db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
cre_Doc_Tracking_DB | select id nhân viên from nhân viên except select được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id from tài liệu bị huỷ | [
"select",
"id nhân viên",
"from",
"nhân viên",
"except",
"select",
"được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id",
"from",
"tài liệu bị huỷ"
] | [
"select",
"id nhân viên",
"from",
"nhân viên",
"except",
"select",
"được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id",
"from",
"tài liệu bị huỷ"
] | Những nhân viên nào chưa ban bất kỳ hành lệnh tiêu huỷ tài liệu nào ? Hãy cho biết id của những nhân viên này. | [
"Những",
"nhân",
"viên",
"nào",
"chưa",
"ban",
"bất",
"kỳ",
"hành",
"lệnh",
"tiêu",
"huỷ",
"tài",
"liệu",
"nào",
"?",
"Hãy",
"cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 29, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "tài liệu bị huỷ" ("id tài liệu" number, "được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, "bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, "ngày tiêu huỷ ... |
cre_Doc_Tracking_DB | select distinct được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id from tài liệu bị huỷ | [
"select",
"distinct",
"được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id",
"from",
"tài liệu bị huỷ"
] | [
"select",
"distinct",
"được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id",
"from",
"tài liệu bị huỷ"
] | Hiển thị id của tất cả cac nhân viên đã được uỷ quyền tiêu huỷ các tài liệu. | [
"Hiển",
"thị",
"id",
"của",
"tất",
"cả",
"cac",
"nhân",
"viên",
"đã",
"được",
"uỷ",
"quyền",
"tiêu",
"huỷ",
"các",
"tài",
"liệu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 29, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "tài liệu bị huỷ" ("id tài liệu" number, "được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, "bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, "ngày tiêu huỷ th... |
cre_Doc_Tracking_DB | select distinct được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id from tài liệu bị huỷ | [
"select",
"distinct",
"được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id",
"from",
"tài liệu bị huỷ"
] | [
"select",
"distinct",
"được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id",
"from",
"tài liệu bị huỷ"
] | Cho biết tất cả các nhân viên đã được uỷ quyền tiêu huỷ các tài liệu , hiển thị id của những nhân viên này. | [
"Cho",
"biết",
"tất",
"cả",
"các",
"nhân",
"viên",
"đã",
"được",
"uỷ",
"quyền",
"tiêu",
"huỷ",
"các",
"tài",
"liệu",
",",
"hiển",
"thị",
"id",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 29, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu bị huỷ" ("id tài liệu" number, "được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, "bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, "ngày tiêu huỷ theo kế hoạch" time, "ngày tiêu huỷ thực tế" time, "những chi tiết khác" text); |
cre_Doc_Tracking_DB | select distinct bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id from tài liệu bị huỷ | [
"select",
"distinct",
"bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id",
"from",
"tài liệu bị huỷ"
] | [
"select",
"distinct",
"bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id",
"from",
"tài liệu bị huỷ"
] | Hiển thị id của tất cả các nhân viên đã trực tiếp tiêu huỷ các tài liệu. | [
"Hiển",
"thị",
"id",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nhân",
"viên",
"đã",
"trực",
"tiếp",
"tiêu",
"huỷ",
"các",
"tài",
"liệu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 30, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "tài liệu bị huỷ" ("id tài liệu" number, "được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, "bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, "ngày tiêu huỷ th... |
cre_Doc_Tracking_DB | select distinct bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id from tài liệu bị huỷ | [
"select",
"distinct",
"bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id",
"from",
"tài liệu bị huỷ"
] | [
"select",
"distinct",
"bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id",
"from",
"tài liệu bị huỷ"
] | Liệt kê danh sách bao gồm id của tất cả các nhân viên đã trực tiếp tiêu huỷ các tài liệu. | [
"Liệt",
"kê",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"id",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nhân",
"viên",
"đã",
"trực",
"tiếp",
"tiêu",
"huỷ",
"các",
"tài",
"liệu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 30, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu bị huỷ" ("id tài liệu" number, "được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, "bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, "ngày tiêu huỷ theo kế hoạch" time, "ngày tiêu huỷ thực tế" time, "những chi tiết khác" text); |
cre_Doc_Tracking_DB | select id nhân viên from nhân viên except select bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id from tài liệu bị huỷ | [
"select",
"id nhân viên",
"from",
"nhân viên",
"except",
"select",
"bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id",
"from",
"tài liệu bị huỷ"
] | [
"select",
"id nhân viên",
"from",
"nhân viên",
"except",
"select",
"bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id",
"from",
"tài liệu bị huỷ"
] | Hiển thị id của tất cả những nhân viên chưa tiêu huỷ bất kỳ tài liệu nào. | [
"Hiển",
"thị",
"id",
"của",
"tất",
"cả",
"những",
"nhân",
"viên",
"chưa",
"tiêu",
"huỷ",
"bất",
"kỳ",
"tài",
"liệu",
"nào",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 30, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "tài liệu bị huỷ" ("id tài liệu" number, "được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, "bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, "ngày tiêu huỷ th... |
cre_Doc_Tracking_DB | select id nhân viên from nhân viên except select bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id from tài liệu bị huỷ | [
"select",
"id nhân viên",
"from",
"nhân viên",
"except",
"select",
"bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id",
"from",
"tài liệu bị huỷ"
] | [
"select",
"id nhân viên",
"from",
"nhân viên",
"except",
"select",
"bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id",
"from",
"tài liệu bị huỷ"
] | Nhân viên nào chưa tiêu huỷ bất kỳ tài liệu nào ? Tìm id của những nhân viên này. | [
"Nhân",
"viên",
"nào",
"chưa",
"tiêu",
"huỷ",
"bất",
"kỳ",
"tài",
"liệu",
"nào",
"?",
"Tìm",
"id",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 30, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "tài liệu bị huỷ" ("id tài liệu" number, "được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, "bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, "ngày tiêu huỷ th... |
cre_Doc_Tracking_DB | select bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id from tài liệu bị huỷ union select được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id from tài liệu bị huỷ | [
"select",
"bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id",
"from",
"tài liệu bị huỷ",
"union",
"select",
"được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id",
"from",
"tài liệu bị huỷ"
] | [
"select",
"bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id",
"from",
"tài liệu bị huỷ",
"union",
"select",
"được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id",
"from",
"tài liệu bị huỷ"
] | Hiển thị id của tất cả những nhân viên đã trực tiếp tiêu huỷ các tài liệu hoặc đã uỷ quyền để thực hiện việc này. | [
"Hiển",
"thị",
"id",
"của",
"tất",
"cả",
"những",
"nhân",
"viên",
"đã",
"trực",
"tiếp",
"tiêu",
"huỷ",
"các",
"tài",
"liệu",
"hoặc",
"đã",
"uỷ",
"quyền",
"để",
"thực",
"hiện",
"việc",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "tài liệu bị huỷ" ("id tài liệu" number, "được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, "bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, "ngày tiêu huỷ th... |
cre_Doc_Tracking_DB | select bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id from tài liệu bị huỷ union select được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id from tài liệu bị huỷ | [
"select",
"bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id",
"from",
"tài liệu bị huỷ",
"union",
"select",
"được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id",
"from",
"tài liệu bị huỷ"
] | [
"select",
"bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id",
"from",
"tài liệu bị huỷ",
"union",
"select",
"được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id",
"from",
"tài liệu bị huỷ"
] | Nhân viên nào đã trực tiếp tiêu huỷ các tài liệu hoặc đã uỷ quyền để làm như vậy ? Trả lại id của những nhân viên này. | [
"Nhân",
"viên",
"nào",
"đã",
"trực",
"tiếp",
"tiêu",
"huỷ",
"các",
"tài",
"liệu",
"hoặc",
"đã",
"uỷ",
"quyền",
"để",
"làm",
"như",
"vậy",
"?",
"Trả",
"lại",
"id",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "tài liệu bị huỷ" ("id tài liệu" number, "được uỷ quyền tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, "bị tiêu huỷ bởi nhân viên có id" number, "ngày tiêu huỷ th... |
cre_Docs_and_Epenses | select count ( * ) from tài khoản | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài khoản"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài khoản"
] | Có tất cả bao nhiêu tài khoản ? | [
"Có",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"tài",
"khoản",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id tài khoản" number, "id bản báo cáo" number, "chi tiết tài khoản" text); |
cre_Docs_and_Epenses | select count ( * ) from tài khoản | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài khoản"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài khoản"
] | Đếm số lượng các tài khoản. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"tài",
"khoản",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id tài khoản" number, "id bản báo cáo" number, "chi tiết tài khoản" text); |
cre_Docs_and_Epenses | select id tài khoản , chi tiết tài khoản from tài khoản | [
"select",
"id tài khoản",
",",
"chi tiết tài khoản",
"from",
"tài khoản"
] | [
"select",
"id tài khoản",
",",
"chi tiết tài khoản",
"from",
"tài khoản"
] | Cho biết id và chi tiết của từng tài khoản. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"chi",
"tiết",
"của",
"từng",
"tài",
"khoản",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]], [0, [0, [0, 22, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id tài khoản" number, "id bản báo cáo" number, "chi tiết tài khoản" text); |
