db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
college_2 | select tên from sinh viên where id not in ( select t1.id from lấy lớp as t1 join khoá học as t2 on t1.id khoá học = t2.id khoá học where t2.tên khoa = "Biology" ) | [
"select",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"id",
"not",
"in",
"(",
"select",
"t1.id",
"from",
"lấy lớp",
"as",
"t1",
"join",
"khoá học",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khoá học",
"=",
"t2.id khoá học",
"where",
"t2.tên khoa",
"=",
"\"Biology\"",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"id",
"not",
"in",
"(",
"select",
"t1",
".",
"id",
"from",
"lấy lớp",
"as",
"t1",
"join",
"khoá học",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khoá học",
"=",
"t2",
".",
"id khoá học",
"where",
"t2",
".",
"tên kho... | Những sinh viên đã không tham gia các khoá học về ' Sinh học ' có tên là gì ? | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"đã",
"không",
"tham",
"gia",
"các",
"khoá",
"học",
"về",
"'",
"Sinh",
"học",
"'",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 27, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 32, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 7], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "tổng số tín chỉ" number); CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number); CREATE TABLE "lấy lớp" ("id" text, "id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number, "khối" text); |
college_2 | select count ( distinct t2.id ) , count ( distinct t3.id ) , t3.tên khoa from khoa as t1 join sinh viên as t2 on t1.tên khoa = t2.tên khoa join giảng viên as t3 on t1.tên khoa = t3.tên khoa group by t3.tên khoa | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t2.id",
")",
",",
"count",
"(",
"distinct",
"t3.id",
")",
",",
"t3.tên khoa",
"from",
"khoa",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên khoa",
"=",
"t2.tên khoa",
"join",
"giảng viên",
"as",
"t3",
"on",... | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t2",
".",
"id",
")",
",",
"count",
"(",
"distinct",
"t3",
".",
"id",
")",
",",
"t3",
".",
"tên khoa",
"from",
"khoa",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên khoa",
"=",
"t2",
".",
"... | Tìm tổng số sinh viên và tổng số giảng viên của mỗi khoa. | [
"Tìm",
"tổng",
"số",
"sinh",
"viên",
"và",
"tổng",
"số",
"giảng",
"viên",
"của",
"mỗi",
"khoa",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 29, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 27, True], None]], [3, [0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoa" ("tên khoa" text, "toà nhà" text, "ngân sách" number);CREATE TABLE "sinh viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "tổng số tín chỉ" number);CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number);
|
college_2 | select count ( distinct t2.id ) , count ( distinct t3.id ) , t3.tên khoa from khoa as t1 join sinh viên as t2 on t1.tên khoa = t2.tên khoa join giảng viên as t3 on t1.tên khoa = t3.tên khoa group by t3.tên khoa | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t2.id",
")",
",",
"count",
"(",
"distinct",
"t3.id",
")",
",",
"t3.tên khoa",
"from",
"khoa",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên khoa",
"=",
"t2.tên khoa",
"join",
"giảng viên",
"as",
"t3",
"on",... | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t2",
".",
"id",
")",
",",
"count",
"(",
"distinct",
"t3",
".",
"id",
")",
",",
"t3",
".",
"tên khoa",
"from",
"khoa",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên khoa",
"=",
"t2",
".",
"... | Có bao nhiêu sinh viên và bao nhiêu giảng viên thuộc mỗi khoa ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"sinh",
"viên",
"và",
"bao",
"nhiêu",
"giảng",
"viên",
"thuộc",
"mỗi",
"khoa",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 29, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 27, True], None]], [3, [0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoa" ("tên khoa" text, "toà nhà" text, "ngân sách" number);CREATE TABLE "sinh viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "tổng số tín chỉ" number);CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number);
|
college_2 | select t1.tên from sinh viên as t1 join lấy lớp as t2 on t1.id = t2.id where t2.id khoá học in ( select t4.id môn học tiên quyết from khoá học as t3 join môn học tiên quyết as t4 on t3.id khoá học = t4.id khoá học where t3.tiêu đề = "International Finance" ) | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"lấy lớp",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id",
"where",
"t2.id khoá học",
"in",
"(",
"select",
"t4.id môn học tiên quyết",
"from",
"khoá học",
"as",
"t3",
"join",
"môn học tiên quyết",
"as",
"t4",... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"lấy lớp",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id",
"where",
"t2",
".",
"id khoá học",
"in",
"(",
"select",
"t4",
".",
"id môn học tiên quyết",
"from",
"khoá học",
"as... | Tìm tên của các sinh viên đã tham gia các khoá học tiên quyết của khoá học có tiêu đề là ' Tài chính quốc tế '. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"đã",
"tham",
"gia",
"các",
"khoá",
"học",
"tiên",
"quyết",
"của",
"khoá",
"học",
"có",
"tiêu",
"đề",
"là",
"'",
"Tài",
"chính",
"quốc",
"tế",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 27, False], None], [0, 31, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 8, [0, [0, 32, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 45, False], None]], 'table... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "tổng số tín chỉ" number);CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number);CREATE TABLE "môn học tiên quyết" ("id khoá học" text, "id môn học tiên quyết" text);CREATE TABLE "lấy lớp" ("id" text, "id khoá học... |
college_2 | select t1.tên from sinh viên as t1 join lấy lớp as t2 on t1.id = t2.id where t2.id khoá học in ( select t4.id môn học tiên quyết from khoá học as t3 join môn học tiên quyết as t4 on t3.id khoá học = t4.id khoá học where t3.tiêu đề = "International Finance" ) | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"lấy lớp",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id",
"where",
"t2.id khoá học",
"in",
"(",
"select",
"t4.id môn học tiên quyết",
"from",
"khoá học",
"as",
"t3",
"join",
"môn học tiên quyết",
"as",
"t4",... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"lấy lớp",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id",
"where",
"t2",
".",
"id khoá học",
"in",
"(",
"select",
"t4",
".",
"id môn học tiên quyết",
"from",
"khoá học",
"as... | Những sinh viên đã tham gia các khoá học tiên quyết cho khoá học ' Tài chính quốc tế ' có tên là gì ? | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"đã",
"tham",
"gia",
"các",
"khoá",
"học",
"tiên",
"quyết",
"cho",
"khoá",
"học",
"'",
"Tài",
"chính",
"quốc",
"tế",
"'",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 27, False], None], [0, 31, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 8, [0, [0, 32, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 45, False], None]], 'table... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "tổng số tín chỉ" number);CREATE TABLE "lấy lớp" ("id" text, "id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number, "khối" text);CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number);CREATE TABLE "m... |
college_2 | select tên , lương from giảng viên where lương < ( select avg ( lương ) from giảng viên where tên khoa = "Physics" ) | [
"select",
"tên",
",",
"lương",
"from",
"giảng viên",
"where",
"lương",
"<",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"lương",
")",
"from",
"giảng viên",
"where",
"tên khoa",
"=",
"\"Physics\"",
")"
] | [
"select",
"tên",
",",
"lương",
"from",
"giảng viên",
"where",
"lương",
"<",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"lương",
")",
"from",
"giảng viên",
"where",
"tên khoa",
"=",
"value",
")"
] | Tìm tên và mức lương của giảng viên có mức lương thấp hơn mức lương trung bình của các giảng viên trong khoa Vật lý. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"mức",
"lương",
"của",
"giảng",
"viên",
"có",
"mức",
"lương",
"thấp",
"hơn",
"mức",
"lương",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"giảng",
"viên",
"trong",
"khoa",
"Vật",
"lý",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 14, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"Physics"', None]], 'limit': None, 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number); |
college_2 | select tên , lương from giảng viên where lương < ( select avg ( lương ) from giảng viên where tên khoa = "Physics" ) | [
"select",
"tên",
",",
"lương",
"from",
"giảng viên",
"where",
"lương",
"<",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"lương",
")",
"from",
"giảng viên",
"where",
"tên khoa",
"=",
"\"Physics\"",
")"
] | [
"select",
"tên",
",",
"lương",
"from",
"giảng viên",
"where",
"lương",
"<",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"lương",
")",
"from",
"giảng viên",
"where",
"tên khoa",
"=",
"value",
")"
] | Những giảng viên nào kiếm được ít hơn mức lương trung bình của các giảng viên trong khoa Vật lý ? Cho biết tên và mức lương của những giảng viên này. | [
"Những",
"giảng",
"viên",
"nào",
"kiếm",
"được",
"ít",
"hơn",
"mức",
"lương",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"giảng",
"viên",
"trong",
"khoa",
"Vật",
"lý",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"mức",
"lương",
"của",
"những",
"giảng",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 14, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"Physics"', None]], 'limit': None, 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number); |
college_2 | select t3.tên from khoá học as t1 join lấy lớp as t2 on t1.id khoá học = t2.id khoá học join sinh viên as t3 on t2.id = t3.id where t1.tên khoa = "Statistics" | [
"select",
"t3.tên",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"lấy lớp",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khoá học",
"=",
"t2.id khoá học",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id",
"=",
"t3.id",
"where",
"t1.tên khoa",
"=",
"\"Statistics\""
] | [
"select",
"t3",
".",
"tên",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"lấy lớp",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khoá học",
"=",
"t2",
".",
"id khoá học",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id",
"=",
"t3",
".",
"id",
"where",
"t1",
"... | Tìm tên của các sinh viên đã tham gia một số khoá học được dạy bởi khoa ' Thống kê '. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"đã",
"tham",
"gia",
"một",
"số",
"khoá",
"học",
"được",
"dạy",
"bởi",
"khoa",
"'",
"Thống",
"kê",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 32, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"Statistics"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number);CREATE TABLE "lấy lớp" ("id" text, "id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number, "khối" text);CREATE TABLE "sinh viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "tổng số tín chỉ" number);
|
college_2 | select t3.tên from khoá học as t1 join lấy lớp as t2 on t1.id khoá học = t2.id khoá học join sinh viên as t3 on t2.id = t3.id where t1.tên khoa = "Statistics" | [
"select",
"t3.tên",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"lấy lớp",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khoá học",
"=",
"t2.id khoá học",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id",
"=",
"t3.id",
"where",
"t1.tên khoa",
"=",
"\"Statistics\""
] | [
"select",
"t3",
".",
"tên",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"lấy lớp",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khoá học",
"=",
"t2",
".",
"id khoá học",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id",
"=",
"t3",
".",
"id",
"where",
"t1",
"... | Tên của các sinh viên đã tham gia các khoá học thống kê là gì ? | [
