db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
hospital_1 | select distinct t1.tên from y tá as t1 join trong ca trực as t2 on t1.id nhân viên = t2.y tá | [
"select",
"distinct",
"t1.tên",
"from",
"y tá",
"as",
"t1",
"join",
"trong ca trực",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.y tá"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"y tá",
"as",
"t1",
"join",
"trong ca trực",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"y tá"
] | Tìm tên của các y tá sẵn sàng túc trực. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"y",
"tá",
"sẵn",
"sàng",
"túc",
"trực",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 53, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 12]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 25, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "y tá" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "đã đăng ký" boolean, "ssn" number);CREATE TABLE "trong ca trực" ("y tá" number, "tầng của dãy nhà" number, "mã của dãy nhà" number, "bắt đầu ca trực" time, "kết thúc ca trực" time);
|
hospital_1 | select distinct t1.tên from y tá as t1 join trong ca trực as t2 on t1.id nhân viên = t2.y tá | [
"select",
"distinct",
"t1.tên",
"from",
"y tá",
"as",
"t1",
"join",
"trong ca trực",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.y tá"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"y tá",
"as",
"t1",
"join",
"trong ca trực",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"y tá"
] | Cho biết tên của các y tá đang sẵn sàng túc trực. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"y",
"tá",
"đang",
"sẵn",
"sàng",
"túc",
"trực",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 53, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 12]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 25, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "y tá" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "đã đăng ký" boolean, "ssn" number);CREATE TABLE "trong ca trực" ("y tá" number, "tầng của dãy nhà" number, "mã của dãy nhà" number, "bắt đầu ca trực" time, "kết thúc ca trực" time);
|
hr_1 | select t1.tên , t2.tên bộ phận from nhân viên as t1 join bộ phận as t2 on t1.id bộ phận = t2.id bộ phận | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t2.tên bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bộ phận",
"=",
"t2.id bộ phận"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"tên bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bộ phận",
"=",
"t2",
".",
"id bộ phận"
] | Hiển thị tên và tên bộ phận của từng nhân viên. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"và",
"tên",
"bộ",
"phận",
"của",
"từng",
"nhân",
"viên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);
CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản... |
hr_1 | select t1.tên , t2.tên bộ phận from nhân viên as t1 join bộ phận as t2 on t1.id bộ phận = t2.id bộ phận | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t2.tên bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bộ phận",
"=",
"t2.id bộ phận"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"tên bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bộ phận",
"=",
"t2",
".",
"id bộ phận"
] | Hiển thị tên của tất cả các nhân viên và tên các bộ phận của từng nhân viên. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nhân",
"viên",
"và",
"tên",
"các",
"bộ",
"phận",
"của",
"từng",
"nhân",
"viên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);
CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản... |
hr_1 | select tên , họ , lương from nhân viên where lương < 6000 | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"lương",
"from",
"nhân viên",
"where",
"lương",
"<",
"6000"
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"lương",
"from",
"nhân viên",
"where",
"lương",
"<",
"value"
] | Liệt kê tên đầy đủ ( tên và họ ) và mức lương của những nhân viên kiếm được dưới 6000. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"(",
"tên",
"và",
"họ",
")",
"và",
"mức",
"lương",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"kiếm",
"được",
"dưới",
"6000",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 21, False], None], 6000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]], [0, [0, [0, 16, False], None]], [0, [0, [0, 21, Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); |
hr_1 | select tên , họ , lương from nhân viên where lương < 6000 | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"lương",
"from",
"nhân viên",
"where",
"lương",
"<",
"6000"
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"lương",
"from",
"nhân viên",
"where",
"lương",
"<",
"value"
] | Những nhân viên nào kiếm được ít hơn 6000 ? Cho biết tên đầy đủ và mức lương của những nhân viên này. | [
"Những",
"nhân",
"viên",
"nào",
"kiếm",
"được",
"ít",
"hơn",
"6000",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"và",
"mức",
"lương",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 21, False], None], 6000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]], [0, [0, [0, 16, False], None]], [0, [0, [0, 21, Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); |
hr_1 | select tên , id bộ phận from nhân viên where họ = "McEwen" | [
"select",
"tên",
",",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"where",
"họ",
"=",
"\"McEwen\""
] | [
"select",
"tên",
",",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"where",
"họ",
"=",
"value"
] | Hiển thị tên và id bộ phận của các nhân viên có họ là ' McEwen '. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"và",
"id",
"bộ",
"phận",
"của",
"các",
"nhân",
"viên",
"có",
"họ",
"là",
"'",
"McEwen",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"McEwen"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]], [0, [0, [0, 24, False], None]]]], 'orderBy': []... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản ... |
hr_1 | select tên , id bộ phận from nhân viên where họ = "McEwen" | [
"select",
"tên",
",",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"where",
"họ",
"=",
"\"McEwen\""
] | [
"select",
"tên",
",",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"where",
"họ",
"=",
"value"
] | Tên và id bộ phận của nhân viên có họ là McEwen ? | [
"Tên",
"và",
"id",
"bộ",
"phận",
"của",
"nhân",
"viên",
"có",
"họ",
"là",
