db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
entrepreneur | select t2.tên from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cá nhân",
"=",
"t2.id cá nhân"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân"
] | Tên của các doanh nhân ? | [
"Tên",
"của",
"các",
"doanh",
"nhân",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); |
entrepreneur | select t2.tên from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cá nhân",
"=",
"t2.id cá nhân"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân"
] | Cho biết tên của các doanh nhân. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"doanh",
"nhân",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); |
entrepreneur | select t2.tên from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân where t1.nhà đầu tư != "Rachel Elnaugh" | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cá nhân",
"=",
"t2.id cá nhân",
"where",
"t1.nhà đầu tư",
"!=",
"\"Rachel Elnaugh\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"where",
"t1",
".",
"nhà đầu tư",
"!",
"=",
"value"
] | Những doanh nhân nào không được đầu tư bởi nhà đầu tư có tên là ' Rachel Elnaugh ' ? Cho biết tên của những doanh nhân này. | [
"Những",
"doanh",
"nhân",
"nào",
"không",
"được",
"đầu",
"tư",
"bởi",
"nhà",
"đầu",
"tư",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Rachel",
"Elnaugh",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"doanh",
"nhân",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 5, False], None], '"Rachel Elnaugh"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); |
entrepreneur | select t2.tên from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân where t1.nhà đầu tư != "Rachel Elnaugh" | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cá nhân",
"=",
"t2.id cá nhân",
"where",
"t1.nhà đầu tư",
"!=",
"\"Rachel Elnaugh\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"where",
"t1",
".",
"nhà đầu tư",
"!",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của các doanh nhân không được đầu tư bởi nhà đầu tư ' Rachel Elnaugh '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"doanh",
"nhân",
"không",
"được",
"đầu",
"tư",
"bởi",
"nhà",
"đầu",
"tư",
"'",
"Rachel",
"Elnaugh",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 5, False], None], '"Rachel Elnaugh"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); |
entrepreneur | select cân nặng from cá nhân order by chiều cao asc limit 1 | [
"select",
"cân nặng",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"chiều cao",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"cân nặng",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"chiều cao",
"asc",
"limit",
"value"
] | Người thấp nhất có cân nặng là bao nhiêu ? | [
"Người",
"thấp",
"nhất",
"có",
"cân",
"nặng",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 8, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); |
entrepreneur | select cân nặng from cá nhân order by chiều cao asc limit 1 | [
"select",
"cân nặng",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"chiều cao",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"cân nặng",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"chiều cao",
"asc",
"limit",
"value"
] | Cho biết cân nặng của người thấp nhất. | [
"Cho",
"biết",
"cân",
"nặng",
"của",
"người",
"thấp",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 8, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); |
entrepreneur | select t2.tên from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân order by t2.cân nặng desc limit 1 | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cá nhân",
"=",
"t2.id cá nhân",
"order",
"by",
"t2.cân nặng",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"order",
"by",
"t2",
".",
"cân nặng",
"desc",
"limit",
"value"
] | Doanh nhân có trọng lượng cơ thể lớn nhất tên là gì ? | [
"Doanh",
"nhân",
"có",
"trọng",
"lượng",
"cơ",
"thể",
"lớn",
"nhất",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); |
entrepreneur | select t2.tên from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân order by t2.cân nặng desc limit 1 | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cá nhân",
"=",
"t2.id cá nhân",
"order",
"by",
"t2.cân nặng",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"order",
"by",
"t2",
".",
"cân nặng",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên của doanh nhân nặng nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"doanh",
"nhân",
"nặng",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); |
entrepreneur | select sum ( t1.số tiền yêu cầu ) from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân where t2.chiều cao > 1.85 | [
"select",
"sum",
"(",
"t1.số tiền yêu cầu",
")",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cá nhân",
"=",
"t2.id cá nhân",
"where",
"t2.chiều cao",
">",
"1.85"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"t1",
".",
"số tiền yêu cầu",
")",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"where",
"t2",
".",
"chiều cao",
">",
"value"
] | Tổng số tiền mà các doanh nhân có chiều cao lớn hơn 1,85 yêu cầu là bao nhiêu ? | [
"Tổng",
"số",
"tiền",
"mà",
"các",
"doanh",
"nhân",
"có",
"chiều",
"cao",
"lớn",
"hơn",
"1,85",
"yêu",
"cầu",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 8, False], None], 1.85, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); |
entrepreneur | select sum ( t1.số tiền yêu cầu ) from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân where t2.chiều cao > 1.85 | [
"select",
"sum",
"(",
"t1.số tiền yêu cầu",
")",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cá nhân",
"=",
"t2.id cá nhân",
"where",
"t2.chiều cao",
">",
"1.85"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"t1",
".",
"số tiền yêu cầu",
")",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"where",
"t2",
".",
"chiều cao",
">",
"value"
] | Cho biết tổng số tiền được yêu cầu bởi các doanh nhân có chiều cao lớn hơn 1,85. | [
"Cho",
"biết",
"tổng",
"số",
"tiền",
"được",
"yêu",
"cầu",
"bởi",
"các",
"doanh",
"nhân",
"có",
"chiều",
"cao",
"lớn",
"hơn",
"1,85",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 8, False], None], 1.85, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); |
entrepreneur | select t2.ngày sinh from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân where t1.nhà đầu tư = "Simon Woodroffe" or t1.nhà đầu tư = "Peter Jones" | [
"select",
"t2.ngày sinh",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cá nhân",
"=",
"t2.id cá nhân",
"where",
"t1.nhà đầu tư",
"=",
"\"Simon Woodroffe\"",
"or",
"t1.nhà đầu tư",
"=",
"\"Peter Jones\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"ngày sinh",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"where",
"t1",
".",
"nhà đầu tư",
"=",
"value",
"or",
"t1",
".",
"nhà đầu tư",
"=",
"value"
] | Ngày sinh của các doanh nhân được đầu tư bởi nhà đầu tư ' Simon Woodroffe ' hoặc nhà đầu tư ' Peter Jones ' là những ngày nào ? | [
"Ngày",
"sinh",
"của",
"các",
"doanh",
"nhân",
"được",
"đầu",
"tư",
"bởi",
"nhà",
"đầu",
"tư",
"'",
"Simon",
"Woodroffe",
"'",
"hoặc",
"nhà",
"đầu",
"tư",
"'",
"Peter",
"Jones",
"'",
"là",
"những",
"ngày",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Simon Woodroffe"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Peter Jones"', None]], 'limit': N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); |
entrepreneur | select t2.ngày sinh from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân where t1.nhà đầu tư = "Simon Woodroffe" or t1.nhà đầu tư = "Peter Jones" | [
"select",
"t2.ngày sinh",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cá nhân",
"=",
"t2.id cá nhân",
"where",
"t1.nhà đầu tư",
"=",
"\"Simon Woodroffe\"",
"or",
"t1.nhà đầu tư",
"=",
"\"Peter Jones\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"ngày sinh",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"where",
"t1",
".",
"nhà đầu tư",
"=",
"value",
"or",
"t1",
".",
"nhà đầu tư",
"=",
"value"
] | Cho biết ngày sinh của các doanh nhân được đầu tư bởi nhà đầu tư ' Simon Woodroffe ' hoặc nhà đầu tư ' Peter Jones '. | [
"Cho",
"biết",
"ngày",
"sinh",
"của",
"các",
"doanh",
"nhân",
"được",
"đầu",
"tư",
"bởi",
"nhà",
"đầu",
"tư",
"'",
"Simon",
"Woodroffe",
"'",
"hoặc",
"nhà",
"đầu",
"tư",
"'",
"Peter",
"Jones",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Simon Woodroffe"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Peter Jones"', None]], 'limit': N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); |
entrepreneur | select t2.cân nặng from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân order by t1.số tiền yêu cầu desc | [
"select",
"t2.cân nặng",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cá nhân",
"=",
"t2.id cá nhân",
"order",
"by",
"t1.số tiền yêu cầu",
"desc"
] | [
"select",
"t2",
".",
"cân nặng",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"order",
"by",
"t1",
".",
"số tiền yêu cầu",
"desc"
] | Hiển thị căn nặng của các doanh nhân theo thứ tự giảm dần về số tiền yêu cầu. | [
"Hiển",
"thị",
"căn",
"nặng",
"của",
"các",
"doanh",
"nhân",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"số",
"tiền",
"yêu",
"cầu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); |
entrepreneur | select t2.cân nặng from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân order by t1.số tiền yêu cầu desc | [
"select",
"t2.cân nặng",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cá nhân",
"=",
"t2.id cá nhân",
"order",
"by",
"t1.số tiền yêu cầu",
"desc"
] | [
"select",
"t2",
".",
"cân nặng",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"order",
