db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
gymnast | select t2.tuổi from vận động viên thể dục as t1 join cá nhân as t2 on t1.id vận động viên thể dục = t2.id cá nhân order by t1.tổng số điểm desc | [
"select",
"t2.tuổi",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id vận động viên thể dục",
"=",
"t2.id cá nhân",
"order",
"by",
"t1.tổng số điểm",
"desc"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tuổi",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id vận động viên thể dục",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"order",
"by",
"t1",
".",
"tổng số điểm",
"desc"
] | Hiển thị độ tuổi của các vận động viên thể dục theo thứ tự giảm dần về tổng số điểm. | [
"Hiển",
"thị",
"độ",
"tuổi",
"của",
"các",
"vận",
"động",
"viên",
"thể",
"dục",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"tổng",
"số",
"điểm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vận động viên thể dục" ("id vận động viên thể dục" number, "điểm số các bài tập trên sàn" number, "điểm số các bài tập với ngựa tay quay" number, "điểm số các bài tập với vòng" number, "điểm số bài tập múa gậy" number, "điểm số bài tập xà kép" number, "điểm số bài tập xà đơn" number, "tổng số điểm" number... |
gymnast | select t2.tuổi from vận động viên thể dục as t1 join cá nhân as t2 on t1.id vận động viên thể dục = t2.id cá nhân order by t1.tổng số điểm desc | [
"select",
"t2.tuổi",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id vận động viên thể dục",
"=",
"t2.id cá nhân",
"order",
"by",
"t1.tổng số điểm",
"desc"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tuổi",
"from",
"vận động viên thể dục",
"as",
"t1",
"join",
"cá nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id vận động viên thể dục",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"order",
"by",
"t1",
".",
"tổng số điểm",
"desc"
] | Cho biết độ tuổi của các vận động viên thể dục và sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về tổng số điểm. | [
"Cho",
"biết",
"độ",
"tuổi",
"của",
"các",
"vận",
"động",
"viên",
"thể",
"dục",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"tổng",
"số",
"điểm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vận động viên thể dục" ("id vận động viên thể dục" number, "điểm số các bài tập trên sàn" number, "điểm số các bài tập với ngựa tay quay" number, "điểm số các bài tập với vòng" number, "điểm số bài tập múa gậy" number, "điểm số bài tập xà kép" number, "điểm số bài tập xà đơn" number, "tổng số điểm" number... |
hospital_1 | select tên from khoa group by id khoa order by count ( id khoa ) desc limit 1 | [
"select",
"tên",
"from",
"khoa",
"group",
"by",
"id khoa",
"order",
"by",
"count",
"(",
"id khoa",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"khoa",
"group",
"by",
"id khoa",
"order",
"by",
"count",
"(",
"id khoa",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Khoa nào có số lượng nhân viên nhiều nhất ? | [
"Khoa",
"nào",
"có",
"số",
"lượng",
"nhân",
"viên",
"nhiều",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 5, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoa" ("id khoa" number, "tên" text, "trưởng khoa" number);CREATE TABLE "trực thuộc" ("bác sĩ" number, "khoa" number, "khoa trực thuộc chính" boolean);CREATE TABLE "y tá" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "đã đăng ký" boolean, "ssn" number);CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "... |
hospital_1 | select tên from khoa group by id khoa order by count ( id khoa ) desc limit 1 | [
"select",
"tên",
"from",
"khoa",
"group",
"by",
"id khoa",
"order",
"by",
"count",
"(",
"id khoa",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"khoa",
"group",
"by",
"id khoa",
"order",
"by",
"count",
"(",
"id khoa",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên của khoa có nhiều nhân viên nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"khoa",
"có",
"nhiều",
"nhân",
"viên",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 5, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoa" ("id khoa" number, "tên" text, "trưởng khoa" number);CREATE TABLE "trực thuộc" ("bác sĩ" number, "khoa" number, "khoa trực thuộc chính" boolean);
|
hospital_1 | select trưởng khoa from khoa group by id khoa order by count ( id khoa ) limit 1 | [
"select",
"trưởng khoa",
"from",
"khoa",
"group",
"by",
"id khoa",
"order",
"by",
"count",
"(",
"id khoa",
")",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"trưởng khoa",
"from",
"khoa",
"group",
"by",
"id khoa",
"order",
"by",
"count",
"(",
"id khoa",
")",
"limit",
"value"
] | Trưởng khoa nào đang lãnh đạo ít nhân viên nhất ? | [
"Trưởng",
"khoa",
"nào",
"đang",
"lãnh",
"đạo",
"ít",
"nhân",
"viên",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [3, 5, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoa" ("id khoa" number, "tên" text, "trưởng khoa" number);
|
hospital_1 | select trưởng khoa from khoa group by id khoa order by count ( id khoa ) limit 1 | [
"select",
"trưởng khoa",
"from",
"khoa",
"group",
"by",
"id khoa",
"order",
"by",
"count",
"(",
"id khoa",
")",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"trưởng khoa",
"from",
"khoa",
"group",
"by",
"id khoa",
"order",
"by",
"count",
"(",
"id khoa",
")",
"limit",
"value"
] | Trưởng khoa nào đang đứng đầu khoa với số lượng nhân viên ít nhất ? | [
"Trưởng",
"khoa",
"nào",
"đang",
"đứng",
"đầu",
"khoa",
"với",
"số",
"lượng",
"nhân",
"viên",
"ít",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [3, 5, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoa" ("id khoa" number, "tên" text, "trưởng khoa" number);
|
hospital_1 | select t2.tên , t2.chức vụ from khoa as t1 join bác sĩ as t2 on t1.trưởng khoa = t2.id nhân viên group by id khoa order by count ( id khoa ) limit 1 | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t2.chức vụ",
"from",
"khoa",
"as",
"t1",
"join",
"bác sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.trưởng khoa",
"=",
"t2.id nhân viên",
"group",
"by",
"id khoa",
"order",
"by",
"count",
"(",
"id khoa",
")",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"chức vụ",
"from",
"khoa",
"as",
"t1",
"join",
"bác sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"trưởng khoa",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên",
"group",
"by",
"id khoa",
"order",
"by",
"count",
"(",
"id khoa",
")",
"l... | Cho biết tên và chức vụ của trưởng khoa , người đang lãnh đạo ít nhân viên nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"chức",
"vụ",
"của",
"trưởng",
"khoa",
",",
"người",
"đang",
"lãnh",
"đạo",
"ít",
"nhân",
"viên",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "khoa" ("id khoa" number, "tên" text, "trưởng khoa" number);
|
hospital_1 | select t2.tên , t2.chức vụ from khoa as t1 join bác sĩ as t2 on t1.trưởng khoa = t2.id nhân viên group by id khoa order by count ( id khoa ) limit 1 | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t2.chức vụ",
"from",
"khoa",
"as",
"t1",
"join",
"bác sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.trưởng khoa",
"=",
"t2.id nhân viên",
"group",
"by",
"id khoa",
"order",
"by",
"count",
"(",
"id khoa",
")",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"chức vụ",
"from",
"khoa",
"as",
"t1",
"join",
"bác sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"trưởng khoa",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên",
"group",
"by",
"id khoa",
"order",
"by",
"count",
"(",
"id khoa",
")",
"l... | Tìm tên và chức vụ của trưởng khoa , người đứng đầu khoa với số lượng nhân viên ít nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"chức",
"vụ",
"của",
"trưởng",
"khoa",
",",
"người",
"đứng",
"đầu",
"khoa",
"với",
"số",
"lượng",
"nhân",
"viên",
"ít",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "khoa" ("id khoa" number, "tên" text, "trưởng khoa" number);
|
hospital_1 | select tên from cuộc hẹn as t1 join bệnh nhân as t2 on t1.bệnh nhân = t2.ssn | [
"select",
"tên",
"from",
"cuộc hẹn",
"as",
"t1",
"join",
"bệnh nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.bệnh nhân",
"=",
"t2.ssn"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cuộc hẹn",
"as",
"t1",
"join",
"bệnh nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"bệnh nhân",
"=",
"t2",
".",
"ssn"
] | Cho biết tên của các bệnh nhân đã lên lịch hẹn ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"bệnh",
"nhân",
"đã",
"lên",
"lịch",
"hẹn",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 30, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 7], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 19, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bệnh nhân" ("ssn" number, "tên" text, "địa chỉ" text, "số điện thoại" text, "id bảo hiểm" number, "bác sĩ chăm sóc" number);CREATE TABLE "cuộc hẹn" ("id cuộc hẹn" number, "bệnh nhân" number, "y tá học việc" number, "bác sĩ" number, "bắt đầu" time, "kết thúc" time, "phòng kiểm tra" text);
|
hospital_1 | select tên from cuộc hẹn as t1 join bệnh nhân as t2 on t1.bệnh nhân = t2.ssn | [
"select",
"tên",
"from",
"cuộc hẹn",
"as",
"t1",
"join",
"bệnh nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.bệnh nhân",
"=",
"t2.ssn"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cuộc hẹn",
"as",
"t1",
"join",
"bệnh nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"bệnh nhân",
"=",
"t2",
".",
"ssn"
] | Những bệnh nhân đã đặt lịch hẹn có tên là gì ? | [
"Những",
"bệnh",
"nhân",
"đã",
"đặt",
"lịch",
"hẹn",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 30, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 7], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 19, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bệnh nhân" ("ssn" number, "tên" text, "địa chỉ" text, "số điện thoại" text, "id bảo hiểm" number, "bác sĩ chăm sóc" number);CREATE TABLE "cuộc hẹn" ("id cuộc hẹn" number, "bệnh nhân" number, "y tá học việc" number, "bác sĩ" number, "bắt đầu" time, "kết thúc" time, "phòng kiểm tra" text);
|
hospital_1 | select tên , số điện thoại from cuộc hẹn as t1 join bệnh nhân as t2 on t1.bệnh nhân = t2.ssn group by t1.bệnh nhân having count ( * ) > 1 | [
"select",
"tên",
",",
"số điện thoại",
"from",
"cuộc hẹn",
"as",
"t1",
"join",
"bệnh nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.bệnh nhân",
"=",
"t2.ssn",
"group",
"by",
"t1.bệnh nhân",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"1"
] | [
"select",
"tên",
",",
"số điện thoại",
"from",
"cuộc hẹn",
"as",
"t1",
"join",
"bệnh nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"bệnh nhân",
"=",
"t2",
".",
"ssn",
"group",
"by",
"t1",
".",
"bệnh nhân",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Hiển thị tên và số điện thoại của những bệnh nhân có nhiều hơn một cuộc hẹn. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"và",
"số",
"điện",
"thoại",
"của",
"những",
"bệnh",
"nhân",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"một",
"cuộc",
"hẹn",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 30, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 7], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 30, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bệnh nhân" ("ssn" number, "tên" text, "địa chỉ" text, "số điện thoại" text, "id bảo hiểm" number, "bác sĩ chăm sóc" number);CREATE TABLE "cuộc hẹn" ("id cuộc hẹn" number, "bệnh nhân" number, "y tá học việc" number, "bác sĩ" number, "bắt đầu" time, "kết thúc" time, "phòng kiểm tra" text);
|
hospital_1 | select tên , số điện thoại from cuộc hẹn as t1 join bệnh nhân as t2 on t1.bệnh nhân = t2.ssn group by t1.bệnh nhân having count ( * ) > 1 | [
"select",
"tên",
",",
"số điện thoại",
"from",
"cuộc hẹn",
"as",
"t1",
"join",
"bệnh nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.bệnh nhân",
"=",
"t2.ssn",
"group",
"by",
"t1.bệnh nhân",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"1"
] | [
"select",
"tên",
",",
"số điện thoại",
"from",
"cuộc hẹn",
"as",
"t1",
"join",
"bệnh nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"bệnh nhân",
"=",
"t2",
".",
"ssn",
"group",
"by",
"t1",
".",
"bệnh nhân",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Những bệnh nhân nào đã lên lịch cho nhiều hơn 1 cuộc hẹn ? Hãy cho tôi biết tên và số điện thoại của những bệnh nhân này. | [
"Những",
"bệnh",
"nhân",
"nào",
"đã",
"lên",
"lịch",
"cho",
"nhiều",
"hơn",
"1",
"cuộc",
"hẹn",
"?",
"Hãy",
"cho",
"tôi",
"biết",
"tên",
"và",
"số",
"điện",
"thoại",
"của",
"những",
"bệnh",
"nhân",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 30, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 7], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 30, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bệnh nhân" ("ssn" number, "tên" text, "địa chỉ" text, "số điện thoại" text, "id bảo hiểm" number, "bác sĩ chăm sóc" number);CREATE TABLE "cuộc hẹn" ("id cuộc hẹn" number, "bệnh nhân" number, "y tá học việc" number, "bác sĩ" number, "bắt đầu" time, "kết thúc" time, "phòng kiểm tra" text);
|
hospital_1 | select id cuộc hẹn from cuộc hẹn order by bắt đầu desc limit 1 | [
"select",
"id cuộc hẹn",
"from",
"cuộc hẹn",
"order",
"by",
"bắt đầu",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"id cuộc hẹn",
"from",
"cuộc hẹn",
"order",
"by",
"bắt đầu",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tìm id của cuộc hẹn với ngày bắt đầu là gần đây nhất ? | [
"Tìm",
"id",
"của",
"cuộc",
"hẹn",
"với",
"ngày",
"bắt",
"đầu",
"là",
"gần",
"đây",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 29, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 33, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc hẹn" ("id cuộc hẹn" number, "bệnh nhân" number, "y tá học việc" number, "bác sĩ" number, "bắt đầu" time, "kết thúc" time, "phòng kiểm tra" text);
|
hospital_1 | select id cuộc hẹn from cuộc hẹn order by bắt đầu desc limit 1 | [
"select",
"id cuộc hẹn",
"from",
"cuộc hẹn",
"order",
"by",
"bắt đầu",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"id cuộc hẹn",
"from",
"cuộc hẹn",
"order",
"by",
"bắt đầu",
"desc",
"limit",
"value"
] | Hãy cho biết id của cuộc hẹn gần đây nhất ? | [