"Tên",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"đã",
"tham",
"gia",
"các",
"khoá",
"học",
"thống",
"kê",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 32, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"Statistics"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number); CREATE TABLE "lấy lớp" ("id" text, "id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number, "khối" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "tổng số tín chỉ" number); |
college_2 | select t2.toà nhà , t2.số phòng , t2.học kỳ , t2.năm from khoá học as t1 join học phần as t2 on t1.id khoá học = t2.id khoá học where t1.tên khoa = "Psychology" order by t1.tiêu đề | [
"select",
"t2.toà nhà",
",",
"t2.số phòng",
",",
"t2.học kỳ",
",",
"t2.năm",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"học phần",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khoá học",
"=",
"t2.id khoá học",
"where",
"t1.tên khoa",
"=",
"\"Psychology\"",
"order",
"by",
"t1.tiêu đề"
] | [
"select",
"t2",
".",
"toà nhà",
",",
"t2",
".",
"số phòng",
",",
"t2",
".",
"học kỳ",
",",
"t2",
".",
"năm",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"học phần",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khoá học",
"=",
"t2",
".",
"id khoá học",
"where",
"t1",... | Tìm toà nhà , số phòng , học kỳ và năm học của tất cả các khoá học đã được dạy bởi khoa ' Tâm lý học ' và sắp xếp kết quả theo tiêu đề khoá học. | [
"Tìm",
"toà",
"nhà",
",",
"số",
"phòng",
",",
"học",
"kỳ",
"và",
"năm",
"học",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"khoá",
"học",
"đã",
"được",
"dạy",
"bởi",
"khoa",
"'",
"Tâm",
"lý",
"học",
"'",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"tiêu",
"đề",
"... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"Psychology"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number);CREATE TABLE "học phần" ("id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number, "toà nhà" text, "số phòng" text, "id khung thời gian" text);
|
college_2 | select t2.toà nhà , t2.số phòng , t2.học kỳ , t2.năm from khoá học as t1 join học phần as t2 on t1.id khoá học = t2.id khoá học where t1.tên khoa = "Psychology" order by t1.tiêu đề | [
"select",
"t2.toà nhà",
",",
"t2.số phòng",
",",
"t2.học kỳ",
",",
"t2.năm",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"học phần",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khoá học",
"=",
"t2.id khoá học",
"where",
"t1.tên khoa",
"=",
"\"Psychology\"",
"order",
"by",
"t1.tiêu đề"
] | [
"select",
"t2",
".",
"toà nhà",
",",
"t2",
".",
"số phòng",
",",
"t2",
".",
"học kỳ",
",",
"t2",
".",
"năm",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"học phần",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khoá học",
"=",
"t2",
".",
"id khoá học",
"where",
"t1",... | Sắp xếp danh sách bao gồm toà nhà , số phòng , học kỳ và năm học của các khoá học trong khoa Tâm lý học theo tiêu đề khoá học. | [
"Sắp",
"xếp",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"toà",
"nhà",
",",
"số",
"phòng",
",",
"học",
"kỳ",
"và",
"năm",
"học",
"của",
"các",
"khoá",
"học",
"trong",
"khoa",
"Tâm",
"lý",
"học",
"theo",
"tiêu",
"đề",
"khoá",
"học",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"Psychology"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number);CREATE TABLE "học phần" ("id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number, "toà nhà" text, "số phòng" text, "id khung thời gian" text);
|
college_2 | select tên from giảng viên where tên khoa = "Comp. Sci." | [
"select",
"tên",
"from",
"giảng viên",
"where",
"tên khoa",
"=",
"\"Comp. Sci.\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"giảng viên",
"where",
"tên khoa",
"=",
"value"
] | Tìm tên của tất cả các giảng viên thuộc khoa ' Khoa học máy tính '. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"giảng",
"viên",
"thuộc",
"khoa",
"'",
"Khoa",
"học",
"máy",
"tính",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"Comp. Sci."', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number); |
college_2 | select tên from giảng viên where tên khoa = "Comp. Sci." | [
"select",
"tên",
"from",
"giảng viên",
"where",
"tên khoa",
"=",
"\"Comp. Sci.\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"giảng viên",
"where",
"tên khoa",
"=",
"value"
] | Những giảng viên thuộc khoa ' Khoa học máy tính ' có tên là gì ? | [
"Những",
"giảng",
"viên",
"thuộc",
"khoa",
"'",
"Khoa",
"học",
"máy",
"tính",
"'",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"Comp. Sci."', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number); CREATE TABLE "khoa" ("tên khoa" text, "toà nhà" text, "ngân sách" number); |
college_2 | select tên from giảng viên where tên khoa = "Comp. Sci." and lương > 80000 | [
"select",
"tên",
"from",
"giảng viên",
"where",
"tên khoa",
"=",
"\"Comp. Sci.\"",
"and",
"lương",
">",
"80000"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"giảng viên",
"where",
"tên khoa",
"=",
"value",
"and",
"lương",
">",
"value"
] | Tìm tên của tất cả các giảng viên thuộc khoa ' Khoa học máy tính ' và có mức lương cao hơn 80000. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"giảng",
"viên",
"thuộc",
"khoa",
"'",
"Khoa",
"học",
"máy",
"tính",
"'",
"và",
"có",
"mức",
"lương",
"cao",
"hơn",
"80000",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"Comp. Sci."', None], 'and', [False, 3, [0, [0, 14, False], None], 80000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number);
|
college_2 | select tên from giảng viên where tên khoa = "Comp. Sci." and lương > 80000 | [
"select",
"tên",
"from",
"giảng viên",
"where",
"tên khoa",
"=",
"\"Comp. Sci.\"",
"and",
"lương",
">",
"80000"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"giảng viên",
"where",
"tên khoa",
"=",
"value",
"and",
"lương",
">",
"value"
] | Những giảng viên thuộc khoa ' Khoa học máy tính ' và có mức lương cao hơn 80000 có tên là gì ? | [
"Những",
"giảng",
"viên",
"thuộc",
"khoa",
"'",
"Khoa",
"học",
"máy",
"tính",
"'",
"và",
"có",
"mức",
"lương",
"cao",
"hơn",
"80000",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"Comp. Sci."', None], 'and', [False, 3, [0, [0, 14, False], None], 80000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number); |
college_2 | select tên , id khoá học from giảng viên as t1 join giảng dạy as t2 on t1.id = t2.id | [
"select",
"tên",
",",
"id khoá học",
"from",
"giảng viên",
"as",
"t1",
"join",
"giảng dạy",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id"
] | [
"select",
"tên",
",",
"id khoá học",
"from",
"giảng viên",
"as",
"t1",
"join",
"giảng dạy",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id"
] | Tìm tên của tất cả các giảng viên đã dạy một số khoá học và id của các khoá học mà từng giảng viên đã dạy. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"giảng",
"viên",
"đã",
"dạy",
"một",
"số",
"khoá",
"học",
"và",
"id",
"của",
"các",
"khoá",
"học",
"mà",
"từng",
"giảng",
"viên",
"đã",
"dạy",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], [0, 22, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]], [0, [0, [0, 23, False], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number);CREATE TABLE "giảng dạy" ("id" text, "id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number);
|
college_2 | select tên , id khoá học from giảng viên as t1 join giảng dạy as t2 on t1.id = t2.id | [
"select",
"tên",
",",
"id khoá học",
"from",
"giảng viên",
"as",
"t1",
"join",
"giảng dạy",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id"
] | [
"select",
"tên",
",",
"id khoá học",
"from",
"giảng viên",
"as",
"t1",
"join",
"giảng dạy",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id"
] | Những giảng viên đã dạy một số khoá học có tên là gì ? Cho biết id của những khoá học mà từng giảng viên đã dạy. | [
"Những",
"giảng",
"viên",
"đã",
"dạy",
"một",
"số",
"khoá",
"học",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"khoá",
"học",
"mà",
"từng",
"giảng",
"viên",
"đã",
"dạy",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], [0, 22, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]], [0, [0, [0, 23, False], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number);CREATE TABLE "giảng dạy" ("id" text, "id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number);
|
college_2 | select tên , id khoá học from giảng viên as t1 join giảng dạy as t2 on t1.id = t2.id where t1.tên khoa = "Art" | [
"select",
"tên",
",",
"id khoá học",
"from",
"giảng viên",
"as",
"t1",
"join",
"giảng dạy",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id",
"where",
"t1.tên khoa",
"=",
"\"Art\""
] | [
"select",
"tên",
",",
"id khoá học",
"from",
"giảng viên",
"as",
"t1",
"join",
"giảng dạy",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id",
"where",
"t1",
".",
"tên khoa",
"=",
"value"
] | Tìm tên của tất cả các giảng viên đã dạy một số khoá học thuộc bộ môn ' Nghệ thuật ' và id của khoá học mà từng giảng viên đã dạy. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"giảng",
"viên",
"đã",
"dạy",
"một",
"số",
"khoá",
"học",
"thuộc",
"bộ",
"môn",
"'",
"Nghệ",
"thuật",
"'",
"và",
"id",
"của",
"khoá",
"học",
"mà",
"từng",
"giảng",
"viên",
"đã",
"dạy",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], [0, 22, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"Art"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number);CREATE TABLE "giảng dạy" ("id" text, "id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number);
|
college_2 | select tên , id khoá học from giảng viên as t1 join giảng dạy as t2 on t1.id = t2.id where t1.tên khoa = "Art" | [
"select",
"tên",
",",
"id khoá học",
"from",
"giảng viên",
"as",
"t1",
"join",
"giảng dạy",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id",
"where",
"t1.tên khoa",
"=",
"\"Art\""
] | [
"select",
"tên",
",",
"id khoá học",
"from",
"giảng viên",
"as",
"t1",
"join",
"giảng dạy",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id",
"where",
"t1",
".",
"tên khoa",
"=",
"value"
] | Các giảng viên đã dạy một số khoá học thuộc khoa nghệ thuật có tên là gì , đồng thời cho biết id của các khoá học mà từng giảng viên đã dạy ? | [
"Các",
"giảng",
"viên",
"đã",
"dạy",
"một",
"số",
"khoá",
"học",
"thuộc",
"khoa",
"nghệ",
"thuật",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
",",
"đồng",
"thời",
"cho",
"biết",
"id",
"của",
"các",
"khoá",
"học",
"mà",
"từng",
"giảng",
"viên",
"đã",
"dạy",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], [0, 22, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"Art"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number);CREATE TABLE "giảng dạy" ("id" text, "id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number);
|
college_2 | select tên from giảng viên where tên like "%dar%" | [
"select",
"tên",
"from",
"giảng viên",
"where",
"tên",
"like",
"\"%dar%\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"giảng viên",
"where",
"tên",
"like",
"value"
] | Tìm tên của tất cả các giảng viên có tên chứa chuỗi con ' dar '. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"giảng",
"viên",
"có",
"tên",
"chứa",
"chuỗi",
"con",
"'",
"dar",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 12, False], None], '"%dar%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number); |
college_2 | select tên from giảng viên where tên like "%dar%" | [
"select",
"tên",
"from",
"giảng viên",
"where",
"tên",
"like",
"\"%dar%\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"giảng viên",
"where",
"tên",
"like",
"value"
] | Những giảng viên có tên bao gồm cụm từ ' dar ' có tên là gì ? | [
"Những",
"giảng",
"viên",
"có",
"tên",
"bao",
"gồm",
"cụm",
"từ",
"'",
"dar",
"'",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 12, False], None], '"%dar%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number); |
college_2 | select distinct tên from giảng viên order by tên | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"giảng viên",
