db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
county_public_safety | select distinct lực lượng cảnh sát from an ninh công cộng quận where địa điểm != "East" | [
"select",
"distinct",
"lực lượng cảnh sát",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"where",
"địa điểm",
"!=",
"\"East\""
] | [
"select",
"distinct",
"lực lượng cảnh sát",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"where",
"địa điểm",
"!",
"=",
"value"
] | Cho biết tất cả các lực lượng cảnh sát khác nhau hiện đang hoạt động tại các quận không nằm ở phía ' Đông '. | [
"Cho",
"biết",
"tất",
"cả",
"các",
"lực",
"lượng",
"cảnh",
"sát",
"khác",
"nhau",
"hiện",
"đang",
"hoạt",
"động",
"tại",
"các",
"quận",
"không",
"nằm",
"ở",
"phía",
"'",
"Đông",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 9, False], None], '"East"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ("id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text); |
county_public_safety | select min ( tỉ lệ tội phạm ) , max ( tỉ lệ tội phạm ) from an ninh công cộng quận | [
"select",
"min",
"(",
"tỉ lệ tội phạm",
")",
",",
"max",
"(",
"tỉ lệ tội phạm",
")",
"from",
"an ninh công cộng quận"
] | [
"select",
"min",
"(",
"tỉ lệ tội phạm",
")",
",",
"max",
"(",
"tỉ lệ tội phạm",
")",
"from",
"an ninh công cộng quận"
] | Tỷ lệ tội phạm ở quận có nhiều tội phạm nhất và tỷ lệ tội phạm ở quận có ít tội phạm nhất là bao nhiêu ? | [
"Tỷ",
"lệ",
"tội",
"phạm",
"ở",
"quận",
"có",
"nhiều",
"tội",
"phạm",
"nhất",
"và",
"tỷ",
"lệ",
"tội",
"phạm",
"ở",
"quận",
"có",
"ít",
"tội",
"phạm",
"nhất",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[2, [0, [0, 7, False], None]], [1, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ("id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text); |
county_public_safety | select min ( tỉ lệ tội phạm ) , max ( tỉ lệ tội phạm ) from an ninh công cộng quận | [
"select",
"min",
"(",
"tỉ lệ tội phạm",
")",
",",
"max",
"(",
"tỉ lệ tội phạm",
")",
"from",
"an ninh công cộng quận"
] | [
"select",
"min",
"(",
"tỉ lệ tội phạm",
")",
",",
"max",
"(",
"tỉ lệ tội phạm",
")",
"from",
"an ninh công cộng quận"
] | Cho biết tỷ lệ tội phạm ở quận có nhiều tội phạm nhất và tỷ lệ tội phạm ở quận có ít tội phạm nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tỷ",
"lệ",
"tội",
"phạm",
"ở",
"quận",
"có",
"nhiều",
"tội",
"phạm",
"nhất",
"và",
"tỷ",
"lệ",
"tội",
"phạm",
"ở",
"quận",
"có",
"ít",
"tội",
"phạm",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[2, [0, [0, 7, False], None]], [1, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ("id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text); |
county_public_safety | select tỉ lệ tội phạm from an ninh công cộng quận order by số lượng sĩ quan cảnh sát asc | [
"select",
"tỉ lệ tội phạm",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"order",
"by",
"số lượng sĩ quan cảnh sát",
"asc"
] | [
"select",
"tỉ lệ tội phạm",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"order",
"by",
"số lượng sĩ quan cảnh sát",
"asc"
] | Hiển thị tỷ lệ tội phạm ở các quận theo thứ tự tăng dần về số lượng sĩ quan cảnh sát. | [
"Hiển",
"thị",
"tỷ",
"lệ",
"tội",
"phạm",
"ở",
"các",
"quận",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"về",
"số",
"lượng",
"sĩ",
"quan",
"cảnh",
"sát",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 4, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ("id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text); |
county_public_safety | select tỉ lệ tội phạm from an ninh công cộng quận order by số lượng sĩ quan cảnh sát asc | [
"select",
"tỉ lệ tội phạm",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"order",
"by",
"số lượng sĩ quan cảnh sát",
"asc"
] | [
"select",
"tỉ lệ tội phạm",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"order",
"by",
"số lượng sĩ quan cảnh sát",
"asc"
] | Cho biết tỉ lệ tội phạm ở từng quận và sắp xếp kết quả theo thứ tự tăng dần về số lượng sĩ quan cảnh sát. | [
"Cho",
"biết",
"tỉ",
"lệ",
"tội",
"phạm",
"ở",
"từng",
"quận",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"về",
"số",
"lượng",
"sĩ",
"quan",
"cảnh",
"sát",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 4, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ("id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text); |
county_public_safety | select tên from thành phố order by tên asc | [
"select",
"tên",
"from",
"thành phố",
"order",
"by",
"tên",
"asc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"thành phố",
"order",
"by",
"tên",
"asc"
] | Liệt kê tên của các thành phố theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"thành",
"phố",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"tăng",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 12, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "id quận" number, "tên" text, "tỷ lệ người da trắng" number, "tỷ lệ người da đen" number, "tỷ lệ người Mỹ" number, "tỷ lệ người châu Á" number, "tỷ lệ người đa chủng tộc" number, "tỷ lệ người Mỹ La Tinh" number); |
county_public_safety | select tên from thành phố order by tên asc | [
"select",
"tên",
"from",
"thành phố",
"order",
"by",
"tên",
"asc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"thành phố",
"order",
"by",
"tên",
"asc"
] | Sắp xếp tên của các thành phố theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Sắp",
"xếp",
"tên",
"của",
"các",
"thành",
"phố",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 12, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "id quận" number, "tên" text, "tỷ lệ người da trắng" number, "tỷ lệ người da đen" number, "tỷ lệ người Mỹ" number, "tỷ lệ người châu Á" number, "tỷ lệ người đa chủng tộc" number, "tỷ lệ người Mỹ La Tinh" number); |
county_public_safety | select tỷ lệ người mỹ la tinh from thành phố where tỷ lệ người da đen > 10 | [
"select",
"tỷ lệ người mỹ la tinh",
"from",
"thành phố",
"where",
"tỷ lệ người da đen",
">",
"10"
] | [
"select",
"tỷ lệ người mỹ la tinh",
"from",
"thành phố",
"where",
"tỷ lệ người da đen",
">",
"value"
] | Tỷ lệ người gốc Mỹ La Tinh ở các thành phố có tỷ lệ người da đen cao hơn 10 là bao nhiêu ? | [
"Tỷ",
"lệ",
"người",
"gốc",
"Mỹ",
"La",
"Tinh",
"ở",
"các",
"thành",
"phố",
"có",
"tỷ",
"lệ",
"người",
"da",
"đen",
"cao",
"hơn",
"10",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 14, False], None], 10.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 18, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ( "id thành phố" number, "id quận" number, "tên" text, "tỷ lệ người da trắng" number, "tỷ lệ người da đen" number, "tỷ lệ người Mỹ" number, "tỷ lệ người châu Á" number, "tỷ lệ người đa chủng tộc" number, "tỷ lệ người Mỹ La Tinh" number); |
county_public_safety | select tỷ lệ người mỹ la tinh from thành phố where tỷ lệ người da đen > 10 | [
"select",
"tỷ lệ người mỹ la tinh",
"from",
"thành phố",
"where",
"tỷ lệ người da đen",
">",
"10"
] | [
"select",
"tỷ lệ người mỹ la tinh",
"from",
"thành phố",
"where",
"tỷ lệ người da đen",
">",
"value"
] | Cho biết tỷ lệ người Mỹ La Tinh ở các thành phố có tỷ lệ người da đen cao hơn 10. | [
"Cho",
"biết",
"tỷ",
"lệ",
"người",
"Mỹ",
"La",
"Tinh",
"ở",
"các",
"thành",
"phố",
"có",
"tỷ",
"lệ",
"người",
"da",
"đen",
"cao",
"hơn",
"10",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 14, False], None], 10.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 18, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ( "id thành phố" number, "id quận" number, "tên" text, "tỷ lệ người da trắng" number, "tỷ lệ người da đen" number, "tỷ lệ người Mỹ" number, "tỷ lệ người châu Á" number, "tỷ lệ người đa chủng tộc" number, "tỷ lệ người Mỹ La Tinh" number); |
county_public_safety | select tên from an ninh công cộng quận order by dân số desc limit 1 | [
"select",
"tên",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"order",
"by",
"dân số",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"order",
"by",
"dân số",
"desc",
"limit",
"value"
] | Liệt kê tên của quận có dân số đông nhất. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"quận",
"có",
"dân",
"số",
"đông",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 3, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ("id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text); |
county_public_safety | select tên from an ninh công cộng quận order by dân số desc limit 1 | [
"select",
"tên",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"order",
"by",
"dân số",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"order",
"by",
"dân số",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tên của quận có dân số cao nhất ? | [
"Tên",
"của",
"quận",
"có",
"dân",
"số",
"cao",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 3, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ( "id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text); |
county_public_safety | select tên from thành phố order by tỷ lệ người da trắng desc limit 5 | [
"select",
"tên",
"from",
"thành phố",
"order",
"by",
"tỷ lệ người da trắng",
"desc",
"limit",
"5"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"thành phố",
"order",
"by",
"tỷ lệ người da trắng",
"desc",
"limit",
"value"
] | Liệt kê tên của 5 thành phố với tỷ lệ phần trăm người da trắng đứng đầu. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"5",
"thành",
"phố",
"với",
"tỷ",
"lệ",
"phần",
"trăm",
"người",
"da",
"trắng",
"đứng",