cre_Docs_and_Epenses | select id tài khoản , chi tiết tài khoản from tài khoản | [
"select",
"id tài khoản",
",",
"chi tiết tài khoản",
"from",
"tài khoản"
] | [
"select",
"id tài khoản",
",",
"chi tiết tài khoản",
"from",
"tài khoản"
] | Id và chi tiết của tất cả các tài khoản ? | [
"Id",
"và",
"chi",
"tiết",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"tài",
"khoản",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]], [0, [0, [0, 22, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id tài khoản" number, "id bản báo cáo" number, "chi tiết tài khoản" text); |
cre_Docs_and_Epenses | select count ( * ) from bản báo cáo | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"bản báo cáo"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"bản báo cáo"
] | Có tất cả bao nhiêu bản báo cáo ? | [
"Có",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"bản",
"báo",
"cáo",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bản báo cáo" ("id bản báo cáo" number, "chi tiết bản báo cáo" text); |
cre_Docs_and_Epenses | select count ( * ) from bản báo cáo | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"bản báo cáo"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"bản báo cáo"
] | Đếm số lượng bản báo cáo. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"bản",
"báo",
"cáo",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bản báo cáo" ("id bản báo cáo" number, "chi tiết bản báo cáo" text); |
cre_Docs_and_Epenses | select id bản báo cáo , chi tiết bản báo cáo from bản báo cáo | [
"select",
"id bản báo cáo",
",",
"chi tiết bản báo cáo",
"from",
"bản báo cáo"
] | [
"select",
"id bản báo cáo",
",",
"chi tiết bản báo cáo",
"from",
"bản báo cáo"
] | Cho biết id và chi tiết của các bản báo cáo. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"chi",
"tiết",
"của",
"các",
"bản",
"báo",
"cáo",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]], [0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bản báo cáo" ("id bản báo cáo" number, "chi tiết bản báo cáo" text); |
cre_Docs_and_Epenses | select id bản báo cáo , chi tiết bản báo cáo from bản báo cáo | [
"select",
"id bản báo cáo",
",",
"chi tiết bản báo cáo",
"from",
"bản báo cáo"
] | [
"select",
"id bản báo cáo",
",",
"chi tiết bản báo cáo",
"from",
"bản báo cáo"
] | Id và chi tiết của tất cả các bản báo cáo ? | [
"Id",
"và",
"chi",
"tiết",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bản",
"báo",
"cáo",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]], [0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bản báo cáo" ("id bản báo cáo" number, "chi tiết bản báo cáo" text); |
cre_Docs_and_Epenses | select t1.id bản báo cáo , t2.chi tiết bản báo cáo , t1.chi tiết tài khoản from tài khoản as t1 join bản báo cáo as t2 on t1.id bản báo cáo = t2.id bản báo cáo | [
"select",
"t1.id bản báo cáo",
",",
"t2.chi tiết bản báo cáo",
",",
"t1.chi tiết tài khoản",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"bản báo cáo",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bản báo cáo",
"=",
"t2.id bản báo cáo"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id bản báo cáo",
",",
"t2",
".",
"chi tiết bản báo cáo",
",",
"t1",
".",
"chi tiết tài khoản",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"bản báo cáo",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bản báo cáo",
"=",
"t2",
".",
"id bản báo cáo"
] | Cho biết id và chi tiết của những bản báo cáo tương ứng với các tài khoản. Đồng thời cho biết chi tiết của từng tài khoản. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"chi",
"tiết",
"của",
"những",
"bản",
"báo",
"cáo",
"tương",
"ứng",
"với",
"các",
"tài",
"khoản",
".",
"Đồng",
"thời",
"cho",
"biết",
"chi",
"tiết",
"của",
"từng",
"tài",
"khoản",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]], [0, [0, [0, 16, False], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bản báo cáo" ("id bản báo cáo" number, "chi tiết bản báo cáo" text);CREATE TABLE "tài khoản" ("id tài khoản" number, "id bản báo cáo" number, "chi tiết tài khoản" text);
|
cre_Docs_and_Epenses | select t1.id bản báo cáo , t2.chi tiết bản báo cáo , t1.chi tiết tài khoản from tài khoản as t1 join bản báo cáo as t2 on t1.id bản báo cáo = t2.id bản báo cáo | [
"select",
"t1.id bản báo cáo",
",",
"t2.chi tiết bản báo cáo",
",",
"t1.chi tiết tài khoản",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"bản báo cáo",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bản báo cáo",
"=",
"t2.id bản báo cáo"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id bản báo cáo",
",",
"t2",
".",
"chi tiết bản báo cáo",
",",
"t1",
".",
"chi tiết tài khoản",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"bản báo cáo",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bản báo cáo",
"=",
"t2",
".",
"id bản báo cáo"
] | Cho biết chi tiết của tất cả các tài khoản cũng như là id và chi tiết của những bản báo cáo tương ứng với từng tài khoản. | [
"Cho",
"biết",
"chi",
"tiết",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"tài",
"khoản",
"cũng",
"như",
"là",
"id",
"và",
"chi",
"tiết",
"của",
"những",
"bản",
"báo",
"cáo",
"tương",
"ứng",
"với",
"từng",
"tài",
"khoản",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]], [0, [0, [0, 16, False], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bản báo cáo" ("id bản báo cáo" number, "chi tiết bản báo cáo" text);CREATE TABLE "tài khoản" ("id tài khoản" number, "id bản báo cáo" number, "chi tiết tài khoản" text);
|
cre_Docs_and_Epenses | select id bản báo cáo , count ( * ) from tài khoản group by id bản báo cáo | [
"select",
"id bản báo cáo",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài khoản",
"group",
"by",
"id bản báo cáo"
] | [
"select",
"id bản báo cáo",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài khoản",
"group",
"by",
"id bản báo cáo"
] | Cho biết id của tất cả các bản báo cáo và số lượng tài khoản tương ứng với từng bản báo cáo. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bản",
"báo",
"cáo",
"và",
"số",
"lượng",
"tài",
"khoản",
"tương",
"ứng",
"với",
"từng",
"bản",
"báo",
"cáo",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 21, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bản báo cáo" ("id bản báo cáo" number, "chi tiết bản báo cáo" text);CREATE TABLE "tài khoản" ("id tài khoản" number, "id bản báo cáo" number, "chi tiết tài khoản" text);
|
cre_Docs_and_Epenses | select id bản báo cáo , count ( * ) from tài khoản group by id bản báo cáo | [
"select",
"id bản báo cáo",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài khoản",
"group",
"by",
"id bản báo cáo"
] | [
"select",
"id bản báo cáo",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài khoản",
"group",
"by",
"id bản báo cáo"
] | Có bao nhiêu tài khoản được liêt kê trong từng bản báo cáo ? Đồng thời cho biết id của tất cả các bản báo cáo. | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"tài",
"khoản",
"được",
"liêt",
"kê",
"trong",
"từng",
"bản",
"báo",
"cáo",
"?",
"Đồng",
"thời",
"cho",
"biết",
"id",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bản",
"báo",
"cáo",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 21, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bản báo cáo" ("id bản báo cáo" number, "chi tiết bản báo cáo" text); CREATE TABLE "tài khoản" ("id tài khoản" number, "id bản báo cáo" number, "chi tiết tài khoản" text); |
cre_Docs_and_Epenses | select t1.id bản báo cáo , t2.chi tiết bản báo cáo from tài khoản as t1 join bản báo cáo as t2 on t1.id bản báo cáo = t2.id bản báo cáo group by t1.id bản báo cáo order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.id bản báo cáo",
",",
"t2.chi tiết bản báo cáo",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"bản báo cáo",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bản báo cáo",
"=",
"t2.id bản báo cáo",
"group",
"by",
"t1.id bản báo cáo",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",... | [
"select",
"t1",
".",
"id bản báo cáo",
",",
"t2",
".",
"chi tiết bản báo cáo",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"bản báo cáo",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bản báo cáo",
"=",
"t2",
".",
"id bản báo cáo",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id bản báo cáo",
... | Bản báo cáo nào có nhiều tài khoản tương ứng nhất ? Cho biết id và chi tiết của bản báo cáo này. | [
"Bản",
"báo",
"cáo",
"nào",
"có",
"nhiều",
"tài",
"khoản",
"tương",
"ứng",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"chi",
"tiết",
"của",
"bản",
"báo",
"cáo",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 21, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]], [0, [0, [0, 1... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bản báo cáo" ("id bản báo cáo" number, "chi tiết bản báo cáo" text);CREATE TABLE "tài khoản" ("id tài khoản" number, "id bản báo cáo" number, "chi tiết tài khoản" text);
|
cre_Docs_and_Epenses | select t1.id bản báo cáo , t2.chi tiết bản báo cáo from tài khoản as t1 join bản báo cáo as t2 on t1.id bản báo cáo = t2.id bản báo cáo group by t1.id bản báo cáo order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.id bản báo cáo",
",",
"t2.chi tiết bản báo cáo",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"bản báo cáo",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bản báo cáo",
"=",
"t2.id bản báo cáo",
"group",
"by",
"t1.id bản báo cáo",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",... | [
"select",
"t1",
".",
"id bản báo cáo",
",",
"t2",
".",
"chi tiết bản báo cáo",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"bản báo cáo",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bản báo cáo",
"=",
"t2",
".",
"id bản báo cáo",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id bản báo cáo",
... | Cho biết id và chi tiết của bản báo cáo có nhiều tài khoản tương ứng nhất. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"chi",
"tiết",
"của",
"bản",
"báo",
"cáo",
"có",
"nhiều",
"tài",
"khoản",
"tương",
"ứng",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 21, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]], [0, [0, [0, 1... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bản báo cáo" ("id bản báo cáo" number, "chi tiết bản báo cáo" text); CREATE TABLE "tài khoản" ("id tài khoản" number, "id bản báo cáo" number, "chi tiết tài khoản" text); |
