db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
cre_Theme_park | select tên , những chi tiết khác from nhân viên | [
"select",
"tên",
",",
"những chi tiết khác",
"from",
"nhân viên"
] | [
"select",
"tên",
",",
"những chi tiết khác",
"from",
"nhân viên"
] | Tên và thông tin chi tiết của từng nhân viên ? | [
"Tên",
"và",
"thông",
"tin",
"chi",
"tiết",
"của",
"từng",
"nhân",
"viên",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 14]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 49, False], None]], [0, [0, [0, 50, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "id điểm du lịch" number, "tên" text, "những chi tiết khác" text); |
cre_Theme_park | select chi tiết về khách du lịch from khách du lịch | [
"select",
"chi tiết về khách du lịch",
"from",
"khách du lịch"
] | [
"select",
"chi tiết về khách du lịch",
"from",
"khách du lịch"
] | Hiển thị chi tiết về tất cả các vị khách tham quan. | [
"Hiển",
"thị",
"chi",
"tiết",
"về",
"tất",
"cả",
"các",
"vị",
"khách",
"tham",
"quan",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách du lịch" ("id khách du lịch" number, "chi tiết về khách du lịch" text);
|
cre_Theme_park | select chi tiết về khách du lịch from khách du lịch | [
"select",
"chi tiết về khách du lịch",
"from",
"khách du lịch"
] | [
"select",
"chi tiết về khách du lịch",
"from",
"khách du lịch"
] | Chi tiết về tất cả các vị khách thăm quan ? | [
"Chi",
"tiết",
"về",
"tất",
"cả",
"các",
"vị",
"khách",
"thăm",
"quan",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách du lịch" ("id khách du lịch" number, "chi tiết về khách du lịch" text); |
cre_Theme_park | select khung giá from khách sạn where mã xếp hạng sao = "5" | [
"select",
"khung giá",
"from",
"khách sạn",
"where",
"mã xếp hạng sao",
"=",
"\"5\""
] | [
"select",
"khung giá",
"from",
"khách sạn",
"where",
"mã xếp hạng sao",
"=",
"value"
] | Cho biết khung giá của các khách sạn được xếp hạng 5 sao. | [
"Cho",
"biết",
"khung",
"giá",
"của",
"các",
"khách",
"sạn",
"được",
"xếp",
"hạng",
"5",
"sao",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], '"5"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách sạn" ("id khách sạn" number, "mã xếp hạng sao" text, "có cho phép vật nuôi không" text, "khung giá" number, "chi tiết khác về khách sạn" text);CREATE TABLE "xếp hạng sao của khách sạn" ("mã xếp hạng sao" text, "mô tả về xếp hạng sao" text);
|
cre_Theme_park | select khung giá from khách sạn where mã xếp hạng sao = "5" | [
"select",
"khung giá",
"from",
"khách sạn",
"where",
"mã xếp hạng sao",
"=",
"\"5\""
] | [
"select",
"khung giá",
"from",
"khách sạn",
"where",
"mã xếp hạng sao",
"=",
"value"
] | Khung giá của các khách sạn được xếp hạng năm sao ? | [
"Khung",
"giá",
"của",
"các",
"khách",
"sạn",
"được",
"xếp",
"hạng",
"năm",
"sao",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], '"5"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách sạn" ("id khách sạn" number, "mã xếp hạng sao" text, "có cho phép vật nuôi không" text, "khung giá" number, "chi tiết khác về khách sạn" text);CREATE TABLE "xếp hạng sao của khách sạn" ("mã xếp hạng sao" text, "mô tả về xếp hạng sao" text);
|
cre_Theme_park | select avg ( khung giá ) from khách sạn where mã xếp hạng sao = "5" and có cho phép vật nuôi không = 1 | [
"select",
"avg",
"(",
"khung giá",
")",
"from",
"khách sạn",
"where",
"mã xếp hạng sao",
"=",
"\"5\"",
"and",
"có cho phép vật nuôi không",
"=",
"1"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"khung giá",
")",
"from",
"khách sạn",
"where",
"mã xếp hạng sao",
"=",
"value",
"and",
"có cho phép vật nuôi không",
"=",
"value"
] | Cho biết khung giá trung bình của tất cả các khách sạn được xếp hạng 5 sao và cho phép nuôi vật nuôi. | [
"Cho",
"biết",
"khung",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"khách",
"sạn",
"được",
"xếp",
"hạng",
"5",
"sao",
"và",
"cho",
"phép",
"nuôi",
"vật",
"nuôi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], '"5"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 15, False], None], 1.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 16, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách sạn" ("id khách sạn" number, "mã xếp hạng sao" text, "có cho phép vật nuôi không" text, "khung giá" number, "chi tiết khác về khách sạn" text);
|
cre_Theme_park | select avg ( khung giá ) from khách sạn where mã xếp hạng sao = "5" and có cho phép vật nuôi không = 1 | [
"select",
"avg",
"(",
"khung giá",
")",
"from",
"khách sạn",
"where",
"mã xếp hạng sao",
"=",
"\"5\"",
"and",
"có cho phép vật nuôi không",
"=",
"1"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"khung giá",
")",
"from",
"khách sạn",
"where",
"mã xếp hạng sao",
"=",
"value",
"and",
"có cho phép vật nuôi không",
"=",
"value"
] | Khung giá trung bình của các khách sạn được xếp hạng 5 sao và cho phép vật nuôi là bao nhiêu ? | [
"Khung",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"khách",
"sạn",
"được",
"xếp",
"hạng",
"5",
"sao",
"và",
"cho",
"phép",
"vật",
"nuôi",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], '"5"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 15, False], None], 1.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 16, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách sạn" ("id khách sạn" number, "mã xếp hạng sao" text, "có cho phép vật nuôi không" text, "khung giá" number, "chi tiết khác về khách sạn" text);
|
cre_Theme_park | select địa chỉ from địa điểm where tên địa điểm = "UK Gallery" | [
"select",
"địa chỉ",
"from",
"địa điểm",
"where",
"tên địa điểm",
"=",
"\"UK Gallery\""
] | [
"select",
"địa chỉ",
"from",
"địa điểm",
"where",
"tên địa điểm",
"=",
"value"
] | Cho biết địa chỉ của địa điểm có tên là ' Phòng trưng bày Vương quốc Anh '. | [
"Cho",
"biết",
"địa",
"chỉ",
"của",
"địa",
"điểm",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Phòng",
"trưng",
"bày",
"Vương",
"quốc",
"Anh",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"UK Gallery"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa điểm" ("id địa điểm" number, "tên địa điểm" text, "địa chỉ" text, "những chi tiết khác" text); |
cre_Theme_park | select địa chỉ from địa điểm where tên địa điểm = "UK Gallery" | [
"select",
"địa chỉ",
"from",
"địa điểm",
"where",
"tên địa điểm",
"=",
"\"UK Gallery\""
] | [
"select",
"địa chỉ",
"from",
"địa điểm",
"where",
"tên địa điểm",
"=",
"value"
] | Địa điểm có tên là ' Phòng trưng bày Vương quốc Anh ' nằm ở địa chỉ nào ? | [
"Địa",
"điểm",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Phòng",
"trưng",
"bày",
"Vương",
"quốc",
"Anh",
"'",
"nằm",
"ở",
"địa",
"chỉ",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"UK Gallery"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa điểm" ("id địa điểm" number, "tên địa điểm" text, "địa chỉ" text, "những chi tiết khác" text);
|
cre_Theme_park | select những chi tiết khác from địa điểm where tên địa điểm = "UK Gallery" | [
"select",
"những chi tiết khác",
"from",
"địa điểm",
"where",
"tên địa điểm",
"=",
"\"UK Gallery\""
] | [
"select",
"những chi tiết khác",
"from",
"địa điểm",
"where",
"tên địa điểm",
"=",
"value"
] | Cho biết thông tin chi tiết về địa điểm có tên là ' Phòng trưng bày Vương quốc Anh '. | [
"Cho",
"biết",
"thông",
"tin",
"chi",
"tiết",
"về",
"địa",
"điểm",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Phòng",
"trưng",
"bày",
"Vương",
"quốc",
"Anh",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"UK Gallery"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa điểm" ("id địa điểm" number, "tên địa điểm" text, "địa chỉ" text, "những chi tiết khác" text);
|
cre_Theme_park | select những chi tiết khác from địa điểm where tên địa điểm = "UK Gallery" | [
"select",
"những chi tiết khác",
"from",
"địa điểm",
"where",
"tên địa điểm",
"=",
"\"UK Gallery\""
] | [
"select",
"những chi tiết khác",
"from",
"địa điểm",
"where",
"tên địa điểm",
"=",
"value"
] | Thông tin chi tiết về địa điểm ' Phòng trưng bày Vương quốc Anh ' ? | [
"Thông",
"tin",
"chi",
"tiết",
"về",
"địa",
"điểm",
"'",
"Phòng",
"trưng",
"bày",
"Vương",
"quốc",
"Anh",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"UK Gallery"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa điểm" ("id địa điểm" number, "tên địa điểm" text, "địa chỉ" text, "những chi tiết khác" text);
|
cre_Theme_park | select tên địa điểm from địa điểm where tên địa điểm like "%film%" | [
"select",
"tên địa điểm",
"from",
"địa điểm",
"where",
"tên địa điểm",
"like",
"\"%film%\""
] | [
"select",
"tên địa điểm",
"from",
"địa điểm",
"where",
"tên địa điểm",
"like",
"value"
] | Cho biết tên của các địa điểm có chứa từ ' phim ' trong tên. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"địa",
"điểm",
"có",
"chứa",
"từ",
"'",
"phim",
"'",
"trong",
"tên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 4, False], None], '"%film%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa điểm" ("id địa điểm" number, "tên địa điểm" text, "địa chỉ" text, "những chi tiết khác" text); |
cre_Theme_park | select tên địa điểm from địa điểm where tên địa điểm like "%film%" | [
"select",
"tên địa điểm",
"from",
"địa điểm",
"where",
"tên địa điểm",
"like",
"\"%film%\""
] | [
"select",
"tên địa điểm",
"from",
"địa điểm",
"where",
"tên địa điểm",
"like",
"value"
] | Những địa điểm nào có chứa từ ' phim ' trong tên ? Cho biết tên của những địa điểm này. | [
"Những",
"địa",
"điểm",
"nào",
"có",
"chứa",
"từ",
"'",
"phim",
"'",
"trong",
"tên",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"địa",
"điểm",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 4, False], None], '"%film%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa điểm" ("id địa điểm" number, "tên địa điểm" text, "địa chỉ" text, "những chi tiết khác" text); |
cre_Theme_park | select count ( distinct tên ) from ảnh | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên",
")",
"from",
"ảnh"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên",
")",
"from",
"ảnh"
] | Có bao nhiêu cái tên khác nhau ứng với tất cả các bức ảnh ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"cái",
"tên",
"khác",
"nhau",
"ứng",
"với",
"tất",
"cả",
"các",
"bức",
"ảnh",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 13]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 43, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ảnh" ("id ảnh" number, "id điểm du lịch" number, "tên" text, "mô tả" text, "tên tệp" text, "những chi tiết khác" text); |
cre_Theme_park | select count ( distinct tên ) from ảnh | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên",
")",
"from",
"ảnh"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên",
")",
"from",
"ảnh"
] | Đếm số lượng những cái tên phân biệt của tất cả các bức ảnh. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"những",
"cái",
"tên",
"phân",
"biệt",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bức",
"ảnh",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 13]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 43, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ảnh" ("id ảnh" number, "id điểm du lịch" number, "tên" text, "mô tả" text, "tên tệp" text, "những chi tiết khác" text); |
cre_Theme_park | select distinct ngày thăm quan from chuyến thăm quan | [
"select",
"distinct",
"ngày thăm quan",
"from",
"chuyến thăm quan"
] | [
"select",
"distinct",
"ngày thăm quan",
"from",
"chuyến thăm quan"
] | Cho biết tất cả những ngày thăm quan khác nhau. | [
"Cho",
"biết",
"tất",
"cả",
"những",
"ngày",
"thăm",
"quan",
"khác",
"nhau",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 12]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 39, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chuyến thăm quan" ("id chuyến thăm quan" number, "id điểm du lịch" number, "id khách du lịch" number, "ngày thăm quan" time, "chi tiết về chuyến thăm quan" text); |
cre_Theme_park | select distinct ngày thăm quan from chuyến thăm quan | [
"select",
"distinct",
"ngày thăm quan",
"from",
"chuyến thăm quan"
] | [
"select",
"distinct",
"ngày thăm quan",
"from",
"chuyến thăm quan"
] | Liệt kê những ngày thăm quan khác nhau. | [
"Liệt",
"kê",
"những",
"ngày",
"thăm",
"quan",
"khác",
"nhau",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 12]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 39, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chuyến thăm quan" ("id chuyến thăm quan" number, "id điểm du lịch" number, "id khách du lịch" number, "ngày thăm quan" time, "chi tiết về chuyến thăm quan" text); |
cre_Theme_park | select tên from điểm du lịch where làm thế nào để tới đó = "bus" | [
"select",
"tên",
"from",
"điểm du lịch",
"where",
"làm thế nào để tới đó",
"=",
"\"bus\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"điểm du lịch",
"where",
"làm thế nào để tới đó",
"=",
"value"
] | Tên của những địa điểm du lịch có thể đến được bằng xe buýt ? | [
"Tên",
"của",
"những",
"địa",
"điểm",
"du",
"lịch",
"có",
"thể",
"đến",
"được",
"bằng",
"xe",
"buýt",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], '"bus"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 22, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa điểm" ("id địa điểm" number, "tên địa điểm" text, "địa chỉ" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text)... |
cre_Theme_park | select tên from điểm du lịch where làm thế nào để tới đó = "bus" | [
"select",
"tên",
"from",
"điểm du lịch",
"where",
"làm thế nào để tới đó",
"=",
"\"bus\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"điểm du lịch",