"order",
"by",
"tên"
] | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"giảng viên",
"order",
"by",
"tên"
] | Liệt kê theo thứ tự bảng chữ cái những cái tên khác nhau của tất cả các giảng viên. | [
"Liệt",
"kê",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"những",
"cái",
"tên",
"khác",
"nhau",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"giảng",
"viên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 12, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number); |
college_2 | select distinct tên from giảng viên order by tên | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"giảng viên",
"order",
"by",
"tên"
] | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"giảng viên",
"order",
"by",
"tên"
] | Liệt kê những cái tên khác nhau của các giảng viên và sắp xếp kết quả theo tên. | [
"Liệt",
"kê",
"những",
"cái",
"tên",
"khác",
"nhau",
"của",
"các",
"giảng",
"viên",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"tên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 12, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number); |
college_2 | select id khoá học from học phần where học kỳ = "Fall" and năm = 2009 union select id khoá học from học phần where học kỳ = "Spring" and năm = 2010 | [
"select",
"id khoá học",
"from",
"học phần",
"where",
"học kỳ",
"=",
"\"Fall\"",
"and",
"năm",
"=",
"2009",
"union",
"select",
"id khoá học",
"from",
"học phần",
"where",
"học kỳ",
"=",
"\"Spring\"",
"and",
"năm",
"=",
"2010"
] | [
"select",
"id khoá học",
"from",
"học phần",
"where",
"học kỳ",
"=",
"value",
"and",
"năm",
"=",
"value",
"union",
"select",
"id khoá học",
"from",
"học phần",
"where",
"học kỳ",
"=",
"value",
"and",
"năm",
"=",
"value"
] | Tìm các khoá học được dạy vào mùa thu năm 2009 hoặc mùa xuân năm 2010. | [
"Tìm",
"các",
"khoá",
"học",
"được",
"dạy",
"vào",
"mùa",
"thu",
"năm",
"2009",
"hoặc",
"mùa",
"xuân",
"năm",
"2010",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], '"Fall"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 18, False], None], 2009.0, None]], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'gr... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "học phần" ("id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number, "toà nhà" text, "số phòng" text, "id khung thời gian" text); |
college_2 | select id khoá học from học phần where học kỳ = "Fall" and năm = 2009 union select id khoá học from học phần where học kỳ = "Spring" and năm = 2010 | [
"select",
"id khoá học",
"from",
"học phần",
"where",
"học kỳ",
"=",
"\"Fall\"",
"and",
"năm",
"=",
"2009",
"union",
"select",
"id khoá học",
"from",
"học phần",
"where",
"học kỳ",
"=",
"\"Spring\"",
"and",
"năm",
"=",
"2010"
] | [
"select",
"id khoá học",
"from",
"học phần",
"where",
"học kỳ",
"=",
"value",
"and",
"năm",
"=",
"value",
"union",
"select",
"id khoá học",
"from",
"học phần",
"where",
"học kỳ",
"=",
"value",
"and",
"năm",
"=",
"value"
] | Cho biết id của các khoá học được dạy vào mùa thu năm 2009 hoặc mùa xuân năm 2010. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"các",
"khoá",
"học",
"được",
"dạy",
"vào",
"mùa",
"thu",
"năm",
"2009",
"hoặc",
"mùa",
"xuân",
"năm",
"2010",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], '"Fall"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 18, False], None], 2009.0, None]], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'gr... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "học phần" ("id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number, "toà nhà" text, "số phòng" text, "id khung thời gian" text);
|
college_2 | select id khoá học from học phần where học kỳ = "Fall" and năm = 2009 intersect select id khoá học from học phần where học kỳ = "Spring" and năm = 2010 | [
"select",
"id khoá học",
"from",
"học phần",
"where",
"học kỳ",
"=",
"\"Fall\"",
"and",
"năm",
"=",
"2009",
"intersect",
"select",
"id khoá học",
"from",
"học phần",
"where",
"học kỳ",
"=",
"\"Spring\"",
"and",
"năm",
"=",
"2010"
] | [
"select",
"id khoá học",
"from",
"học phần",
"where",
"học kỳ",
"=",
"value",
"and",
"năm",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"id khoá học",
"from",
"học phần",
"where",
"học kỳ",
"=",
"value",
"and",
"năm",
"=",
"value"
] | Tìm các khoá học được dạy vào cả mùa thu năm 2009 và mùa xuân năm 2010. | [
"Tìm",
"các",
"khoá",
"học",
"được",
"dạy",
"vào",
"cả",
"mùa",
"thu",
"năm",
"2009",
"và",
"mùa",
"xuân",
"năm",
"2010",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], '"Fall"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 18, False], None], 2009.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['tab... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "học phần" ("id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number, "toà nhà" text, "số phòng" text, "id khung thời gian" text);
|
college_2 | select id khoá học from học phần where học kỳ = "Fall" and năm = 2009 intersect select id khoá học from học phần where học kỳ = "Spring" and năm = 2010 | [
"select",
"id khoá học",
"from",
"học phần",
"where",
"học kỳ",
"=",
"\"Fall\"",
"and",
"năm",
"=",
"2009",
"intersect",
"select",
"id khoá học",
"from",
"học phần",
"where",
"học kỳ",
"=",
"\"Spring\"",
"and",
"năm",
"=",
"2010"
] | [
"select",
"id khoá học",
"from",
"học phần",
"where",
"học kỳ",
"=",
"value",
"and",
"năm",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"id khoá học",
"from",
"học phần",
"where",
"học kỳ",
"=",
"value",
"and",
"năm",
"=",
"value"
] | Cho biết id của các khoá học đã được dạy vào cả mùa thu năm 2009 và mùa xuân năm 2010. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"các",
"khoá",
"học",
"đã",
"được",
"dạy",
"vào",
"cả",
"mùa",
"thu",
"năm",
"2009",
"và",
"mùa",
"xuân",
"năm",
"2010",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], '"Fall"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 18, False], None], 2009.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['tab... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "học phần" ("id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number, "toà nhà" text, "số phòng" text, "id khung thời gian" text);
|
college_2 | select id khoá học from học phần where học kỳ = "Fall" and năm = 2009 except select id khoá học from học phần where học kỳ = "Spring" and năm = 2010 | [
"select",
"id khoá học",
"from",
"học phần",
"where",
"học kỳ",
"=",
"\"Fall\"",
"and",
"năm",
"=",
"2009",
"except",
"select",
"id khoá học",
"from",
"học phần",
"where",
"học kỳ",
"=",
"\"Spring\"",
"and",
"năm",
"=",
"2010"
] | [
"select",
"id khoá học",
"from",
"học phần",
"where",
"học kỳ",
"=",
"value",
"and",
"năm",
"=",
"value",
"except",
"select",
"id khoá học",
"from",
"học phần",
"where",
"học kỳ",
"=",
"value",
"and",
"năm",
"=",
"value"
] | Tìm các khoá học được dạy vào mùa thu năm 2009 nhưng không được dạy vào mùa xuân năm 2010. | [
"Tìm",
"các",
"khoá",
"học",
"được",
"dạy",
"vào",
"mùa",
"thu",
"năm",
"2009",
"nhưng",
"không",
"được",
"dạy",
"vào",
"mùa",
"xuân",
"năm",
"2010",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], '"Spring"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 18, False], None], 2010.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "học phần" ("id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number, "toà nhà" text, "số phòng" text, "id khung thời gian" text); |
college_2 | select id khoá học from học phần where học kỳ = "Fall" and năm = 2009 except select id khoá học from học phần where học kỳ = "Spring" and năm = 2010 | [
"select",
"id khoá học",
"from",
"học phần",
"where",
"học kỳ",
"=",
"\"Fall\"",
"and",
"năm",
"=",
"2009",
"except",
"select",
"id khoá học",
"from",
"học phần",
"where",
"học kỳ",
"=",
"\"Spring\"",
"and",
"năm",
"=",
"2010"
] | [
"select",
"id khoá học",
"from",
"học phần",
"where",
"học kỳ",
"=",
"value",
"and",
"năm",
"=",
"value",
"except",
"select",
"id khoá học",
"from",
"học phần",
"where",
"học kỳ",
"=",
"value",
"and",
"năm",
"=",
"value"
] | Cho biết id của các khoá học được dạy vào mùa thu năm 2009 nhưng không được dạy vào mùa xuân năm 2010. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"các",
"khoá",
"học",
"được",
"dạy",
"vào",
"mùa",
"thu",
"năm",
"2009",
"nhưng",
"không",
"được",
"dạy",
"vào",
"mùa",
"xuân",
"năm",
"2010",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], '"Spring"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 18, False], None], 2010.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "học phần" ("id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number, "toà nhà" text, "số phòng" text, "id khung thời gian" text); |
college_2 | select distinct lương from giảng viên where lương < ( select max ( lương ) from giảng viên ) | [
"select",
"distinct",
"lương",
"from",
"giảng viên",
"where",
"lương",
"<",
"(",
"select",
"max",
"(",
"lương",
")",
"from",
"giảng viên",
")"
] | [
"select",
"distinct",
"lương",
"from",
"giảng viên",
"where",
"lương",
"<",
"(",
"select",
"max",
"(",
"lương",
")",
"from",
"giảng viên",
")"
] | Cho biết những mức lương khác nhau của tất cả các giảng viên có mức lương thấp hơn mức lương cao nhất. | [
"Cho",
"biết",
"những",
"mức",
"lương",
"khác",
"nhau",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"giảng",
"viên",
"có",
"mức",
"lương",
"thấp",
"hơn",
"mức",
"lương",
"cao",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 14, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number); |
college_2 | select distinct lương from giảng viên where lương < ( select max ( lương ) from giảng viên ) | [
"select",
"distinct",
"lương",
"from",
"giảng viên",
"where",
"lương",
"<",
"(",
"select",
"max",
"(",
"lương",
")",
"from",
"giảng viên",
")"
] | [
"select",
"distinct",
"lương",
"from",
"giảng viên",
"where",
"lương",
"<",
"(",
"select",
"max",
"(",
"lương",
")",
"from",
"giảng viên",
")"
] | Những giảng viên nào có mức lương thấp hơn mức lương cao nhất ? Hiển thị những mức lương khác nhau của tất cả các giảng viên này. | [
"Những",
"giảng",
"viên",
"nào",
"có",
"mức",
"lương",
"thấp",
"hơn",
"mức",
"lương",
"cao",
"nhất",
"?",
"Hiển",
"thị",
"những",
"mức",
"lương",
"khác",
"nhau",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"giảng",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 14, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number); |
college_2 | select count ( distinct id ) from giảng dạy where học kỳ = "Spring" and năm = 2010 | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id",
")",
"from",
"giảng dạy",
"where",
"học kỳ",
"=",
"\"Spring\"",
"and",
"năm",
"=",
"2010"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id",
")",
"from",
"giảng dạy",
"where",
"học kỳ",
"=",
"value",
"and",
"năm",
"=",
"value"
] | Cho biết số lượng giảng viên đã giảng dạy một số khoá học trong học kỳ mùa xuân năm 2010. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"giảng",
"viên",
"đã",
"giảng",
"dạy",
"một",
"số",
"khoá",
"học",
"trong",
"học",
"kỳ",
"mùa",
"xuân",
"năm",
"2010",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 25, False], None], '"Spring"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 26, False], None], 2010.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 22, Tru... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giảng dạy" ("id" text, "id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number);
|
college_2 | select count ( distinct id ) from giảng dạy where học kỳ = "Spring" and năm = 2010 | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id",
")",
"from",
"giảng dạy",
"where",
"học kỳ",
"=",
"\"Spring\"",
"and",
"năm",
"=",
"2010"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id",
")",
"from",
"giảng dạy",
"where",
"học kỳ",
"=",
"value",
"and",
"năm",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu giảng viên đã dạy một số khoá học vào mùa xuân năm 2010 ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"giảng",
