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language:
  - es
license: mit
tags:
  - pregunta-respuesta
  - instruct
  - LLM
  - técnico

AlexK Datasets

Repositorio de datasets creados por firebotco / AlexK para entrenamiento de modelos de lenguaje (LLMs) con énfasis en contenido técnico y de programación.

📘 Visión general

Este conjunto de datos está diseñado para entrenar modelos en tareas tipo instruct (pregunta-respuesta, código técnico, documentación). Contiene ejemplos en español con pares (instrucción, entrada, salida) que pueden ser usados para fine-tuning, instruct tuning o para generar modelos orientados a preguntas técnicas.

Características principales:

Idioma: español
Formato: JSON Lines (.jsonl)
Campos por entrada:
- instruction: la instrucción o pregunta principal
- input: contexto o contenido adicional (puede ser código, descripción, HTML limpio, etc.)
- output: la respuesta esperada
Uso previsto: entrenamiento de LLMs tipo TinyLlama, LLaMA, GPT, etc.

📁 Estructura del repositorio

alexk_datasets/
├── README.md
├── data/
│   ├── dataset.jsonl              # dataset completo de pares instrucción/respuesta
│   ├── train.jsonl                # porción para entrenamiento
│   └── test.jsonl                 # porción para pruebas