"by",
"t1",
".",
"số tiền yêu cầu",
"desc"
] | Cho biết cân nặng của các doanh nhân và sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về số tiền mà mỗi doanh nhân đã yêu cầu. | [
"Cho",
"biết",
"cân",
"nặng",
"của",
"các",
"doanh",
"nhân",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"số",
"tiền",
"mà",
"mỗi",
"doanh",
"nhân",
"đã",
"yêu",
"cầu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); |
entrepreneur | select nhà đầu tư , count ( * ) from doanh nhân group by nhà đầu tư | [
"select",
"nhà đầu tư",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"doanh nhân",
"group",
"by",
"nhà đầu tư"
] | [
"select",
"nhà đầu tư",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"doanh nhân",
"group",
"by",
"nhà đầu tư"
] | Cho biết tên của các nhà đầu tư cũng như là số lượng các doanh nhân mà mỗi người đã đầu tư vào. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"nhà",
"đầu",
"tư",
"cũng",
"như",
"là",
"số",
"lượng",
"các",
"doanh",
"nhân",
"mà",
"mỗi",
"người",
"đã",
"đầu",
"tư",
"vào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); |
entrepreneur | select nhà đầu tư , count ( * ) from doanh nhân group by nhà đầu tư | [
"select",
"nhà đầu tư",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"doanh nhân",
"group",
"by",
"nhà đầu tư"
] | [
"select",
"nhà đầu tư",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"doanh nhân",
"group",
"by",
"nhà đầu tư"
] | Mỗi nhà đầu tư đã đầu tư vào bao nhiêu doanh nhân ? | [
"Mỗi",
"nhà",
"đầu",
"tư",
"đã",
"đầu",
"tư",
"vào",
"bao",
"nhiêu",
"doanh",
"nhân",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); |
entrepreneur | select nhà đầu tư from doanh nhân group by nhà đầu tư order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"nhà đầu tư",
"from",
"doanh nhân",
"group",
"by",
"nhà đầu tư",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"nhà đầu tư",
"from",
"doanh nhân",
"group",
"by",
"nhà đầu tư",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Nhà đầu tư nào đã đầu tư vào nhiều doanh nhân nhất ? | [
"Nhà",
"đầu",
"tư",
"nào",
"đã",
"đầu",
"tư",
"vào",
"nhiều",
"doanh",
"nhân",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); |
entrepreneur | select nhà đầu tư from doanh nhân group by nhà đầu tư order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"nhà đầu tư",
"from",
"doanh nhân",
"group",
"by",
"nhà đầu tư",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"nhà đầu tư",
"from",
"doanh nhân",
"group",
"by",
"nhà đầu tư",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Hiển thị nhà đầu tư đã đầu tư vào nhiều doanh nhân nhất. | [
"Hiển",
"thị",
"nhà",
"đầu",
"tư",
"đã",
"đầu",
"tư",
"vào",
"nhiều",
"doanh",
"nhân",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); |
entrepreneur | select nhà đầu tư from doanh nhân group by nhà đầu tư having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"nhà đầu tư",
"from",
"doanh nhân",
"group",
"by",
"nhà đầu tư",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"nhà đầu tư",
"from",
"doanh nhân",
"group",
"by",
"nhà đầu tư",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Những nhà đầu tư nào đã đầu tư vào ít nhất hai doanh nhân ? | [
"Những",
"nhà",
"đầu",
"tư",
"nào",
"đã",
"đầu",
"tư",
"vào",
"ít",
"nhất",
"hai",
"doanh",
"nhân",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); |
entrepreneur | select nhà đầu tư from doanh nhân group by nhà đầu tư having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"nhà đầu tư",
"from",
"doanh nhân",
"group",
"by",
"nhà đầu tư",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"nhà đầu tư",
"from",
"doanh nhân",
"group",
"by",
"nhà đầu tư",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Cho biết những nhà đầu tư đã đầu tư vào ít nhất hai doanh nhân. | [
"Cho",
"biết",
"những",
"nhà",
"đầu",
"tư",
"đã",
"đầu",
"tư",
"vào",
"ít",
"nhất",
"hai",
"doanh",
"nhân",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); |
entrepreneur | select t2.tên , t1.công ty from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân order by t1.số tiền yêu cầu | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t1.công ty",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cá nhân",
"=",
"t2.id cá nhân",
"order",
"by",
"t1.số tiền yêu cầu"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"công ty",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"order",
"by",
"t1",
".",
"số tiền yêu cầu"
] | Liệt kê tên của các doanh nhân và các công ty của họ theo thứ tự giảm dần về số tiền mà mỗi doanh nhân đã yêu cầu. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"doanh",
"nhân",
"và",
"các",
"công",
"ty",
"của",
"họ",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"số",
"tiền",
"mà",
"mỗi",
"doanh",
"nhân",
"đã",
"yêu",
"cầu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); |
entrepreneur | select t2.tên , t1.công ty from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân order by t1.số tiền yêu cầu | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t1.công ty",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cá nhân",
"=",
"t2.id cá nhân",
"order",
"by",
"t1.số tiền yêu cầu"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"công ty",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"order",
"by",
"t1",
".",
"số tiền yêu cầu"
] | Hiển thị tên của các doanh nhân và các công ty của họ và sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về số tiền mà mỗi doanh nhân đã yêu cầu. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"doanh",
"nhân",
"và",
"các",
"công",
"ty",
"của",
"họ",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"số",
"tiền",
"mà",
"mỗi",
"doanh",
"nhân",
"đã",
"yêu",
"cầu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); |
entrepreneur | select tên from cá nhân where id cá nhân not in ( select id cá nhân from doanh nhân ) | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"id cá nhân",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id cá nhân",
"from",
"doanh nhân",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"id cá nhân",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id cá nhân",
"from",
"doanh nhân",
")"
] | Liệt kê tên của những người không phải là doanh nhân. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"những",
"người",
"không",
"phải",
"là",
"doanh",
"nhân",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 6, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ( "id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); |
entrepreneur | select tên from cá nhân where id cá nhân not in ( select id cá nhân from doanh nhân ) | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"id cá nhân",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id cá nhân",
"from",
"doanh nhân",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"id cá nhân",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id cá nhân",
"from",
"doanh nhân",
")"
] | Những người không phải là doanh nhân có tên là gì ? | [
"Những",
"người",
"không",
"phải",
"là",
"doanh",
"nhân",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 6, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ( "id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); CREATE TABLE "doanh nhân" ( "id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); |
entrepreneur | select nhà đầu tư from doanh nhân where số tiền yêu cầu > 140000 intersect select nhà đầu tư from doanh nhân where số tiền yêu cầu < 120000 | [
"select",
"nhà đầu tư",
"from",
"doanh nhân",
"where",
"số tiền yêu cầu",
">",
"140000",
"intersect",
"select",
"nhà đầu tư",
"from",
"doanh nhân",
"where",
"số tiền yêu cầu",
"<",
"120000"
] | [
"select",
"nhà đầu tư",
"from",
"doanh nhân",
"where",
"số tiền yêu cầu",
">",
"value",
"intersect",
"select",
"nhà đầu tư",
"from",
"doanh nhân",
"where",
"số tiền yêu cầu",
"<",
"value"
] | Hiển thị các nhà đầu tư đã đầu tư cùng một lúc vào các doanh nhân yêu cầu số tiền nhiều hơn 140000 và các doanh nhân yêu cầu số tiền ít hơn 120000. | [
"Hiển",
"thị",
"các",
"nhà",
"đầu",
"tư",
"đã",
"đầu",
"tư",
"cùng",
"một",
"lúc",
"vào",
"các",
"doanh",
"nhân",
"yêu",
"cầu",
"số",
"tiền",
"nhiều",
"hơn",
"140000",
"và",
"các",
"doanh",
"nhân",
"yêu",
"cầu",
"số",
"tiền",
"ít",
"hơn",
"120000",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 4, False], None], 140000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 4... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text);
|
entrepreneur | select nhà đầu tư from doanh nhân where số tiền yêu cầu > 140000 intersect select nhà đầu tư from doanh nhân where số tiền yêu cầu < 120000 | [
"select",
"nhà đầu tư",
"from",
"doanh nhân",
"where",
"số tiền yêu cầu",
">",
"140000",
"intersect",
"select",
"nhà đầu tư",
"from",
"doanh nhân",
"where",
"số tiền yêu cầu",
"<",
"120000"
] | [
"select",
"nhà đầu tư",
"from",
"doanh nhân",
"where",
"số tiền yêu cầu",
">",
"value",
"intersect",
"select",
"nhà đầu tư",
"from",
"doanh nhân",
"where",
"số tiền yêu cầu",
"<",
"value"
] | Những nhà đầu tư nào đã đầu tư cùng một lúc vào các doanh nhân yêu cầu nhiều hơn 140000 và các doanh nhân yêu cầu ít hơn 120000 ? | [
"Những",
"nhà",
"đầu",
"tư",
"nào",
"đã",
"đầu",
"tư",
"cùng",
"một",
"lúc",
"vào",
"các",
"doanh",
"nhân",
"yêu",
"cầu",
"nhiều",
"hơn",
"140000",
"và",
"các",
"doanh",
"nhân",
"yêu",
"cầu",
"ít",
"hơn",
"120000",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 4, False], None], 140000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 4... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); |
