db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
geo | select count ( distinct đi qua ) from sông where chiều dài > 750 | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"đi qua",
")",
"from",
"sông",
"where",
"chiều dài",
">",
"750"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"đi qua",
")",
"from",
"sông",
"where",
"chiều dài",
">",
"value"
] | có bao nhiêu bang có những con sông lớn chảy qua ? | [
"có",
"bao",
"nhiêu",
"bang",
"có",
"những",
"con",
"sông",
"lớn",
"chảy",
"qua",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 29, True], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 3, [0, [0, 27, False], None], 750.0, None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sông" ("tên sông" text, "chiều dài" number, "tên quốc gia" text, "đi qua" text); |
geo | select độ cao núi from núi where tên núi = "mckinley" | [
"select",
"độ cao núi",
"from",
"núi",
"where",
"tên núi",
"=",
"\"mckinley\""
] | [
"select",
"độ cao núi",
"from",
"núi",
"where",
"tên núi",
"=",
"value"
] | chiều cao của núi mckinley là bao nhiêu ? | [
"chiều",
"cao",
"của",
"núi",
"mckinley",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 23, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], '"mckinley"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "núi" ( "tên núi" text, "độ cao núi" number, "tên quốc gia" text, "tên tiểu bang" text); |
geo | select đi qua from sông where chiều dài = ( select min ( chiều dài ) from sông ) | [
"select",
"đi qua",
"from",
"sông",
"where",
"chiều dài",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"chiều dài",
")",
"from",
"sông",
")"
] | [
"select",
"đi qua",
"from",
"sông",
"where",
"chiều dài",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"chiều dài",
")",
"from",
"sông",
")"
] | những bang có dòng sông ngắn nhất chảy qua là những bang nào ? | [
"những",
"bang",
"có",
"dòng",
"sông",
"ngắn",
"nhất",
"chảy",
"qua",
"là",
"những",
"bang",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 29, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 27, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_unit... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sông" ("tên sông" text, "chiều dài" number, "tên quốc gia" text, "đi qua" text); |
geo | select t2.điểm cao nhất from tiểu bang as t1 join cao thấp as t2 on t1.tên tiểu bang = t2.tên tiểu bang where t1.tên tiểu bang in ( select tên tiểu bang from tiểu bang where dân số = ( select min ( dân số ) from tiểu bang ) ) | [
"select",
"t2.điểm cao nhất",
"from",
"tiểu bang",
"as",
"t1",
"join",
"cao thấp",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên tiểu bang",
"=",
"t2.tên tiểu bang",
"where",
"t1.tên tiểu bang",
"in",
"(",
"select",
"tên tiểu bang",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"dân số",
"=",
"(",
"... | [
"select",
"t2",
".",
"điểm cao nhất",
"from",
"tiểu bang",
"as",
"t1",
"join",
"cao thấp",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên tiểu bang",
"=",
"t2",
".",
"tên tiểu bang",
"where",
"t1",
".",
"tên tiểu bang",
"in",
"(",
"select",
"tên tiểu bang",
"from",
"tiểu... | điểm cao nhất ở tiểu bang có dân số thấp nhất là điểm nào ? | [
"điểm",
"cao",
"nhất",
"ở",
"tiểu",
"bang",
"có",
"dân",
"số",
"thấp",
"nhất",
"là",
"điểm",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 8, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);CREATE TABLE "cao thấp" ("tên tiểu bang" text, "độ cao cao nhất" text, "điểm thấp nhất" text, "điểm cao nhất" text, "độ cao thấp nhất" text);
|
geo | select tên sông from sông where đi qua in ( select tên tiểu bang from cao thấp where độ cao thấp nhất = ( select min ( độ cao thấp nhất ) from cao thấp ) ) | [
"select",
"tên sông",
"from",
"sông",
"where",
"đi qua",
"in",
"(",
"select",
"tên tiểu bang",
"from",
"cao thấp",
"where",
"độ cao thấp nhất",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"độ cao thấp nhất",
")",
"from",
"cao thấp",
")",
")"
] | [
"select",
"tên sông",
"from",
"sông",
"where",
"đi qua",
"in",
"(",
"select",
"tên tiểu bang",
"from",
"cao thấp",
"where",
"độ cao thấp nhất",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"độ cao thấp nhất",
")",
"from",
"cao thấp",
")",
")"
] | dòng sông nào chảy qua tiểu bang có độ cao thấp nhất ở Hoa Kỳ | [
"dòng",
"sông",
"nào",
"chảy",
"qua",
"tiểu",
"bang",
"có",
"độ",
"cao",
"thấp",
"nhất",
"ở",
"Hoa",
"Kỳ"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 26, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 8, [0, [0, 29, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_unit... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cao thấp" ("tên tiểu bang" text, "độ cao cao nhất" text, "điểm thấp nhất" text, "điểm cao nhất" text, "độ cao thấp nhất" text);CREATE TABLE "sông" ("tên sông" text, "chiều dài" number, "tên quốc gia" text, "đi qua" text);
|
geo | select tên sông from sông where đi qua in ( select tên tiểu bang from cao thấp where độ cao thấp nhất = ( select min ( độ cao thấp nhất ) from cao thấp ) ) | [
"select",
"tên sông",
"from",
"sông",
"where",
"đi qua",
"in",
"(",
"select",
"tên tiểu bang",
"from",
"cao thấp",
"where",
"độ cao thấp nhất",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"độ cao thấp nhất",
")",
"from",
"cao thấp",
")",
")"
] | [
"select",
"tên sông",
"from",
"sông",
"where",
"đi qua",
"in",
"(",
"select",
"tên tiểu bang",
"from",
"cao thấp",
"where",
"độ cao thấp nhất",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"độ cao thấp nhất",
")",
"from",
"cao thấp",
")",
")"
] | những dòng sông nào chảy qua tiểu bang có điểm nằm ở độ cao thấp nhất ? | [
"những",
"dòng",
"sông",
"nào",
"chảy",
"qua",
"tiểu",
"bang",
"có",
"điểm",
"nằm",
"ở",
"độ",
"cao",
"thấp",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 26, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 8, [0, [0, 29, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_unit... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sông" ("tên sông" text, "chiều dài" number, "tên quốc gia" text, "đi qua" text); CREATE TABLE "cao thấp" ("tên tiểu bang" text, "độ cao cao nhất" text, "điểm thấp nhất" text, "điểm cao nhất" text, "độ cao thấp nhất" text); |
geo | select tên núi from núi where tên tiểu bang = "alaska" | [
"select",
"tên núi",
"from",
"núi",
"where",
"tên tiểu bang",
"=",
"\"alaska\""
] | [
"select",
"tên núi",
"from",
"núi",
"where",
"tên tiểu bang",
"=",
"value"
] | cho biết tên các ngọn núi ở alaska. | [
"cho",
"biết",
"tên",
"các",
"ngọn",
"núi",
"ở",
"alaska",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 22, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 25, False], None], '"alaska"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "núi" ( "tên núi" text, "độ cao núi" number, "tên quốc gia" text, "tên tiểu bang" text ); |
geo | select count ( đi qua ) from sông where chiều dài > 750 | [
"select",
"count",
"(",
"đi qua",
")",
"from",
"sông",
"where",
"chiều dài",
">",
"750"
] | [
"select",
"count",
"(",
"đi qua",
")",
"from",
"sông",
"where",
"chiều dài",
">",
"value"
] | có bao nhiêu bang có các dòng sông lớn chảy qua ? | [
"có",
"bao",
"nhiêu",
"bang",
"có",
"các",
"dòng",
"sông",
"lớn",
"chảy",
"qua",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 29, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 3, [0, [0, 27, False], None], 750.0, None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sông" ("tên sông" text, "chiều dài" number, "tên quốc gia" text, "đi qua" text); |
geo | select tên tiểu bang from tiểu bang where diện tích = ( select min ( diện tích ) from tiểu bang where tên tiểu bang in ( select đi qua from sông where chiều dài = ( select max ( chiều dài ) from sông ) ) ) and tên tiểu bang in ( select đi qua from sông where chiều dài = ( select max ( chiều dài ) from sông ) ) | [
"select",
"tên tiểu bang",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"diện tích",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"diện tích",
")",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"tên tiểu bang",
"in",
"(",
"select",
"đi qua",
"from",
"sông",
"where",
"chiều dài",
"=",
"(",
"select",
"max... | [
"select",
"tên tiểu bang",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"diện tích",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"diện tích",
")",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"tên tiểu bang",
"in",
"(",
"select",
"đi qua",
"from",
"sông",
"where",
"chiều dài",
"=",
"(",
"select",
"max... | tiểu bang có diện tích nhỏ nhất mà có dòng sông dài nhất chảy qua là bang nào | [
"tiểu",
"bang",
"có",
"diện",
"tích",
"nhỏ",
"nhất",
"mà",
"có",
"dòng",
"sông",
"dài",
"nhất",
"chảy",
"qua",
"là",
"bang",
"nào"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);CREATE TABLE "sông" ("tên sông" text, "chiều dài" number, "tên quốc gia" text, "đi qua" text);
|
geo | select tên tiểu bang from tiểu bang where diện tích = ( select max ( diện tích ) from tiểu bang where tên tiểu bang in ( select đi qua from sông where tên sông = "rio grande" ) ) and tên tiểu bang in ( select đi qua from sông where tên sông = "rio grande" ) | [
"select",
"tên tiểu bang",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"diện tích",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"diện tích",
")",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"tên tiểu bang",
"in",
"(",
"select",
"đi qua",
"from",
"sông",
"where",
"tên sông",
"=",
"\"rio grande\"",
")",... | [
"select",
"tên tiểu bang",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"diện tích",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"diện tích",
")",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"tên tiểu bang",
"in",
"(",
"select",
"đi qua",
"from",
"sông",
"where",
"tên sông",
"=",
"value",
")",
")",
... | tiểu bang rộng nhất có sông rio grande đi qua là bang nào ? | [
"tiểu",
"bang",
"rộng",
"nhất",
"có",
"sông",
"rio",
"grande",
"đi",
"qua",
"là",
"bang",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);CREATE TABLE "sông" ("tên sông" text, "chiều dài" number, "tên quốc gia" text, "đi qua" text);
|
geo | select tên tiểu bang from tiểu bang where diện tích = ( select max ( diện tích ) from tiểu bang where tên tiểu bang in ( select đi qua from sông where tên sông = "rio grande" ) ) and tên tiểu bang in ( select đi qua from sông where tên sông = "rio grande" ) | [
"select",
"tên tiểu bang",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"diện tích",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"diện tích",
")",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"tên tiểu bang",
"in",
"(",
"select",
"đi qua",
"from",
"sông",
"where",
"tên sông",
"=",
"\"rio grande\"",
")",... | [
"select",
"tên tiểu bang",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"diện tích",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"diện tích",
")",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"tên tiểu bang",
"in",
"(",
"select",
"đi qua",
"from",
"sông",
"where",
"tên sông",
"=",
"value",
")",
")",
... | tiểu bang có diện tích lớn nhất có rio grande chảy qua là bang nào ? | [
"tiểu",
"bang",
"có",
"diện",
"tích",
"lớn",
"nhất",
"có",
"rio",
"grande",
"chảy",
"qua",
"là",
"bang",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);CREATE TABLE "sông" ("tên sông" text, "chiều dài" number, "tên quốc gia" text, "đi qua" text);
|
geo | select count ( tên sông ) from sông where đi qua in ( select giáp với from thông tin về các bang giáp ranh where tên tiểu bang = "colorado" ) | [
"select",
"count",
"(",
"tên sông",
")",
"from",
"sông",
"where",
"đi qua",
"in",
"(",
"select",
"giáp với",
"from",
"thông tin về các bang giáp ranh",
"where",
"tên tiểu bang",
"=",
"\"colorado\"",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"tên sông",
")",
"from",
"sông",
"where",
"đi qua",
"in",
"(",
"select",
"giáp với",
"from",
"thông tin về các bang giáp ranh",
"where",
"tên tiểu bang",
"=",
"value",
")"