cre_Docs_and_Epenses | select count ( * ) from tài liệu | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu"
] | Cho biết số lượng các tài liệu. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"các",
"tài",
"liệu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); |
cre_Docs_and_Epenses | select count ( * ) from tài liệu | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu"
] | Đếm số lượng tài liệu. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"tài",
"liệu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); |
cre_Docs_and_Epenses | select mã loại tài liệu , tên tài liệu , mô tả về tài liệu from tài liệu where tên tài liệu = "Noel CV" or tên tài liệu = "King Book" | [
"select",
"mã loại tài liệu",
",",
"tên tài liệu",
",",
"mô tả về tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"where",
"tên tài liệu",
"=",
"\"Noel CV\"",
"or",
"tên tài liệu",
"=",
"\"King Book\""
] | [
"select",
"mã loại tài liệu",
",",
"tên tài liệu",
",",
"mô tả về tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"where",
"tên tài liệu",
"=",
"value",
"or",
"tên tài liệu",
"=",
"value"
] | Cho biết mã loại , tên và mô tả của các tài liệu có tên là ' Noel CV ' hoặc các tài liệu có tên là ' Sách của vua '. | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"loại",
",",
"tên",
"và",
"mô",
"tả",
"của",
"các",
"tài",
"liệu",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Noel",
"CV",
"'",
"hoặc",
"các",
"tài",
"liệu",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Sách",
"của",
"vua",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"Noel CV"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"King Book"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text);
|
cre_Docs_and_Epenses | select mã loại tài liệu , tên tài liệu , mô tả về tài liệu from tài liệu where tên tài liệu = "Noel CV" or tên tài liệu = "King Book" | [
"select",
"mã loại tài liệu",
",",
"tên tài liệu",
",",
"mô tả về tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"where",
"tên tài liệu",
"=",
"\"Noel CV\"",
"or",
"tên tài liệu",
"=",
"\"King Book\""
] | [
"select",
"mã loại tài liệu",
",",
"tên tài liệu",
",",
"mô tả về tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"where",
"tên tài liệu",
"=",
"value",
"or",
"tên tài liệu",
"=",
"value"
] | Mã loại , tên và mô tả của các tài liệu có tên là ' Noel CV ' hoặc các tài liệu có tên là ' Sách của vua ' ? | [
"Mã",
"loại",
",",
"tên",
"và",
"mô",
"tả",
"của",
"các",
"tài",
"liệu",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Noel",
"CV",
"'",
"hoặc",
"các",
"tài",
"liệu",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Sách",
"của",
"vua",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"Noel CV"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"King Book"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text);
|
cre_Docs_and_Epenses | select id tài liệu , tên tài liệu from tài liệu | [
"select",
"id tài liệu",
",",
"tên tài liệu",
"from",
"tài liệu"
] | [
"select",
"id tài liệu",
",",
"tên tài liệu",
"from",
"tài liệu"
] | Hiển thị id và tên của tất cả các tài liệu | [
"Hiển",
"thị",
"id",
"và",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"tài",
"liệu"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); |
cre_Docs_and_Epenses | select id tài liệu , tên tài liệu from tài liệu | [
"select",
"id tài liệu",
",",
"tên tài liệu",
"from",
"tài liệu"
] | [
"select",
"id tài liệu",
",",
"tên tài liệu",
"from",
"tài liệu"
] | Cho biết id và tên của từng tài liệu. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"tên",
"của",
"từng",
"tài",
"liệu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); |
cre_Docs_and_Epenses | select tên tài liệu , id tài liệu from tài liệu where mã loại tài liệu = "BK" | [
"select",
"tên tài liệu",
",",
"id tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"where",
"mã loại tài liệu",
"=",
"\"BK\""
] | [
"select",
"tên tài liệu",
",",
"id tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"where",
"mã loại tài liệu",
"=",
"value"
] | Cho biết tên và id của tất cả các tài liệu có mã loại tài liệu là BK. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"id",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"tài",
"liệu",
"có",
"mã",
"loại",
"tài",
"liệu",
"là",
"BK",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"BK"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); |
cre_Docs_and_Epenses | select tên tài liệu , id tài liệu from tài liệu where mã loại tài liệu = "BK" | [
"select",
"tên tài liệu",
",",
"id tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"where",
"mã loại tài liệu",
"=",
"\"BK\""
] | [
"select",
"tên tài liệu",
",",
"id tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"where",
"mã loại tài liệu",
"=",
"value"
] | Những tài liệu nào có mã loại tài liệu là BK ? Cho biết tên và id của những tài liệu này. | [
"Những",
"tài",
"liệu",
"nào",
"có",
"mã",
"loại",
"tài",
"liệu",
"là",
"BK",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"id",
"của",
"những",
"tài",
"liệu",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"BK"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); |
cre_Docs_and_Epenses | select count ( * ) , id dự án from tài liệu where mã loại tài liệu = "BK" group by id dự án | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"id dự án",
"from",
"tài liệu",
"where",
"mã loại tài liệu",
"=",
"\"BK\"",
"group",
"by",
"id dự án"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"id dự án",
"from",
"tài liệu",
"where",
"mã loại tài liệu",
"=",
"value",
"group",
"by",
"id dự án"
] | Mỗi dự án có bao nhiêu tài liệu với mã loại tài liệu là BK ? | [
"Mỗi",
"dự",
"án",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"tài",
"liệu",
"với",
"mã",
"loại",
"tài",
"liệu",
"là",
"BK",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"BK"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orde... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ( "id dự án" number, "chi tiết dự án" text); CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); |
cre_Docs_and_Epenses | select count ( * ) , id dự án from tài liệu where mã loại tài liệu = "BK" group by id dự án | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"id dự án",
"from",
"tài liệu",
"where",
"mã loại tài liệu",
"=",
"\"BK\"",
"group",
"by",
"id dự án"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"id dự án",
"from",
"tài liệu",
"where",
"mã loại tài liệu",
"=",
"value",
"group",
"by",
"id dự án"
] | Cho biết số lượng tài liệu có mã loại tài liệu là BK của từng dự án. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"tài",
"liệu",
"có",
"mã",
"loại",
"tài",
"liệu",
"là",
"BK",
"của",
"từng",
"dự",
"án",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"BK"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orde... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "dự án" ( "id dự án" number, "chi tiết dự án" text); |
cre_Docs_and_Epenses | select tên tài liệu , ngày ban hành tài liệu from tài liệu as t1 join dự án as t2 on t1.id dự án = t2.id dự án where t2.chi tiết dự án = "Graph Database project" | [
"select",
"tên tài liệu",
",",
"ngày ban hành tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id dự án",
"=",
"t2.id dự án",
"where",
"t2.chi tiết dự án",
"=",
"\"Graph Database project\""
] | [
"select",
"tên tài liệu",
",",
"ngày ban hành tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id dự án",
"=",
"t2",
".",
"id dự án",
"where",
"t2",
".",
"chi tiết dự án",
"=",
"value"
] | Cho biết tên và ngày ban hành của những tài liệu liên quan đến dự án có chi tiết là ' Dự án cơ sở dữ liệu dạng đồ thị '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"ngày",
"ban",
"hành",
"của",
"những",
"tài",
"liệu",
"liên",
"quan",
"đến",
"dự",
"án",
"có",
"chi",
"tiết",
"là",
"'",
"Dự",
"án",
"cơ",
"sở",
"dữ",
"liệu",
"dạng",
"đồ",
"thị",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Graph Database project"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'selec... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "chi tiết dự án" text);CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);
|
cre_Docs_and_Epenses | select tên tài liệu , ngày ban hành tài liệu from tài liệu as t1 join dự án as t2 on t1.id dự án = t2.id dự án where t2.chi tiết dự án = "Graph Database project" | [
"select",
"tên tài liệu",
",",
"ngày ban hành tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id dự án",
"=",
"t2.id dự án",
"where",
"t2.chi tiết dự án",
"=",
"\"Graph Database project\""
] | [
"select",
"tên tài liệu",
",",
"ngày ban hành tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id dự án",
"=",
"t2",
".",
"id dự án",
"where",
"t2",
".",
"chi tiết dự án",
"=",
"value"
] | Những tài liệu liên quan đến dự án có chi tiết là ' Dự án cơ sở dữ liệu dạng đồ thị ' được ban hành vào ngày nào ? Đồng thời , cho biết tên của những tài liệu này. | [
"Những",
"tài",
"liệu",
"liên",
"quan",
"đến",
"dự",
"án",
"có",
"chi",
"tiết",
"là",
"'",
"Dự",
"án",
"cơ",
"sở",
"dữ",
"liệu",
"dạng",
"đồ",
"thị",
"'",
"được",
"ban",
"hành",
"vào",
"ngày",
"nào",
"?",
"Đồng",
"thời",
",",
"cho",
"biết",
"tên"... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Graph Database project"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'selec... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "chi tiết dự án" text);CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);
|
cre_Docs_and_Epenses | select id dự án , count ( * ) from tài liệu group by id dự án | [
"select",
"id dự án",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"id dự án"
] | [
"select",
"id dự án",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"id dự án"
] | Hiển thị id dự án và số lượng tài liệu thuộc từng dự án. | [
"Hiển",
"thị",
"id",
"dự",
"án",
"và",
"số",
"lượng",
"tài",
"liệu",
"thuộc",
"từng",
"dự",
"án",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "chi tiết dự án" text);CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);
|
cre_Docs_and_Epenses | select id dự án , count ( * ) from tài liệu group by id dự án | [
"select",
"id dự án",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"id dự án"
] | [
"select",
"id dự án",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"id dự án"
] | Mỗi dự án có bao nhiêu tài liệu ? | [
