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🇫🇷 Dataset Ministère du Travail et de l’Emploi – Fiches structurées

Ce dataset est constitué à partir des contenus publics diffusés sur le site officiel du
Ministère du Travail et de l’Emploi :
https://travail-emploi.gouv.fr/

Les données sources proviennent du dépôt GitHub officiel de l’administration française :
https://github.com/SocialGouv/fiches-travail-data

La structure et la logique générale de ce dataset sont inspirées du dataset Travail Emploi website Dataset, publié sur Hugging Face, qui propose une version chunkée et vectorisée de ces contenus à des fins de recherche sémantique.
Le présent dataset adopte une approche différente : il conserve une structure documentaire riche et proche de la source, sans embeddings pré-calculés, afin de permettre des usages plus flexibles en aval (NLP, extraction d’information, RAG personnalisé, analyse juridique, etc.).

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🗂️ Contenu du dataset

Le dataset est fourni au format Parquet et contient un unique split train.

Chaque enregistrement correspond à une fiche complète du Ministère du Travail et de l’Emploi, incluant :

• les métadonnées de publication,
• le contenu textuel structuré par sections,
• les références juridiques associées (codes, articles, textes législatifs).

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📊 Schéma des données

Champ	Type	Description
title	string	Titre de la fiche
description	string	Description synthétique du contenu
intro	string	Introduction de la fiche
date	string	Date de publication ou de mise à jour
pubId	string	Identifiant public de la fiche (source)
url	string	URL de la fiche sur travail-emploi.gouv.fr
sections	list[dict]	Sections structurées du document
└─ anchor	string	Ancre ou identifiant de section
└─ title	string	Titre de la section
└─ text	string	Texte principal de la section
└─ description	string	Description associée à la section
└─ html	string	Version HTML du contenu
└─ references	struct	Références juridiques associées
source_file	string	Fichier source d’origine

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⚖️ Références juridiques

Le champ sections.references permet d’associer chaque section à des textes juridiques officiels, notamment :

• Codes et textes Légifrance (ex. LEGITEXT000006072050, LEGITEXT000006073189)
• Articles structurés avec :
  • identifiant (id, cid)
  • format (fmt)
  • contenu textuel (text)
• Références non identifiées regroupées sous UNDEFINED

Cette structuration facilite :

• l’analyse juridique automatisée,
• le lien entre doctrine administrative et textes normatifs,
• la construction de graphes ou bases de connaissances juridiques.

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🛠️ Méthodologie de constitution

1. 📥 Extraction des données

Les données sont extraites à partir des fichiers JSON du dépôt SocialGouv, de manière similaire au dataset de référence Travail Emploi website Dataset.

Les champs suivants sont directement issus de la source :

• title, description, intro
• date, pubId, url
• sections et leurs sous-champs
• source_file

Aucun champ dérivé (chunk, hash, embedding) n’est généré à ce stade.

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2. 🧾 Structuration documentaire

Contrairement au dataset de référence orienté recherche sémantique, ce dataset conserve :

• l’intégralité de la fiche,
• une structuration hiérarchique par sections,
• les références juridiques au plus près du texte.

Ce choix permet :

• un re-chunking personnalisé,
• l’application de modèles NLP spécialisés (classification, NER, résumé, QA),
• l’alignement avec des corpus juridiques externes.

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🔗 Lien avec le dataset de référence

Ce dataset s’inscrit dans la continuité du projet open source MediaTech, et est conceptuellement lié au dataset suivant :

Travail Emploi website Dataset (French Minister of Labor and Employment)
https://huggingface.co/datasets/AgentPublic/travail-emploi

Différences principales :

Dataset de référence	Présent dataset
Contenu chunké	Contenu documentaire complet
Embeddings pré-calculés	Aucun embedding
Optimisé RAG / recherche	Optimisé traitement amont
Structure aplatie	Structure hiérarchique

Les deux datasets peuvent être utilisés de manière complémentaire dans une même chaîne de traitement.

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📚 Sources & Licence

🔗 Sources

• https://travail-emploi.gouv.fr/
• https://github.com/SocialGouv/fiches-travail-data

📄 Licence

Licence Ouverte Etalab 2.0
Les données sont librement réutilisables, sous réserve du respect des conditions de la licence.

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📌 Remarque

Ce dataset est particulièrement adapté :

• aux projets d’IA juridique,
• à l’analyse du droit du travail,
• à la construction de systèmes RAG spécialisés,
• ou à des traitements NLP nécessitant une forte fidélité au document source.