] | có bao nhiêu con sông chảy qua các bang giáp ranh với colorado ? | [
"có",
"bao",
"nhiêu",
"con",
"sông",
"chảy",
"qua",
"các",
"bang",
"giáp",
"ranh",
"với",
"colorado",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 26, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 8, [0, [0, 29, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_unit... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sông" ("tên sông" text, "chiều dài" number, "tên quốc gia" text, "đi qua" text);CREATE TABLE "thông tin về các bang giáp ranh" ("tên tiểu bang" text, "giáp với" text);
|
geo | select tên tiểu bang from tiểu bang where tên tiểu bang not in ( select đi qua from sông ) | [
"select",
"tên tiểu bang",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"tên tiểu bang",
"not",
"in",
"(",
"select",
"đi qua",
"from",
"sông",
")"
] | [
"select",
"tên tiểu bang",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"tên tiểu bang",
"not",
"in",
"(",
"select",
"đi qua",
"from",
"sông",
")"
] | tiểu bang nào không có sông ? | [
"tiểu",
"bang",
"nào",
"không",
"có",
"sông",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number); CREATE TABLE "sông" ("tên sông" text, "chiều dài" number, "tên quốc gia" text, "đi qua" text); |
geo | select thủ đô from tiểu bang where diện tích = ( select max ( diện tích ) from tiểu bang ) | [
"select",
"thủ đô",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"diện tích",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"diện tích",
")",
"from",
"tiểu bang",
")"
] | [
"select",
"thủ đô",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"diện tích",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"diện tích",
")",
"from",
"tiểu bang",
")"
] | thủ đô của bang có diện tích lớn nhất là thành phố nào ? | [
"thủ",
"đô",
"của",
"bang",
"có",
"diện",
"tích",
"lớn",
"nhất",
"là",
"thành",
"phố",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number); |
geo | select thủ đô from tiểu bang where diện tích = ( select max ( diện tích ) from tiểu bang ) | [
"select",
"thủ đô",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"diện tích",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"diện tích",
")",
"from",
"tiểu bang",
")"
] | [
"select",
"thủ đô",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"diện tích",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"diện tích",
")",
"from",
"tiểu bang",
")"
] | thành phố nào là thủ đô của tiểu bang lớn nhất nước mỹ ? | [
"thành",
"phố",
"nào",
"là",
"thủ",
"đô",
"của",
"tiểu",
"bang",
"lớn",
"nhất",
"nước",
"mỹ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number); |
geo | select count ( tên thành phố ) from thành phố where tên tiểu bang = "texas" | [
"select",
"count",
"(",
"tên thành phố",
")",
"from",
"thành phố",
"where",
"tên tiểu bang",
"=",
"\"texas\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"tên thành phố",
")",
"from",
"thành phố",
"where",
"tên tiểu bang",
"=",
"value"
] | có bao nhiêu thành phố ở texas ? | [
"có",
"bao",
"nhiêu",
"thành",
"phố",
"ở",
"texas",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 7, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"texas"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ( "tên thành phố" text, "dân số" number, "tên quốc gia" text, "tên tiểu bang" text ); |
geo | select count ( tên thành phố ) from thành phố where tên tiểu bang = "texas" | [
"select",
"count",
"(",
"tên thành phố",
")",
"from",
"thành phố",
"where",
"tên tiểu bang",
"=",
"\"texas\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"tên thành phố",
")",
"from",
"thành phố",
"where",
"tên tiểu bang",
"=",
"value"
] | texas có bao nhiêu thành phố ? | [
"texas",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"thành",
"phố",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 7, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"texas"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ( "tên thành phố" text, "dân số" number, "tên quốc gia" text, "tên tiểu bang" text ); |
geo | select diện tích from tiểu bang | [
"select",
"diện tích",
"from",
"tiểu bang"
] | [
"select",
"diện tích",
"from",
"tiểu bang"
] | diện tích của các tiểu bang là bao nhiêu ? | [
"diện",
"tích",
"của",
"các",
"tiểu",
"bang",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number); |
geo | select count ( distinct đi qua ) from sông where chiều dài = ( select min ( distinct chiều dài ) from sông ) | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"đi qua",
")",
"from",
"sông",
"where",
"chiều dài",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"distinct",
"chiều dài",
")",
"from",
"sông",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"đi qua",
")",
"from",
"sông",
"where",
"chiều dài",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"distinct",
"chiều dài",
")",
"from",
"sông",
")"
] | có bao nhiêu tiểu bang ở us có dòng sông ngắn nhất chạy qua ? | [
"có",
"bao",
"nhiêu",
"tiểu",
"bang",
"ở",
"us",
"có",
"dòng",
"sông",
"ngắn",
"nhất",
"chạy",
"qua",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 29, True], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 27, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sông" ("tên sông" text, "chiều dài" number, "tên quốc gia" text, "đi qua" text); |
geo | select tên sông from sông where đi qua in ( select giáp với from thông tin về các bang giáp ranh where tên tiểu bang in ( select tên tiểu bang from tiểu bang where dân số = ( select max ( dân số ) from tiểu bang ) ) ) | [
"select",
"tên sông",
"from",
"sông",
"where",
"đi qua",
"in",
"(",
"select",
"giáp với",
"from",
"thông tin về các bang giáp ranh",
"where",
"tên tiểu bang",
"in",
"(",
"select",
"tên tiểu bang",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"dân số",
"=",
"(",
"select",
"max",
... | [
"select",
"tên sông",
"from",
"sông",
"where",
"đi qua",
"in",
"(",
"select",
"giáp với",
"from",
"thông tin về các bang giáp ranh",
"where",
"tên tiểu bang",
"in",
"(",
"select",
"tên tiểu bang",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"dân số",
"=",
"(",
"select",
"max",
... | dòng sông nào chảy qua các bang có biên giới với bang có dân số đông nhất ? | [
"dòng",
"sông",
"nào",
"chảy",
"qua",
"các",
"bang",
"có",
"biên",
"giới",
"với",
"bang",
"có",
"dân",
"số",
"đông",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 26, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 8, [0, [0, 29, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_unit... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);CREATE TABLE "thông tin về các bang giáp ranh" ("tên tiểu bang" text, "giáp với" text);CREATE TABLE "sông" ("tên sông" text, "chiều dài" number, "tên quốc gia" text, "đi qua" ... |
geo | select tên thành phố from thành phố where dân số > 150000 and tên tiểu bang = ( select tên tiểu bang from tiểu bang where diện tích = ( select max ( diện tích ) from tiểu bang ) ) | [
"select",
"tên thành phố",
"from",
"thành phố",
"where",
"dân số",
">",
"150000",
"and",
"tên tiểu bang",
"=",
"(",
"select",
"tên tiểu bang",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"diện tích",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"diện tích",
")",
"from",
"tiểu bang",
")",
... | [
"select",
"tên thành phố",
"from",
"thành phố",
"where",
"dân số",
">",
"value",
"and",
"tên tiểu bang",
"=",
"(",
"select",
"tên tiểu bang",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"diện tích",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"diện tích",
")",
"from",
"tiểu bang",
")",
... | các thành phố có dân số lớn trong tiểu bang có diện tích lớn nhất là thành phố nào ? | [
"các",
"thành",
"phố",
"có",
"dân",
"số",
"lớn",
"trong",
"tiểu",
"bang",
"có",
"diện",
"tích",
"lớn",
"nhất",
"là",
"thành",
"phố",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 3, [0, [0, 8, False], None], 150000.0, None], 'and', [False, 2, [0, [0, 10, False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);CREATE TABLE "thành phố" ("tên thành phố" text, "dân số" number, "tên quốc gia" text, "tên tiểu bang" text);
|
geo | select diện tích from tiểu bang where diện tích = ( select min ( diện tích ) from tiểu bang ) | [
"select",
"diện tích",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"diện tích",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"diện tích",
")",
"from",
"tiểu bang",
")"
] | [
"select",
"diện tích",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"diện tích",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"diện tích",
")",
"from",
"tiểu bang",
")"
] | diện tích của tiểu bang nhỏ nhất là bao nhiêu ? | [
"diện",
"tích",
"của",
"tiểu",
"bang",
"nhỏ",
"nhất",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number); |
geo | select giáp với from thông tin về các bang giáp ranh where tên tiểu bang in ( select đi qua from sông where chiều dài = ( select max ( chiều dài ) from sông ) ) | [
"select",
"giáp với",
"from",
"thông tin về các bang giáp ranh",
"where",
"tên tiểu bang",
"in",
"(",
"select",
"đi qua",
"from",
"sông",
"where",
"chiều dài",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"chiều dài",
")",
"from",
"sông",
")",
")"
] | [
"select",
"giáp với",
"from",
"thông tin về các bang giáp ranh",
"where",
"tên tiểu bang",
"in",
"(",
"select",
"đi qua",
"from",
"sông",
"where",
"chiều dài",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"chiều dài",
")",
"from",
"sông",
")",
")"
] | cho biết tên các tiểu bang tiếp giáp các tiểu bang có dòng sông dài nhất chảy qua. | [
"cho",
"biết",
"tên",
"các",
"tiểu",
"bang",
"tiếp",
"giáp",
"các",
"tiểu",
"bang",
"có",
"dòng",
"sông",
"dài",
"nhất",
"chảy",
"qua",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 8, [0, [0, 11, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_unit... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number); CREATE TABLE "sông" ("tên sông" text, "chiều dài" number, "tên quốc gia" text, "đi qua" text); CREATE TABLE "thông tin về các bang giáp ranh" ("tên tiểu bang" text, "giáp v... |
geo | select mật độ dân số from tiểu bang where dân số = ( select min ( dân số ) from tiểu bang ) | [
"select",
"mật độ dân số",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"dân số",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"dân số",
")",
"from",
"tiểu bang",
")"
] | [
"select",
"mật độ dân số",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"dân số",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"dân số",
")",
"from",
"tiểu bang",
")"
] | mật độ dân số của tiểu bang có dân số nhỏ nhất là bao nhiêu ? | [
"mật",
"độ",
"dân",
"số",
"của",
"tiểu",
"bang",
"có",
"dân",
"số",
"nhỏ",
"nhất",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number); |
geo | select count ( distinct giáp với ) from thông tin về các bang giáp ranh where tên tiểu bang in ( select đi qua from sông where tên sông = "mississippi" ) | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"giáp với",
")",
"from",
"thông tin về các bang giáp ranh",
"where",
"tên tiểu bang",
"in",
"(",
"select",
"đi qua",
"from",
"sông",
"where",
"tên sông",
"=",
"\"mississippi\"",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"giáp với",
")",
"from",
"thông tin về các bang giáp ranh",
"where",
"tên tiểu bang",
"in",
"(",
"select",
"đi qua",
"from",
"sông",
"where",
"tên sông",
"=",
"value",
")"
] | có bao nhiêu bang tiếp giáp sông mississippi ? | [
"có",
"bao",
"nhiêu",
"bang",
"tiếp",
"giáp",
"sông",
"mississippi",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 12, True], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 8, [0, [0, 11, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thông tin về các bang giáp ranh" ("tên tiểu bang" text, "giáp với" text);CREATE TABLE "sông" ("tên sông" text, "chiều dài" number, "tên quốc gia" text, "đi qua" text);
|
geo | select t1.tên tiểu bang from tiểu bang as t1 join cao thấp as t2 on t1.thủ đô = t2.điểm cao nhất | [
"select",
"t1.tên tiểu bang",
