MINDS-Libras Dataset

Dataset de vídeos de sinais em Libras (Língua Brasileira de Sinais) utilizado no projeto de Reconhecimento de Sinais em Libras com Deep Learning — IBMEC SP, 2026.

Visão Geral

O MINDS-Libras é um dataset de reconhecimento de sinais isolados (Word-Level Sign Language Recognition). Cada vídeo contém a execução de um único sinal em Libras por um sinalizador.

Atributo	Valor
Total de vídeos	800
Classes (sinais)	20
Sinalizadores	8
Repetições por sinal/sinalizador	5
Resolução	1920 × 1080
Formato	`.mp4`

Classes

Os 20 sinais presentes no dataset são:


Acontecer	Aluno	Amarelo	America
Aproveitar	Bala	Banco	Banheiro
Barulho	Cinco	Conhecer	Espelho
Esquina	Filho	Maca	Medo
Ruim	Sapo	Vacina	Vontade

Cada classe possui exatamente 40 vídeos (8 sinalizadores × 5 repetições).

Sinalizadores

O dataset conta com 8 sinalizadores anônimos identificados como: Sinalizador01, Sinalizador02, Sinalizador05, Sinalizador06, Sinalizador08, Sinalizador10, Sinalizador11, Sinalizador12.

Estrutura de Arquivos

minds-libras/
├── annotations.csv     # Metadados de todos os vídeos
├── annotations.py      # Script para regenerar o annotations.csv
└── videos/
    ├── 01AcontecerSinalizador01-1.mp4
    ├── 01AcontecerSinalizador01-2.mp4
    └── ...

Convenção de Nomenclatura dos Vídeos

{class_id}{class_name}Sinalizador{user_id}-{repetition}.mp4

Exemplo: 01AcontecerSinalizador01-3.mp4

01 — ID numérico da classe
Acontecer — nome do sinal
Sinalizador01 — sinalizador
3 — número da repetição (1 a 5)

annotations.csv

Coluna	Descrição
`video_id`	Nome do arquivo (identificador único)
`video_name`	Nome legível do vídeo
`class`	Nome do sinal (label para classificação)
`user_id`	Identificador do sinalizador
`width`	Largura do vídeo em pixels
`height`	Altura do vídeo em pixels
`fps`	Número de frames do vídeo