"McEwen",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"McEwen"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]], [0, [0, [0, 24, False], None]]]], 'orderBy': []... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quả... |
hr_1 | select * from nhân viên where id bộ phận = "null" | [
"select",
"*",
"from",
"nhân viên",
"where",
"id bộ phận",
"=",
"\"null\""
] | [
"select",
"*",
"from",
"nhân viên",
"where",
"id bộ phận",
"=",
"value"
] | Cho biết thông tin về tất cả các nhân viên không có giá trị id bộ phận. | [
"Cho",
"biết",
"thông",
"tin",
"về",
"tất",
"cả",
"các",
"nhân",
"viên",
"không",
"có",
"giá",
"trị",
"id",
"bộ",
"phận",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], '"null"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); |
hr_1 | select * from nhân viên where id bộ phận = "null" | [
"select",
"*",
"from",
"nhân viên",
"where",
"id bộ phận",
"=",
"\"null\""
] | [
"select",
"*",
"from",
"nhân viên",
"where",
"id bộ phận",
"=",
"value"
] | Những nhân viên nào có giá trị id bộ phận là NULL ? Cho biết tất cả các thông tin liên quan đến những nhân viên này. | [
"Những",
"nhân",
"viên",
"nào",
"có",
"giá",
"trị",
"id",
"bộ",
"phận",
"là",
"NULL",
"?",
"Cho",
"biết",
"tất",
"cả",
"các",
"thông",
"tin",
"liên",
"quan",
"đến",
"những",
"nhân",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], '"null"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); |
hr_1 | select * from bộ phận where tên bộ phận = "Marketing" | [
"select",
"*",
"from",
"bộ phận",
"where",
"tên bộ phận",
"=",
"\"Marketing\""
] | [
"select",
"*",
"from",
"bộ phận",
"where",
"tên bộ phận",
"=",
"value"
] | Hiển thị tất cả các thông tin về bộ phận ' tiếp thị '. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"thông",
"tin",
"về",
"bộ",
"phận",
"'",
"tiếp",
"thị",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Marketing"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản lý" number, "id địa điểm" number); |
hr_1 | select * from bộ phận where tên bộ phận = "Marketing" | [
"select",
"*",
"from",
"bộ phận",
"where",
"tên bộ phận",
"=",
"\"Marketing\""
] | [
"select",
"*",
"from",
"bộ phận",
"where",
"tên bộ phận",
"=",
"value"
] | Cho biết tất cả thông tin liên quan đến bộ phận ' tiếp thị '. | [
"Cho",
"biết",
"tất",
"cả",
"thông",
"tin",
"liên",
"quan",
"đến",
"bộ",
"phận",
"'",
"tiếp",
"thị",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Marketing"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản lý" number, "id địa điểm" number); |
hr_1 | select ngày được thuê from nhân viên where tên not like "%M%" | [
"select",
"ngày được thuê",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"not",
"like",
"\"%M%\""
] | [
"select",
"ngày được thuê",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"not",
"like",
"value"
] | Những nhân viên có tên không chứa chữ cái M được thuê khi nào ? | [
"Những",
"nhân",
"viên",
"có",
"tên",
"không",
"chứa",
"chữ",
"cái",
"M",
"được",
"thuê",
"khi",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 9, [0, [0, 15, False], None], '"%M%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 19, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); |
hr_1 | select ngày được thuê from nhân viên where tên not like "%M%" | [
"select",
"ngày được thuê",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"not",
"like",
"\"%M%\""
] | [
"select",
"ngày được thuê",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"not",
"like",
"value"
] | Ngày được thuê của nhân viên không có chữ cái M trong tên của họ là ngày nào ? | [
"Ngày",
"được",
"thuê",
"của",
"nhân",
"viên",
"không",
"có",
"chữ",
"cái",
"M",
"trong",
"tên",
"của",
"họ",
"là",
"ngày",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 9, [0, [0, 15, False], None], '"%M%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 19, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); |
hr_1 | select tên , họ , ngày được thuê , lương , id bộ phận from nhân viên where tên not like "%M%" | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"ngày được thuê",
",",
"lương",
",",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"not",
"like",
"\"%M%\""
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"ngày được thuê",
",",
"lương",
",",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"not",
"like",
"value"
] | Hiển thị tên đầy đủ ( tên và họ ) , ngày được thuê , tiền lương và id bộ phận của những nhân viên có tên không chứa chữ cái M. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"(",
"tên",
"và",
"họ",
")",
",",
"ngày",
"được",
"thuê",
",",
"tiền",
"lương",
"và",
"id",
"bộ",
"phận",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"có",
"tên",
"không",
"chứa",
"chữ",
"cái",
"M."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 9, [0, [0, 15, False], None], '"%M%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]], [0, [0, [0, 16, False], None]], [0, [0, [0, 19, Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);
|
hr_1 | select tên , họ , ngày được thuê , lương , id bộ phận from nhân viên where tên not like "%M%" | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"ngày được thuê",
",",
"lương",
",",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"not",
"like",
"\"%M%\""
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"ngày được thuê",
",",
"lương",
",",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"not",
"like",
"value"
] | Tên đầy đủ , ngày được thuê , tiền lương và id bộ phận của các nhân viên không có chữ cái M trong tên của họ ? | [
"Tên",
"đầy",
"đủ",
",",
"ngày",
"được",
"thuê",
",",
"tiền",
"lương",
"và",
"id",
"bộ",
"phận",
"của",
"các",
"nhân",
"viên",
"không",
"có",
"chữ",
"cái",
"M",
"trong",
"tên",
"của",
"họ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 9, [0, [0, 15, False], None], '"%M%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]], [0, [0, [0, 16, False], None]], [0, [0, [0, 19, Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); |
hr_1 | select tên , họ , ngày được thuê , lương , id bộ phận from nhân viên where tên not like "%M%" order by id bộ phận | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"ngày được thuê",
",",
"lương",
",",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"not",
"like",
"\"%M%\"",
"order",
"by",
"id bộ phận"
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"ngày được thuê",
",",
"lương",
",",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"not",
"like",
"value",
"order",
"by",
"id bộ phận"