entrepreneur | select count ( distinct công ty ) from doanh nhân | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"công ty",
")",
"from",
"doanh nhân"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"công ty",
")",
"from",
"doanh nhân"
] | Có bao nhiêu công ty khác nhau ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"công",
"ty",
"khác",
"nhau",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 3, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); |
entrepreneur | select count ( distinct công ty ) from doanh nhân | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"công ty",
")",
"from",
"doanh nhân"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"công ty",
")",
"from",
"doanh nhân"
] | Đếm số lượng các công ty khác nhau. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"công",
"ty",
"khác",
"nhau",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 3, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); |
entrepreneur | select t1.công ty from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân order by t2.chiều cao desc limit 1 | [
"select",
"t1.công ty",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cá nhân",
"=",
"t2.id cá nhân",
"order",
"by",
"t2.chiều cao",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"công ty",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"order",
"by",
"t2",
".",
"chiều cao",
"desc",
"limit",
"value"
] | Hiển thị các công ty của doanh nhân có chiều cao lớn nhất. | [
"Hiển",
"thị",
"các",
"công",
"ty",
"của",
"doanh",
"nhân",
"có",
"chiều",
"cao",
"lớn",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); |
entrepreneur | select t1.công ty from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân order by t2.chiều cao desc limit 1 | [
"select",
"t1.công ty",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cá nhân",
"=",
"t2.id cá nhân",
"order",
"by",
"t2.chiều cao",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"công ty",
"from",
"doanh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"order",
"by",
"t2",
".",
"chiều cao",
"desc",
"limit",
"value"
] | Công ty nào được khởi nghiệp bởi doanh nhân có chiều cao lớn nhất ? | [
"Công",
"ty",
"nào",
"được",
"khởi",
"nghiệp",
"bởi",
"doanh",
"nhân",
"có",
"chiều",
"cao",
"lớn",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text); |
epinions_1 | select id mặt hàng from mặt hàng where tiêu đề = "orange" | [
"select",
"id mặt hàng",
"from",
"mặt hàng",
"where",
"tiêu đề",
"=",
"\"orange\""
] | [
"select",
"id mặt hàng",
"from",
"mặt hàng",
"where",
"tiêu đề",
"=",
"value"
] | Tìm id của mặt hàng có tiêu đề là ' cam '. | [
"Tìm",
"id",
"của",
"mặt",
"hàng",
"có",
"tiêu",
"đề",
"là",
"'",
"cam",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"orange"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); |
epinions_1 | select * from mặt hàng | [
"select",
"*",
"from",
"mặt hàng"
] | [
"select",
"*",
"from",
"mặt hàng"
] | Liệt kê tất cả các thông tin có trong bảng giới thiệu các mặt hàng. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"thông",
"tin",
"có",
"trong",
"bảng",
"giới",
"thiệu",
"các",
"mặt",
"hàng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); |
epinions_1 | select count ( * ) from đánh giá | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đánh giá"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đánh giá"
] | Tìm số lượng các đánh giá. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"các",
"đánh",
"giá",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); |
epinions_1 | select count ( * ) from tài khoản người dùng | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài khoản người dùng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài khoản người dùng"
] | Có bao nhiêu người dùng ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"người",
"dùng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); |
epinions_1 | select avg ( mức đánh giá ) , max ( mức đánh giá ) from đánh giá | [
"select",
"avg",
"(",
"mức đánh giá",
")",
",",
"max",
"(",
"mức đánh giá",
")",
"from",
"đánh giá"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"mức đánh giá",
")",
",",
"max",
"(",
"mức đánh giá",
")",
"from",
"đánh giá"
] | Cho biết mức đánh giá trung bình và mức đánh giá tối đa của tất cả các đánh giá. | [
"Cho",
"biết",
"mức",
"đánh",
"giá",
"trung",
"bình",
"và",
"mức",
"đánh",
"giá",
"tối",
"đa",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"đánh",
"giá",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 6, False], None]], [1, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); |
epinions_1 | select min ( xếp hạng ) from đánh giá | [
"select",
"min",
"(",
"xếp hạng",
")",
"from",
"đánh giá"
] | [
"select",
"min",
"(",
"xếp hạng",
")",
"from",
"đánh giá"
] | Cho biết điểm xếp hạng của đánh giá được cho là kém nhất. | [
"Cho",
"biết",
"điểm",
"xếp",
"hạng",
"của",
"đánh",
"giá",
"được",
"cho",
"là",
"kém",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[2, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); |
epinions_1 | select count ( distinct id người dùng ) from đánh giá | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id người dùng",
")",
"from",
"đánh giá"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id người dùng",
")",
"from",
"đánh giá"
] | Có bao nhiêu người dùng khác nhau đã viết một số đánh giá ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"người",
"dùng",
"khác",
"nhau",
"đã",
"viết",
"một",
"số",
"đánh",
"giá",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 4, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); |
epinions_1 | select count ( distinct id mặt hàng ) from đánh giá | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id mặt hàng",
")",
"from",
"đánh giá"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id mặt hàng",
")",
"from",
"đánh giá"
] | Có bao nhiêu mặt hàng khác nhau đã được đánh giá bởi một số người dùng ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"mặt",
"hàng",
"khác",
"nhau",
"đã",
"được",
"đánh",
"giá",
"bởi",
"một",
"số",
"người",
"dùng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 5, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); |
epinions_1 | select count ( * ) from mặt hàng where id mặt hàng not in ( select id mặt hàng from đánh giá ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"mặt hàng",
"where",
"id mặt hàng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id mặt hàng",
"from",
"đánh giá",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"mặt hàng",
"where",
"id mặt hàng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id mặt hàng",
"from",
"đánh giá",
")"
] | Tìm số lượng mặt hàng không nhận được bất kỳ đánh giá nào. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"mặt",
"hàng",
"không",
"nhận",
"được",
"bất",
"kỳ",
"đánh",
"giá",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); |
epinions_1 | select tên from tài khoản người dùng where id người dùng not in ( select id người dùng from đánh giá ) | [
"select",
"tên",
"from",
"tài khoản người dùng",
"where",
"id người dùng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id người dùng",
"from",
"đánh giá",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"tài khoản người dùng",
"where",
"id người dùng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id người dùng",
"from",
"đánh giá",
")"
] | Tìm tên của người dùng đã không để lại bất kỳ đánh giá nào. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"người",
"dùng",
"đã",
"không",
"để",
"lại",
"bất",
"kỳ",
"đánh",
"giá",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 8, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); |
epinions_1 | select t1.tiêu đề from mặt hàng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id mặt hàng = t2.id mặt hàng where t2.mức đánh giá = 10 | [
"select",
"t1.tiêu đề",
"from",
"mặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id mặt hàng",
"=",
"t2.id mặt hàng",
"where",
"t2.mức đánh giá",
"=",
"10"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tiêu đề",
"from",
"mặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id mặt hàng",
"=",
"t2",
".",
"id mặt hàng",
"where",
"t2",
".",
"mức đánh giá",
"=",
"value"
] | Tìm tên của loại hàng hoá đã nhận được đánh giá 10. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"loại",
"hàng",
"hoá",
"đã",
"nhận",
"được",
"đánh",
"giá",
"10",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], 10.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); |
epinions_1 | select t1.tiêu đề from mặt hàng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id mặt hàng = t2.id mặt hàng where t2.mức đánh giá > ( select avg ( mức đánh giá ) from đánh giá ) | [
"select",
"t1.tiêu đề",
"from",
"mặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id mặt hàng",
"=",
"t2.id mặt hàng",
"where",
"t2.mức đánh giá",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"mức đánh giá",
")",
"from",
"đánh giá",
")"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tiêu đề",
"from",
"mặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id mặt hàng",
"=",
"t2",
".",
"id mặt hàng",
"where",
"t2",
".",
"mức đánh giá",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"mức đánh giá",
")",
"from"... | Những mặt hàng có đánh giá cao hơn mức trung bình có tên là gì ? | [
"Những",
"mặt",
"hàng",
"có",
"đánh",
"giá",
"cao",
"hơn",
"mức",
"trung",
"bình",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 6, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'l... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); |
