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| # 🛡️ antispam.bot |
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| **El guardián con IA que mantiene limpios tus grupos de Telegram — y de verdad responde a tus preguntas.** |
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| Código abierto (MIT), sin configuración, autoalojable — el proyecto **TelegramGuard**. |
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| [](LICENSE) |
| [](https://ilang.ai) |
| [](#self-host) |
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| 🌐 [English](README.md) · [中文](README_CN.md) · [Русский](README_RU.md) · [Español](README_ES.md) · [العربية](README_AR.md) · [فارسی](README_FA.md) |
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| </div> |
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| ## Añádelo a tu grupo (sin configuración) |
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| Añade el bot oficial — sin instalación, sin configuración, sin coste. |
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| ### → [@iLangGuardBot](https://t.me/iLangGuardBot) |
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| 1. Busca `@iLangGuardBot` en Telegram |
| 2. Añádelo a tu grupo |
| 3. Dale permisos de administrador — **eliminar mensajes** + **expulsar usuarios** |
| 4. Listo. El spam se elimina automáticamente; menciónalo con @ en cualquier momento para hacerle una pregunta. |
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| También puedes escribirle por mensaje directo para chatear con la IA. |
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| ## Qué hace |
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| **🚫 Antispam** — Detecta anuncios, estafas y spam de criptomonedas y apuestas. Ve a través de los caracteres Unicode parecidos, los trucos de ancho completo y ancho cero, el relleno de emojis y la jerga. Un prefiltro de coste cero elimina lo evidente antes de que llegue a la IA, y el flujo repetido se detecta sin ninguna llamada a la IA. |
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| **👁️ Visión** — Lee imágenes y miniaturas de vídeo para detectar anuncios basados en imágenes y estafas con códigos QR. En el chat, interpreta la historia detrás de una foto, no solo los píxeles. |
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| **💬 Chat** — Menciónalo con @ en cualquier grupo o escríbele en privado. Multilingüe, detecta automáticamente tu idioma. Pregúntale lo que quieras y obtén una respuesta clara y útil — objetiva en temas delicados, con límites sensatos en los realmente dañinos. |
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| ## Autoalojamiento |
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| Usa cualquier proveedor de IA **compatible con OpenAI** — [SiliconFlow](https://cloud.siliconflow.cn) (predeterminado), OpenAI, DeepSeek o un modelo local. Necesitas dos cosas: |
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| - **Token del bot** — [@BotFather](https://t.me/BotFather) → `/newbot` |
| - **Clave de API de IA** — de tu proveedor (por defecto apunta a SiliconFlow) |
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| ### Opción 1 — VPS (un comando) |
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| ```bash |
| curl -sL https://raw.githubusercontent.com/ilang-ai/TelegramGuard/main/install.sh | sudo bash |
| ``` |
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| Clona el repositorio, instala las dependencias, te pide tus dos claves y se ejecuta como servicio systemd. Gestiónalo con: |
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| ```bash |
| systemctl status telegramguard # status |
| systemctl restart telegramguard # restart |
| journalctl -u telegramguard -f # live logs |
| ``` |
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| ### Opción 2 — HuggingFace Space (gratis, sin servidor) |
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| 1. Haz un fork de este repositorio |
| 2. Crea un [HuggingFace Space](https://huggingface.co/new-space) → Docker SDK → Blank |
| 3. Repositorio de GitHub → Settings → Secrets → añade `HF_TOKEN` (tu token de escritura de HF) |
| 4. HF Space → Settings → Secrets → añade `BOT_TOKEN` + `AI_API_KEY` |
| 5. HF Space → Settings → activa el **almacenamiento persistente** para que `/data` (la base de datos SQLite) sea escribible — o añade un secreto `DB_PATH` que apunte a una ubicación escribible |
| 6. Haz push a GitHub — se despliega automáticamente en el Space |
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| ### Opción 3 — Manual |
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| ```bash |
| git clone https://github.com/ilang-ai/TelegramGuard.git |
| cd TelegramGuard |
| pip install -r requirements.txt |