] | Hiển thị tên đầy đủ ( tên và họ ) , ngày được thuê , tiền lương và id bộ phận của những nhân viên có tên không chứa chữ cái M và sắp xếp kết quả theo thứ tự tăng dần về id bộ phận. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"(",
"tên",
"và",
"họ",
")",
",",
"ngày",
"được",
"thuê",
",",
"tiền",
"lương",
"và",
"id",
"bộ",
"phận",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"có",
"tên",
"không",
"chứa",
"chữ",
"cái",
"M",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 9, [0, [0, 15, False], None], '"%M%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]], [0, [0, [0, 16, False], None]], [0, [0, [0, 19, Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);
|
hr_1 | select tên , họ , ngày được thuê , lương , id bộ phận from nhân viên where tên not like "%M%" order by id bộ phận | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"ngày được thuê",
",",
"lương",
",",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"not",
"like",
"\"%M%\"",
"order",
"by",
"id bộ phận"
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"ngày được thuê",
",",
"lương",
",",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"not",
"like",
"value",
"order",
"by",
"id bộ phận"
] | Sắp xếp danh sách bao gồm tên đầy đủ , ngày được thuê , tiền lương và id bộ phận của các nhân viên không có chữ cái M trong tên của họ theo thứ tự tăng dần về id bộ phận. | [
"Sắp",
"xếp",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"tên",
"đầy",
"đủ",
",",
"ngày",
"được",
"thuê",
",",
"tiền",
"lương",
"và",
"id",
"bộ",
"phận",
"của",
"các",
"nhân",
"viên",
"không",
"có",
"chữ",
"cái",
"M",
"trong",
"tên",
"của",
"họ",
"theo",
"thứ",... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 9, [0, [0, 15, False], None], '"%M%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]], [0, [0, [0, 16, False], None]], [0, [0, [0, 19, Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản ... |
hr_1 | select số điện thoại from nhân viên where lương between 8000 and 12000 | [
"select",
"số điện thoại",
"from",
"nhân viên",
"where",
"lương",
"between",
"8000",
"and",
"12000"
] | [
"select",
"số điện thoại",
"from",
"nhân viên",
"where",
"lương",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | Những nhân viên nào có mức lương nằm trong khoảng từ 8000 đến 12000 ? Cho biết số điện thoại của những nhân viên này. | [
"Những",
"nhân",
"viên",
"nào",
"có",
"mức",
"lương",
"nằm",
"trong",
"khoảng",
"từ",
"8000",
"đến",
"12000",
"?",
"Cho",
"biết",
"số",
"điện",
"thoại",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 21, False], None], 8000.0, 12000.0]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 18, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); |
hr_1 | select số điện thoại from nhân viên where lương between 8000 and 12000 | [
"select",
"số điện thoại",
"from",
"nhân viên",
"where",
"lương",
"between",
"8000",
"and",
"12000"
] | [
"select",
"số điện thoại",
"from",
"nhân viên",
"where",
"lương",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | Cho biết số điện thoại của các nhân viên có mức lương nằm trong khoảng từ 8000 đến 12000. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"điện",
"thoại",
"của",
"các",
"nhân",
"viên",
"có",
"mức",
"lương",
"nằm",
"trong",
"khoảng",
"từ",
"8000",
"đến",
"12000",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 21, False], None], 8000.0, 12000.0]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 18, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); |
hr_1 | select * from nhân viên where lương between 8000 and 12000 and phí hoa hồng != "null" or id bộ phận != 40 | [
"select",
"*",
"from",
"nhân viên",
"where",
"lương",
"between",
"8000",
"and",
"12000",
"and",
"phí hoa hồng",
"!=",
"\"null\"",
"or",
"id bộ phận",
"!=",
"40"
] | [
"select",
"*",
"from",
"nhân viên",
"where",
"lương",
"between",
"value",
"and",
"value",
"and",
"phí hoa hồng",
"!",
"=",
"value",
"or",
"id bộ phận",
"!",
"=",
"value"
] | Hiển thị tất cả các thông tin liên quan đến các nhân viên có mức lương nằm trong khoảng từ 8000 và 12000 và có nhận được tiền hoa hồng hoặc có id bộ phận khác 40. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"thông",
"tin",
"liên",
"quan",
"đến",
"các",
"nhân",
"viên",
"có",
"mức",
"lương",
"nằm",
"trong",
"khoảng",
"từ",
"8000",
"và",
"12000",
"và",
"có",
"nhận",
"được",
"tiền",
"hoa",
"hồng",
"hoặc",
"có",
"id",
"bộ",... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 21, False], None], 8000.0, 12000.0], 'and', [False, 7, [0, [0, 22, False], None], '"null"', None], 'or', [False, 7, [0, [0, 24, False], None], 40.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);
|
hr_1 | select * from nhân viên where lương between 8000 and 12000 and phí hoa hồng != "null" or id bộ phận != 40 | [
"select",
"*",
"from",
"nhân viên",
"where",
"lương",
"between",
"8000",
"and",
"12000",
"and",
"phí hoa hồng",
"!=",
"\"null\"",
"or",
"id bộ phận",
"!=",
"40"
] | [
"select",
"*",
"from",
"nhân viên",
"where",
"lương",
"between",
"value",
"and",
"value",
"and",
"phí hoa hồng",
"!",
"=",
"value",
"or",
"id bộ phận",
"!",
"=",
"value"
] | Những nhân viên nào có mức lương trong khoảng từ 8000 đến 12000 và có nhận được tiền hoa hồng hoặc có id bộ phận khác 40 ? Cho biết tất cả các thông tin liên quan đến những nhân viên này. | [
"Những",
"nhân",
"viên",
"nào",
"có",
"mức",
"lương",
"trong",
"khoảng",
"từ",
"8000",
"đến",
"12000",
"và",
"có",
"nhận",
"được",
"tiền",
"hoa",
"hồng",
"hoặc",
"có",
"id",
"bộ",
"phận",
"khác",
"40",
"?",
"Cho",
"biết",
"tất",
"cả",
"các",
"thông",... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 21, False], None], 8000.0, 12000.0], 'and', [False, 7, [0, [0, 22, False], None], '"null"', None], 'or', [False, 7, [0, [0, 24, False], None], 40.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);
|
hr_1 | select tên , họ , lương from nhân viên where phí hoa hồng = "null" | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"lương",
"from",
"nhân viên",
"where",
"phí hoa hồng",
"=",
"\"null\""
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"lương",
"from",
"nhân viên",
"where",
"phí hoa hồng",
"=",
"value"
] | Hiển thị tên đầy đủ ( tên và họ ) và mức lương của tất cả các nhân viên không có bất kỳ khoản tiền hoa hồng nào. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"(",
"tên",
"và",
"họ",
")",
"và",
"mức",
"lương",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nhân",