"from",
"tiểu bang",
"as",
"t1",
"join",
"cao thấp",
"as",
"t2",
"on",
"t1.thủ đô",
"=",
"t2.điểm cao nhất"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên tiểu bang",
"from",
"tiểu bang",
"as",
"t1",
"join",
"cao thấp",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"thủ đô",
"=",
"t2",
".",
"điểm cao nhất"
] | tiểu bang nào có thủ đô là điểm cao nhất ở tiểu bang đó ? | [
"tiểu",
"bang",
"nào",
"có",
"thủ",
"đô",
"là",
"điểm",
"cao",
"nhất",
"ở",
"tiểu",
"bang",
"đó",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);CREATE TABLE "cao thấp" ("tên tiểu bang" text, "độ cao cao nhất" text, "điểm thấp nhất" text, "điểm cao nhất" text, "độ cao thấp nhất" text);
|
geo | select dân số from thành phố where tên thành phố = ( select thủ đô from tiểu bang where diện tích = ( select min ( diện tích ) from tiểu bang ) ) | [
"select",
"dân số",
"from",
"thành phố",
"where",
"tên thành phố",
"=",
"(",
"select",
"thủ đô",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"diện tích",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"diện tích",
")",
"from",
"tiểu bang",
")",
")"
] | [
"select",
"dân số",
"from",
"thành phố",
"where",
"tên thành phố",
"=",
"(",
"select",
"thủ đô",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"diện tích",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"diện tích",
")",
"from",
"tiểu bang",
")",
")"
] | dân số ở thủ đô của tiểu bang có diện tích nhỏ nhất là bao nhiêu ? | [
"dân",
"số",
"ở",
"thủ",
"đô",
"của",
"tiểu",
"bang",
"có",
"diện",
"tích",
"nhỏ",
"nhất",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);CREATE TABLE "thành phố" ("tên thành phố" text, "dân số" number, "tên quốc gia" text, "tên tiểu bang" text);
|
geo | select dân số from thành phố where tên thành phố = ( select thủ đô from tiểu bang where diện tích = ( select max ( diện tích ) from tiểu bang ) ) | [
"select",
"dân số",
"from",
"thành phố",
"where",
"tên thành phố",
"=",
"(",
"select",
"thủ đô",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"diện tích",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"diện tích",
")",
"from",
"tiểu bang",
")",
")"
] | [
"select",
"dân số",
"from",
"thành phố",
"where",
"tên thành phố",
"=",
"(",
"select",
"thủ đô",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"diện tích",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"diện tích",
")",
"from",
"tiểu bang",
")",
")"
] | dân số ở thủ đô của tiểu bang lớn nhất là bao nhiêu ? | [
"dân",
"số",
"ở",
"thủ",
"đô",
"của",
"tiểu",
"bang",
"lớn",
"nhất",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);CREATE TABLE "thành phố" ("tên thành phố" text, "dân số" number, "tên quốc gia" text, "tên tiểu bang" text);
|
geo | select t2.điểm thấp nhất from tiểu bang as t1 join cao thấp as t2 on t1.tên tiểu bang = t2.tên tiểu bang where t1.tên tiểu bang in ( select tên tiểu bang from tiểu bang where diện tích = ( select max ( diện tích ) from tiểu bang ) ) | [
"select",
"t2.điểm thấp nhất",
"from",
"tiểu bang",
"as",
"t1",
"join",
"cao thấp",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên tiểu bang",
"=",
"t2.tên tiểu bang",
"where",
"t1.tên tiểu bang",
"in",
"(",
"select",
"tên tiểu bang",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"diện tích",
"=",
"(",... | [
"select",
"t2",
".",
"điểm thấp nhất",
"from",
"tiểu bang",
"as",
"t1",
"join",
"cao thấp",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên tiểu bang",
"=",
"t2",
".",
"tên tiểu bang",
"where",
"t1",
".",
"tên tiểu bang",
"in",
"(",
"select",
"tên tiểu bang",
"from",
"tiể... | điểm thấp nhất của tiểu bang có diện tích lớn nhất nằm ở đâu ? | [
"điểm",
"thấp",
"nhất",
"của",
"tiểu",
"bang",
"có",
"diện",
"tích",
"lớn",
"nhất",
"nằm",
"ở",
"đâu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 8, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);CREATE TABLE "cao thấp" ("tên tiểu bang" text, "độ cao cao nhất" text, "điểm thấp nhất" text, "điểm cao nhất" text, "độ cao thấp nhất" text);
|
geo | select t1.giáp với from thông tin về các bang giáp ranh as t2 join thông tin về các bang giáp ranh as t1 on t2.giáp với = t1.tên tiểu bang where t2.tên tiểu bang in ( select tên tiểu bang from tiểu bang where dân số = ( select max ( dân số ) from tiểu bang ) ) | [
"select",
"t1.giáp với",
"from",
"thông tin về các bang giáp ranh",
"as",
"t2",
"join",
"thông tin về các bang giáp ranh",
"as",
"t1",
"on",
"t2.giáp với",
"=",
"t1.tên tiểu bang",
"where",
"t2.tên tiểu bang",
"in",
"(",
"select",
"tên tiểu bang",
"from",
"tiểu bang",
"wh... | [
"select",
"t1",
".",
"giáp với",
"from",
"thông tin về các bang giáp ranh",
"as",
"t2",
"join",
"thông tin về các bang giáp ranh",
"as",
"t1",
"on",
"t2",
".",
"giáp với",
"=",
"t1",
".",
"tên tiểu bang",
"where",
"t2",
".",
"tên tiểu bang",
"in",
"(",
"select",
... | những tiểu bang nào có biên giới với các tiểu bang tiếp giáp với tiểu bang có dân số đông nhất ? | [
"những",
"tiểu",
"bang",
"nào",
"có",
"biên",
"giới",
"với",
"các",
"tiểu",
"bang",
"tiếp",
"giáp",
"với",
"tiểu",
"bang",
"có",
"dân",
"số",
"đông",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 8,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);CREATE TABLE "thông tin về các bang giáp ranh" ("tên tiểu bang" text, "giáp với" text);
|
geo | select max ( diện tích ) from tiểu bang | [
"select",
"max",
"(",
"diện tích",
")",
"from",
"tiểu bang"
] | [
"select",
"max",
"(",
"diện tích",
")",
"from",
"tiểu bang"
] | diện tích của tiểu bang lớn nhất ở hoa kỳ là bao nhiêu ? | [
"diện",
"tích",
"của",
"tiểu",
"bang",
"lớn",
"nhất",
"ở",
"hoa",
"kỳ",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 3, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number); |
geo | select max ( diện tích ) from tiểu bang | [
"select",
"max",
"(",
"diện tích",
")",
"from",
"tiểu bang"
] | [
"select",
"max",
"(",
"diện tích",
")",
"from",
"tiểu bang"
] | diện tích của tiểu bang lớn nhất là bao nhiêu ? | [
"diện",
"tích",
"của",
"tiểu",
"bang",
"lớn",
"nhất",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 3, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number); |
geo | select t2.thủ đô from tiểu bang as t2 join thành phố as t1 on t2.thủ đô = t1.tên thành phố where t1.dân số <= 150000 | [
"select",
"t2.thủ đô",
"from",
"tiểu bang",
"as",
"t2",
"join",
"thành phố",
"as",
"t1",
"on",
"t2.thủ đô",
"=",
"t1.tên thành phố",
"where",
"t1.dân số",
"<=",
"150000"
] | [
"select",
"t2",
".",
"thủ đô",
"from",
"tiểu bang",
"as",
"t2",
"join",
"thành phố",
"as",
"t1",
"on",
"t2",
".",
"thủ đô",
"=",
"t1",
".",
"tên thành phố",
"where",
"t1",
".",
"dân số",
"<",
"=",
"value"
] | thủ đô nào không phải là thành phố lớn ? | [
"thủ",
"đô",
"nào",
"không",
"phải",
"là",
"thành",
"phố",
"lớn",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 6, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);CREATE TABLE "thành phố" ("tên thành phố" text, "dân số" number, "tên quốc gia" text, "tên tiểu bang" text);
|
geo | select tên thành phố from thành phố | [
"select",
"tên thành phố",
"from",
"thành phố"
] | [
"select",
"tên thành phố",
"from",
"thành phố"
] | cho biết tên của các thành phố ở hoa kỳ. | [
"cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"thành",
"phố",
"ở",
"hoa",
"kỳ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ( "tên thành phố" text, "dân số" number, "tên quốc gia" text, "tên tiểu bang" text ); |
geo | select t2.điểm cao nhất from tiểu bang as t1 join cao thấp as t2 on t1.tên tiểu bang = t2.tên tiểu bang where t1.tên tiểu bang in ( select tên tiểu bang from tiểu bang where diện tích = ( select max ( diện tích ) from tiểu bang ) ) | [
"select",
"t2.điểm cao nhất",
"from",
"tiểu bang",
"as",
"t1",
"join",
"cao thấp",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên tiểu bang",
"=",
"t2.tên tiểu bang",
"where",
"t1.tên tiểu bang",
"in",
"(",
"select",
"tên tiểu bang",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"diện tích",
"=",
"(",
... | [
"select",
"t2",
".",
"điểm cao nhất",
"from",
"tiểu bang",
"as",
"t1",
"join",
"cao thấp",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên tiểu bang",
"=",
"t2",
".",
"tên tiểu bang",
"where",
"t1",
".",
"tên tiểu bang",
"in",
"(",
"select",
"tên tiểu bang",
"from",
"tiểu... | điểm cao nhất ở tiểu bang có diện tích lớn nhất là điểm nào ? | [
"điểm",
"cao",
"nhất",
"ở",
"tiểu",
"bang",
"có",
"diện",
"tích",
"lớn",
"nhất",
"là",
"điểm",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 8, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);CREATE TABLE "cao thấp" ("tên tiểu bang" text, "độ cao cao nhất" text, "điểm thấp nhất" text, "điểm cao nhất" text, "độ cao thấp nhất" text);
|
geo | select tên quốc gia from tiểu bang where tên tiểu bang = "massachusetts" | [
"select",
"tên quốc gia",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"tên tiểu bang",
"=",
"\"massachusetts\""
] | [
"select",
"tên quốc gia",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"tên tiểu bang",
"=",
"value"
] | tiểu bang Massachusetts nằm ở đâu ? | [
"tiểu",
"bang",
"Massachusetts",
"nằm",
"ở",
"đâu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], '"massachusetts"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number); |
geo | select tên tiểu bang from thành phố group by tên tiểu bang order by sum ( dân số ) desc limit 1 | [
"select",
"tên tiểu bang",
"from",
"thành phố",
"group",
"by",
"tên tiểu bang",
"order",
"by",
"sum",
"(",
"dân số",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên tiểu bang",
"from",
"thành phố",
"group",
"by",
"tên tiểu bang",
"order",
"by",
"sum",
"(",
"dân số",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | tiểu bang nào có dân số thành thị cao nhất ? | [
"tiểu",
"bang",
"nào",
"có",
"dân",
"số",
"thành",
"thị",
"cao",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [4, 8, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiểu bang" ( "tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number); CREATE TABLE "thành phố" ( "tên thành phố" text, "dân số" number, "tên quốc gia" text, "tên tiểu bang" text); |
geo | select tên sông from sông | [
"select",
"tên sông",
"from",
"sông"
] | [
"select",
"tên sông",
"from",
"sông"
] | cho biết tên những con sông ở nước mỹ. | [
"cho",
"biết",
"tên",
"những",
"con",
"sông",
"ở",
"nước",
"mỹ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 26, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sông" ("tên sông" text, "chiều dài" number, "tên quốc gia" text, "đi qua" text); |
geo | select count ( tên thành phố ) from thành phố where tên thành phố = "austin" | [
"select",
"count",
"(",
"tên thành phố",
")",
"from",
"thành phố",
"where",
"tên thành phố",
"=",
"\"austin\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"tên thành phố",
")",
"from",
"thành phố",
"where",
"tên thành phố",
"=",
"value"
] | có bao nhiêu thành phố có tên là austin ở hoa kỳ ? | [
"có",
"bao",
"nhiêu",
"thành",
"phố",
"có",
"tên",
"là",
"austin",
"ở",
"hoa",
"kỳ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 7, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"austin"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ( "tên thành phố" text, "dân số" number, "tên quốc gia" text, "tên tiểu bang" text ); |
geo | select dân số from tiểu bang where dân số = ( select max ( dân số ) from tiểu bang where tên tiểu bang in ( select giáp với from thông tin về các bang giáp ranh where tên tiểu bang = "wyoming" ) ) and tên tiểu bang in ( select giáp với from thông tin về các bang giáp ranh where tên tiểu bang = "wyoming" ) | [
"select",
"dân số",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"dân số",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"dân số",
")",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"tên tiểu bang",
"in",
"(",
"select",
"giáp với",
"from",
"thông tin về các bang giáp ranh",
"where",
"tên tiểu bang",
"=",
"\"... | [
"select",
