db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
customer_complaints | select địa chỉ email , số điện thoại from khách hàng where id khách hàng not in ( select id khách hàng from khiếu nại ) | [
"select",
"địa chỉ email",
",",
"số điện thoại",
"from",
"khách hàng",
"where",
"id khách hàng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id khách hàng",
"from",
"khiếu nại",
")"
] | [
"select",
"địa chỉ email",
",",
"số điện thoại",
"from",
"khách hàng",
"where",
"id khách hàng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id khách hàng",
"from",
"khiếu nại",
")"
] | Những khách hàng nào chưa bao giờ gửi đơn khiếu nại ? Cho biết email và số điện thoại của những khách hàng này. | [
"Những",
"khách",
"hàng",
"nào",
"chưa",
"bao",
"giờ",
"gửi",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"?",
"Cho",
"biết",
"email",
"và",
"số",
"điện",
"thoại",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 7, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" (
"id khách hàng" number,
"mã loại khách hàng" text,
"địa chỉ dòng 1" text,
"địa chỉ dòng 2" text,
"thành phố thị trấn" text,
"tiểu bang" text,
"địa chỉ email" text,
"số điện thoại" text
);
CREATE TABLE "khiếu nại" (
"id khiếu nại" number,
"id sản phẩm" ... |
customer_complaints | select số điện thoại from khách hàng union select số điện thoại from nhân viên | [
"select",
"số điện thoại",
"from",
"khách hàng",
"union",
"select",
"số điện thoại",
"from",
"nhân viên"
] | [
"select",
"số điện thoại",
"from",
"khách hàng",
"union",
"select",
"số điện thoại",
"from",
"nhân viên"
] | Cho biết số điện thoại của tất cả các khách hàng và tất cả các nhân viên. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"điện",
"thoại",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"khách",
"hàng",
"và",
"tất",
"cả",
"các",
"nhân",
"viên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "giới tính" text, "tên" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text);
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã loại khách hàng" text, "địa chỉ dòng 1" text, "địa chỉ dòng 2" text, "thành phố thị trấn" text, "tiểu bang" text, "địa chỉ ema... |
customer_complaints | select số điện thoại from khách hàng union select số điện thoại from nhân viên | [
"select",
"số điện thoại",
"from",
"khách hàng",
"union",
"select",
"số điện thoại",
"from",
"nhân viên"
] | [
"select",
"số điện thoại",
"from",
"khách hàng",
"union",
"select",
"số điện thoại",
"from",
"nhân viên"
] | Hiển thị danh sách bao gồm số điện thoai của tất cả các khách hàng và tất cả các nhân viên. | [
"Hiển",
"thị",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"số",
"điện",
"thoai",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"khách",
"hàng",
"và",
"tất",
"cả",
"các",
"nhân",
"viên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "giới tính" text, "tên" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text);
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã loại khách hàng" text, "địa chỉ dòng 1" text, "địa chỉ dòng 2" text, "thành phố thị trấn" text, "tiểu bang" text, "địa chỉ ema... |
customer_complaints | select mô tả về sản phẩm from sản phẩm where tên sản phẩm = "Chocolate" | [
"select",
"mô tả về sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"tên sản phẩm",
"=",
"\"Chocolate\""
] | [
"select",
"mô tả về sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"tên sản phẩm",
"=",
"value"
] | Cho biết mô tả về sản phẩm có tên là ' Sô-cô-la ' ? | [
"Cho",
"biết",
"mô",
"tả",
"về",
"sản",
"phẩm",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Sô-cô-la",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 20, False], None], '"Chocolate"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id sản phẩm mẹ" number, "mã danh mục sản phẩm" text, "ngày sản phẩm được bày bán" time, "ngày ngừng bán sản phẩm" time, "tên sản phẩm" text, "mô tả về sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
|
customer_complaints | select mô tả về sản phẩm from sản phẩm where tên sản phẩm = "Chocolate" | [
"select",
"mô tả về sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"tên sản phẩm",
"=",
"\"Chocolate\""
] | [
"select",
"mô tả về sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"tên sản phẩm",
"=",
"value"
] | Mô tả về sản phẩm có tên là ' Sô-cô-la ' ? | [
"Mô",
"tả",
"về",
"sản",
"phẩm",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Sô-cô-la",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 20, False], None], '"Chocolate"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" (
"id sản phẩm" number,
"id sản phẩm mẹ" number,
"mã danh mục sản phẩm" text,
"ngày sản phẩm được bày bán" time,
"ngày ngừng bán sản phẩm" time,
"tên sản phẩm" text,
"mô tả về sản phẩm" text,
"giá sản phẩm" number
);
|
customer_complaints | select tên sản phẩm , mã danh mục sản phẩm from sản phẩm order by giá sản phẩm desc limit 1 | [
"select",
"tên sản phẩm",
",",
"mã danh mục sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"order",
"by",
"giá sản phẩm",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên sản phẩm",
",",
"mã danh mục sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"order",
"by",
"giá sản phẩm",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên và danh mục của sản phẩm đắt nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"danh",
"mục",
"của",
"sản",
"phẩm",
"đắt",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]], [0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 22, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ( "id sản phẩm" number, "id sản phẩm mẹ" number, "mã danh mục sản phẩm" text, "ngày sản phẩm được bày bán" time, "ngày ngừng bán sản phẩm" time, "tên sản phẩm" text, "mô tả về sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number); |
customer_complaints | select tên sản phẩm , mã danh mục sản phẩm from sản phẩm order by giá sản phẩm desc limit 1 | [
"select",
"tên sản phẩm",
",",
"mã danh mục sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"order",
"by",
"giá sản phẩm",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên sản phẩm",
",",
"mã danh mục sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"order",
"by",
"giá sản phẩm",
"desc",
"limit",
"value"
] | Sản phẩm nào là sản phẩm có giá cao nhất ? Cho biết tên sản phẩm và mã của danh mục mà sản phẩm này thuộc về. | [
"Sản",
"phẩm",
"nào",
"là",
"sản",
"phẩm",
"có",
"giá",
"cao",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"sản",
"phẩm",
"và",
"mã",
"của",
"danh",
"mục",
"mà",
"sản",
"phẩm",
"này",
"thuộc",
"về",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]], [0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 22, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id sản phẩm mẹ" number, "mã danh mục sản phẩm" text, "ngày sản phẩm được bày bán" time, "ngày ngừng bán sản phẩm" time, "tên sản phẩm" text, "mô tả về sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number); |
customer_complaints | select giá sản phẩm from sản phẩm where id sản phẩm not in ( select id sản phẩm from khiếu nại ) | [
"select",
"giá sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"id sản phẩm",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id sản phẩm",
"from",
"khiếu nại",
")"
] | [
"select",
"giá sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"id sản phẩm",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id sản phẩm",
"from",
"khiếu nại",
")"
] | Cho biết giá của các sản phẩm chưa bao giờ nhận được khiếu nại. | [
"Cho",
"biết",
"giá",
"của",
"các",
"sản",
"phẩm",
"chưa",
"bao",
"giờ",
"nhận",
"được",
"khiếu",
"nại",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 15, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id sản phẩm mẹ" number, "mã danh mục sản phẩm" text, "ngày sản phẩm được bày bán" time, "ngày ngừng bán sản phẩm" time, "tên sản phẩm" text, "mô tả về sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id sản phẩm" number, "id khách ... |
customer_complaints | select giá sản phẩm from sản phẩm where id sản phẩm not in ( select id sản phẩm from khiếu nại ) | [
"select",
"giá sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"id sản phẩm",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id sản phẩm",
"from",
"khiếu nại",
")"
] | [
"select",
"giá sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"id sản phẩm",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id sản phẩm",
"from",
"khiếu nại",
")"
] | Những sản phẩm nào chưa bao giờ nhận được khiếu nại ? Cho biết giá của những sản phẩn mày. | [
"Những",
"sản",
"phẩm",
"nào",
"chưa",
"bao",
"giờ",
"nhận",
"được",
"khiếu",
"nại",
"?",
"Cho",
"biết",
"giá",
"của",
"những",
"sản",
"phẩn",
"mày",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 15, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ( "id sản phẩm" number, "id sản phẩm mẹ" number, "mã danh mục sản phẩm" text, "ngày sản phẩm được bày bán" time, "ngày ngừng bán sản phẩm" time, "tên sản phẩm" text, "mô tả về sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
CREATE TABLE "khiếu nại" ( "id khiếu nại" number, "id sản phẩm" number, "id khá... |
customer_complaints | select avg ( giá sản phẩm ) , mã danh mục sản phẩm from sản phẩm group by mã danh mục sản phẩm | [
"select",
"avg",
"(",
"giá sản phẩm",
")",
",",
"mã danh mục sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"group",
"by",
"mã danh mục sản phẩm"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"giá sản phẩm",
")",
",",
"mã danh mục sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"group",
"by",
"mã danh mục sản phẩm"
] | Cho biết mức giá trung bình của các sản phẩm nằm trong mỗi danh mục. | [
"Cho",
"biết",
"mức",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"sản",
"phẩm",
"nằm",
"trong",
"mỗi",
"danh",
"mục",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 17, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 22, False], None]], [0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ( "id sản phẩm" number, "id sản phẩm mẹ" number, "mã danh mục sản phẩm" text, "ngày sản phẩm được bày bán" time, "ngày ngừng bán sản phẩm" time, "tên sản phẩm" text, "mô tả về sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number); |
customer_complaints | select avg ( giá sản phẩm ) , mã danh mục sản phẩm from sản phẩm group by mã danh mục sản phẩm | [
"select",
"avg",
"(",
"giá sản phẩm",
")",
",",
"mã danh mục sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"group",
"by",
"mã danh mục sản phẩm"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"giá sản phẩm",
")",
",",
"mã danh mục sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"group",
"by",
"mã danh mục sản phẩm"
] | Đối với mỗi danh mục , hãy cho biết mức giá trung bình của những sản phẩm nằm trong danh mục tương ứng. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"danh",
"mục",
",",
"hãy",
"cho",
"biết",
"mức",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"những",
"sản",
"phẩm",
"nằm",
"trong",
"danh",
"mục",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 17, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 22, False], None]], [0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ( "id sản phẩm" number, "id sản phẩm mẹ" number, "mã danh mục sản phẩm" text, "ngày sản phẩm được bày bán" time, "ngày ngừng bán sản phẩm" time, "tên sản phẩm" text, "mô tả về sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number); |
customer_complaints | select t1.họ from nhân viên as t1 join khiếu nại as t2 on t1.id nhân viên = t2.id nhân viên join sản phẩm as t3 on t2.id sản phẩm = t3.id sản phẩm order by t3.giá sản phẩm limit 1 | [
"select",
