Datasets:
| language: | |
| - es | |
| license: mit | |
| tags: | |
| - pregunta-respuesta | |
| - instruct | |
| - LLM | |
| - técnico | |
| # AlexK Datasets | |
| Repositorio de datasets creados por **firebotco / AlexK** para entrenamiento de modelos de lenguaje (LLMs) con énfasis en contenido técnico y de programación. | |
| --- | |
| ## 📘 Visión general | |
| Este conjunto de datos está diseñado para entrenar modelos en tareas tipo *instruct* (pregunta-respuesta, código técnico, documentación). Contiene ejemplos en **español** con pares `(instrucción, entrada, salida)` que pueden ser usados para fine-tuning, instruct tuning o para generar modelos orientados a preguntas técnicas. | |
| **Características principales:** | |
| - Idioma: **español** | |
| - Formato: **JSON Lines** (`.jsonl`) | |
| - Campos por entrada: | |
| - `instruction`: la instrucción o pregunta principal | |
| - `input`: contexto o contenido adicional (puede ser código, descripción, HTML limpio, etc.) | |
| - `output`: la respuesta esperada | |
| - Uso previsto: entrenamiento de LLMs tipo TinyLlama, LLaMA, GPT, etc. | |
| --- | |
| ## 📁 Estructura del repositorio | |
| ```text | |
| alexk_datasets/ | |
| ├── README.md | |
| ├── data/ | |
| │ ├── dataset.jsonl # dataset completo de pares instrucción/respuesta | |
| │ ├── train.jsonl # porción para entrenamiento | |
| │ └── test.jsonl # porción para pruebas | |