"Hãy",
"cho",
"biết",
"id",
"của",
"cuộc",
"hẹn",
"gần",
"đây",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 29, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 33, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc hẹn" ("id cuộc hẹn" number, "bệnh nhân" number, "y tá học việc" number, "bác sĩ" number, "bắt đầu" time, "kết thúc" time, "phòng kiểm tra" text);
|
hospital_1 | select t2.tên from cuộc hẹn as t1 join bác sĩ as t2 on t1.bác sĩ = t2.id nhân viên | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"cuộc hẹn",
"as",
"t1",
"join",
"bác sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.bác sĩ",
"=",
"t2.id nhân viên"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"cuộc hẹn",
"as",
"t1",
"join",
"bác sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"bác sĩ",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên"
] | Liệt kê tên của các bác sĩ đã có lịch hẹn. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"bác",
"sĩ",
"đã",
"có",
"lịch",
"hẹn",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 32, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 7], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "cuộc hẹn" ("id cuộc hẹn" number, "bệnh nhân" number, "y tá học việc" number, "bác sĩ" number, "bắt đầu" time, "kết thúc" time, "phòng kiểm tra" text);
|
hospital_1 | select t2.tên from cuộc hẹn as t1 join bác sĩ as t2 on t1.bác sĩ = t2.id nhân viên | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"cuộc hẹn",
"as",
"t1",
"join",
"bác sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.bác sĩ",
"=",
"t2.id nhân viên"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"cuộc hẹn",
"as",
"t1",
"join",
"bác sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"bác sĩ",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên"
] | Cho biết tên của tất cả các bác sĩ đã lên lịch hẹn. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bác",
"sĩ",
"đã",
"lên",
"lịch",
"hẹn",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 32, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 7], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "cuộc hẹn" ("id cuộc hẹn" number, "bệnh nhân" number, "y tá học việc" number, "bác sĩ" number, "bắt đầu" time, "kết thúc" time, "phòng kiểm tra" text);
|
hospital_1 | select tên from bác sĩ except select t2.tên from cuộc hẹn as t1 join bác sĩ as t2 on t1.bác sĩ = t2.id nhân viên | [
"select",
"tên",
"from",
"bác sĩ",
"except",
"select",
"t2.tên",
"from",
"cuộc hẹn",
"as",
"t1",
"join",
"bác sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.bác sĩ",
"=",
"t2.id nhân viên"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"bác sĩ",
"except",
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"cuộc hẹn",
"as",
"t1",
"join",
"bác sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"bác sĩ",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên"
] | Liệt kê tên của các bác sĩ chưa bao giờ có bất kỳ cuộc hẹn nào. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"bác",
"sĩ",
"chưa",
"bao",
"giờ",
"có",
"bất",
"kỳ",
"cuộc",
"hẹn",
"nào",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 32, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 7], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "cuộc hẹn" ("id cuộc hẹn" number, "bệnh nhân" number, "y tá học việc" number, "bác sĩ" number, "bắt đầu" time, "kết thúc" time, "phòng kiểm tra" text);
|
hospital_1 | select tên from bác sĩ except select t2.tên from cuộc hẹn as t1 join bác sĩ as t2 on t1.bác sĩ = t2.id nhân viên | [
"select",
"tên",
"from",
"bác sĩ",
"except",
"select",
"t2.tên",
"from",
"cuộc hẹn",
"as",
"t1",
"join",
"bác sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.bác sĩ",
"=",
"t2.id nhân viên"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"bác sĩ",
"except",
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"cuộc hẹn",
"as",
"t1",
"join",
"bác sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"bác sĩ",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên"
] | Bác sĩ nào chưa từng có các cuộc hẹn với bệnh nhân ? Tìm tên của họ. | [
"Bác",
"sĩ",
"nào",
"chưa",
"từng",
"có",
"các",
"cuộc",
"hẹn",
"với",
"bệnh",
"nhân",
"?",
"Tìm",
"tên",
"của",
"họ",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 32, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 7], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "cuộc hẹn" ("id cuộc hẹn" number, "bệnh nhân" number, "y tá học việc" number, "bác sĩ" number, "bắt đầu" time, "kết thúc" time, "phòng kiểm tra" text);
|
hospital_1 | select t1.tên , t3.tên from bác sĩ as t1 join trực thuộc as t2 on t1.id nhân viên = t2.bác sĩ join khoa as t3 on t2.khoa = t3.id khoa where t2.khoa trực thuộc chính = 1 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t3.tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"trực thuộc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.bác sĩ",
"join",
"khoa",
"as",
"t3",
"on",
"t2.khoa",
"=",
"t3.id khoa",
"where",
"t2.khoa trực thuộc chính",
"=",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t3",
".",
"tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"trực thuộc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"bác sĩ",
"join",
"khoa",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"khoa",
"=",
"t3",
".",
"id... | Tìm tên của tất cả các bác sĩ cũng như là tên các khoa trực thuộc chính của họ. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bác",
"sĩ",
"cũng",
"như",
"là",
"tên",
"các",
"khoa",
"trực",
"thuộc",
"chính",
"của",
"họ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], 1.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "khoa" ("id khoa" number, "tên" text, "trưởng khoa" number);CREATE TABLE "trực thuộc" ("bác sĩ" number, "khoa" number, "khoa trực thuộc chính" boolean);
|
hospital_1 | select t1.tên , t3.tên from bác sĩ as t1 join trực thuộc as t2 on t1.id nhân viên = t2.bác sĩ join khoa as t3 on t2.khoa = t3.id khoa where t2.khoa trực thuộc chính = 1 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t3.tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"trực thuộc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.bác sĩ",
"join",
"khoa",
"as",
"t3",
"on",
"t2.khoa",
"=",
"t3.id khoa",
"where",
"t2.khoa trực thuộc chính",
"=",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t3",
".",
"tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"trực thuộc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"bác sĩ",
"join",
"khoa",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"khoa",
"=",
"t3",
".",
"id... | Cho biết tên của tất cả các bác sĩ và tên khoa trực thuộc chính của từng bác sĩ. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bác",
"sĩ",
"và",
"tên",
"khoa",
"trực",
"thuộc",
"chính",
"của",
"từng",
"bác",
"sĩ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], 1.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "khoa" ("id khoa" number, "tên" text, "trưởng khoa" number);CREATE TABLE "trực thuộc" ("bác sĩ" number, "khoa" number, "khoa trực thuộc chính" boolean);
|
hospital_1 | select t1.tên from bệnh nhân as t1 join cuộc hẹn as t2 on t1.ssn = t2.bệnh nhân order by t2.bắt đầu desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"bệnh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc hẹn",
"as",
"t2",
"on",
"t1.ssn",
"=",
"t2.bệnh nhân",
"order",
"by",
"t2.bắt đầu",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"bệnh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc hẹn",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"ssn",
"=",
"t2",
".",
"bệnh nhân",
"order",
"by",
"t2",
".",
"bắt đầu",
"desc",
"limit",
"value"
] | Bệnh nhân nào đã lên cuộc hẹn có thời điểm hẹn gặp là gần đây nhất ? | [
"Bệnh",
"nhân",
"nào",
"đã",
"lên",
"cuộc",
"hẹn",
"có",
"thời",
"điểm",
"hẹn",
"gặp",
"là",
"gần",
"đây",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 30, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 19, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bệnh nhân" ("ssn" number, "tên" text, "địa chỉ" text, "số điện thoại" text, "id bảo hiểm" number, "bác sĩ chăm sóc" number);CREATE TABLE "cuộc hẹn" ("id cuộc hẹn" number, "bệnh nhân" number, "y tá học việc" number, "bác sĩ" number, "bắt đầu" time, "kết thúc" time, "phòng kiểm tra" text);
|
hospital_1 | select t1.tên from bệnh nhân as t1 join cuộc hẹn as t2 on t1.ssn = t2.bệnh nhân order by t2.bắt đầu desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"bệnh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc hẹn",
"as",
"t2",
"on",
"t1.ssn",
"=",
"t2.bệnh nhân",
"order",
"by",
"t2.bắt đầu",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"bệnh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc hẹn",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"ssn",
"=",
"t2",
".",
"bệnh nhân",
"order",
"by",
"t2",
".",
"bắt đầu",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tìm tên của bệnh nhân đã đặt lịch hẹn với ngày bắt đầu cuộc hẹn là gần đây nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"bệnh",
"nhân",
"đã",
"đặt",
"lịch",
"hẹn",
"với",
"ngày",
"bắt",
"đầu",
"cuộc",
"hẹn",
"là",
"gần",
"đây",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 30, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 19, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bệnh nhân" ("ssn" number, "tên" text, "địa chỉ" text, "số điện thoại" text, "id bảo hiểm" number, "bác sĩ chăm sóc" number);CREATE TABLE "cuộc hẹn" ("id cuộc hẹn" number, "bệnh nhân" number, "y tá học việc" number, "bác sĩ" number, "bắt đầu" time, "kết thúc" time, "phòng kiểm tra" text);
|
hospital_1 | select count ( bệnh nhân ) from lượt nằm viện where phòng = 112 | [
"select",
"count",
"(",
"bệnh nhân",
")",
"from",
"lượt nằm viện",
"where",
"phòng",
"=",
"112"
] | [
"select",
"count",
"(",
"bệnh nhân",
")",
"from",
"lượt nằm viện",
"where",
"phòng",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu bệnh nhân nằm ở phòng 112 ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"bệnh",
"nhân",
"nằm",
"ở",
"phòng",
"112",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 13]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 60, False], None], 112.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 59, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bệnh nhân" ("ssn" number, "tên" text, "địa chỉ" text, "số điện thoại" text, "id bảo hiểm" number, "bác sĩ chăm sóc" number); CREATE TABLE "lượt nằm viện" ("id lượt nằm viện" number, "bệnh nhân" number, "phòng" number, "bắt đầu nằm viện" time, "kết thúc nằm viện" time); |
hospital_1 | select count ( bệnh nhân ) from lượt nằm viện where phòng = 112 | [
"select",
"count",
"(",
"bệnh nhân",
")",
"from",
"lượt nằm viện",
"where",
"phòng",
"=",
"112"
] | [
"select",
"count",
"(",
"bệnh nhân",
")",
"from",
"lượt nằm viện",
"where",
"phòng",
"=",
"value"
] | Đếm số lượng bệnh nhân nằm ở phòng 112. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"bệnh",
"nhân",
"nằm",
"ở",
"phòng",
"112",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 13]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 60, False], None], 112.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 59, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bệnh nhân" ("ssn" number, "tên" text, "địa chỉ" text, "số điện thoại" text, "id bảo hiểm" number, "bác sĩ chăm sóc" number);CREATE TABLE "lượt nằm viện" ("id lượt nằm viện" number, "bệnh nhân" number, "phòng" number, "bắt đầu nằm viện" time, "kết thúc nằm viện" time);CREATE TABLE "phòng" ("số phòng" numbe... |
hospital_1 | select count ( t1.ssn ) from bệnh nhân as t1 join kê đơn thuốc as t2 on t1.ssn = t2.bệnh nhân join bác sĩ as t3 on t2.bác sĩ = t3.id nhân viên where t3.tên = "John Dorian" | [
"select",
"count",
"(",
"t1.ssn",
")",
"from",
"bệnh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"kê đơn thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.ssn",
"=",
"t2.bệnh nhân",
"join",
"bác sĩ",
"as",
"t3",
"on",
"t2.bác sĩ",
"=",
"t3.id nhân viên",
"where",
"t3.tên",
"=",
"\"John Dorian\""
... | [
"select",
"count",
"(",
"t1",
".",
"ssn",
")",
"from",
"bệnh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"kê đơn thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"ssn",
"=",
"t2",
".",
"bệnh nhân",
"join",
"bác sĩ",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"bác sĩ",
"=",
"t3",
".",
"id nh... | Bác sĩ John Dorian đã kê bao nhiêu đơn thuốc cho các bệnh nhân ? | [
"Bác",
"sĩ",
"John",
"Dorian",
"đã",
"kê",
"bao",
"nhiêu",
"đơn",
"thuốc",
"cho",
"các",
"bệnh",
"nhân",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 41, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"John Dorian"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bệnh nhân" ("ssn" number, "tên" text, "địa chỉ" text, "số điện thoại" text, "id bảo hiểm" number, "bác sĩ chăm sóc" number);CREATE TABLE "kê đơn thuốc" ("bác sĩ" number, "bệnh nhân" number, "thuốc" number, "ngày" time, "cuộc hẹn" number, "liều thuốc" text);CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tê... |
hospital_1 | select count ( t1.ssn ) from bệnh nhân as t1 join kê đơn thuốc as t2 on t1.ssn = t2.bệnh nhân join bác sĩ as t3 on t2.bác sĩ = t3.id nhân viên where t3.tên = "John Dorian" | [
"select",
"count",
"(",
"t1.ssn",
")",
"from",
"bệnh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"kê đơn thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.ssn",
"=",
"t2.bệnh nhân",
"join",
"bác sĩ",
"as",
"t3",
"on",
"t2.bác sĩ",
"=",
"t3.id nhân viên",
"where",
"t3.tên",
"=",
"\"John Dorian\""
... | [
"select",
"count",
"(",
"t1",
".",
"ssn",
")",
"from",
"bệnh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"kê đơn thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"ssn",
"=",
"t2",
".",
"bệnh nhân",
"join",
"bác sĩ",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"bác sĩ",
"=",
"t3",
".",
"id nh... | Có bao nhiêu đơn thuốc đã được kê bởi bác sĩ John Dorian ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"đơn",
"thuốc",