"t1.họ",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"khiếu nại",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.id nhân viên",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sản phẩm",
"=",
"t3.id sản phẩm",
"order",
"by",
"t3.giá sản phẩm",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"khiếu nại",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t3",
".",
"id sản phẩm",
... | Cho biết họ của nhân viên đã giải quyết đơn khiếu nại liên quan đến sản phẩm rẻ nhất. | [
"Cho",
"biết",
"họ",
"của",
"nhân",
"viên",
"đã",
"giải",
"quyết",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"liên",
"quan",
"đến",
"sản",
"phẩm",
"rẻ",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 31, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "giới tính" text, "tên" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id sản phẩm" number, "id khách hàng" number, "mã kết quả khiếu nại" text, "mã trạng thái khiếu nại" text, "mã loại khiếu nại" text, ... |
customer_complaints | select t1.họ from nhân viên as t1 join khiếu nại as t2 on t1.id nhân viên = t2.id nhân viên join sản phẩm as t3 on t2.id sản phẩm = t3.id sản phẩm order by t3.giá sản phẩm limit 1 | [
"select",
"t1.họ",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"khiếu nại",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.id nhân viên",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sản phẩm",
"=",
"t3.id sản phẩm",
"order",
"by",
"t3.giá sản phẩm",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"khiếu nại",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t3",
".",
"id sản phẩm",
... | Nhân viên nào đã giải quyết đơn khiếu nại liên quan đến sản phẩm rẻ nhất ? Cho biết họ của nhân viên này. | [
"Nhân",
"viên",
"nào",
"đã",
"giải",
"quyết",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"liên",
"quan",
"đến",
"sản",
"phẩm",
"rẻ",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"họ",
"của",
"nhân",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 31, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "giới tính" text, "tên" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text);CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id sản phẩm" number, "id khách hàng" number, "mã kết quả khiếu nại" text, "mã trạng thái khiếu nại" text, "mã loại khiếu nại" text, "n... |
customer_complaints | select mã trạng thái khiếu nại from khiếu nại group by mã trạng thái khiếu nại having count ( * ) > 3 | [
"select",
"mã trạng thái khiếu nại",
"from",
"khiếu nại",
"group",
"by",
"mã trạng thái khiếu nại",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"3"
] | [
"select",
"mã trạng thái khiếu nại",
"from",
"khiếu nại",
"group",
"by",
"mã trạng thái khiếu nại",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Trạng thái nào có nhiều hơn 3 đơn khiếu nại ? | [
"Trạng",
"thái",
"nào",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"3",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 27, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 3.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 27, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khiếu nại" ( "id khiếu nại" number, "id sản phẩm" number, "id khách hàng" number, "mã kết quả khiếu nại" text, "mã trạng thái khiếu nại" text, "mã loại khiếu nại" text, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại kết thúc" time, "id nhân viên" number); |
customer_complaints | select mã trạng thái khiếu nại from khiếu nại group by mã trạng thái khiếu nại having count ( * ) > 3 | [
"select",
"mã trạng thái khiếu nại",
"from",
"khiếu nại",
"group",
"by",
"mã trạng thái khiếu nại",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"3"
] | [
"select",
"mã trạng thái khiếu nại",
"from",
"khiếu nại",
"group",
"by",
"mã trạng thái khiếu nại",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Cho biết những trạng thái với số lượng đơn khiếu nại nhiều hơn 3. | [
"Cho",
"biết",
"những",
"trạng",
"thái",
"với",
"số",
"lượng",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"nhiều",
"hơn",
"3",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 27, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 3.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 27, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khiếu nại" ( "id khiếu nại" number, "id sản phẩm" number, "id khách hàng" number, "mã kết quả khiếu nại" text, "mã trạng thái khiếu nại" text, "mã loại khiếu nại" text, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại kết thúc" time, "id nhân viên" number); |
customer_complaints | select họ from nhân viên where địa chỉ email like "%wrau%" | [
"select",
"họ",
"from",
"nhân viên",
"where",
"địa chỉ email",
"like",
"\"%wrau%\""
] | [
"select",
"họ",
"from",
"nhân viên",
"where",
"địa chỉ email",
"like",
"value"
] | Cho biết họ của nhân viên có địa chỉ email chứa từ ' Wrau '. | [
"Cho",
"biết",
"họ",
"của",
"nhân",
"viên",
"có",
"địa",
"chỉ",
"email",
"chứa",
"từ",
"'",
"Wrau",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 5, False], None], '"%wrau%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "giới tính" text, "tên" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text); |
customer_complaints | select họ from nhân viên where địa chỉ email like "%wrau%" | [
"select",
"họ",
"from",
"nhân viên",
"where",
"địa chỉ email",
"like",
"\"%wrau%\""
] | [
"select",
"họ",
"from",
"nhân viên",
"where",
"địa chỉ email",
"like",
"value"
] | Nhân viên có địa chỉ email chứa chuỗi con ' Wrau ' có họ là gì ? | [
"Nhân",
"viên",
"có",
"địa",
"chỉ",
"email",
"chứa",
"chuỗi",
"con",
"'",
"Wrau",
"'",
"có",
"họ",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 5, False], None], '"%wrau%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "giới tính" text, "tên" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text); |
customer_complaints | select count ( * ) from khách hàng group by mã loại khách hàng order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng",
"group",
"by",
"mã loại khách hàng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng",
"group",
"by",
"mã loại khách hàng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Đếm số lượng khách hàng thuộc vào loại khách hàng phổ biến nhất. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"khách",
"hàng",
"thuộc",
"vào",
"loại",
"khách",
"hàng",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" number, "mã loại khách hàng" text, "địa chỉ dòng 1" text, "địa chỉ dòng 2" text, "thành phố thị trấn" text, "tiểu bang" text, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text); |
customer_complaints | select count ( * ) from khách hàng group by mã loại khách hàng order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng",
"group",
"by",
"mã loại khách hàng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng",
"group",
"by",
"mã loại khách hàng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Có bao nhiêu khách hàng thuộc vào loại khách hàng phổ biến nhất ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"khách",
"hàng",
"thuộc",
"vào",
"loại",
"khách",
"hàng",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" number, "mã loại khách hàng" text, "địa chỉ dòng 1" text, "địa chỉ dòng 2" text, "thành phố thị trấn" text, "tiểu bang" text, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text); |
customer_complaints | select t1.họ from nhân viên as t1 join khiếu nại as t2 on t1.id nhân viên = t2.id nhân viên order by t2.ngày khiếu nại được đưa ra limit 1 | [
"select",
"t1.họ",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"khiếu nại",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.id nhân viên",
"order",
"by",
"t2.ngày khiếu nại được đưa ra",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"khiếu nại",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên",
"order",
"by",
"t2",
".",
"ngày khiếu nại được đưa ra",
"limit",
"value"
] | Cho biết họ của nhân viên đã giải quyết đơn khiếu nại đầu tiên. | [
"Cho",
"biết",
"họ",
"của",
"nhân",
"viên",
"đã",
"giải",
"quyết",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"đầu",
"tiên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 31, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "giới tính" text, "tên" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id sản phẩm" number, "id khách hàng" number, "mã kết quả khiếu nại" text, "mã trạng thái khiếu nại" text, "mã loại khiếu nại" text, ... |
customer_complaints | select t1.họ from nhân viên as t1 join khiếu nại as t2 on t1.id nhân viên = t2.id nhân viên order by t2.ngày khiếu nại được đưa ra limit 1 | [
"select",
"t1.họ",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"khiếu nại",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.id nhân viên",
"order",
"by",
"t2.ngày khiếu nại được đưa ra",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"khiếu nại",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên",
"order",
"by",
"t2",
".",
"ngày khiếu nại được đưa ra",
"limit",
"value"
] | Nhân viên đã giải quyết đơn khiếu nại được đưa ra sớm nhất có họ là gì ? | [
"Nhân",
"viên",
"đã",
"giải",
"quyết",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"được",
"đưa",
"ra",
"sớm",
"nhất",
"có",
"họ",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 31, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "giới tính" text, "tên" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text); CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id sản phẩm" number, "id khách hàng" number, "mã kết quả khiếu nại" text, "mã trạng thái khiếu nại" text, "mã loại khiếu nại" text, ... |
customer_complaints | select count ( distinct mã loại khiếu nại ) from khiếu nại | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"mã loại khiếu nại",
")",
"from",
"khiếu nại"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"mã loại khiếu nại",
")",
"from",
"khiếu nại"
] | Có bao nhiêu loại khiếu nại khác nhau được lưu trong cơ sở dữ liệu ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"loại",
"khiếu",
"nại",
"khác",
"nhau",
"được",
"lưu",
"trong",
"cơ",
"sở",
"dữ",
"liệu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 28, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khiếu nại" ( "id khiếu nại" number, "id sản phẩm" number, "id khách hàng" number, "mã kết quả khiếu nại" text, "mã trạng thái khiếu nại" text, "mã loại khiếu nại" text, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại kết thúc" time, "id nhân viên" number); |
customer_complaints | select count ( distinct mã loại khiếu nại ) from khiếu nại | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"mã loại khiếu nại",
")",
"from",
"khiếu nại"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"mã loại khiếu nại",
")",
"from",
"khiếu nại"
] | Đếm số lượng mã của các loại khiếu nại khác nhau. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"mã",
"của",
"các",
"loại",
"khiếu",
"nại",
"khác",
"nhau",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 28, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khiếu nại" ( "id khiếu nại" number, "id sản phẩm" number, "id khách hàng" number, "mã kết quả khiếu nại" text, "mã trạng thái khiếu nại" text, "mã loại khiếu nại" text, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại kết thúc" time, "id nhân viên" number); |
customer_complaints | select địa chỉ dòng 1 , địa chỉ dòng 2 from khách hàng where địa chỉ email = "vbogisich@example.org" | [
"select",
"địa chỉ dòng 1",
",",
"địa chỉ dòng 2",
"from",
"khách hàng",
"where",
"địa chỉ email",
"=",
"\"vbogisich@example.org\""
] | [
"select",
"địa chỉ dòng 1",
",",
"địa chỉ dòng 2",
"from",
"khách hàng",
"where",
"địa chỉ email",
"=",
"value"