"đầu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 5, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 13, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "id quận" number, "tên" text, "tỷ lệ người da trắng" number, "tỷ lệ người da đen" number, "tỷ lệ người Mỹ" number, "tỷ lệ người châu Á" number, "tỷ lệ người đa chủng tộc" number, "tỷ lệ người Mỹ La Tinh" number); |
county_public_safety | select tên from thành phố order by tỷ lệ người da trắng desc limit 5 | [
"select",
"tên",
"from",
"thành phố",
"order",
"by",
"tỷ lệ người da trắng",
"desc",
"limit",
"5"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"thành phố",
"order",
"by",
"tỷ lệ người da trắng",
"desc",
"limit",
"value"
] | Năm thành phố có tỷ lệ người da trắng cao nhất có tên là gì ? | [
"Năm",
"thành",
"phố",
"có",
"tỷ",
"lệ",
"người",
"da",
"trắng",
"cao",
"nhất",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 5, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 13, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ( "id thành phố" number, "id quận" number, "tên" text, "tỷ lệ người da trắng" number, "tỷ lệ người da đen" number, "tỷ lệ người Mỹ" number, "tỷ lệ người châu Á" number, "tỷ lệ người đa chủng tộc" number, "tỷ lệ người Mỹ La Tinh" number); |
county_public_safety | select t1.tên , t2.tên from thành phố as t1 join an ninh công cộng quận as t2 on t1.id quận = t2.id quận | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t2.tên",
"from",
"thành phố",
"as",
"t1",
"join",
"an ninh công cộng quận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id quận",
"=",
"t2.id quận"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"thành phố",
"as",
"t1",
"join",
"an ninh công cộng quận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id quận",
"=",
"t2",
".",
"id quận"
] | Hiển thị tên của các thành phố và tên các quận của chúng. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"thành",
"phố",
"và",
"tên",
"các",
"quận",
"của",
"chúng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ("id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text);
CREATE TABLE "thành phố" ("id th... |
county_public_safety | select t1.tên , t2.tên from thành phố as t1 join an ninh công cộng quận as t2 on t1.id quận = t2.id quận | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t2.tên",
"from",
"thành phố",
"as",
"t1",
"join",
"an ninh công cộng quận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id quận",
"=",
"t2.id quận"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"thành phố",
"as",
"t1",
"join",
"an ninh công cộng quận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id quận",
"=",
"t2",
".",
"id quận"
] | Cho biết tên của các thành phố , cũng như là tên của các quận tương ứng. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"thành",
"phố",
",",
"cũng",
"như",
"là",
"tên",
"của",
"các",
"quận",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ("id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text);
CREATE TABLE "thành phố" ("id th... |
county_public_safety | select t1.tỷ lệ người da trắng , t2.tỉ lệ tội phạm from thành phố as t1 join an ninh công cộng quận as t2 on t1.id quận = t2.id quận | [
"select",
"t1.tỷ lệ người da trắng",
",",
"t2.tỉ lệ tội phạm",
"from",
"thành phố",
"as",
"t1",
"join",
"an ninh công cộng quận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id quận",
"=",
"t2.id quận"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tỷ lệ người da trắng",
",",
"t2",
".",
"tỉ lệ tội phạm",
"from",
"thành phố",
"as",
"t1",
"join",
"an ninh công cộng quận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id quận",
"=",
"t2",
".",
"id quận"
] | Hiển thị tỷ lệ phần trăm người da trắng ở các thành phố và tỷ lệ tội phạm ở các quận tương ứng với từng thành phố. | [
"Hiển",
"thị",
"tỷ",
"lệ",
"phần",
"trăm",
"người",
"da",
"trắng",
"ở",
"các",
"thành",
"phố",
"và",
"tỷ",
"lệ",
"tội",
"phạm",
"ở",
"các",
"quận",
"tương",
"ứng",
"với",
"từng",
"thành",
"phố",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ("id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text);
CREATE TABLE "thành phố" ("id th... |
county_public_safety | select t1.tỷ lệ người da trắng , t2.tỉ lệ tội phạm from thành phố as t1 join an ninh công cộng quận as t2 on t1.id quận = t2.id quận | [
"select",
"t1.tỷ lệ người da trắng",
",",
"t2.tỉ lệ tội phạm",
"from",
"thành phố",
"as",
"t1",
"join",
"an ninh công cộng quận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id quận",
"=",
"t2.id quận"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tỷ lệ người da trắng",
",",
"t2",
".",
"tỉ lệ tội phạm",
"from",
"thành phố",
"as",
"t1",
"join",
"an ninh công cộng quận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id quận",
"=",
"t2",
".",
"id quận"
] | Tỷ lệ phần trăm người da trắng ở từng thành phố và tỷ lệ tội phạm ở các quận tương ứng với các thành phố đó là bao nhiêu ? | [
"Tỷ",
"lệ",
"phần",
"trăm",
"người",
"da",
"trắng",
"ở",
"từng",
"thành",
"phố",
"và",
"tỷ",
"lệ",
"tội",
"phạm",
"ở",
"các",
"quận",
"tương",
"ứng",
"với",
"các",
"thành",
"phố",
"đó",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ("id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text);
CREATE TABLE "thành phố" ("id th... |
county_public_safety | select tên from thành phố where id quận = ( select id quận from an ninh công cộng quận order by số lượng sĩ quan cảnh sát desc limit 1 ) | [
"select",
"tên",
"from",
"thành phố",
"where",
"id quận",
"=",
"(",
"select",
"id quận",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"order",
"by",
"số lượng sĩ quan cảnh sát",
"desc",
"limit",
"1",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"thành phố",
"where",
"id quận",
"=",
"(",
"select",
"id quận",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"order",
"by",
"số lượng sĩ quan cảnh sát",
"desc",
"limit",
"value",
")"
] | Hiển thị tên của các thành phố nằm trong quận có nhiều sĩ quan cảnh sát nhất. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"thành",
"phố",
"nằm",
"trong",
"quận",
"có",
"nhiều",
"sĩ",
"quan",
"cảnh",
"sát",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ("id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text); CREATE TABLE "thành phố" ("id th... |
county_public_safety | select tên from thành phố where id quận = ( select id quận from an ninh công cộng quận order by số lượng sĩ quan cảnh sát desc limit 1 ) | [
"select",
"tên",
"from",
"thành phố",
"where",
"id quận",
"=",
"(",
"select",
"id quận",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"order",
"by",
"số lượng sĩ quan cảnh sát",
"desc",
"limit",
"1",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"thành phố",
"where",
"id quận",
"=",
"(",
"select",
"id quận",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"order",
"by",
"số lượng sĩ quan cảnh sát",
"desc",
"limit",
"value",
")"
] | Các thành phố nằm trong quận có nhiều sĩ quan cảnh sát nhất có tên là gì ? | [
"Các",
"thành",
"phố",
"nằm",
"trong",
"quận",
"có",
"nhiều",
"sĩ",
"quan",
"cảnh",
"sát",
"nhất",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ( "id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text); CREATE TABLE "thành phố" ( "id ... |
county_public_safety | select count ( * ) from thành phố where id quận in ( select id quận from an ninh công cộng quận where dân số > 20000 ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thành phố",
"where",
"id quận",
"in",
"(",
"select",
"id quận",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"where",
"dân số",
">",
"20000",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thành phố",
"where",
"id quận",
"in",
"(",
"select",
"id quận",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"where",
"dân số",
">",
"value",
")"
] | Hiển thị số lượng thành phố nằm trong các quận có dân số lớn hơn 20000. | [
"Hiển",
"thị",
"số",
"lượng",
"thành",
"phố",
"nằm",
"trong",
"các",
"quận",
"có",
"dân",
"số",
"lớn",
"hơn",
"20000",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 8, [0, [0, 11, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 3, False], None], 20000.0, None]], 'limit': None, 'union': No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ("id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text);
CREATE TABLE "thành phố" ("id thà... |
county_public_safety | select count ( * ) from thành phố where id quận in ( select id quận from an ninh công cộng quận where dân số > 20000 ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thành phố",
"where",
"id quận",
"in",
"(",
"select",
"id quận",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"where",
"dân số",
">",
"20000",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thành phố",
"where",
"id quận",
"in",
"(",
"select",
"id quận",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"where",
"dân số",
">",
"value",
")"
] | Có bao nhiêu thành phố nằm trong các quận có dân số lớn hơn 20000 ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"thành",
"phố",
"nằm",
"trong",
"các",
"quận",
"có",
"dân",
"số",
"lớn",
"hơn",
"20000",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 8, [0, [0, 11, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 3, False], None], 20000.0, None]], 'limit': None, 'union': No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ("id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text);
CREATE TABLE "thành phố" ("id thà... |
county_public_safety | select t2.tỉ lệ tội phạm from thành phố as t1 join an ninh công cộng quận as t2 on t1.id quận = t2.id quận where t1.tỷ lệ người da trắng > 90 | [
"select",
"t2.tỉ lệ tội phạm",
"from",
"thành phố",
"as",
"t1",
"join",
"an ninh công cộng quận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id quận",