"viên",
"đã",
"dạy",
"một",
"số",
"khoá",
"học",
"vào",
"mùa",
"xuân",
"năm",
"2010",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 25, False], None], '"Spring"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 26, False], None], 2010.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 22, Tru... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giảng dạy" ("id" text, "id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number); |
college_2 | select tên khoa , avg ( lương ) from giảng viên group by tên khoa having avg ( lương ) > 42000 | [
"select",
"tên khoa",
",",
"avg",
"(",
"lương",
")",
"from",
"giảng viên",
"group",
"by",
"tên khoa",
"having",
"avg",
"(",
"lương",
")",
">",
"42000"
] | [
"select",
"tên khoa",
",",
"avg",
"(",
"lương",
")",
"from",
"giảng viên",
"group",
"by",
"tên khoa",
"having",
"avg",
"(",
"lương",
")",
">",
"value"
] | Cho biết tên và mức lương trung bình của tất cả các khoa có mức lương trung bình cao hơn 42000. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"mức",
"lương",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"khoa",
"có",
"mức",
"lương",
"trung",
"bình",
"cao",
"hơn",
"42000",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [5, 14, False], None], 42000.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]], [5, [0, [0, 14, False], None]]]], 'o... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoa" ("tên khoa" text, "toà nhà" text, "ngân sách" number);CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number);
|
college_2 | select tên khoa , avg ( lương ) from giảng viên group by tên khoa having avg ( lương ) > 42000 | [
"select",
"tên khoa",
",",
"avg",
"(",
"lương",
")",
"from",
"giảng viên",
"group",
"by",
"tên khoa",
"having",
"avg",
"(",
"lương",
")",
">",
"42000"
] | [
"select",
"tên khoa",
",",
"avg",
"(",
"lương",
")",
"from",
"giảng viên",
"group",
"by",
"tên khoa",
"having",
"avg",
"(",
"lương",
")",
">",
"value"
] | Những khoa nào có mức lương trung bình cao hơn 42000 ? Cho biết tên và mức lương trung bình của những khoa này. | [
"Những",
"khoa",
"nào",
"có",
"mức",
"lương",
"trung",
"bình",
"cao",
"hơn",
"42000",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"mức",
"lương",
"trung",
"bình",
"của",
"những",
"khoa",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [5, 14, False], None], 42000.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]], [5, [0, [0, 14, False], None]]]], 'o... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoa" ("tên khoa" text, "toà nhà" text, "ngân sách" number);CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number);
|
college_2 | select tên from giảng viên where lương > ( select min ( lương ) from giảng viên where tên khoa = "Biology" ) | [
"select",
"tên",
"from",
"giảng viên",
"where",
"lương",
">",
"(",
"select",
"min",
"(",
"lương",
")",
"from",
"giảng viên",
"where",
"tên khoa",
"=",
"\"Biology\"",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"giảng viên",
"where",
"lương",
">",
"(",
"select",
"min",
"(",
"lương",
")",
"from",
"giảng viên",
"where",
"tên khoa",
"=",
"value",
")"
] | Tìm tên của giảng viên có mức lương cao hơn mức lương của một số ( ít nhất một ) giảng viên thuộc khoa ' Sinh học '. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"giảng",
"viên",
"có",
"mức",
"lương",
"cao",
"hơn",
"mức",
"lương",
"của",
"một",
"số",
"(",
"ít",
"nhất",
"một",
")",
"giảng",
"viên",
"thuộc",
"khoa",
"'",
"Sinh",
"học",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 14, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"Biology"', None]], 'limit': None, 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number); |
college_2 | select tên from giảng viên where lương > ( select min ( lương ) from giảng viên where tên khoa = "Biology" ) | [
"select",
"tên",
"from",
"giảng viên",
"where",
"lương",
">",
"(",
"select",
"min",
"(",
"lương",
")",
"from",
"giảng viên",
"where",
"tên khoa",
"=",
"\"Biology\"",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"giảng viên",
"where",
"lương",
">",
"(",
"select",
"min",
"(",
"lương",
")",
"from",
"giảng viên",
"where",
"tên khoa",
"=",
"value",
")"
] | Những giảng viên kiếm được nhiều tiền hơn ít nhất một giảng viên đến từ khoa ' Sinh học ' có tên là gì ? | [
"Những",
"giảng",
"viên",
"kiếm",
"được",
"nhiều",
"tiền",
"hơn",
"ít",
"nhất",
"một",
"giảng",
"viên",
"đến",
"từ",
"khoa",
"'",
"Sinh",
"học",
"'",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 14, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"Biology"', None]], 'limit': None, 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number); |
college_2 | select tên from giảng viên where lương > ( select max ( lương ) from giảng viên where tên khoa = "Biology" ) | [
"select",
"tên",
"from",
"giảng viên",
"where",
"lương",
">",
"(",
"select",
"max",
"(",
"lương",
")",
"from",
"giảng viên",
"where",
"tên khoa",
"=",
"\"Biology\"",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"giảng viên",
"where",
"lương",
">",
"(",
"select",
"max",
"(",
"lương",
")",
"from",
"giảng viên",
"where",
"tên khoa",
"=",
"value",
")"
] | Tìm tên của tất cả các giảng viên có mức lương cao hơn mức lương của tất cả các giảng viên thuộc khoa ' Sinh học '. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"giảng",
"viên",
"có",
"mức",
"lương",
"cao",
"hơn",
"mức",
"lương",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"giảng",
"viên",
"thuộc",
"khoa",
"'",
"Sinh",
"học",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 14, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"Biology"', None]], 'limit': None, 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number); |
college_2 | select tên from giảng viên where lương > ( select max ( lương ) from giảng viên where tên khoa = "Biology" ) | [
"select",
"tên",
"from",
"giảng viên",
"where",
"lương",
">",
"(",
"select",
"max",
"(",
"lương",
")",
"from",
"giảng viên",
"where",
"tên khoa",
"=",
"\"Biology\"",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"giảng viên",
"where",
"lương",
">",
"(",
"select",
"max",
"(",
"lương",
")",
"from",
"giảng viên",
"where",
"tên khoa",
"=",
"value",
")"
] | Những giảng viên có mức lương cao hơn mức lương của mọi giảng viên thuộc khoa ' Sinh học ' có tên là gì ? | [
"Những",
"giảng",
"viên",
"có",
"mức",
"lương",
"cao",
"hơn",
"mức",
"lương",
"của",
"mọi",
"giảng",
"viên",
"thuộc",
"khoa",
"'",
"Sinh",
"học",
"'",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 14, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"Biology"', None]], 'limit': None, 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number);
|
company_employee | select count ( * ) from công ty where trụ sở chính = "USA" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"công ty",
"where",
"trụ sở chính",
"=",
"\"USA\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"công ty",
"where",
"trụ sở chính",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu công ty có trụ sở tại Hoa Kỳ ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"công",
"ty",
"có",
"trụ",
"sở",
"tại",
"Hoa",
"Kỳ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"USA"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ( "id công ty" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành kinh doanh" text, "doanh số tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" number); |
company_employee | select tên from công ty order by doanh số tính theo tỷ asc | [
"select",
"tên",
"from",
"công ty",
"order",
"by",
"doanh số tính theo tỷ",
"asc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"công ty",
"order",
"by",
"doanh số tính theo tỷ",
"asc"
] | Liệt kê tên của các công ty theo doanh số bán hàng tăng dần. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"công",
"ty",
"theo",
"doanh",
"số",
"bán",
"hàng",
"tăng",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 10, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành kinh doanh" text, "doanh số tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" number); |
company_employee | select trụ sở chính , ngành kinh doanh from công ty | [
"select",
"trụ sở chính",
",",
"ngành kinh doanh",
"from",
"công ty"
] | [
"select",
"trụ sở chính",
",",
"ngành kinh doanh",
"from",
"công ty"
] | Cho biết địa điểm đặt trụ sở và ngành công nghiệp chính của tất cả các công ty. | [
"Cho",
"biết",
"địa",
"điểm",
"đặt",
"trụ",
"sở",
"và",
"ngành",
"công",
"nghiệp",
"chính",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"công",
"ty",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành kinh doanh" text, "doanh số tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" number); |
company_employee | select tên from công ty where ngành kinh doanh = "Banking" or ngành kinh doanh = "Retailing" | [
"select",
"tên",
"from",
"công ty",
"where",
"ngành kinh doanh",
"=",
"\"Banking\"",
"or",
"ngành kinh doanh",
"=",
"\"Retailing\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"công ty",
"where",
"ngành kinh doanh",
"=",
"value",
"or",
"ngành kinh doanh",
"=",
"value"
] | Hiển thị tên của các công ty hoạt động trong ngành ' ngân hàng ' hoặc ' bán lẻ '. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"công",
"ty",
"hoạt",
"động",
"trong",
"ngành",
"'",
"ngân",
"hàng",
"'",
"hoặc",
"'",
"bán",
"lẻ",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"Banking"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"Retailing"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành kinh doanh" text, "doanh số tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" number); |
company_employee | select max ( giá trị thị trường tính theo tỷ ) , min ( giá trị thị trường tính theo tỷ ) from công ty | [
"select",
"max",
"(",
"giá trị thị trường tính theo tỷ",
")",
",",
"min",
"(",
"giá trị thị trường tính theo tỷ",
")",
"from",
"công ty"
] | [
"select",
"max",
"(",
"giá trị thị trường tính theo tỷ",
")",
",",
"min",
"(",
"giá trị thị trường tính theo tỷ",
")",
"from",
"công ty"
] | Giá trị thị trường tối đa và tối thiểu của tất cả các công ty là bao nhiêu ? | [
"Giá",
"trị",
"thị",
"trường",
"tối",
"đa",
"và",
"tối",
"thiểu",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"công",
"ty",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 13, False], None]], [2, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ( "id công ty" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành kinh doanh" text, "doanh số tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" number); |
company_employee | select trụ sở chính from công ty order by doanh số tính theo tỷ desc limit 1 | [
"select",
"trụ sở chính",
"from",
"công ty",
"order",
"by",
"doanh số tính theo tỷ",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"trụ sở chính",
"from",
"công ty",
"order",
"by",
"doanh số tính theo tỷ",
"desc",
"limit",
"value"
] | Trụ sở chính của công ty có doanh số bán hàng lớn nhất là ở đâu ? | [
"Trụ",
"sở",
"chính",
"của",
"công",
"ty",
"có",
"doanh",
"số",
"bán",
"hàng",
"lớn",
"nhất",
"là",
"ở",
"đâu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 10, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành kinh doanh" text, "doanh số tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" number); |
company_employee | select trụ sở chính , count ( * ) from công ty group by trụ sở chính | [
"select",
"trụ sở chính",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"công ty",
"group",
"by",
"trụ sở chính"
] | [
"select",
"trụ sở chính",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"công ty",
"group",
"by",
"trụ sở chính"
] | Hiển thị địa điểm của các trụ sở và số lượng công ty khác nhau được đặt tại mỗi địa điểm. | [
"Hiển",
"thị",
"địa",
"điểm",
"của",
"các",
"trụ",
"sở",
"và",
"số",
"lượng",
"công",
"ty",
"khác",
"nhau",
"được",
"đặt",
"tại",
"mỗi",
"địa",