"where",
"làm thế nào để tới đó",
"=",
"value"
] | Những địa điểm du lịch nào có thể đến được bằng xe buýt ? Cho biết tên của những địa điểm này. | [
"Những",
"địa",
"điểm",
"du",
"lịch",
"nào",
"có",
"thể",
"đến",
"được",
"bằng",
"xe",
"buýt",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"địa",
"điểm",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], '"bus"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 22, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa điểm" ("id địa điểm" number, "tên địa điểm" text, "địa chỉ" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text)... |
cre_Theme_park | select tên , giờ mở cửa from điểm du lịch where làm thế nào để tới đó = "bus" or làm thế nào để tới đó = "walk" | [
"select",
"tên",
",",
"giờ mở cửa",
"from",
"điểm du lịch",
"where",
"làm thế nào để tới đó",
"=",
"\"bus\"",
"or",
"làm thế nào để tới đó",
"=",
"\"walk\""
] | [
"select",
"tên",
",",
"giờ mở cửa",
"from",
"điểm du lịch",
"where",
"làm thế nào để tới đó",
"=",
"value",
"or",
"làm thế nào để tới đó",
"=",
"value"
] | Cho biêt tên và giờ mở cửa của các điểm du lịch có thể đến được bằng xe buýt hoặc bằng đường bộ ? | [
"Cho",
"biêt",
"tên",
"và",
"giờ",
"mở",
"cửa",
"của",
"các",
"điểm",
"du",
"lịch",
"có",
"thể",
"đến",
"được",
"bằng",
"xe",
"buýt",
"hoặc",
"bằng",
"đường",
"bộ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], '"bus"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 21, False], None], '"walk"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 22, False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text); |
cre_Theme_park | select tên , giờ mở cửa from điểm du lịch where làm thế nào để tới đó = "bus" or làm thế nào để tới đó = "walk" | [
"select",
"tên",
",",
"giờ mở cửa",
"from",
"điểm du lịch",
"where",
"làm thế nào để tới đó",
"=",
"\"bus\"",
"or",
"làm thế nào để tới đó",
"=",
"\"walk\""
] | [
"select",
"tên",
",",
"giờ mở cửa",
"from",
"điểm du lịch",
"where",
"làm thế nào để tới đó",
"=",
"value",
"or",
"làm thế nào để tới đó",
"=",
"value"
] | Những điểm du lịch nào có thể đến được bằng xe buýt hoặc bằng đường bộ ? Cho biết tên và giờ mở cửa của những điểm du lịch này. | [
"Những",
"điểm",
"du",
"lịch",
"nào",
"có",
"thể",
"đến",
"được",
"bằng",
"xe",
"buýt",
"hoặc",
"bằng",
"đường",
"bộ",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"giờ",
"mở",
"cửa",
"của",
"những",
"điểm",
"du",
"lịch",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], '"bus"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 21, False], None], '"walk"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 22, False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text);
|
cre_Theme_park | select t2.mô tả về xếp hạng sao from khách sạn as t1 join xếp hạng sao của khách sạn as t2 on t1.mã xếp hạng sao = t2.mã xếp hạng sao where t1.khung giá > 10000 | [
"select",
"t2.mô tả về xếp hạng sao",
"from",
"khách sạn",
"as",
"t1",
"join",
"xếp hạng sao của khách sạn",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã xếp hạng sao",
"=",
"t2.mã xếp hạng sao",
"where",
"t1.khung giá",
">",
"10000"
] | [
"select",
"t2",
".",
"mô tả về xếp hạng sao",
"from",
"khách sạn",
"as",
"t1",
"join",
"xếp hạng sao của khách sạn",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã xếp hạng sao",
"=",
"t2",
".",
"mã xếp hạng sao",
"where",
"t1",
".",
"khung giá",
">",
"value"
] | Cho biết xếp hạng sao của các khách hạn với giá trên 1000. | [
"Cho",
"biết",
"xếp",
"hạng",
"sao",
"của",
"các",
"khách",
"hạn",
"với",
"giá",
"trên",
"1000",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 16, False], None], 10000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "xếp hạng sao của khách sạn" ("mã xếp hạng sao" text, "mô tả về xếp hạng sao" text);CREATE TABLE "khách sạn" ("id khách sạn" number, "mã xếp hạng sao" text, "có cho phép vật nuôi không" text, "khung giá" number, "chi tiết khác về khách sạn" text);
|
cre_Theme_park | select t2.mô tả về xếp hạng sao from khách sạn as t1 join xếp hạng sao của khách sạn as t2 on t1.mã xếp hạng sao = t2.mã xếp hạng sao where t1.khung giá > 10000 | [
"select",
"t2.mô tả về xếp hạng sao",
"from",
"khách sạn",
"as",
"t1",
"join",
"xếp hạng sao của khách sạn",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã xếp hạng sao",
"=",
"t2.mã xếp hạng sao",
"where",
"t1.khung giá",
">",
"10000"
] | [
"select",
"t2",
".",
"mô tả về xếp hạng sao",
"from",
"khách sạn",
"as",
"t1",
"join",
"xếp hạng sao của khách sạn",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã xếp hạng sao",
"=",
"t2",
".",
"mã xếp hạng sao",
"where",
"t1",
".",
"khung giá",
">",
"value"
] | Những khách sạn nào có giá trên 1000 ? Cho biết xếp hạng sao của những khách sạn này. | [
"Những",
"khách",
"sạn",
"nào",
"có",
"giá",
"trên",
"1000",
"?",
"Cho",
"biết",
"xếp",
"hạng",
"sao",
"của",
"những",
"khách",
"sạn",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 16, False], None], 10000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "xếp hạng sao của khách sạn" ("mã xếp hạng sao" text, "mô tả về xếp hạng sao" text);CREATE TABLE "khách sạn" ("id khách sạn" number, "mã xếp hạng sao" text, "có cho phép vật nuôi không" text, "khung giá" number, "chi tiết khác về khách sạn" text);
|
cre_Theme_park | select t1.chi tiết về bảo tàng , t2.giờ mở cửa from bảo tàng as t1 join điểm du lịch as t2 on t1.id bảo tàng = t2.id điểm du lịch | [
"select",
"t1.chi tiết về bảo tàng",
",",
"t2.giờ mở cửa",
"from",
"bảo tàng",
"as",
"t1",
"join",
"điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bảo tàng",
"=",
"t2.id điểm du lịch"
] | [
"select",
"t1",
".",
"chi tiết về bảo tàng",
",",
"t2",
".",
"giờ mở cửa",
"from",
"bảo tàng",
"as",
"t1",
"join",
"điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bảo tàng",
"=",
"t2",
".",
"id điểm du lịch"
] | Cho biết chi tiết và giờ mở cửa của các viện bảo tàng. | [
"Cho",
"biết",
"chi",
"tiết",
"và",
"giờ",
"mở",
"cửa",
"của",
"các",
"viện",
"bảo",
"tàng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 30, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 9], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 31, False], None]], [0, [0, [0, 24, False], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bảo tàng" ("id bảo tàng" number, "chi tiết về bảo tàng" text);CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text);
|
cre_Theme_park | select t1.chi tiết về bảo tàng , t2.giờ mở cửa from bảo tàng as t1 join điểm du lịch as t2 on t1.id bảo tàng = t2.id điểm du lịch | [
"select",
"t1.chi tiết về bảo tàng",
",",
"t2.giờ mở cửa",
"from",
"bảo tàng",
"as",
"t1",
"join",
"điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bảo tàng",
"=",
"t2.id điểm du lịch"
] | [
"select",
"t1",
".",
"chi tiết về bảo tàng",
",",
"t2",
".",
"giờ mở cửa",
"from",
"bảo tàng",
"as",
"t1",
"join",
"điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bảo tàng",
"=",
"t2",
".",
"id điểm du lịch"
] | Chi tiết và giờ mở cửa của các viện bảo tàng ? | [
"Chi",
"tiết",
"và",
"giờ",
"mở",
"cửa",
"của",
"các",
"viện",
"bảo",
"tàng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 30, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 9], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 31, False], None]], [0, [0, [0, 24, False], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bảo tàng" ("id bảo tàng" number, "chi tiết về bảo tàng" text);CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text);
|
cre_Theme_park | select t2.tên from ảnh as t1 join điểm du lịch as t2 on t1.id điểm du lịch = t2.id điểm du lịch where t1.tên = "game1" | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"ảnh",
"as",
"t1",
"join",
"điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id điểm du lịch",
"=",
"t2.id điểm du lịch",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"game1\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"ảnh",
"as",
"t1",
"join",
"điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id điểm du lịch",
"=",
"t2",
".",
"id điểm du lịch",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của điểm du lịch ứng với bức ảnh ' game 1 ' ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"điểm",
"du",
"lịch",
"ứng",
"với",
"bức",
"ảnh",
"'",
"game",
"1",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 42, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 13], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 43, False], None], '"game1"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ảnh" ("id ảnh" number, "id điểm du lịch" number, "tên" text, "mô tả" text, "tên tệp" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những... |
cre_Theme_park | select t2.tên from ảnh as t1 join điểm du lịch as t2 on t1.id điểm du lịch = t2.id điểm du lịch where t1.tên = "game1" | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"ảnh",
"as",
"t1",
"join",
"điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id điểm du lịch",
"=",
"t2.id điểm du lịch",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"game1\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"ảnh",
"as",
"t1",
"join",
"điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id điểm du lịch",
"=",
"t2",
".",
"id điểm du lịch",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Điểm du lịch ứng với bức ảnh ' game 1 ' là điểm du lich nào ? Cho biết tên của điểm du lịch đó. | [
"Điểm",
"du",
"lịch",
"ứng",
"với",
"bức",
"ảnh",
"'",
"game",
"1",
"'",
"là",
"điểm",
"du",
"lich",
"nào",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"điểm",
"du",
"lịch",
"đó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 42, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 13], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 43, False], None], '"game1"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ảnh" ("id ảnh" number, "id điểm du lịch" number, "tên" text, "mô tả" text, "tên tệp" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những... |
cre_Theme_park | select t1.tên , t1.mô tả from ảnh as t1 join điểm du lịch as t2 on t1.id điểm du lịch = t2.id điểm du lịch where t2.tên = "film festival" | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.mô tả",
"from",
"ảnh",
"as",
"t1",
"join",
"điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id điểm du lịch",
"=",
"t2.id điểm du lịch",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"film festival\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"mô tả",
"from",
"ảnh",
"as",
"t1",
"join",
"điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id điểm du lịch",
"=",
"t2",
".",
"id điểm du lịch",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Cho biết tên và mô tả của các bức ảnh đã được chụp tại điểm du lịch ' liên hoan phim '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"mô",
"tả",
"của",
"các",
"bức",
"ảnh",
"đã",
"được",
"chụp",
"tại",
"điểm",
"du",
"lịch",
"'",
"liên",
"hoan",
"phim",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 42, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 13], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], '"film festival"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ảnh" ("id ảnh" number, "id điểm du lịch" number, "tên" text, "mô tả" text, "tên tệp" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những... |
cre_Theme_park | select t1.tên , t1.mô tả from ảnh as t1 join điểm du lịch as t2 on t1.id điểm du lịch = t2.id điểm du lịch where t2.tên = "film festival" | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.mô tả",
"from",
"ảnh",
"as",
"t1",
"join",
"điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id điểm du lịch",
"=",
"t2.id điểm du lịch",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"film festival\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"mô tả",
"from",
"ảnh",
"as",
"t1",
"join",
"điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id điểm du lịch",
"=",
"t2",
".",
"id điểm du lịch",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Những bức ảnh nào đã được chụp tại điểm du lịch ' liên hoan phim ' ? Cho biết tên và mô tả của những bức ảnh này. | [
"Những",
"bức",
"ảnh",
"nào",
"đã",
"được",
"chụp",
"tại",
"điểm",
"du",
"lịch",
"'",
"liên",
"hoan",
"phim",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"mô",
"tả",
"của",
"những",
"bức",
"ảnh",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 42, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 13], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], '"film festival"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ảnh" ("id ảnh" number, "id điểm du lịch" number, "tên" text, "mô tả" text, "tên tệp" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những... |
cre_Theme_park | select t1.chi tiết về gia đình hoàng gia , t2.làm thế nào để tới đó from gia đình hoàng gia as t1 join điểm du lịch as t2 on t1.id gia đình hoàng gia = t2.id điểm du lịch | [
"select",
"t1.chi tiết về gia đình hoàng gia",
",",
"t2.làm thế nào để tới đó",
"from",
"gia đình hoàng gia",
"as",
"t1",
"join",
"điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id gia đình hoàng gia",
"=",
"t2.id điểm du lịch"
] | [
"select",
"t1",
".",
"chi tiết về gia đình hoàng gia",
",",
"t2",
".",
"làm thế nào để tới đó",
"from",
"gia đình hoàng gia",
"as",
"t1",
"join",
"điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id gia đình hoàng gia",
"=",
"t2",
".",
"id điểm du lịch"
] | Cho biết các cách để đi đến các điểm du lịch liên quan đến ' hoàng gia ' cũng như là chi tiết về những điểm du lịch này ? | [