"đã",
"được",
"kê",
"bởi",
"bác",
"sĩ",
"John",
"Dorian",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 41, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"John Dorian"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "bệnh nhân" ("ssn" number, "tên" text, "địa chỉ" text, "số điện thoại" text, "id bảo hiểm" number, "bác sĩ chăm sóc" number);CREATE TABLE "kê đơn thuốc" ("bác sĩ" number, "bệnh nhân" number, "thuốc" number, "ngày" time,... |
hospital_1 | select t4.tên from lượt nằm viện as t1 join bệnh nhân as t2 on t1.bệnh nhân = t2.ssn join kê đơn thuốc as t3 on t3.bệnh nhân = t2.ssn join thuốc as t4 on t3.thuốc = t4.mã where phòng = 111 | [
"select",
"t4.tên",
"from",
"lượt nằm viện",
"as",
"t1",
"join",
"bệnh nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.bệnh nhân",
"=",
"t2.ssn",
"join",
"kê đơn thuốc",
"as",
"t3",
"on",
"t3.bệnh nhân",
"=",
"t2.ssn",
"join",
"thuốc",
"as",
"t4",
"on",
"t3.thuốc",
"=",
"t4.mã... | [
"select",
"t4",
".",
"tên",
"from",
"lượt nằm viện",
"as",
"t1",
"join",
"bệnh nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"bệnh nhân",
"=",
"t2",
".",
"ssn",
"join",
"kê đơn thuốc",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"bệnh nhân",
"=",
"t2",
".",
"ssn",
"join",
"t... | Tìm tên của đơn thuốc đã được sử dụng cho các bệnh nhân ở phòng 111. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"đơn",
"thuốc",
"đã",
"được",
"sử",
"dụng",
"cho",
"các",
"bệnh",
"nhân",
"ở",
"phòng",
"111",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 59, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 13], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 60, False], None], 111.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bệnh nhân" ("ssn" number, "tên" text, "địa chỉ" text, "số điện thoại" text, "id bảo hiểm" number, "bác sĩ chăm sóc" number);CREATE TABLE "kê đơn thuốc" ("bác sĩ" number, "bệnh nhân" number, "thuốc" number, "ngày" time, "cuộc hẹn" number, "liều thuốc" text);CREATE TABLE "thuốc" ("mã" number, "tên" text, "n... |
hospital_1 | select t4.tên from lượt nằm viện as t1 join bệnh nhân as t2 on t1.bệnh nhân = t2.ssn join kê đơn thuốc as t3 on t3.bệnh nhân = t2.ssn join thuốc as t4 on t3.thuốc = t4.mã where phòng = 111 | [
"select",
"t4.tên",
"from",
"lượt nằm viện",
"as",
"t1",
"join",
"bệnh nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.bệnh nhân",
"=",
"t2.ssn",
"join",
"kê đơn thuốc",
"as",
"t3",
"on",
"t3.bệnh nhân",
"=",
"t2.ssn",
"join",
"thuốc",
"as",
"t4",
"on",
"t3.thuốc",
"=",
"t4.mã... | [
"select",
"t4",
".",
"tên",
"from",
"lượt nằm viện",
"as",
"t1",
"join",
"bệnh nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"bệnh nhân",
"=",
"t2",
".",
"ssn",
"join",
"kê đơn thuốc",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"bệnh nhân",
"=",
"t2",
".",
"ssn",
"join",
"t... | Cho biết tên các loại thuốc đã được sử dụng cho bệnh nhân ở phòng 111. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"các",
"loại",
"thuốc",
"đã",
"được",
"sử",
"dụng",
"cho",
"bệnh",
"nhân",
"ở",
"phòng",
"111",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 59, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 13], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 60, False], None], 111.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bệnh nhân" ("ssn" number, "tên" text, "địa chỉ" text, "số điện thoại" text, "id bảo hiểm" number, "bác sĩ chăm sóc" number);CREATE TABLE "thuốc" ("mã" number, "tên" text, "nhãn hiệu" text, "mô tả" text);CREATE TABLE "kê đơn thuốc" ("bác sĩ" number, "bệnh nhân" number, "thuốc" number, "ngày" time, "cuộc hẹ... |
hospital_1 | select bệnh nhân from lượt nằm viện where phòng = 111 order by bắt đầu nằm viện desc limit 1 | [
"select",
"bệnh nhân",
"from",
"lượt nằm viện",
"where",
"phòng",
"=",
"111",
"order",
"by",
"bắt đầu nằm viện",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"bệnh nhân",
"from",
"lượt nằm viện",
"where",
"phòng",
"=",
"value",
"order",
"by",
"bắt đầu nằm viện",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tìm bệnh nhân gần đây nhất đã nằm ở phòng 111. | [
"Tìm",
"bệnh",
"nhân",
"gần",
"đây",
"nhất",
"đã",
"nằm",
"ở",
"phòng",
"111",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 13]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 60, False], None], 111.0, None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 59, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 61, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lượt nằm viện" ("id lượt nằm viện" number, "bệnh nhân" number, "phòng" number, "bắt đầu nằm viện" time, "kết thúc nằm viện" time);CREATE TABLE "phòng" ("số phòng" number, "loại phòng" text, "tầng của dãy nhà" number, "mã của dãy nhà" number, "còn trống hay không" boolean);
|
hospital_1 | select bệnh nhân from lượt nằm viện where phòng = 111 order by bắt đầu nằm viện desc limit 1 | [
"select",
"bệnh nhân",
"from",
"lượt nằm viện",
"where",
"phòng",
"=",
"111",
"order",
"by",
"bắt đầu nằm viện",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"bệnh nhân",
"from",
"lượt nằm viện",
"where",
"phòng",
"=",
"value",
"order",
"by",
"bắt đầu nằm viện",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết id của bệnh nhân gần đây nhất đã nằm ở phòng 111 ? | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"bệnh",
"nhân",
"gần",
"đây",
"nhất",
"đã",
"nằm",
"ở",
"phòng",
"111",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 13]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 60, False], None], 111.0, None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 59, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 61, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lượt nằm viện" ("id lượt nằm viện" number, "bệnh nhân" number, "phòng" number, "bắt đầu nằm viện" time, "kết thúc nằm viện" time);CREATE TABLE "phòng" ("số phòng" number, "loại phòng" text, "tầng của dãy nhà" number, "mã của dãy nhà" number, "còn trống hay không" boolean);
|
hospital_1 | select t1.tên from y tá as t1 join cuộc hẹn as t2 on t1.id nhân viên = t2.y tá học việc group by t1.id nhân viên order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"y tá",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc hẹn",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.y tá học việc",
"group",
"by",
"t1.id nhân viên",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"y tá",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc hẹn",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"y tá học việc",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
... | Cho biết tên của y tá có nhiều cuộc hẹn nhất ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"y",
"tá",
"có",
"nhiều",
"cuộc",
"hẹn",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 31, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [[0, 24, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 25, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "y tá" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "đã đăng ký" boolean, "ssn" number);CREATE TABLE "cuộc hẹn" ("id cuộc hẹn" number, "bệnh nhân" number, "y tá học việc" number, "bác sĩ" number, "bắt đầu" time, "kết thúc" time, "phòng kiểm tra" text);
|
hospital_1 | select t1.tên from y tá as t1 join cuộc hẹn as t2 on t1.id nhân viên = t2.y tá học việc group by t1.id nhân viên order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"y tá",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc hẹn",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.y tá học việc",
"group",
"by",
"t1.id nhân viên",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"y tá",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc hẹn",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"y tá học việc",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
... | Tìm tên của y tá có số lượng cuộc hẹn nhiều nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"y",
"tá",
"có",
"số",
"lượng",
"cuộc",
"hẹn",
"nhiều",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 31, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [[0, 24, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 25, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "y tá" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "đã đăng ký" boolean, "ssn" number);CREATE TABLE "cuộc hẹn" ("id cuộc hẹn" number, "bệnh nhân" number, "y tá học việc" number, "bác sĩ" number, "bắt đầu" time, "kết thúc" time, "phòng kiểm tra" text);
|
hospital_1 | select t1.tên , count ( * ) from bác sĩ as t1 join bệnh nhân as t2 on t1.id nhân viên = t2.bác sĩ chăm sóc group by t1.id nhân viên | [
"select",
"t1.tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bệnh nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.bác sĩ chăm sóc",
"group",
"by",
"t1.id nhân viên"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bệnh nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"bác sĩ chăm sóc",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id nhân viên"
] | Mỗi bác sĩ đã chăm sóc cho bao nhiêu bệnh nhân ? Liệt kê tên của các bác sĩ và số lượng bệnh nhân tương ứng mà họ đã chăm sóc. | [
"Mỗi",
"bác",
"sĩ",
"đã",
"chăm",
"sóc",
"cho",
"bao",
"nhiêu",
"bệnh",
"nhân",
"?",
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"bác",
"sĩ",
"và",
"số",
"lượng",
"bệnh",
"nhân",
"tương",
"ứng",
"mà",
"họ",
"đã",
"chăm",
"sóc",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 23, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [3, [0, [0, 0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "bệnh nhân" ("ssn" number, "tên" text, "địa chỉ" text, "số điện thoại" text, "id bảo hiểm" number, "bác sĩ chăm sóc" number);
|
hospital_1 | select t1.tên , count ( * ) from bác sĩ as t1 join bệnh nhân as t2 on t1.id nhân viên = t2.bác sĩ chăm sóc group by t1.id nhân viên | [
"select",
"t1.tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bệnh nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.bác sĩ chăm sóc",
"group",
"by",
"t1.id nhân viên"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bệnh nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"bác sĩ chăm sóc",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id nhân viên"
] | Hiển thị tên của từng bác sĩ và số lượng bệnh nhân mà anh ấy hoặc cô ấy đã điều trị. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"từng",
"bác",
"sĩ",
"và",
"số",
"lượng",
"bệnh",
"nhân",
"mà",
"anh",
"ấy",
"hoặc",
"cô",
"ấy",
"đã",
"điều",
"trị",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 23, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [3, [0, [0, 0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "bệnh nhân" ("ssn" number, "tên" text, "địa chỉ" text, "số điện thoại" text, "id bảo hiểm" number, "bác sĩ chăm sóc" number);
|
hospital_1 | select t1.tên from bác sĩ as t1 join bệnh nhân as t2 on t1.id nhân viên = t2.bác sĩ chăm sóc group by t1.id nhân viên having count ( * ) > 1 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bệnh nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.bác sĩ chăm sóc",
"group",
"by",
"t1.id nhân viên",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bệnh nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"bác sĩ chăm sóc",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Tìm tên của các bác sĩ phụ trách nhiều hơn một bệnh nhân. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"bác",
"sĩ",
"phụ",
"trách",
"nhiều",
"hơn",
"một",
"bệnh",
"nhân",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 23, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "bệnh nhân" ("ssn" number, "tên" text, "địa chỉ" text, "số điện thoại" text, "id bảo hiểm" number, "bác sĩ chăm sóc" number);
|
hospital_1 | select t1.tên from bác sĩ as t1 join bệnh nhân as t2 on t1.id nhân viên = t2.bác sĩ chăm sóc group by t1.id nhân viên having count ( * ) > 1 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bệnh nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.bác sĩ chăm sóc",
"group",
"by",
"t1.id nhân viên",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bệnh nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"bác sĩ chăm sóc",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Những bác sĩ nào phụ trách nhiều hơn một bệnh nhân ? Cho tôi biết tên của họ. | [
"Những",
"bác",
"sĩ",
"nào",
"phụ",
"trách",
"nhiều",
"hơn",
"một",
"bệnh",
"nhân",
"?",
"Cho",
"tôi",
"biết",
"tên",
"của",
"họ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 23, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "bệnh nhân" ("ssn" number, "tên" text, "địa chỉ" text, "số điện thoại" text, "id bảo hiểm" number, "bác sĩ chăm sóc" number);
|
hospital_1 | select count ( * ) , t1.tầng của dãy nhà from dãy nhà as t1 join phòng as t2 on t1.tầng của dãy nhà = t2.tầng của dãy nhà and t1.mã của dãy nhà = t2.mã của dãy nhà group by t1.tầng của dãy nhà | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1.tầng của dãy nhà",
"from",
"dãy nhà",
"as",
"t1",
"join",
"phòng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tầng của dãy nhà",
"=",
"t2.tầng của dãy nhà",
"and",
"t1.mã của dãy nhà",
"=",
"t2.mã của dãy nhà",
"group",
"by",
"t1.tầng của dãy n... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1",
".",
"tầng của dãy nhà",
"from",
"dãy nhà",
"as",
"t1",
"join",
"phòng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tầng của dãy nhà",
"=",
"t2",
".",
"tầng của dãy nhà",
"and",
"t1",
".",
"mã của dãy nhà",
"=",
"t2",
".",... | Tìm số lượng phòng ở mỗi tầng. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"phòng",
"ở",
"mỗi",
"tầng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 46, False], None], [0, 50, False], None], 'and', [False, 2, [0, [0, 47, False], None], [0, 51, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 10], ['table_unit', 11]]}, 'groupBy': [[0, 46, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'havi... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dãy nhà" ("tầng của dãy nhà" number, "mã của dãy nhà" number);CREATE TABLE "phòng" ("số phòng" number, "loại phòng" text, "tầng của dãy nhà" number, "mã của dãy nhà" number, "còn trống hay không" boolean);