"dân số",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"dân số",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"dân số",
")",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"tên tiểu bang",
"in",
"(",
"select",
"giáp với",
"from",
"thông tin về các bang giáp ranh",
"where",
"tên tiểu bang",
"=",
"va... | có bao nhiêu cư dân ở tiểu bang có dân số lớn nhất trong số các tiểu bang giáp ranh wyoming ? | [
"có",
"bao",
"nhiêu",
"cư",
"dân",
"ở",
"tiểu",
"bang",
"có",
"dân",
"số",
"lớn",
"nhất",
"trong",
"số",
"các",
"tiểu",
"bang",
"giáp",
"ranh",
"wyoming",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);CREATE TABLE "thông tin về các bang giáp ranh" ("tên tiểu bang" text, "giáp với" text);
|
geo | select chiều dài from sông where tên sông = "colorado" and đi qua = "texas" | [
"select",
"chiều dài",
"from",
"sông",
"where",
"tên sông",
"=",
"\"colorado\"",
"and",
"đi qua",
"=",
"\"texas\""
] | [
"select",
"chiều dài",
"from",
"sông",
"where",
"tên sông",
"=",
"value",
"and",
"đi qua",
"=",
"value"
] | chiều dài của sông colorado ở texas là bao nhiêu ? | [
"chiều",
"dài",
"của",
"sông",
"colorado",
"ở",
"texas",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 27, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 26, False], None], '"colorado"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 29,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sông" ("tên sông" text, "chiều dài" number, "tên quốc gia" text, "đi qua" text); |
geo | select mật độ dân số from tiểu bang where thủ đô = "austin" | [
"select",
"mật độ dân số",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"thủ đô",
"=",
"\"austin\""
] | [
"select",
"mật độ dân số",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"thủ đô",
"=",
"value"
] | cho biết mật độ dân số ở bang có thủ đô là austin. | [
"cho",
"biết",
"mật",
"độ",
"dân",
"số",
"ở",
"bang",
"có",
"thủ",
"đô",
"là",
"austin",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"austin"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number); |
geo | select chiều dài from sông where chiều dài = ( select min ( chiều dài ) from sông ) | [
"select",
"chiều dài",
"from",
"sông",
"where",
"chiều dài",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"chiều dài",
")",
"from",
"sông",
")"
] | [
"select",
"chiều dài",
"from",
"sông",
"where",
"chiều dài",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"chiều dài",
")",
"from",
"sông",
")"
] | con sông ngắn nhất ở Hoa Kỳ dài bao nhiêu ? | [
"con",
"sông",
"ngắn",
"nhất",
"ở",
"Hoa",
"Kỳ",
"dài",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 27, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 27, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_unit... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sông" ("tên sông" text, "chiều dài" number, "tên quốc gia" text, "đi qua" text); |
geo | select độ cao thấp nhất from cao thấp where điểm thấp nhất = "death valley" | [
"select",
"độ cao thấp nhất",
"from",
"cao thấp",
"where",
"điểm thấp nhất",
"=",
"\"death valley\""
] | [
"select",
"độ cao thấp nhất",
"from",
"cao thấp",
"where",
"điểm thấp nhất",
"=",
"value"
] | độ cao của thung lũng chết chóc là bao nhiêu ? | [
"độ",
"cao",
"của",
"thung",
"lũng",
"chết",
"chóc",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"death valley"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cao thấp" ("tên tiểu bang" text, "độ cao cao nhất" text, "điểm thấp nhất" text, "điểm cao nhất" text, "độ cao thấp nhất" text); |
geo | select avg ( dân số ) from tiểu bang | [
"select",
"avg",
"(",
"dân số",
")",
"from",
"tiểu bang"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"dân số",
")",
"from",
"tiểu bang"
] | dân số trung bình ở mỗi tiểu bang thuộc hoa kỳ là bao nhiêu ? | [
"dân",
"số",
"trung",
"bình",
"ở",
"mỗi",
"tiểu",
"bang",
"thuộc",
"hoa",
"kỳ",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 2, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number); |
geo | select tên sông from sông where đi qua in ( select tên tiểu bang from tiểu bang where diện tích = ( select max ( diện tích ) from tiểu bang ) ) | [
"select",
"tên sông",
"from",
"sông",
"where",
"đi qua",
"in",
"(",
"select",
"tên tiểu bang",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"diện tích",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"diện tích",
")",
"from",
"tiểu bang",
")",
")"
] | [
"select",
"tên sông",
"from",
"sông",
"where",
"đi qua",
"in",
"(",
"select",
"tên tiểu bang",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"diện tích",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"diện tích",
")",
"from",
"tiểu bang",
")",
")"
] | những dòng sông nào chảy qua tiểu bang có diện tích lớn nhất ? | [
"những",
"dòng",
"sông",
"nào",
"chảy",
"qua",
"tiểu",
"bang",
"có",
"diện",
"tích",
"lớn",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 26, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 8, [0, [0, 29, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_unit... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);CREATE TABLE "sông" ("tên sông" text, "chiều dài" number, "tên quốc gia" text, "đi qua" text);
|
geo | select t1.giáp với from thông tin về các bang giáp ranh as t2 join thông tin về các bang giáp ranh as t1 on t2.giáp với = t1.tên tiểu bang join thông tin về các bang giáp ranh as t3 on t3.giáp với = t2.tên tiểu bang join thông tin về các bang giáp ranh as t4 on t4.giáp với = t3.tên tiểu bang where t4.tên tiểu bang = "t... | [
"select",
"t1.giáp với",
"from",
"thông tin về các bang giáp ranh",
"as",
"t2",
"join",
"thông tin về các bang giáp ranh",
"as",
"t1",
"on",
"t2.giáp với",
"=",
"t1.tên tiểu bang",
"join",
"thông tin về các bang giáp ranh",
"as",
"t3",
"on",
"t3.giáp với",
"=",
"t2.tên tiểu... | [
"select",
"t1",
".",
"giáp với",
"from",
"thông tin về các bang giáp ranh",
"as",
"t2",
"join",
"thông tin về các bang giáp ranh",
"as",
"t1",
"on",
"t2",
".",
"giáp với",
"=",
"t1",
".",
"tên tiểu bang",
"join",
"thông tin về các bang giáp ranh",
"as",
"t3",
"on",
... | những bang nào giáp với những bang giáp với những bang giáp với những bang giáp với texas ? | [
"những",
"bang",
"nào",
"giáp",
"với",
"những",
"bang",
"giáp",
"với",
"những",
"bang",
"giáp",
"với",
"những",
"bang",
"giáp",
"với",
"texas",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thông tin về các bang giáp ranh" ("tên tiểu bang" text, "giáp với" text);
|
geo | select count ( giáp với ) from thông tin về các bang giáp ranh where tên tiểu bang = ( select tên tiểu bang from tiểu bang where thủ đô = "boston" ) | [
"select",
"count",
"(",
"giáp với",
")",
"from",
"thông tin về các bang giáp ranh",
"where",
"tên tiểu bang",
"=",
"(",
"select",
"tên tiểu bang",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"thủ đô",
"=",
"\"boston\"",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"giáp với",
")",
"from",
"thông tin về các bang giáp ranh",
"where",
"tên tiểu bang",
"=",
"(",
"select",
"tên tiểu bang",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"thủ đô",
"=",
"value",
")"
] | có bao nhiêu bang giáp với tiểu bang có thủ đô là boston ? | [
"có",
"bao",
"nhiêu",
"bang",
"giáp",
"với",
"tiểu",
"bang",
"có",
"thủ",
"đô",
"là",
"boston",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 12, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_unit... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);CREATE TABLE "thông tin về các bang giáp ranh" ("tên tiểu bang" text, "giáp với" text);
|
geo | select tên thành phố from thành phố where dân số > 150000 and tên tiểu bang in ( select đi qua from sông where tên sông in ( select tên sông from sông where chiều dài > 750 and đi qua = "virginia" ) ) | [
"select",
"tên thành phố",
"from",
"thành phố",
"where",
"dân số",
">",
"150000",
"and",
"tên tiểu bang",
"in",
"(",
"select",
"đi qua",
"from",
"sông",
"where",
"tên sông",
"in",
"(",
"select",
"tên sông",
"from",
"sông",
"where",
"chiều dài",
">",
"750",
"an... | [
"select",
"tên thành phố",
"from",
"thành phố",
"where",
"dân số",
">",
"value",
"and",
"tên tiểu bang",
"in",
"(",
"select",
"đi qua",
"from",
"sông",
"where",
"tên sông",
"in",
"(",
"select",
"tên sông",
"from",
"sông",
"where",
"chiều dài",
">",
"value",
"a... | những thành phố có dân số lớn ở những bang có các dòng sông lớn chảy qua virginia chảy qua là những thành phố nào ? | [
"những",
"thành",
"phố",
"có",
"dân",
"số",
"lớn",
"ở",
"những",
"bang",
"có",
"các",
"dòng",
"sông",
"lớn",
"chảy",
"qua",
"virginia",
"chảy",
"qua",
"là",
"những",
"thành",
"phố",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 3, [0, [0, 8, False], None], 150000.0, None], 'and', [False, 8, [0, [0, 10, False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ("tên thành phố" text, "dân số" number, "tên quốc gia" text, "tên tiểu bang" text);CREATE TABLE "sông" ("tên sông" text, "chiều dài" number, "tên quốc gia" text, "đi qua" text);
|
geo | select tên tiểu bang from tiểu bang where tên tiểu bang not in ( select giáp với from thông tin về các bang giáp ranh where tên tiểu bang = "texas" ) | [
"select",
"tên tiểu bang",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"tên tiểu bang",
"not",
"in",
"(",
"select",
"giáp với",
"from",
"thông tin về các bang giáp ranh",
"where",
"tên tiểu bang",
"=",
"\"texas\"",
")"
] | [
"select",
"tên tiểu bang",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"tên tiểu bang",
"not",
"in",
"(",
"select",
"giáp với",
"from",
"thông tin về các bang giáp ranh",
"where",
"tên tiểu bang",
"=",
"value",
")"
] | tiểu bang nào không giáp texas ? | [
"tiểu",
"bang",
"nào",
"không",
"giáp",
"texas",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);CREATE TABLE "thông tin về các bang giáp ranh" ("tên tiểu bang" text, "giáp với" text);
|
geo | select count ( giáp với ) from thông tin về các bang giáp ranh where tên tiểu bang = ( select tên tiểu bang from tiểu bang where diện tích = ( select max ( diện tích ) from tiểu bang ) ) | [
"select",
"count",
"(",
"giáp với",
")",
"from",
"thông tin về các bang giáp ranh",
"where",
"tên tiểu bang",
"=",
"(",
"select",
"tên tiểu bang",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"diện tích",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"diện tích",
")",
"from",
"tiểu bang",
")"... | [
"select",
"count",
"(",
"giáp với",
")",
"from",
"thông tin về các bang giáp ranh",
"where",
"tên tiểu bang",
"=",
"(",
"select",
"tên tiểu bang",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"diện tích",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"diện tích",
")",
"from",
"tiểu bang",
")"... | có bao nhiêu bang giáp bang có diện tích lớn nhất ? | [
"có",
"bao",
"nhiêu",
"bang",
"giáp",
"bang",
"có",
"diện",
"tích",
"lớn",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 12, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_unit... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);CREATE TABLE "thông tin về các bang giáp ranh" ("tên tiểu bang" text, "giáp với" text);
|
geo | select tên tiểu bang from thành phố where dân số = ( select max ( dân số ) from thành phố where tên tiểu bang = "montana" ) and tên tiểu bang = "montana" | [
"select",
"tên tiểu bang",
"from",
"thành phố",
"where",
"dân số",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"dân số",
")",
"from",
"thành phố",
"where",
"tên tiểu bang",
"=",
"\"montana\"",
")",
"and",
"tên tiểu bang",
"=",
"\"montana\""
] | [
"select",
"tên tiểu bang",
"from",
"thành phố",
"where",
"dân số",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"dân số",
")",
"from",
"thành phố",
"where",
"tên tiểu bang",
"=",
"value",
")",
"and",
"tên tiểu bang",
"=",
"value"
] | thành phố có dân số lớn nhất ở bang montana nằm ở tiểu bang nào ? | [
"thành",
"phố",
"có",
"dân",
"số",
"lớn",
"nhất",
"ở",
"bang",
"montana",
"nằm",
"ở",
"tiểu",
"bang",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ("tên thành phố" text, "dân số" number, "tên quốc gia" text, "tên tiểu bang" text);CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);
