 'w') as f: f.write(content)
Save data thành JSON file.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "list-processing", "data-structures" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
809e3a56
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Save data thành JSON file.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
9934165b
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Save data thành JSON file.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
7c35ebe2
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Save data thành JSON file.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
abf080d4
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Save data thành JSON file.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
7ad97dc0
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Save data thành JSON file.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
1f1f4191
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Save data thành JSON file.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
aab428a6
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Save data thành JSON file.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
3718c190
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Save data thành JSON file.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
e86ffedc
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Save data thành JSON file.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
4a752d85
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Save data thành JSON file.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
624a98ed
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Save data thành JSON file.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
cec9e159
# Working with APIs def fetch_data(url): import requests return requests.get(url).json()
Save data thành JSON file.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "api", "http" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
5b4f0913
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Save data thành JSON file.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
63052030
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Save data thành JSON file.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
df5cc4dc
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Save data thành JSON file.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
faca91a0
# File I/O def read_file(path): with open(path) as f: return f.read()
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
intermediate
[ "file-io", "context-manager" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
460c28c5
def write_file(path, content): with open(path, 'w') as f: f.write(content)
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
advanced
[ "list-processing", "data-structures" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
d1704573
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
beginner
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
4096feef
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
intermediate
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
771a987e
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
advanced
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
98ef186d
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
beginner
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
aa0aedbf
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
intermediate
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
9c67fc19
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
advanced
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
278f858a
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
beginner
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
5b72bdda
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
intermediate
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
96815d64
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
advanced
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
ddee3137
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
beginner
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
80b55c05
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
intermediate
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
f22ba7ff
# Working with APIs def fetch_data(url): import requests return requests.get(url).json()
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
advanced
[ "api", "http" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
5c7b1acf
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
beginner
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
84f30b25
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
intermediate
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
a16af054
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
advanced
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
c6f22d35
# File I/O def read_file(path): with open(path) as f: return f.read()
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
beginner
[ "file-io", "context-manager" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
2f82d225
def write_file(path, content): with open(path, 'w') as f: f.write(content)
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
intermediate
[ "list-processing", "data-structures" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
53a697e3
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
advanced
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
ef23da1f
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
beginner
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
350252a5
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
intermediate
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
6e24c91f
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
advanced
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
6440c651
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
beginner
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
5ec5a4b2
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
intermediate
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
fc512825
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
advanced
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
168d9e07
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
beginner
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
fb69a565
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Flatten thường dùng trước khi process lists.
python
intermediate
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]