| cp .env.example .env # fill in BOT_TOKEN + AI_API_KEY |
| set -a; source .env; set +a # load .env into the environment |
| python bot.py |
| ``` |
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| Después de crear tu bot, envía a [@BotFather](https://t.me/BotFather): `/setjoingroups → Enable` y `/setprivacy → Disable` (para que pueda ver los mensajes del grupo). |
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| ### Configuración |
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| Todo se configura mediante variables de entorno — consulta [`.env.example`](.env.example): |
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| | Variable | Default | Propósito | |
| |----------|---------|---------| |
| | `BOT_TOKEN` | *(required)* | Token del bot de Telegram | |
| | `AI_API_KEY` | *(required)* | Clave de API compatible con OpenAI | |
| | `AI_BASE_URL` | `https://api.siliconflow.cn/v1` | Endpoint del proveedor | |
| | `AI_MODEL` | `deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash` | Modelo de texto | |
| | `AI_VISION_MODELS` | `Qwen/Qwen3-VL-30B…` | Cadena de respaldo de visión (separada por comas) | |
| | `AI_AUDIO_MODEL` | `Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct` | Modelo para mensajes de voz | |
| | `AI_IMAGE_MAX_WIDTH` | `600` | Ancho de reducción antes de las llamadas de visión | |
| | `LEXICON_HARD_THRESHOLD` | `6` | Rigor del prefiltro de jerga (mayor = más estricto) | |
| | `PROBE_FLAG_DELETE` | `2` | Marcas de relleno tipo «presente» antes de borrar (nunca banea) | |
| | `PROBE_WINDOW_HOURS` | `24` | Ventana móvil para esas marcas (horas) | |
| | `JUDGE_TEXT_LIMIT` | `1800` | Caracteres de un mensaje largo que ve el análisis (inicio + final) | |
| | `JUDGE_CAPTION_LIMIT` | `900` | Lo mismo, para los pies de foto | |
| | `GROUP_CMD_COOLDOWN` | `60` | Espera (s) en comandos públicos de grupo para no administradores | |
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| ## Personaliza la IA |
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| El cerebro del bot vive en simples archivos `.ilang` — [I-Lang Prompt Spec](https://ilang.ai), donde cada `::GENE` define un comportamiento. |
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| ``` |
| prompts_demo/ |
| ├── persona.ilang how it thinks + how it talks |
| ├── antispam.ilang what counts as spam |
| └── vision.ilang how it reads images |
| ``` |
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| ``` |
| ::GENE_IMMUTABLE{S002, T:RUTHLESS_RED_TEAM, A:FLATTER⇒FAIL, G:ALL, Θ:ALWAYS} |
| # Show it a plan and it hunts the fatal flaw instead of praising. |
| |
| ::GENE_MUTABLE{P002, T:CONCISE, G:ALL, Θ:ALWAYS} |
| # 2-3 sentences. Answer first, detail after, zero filler. |
| |
| ::IMMUNE{SPAM, DETECT_THEN_NUKE} |
| # Ads / scams / flooding → delete + strike, see through evasion. |
| ``` |
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| Cambia los genes, cambia el bot. Para personalizar: copia `prompts_demo/` a `prompts/` (se carga primero) y edítalo. |
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| **[Aprende la I-Lang Prompt Spec →](https://ilang.ai)** |
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| ## Arquitectura |
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| ``` |
| TelegramGuard/ |
| ├── bot.py Entry — handlers (group · private · events) |
| ├── config.py Env config |
| ├── install.sh One-command VPS installer |
| ├── Dockerfile Container build |
| ├── modules/ |
| │ ├── ai_provider.py OpenAI-compatible AI layer (text · vision · audio) |
| │ ├── chat.py Prompt orchestration (loads .ilang) |
| │ ├── prefilter.py Zero-cost spam pre-filter + triage |
| │ ├── lexicon.py Slang / evasion normalization + scoring |
| │ ├── probe.py Detección de relleno tipo «presente» (solo marca, nunca banea) |
| │ ├── ilang_judge.py I-Lang decision function |
| │ ├── admin.py Group admin |
| │ ├── db.py Shared SQLite + async lock |
| │ └── database.py Schema |
| └── prompts_demo/ AI personality (.ilang files) |
| ``` |
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| <div align="center"> |
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| Construido con **[I-Lang Prompt Spec](https://ilang.ai)** — instrucciones de IA estructuradas como código genético. |
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| [](https://github.com/ilang-ai/ilang-spec) |
| [](https://ilang.ai) |
| [](https://huggingface.co/i-Lang) |
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| MIT · © [iLang Inc.](https://eastsoft.com) · [antispam.bot](https://antispam.bot) · [ilang.ai](https://ilang.ai) |
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| </div> |
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