|
geo | select t1.thủ đô from cao thấp as t2 join tiểu bang as t1 on t1.tên tiểu bang = t2.tên tiểu bang where t2.độ cao thấp nhất = ( select min ( độ cao thấp nhất ) from cao thấp ) | [
"select",
"t1.thủ đô",
"from",
"cao thấp",
"as",
"t2",
"join",
"tiểu bang",
"as",
"t1",
"on",
"t1.tên tiểu bang",
"=",
"t2.tên tiểu bang",
"where",
"t2.độ cao thấp nhất",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"độ cao thấp nhất",
")",
"from",
"cao thấp",
")"
] | [
"select",
"t1",
".",
"thủ đô",
"from",
"cao thấp",
"as",
"t2",
"join",
"tiểu bang",
"as",
"t1",
"on",
"t1",
".",
"tên tiểu bang",
"=",
"t2",
".",
"tên tiểu bang",
"where",
"t2",
".",
"độ cao thấp nhất",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"độ cao thấp nhất",
"... | điểm thấp nhất nằm ở tiểu bang nào ? cho biết thủ đô của tiểu bang này. | [
"điểm",
"thấp",
"nhất",
"nằm",
"ở",
"tiểu",
"bang",
"nào",
"?",
"cho",
"biết",
"thủ",
"đô",
"của",
"tiểu",
"bang",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);CREATE TABLE "cao thấp" ("tên tiểu bang" text, "độ cao cao nhất" text, "điểm thấp nhất" text, "điểm cao nhất" text, "độ cao thấp nhất" text);
|
geo | select distinct t1.tên thành phố from thành phố as t1 join sông as t2 on t2.đi qua = t1.tên tiểu bang where t1.dân số = ( select max ( t1.dân số ) from sông as t2 join thành phố as t1 on t2.đi qua = t1.tên tiểu bang ) | [
"select",
"distinct",
"t1.tên thành phố",
"from",
"thành phố",
"as",
"t1",
"join",
"sông",
"as",
"t2",
"on",
"t2.đi qua",
"=",
"t1.tên tiểu bang",
"where",
"t1.dân số",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"t1.dân số",
")",
"from",
"sông",
"as",
"t2",
"join",
"th... | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên thành phố",
"from",
"thành phố",
"as",
"t1",
"join",
"sông",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
"đi qua",
"=",
"t1",
".",
"tên tiểu bang",
"where",
"t1",
".",
"dân số",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"t1",
".",
"dân số"... | thành phố có dân số lớn nhất ở Mỹ trong số các thành phố nằm ở các bang có sông là thành phố nào ? | [
"thành",
"phố",
"có",
"dân",
"số",
"lớn",
"nhất",
"ở",
"Mỹ",
"trong",
"số",
"các",
"thành",
"phố",
"nằm",
"ở",
"các",
"bang",
"có",
"sông",
"là",
"thành",
"phố",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 29, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ("tên thành phố" text, "dân số" number, "tên quốc gia" text, "tên tiểu bang" text);CREATE TABLE "sông" ("tên sông" text, "chiều dài" number, "tên quốc gia" text, "đi qua" text);
|
geo | select count ( t2.tên sông ) from sông as t2 join tiểu bang as t1 on t1.tên tiểu bang = t2.đi qua where t1.tên tiểu bang = ( select tên tiểu bang from tiểu bang where dân số = ( select max ( dân số ) from tiểu bang ) ) | [
"select",
"count",
"(",
"t2.tên sông",
")",
"from",
"sông",
"as",
"t2",
"join",
"tiểu bang",
"as",
"t1",
"on",
"t1.tên tiểu bang",
"=",
"t2.đi qua",
"where",
"t1.tên tiểu bang",
"=",
"(",
"select",
"tên tiểu bang",
"from",
"tiểu bang",
"where",
"dân số",
"=",
... | [
"select",
"count",
"(",
"t2",
".",
"tên sông",
")",
"from",
"sông",
"as",
"t2",
"join",
"tiểu bang",
"as",
"t1",
"on",
"t1",
".",
"tên tiểu bang",
"=",
"t2",
".",
"đi qua",
"where",
"t1",
".",
"tên tiểu bang",
"=",
"(",
"select",
"tên tiểu bang",
"from",... | có bao nhiêu con sông ở tiểu bang có dân số đông nhất ? | [
"có",
"bao",
"nhiêu",
"con",
"sông",
"ở",
"tiểu",
"bang",
"có",
"dân",
"số",
"đông",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 29, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 26, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);CREATE TABLE "sông" ("tên sông" text, "chiều dài" number, "tên quốc gia" text, "đi qua" text);
|
geo | select t1.tên tiểu bang from cao thấp as t3 join thông tin về các bang giáp ranh as t1 on t3.tên tiểu bang = t1.giáp với join tiểu bang as t2 on t2.tên tiểu bang = t1.giáp với where t3.độ cao thấp nhất = ( select min ( độ cao thấp nhất ) from cao thấp ) order by t2.diện tích desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên tiểu bang",
"from",
"cao thấp",
"as",
"t3",
"join",
"thông tin về các bang giáp ranh",
"as",
"t1",
"on",
"t3.tên tiểu bang",
"=",
"t1.giáp với",
"join",
"tiểu bang",
"as",
"t2",
"on",
"t2.tên tiểu bang",
"=",
"t1.giáp với",
"where",
"t3.độ cao thấp nhấ... | [
"select",
"t1",
".",
"tên tiểu bang",
"from",
"cao thấp",
"as",
"t3",
"join",
"thông tin về các bang giáp ranh",
"as",
"t1",
"on",
"t3",
".",
"tên tiểu bang",
"=",
"t1",
".",
"giáp với",
"join",
"tiểu bang",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
"tên tiểu bang",
"=",
... | tiểu bang có diện tích lớn nhất trong số các tiểu bang tiếp giáp bang có điểm thấp nhất tại Hoa Kỳ là tiểu bang nào ? | [
"tiểu",
"bang",
"có",
"diện",
"tích",
"lớn",
"nhất",
"trong",
"số",
"các",
"tiểu",
"bang",
"tiếp",
"giáp",
"bang",
"có",
"điểm",
"thấp",
"nhất",
"tại",
"Hoa",
"Kỳ",
"là",
"tiểu",
"bang",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 12, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 3, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'uni... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);CREATE TABLE "thông tin về các bang giáp ranh" ("tên tiểu bang" text, "giáp với" text);CREATE TABLE "cao thấp" ("tên tiểu bang" text, "độ cao cao nhất" text, "điểm thấp nhất" ... |
geo | select t1.thủ đô from cao thấp as t2 join tiểu bang as t1 on t1.tên tiểu bang = t2.tên tiểu bang where t2.độ cao cao nhất = ( select max ( độ cao cao nhất ) from cao thấp ) | [
"select",
"t1.thủ đô",
"from",
"cao thấp",
"as",
"t2",
"join",
"tiểu bang",
"as",
"t1",
"on",
"t1.tên tiểu bang",
"=",
"t2.tên tiểu bang",
"where",
"t2.độ cao cao nhất",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"độ cao cao nhất",
")",
"from",
"cao thấp",
")"
] | [
"select",
"t1",
".",
"thủ đô",
"from",
"cao thấp",
"as",
"t2",
"join",
"tiểu bang",
"as",
"t1",
"on",
"t1",
".",
"tên tiểu bang",
"=",
"t2",
".",
"tên tiểu bang",
"where",
"t2",
".",
"độ cao cao nhất",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"độ cao cao nhất",
")"... | thủ đô của tiểu bang có điểm cao nhất là thành phố nào ? | [
"thủ",
"đô",
"của",
"tiểu",
"bang",
"có",
"điểm",
"cao",
"nhất",
"là",
"thành",
"phố",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);CREATE TABLE "cao thấp" ("tên tiểu bang" text, "độ cao cao nhất" text, "điểm thấp nhất" text, "điểm cao nhất" text, "độ cao thấp nhất" text);
|
geo | select t1.thủ đô from cao thấp as t2 join tiểu bang as t1 on t1.tên tiểu bang = t2.tên tiểu bang where t2.độ cao cao nhất = ( select max ( độ cao cao nhất ) from cao thấp ) | [
"select",
"t1.thủ đô",
"from",
"cao thấp",
"as",
"t2",
"join",
"tiểu bang",
"as",
"t1",
"on",
"t1.tên tiểu bang",
"=",
"t2.tên tiểu bang",
"where",
"t2.độ cao cao nhất",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"độ cao cao nhất",
")",
"from",
"cao thấp",
")"
] | [
"select",
"t1",
".",
"thủ đô",
"from",
"cao thấp",
"as",
"t2",
"join",
"tiểu bang",
"as",
"t1",
"on",
"t1",
".",
"tên tiểu bang",
"=",
"t2",
".",
"tên tiểu bang",
"where",
"t2",
".",
"độ cao cao nhất",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"độ cao cao nhất",
")"... | thủ đô của tiểu bang có điểm nằm ở độ cao cao nhất là thành phố nào ? | [
"thủ",
"đô",
"của",
"tiểu",
"bang",
"có",
"điểm",
"nằm",
"ở",
"độ",
"cao",
"cao",
"nhất",
"là",
"thành",
"phố",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);CREATE TABLE "cao thấp" ("tên tiểu bang" text, "độ cao cao nhất" text, "điểm thấp nhất" text, "điểm cao nhất" text, "độ cao thấp nhất" text);
|
geo | select t2.điểm cao nhất from cao thấp as t2 join tiểu bang as t1 on t1.tên tiểu bang = t2.tên tiểu bang where t1.diện tích = ( select min ( diện tích ) from tiểu bang ) | [
"select",
"t2.điểm cao nhất",
"from",
"cao thấp",
"as",
"t2",
"join",
"tiểu bang",
"as",
"t1",
"on",
"t1.tên tiểu bang",
"=",
"t2.tên tiểu bang",
"where",
"t1.diện tích",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"diện tích",
")",
"from",
"tiểu bang",
")"
] | [
"select",
"t2",
".",
"điểm cao nhất",
"from",
"cao thấp",
"as",
"t2",
"join",
"tiểu bang",
"as",
"t1",
"on",
"t1",
".",
"tên tiểu bang",
"=",
"t2",
".",
"tên tiểu bang",
"where",
"t1",
".",
"diện tích",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"diện tích",
")",
"... | điểm cao nhất ở bang có diện tích nhỏ nhất là điểm nào ? | [
"điểm",
"cao",
"nhất",
"ở",
"bang",
"có",
"diện",
"tích",
"nhỏ",
"nhất",
"là",
"điểm",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);CREATE TABLE "cao thấp" ("tên tiểu bang" text, "độ cao cao nhất" text, "điểm thấp nhất" text, "điểm cao nhất" text, "độ cao thấp nhất" text);
|
geo | select count ( t1.tên sông ) from cao thấp as t2 join sông as t1 on t1.đi qua = t2.tên tiểu bang where t2.độ cao cao nhất = ( select max ( độ cao cao nhất ) from cao thấp ) | [
"select",
"count",
"(",
"t1.tên sông",
")",
"from",
"cao thấp",
"as",
"t2",
"join",
"sông",
"as",
"t1",
"on",
"t1.đi qua",
"=",
"t2.tên tiểu bang",
"where",
"t2.độ cao cao nhất",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"độ cao cao nhất",
")",
"from",
"cao thấp",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"t1",
".",
"tên sông",
")",
"from",
"cao thấp",
"as",
"t2",
"join",
"sông",
"as",
"t1",
"on",
"t1",
".",
"đi qua",
"=",
"t2",
".",
"tên tiểu bang",
"where",
"t2",
".",
"độ cao cao nhất",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"độ cao c... | có bao nhiêu con sông nằm ở tiểu bang có điểm cao nhất ? | [
"có",
"bao",
"nhiêu",
"con",
"sông",
"nằm",
"ở",
"tiểu",
"bang",
"có",
"điểm",
"cao",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 29, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 26, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cao thấp" ("tên tiểu bang" text, "độ cao cao nhất" text, "điểm thấp nhất" text, "điểm cao nhất" text, "độ cao thấp nhất" text);CREATE TABLE "sông" ("tên sông" text, "chiều dài" number, "tên quốc gia" text, "đi qua" text);
|
geo | select t2.độ cao cao nhất from cao thấp as t2 join tiểu bang as t1 on t1.tên tiểu bang = t2.tên tiểu bang where t1.diện tích = ( select max ( diện tích ) from tiểu bang ) | [
"select",
"t2.độ cao cao nhất",
"from",
"cao thấp",
"as",
"t2",
"join",
"tiểu bang",
"as",
"t1",
"on",
"t1.tên tiểu bang",
"=",
"t2.tên tiểu bang",
"where",
"t1.diện tích",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"diện tích",
")",
"from",
"tiểu bang",
")"
] | [
"select",
"t2",
".",
"độ cao cao nhất",
"from",
"cao thấp",
"as",
"t2",
"join",
"tiểu bang",
"as",
"t1",
"on",
"t1",
".",
"tên tiểu bang",
"=",
"t2",
".",
"tên tiểu bang",
"where",
"t1",
".",
"diện tích",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"diện tích",
")",
... | điểm cao nhất ở tiểu bang có diện tích lớn nhất cao bao nhiêu ? | [
"điểm",
"cao",
"nhất",
"ở",
"tiểu",
"bang",
"có",
"diện",
"tích",
"lớn",
"nhất",
"cao",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);CREATE TABLE "cao thấp" ("tên tiểu bang" text, "độ cao cao nhất" text, "điểm thấp nhất" text, "điểm cao nhất" text, "độ cao thấp nhất" text);
|
geo | select t1.tên sông from cao thấp as t2 join sông as t1 on t1.đi qua = t2.tên tiểu bang where t2.độ cao cao nhất = ( select max ( độ cao cao nhất ) from cao thấp ) order by t1.chiều dài desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên sông",
"from",
"cao thấp",
"as",
"t2",
"join",
"sông",
"as",
"t1",
"on",
"t1.đi qua",
"=",
"t2.tên tiểu bang",
"where",
"t2.độ cao cao nhất",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"độ cao cao nhất",
")",
"from",
"cao thấp",
")",
"order",
"by",
"t1.... | [
"select",
"t1",
".",
"tên sông",
"from",
"cao thấp",
"as",
"t2",
"join",
"sông",
"as",
"t1",
"on",
"t1",
".",
"đi qua",
"=",
"t2",
".",
"tên tiểu bang",
"where",
"t2",
".",
"độ cao cao nhất",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"độ cao cao nhất",