"Mỗi",
"dự",
"án",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"tài",
"liệu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ( "id dự án" number, "chi tiết dự án" text); CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); |
cre_Docs_and_Epenses | select id dự án from tài liệu group by id dự án order by count ( * ) asc limit 1 | [
"select",
"id dự án",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"id dự án",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"id dự án",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"id dự án",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"value"
] | Dự án có số lượng tài liệu ít nhất có id là gì ? | [
"Dự",
"án",
"có",
"số",
"lượng",
"tài",
"liệu",
"ít",
"nhất",
"có",
"id",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ( "id dự án" number, "chi tiết dự án" text); CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); |
cre_Docs_and_Epenses | select id dự án from tài liệu group by id dự án order by count ( * ) asc limit 1 | [
"select",
"id dự án",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"id dự án",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"id dự án",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"id dự án",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"value"
] | Cho biết id của dự án có ít tài liệu nhất. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"dự",
"án",
"có",
"ít",
"tài",
"liệu",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ( "id dự án" number, "chi tiết dự án" text); CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); |
cre_Docs_and_Epenses | select id dự án from tài liệu group by id dự án having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"id dự án",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"id dự án",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"id dự án",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"id dự án",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Cho biết id của các dự án có ít nhất 2 tài liệu. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"các",
"dự",
"án",
"có",
"ít",
"nhất",
"2",
"tài",
"liệu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "chi tiết dự án" text);CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);
|
cre_Docs_and_Epenses | select id dự án from tài liệu group by id dự án having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"id dự án",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"id dự án",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"id dự án",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"id dự án",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Những dự án có từ 2 tài liệu trở lên có id là gì ? | [
"Những",
"dự",
"án",
"có",
"từ",
"2",
"tài",
"liệu",
"trở",
"lên",
"có",
"id",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ( "id dự án" number, "chi tiết dự án" text); CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); |
cre_Docs_and_Epenses | select mã loại tài liệu , count ( * ) from tài liệu group by mã loại tài liệu | [
"select",
"mã loại tài liệu",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"mã loại tài liệu"
] | [
"select",
"mã loại tài liệu",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"mã loại tài liệu"
] | Liêt kê mã của các loại tài liệu và số lượng tài liệu thuộc mỗi loại. | [
"Liêt",
"kê",
"mã",
"của",
"các",
"loại",
"tài",
"liệu",
"và",
"số",
"lượng",
"tài",
"liệu",
"thuộc",
"mỗi",
"loại",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text);CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);
|
cre_Docs_and_Epenses | select mã loại tài liệu , count ( * ) from tài liệu group by mã loại tài liệu | [
"select",
"mã loại tài liệu",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"mã loại tài liệu"
] | [
"select",
"mã loại tài liệu",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"mã loại tài liệu"
] | Mỗi loại tài liệu có tất cả bao nhiêu tài liệu ? | [
"Mỗi",
"loại",
"tài",
"liệu",
"có",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"tài",
"liệu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); |
cre_Docs_and_Epenses | select mã loại tài liệu from tài liệu group by mã loại tài liệu order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"mã loại tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"mã loại tài liệu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"mã loại tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"mã loại tài liệu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết mã của loại tài liệu có nhiều tài liệu nhất. | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"của",
"loại",
"tài",
"liệu",
"có",
"nhiều",
"tài",
"liệu",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); |
cre_Docs_and_Epenses | select mã loại tài liệu from tài liệu group by mã loại tài liệu order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"mã loại tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"mã loại tài liệu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"mã loại tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"mã loại tài liệu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Hiển thị mã của loại tài liệu phổ biến nhất. | [
"Hiển",
"thị",
"mã",
"của",
"loại",
"tài",
"liệu",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); |
cre_Docs_and_Epenses | select mã loại tài liệu from tài liệu group by mã loại tài liệu having count ( * ) < 3 | [
"select",
"mã loại tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"mã loại tài liệu",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"<",
"3"
] | [
"select",
"mã loại tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"mã loại tài liệu",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"<",
"value"
] | Cho biết mã của những loại tài liệu có ít hơn 3 tài liệu. | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"của",
"những",
"loại",
"tài",
"liệu",
"có",
"ít",
"hơn",
"3",
"tài",
"liệu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 4, [0, [3, 0, False], None], 3.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text);CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);
|
cre_Docs_and_Epenses | select mã loại tài liệu from tài liệu group by mã loại tài liệu having count ( * ) < 3 | [
"select",
"mã loại tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"mã loại tài liệu",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"<",
"3"
] | [
"select",
"mã loại tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"mã loại tài liệu",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"<",
"value"
] | Những loại tài liệu nào có ít hơn 3 tài liệu ? Cho biết mã của những loại tài liệu này. | [
"Những",
"loại",
"tài",
"liệu",
"nào",
"có",
"ít",
"hơn",
"3",
"tài",
"liệu",
"?",
"Cho",
"biết",
"mã",
"của",
"những",
"loại",
"tài",
"liệu",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 4, [0, [3, 0, False], None], 3.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); |
cre_Docs_and_Epenses | select t1.chi tiết bản báo cáo , t2.tên tài liệu from bản báo cáo as t1 join tài liệu as t2 on t1.id bản báo cáo = t2.id tài liệu where t1.chi tiết bản báo cáo = "Private Project" | [
"select",
"t1.chi tiết bản báo cáo",
",",
"t2.tên tài liệu",
"from",
"bản báo cáo",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bản báo cáo",
"=",
"t2.id tài liệu",
"where",
"t1.chi tiết bản báo cáo",
"=",
"\"Private Project\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"chi tiết bản báo cáo",
",",
"t2",
".",
"tên tài liệu",
"from",
"bản báo cáo",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bản báo cáo",
"=",
"t2",
".",
"id tài liệu",
"where",
"t1",
".",
"chi tiết bản báo cáo",
"=",
... | Những bản báo cáo nào có chi tiết là ' Dự án riêng tư ' ? Cho biết tên của các tài liệu tương ứng với những bản báo cáo này. | [
"Những",
"bản",
"báo",
"cáo",
"nào",
"có",
"chi",
"tiết",
"là",
"'",
"Dự",
"án",
"riêng",
"tư",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"tài",
"liệu",
"tương",
"ứng",
"với",
"những",
"bản",
"báo",
"cáo",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"Private Project"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bản báo cáo" ("id bản báo cáo" number, "chi tiết bản báo cáo" text);CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);
|
cre_Docs_and_Epenses | select t1.chi tiết bản báo cáo , t2.tên tài liệu from bản báo cáo as t1 join tài liệu as t2 on t1.id bản báo cáo = t2.id tài liệu where t1.chi tiết bản báo cáo = "Private Project" | [
"select",
"t1.chi tiết bản báo cáo",
",",
"t2.tên tài liệu",
"from",
"bản báo cáo",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bản báo cáo",
"=",
"t2.id tài liệu",
"where",
"t1.chi tiết bản báo cáo",
"=",
"\"Private Project\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"chi tiết bản báo cáo",
",",
"t2",
".",
"tên tài liệu",
"from",
"bản báo cáo",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bản báo cáo",
"=",
"t2",
".",
"id tài liệu",
"where",
"t1",
".",
"chi tiết bản báo cáo",
"=",
... | Cho biết những bản báo cáo có chi tiết là ' Dự án riêng tư ' cũng như là tên của các tài liệu tương ứng. | [
"Cho",
"biết",
"những",
"bản",
"báo",
"cáo",
"có",
"chi",
"tiết",
"là",
"'",
"Dự",
"án",
"riêng",
"tư",
"'",
"cũng",
"như",
"là",
"tên",
"của",
"các",
"tài",
"liệu",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"Private Project"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bản báo cáo" ("id bản báo cáo" number, "chi tiết bản báo cáo" text);CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);
|
cre_Docs_and_Epenses | select mã loại tài liệu , tên loại tài liệu , mô tả về loại tài liệu from loại tài liệu | [
"select",
"mã loại tài liệu",
",",
"tên loại tài liệu",
",",
"mô tả về loại tài liệu",
"from",
"loại tài liệu"
] | [
"select",
"mã loại tài liệu",
",",
"tên loại tài liệu",
",",
"mô tả về loại tài liệu",
"from",
"loại tài liệu"
] | Cho biết mã , tên và mô tả của tất cả các loại tài liệu. | [
"Cho",
"biết",
"mã",
",",
"tên",
"và",
"mô",
"tả",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"tài",
"liệu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text); |
cre_Docs_and_Epenses | select mã loại tài liệu , tên loại tài liệu , mô tả về loại tài liệu from loại tài liệu | [
"select",
"mã loại tài liệu",
",",
"tên loại tài liệu",
",",
"mô tả về loại tài liệu",
