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| id: online-compute_FlinkSQL_flinksql_005 |
| name: 滚动窗口 TopN 商品排行 |
| category: online-compute/FlinkSQL |
| timeout_seconds: 600 |
| modality: pure-text |
| engine: flink-sql |
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| ## Prompt |
| 我需要你写一段 Flink SQL，用 datagen 内置表模拟电商订单，按 10 秒滚动窗口做 Top-N 商品排行，输出销售额最高的前 3 个商品到 console。 |
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| **业务背景与目标**：用 datagen 内置表生成电商订单（字段 order_id / product_id / amount），每秒生成约 10 条。以 LOCALTIMESTAMP 作为事件时间，设置 5 秒的 Watermark 延迟。 |
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| 按 10 秒滚动窗口做 Top-N 排行：每个窗口内统计每个商品的销售额 SUM(amount) 和订单数 COUNT(*)，按销售额降序取前三名，打印到 console。 |
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| **源表定义**： |
| - `orders_source`（订单流，datagen 连接器）： |
| - order_id BIGINT：订单 ID，随机取值 1~1000000 |
| - product_id INT：商品 ID，随机取值 1~1000 |
| - amount DOUBLE：订单金额，随机取值 1~10000 |
| - event_time：使用 LOCALTIMESTAMP 生成事件时间，设置 WATERMARK 延迟 5 秒 |
| - 生成速率：rows-per-second = 10 |
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| **输出表定义**： |
| - `console_output`（print 连接器）： |
| - window_start TIMESTAMP(3)：窗口起始时间 |
| - product_id INT：商品 ID |
| - sales DOUBLE：该窗口内销售额 |
| - order_cnt BIGINT：该窗口内订单数 |
| - rn BIGINT：排名序号 |
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| **TopN 逻辑**： |
| - 使用 10 秒滚动窗口聚合：SUM(amount) AS sales, COUNT(*) AS order_cnt |
| - 在窗口内使用 ROW_NUMBER() 按销售额降序排名 |
| - 只输出排名前 3 的记录（rn <= 3） |
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| **输出要求**： |
| - 使用 INSERT INTO console_output 将 Top 3 结果输出 |
| - 输出字段顺序：window_start, product_id, sales, order_cnt, rn |
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