"=",
"t2.id quận",
"where",
"t1.tỷ lệ người da trắng",
">",
"90"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tỉ lệ tội phạm",
"from",
"thành phố",
"as",
"t1",
"join",
"an ninh công cộng quận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id quận",
"=",
"t2",
".",
"id quận",
"where",
"t1",
".",
"tỷ lệ người da trắng",
">",
"value"
] | Hiển thị tỷ lệ tội phạm ở các quận có một số thành phố với tỷ lệ phần trăm người da trắng cao hơn 90. | [
"Hiển",
"thị",
"tỷ",
"lệ",
"tội",
"phạm",
"ở",
"các",
"quận",
"có",
"một",
"số",
"thành",
"phố",
"với",
"tỷ",
"lệ",
"phần",
"trăm",
"người",
"da",
"trắng",
"cao",
"hơn",
"90",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 13, False], None], 90.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ("id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text);
CREATE TABLE "thành phố" ("id thà... |
county_public_safety | select t2.tỉ lệ tội phạm from thành phố as t1 join an ninh công cộng quận as t2 on t1.id quận = t2.id quận where t1.tỷ lệ người da trắng > 90 | [
"select",
"t2.tỉ lệ tội phạm",
"from",
"thành phố",
"as",
"t1",
"join",
"an ninh công cộng quận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id quận",
"=",
"t2.id quận",
"where",
"t1.tỷ lệ người da trắng",
">",
"90"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tỉ lệ tội phạm",
"from",
"thành phố",
"as",
"t1",
"join",
"an ninh công cộng quận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id quận",
"=",
"t2",
".",
"id quận",
"where",
"t1",
".",
"tỷ lệ người da trắng",
">",
"value"
] | Tỷ lệ tội phạm ở các quận có một số thành phố với tỷ lệ phần trăm người da trắng trên 90 là bao nhiêu ? | [
"Tỷ",
"lệ",
"tội",
"phạm",
"ở",
"các",
"quận",
"có",
"một",
"số",
"thành",
"phố",
"với",
"tỷ",
"lệ",
"phần",
"trăm",
"người",
"da",
"trắng",
"trên",
"90",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 13, False], None], 90.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ("id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text);
CREATE TABLE "thành phố" ("id thà... |
county_public_safety | select lực lượng cảnh sát , count ( * ) from an ninh công cộng quận group by lực lượng cảnh sát | [
"select",
"lực lượng cảnh sát",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"group",
"by",
"lực lượng cảnh sát"
] | [
"select",
"lực lượng cảnh sát",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"group",
"by",
"lực lượng cảnh sát"
] | Hiển thị tất cả các lực lượng cảnh sát và số lượng quận mà từng lực lượng cảnh sát đang phụ trách. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"lực",
"lượng",
"cảnh",
"sát",
"và",
"số",
"lượng",
"quận",
"mà",
"từng",
"lực",
"lượng",
"cảnh",
"sát",
"đang",
"phụ",
"trách",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ("id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text); |
county_public_safety | select lực lượng cảnh sát , count ( * ) from an ninh công cộng quận group by lực lượng cảnh sát | [
"select",
"lực lượng cảnh sát",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"group",
"by",
"lực lượng cảnh sát"
] | [
"select",
"lực lượng cảnh sát",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"group",
"by",
"lực lượng cảnh sát"
] | Mỗi lực lượng cảnh sát hiện đang phục vụ tất cả bao nhiêu quận ? | [
"Mỗi",
"lực",
"lượng",
"cảnh",
"sát",
"hiện",
"đang",
"phục",
"vụ",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"quận",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ("id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text); |
county_public_safety | select địa điểm from an ninh công cộng quận group by địa điểm order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"group",
"by",
"địa điểm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"group",
"by",
"địa điểm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết địa điểm có nhiều quận nhất thuộc về. | [
"Cho",
"biết",
"địa",
"điểm",
"có",
"nhiều",
"quận",
"nhất",
"thuộc",
"về",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ("id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text); |
county_public_safety | select địa điểm from an ninh công cộng quận group by địa điểm order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"group",
"by",
"địa điểm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"group",
"by",
"địa điểm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Địa điểm nào có số lượng quận nhiều nhất ? | [
"Địa",
"điểm",
"nào",
"có",
"số",
"lượng",
"quận",
"nhiều",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ("id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text); |
county_public_safety | select tên from an ninh công cộng quận where id quận not in ( select id quận from thành phố ) | [
"select",
"tên",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"where",
"id quận",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id quận",
"from",
"thành phố",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"where",
"id quận",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id quận",
"from",
"thành phố",
")"
] | Liệt kê tên của các quận không có thành phố nào. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"quận",
"không",
"có",
"thành",
"phố",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ("id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text);
CREATE TABLE "thành phố" ("id thà... |
county_public_safety | select tên from an ninh công cộng quận where id quận not in ( select id quận from thành phố ) | [
"select",
"tên",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"where",
"id quận",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id quận",
"from",
"thành phố",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"where",
"id quận",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id quận",
"from",
"thành phố",
")"
] | Những quận không có thành phố nào có tên là gì ? | [
"Những",
"quận",
"không",
"có",
"thành",
"phố",
"nào",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ( "id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text);
CREATE TABLE "thành phố" ( "id ... |
county_public_safety | select lực lượng cảnh sát from an ninh công cộng quận where địa điểm = "East" intersect select lực lượng cảnh sát from an ninh công cộng quận where địa điểm = "West" | [
"select",
"lực lượng cảnh sát",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"where",
"địa điểm",
"=",
"\"East\"",
"intersect",
"select",
"lực lượng cảnh sát",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"where",
"địa điểm",
"=",
"\"West\""
] | [
"select",
"lực lượng cảnh sát",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"where",
"địa điểm",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"lực lượng cảnh sát",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"where",
"địa điểm",
"=",
"value"
] | Hiển thị lực lượng cảnh sát phụ trách đồng thời các quận có vị trí ở phía ' Đông ' và các quận có vị trí ở phía ' Tây '. | [
"Hiển",
"thị",
"lực",
"lượng",
"cảnh",
"sát",
"phụ",
"trách",
"đồng",
"thời",
"các",
"quận",
"có",
"vị",
"trí",
"ở",
"phía",
"'",
"Đông",
"'",
"và",
"các",
"quận",
"có",
"vị",
"trí",
"ở",
"phía",
"'",
"Tây",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"East"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ("id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text); |
county_public_safety | select lực lượng cảnh sát from an ninh công cộng quận where địa điểm = "East" intersect select lực lượng cảnh sát from an ninh công cộng quận where địa điểm = "West" | [
"select",
"lực lượng cảnh sát",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"where",
"địa điểm",
"=",
"\"East\"",
"intersect",
"select",
"lực lượng cảnh sát",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"where",
"địa điểm",
"=",
"\"West\""
] | [
"select",
"lực lượng cảnh sát",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"where",
"địa điểm",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"lực lượng cảnh sát",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"where",
"địa điểm",
"=",
"value"
] | Lực lượng cảnh sát nào hoạt động ở cả các quận phía ' Đông ' và các quận phía ' Tây ' ? | [
"Lực",
"lượng",
"cảnh",
"sát",
"nào",
"hoạt",
"động",
"ở",
"cả",
"các",
"quận",
"phía",
"'",
"Đông",
"'",
"và",
"các",
"quận",
"phía",
"'",
"Tây",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"East"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ( "id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text); |
county_public_safety | select tên from thành phố where id quận in ( select id quận from an ninh công cộng quận where tỉ lệ tội phạm < 100 ) | [
"select",
"tên",
"from",
"thành phố",
"where",
"id quận",
"in",
"(",
"select",
"id quận",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"where",
"tỉ lệ tội phạm",
"<",
"100",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"thành phố",
"where",
"id quận",
"in",
"(",
"select",
"id quận",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"where",
"tỉ lệ tội phạm",
"<",
"value",
")"
] | Hiển thị tên của các thành phố nằm trong các quận có tỷ lệ tội phạm dưới 100. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"thành",
"phố",
"nằm",
"trong",
"các",
"quận",
"có",
"tỷ",
"lệ",
"tội",
"phạm",
"dưới",
"100",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 8, [0, [0, 11, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 7, False], None], 100.0, None]], 'limit': None, 'union': None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ("id quận" number, "tên" text, "tỉ lệ tội phạm" number); CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "id quận" number, "tên" text); |