"from",
"loại tài liệu"
] | [
"select",
"mã loại tài liệu",
",",
"tên loại tài liệu",
",",
"mô tả về loại tài liệu",
"from",
"loại tài liệu"
] | Đối với từng loại tài liệu , hãy cho biết mã , tên và mô tả của loại tài liệu tương ứng. | [
"Đối",
"với",
"từng",
"loại",
"tài",
"liệu",
",",
"hãy",
"cho",
"biết",
"mã",
",",
"tên",
"và",
"mô",
"tả",
"của",
"loại",
"tài",
"liệu",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text); |
cre_Docs_and_Epenses | select mô tả về loại tài liệu from loại tài liệu where tên loại tài liệu = "Film" | [
"select",
"mô tả về loại tài liệu",
"from",
"loại tài liệu",
"where",
"tên loại tài liệu",
"=",
"\"Film\""
] | [
"select",
"mô tả về loại tài liệu",
"from",
"loại tài liệu",
"where",
"tên loại tài liệu",
"=",
"value"
] | Mô tả về loại tài liệu có tên là ' Phim ' ? | [
"Mô",
"tả",
"về",
"loại",
"tài",
"liệu",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Phim",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Film"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text); |
cre_Docs_and_Epenses | select mô tả về loại tài liệu from loại tài liệu where tên loại tài liệu = "Film" | [
"select",
"mô tả về loại tài liệu",
"from",
"loại tài liệu",
"where",
"tên loại tài liệu",
"=",
"\"Film\""
] | [
"select",
"mô tả về loại tài liệu",
"from",
"loại tài liệu",
"where",
"tên loại tài liệu",
"=",
"value"
] | Cho biết mô tả về loại tài liệu có tên là ' Phim '. | [
"Cho",
"biết",
"mô",
"tả",
"về",
"loại",
"tài",
"liệu",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Phim",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Film"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text); |
cre_Docs_and_Epenses | select t1.tên loại tài liệu , t1.mô tả về loại tài liệu , t2.ngày ban hành tài liệu from loại tài liệu as t1 join tài liệu as t2 on t1.mã loại tài liệu = t2.mã loại tài liệu | [
"select",
"t1.tên loại tài liệu",
",",
"t1.mô tả về loại tài liệu",
",",
"t2.ngày ban hành tài liệu",
"from",
"loại tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã loại tài liệu",
"=",
"t2.mã loại tài liệu"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên loại tài liệu",
",",
"t1",
".",
"mô tả về loại tài liệu",
",",
"t2",
".",
"ngày ban hành tài liệu",
"from",
"loại tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã loại tài liệu",
"=",
"t2",
".",
"mã loại tài l... | Cho biết tên và mô tả của loại tài liệu tương ứng với từng tài liệu được liệt kê ? Đồng thời cho biết ngày mà các tài liệu đó được tạo ra. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"mô",
"tả",
"của",
"loại",
"tài",
"liệu",
"tương",
"ứng",
"với",
"từng",
"tài",
"liệu",
"được",
"liệt",
"kê",
"?",
"Đồng",
"thời",
"cho",
"biết",
"ngày",
"mà",
"các",
"tài",
"liệu",
"đó",
"được",
"tạo",
"ra",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); |
cre_Docs_and_Epenses | select t1.tên loại tài liệu , t1.mô tả về loại tài liệu , t2.ngày ban hành tài liệu from loại tài liệu as t1 join tài liệu as t2 on t1.mã loại tài liệu = t2.mã loại tài liệu | [
"select",
"t1.tên loại tài liệu",
",",
"t1.mô tả về loại tài liệu",
",",
"t2.ngày ban hành tài liệu",
"from",
"loại tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã loại tài liệu",
"=",
"t2.mã loại tài liệu"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên loại tài liệu",
",",
"t1",
".",
"mô tả về loại tài liệu",
",",
"t2",
".",
"ngày ban hành tài liệu",
"from",
"loại tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã loại tài liệu",
"=",
"t2",
".",
"mã loại tài l... | Đối với mỗi tài liệu , cho biết tên và mô tả của loại tài liệu tương ứng ? Đồng thời cho biết ngày mà các tài liệu được tạo ra. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"tài",
"liệu",
",",
"cho",
"biết",
"tên",
"và",
"mô",
"tả",
"của",
"loại",
"tài",
"liệu",
"tương",
"ứng",
"?",
"Đồng",
"thời",
"cho",
"biết",
"ngày",
"mà",
"các",
"tài",
"liệu",
"được",
"tạo",
"ra",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text);CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);
|
cre_Docs_and_Epenses | select count ( * ) from dự án | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"dự án"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"dự án"
] | Hiển thị số lượng dự án. | [
"Hiển",
"thị",
"số",
"lượng",
"dự",
"án",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ( "id dự án" number, "chi tiết dự án" text ); |
cre_Docs_and_Epenses | select count ( * ) from dự án | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"dự án"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"dự án"
] | Có tất cả bao nhiêu dự án ? | [
"Có",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"dự",
"án",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ( "id dự án" number, "chi tiết dự án" text ); |
cre_Docs_and_Epenses | select id dự án , chi tiết dự án from dự án | [
"select",
"id dự án",
",",
"chi tiết dự án",
"from",
"dự án"
] | [
"select",
"id dự án",
",",
"chi tiết dự án",
"from",
"dự án"
] | Cho biết id và chi tiết của tất cả các dự án. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"chi",
"tiết",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"dự",
"án",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ( "id dự án" number, "chi tiết dự án" text ); |
cre_Docs_and_Epenses | select id dự án , chi tiết dự án from dự án | [
"select",
"id dự án",
",",
"chi tiết dự án",
"from",
"dự án"
] | [
"select",
"id dự án",
",",
"chi tiết dự án",
"from",
"dự án"
] | Id và chi tiết của từng dự án ? | [
"Id",
"và",
"chi",
"tiết",
"của",
"từng",
"dự",
"án",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ( "id dự án" number, "chi tiết dự án" text ); |
cre_Docs_and_Epenses | select t1.id dự án , t1.chi tiết dự án from dự án as t1 join tài liệu as t2 on t1.id dự án = t2.id dự án group by t1.id dự án having count ( * ) > 2 | [
"select",
"t1.id dự án",
",",
"t1.chi tiết dự án",
"from",
"dự án",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id dự án",
"=",
"t2.id dự án",
"group",
"by",
"t1.id dự án",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"2"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id dự án",
",",
"t1",
".",
"chi tiết dự án",
"from",
"dự án",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id dự án",
"=",
"t2",
".",
"id dự án",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id dự án",
"having",
"count",
"(",
"*",
... | Cho biết id và chi tiết của những dự án có ít nhất 2 tài liệu. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"chi",
"tiết",
"của",
"những",
"dự",
"án",
"có",
"ít",
"nhất",
"2",
"tài",
"liệu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "chi tiết dự án" text);CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);
|
cre_Docs_and_Epenses | select t1.id dự án , t1.chi tiết dự án from dự án as t1 join tài liệu as t2 on t1.id dự án = t2.id dự án group by t1.id dự án having count ( * ) > 2 | [
"select",
"t1.id dự án",
",",
"t1.chi tiết dự án",
"from",
"dự án",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id dự án",
"=",
"t2.id dự án",
"group",
"by",
"t1.id dự án",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"2"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id dự án",
",",
"t1",
".",
"chi tiết dự án",
"from",
"dự án",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id dự án",
"=",
"t2",
".",
"id dự án",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id dự án",
"having",
"count",
"(",
"*",
... | Những dự án nào có nhiều hơn hoặc bằng 2 tài liệu ? Hãy cho biết id và chi tiết của những dự án này. | [
"Những",
"dự",
"án",
"nào",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"hoặc",
"bằng",
"2",
"tài",
"liệu",
"?",
"Hãy",
"cho",
"biết",
"id",
"và",
"chi",
"tiết",
"của",
"những",
"dự",
"án",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "chi tiết dự án" text);CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);
|
cre_Docs_and_Epenses | select t1.chi tiết dự án from dự án as t1 join tài liệu as t2 on t1.id dự án = t2.id dự án where t2.tên tài liệu = "King Book" | [
"select",
"t1.chi tiết dự án",
"from",
"dự án",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id dự án",
"=",
"t2.id dự án",
"where",
"t2.tên tài liệu",
"=",
"\"King Book\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"chi tiết dự án",
"from",
"dự án",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id dự án",
"=",
"t2",
".",
"id dự án",
"where",
"t2",
".",
"tên tài liệu",
"=",
"value"
] | Hiển thị chi tiết về những dự án có tài liệu tên là ' Sách của vua '. | [
"Hiển",
"thị",
"chi",
"tiết",
"về",
"những",
"dự",
"án",
"có",
"tài",
"liệu",
"tên",
"là",
"'",
"Sách",
"của",
"vua",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"King Book"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "chi tiết dự án" text);CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);
|
cre_Docs_and_Epenses | select t1.chi tiết dự án from dự án as t1 join tài liệu as t2 on t1.id dự án = t2.id dự án where t2.tên tài liệu = "King Book" | [
"select",
"t1.chi tiết dự án",
"from",
"dự án",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id dự án",
"=",
"t2.id dự án",
"where",
"t2.tên tài liệu",
"=",
"\"King Book\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"chi tiết dự án",
"from",
"dự án",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id dự án",
"=",
"t2",
".",
"id dự án",
"where",
"t2",
".",
"tên tài liệu",
"=",
"value"
] | Những dự án nào có tài liệu tên là ' Sách của vua ' ? Cho biết chi tiết về những dự án này. | [
"Những",
"dự",
"án",
"nào",
"có",
"tài",
"liệu",
"tên",
"là",
"'",
"Sách",
"của",
"vua",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"chi",
"tiết",
"về",
"những",
"dự",
"án",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"King Book"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dự án" ("id dự án" number, "chi tiết dự án" text);CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);
|
cre_Docs_and_Epenses | select count ( * ) from mã ngân sách | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"mã ngân sách"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"mã ngân sách"
] | Có tất cả bao nhiêu loại ngân sách ? | [
"Có",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"loại",
"ngân",
"sách",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mã ngân sách" ("mã loại ngân sách" text, "mô tả về loại ngân sách" text); |