"Cho",
"biết",
"các",
"cách",
"để",
"đi",
"đến",
"các",
"điểm",
"du",
"lịch",
"liên",
"quan",
"đến",
"'",
"hoàng",
"gia",
"'",
"cũng",
"như",
"là",
"chi",
"tiết",
"về",
"những",
"điểm",
"du",
"lịch",
"này",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 32, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 10], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 33, False], None]], [0, [0, [0, 21, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "gia đình hoàng gia" ("id gia đình hoàng gia" number, "chi tiết về gia đình hoàng gia" text);CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text);
|
cre_Theme_park | select t1.chi tiết về gia đình hoàng gia , t2.làm thế nào để tới đó from gia đình hoàng gia as t1 join điểm du lịch as t2 on t1.id gia đình hoàng gia = t2.id điểm du lịch | [
"select",
"t1.chi tiết về gia đình hoàng gia",
",",
"t2.làm thế nào để tới đó",
"from",
"gia đình hoàng gia",
"as",
"t1",
"join",
"điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id gia đình hoàng gia",
"=",
"t2.id điểm du lịch"
] | [
"select",
"t1",
".",
"chi tiết về gia đình hoàng gia",
",",
"t2",
".",
"làm thế nào để tới đó",
"from",
"gia đình hoàng gia",
"as",
"t1",
"join",
"điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id gia đình hoàng gia",
"=",
"t2",
".",
"id điểm du lịch"
] | Những địa điểm du lịch nào có liên quan đến ' hoàng gia ' ? Hãy cho biết chi tiết về những địa điểm này và làm thế nào chúng ta có thể đến được đó. | [
"Những",
"địa",
"điểm",
"du",
"lịch",
"nào",
"có",
"liên",
"quan",
"đến",
"'",
"hoàng",
"gia",
"'",
"?",
"Hãy",
"cho",
"biết",
"chi",
"tiết",
"về",
"những",
"địa",
"điểm",
"này",
"và",
"làm",
"thế",
"nào",
"chúng",
"ta",
"có",
"thể",
"đến",
"được",... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 32, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 10], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 33, False], None]], [0, [0, [0, 21, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "gia đình hoàng gia" ("id gia đình hoàng gia" number, "chi tiết về gia đình hoàng gia" text);CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text);
|
cre_Theme_park | select t1.chi tiết về cửa hàng from cửa hàng as t1 join điểm du lịch as t2 on t1.id cửa hàng = t2.id điểm du lịch where t2.làm thế nào để tới đó = "walk" | [
"select",
"t1.chi tiết về cửa hàng",
"from",
"cửa hàng",
"as",
"t1",
"join",
"điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cửa hàng",
"=",
"t2.id điểm du lịch",
"where",
"t2.làm thế nào để tới đó",
"=",
"\"walk\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"chi tiết về cửa hàng",
"from",
"cửa hàng",
"as",
"t1",
"join",
"điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cửa hàng",
"=",
"t2",
".",
"id điểm du lịch",
"where",
"t2",
".",
"làm thế nào để tới đó",
"=",
"value"
] | Cho biết chi tiết về các cửa hàng có thể đi đến được bằng đường bộ. | [
"Cho",
"biết",
"chi",
"tiết",
"về",
"các",
"cửa",
"hàng",
"có",
"thể",
"đi",
"đến",
"được",
"bằng",
"đường",
"bộ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 28, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 8], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], '"walk"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cửa hàng" ("id cửa hàng" number, "chi tiết về cửa hàng" text);CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text);
|
cre_Theme_park | select t1.chi tiết về cửa hàng from cửa hàng as t1 join điểm du lịch as t2 on t1.id cửa hàng = t2.id điểm du lịch where t2.làm thế nào để tới đó = "walk" | [
"select",
"t1.chi tiết về cửa hàng",
"from",
"cửa hàng",
"as",
"t1",
"join",
"điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cửa hàng",
"=",
"t2.id điểm du lịch",
"where",
"t2.làm thế nào để tới đó",
"=",
"\"walk\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"chi tiết về cửa hàng",
"from",
"cửa hàng",
"as",
"t1",
"join",
"điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cửa hàng",
"=",
"t2",
".",
"id điểm du lịch",
"where",
"t2",
".",
"làm thế nào để tới đó",
"=",
"value"
] | Chi tiết về các cửa hàng có thể đến thăm quan được bằng đường bộ. | [
"Chi",
"tiết",
"về",
"các",
"cửa",
"hàng",
"có",
"thể",
"đến",
"thăm",
"quan",
"được",
"bằng",
"đường",
"bộ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 28, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 8], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], '"walk"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cửa hàng" ("id cửa hàng" number, "chi tiết về cửa hàng" text);CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text);
|
cre_Theme_park | select t1.tên from nhân viên as t1 join điểm du lịch as t2 on t1.id điểm du lịch = t2.id điểm du lịch where t2.tên = "US museum" | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id điểm du lịch",
"=",
"t2.id điểm du lịch",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"US museum\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id điểm du lịch",
"=",
"t2",
".",
"id điểm du lịch",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của nhân viên phụ trách điểm thăm quan có tên là ' bảo tàng Hoa Kỳ '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"nhân",
"viên",
"phụ",
"trách",
"điểm",
"thăm",
"quan",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"bảo",
"tàng",
"Hoa",
"Kỳ",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 48, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 14], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], '"US museum"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "id điểm du lịch" number, "tên" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" te... |
cre_Theme_park | select t1.tên from nhân viên as t1 join điểm du lịch as t2 on t1.id điểm du lịch = t2.id điểm du lịch where t2.tên = "US museum" | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id điểm du lịch",
"=",
"t2.id điểm du lịch",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"US museum\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id điểm du lịch",
"=",
"t2",
".",
"id điểm du lịch",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Nhân viên phụ trách điểm thăm quan ' bảo tàng Hoa Kỳ ' có tên là gì ? | [
"Nhân",
"viên",
"phụ",
"trách",
"điểm",
"thăm",
"quan",
"'",
"bảo",
"tàng",
"Hoa",
"Kỳ",
"'",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 48, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 14], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], '"US museum"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "id điểm du lịch" number, "tên" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" te... |
cre_Theme_park | select t1.chi tiết về chợ from chợ đường phố as t1 join điểm du lịch as t2 on t1.id chợ = t2.id điểm du lịch where t2.làm thế nào để tới đó = "walk" or t2.làm thế nào để tới đó = "bus" | [
"select",
"t1.chi tiết về chợ",
"from",
"chợ đường phố",
"as",
"t1",
"join",
"điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chợ",
"=",
"t2.id điểm du lịch",
"where",
"t2.làm thế nào để tới đó",
"=",
"\"walk\"",
"or",
"t2.làm thế nào để tới đó",
"=",
"\"bus\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"chi tiết về chợ",
"from",
"chợ đường phố",
"as",
"t1",
"join",
"điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chợ",
"=",
"t2",
".",
"id điểm du lịch",
"where",
"t2",
".",
"làm thế nào để tới đó",
"=",
"value",
"or",
"t2",
".",
"làm th... | Cho biết chi tiết về các chợ có thể đi đến được bằng đường bộ hoặc xe buýt. | [
"Cho",
"biết",
"chi",
"tiết",
"về",
"các",
"chợ",
"có",
"thể",
"đi",
"đến",
"được",
"bằng",
"đường",
"bộ",
"hoặc",
"xe",
"buýt",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 26, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 7], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], '"walk"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 21, False], None], '"bus"', None]], 'limit': None, 'union': N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chợ đường phố" ("id chợ" number, "chi tiết về chợ" text);CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text);
|
cre_Theme_park | select t1.chi tiết về chợ from chợ đường phố as t1 join điểm du lịch as t2 on t1.id chợ = t2.id điểm du lịch where t2.làm thế nào để tới đó = "walk" or t2.làm thế nào để tới đó = "bus" | [
"select",
"t1.chi tiết về chợ",
"from",
"chợ đường phố",
"as",
"t1",
"join",
"điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chợ",
"=",
"t2.id điểm du lịch",
"where",
"t2.làm thế nào để tới đó",
"=",
"\"walk\"",
"or",
"t2.làm thế nào để tới đó",
"=",
"\"bus\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"chi tiết về chợ",
"from",
"chợ đường phố",
"as",
"t1",
"join",
"điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chợ",
"=",
"t2",
".",
"id điểm du lịch",
"where",
"t2",
".",
"làm thế nào để tới đó",
"=",
"value",
"or",
"t2",
".",
"làm th... | Những chợ nào có thể đi đến được bằng đường bộ hoặc xe buýt ? Hãy cho biết chi tiết về các chợ này. | [
"Những",
"chợ",
"nào",
"có",
"thể",
"đi",
"đến",
"được",
"bằng",
"đường",
"bộ",
"hoặc",
"xe",
"buýt",
"?",
"Hãy",
"cho",
"biết",
"chi",
"tiết",
"về",
"các",
"chợ",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 26, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 7], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], '"walk"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 21, False], None], '"bus"', None]], 'limit': None, 'union': N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chợ đường phố" ("id chợ" number, "chi tiết về chợ" text);CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text);
|
cre_Theme_park | select t2.ngày thăm quan , t2.chi tiết về chuyến thăm quan from khách du lịch as t1 join chuyến thăm quan as t2 on t1.id khách du lịch = t2.id khách du lịch where t1.chi tiết về khách du lịch = "Vincent" | [
"select",
"t2.ngày thăm quan",
",",
"t2.chi tiết về chuyến thăm quan",
"from",
"khách du lịch",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến thăm quan",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách du lịch",
"=",
"t2.id khách du lịch",
"where",
"t1.chi tiết về khách du lịch",
"=",
"\"Vincent\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"ngày thăm quan",
",",
"t2",
".",
"chi tiết về chuyến thăm quan",
"from",
"khách du lịch",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến thăm quan",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách du lịch",
"=",
"t2",
".",
"id khách du lịch",
"where",
"t1",
".",
"chi ... | Cho biết ngày thăm quan cũng như là thông tin chi tiết của khách thăm quan có tên là ' Vincent '. | [
"Cho",
"biết",
"ngày",
"thăm",
"quan",
"cũng",
"như",
"là",
"thông",
"tin",
"chi",
"tiết",
"của",
"khách",
"thăm",
"quan",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Vincent",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 38, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 12]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Vincent"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách du lịch" ("id khách du lịch" number, "chi tiết về khách du lịch" text);CREATE TABLE "chuyến thăm quan" ("id chuyến thăm quan" number, "id điểm du lịch" number, "id khách du lịch" number, "ngày thăm quan" time, "chi tiết về chuyến thăm quan" text);
|
cre_Theme_park | select t2.ngày thăm quan , t2.chi tiết về chuyến thăm quan from khách du lịch as t1 join chuyến thăm quan as t2 on t1.id khách du lịch = t2.id khách du lịch where t1.chi tiết về khách du lịch = "Vincent" | [
"select",
"t2.ngày thăm quan",
",",
"t2.chi tiết về chuyến thăm quan",
"from",
"khách du lịch",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến thăm quan",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách du lịch",
"=",
"t2.id khách du lịch",
"where",
"t1.chi tiết về khách du lịch",
"=",
"\"Vincent\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"ngày thăm quan",
",",
"t2",
".",
"chi tiết về chuyến thăm quan",
"from",
"khách du lịch",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến thăm quan",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách du lịch",
"=",
"t2",
".",
"id khách du lịch",
"where",
"t1",
".",
"chi ... | Ngày thăm quan và thông tin chi tiết của khách thăm quan có tên là ' Vincent ' ? | [
"Ngày",
"thăm",
"quan",
"và",
"thông",
"tin",
"chi",
"tiết",
"của",
"khách",
"thăm",
"quan",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Vincent",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 38, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 12]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Vincent"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách du lịch" ("id khách du lịch" number, "chi tiết về khách du lịch" text);CREATE TABLE "chuyến thăm quan" ("id chuyến thăm quan" number, "id điểm du lịch" number, "id khách du lịch" number, "ngày thăm quan" time, "chi tiết về chuyến thăm quan" text);
|
cre_Theme_park | select t1.tên from điểm du lịch as t1 join chuyến thăm quan as t2 on t1.id điểm du lịch = t2.id điểm du lịch join khách du lịch as t3 on t2.id khách du lịch = t3.id khách du lịch where t3.chi tiết về khách du lịch = "Vincent" | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"điểm du lịch",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến thăm quan",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id điểm du lịch",
"=",
"t2.id điểm du lịch",
"join",
"khách du lịch",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id khách du lịch",
"=",
"t3.id khách du lịch",