|
hospital_1 | select count ( * ) , t1.tầng của dãy nhà from dãy nhà as t1 join phòng as t2 on t1.tầng của dãy nhà = t2.tầng của dãy nhà and t1.mã của dãy nhà = t2.mã của dãy nhà group by t1.tầng của dãy nhà | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1.tầng của dãy nhà",
"from",
"dãy nhà",
"as",
"t1",
"join",
"phòng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tầng của dãy nhà",
"=",
"t2.tầng của dãy nhà",
"and",
"t1.mã của dãy nhà",
"=",
"t2.mã của dãy nhà",
"group",
"by",
"t1.tầng của dãy n... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1",
".",
"tầng của dãy nhà",
"from",
"dãy nhà",
"as",
"t1",
"join",
"phòng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tầng của dãy nhà",
"=",
"t2",
".",
"tầng của dãy nhà",
"and",
"t1",
".",
"mã của dãy nhà",
"=",
"t2",
".",... | Mỗi tầng có bao nhiêu phòng ? | [
"Mỗi",
"tầng",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"phòng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 46, False], None], [0, 50, False], None], 'and', [False, 2, [0, [0, 47, False], None], [0, 51, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 10], ['table_unit', 11]]}, 'groupBy': [[0, 46, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'havi... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dãy nhà" ("tầng của dãy nhà" number, "mã của dãy nhà" number);CREATE TABLE "phòng" ("số phòng" number, "loại phòng" text, "tầng của dãy nhà" number, "mã của dãy nhà" number, "còn trống hay không" boolean);
|
hospital_1 | select count ( * ) , t1.mã của dãy nhà from dãy nhà as t1 join phòng as t2 on t1.tầng của dãy nhà = t2.tầng của dãy nhà and t1.mã của dãy nhà = t2.mã của dãy nhà group by t1.mã của dãy nhà | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1.mã của dãy nhà",
"from",
"dãy nhà",
"as",
"t1",
"join",
"phòng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tầng của dãy nhà",
"=",
"t2.tầng của dãy nhà",
"and",
"t1.mã của dãy nhà",
"=",
"t2.mã của dãy nhà",
"group",
"by",
"t1.mã của dãy nhà"
... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1",
".",
"mã của dãy nhà",
"from",
"dãy nhà",
"as",
"t1",
"join",
"phòng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tầng của dãy nhà",
"=",
"t2",
".",
"tầng của dãy nhà",
"and",
"t1",
".",
"mã của dãy nhà",
"=",
"t2",
".",
... | Tìm số lượng phòng của từng dãy nhà khác nhau. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"phòng",
"của",
"từng",
"dãy",
"nhà",
"khác",
"nhau",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 46, False], None], [0, 50, False], None], 'and', [False, 2, [0, [0, 47, False], None], [0, 51, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 10], ['table_unit', 11]]}, 'groupBy': [[0, 47, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'havi... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dãy nhà" ("tầng của dãy nhà" number, "mã của dãy nhà" number);CREATE TABLE "phòng" ("số phòng" number, "loại phòng" text, "tầng của dãy nhà" number, "mã của dãy nhà" number, "còn trống hay không" boolean);
|
hospital_1 | select count ( * ) , t1.mã của dãy nhà from dãy nhà as t1 join phòng as t2 on t1.tầng của dãy nhà = t2.tầng của dãy nhà and t1.mã của dãy nhà = t2.mã của dãy nhà group by t1.mã của dãy nhà | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1.mã của dãy nhà",
"from",
"dãy nhà",
"as",
"t1",
"join",
"phòng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tầng của dãy nhà",
"=",
"t2.tầng của dãy nhà",
"and",
"t1.mã của dãy nhà",
"=",
"t2.mã của dãy nhà",
"group",
"by",
"t1.mã của dãy nhà"
... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1",
".",
"mã của dãy nhà",
"from",
"dãy nhà",
"as",
"t1",
"join",
"phòng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tầng của dãy nhà",
"=",
"t2",
".",
"tầng của dãy nhà",
"and",
"t1",
".",
"mã của dãy nhà",
"=",
"t2",
".",
... | Mỗi dãy nhà có bao nhiêu phòng ? | [
"Mỗi",
"dãy",
"nhà",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"phòng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 46, False], None], [0, 50, False], None], 'and', [False, 2, [0, [0, 47, False], None], [0, 51, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 10], ['table_unit', 11]]}, 'groupBy': [[0, 47, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'havi... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dãy nhà" ("tầng của dãy nhà" number, "mã của dãy nhà" number);CREATE TABLE "phòng" ("số phòng" number, "loại phòng" text, "tầng của dãy nhà" number, "mã của dãy nhà" number, "còn trống hay không" boolean);
|
hospital_1 | select distinct mã của dãy nhà from phòng where còn trống hay không = 0 | [
"select",
"distinct",
"mã của dãy nhà",
"from",
"phòng",
"where",
"còn trống hay không",
"=",
"0"
] | [
"select",
"distinct",
"mã của dãy nhà",
"from",
"phòng",
"where",
"còn trống hay không",
"=",
"value"
] | Cho biết mã của những dãy nhà vẫn còn phòng trống. | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"của",
"những",
"dãy",
"nhà",
"vẫn",
"còn",
"phòng",
"trống",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 11]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 52, False], None], 0.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 51, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dãy nhà" ("tầng của dãy nhà" number, "mã của dãy nhà" number);CREATE TABLE "phòng" ("số phòng" number, "loại phòng" text, "tầng của dãy nhà" number, "mã của dãy nhà" number, "còn trống hay không" boolean);
|
hospital_1 | select distinct mã của dãy nhà from phòng where còn trống hay không = 0 | [
"select",
"distinct",
"mã của dãy nhà",
"from",
"phòng",
"where",
"còn trống hay không",
"=",
"0"
] | [
"select",
"distinct",
"mã của dãy nhà",
"from",
"phòng",
"where",
"còn trống hay không",
"=",
"value"
] | Những dãy nhà khác nhau nào vẫn còn phòng trống ? Cho biết mã của những dãy nhà này. | [
"Những",
"dãy",
"nhà",
"khác",
"nhau",
"nào",
"vẫn",
"còn",
"phòng",
"trống",
"?",
"Cho",
"biết",
"mã",
"của",
"những",
"dãy",
"nhà",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 11]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 52, False], None], 0.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 51, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dãy nhà" ("tầng của dãy nhà" number, "mã của dãy nhà" number);CREATE TABLE "phòng" ("số phòng" number, "loại phòng" text, "tầng của dãy nhà" number, "mã của dãy nhà" number, "còn trống hay không" boolean);
|
hospital_1 | select count ( distinct loại phòng ) from phòng | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"loại phòng",
")",
"from",
"phòng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"loại phòng",
")",
"from",
"phòng"
] | Có bao nhiêu loại phòng khác nhau ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"loại",
"phòng",
"khác",
"nhau",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 11]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 49, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ( "số phòng" number, "loại phòng" text, "tầng của dãy nhà" number, "mã của dãy nhà" number, "còn trống hay không" boolean ); |
hospital_1 | select count ( distinct loại phòng ) from phòng | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"loại phòng",
")",
"from",
"phòng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"loại phòng",
")",
"from",
"phòng"
] | Hãy cho biết số lượng các loại phòng khác nhau. | [
"Hãy",
"cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"các",
"loại",
"phòng",
"khác",
"nhau",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 11]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 49, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng" ( "số phòng" number, "loại phòng" text, "tầng của dãy nhà" number, "mã của dãy nhà" number, "còn trống hay không" boolean ); |
hospital_1 | select distinct t1.tên from bác sĩ as t1 join kê đơn thuốc as t2 on t1.id nhân viên = t2.bác sĩ join thuốc as t3 on t3.mã = t2.thuốc where t3.tên = "Thesisin" | [
"select",
"distinct",
"t1.tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"kê đơn thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.bác sĩ",
"join",
"thuốc",
"as",
"t3",
"on",
"t3.mã",
"=",
"t2.thuốc",
"where",
"t3.tên",
"=",
"\"Thesisin\""
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"kê đơn thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"bác sĩ",
"join",
"thuốc",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"mã",
"=",
"t2",
".",
"thuốc",
"where",... | Hãy cho biết tên của những bác sĩ đã kê đơn thuốc ' Thesisin ' cho bệnh nhân ? | [
"Hãy",
"cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"bác",
"sĩ",
"đã",
"kê",
"đơn",
"thuốc",
"'",
"Thesisin",
"'",
"cho",
"bệnh",
"nhân",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 40, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 37, False], None], '"Thesisin"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "kê đơn thuốc" ("bác sĩ" number, "bệnh nhân" number, "thuốc" number, "ngày" time, "cuộc hẹn" number, "liều thuốc" text);CREATE TABLE "thuốc" ("mã" number, "tên" text, "nhãn hiệu" text, "mô tả" text);
|
hospital_1 | select distinct t1.tên from bác sĩ as t1 join kê đơn thuốc as t2 on t1.id nhân viên = t2.bác sĩ join thuốc as t3 on t3.mã = t2.thuốc where t3.tên = "Thesisin" | [
"select",
"distinct",
"t1.tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"kê đơn thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.bác sĩ",
"join",
"thuốc",
"as",
"t3",
"on",
"t3.mã",
"=",
"t2.thuốc",
"where",
"t3.tên",
"=",
"\"Thesisin\""
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"kê đơn thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"bác sĩ",
"join",
"thuốc",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"mã",
"=",
"t2",
".",
"thuốc",
"where",... | Những bác sĩ nào đã kê đơn thuốc ' Thesisin ' cho các bệnh nhân ? Cho biết tên của những bác sĩ này. | [
"Những",
"bác",
"sĩ",
"nào",
"đã",
"kê",
"đơn",
"thuốc",
"'",
"Thesisin",
"'",
"cho",
"các",
"bệnh",
"nhân",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"bác",
"sĩ",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 40, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 37, False], None], '"Thesisin"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "kê đơn thuốc" ("bác sĩ" number, "bệnh nhân" number, "thuốc" number, "ngày" time, "cuộc hẹn" number, "liều thuốc" text);CREATE TABLE "thuốc" ("mã" number, "tên" text, "nhãn hiệu" text, "mô tả" text);
|
hospital_1 | select distinct t1.tên , t1.chức vụ from bác sĩ as t1 join kê đơn thuốc as t2 on t1.id nhân viên = t2.bác sĩ join thuốc as t3 on t3.mã = t2.thuốc where t3.nhãn hiệu = "X" | [
"select",
"distinct",
"t1.tên",
",",
"t1.chức vụ",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"kê đơn thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.bác sĩ",
"join",
"thuốc",
"as",
"t3",
"on",
"t3.mã",
"=",
"t2.thuốc",
"where",
"t3.nhãn hiệu",
"=",
"\"X\""
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"chức vụ",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"kê đơn thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"bác sĩ",
"join",
"thuốc",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"mã",
"=",
... | Tìm tên và chức vụ của các bác sĩ đã kê đơn thuốc gồm có một số loại thuốc thuộc nhãn hiệu X ? | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"chức",
"vụ",
"của",
"các",
"bác",
"sĩ",
"đã",
"kê",
"đơn",
"thuốc",
"gồm",
"có",
"một",
"số",
"loại",
"thuốc",
"thuộc",
"nhãn",
"hiệu",
"X",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 40, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 38, False], None], '"X"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "kê đơn thuốc" ("bác sĩ" number, "bệnh nhân" number, "thuốc" number, "ngày" time, "cuộc hẹn" number, "liều thuốc" text);CREATE TABLE "thuốc" ("mã" number, "tên" text, "nhãn hiệu" text, "mô tả" text);
|
hospital_1 | select distinct t1.tên , t1.chức vụ from bác sĩ as t1 join kê đơn thuốc as t2 on t1.id nhân viên = t2.bác sĩ join thuốc as t3 on t3.mã = t2.thuốc where t3.nhãn hiệu = "X" | [
"select",
"distinct",
"t1.tên",
",",
"t1.chức vụ",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"kê đơn thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.bác sĩ",
"join",
"thuốc",
"as",
"t3",
"on",
"t3.mã",
"=",
"t2.thuốc",
"where",
"t3.nhãn hiệu",
"=",
"\"X\""
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"chức vụ",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"kê đơn thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"bác sĩ",
"join",
"thuốc",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"mã",
"=",
... | Những bác sĩ nào đã kê đơn thuốc gồm có thuốc của nhãn hiệu X ? Cho tôi biết tên và chức vụ của các bác sĩ đó. | [
"Những",
"bác",
"sĩ",
"nào",
"đã",
"kê",
"đơn",
"thuốc",
"gồm",
"có",
"thuốc",
"của",
"nhãn",
"hiệu",
"X",
"?",
"Cho",
"tôi",
"biết",
"tên",
"và",
"chức",
"vụ",
"của",
"các",
"bác",
"sĩ",
"đó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 40, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 38, False], None], '"X"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "kê đơn thuốc" ("bác sĩ" number, "bệnh nhân" number, "thuốc" number, "ngày" time, "cuộc hẹn" number, "liều thuốc" text);CREATE TABLE "thuốc" ("mã" number, "tên" text, "nhãn hiệu" text, "mô tả" text);
|
hospital_1 | select count ( * ) , t1.tên from thuốc as t1 join kê đơn thuốc as t2 on t1.mã = t2.thuốc group by t1.nhãn hiệu | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1.tên",
"from",
"thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"kê đơn thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã",
"=",
"t2.thuốc",
"group",
"by",
"t1.nhãn hiệu"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"kê đơn thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã",
"=",
"t2",
".",
"thuốc",
"group",
"by",
"t1",
".",
"nhãn hiệu"
] | Mỗi nhãn hiệu có bao nhiêu loại thuốc được kê đơn ? | [
"Mỗi",
"nhãn",