"điểm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành kinh doanh" text, "doanh số tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" number); |
company_employee | select trụ sở chính from công ty group by trụ sở chính order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"trụ sở chính",
"from",
"công ty",
"group",
"by",
"trụ sở chính",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"trụ sở chính",
"from",
"công ty",
"group",
"by",
"trụ sở chính",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Hiển thị địa điểm đặt trụ sở có nhiều công ty nhất. | [
"Hiển",
"thị",
"địa",
"điểm",
"đặt",
"trụ",
"sở",
"có",
"nhiều",
"công",
"ty",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành kinh doanh" text, "doanh số tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" number); |
company_employee | select trụ sở chính from công ty group by trụ sở chính having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"trụ sở chính",
"from",
"công ty",
"group",
"by",
"trụ sở chính",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"trụ sở chính",
"from",
"công ty",
"group",
"by",
"trụ sở chính",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Hiển thị địa điểm đặt trụ sở có ít nhất hai công ty. | [
"Hiển",
"thị",
"địa",
"điểm",
"đặt",
"trụ",
"sở",
"có",
"ít",
"nhất",
"hai",
"công",
"ty",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành kinh doanh" text, "doanh số tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" number); |
company_employee | select trụ sở chính from công ty where ngành kinh doanh = "Banking" intersect select trụ sở chính from công ty where ngành kinh doanh = "Oil and gas" | [
"select",
"trụ sở chính",
"from",
"công ty",
"where",
"ngành kinh doanh",
"=",
"\"Banking\"",
"intersect",
"select",
"trụ sở chính",
"from",
"công ty",
"where",
"ngành kinh doanh",
"=",
"\"Oil and gas\""
] | [
"select",
"trụ sở chính",
"from",
"công ty",
"where",
"ngành kinh doanh",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"trụ sở chính",
"from",
"công ty",
"where",
"ngành kinh doanh",
"=",
"value"
] | Hiển thị địa điểm đặt trụ sở có cả một số công ty làm trong ngành ngân hàng và một số công ty làm trong ngành dầu khí. | [
"Hiển",
"thị",
"địa",
"điểm",
"đặt",
"trụ",
"sở",
"có",
"cả",
"một",
"số",
"công",
"ty",
"làm",
"trong",
"ngành",
"ngân",
"hàng",
"và",
"một",
"số",
"công",
"ty",
"làm",
"trong",
"ngành",
"dầu",
"khí",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"Banking"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" (\"id công ty\" number, \"tên\" text, \"trụ sở chính\" text, \"ngành kinh doanh\" text, \"doanh số tính theo tỷ\" number, \"lợi nhuận tính theo tỷ\" number, \"tài sản tính theo tỷ\" number, \"giá trị thị trường tính theo tỷ\" number); |
company_employee | select t3.tên , t2.tên from việc làm as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân join công ty as t3 on t1.id công ty = t3.id công ty | [
"select",
"t3.tên",
",",
"t2.tên",
"from",
"việc làm",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cá nhân",
"=",
"t2.id cá nhân",
"join",
"công ty",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id công ty",
"=",
"t3.id công ty"
] | [
"select",
"t3",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"việc làm",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"join",
"công ty",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id công ty",
"=",
"t3",
... | Hiển thị tên của các công ty cũng như là tên các nhân viên của họ. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"công",
"ty",
"cũng",
"như",
"là",
"tên",
"các",
"nhân",
"viên",
"của",
"họ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tuổi" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tốt nghiệp tại đại học" text); CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành kinh doanh" text, "doanh số tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number... |
company_employee | select t3.tên , t2.tên from việc làm as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân join công ty as t3 on t1.id công ty = t3.id công ty order by t1.số năm làm việc | [
"select",
"t3.tên",
",",
"t2.tên",
"from",
"việc làm",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cá nhân",
"=",
"t2.id cá nhân",
"join",
"công ty",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id công ty",
"=",
"t3.id công ty",
"order",
"by",
"t1.số năm làm việc"
] | [
"select",
"t3",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"việc làm",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"join",
"công ty",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id công ty",
"=",
"t3",
... | Hiển thị tên của từng công ty cũng như là tên của các nhân viên theo thứ tự giảm dần về số năm kinh nghiệm của từng nhân viên. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"từng",
"công",
"ty",
"cũng",
"như",
"là",
"tên",
"của",
"các",
"nhân",
"viên",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"số",
"năm",
"kinh",
"nghiệm",
"của",
"từng",
"nhân",
"viên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tuổi" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tốt nghiệp tại đại học" text); CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành kinh doanh" text, "doanh số tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number... |
company_employee | select t2.tên from việc làm as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân join công ty as t3 on t1.id công ty = t3.id công ty where t3.doanh số tính theo tỷ > 200 | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"việc làm",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cá nhân",
"=",
"t2.id cá nhân",
"join",
"công ty",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id công ty",
"=",
"t3.id công ty",
"where",
"t3.doanh số tính theo tỷ",
">",
"200"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"việc làm",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"join",
"công ty",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id công ty",
"=",
"t3",
".",
"id công ty",
"where",... | Hiển thị tên của các nhân viên làm việc cho các công ty có doanh số bán hàng cao hơn 200. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"nhân",
"viên",
"làm",
"việc",
"cho",
"các",
"công",
"ty",
"có",
"doanh",
"số",
"bán",
"hàng",
"cao",
"hơn",
"200",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 10, False], None], 200.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tuổi" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tốt nghiệp tại đại học" text); CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành kinh doanh" text, "doanh số tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number... |
company_employee | select t3.tên , count ( * ) from việc làm as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân join công ty as t3 on t1.id công ty = t3.id công ty group by t3.tên | [
"select",
"t3.tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"việc làm",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cá nhân",
"=",
"t2.id cá nhân",
"join",
"công ty",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id công ty",
"=",
"t3.id công ty",
"group",
"by",
"t3.tên"
] | [
"select",
"t3",
".",
"tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"việc làm",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"join",
"công ty",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id công ty",
"=",
... | Hiển thị tên của các công ty và số lượng nhân viên mà từng công ty có. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"công",
"ty",
"và",
"số",
"lượng",
"nhân",
"viên",
"mà",
"từng",
"công",
"ty",
"có",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [3, [0, [0, 0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành kinh doanh" text, "doanh số tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" number); CREATE TABLE "việc làm" ("id công ty" number, "id cá nhân" number, "số năm là... |
company_employee | select tên from cá nhân where id cá nhân not in ( select id cá nhân from việc làm ) | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"id cá nhân",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id cá nhân",
"from",
"việc làm",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"id cá nhân",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id cá nhân",
"from",
"việc làm",
")"
] | Liệt kê tên của những người không được tuyển dụng bởi bất kỳ công ty nào. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"những",
"người",
"không",
"được",
"tuyển",
"dụng",
"bởi",
"bất",
"kỳ",
"công",
"ty",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tuổi" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tốt nghiệp tại đại học" text); CREATE TABLE "việc làm" ("id công ty" number, "id cá nhân" number, "số năm làm việc" number); |
company_employee | select tên from công ty where doanh số tính theo tỷ > 200 order by doanh số tính theo tỷ , lợi nhuận tính theo tỷ desc | [
"select",
"tên",
"from",
"công ty",
"where",
"doanh số tính theo tỷ",
">",
"200",
"order",
"by",
"doanh số tính theo tỷ",
",",
"lợi nhuận tính theo tỷ",
"desc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"công ty",
"where",
"doanh số tính theo tỷ",
">",
"value",
"order",
"by",
"doanh số tính theo tỷ",
",",
"lợi nhuận tính theo tỷ",
"desc"
] | Liệt kê tên của các công ty có hơn doanh số bán hàng cao hơn 200 theo thứ tự giảm dần về doanh số bán hàng và lợi nhuận. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"công",
"ty",
"có",
"hơn",
"doanh",
"số",
"bán",
"hàng",
"cao",
"hơn",
"200",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"doanh",
"số",
"bán",
"hàng",
"và",
"lợi",
"nhuận",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 10, False], None], 200.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 10, False], None], [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ( "id công ty" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành kinh doanh" text, "doanh số tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" number); |
company_office | select count ( * ) from công ty | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"công ty"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"công ty"
] | Có bao nhiêu công ty tất cả ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"công",
"ty",
"tất",
"cả",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ( "id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text); |
company_office | select count ( * ) from công ty | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"công ty"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"công ty"
] | Đếm tổng số lượng các công ty. | [
"Đếm",
"tổng",
"số",
"lượng",
"các",
"công",
"ty",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ( "id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text); |
company_office | select tên from công ty order by giá trị thị trường tính theo tỷ desc | [
"select",
"tên",
"from",
"công ty",
"order",
"by",
"giá trị thị trường tính theo tỷ",
"desc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"công ty",
"order",
"by",
"giá trị thị trường tính theo tỷ",
"desc"
] | Liệt kê tên của các công ty và sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về giá trị thị trường. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"công",
"ty",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"giá",
"trị",
"thị",
"trường",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 14, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ("id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text); |
company_office | select tên from công ty order by giá trị thị trường tính theo tỷ desc | [
"select",
"tên",
"from",
"công ty",
"order",
"by",
"giá trị thị trường tính theo tỷ",
"desc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"công ty",
"order",
"by",
"giá trị thị trường tính theo tỷ",
"desc"
] | Sắp xếp tên của các công ty theo thứ tự giảm dần về giá trị thị trường. | [
"Sắp",
"xếp",