epinions_1 | select t1.tiêu đề from mặt hàng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id mặt hàng = t2.id mặt hàng where t2.mức đánh giá < 5 | [
"select",
"t1.tiêu đề",
"from",
"mặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id mặt hàng",
"=",
"t2.id mặt hàng",
"where",
"t2.mức đánh giá",
"<",
"5"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tiêu đề",
"from",
"mặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id mặt hàng",
"=",
"t2",
".",
"id mặt hàng",
"where",
"t2",
".",
"mức đánh giá",
"<",
"value"
] | Cho biết tên của các mặt hàng nhận được đánh giá thấp hơn 5. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"mặt",
"hàng",
"nhận",
"được",
"đánh",
"giá",
"thấp",
"hơn",
"5",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 6, False], None], 5.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); |
epinions_1 | select t1.tiêu đề from mặt hàng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id mặt hàng = t2.id mặt hàng where t2.mức đánh giá > 8 intersect select t1.tiêu đề from mặt hàng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id mặt hàng = t2.id mặt hàng where t2.mức đánh giá < 5 | [
"select",
"t1.tiêu đề",
"from",
"mặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id mặt hàng",
"=",
"t2.id mặt hàng",
"where",
"t2.mức đánh giá",
">",
"8",
"intersect",
"select",
"t1.tiêu đề",
"from",
"mặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đánh giá",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tiêu đề",
"from",
"mặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id mặt hàng",
"=",
"t2",
".",
"id mặt hàng",
"where",
"t2",
".",
"mức đánh giá",
">",
"value",
"intersect",
"select",
"t1",
".",
"tiêu đề",
... | Tìm tên của các mặt hàng đã nhận được đồng thời một số đánh giá cao hơn 8 và một số đánh giá thấp hơn 5. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"mặt",
"hàng",
"đã",
"nhận",
"được",
"đồng",
"thời",
"một",
"số",
"đánh",
"giá",
"cao",
"hơn",
"8",
"và",
"một",
"số",
"đánh",
"giá",
"thấp",
"hơn",
"5",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 6, False], None], 8.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number);
|
epinions_1 | select t1.tiêu đề from mặt hàng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id mặt hàng = t2.id mặt hàng where t2.xếp hạng > 3 intersect select t1.tiêu đề from mặt hàng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id mặt hàng = t2.id mặt hàng group by t2.id mặt hàng having avg ( t2.mức đánh giá ) > 5 | [
"select",
"t1.tiêu đề",
"from",
"mặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id mặt hàng",
"=",
"t2.id mặt hàng",
"where",
"t2.xếp hạng",
">",
"3",
"intersect",
"select",
"t1.tiêu đề",
"from",
"mặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đánh giá",
"as"... | [
"select",
"t1",
".",
"tiêu đề",
"from",
"mặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id mặt hàng",
"=",
"t2",
".",
"id mặt hàng",
"where",
"t2",
".",
"xếp hạng",
">",
"value",
"intersect",
"select",
"t1",
".",
"tiêu đề",
"fro... | Tìm tên của các mặt hàng có xếp hạng cao hơn 3 và có mức đánh giá trung bình trên 5. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"mặt",
"hàng",
"có",
"xếp",
"hạng",
"cao",
"hơn",
"3",
"và",
"có",
"mức",
"đánh",
"giá",
"trung",
"bình",
"trên",
"5",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 7, False], None], 3.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number);
|
epinions_1 | select t1.tiêu đề from mặt hàng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id mặt hàng = t2.id mặt hàng group by t2.id mặt hàng order by avg ( t2.mức đánh giá ) limit 1 | [
"select",
"t1.tiêu đề",
"from",
"mặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id mặt hàng",
"=",
"t2.id mặt hàng",
"group",
"by",
"t2.id mặt hàng",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"t2.mức đánh giá",
")",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tiêu đề",
"from",
"mặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id mặt hàng",
"=",
"t2",
".",
"id mặt hàng",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id mặt hàng",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"t2",
".",
"mức đánh giá",
... | Mặt hàng có mức đánh giá trung bình thấp nhất tên là gì ? | [
"Mặt",
"hàng",
"có",
"mức",
"đánh",
"giá",
"trung",
"bình",
"thấp",
"nhất",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['as... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); |
epinions_1 | select tiêu đề from mặt hàng order by tiêu đề | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"mặt hàng",
"order",
"by",
"tiêu đề"
] | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"mặt hàng",
"order",
"by",
"tiêu đề"
] | Liệt kê tên của tất cả các mặt hàng theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"mặt",
"hàng",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 2, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); |
epinions_1 | select t1.tên from tài khoản người dùng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id người dùng = t2.id người dùng group by t2.id người dùng order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"tài khoản người dùng",
"as",
"t1",
"join",
"đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id người dùng",
"=",
"t2.id người dùng",
"group",
"by",
"t2.id người dùng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"tài khoản người dùng",
"as",
"t1",
"join",
"đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id người dùng",
"=",
"t2",
".",
"id người dùng",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id người dùng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"... | Tìm tên của người dùng đã đưa ra nhiều đánh giá nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"người",
"dùng",
"đã",
"đưa",
"ra",
"nhiều",
"đánh",
"giá",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['de... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); |
epinions_1 | select t1.tiêu đề , t1.id mặt hàng from mặt hàng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id mặt hàng = t2.id mặt hàng group by t2.id mặt hàng order by avg ( t2.mức đánh giá ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tiêu đề",
",",
"t1.id mặt hàng",
"from",
"mặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id mặt hàng",
"=",
"t2.id mặt hàng",
"group",
"by",
"t2.id mặt hàng",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"t2.mức đánh giá",
")",
"desc",
"limit",
"1"... | [
"select",
"t1",
".",
"tiêu đề",
",",
"t1",
".",
"id mặt hàng",
"from",
"mặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id mặt hàng",
"=",
"t2",
".",
"id mặt hàng",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id mặt hàng",
"order",
"by",
"avg",
... | Tìm tên và id của mặt hàng đã nhận được mức đánh giá cao nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"id",
"của",
"mặt",
"hàng",
"đã",
"nhận",
"được",
"mức",
"đánh",
"giá",
"cao",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 1, Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); |
epinions_1 | select t1.tiêu đề , t1.id mặt hàng from mặt hàng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id mặt hàng = t2.id mặt hàng group by t2.id mặt hàng order by avg ( t2.xếp hạng ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tiêu đề",
",",
"t1.id mặt hàng",
"from",
"mặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id mặt hàng",
"=",
"t2.id mặt hàng",
"group",
"by",
"t2.id mặt hàng",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"t2.xếp hạng",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tiêu đề",
",",
"t1",
".",
"id mặt hàng",
"from",
"mặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id mặt hàng",
"=",
"t2",
".",
"id mặt hàng",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id mặt hàng",
"order",
"by",
"avg",
... | Tìm tên và id của mặt hàng có mức đánh giá trung bình cao nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"id",
"của",
"mặt",
"hàng",
"có",
"mức",
"đánh",
"giá",
"trung",
"bình",
"cao",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 1, Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); |
epinions_1 | select t1.tên , avg ( t2.mức đánh giá ) from tài khoản người dùng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id người dùng = t2.id người dùng group by t2.id người dùng | [
"select",
"t1.tên",
",",
"avg",
"(",
"t2.mức đánh giá",
")",
"from",
"tài khoản người dùng",
"as",
"t1",
"join",
"đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id người dùng",
"=",
"t2.id người dùng",
"group",
"by",
"t2.id người dùng"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"avg",
"(",
"t2",
".",
"mức đánh giá",
")",
"from",
"tài khoản người dùng",
"as",
"t1",
"join",
"đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id người dùng",
"=",
"t2",
".",
"id người dùng",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id ngườ... | Cho biết tên của những người tiêu dùng và điểm số đánh giá trung bình mà mỗi người tiêu dùng đã đưa ra. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"người",
"tiêu",
"dùng",
"và",
"điểm",
"số",
"đánh",
"giá",
"trung",
"bình",
"mà",
"mỗi",
"người",
"tiêu",
"dùng",
"đã",
"đưa",
"ra",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [5, [0, [0, 6,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); |
epinions_1 | select t1.tên , count ( * ) from tài khoản người dùng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id người dùng = t2.id người dùng group by t2.id người dùng | [
"select",
"t1.tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài khoản người dùng",