"where",
"t3.chi tiết về ... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"điểm du lịch",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến thăm quan",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id điểm du lịch",
"=",
"t2",
".",
"id điểm du lịch",
"join",
"khách du lịch",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id khách du lịch",
"=",
"t3"... | Khách du lịch có tên ' Vincent ' đã thăm quan những địa điểm du lịch nào ? | [
"Khách",
"du",
"lịch",
"có",
"tên",
"'",
"Vincent",
"'",
"đã",
"thăm",
"quan",
"những",
"địa",
"điểm",
"du",
"lịch",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 37, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 12]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Vincent"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "chuyến thăm quan" ("id chuyến thăm quan" number, "id điểm du lịch" number, "id khách du lịch" num... |
cre_Theme_park | select t1.tên from điểm du lịch as t1 join chuyến thăm quan as t2 on t1.id điểm du lịch = t2.id điểm du lịch join khách du lịch as t3 on t2.id khách du lịch = t3.id khách du lịch where t3.chi tiết về khách du lịch = "Vincent" | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"điểm du lịch",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến thăm quan",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id điểm du lịch",
"=",
"t2.id điểm du lịch",
"join",
"khách du lịch",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id khách du lịch",
"=",
"t3.id khách du lịch",
"where",
"t3.chi tiết về ... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"điểm du lịch",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến thăm quan",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id điểm du lịch",
"=",
"t2",
".",
"id điểm du lịch",
"join",
"khách du lịch",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id khách du lịch",
"=",
"t3"... | Hiển thị những điểm du lịch mà khách du lịch có tên ' Vincent ' đã thăm quan. | [
"Hiển",
"thị",
"những",
"điểm",
"du",
"lịch",
"mà",
"khách",
"du",
"lịch",
"có",
"tên",
"'",
"Vincent",
"'",
"đã",
"thăm",
"quan",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 37, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 12]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Vincent"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "chuyến thăm quan" ("id chuyến thăm quan" number, "id điểm du lịch" number, "id khách du lịch" num... |
cre_Theme_park | select t1.tên , t3.ngày thăm quan from điểm du lịch as t1 join khách du lịch as t2 join chuyến thăm quan as t3 on t1.id điểm du lịch = t3.id điểm du lịch and t2.id khách du lịch = t3.id khách du lịch where t2.chi tiết về khách du lịch = "Vincent" or t2.chi tiết về khách du lịch = "Vivian" | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t3.ngày thăm quan",
"from",
"điểm du lịch",
"as",
"t1",
"join",
"khách du lịch",
"as",
"t2",
"join",
"chuyến thăm quan",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id điểm du lịch",
"=",
"t3.id điểm du lịch",
"and",
"t2.id khách du lịch",
"=",
"t3.id khách du lịch"... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t3",
".",
"ngày thăm quan",
"from",
"điểm du lịch",
"as",
"t1",
"join",
"khách du lịch",
"as",
"t2",
"join",
"chuyến thăm quan",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id điểm du lịch",
"=",
"t3",
".",
"id điểm du lịch",
"and",
"t2",... | Cho biết tên của các địa điểm du lịch và ngày mà các khách du lịch có tên Vincent hoặc Vivian đã đến thăm quan. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"địa",
"điểm",
"du",
"lịch",
"và",
"ngày",
"mà",
"các",
"khách",
"du",
"lịch",
"có",
"tên",
"Vincent",
"hoặc",
"Vivian",
"đã",
"đến",
"thăm",
"quan",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 37, False], None], 'and', [False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 38, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 3], ['table_unit', 12]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Vincent"', Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa điểm" ("id địa điểm" number, "tên địa điểm" text, "địa chỉ" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "khách du lịch" ("id khách du lịch" number, "chi tiết về khách du lịch" text);CREATE TABLE "chuyến thăm quan" ("id chuyến thăm quan" number, "id điểm du lịch" number, "id khách du lịch" number, "... |
cre_Theme_park | select t1.tên , t3.ngày thăm quan from điểm du lịch as t1 join khách du lịch as t2 join chuyến thăm quan as t3 on t1.id điểm du lịch = t3.id điểm du lịch and t2.id khách du lịch = t3.id khách du lịch where t2.chi tiết về khách du lịch = "Vincent" or t2.chi tiết về khách du lịch = "Vivian" | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t3.ngày thăm quan",
"from",
"điểm du lịch",
"as",
"t1",
"join",
"khách du lịch",
"as",
"t2",
"join",
"chuyến thăm quan",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id điểm du lịch",
"=",
"t3.id điểm du lịch",
"and",
"t2.id khách du lịch",
"=",
"t3.id khách du lịch"... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t3",
".",
"ngày thăm quan",
"from",
"điểm du lịch",
"as",
"t1",
"join",
"khách du lịch",
"as",
"t2",
"join",
"chuyến thăm quan",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id điểm du lịch",
"=",
"t3",
".",
"id điểm du lịch",
"and",
"t2",... | Đối với mỗi điểm du lịch , hãy cho biết tên và ngày mà các khách du lịch có tên Vincent hoặc Vivian đã đến thăm quan địa điểm tương ứng. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"điểm",
"du",
"lịch",
",",
"hãy",
"cho",
"biết",
"tên",
"và",
"ngày",
"mà",
"các",
"khách",
"du",
"lịch",
"có",
"tên",
"Vincent",
"hoặc",
"Vivian",
"đã",
"đến",
"thăm",
"quan",
"địa",
"điểm",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 37, False], None], 'and', [False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 38, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 3], ['table_unit', 12]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Vincent"', Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "khách du lịch" ("id khách du lịch" number, "chi tiết về khách du lịch" text);CREATE TABLE "chuyến... |
cre_Theme_park | select mã xếp hạng sao , avg ( khung giá ) from khách sạn group by mã xếp hạng sao | [
"select",
"mã xếp hạng sao",
",",
"avg",
"(",
"khung giá",
")",
"from",
"khách sạn",
"group",
"by",
"mã xếp hạng sao"
] | [
"select",
"mã xếp hạng sao",
",",
"avg",
"(",
"khung giá",
")",
"from",
"khách sạn",
"group",
"by",
"mã xếp hạng sao"
] | Hãy cho biết mức giá trung bình của các khách sạn nhóm theo xếp hạng sao của từng khách sạn. | [
"Hãy",
"cho",
"biết",
"mức",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"khách",
"sạn",
"nhóm",
"theo",
"xếp",
"hạng",
"sao",
"của",
"từng",
"khách",
"sạn",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 14, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]], [5, [0, [0, 16, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách sạn" ("id khách sạn" number, "mã xếp hạng sao" text, "có cho phép vật nuôi không" text, "khung giá" number, "chi tiết khác về khách sạn" text);CREATE TABLE "xếp hạng sao của khách sạn" ("mã xếp hạng sao" text, "mô tả về xếp hạng sao" text);
|
cre_Theme_park | select mã xếp hạng sao , avg ( khung giá ) from khách sạn group by mã xếp hạng sao | [
"select",
"mã xếp hạng sao",
",",
"avg",
"(",
"khung giá",
")",
"from",
"khách sạn",
"group",
"by",
"mã xếp hạng sao"
] | [
"select",
"mã xếp hạng sao",
",",
"avg",
"(",
"khung giá",
")",
"from",
"khách sạn",
"group",
"by",
"mã xếp hạng sao"
] | Đối với mỗi xếp hạng sao , hãy cho biết khung giá trung bình của các khách sạn tương ứng. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"xếp",
"hạng",
"sao",
",",
"hãy",
"cho",
"biết",
"khung",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"khách",
"sạn",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 14, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]], [5, [0, [0, 16, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "xếp hạng sao của khách sạn" ("mã xếp hạng sao" text, "mô tả về xếp hạng sao" text);CREATE TABLE "khách sạn" ("id khách sạn" number, "mã xếp hạng sao" text, "có cho phép vật nuôi không" text, "khung giá" number, "chi tiết khác về khách sạn" text);
|
cre_Theme_park | select có cho phép vật nuôi không , avg ( khung giá ) from khách sạn group by có cho phép vật nuôi không | [
"select",
"có cho phép vật nuôi không",
",",
"avg",
"(",
"khung giá",
")",
"from",
"khách sạn",
"group",
"by",
"có cho phép vật nuôi không"
] | [
"select",
"có cho phép vật nuôi không",
",",
"avg",
"(",
"khung giá",
")",
"from",
"khách sạn",
"group",
"by",
"có cho phép vật nuôi không"
] | Đối với mỗi chính sách về vật nuôi , cho biết mức giá trung bình của các khách sạn hiện đang thi hành loại chính sách tương ứng. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"chính",
"sách",
"về",
"vật",
"nuôi",
",",
"cho",
"biết",
"mức",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"khách",
"sạn",
"hiện",
"đang",
"thi",
"hành",
"loại",
"chính",
"sách",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 15, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]], [5, [0, [0, 16, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách sạn" ("id khách sạn" number, "mã xếp hạng sao" text, "có cho phép vật nuôi không" text, "khung giá" number, "chi tiết khác về khách sạn" text);
|
cre_Theme_park | select có cho phép vật nuôi không , avg ( khung giá ) from khách sạn group by có cho phép vật nuôi không | [
"select",
"có cho phép vật nuôi không",
",",
"avg",
"(",
"khung giá",
")",
"from",
"khách sạn",
"group",
"by",
"có cho phép vật nuôi không"
] | [
"select",
"có cho phép vật nuôi không",
",",
"avg",
"(",
"khung giá",
")",
"from",
"khách sạn",
"group",
"by",
"có cho phép vật nuôi không"
] | Cho biết mức giá trung bình của các khách sạn nhóm theo loại chính sách về vật nuôi mà từng khách sạn đang thi hành. | [
"Cho",
"biết",
"mức",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"khách",
"sạn",
"nhóm",
"theo",
"loại",
"chính",
"sách",
"về",
"vật",
"nuôi",
"mà",
"từng",
"khách",
"sạn",
"đang",
"thi",
"hành",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 15, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]], [5, [0, [0, 16, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách sạn" ("id khách sạn" number, "mã xếp hạng sao" text, "có cho phép vật nuôi không" text, "khung giá" number, "chi tiết khác về khách sạn" text);
|
cre_Theme_park | select id khách sạn , mã xếp hạng sao from khách sạn order by khung giá asc | [
"select",
"id khách sạn",
",",
"mã xếp hạng sao",
"from",
"khách sạn",
"order",
"by",
"khung giá",
"asc"
] | [
"select",
"id khách sạn",
",",
"mã xếp hạng sao",
"from",
"khách sạn",
"order",
"by",
"khung giá",
"asc"
] | Hiển thị id và xếp hạng sao của từng khách sạn theo thứ tự tăng dần về giá khách sạn. | [
"Hiển",
"thị",
"id",
"và",
"xếp",
"hạng",
"sao",
"của",
"từng",
"khách",
"sạn",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"về",
"giá",
"khách",
"sạn",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]], [0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 16, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách sạn" ("id khách sạn" number, "mã xếp hạng sao" text, "có cho phép vật nuôi không" text, "khung giá" number, "chi tiết khác về khách sạn" text);
|
cre_Theme_park | select id khách sạn , mã xếp hạng sao from khách sạn order by khung giá asc | [
"select",
"id khách sạn",
",",
"mã xếp hạng sao",
"from",
"khách sạn",
"order",
"by",
"khung giá",
"asc"
] | [
"select",
"id khách sạn",
",",
"mã xếp hạng sao",
"from",
"khách sạn",
"order",
"by",
"khung giá",
"asc"
] | Cho biết id và xếp hạng sao của từng khách sạn , sắp xếp kết quả theo thự tự tăng dần về giá khách sạn. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"xếp",
"hạng",
"sao",
"của",
"từng",
"khách",
"sạn",
",",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thự",
"tự",
"tăng",
"dần",
"về",
"giá",
"khách",
"sạn",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]], [0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 16, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách sạn" ("id khách sạn" number, "mã xếp hạng sao" text, "có cho phép vật nuôi không" text, "khung giá" number, "chi tiết khác về khách sạn" text);
|
cre_Theme_park | select chi tiết khác về khách sạn from khách sạn order by khung giá desc limit 3 | [
"select",
"chi tiết khác về khách sạn",
"from",
"khách sạn",
"order",
"by",
"khung giá",
"desc",
"limit",
"3"
] | [
"select",
"chi tiết khác về khách sạn",
"from",
"khách sạn",
"order",
"by",
"khung giá",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết chi tiết về 3 khách sạn đắt nhất. | [
"Cho",
"biết",
"chi",
"tiết",
"về",
"3",
"khách",
"sạn",
"đắt",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 16, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách sạn" ("id khách sạn" number, "mã xếp hạng sao" text, "có cho phép vật nuôi không" text, "khung giá" number, "chi tiết khác về khách sạn" text);
|
cre_Theme_park | select chi tiết khác về khách sạn from khách sạn order by khung giá desc limit 3 | [
"select",
"chi tiết khác về khách sạn",
"from",
"khách sạn",
"order",
"by",
"khung giá",
"desc",
"limit",
"3"
] | [
"select",
"chi tiết khác về khách sạn",
"from",
"khách sạn",
"order",
"by",
"khung giá",
"desc",
"limit",
"value"
] | Chi tiết về 3 khách sạn với giá cao nhất. | [
"Chi",
"tiết",
"về",
"3",
"khách",
"sạn",
"với",
"giá",