"tên",
"của",
"các",
"công",
"ty",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"giá",
"trị",
"thị",
"trường",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 14, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ("id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text); |
company_office | select tên from công ty where trụ sở chính != "USA" | [
"select",
"tên",
"from",
"công ty",
"where",
"trụ sở chính",
"!=",
"\"USA\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"công ty",
"where",
"trụ sở chính",
"!",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của các công ty không có trụ sở ở Hoa Kỳ ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"công",
"ty",
"không",
"có",
"trụ",
"sở",
"ở",
"Hoa",
"Kỳ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 9, False], None], '"USA"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ("id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text); |
company_office | select tên from công ty where trụ sở chính != "USA" | [
"select",
"tên",
"from",
"công ty",
"where",
"trụ sở chính",
"!=",
"\"USA\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"công ty",
"where",
"trụ sở chính",
"!",
"=",
"value"
] | Những công ty nào không có trụ sở được đặt ở Mỹ ? Cho biết tên của những công ty này | [
"Những",
"công",
"ty",
"nào",
"không",
"có",
"trụ",
"sở",
"được",
"đặt",
"ở",
"Mỹ",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"công",
"ty",
"này"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 9, False], None], '"USA"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ("id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text); |
company_office | select tên , tài sản tính theo tỷ from công ty order by tên asc | [
"select",
"tên",
",",
"tài sản tính theo tỷ",
"from",
"công ty",
"order",
"by",
"tên",
"asc"
] | [
"select",
"tên",
",",
"tài sản tính theo tỷ",
"from",
"công ty",
"order",
"by",
"tên",
"asc"
] | Cho biết tên và giá trị tài sản của từng công ty , sắp xếp kết quả theo thứ tự tăng dần của tên. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"giá",
"trị",
"tài",
"sản",
"của",
"từng",
"công",
"ty",
",",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"của",
"tên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 8, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ("id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text); |
company_office | select tên , tài sản tính theo tỷ from công ty order by tên asc | [
"select",
"tên",
",",
"tài sản tính theo tỷ",
"from",
"công ty",
"order",
"by",
"tên",
"asc"
] | [
"select",
"tên",
",",
"tài sản tính theo tỷ",
"from",
"công ty",
"order",
"by",
"tên",
"asc"
] | Sắp xếp tên và giá trị tài sản của các công ty theo thứ tự tăng dần của tên. | [
"Sắp",
"xếp",
"tên",
"và",
"giá",
"trị",
"tài",
"sản",
"của",
"các",
"công",
"ty",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"của",
"tên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 8, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ( "id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text); |
company_office | select avg ( lợi nhuận tính theo tỷ ) from công ty | [
"select",
"avg",
"(",
"lợi nhuận tính theo tỷ",
")",
"from",
"công ty"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"lợi nhuận tính theo tỷ",
")",
"from",
"công ty"
] | Cho biết lợi nhuận trung bình của tất cả các công ty ? | [
"Cho",
"biết",
"lợi",
"nhuận",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"công",
"ty",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ( "id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text); |
company_office | select avg ( lợi nhuận tính theo tỷ ) from công ty | [
"select",
"avg",
"(",
"lợi nhuận tính theo tỷ",
")",
"from",
"công ty"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"lợi nhuận tính theo tỷ",
")",
"from",
"công ty"
] | Tính toán lợi nhuận trung bình mà các công ty đã làm ra. | [
"Tính",
"toán",
"lợi",
"nhuận",
"trung",
"bình",
"mà",
"các",
"công",
"ty",
"đã",
"làm",
"ra",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ("id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text); |
company_office | select max ( doanh thu tính theo tỷ ) , min ( doanh thu tính theo tỷ ) from công ty where ngành công nghiệp != "Banking" | [
"select",
"max",
"(",
"doanh thu tính theo tỷ",
")",
",",
"min",
"(",
"doanh thu tính theo tỷ",
")",
"from",
"công ty",
"where",
"ngành công nghiệp",
"!=",
"\"Banking\""
] | [
"select",
"max",
"(",
"doanh thu tính theo tỷ",
")",
",",
"min",
"(",
"doanh thu tính theo tỷ",
")",
"from",
"công ty",
"where",
"ngành công nghiệp",
"!",
"=",
"value"
] | Cho biết doanh số lớn nhất và doanh số nhỏ nhất trong số các công ty không thuộc lĩnh vực ngân hàng. | [
"Cho",
"biết",
"doanh",
"số",
"lớn",
"nhất",
"và",
"doanh",
"số",
"nhỏ",
"nhất",
"trong",
"số",
"các",
"công",
"ty",
"không",
"thuộc",
"lĩnh",
"vực",
"ngân",
"hàng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 10, False], None], '"Banking"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 11, False], None]], [2, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ( "id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text); |
company_office | select max ( doanh thu tính theo tỷ ) , min ( doanh thu tính theo tỷ ) from công ty where ngành công nghiệp != "Banking" | [
"select",
"max",
"(",
"doanh thu tính theo tỷ",
")",
",",
"min",
"(",
"doanh thu tính theo tỷ",
")",
"from",
"công ty",
"where",
"ngành công nghiệp",
"!=",
"\"Banking\""
] | [
"select",
"max",
"(",
"doanh thu tính theo tỷ",
")",
",",
"min",
"(",
"doanh thu tính theo tỷ",
")",
"from",
"công ty",
"where",
"ngành công nghiệp",
"!",
"=",
"value"
] | Những công ty không thuộc lĩnh vực ngân hàng có doanh số lớn nhất và doanh số nhỏ nhất là bao nhiêu. | [
"Những",
"công",
"ty",
"không",
"thuộc",
"lĩnh",
"vực",
"ngân",
"hàng",
"có",
"doanh",
"số",
"lớn",
"nhất",
"và",
"doanh",
"số",
"nhỏ",
"nhất",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 10, False], None], '"Banking"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 11, False], None]], [2, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ( "id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text); |
company_office | select count ( distinct ngành công nghiệp ) from công ty | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"ngành công nghiệp",
")",
"from",
"công ty"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"ngành công nghiệp",
")",
"from",
"công ty"
] | Có tất cả bao nhiêu ngành công nghiệp khác nhau mà các công ty thuộc về ? | [
"Có",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"ngành",
"công",
"nghiệp",
"khác",
"nhau",
"mà",
"các",
"công",
"ty",
"thuộc",
"về",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 10, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ( "id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text); |
company_office | select count ( distinct ngành công nghiệp ) from công ty | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"ngành công nghiệp",
")",
"from",
"công ty"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"ngành công nghiệp",
")",
"from",
"công ty"
] | Đếm số lượng các ngành công nghiệp khác nhau. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"ngành",
"công",
"nghiệp",
"khác",
"nhau",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 10, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ( "id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text); |
company_office | select tên from toà nhà order by chiều cao desc | [
"select",
"tên",
"from",
"toà nhà",
"order",
"by",
"chiều cao",
"desc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"toà nhà",
"order",
"by",
"chiều cao",
"desc"
] | Liệt kê tên của các toà nhà theo thứ tự giảm dần về chiều cao của từng toà nhà. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"toà",
"nhà",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"chiều",
"cao",
"của",
"từng",
"toà",
"nhà",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 4, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "toà nhà" ("id" number, "tên" text, "thành phố" text, "chiều cao" number, "số tầng" number, "tình trạng" text); |
company_office | select tên from toà nhà order by chiều cao desc | [
"select",
"tên",
"from",
"toà nhà",
"order",
"by",
"chiều cao",
"desc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"toà nhà",
"order",
"by",
"chiều cao",
"desc"
] | Cho biết tên của tất cả những toà nhà và sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về chiều cao của từng toà nhà. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"những",
"toà",
"nhà",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"chiều",
"cao",
"của",
"từng",
"toà",
"nhà",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 4, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "toà nhà" ("id" number, "tên" text, "thành phố" text, "chiều cao" number, "số tầng" number, "tình trạng" text); |
company_office | select số tầng from toà nhà order by chiều cao desc limit 1 | [
"select",
"số tầng",
"from",
"toà nhà",
"order",
"by",
"chiều cao",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"số tầng",
"from",
"toà nhà",
"order",
"by",
"chiều cao",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết số tầng của toà nhà cao nhất | [
"Cho",
"biết",
"số",
"tầng",
"của",
"toà",
"nhà",
"cao",
"nhất"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 4, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "toà nhà" ("id" number, "tên" text, "thành phố" text, "chiều cao" number, "số tầng" number, "tình trạng" text); |
company_office | select số tầng from toà nhà order by chiều cao desc limit 1 | [
"select",
"số tầng",
"from",
"toà nhà",
"order",
"by",
"chiều cao",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"số tầng",
"from",
"toà nhà",
"order",
"by",
"chiều cao",
"desc",
"limit",
"value"
] | Toà nhà cao nhất có bao nhiêu tầng ? | [
"Toà",
"nhà",
"cao",
"nhất",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"tầng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 4, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "toà nhà" ("id" number, "tên" text, "thành phố" text, "chiều cao" number, "số tầng" number, "tình trạng" text); |
company_office | select t3.tên , t2.tên from địa điểm văn phòng as t1 join toà nhà as t2 on t1.id toà nhà = t2.id join công ty as t3 on t1.id công ty = t3.id | [
"select",
"t3.tên",
",",
"t2.tên",
"from",
"địa điểm văn phòng",
"as",
"t1",
"join",
"toà nhà",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id toà nhà",
"=",
"t2.id",
"join",
"công ty",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id công ty",
"=",
"t3.id"
] | [
"select",
"t3",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"địa điểm văn phòng",
"as",
"t1",
"join",
"toà nhà",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id toà nhà",
"=",
"t2",
".",
"id",
"join",
"công ty",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id công ty",
"=",
"t3",
... | Liệt kê tên của từng toà nhà cùng với đó là tên của các công ty có văn phòng nằm trong toà nhà tương ứng. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"từng",
"toà",
"nhà",
"cùng",
"với",
"đó",
"là",
"tên",
"của",
"các",
"công",
"ty",
"có",
"văn",
"phòng",
"nằm",
"trong",
"toà",
"nhà",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "toà nhà" ("id" number, "tên" text, "thành phố" text, "chiều cao" number, "số tầng" number, "tình trạng" text); CREATE TABLE "công ty" ("id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "... |
company_office | select t3.tên , t2.tên from địa điểm văn phòng as t1 join toà nhà as t2 on t1.id toà nhà = t2.id join công ty as t3 on t1.id công ty = t3.id | [
"select",
"t3.tên",
",",
"t2.tên",
"from",
"địa điểm văn phòng",
"as",
"t1",
"join",
"toà nhà",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id toà nhà",
"=",
"t2.id",
"join",