"viên",
"không",
"có",
"bất",
"kỳ",
"khoản",
"tiền",
"hoa",
"hồng",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], '"null"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]], [0, [0, [0, 16, False], None]], [0, [0, [0, 21, F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);
|
hr_1 | select tên , họ , lương from nhân viên where phí hoa hồng = "null" | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"lương",
"from",
"nhân viên",
"where",
"phí hoa hồng",
"=",
"\"null\""
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"lương",
"from",
"nhân viên",
"where",
"phí hoa hồng",
"=",
"value"
] | Cho biết tên đầy đủ và mức lương của các nhân viên không nhận được tiền hoa hồng. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"và",
"mức",
"lương",
"của",
"các",
"nhân",
"viên",
"không",
"nhận",
"được",
"tiền",
"hoa",
"hồng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], '"null"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]], [0, [0, [0, 16, False], None]], [0, [0, [0, 21, F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);
|
hr_1 | select tên , họ , lương from nhân viên where tên like "%m" | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"lương",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"like",
"\"%m\""
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"lương",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"like",
"value"
] | Hiển thị tên , họ và mức lương của các nhân viên có tên kết thúc bằng chữ cái m. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
",",
"họ",
"và",
"mức",
"lương",
"của",
"các",
"nhân",
"viên",
"có",
"tên",
"kết",
"thúc",
"bằng",
"chữ",
"cái",
"m",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 15, False], None], '"%m"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]], [0, [0, [0, 16, False], None]], [0, [0, [0, 21, Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); |
hr_1 | select tên , họ , lương from nhân viên where tên like "%m" | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"lương",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"like",
"\"%m\""
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"lương",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"like",
"value"
] | Những nhân viên nào có tên kết thúc bằng chữ cái m ? Cho biết tên đầy đủ và mức lương của những nhân viên này. | [
"Những",
"nhân",
"viên",
"nào",
"có",
"tên",
"kết",
"thúc",
"bằng",
"chữ",
"cái",
"m",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"và",
"mức",
"lương",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 15, False], None], '"%m"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]], [0, [0, [0, 16, False], None]], [0, [0, [0, 21, Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); |
hr_1 | select id công việc , ngày được thuê from nhân viên where ngày được thuê between "2007-11-05" and "2009-07-05" | [
"select",
"id công việc",
",",
"ngày được thuê",
"from",
"nhân viên",
"where",
"ngày được thuê",
"between",
"\"2007-11-05\"",
"and",
"\"2009-07-05\""
] | [
"select",
"id công việc",
",",
"ngày được thuê",
"from",
"nhân viên",
"where",
"ngày được thuê",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | Tìm id công việc và ngày được thuê của các nhân viên được thuê trong khoảng từ ngày 5 tháng 11 năm 2007 đến ngày 5 tháng 7 năm 2009. | [
"Tìm",
"id",
"công",
"việc",
"và",
"ngày",
"được",
"thuê",
"của",
"các",
"nhân",
"viên",
"được",
"thuê",
"trong",
"khoảng",
"từ",
"ngày",
"5",
"tháng",
"11",
"năm",
"2007",
"đến",
"ngày",
"5",
"tháng",
"7",
"năm",
"2009",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 19, False], None], '"2007-11-05"', '"2009-07-05"']], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]], [0, [0, [0, 19, False], None]]]],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);
|
hr_1 | select id công việc , ngày được thuê from nhân viên where ngày được thuê between "2007-11-05" and "2009-07-05" | [
"select",
"id công việc",
",",
"ngày được thuê",
"from",
"nhân viên",
"where",
"ngày được thuê",
"between",
"\"2007-11-05\"",
"and",
"\"2009-07-05\""
] | [
"select",
"id công việc",
",",
"ngày được thuê",
"from",
"nhân viên",
"where",
"ngày được thuê",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | Những nhân viên nào được thuê sau ngày 5 tháng 11 năm 2007 và trước ngày 5 tháng 7 năm 2009 ? Cho biết id công việc và ngày được thuê của những nhân viên này. | [
"Những",
"nhân",
"viên",
"nào",
"được",
"thuê",
"sau",
"ngày",
"5",
"tháng",
"11",
"năm",
"2007",
"và",
"trước",
"ngày",
"5",
"tháng",
"7",
"năm",
"2009",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"công",
"việc",
"và",
"ngày",
"được",
"thuê",
"của",
"những",
"nhân",... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 19, False], None], '"2007-11-05"', '"2009-07-05"']], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]], [0, [0, [0, 19, False], None]]]],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); |
hr_1 | select tên , họ from nhân viên where id bộ phận = 70 or id bộ phận = 90 | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"nhân viên",
"where",
"id bộ phận",
"=",
"70",
"or",
"id bộ phận",
"=",
"90"
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"nhân viên",
"where",
"id bộ phận",
"=",
"value",
"or",
"id bộ phận",
"=",
"value"
] | Cho biết tên và họ của những nhân viên làm việc ở bộ phận 70 hoặc bộ phận 90. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"làm",
"việc",
"ở",
"bộ",
"phận",
"70",
"hoặc",
"bộ",
"phận",
"90",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], 70.0, None], 'or', [False, 2, [0, [0, 24, False], None], 90.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quả... |
hr_1 | select tên , họ from nhân viên where id bộ phận = 70 or id bộ phận = 90 | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"nhân viên",
"where",
"id bộ phận",
"=",
"70",
"or",
"id bộ phận",
"=",
"90"
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"nhân viên",
"where",
"id bộ phận",
"=",
"value",
"or",
"id bộ phận",
"=",
"value"
] | Hiển thị tên đầy đủ của các nhân viên ở bộ phận 70 hoặc bộ phận 90. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"của",
"các",
"nhân",
"viên",
"ở",
"bộ",
"phận",
"70",
"hoặc",
"bộ",
"phận",
"90",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], 70.0, None], 'or', [False, 2, [0, [0, 24, False], None], 90.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quả... |