"as",
"t1",
"join",
"đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id người dùng",
"=",
"t2.id người dùng",
"group",
"by",
"t2.id người dùng"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài khoản người dùng",
"as",
"t1",
"join",
"đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id người dùng",
"=",
"t2",
".",
"id người dùng",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id người dùng"
] | Cho biết tên của những người tiêu dùng và số lượng đánh giá được viết bởi mỗi người. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"người",
"tiêu",
"dùng",
"và",
"số",
"lượng",
"đánh",
"giá",
"được",
"viết",
"bởi",
"mỗi",
"người",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [3, [0, [0, 0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); |
epinions_1 | select t1.tên from tài khoản người dùng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id người dùng = t2.id người dùng order by t2.mức đánh giá desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"tài khoản người dùng",
"as",
"t1",
"join",
"đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id người dùng",
"=",
"t2.id người dùng",
"order",
"by",
"t2.mức đánh giá",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"tài khoản người dùng",
"as",
"t1",
"join",
"đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id người dùng",
"=",
"t2",
".",
"id người dùng",
"order",
"by",
"t2",
".",
"mức đánh giá",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tìm tên của người tiêu dùng đã đưa ra mức đánh giá cao nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"người",
"tiêu",
"dùng",
"đã",
"đưa",
"ra",
"mức",
"đánh",
"giá",
"cao",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); |
epinions_1 | select t1.tên from tài khoản người dùng as t1 join độ tin cậy as t2 on t1.id người dùng = t2.id người dùng nguồn group by t2.id người dùng nguồn order by avg ( độ tin cậy ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"tài khoản người dùng",
"as",
"t1",
"join",
"độ tin cậy",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id người dùng",
"=",
"t2.id người dùng nguồn",
"group",
"by",
"t2.id người dùng nguồn",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"độ tin cậy",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"tài khoản người dùng",
"as",
"t1",
"join",
"độ tin cậy",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id người dùng",
"=",
"t2",
".",
"id người dùng nguồn",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id người dùng nguồn",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"độ... | Người dùng nguồn có điểm tin cậy trung bình cao nhất tên là gì ? | [
"Người",
"dùng",
"nguồn",
"có",
"điểm",
"tin",
"cậy",
"trung",
"bình",
"cao",
"nhất",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "độ tin cậy" ("id người dùng nguồn" number, "id người dùng mục tiêu" number, "độ tin cậy" number); |
epinions_1 | select t1.tên , avg ( độ tin cậy ) from tài khoản người dùng as t1 join độ tin cậy as t2 on t1.id người dùng = t2.id người dùng mục tiêu group by t2.id người dùng mục tiêu | [
"select",
"t1.tên",
",",
"avg",
"(",
"độ tin cậy",
")",
"from",
"tài khoản người dùng",
"as",
"t1",
"join",
"độ tin cậy",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id người dùng",
"=",
"t2.id người dùng mục tiêu",
"group",
"by",
"t2.id người dùng mục tiêu"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"avg",
"(",
"độ tin cậy",
")",
"from",
"tài khoản người dùng",
"as",
"t1",
"join",
"độ tin cậy",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id người dùng",
"=",
"t2",
".",
"id người dùng mục tiêu",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id người dùng... | Tìm tên của những người tiêu dùng mục tiêu và điểm tin cậy trung bình của từng người. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"người",
"tiêu",
"dùng",
"mục",
"tiêu",
"và",
"điểm",
"tin",
"cậy",
"trung",
"bình",
"của",
"từng",
"người",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 11, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [5, [0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "độ tin cậy" ("id người dùng nguồn" number, "id người dùng mục tiêu" number, "độ tin cậy" number); |
epinions_1 | select t1.tên from tài khoản người dùng as t1 join độ tin cậy as t2 on t1.id người dùng = t2.id người dùng mục tiêu order by độ tin cậy limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"tài khoản người dùng",
"as",
"t1",
"join",
"độ tin cậy",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id người dùng",
"=",
"t2.id người dùng mục tiêu",
"order",
"by",
"độ tin cậy",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"tài khoản người dùng",
"as",
"t1",
"join",
"độ tin cậy",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id người dùng",
"=",
"t2",
".",
"id người dùng mục tiêu",
"order",
"by",
"độ tin cậy",
"limit",
"value"
] | Tìm tên của người dùng mục tiêu có điểm tin cậy thấp nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"người",
"dùng",
"mục",
"tiêu",
"có",
"điểm",
"tin",
"cậy",
"thấp",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "độ tin cậy" ("id người dùng nguồn" number, "id người dùng mục tiêu" number, "độ tin cậy" number); |
epinions_1 | select tiêu đề from mặt hàng where id mặt hàng not in ( select id mặt hàng from đánh giá ) | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"mặt hàng",
"where",
"id mặt hàng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id mặt hàng",
"from",
"đánh giá",
")"
] | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"mặt hàng",
"where",
"id mặt hàng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id mặt hàng",
"from",
"đánh giá",
")"
] | Tìm tên của các mặt hàng không nhận được bất kỳ đánh giá nào. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"mặt",
"hàng",
"không",
"nhận",
"được",
"bất",
"kỳ",
"đánh",
"giá",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); |
epinions_1 | select tên from tài khoản người dùng where id người dùng not in ( select id người dùng from đánh giá ) | [
"select",
"tên",
"from",
"tài khoản người dùng",
"where",
"id người dùng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id người dùng",
"from",
"đánh giá",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"tài khoản người dùng",
"where",
"id người dùng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id người dùng",
"from",
"đánh giá",
")"
] | Tìm tên của người tiêu dùng đã không để lại bất kỳ đánh giá nào. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"người",
"tiêu",
"dùng",
"đã",
"không",
"để",
"lại",
"bất",
"kỳ",
"đánh",
"giá",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 8, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); |
epinions_1 | select count ( * ) from tài khoản người dùng where id người dùng not in ( select id người dùng from đánh giá ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài khoản người dùng",
"where",
"id người dùng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id người dùng",
"from",
"đánh giá",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài khoản người dùng",
"where",
"id người dùng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id người dùng",
"from",
"đánh giá",
")"
] | Có bao nhiêu người dùng đã không viết bất kỳ đánh giá nào. | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"người",
"dùng",
"đã",
"không",
"viết",
"bất",
"kỳ",
"đánh",
"giá",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 8, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); |
epinions_1 | select count ( * ) from mặt hàng where id mặt hàng not in ( select id mặt hàng from đánh giá ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"mặt hàng",
"where",
"id mặt hàng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id mặt hàng",
"from",
"đánh giá",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"mặt hàng",
"where",
"id mặt hàng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id mặt hàng",
"from",
"đánh giá",
")"
] | Tìm số lượng các mặt hàng không có bất kỳ đánh giá nào. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"các",
"mặt",
"hàng",
"không",
"có",
"bất",
"kỳ",
"đánh",
"giá",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number); |
film_rank | select count ( * ) from phim | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phim"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phim"
] | Có bao nhiêu bộ phim tất cả ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"bộ",
"phim",
"tất",
"cả",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); |
film_rank | select count ( * ) from phim | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phim"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phim"
] | Đếm số lượng các bộ phim. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"bộ",
"phim",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); |
film_rank | select distinct đạo diễn from phim | [
"select",
"distinct",
"đạo diễn",
"from",
"phim"
] | [
"select",
"distinct",
"đạo diễn",
"from",
"phim"
] | Liệt kê tên của các đạo diễn khác nhau cho tất cả các bộ phim. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"đạo",
"diễn",
"khác",
"nhau",
"cho",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"phim",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); |
film_rank | select distinct đạo diễn from phim | [
"select",
"distinct",
"đạo diễn",
"from",
"phim"
] | [
"select",
"distinct",
"đạo diễn",
"from",
"phim"
] | Cho biết tên của các đạo diễn khác nhau | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"đạo",