"cao",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 16, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách sạn" ("id khách sạn" number, "mã xếp hạng sao" text, "có cho phép vật nuôi không" text, "khung giá" number, "chi tiết khác về khách sạn" text);
|
cre_Theme_park | select chi tiết khác về khách sạn , mã xếp hạng sao from khách sạn order by khung giá asc limit 3 | [
"select",
"chi tiết khác về khách sạn",
",",
"mã xếp hạng sao",
"from",
"khách sạn",
"order",
"by",
"khung giá",
"asc",
"limit",
"3"
] | [
"select",
"chi tiết khác về khách sạn",
",",
"mã xếp hạng sao",
"from",
"khách sạn",
"order",
"by",
"khung giá",
"asc",
"limit",
"value"
] | Cho biết chi tiết và xếp hạng sao của 3 khách sạn có giá rẻ nhất. | [
"Cho",
"biết",
"chi",
"tiết",
"và",
"xếp",
"hạng",
"sao",
"của",
"3",
"khách",
"sạn",
"có",
"giá",
"rẻ",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]], [0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 16, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách sạn" ("id khách sạn" number, "mã xếp hạng sao" text, "có cho phép vật nuôi không" text, "khung giá" number, "chi tiết khác về khách sạn" text);CREATE TABLE "xếp hạng sao của khách sạn" ("mã xếp hạng sao" text, "mô tả về xếp hạng sao" text);
|
cre_Theme_park | select chi tiết khác về khách sạn , mã xếp hạng sao from khách sạn order by khung giá asc limit 3 | [
"select",
"chi tiết khác về khách sạn",
",",
"mã xếp hạng sao",
"from",
"khách sạn",
"order",
"by",
"khung giá",
"asc",
"limit",
"3"
] | [
"select",
"chi tiết khác về khách sạn",
",",
"mã xếp hạng sao",
"from",
"khách sạn",
"order",
"by",
"khung giá",
"asc",
"limit",
"value"
] | Chi tiết và xếp hạng sao của ba khách sạn với mức giá thấp nhất ? | [
"Chi",
"tiết",
"và",
"xếp",
"hạng",
"sao",
"của",
"ba",
"khách",
"sạn",
"với",
"mức",
"giá",
"thấp",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]], [0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 16, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách sạn" ("id khách sạn" number, "mã xếp hạng sao" text, "có cho phép vật nuôi không" text, "khung giá" number, "chi tiết khác về khách sạn" text);CREATE TABLE "xếp hạng sao của khách sạn" ("mã xếp hạng sao" text, "mô tả về xếp hạng sao" text);
|
cre_Theme_park | select làm thế nào để tới đó from điểm du lịch group by làm thế nào để tới đó order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"làm thế nào để tới đó",
"from",
"điểm du lịch",
"group",
"by",
"làm thế nào để tới đó",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"làm thế nào để tới đó",
"from",
"điểm du lịch",
"group",
"by",
"làm thế nào để tới đó",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết phương thức vận chuyển được nhiều người lựa chọn nhất để đi đến các địa điểm du lịch. | [
"Cho",
"biết",
"phương",
"thức",
"vận",
"chuyển",
"được",
"nhiều",
"người",
"lựa",
"chọn",
"nhất",
"để",
"đi",
"đến",
"các",
"địa",
"điểm",
"du",
"lịch",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 21, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text); |
cre_Theme_park | select làm thế nào để tới đó from điểm du lịch group by làm thế nào để tới đó order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"làm thế nào để tới đó",
"from",
"điểm du lịch",
"group",
"by",
"làm thế nào để tới đó",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"làm thế nào để tới đó",
"from",
"điểm du lịch",
"group",
"by",
"làm thế nào để tới đó",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Phương thức vận chuyển nào đã được sử dụng thường xuyên nhất để đi đến các điểm du lịch ? | [
"Phương",
"thức",
"vận",
"chuyển",
"nào",
"đã",
"được",
"sử",
"dụng",
"thường",
"xuyên",
"nhất",
"để",
"đi",
"đến",
"các",
"điểm",
"du",
"lịch",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 21, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text); |
cre_Theme_park | select t1.mô tả về loại điểm du lịch , t2.mã loại điểm du lịch from loại điểm du lịch as t1 join điểm du lịch as t2 on t1.mã loại địa điểm du lịch = t2.mã loại điểm du lịch group by t2.mã loại điểm du lịch order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.mô tả về loại điểm du lịch",
",",
"t2.mã loại điểm du lịch",
"from",
"loại điểm du lịch",
"as",
"t1",
"join",
"điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã loại địa điểm du lịch",
"=",
"t2.mã loại điểm du lịch",
"group",
"by",
"t2.mã loại điểm du lịch",
"order",
"by"... | [
"select",
"t1",
".",
"mô tả về loại điểm du lịch",
",",
"t2",
".",
"mã loại điểm du lịch",
"from",
"loại điểm du lịch",
"as",
"t1",
"join",
"điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã loại địa điểm du lịch",
"=",
"t2",
".",
"mã loại điểm du lịch",
"group",
"by"... | Cho biết mô tả và mã của loại địa điểm du lịch có nhiều địa điểm du lịch nhất thuộc về. | [
"Cho",
"biết",
"mô",
"tả",
"và",
"mã",
"của",
"loại",
"địa",
"điểm",
"du",
"lịch",
"có",
"nhiều",
"địa",
"điểm",
"du",
"lịch",
"nhất",
"thuộc",
"về",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 19, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 19, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 19,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại điểm du lịch" ("mã loại địa điểm du lịch" text, "mô tả về loại điểm du lịch" text);CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text);
|
cre_Theme_park | select t1.mô tả về loại điểm du lịch , t2.mã loại điểm du lịch from loại điểm du lịch as t1 join điểm du lịch as t2 on t1.mã loại địa điểm du lịch = t2.mã loại điểm du lịch group by t2.mã loại điểm du lịch order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.mô tả về loại điểm du lịch",
",",
"t2.mã loại điểm du lịch",
"from",
"loại điểm du lịch",
"as",
"t1",
"join",
"điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã loại địa điểm du lịch",
"=",
"t2.mã loại điểm du lịch",
"group",
"by",
"t2.mã loại điểm du lịch",
"order",
"by"... | [
"select",
"t1",
".",
"mô tả về loại điểm du lịch",
",",
"t2",
".",
"mã loại điểm du lịch",
"from",
"loại điểm du lịch",
"as",
"t1",
"join",
"điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã loại địa điểm du lịch",
"=",
"t2",
".",
"mã loại điểm du lịch",
"group",
"by"... | Loại địa điểm du lịch nào có nhiều địa điểm du lịch nhất thuộc về ? Cho biết mô tả và mã của loại địa điểm này. | [
"Loại",
"địa",
"điểm",
"du",
"lịch",
"nào",
"có",
"nhiều",
"địa",
"điểm",
"du",
"lịch",
"nhất",
"thuộc",
"về",
"?",
"Cho",
"biết",
"mô",
"tả",
"và",
"mã",
"của",
"loại",
"địa",
"điểm",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 19, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 19, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 19,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại điểm du lịch" ("mã loại địa điểm du lịch" text, "mô tả về loại điểm du lịch" text);CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text);
|
cre_Theme_park | select làm thế nào để tới đó , count ( * ) from điểm du lịch group by làm thế nào để tới đó | [
"select",
"làm thế nào để tới đó",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"điểm du lịch",
"group",
"by",
"làm thế nào để tới đó"
] | [
"select",
"làm thế nào để tới đó",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"điểm du lịch",
"group",
"by",
"làm thế nào để tới đó"
] | Cho biết những cách khác nhau để đi đến các điểm du lịch và số lượng các điểm du lịch có thể được ghé thăm bằng các cách tương ứng. | [
"Cho",
"biết",
"những",
"cách",
"khác",
"nhau",
"để",
"đi",
"đến",
"các",
"điểm",
"du",
"lịch",
"và",
"số",
"lượng",
"các",
"điểm",
"du",
"lịch",
"có",
"thể",
"được",
"ghé",
"thăm",
"bằng",
"các",
"cách",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 21, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text);
|
cre_Theme_park | select làm thế nào để tới đó , count ( * ) from điểm du lịch group by làm thế nào để tới đó | [
"select",
"làm thế nào để tới đó",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"điểm du lịch",
"group",
"by",
"làm thế nào để tới đó"
] | [
"select",
"làm thế nào để tới đó",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"điểm du lịch",
"group",
"by",
"làm thế nào để tới đó"
] | Liệt kê tất cả các cách để đến các điểm du lịch , đồng thời cho biết số lượng các điểm du lịch có thể được ghé thăm bằng các cách tương ứng. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"cách",
"để",
"đến",
"các",
"điểm",
"du",
"lịch",
",",
"đồng",
"thời",
"cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"các",
"điểm",
"du",
"lịch",
"có",
"thể",
"được",
"ghé",
"thăm",
"bằng",
"các",
"cách",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 21, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text);
|
cre_Theme_park | select t1.tên , t2.id điểm du lịch , count ( * ) from điểm du lịch as t1 join chuyến thăm quan as t2 on t1.id điểm du lịch = t2.id điểm du lịch group by t2.id điểm du lịch | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t2.id điểm du lịch",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"điểm du lịch",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến thăm quan",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id điểm du lịch",
"=",
"t2.id điểm du lịch",
"group",
"by",
"t2.id điểm du lịch"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"id điểm du lịch",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"điểm du lịch",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến thăm quan",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id điểm du lịch",
"=",
"t2",
".",
"id điểm du lịch",
"group",
"by",
... | Cho biết tên , id và số lượt thăm quan của từng điểm du lịch khác nhau. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
",",
"id",
"và",
"số",
"lượt",
"thăm",
"quan",
"của",
"từng",
"điểm",
"du",
"lịch",
"khác",
"nhau",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 37, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 12]]}, 'groupBy': [[0, 37, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 22, False], None]], [0, [0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "chuyến thăm quan" ("id chuyến thăm quan" number, "id điểm du lịch" number, "id khách du lịch" num... |
cre_Theme_park | select t1.tên , t2.id điểm du lịch , count ( * ) from điểm du lịch as t1 join chuyến thăm quan as t2 on t1.id điểm du lịch = t2.id điểm du lịch group by t2.id điểm du lịch | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t2.id điểm du lịch",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"điểm du lịch",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến thăm quan",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id điểm du lịch",
"=",
"t2.id điểm du lịch",
"group",
"by",
"t2.id điểm du lịch"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"id điểm du lịch",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"điểm du lịch",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến thăm quan",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id điểm du lịch",
"=",
"t2",
".",
"id điểm du lịch",
"group",
"by",
... | Tên , id và số lượt thăm quan tương ứng với từng điểm du lịch khác nhau ? | [
"Tên",
",",
"id",
"và",
"số",
"lượt",
"thăm",
"quan",
"tương",
"ứng",
"với",
"từng",
"điểm",
"du",
"lịch",
"khác",
"nhau",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 37, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 12]]}, 'groupBy': [[0, 37, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 22, False], None]], [0, [0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "chuyến thăm quan" ("id chuyến thăm quan" number, "id điểm du lịch" number, "id khách du lịch" num... |
cre_Theme_park | select t1.tên , t2.id điểm du lịch from điểm du lịch as t1 join chuyến thăm quan as t2 on t1.id điểm du lịch = t2.id điểm du lịch group by t2.id điểm du lịch having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t2.id điểm du lịch",
"from",
"điểm du lịch",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến thăm quan",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id điểm du lịch",
"=",
"t2.id điểm du lịch",
"group",
"by",
"t2.id điểm du lịch",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"id điểm du lịch",
"from",
"điểm du lịch",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến thăm quan",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id điểm du lịch",
"=",
"t2",
".",
"id điểm du lịch",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id điểm du lịch",
"ha... | Cho biết tên và id của các điểm du lịch đã có ít nhất hai lượt thăm quan. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"id",
"của",
"các",
"điểm",
"du",
"lịch",
"đã",
"có",
"ít",
"nhất",
"hai",
"lượt",
"thăm",
"quan",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 37, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 12]]}, 'groupBy': [[0, 37, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "chuyến thăm quan" ("id chuyến thăm quan" number, "id điểm du lịch" number, "id khách du lịch" num... |
cre_Theme_park | select t1.tên , t2.id điểm du lịch from điểm du lịch as t1 join chuyến thăm quan as t2 on t1.id điểm du lịch = t2.id điểm du lịch group by t2.id điểm du lịch having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t2.id điểm du lịch",
"from",
"điểm du lịch",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến thăm quan",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id điểm du lịch",
"=",
"t2.id điểm du lịch",
"group",
"by",
"t2.id điểm du lịch",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"id điểm du lịch",
"from",
