README
Dataset Card para CrossNER(AI)-OOD Datasets.
Dados Gerais
- Nome: CrossNER(AI)
- Página WEB: https://huggingface.co/datasets/DFKI-SLT/cross_ner,
- **Repositório:**https://huggingface.co/datasets/DFKI-SLT/cross_ner
- Artigo: https://arxiv.org/abs/2012.04373
- Licença: Nao encontrado
Resumo
O grupo de Datasets OOD (Out-of-Domain) é composto por 7 datasets: CrossNER(AI,Literature,Music,Politics,Science) e MIT (Movie,Restaurant). A estrutura deles é semelhante, portanto foi adotado o AI para descrição sobre dataset deste grupo. O uso principal é NER. O idioma é inglês. O domínio é IA.
Utilização Pretendida
NER.
Idiomas
Inglês.
Criação
URL:https://huggingface.co/datasets/DFKI-SLT/cross_ner
Uso da datasets.load_dataset para carregamento dos dados.
Estrutura
Amostras
Um exemplo de amostra do dataset:
{
"id": "5",
"tokens": [ "A", "frame", "language", "is", "a", "technology", "used", "for", "knowledge", "representation", "in", "artificial", "intelligence", "." ],
"ner_tags": [ 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 71, 72, 0, 31, 32, 0 ]
}
Campos dos Dados
Deste dataset, são utilizados os campos:
- [id]: [Índice da entrada]
- [tokens]: [Corresponde ao texto de entrada tokenizado]
- [ner_tags]: [Corresponde aos tipos de entidades]
Divisão dos Dados
Os dados são divididos em treinamento, validação e teste. Foi utilizada a partição de teste, que apresenta 431 instâncias.