"diễn",
"khác",
"nhau"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); |
film_rank | select avg ( tổng doanh thu tính theo đô la ) from phim | [
"select",
"avg",
"(",
"tổng doanh thu tính theo đô la",
")",
"from",
"phim"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tổng doanh thu tính theo đô la",
")",
"from",
"phim"
] | Tổng doanh thu bán vé trung bình tính theo đô la của tất cả các bộ phim là bao nhiêu ? | [
"Tổng",
"doanh",
"thu",
"bán",
"vé",
"trung",
"bình",
"tính",
"theo",
"đô",
"la",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"phim",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); |
film_rank | select avg ( tổng doanh thu tính theo đô la ) from phim | [
"select",
"avg",
"(",
"tổng doanh thu tính theo đô la",
")",
"from",
"phim"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tổng doanh thu tính theo đô la",
")",
"from",
"phim"
] | Cho biết tổng doanh thu bán vé trung bình tính theo đô la của tất cả các bộ phim. | [
"Cho",
"biết",
"tổng",
"doanh",
"thu",
"bán",
"vé",
"trung",
"bình",
"tính",
"theo",
"đô",
"la",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"phim",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); |
film_rank | select ước tính thấp , ước tính cao from ước tính thị trường phim | [
"select",
"ước tính thấp",
",",
"ước tính cao",
"from",
"ước tính thị trường phim"
] | [
"select",
"ước tính thấp",
",",
"ước tính cao",
"from",
"ước tính thị trường phim"
] | Cho biết các giá trị ước tính thấp và các giá trị ước tính cao của thị trường phim ảnh. | [
"Cho",
"biết",
"các",
"giá",
"trị",
"ước",
"tính",
"thấp",
"và",
"các",
"giá",
"trị",
"ước",
"tính",
"cao",
"của",
"thị",
"trường",
"phim",
"ảnh",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number); |
film_rank | select ước tính thấp , ước tính cao from ước tính thị trường phim | [
"select",
"ước tính thấp",
",",
"ước tính cao",
"from",
"ước tính thị trường phim"
] | [
"select",
"ước tính thấp",
",",
"ước tính cao",
"from",
"ước tính thị trường phim"
] | Hiển thị các giá trị ước tính cao và các giá trị ước tính thấp của thị trường phim ảnh. | [
"Hiển",
"thị",
"các",
"giá",
"trị",
"ước",
"tính",
"cao",
"và",
"các",
"giá",
"trị",
"ước",
"tính",
"thấp",
"của",
"thị",
"trường",
"phim",
"ảnh",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number); |
film_rank | select loại from ước tính thị trường phim where năm = 1995 | [
"select",
"loại",
"from",
"ước tính thị trường phim",
"where",
"năm",
"=",
"1995"
] | [
"select",
"loại",
"from",
"ước tính thị trường phim",
"where",
"năm",
"=",
"value"
] | Cho biết tất cả các loại giá trị ước tính của thị trường phim ảnh trong năm 1995. | [
"Cho",
"biết",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"giá",
"trị",
"ước",
"tính",
"của",
"thị",
"trường",
"phim",
"ảnh",
"trong",
"năm",
"1995",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], 1995.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ( "id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number); |
film_rank | select loại from ước tính thị trường phim where năm = 1995 | [
"select",
"loại",
"from",
"ước tính thị trường phim",
"where",
"năm",
"=",
"1995"
] | [
"select",
"loại",
"from",
"ước tính thị trường phim",
"where",
"năm",
"=",
"value"
] | Hiển thị các loại giá trị ước tính của thị trường phim ảnh trong năm 1995. | [
"Hiển",
"thị",
"các",
"loại",
"giá",
"trị",
"ước",
"tính",
"của",
"thị",
"trường",
"phim",
"ảnh",
"trong",
"năm",
"1995",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], 1995.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number); |
film_rank | select max ( số lượng thành phố ) , min ( số lượng thành phố ) from thị trường | [
"select",
"max",
"(",
"số lượng thành phố",
")",
",",
"min",
"(",
"số lượng thành phố",
")",
"from",
"thị trường"
] | [
"select",
"max",
"(",
"số lượng thành phố",
")",
",",
"min",
"(",
"số lượng thành phố",
")",
"from",
"thị trường"
] | Thị trường phim ảnh với nhiều thành phố nhất và thị trường phim ảnh với ít thành phố nhất có lần lượt bao nhiêu thành phố ? | [
"Thị",
"trường",
"phim",
"ảnh",
"với",
"nhiều",
"thành",
"phố",
"nhất",
"và",
"thị",
"trường",
"phim",
"ảnh",
"với",
"ít",
"thành",
"phố",
"nhất",
"có",
"lần",
"lượt",
"bao",
"nhiêu",
"thành",
"phố",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 8, False], None]], [2, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thị trường" ( "id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number ); |
film_rank | select max ( số lượng thành phố ) , min ( số lượng thành phố ) from thị trường | [
"select",
"max",
"(",
"số lượng thành phố",
")",
",",
"min",
"(",
"số lượng thành phố",
")",
"from",
"thị trường"
] | [
"select",
"max",
"(",
"số lượng thành phố",
")",
",",
"min",
"(",
"số lượng thành phố",
")",
"from",
"thị trường"
] | Cho biết số lượng thành phố của thị trường phim ảnh có nhiều thành phố nhất và số lượng thành phố của thị trường phim ảnh có ít thành phố nhất. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"thành",
"phố",
"của",
"thị",
"trường",
"phim",
"ảnh",
"có",
"nhiều",
"thành",
"phố",
"nhất",
"và",
"số",
"lượng",
"thành",
"phố",
"của",
"thị",
"trường",
"phim",
"ảnh",
"có",
"ít",
"thành",
"phố",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 8, False], None]], [2, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thị trường" ( "id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number ); |
film_rank | select count ( * ) from thị trường where số lượng thành phố < 300 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thị trường",
"where",
"số lượng thành phố",
"<",
"300"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thị trường",
"where",
"số lượng thành phố",
"<",
"value"
] | Có bao nhiêu thị trường phim ảnh có số lượng ít thành phố hơn 300 ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"thị",
"trường",
"phim",
"ảnh",
"có",
"số",
"lượng",
"ít",
"thành",
"phố",
"hơn",
"300",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 8, False], None], 300.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thị trường" ( "id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number ); |
film_rank | select count ( * ) from thị trường where số lượng thành phố < 300 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thị trường",
"where",
"số lượng thành phố",
"<",
"300"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thị trường",
"where",
"số lượng thành phố",
"<",
"value"
] | Hiển thị số lượng các thị trường phim ảnh có ít thành phố hơn 300. | [
"Hiển",
"thị",
"số",
"lượng",
"các",
"thị",
"trường",
"phim",
"ảnh",
"có",
"ít",
"thành",
"phố",
"hơn",
"300",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 8, False], None], 300.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thị trường" ( "id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number ); |
film_rank | select quốc gia from thị trường order by quốc gia asc | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"thị trường",
"order",
"by",
"quốc gia",
"asc"
] | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"thị trường",
"order",
"by",
"quốc gia",
"asc"
] | Liệt kê tất cả các quốc gia tham gia vào thị trường phim ảnh theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"quốc",
"gia",
"tham",
"gia",
"vào",
"thị",
"trường",
"phim",
"ảnh",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"tăng",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 7, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); |
film_rank | select quốc gia from thị trường order by quốc gia asc | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"thị trường",
"order",
"by",
"quốc gia",
"asc"
] | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"thị trường",
"order",
"by",
"quốc gia",
"asc"
] | Cho biết tên của các quốc gia tham gia vào thị trường phim ảnh và sắp xếp kết quả theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"quốc",
"gia",
"tham",
"gia",
"vào",
"thị",
"trường",
"phim",
"ảnh",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 7, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); |
film_rank | select quốc gia from thị trường order by số lượng thành phố desc | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"thị trường",
"order",
"by",
"số lượng thành phố",
"desc"
] | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"thị trường",
"order",
"by",
"số lượng thành phố",
"desc"
] | Liệt kê tất cả các quốc gia tham gia vào thị trường phim ảnh theo thứ tự giảm dần về số lượng thành phố. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"quốc",
"gia",
"tham",
"gia",
"vào",
"thị",
"trường",
"phim",
"ảnh",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"số",
"lượng",
"thành",
"phố",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 8, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); |
film_rank | select quốc gia from thị trường order by số lượng thành phố desc | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"thị trường",
"order",
"by",
"số lượng thành phố",
"desc"
] | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"thị trường",
"order",
"by",
"số lượng thành phố",
"desc"
] | Các quốc gia nào đã tham gia vào thị trường phim ảnh ? Sắp xếp kết quả nhận được theo thứ tự giảm dần về số lượng thành phố của từng quốc gia. | [
"Các",
"quốc",
"gia",
"nào",
"đã",
"tham",
"gia",
"vào",
"thị",
"trường",
"phim",
"ảnh",
"?",
"Sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"nhận",
"được",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"số",
"lượng",
"thành",
"phố",
"của",
"từng",
"quốc",