"hiệu",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"loại",
"thuốc",
"được",
"kê",
"đơn",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 36, False], None], [0, 42, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 8], ['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [[0, 38, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuốc" ("mã" number, "tên" text, "nhãn hiệu" text, "mô tả" text);CREATE TABLE "kê đơn thuốc" ("bác sĩ" number, "bệnh nhân" number, "thuốc" number, "ngày" time, "cuộc hẹn" number, "liều thuốc" text);
|
hospital_1 | select count ( * ) , t1.tên from thuốc as t1 join kê đơn thuốc as t2 on t1.mã = t2.thuốc group by t1.nhãn hiệu | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1.tên",
"from",
"thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"kê đơn thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã",
"=",
"t2.thuốc",
"group",
"by",
"t1.nhãn hiệu"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"kê đơn thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã",
"=",
"t2",
".",
"thuốc",
"group",
"by",
"t1",
".",
"nhãn hiệu"
] | Có bao nhiêu loại thuốc được kê đơn cho mỗi nhãn hiệu ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"loại",
"thuốc",
"được",
"kê",
"đơn",
"cho",
"mỗi",
"nhãn",
"hiệu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 36, False], None], [0, 42, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 8], ['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [[0, 38, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuốc" ("mã" number, "tên" text, "nhãn hiệu" text, "mô tả" text);CREATE TABLE "kê đơn thuốc" ("bác sĩ" number, "bệnh nhân" number, "thuốc" number, "ngày" time, "cuộc hẹn" number, "liều thuốc" text);
|
hospital_1 | select tên from bác sĩ where chức vụ like "%senior%" | [
"select",
"tên",
"from",
"bác sĩ",
"where",
"chức vụ",
"like",
"\"%senior%\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"bác sĩ",
"where",
"chức vụ",
"like",
"value"
] | Tìm tên của các bác sĩ có chức danh chứa cụm từ ' lâu năm '. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"bác",
"sĩ",
"có",
"chức",
"danh",
"chứa",
"cụm",
"từ",
"'",
"lâu",
"năm",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 3, False], None], '"%senior%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);
|
hospital_1 | select tên from bác sĩ where chức vụ like "%senior%" | [
"select",
"tên",
"from",
"bác sĩ",
"where",
"chức vụ",
"like",
"\"%senior%\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"bác sĩ",
"where",
"chức vụ",
"like",
"value"
] | Cho biết tên của các bác sĩ có chứa cụm từ ' lâu năm ' trong chức danh của họ. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"bác",
"sĩ",
"có",
"chứa",
"cụm",
"từ",
"'",
"lâu",
"năm",
"'",
"trong",
"chức",
"danh",
"của",
"họ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 3, False], None], '"%senior%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);
|
hospital_1 | select bệnh nhân from trải qua điều trị order by ngày trải qua điều trị limit 1 | [
"select",
"bệnh nhân",
"from",
"trải qua điều trị",
"order",
"by",
"ngày trải qua điều trị",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"bệnh nhân",
"from",
"trải qua điều trị",
"order",
"by",
"ngày trải qua điều trị",
"limit",
"value"
] | Tìm bệnh nhân được điều trị gần đây nhất ? | [
"Tìm",
"bệnh",
"nhân",
"được",
"điều",
"trị",
"gần",
"đây",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 14]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 63, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 66, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bệnh nhân" ("ssn" number, "tên" text, "địa chỉ" text, "số điện thoại" text, "id bảo hiểm" number, "bác sĩ chăm sóc" number);CREATE TABLE "trải qua điều trị" ("bệnh nhân" number, "quy trình" number, "lượt nằm viện" number, "ngày trải qua điều trị" time, "bác sĩ" number, "y tá giúp việc" number);
|
hospital_1 | select bệnh nhân from trải qua điều trị order by ngày trải qua điều trị limit 1 | [
"select",
"bệnh nhân",
"from",
"trải qua điều trị",
"order",
"by",
"ngày trải qua điều trị",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"bệnh nhân",
"from",
"trải qua điều trị",
"order",
"by",
"ngày trải qua điều trị",
"limit",
"value"
] | Bệnh nhân nào đã trải qua đợt điều trị gần đây nhất ? | [
"Bệnh",
"nhân",
"nào",
"đã",
"trải",
"qua",
"đợt",
"điều",
"trị",
"gần",
"đây",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 14]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 63, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 66, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trải qua điều trị" ("bệnh nhân" number, "quy trình" number, "lượt nằm viện" number, "ngày trải qua điều trị" time, "bác sĩ" number, "y tá giúp việc" number);
|
hospital_1 | select distinct t2.tên from trải qua điều trị as t1 join bệnh nhân as t2 on t1.bệnh nhân = t2.ssn join lượt nằm viện as t3 on t1.lượt nằm viện = t3.id lượt nằm viện where t3.phòng = 111 | [
"select",
"distinct",
"t2.tên",
"from",
"trải qua điều trị",
"as",
"t1",
"join",
"bệnh nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.bệnh nhân",
"=",
"t2.ssn",
"join",
"lượt nằm viện",
"as",
"t3",
"on",
"t1.lượt nằm viện",
"=",
"t3.id lượt nằm viện",
"where",
"t3.phòng",
"=",
"111... | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"trải qua điều trị",
"as",
"t1",
"join",
"bệnh nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"bệnh nhân",
"=",
"t2",
".",
"ssn",
"join",
"lượt nằm viện",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"lượt nằm viện",
"=",
"t3",
".",
... | Tìm tên của tất cả các bệnh nhân hiện đang điều trị ở trong phòng 111. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bệnh",
"nhân",
"hiện",
"đang",
"điều",
"trị",
"ở",
"trong",
"phòng",
"111",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 63, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 14], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 60, False], None], 111.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bệnh nhân" ("ssn" number, "tên" text, "địa chỉ" text, "số điện thoại" text, "id bảo hiểm" number, "bác sĩ chăm sóc" number); CREATE TABLE "trải qua điều trị" ("bệnh nhân" number, "quy trình" number, "lượt nằm viện" number, "ngày trải qua điều trị" time, "bác sĩ" number, "y tá giúp việc" number);CREATE TAB... |
hospital_1 | select distinct t2.tên from trải qua điều trị as t1 join bệnh nhân as t2 on t1.bệnh nhân = t2.ssn join lượt nằm viện as t3 on t1.lượt nằm viện = t3.id lượt nằm viện where t3.phòng = 111 | [
"select",
"distinct",
"t2.tên",
"from",
"trải qua điều trị",
"as",
"t1",
"join",
"bệnh nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1.bệnh nhân",
"=",
"t2.ssn",
"join",
"lượt nằm viện",
"as",
"t3",
"on",
"t1.lượt nằm viện",
"=",
"t3.id lượt nằm viện",
"where",
"t3.phòng",
"=",
"111... | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"trải qua điều trị",
"as",
"t1",
"join",
"bệnh nhân",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"bệnh nhân",
"=",
"t2",
".",
"ssn",
"join",
"lượt nằm viện",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"lượt nằm viện",
"=",
"t3",
".",
... | Tên của các bệnh nhân hiện đang điều trị ở phòng 111 là gì ? | [
"Tên",
"của",
"các",
"bệnh",
"nhân",
"hiện",
"đang",
"điều",
"trị",
"ở",
"phòng",
"111",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 63, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 14], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 60, False], None], 111.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bệnh nhân" ("ssn" number, "tên" text, "địa chỉ" text, "số điện thoại" text, "id bảo hiểm" number, "bác sĩ chăm sóc" number);CREATE TABLE "lượt nằm viện" ("id lượt nằm viện" number, "bệnh nhân" number, "phòng" number, "bắt đầu nằm viện" time, "kết thúc nằm viện" time);CREATE TABLE "trải qua điều trị" ("bện... |
hospital_1 | select distinct tên from y tá order by tên | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"y tá",
"order",
"by",
"tên"
] | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"y tá",
"order",
"by",
"tên"
] | Liệt kê tên của tất cả các y tá khác nhau và sắp xếp kết quả theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"y",
"tá",
"khác",
"nhau",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 25, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 25, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "y tá" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "đã đăng ký" boolean, "ssn" number);
|
hospital_1 | select distinct tên from y tá order by tên | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"y tá",
"order",
"by",
"tên"
] | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"y tá",
"order",
"by",
"tên"
] | Hiển thị danh sách bao gồm tên của những y tá khác nhau theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Hiển",
"thị",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"tên",
"của",
"những",
"y",
"tá",
"khác",
"nhau",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 25, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 25, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "y tá" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "đã đăng ký" boolean, "ssn" number);
|
hospital_1 | select distinct t2.tên from trải qua điều trị as t1 join y tá as t2 on t1.y tá giúp việc = t2.id nhân viên | [
"select",
"distinct",
"t2.tên",
"from",
"trải qua điều trị",
"as",
"t1",
"join",
"y tá",
"as",
"t2",
"on",
"t1.y tá giúp việc",
"=",
"t2.id nhân viên"
] | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"trải qua điều trị",
"as",
"t1",
"join",
"y tá",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"y tá giúp việc",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên"
] | Cho biết tên của các y tá đang giúp đỡ cho việc điều trị của một số bệnh nhân. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"y",
"tá",
"đang",
"giúp",
"đỡ",
"cho",
"việc",
"điều",
"trị",
"của",
"một",
"số",
"bệnh",
"nhân",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 68, False], None], [0, 24, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 14], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 25, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "y tá" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "đã đăng ký" boolean, "ssn" number);CREATE TABLE "trải qua điều trị" ("bệnh nhân" number, "quy trình" number, "lượt nằm viện" number, "ngày trải qua điều trị" time, "bác sĩ" number, "y tá giúp việc" number);
|
hospital_1 | select distinct t2.tên from trải qua điều trị as t1 join y tá as t2 on t1.y tá giúp việc = t2.id nhân viên | [
"select",
"distinct",
"t2.tên",
"from",
"trải qua điều trị",
"as",
"t1",
"join",
"y tá",
"as",
"t2",
"on",
"t1.y tá giúp việc",
"=",
"t2.id nhân viên"
] | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"trải qua điều trị",
"as",
"t1",
"join",
"y tá",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"y tá giúp việc",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên"
] | Những y tá nào đang chịu trách nhiệm cho việc điều trị của một số bệnh nhân ? | [
"Những",
"y",
"tá",
"nào",
"đang",
"chịu",
"trách",
"nhiệm",
"cho",
"việc",
"điều",
"trị",
"của",
"một",
"số",
"bệnh",
"nhân",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 68, False], None], [0, 24, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 14], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 25, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "y tá" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "đã đăng ký" boolean, "ssn" number);CREATE TABLE "trải qua điều trị" ("bệnh nhân" number, "quy trình" number, "lượt nằm viện" number, "ngày trải qua điều trị" time, "bác sĩ" number, "y tá giúp việc" number);
|
hospital_1 | select distinct tên from thuốc order by tên | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"thuốc",
"order",
"by",
"tên"
] | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"thuốc",
"order",
"by",
"tên"
] | Liệt kê tên của tất cả các loại thuốc khác nhau và sắp xếp kết quả theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"thuốc",
"khác",
"nhau",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 37, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 37, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuốc" ("mã" number, "tên" text, "nhãn hiệu" text, "mô tả" text);
|
hospital_1 | select distinct tên from thuốc order by tên | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"thuốc",
"order",
"by",
"tên"
] | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"thuốc",
"order",
"by",
"tên"
] | Hiển thị danh sách bao gồm tên của tất cả các loại thuốc khác nhau theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Hiển",
"thị",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"thuốc",
"khác",
"nhau",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 37, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 37, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuốc" ("mã" number, "tên" text, "nhãn hiệu" text, "mô tả" text);
|
hospital_1 | select t1.tên from bác sĩ as t1 join kê đơn thuốc as t2 on t1.id nhân viên = t2.bác sĩ order by t2.liều thuốc desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"kê đơn thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.bác sĩ",
"order",
"by",
"t2.liều thuốc",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"kê đơn thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"bác sĩ",
"order",
"by",
"t2",
".",
"liều thuốc",
"desc",
"limit",
"value"
] | Bác sĩ đã kê các đơn thuốc với liều cao nhất tên là gì ? | [
"Bác",
"sĩ",
"đã",
"kê",
"các",
"đơn",
"thuốc",
"với",
"liều",
"cao",
"nhất",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 40, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "kê đơn thuốc" ("bác sĩ" number, "bệnh nhân" number, "thuốc" number, "ngày" time, "cuộc hẹn" number, "liều thuốc" text);
|
hospital_1 | select t1.tên from bác sĩ as t1 join kê đơn thuốc as t2 on t1.id nhân viên = t2.bác sĩ order by t2.liều thuốc desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"kê đơn thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.bác sĩ",
