Datasets:

Modalities:
Text
Formats:
csv
Languages:
Spanish
DOI:
Libraries:
Datasets
pandas
License:
File size: 2,673 Bytes
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license: cc-by-4.0
task_categories:
- text-classification
language:
- es
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# 📚 Dataset: Comentarios anotados con toxicidad y constructividad

El corpus desarrollado en esta investigación es una extensión del [NECOS-TOX corpus](http://journal.sepln.org/sepln/ojs/ojs/index.php/pln/article/view/6599). A diferencia del original, nuestra anotación incluye comentarios de 16 medios de noticias en español, mientras que el corpus NECOS-TOX contenía 1,419 comentarios de 10 noticias del periódico El Mundo.

## 📝 Guía de anotación de toxicidad y constructividad

La ampliación del corpus se realizó siguiendo la guía de anotación de estudios previos [NECOS-TOX corpus](http://journal.sepln.org/sepln/ojs/ojs/index.php/pln/article/view/6599), que definen la toxicidad de la siguiente manera:
- **No tóxico**: Comentarios sin elementos tóxicos.
- **Ligeramente tóxico**: Comentarios sarcásticos, irónicos o burlones sin insultos directos. Pueden incluir lenguaje de desprecio, frustración o preguntas retóricas sin ser necesariamente ofensivos.
- **Tóxico**: Comentarios con ataques personales, insultos, amenazas, lenguaje discriminatorio o de odio. Incluye contenido que incita al conflicto o niega evidencia científica.


Por otra parte, para anotar la constructividad se siguen los siguientes criterios:
- **Constructivo**: Comentarios que aporta información o conocimiento relevante para el artículo y ofrecen soluciones, perspectivas a la problemática planteada.
- **No constructivo**: Comentarios que no aportan ninguna información relevante, con argumentos que carecen de objetividad o, de cualquier tipo de evidencia. Se incluyen también comentarios que inciten al odio.

## 📊 Estadísticas del Dataset

Distribución de ejemplos anotados por clase de toxicidad:

| **Conjunto**      | **No tóxico** | **Ligeramente tóxico** | **Tóxico** | **Total** |
|-------------------|---------------|--------------------------|------------|-----------|
| **Entrenamiento** | 1052         | 1243                    | 748        | 3043     |
| **Prueba**        | 381           | 439                      | 148        | 968       |
| **Total**         | 1433         | 1682                    | 896        | 4011     |

Distribución de ejemplos anotados por clase de constructividad:

| **Conjunto**      | **Constructivo** | **No Constructivo** | **Total** |
|-------------------|---------------|------------------------|------------|
| **Entrenamiento** | 997         | 2046                   | 3043 |
| **Prueba**        | 349           | 619                   | 968|
| **Total**         | 1346         | 2665                   | 4011|