"gia",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 8, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); |
film_rank | select t1.tiêu đề , t2.loại from phim as t1 join ước tính thị trường phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim | [
"select",
"t1.tiêu đề",
",",
"t2.loại",
"from",
"phim",
"as",
"t1",
"join",
"ước tính thị trường phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tiêu đề",
",",
"t2",
".",
"loại",
"from",
"phim",
"as",
"t1",
"join",
"ước tính thị trường phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim"
] | Vui lòng hiển thị tiêu đề của tất cả các bộ phim và giá trị ước tính thị trường tương ứng. | [
"Vui",
"lòng",
"hiển",
"thị",
"tiêu",
"đề",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"phim",
"và",
"giá",
"trị",
"ước",
"tính",
"thị",
"trường",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 12, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 13, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number);CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number);
|
film_rank | select t1.tiêu đề , t2.loại from phim as t1 join ước tính thị trường phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim | [
"select",
"t1.tiêu đề",
",",
"t2.loại",
"from",
"phim",
"as",
"t1",
"join",
"ước tính thị trường phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tiêu đề",
",",
"t2",
".",
"loại",
"from",
"phim",
"as",
"t1",
"join",
"ước tính thị trường phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim"
] | Cho biết tiêu đề của các bộ phim cùng với đó là giá trị ước tính thị trường tương ứng. | [
"Cho",
"biết",
"tiêu",
"đề",
"của",
"các",
"bộ",
"phim",
"cùng",
"với",
"đó",
"là",
"giá",
"trị",
"ước",
"tính",
"thị",
"trường",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 12, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 13, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number);CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number);
|
film_rank | select distinct t1.đạo diễn from phim as t1 join ước tính thị trường phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t2.năm = 1995 | [
"select",
"distinct",
"t1.đạo diễn",
"from",
"phim",
"as",
"t1",
"join",
"ước tính thị trường phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"where",
"t2.năm",
"=",
"1995"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"đạo diễn",
"from",
"phim",
"as",
"t1",
"join",
"ước tính thị trường phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"where",
"t2",
".",
"năm",
"=",
"value"
] | Hiển thị danh sách bao gồm các đạo diễn khác nhau của những bộ phim có ước tính thị trường trong năm 1995. | [
"Hiển",
"thị",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"các",
"đạo",
"diễn",
"khác",
"nhau",
"của",
"những",
"bộ",
"phim",
"có",
"ước",
"tính",
"thị",
"trường",
"trong",
"năm",
"1995",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 12, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], 1995.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number); |
film_rank | select distinct t1.đạo diễn from phim as t1 join ước tính thị trường phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t2.năm = 1995 | [
"select",
"distinct",
"t1.đạo diễn",
"from",
"phim",
"as",
"t1",
"join",
"ước tính thị trường phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"where",
"t2.năm",
"=",
"1995"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"đạo diễn",
"from",
"phim",
"as",
"t1",
"join",
"ước tính thị trường phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"where",
"t2",
".",
"năm",
"=",
"value"
] | Những đạo diễn nào đã chỉ đạo những bộ phim có ước tính thị trường trong năm 1995 ? | [
"Những",
"đạo",
"diễn",
"nào",
"đã",
"chỉ",
"đạo",
"những",
"bộ",
"phim",
"có",
"ước",
"tính",
"thị",
"trường",
"trong",
"năm",
"1995",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 12, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], 1995.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number); |
film_rank | select avg ( t2.số lượng thành phố ) from ước tính thị trường phim as t1 join thị trường as t2 on t1.id thị trường = t2.id thị trường where t1.ước tính thấp > 10000 | [
"select",
"avg",
"(",
"t2.số lượng thành phố",
")",
"from",
"ước tính thị trường phim",
"as",
"t1",
"join",
"thị trường",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thị trường",
"=",
"t2.id thị trường",
"where",
"t1.ước tính thấp",
">",
"10000"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"t2",
".",
"số lượng thành phố",
")",
"from",
"ước tính thị trường phim",
"as",
"t1",
"join",
"thị trường",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thị trường",
"=",
"t2",
".",
"id thị trường",
"where",
"t1",
".",
"ước tính thấp",
">",
"value"
] | Số lượng các thành phố trung bình ở các thị trường có giá trị ước tính thấp cao hơn 10000 là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"các",
"thành",
"phố",
"trung",
"bình",
"ở",
"các",
"thị",
"trường",
"có",
"giá",
"trị",
"ước",
"tính",
"thấp",
"cao",
"hơn",
"10000",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 10, False], None], 10000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thị trường" ( "id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number ); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ( "id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number ); |
film_rank | select avg ( t2.số lượng thành phố ) from ước tính thị trường phim as t1 join thị trường as t2 on t1.id thị trường = t2.id thị trường where t1.ước tính thấp > 10000 | [
"select",
"avg",
"(",
"t2.số lượng thành phố",
")",
"from",
"ước tính thị trường phim",
"as",
"t1",
"join",
"thị trường",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thị trường",
"=",
"t2.id thị trường",
"where",
"t1.ước tính thấp",
">",
"10000"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"t2",
".",
"số lượng thành phố",
")",
"from",
"ước tính thị trường phim",
"as",
"t1",
"join",
"thị trường",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thị trường",
"=",
"t2",
".",
"id thị trường",
"where",
"t1",
".",
"ước tính thấp",
">",
"value"
] | Cho biết số lượng các thành phố trung bình ở các thị trường có giá trị ước tính thấp cao hơn 10000. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"các",
"thành",
"phố",
"trung",
"bình",
"ở",
"các",
"thị",
"trường",
"có",
"giá",
"trị",
"ước",
"tính",
"thấp",
"cao",
"hơn",
"10000",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 10, False], None], 10000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number); |
film_rank | select t2.quốc gia , t1.năm from ước tính thị trường phim as t1 join thị trường as t2 on t1.id thị trường = t2.id thị trường | [
"select",
"t2.quốc gia",
",",
"t1.năm",
"from",
"ước tính thị trường phim",
"as",
"t1",
"join",
"thị trường",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thị trường",
"=",
"t2.id thị trường"
] | [
"select",
"t2",
".",
"quốc gia",
",",
"t1",
".",
"năm",
"from",
"ước tính thị trường phim",
"as",
"t1",
"join",
"thị trường",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thị trường",
"=",
"t2",
".",
"id thị trường"
] | Vui lòng liệt kê tên của các quốc gia và năm ước tính giá trị thị trường của họ. | [
"Vui",
"lòng",
"liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"quốc",
"gia",
"và",
"năm",
"ước",
"tính",
"giá",
"trị",
"thị",
"trường",
"của",
"họ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 15, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number); |
film_rank | select t2.quốc gia , t1.năm from ước tính thị trường phim as t1 join thị trường as t2 on t1.id thị trường = t2.id thị trường | [
"select",
"t2.quốc gia",
",",
"t1.năm",
"from",
"ước tính thị trường phim",
"as",
"t1",
"join",
"thị trường",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thị trường",
"=",
"t2.id thị trường"
] | [
"select",
"t2",
".",
"quốc gia",
",",
"t1",
".",
"năm",
"from",
"ước tính thị trường phim",
"as",
"t1",
"join",
"thị trường",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thị trường",
"=",
"t2",
".",
"id thị trường"
] | Cho biết tên của tất cả các quốc gia và năm ước tính giá trị thị trường của từng quốc gia. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"quốc",
"gia",
"và",
"năm",
"ước",
"tính",
"giá",
"trị",
"thị",
"trường",
"của",
"từng",
"quốc",
"gia",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 15, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number); |
film_rank | select t1.năm from ước tính thị trường phim as t1 join thị trường as t2 on t1.id thị trường = t2.id thị trường where t2.quốc gia = "Japan" order by t1.năm desc | [
"select",
"t1.năm",
"from",
"ước tính thị trường phim",
"as",
"t1",
"join",
"thị trường",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thị trường",
"=",
"t2.id thị trường",
"where",
"t2.quốc gia",
"=",
"\"Japan\"",
"order",
"by",
"t1.năm",
"desc"
] | [
"select",
"t1",
".",
"năm",
"from",
"ước tính thị trường phim",
"as",
"t1",
"join",
"thị trường",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thị trường",
"=",
"t2",
".",
"id thị trường",
"where",
"t2",
".",
"quốc gia",
"=",
"value",
"order",
"by",
"t1",
".",
"năm",
... | Vui lòng liệt kê các năm ước tính thị trường của thị trường phim Nhật Bản theo thứ tự giảm dần về năm. | [
"Vui",
"lòng",
"liệt",
"kê",
"các",
"năm",
"ước",
"tính",
"thị",
"trường",
"của",
"thị",
"trường",
"phim",
"Nhật",
"Bản",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"năm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Japan"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thị trường" ( "id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ( "id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number); |