"order",
"by",
"t2.liều thuốc",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"kê đơn thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"bác sĩ",
"order",
"by",
"t2",
".",
"liều thuốc",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên của bác sĩ đã kê đơn thuốc với liều cao nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"bác",
"sĩ",
"đã",
"kê",
"đơn",
"thuốc",
"với",
"liều",
"cao",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 40, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "kê đơn thuốc" ("bác sĩ" number, "bệnh nhân" number, "thuốc" number, "ngày" time, "cuộc hẹn" number, "liều thuốc" text);
|
hospital_1 | select bác sĩ , khoa from trực thuộc where khoa trực thuộc chính = 1 | [
"select",
"bác sĩ",
",",
"khoa",
"from",
"trực thuộc",
"where",
"khoa trực thuộc chính",
"=",
"1"
] | [
"select",
"bác sĩ",
",",
"khoa",
"from",
"trực thuộc",
"where",
"khoa trực thuộc chính",
"=",
"value"
] | Liệt kê mã số id nhân viên của các bác sĩ cùng với mã số id của khoa mà họ trực thuộc. | [
"Liệt",
"kê",
"mã",
"số",
"id",
"nhân",
"viên",
"của",
"các",
"bác",
"sĩ",
"cùng",
"với",
"mã",
"số",
"id",
"của",
"khoa",
"mà",
"họ",
"trực",
"thuộc",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], 1.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "trực thuộc" ("bác sĩ" number, "khoa" number, "khoa trực thuộc chính" boolean);
|
hospital_1 | select bác sĩ , khoa from trực thuộc where khoa trực thuộc chính = 1 | [
"select",
"bác sĩ",
",",
"khoa",
"from",
"trực thuộc",
"where",
"khoa trực thuộc chính",
"=",
"1"
] | [
"select",
"bác sĩ",
",",
"khoa",
"from",
"trực thuộc",
"where",
"khoa trực thuộc chính",
"=",
"value"
] | Cho biết mã số id của khoa mà các bác sĩ trực thuộc và mã số id nhân viên của từng bác sĩ. | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"số",
"id",
"của",
"khoa",
"mà",
"các",
"bác",
"sĩ",
"trực",
"thuộc",
"và",
"mã",
"số",
"id",
"nhân",
"viên",
"của",
"từng",
"bác",
"sĩ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], 1.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trực thuộc" ("bác sĩ" number, "khoa" number, "khoa trực thuộc chính" boolean);CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);
|
hospital_1 | select distinct t2.tên from trực thuộc as t1 join khoa as t2 on t1.khoa = t2.id khoa where khoa trực thuộc chính = 1 | [
"select",
"distinct",
"t2.tên",
"from",
"trực thuộc",
"as",
"t1",
"join",
"khoa",
"as",
"t2",
"on",
"t1.khoa",
"=",
"t2.id khoa",
"where",
"khoa trực thuộc chính",
"=",
"1"
] | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"trực thuộc",
"as",
"t1",
"join",
"khoa",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"khoa",
"=",
"t2",
".",
"id khoa",
"where",
"khoa trực thuộc chính",
"=",
"value"
] | Liệt kê tên của các khoa nơi các bác sĩ trực thuộc. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"khoa",
"nơi",
"các",
"bác",
"sĩ",
"trực",
"thuộc",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], 1.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoa" ("id khoa" number, "tên" text, "trưởng khoa" number);CREATE TABLE "trực thuộc" ("bác sĩ" number, "khoa" number, "khoa trực thuộc chính" boolean);
|
hospital_1 | select distinct t2.tên from trực thuộc as t1 join khoa as t2 on t1.khoa = t2.id khoa where khoa trực thuộc chính = 1 | [
"select",
"distinct",
"t2.tên",
"from",
"trực thuộc",
"as",
"t1",
"join",
"khoa",
"as",
"t2",
"on",
"t1.khoa",
"=",
"t2.id khoa",
"where",
"khoa trực thuộc chính",
"=",
"1"
] | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"trực thuộc",
"as",
"t1",
"join",
"khoa",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"khoa",
"=",
"t2",
".",
"id khoa",
"where",
"khoa trực thuộc chính",
"=",
"value"
] | Hiển thị tên các khoa trực thuộc của từng bác sĩ. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"các",
"khoa",
"trực",
"thuộc",
"của",
"từng",
"bác",
"sĩ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], 1.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoa" ("id khoa" number, "tên" text, "trưởng khoa" number);CREATE TABLE "trực thuộc" ("bác sĩ" number, "khoa" number, "khoa trực thuộc chính" boolean);
|
hospital_1 | select y tá from trong ca trực where tầng của dãy nhà = 1 and mã của dãy nhà = 1 | [
"select",
"y tá",
"from",
"trong ca trực",
"where",
"tầng của dãy nhà",
"=",
"1",
"and",
"mã của dãy nhà",
"=",
"1"
] | [
"select",
"y tá",
"from",
"trong ca trực",
"where",
"tầng của dãy nhà",
"=",
"value",
"and",
"mã của dãy nhà",
"=",
"value"
] | Những y tá nào đang túc trực ở tầng 1 và dãy nhà 1 ? Hãy cho tôi biết tên của họ. | [
"Những",
"y",
"tá",
"nào",
"đang",
"túc",
"trực",
"ở",
"tầng",
"1",
"và",
"dãy",
"nhà",
"1",
"?",
"Hãy",
"cho",
"tôi",
"biết",
"tên",
"của",
"họ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 12]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 54, False], None], 1.0, None], 'and', [False, 2, [0, [0, 55, False], None], 1.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 53, False], None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trong ca trực" ("y tá" number, "tầng của dãy nhà" number, "mã của dãy nhà" number, "bắt đầu ca trực" time, "kết thúc ca trực" time);
|
hospital_1 | select y tá from trong ca trực where tầng của dãy nhà = 1 and mã của dãy nhà = 1 | [
"select",
"y tá",
"from",
"trong ca trực",
"where",
"tầng của dãy nhà",
"=",
"1",
"and",
"mã của dãy nhà",
"=",
"1"
] | [
"select",
"y tá",
"from",
"trong ca trực",
"where",
"tầng của dãy nhà",
"=",
"value",
"and",
"mã của dãy nhà",
"=",
"value"
] | Cho biết id của những y tá hiện đang túc trực ở tầng 1 và dãy nhà 1. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"y",
"tá",
"hiện",
"đang",
"túc",
"trực",
"ở",
"tầng",
"1",
"và",
"dãy",
"nhà",
"1",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 12]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 54, False], None], 1.0, None], 'and', [False, 2, [0, [0, 55, False], None], 1.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 53, False], None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trong ca trực" ("y tá" number, "tầng của dãy nhà" number, "mã của dãy nhà" number, "bắt đầu ca trực" time, "kết thúc ca trực" time);
|
hospital_1 | select max ( chi phí ) , min ( chi phí ) , avg ( chi phí ) from quy trình | [
"select",
"max",
"(",
"chi phí",
")",
",",
"min",
"(",
"chi phí",
")",
",",
"avg",
"(",
"chi phí",
")",
"from",
"quy trình"
] | [
"select",
"max",
"(",
"chi phí",
")",
",",
"min",
"(",
"chi phí",
")",
",",
"avg",
"(",
"chi phí",
")",
"from",
"quy trình"
] | Cho biết chi phí trung bình của tất cả các quy trình , chi phí của quy trình tốn kém nhất cũng như là chi phí của quy trình ít tốn kém nhất. | [
"Cho",
"biết",
"chi",
"phí",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"quy",
"trình",
",",
"chi",
"phí",
"của",
"quy",
"trình",
"tốn",
"kém",
"nhất",
"cũng",
"như",
"là",
"chi",
"phí",
"của",
"quy",
"trình",
"ít",
"tốn",
"kém",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 13, False], None]], [2, [0, [0, 13, False], None]], [5, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quy trình" ("mã" number, "tên" text, "chi phí" number);
|
hospital_1 | select max ( chi phí ) , min ( chi phí ) , avg ( chi phí ) from quy trình | [
"select",
"max",
"(",
"chi phí",
")",
",",
"min",
"(",
"chi phí",
")",
",",
"avg",
"(",
"chi phí",
")",
"from",
"quy trình"
] | [
"select",
"max",
"(",
"chi phí",
")",
",",
"min",
"(",
"chi phí",
")",
",",
"avg",
"(",
"chi phí",
")",
"from",
"quy trình"
] | Quy trình tốn kém nhất và quy trình ít tốn kém nhất có chi phí là bao nhiêu ? Đồng thời cho biết chi phí trung bình của tất cả các quy trình. | [
"Quy",
"trình",
"tốn",
"kém",
"nhất",
"và",
"quy",
"trình",
"ít",
"tốn",
"kém",
"nhất",
"có",
"chi",
"phí",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?",
"Đồng",
"thời",
"cho",
"biết",
"chi",
"phí",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"quy",
"trình",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 13, False], None]], [2, [0, [0, 13, False], None]], [5, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quy trình" ("mã" number, "tên" text, "chi phí" number);
|
hospital_1 | select tên , chi phí from quy trình order by chi phí desc | [
"select",
"tên",
",",
"chi phí",
"from",
"quy trình",
"order",
"by",
"chi phí",
"desc"
] | [
"select",
"tên",
",",
"chi phí",
"from",
"quy trình",
"order",
"by",
"chi phí",
"desc"
] | Liệt kê tên và chi phí của tất cả các quy trình và sắp xếp kết quả theo trình tự chi phí từ cao nhất đến thấp nhất. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"chi",
"phí",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"quy",
"trình",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"trình",
"tự",
"chi",
"phí",
"từ",
"cao",
"nhất",
"đến",
"thấp",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]], [0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 13, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quy trình" ("mã" number, "tên" text, "chi phí" number);
|
hospital_1 | select tên , chi phí from quy trình order by chi phí desc | [
"select",
"tên",
",",
"chi phí",
"from",
"quy trình",
"order",
"by",
"chi phí",
"desc"
] | [
"select",
"tên",
",",
"chi phí",
"from",
"quy trình",
"order",
"by",
"chi phí",
"desc"
] | Sắp xếp danh sách bao gồm tên và chi phí của tất cả các quy trình theo thứ tự giảm dần về chi phí. | [
"Sắp",
"xếp",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"tên",
"và",
"chi",
"phí",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"quy",
"trình",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"chi",
"phí",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]], [0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 13, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quy trình" ("mã" number, "tên" text, "chi phí" number);
|
hospital_1 | select tên from quy trình order by chi phí limit 3 | [
"select",
"tên",
"from",
"quy trình",
"order",
"by",
"chi phí",
"limit",
"3"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"quy trình",
"order",
"by",
"chi phí",
"limit",
"value"
] | Tìm ba quy trình tốn kém nhất về chi phí. | [
"Tìm",
"ba",
"quy",
"trình",
"tốn",
"kém",
"nhất",
"về",
"chi",
"phí",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 13, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quy trình" ("mã" number, "tên" text, "chi phí" number);
|
hospital_1 | select tên from quy trình order by chi phí limit 3 | [
"select",
"tên",
"from",
"quy trình",
"order",
"by",
"chi phí",
"limit",
"3"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"quy trình",
"order",
"by",
"chi phí",
"limit",
"value"
] | Hãy cho biết tên ba quy trình có chi phí cao nhất ? | [
"Hãy",
"cho",
"biết",
"tên",
"ba",
"quy",
"trình",
"có",
"chi",
"phí",
"cao",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 13, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quy trình" ("mã" number, "tên" text, "chi phí" number);
|
hospital_1 | select t1.tên from bác sĩ as t1 join đào tạo as t2 on t1.id nhân viên = t2.bác sĩ join quy trình as t3 on t3.mã = t2.điều trị where t3.chi phí > 5000 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"đào tạo",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.bác sĩ",
"join",
"quy trình",
"as",
"t3",
"on",
"t3.mã",
"=",
"t2.điều trị",
"where",
"t3.chi phí",
">",
"5000"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"đào tạo",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"bác sĩ",
"join",
"quy trình",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"mã",
"=",
"t2",
".",
"điều trị",
"where",
"t3",
"... | Tìm tên của các bác sĩ được đào tạo trong một quy trình có giá cao hơn 5000. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"bác",
"sĩ",
"được",
"đào",
"tạo",
"trong",
"một",
"quy",
"trình",
"có",
"giá",
"cao",
"hơn",
"5000",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 13, False], None], 5000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "đào tạo" ("bác sĩ" number, "điều trị" number, "ngày chứng nhận" time, "ngày hết hạn chứng nhận" time);CREATE TABLE "quy trình" ("mã" number, "tên" text, "chi phí" number);
|
hospital_1 | select t1.tên from bác sĩ as t1 join đào tạo as t2 on t1.id nhân viên = t2.bác sĩ join quy trình as t3 on t3.mã = t2.điều trị where t3.chi phí > 5000 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"đào tạo",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.bác sĩ",
"join",
"quy trình",
"as",
"t3",
"on",
"t3.mã",
"=",
"t2.điều trị",
"where",
"t3.chi phí",
">",
"5000"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"đào tạo",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"bác sĩ",
"join",
"quy trình",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"mã",
"=",
"t2",
".",
"điều trị",
"where",
"t3",
"... | Những bác sĩ nào được đào tạo trong các quy trình có giá trị cao hơn 5000 ? | [
"Những",
"bác",
"sĩ",
"nào",
"được",
"đào",
"tạo",
"trong",
"các",
"quy",
"trình",
"có",
"giá",
"trị",
"cao",
"hơn",
"5000",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 13, False], None], 5000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "đào tạo" ("bác sĩ" number, "điều trị" number, "ngày chứng nhận" time, "ngày hết hạn chứng nhận" time);CREATE TABLE "quy trình" ("mã" number, "tên" text, "chi phí" number);
|
hospital_1 | select t1.tên from bác sĩ as t1 join đào tạo as t2 on t1.id nhân viên = t2.bác sĩ join quy trình as t3 on t3.mã = t2.điều trị order by t3.chi phí desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"đào tạo",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.bác sĩ",
"join",
"quy trình",
"as",
"t3",
"on",
"t3.mã",
"=",
"t2.điều trị",
"order",
"by",
"t3.chi phí",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"đào tạo",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"bác sĩ",
"join",
"quy trình",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"mã",
"=",
"t2",
".",
"điều trị",
"order",
"by",