county_public_safety | select tên from thành phố where id quận in ( select id quận from an ninh công cộng quận where tỉ lệ tội phạm < 100 ) | [
"select",
"tên",
"from",
"thành phố",
"where",
"id quận",
"in",
"(",
"select",
"id quận",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"where",
"tỉ lệ tội phạm",
"<",
"100",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"thành phố",
"where",
"id quận",
"in",
"(",
"select",
"id quận",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"where",
"tỉ lệ tội phạm",
"<",
"value",
")"
] | Những thành phố nằm trong các quận có tỷ lệ tội phạm dưới 100 có tên là gì ? | [
"Những",
"thành",
"phố",
"nằm",
"trong",
"các",
"quận",
"có",
"tỷ",
"lệ",
"tội",
"phạm",
"dưới",
"100",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 8, [0, [0, 11, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 7, False], None], 100.0, None]], 'limit': None, 'union': None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ("id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text);
CREATE TABLE "thành phố" ("id thà... |
county_public_safety | select số lượng vụ truy cứu trách nhiệm from an ninh công cộng quận order by dân số desc | [
"select",
"số lượng vụ truy cứu trách nhiệm",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"order",
"by",
"dân số",
"desc"
] | [
"select",
"số lượng vụ truy cứu trách nhiệm",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"order",
"by",
"dân số",
"desc"
] | Hiển thị số lượng các vụ truy cứu trách nhiệm ở từng quận theo thứ tự dân số giảm dần. | [
"Hiển",
"thị",
"số",
"lượng",
"các",
"vụ",
"truy",
"cứu",
"trách",
"nhiệm",
"ở",
"từng",
"quận",
"theo",
"thứ",
"tự",
"dân",
"số",
"giảm",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 3, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ("id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text); |
county_public_safety | select số lượng vụ truy cứu trách nhiệm from an ninh công cộng quận order by dân số desc | [
"select",
"số lượng vụ truy cứu trách nhiệm",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"order",
"by",
"dân số",
"desc"
] | [
"select",
"số lượng vụ truy cứu trách nhiệm",
"from",
"an ninh công cộng quận",
"order",
"by",
"dân số",
"desc"
] | Cho biết số lượng các vụ truy cứu trách nhiệm ở tất cả các quận và sắp xếp kết quả theo thứ tự dân số giảm dần. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"các",
"vụ",
"truy",
"cứu",
"trách",
"nhiệm",
"ở",
"tất",
"cả",
"các",
"quận",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"dân",
"số",
"giảm",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 3, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ("id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text); |
cre_Doc_Template_Mgt | select count ( * ) from tài liệu | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu"
] | Có tất cả bao nhiêu tài liệu ? | [
"Có",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"tài",
"liệu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text ); |
cre_Doc_Template_Mgt | select count ( * ) from tài liệu | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu"
] | Đếm số lượng tài liệu. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"tài",
"liệu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text ); |
cre_Doc_Template_Mgt | select id tài liệu , tên tài liệu , mô tả về tài liệu from tài liệu | [
"select",
"id tài liệu",
",",
"tên tài liệu",
",",
"mô tả về tài liệu",
"from",
"tài liệu"
] | [
"select",
"id tài liệu",
",",
"tên tài liệu",
",",
"mô tả về tài liệu",
"from",
"tài liệu"
] | Liệt kê id , tên và mô tả của tất cả các tài liệu. | [
"Liệt",
"kê",
"id",
",",
"tên",
"và",
"mô",
"tả",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"tài",
"liệu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text ); |
cre_Doc_Template_Mgt | select id tài liệu , tên tài liệu , mô tả về tài liệu from tài liệu | [
"select",
"id tài liệu",
",",
"tên tài liệu",
",",
"mô tả về tài liệu",
"from",
"tài liệu"
] | [
"select",
"id tài liệu",
",",
"tên tài liệu",
",",
"mô tả về tài liệu",
"from",
"tài liệu"
] | Id , tên và mô tả của tất cả các tài liệu ? | [
"Id",
",",
"tên",
"và",
"mô",
"tả",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"tài",
"liệu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text ); |
cre_Doc_Template_Mgt | select tên tài liệu , id mẫu from tài liệu where mô tả về tài liệu like "%w%" | [
"select",
"tên tài liệu",
",",
"id mẫu",
"from",
"tài liệu",
"where",
"mô tả về tài liệu",
"like",
"\"%w%\""
] | [
"select",
"tên tài liệu",
",",
"id mẫu",
"from",
"tài liệu",
"where",
"mô tả về tài liệu",
"like",
"value"
] | Những tài liệu nào có chứa chữ ' w ' trong mô tả ? Cho biết tên và id mẫu của những tài liệu này. | [
"Những",
"tài",
"liệu",
"nào",
"có",
"chứa",
"chữ",
"'",
"w",
"'",
"trong",
"mô",
"tả",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"id",
"mẫu",
"của",
"những",
"tài",
"liệu",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 9, [0, [0, 12, False], None], '"%w%"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text ); |
cre_Doc_Template_Mgt | select tên tài liệu , id mẫu from tài liệu where mô tả về tài liệu like "%w%" | [
"select",
"tên tài liệu",
",",
"id mẫu",
"from",
"tài liệu",
"where",
"mô tả về tài liệu",
"like",
"\"%w%\""
] | [
"select",
"tên tài liệu",
",",
"id mẫu",
"from",
"tài liệu",
"where",
"mô tả về tài liệu",
"like",
"value"
] | Cho biết tên và id mẫu của những tài liệu có chứa chữ ' w ' trong mô tả của chúng. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"id",
"mẫu",
"của",
"những",
"tài",
"liệu",
"có",
"chứa",
"chữ",
"'",
"w",
"'",
"trong",
"mô",
"tả",
"của",
"chúng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 9, [0, [0, 12, False], None], '"%w%"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text ); |
cre_Doc_Template_Mgt | select id tài liệu , id mẫu , mô tả về tài liệu from tài liệu where tên tài liệu = "Robbin CV" | [
"select",
"id tài liệu",
",",
"id mẫu",
",",
"mô tả về tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"where",
"tên tài liệu",
"=",
"\"Robbin CV\""
] | [
"select",
"id tài liệu",
",",
"id mẫu",
",",
"mô tả về tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"where",
"tên tài liệu",
"=",
"value"
] | Id , id mẫu và mô tả của tài liệu có tên là ' Robbin CV ' ? | [
"Id",
",",
"id",
"mẫu",
"và",
"mô",
"tả",
"của",
"tài",
"liệu",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Robbin",
"CV",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text ); |
cre_Doc_Template_Mgt | select id tài liệu , id mẫu , mô tả về tài liệu from tài liệu where tên tài liệu = "Robbin CV" | [
"select",
"id tài liệu",
",",
"id mẫu",
",",
"mô tả về tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"where",
"tên tài liệu",
"=",
"\"Robbin CV\""
] | [
"select",
"id tài liệu",
",",
"id mẫu",
",",
"mô tả về tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"where",
"tên tài liệu",
"=",
"value"
] | Trả về id , id mẫu và mô tả của tài liệu có tên là Robbin CV. | [
"Trả",
"về",
"id",
",",
"id",
"mẫu",
"và",
"mô",
"tả",
"của",
"tài",
"liệu",
"có",
"tên",
"là",
"Robbin",
"CV",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); |
cre_Doc_Template_Mgt | select count ( distinct id mẫu ) from tài liệu | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id mẫu",
")",
"from",
"tài liệu"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id mẫu",
")",
"from",
"tài liệu"
] | Có bao nhiêu mẫu khác nhau được sử dụng bởi các tài liệu ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"mẫu",
"khác",
"nhau",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"các",
"tài",
"liệu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 10, True], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu" ( "id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); |
cre_Doc_Template_Mgt | select count ( distinct id mẫu ) from tài liệu | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id mẫu",
")",
"from",
"tài liệu"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id mẫu",
")",
"from",
"tài liệu"
] | Đếm số lượng mẫu khác nhau được sử dụng cho các tài liệu. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"mẫu",
"khác",
"nhau",
"được",
"sử",
"dụng",
"cho",
"các",
"tài",
"liệu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 10, True], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); |
cre_Doc_Template_Mgt | select count ( * ) from tài liệu as t1 join mẫu as t2 on t1.id mẫu = t2.id mẫu where t2.mã loại mẫu = "PPT" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"mẫu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id mẫu",
"=",
"t2.id mẫu",
"where",
"t2.mã loại mẫu",
"=",
"\"PPT\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"mẫu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id mẫu",
"=",
"t2",
".",
"id mẫu",
"where",
"t2",
".",
"mã loại mẫu",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu tài liệu đang sử dụng mẫu với mã loại PPT ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"tài",
"liệu",
"đang",
"sử",
"dụng",
"mẫu",
"với",
"mã",
"loại",
"PPT",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); |
cre_Doc_Template_Mgt | select count ( * ) from tài liệu as t1 join mẫu as t2 on t1.id mẫu = t2.id mẫu where t2.mã loại mẫu = "PPT" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"mẫu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id mẫu",
"=",
"t2.id mẫu",
"where",