cre_Docs_and_Epenses | select count ( * ) from mã ngân sách | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"mã ngân sách"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"mã ngân sách"
] | Đếm số lượng các loại ngân sách. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"loại",
"ngân",
"sách",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mã ngân sách" ("mã loại ngân sách" text, "mô tả về loại ngân sách" text); |
cre_Docs_and_Epenses | select mã loại ngân sách , mô tả về loại ngân sách from mã ngân sách | [
"select",
"mã loại ngân sách",
",",
"mô tả về loại ngân sách",
"from",
"mã ngân sách"
] | [
"select",
"mã loại ngân sách",
",",
"mô tả về loại ngân sách",
"from",
"mã ngân sách"
] | Hiển thị mã của các loại ngân sách và mô tả về từng loại ngân sách. | [
"Hiển",
"thị",
"mã",
"của",
"các",
"loại",
"ngân",
"sách",
"và",
"mô",
"tả",
"về",
"từng",
"loại",
"ngân",
"sách",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mã ngân sách" ("mã loại ngân sách" text, "mô tả về loại ngân sách" text); |
cre_Docs_and_Epenses | select mã loại ngân sách , mô tả về loại ngân sách from mã ngân sách | [
"select",
"mã loại ngân sách",
",",
"mô tả về loại ngân sách",
"from",
"mã ngân sách"
] | [
"select",
"mã loại ngân sách",
",",
"mô tả về loại ngân sách",
"from",
"mã ngân sách"
] | Mã của các loại ngân sách và mô tả về từng loại ? | [
"Mã",
"của",
"các",
"loại",
"ngân",
"sách",
"và",
"mô",
"tả",
"về",
"từng",
"loại",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mã ngân sách" ("mã loại ngân sách" text, "mô tả về loại ngân sách" text); |
cre_Docs_and_Epenses | select mô tả về loại ngân sách from mã ngân sách where mã loại ngân sách = "ORG" | [
"select",
"mô tả về loại ngân sách",
"from",
"mã ngân sách",
"where",
"mã loại ngân sách",
"=",
"\"ORG\""
] | [
"select",
"mô tả về loại ngân sách",
"from",
"mã ngân sách",
"where",
"mã loại ngân sách",
"=",
"value"
] | Cho biết mô tả về loại ngân sách có mã là ORG. | [
"Cho",
"biết",
"mô",
"tả",
"về",
"loại",
"ngân",
"sách",
"có",
"mã",
"là",
"ORG",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"ORG"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mã ngân sách" ("mã loại ngân sách" text, "mô tả về loại ngân sách" text); |
cre_Docs_and_Epenses | select mô tả về loại ngân sách from mã ngân sách where mã loại ngân sách = "ORG" | [
"select",
"mô tả về loại ngân sách",
"from",
"mã ngân sách",
"where",
"mã loại ngân sách",
"=",
"\"ORG\""
] | [
"select",
"mô tả về loại ngân sách",
"from",
"mã ngân sách",
"where",
"mã loại ngân sách",
"=",
"value"
] | Loại ngân sách nào có mã là ORG ? Cho biết mô tả về loại ngân sách này. | [
"Loại",
"ngân",
"sách",
"nào",
"có",
"mã",
"là",
"ORG",
"?",
"Cho",
"biết",
"mô",
"tả",
"về",
"loại",
"ngân",
"sách",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"ORG"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mã ngân sách" ("mã loại ngân sách" text, "mô tả về loại ngân sách" text); |
cre_Docs_and_Epenses | select count ( * ) from tài liệu có chi phí | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu có chi phí"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu có chi phí"
] | Có bao nhiêu tài liệu tiêu tốn chi phí ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"tài",
"liệu",
"tiêu",
"tốn",
"chi",
"phí",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu có chi phí" ("id tài liệu" number, "mã loại ngân sách" text, "chi tiết tài liệu" text); |
cre_Docs_and_Epenses | select count ( * ) from tài liệu có chi phí | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu có chi phí"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu có chi phí"
] | Đếm số lượng tài liệu tiêu tốn một số khoản chi phí. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"tài",
"liệu",
"tiêu",
"tốn",
"một",
"số",
"khoản",
"chi",
"phí",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu có chi phí" ("id tài liệu" number, "mã loại ngân sách" text, "chi tiết tài liệu" text); |
cre_Docs_and_Epenses | select id tài liệu from tài liệu có chi phí where mã loại ngân sách = "SF" | [
"select",
"id tài liệu",
"from",
"tài liệu có chi phí",
"where",
"mã loại ngân sách",
"=",
"\"SF\""
] | [
"select",
"id tài liệu",
"from",
"tài liệu có chi phí",
"where",
"mã loại ngân sách",
"=",
"value"
] | Cho biết id của những tài liệu đang phụ thuộc vào loại ngân sách có mã là ' SF '. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"tài",
"liệu",
"đang",
"phụ",
"thuộc",
"vào",
"loại",
"ngân",
"sách",
"có",
"mã",
"là",
"'",
"SF",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], '"SF"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu có chi phí" ("id tài liệu" number, "mã loại ngân sách" text, "chi tiết tài liệu" text); |
cre_Docs_and_Epenses | select id tài liệu from tài liệu có chi phí where mã loại ngân sách = "SF" | [
"select",
"id tài liệu",
"from",
"tài liệu có chi phí",
"where",
"mã loại ngân sách",
"=",
"\"SF\""
] | [
"select",
"id tài liệu",
"from",
"tài liệu có chi phí",
"where",
"mã loại ngân sách",
"=",
"value"
] | Những tài liệu đang sử dụng loại ngân sách có mã là ' SF ' có id là gì ? | [
"Những",
"tài",
"liệu",
"đang",
"sử",
"dụng",
"loại",
"ngân",
"sách",
"có",
"mã",
"là",
"'",
"SF",
"'",
"có",
"id",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], '"SF"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu có chi phí" ("id tài liệu" number, "mã loại ngân sách" text, "chi tiết tài liệu" text); |
cre_Docs_and_Epenses | select t2.mã loại ngân sách , t2.mô tả về loại ngân sách , t1.id tài liệu from tài liệu có chi phí as t1 join mã ngân sách as t2 on t1.mã loại ngân sách = t2.mã loại ngân sách | [
"select",
"t2.mã loại ngân sách",
",",
"t2.mô tả về loại ngân sách",
",",
"t1.id tài liệu",
"from",
"tài liệu có chi phí",
"as",
"t1",
"join",
"mã ngân sách",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã loại ngân sách",
"=",
"t2.mã loại ngân sách"
] | [
"select",
"t2",
".",
"mã loại ngân sách",
",",
"t2",
".",
"mô tả về loại ngân sách",
",",
"t1",
".",
"id tài liệu",
"from",
"tài liệu có chi phí",
"as",
"t1",
"join",
"mã ngân sách",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã loại ngân sách",
"=",
"t2",
".",
"mã loại ngân... | Những tài liệu nào tiêu tốn chi phí ? Hiển thị id của những tài liệu này cũng như là mã và mô tả của loại ngân sách tương ứng. | [
"Những",
"tài",
"liệu",
"nào",
"tiêu",
"tốn",
"chi",
"phí",
"?",
"Hiển",
"thị",
"id",
"của",
"những",
"tài",
"liệu",
"này",
"cũng",
"như",
"là",
"mã",
"và",
"mô",
"tả",
"của",
"loại",
"ngân",
"sách",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu có chi phí" ("id tài liệu" number, "mã loại ngân sách" text, "chi tiết tài liệu" text);CREATE TABLE "mã ngân sách" ("mã loại ngân sách" text, "mô tả về loại ngân sách" text);
|
cre_Docs_and_Epenses | select t2.mã loại ngân sách , t2.mô tả về loại ngân sách , t1.id tài liệu from tài liệu có chi phí as t1 join mã ngân sách as t2 on t1.mã loại ngân sách = t2.mã loại ngân sách | [
"select",
"t2.mã loại ngân sách",
",",
"t2.mô tả về loại ngân sách",
",",
"t1.id tài liệu",
"from",
"tài liệu có chi phí",
"as",
"t1",
"join",
"mã ngân sách",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã loại ngân sách",
"=",
"t2.mã loại ngân sách"
] | [
"select",
"t2",
".",
"mã loại ngân sách",
",",
"t2",
".",
"mô tả về loại ngân sách",
",",
"t1",
".",
"id tài liệu",
"from",
"tài liệu có chi phí",
"as",
"t1",
"join",
"mã ngân sách",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã loại ngân sách",
"=",
"t2",
".",
"mã loại ngân... | Cho biết id của những tài liệu tiêu tốn chi phí , cũng như là mã và mô tả của loại ngân sách được sử dụng bởi những tài liệu này. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"tài",
"liệu",
"tiêu",
"tốn",
"chi",
"phí",
",",
"cũng",
"như",
"là",
"mã",
"và",
"mô",
"tả",
"của",
"loại",
"ngân",
"sách",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"những",
"tài",
"liệu",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu có chi phí" ("id tài liệu" number, "mã loại ngân sách" text, "chi tiết tài liệu" text);CREATE TABLE "mã ngân sách" ("mã loại ngân sách" text, "mô tả về loại ngân sách" text);
|
cre_Docs_and_Epenses | select t1.id tài liệu from tài liệu có chi phí as t1 join mã ngân sách as t2 on t1.mã loại ngân sách = t2.mã loại ngân sách where t2.mô tả về loại ngân sách = "Government" | [
"select",
"t1.id tài liệu",
"from",
"tài liệu có chi phí",
"as",
"t1",
"join",
"mã ngân sách",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã loại ngân sách",
"=",
"t2.mã loại ngân sách",
"where",
"t2.mô tả về loại ngân sách",
"=",
"\"Government\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"id tài liệu",
"from",
"tài liệu có chi phí",
"as",
"t1",
"join",
"mã ngân sách",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã loại ngân sách",
"=",
"t2",
".",
"mã loại ngân sách",
"where",
"t2",
".",
"mô tả về loại ngân sách",
"=",
"value"
] | Cho biết id của tất cả các tài liệu hiện đang phụ thuộc vào loại ngân sách với mô tả là ' Chính phủ '. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"tài",
"liệu",
"hiện",
"đang",
"phụ",
"thuộc",
"vào",
"loại",
"ngân",
"sách",
"với",
"mô",
"tả",
"là",
"'",
"Chính",
"phủ",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Government"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mã ngân sách" ("mã loại ngân sách" text, "mô tả về loại ngân sách" text);CREATE TABLE "tài liệu có chi phí" ("id tài liệu" number, "mã loại ngân sách" text, "chi tiết tài liệu" text);
|
cre_Docs_and_Epenses | select t1.id tài liệu from tài liệu có chi phí as t1 join mã ngân sách as t2 on t1.mã loại ngân sách = t2.mã loại ngân sách where t2.mô tả về loại ngân sách = "Government" | [
"select",
"t1.id tài liệu",
"from",
"tài liệu có chi phí",
"as",
"t1",
"join",
"mã ngân sách",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã loại ngân sách",
"=",
"t2.mã loại ngân sách",
"where",
"t2.mô tả về loại ngân sách",
"=",
"\"Government\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"id tài liệu",
"from",
"tài liệu có chi phí",
"as",
"t1",
"join",
"mã ngân sách",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã loại ngân sách",
"=",
"t2",
".",
"mã loại ngân sách",
"where",
"t2",
".",
"mô tả về loại ngân sách",
"=",
"value"
] | Những tài liệu nào hiện đang sử dụng loại ngân sách có mô tả là ' Chính phủ ' ? Cho biết id của những tài liệu này. | [
