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🛡️ antispam.bot

El guardián con IA que mantiene limpios tus grupos de Telegram — y de verdad responde a tus preguntas.

Código abierto (MIT), sin configuración, autoalojable — el proyecto TelegramGuard.

🌐 English · 中文 · Русский · Español · العربية · فارسی

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Añádelo a tu grupo (sin configuración)

Añade el bot oficial — sin instalación, sin configuración, sin coste.

→ @iLangGuardBot

1. Busca @iLangGuardBot en Telegram
2. Añádelo a tu grupo
3. Dale permisos de administrador — eliminar mensajes + expulsar usuarios
4. Listo. El spam se elimina automáticamente; menciónalo con @ en cualquier momento para hacerle una pregunta.

También puedes escribirle por mensaje directo para chatear con la IA.

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Qué hace

🚫 Antispam — Detecta anuncios, estafas y spam de criptomonedas y apuestas. Ve a través de los caracteres Unicode parecidos, los trucos de ancho completo y ancho cero, el relleno de emojis y la jerga. Un prefiltro de coste cero elimina lo evidente antes de que llegue a la IA, y el flujo repetido se detecta sin ninguna llamada a la IA.

👁️ Visión — Lee imágenes y miniaturas de vídeo para detectar anuncios basados en imágenes y estafas con códigos QR. En el chat, interpreta la historia detrás de una foto, no solo los píxeles.

💬 Chat — Menciónalo con @ en cualquier grupo o escríbele en privado. Multilingüe, detecta automáticamente tu idioma. Pregúntale lo que quieras y obtén una respuesta clara y útil — objetiva en temas delicados, con límites sensatos en los realmente dañinos.

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Autoalojamiento

Usa cualquier proveedor de IA compatible con OpenAI — SiliconFlow (predeterminado), OpenAI, DeepSeek o un modelo local. Necesitas dos cosas:

• Token del bot — @BotFather → /newbot
• Clave de API de IA — de tu proveedor (por defecto apunta a SiliconFlow)

Opción 1 — VPS (un comando)

curl -sL https://raw.githubusercontent.com/ilang-ai/TelegramGuard/main/install.sh | sudo bash

Clona el repositorio, instala las dependencias, te pide tus dos claves y se ejecuta como servicio systemd. Gestiónalo con:

systemctl status telegramguard     # status
systemctl restart telegramguard    # restart
journalctl -u telegramguard -f     # live logs

Opción 2 — HuggingFace Space (gratis, sin servidor)

1. Haz un fork de este repositorio
2. Crea un HuggingFace Space → Docker SDK → Blank
3. Repositorio de GitHub → Settings → Secrets → añade HF_TOKEN (tu token de escritura de HF)
4. HF Space → Settings → Secrets → añade BOT_TOKEN + AI_API_KEY
5. HF Space → Settings → activa el almacenamiento persistente para que /data (la base de datos SQLite) sea escribible — o añade un secreto DB_PATH que apunte a una ubicación escribible
6. Haz push a GitHub — se despliega automáticamente en el Space

Opción 3 — Manual

git clone https://github.com/ilang-ai/TelegramGuard.git
cd TelegramGuard
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env         # fill in BOT_TOKEN + AI_API_KEY
set -a; source .env; set +a  # load .env into the environment
python bot.py

Después de crear tu bot, envía a @BotFather: /setjoingroups → Enable y /setprivacy → Disable (para que pueda ver los mensajes del grupo).

Configuración

Todo se configura mediante variables de entorno — consulta .env.example:

Variable	Default	Propósito
BOT_TOKEN	(required)	Token del bot de Telegram
AI_API_KEY	(required)	Clave de API compatible con OpenAI
AI_BASE_URL	https://api.siliconflow.cn/v1	Endpoint del proveedor
AI_MODEL	deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash	Modelo de texto
AI_VISION_MODELS	Qwen/Qwen3-VL-30B…	Cadena de respaldo de visión (separada por comas)
AI_AUDIO_MODEL	Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct	Modelo para mensajes de voz
AI_IMAGE_MAX_WIDTH	600	Ancho de reducción antes de las llamadas de visión
LEXICON_HARD_THRESHOLD	6	Rigor del prefiltro de jerga (mayor = más estricto)
PROBE_FLAG_DELETE	2	Marcas de relleno tipo «presente» antes de borrar (nunca banea)
PROBE_WINDOW_HOURS	24	Ventana móvil para esas marcas (horas)
JUDGE_TEXT_LIMIT	1800	Caracteres de un mensaje largo que ve el análisis (inicio + final)
JUDGE_CAPTION_LIMIT	900	Lo mismo, para los pies de foto
GROUP_CMD_COOLDOWN	60	Espera (s) en comandos públicos de grupo para no administradores

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Personaliza la IA

El cerebro del bot vive en simples archivos .ilang — I-Lang Prompt Spec, donde cada ::GENE define un comportamiento.

prompts_demo/
├── persona.ilang     how it thinks + how it talks
├── antispam.ilang    what counts as spam
└── vision.ilang      how it reads images

::GENE_IMMUTABLE{S002, T:RUTHLESS_RED_TEAM, A:FLATTER⇒FAIL, G:ALL, Θ:ALWAYS}
# Show it a plan and it hunts the fatal flaw instead of praising.

::GENE_MUTABLE{P002, T:CONCISE, G:ALL, Θ:ALWAYS}
# 2-3 sentences. Answer first, detail after, zero filler.

::IMMUNE{SPAM, DETECT_THEN_NUKE}
# Ads / scams / flooding → delete + strike, see through evasion.

Cambia los genes, cambia el bot. Para personalizar: copia prompts_demo/ a prompts/ (se carga primero) y edítalo.

Aprende la I-Lang Prompt Spec →

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Arquitectura

TelegramGuard/
├── bot.py                 Entry — handlers (group · private · events)
├── config.py              Env config
├── install.sh             One-command VPS installer
├── Dockerfile             Container build
├── modules/
│   ├── ai_provider.py     OpenAI-compatible AI layer (text · vision · audio)
│   ├── chat.py            Prompt orchestration (loads .ilang)
│   ├── prefilter.py       Zero-cost spam pre-filter + triage
│   ├── lexicon.py         Slang / evasion normalization + scoring
│   ├── probe.py           Detección de relleno tipo «presente» (solo marca, nunca banea)
│   ├── ilang_judge.py     I-Lang decision function
│   ├── admin.py           Group admin
│   ├── db.py              Shared SQLite + async lock
│   └── database.py        Schema
└── prompts_demo/          AI personality (.ilang files)

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Construido con I-Lang Prompt Spec — instrucciones de IA estructuradas como código genético.

MIT · © iLang Inc. · antispam.bot · ilang.ai