"t2.mã loại mẫu",
"=",
"\"PPT\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"mẫu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id mẫu",
"=",
"t2",
".",
"id mẫu",
"where",
"t2",
".",
"mã loại mẫu",
"=",
"value"
] | Đếm số lượng tài liệu sử dụng mẫu với mã loại là PPT. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"tài",
"liệu",
"sử",
"dụng",
"mẫu",
"với",
"mã",
"loại",
"là",
"PPT",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); |
cre_Doc_Template_Mgt | select id mẫu , count ( * ) from tài liệu group by id mẫu | [
"select",
"id mẫu",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"id mẫu"
] | [
"select",
"id mẫu",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"id mẫu"
] | Hiển thị id của từng mẫu cũng như là số lượng tài liệu sử dụng mẫu tương ứng. | [
"Hiển",
"thị",
"id",
"của",
"từng",
"mẫu",
"cũng",
"như",
"là",
"số",
"lượng",
"tài",
"liệu",
"sử",
"dụng",
"mẫu",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); |
cre_Doc_Template_Mgt | select id mẫu , count ( * ) from tài liệu group by id mẫu | [
"select",
"id mẫu",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"id mẫu"
] | [
"select",
"id mẫu",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"id mẫu"
] | Cho biết id của tất cả các mẫu cũng như là số lượng tài liệu sử dụng từng mẫu. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"mẫu",
"cũng",
"như",
"là",
"số",
"lượng",
"tài",
"liệu",
"sử",
"dụng",
"từng",
"mẫu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); |
cre_Doc_Template_Mgt | select t1.id mẫu , t2.mã loại mẫu from tài liệu as t1 join mẫu as t2 on t1.id mẫu = t2.id mẫu group by t1.id mẫu order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.id mẫu",
",",
"t2.mã loại mẫu",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"mẫu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id mẫu",
"=",
"t2.id mẫu",
"group",
"by",
"t1.id mẫu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id mẫu",
",",
"t2",
".",
"mã loại mẫu",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"mẫu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id mẫu",
"=",
"t2",
".",
"id mẫu",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id mẫu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",... | Mẫu nào được nhiều tài liệu sử dụng nhất ? Cho biết id và mã loại của mẫu này. | [
"Mẫu",
"nào",
"được",
"nhiều",
"tài",
"liệu",
"sử",
"dụng",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"mã",
"loại",
"của",
"mẫu",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); |
cre_Doc_Template_Mgt | select t1.id mẫu , t2.mã loại mẫu from tài liệu as t1 join mẫu as t2 on t1.id mẫu = t2.id mẫu group by t1.id mẫu order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.id mẫu",
",",
"t2.mã loại mẫu",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"mẫu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id mẫu",
"=",
"t2.id mẫu",
"group",
"by",
"t1.id mẫu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id mẫu",
",",
"t2",
".",
"mã loại mẫu",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"mẫu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id mẫu",
"=",
"t2",
".",
"id mẫu",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id mẫu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",... | Cho biết id và mã loại của mẫu được sử dụng cho nhiều tài liệu nhất. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"mã",
"loại",
"của",
"mẫu",
"được",
"sử",
"dụng",
"cho",
"nhiều",
"tài",
"liệu",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); |
cre_Doc_Template_Mgt | select id mẫu from tài liệu group by id mẫu having count ( * ) > 1 | [
"select",
"id mẫu",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"id mẫu",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"1"
] | [
"select",
"id mẫu",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"id mẫu",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Những mẫu nào được nhiều hơn một tài liệu sử dụng ? Hiển thị id của những mẫu này. | [
"Những",
"mẫu",
"nào",
"được",
"nhiều",
"hơn",
"một",
"tài",
"liệu",
"sử",
"dụng",
"?",
"Hiển",
"thị",
"id",
"của",
"những",
"mẫu",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); |
cre_Doc_Template_Mgt | select id mẫu from tài liệu group by id mẫu having count ( * ) > 1 | [
"select",
"id mẫu",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"id mẫu",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"1"
] | [
"select",
"id mẫu",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"id mẫu",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Cho biết id của những mẫu được sử dụng bởi nhiều hơn một tài liệu. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"mẫu",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"nhiều",
"hơn",
"một",
"tài",
"liệu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu" ( "id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); |
cre_Doc_Template_Mgt | select id mẫu from mẫu except select id mẫu from tài liệu | [
"select",
"id mẫu",
"from",
"mẫu",
"except",
"select",
"id mẫu",
"from",
"tài liệu"
] | [
"select",
"id mẫu",
"from",
"mẫu",
"except",
"select",
"id mẫu",
"from",
"tài liệu"
] | Những mẫu nào không được sử dụng bởi bất kỳ tài liệu nào ? Cho biết id của những mẫu này. | [
"Những",
"mẫu",
"nào",
"không",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"bất",
"kỳ",
"tài",
"liệu",
"nào",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"mẫu",
"này",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'union': None, 'where': []}, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu" ( "id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); |
cre_Doc_Template_Mgt | select id mẫu from mẫu except select id mẫu from tài liệu | [
"select",
"id mẫu",
"from",
"mẫu",
"except",
"select",
"id mẫu",
"from",
"tài liệu"
] | [
"select",
"id mẫu",
"from",
"mẫu",
"except",
"select",
"id mẫu",
"from",
"tài liệu"
] | Cho biết Id của các mẫu không được sử dụng bởi bất kỳ tài liệu nào. | [
"Cho",
"biết",
"Id",
"của",
"các",
"mẫu",
"không",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"bất",
"kỳ",
"tài",
"liệu",
"nào",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'union': None, 'where': []}, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); |
cre_Doc_Template_Mgt | select count ( * ) from mẫu | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"mẫu"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"mẫu"
] | Có tất cả bao nhiêu mẫu ? | [
"Có",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"mẫu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu" ( "id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text ); |
cre_Doc_Template_Mgt | select count ( * ) from mẫu | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"mẫu"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"mẫu"
] | Đếm số lượng mẫu. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"mẫu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu" ( "id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text ); |
cre_Doc_Template_Mgt | select id mẫu , số hiệu phiên bản , mã loại mẫu from mẫu | [
"select",
"id mẫu",
",",
"số hiệu phiên bản",
",",
"mã loại mẫu",
"from",
"mẫu"
] | [
"select",
"id mẫu",
",",
"số hiệu phiên bản",
",",
"mã loại mẫu",
"from",
"mẫu"
] | Hiển thị id , số hiệu phiên bản và mã loại mẫu của tất cả các mẫu. | [
"Hiển",
"thị",
"id",
",",
"số",
"hiệu",
"phiên",
"bản",
"và",
"mã",
"loại",
"mẫu",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"mẫu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); |
cre_Doc_Template_Mgt | select id mẫu , số hiệu phiên bản , mã loại mẫu from mẫu | [
"select",
"id mẫu",
",",
"số hiệu phiên bản",
",",
"mã loại mẫu",
"from",
"mẫu"
] | [
"select",
"id mẫu",
",",
"số hiệu phiên bản",
",",
"mã loại mẫu",
"from",
"mẫu"
] | Đối với mỗi mẫu , liệt kê Id , số hiệu phiên bản và mã loại mẫu tương ứng. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"mẫu",
",",
"liệt",
"kê",
"Id",
",",
"số",
"hiệu",
"phiên",
"bản",
"và",
"mã",
"loại",
"mẫu",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); |
cre_Doc_Template_Mgt | select distinct mã loại mẫu from mẫu | [
"select",
"distinct",
"mã loại mẫu",
"from",
"mẫu"
] | [
"select",
"distinct",
"mã loại mẫu",
"from",
"mẫu"
] | Hiển thị mã của các loại mẫu khác nhau được sử dụng bởi tất cả các mẫu. | [
"Hiển",
"thị",
"mã",
"của",
"các",
"loại",
"mẫu",
"khác",
"nhau",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"tất",
"cả",
"các",
"mẫu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text); CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); |
cre_Doc_Template_Mgt | select distinct mã loại mẫu from mẫu | [
"select",
"distinct",
"mã loại mẫu",
"from",
"mẫu"
] | [
"select",
"distinct",
"mã loại mẫu",
"from",
"mẫu"
] | Liệt kê mã của tất cả các loại mẫu khác nhau. | [
"Liệt",
"kê",
"mã",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"mẫu",
"khác",
"nhau",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text); CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "mã loại mẫu" text); |
cre_Doc_Template_Mgt | select id mẫu from mẫu where mã loại mẫu = "PP" or mã loại mẫu = "PPT" | [
"select",
"id mẫu",
"from",
"mẫu",
"where",
"mã loại mẫu",
"=",
"\"PP\"",
"or",
"mã loại mẫu",
"=",
"\"PPT\""
] | [
"select",
"id mẫu",
"from",
"mẫu",
"where",
"mã loại mẫu",
"=",
"value",
"or",
"mã loại mẫu",
"=",
"value"
] | Những mẫu nào có mã loại là PP hoặc PPT ? Cho biết id của những mẫu này. | [
"Những",
"mẫu",
"nào",
"có",
"mã",
"loại",
"là",
"PP",
"hoặc",