hr_1 | select lương , id người quản lý from nhân viên where id người quản lý != "null" | [
"select",
"lương",
",",
"id người quản lý",
"from",
"nhân viên",
"where",
"id người quản lý",
"!=",
"\"null\""
] | [
"select",
"lương",
",",
"id người quản lý",
"from",
"nhân viên",
"where",
"id người quản lý",
"!",
"=",
"value"
] | Tìm mức lương và id người quản lý của những nhân viên đang làm việc dưới quyền của một số người quản lý. | [
"Tìm",
"mức",
"lương",
"và",
"id",
"người",
"quản",
"lý",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"đang",
"làm",
"việc",
"dưới",
"quyền",
"của",
"một",
"số",
"người",
"quản",
"lý",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 23, False], None], '"null"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]], [0, [0, [0, 23, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);
|
hr_1 | select lương , id người quản lý from nhân viên where id người quản lý != "null" | [
"select",
"lương",
",",
"id người quản lý",
"from",
"nhân viên",
"where",
"id người quản lý",
"!=",
"\"null\""
] | [
"select",
"lương",
",",
"id người quản lý",
"from",
"nhân viên",
"where",
"id người quản lý",
"!",
"=",
"value"
] | Những nhân viên nào có ít nhất một người quản lý ? Cho biết mức lương và id người quản lý của những nhân viên này. | [
"Những",
"nhân",
"viên",
"nào",
"có",
"ít",
"nhất",
"một",
"người",
"quản",
"lý",
"?",
"Cho",
"biết",
"mức",
"lương",
"và",
"id",
"người",
"quản",
"lý",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 23, False], None], '"null"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]], [0, [0, [0, 23, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); |
hr_1 | select * from nhân viên where ngày được thuê < "2002-06-21" | [
"select",
"*",
"from",
"nhân viên",
"where",
"ngày được thuê",
"<",
"\"2002-06-21\""
] | [
"select",
"*",
"from",
"nhân viên",
"where",
"ngày được thuê",
"<",
"value"
] | Hiển thị tất cả các thông tin liên quan đến các nhân viên được thuê trước 2002-06-21 từ bảng thống kê nhân viên. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"thông",
"tin",
"liên",
"quan",
"đến",
"các",
"nhân",
"viên",
"được",
"thuê",
"trước",
"2002-06-21",
"từ",
"bảng",
"thống",
"kê",
"nhân",
"viên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 19, False], None], '"2002-06-21"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); |
hr_1 | select * from nhân viên where ngày được thuê < "2002-06-21" | [
"select",
"*",
"from",
"nhân viên",
"where",
"ngày được thuê",
"<",
"\"2002-06-21\""
] | [
"select",
"*",
"from",
"nhân viên",
"where",
"ngày được thuê",
"<",
"value"
] | Cho biết tất cả các thông tin về các nhân viên được thuê trước ngày 21 tháng 6 năm 2002. | [
"Cho",
"biết",
"tất",
"cả",
"các",
"thông",
"tin",
"về",
"các",
"nhân",
"viên",
"được",
"thuê",
"trước",
"ngày",
"21",
"tháng",
"6",
"năm",
"2002",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 19, False], None], '"2002-06-21"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); |
hr_1 | select * from nhân viên where tên like "%D%" or tên like "%S%" order by lương desc | [
"select",
"*",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"like",
"\"%D%\"",
"or",
"tên",
"like",
"\"%S%\"",
"order",
"by",
"lương",
"desc"
] | [
"select",
"*",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"like",
"value",
"or",
"tên",
"like",
"value",
"order",
"by",
"lương",
"desc"
] | Hiển thị tất cả các thông tin về những nhân viên có chữ D hoặc S trong tên của họ và đồng thời sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về mức lương. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"thông",
"tin",
"về",
"những",
"nhân",
"viên",
"có",
"chữ",
"D",
"hoặc",
"S",
"trong",
"tên",
"của",
"họ",
"và",
"đồng",
"thời",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"mức",
"lương"... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 15, False], None], '"%D%"', None], 'or', [False, 9, [0, [0, 15, False], None], '"%S%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 0, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); |
hr_1 | select * from nhân viên where tên like "%D%" or tên like "%S%" order by lương desc | [
"select",
"*",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"like",
"\"%D%\"",
"or",
"tên",
"like",
"\"%S%\"",
"order",
"by",
"lương",
"desc"
] | [
"select",
"*",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"like",
"value",
"or",
"tên",
"like",
"value",
"order",
"by",
"lương",
"desc"
] | Sắp xếp danh sách bao gồm tất cả các thông tin về các nhân viên có chữ cái D hoặc S trong tên của họ theo thứ tự mức lương giảm dần. | [
"Sắp",
"xếp",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"tất",
"cả",
"các",
"thông",
"tin",
"về",
"các",
"nhân",
"viên",
"có",
"chữ",
"cái",
"D",
"hoặc",
"S",
"trong",
"tên",
"của",
"họ",
"theo",
"thứ",
"tự",
"mức",
"lương",
"giảm",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 15, False], None], '"%D%"', None], 'or', [False, 9, [0, [0, 15, False], None], '"%S%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 0, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); |
hr_1 | select * from nhân viên where ngày được thuê > "1987-09-07" | [
"select",
"*",
"from",
"nhân viên",
"where",
"ngày được thuê",
">",
"\"1987-09-07\""
] | [
"select",
"*",
"from",
"nhân viên",
"where",
"ngày được thuê",
">",
"value"
] | Hiển thị những nhân viên đã bắt đầu công việc sau ngày 7 tháng 9 năm 1987. | [
"Hiển",
"thị",
"những",
"nhân",
"viên",
"đã",
"bắt",
"đầu",
"công",
"việc",
"sau",
"ngày",
"7",
"tháng",
"9",
"năm",
"1987",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 19, False], None], '"1987-09-07"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); |
hr_1 | select * from nhân viên where ngày được thuê > "1987-09-07" | [
"select",
"*",
"from",
"nhân viên",
"where",
"ngày được thuê",
">",
"\"1987-09-07\""
] | [
"select",
"*",
"from",
"nhân viên",
"where",
"ngày được thuê",
">",
"value"
] | Những nhân viên nào được thuê sau ngày 7 tháng 9 năm 1987 ? | [
"Những",
"nhân",
"viên",
"nào",
"được",
"thuê",
"sau",
"ngày",
"7",
"tháng",
"9",
"năm",
"1987",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 19, False], None], '"1987-09-07"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); |
hr_1 | select chức danh công việc from công việc where mức lương tối thiểu > 9000 | [
"select",
"chức danh công việc",
"from",
"công việc",
"where",
"mức lương tối thiểu",
">",