")",
"from"... | con sông dài nhất chảy qua tiểu bang có điểm cao nhất là con sông nào ? | [
"con",
"sông",
"dài",
"nhất",
"chảy",
"qua",
"tiểu",
"bang",
"có",
"điểm",
"cao",
"nhất",
"là",
"con",
"sông",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 29, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 27, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 26, False], None]]]], 'un... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cao thấp" ("tên tiểu bang" text, "độ cao cao nhất" text, "điểm thấp nhất" text, "điểm cao nhất" text, "độ cao thấp nhất" text);CREATE TABLE "sông" ("tên sông" text, "chiều dài" number, "tên quốc gia" text, "đi qua" text);
|
gymnast | select count ( * ) from vận động viên thể dục | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"vận động viên thể dục"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"vận động viên thể dục"
] | Có tất cả bao nhiêu vận động viên thể dục ? | [
"Có",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"vận",
"động",
"viên",
"thể",
"dục",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vận động viên thể dục" ("id vận động viên thể dục" number, "điểm số các bài tập trên sàn" number, "điểm số các bài tập với ngựa tay quay" number, "điểm số các bài tập với vòng" number, "điểm số bài tập múa gậy" number, "điểm số bài tập xà kép" number, "điểm số bài tập xà đơn" number, "tổng số điểm" number... |
gymnast | select count ( * ) from vận động viên thể dục | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"vận động viên thể dục"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"vận động viên thể dục"
] | Đếm số lượng vận động viên thể dục. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"vận",
"động",
"viên",
"thể",
"dục",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vận động viên thể dục" ("id vận động viên thể dục" number, "điểm số các bài tập trên sàn" number, "điểm số các bài tập với ngựa tay quay" number, "điểm số các bài tập với vòng" number, "điểm số bài tập múa gậy" number, "điểm số bài tập xà kép" number, "điểm số bài tập xà đơn" number, "tổng số điểm" number... |
gymnast | select tổng số điểm from vận động viên thể dục order by tổng số điểm desc | [
"select",
"tổng số điểm",
"from",
"vận động viên thể dục",
"order",
"by",
"tổng số điểm",
"desc"
] | [
"select",
"tổng số điểm",
"from",
"vận động viên thể dục",
"order",
"by",
"tổng số điểm",
"desc"
] | Liệt kê tổng số điểm của các vận động viên thể dục theo thứ tự giảm dần. | [
"Liệt",
"kê",
"tổng",
"số",
"điểm",
"của",
"các",
"vận",
"động",
"viên",
"thể",
"dục",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 8, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vận động viên thể dục" ("id vận động viên thể dục" number, "điểm số các bài tập trên sàn" number, "điểm số các bài tập với ngựa tay quay" number, "điểm số các bài tập với vòng" number, "điểm số bài tập múa gậy" number, "điểm số bài tập xà kép" number, "điểm số bài tập xà đơn" number, "tổng số điểm" number... |
gymnast | select tổng số điểm from vận động viên thể dục order by tổng số điểm desc | [
"select",
"tổng số điểm",
"from",
"vận động viên thể dục",
"order",
"by",
"tổng số điểm",
"desc"
] | [
"select",
"tổng số điểm",
"from",
"vận động viên thể dục",
"order",
"by",
"tổng số điểm",
"desc"
] | Cho biết tổng số điểm của từng vận động viên thể dục và sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần ? | [
"Cho",
"biết",
"tổng",
"số",
"điểm",
"của",
"từng",
"vận",
"động",
"viên",
"thể",
"dục",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 8, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vận động viên thể dục" ("id vận động viên thể dục" number, "điểm số các bài tập trên sàn" number, "điểm số các bài tập với ngựa tay quay" number, "điểm số các bài tập với vòng" number, "điểm số bài tập múa gậy" number, "điểm số bài tập xà kép" number, "điểm số bài tập xà đơn" number, "tổng số điểm" number... |
gymnast | select tổng số điểm from vận động viên thể dục order by điểm số các bài tập trên sàn desc | [
"select",
"tổng số điểm",
"from",
"vận động viên thể dục",
"order",
"by",
"điểm số các bài tập trên sàn",
"desc"
] | [
"select",
"tổng số điểm",
"from",
"vận động viên thể dục",
"order",
"by",
"điểm số các bài tập trên sàn",
"desc"
] | Liệt kê tổng số điểm của các vận động viên thể dục theo thứ tự giảm dần về điểm của các bài tập trên sàn. | [
"Liệt",
"kê",
"tổng",
"số",
"điểm",
"của",
"các",
"vận",
"động",
"viên",
"thể",
"dục",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"điểm",
"của",
"các",
"bài",
"tập",
"trên",
"sàn",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 2, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vận động viên thể dục" ("id vận động viên thể dục" number, "điểm số các bài tập trên sàn" number, "điểm số các bài tập với ngựa tay quay" number, "điểm số các bài tập với vòng" number, "điểm số bài tập múa gậy" number, "điểm số bài tập xà kép" number, "điểm số bài tập xà đơn" number, "tổng số điểm" number... |
gymnast | select tổng số điểm from vận động viên thể dục order by điểm số các bài tập trên sàn desc | [
"select",
"tổng số điểm",
"from",
"vận động viên thể dục",
"order",
"by",
"điểm số các bài tập trên sàn",
"desc"
] | [
"select",
"tổng số điểm",
"from",
"vận động viên thể dục",
"order",
"by",
"điểm số các bài tập trên sàn",
"desc"
] | Cho biết tổng số điểm của các vận động viên thể dục và sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về điểm của các bài tập trên sàn ? | [
"Cho",
"biết",
"tổng",
"số",
"điểm",
"của",
"các",
"vận",
"động",
"viên",
"thể",
"dục",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"điểm",
"của",
"các",
"bài",
"tập",
"trên",
"sàn",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 2, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vận động viên thể dục" ( "id vận động viên thể dục" number, "điểm số các bài tập trên sàn" number, "điểm số các bài tập với ngựa tay quay" number, "điểm số các bài tập với vòng" number, "điểm số bài tập múa gậy" number, "điểm số bài tập xà kép" number, "điểm số bài tập xà đơn" number, "tổng số điểm" numbe... |
gymnast | select avg ( điểm số bài tập xà đơn ) from vận động viên thể dục | [
"select",
"avg",
"(",
"điểm số bài tập xà đơn",
")",
"from",
"vận động viên thể dục"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"điểm số bài tập xà đơn",
")",
"from",
"vận động viên thể dục"
] | Điểm bài tập với thanh ngang trung bình của tất cả các vận động viên thể dục là bao nhiêu ? | [
"Điểm",
"bài",
"tập",
"với",
"thanh",
"ngang",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"vận",
"động",
"viên",
"thể",
"dục",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vận động viên thể dục" ("id vận động viên thể dục" number, "điểm số các bài tập trên sàn" number, "điểm số các bài tập với ngựa tay quay" number, "điểm số các bài tập với vòng" number, "điểm số bài tập múa gậy" number, "điểm số bài tập xà kép" number, "điểm số bài tập xà đơn" number, "tổng số điểm" number... |
gymnast | select avg ( điểm số bài tập xà đơn ) from vận động viên thể dục | [
"select",
"avg",
"(",
"điểm số bài tập xà đơn",
")",
"from",
"vận động viên thể dục"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"điểm số bài tập xà đơn",
")",
"from",
"vận động viên thể dục"
] | Cho biết điểm bài tập với thanh ngang trung bình của tất cả các vận động viên thể dục. | [
"Cho",
"biết",
"điểm",
"bài",
"tập",
"với",
"thanh",
"ngang",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"vận",
"động",
"viên",
"thể",
"dục",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vận động viên thể dục" ( "id vận động viên thể dục" number, "điểm số các bài tập trên sàn" number, "điểm số các bài tập với ngựa tay quay" number, "điểm số các bài tập với vòng" number, "điểm số bài tập múa gậy" number, "điểm số bài tập xà kép" number, "điểm số bài tập xà đơn" number, "tổng số điểm" numbe... |
gymnast | select tên from cá nhân order by tên asc | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"tên",
"asc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"tên",
"asc"
] | Sắp xếp tên của tất cả cá nhân theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần. | [
"Sắp",
"xếp",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"cá",
"nhân",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"tăng",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 10, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ( "id cá nhân" number, "tên" text, "tuổi" number, "chiều cao" number, "quê quán" text); |
gymnast | select tên from cá nhân order by tên asc | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"tên",
"asc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"tên",
"asc"
] | Cho biết tên của mọi cá nhân theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"mọi",
"cá",
"nhân",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 10, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "tuổi" number, "chiều cao" number, "quê quán" text); |
gymnast | select t2.tên from vận động viên thể dục as t1 join cá nhân as t2 on t1.id vận động viên thể dục = t2.id cá nhân | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id vận động viên thể dục",
"=",
"t2.id cá nhân"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id vận động viên thể dục",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân"
] | Tên của tất cả các vận động viên thể dục ? | [
"Tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"vận",
"động",
"viên",
"thể",
"dục",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ( "id cá nhân" number, "tên" text, "tuổi" number, "chiều cao" number, "quê quán" text); |
gymnast | select t2.tên from vận động viên thể dục as t1 join cá nhân as t2 on t1.id vận động viên thể dục = t2.id cá nhân | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id vận động viên thể dục",
"=",
"t2.id cá nhân"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id vận động viên thể dục",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân"
] | Cho biết tên của các vận động viên thể dục. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"vận",
"động",
"viên",
"thể",
"dục",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ( "id cá nhân" number, "tên" text, "tuổi" number, "chiều cao" number, "quê quán" text); |
gymnast | select t2.tên from vận động viên thể dục as t1 join cá nhân as t2 on t1.id vận động viên thể dục = t2.id cá nhân where t2.quê quán != "Santo Domingo" | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id vận động viên thể dục",
"=",
"t2.id cá nhân",
"where",
"t2.quê quán",
"!=",
"\"Santo Domingo\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id vận động viên thể dục",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"where",
"t2",
".",
"quê quán",
"!",
"=",
"value"
] | Tên của các vận động viên thể dục mà quê quán của họ không phải là ' Santo Domingo ' ? | [
"Tên",
"của",
"các",
"vận",
"động",
"viên",
"thể",
"dục",
"mà",
"quê",
"quán",
"của",
"họ",
"không",
"phải",
"là",
"'",
"Santo",
"Domingo",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 13, False], None], '"Santo Domingo"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vận động viên thể dục" ("id vận động viên thể dục" number, "điểm số các bài tập trên sàn" number, "điểm số các bài tập với ngựa tay quay" number, "điểm số các bài tập với vòng" number, "điểm số bài tập múa gậy" number, "điểm số bài tập xà kép" number, "điểm số bài tập xà đơn" number, "tổng số điểm" number... |
gymnast | select t2.tên from vận động viên thể dục as t1 join cá nhân as t2 on t1.id vận động viên thể dục = t2.id cá nhân where t2.quê quán != "Santo Domingo" | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id vận động viên thể dục",
"=",
"t2.id cá nhân",
"where",
"t2.quê quán",
"!=",
"\"Santo Domingo\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id vận động viên thể dục",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"where",
"t2",
".",
"quê quán",