"PPT",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"mẫu",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"PP"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 5, False], N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu" ( "id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); |
cre_Doc_Template_Mgt | select id mẫu from mẫu where mã loại mẫu = "PP" or mã loại mẫu = "PPT" | [
"select",
"id mẫu",
"from",
"mẫu",
"where",
"mã loại mẫu",
"=",
"\"PP\"",
"or",
"mã loại mẫu",
"=",
"\"PPT\""
] | [
"select",
"id mẫu",
"from",
"mẫu",
"where",
"mã loại mẫu",
"=",
"value",
"or",
"mã loại mẫu",
"=",
"value"
] | Liệt kê id của các mẫu với mã loại là PP hoặc PPT. | [
"Liệt",
"kê",
"id",
"của",
"các",
"mẫu",
"với",
"mã",
"loại",
"là",
"PP",
"hoặc",
"PPT",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"PP"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 5, False], N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu" ( "id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); |
cre_Doc_Template_Mgt | select count ( * ) from mẫu where mã loại mẫu = "CV" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"mẫu",
"where",
"mã loại mẫu",
"=",
"\"CV\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"mẫu",
"where",
"mã loại mẫu",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu mẫu với mã loại là CV ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"mẫu",
"với",
"mã",
"loại",
"là",
"CV",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"CV"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text); |
cre_Doc_Template_Mgt | select count ( * ) from mẫu where mã loại mẫu = "CV" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"mẫu",
"where",
"mã loại mẫu",
"=",
"\"CV\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"mẫu",
"where",
"mã loại mẫu",
"=",
"value"
] | Đếm số lượng mẫu có loại là CV. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"mẫu",
"có",
"loại",
"là",
"CV",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"CV"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text); |
cre_Doc_Template_Mgt | select số hiệu phiên bản , mã loại mẫu from mẫu where số hiệu phiên bản > 5 | [
"select",
"số hiệu phiên bản",
",",
"mã loại mẫu",
"from",
"mẫu",
"where",
"số hiệu phiên bản",
">",
"5"
] | [
"select",
"số hiệu phiên bản",
",",
"mã loại mẫu",
"from",
"mẫu",
"where",
"số hiệu phiên bản",
">",
"value"
] | Những mẫu nào có số hiệu phiên bản lớn hơn 5 ? Cho biết số hiệu phiên bản và mã loại mẫu của những mẫu này. | [
"Những",
"mẫu",
"nào",
"có",
"số",
"hiệu",
"phiên",
"bản",
"lớn",
"hơn",
"5",
"?",
"Cho",
"biết",
"số",
"hiệu",
"phiên",
"bản",
"và",
"mã",
"loại",
"mẫu",
"của",
"những",
"mẫu",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 3, [0, [0, 4, False], None], 5.0, None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu" ( "id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); |
cre_Doc_Template_Mgt | select số hiệu phiên bản , mã loại mẫu from mẫu where số hiệu phiên bản > 5 | [
"select",
"số hiệu phiên bản",
",",
"mã loại mẫu",
"from",
"mẫu",
"where",
"số hiệu phiên bản",
">",
"5"
] | [
"select",
"số hiệu phiên bản",
",",
"mã loại mẫu",
"from",
"mẫu",
"where",
"số hiệu phiên bản",
">",
"value"
] | Cho biết số hiệu phiên bản và mã loại mẫu của những mẫu có số hiệu phiên bản lớn hơn 5. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"hiệu",
"phiên",
"bản",
"và",
"mã",
"loại",
"mẫu",
"của",
"những",
"mẫu",
"có",
"số",
"hiệu",
"phiên",
"bản",
"lớn",
"hơn",
"5",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 3, [0, [0, 4, False], None], 5.0, None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu" ( "id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); |
cre_Doc_Template_Mgt | select mã loại mẫu , count ( * ) from mẫu group by mã loại mẫu | [
"select",
"mã loại mẫu",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"mẫu",
"group",
"by",
"mã loại mẫu"
] | [
"select",
"mã loại mẫu",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"mẫu",
"group",
"by",
"mã loại mẫu"
] | Hiển thị mã và số lượng mẫu của từng loại mẫu. | [
"Hiển",
"thị",
"mã",
"và",
"số",
"lượng",
"mẫu",
"của",
"từng",
"loại",
"mẫu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text); CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); |
cre_Doc_Template_Mgt | select mã loại mẫu , count ( * ) from mẫu group by mã loại mẫu | [
"select",
"mã loại mẫu",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"mẫu",
"group",
"by",
"mã loại mẫu"
] | [
"select",
"mã loại mẫu",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"mẫu",
"group",
"by",
"mã loại mẫu"
] | Cho biết mã của tất cả các loại mẫu và số lượng mẫu mà từng loại có ? | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"mẫu",
"và",
"số",
"lượng",
"mẫu",
"mà",
"từng",
"loại",
"có",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text); CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); |
cre_Doc_Template_Mgt | select mã loại mẫu from mẫu group by mã loại mẫu order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"mã loại mẫu",
"from",
"mẫu",
"group",
"by",
"mã loại mẫu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"mã loại mẫu",
"from",
"mẫu",
"group",
"by",
"mã loại mẫu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Loại mẫu nào có nhiều mẫu nhất ? Cho biết mã của loại mẫu này. | [
"Loại",
"mẫu",
"nào",
"có",
"nhiều",
"mẫu",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"mã",
"của",
"loại",
"mẫu",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text); CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); |
cre_Doc_Template_Mgt | select mã loại mẫu from mẫu group by mã loại mẫu order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"mã loại mẫu",
"from",
"mẫu",
"group",
"by",
"mã loại mẫu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"mã loại mẫu",
"from",
"mẫu",
"group",
"by",
"mã loại mẫu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết mã của loại mẫu có nhiều mẫu nhất. | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"của",
"loại",
"mẫu",
"có",
"nhiều",
"mẫu",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text); CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); |
cre_Doc_Template_Mgt | select mã loại mẫu from mẫu group by mã loại mẫu having count ( * ) < 3 | [
"select",
"mã loại mẫu",
"from",
"mẫu",
"group",
"by",
"mã loại mẫu",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"<",
"3"
] | [
"select",
"mã loại mẫu",
"from",
"mẫu",
"group",
"by",
"mã loại mẫu",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"<",
"value"
] | Cho biết mã của tất cả các loại mẫu với ít hơn ba mẫu. | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"mẫu",
"với",
"ít",
"hơn",
"ba",
"mẫu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'having': [[False, 4, [0, [3, 0, False], None], 3.0, None]], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text); CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); |
cre_Doc_Template_Mgt | select mã loại mẫu from mẫu group by mã loại mẫu having count ( * ) < 3 | [
"select",
"mã loại mẫu",
"from",
"mẫu",
"group",
"by",
"mã loại mẫu",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"<",
"3"
] | [
"select",
"mã loại mẫu",
"from",
"mẫu",
"group",
"by",
"mã loại mẫu",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"<",
"value"
] | Những loại mẫu nào có ít hơn 3 mẫu ? Hiển thị mã của những loại mẫu này. | [
"Những",
"loại",
"mẫu",
"nào",
"có",
"ít",
"hơn",
"3",
"mẫu",
"?",
"Hiển",
"thị",
"mã",
"của",
"những",
"loại",
"mẫu",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'having': [[False, 4, [0, [3, 0, False], None], 3.0, None]], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text); CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); |
cre_Doc_Template_Mgt | select min ( số hiệu phiên bản ) , mã loại mẫu from mẫu | [
"select",
"min",
"(",
"số hiệu phiên bản",
")",
",",
"mã loại mẫu",
"from",
"mẫu"
] | [
"select",
"min",
"(",
"số hiệu phiên bản",
")",
",",
"mã loại mẫu",
"from",
"mẫu"
] | Cho biết số hiệu phiên bản thấp nhất và mã của loại mẫu tương ứng. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"hiệu",
"phiên",
"bản",
"thấp",
"nhất",
"và",
"mã",
"của",
"loại",
"mẫu",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[2, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu" ( "id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "loại mẫu" ( "mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text); |
cre_Doc_Template_Mgt | select min ( số hiệu phiên bản ) , mã loại mẫu from mẫu | [
"select",
"min",
"(",
"số hiệu phiên bản",
")",
",",
"mã loại mẫu",
"from",
"mẫu"
] | [
"select",
"min",
"(",
"số hiệu phiên bản",
")",
",",
"mã loại mẫu",
"from",
"mẫu"
] | Trả về số hiệu phiên bản thấp nhất , cùng với đó là mã của loại mẫu tương ứng. | [
"Trả",
"về",
"số",
"hiệu",
"phiên",
"bản",
"thấp",
"nhất",
",",
"cùng",
"với",
"đó",
"là",
"mã",
"của",
"loại",
"mẫu",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[2, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu" ( "id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "loại mẫu" ( "mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text); |
cre_Doc_Template_Mgt | select t1.mã loại mẫu from mẫu as t1 join tài liệu as t2 on t1.id mẫu = t2.id mẫu where t2.tên tài liệu = "Data base" | [
"select",
"t1.mã loại mẫu",
"from",
"mẫu",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id mẫu",
"=",
"t2.id mẫu",
"where",
"t2.tên tài liệu",
"=",
"\"Data base\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"mã loại mẫu",