] | Tìm địa chỉ 1 và 2 của khách hàng với email ' vbogisich@example.org '. | [
"Tìm",
"địa",
"chỉ",
"1",
"và",
"2",
"của",
"khách",
"hàng",
"với",
"email",
"'",
"vbogisich@example.org",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"vbogisich@example.org"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 10, False], None]]]],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã loại khách hàng" text, "địa chỉ dòng 1" text, "địa chỉ dòng 2" text, "thành phố thị trấn" text, "tiểu bang" text, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text); |
customer_complaints | select địa chỉ dòng 1 , địa chỉ dòng 2 from khách hàng where địa chỉ email = "vbogisich@example.org" | [
"select",
"địa chỉ dòng 1",
",",
"địa chỉ dòng 2",
"from",
"khách hàng",
"where",
"địa chỉ email",
"=",
"\"vbogisich@example.org\""
] | [
"select",
"địa chỉ dòng 1",
",",
"địa chỉ dòng 2",
"from",
"khách hàng",
"where",
"địa chỉ email",
"=",
"value"
] | Khách hàng với email ' vbogisich@example.org ' có địa chỉ 1 và 2 là gì ? | [
"Khách",
"hàng",
"với",
"email",
"'",
"vbogisich@example.org",
"'",
"có",
"địa",
"chỉ",
"1",
"và",
"2",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"vbogisich@example.org"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 10, False], None]]]],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã loại khách hàng" text, "địa chỉ dòng 1" text, "địa chỉ dòng 2" text, "thành phố thị trấn" text, "tiểu bang" text, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text); |
customer_complaints | select mã trạng thái khiếu nại , count ( * ) from khiếu nại where mã loại khiếu nại = "Product Failure" group by mã trạng thái khiếu nại | [
"select",
"mã trạng thái khiếu nại",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khiếu nại",
"where",
"mã loại khiếu nại",
"=",
"\"Product Failure\"",
"group",
"by",
"mã trạng thái khiếu nại"
] | [
"select",
"mã trạng thái khiếu nại",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khiếu nại",
"where",
"mã loại khiếu nại",
"=",
"value",
"group",
"by",
"mã trạng thái khiếu nại"
] | Cho biết số lượng đơn khiếu nại với loại là ' Lỗi sản phẩm ' cho từng loại trạng thái khác nhau của các đơn khiếu nại. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"với",
"loại",
"là",
"'",
"Lỗi",
"sản",
"phẩm",
"'",
"cho",
"từng",
"loại",
"trạng",
"thái",
"khác",
"nhau",
"của",
"các",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 27, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 28, False], None], '"Product Failure"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 27, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khiếu nại" ( "id khiếu nại" number, "id sản phẩm" number, "id khách hàng" number, "mã kết quả khiếu nại" text, "mã trạng thái khiếu nại" text, "mã loại khiếu nại" text, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại kết thúc" time, "id nhân viên" number); |
customer_complaints | select mã trạng thái khiếu nại , count ( * ) from khiếu nại where mã loại khiếu nại = "Product Failure" group by mã trạng thái khiếu nại | [
"select",
"mã trạng thái khiếu nại",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khiếu nại",
"where",
"mã loại khiếu nại",
"=",
"\"Product Failure\"",
"group",
"by",
"mã trạng thái khiếu nại"
] | [
"select",
"mã trạng thái khiếu nại",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khiếu nại",
"where",
"mã loại khiếu nại",
"=",
"value",
"group",
"by",
"mã trạng thái khiếu nại"
] | Trong số những đơn phàn nàn với loại là ' Lỗi sản phẩm ' , cho biết số lượng đơn thuộc về từng loại trạng thái khác nhau. | [
"Trong",
"số",
"những",
"đơn",
"phàn",
"nàn",
"với",
"loại",
"là",
"'",
"Lỗi",
"sản",
"phẩm",
"'",
",",
"cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"đơn",
"thuộc",
"về",
"từng",
"loại",
"trạng",
"thái",
"khác",
"nhau",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 27, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 28, False], None], '"Product Failure"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 27, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khiếu nại" (
"id khiếu nại" number,
"id sản phẩm" number,
"id khách hàng" number,
"mã kết quả khiếu nại" text,
"mã trạng thái khiếu nại" text,
"mã loại khiếu nại" text,
"ngày khiếu nại được đưa ra" time,
"ngày khiếu nại kết thúc" time,
"id nhân viên" number
);
|
customer_complaints | select t1.tên from nhân viên as t1 join khiếu nại as t2 on t1.id nhân viên = t2.id nhân viên group by t2.id nhân viên order by count ( * ) limit 5 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"khiếu nại",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.id nhân viên",
"group",
"by",
"t2.id nhân viên",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"limit",
"5"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"khiếu nại",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id nhân viên",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"limit",
"va... | 5 nhân viên nào đã giải quyết nhiều đơn khiếu nại nhất ? Cho biết tên của những nhân viên này. | [
"5",
"nhân",
"viên",
"nào",
"đã",
"giải",
"quyết",
"nhiều",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 31, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 31, False]], 'where': [], 'limit': 5, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "giới tính" text, "tên" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text);CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id sản phẩm" number, "id khách hàng" number, "mã kết quả khiếu nại" text, "mã trạng thái khiếu nại" text, "mã loại khiếu nại" text, "n... |
customer_complaints | select t1.tên from nhân viên as t1 join khiếu nại as t2 on t1.id nhân viên = t2.id nhân viên group by t2.id nhân viên order by count ( * ) limit 5 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"khiếu nại",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.id nhân viên",
"group",
"by",
"t2.id nhân viên",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"limit",
"5"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"khiếu nại",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id nhân viên",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"limit",
"va... | Cho biết tên của 5 nhân viên đã giải quyết nhiều đơn khiếu nại nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"5",
"nhân",
"viên",
"đã",
"giải",
"quyết",
"nhiều",
"đơn",
"khiếu",
"nại",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 31, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 31, False]], 'where': [], 'limit': 5, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "giới tính" text, "tên" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text);CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id sản phẩm" number, "id khách hàng" number, "mã kết quả khiếu nại" text, "mã trạng thái khiếu nại" text, "mã loại khiếu nại" text, "n... |
customer_complaints | select tiểu bang from khách hàng group by tiểu bang order by count ( * ) limit 1 | [
"select",
"tiểu bang",
"from",
"khách hàng",
"group",
"by",
"tiểu bang",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tiểu bang",
"from",
"khách hàng",
"group",
"by",
"tiểu bang",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"limit",
"value"
] | Tiểu bang nào có nhiều khách hàng nhất ? | [
"Tiểu",
"bang",
"nào",
"có",
"nhiều",
"khách",
"hàng",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" number, "mã loại khách hàng" text, "địa chỉ dòng 1" text, "địa chỉ dòng 2" text, "thành phố thị trấn" text, "tiểu bang" text, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text); |
customer_complaints | select tiểu bang from khách hàng group by tiểu bang order by count ( * ) limit 1 | [
"select",
"tiểu bang",
"from",
"khách hàng",
"group",
"by",
"tiểu bang",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tiểu bang",
"from",
"khách hàng",
"group",
"by",
"tiểu bang",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"limit",
"value"
] | Cho biết tiểu bang có nhiều khách hàng nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tiểu",
"bang",
"có",
"nhiều",
"khách",
"hàng",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã loại khách hàng" text, "địa chỉ dòng 1" text, "địa chỉ dòng 2" text, "thành phố thị trấn" text, "tiểu bang" text, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text); |
customer_deliveries | select id đơn đặt hàng thực tế from đơn đặt hàng thực tế where mã trạng thái đặt hàng = "Success" | [
"select",
"id đơn đặt hàng thực tế",
"from",
"đơn đặt hàng thực tế",
"where",
"mã trạng thái đặt hàng",
"=",
"\"Success\""
] | [
"select",
"id đơn đặt hàng thực tế",
"from",
"đơn đặt hàng thực tế",
"where",
"mã trạng thái đặt hàng",
"=",
"value"
] | Tìm id của đơn hàng có trạng thái là ' Thành công '. | [
"Tìm",
"id",
"của",
"đơn",
"hàng",
"có",
"trạng",
"thái",
"là",
"'",
"Thành",
"công",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], '"Success"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đơn đặt hàng thực tế" ("id đơn đặt hàng thực tế" number, "mã trạng thái đặt hàng" text, "id đơn đặt hàng thường xuyên" number, "ngày đặt hàng thực tế" time); |
customer_deliveries | select t1.tên sản phẩm , t1.giá sản phẩm from sản phẩm as t1 join sản phẩm được đặt hàng thường xuyên as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm group by t2.id sản phẩm order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên sản phẩm",
",",
"t1.giá sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm được đặt hàng thường xuyên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"group",
"by",
"t2.id sản phẩm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"de... | [
"select",
"t1",
".",
"tên sản phẩm",
",",
"t1",
".",
"giá sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm được đặt hàng thường xuyên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id sản phẩ... | Tìm tên và giá của sản phẩm đã được đặt hàng nhiều lần nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"giá",
"của",
"sản",
"phẩm",
"đã",
"được",
"đặt",
"hàng",
"nhiều",
"lần",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 20, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number, "mô tả về sản phẩm" text);CREATE TABLE "sản phẩm được đặt hàng thường xuyên" ("id đơn đặt hàng thường xuyên" number, "id sản phẩm" number);
|
customer_deliveries | select count ( * ) from khách hàng | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng"
] | Tìm tổng số khách hàng. | [
"Tìm",
"tổng",
"số",
"khách",
"hàng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time); |
customer_deliveries | select count ( distinct phương thức thanh toán ) from khách hàng | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"phương thức thanh toán",
")",
"from",
"khách hàng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"phương thức thanh toán",
")",
"from",
"khách hàng"
] | Có bao nhiêu phương thức thanh toán khác nhau ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"phương",
"thức",
"thanh",
"toán",
"khác",
"nhau",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 12, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time);
|
customer_deliveries | select chi tiết về xe tải from xe tải order by số giấy phép xe tải | [
"select",
"chi tiết về xe tải",
"from",
"xe tải",
"order",
"by",
"số giấy phép xe tải"
] | [
"select",
"chi tiết về xe tải",
"from",
"xe tải",
"order",
"by",
"số giấy phép xe tải"
] | Hiển thị chi tiết về tất cả các xe tải theo thứ tự số lượng giấy phép của mỗi xe tải. | [
"Hiển",
"thị",
"chi",
"tiết",
"về",
"tất",
"cả",
"các",
"xe",
"tải",
"theo",
"thứ",
"tự",
"số",
"lượng",
"giấy",
"phép",
"của",
"mỗi",
"xe",