"!",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của những vận động viên thể dục dụng cụ không lớn lên ở Santo Domingo. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"vận",
"động",
"viên",
"thể",
"dục",
"dụng",
"cụ",
"không",
"lớn",
"lên",
"ở",
"Santo",
"Domingo",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 13, False], None], '"Santo Domingo"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vận động viên thể dục" ("id vận động viên thể dục" number, "điểm số các bài tập trên sàn" number, "điểm số các bài tập với ngựa tay quay" number, "điểm số các bài tập với vòng" number, "điểm số bài tập múa gậy" number, "điểm số bài tập xà kép" number, "điểm số bài tập xà đơn" number, "tổng số điểm" number... |
gymnast | select tuổi from cá nhân order by chiều cao desc limit 1 | [
"select",
"tuổi",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"chiều cao",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tuổi",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"chiều cao",
"desc",
"limit",
"value"
] | Người có chiều cao tốt nhất hiện bao nhiêu tuổi ? | [
"Người",
"có",
"chiều",
"cao",
"tốt",
"nhất",
"hiện",
"bao",
"nhiêu",
"tuổi",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 12, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "tuổi" number, "chiều cao" number, "quê quán" text); |
gymnast | select tuổi from cá nhân order by chiều cao desc limit 1 | [
"select",
"tuổi",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"chiều cao",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tuổi",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"chiều cao",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết tuổi của người cao nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tuổi",
"của",
"người",
"cao",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 12, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "tuổi" number, "chiều cao" number, "quê quán" text); |
gymnast | select tên from cá nhân order by tuổi desc limit 5 | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"tuổi",
"desc",
"limit",
"5"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"tuổi",
"desc",
"limit",
"value"
] | Liệt kê tên của 5 người lớn tuổi nhất. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"5",
"người",
"lớn",
"tuổi",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 5, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 11, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "tuổi" number, "chiều cao" number, "quê quán" text); |
gymnast | select tên from cá nhân order by tuổi desc limit 5 | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"tuổi",
"desc",
"limit",
"5"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"tuổi",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tên của năm người lớn tuổi nhất ? | [
"Tên",
"của",
"năm",
"người",
"lớn",
"tuổi",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 5, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 11, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "tuổi" number, "chiều cao" number, "quê quán" text); |
gymnast | select t1.tổng số điểm from vận động viên thể dục as t1 join cá nhân as t2 on t1.id vận động viên thể dục = t2.id cá nhân order by t2.tuổi asc limit 1 | [
"select",
"t1.tổng số điểm",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id vận động viên thể dục",
"=",
"t2.id cá nhân",
"order",
"by",
"t2.tuổi",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tổng số điểm",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id vận động viên thể dục",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"order",
"by",
"t2",
".",
"tuổi",
"asc",
"limit",
"value"
] | Tổng số điểm của vận động viên thể dục nhỏ tuổi nhất là bao nhiêu ? | [
"Tổng",
"số",
"điểm",
"của",
"vận",
"động",
"viên",
"thể",
"dục",
"nhỏ",
"tuổi",
"nhất",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vận động viên thể dục" ("id vận động viên thể dục" number, "điểm số các bài tập trên sàn" number, "điểm số các bài tập với ngựa tay quay" number, "điểm số các bài tập với vòng" number, "điểm số bài tập múa gậy" number, "điểm số bài tập xà kép" number, "điểm số bài tập xà đơn" number, "tổng số điểm" number... |
gymnast | select t1.tổng số điểm from vận động viên thể dục as t1 join cá nhân as t2 on t1.id vận động viên thể dục = t2.id cá nhân order by t2.tuổi asc limit 1 | [
"select",
"t1.tổng số điểm",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id vận động viên thể dục",
"=",
"t2.id cá nhân",
"order",
"by",
"t2.tuổi",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tổng số điểm",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id vận động viên thể dục",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"order",
"by",
"t2",
".",
"tuổi",
"asc",
"limit",
"value"
] | Cho biết tổng số điểm của vận động viên thể dục có độ tuổi nhỏ nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tổng",
"số",
"điểm",
"của",
"vận",
"động",
"viên",
"thể",
"dục",
"có",
"độ",
"tuổi",
"nhỏ",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vận động viên thể dục" ("id vận động viên thể dục" number, "điểm số các bài tập trên sàn" number, "điểm số các bài tập với ngựa tay quay" number, "điểm số các bài tập với vòng" number, "điểm số bài tập múa gậy" number, "điểm số bài tập xà kép" number, "điểm số bài tập xà đơn" number, "tổng số điểm" number... |
gymnast | select avg ( t2.tuổi ) from vận động viên thể dục as t1 join cá nhân as t2 on t1.id vận động viên thể dục = t2.id cá nhân | [
"select",
"avg",
"(",
"t2.tuổi",
")",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id vận động viên thể dục",
"=",
"t2.id cá nhân"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"t2",
".",
"tuổi",
")",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id vận động viên thể dục",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân"
] | Độ tuổi trung bình của tất cả các vận động viên thể dục là bao nhiêu ? | [
"Độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"vận",
"động",
"viên",
"thể",
"dục",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ( "id cá nhân" number, "tên" text, "tuổi" number, "chiều cao" number, "quê quán" text); |
gymnast | select avg ( t2.tuổi ) from vận động viên thể dục as t1 join cá nhân as t2 on t1.id vận động viên thể dục = t2.id cá nhân | [
"select",
"avg",
"(",
"t2.tuổi",
")",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id vận động viên thể dục",
"=",
"t2.id cá nhân"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"t2",
".",
"tuổi",
")",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id vận động viên thể dục",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân"
] | Cho biết độ tuổi trung bình của tất cả các vận động viên thể dục. | [
"Cho",
"biết",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"vận",
"động",
"viên",
"thể",
"dục",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "tuổi" number, "chiều cao" number, "quê quán" text); |
gymnast | select distinct t2.quê quán from vận động viên thể dục as t1 join cá nhân as t2 on t1.id vận động viên thể dục = t2.id cá nhân where t1.tổng số điểm > 57.5 | [
"select",
"distinct",
"t2.quê quán",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id vận động viên thể dục",
"=",
"t2.id cá nhân",
"where",
"t1.tổng số điểm",
">",
"57.5"
] | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"quê quán",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id vận động viên thể dục",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"where",
"t1",
".",
"tổng số điểm",
">",
"value"
] | Những quê hương khác nhau của các vận động viên thể dục có tổng số điểm cao hơn 57,5 là nơi nào ? | [
"Những",
"quê",
"hương",
"khác",
"nhau",
"của",
"các",
"vận",
"động",
"viên",
"thể",
"dục",
"có",
"tổng",
"số",
"điểm",
"cao",
"hơn",
"57,5",
"là",
"nơi",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 8, False], None], 57.5, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vận động viên thể dục" ("id vận động viên thể dục" number, "điểm số các bài tập trên sàn" number, "điểm số các bài tập với ngựa tay quay" number, "điểm số các bài tập với vòng" number, "điểm số bài tập múa gậy" number, "điểm số bài tập xà kép" number, "điểm số bài tập xà đơn" number, "tổng số điểm" number... |
gymnast | select distinct t2.quê quán from vận động viên thể dục as t1 join cá nhân as t2 on t1.id vận động viên thể dục = t2.id cá nhân where t1.tổng số điểm > 57.5 | [
"select",
"distinct",
"t2.quê quán",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id vận động viên thể dục",
"=",
"t2.id cá nhân",
"where",
"t1.tổng số điểm",
">",
"57.5"
] | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"quê quán",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id vận động viên thể dục",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"where",
"t1",
".",
"tổng số điểm",
">",
"value"
] | Cho biết những quê hương khác nhau của các vận động viên thể dục có tổng điểm trên 57,5. | [
"Cho",
"biết",
"những",
"quê",
"hương",
"khác",
"nhau",
"của",
"các",
"vận",
"động",
"viên",
"thể",
"dục",
"có",
"tổng",
"điểm",
"trên",
"57,5",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 8, False], None], 57.5, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vận động viên thể dục" ("id vận động viên thể dục" number, "điểm số các bài tập trên sàn" number, "điểm số các bài tập với ngựa tay quay" number, "điểm số các bài tập với vòng" number, "điểm số bài tập múa gậy" number, "điểm số bài tập xà kép" number, "điểm số bài tập xà đơn" number, "tổng số điểm" number... |
gymnast | select t2.quê quán , count ( * ) from vận động viên thể dục as t1 join cá nhân as t2 on t1.id vận động viên thể dục = t2.id cá nhân group by t2.quê quán | [
"select",
"t2.quê quán",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id vận động viên thể dục",
"=",
"t2.id cá nhân",
"group",
"by",
"t2.quê quán"
] | [
"select",
"t2",
".",
"quê quán",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id vận động viên thể dục",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"group",
"by",
"t2",
".",
"quê quán"
] | Cho biết quê hương của tất cả các vận động viên thể dục và số lượng vận động viên thể dục ứng với từng quê hương. | [
"Cho",
"biết",
"quê",
"hương",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"vận",
"động",
"viên",
"thể",
"dục",
"và",
"số",
"lượng",
"vận",
"động",
"viên",
"thể",
"dục",
"ứng",
"với",
"từng",
"quê",
"hương",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]], [3, [0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vận động viên thể dục" ("id vận động viên thể dục" number, "điểm số các bài tập trên sàn" number, "điểm số các bài tập với ngựa tay quay" number, "điểm số các bài tập với vòng" number, "điểm số bài tập múa gậy" number, "điểm số bài tập xà kép" number, "điểm số bài tập xà đơn" number, "tổng số điểm" number... |
gymnast | select t2.quê quán , count ( * ) from vận động viên thể dục as t1 join cá nhân as t2 on t1.id vận động viên thể dục = t2.id cá nhân group by t2.quê quán | [
"select",
"t2.quê quán",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id vận động viên thể dục",
"=",
"t2.id cá nhân",
"group",
"by",
"t2.quê quán"
] | [
"select",
"t2",
".",
"quê quán",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id vận động viên thể dục",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"group",
"by",
"t2",
".",
"quê quán"
] | Có bao nhiêu vận động viên thể dục đến từ mỗi quê hương ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"vận",
"động",
"viên",
"thể",
"dục",
"đến",
"từ",
"mỗi",
"quê",
"hương",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]], [3, [0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vận động viên thể dục" ("id vận động viên thể dục" number, "điểm số các bài tập trên sàn" number, "điểm số các bài tập với ngựa tay quay" number, "điểm số các bài tập với vòng" number, "điểm số bài tập múa gậy" number, "điểm số bài tập xà kép" number, "điểm số bài tập xà đơn" number, "tổng số điểm" number... |