"from",
"mẫu",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id mẫu",
"=",
"t2",
".",
"id mẫu",
"where",
"t2",
".",
"tên tài liệu",
"=",
"value"
] | Tài liệu có tên ' Cơ sở dữ liệu ' sử dụng loại mẫu nào ? Cho biết mã của loại mẫu này. | [
"Tài",
"liệu",
"có",
"tên",
"'",
"Cơ",
"sở",
"dữ",
"liệu",
"'",
"sử",
"dụng",
"loại",
"mẫu",
"nào",
"?",
"Cho",
"biết",
"mã",
"của",
"loại",
"mẫu",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); |
cre_Doc_Template_Mgt | select t1.mã loại mẫu from mẫu as t1 join tài liệu as t2 on t1.id mẫu = t2.id mẫu where t2.tên tài liệu = "Data base" | [
"select",
"t1.mã loại mẫu",
"from",
"mẫu",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id mẫu",
"=",
"t2.id mẫu",
"where",
"t2.tên tài liệu",
"=",
"\"Data base\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"mã loại mẫu",
"from",
"mẫu",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id mẫu",
"=",
"t2",
".",
"id mẫu",
"where",
"t2",
".",
"tên tài liệu",
"=",
"value"
] | Cho biết mã của loại mẫu được sử dụng bởi tài liệu có tên là ' Cơ sở dữ liệu '. | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"của",
"loại",
"mẫu",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"tài",
"liệu",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Cơ",
"sở",
"dữ",
"liệu",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); |
cre_Doc_Template_Mgt | select t2.tên tài liệu from mẫu as t1 join tài liệu as t2 on t1.id mẫu = t2.id mẫu where t1.mã loại mẫu = "BK" | [
"select",
"t2.tên tài liệu",
"from",
"mẫu",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id mẫu",
"=",
"t2.id mẫu",
"where",
"t1.mã loại mẫu",
"=",
"\"BK\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên tài liệu",
"from",
"mẫu",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id mẫu",
"=",
"t2",
".",
"id mẫu",
"where",
"t1",
".",
"mã loại mẫu",
"=",
"value"
] | Hiển thị tên của tất cả các tài liệu sử dụng mẫu với mã loại BK. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"tài",
"liệu",
"sử",
"dụng",
"mẫu",
"với",
"mã",
"loại",
"BK",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); |
cre_Doc_Template_Mgt | select t2.tên tài liệu from mẫu as t1 join tài liệu as t2 on t1.id mẫu = t2.id mẫu where t1.mã loại mẫu = "BK" | [
"select",
"t2.tên tài liệu",
"from",
"mẫu",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id mẫu",
"=",
"t2.id mẫu",
"where",
"t1.mã loại mẫu",
"=",
"\"BK\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên tài liệu",
"from",
"mẫu",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id mẫu",
"=",
"t2",
".",
"id mẫu",
"where",
"t1",
".",
"mã loại mẫu",
"=",
"value"
] | Những tài liệu sử dụng các mẫu với mã BK có tên là gì ? | [
"Những",
"tài",
"liệu",
"sử",
"dụng",
"các",
"mẫu",
"với",
"mã",
"BK",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); |
cre_Doc_Template_Mgt | select t1.mã loại mẫu , count ( * ) from mẫu as t1 join tài liệu as t2 on t1.id mẫu = t2.id mẫu group by t1.mã loại mẫu | [
"select",
"t1.mã loại mẫu",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"mẫu",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id mẫu",
"=",
"t2.id mẫu",
"group",
"by",
"t1.mã loại mẫu"
] | [
"select",
"t1",
".",
"mã loại mẫu",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"mẫu",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id mẫu",
"=",
"t2",
".",
"id mẫu",
"group",
"by",
"t1",
".",
"mã loại mẫu"
] | Hiển thị mã của tất cả các loại mẫu và số lượng tài liệu ứng với từng loại mẫu. | [
"Hiển",
"thị",
"mã",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"mẫu",
"và",
"số",
"lượng",
"tài",
"liệu",
"ứng",
"với",
"từng",
"loại",
"mẫu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text); CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" ... |
cre_Doc_Template_Mgt | select t1.mã loại mẫu , count ( * ) from mẫu as t1 join tài liệu as t2 on t1.id mẫu = t2.id mẫu group by t1.mã loại mẫu | [
"select",
"t1.mã loại mẫu",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"mẫu",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id mẫu",
"=",
"t2.id mẫu",
"group",
"by",
"t1.mã loại mẫu"
] | [
"select",
"t1",
".",
"mã loại mẫu",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"mẫu",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id mẫu",
"=",
"t2",
".",
"id mẫu",
"group",
"by",
"t1",
".",
"mã loại mẫu"
] | Liệt kê mã của tất cả các loại mẫu cũng như là số lượng tài liệu đang sử dụng từng loại mẫu ? | [
"Liệt",
"kê",
"mã",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"mẫu",
"cũng",
"như",
"là",
"số",
"lượng",
"tài",
"liệu",
"đang",
"sử",
"dụng",
"từng",
"loại",
"mẫu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text); CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" ... |
cre_Doc_Template_Mgt | select t1.mã loại mẫu from mẫu as t1 join tài liệu as t2 on t1.id mẫu = t2.id mẫu group by t1.mã loại mẫu order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.mã loại mẫu",
"from",
"mẫu",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id mẫu",
"=",
"t2.id mẫu",
"group",
"by",
"t1.mã loại mẫu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"mã loại mẫu",
"from",
"mẫu",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id mẫu",
"=",
"t2",
".",
"id mẫu",
"group",
"by",
"t1",
".",
"mã loại mẫu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"valu... | Loại mẫu nào được sử dụng bởi nhiều tài liệu nhất ? Cho biết mã của loại mẫu này. | [
"Loại",
"mẫu",
"nào",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"nhiều",
"tài",
"liệu",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"mã",
"của",
"loại",
"mẫu",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text); CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" ... |
cre_Doc_Template_Mgt | select t1.mã loại mẫu from mẫu as t1 join tài liệu as t2 on t1.id mẫu = t2.id mẫu group by t1.mã loại mẫu order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.mã loại mẫu",
"from",
"mẫu",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id mẫu",
"=",
"t2.id mẫu",
"group",
"by",
"t1.mã loại mẫu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"mã loại mẫu",
"from",
"mẫu",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id mẫu",
"=",
"t2",
".",
"id mẫu",
"group",
"by",
"t1",
".",
"mã loại mẫu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"valu... | Trả về mã của loại mẫu thường được sử dụng nhất bởi các tài liệu. | [
"Trả",
"về",
"mã",
"của",
"loại",
"mẫu",
"thường",
"được",
"sử",
"dụng",
"nhất",
"bởi",
"các",
"tài",
"liệu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); |
cre_Doc_Template_Mgt | select mã loại mẫu from mẫu except select mã loại mẫu from mẫu as t1 join tài liệu as t2 on t1.id mẫu = t2.id mẫu | [
"select",
"mã loại mẫu",
"from",
"mẫu",
"except",
"select",
"mã loại mẫu",
"from",
"mẫu",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id mẫu",
"=",
"t2.id mẫu"
] | [
"select",
"mã loại mẫu",
"from",
"mẫu",
"except",
"select",
"mã loại mẫu",
"from",
"mẫu",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id mẫu",
"=",
"t2",
".",
"id mẫu"
] | Những loại mẫu không được sử dụng bởi bất kỳ tài liệu nào có mã là gì ? | [
"Những",
"loại",
"mẫu",
"không",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"bất",
"kỳ",
"tài",
"liệu",
"nào",
"có",
"mã",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union': None, 'where': []... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text); CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" ... |
cre_Doc_Template_Mgt | select mã loại mẫu from mẫu except select mã loại mẫu from mẫu as t1 join tài liệu as t2 on t1.id mẫu = t2.id mẫu | [
"select",
"mã loại mẫu",
"from",
"mẫu",
"except",
"select",
"mã loại mẫu",
"from",
"mẫu",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id mẫu",
"=",
"t2.id mẫu"
] | [
"select",
"mã loại mẫu",
"from",
"mẫu",
"except",
"select",
"mã loại mẫu",
"from",
"mẫu",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id mẫu",
"=",
"t2",
".",
"id mẫu"
] | Cho biết mã của những loại mẫu không được sử dụng bởi bất kỳ tài liệu nào. | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"của",
"những",
"loại",
"mẫu",
"không",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"bất",
"kỳ",
"tài",
"liệu",
"nào",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union': None, 'where': []... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text); CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" ... |
cre_Doc_Template_Mgt | select mã loại mẫu , mô tả về loại mẫu from loại mẫu | [
"select",
"mã loại mẫu",
",",
"mô tả về loại mẫu",
"from",
"loại mẫu"
] | [
"select",
"mã loại mẫu",
",",
"mô tả về loại mẫu",
"from",
"loại mẫu"
] | Hiển thị mã và mô tả của từng loại mẫu. | [
"Hiển",
"thị",
"mã",
"và",
"mô",
"tả",
"của",
"từng",
"loại",
"mẫu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text); |
cre_Doc_Template_Mgt | select mã loại mẫu , mô tả về loại mẫu from loại mẫu | [
"select",
"mã loại mẫu",
",",
"mô tả về loại mẫu",
"from",
"loại mẫu"
] | [
"select",
"mã loại mẫu",
",",
"mô tả về loại mẫu",
"from",
"loại mẫu"
] | Cho biết mã và mô tả của tất cả các loại mẫu. | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"và",
"mô",
"tả",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"mẫu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text); |
cre_Doc_Template_Mgt | select mô tả về loại mẫu from loại mẫu where mã loại mẫu = "AD" | [
"select",
"mô tả về loại mẫu",
"from",
"loại mẫu",
"where",
"mã loại mẫu",
"=",
"\"AD\""
] | [
"select",