"Những",
"tài",
"liệu",
"nào",
"hiện",
"đang",
"sử",
"dụng",
"loại",
"ngân",
"sách",
"có",
"mô",
"tả",
"là",
"'",
"Chính",
"phủ",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"tài",
"liệu",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Government"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mã ngân sách" ("mã loại ngân sách" text, "mô tả về loại ngân sách" text);CREATE TABLE "tài liệu có chi phí" ("id tài liệu" number, "mã loại ngân sách" text, "chi tiết tài liệu" text);
|
cre_Docs_and_Epenses | select mã loại ngân sách , count ( * ) from tài liệu có chi phí group by mã loại ngân sách | [
"select",
"mã loại ngân sách",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu có chi phí",
"group",
"by",
"mã loại ngân sách"
] | [
"select",
"mã loại ngân sách",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu có chi phí",
"group",
"by",
"mã loại ngân sách"
] | Hiển thị mã của các loại ngân sách khác nhau và số lượng các tài liệu đang sử dụng từng loại ngân sách ? | [
"Hiển",
"thị",
"mã",
"của",
"các",
"loại",
"ngân",
"sách",
"khác",
"nhau",
"và",
"số",
"lượng",
"các",
"tài",
"liệu",
"đang",
"sử",
"dụng",
"từng",
"loại",
"ngân",
"sách",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 18, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 18, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mã ngân sách" ("mã loại ngân sách" text, "mô tả về loại ngân sách" text); CREATE TABLE "tài liệu có chi phí" ("id tài liệu" number, "mã loại ngân sách" text, "chi tiết tài liệu" text); |
cre_Docs_and_Epenses | select mã loại ngân sách , count ( * ) from tài liệu có chi phí group by mã loại ngân sách | [
"select",
"mã loại ngân sách",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu có chi phí",
"group",
"by",
"mã loại ngân sách"
] | [
"select",
"mã loại ngân sách",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu có chi phí",
"group",
"by",
"mã loại ngân sách"
] | Cho biết mã của các loại ngân sách khác nhau và có bao nhiêu tài liệu đang phụ thuộc vào từng loại ngân sách ? | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"của",
"các",
"loại",
"ngân",
"sách",
"khác",
"nhau",
"và",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"tài",
"liệu",
"đang",
"phụ",
"thuộc",
"vào",
"từng",
"loại",
"ngân",
"sách",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 18, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 18, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mã ngân sách" ("mã loại ngân sách" text, "mô tả về loại ngân sách" text); CREATE TABLE "tài liệu có chi phí" ("id tài liệu" number, "mã loại ngân sách" text, "chi tiết tài liệu" text); |
cre_Docs_and_Epenses | select mã loại ngân sách from tài liệu có chi phí group by mã loại ngân sách order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"mã loại ngân sách",
"from",
"tài liệu có chi phí",
"group",
"by",
"mã loại ngân sách",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"mã loại ngân sách",
"from",
"tài liệu có chi phí",
"group",
"by",
"mã loại ngân sách",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Loại ngân sách nào đã hỗ trợ cho nhiều tài liệu nhất ? Cho biết mã của loại ngân sách này. | [
"Loại",
"ngân",
"sách",
"nào",
"đã",
"hỗ",
"trợ",
"cho",
"nhiều",
"tài",
"liệu",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"mã",
"của",
"loại",
"ngân",
"sách",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 18, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 18, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mã ngân sách" ("mã loại ngân sách" text, "mô tả về loại ngân sách" text); CREATE TABLE "tài liệu có chi phí" ("id tài liệu" number, "mã loại ngân sách" text, "chi tiết tài liệu" text); |
cre_Docs_and_Epenses | select mã loại ngân sách from tài liệu có chi phí group by mã loại ngân sách order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"mã loại ngân sách",
"from",
"tài liệu có chi phí",
"group",
"by",
"mã loại ngân sách",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"mã loại ngân sách",
"from",
"tài liệu có chi phí",
"group",
"by",
"mã loại ngân sách",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết mã của loại ngân sách phổ biến nhất được sử dụng bởi các tài liệu tiêu tốn chi phí. | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"của",
"loại",
"ngân",
"sách",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"các",
"tài",
"liệu",
"tiêu",
"tốn",
"chi",
"phí",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 18, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 18, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mã ngân sách" ("mã loại ngân sách" text, "mô tả về loại ngân sách" text); CREATE TABLE "tài liệu có chi phí" ("id tài liệu" number, "mã loại ngân sách" text, "chi tiết tài liệu" text); |
cre_Docs_and_Epenses | select id tài liệu from tài liệu except select id tài liệu from tài liệu có chi phí | [
"select",
"id tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"except",
"select",
"id tài liệu",
"from",
"tài liệu có chi phí"
] | [
"select",
"id tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"except",
"select",
"id tài liệu",
"from",
"tài liệu có chi phí"
] | Những tài liệu nào không cần đến ngân sách để giải quyết các chi phí ? Cho biết id của những tài liệu này. | [
"Những",
"tài",
"liệu",
"nào",
"không",
"cần",
"đến",
"ngân",
"sách",
"để",
"giải",
"quyết",
"các",
"chi",
"phí",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"tài",
"liệu",
"này",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "tài liệu có chi phí" ( "id tài liệu" number, "mã loại ngân sách" text, "chi tiết tài liệu" text); |
cre_Docs_and_Epenses | select id tài liệu from tài liệu except select id tài liệu from tài liệu có chi phí | [
"select",
"id tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"except",
"select",
"id tài liệu",
"from",
"tài liệu có chi phí"
] | [
"select",
"id tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"except",
"select",
"id tài liệu",
"from",
"tài liệu có chi phí"
] | Cho biết id của những tài liệu không tiêu tốn bất kỳ khoản chi phí nào. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"tài",
"liệu",
"không",
"tiêu",
"tốn",
"bất",
"kỳ",
"khoản",
"chi",
"phí",
"nào",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "tài liệu có chi phí" ( "id tài liệu" number, "mã loại ngân sách" text, "chi tiết tài liệu" text); |
cre_Docs_and_Epenses | select id tài liệu from tài liệu where mã loại tài liệu = "CV" except select id tài liệu from tài liệu có chi phí | [
"select",
"id tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"where",
"mã loại tài liệu",
"=",
"\"CV\"",
"except",
"select",
"id tài liệu",
"from",
"tài liệu có chi phí"
] | [
"select",
"id tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"where",
"mã loại tài liệu",
"=",
"value",
"except",
"select",
"id tài liệu",
"from",
"tài liệu có chi phí"
] | Những tài liệu nào thuộc loại tài liệu CV và không cần đến ngân sách để giải quyết chi phí ? | [
"Những",
"tài",
"liệu",
"nào",
"thuộc",
"loại",
"tài",
"liệu",
"CV",
"và",
"không",
"cần",
"đến",
"ngân",
"sách",
"để",
"giải",
"quyết",
"chi",
"phí",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); CREATE ... |
cre_Docs_and_Epenses | select id tài liệu from tài liệu where mã loại tài liệu = "CV" except select id tài liệu from tài liệu có chi phí | [
"select",
"id tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"where",
"mã loại tài liệu",
"=",
"\"CV\"",
"except",
"select",
"id tài liệu",
"from",
"tài liệu có chi phí"
] | [
"select",
"id tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"where",
"mã loại tài liệu",
"=",
"value",
"except",
"select",
"id tài liệu",
"from",
"tài liệu có chi phí"
] | Cho biết id của những tài liệu thuộc loại tài liệu có mã là CV và không tiêu tốn chi phí. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"tài",
"liệu",
"thuộc",
"loại",
"tài",
"liệu",
"có",
"mã",
"là",
"CV",
"và",
"không",
"tiêu",
"tốn",
"chi",
"phí",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); CREATE ... |
cre_Docs_and_Epenses | select t1.id tài liệu from tài liệu as t1 join tài liệu có chi phí as t2 on t1.id tài liệu = t2.id tài liệu where t1.tên tài liệu like "%s%" | [
"select",
"t1.id tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu có chi phí",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tài liệu",
"=",
"t2.id tài liệu",
"where",
"t1.tên tài liệu",
"like",
"\"%s%\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"id tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu có chi phí",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tài liệu",
"=",
"t2",
".",
"id tài liệu",
"where",
"t1",
".",
"tên tài liệu",
"like",
"value"
] | Những tài liệu nào đã tiêu tốn một khoản chi phí và có chữ cái ' s ' nằm trong tên của chúng ? Cho biết id của những tài liệu này. | [
"Những",
"tài",
"liệu",
"nào",
"đã",
"tiêu",
"tốn",
"một",
"khoản",
"chi",
"phí",
"và",
"có",
"chữ",
"cái",
"'",
"s",
"'",
"nằm",
"trong",
"tên",
"của",
"chúng",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"tài",
"liệu",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 12, False], None], '"%s%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "tài liệu có chi phí" ("id tài liệu" number, "mã loại ngân sách" text, "chi tiết tài liệu" text);
|
cre_Docs_and_Epenses | select t1.id tài liệu from tài liệu as t1 join tài liệu có chi phí as t2 on t1.id tài liệu = t2.id tài liệu where t1.tên tài liệu like "%s%" | [
"select",
"t1.id tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu có chi phí",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tài liệu",
"=",
"t2.id tài liệu",
"where",
"t1.tên tài liệu",
"like",
"\"%s%\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"id tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu có chi phí",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tài liệu",
"=",
"t2",
".",
"id tài liệu",
"where",
"t1",
".",
"tên tài liệu",
"like",
"value"
] | Cho biết id của những tài liệu đã tiêu tốn một khoản chi phí và có chữ cái ' s ' nằm trong tên của chúng. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"tài",
"liệu",
"đã",
"tiêu",
"tốn",
"một",
"khoản",
"chi",
"phí",
"và",
"có",
"chữ",
"cái",
"'",
"s",
"'",
"nằm",
"trong",
"tên",
"của",