"công ty",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id công ty",
"=",
"t3.id"
] | [
"select",
"t3",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"địa điểm văn phòng",
"as",
"t1",
"join",
"toà nhà",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id toà nhà",
"=",
"t2",
".",
"id",
"join",
"công ty",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id công ty",
"=",
"t3",
... | Đối với mỗi công ty , hãy trả lại tên của công ty và tên của toà nhà mà văn phòng của công ty được đặt tại. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"công",
"ty",
",",
"hãy",
"trả",
"lại",
"tên",
"của",
"công",
"ty",
"và",
"tên",
"của",
"toà",
"nhà",
"mà",
"văn",
"phòng",
"của",
"công",
"ty",
"được",
"đặt",
"tại",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "toà nhà" ("id" number, "tên" text, "thành phố" text, "chiều cao" number, "số tầng" number, "tình trạng" text); CREATE TABLE "công ty" ("id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "... |
company_office | select t2.tên from địa điểm văn phòng as t1 join toà nhà as t2 on t1.id toà nhà = t2.id join công ty as t3 on t1.id công ty = t3.id group by t1.id toà nhà having count ( * ) > 1 | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"địa điểm văn phòng",
"as",
"t1",
"join",
"toà nhà",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id toà nhà",
"=",
"t2.id",
"join",
"công ty",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id công ty",
"=",
"t3.id",
"group",
"by",
"t1.id toà nhà",
"having",
"count",
"(",
"*",
... | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"địa điểm văn phòng",
"as",
"t1",
"join",
"toà nhà",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id toà nhà",
"=",
"t2",
".",
"id",
"join",
"công ty",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id công ty",
"=",
"t3",
".",
"id",
"group",
"by... | Hiển thị tên của các toà nhà có nhiều hơn một công ty đặt văn phòng tại. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"toà",
"nhà",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"một",
"công",
"ty",
"đặt",
"văn",
"phòng",
"tại",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 15, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "toà nhà" ("id" number, "tên" text, "thành phố" text, "chiều cao" number, "số tầng" number, "tình trạng" text); CREATE TABLE "công ty" ("id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "... |
company_office | select t2.tên from địa điểm văn phòng as t1 join toà nhà as t2 on t1.id toà nhà = t2.id join công ty as t3 on t1.id công ty = t3.id group by t1.id toà nhà having count ( * ) > 1 | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"địa điểm văn phòng",
"as",
"t1",
"join",
"toà nhà",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id toà nhà",
"=",
"t2.id",
"join",
"công ty",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id công ty",
"=",
"t3.id",
"group",
"by",
"t1.id toà nhà",
"having",
"count",
"(",
"*",
... | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"địa điểm văn phòng",
"as",
"t1",
"join",
"toà nhà",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id toà nhà",
"=",
"t2",
".",
"id",
"join",
"công ty",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id công ty",
"=",
"t3",
".",
"id",
"group",
"by... | Những toà nhà nào có nhiều hơn một công ty đặt văn phòng tại ? Hãy cho tôi biết tên của những toà nhà này. | [
"Những",
"toà",
"nhà",
"nào",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"một",
"công",
"ty",
"đặt",
"văn",
"phòng",
"tại",
"?",
"Hãy",
"cho",
"tôi",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"toà",
"nhà",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 15, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "toà nhà" ("id" number, "tên" text, "thành phố" text, "chiều cao" number, "số tầng" number, "tình trạng" text); CREATE TABLE "công ty" ("id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "... |
company_office | select t2.tên from địa điểm văn phòng as t1 join toà nhà as t2 on t1.id toà nhà = t2.id join công ty as t3 on t1.id công ty = t3.id group by t1.id toà nhà order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"địa điểm văn phòng",
"as",
"t1",
"join",
"toà nhà",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id toà nhà",
"=",
"t2.id",
"join",
"công ty",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id công ty",
"=",
"t3.id",
"group",
"by",
"t1.id toà nhà",
"order",
"by",
"count",
"(",
... | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"địa điểm văn phòng",
"as",
"t1",
"join",
"toà nhà",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id toà nhà",
"=",
"t2",
".",
"id",
"join",
"công ty",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id công ty",
"=",
"t3",
".",
"id",
"group",
"by... | Hiển thị tên của toà nhà có nhiều văn phòng của các công ty nhất. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"toà",
"nhà",
"có",
"nhiều",
"văn",
"phòng",
"của",
"các",
"công",
"ty",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 15, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "toà nhà" ("id" number, "tên" text, "thành phố" text, "chiều cao" number, "số tầng" number, "tình trạng" text); CREATE TABLE "địa điểm văn phòng" ("id toà nhà" number, "id công ty" number, "chuyển đến vào năm" number); |
company_office | select t2.tên from địa điểm văn phòng as t1 join toà nhà as t2 on t1.id toà nhà = t2.id join công ty as t3 on t1.id công ty = t3.id group by t1.id toà nhà order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"địa điểm văn phòng",
"as",
"t1",
"join",
"toà nhà",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id toà nhà",
"=",
"t2.id",
"join",
"công ty",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id công ty",
"=",
"t3.id",
"group",
"by",
"t1.id toà nhà",
"order",
"by",
"count",
"(",
... | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"địa điểm văn phòng",
"as",
"t1",
"join",
"toà nhà",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id toà nhà",
"=",
"t2",
".",
"id",
"join",
"công ty",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id công ty",
"=",
"t3",
".",
"id",
"group",
"by... | Toà nhà nào có nhiều công ty nhất đặt văn phòng tại ? Hãy cho tôi biết tên của toà nhà này. | [
"Toà",
"nhà",
"nào",
"có",
"nhiều",
"công",
"ty",
"nhất",
"đặt",
"văn",
"phòng",
"tại",
"?",
"Hãy",
"cho",
"tôi",
"biết",
"tên",
"của",
"toà",
"nhà",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 15, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "toà nhà" ("id" number, "tên" text, "thành phố" text, "chiều cao" number, "số tầng" number, "tình trạng" text); CREATE TABLE "công ty" ("id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "... |
company_office | select tên from toà nhà where tình trạng = "on-hold" order by số tầng asc | [
"select",
"tên",
"from",
"toà nhà",
"where",
"tình trạng",
"=",
"\"on-hold\"",
"order",
"by",
"số tầng",
"asc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"toà nhà",
"where",
"tình trạng",
"=",
"value",
"order",
"by",
"số tầng",
"asc"
] | Hiển thị tên của những toà nhà có tình trạng hiện tại là ' bị hoãn ' theo thứ tự tăng dần về số tầng của từng toà nhà. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"những",
"toà",
"nhà",
"có",
"tình",
"trạng",
"hiện",
"tại",
"là",
"'",
"bị",
"hoãn",
"'",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"về",
"số",
"tầng",
"của",
"từng",
"toà",
"nhà",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"on-hold"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 5, False], None]]]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "toà nhà" ("id" number, "tên" text, "thành phố" text, "chiều cao" number, "số tầng" number, "tình trạng" text); |
company_office | select tên from toà nhà where tình trạng = "on-hold" order by số tầng asc | [
"select",
"tên",
"from",
"toà nhà",
"where",
"tình trạng",
"=",
"\"on-hold\"",
"order",
"by",
"số tầng",
"asc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"toà nhà",
"where",
"tình trạng",
"=",
"value",
"order",
"by",
"số tầng",
"asc"
] | Tìm tên của những toà nhà đang ở tình trạng ' bị hoãn ' và sắp xếp kết quả theo thứ tự tăng dần về số tầng của từng toà nhà. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"toà",
"nhà",
"đang",
"ở",
"tình",
"trạng",
"'",
"bị",
"hoãn",
"'",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"về",
"số",
"tầng",
"của",
"từng",
"toà",
"nhà",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"on-hold"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 5, False], None]]]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "toà nhà" ("id" number, "tên" text, "thành phố" text, "chiều cao" number, "số tầng" number, "tình trạng" text);
|
company_office | select ngành công nghiệp , count ( * ) from công ty group by ngành công nghiệp | [
"select",
"ngành công nghiệp",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"công ty",
"group",
"by",
"ngành công nghiệp"
] | [
"select",
"ngành công nghiệp",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"công ty",
"group",
"by",
"ngành công nghiệp"
] | Vui lòng hiển thị tất cả các ngành công nghiệp và số lượng công ty thuộc từng ngành. | [
"Vui",
"lòng",
"hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"ngành",
"công",
"nghiệp",
"và",
"số",
"lượng",
"công",
"ty",
"thuộc",
"từng",
"ngành",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ( "id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text); |
company_office | select ngành công nghiệp , count ( * ) from công ty group by ngành công nghiệp | [
"select",
"ngành công nghiệp",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"công ty",
"group",
"by",
"ngành công nghiệp"
] | [
"select",
"ngành công nghiệp",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"công ty",
"group",
"by",
"ngành công nghiệp"
] | Cho biết tên của tất cả các ngành công nghiệp và số lượng công ty tương ứng thuộc mỗi ngành ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"ngành",
"công",
"nghiệp",
"và",
"số",
"lượng",
"công",
"ty",
"tương",
"ứng",
"thuộc",
"mỗi",
"ngành",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ( "id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text); |
company_office | select ngành công nghiệp from công ty group by ngành công nghiệp order by count ( * ) desc | [
"select",
"ngành công nghiệp",
"from",
"công ty",
"group",
"by",
"ngành công nghiệp",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc"
] | [
"select",
"ngành công nghiệp",
"from",
"công ty",
"group",
"by",
"ngành công nghiệp",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc"
] | Vui lòng hiển thị tên của tất cả các ngành công nghiệp theo thứ tự giảm dần về số lượng công ty thuộc mỗi ngành. | [
"Vui",
"lòng",
"hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"ngành",
"công",
"nghiệp",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"số",
"lượng",
"công",
"ty",
"thuộc",
"mỗi",
"ngành",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ( "id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text); |
company_office | select ngành công nghiệp from công ty group by ngành công nghiệp order by count ( * ) desc | [
"select",
"ngành công nghiệp",
"from",
"công ty",
"group",
"by",
"ngành công nghiệp",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc"
] | [
"select",
"ngành công nghiệp",
"from",
"công ty",
"group",
"by",
"ngành công nghiệp",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc"
] | Sắp xếp tất cả các ngành công nghiệp theo thứ tự giảm dần về số lượng công ty thuộc mỗi ngành | [
"Sắp",
"xếp",
"tất",
"cả",
"các",
"ngành",
"công",
"nghiệp",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"số",
"lượng",
"công",
"ty",
"thuộc",
"mỗi",
"ngành"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ( "id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text); |
company_office | select ngành công nghiệp from công ty group by ngành công nghiệp order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"ngành công nghiệp",