"... | Tìm tên của bác sĩ đã được đào tạo trong quy trình tốn kém nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"bác",
"sĩ",
"đã",
"được",
"đào",
"tạo",
"trong",
"quy",
"trình",
"tốn",
"kém",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "đào tạo" ("bác sĩ" number, "điều trị" number, "ngày chứng nhận" time, "ngày hết hạn chứng nhận" time);CREATE TABLE "quy trình" ("mã" number, "tên" text, "chi phí" number);
|
hospital_1 | select t1.tên from bác sĩ as t1 join đào tạo as t2 on t1.id nhân viên = t2.bác sĩ join quy trình as t3 on t3.mã = t2.điều trị order by t3.chi phí desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"đào tạo",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.bác sĩ",
"join",
"quy trình",
"as",
"t3",
"on",
"t3.mã",
"=",
"t2.điều trị",
"order",
"by",
"t3.chi phí",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"đào tạo",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"bác sĩ",
"join",
"quy trình",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"mã",
"=",
"t2",
".",
"điều trị",
"order",
"by",
"... | Cho biết tên của bác sĩ đã được đào tạo trong quy trình với chi phí cao nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"bác",
"sĩ",
"đã",
"được",
"đào",
"tạo",
"trong",
"quy",
"trình",
"với",
"chi",
"phí",
"cao",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "đào tạo" ("bác sĩ" number, "điều trị" number, "ngày chứng nhận" time, "ngày hết hạn chứng nhận" time);CREATE TABLE "quy trình" ("mã" number, "tên" text, "chi phí" number);
|
hospital_1 | select avg ( t3.chi phí ) from bác sĩ as t1 join đào tạo as t2 on t1.id nhân viên = t2.bác sĩ join quy trình as t3 on t3.mã = t2.điều trị where t1.tên = "John Wen" | [
"select",
"avg",
"(",
"t3.chi phí",
")",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"đào tạo",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.bác sĩ",
"join",
"quy trình",
"as",
"t3",
"on",
"t3.mã",
"=",
"t2.điều trị",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"John Wen\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"t3",
".",
"chi phí",
")",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"đào tạo",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"bác sĩ",
"join",
"quy trình",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"mã",
"=",
"t2",
".",
"điều t... | Các quy trình đã đào tạo bác sĩ John Wen có chi phí trung bình là bao nhiêu ? | [
"Các",
"quy",
"trình",
"đã",
"đào",
"tạo",
"bác",
"sĩ",
"John",
"Wen",
"có",
"chi",
"phí",
"trung",
"bình",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"John Wen"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "đào tạo" ("bác sĩ" number, "điều trị" number, "ngày chứng nhận" time, "ngày hết hạn chứng nhận" time);CREATE TABLE "quy trình" ("mã" number, "tên" text, "chi phí" number);
|
hospital_1 | select avg ( t3.chi phí ) from bác sĩ as t1 join đào tạo as t2 on t1.id nhân viên = t2.bác sĩ join quy trình as t3 on t3.mã = t2.điều trị where t1.tên = "John Wen" | [
"select",
"avg",
"(",
"t3.chi phí",
")",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"đào tạo",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.bác sĩ",
"join",
"quy trình",
"as",
"t3",
"on",
"t3.mã",
"=",
"t2.điều trị",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"John Wen\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"t3",
".",
"chi phí",
")",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"đào tạo",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"bác sĩ",
"join",
"quy trình",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"mã",
"=",
"t2",
".",
"điều t... | Cho biết chi phí trung bình của các quy trình đã đào tạo bác sĩ John Wen. | [
"Cho",
"biết",
"chi",
"phí",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"quy",
"trình",
"đã",
"đào",
"tạo",
"bác",
"sĩ",
"John",
"Wen",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"John Wen"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "đào tạo" ("bác sĩ" number, "điều trị" number, "ngày chứng nhận" time, "ngày hết hạn chứng nhận" time);CREATE TABLE "quy trình" ("mã" number, "tên" text, "chi phí" number);
|
hospital_1 | select t3.tên from bác sĩ as t1 join đào tạo as t2 on t1.id nhân viên = t2.bác sĩ join quy trình as t3 on t3.mã = t2.điều trị where t1.tên = "John Wen" | [
"select",
"t3.tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"đào tạo",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.bác sĩ",
"join",
"quy trình",
"as",
"t3",
"on",
"t3.mã",
"=",
"t2.điều trị",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"John Wen\""
] | [
"select",
"t3",
".",
"tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"đào tạo",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"bác sĩ",
"join",
"quy trình",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"mã",
"=",
"t2",
".",
"điều trị",
"where",
"t1",
"... | Bác sĩ John Wen đã được đào tạo trong các quy trình có tên là gì ? | [
"Bác",
"sĩ",
"John",
"Wen",
"đã",
"được",
"đào",
"tạo",
"trong",
"các",
"quy",
"trình",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"John Wen"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "đào tạo" ("bác sĩ" number, "điều trị" number, "ngày chứng nhận" time, "ngày hết hạn chứng nhận" time);CREATE TABLE "quy trình" ("mã" number, "tên" text, "chi phí" number);
|
hospital_1 | select t3.tên from bác sĩ as t1 join đào tạo as t2 on t1.id nhân viên = t2.bác sĩ join quy trình as t3 on t3.mã = t2.điều trị where t1.tên = "John Wen" | [
"select",
"t3.tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"đào tạo",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.bác sĩ",
"join",
"quy trình",
"as",
"t3",
"on",
"t3.mã",
"=",
"t2.điều trị",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"John Wen\""
] | [
"select",
"t3",
".",
"tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"đào tạo",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"bác sĩ",
"join",
"quy trình",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"mã",
"=",
"t2",
".",
"điều trị",
"where",
"t1",
"... | Cho biết tên của các quy trình đã đào tạo bác sĩ John Wen. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"quy",
"trình",
"đã",
"đào",
"tạo",
"bác",
"sĩ",
"John",
"Wen",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"John Wen"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "đào tạo" ("bác sĩ" number, "điều trị" number, "ngày chứng nhận" time, "ngày hết hạn chứng nhận" time);CREATE TABLE "quy trình" ("mã" number, "tên" text, "chi phí" number);
|
hospital_1 | select tên from quy trình where chi phí > 1000 union select t3.tên from bác sĩ as t1 join đào tạo as t2 on t1.id nhân viên = t2.bác sĩ join quy trình as t3 on t3.mã = t2.điều trị where t1.tên = "John Wen" | [
"select",
"tên",
"from",
"quy trình",
"where",
"chi phí",
">",
"1000",
"union",
"select",
"t3.tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"đào tạo",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.bác sĩ",
"join",
"quy trình",
"as",
"t3",
"on",
"t3.mã",
"=",
... | [
"select",
"tên",
"from",
"quy trình",
"where",
"chi phí",
">",
"value",
"union",
"select",
"t3",
".",
"tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"đào tạo",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"bác sĩ",
"join",
"quy trình",
"as"... | Tìm tên của tất cả các quy trình có chi phí cao hơn 1000 hoặc tên của các quy trình đã đào tạo cho bác sĩ John Wen. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"quy",
"trình",
"có",
"chi",
"phí",
"cao",
"hơn",
"1000",
"hoặc",
"tên",
"của",
"các",
"quy",
"trình",
"đã",
"đào",
"tạo",
"cho",
"bác",
"sĩ",
"John",
"Wen",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 13, False], None], 1000.0, None]], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_u... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quy trình" ("mã" number, "tên" text, "chi phí" number);CREATE TABLE "đào tạo" ("bác sĩ" number, "điều trị" number, "ngày chứng nhận" time, "ngày hết hạn chứng nhận" time);CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);
|
hospital_1 | select tên from quy trình where chi phí > 1000 union select t3.tên from bác sĩ as t1 join đào tạo as t2 on t1.id nhân viên = t2.bác sĩ join quy trình as t3 on t3.mã = t2.điều trị where t1.tên = "John Wen" | [
"select",
"tên",
"from",
"quy trình",
"where",
"chi phí",
">",
"1000",
"union",
"select",
"t3.tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"đào tạo",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.bác sĩ",
"join",
"quy trình",
"as",
"t3",
"on",
"t3.mã",
"=",
... | [
"select",
"tên",
"from",
"quy trình",
"where",
"chi phí",
">",
"value",
"union",
"select",
"t3",
".",
"tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"đào tạo",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"bác sĩ",
"join",
"quy trình",
"as"... | Cho biết các quy trình có chi phí cao hơn 1000 hoặc các quy trình đào tạo cho bác sĩ John Wen. | [
"Cho",
"biết",
"các",
"quy",
"trình",
"có",
"chi",
"phí",
"cao",
"hơn",
"1000",
"hoặc",
"các",
"quy",
"trình",
"đào",
"tạo",
"cho",
"bác",
"sĩ",
"John",
"Wen",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 13, False], None], 1000.0, None]], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_u... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quy trình" ("mã" number, "tên" text, "chi phí" number);CREATE TABLE "đào tạo" ("bác sĩ" number, "điều trị" number, "ngày chứng nhận" time, "ngày hết hạn chứng nhận" time);CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);
|
hospital_1 | select tên from quy trình where chi phí > 1000 except select t3.tên from bác sĩ as t1 join đào tạo as t2 on t1.id nhân viên = t2.bác sĩ join quy trình as t3 on t3.mã = t2.điều trị where t1.tên = "John Wen" | [
"select",
"tên",
"from",
"quy trình",
"where",
"chi phí",
">",
"1000",
"except",
"select",
"t3.tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"đào tạo",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.bác sĩ",
"join",
"quy trình",
"as",
"t3",
"on",
"t3.mã",
"=",
... | [
"select",
"tên",
"from",
"quy trình",
"where",
"chi phí",
">",
"value",
"except",
"select",
"t3",
".",
"tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"đào tạo",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"bác sĩ",
"join",
"quy trình",
"as... | Tìm tên của các quy trình có chi phí cao hơn 1000 và không đào tạo cho bác sĩ John Wen. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"quy",
"trình",
"có",
"chi",
"phí",
"cao",
"hơn",
"1000",
"và",
"không",
"đào",
"tạo",
"cho",
"bác",
"sĩ",
"John",
"Wen",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"John Wen"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quy trình" ("mã" number, "tên" text, "chi phí" number);CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "đào tạo" ("bác sĩ" number, "điều trị" number, "ngày chứng nhận" time, "ngày hết hạn chứng nhận" time);
|
hospital_1 | select tên from quy trình where chi phí > 1000 except select t3.tên from bác sĩ as t1 join đào tạo as t2 on t1.id nhân viên = t2.bác sĩ join quy trình as t3 on t3.mã = t2.điều trị where t1.tên = "John Wen" | [
"select",
"tên",
"from",
"quy trình",
"where",
"chi phí",
">",
"1000",
"except",
"select",
"t3.tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"đào tạo",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.bác sĩ",
"join",
"quy trình",
"as",
"t3",
"on",
"t3.mã",
"=",
... | [
"select",
"tên",
"from",
"quy trình",
"where",
"chi phí",
">",
"value",
"except",
"select",
"t3",
".",
"tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"đào tạo",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"bác sĩ",
"join",
"quy trình",
"as... | Trong số các quy trình có chi phí cao hơn 1000 , hiển thị tên của các quy trình không đào tạo cho bác sĩ John Wen. | [
"Trong",
"số",
"các",
"quy",
"trình",
"có",
"chi",
"phí",
"cao",
"hơn",
"1000",
",",
"hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"quy",
"trình",
"không",
"đào",
"tạo",
"cho",
"bác",
"sĩ",
"John",
"Wen",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"John Wen"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quy trình" ("mã" number, "tên" text, "chi phí" number);CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "đào tạo" ("bác sĩ" number, "điều trị" number, "ngày chứng nhận" time, "ngày hết hạn chứng nhận" time);
|
hospital_1 | select tên from quy trình where chi phí < 5000 intersect select t3.tên from bác sĩ as t1 join đào tạo as t2 on t1.id nhân viên = t2.bác sĩ join quy trình as t3 on t3.mã = t2.điều trị where t1.tên = "John Wen" | [
"select",
"tên",
"from",
"quy trình",
"where",
"chi phí",
"<",
"5000",
"intersect",
"select",
"t3.tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"đào tạo",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.bác sĩ",
"join",
"quy trình",
"as",
"t3",
"on",
"t3.mã",
"=... | [
"select",
"tên",
"from",
"quy trình",
"where",
"chi phí",
"<",
"value",
"intersect",
"select",
"t3",
".",
"tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"đào tạo",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"bác sĩ",
"join",
"quy trình",
... | Tìm tên của tất cả các quy trình có chi phí ít hơn 5000 và đã đào tạo cho bác sĩ John Wen. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"quy",
"trình",
"có",
"chi",
"phí",
"ít",
"hơn",
"5000",
"và",
"đã",
"đào",
"tạo",
"cho",
"bác",
"sĩ",
"John",
"Wen",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 13, False], None], 5000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_u... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quy trình" ("mã" number, "tên" text, "chi phí" number);CREATE TABLE "đào tạo" ("bác sĩ" number, "điều trị" number, "ngày chứng nhận" time, "ngày hết hạn chứng nhận" time);CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);
|
hospital_1 | select tên from quy trình where chi phí < 5000 intersect select t3.tên from bác sĩ as t1 join đào tạo as t2 on t1.id nhân viên = t2.bác sĩ join quy trình as t3 on t3.mã = t2.điều trị where t1.tên = "John Wen" | [
"select",
"tên",
"from",
"quy trình",
"where",
"chi phí",
"<",
"5000",
"intersect",