"điểm du lịch",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến thăm quan",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id điểm du lịch",
"=",
"t2",
".",
"id điểm du lịch",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id điểm du lịch",
"ha... | Những địa điểm du lịch nào có ít nhất hai lượt thăm quan ? Cho biết tên và id của những địa điểm du lịch này. | [
"Những",
"địa",
"điểm",
"du",
"lịch",
"nào",
"có",
"ít",
"nhất",
"hai",
"lượt",
"thăm",
"quan",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"id",
"của",
"những",
"địa",
"điểm",
"du",
"lịch",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 37, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 12]]}, 'groupBy': [[0, 37, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "chuyến thăm quan" ("id chuyến thăm quan" number, "id điểm du lịch" number, "id khách du lịch" num... |
cre_Theme_park | select t1.tên , t1.id điểm du lịch from điểm du lịch as t1 join chuyến thăm quan as t2 on t1.id điểm du lịch = t2.id điểm du lịch group by t2.id điểm du lịch having count ( * ) <= 1 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.id điểm du lịch",
"from",
"điểm du lịch",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến thăm quan",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id điểm du lịch",
"=",
"t2.id điểm du lịch",
"group",
"by",
"t2.id điểm du lịch",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"<=",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"id điểm du lịch",
"from",
"điểm du lịch",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến thăm quan",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id điểm du lịch",
"=",
"t2",
".",
"id điểm du lịch",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id điểm du lịch",
"ha... | Cho biết tên và id của các điểm du lịch có nhiều nhất một lượt thăm quan. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"id",
"của",
"các",
"điểm",
"du",
"lịch",
"có",
"nhiều",
"nhất",
"một",
"lượt",
"thăm",
"quan",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 37, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 12]]}, 'groupBy': [[0, 37, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 6, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "chuyến thăm quan" ("id chuyến thăm quan" number, "id điểm du lịch" number, "id khách du lịch" num... |
cre_Theme_park | select t1.tên , t1.id điểm du lịch from điểm du lịch as t1 join chuyến thăm quan as t2 on t1.id điểm du lịch = t2.id điểm du lịch group by t2.id điểm du lịch having count ( * ) <= 1 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.id điểm du lịch",
"from",
"điểm du lịch",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến thăm quan",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id điểm du lịch",
"=",
"t2.id điểm du lịch",
"group",
"by",
"t2.id điểm du lịch",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"<=",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"id điểm du lịch",
"from",
"điểm du lịch",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến thăm quan",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id điểm du lịch",
"=",
"t2",
".",
"id điểm du lịch",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id điểm du lịch",
"ha... | Những điểm du lịch nào có không quá một lượt thăm quan ? Cho biết tên và id của những địa điểm du lịch này. | [
"Những",
"điểm",
"du",
"lịch",
"nào",
"có",
"không",
"quá",
"một",
"lượt",
"thăm",
"quan",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"id",
"của",
"những",
"địa",
"điểm",
"du",
"lịch",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 37, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 12]]}, 'groupBy': [[0, 37, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 6, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "chuyến thăm quan" ("id chuyến thăm quan" number, "id điểm du lịch" number, "id khách du lịch" num... |
cre_Theme_park | select t2.tên from địa điểm as t1 join điểm du lịch as t2 on t1.id địa điểm = t2.id địa điểm where t1.địa chỉ = "660 Shea Crescent" or t2.làm thế nào để tới đó = "walk" | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"địa điểm",
"as",
"t1",
"join",
"điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id địa điểm",
"=",
"t2.id địa điểm",
"where",
"t1.địa chỉ",
"=",
"\"660 Shea Crescent\"",
"or",
"t2.làm thế nào để tới đó",
"=",
"\"walk\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"địa điểm",
"as",
"t1",
"join",
"điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id địa điểm",
"=",
"t2",
".",
"id địa điểm",
"where",
"t1",
".",
"địa chỉ",
"=",
"value",
"or",
"t2",
".",
"làm thế nào để tới đó",
"=",
"va... | Cho biết tên của những đia điểm du lịch có thể đến được bằng cách đi bộ hoặc ở địa chỉ 660 Shea Crescent. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"đia",
"điểm",
"du",
"lịch",
"có",
"thể",
"đến",
"được",
"bằng",
"cách",
"đi",
"bộ",
"hoặc",
"ở",
"địa",
"chỉ",
"660",
"Shea",
"Crescent",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"660 Shea Crescent"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 21, False], None], '"walk"', None]], 'limit': None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa điểm" ("id địa điểm" number, "tên địa điểm" text, "địa chỉ" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text)... |
cre_Theme_park | select t2.tên from địa điểm as t1 join điểm du lịch as t2 on t1.id địa điểm = t2.id địa điểm where t1.địa chỉ = "660 Shea Crescent" or t2.làm thế nào để tới đó = "walk" | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"địa điểm",
"as",
"t1",
"join",
"điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id địa điểm",
"=",
"t2.id địa điểm",
"where",
"t1.địa chỉ",
"=",
"\"660 Shea Crescent\"",
"or",
"t2.làm thế nào để tới đó",
"=",
"\"walk\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"địa điểm",
"as",
"t1",
"join",
"điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id địa điểm",
"=",
"t2",
".",
"id địa điểm",
"where",
"t1",
".",
"địa chỉ",
"=",
"value",
"or",
"t2",
".",
"làm thế nào để tới đó",
"=",
"va... | Những đia điểm du lịch nào có thể đến được bằng cách đi bộ hoặc ở địa chỉ 660 Shea Crescent ? Cho biết tên của những địa điểm này. | [
"Những",
"đia",
"điểm",
"du",
"lịch",
"nào",
"có",
"thể",
"đến",
"được",
"bằng",
"cách",
"đi",
"bộ",
"hoặc",
"ở",
"địa",
"chỉ",
"660",
"Shea",
"Crescent",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"địa",
"điểm",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"660 Shea Crescent"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 21, False], None], '"walk"', None]], 'limit': None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa điểm" ("id địa điểm" number, "tên địa điểm" text, "địa chỉ" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text)... |
cre_Theme_park | select t1.tên from điểm du lịch as t1 join nét nổi bật của điểm du lịch as t2 on t1.id điểm du lịch = t2.id điểm du lịch join nét nổi bật as t3 on t2.id nét nổi bật = t3.id nét nổi bật where t3.chi tiết về nét nổi bật = "park" union select t1.tên from điểm du lịch as t1 join nét nổi bật của điểm du lịch as t2 on t1.id ... | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"điểm du lịch",
"as",
"t1",
"join",
"nét nổi bật của điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id điểm du lịch",
"=",
"t2.id điểm du lịch",
"join",
"nét nổi bật",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id nét nổi bật",
"=",
"t3.id nét nổi bật",
"where",
"t3.chi ti... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"điểm du lịch",
"as",
"t1",
"join",
"nét nổi bật của điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id điểm du lịch",
"=",
"t2",
".",
"id điểm du lịch",
"join",
"nét nổi bật",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id nét nổi bật",
"="... | Cho biết tên của các điểm du lịch có công viên hoặc khu mua sắm là những nét nổi bật của chúng ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"điểm",
"du",
"lịch",
"có",
"công",
"viên",
"hoặc",
"khu",
"mua",
"sắm",
"là",
"những",
"nét",
"nổi",
"bật",
"của",
"chúng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 51, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 15]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"park"', None]], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "nét nổi bật" ("id nét nổi bật" number, "chi tiết về nét nổi bật" text);CREATE TABLE "nét nổi bật ... |
cre_Theme_park | select t1.tên from điểm du lịch as t1 join nét nổi bật của điểm du lịch as t2 on t1.id điểm du lịch = t2.id điểm du lịch join nét nổi bật as t3 on t2.id nét nổi bật = t3.id nét nổi bật where t3.chi tiết về nét nổi bật = "park" union select t1.tên from điểm du lịch as t1 join nét nổi bật của điểm du lịch as t2 on t1.id ... | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"điểm du lịch",
"as",
"t1",
"join",
"nét nổi bật của điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id điểm du lịch",
"=",
"t2.id điểm du lịch",
"join",
"nét nổi bật",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id nét nổi bật",
"=",
"t3.id nét nổi bật",
"where",
"t3.chi ti... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"điểm du lịch",
"as",
"t1",
"join",
"nét nổi bật của điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id điểm du lịch",
"=",
"t2",
".",
"id điểm du lịch",
"join",
"nét nổi bật",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id nét nổi bật",
"="... | Những điểm du lịch nào có công viên hoặc khu mua sắm là những nét nổi bật của chúng ? Cho biết tên của những điểm du lịch này. | [
"Những",
"điểm",
"du",
"lịch",
"nào",
"có",
"công",
"viên",
"hoặc",
"khu",
"mua",
"sắm",
"là",
"những",
"nét",
"nổi",
"bật",
"của",
"chúng",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"điểm",
"du",
"lịch",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 51, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 15]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"park"', None]], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "nét nổi bật" ("id nét nổi bật" number, "chi tiết về nét nổi bật" text);CREATE TABLE "nét nổi bật ... |
cre_Theme_park | select t2.tên from địa điểm as t1 join điểm du lịch as t2 on t1.id địa điểm = t2.id địa điểm where t1.địa chỉ = "254 Ottilie Junction" or t2.làm thế nào để tới đó = "bus" | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"địa điểm",
"as",
"t1",
"join",
"điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id địa điểm",
"=",
"t2.id địa điểm",
"where",
"t1.địa chỉ",
"=",
"\"254 Ottilie Junction\"",
"or",
"t2.làm thế nào để tới đó",
"=",
"\"bus\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"địa điểm",
"as",
"t1",
"join",
"điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id địa điểm",
"=",
"t2",
".",
"id địa điểm",
"where",
"t1",
".",
"địa chỉ",
"=",
"value",
"or",
"t2",
".",
"làm thế nào để tới đó",
"=",
"va... | Cho biết tên của những điểm du lịch có thể đến được bằng xe buýt hoặc nằm ở địa chỉ 254 Ottilie Junction ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"điểm",
"du",
"lịch",
"có",
"thể",
"đến",
"được",
"bằng",
"xe",
"buýt",
"hoặc",
"nằm",
"ở",
"địa",
"chỉ",
"254",
"Ottilie",
"Junction",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"254 Ottilie Junction"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 21, False], None], '"bus"', None]], 'limit': No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa điểm" ("id địa điểm" number, "tên địa điểm" text, "địa chỉ" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text)... |
cre_Theme_park | select t2.tên from địa điểm as t1 join điểm du lịch as t2 on t1.id địa điểm = t2.id địa điểm where t1.địa chỉ = "254 Ottilie Junction" or t2.làm thế nào để tới đó = "bus" | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"địa điểm",
"as",
"t1",
"join",
"điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id địa điểm",
"=",
"t2.id địa điểm",
"where",
"t1.địa chỉ",
"=",
"\"254 Ottilie Junction\"",
"or",
"t2.làm thế nào để tới đó",
"=",
"\"bus\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"địa điểm",
"as",
"t1",
"join",
"điểm du lịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id địa điểm",
"=",
"t2",
".",
"id địa điểm",
"where",
"t1",
".",
"địa chỉ",
"=",
"value",
"or",
"t2",
".",
"làm thế nào để tới đó",
"=",
"va... | Những điểm du lịch nào có thể đến được bằng xe buýt hoặc nằm ở địa chỉ 254 Ottilie Junction ? Cho biết tên của những điểm du lịch này. | [
"Những",
"điểm",
"du",
"lịch",
"nào",
"có",
"thể",
"đến",
"được",
"bằng",
"xe",
"buýt",
"hoặc",
"nằm",
"ở",
"địa",
"chỉ",
"254",
"Ottilie",
"Junction",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"điểm",
"du",
"lịch",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"254 Ottilie Junction"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 21, False], None], '"bus"', None]], 'limit': No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa điểm" ("id địa điểm" number, "tên địa điểm" text, "địa chỉ" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text)... |
cre_Theme_park | select t1.tên from điểm du lịch as t1 join khách du lịch as t2 join chuyến thăm quan as t3 on t1.id điểm du lịch = t3.id điểm du lịch and t2.id khách du lịch = t3.id khách du lịch where t2.chi tiết về khách du lịch = "Vincent" intersect select t1.tên from điểm du lịch as t1 join khách du lịch as t2 join chuyến thăm qua... | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"điểm du lịch",
"as",
"t1",
"join",
"khách du lịch",
"as",
"t2",
"join",
