Datasets:
metadata
id: online-compute_FlinkSQL_flinksql_005
name: 滚动窗口 TopN 商品排行
category: online-compute/FlinkSQL
timeout_seconds: 600
modality: pure-text
engine: flink-sql
Prompt
我需要你写一段 Flink SQL,用 datagen 内置表模拟电商订单,按 10 秒滚动窗口做 Top-N 商品排行,输出销售额最高的前 3 个商品到 console。
业务背景与目标:用 datagen 内置表生成电商订单(字段 order_id / product_id / amount),每秒生成约 10 条。以 LOCALTIMESTAMP 作为事件时间,设置 5 秒的 Watermark 延迟。
按 10 秒滚动窗口做 Top-N 排行:每个窗口内统计每个商品的销售额 SUM(amount) 和订单数 COUNT(*),按销售额降序取前三名,打印到 console。
源表定义:
orders_source(订单流,datagen 连接器):- order_id BIGINT:订单 ID,随机取值 1~1000000
- product_id INT:商品 ID,随机取值 1~1000
- amount DOUBLE:订单金额,随机取值 1~10000
- event_time:使用 LOCALTIMESTAMP 生成事件时间,设置 WATERMARK 延迟 5 秒
- 生成速率:rows-per-second = 10
输出表定义:
console_output(print 连接器):- window_start TIMESTAMP(3):窗口起始时间
- product_id INT:商品 ID
- sales DOUBLE:该窗口内销售额
- order_cnt BIGINT:该窗口内订单数
- rn BIGINT:排名序号
TopN 逻辑:
- 使用 10 秒滚动窗口聚合:SUM(amount) AS sales, COUNT(*) AS order_cnt
- 在窗口内使用 ROW_NUMBER() 按销售额降序排名
- 只输出排名前 3 的记录(rn <= 3)
输出要求:
- 使用 INSERT INTO console_output 将 Top 3 结果输出
- 输出字段顺序:window_start, product_id, sales, order_cnt, rn