"chúng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 12, False], None], '"%s%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "tài liệu có chi phí" ("id tài liệu" number, "mã loại ngân sách" text, "chi tiết tài liệu" text);
|
cre_Docs_and_Epenses | select count ( * ) from tài liệu where id tài liệu not in ( select id tài liệu from tài liệu có chi phí ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu",
"where",
"id tài liệu",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id tài liệu",
"from",
"tài liệu có chi phí",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu",
"where",
"id tài liệu",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id tài liệu",
"from",
"tài liệu có chi phí",
")"
] | Có bao nhiêu tài liệu không tiêu tốn bất kỳ khoản chi phí nào ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"tài",
"liệu",
"không",
"tiêu",
"tốn",
"bất",
"kỳ",
"khoản",
"chi",
"phí",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 8, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "tài liệu có chi phí" ( "id tài liệu" number, "mã loại ngân sách" text, "chi tiết tài liệu" text); |
cre_Docs_and_Epenses | select count ( * ) from tài liệu where id tài liệu not in ( select id tài liệu from tài liệu có chi phí ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu",
"where",
"id tài liệu",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id tài liệu",
"from",
"tài liệu có chi phí",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài liệu",
"where",
"id tài liệu",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id tài liệu",
"from",
"tài liệu có chi phí",
")"
] | Đếm số lượng tài liệu không tiêu tốn chi phí. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"tài",
"liệu",
"không",
"tiêu",
"tốn",
"chi",
"phí",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 8, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "tài liệu có chi phí" ( "id tài liệu" number, "mã loại ngân sách" text, "chi tiết tài liệu" text); |
cre_Docs_and_Epenses | select t1.ngày ban hành tài liệu from tài liệu as t1 join tài liệu có chi phí as t2 on t1.id tài liệu = t2.id tài liệu where t2.mã loại ngân sách = "GV" intersect select t1.ngày ban hành tài liệu from tài liệu as t1 join tài liệu có chi phí as t2 on t1.id tài liệu = t2.id tài liệu where t2.mã loại ngân sách = "SF" | [
"select",
"t1.ngày ban hành tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu có chi phí",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tài liệu",
"=",
"t2.id tài liệu",
"where",
"t2.mã loại ngân sách",
"=",
"\"GV\"",
"intersect",
"select",
"t1.ngày ban hành tài liệu",
"from",
"tà... | [
"select",
"t1",
".",
"ngày ban hành tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu có chi phí",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tài liệu",
"=",
"t2",
".",
"id tài liệu",
"where",
"t2",
".",
"mã loại ngân sách",
"=",
"value",
"intersect",
"select",... | Những tài liệu với loại ngân sách có mã là ' GV ' và ' SF ' được tạo ra vào ngày nào ? | [
"Những",
"tài",
"liệu",
"với",
"loại",
"ngân",
"sách",
"có",
"mã",
"là",
"'",
"GV",
"'",
"và",
"'",
"SF",
"'",
"được",
"tạo",
"ra",
"vào",
"ngày",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], '"GV"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "tài liệu có chi phí" ("id tài liệu" number, "mã loại ngân sách" text, "chi tiết tài liệu" text);
|
cre_Docs_and_Epenses | select t1.ngày ban hành tài liệu from tài liệu as t1 join tài liệu có chi phí as t2 on t1.id tài liệu = t2.id tài liệu where t2.mã loại ngân sách = "GV" intersect select t1.ngày ban hành tài liệu from tài liệu as t1 join tài liệu có chi phí as t2 on t1.id tài liệu = t2.id tài liệu where t2.mã loại ngân sách = "SF" | [
"select",
"t1.ngày ban hành tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu có chi phí",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tài liệu",
"=",
"t2.id tài liệu",
"where",
"t2.mã loại ngân sách",
"=",
"\"GV\"",
"intersect",
"select",
"t1.ngày ban hành tài liệu",
"from",
"tà... | [
"select",
"t1",
".",
"ngày ban hành tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"tài liệu có chi phí",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tài liệu",
"=",
"t2",
".",
"id tài liệu",
"where",
"t2",
".",
"mã loại ngân sách",
"=",
"value",
"intersect",
"select",... | Cho biết ngày mà các tài liệu với loại ngân sách có mã là ' GV ' và ' SF ' được tạo ra. | [
"Cho",
"biết",
"ngày",
"mà",
"các",
"tài",
"liệu",
"với",
"loại",
"ngân",
"sách",
"có",
"mã",
"là",
"'",
"GV",
"'",
"và",
"'",
"SF",
"'",
"được",
"tạo",
"ra",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], '"GV"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "tài liệu có chi phí" ("id tài liệu" number, "mã loại ngân sách" text, "chi tiết tài liệu" text);
|
cre_Docs_and_Epenses | select max ( chi tiết tài khoản ) from tài khoản union select chi tiết tài khoản from tài khoản where chi tiết tài khoản like "%5%" | [
"select",
"max",
"(",
"chi tiết tài khoản",
")",
"from",
"tài khoản",
"union",
"select",
"chi tiết tài khoản",
"from",
"tài khoản",
"where",
"chi tiết tài khoản",
"like",
"\"%5%\""
] | [
"select",
"max",
"(",
"chi tiết tài khoản",
")",
"from",
"tài khoản",
"union",
"select",
"chi tiết tài khoản",
"from",
"tài khoản",
"where",
"chi tiết tài khoản",
"like",
"value"
] | Cho biết chi tiết tài khoản có giá trị lớn nhất hoặc chi tiết tài khoản có chữ số ' 5 ' trong dãy số tương ứng. | [
"Cho",
"biết",
"chi",
"tiết",
"tài",
"khoản",
"có",
"giá",
"trị",
"lớn",
"nhất",
"hoặc",
"chi",
"tiết",
"tài",
"khoản",
"có",
"chữ",
"số",
"'",
"5",
"'",
"trong",
"dãy",
"số",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 22, False], None], '"%5%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'inter... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ( "id tài khoản" number, "id bản báo cáo" number, "chi tiết tài khoản" text ); |
cre_Docs_and_Epenses | select max ( chi tiết tài khoản ) from tài khoản union select chi tiết tài khoản from tài khoản where chi tiết tài khoản like "%5%" | [
"select",
"max",
"(",
"chi tiết tài khoản",
")",
"from",
"tài khoản",
"union",
"select",
"chi tiết tài khoản",
"from",
"tài khoản",
"where",
"chi tiết tài khoản",
"like",
"\"%5%\""
] | [
"select",
"max",
"(",
"chi tiết tài khoản",
")",
"from",
"tài khoản",
"union",
"select",
"chi tiết tài khoản",
"from",
"tài khoản",
"where",
"chi tiết tài khoản",
"like",
"value"
] | Những chi tiết tài khoản nào có giá trị lớn nhất hoặc có chữ số ' 5 ' trong dãy số tương ứng ? | [
"Những",
"chi",
"tiết",
"tài",
"khoản",
"nào",
"có",
"giá",
"trị",
"lớn",
"nhất",
"hoặc",
"có",
"chữ",
"số",
"'",
"5",
"'",
"trong",
"dãy",
"số",
"tương",
"ứng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 22, False], None], '"%5%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'inter... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id tài khoản" number, "id bản báo cáo" number, "chi tiết tài khoản" text); |
cre_Theme_park | select count ( * ) from khách sạn | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách sạn"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách sạn"
] | Có tổng cộng bao nhiêu khách sạn ? | [
"Có",
"tổng",
"cộng",
"bao",
"nhiêu",
"khách",
"sạn",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách sạn" ("id khách sạn" number, "mã xếp hạng sao" text, "có cho phép vật nuôi không" text, "khung giá" number, "chi tiết khác về khách sạn" text); |
cre_Theme_park | select count ( * ) from khách sạn | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách sạn"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách sạn"
] | Đếm số lượng các khách sạn | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"khách",
"sạn"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách sạn" ("id khách sạn" number, "mã xếp hạng sao" text, "có cho phép vật nuôi không" text, "khung giá" number, "chi tiết khác về khách sạn" text); |
cre_Theme_park | select khung giá from khách sạn | [
"select",
"khung giá",
"from",
"khách sạn"
] | [
"select",
"khung giá",
"from",
"khách sạn"
] | Cho biết khung giá của từng khách sạn. | [
"Cho",
"biết",
"khung",
"giá",
"của",
"từng",
"khách",
"sạn",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách sạn" ("id khách sạn" number, "mã xếp hạng sao" text, "có cho phép vật nuôi không" text, "khung giá" number, "chi tiết khác về khách sạn" text); |
cre_Theme_park | select khung giá from khách sạn | [
"select",
"khung giá",
"from",
"khách sạn"
] | [
"select",
"khung giá",
"from",
"khách sạn"
] | Khung giá của từng khách sạn ? | [
"Khung",
"giá",
"của",
"từng",
"khách",
"sạn",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách sạn" ("id khách sạn" number, "mã xếp hạng sao" text, "có cho phép vật nuôi không" text, "khung giá" number, "chi tiết khác về khách sạn" text); |
cre_Theme_park | select distinct tên địa điểm from địa điểm | [
"select",
"distinct",
"tên địa điểm",
"from",
"địa điểm"
] | [
"select",
"distinct",
"tên địa điểm",
"from",
"địa điểm"
] | Cho biết tên của các địa điểm khác nhau. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"địa",
"điểm",
"khác",
"nhau",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa điểm" ("id địa điểm" number, "tên địa điểm" text, "địa chỉ" text, "những chi tiết khác" text); |
cre_Theme_park | select distinct tên địa điểm from địa điểm | [
"select",
"distinct",
"tên địa điểm",
"from",
"địa điểm"
] | [
"select",
"distinct",
"tên địa điểm",
"from",
"địa điểm"
] | Tên của các địa điểm khác nhau là gì ? | [
"Tên",
"của",
"các",
"địa",
"điểm",
"khác",
"nhau",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa điểm" ("id địa điểm" number, "tên địa điểm" text, "địa chỉ" text, "những chi tiết khác" text); |
cre_Theme_park | select tên , những chi tiết khác from nhân viên | [
"select",
"tên",
",",
"những chi tiết khác",
"from",
"nhân viên"
] | [
"select",
"tên",
",",
"những chi tiết khác",
"from",
"nhân viên"
] | Cho biết tên của các nhân viên và chi tiết về từng người trong số họ. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"nhân",
"viên",
"và",
"chi",
"tiết",
"về",
"từng",
"người",
"trong",
"số",
"họ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 14]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 49, False], None]], [0, [0, [0, 50, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "id điểm du lịch" number, "tên" text, "những chi tiết khác" text); |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.