"chuyến thăm quan",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id điểm du lịch",
"=",
"t3.id điểm du lịch",
"and",
"t2.id khách du lịch",
"=",
"t3.id khách du lịch",
"where",
"t2.chi tiết về... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"điểm du lịch",
"as",
"t1",
"join",
"khách du lịch",
"as",
"t2",
"join",
"chuyến thăm quan",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id điểm du lịch",
"=",
"t3",
".",
"id điểm du lịch",
"and",
"t2",
".",
"id khách du lịch",
"=",
"t3... | Cho biết tên của những điểm du lịch mà Vincent và Marcelle đã thăm quan ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"điểm",
"du",
"lịch",
"mà",
"Vincent",
"và",
"Marcelle",
"đã",
"thăm",
"quan",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 37, False], None], 'and', [False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 38, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 3], ['table_unit', 12]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Vincent"', Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "khách du lịch" ("id khách du lịch" number, "chi tiết về khách du lịch" text);CREATE TABLE "chuyến... |
cre_Theme_park | select t1.tên from điểm du lịch as t1 join khách du lịch as t2 join chuyến thăm quan as t3 on t1.id điểm du lịch = t3.id điểm du lịch and t2.id khách du lịch = t3.id khách du lịch where t2.chi tiết về khách du lịch = "Vincent" intersect select t1.tên from điểm du lịch as t1 join khách du lịch as t2 join chuyến thăm qua... | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"điểm du lịch",
"as",
"t1",
"join",
"khách du lịch",
"as",
"t2",
"join",
"chuyến thăm quan",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id điểm du lịch",
"=",
"t3.id điểm du lịch",
"and",
"t2.id khách du lịch",
"=",
"t3.id khách du lịch",
"where",
"t2.chi tiết về... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"điểm du lịch",
"as",
"t1",
"join",
"khách du lịch",
"as",
"t2",
"join",
"chuyến thăm quan",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id điểm du lịch",
"=",
"t3",
".",
"id điểm du lịch",
"and",
"t2",
".",
"id khách du lịch",
"=",
"t3... | Vincent và Marcelle đã thăm quan những điểm du lịch nào ? Hãy cho biết tên của những điểm du lịch này. | [
"Vincent",
"và",
"Marcelle",
"đã",
"thăm",
"quan",
"những",
"điểm",
"du",
"lịch",
"nào",
"?",
"Hãy",
"cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"điểm",
"du",
"lịch",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 37, False], None], 'and', [False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 38, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 3], ['table_unit', 12]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Vincent"', Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "khách du lịch" ("id khách du lịch" number, "chi tiết về khách du lịch" text);CREATE TABLE "chuyến... |
cre_Theme_park | select t1.tên from điểm du lịch as t1 join khách du lịch as t2 join chuyến thăm quan as t3 on t1.id điểm du lịch = t3.id điểm du lịch and t2.id khách du lịch = t3.id khách du lịch where t2.chi tiết về khách du lịch = "Alison" except select t1.tên from điểm du lịch as t1 join khách du lịch as t2 join chuyến thăm quan as... | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"điểm du lịch",
"as",
"t1",
"join",
"khách du lịch",
"as",
"t2",
"join",
"chuyến thăm quan",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id điểm du lịch",
"=",
"t3.id điểm du lịch",
"and",
"t2.id khách du lịch",
"=",
"t3.id khách du lịch",
"where",
"t2.chi tiết về... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"điểm du lịch",
"as",
"t1",
"join",
"khách du lịch",
"as",
"t2",
"join",
"chuyến thăm quan",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id điểm du lịch",
"=",
"t3",
".",
"id điểm du lịch",
"and",
"t2",
".",
"id khách du lịch",
"=",
"t3... | Cho biết tên của những điểm du lịch mà khách du lịch có tên Alison đã thăm quan nhưng khách du lịch có tên Rosalind chưa thăm quan ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"điểm",
"du",
"lịch",
"mà",
"khách",
"du",
"lịch",
"có",
"tên",
"Alison",
"đã",
"thăm",
"quan",
"nhưng",
"khách",
"du",
"lịch",
"có",
"tên",
"Rosalind",
"chưa",
"thăm",
"quan",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 37, False], None], 'and', [False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 38, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 3], ['table_unit', 12]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Ros... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "khách du lịch" ("id khách du lịch" number, "chi tiết về khách du lịch" text);CREATE TABLE "chuyến... |
cre_Theme_park | select t1.tên from điểm du lịch as t1 join khách du lịch as t2 join chuyến thăm quan as t3 on t1.id điểm du lịch = t3.id điểm du lịch and t2.id khách du lịch = t3.id khách du lịch where t2.chi tiết về khách du lịch = "Alison" except select t1.tên from điểm du lịch as t1 join khách du lịch as t2 join chuyến thăm quan as... | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"điểm du lịch",
"as",
"t1",
"join",
"khách du lịch",
"as",
"t2",
"join",
"chuyến thăm quan",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id điểm du lịch",
"=",
"t3.id điểm du lịch",
"and",
"t2.id khách du lịch",
"=",
"t3.id khách du lịch",
"where",
"t2.chi tiết về... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"điểm du lịch",
"as",
"t1",
"join",
"khách du lịch",
"as",
"t2",
"join",
"chuyến thăm quan",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id điểm du lịch",
"=",
"t3",
".",
"id điểm du lịch",
"and",
"t2",
".",
"id khách du lịch",
"=",
"t3... | Những điểm du lịch nào đã được khách du lịch có tên Alison thăm quan nhưng chưa được khách du lịch có tên Rosalind thăm quan ? Cho biết tên của những điểm du lịch này. | [
"Những",
"điểm",
"du",
"lịch",
"nào",
"đã",
"được",
"khách",
"du",
"lịch",
"có",
"tên",
"Alison",
"thăm",
"quan",
"nhưng",
"chưa",
"được",
"khách",
"du",
"lịch",
"có",
"tên",
"Rosalind",
"thăm",
"quan",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"điểm"... | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 37, False], None], 'and', [False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 38, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 3], ['table_unit', 12]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Ros... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "khách du lịch" ("id khách du lịch" number, "chi tiết về khách du lịch" text);CREATE TABLE "chuyến... |
cre_Theme_park | select count ( * ) from khách du lịch where id khách du lịch not in ( select id khách du lịch from chuyến thăm quan ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách du lịch",
"where",
"id khách du lịch",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id khách du lịch",
"from",
"chuyến thăm quan",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách du lịch",
"where",
"id khách du lịch",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id khách du lịch",
"from",
"chuyến thăm quan",
")"
] | Có bao nhiêu khách du lịch không đi thăm quan nơi nào ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"khách",
"du",
"lịch",
"không",
"đi",
"thăm",
"quan",
"nơi",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 9, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 12]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách du lịch" ("id khách du lịch" number, "chi tiết về khách du lịch" text); CREATE TABLE "chuyến thăm quan" ("id chuyến thăm quan" number, "id điểm du lịch" number, "id khách du lịch" number, "ngày thăm quan" time, "chi tiết về chuyến thăm quan" text); |
cre_Theme_park | select count ( * ) from khách du lịch where id khách du lịch not in ( select id khách du lịch from chuyến thăm quan ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách du lịch",
"where",
"id khách du lịch",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id khách du lịch",
"from",
"chuyến thăm quan",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách du lịch",
"where",
"id khách du lịch",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id khách du lịch",
"from",
"chuyến thăm quan",
")"
] | Đếm số lượng khách du lịch không đến thăm quan bất kỳ nơi nào. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"khách",
"du",
"lịch",
"không",
"đến",
"thăm",
"quan",
"bất",
"kỳ",
"nơi",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 9, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 12]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách du lịch" ("id khách du lịch" number, "chi tiết về khách du lịch" text);CREATE TABLE "chuyến thăm quan" ("id chuyến thăm quan" number, "id điểm du lịch" number, "id khách du lịch" number, "ngày thăm quan" time, "chi tiết về chuyến thăm quan" text);
|
csu_1 | select trường học from trường học where quận = "Los Angeles" | [
"select",
"trường học",
"from",
"trường học",
"where",
"quận",
"=",
"\"Los Angeles\""
] | [
"select",
"trường học",
"from",
"trường học",
"where",
"quận",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của tất cả các trường học thuộc quận Los Angeles. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"trường",
"học",
"thuộc",
"quận",
"Los",
"Angeles",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Los Angeles"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number); |
csu_1 | select trường học from trường học where quận = "Los Angeles" | [
"select",
"trường học",
"from",
"trường học",
"where",
"quận",
"=",
"\"Los Angeles\""
] | [
"select",
"trường học",
"from",
"trường học",
"where",
"quận",
"=",
"value"
] | Những cơ sở trường học nào được đặt tại quận Los Angeles ? | [
"Những",
"cơ",
"sở",
"trường",
"học",
"nào",
"được",
"đặt",
"tại",
"quận",
"Los",
"Angeles",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Los Angeles"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number); |
csu_1 | select trường học from trường học where địa điểm = "Chico" | [
"select",
"trường học",
"from",
"trường học",
"where",
"địa điểm",
"=",
"\"Chico\""
] | [
"select",
"trường học",
"from",
"trường học",
"where",
"địa điểm",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của tất cả các cơ sở trường học ở Chico. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"cơ",
"sở",
"trường",
"học",
"ở",
"Chico",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Chico"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number); |
csu_1 | select trường học from trường học where địa điểm = "Chico" | [
"select",
"trường học",
"from",
"trường học",
"where",
"địa điểm",
"=",
"\"Chico\""
] | [
"select",
"trường học",
"from",
"trường học",
"where",
"địa điểm",
"=",
"value"
] | Những cơ sở trường học nào được đặt tại Chico ? | [
"Những",
"cơ",
"sở",
"trường",
"học",
"nào",
"được",
"đặt",
"tại",
"Chico",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Chico"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number); |
csu_1 | select trường học from trường học where năm = 1958 | [
"select",
"trường học",
"from",
"trường học",
"where",
"năm",
"=",
"1958"
] | [
"select",
"trường học",
"from",
"trường học",
"where",
"năm",
"=",
"value"
] | Tìm tất cả các cơ sở trường học được mở vào năm 1958. | [
"Tìm",
"tất",
"cả",
"các",
"cơ",
"sở",
"trường",
"học",
"được",
"mở",
"vào",
"năm",
"1958",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], 1958.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number); |
csu_1 | select trường học from trường học where năm = 1958 | [
"select",
"trường học",
"from",
"trường học",
"where",
"năm",
"=",
"1958"
] | [
"select",
"trường học",
"from",
"trường học",
"where",
"năm",
"=",
"value"
] | Những trường học được mở vào năm 1958 là những trường nào ? | [
"Những",
"trường",
"học",
"được",
"mở",
"vào",
"năm",
"1958",
"là",
"những",
"trường",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], 1958.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number); |
csu_1 | select trường học from trường học where năm < 1800 | [
"select",
"trường học",
"from",
"trường học",
"where",
"năm",
"<",
"1800"
] | [
"select",
"trường học",
"from",
"trường học",
"where",
"năm",
"<",
"value"
] | Tìm tên của các trường học được mở trước năm 1800. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"trường",
"học",
"được",
"mở",
"trước",
"năm",
"1800",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 5, False], None], 1800.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number); |
csu_1 | select trường học from trường học where năm < 1800 | [
"select",
"trường học",
"from",
"trường học",
"where",
"năm",
"<",
"1800"
] | [
"select",
"trường học",
"from",
"trường học",
"where",
"năm",
"<",
"value"
] | Những trường học nào được mở trước năm 1800 ? | [
"Những",
"trường",
"học",
"nào",
"được",
"mở",
"trước",
"năm",
"1800",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 5, False], None], 1800.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number); |
csu_1 | select trường học from trường học where năm >= 1935 and năm <= 1939 | [
"select",
"trường học",
"from",
"trường học",
"where",
"năm",
">=",
"1935",
"and",
"năm",
"<=",
"1939"
] | [
"select",
"trường học",
"from",
"trường học",
"where",
"năm",
">",
"=",
"value",
"and",
"năm",
"<",
"=",
"value"
] | Những cơ sở trường học nào được mở cửa vào giữa năm 1935 và năm 1939 ? | [
"Những",
"cơ",
"sở",
"trường",
"học",
"nào",
"được",
"mở",
"cửa",
"vào",
"giữa",
"năm",
"1935",
"và",
"năm",