"tải",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 10]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 41, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 40, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "xe tải" ("id xe tải" number, "số giấy phép xe tải" text, "chi tiết về xe tải" text);
|
customer_deliveries | select tên sản phẩm from sản phẩm order by giá sản phẩm desc limit 1 | [
"select",
"tên sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"order",
"by",
"giá sản phẩm",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"order",
"by",
"giá sản phẩm",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tìm tên của sản phẩm đắt nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"sản",
"phẩm",
"đắt",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 3, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number, "mô tả về sản phẩm" text);
|
customer_deliveries | select tên khách hàng from khách hàng except select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join địa chỉ khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join địa chỉ as t3 on t2.id địa chỉ = t3.id địa chỉ where t3.tiểu bang = "California" | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"except",
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa chỉ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"địa chỉ",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id địa ch... | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"except",
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa chỉ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"địa chỉ",
"... | Tìm tên của những khách hàng không sống ở tiểu bang California. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"không",
"sống",
"ở",
"tiểu",
"bang",
"California",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], [0, 27, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"California"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'selec... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time);CREATE TABLE "địa chỉ khách hàng" ("id khách hàng" number, "id địa chỉ" number, "từ ngày" time, "loại địa chỉ" text, "t... |
customer_deliveries | select email của khách hàng , tên khách hàng from khách hàng where phương thức thanh toán = "Visa" | [
"select",
"email của khách hàng",
",",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"phương thức thanh toán",
"=",
"\"Visa\""
] | [
"select",
"email của khách hàng",
",",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"phương thức thanh toán",
"=",
"value"
] | Liệt kê tên và email của các khách hàng đã thanh toán bằng thẻ Visa. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"email",
"của",
"các",
"khách",
"hàng",
"đã",
"thanh",
"toán",
"bằng",
"thẻ",
"Visa",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"Visa"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]], [0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time);
|
customer_deliveries | select t1.tên khách hàng , t1.số điện thoại khách hàng from khách hàng as t1 join địa chỉ khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join địa chỉ as t3 on t2.id địa chỉ = t3.id địa chỉ where t3.tiểu bang = "California" | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
",",
"t1.số điện thoại khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa chỉ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"địa chỉ",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id địa chỉ",
"=",
"t3.id địa chỉ",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
",",
"t1",
".",
"số điện thoại khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa chỉ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"địa chỉ",
"as",
"t3",
"on... | Tìm tên và số điện thoại của các khách hàng sống ở tiểu bang California. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"số",
"điện",
"thoại",
"của",
"các",
"khách",
"hàng",
"sống",
"ở",
"tiểu",
"bang",
"California",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], [0, 27, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"California"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time);CREATE TABLE "địa chỉ khách hàng" ("id khách hàng" number, "id địa chỉ" number, "từ ngày" time, "loại địa chỉ" text, "t... |
customer_deliveries | select tiểu bang from địa chỉ where id địa chỉ not in ( select id địa chỉ nhân viên from nhân viên ) | [
"select",
"tiểu bang",
"from",
"địa chỉ",
"where",
"id địa chỉ",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id địa chỉ nhân viên",
"from",
"nhân viên",
")"
] | [
"select",
"tiểu bang",
"from",
"địa chỉ",
"where",
"id địa chỉ",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id địa chỉ nhân viên",
"from",
"nhân viên",
")"
] | Tìm các tiểu bang không có địa chỉ của nhân viên nào trong hồ sơ. | [
"Tìm",
"các",
"tiểu",
"bang",
"không",
"có",
"địa",
"chỉ",
"của",
"nhân",
"viên",
"nào",
"trong",
"hồ",
"sơ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 5, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 11]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "chi tiết về địa chỉ" text, "thành phố" text, "mã bưu điện" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "id địa chỉ nhân viên" number, "tên nhân viên" text, "số điện thoại nhân viên" text);
|
customer_deliveries | select tên khách hàng , số điện thoại khách hàng , email của khách hàng from khách hàng order by ngày trở thành khách hàng | [
"select",
"tên khách hàng",
",",
"số điện thoại khách hàng",
",",
"email của khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"order",
"by",
"ngày trở thành khách hàng"
] | [
"select",
"tên khách hàng",
",",
"số điện thoại khách hàng",
",",
"email của khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"order",
"by",
"ngày trở thành khách hàng"
] | Liệt kê tên , số điện thoại và email của tất cả khách hàng và sắp xếp kết quả theo ngày trở thành khách hàng của từng người. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
",",
"số",
"điện",
"thoại",
"và",
"email",
"của",
"tất",
"cả",
"khách",
"hàng",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"ngày",
"trở",
"thành",
"khách",
"hàng",
"của",
"từng",
"người",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]], [0, [0, [0, 14, False], None]], [0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 16, Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" (
"id khách hàng" number,
"phương thức thanh toán" text,
"tên khách hàng" text,
"số điện thoại khách hàng" text,
"email của khách hàng" text,
"ngày trở thành khách hàng" time
);
|
customer_deliveries | select tên khách hàng from khách hàng order by ngày trở thành khách hàng limit 5 | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"order",
"by",
"ngày trở thành khách hàng",
"limit",
"5"
] | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"order",
"by",
"ngày trở thành khách hàng",
"limit",
"value"
] | Tìm tên của 5 khách hàng đầu tiên. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"5",
"khách",
"hàng",
"đầu",
"tiên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 5, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 16, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time);
|
customer_deliveries | select phương thức thanh toán from khách hàng group by phương thức thanh toán order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"phương thức thanh toán",
"from",
"khách hàng",
"group",
"by",
"phương thức thanh toán",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"phương thức thanh toán",
"from",
"khách hàng",
"group",
"by",
"phương thức thanh toán",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tìm phương thức thanh toán được sử dụng thường xuyên nhất. | [
"Tìm",
"phương",
"thức",
"thanh",
"toán",
"được",
"sử",
"dụng",
"thường",
"xuyên",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time);
|
customer_deliveries | select tên tuyến đường from tuyến đường giao hàng order by tên tuyến đường | [
"select",
"tên tuyến đường",
"from",
"tuyến đường giao hàng",
"order",
"by",
"tên tuyến đường"
] | [
"select",
"tên tuyến đường",
"from",
"tuyến đường giao hàng",
"order",
"by",
"tên tuyến đường"
] | Liệt kê tên của tất cả các tuyến đường giao hàng theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"tuyến",
"đường",
"giao",
"hàng",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 33, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 33, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tuyến đường giao hàng" ("id tuyến đường" number, "tên tuyến đường" text, "chi tiết khác về tuyến đường" text); |
customer_deliveries | select t1.tên tuyến đường from tuyến đường giao hàng as t1 join địa điểm tuyến đường giao hàng as t2 on t1.id tuyến đường = t2.id tuyến đường group by t1.id tuyến đường order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên tuyến đường",
"from",
"tuyến đường giao hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm tuyến đường giao hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tuyến đường",
"=",
"t2.id tuyến đường",
"group",
"by",
"t1.id tuyến đường",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"... | [
"select",
"t1",
".",
"tên tuyến đường",
"from",
"tuyến đường giao hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm tuyến đường giao hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tuyến đường",
"=",
"t2",
".",
"id tuyến đường",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id tuyến đường",
"order",
"by... | Cho biết tên của tuyến đường có số lần giao hàng nhiều nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tuyến",
"đường",
"có",
"số",
"lần",
"giao",
"hàng",
"nhiều",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 32, False], None], [0, 36, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 8], ['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [[0, 32, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 33, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tuyến đường giao hàng" ("id tuyến đường" number, "tên tuyến đường" text, "chi tiết khác về tuyến đường" text);CREATE TABLE "địa điểm tuyến đường giao hàng" ("mã địa điểm" text, "id tuyến đường" number, "id địa chỉ của địa điểm" number, "tên địa điểm" text);
|
customer_deliveries | select t2.tiểu bang , count ( * ) from địa chỉ khách hàng as t1 join địa chỉ as t2 on t1.id địa chỉ = t2.id địa chỉ group by t2.tiểu bang | [
"select",
"t2.tiểu bang",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"địa chỉ khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa chỉ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id địa chỉ",
"=",
"t2.id địa chỉ",
"group",
"by",
"t2.tiểu bang"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tiểu bang",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"địa chỉ khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa chỉ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id địa chỉ",
"=",
"t2",
".",
"id địa chỉ",
"group",
"by",
"t2",
".",
"tiểu bang"
] | Liệt kê tên của các tiểu bang và số lượng khách hàng sống ở từng tiểu bang. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"tiểu",
"bang",
"và",
"số",
"lượng",
"khách",
"hàng",
"sống",
"ở",
"từng",
"tiểu",
"bang",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 28, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 7], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [3, [0, [0, 0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "chi tiết về địa chỉ" text, "thành phố" text, "mã bưu điện" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text);CREATE TABLE "địa chỉ khách hàng" ("id khách hàng" number, "id địa chỉ" number, "từ ngày" time, "loại địa chỉ" text, "tới ngày" time);
|
customers_and_addresses | select tên khách hàng from khách hàng | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng"
] | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng"
] | Tìm tên của tất cả các khách hàng. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"khách",
"hàng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text); |
customers_and_addresses | select tên khách hàng from khách hàng | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng"
] | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng"
] | Tên của tất cả các khách hàng ? | [
"Tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"khách",
"hàng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text); |
customers_and_addresses | select count ( * ) from khách hàng | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng"
] | Có tất cả bao nhiêu khách hàng ? | [
"Có",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"khách",
"hàng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text); |
customers_and_addresses | select count ( * ) from khách hàng | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng"
] | Đếm số lượng các khách hàng khác nhau. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"khách",
"hàng",
"khác",
"nhau",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text); |
customers_and_addresses | select avg ( số lượng đặt hàng ) from mặt hàng được đặt | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng đặt hàng",
")",
"from",
"mặt hàng được đặt"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng đặt hàng",
")",
"from",
"mặt hàng được đặt"
] | Số lượng trung bình các mặt hàng được đặt hàng trong mỗi đơn hàng là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"trung",
"bình",
"các",
"mặt",
"hàng",
"được",
"đặt",
"hàng",
"trong",
"mỗi",
"đơn",
"hàng",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 32, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id đơn hàng" number, "id sản phẩm" number, "số lượng đặt hàng" text); |
customers_and_addresses | select avg ( số lượng đặt hàng ) from mặt hàng được đặt | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng đặt hàng",
")",
"from",
"mặt hàng được đặt"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng đặt hàng",
")",
"from",
"mặt hàng được đặt"
] | Tìm số lượng đặt hàng trung bình cho từng đơn đặt hàng. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"đặt",
"hàng",
"trung",
"bình",
"cho",
"từng",
"đơn",
"đặt",
"hàng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 32, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id đơn hàng" number, "id sản phẩm" number, "số lượng đặt hàng" text); |
customers_and_addresses | select tên khách hàng from khách hàng where phương thức thanh toán = "Cash" | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"phương thức thanh toán",
"=",
"\"Cash\""
] | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"phương thức thanh toán",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của các khách hàng sử dụng phương thức thanh toán ' Tiền mặt ' ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"khách",
"hàng",
"sử",
"dụng",
"phương",
"thức",
"thanh",
"toán",
"'",
"Tiền",
"mặt",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"Cash"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text); |
customers_and_addresses | select tên khách hàng from khách hàng where phương thức thanh toán = "Cash" | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"phương thức thanh toán",
"=",
"\"Cash\""
] | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"phương thức thanh toán",
"=",
"value"
] | Những khách hàng nào sử dụng ' Tiền mặt ' để thanh toán ? Cho biết tên của những khách hàng này. | [
"Những",
"khách",
"hàng",
"nào",
"sử",
"dụng",
"'",
"Tiền",
"mặt",
"'",
"để",
"thanh",
"toán",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"Cash"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text); |
customers_and_addresses | select ngày trở thành khách hàng from khách hàng where id khách hàng between 10 and 20 | [
"select",
"ngày trở thành khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"id khách hàng",
"between",
"10",
"and",
"20"
] | [
"select",
"ngày trở thành khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"id khách hàng",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | Tìm ngày ' trở thành khách hàng ' của khách hàng có ID nằm trong khoảng từ 10 đến 20. | [
"Tìm",
"ngày",
"'",
"trở",
"thành",
"khách",
"hàng",
"'",
"của",
"khách",
"hàng",
"có",
"ID",
"nằm",
"trong",
"khoảng",
"từ",
"10",
"đến",
"20",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 10, False], None], 10.0, 20.0]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text); |
customers_and_addresses | select ngày trở thành khách hàng from khách hàng where id khách hàng between 10 and 20 | [
"select",
"ngày trở thành khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"id khách hàng",
"between",
"10",
"and",
"20"
] | [
"select",
"ngày trở thành khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"id khách hàng",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | Những khách hàng có id từ 10 đến 20 trở thành khách hàng vào những ngày nào ? | [
"Những",
"khách",
"hàng",
"có",
"id",
"từ",
"10",
"đến",
"20",
"trở",
"thành",
"khách",
"hàng",
"vào",
"những",
"ngày",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 10, False], None], 10.0, 20.0]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text); |
customers_and_addresses | select phương thức thanh toán from khách hàng group by phương thức thanh toán order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"phương thức thanh toán",
"from",
"khách hàng",
"group",
"by",
"phương thức thanh toán",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"phương thức thanh toán",
"from",
"khách hàng",
"group",
"by",
"phương thức thanh toán",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Phương thức thanh toán nào được nhiều khách hàng sử dụng nhất ? | [
"Phương",
"thức",
"thanh",
"toán",
"nào",
"được",
"nhiều",
"khách",
"hàng",
"sử",
"dụng",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 11, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text); |
customers_and_addresses | select phương thức thanh toán from khách hàng group by phương thức thanh toán order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"phương thức thanh toán",
"from",
"khách hàng",
"group",
"by",
"phương thức thanh toán",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"phương thức thanh toán",
"from",
"khách hàng",
"group",
"by",
"phương thức thanh toán",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết phương thức thanh toán được sử dụng thường xuyên nhất. | [
"Cho",
"biết",
"phương",
"thức",
"thanh",
"toán",
"được",
"sử",
"dụng",
"thường",
"xuyên",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 11, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text); |
customers_and_addresses | select tên khách hàng from khách hàng where phương thức thanh toán = ( select phương thức thanh toán from khách hàng group by phương thức thanh toán order by count ( * ) desc limit 1 ) | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"phương thức thanh toán",
"=",
"(",
"select",
"phương thức thanh toán",
"from",
"khách hàng",
"group",
"by",
"phương thức thanh toán",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1",
")"
] | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"phương thức thanh toán",
"=",
"(",
"select",
"phương thức thanh toán",
"from",
"khách hàng",
"group",
"by",
"phương thức thanh toán",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value",
")"
] | Những khách hàng nào sử dụng phương thức thanh toán phổ biến nhất ? Cho biết tên của những khách hàng này. | [
"Những",
"khách",
"hàng",
"nào",
"sử",
"dụng",
"phương",
"thức",
"thanh",
"toán",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 11, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'se... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text); |
customers_and_addresses | select tên khách hàng from khách hàng where phương thức thanh toán = ( select phương thức thanh toán from khách hàng group by phương thức thanh toán order by count ( * ) desc limit 1 ) | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"phương thức thanh toán",
"=",
"(",
"select",
"phương thức thanh toán",
"from",
"khách hàng",
"group",
"by",
"phương thức thanh toán",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1",
")"
] | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"phương thức thanh toán",
"=",
"(",
"select",
"phương thức thanh toán",
"from",
"khách hàng",
"group",
"by",
"phương thức thanh toán",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value",
")"
] | Tìm tên của những khách hàng sử dụng phương thức thanh toán được sử dụng thường xuyên nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"sử",
"dụng",
"phương",
"thức",
"thanh",
"toán",
"được",
"sử",
"dụng",
"thường",
"xuyên",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 11, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'se... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text); |
customers_and_addresses | select distinct phương thức thanh toán from khách hàng | [
"select",
"distinct",
"phương thức thanh toán",
"from",
"khách hàng"
] | [
"select",
"distinct",
"phương thức thanh toán",
"from",
"khách hàng"
] | Liệt kê tất cả các phương thức thanh toán. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"phương",
"thức",
"thanh",
"toán",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text); |
customers_and_addresses | select distinct phương thức thanh toán from khách hàng | [
"select",
"distinct",
"phương thức thanh toán",
"from",
"khách hàng"
] | [
"select",
"distinct",
"phương thức thanh toán",
"from",
"khách hàng"
] | Cho biết tất cả các phương thức thanh toán khác nhau được sử dụng bởi các khách hàng. | [
"Cho",
"biết",
"tất",
"cả",
"các",
"phương",
"thức",
"thanh",
"toán",
"khác",
"nhau",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"các",
"khách",
"hàng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text); |
customers_and_addresses | select distinct chi tiết về sản phẩm from sản phẩm | [
"select",
"distinct",
"chi tiết về sản phẩm",
"from",
"sản phẩm"
] | [
"select",
"distinct",
"chi tiết về sản phẩm",
"from",
"sản phẩm"
] | Cho biết chi tiết về tất cả các sản phẩm. | [
"Cho",
"biết",
"chi",
"tiết",
"về",
"tất",
"cả",
"các",
"sản",
"phẩm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "chi tiết về sản phẩm" text); |
customers_and_addresses | select distinct chi tiết về sản phẩm from sản phẩm | [
"select",
"distinct",
"chi tiết về sản phẩm",
"from",
"sản phẩm"
] | [
"select",
"distinct",
"chi tiết về sản phẩm",
"from",
"sản phẩm"
] | Chi tiết về tất cả các sản phẩm ? | [
"Chi",
"tiết",
"về",
"tất",
"cả",
"các",
"sản",
"phẩm",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "chi tiết về sản phẩm" text); |
customers_and_addresses | select tên khách hàng from khách hàng where tên khách hàng like "%Alex%" | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"tên khách hàng",
"like",
"\"%Alex%\""
] | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"tên khách hàng",
"like",
"value"
] | Tìm tên của tất cả các khách hàng có tên chứa từ ' Alex '. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"khách",
"hàng",
"có",
"tên",
"chứa",
"từ",
"'",
"Alex",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 12, False], None], '"%Alex%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text); |
customers_and_addresses | select tên khách hàng from khách hàng where tên khách hàng like "%Alex%" | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"tên khách hàng",
"like",
"\"%Alex%\""
] | [