gymnast | select t2.quê quán from vận động viên thể dục as t1 join cá nhân as t2 on t1.id vận động viên thể dục = t2.id cá nhân group by t2.quê quán order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.quê quán",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id vận động viên thể dục",
"=",
"t2.id cá nhân",
"group",
"by",
"t2.quê quán",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"quê quán",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id vận động viên thể dục",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"group",
"by",
"t2",
".",
"quê quán",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
... | Nơi nào là quê hương của nhiều vận động viên thể dục dụng cụ nhất ? | [
"Nơi",
"nào",
"là",
"quê",
"hương",
"của",
"nhiều",
"vận",
"động",
"viên",
"thể",
"dục",
"dụng",
"cụ",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': ['... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ( "id cá nhân" number, "tên" text, "tuổi" number, "chiều cao" number, "quê quán" text); |
gymnast | select t2.quê quán from vận động viên thể dục as t1 join cá nhân as t2 on t1.id vận động viên thể dục = t2.id cá nhân group by t2.quê quán order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.quê quán",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id vận động viên thể dục",
"=",
"t2.id cá nhân",
"group",
"by",
"t2.quê quán",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"quê quán",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id vận động viên thể dục",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"group",
"by",
"t2",
".",
"quê quán",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
... | Cho biết nơi là quê hương của nhiều vận động viên thể dục nhất. | [
"Cho",
"biết",
"nơi",
"là",
"quê",
"hương",
"của",
"nhiều",
"vận",
"động",
"viên",
"thể",
"dục",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': ['... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ( "id cá nhân" number, "tên" text, "tuổi" number, "chiều cao" number, "quê quán" text); |
gymnast | select t2.quê quán from vận động viên thể dục as t1 join cá nhân as t2 on t1.id vận động viên thể dục = t2.id cá nhân group by t2.quê quán having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"t2.quê quán",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id vận động viên thể dục",
"=",
"t2.id cá nhân",
"group",
"by",
"t2.quê quán",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"t2",
".",
"quê quán",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id vận động viên thể dục",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"group",
"by",
"t2",
".",
"quê quán",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
... | Nơi là quê hương của ít nhất hai vận động viên thể dục là nơi nào ? | [
"Nơi",
"là",
"quê",
"hương",
"của",
"ít",
"nhất",
"hai",
"vận",
"động",
"viên",
"thể",
"dục",
"là",
"nơi",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ( "id cá nhân" number, "tên" text, "tuổi" number, "chiều cao" number, "quê quán" text); |
gymnast | select t2.quê quán from vận động viên thể dục as t1 join cá nhân as t2 on t1.id vận động viên thể dục = t2.id cá nhân group by t2.quê quán having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"t2.quê quán",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id vận động viên thể dục",
"=",
"t2.id cá nhân",
"group",
"by",
"t2.quê quán",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"t2",
".",
"quê quán",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id vận động viên thể dục",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"group",
"by",
"t2",
".",
"quê quán",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
... | Cho biết nơi là quê hương của ít nhất 2 vận động viên thể dục. | [
"Cho",
"biết",
"nơi",
"là",
"quê",
"hương",
"của",
"ít",
"nhất",
"2",
"vận",
"động",
"viên",
"thể",
"dục",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ( "id cá nhân" number, "tên" text, "tuổi" number, "chiều cao" number, "quê quán" text); |
gymnast | select t2.tên from vận động viên thể dục as t1 join cá nhân as t2 on t1.id vận động viên thể dục = t2.id cá nhân order by t2.chiều cao asc | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id vận động viên thể dục",
"=",
"t2.id cá nhân",
"order",
"by",
"t2.chiều cao",
"asc"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id vận động viên thể dục",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"order",
"by",
"t2",
".",
"chiều cao",
"asc"
] | Liệt kê tên của các vận động viên thể dục theo thứ tự tăng dần về chiều cao của từng người. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"vận",
"động",
"viên",
"thể",
"dục",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"về",
"chiều",
"cao",
"của",
"từng",
"người",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vận động viên thể dục" ("id vận động viên thể dục" number, "điểm số các bài tập trên sàn" number, "điểm số các bài tập với ngựa tay quay" number, "điểm số các bài tập với vòng" number, "điểm số bài tập múa gậy" number, "điểm số bài tập xà kép" number, "điểm số bài tập xà đơn" number, "tổng số điểm" number... |
gymnast | select t2.tên from vận động viên thể dục as t1 join cá nhân as t2 on t1.id vận động viên thể dục = t2.id cá nhân order by t2.chiều cao asc | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id vận động viên thể dục",
"=",
"t2.id cá nhân",
"order",
"by",
"t2.chiều cao",
"asc"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id vận động viên thể dục",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"order",
"by",
"t2",
".",
"chiều cao",
"asc"
] | Cho biết tên của các vận động viên thể dục và sắp xếp kết quả theo thứ tự tăng dần về chiều cao của từng vận động viên. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"vận",
"động",
"viên",
"thể",
"dục",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"về",
"chiều",
"cao",
"của",
"từng",
"vận",
"động",
"viên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vận động viên thể dục" ("id vận động viên thể dục" number, "điểm số các bài tập trên sàn" number, "điểm số các bài tập với ngựa tay quay" number, "điểm số các bài tập với vòng" number, "điểm số bài tập múa gậy" number, "điểm số bài tập xà kép" number, "điểm số bài tập xà đơn" number, "tổng số điểm" number... |
gymnast | select distinct quê quán from cá nhân except select distinct t2.quê quán from vận động viên thể dục as t1 join cá nhân as t2 on t1.id vận động viên thể dục = t2.id cá nhân | [
"select",
"distinct",
"quê quán",
"from",
"cá nhân",
"except",
"select",
"distinct",
"t2.quê quán",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id vận động viên thể dục",
"=",
"t2.id cá nhân"
] | [
"select",
"distinct",
"quê quán",
"from",
"cá nhân",
"except",
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"quê quán",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id vận động viên thể dục",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân"
] | Liệt kê các quê hương khác nhau nơi không có bất kỳ vận động viên thể dục dụng cụ nào. | [
"Liệt",
"kê",
"các",
"quê",
"hương",
"khác",
"nhau",
"nơi",
"không",
"có",
"bất",
"kỳ",
"vận",
"động",
"viên",
"thể",
"dục",
"dụng",
"cụ",
"nào",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []}... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ( "id cá nhân" number, "tên" text, "tuổi" number, "chiều cao" number, "quê quán" text); |
gymnast | select distinct quê quán from cá nhân except select distinct t2.quê quán from vận động viên thể dục as t1 join cá nhân as t2 on t1.id vận động viên thể dục = t2.id cá nhân | [
"select",
"distinct",
"quê quán",
"from",
"cá nhân",
"except",
"select",
"distinct",
"t2.quê quán",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id vận động viên thể dục",
"=",
"t2.id cá nhân"
] | [
"select",
"distinct",
"quê quán",
"from",
"cá nhân",
"except",
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"quê quán",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id vận động viên thể dục",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân"
] | Những nơi nào không phải là quê hương của bất kỳ vận động viên thể dục dụng cụ nào ? | [
"Những",
"nơi",
"nào",
"không",
"phải",
"là",
"quê",
"hương",
"của",
"bất",
"kỳ",
"vận",
"động",
"viên",
"thể",
"dục",
"dụng",
"cụ",
"nào",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []}... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "tuổi" number, "chiều cao" number, "quê quán" text); CREATE TABLE "vận động viên thể dục" ("id vận động viên thể dục" number, "điểm số các bài tập trên sàn" number, "điểm số các bài tập với ngựa tay quay" number, "điểm số các bài tập với vòng" number, "điểm số b... |
gymnast | select quê quán from cá nhân where tuổi > 23 intersect select quê quán from cá nhân where tuổi < 20 | [
"select",
"quê quán",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
">",
"23",
"intersect",
"select",
"quê quán",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
"<",
"20"
] | [
"select",
"quê quán",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
">",
"value",
"intersect",
"select",
"quê quán",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
"<",
"value"
] | Hiển thị những nơi là quê hương của cả những người trên 23 tuổi và những người dưới 20 tuổi. | [
"Hiển",
"thị",
"những",
"nơi",
"là",
"quê",
"hương",
"của",
"cả",
"những",
"người",
"trên",
"23",
"tuổi",
"và",
"những",
"người",
"dưới",
"20",
"tuổi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 11, False], None], 23.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 11, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ( "id cá nhân" number, "tên" text, "tuổi" number, "chiều cao" number, "quê quán" text); |
gymnast | select quê quán from cá nhân where tuổi > 23 intersect select quê quán from cá nhân where tuổi < 20 | [
"select",
"quê quán",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
">",
"23",
"intersect",
"select",
"quê quán",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
"<",
"20"
] | [
"select",
"quê quán",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
">",
"value",
"intersect",
"select",
"quê quán",
"from",
"cá nhân",
"where",
"tuổi",
"<",
"value"
] | Nơi nào là quê hương của cả những người trên 23 tuổi và những người dưới 20 tuổi ? | [
"Nơi",
"nào",
"là",
"quê",
"hương",
"của",
"cả",
"những",
"người",
"trên",
"23",
"tuổi",
"và",
"những",
"người",
"dưới",
"20",
"tuổi",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 11, False], None], 23.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 11, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ( "id cá nhân" number, "tên" text, "tuổi" number, "chiều cao" number, "quê quán" text); |
gymnast | select count ( distinct quê quán ) from cá nhân | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"quê quán",
")",
"from",
"cá nhân"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"quê quán",
")",
"from",
"cá nhân"
] | Có bao nhiêu quê hương khác nhau được liệt kê ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"quê",
"hương",
"khác",
"nhau",
"được",
"liệt",
"kê",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 13, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ( "id cá nhân" number, "tên" text, "tuổi" number, "chiều cao" number, "quê quán" text ); |
gymnast | select count ( distinct quê quán ) from cá nhân | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"quê quán",
")",
"from",
"cá nhân"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"quê quán",
")",
"from",
"cá nhân"
] | Đếm số lượng các quê hương khác nhau. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"quê",
"hương",
"khác",
"nhau",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 13, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "tuổi" number, "chiều cao" number, "quê quán" text); |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.