"9000"
] | [
"select",
"chức danh công việc",
"from",
"công việc",
"where",
"mức lương tối thiểu",
">",
"value"
] | Hiển thị chức danh của các công việc có mức lương tối thiểu cao hơn 9000. | [
"Hiển",
"thị",
"chức",
"danh",
"của",
"các",
"công",
"việc",
"có",
"mức",
"lương",
"tối",
"thiểu",
"cao",
"hơn",
"9000",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 12, False], None], 9000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công việc" ("id công việc" text, "chức danh công việc" text, "mức lương tối thiểu" number, "mức lương tối đa" number);
|
hr_1 | select chức danh công việc from công việc where mức lương tối thiểu > 9000 | [
"select",
"chức danh công việc",
"from",
"công việc",
"where",
"mức lương tối thiểu",
">",
"9000"
] | [
"select",
"chức danh công việc",
"from",
"công việc",
"where",
"mức lương tối thiểu",
">",
"value"
] | Những công việc nào có mức lương tối thiểu trên 9000 ? Cho biết chức danh của những công việc này. | [
"Những",
"công",
"việc",
"nào",
"có",
"mức",
"lương",
"tối",
"thiểu",
"trên",
"9000",
"?",
"Cho",
"biết",
"chức",
"danh",
"của",
"những",
"công",
"việc",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 12, False], None], 9000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công việc" ("id công việc" text, "chức danh công việc" text, "mức lương tối thiểu" number, "mức lương tối đa" number);
|
hr_1 | select chức danh công việc , mức lương tối đa - mức lương tối thiểu from công việc where mức lương tối đa between 12000 and 18000 | [
"select",
"chức danh công việc",
",",
"mức lương tối đa",
"-",
"mức lương tối thiểu",
"from",
"công việc",
"where",
"mức lương tối đa",
"between",
"12000",
"and",
"18000"
] | [
"select",
"chức danh công việc",
",",
"mức lương tối đa",
"-",
"mức lương tối thiểu",
"from",
"công việc",
"where",
"mức lương tối đa",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | Hiển thị chức danh công việc , sự khác biệt giữa mức lương tối đa và mức lương tối thiểu của những công việc có mức lương tối đa trong khoảng từ 12000 đến 18000. | [
"Hiển",
"thị",
"chức",
"danh",
"công",
"việc",
",",
"sự",
"khác",
"biệt",
"giữa",
"mức",
"lương",
"tối",
"đa",
"và",
"mức",
"lương",
"tối",
"thiểu",
"của",
"những",
"công",
"việc",
"có",
"mức",
"lương",
"tối",
"đa",
"trong",
"khoảng",
"từ",
"12000",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 13, False], None], 12000.0, 18000.0]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [1, [0, 13, False], [0, 12, False]]]]], 'or... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công việc" ("id công việc" text, "chức danh công việc" text, "mức lương tối thiểu" number, "mức lương tối đa" number);
|
hr_1 | select chức danh công việc , mức lương tối đa - mức lương tối thiểu from công việc where mức lương tối đa between 12000 and 18000 | [
"select",
"chức danh công việc",
",",
"mức lương tối đa",
"-",
"mức lương tối thiểu",
"from",
"công việc",
"where",
"mức lương tối đa",
"between",
"12000",
"and",
"18000"
] | [
"select",
"chức danh công việc",
",",
"mức lương tối đa",
"-",
"mức lương tối thiểu",
"from",
"công việc",
"where",
"mức lương tối đa",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | Cho biết chức danh công việc và khoảng lương của các công việc có mức lương tối đa nằm trong khoảng từ 12000 đến 18000. | [
"Cho",
"biết",
"chức",
"danh",
"công",
"việc",
"và",
"khoảng",
"lương",
"của",
"các",
"công",
"việc",
"có",
"mức",
"lương",
"tối",
"đa",
"nằm",
"trong",
"khoảng",
"từ",
"12000",
"đến",
"18000",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 13, False], None], 12000.0, 18000.0]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [1, [0, 13, False], [0, 12, False]]]]], 'or... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công việc" ("id công việc" text, "chức danh công việc" text, "mức lương tối thiểu" number, "mức lương tối đa" number);
|
hr_1 | select e-mail from nhân viên where phí hoa hồng = "null" and lương between 7000 and 12000 and id bộ phận = 50 | [
"select",
"e-mail",
"from",
"nhân viên",
"where",
"phí hoa hồng",
"=",
"\"null\"",
"and",
"lương",
"between",
"7000",
"and",
"12000",
"and",
"id bộ phận",
"=",
"50"
] | [
"select",
"e-mail",
"from",
"nhân viên",
"where",
"phí hoa hồng",
"=",
"value",
"and",
"lương",
"between",
"value",
"and",
"value",
"and",
"id bộ phận",
"=",
"value"
] | Hiển thị email của các nhân viên không có tỷ lệ hoa hồng , tiền lương nằm trong khoảng từ 7000 đến 12000 và làm việc trong bộ phận có id là 50. | [
"Hiển",
"thị",
"email",
"của",
"các",
"nhân",
"viên",
"không",
"có",
"tỷ",
"lệ",
"hoa",
"hồng",
",",
"tiền",
"lương",
"nằm",
"trong",
"khoảng",
"từ",
"7000",
"đến",
"12000",
"và",
"làm",
"việc",
"trong",
"bộ",
"phận",
"có",
"id",
"là",
"50",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], '"null"', None], 'and', [False, 1, [0, [0, 21, False], None], 7000.0, 12000.0], 'and', [False, 2, [0, [0, 24, False], None], 50.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản ... |
hr_1 | select e-mail from nhân viên where phí hoa hồng = "null" and lương between 7000 and 12000 and id bộ phận = 50 | [
"select",
"e-mail",
"from",
"nhân viên",
"where",
"phí hoa hồng",
"=",
"\"null\"",
"and",
"lương",
"between",
"7000",
"and",
"12000",
"and",
"id bộ phận",
"=",
"50"
] | [
"select",
"e-mail",
"from",
"nhân viên",
"where",
"phí hoa hồng",
"=",
"value",
"and",
"lương",
"between",
"value",
"and",
"value",
"and",
"id bộ phận",
"=",
"value"
] | Những nhân viên không có hoa hồng , có mức lương trong khoảng từ 7000 đến 12000 và làm việc ở bộ phận 50 có email là gì ? | [
"Những",
"nhân",
"viên",
"không",
"có",
"hoa",
"hồng",
",",
"có",
"mức",
"lương",
"trong",
"khoảng",
"từ",
"7000",
"đến",
"12000",
"và",
"làm",
"việc",
"ở",
"bộ",
"phận",
"50",
"có",
"email",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], '"null"', None], 'and', [False, 1, [0, [0, 21, False], None], 7000.0, 12000.0], 'and', [False, 2, [0, [0, 24, False], None], 50.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);
|
hr_1 | select id nhân viên , max ( ngày kết thúc ) from lịch sử công việc group by id nhân viên | [
"select",
"id nhân viên",
",",
"max",
"(",
"ngày kết thúc",
")",
"from",
"lịch sử công việc",
"group",
"by",
"id nhân viên"
] | [
"select",
"id nhân viên",
",",
"max",
"(",
"ngày kết thúc",
")",
"from",
"lịch sử công việc",
"group",
"by",
"id nhân viên"