"select",
"t3.tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"đào tạo",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.bác sĩ",
"join",
"quy trình",
"as",
"t3",
"on",
"t3.mã",
"=... | [
"select",
"tên",
"from",
"quy trình",
"where",
"chi phí",
"<",
"value",
"intersect",
"select",
"t3",
".",
"tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"đào tạo",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"bác sĩ",
"join",
"quy trình",
... | Những quy trình nào có chi phí dưới 5000 và đã đào tạo cho bác sĩ John Wen ? | [
"Những",
"quy",
"trình",
"nào",
"có",
"chi",
"phí",
"dưới",
"5000",
"và",
"đã",
"đào",
"tạo",
"cho",
"bác",
"sĩ",
"John",
"Wen",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 13, False], None], 5000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_u... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quy trình" ("mã" number, "tên" text, "chi phí" number);CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "đào tạo" ("bác sĩ" number, "điều trị" number, "ngày chứng nhận" time, "ngày hết hạn chứng nhận" time);
|
hospital_1 | select t1.tên from bác sĩ as t1 join trực thuộc as t2 on t1.id nhân viên = t2.bác sĩ join khoa as t3 on t2.khoa = t3.id khoa where t3.tên = "Surgery" intersect select t1.tên from bác sĩ as t1 join trực thuộc as t2 on t1.id nhân viên = t2.bác sĩ join khoa as t3 on t2.khoa = t3.id khoa where t3.tên = "Psychiatry" | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"trực thuộc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.bác sĩ",
"join",
"khoa",
"as",
"t3",
"on",
"t2.khoa",
"=",
"t3.id khoa",
"where",
"t3.tên",
"=",
"\"Surgery\"",
"intersect",
"select",
"t1.tên... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"trực thuộc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"bác sĩ",
"join",
"khoa",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"khoa",
"=",
"t3",
".",
"id khoa",
"where",
"t3",
".... | Tìm tên của các bác sĩ trực thuộc cả khoa ' phẫu thuật ' và khoa ' tâm thần học '. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"bác",
"sĩ",
"trực",
"thuộc",
"cả",
"khoa",
"'",
"phẫu",
"thuật",
"'",
"và",
"khoa",
"'",
"tâm",
"thần",
"học",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Surgery"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "khoa" ("id khoa" number, "tên" text, "trưởng khoa" number);CREATE TABLE "trực thuộc" ("bác sĩ" number, "khoa" number, "khoa trực thuộc chính" boolean);
|
hospital_1 | select t1.tên from bác sĩ as t1 join trực thuộc as t2 on t1.id nhân viên = t2.bác sĩ join khoa as t3 on t2.khoa = t3.id khoa where t3.tên = "Surgery" intersect select t1.tên from bác sĩ as t1 join trực thuộc as t2 on t1.id nhân viên = t2.bác sĩ join khoa as t3 on t2.khoa = t3.id khoa where t3.tên = "Psychiatry" | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"trực thuộc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.bác sĩ",
"join",
"khoa",
"as",
"t3",
"on",
"t2.khoa",
"=",
"t3.id khoa",
"where",
"t3.tên",
"=",
"\"Surgery\"",
"intersect",
"select",
"t1.tên... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"trực thuộc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"bác sĩ",
"join",
"khoa",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"khoa",
"=",
"t3",
".",
"id khoa",
"where",
"t3",
".... | Những bác sĩ nào đang trực thuộc cả khoa ' phẫu thuật ' và khoa ' tâm thần học ' ? Hãy cho tôi biết tên của những bác sĩ này. | [
"Những",
"bác",
"sĩ",
"nào",
"đang",
"trực",
"thuộc",
"cả",
"khoa",
"'",
"phẫu",
"thuật",
"'",
"và",
"khoa",
"'",
"tâm",
"thần",
"học",
"'",
"?",
"Hãy",
"cho",
"tôi",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"bác",
"sĩ",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Surgery"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "khoa" ("id khoa" number, "tên" text, "trưởng khoa" number);CREATE TABLE "trực thuộc" ("bác sĩ" number, "khoa" number, "khoa trực thuộc chính" boolean);
|
hospital_1 | select t1.tên from bác sĩ as t1 join trực thuộc as t2 on t1.id nhân viên = t2.bác sĩ join khoa as t3 on t2.khoa = t3.id khoa where t3.tên = "Surgery" or t3.tên = "Psychiatry" | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"trực thuộc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.bác sĩ",
"join",
"khoa",
"as",
"t3",
"on",
"t2.khoa",
"=",
"t3.id khoa",
"where",
"t3.tên",
"=",
"\"Surgery\"",
"or",
"t3.tên",
"=",
"\"Psyc... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"trực thuộc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"bác sĩ",
"join",
"khoa",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"khoa",
"=",
"t3",
".",
"id khoa",
"where",
"t3",
".... | Những bác sĩ trực thuộc khoa ' phẫu thuật ' hoặc khoa ' tâm thần học ' tên là gì ? | [
"Những",
"bác",
"sĩ",
"trực",
"thuộc",
"khoa",
"'",
"phẫu",
"thuật",
"'",
"hoặc",
"khoa",
"'",
"tâm",
"thần",
"học",
"'",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Surgery"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Psychiatry"', None]], 'limit': None, 'uni... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "khoa" ("id khoa" number, "tên" text, "trưởng khoa" number);CREATE TABLE "trực thuộc" ("bác sĩ" number, "khoa" number, "khoa trực thuộc chính" boolean);
|
hospital_1 | select t1.tên from bác sĩ as t1 join trực thuộc as t2 on t1.id nhân viên = t2.bác sĩ join khoa as t3 on t2.khoa = t3.id khoa where t3.tên = "Surgery" or t3.tên = "Psychiatry" | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"trực thuộc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.bác sĩ",
"join",
"khoa",
"as",
"t3",
"on",
"t2.khoa",
"=",
"t3.id khoa",
"where",
"t3.tên",
"=",
"\"Surgery\"",
"or",
"t3.tên",
"=",
"\"Psyc... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"bác sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"trực thuộc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"bác sĩ",
"join",
"khoa",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"khoa",
"=",
"t3",
".",
"id khoa",
"where",
"t3",
".... | Những bác sĩ nào trực thuộc khoa ' phẫu thuật ' hoặc khoa ' tâm thần học ' ? Cho biết tên của những bác sĩ này. | [
"Những",
"bác",
"sĩ",
"nào",
"trực",
"thuộc",
"khoa",
"'",
"phẫu",
"thuật",
"'",
"hoặc",
"khoa",
"'",
"tâm",
"thần",
"học",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"bác",
"sĩ",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Surgery"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Psychiatry"', None]], 'limit': None, 'uni... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "khoa" ("id khoa" number, "tên" text, "trưởng khoa" number);CREATE TABLE "trực thuộc" ("bác sĩ" number, "khoa" number, "khoa trực thuộc chính" boolean);
|
hospital_1 | select tên from bệnh nhân except select t1.tên from bệnh nhân as t1 join kê đơn thuốc as t2 on t2.bệnh nhân = t1.ssn join thuốc as t3 on t2.thuốc = t3.mã where t3.tên = "Procrastin-X" | [
"select",
"tên",
"from",
"bệnh nhân",
"except",
"select",
"t1.tên",
"from",
"bệnh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"kê đơn thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2.bệnh nhân",
"=",
"t1.ssn",
"join",
"thuốc",
"as",
"t3",
"on",
"t2.thuốc",
"=",
"t3.mã",
"where",
"t3.tên",
"=",... | [
"select",
"tên",
"from",
"bệnh nhân",
"except",
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"bệnh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"kê đơn thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
"bệnh nhân",
"=",
"t1",
".",
"ssn",
"join",
"thuốc",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"thuốc",... | Tìm tên của các bệnh nhân không sử dụng thuốc Procrastin-X. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"bệnh",
"nhân",
"không",
"sử",
"dụng",
"thuốc",
"Procrastin-X."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 41, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 37, False], None], '"Procrastin-X"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'se... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bệnh nhân" ("ssn" number, "tên" text, "địa chỉ" text, "số điện thoại" text, "id bảo hiểm" number, "bác sĩ chăm sóc" number);CREATE TABLE "kê đơn thuốc" ("bác sĩ" number, "bệnh nhân" number, "thuốc" number, "ngày" time, "cuộc hẹn" number, "liều thuốc" text);CREATE TABLE "thuốc" ("mã" number, "tên" text, "n... |
hospital_1 | select tên from bệnh nhân except select t1.tên from bệnh nhân as t1 join kê đơn thuốc as t2 on t2.bệnh nhân = t1.ssn join thuốc as t3 on t2.thuốc = t3.mã where t3.tên = "Procrastin-X" | [
"select",
"tên",
"from",
"bệnh nhân",
"except",
"select",
"t1.tên",
"from",
"bệnh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"kê đơn thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2.bệnh nhân",
"=",
"t1.ssn",
"join",
"thuốc",
"as",
"t3",
"on",
"t2.thuốc",
"=",
"t3.mã",
"where",
"t3.tên",
"=",... | [
"select",
"tên",
"from",
"bệnh nhân",
"except",
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"bệnh nhân",
"as",
"t1",
"join",
"kê đơn thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
"bệnh nhân",
"=",
"t1",
".",
"ssn",
"join",
"thuốc",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"thuốc",... | Những bệnh nhân không được kê cho đơn thuốc Procrastin-X có tên là gì ? | [
"Những",
"bệnh",
"nhân",
"không",
"được",
"kê",
"cho",
"đơn",
"thuốc",
"Procrastin-X",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 41, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 37, False], None], '"Procrastin-X"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'se... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bệnh nhân" ("ssn" number, "tên" text, "địa chỉ" text, "số điện thoại" text, "id bảo hiểm" number, "bác sĩ chăm sóc" number);CREATE TABLE "kê đơn thuốc" ("bác sĩ" number, "bệnh nhân" number, "thuốc" number, "ngày" time, "cuộc hẹn" number, "liều thuốc" text);CREATE TABLE "thuốc" ("mã" number, "tên" text, "n... |
hospital_1 | select count ( * ) from bệnh nhân where ssn not in ( select t1.bệnh nhân from kê đơn thuốc as t1 join thuốc as t2 on t1.thuốc = t2.mã where t2.tên = "Procrastin-X" ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"bệnh nhân",
"where",
"ssn",
"not",
"in",
"(",
"select",
"t1.bệnh nhân",
"from",
"kê đơn thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.thuốc",
"=",
"t2.mã",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Procrastin-X\"",
... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"bệnh nhân",
"where",
"ssn",
"not",
"in",
"(",
"select",
"t1",
".",
"bệnh nhân",
"from",
"kê đơn thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"thuốc",
"=",
"t2",
".",
"mã",
"where",
"t2",... | Tìm số lượng bệnh nhân không sử dụng thuốc Procrastin-X. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"bệnh",
"nhân",
"không",
"sử",
"dụng",
"thuốc",
"Procrastin-X."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 18, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 42, False], None], [0, 36, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 9], ['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'where': [[Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bệnh nhân" ("ssn" number, "tên" text, "địa chỉ" text, "số điện thoại" text, "id bảo hiểm" number, "bác sĩ chăm sóc" number);CREATE TABLE "kê đơn thuốc" ("bác sĩ" number, "bệnh nhân" number, "thuốc" number, "ngày" time, "cuộc hẹn" number, "liều thuốc" text);CREATE TABLE "thuốc" ("mã" number, "tên" text, "n... |
hospital_1 | select count ( * ) from bệnh nhân where ssn not in ( select t1.bệnh nhân from kê đơn thuốc as t1 join thuốc as t2 on t1.thuốc = t2.mã where t2.tên = "Procrastin-X" ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"bệnh nhân",
"where",
"ssn",
"not",
"in",
"(",
"select",
"t1.bệnh nhân",
"from",
"kê đơn thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.thuốc",
"=",
"t2.mã",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Procrastin-X\"",
... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"bệnh nhân",
"where",
"ssn",
"not",
"in",
"(",
"select",
"t1",
".",
"bệnh nhân",
"from",
"kê đơn thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"thuốc",
"=",
"t2",
".",
"mã",
"where",
"t2",... | Có bao nhiêu bệnh nhân không được kê cho đơn thuốc bao gồm thuốc Procrastin-X ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"bệnh",
"nhân",
"không",
"được",
"kê",
"cho",
"đơn",
"thuốc",
"bao",
"gồm",
"thuốc",
"Procrastin-X",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 18, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 42, False], None], [0, 36, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 9], ['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'where': [[Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bệnh nhân" ("ssn" number, "tên" text, "địa chỉ" text, "số điện thoại" text, "id bảo hiểm" number, "bác sĩ chăm sóc" number);CREATE TABLE "thuốc" ("mã" number, "tên" text, "nhãn hiệu" text, "mô tả" text);CREATE TABLE "kê đơn thuốc" ("bác sĩ" number, "bệnh nhân" number, "thuốc" number, "ngày" time, "cuộc hẹ... |
hospital_1 | select count ( * ) from cuộc hẹn | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cuộc hẹn"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cuộc hẹn"
] | Có bao nhiêu cuộc hẹn tất cả ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"cuộc",
"hẹn",
"tất",
"cả",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc hẹn" ("id cuộc hẹn" number, "bệnh nhân" number, "y tá học việc" number, "bác sĩ" number, "bắt đầu" time, "kết thúc" time, "phòng kiểm tra" text); |
hospital_1 | select count ( * ) from cuộc hẹn | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cuộc hẹn"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cuộc hẹn"
] | Đếm số lượng các cuộc hẹn đã được thực hiện. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"cuộc",
"hẹn",
"đã",
"được",
"thực",
"hiện",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc hẹn" ("id cuộc hẹn" number, "bệnh nhân" number, "y tá học việc" number, "bác sĩ" number, "bắt đầu" time, "kết thúc" time, "phòng kiểm tra" text); |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.