"select",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"tên khách hàng",
"like",
"value"
] | Những khách hàng nào có tên chứa từ ' Alex ' ? Cho biết tên đầy đủ của những khách hàng này. | [
"Những",
"khách",
"hàng",
"nào",
"có",
"tên",
"chứa",
"từ",
"'",
"Alex",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 12, False], None], '"%Alex%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text); |
customers_and_addresses | select chi tiết về sản phẩm from sản phẩm where chi tiết về sản phẩm like "%Latte%" or chi tiết về sản phẩm like "%Americano%" | [
"select",
"chi tiết về sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"chi tiết về sản phẩm",
"like",
"\"%Latte%\"",
"or",
"chi tiết về sản phẩm",
"like",
"\"%Americano%\""
] | [
"select",
"chi tiết về sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"chi tiết về sản phẩm",
"like",
"value",
"or",
"chi tiết về sản phẩm",
"like",
"value"
] | Tìm chi tiết của các sản phẩm có chi tiết chứa từ ' Latte ' hoặc từ ' Americano '. | [
"Tìm",
"chi",
"tiết",
"của",
"các",
"sản",
"phẩm",
"có",
"chi",
"tiết",
"chứa",
"từ",
"'",
"Latte",
"'",
"hoặc",
"từ",
"'",
"Americano",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 9, False], None], '"%Latte%"', None], 'or', [False, 9, [0, [0, 9, False], None], '"%Americano%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "chi tiết về sản phẩm" text); |
customers_and_addresses | select chi tiết về sản phẩm from sản phẩm where chi tiết về sản phẩm like "%Latte%" or chi tiết về sản phẩm like "%Americano%" | [
"select",
"chi tiết về sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"chi tiết về sản phẩm",
"like",
"\"%Latte%\"",
"or",
"chi tiết về sản phẩm",
"like",
"\"%Americano%\""
] | [
"select",
"chi tiết về sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"chi tiết về sản phẩm",
"like",
"value",
"or",
"chi tiết về sản phẩm",
"like",
"value"
] | Những sản phẩm nào có chi tiết chứa từ ' Latte ' hoặc từ ' Americano ' ? Hiển thị chi tiết của những sản phẩm này. | [
"Những",
"sản",
"phẩm",
"nào",
"có",
"chi",
"tiết",
"chứa",
"từ",
"'",
"Latte",
"'",
"hoặc",
"từ",
"'",
"Americano",
"'",
"?",
"Hiển",
"thị",
"chi",
"tiết",
"của",
"những",
"sản",
"phẩm",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 9, False], None], '"%Latte%"', None], 'or', [False, 9, [0, [0, 9, False], None], '"%Americano%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "chi tiết về sản phẩm" text);
|
customers_and_addresses | select t3.nội dung địa chỉ from khách hàng as t1 join địa chỉ khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join địa chỉ as t3 on t2.id địa chỉ = t3.id địa chỉ where t1.tên khách hàng = "Maudie Kertzmann" | [
"select",
"t3.nội dung địa chỉ",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa chỉ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"địa chỉ",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id địa chỉ",
"=",
"t3.id địa chỉ",
"where",
"t1.tên khách hàng",
"=... | [
"select",
"t3",
".",
"nội dung địa chỉ",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa chỉ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"địa chỉ",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id địa chỉ",
"=",
"t3",
... | Cho biết nội dung địa chỉ của khách hàng có tên ' Maudie Kertzmann '. | [
"Cho",
"biết",
"nội",
"dung",
"địa",
"chỉ",
"của",
"khách",
"hàng",
"có",
"tên",
"'",
"Maudie",
"Kertzmann",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"Maudie Kertzmann"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "nội dung địa chỉ" text, "thành phố" text, "mã zip" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "chi tiết khác về địa chỉ" text);CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết ... |
customers_and_addresses | select t3.nội dung địa chỉ from khách hàng as t1 join địa chỉ khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join địa chỉ as t3 on t2.id địa chỉ = t3.id địa chỉ where t1.tên khách hàng = "Maudie Kertzmann" | [
"select",
"t3.nội dung địa chỉ",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa chỉ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"địa chỉ",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id địa chỉ",
"=",
"t3.id địa chỉ",
"where",
"t1.tên khách hàng",
"=... | [
"select",
"t3",
".",
"nội dung địa chỉ",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa chỉ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"địa chỉ",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id địa chỉ",
"=",
"t3",
... | Khách hàng có tên là ' Maudie Kertzmann ' sống ở địa chỉ nào ? | [
"Khách",
"hàng",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Maudie",
"Kertzmann",
"'",
"sống",
"ở",
"địa",
"chỉ",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"Maudie Kertzmann"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);CREATE TABLE "địa chỉ khách hàng" ("id khách hàng" number, "id địa chỉ" number, "trở thành địa chỉ từ ngày" time, "loại địa chỉ" text, "ở địa chỉ... |
customers_and_addresses | select count ( * ) from khách hàng as t1 join địa chỉ khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join địa chỉ as t3 on t2.id địa chỉ = t3.id địa chỉ where t3.thành phố = "Lake Geovannyton" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa chỉ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"địa chỉ",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id địa chỉ",
"=",
"t3.id địa chỉ",
"where",
"t3.thành phố",
... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa chỉ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"địa chỉ",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id địa chỉ",
"=",
"t3",
".",... | Có bao nhiêu khách hàng đang sống ở thành phố ' Lake Geovannyton ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"khách",
"hàng",
"đang",
"sống",
"ở",
"thành",
"phố",
"'",
"Lake",
"Geovannyton",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Lake Geovannyton"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);CREATE TABLE "địa chỉ khách hàng" ("id khách hàng" number, "id địa chỉ" number, "trở thành địa chỉ từ ngày" time, "loại địa chỉ" text, "ở địa chỉ... |
customers_and_addresses | select count ( * ) from khách hàng as t1 join địa chỉ khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join địa chỉ as t3 on t2.id địa chỉ = t3.id địa chỉ where t3.thành phố = "Lake Geovannyton" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa chỉ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"địa chỉ",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id địa chỉ",
"=",
"t3.id địa chỉ",
"where",
"t3.thành phố",
... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa chỉ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"địa chỉ",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id địa chỉ",
"=",
"t3",
".",... | Tìm số lượng khách hàng hiện đang sống ở thành phố có tên là Lake Geovannyton. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"khách",
"hàng",
"hiện",
"đang",
"sống",
"ở",
"thành",
"phố",
"có",
"tên",
"là",
"Lake",
"Geovannyton",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Lake Geovannyton"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "nội dung địa chỉ" text, "thành phố" text, "mã zip" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "chi tiết khác về địa chỉ" text);CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết ... |
customers_and_addresses | select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join địa chỉ khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join địa chỉ as t3 on t2.id địa chỉ = t3.id địa chỉ where t3.tiểu bang = "Colorado" | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa chỉ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"địa chỉ",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id địa chỉ",
"=",
"t3.id địa chỉ",
"where",
"t3.tiểu bang",
"=",
"\... | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa chỉ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"địa chỉ",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id địa chỉ",
"=",
"t3",
"... | Tìm tên của những khách hàng hiện đang sống ở Colorado ? | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"hiện",
"đang",
"sống",
"ở",
"Colorado",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Colorado"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);CREATE TABLE "địa chỉ khách hàng" ("id khách hàng" number, "id địa chỉ" number, "trở thành địa chỉ từ ngày" time, "loại địa chỉ" text, "ở địa chỉ... |
customers_and_addresses | select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join địa chỉ khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join địa chỉ as t3 on t2.id địa chỉ = t3.id địa chỉ where t3.tiểu bang = "Colorado" | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa chỉ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"địa chỉ",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id địa chỉ",
"=",
"t3.id địa chỉ",
"where",
"t3.tiểu bang",
"=",
"\... | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa chỉ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"địa chỉ",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id địa chỉ",
"=",
"t3",
"... | Những khách hàng đang sống ở tiểu bang Colorado có tên là gì ? | [
"Những",
"khách",
"hàng",
"đang",
"sống",
"ở",
"tiểu",
"bang",
"Colorado",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Colorado"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);CREATE TABLE "địa chỉ khách hàng" ("id khách hàng" number, "id địa chỉ" number, "trở thành địa chỉ từ ngày" time, "loại địa chỉ" text, "ở địa chỉ... |
customers_and_addresses | select thành phố from địa chỉ where thành phố not in ( select distinct t3.thành phố from khách hàng as t1 join địa chỉ khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join địa chỉ as t3 on t2.id địa chỉ = t3.id địa chỉ ) | [
"select",
"thành phố",
"from",
"địa chỉ",
"where",
"thành phố",
"not",
"in",
"(",
"select",
"distinct",
"t3.thành phố",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa chỉ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"địa chỉ",
... | [
"select",
"thành phố",
"from",
"địa chỉ",
"where",
"thành phố",
"not",
"in",
"(",
"select",
"distinct",
"t3",
".",
"thành phố",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa chỉ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id ... | Cho biết danh sách các thành phố không có khách hàng nào sống tại. | [
"Cho",
"biết",
"danh",
"sách",
"các",
"thành",
"phố",
"không",
"có",
"khách",
"hàng",
"nào",
"sống",
"tại",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 3, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], '... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "nội dung địa chỉ" text, "thành phố" text, "mã zip" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "chi tiết khác về địa chỉ" text);CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết ... |
customers_and_addresses | select thành phố from địa chỉ where thành phố not in ( select distinct t3.thành phố from khách hàng as t1 join địa chỉ khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join địa chỉ as t3 on t2.id địa chỉ = t3.id địa chỉ ) | [
"select",
"thành phố",
"from",
"địa chỉ",
"where",
"thành phố",
"not",
"in",
"(",
"select",
"distinct",
"t3.thành phố",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa chỉ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"địa chỉ",
... | [
"select",
"thành phố",
"from",
"địa chỉ",
"where",
"thành phố",
"not",
"in",
"(",
"select",
"distinct",
"t3",
".",
"thành phố",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa chỉ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id ... | Những thành phố nào không có khách hàng sống tại ? | [