] | Hiển thị id của tất cả các nhân viên và ngày mà từng nhân viên đã kết thúc công việc trước đó của họ. | [
"Hiển",
"thị",
"id",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nhân",
"viên",
"và",
"ngày",
"mà",
"từng",
"nhân",
"viên",
"đã",
"kết",
"thúc",
"công",
"việc",
"trước",
"đó",
"của",
"họ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 25, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 25, False], None]], [1, [0, [0, 27, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); CREATE TABLE "lịch sử công việc" ("id nhân viên" number, "ngày bắt đầu" time, ... |
hr_1 | select id nhân viên , max ( ngày kết thúc ) from lịch sử công việc group by id nhân viên | [
"select",
"id nhân viên",
",",
"max",
"(",
"ngày kết thúc",
")",
"from",
"lịch sử công việc",
"group",
"by",
"id nhân viên"
] | [
"select",
"id nhân viên",
",",
"max",
"(",
"ngày kết thúc",
")",
"from",
"lịch sử công việc",
"group",
"by",
"id nhân viên"
] | Cho biết id của tất cả các nhân viên và ngày làm việc cuối cùng cho công việc trước đó của mỗi nhân viên. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nhân",
"viên",
"và",
"ngày",
"làm",
"việc",
"cuối",
"cùng",
"cho",
"công",
"việc",
"trước",
"đó",
"của",
"mỗi",
"nhân",
"viên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 25, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 25, False], None]], [1, [0, [0, 27, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); CREATE TABLE "lịch sử công việc" ("id nhân viên" number, "ngày bắt đầu" time, ... |
hr_1 | select id bộ phận from nhân viên group by id bộ phận having count ( phí hoa hồng ) > 10 | [
"select",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"group",
"by",
"id bộ phận",
"having",
"count",
"(",
"phí hoa hồng",
")",
">",
"10"
] | [
"select",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"group",
"by",
"id bộ phận",
"having",
"count",
"(",
"phí hoa hồng",
")",
">",
"value"
] | Hiển thị những bộ phận có hơn mười nhân viên được nhận tỷ lệ hoa hồng. | [
"Hiển",
"thị",
"những",
"bộ",
"phận",
"có",
"hơn",
"mười",
"nhân",
"viên",
"được",
"nhận",
"tỷ",
"lệ",
"hoa",
"hồng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 24, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 22, False], None], 10.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 24, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản lý" number, "id địa điểm" number);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản... |
hr_1 | select id bộ phận from nhân viên group by id bộ phận having count ( phí hoa hồng ) > 10 | [
"select",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"group",
"by",
"id bộ phận",
"having",
"count",
"(",
"phí hoa hồng",
")",
">",
"10"
] | [
"select",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"group",
"by",
"id bộ phận",
"having",
"count",
"(",
"phí hoa hồng",
")",
">",
"value"
] | Những bộ phận có hơn 10 nhân viên được nhận hoa hồng có id là gì ? | [
"Những",
"bộ",
"phận",
"có",
"hơn",
"10",
"nhân",
"viên",
"được",
"nhận",
"hoa",
"hồng",
"có",
"id",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 24, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 22, False], None], 10.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 24, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quả... |
hr_1 | select distinct id bộ phận from nhân viên group by id bộ phận , id người quản lý having count ( id nhân viên ) >= 4 | [
"select",
"distinct",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"group",
"by",
"id bộ phận",
",",
"id người quản lý",
"having",
"count",
"(",
"id nhân viên",
")",
">=",
"4"
] | [
"select",
"distinct",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"group",
"by",
"id bộ phận",
",",
"id người quản lý",
"having",
"count",
"(",
"id nhân viên",
")",
">",
"=",
"value"
] | Tìm id của các bộ phận nơi bất kỳ người quản lý nào cũng đang quản lý 4 từ nhân viên trở lên. | [
"Tìm",
"id",
"của",
"các",
"bộ",
"phận",
"nơi",
"bất",
"kỳ",
"người",
"quản",
"lý",
"nào",
"cũng",
"đang",
"quản",
"lý",
"4",
"từ",
"nhân",
"viên",
"trở",
"lên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 24, False], [0, 23, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 14, False], None], 4.0, None]], 'select': [True, [[0, [0, [0, 24, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản lý" number, "id địa điểm" number);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản... |
hr_1 | select distinct id bộ phận from nhân viên group by id bộ phận , id người quản lý having count ( id nhân viên ) >= 4 | [
"select",
"distinct",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"group",
"by",
"id bộ phận",
",",
"id người quản lý",
"having",
"count",
"(",
"id nhân viên",
")",
">=",
"4"
] | [
"select",
"distinct",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"group",
"by",
"id bộ phận",
",",
"id người quản lý",
"having",
"count",
"(",
"id nhân viên",
")",
">",
"=",
"value"
] | Những bộ phận nào có những người quản lý đang quản lý nhiều hơn 3 nhân viên ? Cho biết id của những bộ phận này. | [
"Những",
"bộ",
"phận",
"nào",
"có",
"những",
"người",
"quản",
"lý",
"đang",
"quản",
"lý",
"nhiều",
"hơn",
"3",
"nhân",
"viên",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"bộ",
"phận",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 24, False], [0, 23, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 14, False], None], 4.0, None]], 'select': [True, [[0, [0, [0, 24, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản lý" number, "id địa điểm" number);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản... |
hr_1 | select id bộ phận , avg ( lương ) from nhân viên where phí hoa hồng != "null" group by id bộ phận | [
"select",
"id bộ phận",
",",
"avg",
"(",
"lương",
")",
"from",
"nhân viên",
"where",
"phí hoa hồng",
"!=",
"\"null\"",
"group",
"by",
"id bộ phận"
] | [
"select",
"id bộ phận",
",",
"avg",
"(",
"lương",
")",
"from",
"nhân viên",
"where",
"phí hoa hồng",
"!",
"=",
"value",
"group",
"by",
"id bộ phận"
] | Hiển thị mức lương trung bình của các nhân viên có tỷ lệ hoa hồng thuộc từng bộ phận. | [
"Hiển",
"thị",
"mức",
"lương",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"nhân",
"viên",
"có",
"tỷ",
"lệ",
"hoa",
"hồng",
"thuộc",
"từng",
"bộ",
"phận",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 24, False]], 'where': [[False, 7, [0, [0, 22, False], None], '"null"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 24, False], None]], [5, [0, [0, 21, False], None]]]], '... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản ... |