"from",
"công ty",
"group",
"by",
"ngành công nghiệp",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"ngành công nghiệp",
"from",
"công ty",
"group",
"by",
"ngành công nghiệp",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Liệt kê ngành công nghiệp với số lượng công ty tham gia đông đảo nhất. | [
"Liệt",
"kê",
"ngành",
"công",
"nghiệp",
"với",
"số",
"lượng",
"công",
"ty",
"tham",
"gia",
"đông",
"đảo",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ("id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text); |
company_office | select ngành công nghiệp from công ty group by ngành công nghiệp order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"ngành công nghiệp",
"from",
"công ty",
"group",
"by",
"ngành công nghiệp",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"ngành công nghiệp",
"from",
"công ty",
"group",
"by",
"ngành công nghiệp",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Ngành công nghiệp nào có nhiều công ty nhất ? | [
"Ngành",
"công",
"nghiệp",
"nào",
"có",
"nhiều",
"công",
"ty",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ("id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text); |
company_office | select tên from toà nhà where id not in ( select id toà nhà from địa điểm văn phòng ) | [
"select",
"tên",
"from",
"toà nhà",
"where",
"id",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id toà nhà",
"from",
"địa điểm văn phòng",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"toà nhà",
"where",
"id",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id toà nhà",
"from",
"địa điểm văn phòng",
")"
] | Liệt kê tên của các toà nhà mà không có công ty nào đặt văn phòng tại. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"toà",
"nhà",
"mà",
"không",
"có",
"công",
"ty",
"nào",
"đặt",
"văn",
"phòng",
"tại",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "toà nhà" ("id" number, "tên" text, "thành phố" text, "chiều cao" number, "số tầng" number, "tình trạng" text); CREATE TABLE "địa điểm văn phòng" ("id toà nhà" number, "id công ty" number, "chuyển đến vào năm" number); |
company_office | select tên from toà nhà where id not in ( select id toà nhà from địa điểm văn phòng ) | [
"select",
"tên",
"from",
"toà nhà",
"where",
"id",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id toà nhà",
"from",
"địa điểm văn phòng",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"toà nhà",
"where",
"id",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id toà nhà",
"from",
"địa điểm văn phòng",
")"
] | Toà nhà nào không có bất kỳ văn phòng của công ty nào ? Hãy cho tôi biết tên của toà nhà này. | [
"Toà",
"nhà",
"nào",
"không",
"có",
"bất",
"kỳ",
"văn",
"phòng",
"của",
"công",
"ty",
"nào",
"?",
"Hãy",
"cho",
"tôi",
"biết",
"tên",
"của",
"toà",
"nhà",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "toà nhà" ("id" number, "tên" text, "thành phố" text, "chiều cao" number, "số tầng" number, "tình trạng" text); CREATE TABLE "địa điểm văn phòng" ("id toà nhà" number, "id công ty" number, "chuyển đến vào năm" number); |
company_office | select ngành công nghiệp from công ty where trụ sở chính = "USA" intersect select ngành công nghiệp from công ty where trụ sở chính = "China" | [
"select",
"ngành công nghiệp",
"from",
"công ty",
"where",
"trụ sở chính",
"=",
"\"USA\"",
"intersect",
"select",
"ngành công nghiệp",
"from",
"công ty",
"where",
"trụ sở chính",
"=",
"\"China\""
] | [
"select",
"ngành công nghiệp",
"from",
"công ty",
"where",
"trụ sở chính",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"ngành công nghiệp",
"from",
"công ty",
"where",
"trụ sở chính",
"=",
"value"
] | Cho biết các ngành công nghiệp có sự tham gia của cả các công ty có trụ sở tại Hoa Kỳ và các công ty có trụ sở tại Trung Quốc. | [
"Cho",
"biết",
"các",
"ngành",
"công",
"nghiệp",
"có",
"sự",
"tham",
"gia",
"của",
"cả",
"các",
"công",
"ty",
"có",
"trụ",
"sở",
"tại",
"Hoa",
"Kỳ",
"và",
"các",
"công",
"ty",
"có",
"trụ",
"sở",
"tại",
"Trung",
"Quốc",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"USA"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" (\"id\" number, \"tên\" text, \"trụ sở chính\" text, \"ngành công nghiệp\" text, \"doanh thu tính theo tỷ\" number, \"lợi nhuận tính theo tỷ\" number, \"tài sản tính theo tỷ\" number, \"giá trị thị trường tính theo tỷ\" text); |
company_office | select ngành công nghiệp from công ty where trụ sở chính = "USA" intersect select ngành công nghiệp from công ty where trụ sở chính = "China" | [
"select",
"ngành công nghiệp",
"from",
"công ty",
"where",
"trụ sở chính",
"=",
"\"USA\"",
"intersect",
"select",
"ngành công nghiệp",
"from",
"công ty",
"where",
"trụ sở chính",
"=",
"\"China\""
] | [
"select",
"ngành công nghiệp",
"from",
"công ty",
"where",
"trụ sở chính",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"ngành công nghiệp",
"from",
"công ty",
"where",
"trụ sở chính",
"=",
"value"
] | Các công ty có trụ sở tại Mỹ và các công ty có trụ sở tại Trung Quốc hoạt động cùng trong những ngành công nghiệp nào ? | [
"Các",
"công",
"ty",
"có",
"trụ",
"sở",
"tại",
"Mỹ",
"và",
"các",
"công",
"ty",
"có",
"trụ",
"sở",
"tại",
"Trung",
"Quốc",
"hoạt",
"động",
"cùng",
"trong",
"những",
"ngành",
"công",
"nghiệp",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"USA"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ( "id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text); |
company_office | select count ( * ) from công ty where ngành công nghiệp = "Banking" or ngành công nghiệp = "Conglomerate" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"công ty",
"where",
"ngành công nghiệp",
"=",
"\"Banking\"",
"or",
"ngành công nghiệp",
"=",
"\"Conglomerate\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"công ty",
"where",
"ngành công nghiệp",
"=",
"value",
"or",
"ngành công nghiệp",
"=",
"value"
] | Tìm tổng số công ty hoạt động trong ngành ' Ngân hàng ' hoặc dưới dạng ' Tập đoàn '. | [
"Tìm",
"tổng",
"số",
"công",
"ty",
"hoạt",
"động",
"trong",
"ngành",
"'",
"Ngân",
"hàng",
"'",
"hoặc",
"dưới",
"dạng",
"'",
"Tập",
"đoàn",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Banking"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Conglomerate"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ( "id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text); |
company_office | select count ( * ) from công ty where ngành công nghiệp = "Banking" or ngành công nghiệp = "Conglomerate" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"công ty",
"where",
"ngành công nghiệp",
"=",
"\"Banking\"",
"or",
"ngành công nghiệp",
"=",
"\"Conglomerate\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"công ty",
"where",
"ngành công nghiệp",
"=",
"value",
"or",
"ngành công nghiệp",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu công ty hoạt động trong ngành ' Ngân hàng ' hoặc dưới dạng ' Tập đoàn ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"công",
"ty",
"hoạt",
"động",
"trong",
"ngành",
"'",
"Ngân",
"hàng",
"'",
"hoặc",
"dưới",
"dạng",
"'",
"Tập",
"đoàn",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Banking"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Conglomerate"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ("id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text); |
company_office | select trụ sở chính from công ty group by trụ sở chính having count ( * ) > 2 | [
"select",
"trụ sở chính",
"from",
"công ty",
"group",
"by",
"trụ sở chính",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"2"
] | [
"select",
"trụ sở chính",
"from",
"công ty",
"group",
"by",
"trụ sở chính",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Hiển thị địa điểm đặt trụ sở được chia sẻ bởi nhiều hơn 2 công ty. | [
"Hiển",
"thị",
"địa",
"điểm",
"đặt",
"trụ",
"sở",
"được",
"chia",
"sẻ",
"bởi",
"nhiều",
"hơn",
"2",
"công",
"ty",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ("id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text); |
company_office | select trụ sở chính from công ty group by trụ sở chính having count ( * ) > 2 | [
"select",
"trụ sở chính",
"from",
"công ty",
"group",
"by",
"trụ sở chính",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"2"
] | [
"select",
"trụ sở chính",
"from",
"công ty",
"group",
"by",
"trụ sở chính",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Địa điểm đặt trụ sở nào được sử dụng bởi nhiều hơn 2 công ty ? | [
"Địa",
"điểm",
"đặt",
"trụ",
"sở",
"nào",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"nhiều",
"hơn",
"2",
"công",
"ty",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ("id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text); |
county_public_safety | select count ( * ) from an ninh công cộng quận | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"an ninh công cộng quận"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"an ninh công cộng quận"
] | Có bao nhiêu quận ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"quận",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ( "id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text); |
county_public_safety | select count ( * ) from an ninh công cộng quận | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"an ninh công cộng quận"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"an ninh công cộng quận"
] | Đếm số lượng quận. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"quận",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ( "id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text); |
county_public_safety | select tên from an ninh công cộng quận order by dân số desc | [
"select",
"tên",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"order",
"by",
"dân số",
"desc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"order",
"by",
"dân số",
"desc"
] | Liệt kê tên của các quận theo thứ tự dân số giảm dần. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"quận",
"theo",
"thứ",
"tự",
"dân",
"số",
"giảm",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 3, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ("id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text); |
county_public_safety | select tên from an ninh công cộng quận order by dân số desc | [
"select",
"tên",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"order",
"by",
"dân số",
"desc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"order",
"by",
"dân số",
"desc"
] | Liệt kê tên của các quận có sự hoạt động của bộ phận an ninh công cộng và sắp xếp kết quả theo số lượng dân số giảm dần. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"quận",
"có",
"sự",
"hoạt",
"động",
"của",
"bộ",
"phận",
"an",
"ninh",
"công",
"cộng",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"số",
"lượng",
"dân",
"số",
"giảm",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 3, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ("id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text); |
county_public_safety | select distinct lực lượng cảnh sát from an ninh công cộng quận where địa điểm != "East" | [
"select",
"distinct",
"lực lượng cảnh sát",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"where",
"địa điểm",
"!=",
"\"East\""
] | [
"select",
"distinct",
"lực lượng cảnh sát",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"where",
"địa điểm",
"!",
"=",
"value"
] | Liệt kê tất cả các lực lượng cảnh sát khác nhau của các quận không nằm ở phía ' Đông '. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"lực",
"lượng",
"cảnh",
"sát",
"khác",
"nhau",
"của",
"các",
"quận",
"không",
"nằm",
"ở",
"phía",
"'",
"Đông",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 9, False], None], '"East"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ("id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text); |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.