"Những",
"thành",
"phố",
"nào",
"không",
"có",
"khách",
"hàng",
"sống",
"tại",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 3, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], '... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "nội dung địa chỉ" text, "thành phố" text, "mã zip" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "chi tiết khác về địa chỉ" text);CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết ... |
customers_and_addresses | select t3.thành phố from khách hàng as t1 join địa chỉ khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join địa chỉ as t3 on t2.id địa chỉ = t3.id địa chỉ group by t3.thành phố order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t3.thành phố",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa chỉ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"địa chỉ",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id địa chỉ",
"=",
"t3.id địa chỉ",
"group",
"by",
"t3.thành phố",
"order... | [
"select",
"t3",
".",
"thành phố",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa chỉ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"địa chỉ",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id địa chỉ",
"=",
"t3",
".",
... | Thành phố nào có nhiều khách hàng nhất sống tại ? | [
"Thành",
"phố",
"nào",
"có",
"nhiều",
"khách",
"hàng",
"nhất",
"sống",
"tại",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "nội dung địa chỉ" text, "thành phố" text, "mã zip" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "chi tiết khác về địa chỉ" text);CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết ... |
customers_and_addresses | select t3.thành phố from khách hàng as t1 join địa chỉ khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join địa chỉ as t3 on t2.id địa chỉ = t3.id địa chỉ group by t3.thành phố order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t3.thành phố",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa chỉ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"địa chỉ",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id địa chỉ",
"=",
"t3.id địa chỉ",
"group",
"by",
"t3.thành phố",
"order... | [
"select",
"t3",
".",
"thành phố",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa chỉ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"địa chỉ",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id địa chỉ",
"=",
"t3",
".",
... | Cho biết thành phố nơi có nhiều khách hàng nhất sinh sống tại. | [
"Cho",
"biết",
"thành",
"phố",
"nơi",
"có",
"nhiều",
"khách",
"hàng",
"nhất",
"sinh",
"sống",
"tại",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "nội dung địa chỉ" text, "thành phố" text, "mã zip" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "chi tiết khác về địa chỉ" text);CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết ... |
customers_and_addresses | select distinct thành phố from địa chỉ | [
"select",
"distinct",
"thành phố",
"from",
"địa chỉ"
] | [
"select",
"distinct",
"thành phố",
"from",
"địa chỉ"
] | Hiển thị danh sách tất cả các thành phố. | [
"Hiển",
"thị",
"danh",
"sách",
"tất",
"cả",
"các",
"thành",
"phố",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "nội dung địa chỉ" text, "thành phố" text, "mã zip" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "chi tiết khác về địa chỉ" text); |
customers_and_addresses | select distinct thành phố from địa chỉ | [
"select",
"distinct",
"thành phố",
"from",
"địa chỉ"
] | [
"select",
"distinct",
"thành phố",
"from",
"địa chỉ"
] | Liệt kê tất cả các thành phố khác nhau | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"thành",
"phố",
"khác",
"nhau"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "nội dung địa chỉ" text, "thành phố" text, "mã zip" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "chi tiết khác về địa chỉ" text); |
customers_and_addresses | select thành phố from địa chỉ where mã zip = 255 | [
"select",
"thành phố",
"from",
"địa chỉ",
"where",
"mã zip",
"=",
"255"
] | [
"select",
"thành phố",
"from",
"địa chỉ",
"where",
"mã zip",
"=",
"value"
] | Tìm thành phố với mã bưu điện 255. | [
"Tìm",
"thành",
"phố",
"với",
"mã",
"bưu",
"điện",
"255",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], 255.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "nội dung địa chỉ" text, "thành phố" text, "mã zip" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "chi tiết khác về địa chỉ" text); |
customers_and_addresses | select thành phố from địa chỉ where mã zip = 255 | [
"select",
"thành phố",
"from",
"địa chỉ",
"where",
"mã zip",
"=",
"255"
] | [
"select",
"thành phố",
"from",
"địa chỉ",
"where",
"mã zip",
"=",
"value"
] | Thành phố nào có mã bưu điện 255 ? | [
"Thành",
"phố",
"nào",
"có",
"mã",
"bưu",
"điện",
"255",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], 255.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "nội dung địa chỉ" text, "thành phố" text, "mã zip" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "chi tiết khác về địa chỉ" text); |
customers_and_addresses | select tiểu bang , quốc gia from địa chỉ where mã zip like "4%" | [
"select",
"tiểu bang",
",",
"quốc gia",
"from",
"địa chỉ",
"where",
"mã zip",
"like",
"\"4%\""
] | [
"select",
"tiểu bang",
",",
"quốc gia",
"from",
"địa chỉ",
"where",
"mã zip",
"like",
"value"
] | Cho biết tiểu bang và quốc gia của tất cả các thành phố với mã bưu điện bắt đầu bằng con số 4. | [
"Cho",
"biết",
"tiểu",
"bang",
"và",
"quốc",
"gia",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"thành",
"phố",
"với",
"mã",
"bưu",
"điện",
"bắt",
"đầu",
"bằng",
"con",
"số",
"4",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 4, False], None], '"4%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "nội dung địa chỉ" text, "thành phố" text, "mã zip" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "chi tiết khác về địa chỉ" text);
|
customers_and_addresses | select tiểu bang , quốc gia from địa chỉ where mã zip like "4%" | [
"select",
"tiểu bang",
",",
"quốc gia",
"from",
"địa chỉ",
"where",
"mã zip",
"like",
"\"4%\""
] | [
"select",
"tiểu bang",
",",
"quốc gia",
"from",
"địa chỉ",
"where",
"mã zip",
"like",
"value"
] | Tiểu bang và quốc gia của tất cả các thành phố có mã bưu điện bắt đầu bằng con số 4 ? | [
"Tiểu",
"bang",
"và",
"quốc",
"gia",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"thành",
"phố",
"có",
"mã",
"bưu",
"điện",
"bắt",
"đầu",
"bằng",
"con",
"số",
"4",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 4, False], None], '"4%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "nội dung địa chỉ" text, "thành phố" text, "mã zip" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "chi tiết khác về địa chỉ" text); |
customers_and_addresses | select quốc gia from địa chỉ group by quốc gia having count ( id địa chỉ ) > 4 | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"địa chỉ",
"group",
"by",
"quốc gia",
"having",
"count",
"(",
"id địa chỉ",
")",
">",
"4"
] | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"địa chỉ",
"group",
"by",
"quốc gia",
"having",
"count",
"(",
"id địa chỉ",
")",
">",
"value"
] | Cho biết các quốc gia với hơn 4 địa chỉ được liệt kê. | [
"Cho",
"biết",
"các",
"quốc",
"gia",
"với",
"hơn",
"4",
"địa",
"chỉ",
"được",
"liệt",
"kê",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 1, False], None], 4.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "nội dung địa chỉ" text, "thành phố" text, "mã zip" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "chi tiết khác về địa chỉ" text); |
customers_and_addresses | select quốc gia from địa chỉ group by quốc gia having count ( id địa chỉ ) > 4 | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"địa chỉ",
"group",
"by",
"quốc gia",
"having",
"count",
"(",
"id địa chỉ",
")",
">",
"4"
] | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"địa chỉ",
"group",
"by",
"quốc gia",
"having",
"count",
"(",
"id địa chỉ",
")",
">",
"value"
] | Quốc gia nào có nhiều hơn bốn địa chỉ khác nhau được liệt kê ? | [
"Quốc",
"gia",
"nào",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"bốn",
"địa",
"chỉ",
"khác",
"nhau",
"được",
"liệt",
"kê",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 1, False], None], 4.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "nội dung địa chỉ" text, "thành phố" text, "mã zip" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "chi tiết khác về địa chỉ" text); |
customers_and_addresses | select mã kênh from kênh liên hệ khách hàng group by mã kênh having count ( id khách hàng ) < 5 | [
"select",
"mã kênh",
"from",
"kênh liên hệ khách hàng",
"group",
"by",
"mã kênh",
"having",
"count",
"(",
"id khách hàng",
")",
"<",
"5"
] | [
"select",
"mã kênh",
"from",
"kênh liên hệ khách hàng",
"group",
"by",
"mã kênh",
"having",
"count",
"(",
"id khách hàng",
")",
"<",
"value"
] | Cho biết mã của các kênh liên lạc được sử dụng ít hơn 5 lần. | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"của",
"các",
"kênh",
"liên",
"lạc",
"được",
"sử",
"dụng",
"ít",
"hơn",
"5",
"lần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 21, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 4, [0, [3, 20, False], None], 5.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh liên hệ khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã kênh" text, "hoạt động từ ngày" time, "hoạt động đến ngày" time, "số điện thoại liên hệ" text); |
customers_and_addresses | select mã kênh from kênh liên hệ khách hàng group by mã kênh having count ( id khách hàng ) < 5 | [
"select",
"mã kênh",
"from",
"kênh liên hệ khách hàng",
"group",
"by",
"mã kênh",
"having",
"count",
"(",
"id khách hàng",
")",
"<",
"5"
] | [
"select",
"mã kênh",
"from",
"kênh liên hệ khách hàng",
"group",
"by",
"mã kênh",
"having",
"count",
"(",
"id khách hàng",
")",
"<",
"value"
] | Những kênh liên lạc nào được sử dụng ít hơn 5 lần ? Cho biết mã của những kênh này. | [
"Những",
"kênh",
"liên",
"lạc",
"nào",
"được",
"sử",
"dụng",
"ít",
"hơn",
"5",
"lần",
"?",
"Cho",
"biết",
"mã",
"của",
"những",
"kênh",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 21, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 4, [0, [3, 20, False], None], 5.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh liên hệ khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã kênh" text, "hoạt động từ ngày" time, "hoạt động đến ngày" time, "số điện thoại liên hệ" text); |
customers_and_addresses | select distinct mã kênh from khách hàng as t1 join kênh liên hệ khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t1.tên khách hàng = "Tillman Ernser" | [
"select",
"distinct",
"mã kênh",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"kênh liên hệ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t1.tên khách hàng",
"=",
"\"Tillman Ernser\""
] | [
"select",
"distinct",
"mã kênh",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"kênh liên hệ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"=",
"value"
] | Cho biết những kênh liên lạc được sử dụng bởi khách hàng ' Tillman Ernser '. | [
"Cho",
"biết",
"những",
"kênh",
"liên",
"lạc",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"khách",
"hàng",
"'",
"Tillman",
"Ernser",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"Tillman Ernser"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [T... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);CREATE TABLE "kênh liên hệ khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã kênh" text, "hoạt động từ ngày" time, "hoạt động đến ngày" time, "số điện tho... |
customers_and_addresses | select distinct mã kênh from khách hàng as t1 join kênh liên hệ khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t1.tên khách hàng = "Tillman Ernser" | [
