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dataset_info: |
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features: |
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- name: doc_id |
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dtype: string |
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- name: types |
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dtype: string |
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- name: name |
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dtype: string |
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- name: mission_description |
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dtype: string |
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- name: addresses |
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dtype: string |
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- name: phone_numbers |
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dtype: string |
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- name: mails |
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dtype: string |
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- name: urls |
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dtype: string |
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- name: social_medias |
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dtype: string |
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- name: mobile_applications |
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dtype: string |
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- name: opening_hours |
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dtype: string |
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- name: contact_forms |
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list: string |
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- name: additional_information |
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dtype: string |
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- name: modification_date |
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dtype: string |
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- name: siret |
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dtype: string |
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- name: siren |
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dtype: string |
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- name: people_in_charge |
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dtype: string |
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- name: organizational_chart |
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dtype: string |
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- name: hierarchy |
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dtype: string |
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- name: directory_url |
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dtype: string |
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|
- name: source_file |
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dtype: string |
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splits: |
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|
- name: train |
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num_bytes: 11494004 |
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num_examples: 7891 |
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download_size: 2686075 |
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dataset_size: 11494004 |
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configs: |
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- config_name: default |
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data_files: |
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- split: train |
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path: data/train-* |
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language: |
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- fr |
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tags: |
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- france |
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- service-public |
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- administration |
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- annuaire |
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- open-data |
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- government |
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- etalab |
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pretty_name: Référentiel des administrations de l’État – version structurée |
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license: etalab-2.0 |
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# 🇫🇷 Référentiel des administrations de l’État – Version structurée |
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Ce dataset regroupe le **Référentiel de l’organisation administrative de l’État**, publié par la **Direction de l’information légale et administrative (DILA)**. |
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Il recense l’ensemble des **administrations, services et organismes de l’État français**, avec leurs missions, coordonnées, responsables et relations hiérarchiques. |
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Les données sont issues des sources open data officielles : |
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- du portail **data.gouv.fr**, |
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- et du site institutionnel **lannuaire.service-public.fr**. |
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La structure de ce dataset est inspirée du **French State Administrations Directory Dataset**, qui propose une version **enrichie par des embeddings** pour la recherche sémantique. |
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Le présent dataset conserve une **structuration exhaustive et fidèle aux données sources**, sans génération d’embeddings, afin de permettre des usages analytiques, documentaires et institutionnels. |
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## 🗂️ Contenu du dataset |
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Le dataset est fourni au format **Parquet** et contient un unique split `train`. |
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Chaque ligne correspond à **une entité administrative de l’État**, telle que : |
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- un ministère, |
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- une direction centrale, |
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- un service déconcentré, |
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- une autorité administrative, |
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- ou un organisme rattaché. |
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## 📊 Schéma des données |
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| Champ | Type | Description | |
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|------|------|-------------| |
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| `doc_id` | `string` | Identifiant unique de l’entité administrative | |
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| `types` | `string` | Type(s) d’organisme ou de service | |
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| `name` | `string` | Nom officiel de l’administration | |
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| `mission_description` | `string` | Description des missions | |
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| `addresses` | `string` | Adresses postales (structure sérialisée) | |
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| `phone_numbers` | `string` | Numéros de téléphone | |
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| `mails` | `string` | Adresses électroniques | |
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| `urls` | `string` | Liens web associés | |
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| `social_medias` | `string` | Comptes sur les réseaux sociaux | |
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| `mobile_applications` | `string` | Applications mobiles associées | |
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| `opening_hours` | `string` | Horaires d’ouverture | |
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| `contact_forms` | `string` | Liens vers formulaires de contact | |
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| `additional_information` | `string` | Informations complémentaires | |
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| `modification_date` | `string` | Date de dernière mise à jour | |
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| `siret` | `string` | Numéro SIRET | |
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| `siren` | `string` | Numéro SIREN | |
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| `people_in_charge` | `string` | Responsables et personnes en charge | |
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| `organizational_chart` | `string` | Informations d’organigramme | |
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| `hierarchy` | `string` | Liens hiérarchiques avec d’autres entités | |
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| `directory_url` | `string` | URL de la fiche officielle Service-Public | |
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| `source_file` | `string` | Fichier source d’origine | |
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> ⚠️ Certains champs complexes (adresses, hiérarchie, responsables) sont stockés sous forme sérialisée afin de préserver la structure d’origine. |
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## 🛠️ Méthodologie de constitution |
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### 1. 📥 Extraction des données |
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Les données proviennent du **Référentiel de l’organisation administrative de l’État** maintenu par la DILA. |
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Les fichiers sources (JSON/XML) ont été : |
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- extraits, |
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- normalisés, |
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- et consolidés dans un schéma tabulaire unique. |
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Les champs d’identification, de contact, de mission et de structure organisationnelle sont conservés sans altération sémantique. |
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### 2. 🏛️ Structuration administrative |
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Chaque entité administrative est décrite selon plusieurs dimensions : |
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- **fonctionnelle** (missions, compétences), |
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- **organisationnelle** (organigramme, hiérarchie), |
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- **opérationnelle** (coordonnées, horaires, contacts), |
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- **institutionnelle** (identifiants SIREN/SIRET, rattachements). |
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Cette structuration permet une exploitation directe pour : |
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- la cartographie administrative, |
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- l’analyse des périmètres d’action de l’État, |
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- la qualité et la cohérence des services publics. |
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### 3. 🧾 Absence volontaire d’embeddings |
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Contrairement à la version enrichie pour la recherche sémantique : |
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- aucun champ `chunk_text` n’est généré, |
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- aucun embedding n’est calculé. |
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Ce choix vise à : |
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- préserver l’intégrité documentaire, |
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- faciliter les traitements statistiques, juridiques ou institutionnels, |
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- permettre une vectorisation ultérieure adaptée à des besoins spécifiques. |
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## 🔗 Lien avec le dataset de référence vectorisé |
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Ce dataset est conceptuellement lié au dataset suivant : |
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> **French State Administrations Directory Dataset – version chunkée et vectorisée** |
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> https://huggingface.co/datasets/AgentPublic/state-administrations-directory |
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Comparaison synthétique : |
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| Version vectorisée | Présente version | |
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| Texte synthétique | Données exhaustives | |
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| Embeddings BGE-M3 | Aucun embedding | |
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| Recherche sémantique | Analyse administrative | |
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| Usage RAG / IA | Usage institutionnel & analytique | |
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Les deux versions sont **complémentaires** et peuvent être combinées dans des chaînes de traitement avancées. |
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## 📚 Sources & Licence |
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### 🔗 Sources |
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- [Lannuaire.service-public.fr](https://lannuaire.service-public.fr/) |
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- [Data.gouv.fr – Référentiel de l’organisation administrative de l’État](https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/referentiel-de-lorganisation-administrative-de-letat/) |
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### 📄 Licence |
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**Licence Ouverte Etalab 2.0** |
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Les données sont librement réutilisables, sous réserve de mention de la source et de la licence. |
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## 📌 Cas d’usage |
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Ce dataset est particulièrement adapté pour : |
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- les projets d’IA sur les services publics, |
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- les annuaires administratifs enrichis, |
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|
- l’analyse de l’organisation de l’État, |
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|
- la recherche en sciences administratives et politiques, |
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|
- les outils d’orientation et d’accès aux services publics. |
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