"1939",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 5, [0, [0, 5, False], None], 1935.0, None], 'and', [False, 6, [0, [0, 5, False], None], 1939.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number); |
csu_1 | select trường học from trường học where năm >= 1935 and năm <= 1939 | [
"select",
"trường học",
"from",
"trường học",
"where",
"năm",
">=",
"1935",
"and",
"năm",
"<=",
"1939"
] | [
"select",
"trường học",
"from",
"trường học",
"where",
"năm",
">",
"=",
"value",
"and",
"năm",
"<",
"=",
"value"
] | Cho biết những cơ sở trường học được mở cửa vào giữa năm 1935 và năm 1939. | [
"Cho",
"biết",
"những",
"cơ",
"sở",
"trường",
"học",
"được",
"mở",
"cửa",
"vào",
"giữa",
"năm",
"1935",
"và",
"năm",
"1939",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 5, [0, [0, 5, False], None], 1935.0, None], 'and', [False, 6, [0, [0, 5, False], None], 1939.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number); |
csu_1 | select trường học from trường học where địa điểm = "Northridge" and quận = "Los Angeles" union select trường học from trường học where địa điểm = "San Francisco" and quận = "San Francisco" | [
"select",
"trường học",
"from",
"trường học",
"where",
"địa điểm",
"=",
"\"Northridge\"",
"and",
"quận",
"=",
"\"Los Angeles\"",
"union",
"select",
"trường học",
"from",
"trường học",
"where",
"địa điểm",
"=",
"\"San Francisco\"",
"and",
"quận",
"=",
"\"San Francisco\... | [
"select",
"trường học",
"from",
"trường học",
"where",
"địa điểm",
"=",
"value",
"and",
"quận",
"=",
"value",
"union",
"select",
"trường học",
"from",
"trường học",
"where",
"địa điểm",
"=",
"value",
"and",
"quận",
"=",
"value"
] | Tìm tên của các cơ sở trường học ở Northridge , Los Angeles hoặc ở San Francisco , San Francisco. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"cơ",
"sở",
"trường",
"học",
"ở",
"Northridge",
",",
"Los",
"Angeles",
"hoặc",
"ở",
"San",
"Francisco",
",",
"San",
"Francisco",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Northridge"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Los Angeles"', None]], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_uni... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number); |
csu_1 | select trường học from trường học where địa điểm = "Northridge" and quận = "Los Angeles" union select trường học from trường học where địa điểm = "San Francisco" and quận = "San Francisco" | [
"select",
"trường học",
"from",
"trường học",
"where",
"địa điểm",
"=",
"\"Northridge\"",
"and",
"quận",
"=",
"\"Los Angeles\"",
"union",
"select",
"trường học",
"from",
"trường học",
"where",
"địa điểm",
"=",
"\"San Francisco\"",
"and",
"quận",
"=",
"\"San Francisco\... | [
"select",
"trường học",
"from",
"trường học",
"where",
"địa điểm",
"=",
"value",
"and",
"quận",
"=",
"value",
"union",
"select",
"trường học",
"from",
"trường học",
"where",
"địa điểm",
"=",
"value",
"and",
"quận",
"=",
"value"
] | Những cơ sở trường học nào được đặt tại Northridge , Los Angeles hoặc tại San Francisco , San Francisco ? | [
"Những",
"cơ",
"sở",
"trường",
"học",
"nào",
"được",
"đặt",
"tại",
"Northridge",
",",
"Los",
"Angeles",
"hoặc",
"tại",
"San",
"Francisco",
",",
"San",
"Francisco",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Northridge"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Los Angeles"', None]], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_uni... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number); |
csu_1 | select học phí from trường học as t1 join học phí as t2 on t1.id = t2.trường học where t1.trường học = "San Jose State University" and t2.năm = 1996 | [
"select",
"học phí",
"from",
"trường học",
"as",
"t1",
"join",
"học phí",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.trường học",
"where",
"t1.trường học",
"=",
"\"San Jose State University\"",
"and",
"t2.năm",
"=",
"1996"
] | [
"select",
"học phí",
"from",
"trường học",
"as",
"t1",
"join",
"học phí",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"trường học",
"where",
"t1",
".",
"trường học",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"năm",
"=",
"value"
] | Học phí của ' Đại học bang San Jose ' năm 1996 là bao nhiêu | [
"Học",
"phí",
"của",
"'",
"Đại",
"học",
"bang",
"San",
"Jose",
"'",
"năm",
"1996",
"là",
"bao",
"nhiêu"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"San Jose State University"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 7, False], None], 1996.0, None]], 'limit':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);CREATE TABLE "học phí" ("trường học" number, "năm" number, "học phí" number);
|
csu_1 | select học phí from trường học as t1 join học phí as t2 on t1.id = t2.trường học where t1.trường học = "San Jose State University" and t2.năm = 1996 | [
"select",
"học phí",
"from",
"trường học",
"as",
"t1",
"join",
"học phí",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.trường học",
"where",
"t1.trường học",
"=",
"\"San Jose State University\"",
"and",
"t2.năm",
"=",
"1996"
] | [
"select",
"học phí",
"from",
"trường học",
"as",
"t1",
"join",
"học phí",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"trường học",
"where",
"t1",
".",
"trường học",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"năm",
"=",
"value"
] | Cho biết mức học phí của trường ' Đại học bang San Jose ' năm 1996. | [
"Cho",
"biết",
"mức",
"học",
"phí",
"của",
"trường",
"'",
"Đại",
"học",
"bang",
"San",
"Jose",
"'",
"năm",
"1996",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"San Jose State University"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 7, False], None], 1996.0, None]], 'limit':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);CREATE TABLE "học phí" ("trường học" number, "năm" number, "học phí" number);
|
csu_1 | select học phí from trường học as t1 join học phí as t2 on t1.id = t2.trường học where t1.trường học = "San Francisco State University" and t2.năm = 1996 | [
"select",
"học phí",
"from",
"trường học",
"as",
"t1",
"join",
"học phí",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.trường học",
"where",
"t1.trường học",
"=",
"\"San Francisco State University\"",
"and",
"t2.năm",
"=",
"1996"
] | [
"select",
"học phí",
"from",
"trường học",
"as",
"t1",
"join",
"học phí",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"trường học",
"where",
"t1",
".",
"trường học",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"năm",
"=",
"value"
] | Học phí của ' Đại học bang San Francisco ' năm 1996 là bao nhiêu ? | [
"Học",
"phí",
"của",
"'",
"Đại",
"học",
"bang",
"San",
"Francisco",
"'",
"năm",
"1996",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"San Francisco State University"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 7, False], None], 1996.0, None]], 'li... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);CREATE TABLE "học phí" ("trường học" number, "năm" number, "học phí" number);
|
csu_1 | select học phí from trường học as t1 join học phí as t2 on t1.id = t2.trường học where t1.trường học = "San Francisco State University" and t2.năm = 1996 | [
"select",
"học phí",
"from",
"trường học",
"as",
"t1",
"join",
"học phí",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.trường học",
"where",
"t1.trường học",
"=",
"\"San Francisco State University\"",
"and",
"t2.năm",
"=",
"1996"
] | [
"select",
"học phí",
"from",
"trường học",
"as",
"t1",
"join",
"học phí",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"trường học",
"where",
"t1",
".",
"trường học",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"năm",
"=",
"value"
] | Cho biết mức học phí của trường ' Đại học San Francisco ' năm 1996. | [
"Cho",
"biết",
"mức",
"học",
"phí",
"của",
"trường",
"'",
"Đại",
"học",
"San",
"Francisco",
"'",
"năm",
"1996",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"San Francisco State University"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 7, False], None], 1996.0, None]], 'li... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);CREATE TABLE "học phí" ("trường học" number, "năm" number, "học phí" number);
|
csu_1 | select count ( * ) from học phí where học phí > ( select avg ( học phí ) from học phí ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"học phí",
"where",
"học phí",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"học phí",
")",
"from",
"học phí",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"học phí",
"where",
"học phí",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"học phí",
")",
"from",
"học phí",
")"
] | Tìm số lượng các trường đại học có mức học phí cao hơn mức học phí trung bình. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"các",
"trường",
"đại",
"học",
"có",
"mức",
"học",
"phí",
"cao",
"hơn",
"mức",
"học",
"phí",
"trung",
"bình",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 8, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "học phí" ("trường học" number, "năm" number, "học phí" number); |
csu_1 | select count ( * ) from học phí where học phí > ( select avg ( học phí ) from học phí ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"học phí",
"where",
"học phí",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"học phí",
")",
"from",
"học phí",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"học phí",
"where",
"học phí",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"học phí",
")",
"from",
"học phí",
")"
] | Có bao nhiêu trường đại học có học phí cao hơn mức trung bình ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"trường",
"đại",
"học",
"có",
"học",
"phí",
"cao",
"hơn",
"mức",
"trung",
"bình",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 8, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "học phí" ("trường học" number, "năm" number, "học phí" number); |
csu_1 | select count ( * ) from học phí where học phí > ( select avg ( học phí ) from học phí ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"học phí",
"where",
"học phí",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"học phí",
")",
"from",
"học phí",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"học phí",
"where",
"học phí",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"học phí",
")",
"from",
"học phí",
")"
] | Tìm số lượng các trường đại học có học phí cao hơn mức trung bình. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"các",
"trường",
"đại",
"học",
"có",
"học",
"phí",
"cao",
"hơn",
"mức",
"trung",
"bình",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 8, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "học phí" ("trường học" number, "năm" number, "học phí" number); |
csu_1 | select count ( * ) from học phí where học phí > ( select avg ( học phí ) from học phí ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"học phí",
"where",
"học phí",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"học phí",
")",
"from",
"học phí",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"học phí",
"where",
"học phí",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"học phí",
")",
"from",
"học phí",
")"
] | Đếm số lượng các trường đại học có mức học phí cao hơn mức trung bình. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"trường",
"đại",
"học",
"có",
"mức",
"học",
"phí",
"cao",
"hơn",
"mức",
"trung",
"bình",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 8, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "học phí" ("trường học" number, "năm" number, "học phí" number); |
csu_1 | select trường học from trường học where quận = "Los Angeles" and năm > 1950 | [
"select",
"trường học",
"from",
"trường học",
"where",
"quận",
"=",
"\"Los Angeles\"",
"and",
"năm",
">",
"1950"
] | [
"select",
"trường học",
"from",
"trường học",
"where",
"quận",
"=",
"value",
"and",
"năm",
">",
"value"
] | Cho biết các trường đại học ở quận Los Angeles và được mở cửa sau năm 1950. | [
"Cho",
"biết",
"các",
"trường",
"đại",
"học",
"ở",
"quận",
"Los",
"Angeles",
"và",
"được",
"mở",
"cửa",
"sau",
"năm",
"1950",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Los Angeles"', None], 'and', [False, 3, [0, [0, 5, False], None], 1950.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number); |
csu_1 | select trường học from trường học where quận = "Los Angeles" and năm > 1950 | [
"select",
"trường học",
"from",
"trường học",
"where",
"quận",
"=",
"\"Los Angeles\"",
"and",
"năm",
">",
"1950"
] | [
"select",
"trường học",
"from",
"trường học",
"where",
"quận",
"=",
"value",
"and",
"năm",
">",
"value"
] | Những cơ sở trường học nào được đặt tại quận Los Angeles và được mở cửa sau năm 1950 ? | [
"Những",
"cơ",
"sở",
"trường",
"học",
"nào",
"được",
"đặt",
"tại",
"quận",
"Los",
"Angeles",
"và",
"được",
"mở",
"cửa",
"sau",
"năm",
"1950",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Los Angeles"', None], 'and', [False, 3, [0, [0, 5, False], None], 1950.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number); |
csu_1 | select năm from bằng cấp group by năm order by sum ( bằng cấp ) desc limit 1 | [
"select",
"năm",
"from",
"bằng cấp",
"group",
"by",
"năm",
"order",
"by",
"sum",
"(",
"bằng cấp",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"năm",
"from",
"bằng cấp",
"group",
"by",
"năm",
"order",
"by",
"sum",
"(",
"bằng cấp",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Năm nào có nhiều bằng cấp được trao nhất ? | [
"Năm",
"nào",
"có",
"nhiều",
"bằng",
"cấp",
"được",
"trao",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [4, 11, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bằng cấp" ( "năm" number, "trường học" number, "bằng cấp" number ); |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.