"mô tả về loại mẫu",
"from",
"loại mẫu",
"where",
"mã loại mẫu",
"=",
"value"
] | Mô tả về loại mẫu có mã là AD ? | [
"Mô",
"tả",
"về",
"loại",
"mẫu",
"có",
"mã",
"là",
"AD",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], '"AD"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text); |
cre_Doc_Template_Mgt | select mô tả về loại mẫu from loại mẫu where mã loại mẫu = "AD" | [
"select",
"mô tả về loại mẫu",
"from",
"loại mẫu",
"where",
"mã loại mẫu",
"=",
"\"AD\""
] | [
"select",
"mô tả về loại mẫu",
"from",
"loại mẫu",
"where",
"mã loại mẫu",
"=",
"value"
] | Cho biết mô tả về loại mẫu có mã là AD. | [
"Cho",
"biết",
"mô",
"tả",
"về",
"loại",
"mẫu",
"có",
"mã",
"là",
"AD",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], '"AD"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text); |
cre_Doc_Template_Mgt | select mã loại mẫu from loại mẫu where mô tả về loại mẫu = "Book" | [
"select",
"mã loại mẫu",
"from",
"loại mẫu",
"where",
"mô tả về loại mẫu",
"=",
"\"Book\""
] | [
"select",
"mã loại mẫu",
"from",
"loại mẫu",
"where",
"mô tả về loại mẫu",
"=",
"value"
] | Mã của loại mẫu với mô tả là ' Sách ' ? | [
"Mã",
"của",
"loại",
"mẫu",
"với",
"mô",
"tả",
"là",
"'",
"Sách",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Book"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text); |
cre_Doc_Template_Mgt | select mã loại mẫu from loại mẫu where mô tả về loại mẫu = "Book" | [
"select",
"mã loại mẫu",
"from",
"loại mẫu",
"where",
"mô tả về loại mẫu",
"=",
"\"Book\""
] | [
"select",
"mã loại mẫu",
"from",
"loại mẫu",
"where",
"mô tả về loại mẫu",
"=",
"value"
] | Cho biết mã của loại mẫu với mô tả là ' Sách '. | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"của",
"loại",
"mẫu",
"với",
"mô",
"tả",
"là",
"'",
"Sách",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Book"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text); |
cre_Doc_Template_Mgt | select distinct t1.mô tả về loại mẫu from loại mẫu as t1 join mẫu as t2 on t1.mã loại mẫu = t2.mã loại mẫu join tài liệu as t3 on t2.id mẫu = t3.id mẫu | [
"select",
"distinct",
"t1.mô tả về loại mẫu",
"from",
"loại mẫu",
"as",
"t1",
"join",
"mẫu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã loại mẫu",
"=",
"t2.mã loại mẫu",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id mẫu",
"=",
"t3.id mẫu"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"mô tả về loại mẫu",
"from",
"loại mẫu",
"as",
"t1",
"join",
"mẫu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã loại mẫu",
"=",
"t2",
".",
"mã loại mẫu",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id mẫu",
"=",
"t3",
".",
"... | Cho biết mô tả về loại của các mẫu từng được sử dụng bởi một số tài liệu. | [
"Cho",
"biết",
"mô",
"tả",
"về",
"loại",
"của",
"các",
"mẫu",
"từng",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"một",
"số",
"tài",
"liệu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text); CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" ... |
cre_Doc_Template_Mgt | select distinct t1.mô tả về loại mẫu from loại mẫu as t1 join mẫu as t2 on t1.mã loại mẫu = t2.mã loại mẫu join tài liệu as t3 on t2.id mẫu = t3.id mẫu | [
"select",
"distinct",
"t1.mô tả về loại mẫu",
"from",
"loại mẫu",
"as",
"t1",
"join",
"mẫu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã loại mẫu",
"=",
"t2.mã loại mẫu",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id mẫu",
"=",
"t3.id mẫu"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"mô tả về loại mẫu",
"from",
"loại mẫu",
"as",
"t1",
"join",
"mẫu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã loại mẫu",
"=",
"t2",
".",
"mã loại mẫu",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id mẫu",
"=",
"t3",
".",
"... | Liệt kê những mô tả khác nhau về loại của các mẫu đã được sử dụng cho tất cả các tài liệu. | [
"Liệt",
"kê",
"những",
"mô",
"tả",
"khác",
"nhau",
"về",
"loại",
"của",
"các",
"mẫu",
"đã",
"được",
"sử",
"dụng",
"cho",
"tất",
"cả",
"các",
"tài",
"liệu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text); CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" ... |
cre_Doc_Template_Mgt | select t2.id mẫu from loại mẫu as t1 join mẫu as t2 on t1.mã loại mẫu = t2.mã loại mẫu where t1.mô tả về loại mẫu = "Presentation" | [
"select",
"t2.id mẫu",
"from",
"loại mẫu",
"as",
"t1",
"join",
"mẫu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã loại mẫu",
"=",
"t2.mã loại mẫu",
"where",
"t1.mô tả về loại mẫu",
"=",
"\"Presentation\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"id mẫu",
"from",
"loại mẫu",
"as",
"t1",
"join",
"mẫu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã loại mẫu",
"=",
"t2",
".",
"mã loại mẫu",
"where",
"t1",
".",
"mô tả về loại mẫu",
"=",
"value"
] | Hiển thị id của mẫu với mô tả về loại là ' Trình bày ' ? | [
"Hiển",
"thị",
"id",
"của",
"mẫu",
"với",
"mô",
"tả",
"về",
"loại",
"là",
"'",
"Trình",
"bày",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text); CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); |
cre_Doc_Template_Mgt | select t2.id mẫu from loại mẫu as t1 join mẫu as t2 on t1.mã loại mẫu = t2.mã loại mẫu where t1.mô tả về loại mẫu = "Presentation" | [
"select",
"t2.id mẫu",
"from",
"loại mẫu",
"as",
"t1",
"join",
"mẫu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã loại mẫu",
"=",
"t2.mã loại mẫu",
"where",
"t1.mô tả về loại mẫu",
"=",
"\"Presentation\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"id mẫu",
"from",
"loại mẫu",
"as",
"t1",
"join",
"mẫu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã loại mẫu",
"=",
"t2",
".",
"mã loại mẫu",
"where",
"t1",
".",
"mô tả về loại mẫu",
"=",
"value"
] | Cho biết id tương ứng với các mẫu có mô tả là ' Trình bày '. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"tương",
"ứng",
"với",
"các",
"mẫu",
"có",
"mô",
"tả",
"là",
"'",
"Trình",
"bày",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text); CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); |
cre_Doc_Template_Mgt | select count ( * ) from đoạn văn | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đoạn văn"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đoạn văn"
] | Tổng cộng có bao nhiêu đoạn văn bản ? | [
"Tổng",
"cộng",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"đoạn",
"văn",
"bản",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đoạn văn" ( "id đoạn văn" number, "id tài liệu" number, "đoạn văn" text, "những chi tiết khác" text ); |
cre_Doc_Template_Mgt | select count ( * ) from đoạn văn | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đoạn văn"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đoạn văn"
] | Đếm số lượng đoạn văn bản. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"đoạn",
"văn",
"bản",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đoạn văn" ( "id đoạn văn" number, "id tài liệu" number, "đoạn văn" text, "những chi tiết khác" text ); |
cre_Doc_Template_Mgt | select count ( * ) from đoạn văn as t1 join tài liệu as t2 on t1.id tài liệu = t2.id tài liệu where t2.tên tài liệu = "Summer Show" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đoạn văn",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tài liệu",
"=",
"t2.id tài liệu",
"where",
"t2.tên tài liệu",
"=",
"\"Summer Show\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đoạn văn",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tài liệu",
"=",
"t2",
".",
"id tài liệu",
"where",
"t2",
".",
"tên tài liệu",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu đoạn văn bản thuộc về tài liệu có tên ' Chương trình mùa hè ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"đoạn",
"văn",
"bản",
"thuộc",
"về",
"tài",
"liệu",
"có",
"tên",
"'",
"Chương",
"trình",
"mùa",
"hè",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "đoạn văn" ( "id đoạn văn" number, "id tài liệu" number, "đoạn văn" text, "những chi tiết khác" text); |
cre_Doc_Template_Mgt | select count ( * ) from đoạn văn as t1 join tài liệu as t2 on t1.id tài liệu = t2.id tài liệu where t2.tên tài liệu = "Summer Show" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đoạn văn",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tài liệu",
"=",
"t2.id tài liệu",
"where",
"t2.tên tài liệu",
"=",
"\"Summer Show\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đoạn văn",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tài liệu",
"=",
"t2",
".",
"id tài liệu",
"where",
"t2",
".",
"tên tài liệu",
"=",
"value"
] | Đếm số lượng đoạn văn bản nằm trong tài liệu có tên ' Chương trình mùa hè '. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"đoạn",
"văn",
"bản",
"nằm",
"trong",
"tài",
"liệu",
"có",
"tên",
"'",
"Chương",
"trình",
"mùa",
"hè",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "đoạn văn" ( "id đoạn văn" number, "id tài liệu" number, "đoạn văn" text, "những chi tiết khác" text); |
cre_Doc_Template_Mgt | select những chi tiết khác from đoạn văn where đoạn văn = "Korea" | [
"select",
"những chi tiết khác",
"from",
"đoạn văn",
"where",
"đoạn văn",
"=",
"\"Korea\""
] | [
"select",
"những chi tiết khác",
"from",
"đoạn văn",
"where",
"đoạn văn",
"=",
"value"
] | Hiển thị chi tiết về đoạn văn bản có chủ đề là ' Hàn Quốc '. | [
"Hiển",
"thị",
"chi",
"tiết",
"về",
"đoạn",
"văn",
"bản",
"có",
"chủ",
"đề",
"là",
"'",
"Hàn",
"Quốc",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"Korea"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đoạn văn" ("id đoạn văn" number, "id tài liệu" number, "đoạn văn" text, "những chi tiết khác" text); |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.