film_rank | select t1.năm from ước tính thị trường phim as t1 join thị trường as t2 on t1.id thị trường = t2.id thị trường where t2.quốc gia = "Japan" order by t1.năm desc | [
"select",
"t1.năm",
"from",
"ước tính thị trường phim",
"as",
"t1",
"join",
"thị trường",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thị trường",
"=",
"t2.id thị trường",
"where",
"t2.quốc gia",
"=",
"\"Japan\"",
"order",
"by",
"t1.năm",
"desc"
] | [
"select",
"t1",
".",
"năm",
"from",
"ước tính thị trường phim",
"as",
"t1",
"join",
"thị trường",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thị trường",
"=",
"t2",
".",
"id thị trường",
"where",
"t2",
".",
"quốc gia",
"=",
"value",
"order",
"by",
"t1",
".",
"năm",
... | Sắp xếp danh sách các năm ước tính thị trường của thị trường phim Nhật Bản theo thứ tự giảm dần về năm. | [
"Sắp",
"xếp",
"danh",
"sách",
"các",
"năm",
"ước",
"tính",
"thị",
"trường",
"của",
"thị",
"trường",
"phim",
"Nhật",
"Bản",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"năm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Japan"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thị trường" ( "id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ( "id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number); |
film_rank | select hãng phim , count ( * ) from phim group by hãng phim | [
"select",
"hãng phim",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phim",
"group",
"by",
"hãng phim"
] | [
"select",
"hãng phim",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phim",
"group",
"by",
"hãng phim"
] | Liệt kê tất cả các hãng phim và số lượng phim được sản xuất bởi từng hãng phim. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"hãng",
"phim",
"và",
"số",
"lượng",
"phim",
"được",
"sản",
"xuất",
"bởi",
"từng",
"hãng",
"phim",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); |
film_rank | select hãng phim , count ( * ) from phim group by hãng phim | [
"select",
"hãng phim",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phim",
"group",
"by",
"hãng phim"
] | [
"select",
"hãng phim",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phim",
"group",
"by",
"hãng phim"
] | Mỗi hãng phim đã sản xuất bao nhiêu bộ phim ? | [
"Mỗi",
"hãng",
"phim",
"đã",
"sản",
"xuất",
"bao",
"nhiêu",
"bộ",
"phim",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); |
film_rank | select hãng phim from phim group by hãng phim order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"hãng phim",
"from",
"phim",
"group",
"by",
"hãng phim",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"hãng phim",
"from",
"phim",
"group",
"by",
"hãng phim",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Liệt kê tên của hãng phim có số lượng phim nhiều nhất. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"hãng",
"phim",
"có",
"số",
"lượng",
"phim",
"nhiều",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); |
film_rank | select hãng phim from phim group by hãng phim order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"hãng phim",
"from",
"phim",
"group",
"by",
"hãng phim",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"hãng phim",
"from",
"phim",
"group",
"by",
"hãng phim",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Hãng phim đã sản xuất ra nhiều bộ phim nhất có tên là gì ? | [
"Hãng",
"phim",
"đã",
"sản",
"xuất",
"ra",
"nhiều",
"bộ",
"phim",
"nhất",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); |
film_rank | select hãng phim from phim group by hãng phim having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"hãng phim",
"from",
"phim",
"group",
"by",
"hãng phim",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"hãng phim",
"from",
"phim",
"group",
"by",
"hãng phim",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Liệt kê tên của các hãng phim có ít nhất hai bộ phim. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"hãng",
"phim",
"có",
"ít",
"nhất",
"hai",
"bộ",
"phim",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); |
film_rank | select hãng phim from phim group by hãng phim having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"hãng phim",
"from",
"phim",
"group",
"by",
"hãng phim",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"hãng phim",
"from",
"phim",
"group",
"by",
"hãng phim",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Những hãng phim đã làm từ hai bộ phim trở lên có tên là gì ? | [
"Những",
"hãng",
"phim",
"đã",
"làm",
"từ",
"hai",
"bộ",
"phim",
"trở",
"lên",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); |
film_rank | select tiêu đề from phim where id phim not in ( select id phim from ước tính thị trường phim ) | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"phim",
"where",
"id phim",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id phim",
"from",
"ước tính thị trường phim",
")"
] | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"phim",
"where",
"id phim",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id phim",
"from",
"ước tính thị trường phim",
")"
] | Liệt kê tiêu đề của tất cả các bộ phim không có bất kỳ ước tính thị trường nào. | [
"Liệt",
"kê",
"tiêu",
"đề",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"phim",
"không",
"có",
"bất",
"kỳ",
"ước",
"tính",
"thị",
"trường",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number); |
film_rank | select tiêu đề from phim where id phim not in ( select id phim from ước tính thị trường phim ) | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"phim",
"where",
"id phim",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id phim",
"from",
"ước tính thị trường phim",
")"
] | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"phim",
"where",
"id phim",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id phim",
"from",
"ước tính thị trường phim",
")"
] | Những bộ phim không có ước tính thị trường có tên là gì ? | [
"Những",
"bộ",
"phim",
"không",
"có",
"ước",
"tính",
"thị",
"trường",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number); |
film_rank | select hãng phim from phim where đạo diễn = "Nicholas Meyer" intersect select hãng phim from phim where đạo diễn = "Walter Hill" | [
"select",
"hãng phim",
"from",
"phim",
"where",
"đạo diễn",
"=",
"\"Nicholas Meyer\"",
"intersect",
"select",
"hãng phim",
"from",
"phim",
"where",
"đạo diễn",
"=",
"\"Walter Hill\""
] | [
"select",
"hãng phim",
"from",
"phim",
"where",
"đạo diễn",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"hãng phim",
"from",
"phim",
"where",
"đạo diễn",
"=",
"value"
] | Hiển thị các hãng phim đã sản xuất những bộ phim được đạo diễn bởi ' Nicholas Meyer ' và ' Walter Hill '. | [
"Hiển",
"thị",
"các",
"hãng",
"phim",
"đã",
"sản",
"xuất",
"những",
"bộ",
"phim",
"được",
"đạo",
"diễn",
"bởi",
"'",
"Nicholas",
"Meyer",
"'",
"và",
"'",
"Walter",
"Hill",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Nicholas Meyer"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); |
film_rank | select hãng phim from phim where đạo diễn = "Nicholas Meyer" intersect select hãng phim from phim where đạo diễn = "Walter Hill" | [
"select",
"hãng phim",
"from",
"phim",
"where",
"đạo diễn",
"=",
"\"Nicholas Meyer\"",
"intersect",
"select",
"hãng phim",
"from",
"phim",
"where",
"đạo diễn",
"=",
"\"Walter Hill\""
] | [
"select",
"hãng phim",
"from",
"phim",
"where",
"đạo diễn",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"hãng phim",
"from",
"phim",
"where",
"đạo diễn",
"=",
"value"
] | Những hãng phim nào đã sản xuất các bộ phim được đạo diễn bởi ' Nicholas Meyer ' và ' Walter Hill ' ? | [
"Những",
"hãng",
"phim",
"nào",
"đã",
"sản",
"xuất",
"các",
"bộ",
"phim",
"được",
"đạo",
"diễn",
"bởi",
"'",
"Nicholas",
"Meyer",
"'",
"và",
"'",
"Walter",
"Hill",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Nicholas Meyer"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); |
film_rank | select tiêu đề , hãng phim from phim where hãng phim like "%Universal%" | [
"select",
"tiêu đề",
",",
"hãng phim",
"from",
"phim",
"where",
"hãng phim",
"like",
"\"%Universal%\""
] | [
"select",
"tiêu đề",
",",
"hãng phim",
"from",
"phim",
"where",
"hãng phim",
"like",
"value"
] | Tìm tiêu đề của các bộ phim được sản xuất bởi các hãng phim có chứa từ ' Toàn cầu ' trong tên của họ. Liệt kê tên của các hãng phim này. | [
"Tìm",
"tiêu",
"đề",
"của",
"các",
"bộ",
"phim",
"được",
"sản",
"xuất",
"bởi",
"các",
"hãng",
"phim",
"có",
"chứa",
"từ",
"'",
"Toàn",
"cầu",
"'",
"trong",
"tên",
"của",
"họ",
".",
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"hãng",
"phim",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 3, False], None], '"%Universal%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number);
|
film_rank | select tiêu đề , hãng phim from phim where hãng phim like "%Universal%" | [
"select",
"tiêu đề",
",",
"hãng phim",
"from",
"phim",
"where",
"hãng phim",
"like",
"\"%Universal%\""
] | [
"select",
"tiêu đề",
",",
"hãng phim",
"from",
"phim",
"where",
"hãng phim",
"like",
"value"
] | Những bộ phim nào được sản xuất bởi các hãng phim có tên chứa từ ' Toàn cầu ' ? Cho biết tựa đề của những bộ phim này. | [
"Những",
"bộ",
"phim",
"nào",
"được",
"sản",
"xuất",
"bởi",
"các",
"hãng",
"phim",
"có",
"tên",
"chứa",
"từ",
"'",
"Toàn",
"cầu",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"tựa",
"đề",
"của",
"những",
"bộ",
"phim",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 3, False], None], '"%Universal%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.