"select",
"distinct",
"mã kênh",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"kênh liên hệ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t1.tên khách hàng",
"=",
"\"Tillman Ernser\""
] | [
"select",
"distinct",
"mã kênh",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"kênh liên hệ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"=",
"value"
] | Những kênh liên lạc nào được sử dụng bởi khách hàng ' Tillman Ernser ' ? Cho biết mã của những kênh này. | [
"Những",
"kênh",
"liên",
"lạc",
"nào",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"khách",
"hàng",
"'",
"Tillman",
"Ernser",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"mã",
"của",
"những",
"kênh",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"Tillman Ernser"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [T... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text); CREATE TABLE "kênh liên hệ khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã kênh" text, "hoạt động từ ngày" time, "hoạt động đến ngày" time, "số điện t... |
customers_and_addresses | select max ( t2.hoạt động đến ngày ) from khách hàng as t1 join kênh liên hệ khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t1.tên khách hàng = "Tillman Ernser" | [
"select",
"max",
"(",
"t2.hoạt động đến ngày",
")",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"kênh liên hệ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t1.tên khách hàng",
"=",
"\"Tillman Ernser\""
] | [
"select",
"max",
"(",
"t2",
".",
"hoạt động đến ngày",
")",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"kênh liên hệ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"=",
"value"
] | Kênh liên lạc mới đây nhất được sử dụng bởi ' Tillman Ernser ' vẫn còn ' hoạt động đến ngày ' nào ? | [
"Kênh",
"liên",
"lạc",
"mới",
"đây",
"nhất",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"'",
"Tillman",
"Ernser",
"'",
"vẫn",
"còn",
"'",
"hoạt",
"động",
"đến",
"ngày",
"'",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"Tillman Ernser"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text); CREATE TABLE "kênh liên hệ khách hàng" ( "id khách hàng" number, "mã kênh" text, "hoạt động từ ngày" time, "hoạt động đến ngày" time, "số điện... |
customers_and_addresses | select max ( t2.hoạt động đến ngày ) from khách hàng as t1 join kênh liên hệ khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t1.tên khách hàng = "Tillman Ernser" | [
"select",
"max",
"(",
"t2.hoạt động đến ngày",
")",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"kênh liên hệ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t1.tên khách hàng",
"=",
"\"Tillman Ernser\""
] | [
"select",
"max",
"(",
"t2",
".",
"hoạt động đến ngày",
")",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"kênh liên hệ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"=",
"value"
] | Cho biết ngày cuối cùng còn hoạt động của kênh liên lạc mới đây nhất được sử dụng bởi khách hàng có tên là ' Tillman Ernser '. | [
"Cho",
"biết",
"ngày",
"cuối",
"cùng",
"còn",
"hoạt",
"động",
"của",
"kênh",
"liên",
"lạc",
"mới",
"đây",
"nhất",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"khách",
"hàng",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Tillman",
"Ernser",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"Tillman Ernser"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);CREATE TABLE "kênh liên hệ khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã kênh" text, "hoạt động từ ngày" time, "hoạt động đến ngày" time, "số điện tho... |
customers_and_addresses | select avg ( hoạt động đến ngày - hoạt động từ ngày ) from kênh liên hệ khách hàng | [
"select",
"avg",
"(",
"hoạt động đến ngày",
"-",
"hoạt động từ ngày",
")",
"from",
"kênh liên hệ khách hàng"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"hoạt động đến ngày",
"-",
"hoạt động từ ngày",
")",
"from",
"kênh liên hệ khách hàng"
] | Các kênh liên lạc hoạt động trung bình trong khoảng thời gian bao lâu ? | [
"Các",
"kênh",
"liên",
"lạc",
"hoạt",
"động",
"trung",
"bình",
"trong",
"khoảng",
"thời",
"gian",
"bao",
"lâu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [1, [0, 23, False], [0, 22, False]]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh liên hệ khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã kênh" text, "hoạt động từ ngày" time, "hoạt động đến ngày" time, "số điện thoại liên hệ" text); |
customers_and_addresses | select avg ( hoạt động đến ngày - hoạt động từ ngày ) from kênh liên hệ khách hàng | [
"select",
"avg",
"(",
"hoạt động đến ngày",
"-",
"hoạt động từ ngày",
")",
"from",
"kênh liên hệ khách hàng"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"hoạt động đến ngày",
"-",
"hoạt động từ ngày",
")",
"from",
"kênh liên hệ khách hàng"
] | Cho biết khoảng thời gian hoạt động trung bình của các kênh liên lạc. | [
"Cho",
"biết",
"khoảng",
"thời",
"gian",
"hoạt",
"động",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"kênh",
"liên",
"lạc",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [1, [0, 23, False], [0, 22, False]]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh liên hệ khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã kênh" text, "hoạt động từ ngày" time, "hoạt động đến ngày" time, "số điện thoại liên hệ" text); |
customers_and_addresses | select mã kênh , số điện thoại liên hệ from kênh liên hệ khách hàng where hoạt động đến ngày - hoạt động từ ngày = ( select hoạt động đến ngày - hoạt động từ ngày from kênh liên hệ khách hàng order by ( hoạt động đến ngày - hoạt động từ ngày ) desc limit 1 ) | [
"select",
"mã kênh",
",",
"số điện thoại liên hệ",
"from",
"kênh liên hệ khách hàng",
"where",
"hoạt động đến ngày",
"-",
"hoạt động từ ngày",
"=",
"(",
"select",
"hoạt động đến ngày",
"-",
"hoạt động từ ngày",
"from",
"kênh liên hệ khách hàng",
"order",
"by",
"(",
"hoạt độ... | [
"select",
"mã kênh",
",",
"số điện thoại liên hệ",
"from",
"kênh liên hệ khách hàng",
"where",
"hoạt động đến ngày",
"-",
"hoạt động từ ngày",
"=",
"(",
"select",
"hoạt động đến ngày",
"-",
"hoạt động từ ngày",
"from",
"kênh liên hệ khách hàng",
"order",
"by",
"(",
"hoạt độ... | Cho biết mã kênh và số liên lạc của kênh liên lạc khách hàng đã hoạt động trong khoảng thời gian dài nhất. | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"kênh",
"và",
"số",
"liên",
"lạc",
"của",
"kênh",
"liên",
"lạc",
"khách",
"hàng",
"đã",
"hoạt",
"động",
"trong",
"khoảng",
"thời",
"gian",
"dài",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [1, [0, 23, False], [0, 22, False]], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh liên hệ khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã kênh" text, "hoạt động từ ngày" time, "hoạt động đến ngày" time, "số điện thoại liên hệ" text);
|
customers_and_addresses | select mã kênh , số điện thoại liên hệ from kênh liên hệ khách hàng where hoạt động đến ngày - hoạt động từ ngày = ( select hoạt động đến ngày - hoạt động từ ngày from kênh liên hệ khách hàng order by ( hoạt động đến ngày - hoạt động từ ngày ) desc limit 1 ) | [
"select",
"mã kênh",
",",
"số điện thoại liên hệ",
"from",
"kênh liên hệ khách hàng",
"where",
"hoạt động đến ngày",
"-",
"hoạt động từ ngày",
"=",
"(",
"select",
"hoạt động đến ngày",
"-",
"hoạt động từ ngày",
"from",
"kênh liên hệ khách hàng",
"order",
"by",
"(",
"hoạt độ... | [
"select",
"mã kênh",
",",
"số điện thoại liên hệ",
"from",
"kênh liên hệ khách hàng",
"where",
"hoạt động đến ngày",
"-",
"hoạt động từ ngày",
"=",
"(",
"select",
"hoạt động đến ngày",
"-",
"hoạt động từ ngày",
"from",
"kênh liên hệ khách hàng",
"order",
"by",
"(",
"hoạt độ... | Kênh liên lạc khách hàng nào có khoảng thời gian hoạt động dài nhất ? Hãy hiển thị mã kênh và số liên lạc của kênh liên lạc này. | [
"Kênh",
"liên",
"lạc",
"khách",
"hàng",
"nào",
"có",
"khoảng",
"thời",
"gian",
"hoạt",
"động",
"dài",
"nhất",
"?",
"Hãy",
"hiển",
"thị",
"mã",
"kênh",
"và",
"số",
"liên",
"lạc",
"của",
"kênh",
"liên",
"lạc",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [1, [0, 23, False], [0, 22, False]], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh liên hệ khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã kênh" text, "hoạt động từ ngày" time, "hoạt động đến ngày" time, "số điện thoại liên hệ" text);
|
customers_and_addresses | select t1.tên khách hàng , t2.hoạt động từ ngày from khách hàng as t1 join kênh liên hệ khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.mã kênh = "Email" | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
",",
"t2.hoạt động từ ngày",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"kênh liên hệ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t2.mã kênh",
"=",
"\"Email\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
",",
"t2",
".",
"hoạt động từ ngày",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"kênh liên hệ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t2",
".",
"mã kênh",
"=",
... | Cho biết tên và ngày hoạt động của khách hàng sử dụng email làm kênh liên hệ. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"ngày",
"hoạt",
"động",
"của",
"khách",
"hàng",
"sử",
"dụng",
"email",
"làm",
"kênh",
"liên",
"hệ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], '"Email"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);CREATE TABLE "kênh liên hệ khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã kênh" text, "hoạt động từ ngày" time, "hoạt động đến ngày" time, "số điện tho... |
customers_and_addresses | select t1.tên khách hàng , t2.hoạt động từ ngày from khách hàng as t1 join kênh liên hệ khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.mã kênh = "Email" | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
",",
"t2.hoạt động từ ngày",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"kênh liên hệ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t2.mã kênh",
"=",
"\"Email\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
",",
"t2",
".",
"hoạt động từ ngày",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"kênh liên hệ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t2",
".",
"mã kênh",
"=",
... | Những khách hàng nào sử dụng email làm kênh liên hệ ? Cho biết tên và ngày hoạt động của những khách hàng này. | [
"Những",
"khách",
"hàng",
"nào",
"sử",
"dụng",
"email",
"làm",
"kênh",
"liên",
"hệ",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"ngày",
"hoạt",
"động",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], '"Email"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text); CREATE TABLE "kênh liên hệ khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã kênh" text, "hoạt động từ ngày" time, "hoạt động đến ngày" time, "số điện t... |
customers_and_addresses | select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join lượt đặt hàng của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join mặt hàng được đặt as t3 on t2.id đơn hàng = t3.id đơn hàng where t3.số lượng đặt hàng = ( select max ( số lượng đặt hàng ) from mặt hàng được đặt ) | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id đơn hàng",
"=",
"t3.id đơn hàng",
"where",
"t3.s... | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id đơn hàng... | Khách hàng nào đã thực hiện lượt đặt hàng với nhiều hàng hoá nhất ? Cho biết tên của khách hàng này. | [
"Khách",
"hàng",
"nào",
"đã",
"thực",
"hiện",
"lượt",
"đặt",
"hàng",
"với",
"nhiều",
"hàng",
"hoá",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"khách",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 26, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 32, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi... |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.