hr_1 | select id bộ phận , avg ( lương ) from nhân viên where phí hoa hồng != "null" group by id bộ phận | [
"select",
"id bộ phận",
",",
"avg",
"(",
"lương",
")",
"from",
"nhân viên",
"where",
"phí hoa hồng",
"!=",
"\"null\"",
"group",
"by",
"id bộ phận"
] | [
"select",
"id bộ phận",
",",
"avg",
"(",
"lương",
")",
"from",
"nhân viên",
"where",
"phí hoa hồng",
"!",
"=",
"value",
"group",
"by",
"id bộ phận"
] | Đối với từng bộ phận , cho biết mức lương trung bình của các nhân viên có tỷ lệ hoa hồng. | [
"Đối",
"với",
"từng",
"bộ",
"phận",
",",
"cho",
"biết",
"mức",
"lương",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"nhân",
"viên",
"có",
"tỷ",
"lệ",
"hoa",
"hồng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 24, False]], 'where': [[False, 7, [0, [0, 22, False], None], '"null"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 24, False], None]], [5, [0, [0, 21, False], None]]]], '... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản ... |
hr_1 | select id quốc gia , count ( * ) from địa điểm group by id quốc gia | [
"select",
"id quốc gia",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"địa điểm",
"group",
"by",
"id quốc gia"
] | [
"select",
"id quốc gia",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"địa điểm",
"group",
"by",
"id quốc gia"
] | Hiển thị id của các quốc gia và số lượng thành phố ở từng quốc gia. | [
"Hiển",
"thị",
"id",
"của",
"các",
"quốc",
"gia",
"và",
"số",
"lượng",
"thành",
"phố",
"ở",
"từng",
"quốc",
"gia",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 35, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 35, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quốc gia" ("id quốc gia" text, "tên quốc gia" text, "id khu vực" number);CREATE TABLE "địa điểm" ("id địa điểm" number, "địa chỉ đường phố" text, "mã bưu điện" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "id quốc gia" text);
|
hr_1 | select id quốc gia , count ( * ) from địa điểm group by id quốc gia | [
"select",
"id quốc gia",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"địa điểm",
"group",
"by",
"id quốc gia"
] | [
"select",
"id quốc gia",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"địa điểm",
"group",
"by",
"id quốc gia"
] | Cho biết id của tất cả các quốc gia và số lượng thành phố tương ứng ở mỗi quốc gia. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"quốc",
"gia",
"và",
"số",
"lượng",
"thành",
"phố",
"tương",
"ứng",
"ở",
"mỗi",
"quốc",
"gia",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 35, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 35, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quốc gia" ("id quốc gia" text, "tên quốc gia" text, "id khu vực" number);CREATE TABLE "địa điểm" ("id địa điểm" number, "địa chỉ đường phố" text, "mã bưu điện" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "id quốc gia" text);
|
hr_1 | select id công việc from lịch sử công việc where ngày kết thúc - ngày bắt đầu > 300 group by id công việc having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"id công việc",
"from",
"lịch sử công việc",
"where",
"ngày kết thúc",
"-",
"ngày bắt đầu",
">",
"300",
"group",
"by",
"id công việc",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"id công việc",
"from",
"lịch sử công việc",
"where",
"ngày kết thúc",
"-",
"ngày bắt đầu",
">",
"value",
"group",
"by",
"id công việc",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Hiển thị id của những công việc đã được làm bởi nhiều hơn 2 người trong hơn 300 ngày. | [
"Hiển",
"thị",
"id",
"của",
"những",
"công",
"việc",
"đã",
"được",
"làm",
"bởi",
"nhiều",
"hơn",
"2",
"người",
"trong",
"hơn",
"300",
"ngày",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 28, False]], 'where': [[False, 3, [1, [0, 27, False], [0, 26, False]], 300.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lịch sử công việc" ("id nhân viên" number, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time, "id công việc" text, "id bộ phận" number);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa ... |
hr_1 | select id công việc from lịch sử công việc where ngày kết thúc - ngày bắt đầu > 300 group by id công việc having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"id công việc",
"from",
"lịch sử công việc",
"where",
"ngày kết thúc",
"-",
"ngày bắt đầu",
">",
"300",
"group",
"by",
"id công việc",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"id công việc",
"from",
"lịch sử công việc",
"where",
"ngày kết thúc",
"-",
"ngày bắt đầu",
">",
"value",
"group",
"by",
"id công việc",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Những công việc nào được làm bởi nhiều hơn 2 người trong khoảng thời gian hơn 300 ngày ? Cho biết id của những công việc này. | [
"Những",
"công",
"việc",
"nào",
"được",
"làm",
"bởi",
"nhiều",
"hơn",
"2",
"người",
"trong",
"khoảng",
"thời",
"gian",
"hơn",
"300",
"ngày",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"công",
"việc",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 28, False]], 'where': [[False, 3, [1, [0, 27, False], [0, 26, False]], 300.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lịch sử công việc" ("id nhân viên" number, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time, "id công việc" text, "id bộ phận" number); CREATE TABLE "công việc" ("id công việc" text, "chức danh công việc" text, "mức lương tối thiểu" number, "mức lương tối đa" number); |
hr_1 | select id nhân viên from lịch sử công việc group by id nhân viên having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"id nhân viên",
"from",
"lịch sử công việc",
"group",
"by",
"id nhân viên",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"id nhân viên",
"from",
"lịch sử công việc",
"group",
"by",
"id nhân viên",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Hiển thị id của những nhân viên đã làm từ hai công việc trở lên trong quá khứ. | [
"Hiển",
"thị",
"id",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"đã",
"làm",
"từ",
"hai",
"công",
"việc",
"trở",
"lên",
"trong",
"quá",
"khứ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 25, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 25, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); CREATE TABLE "lịch sử công việc" ("id nhân viên" number, "ngày bắt đầu" time, ... |
hr_1 | select id nhân viên from lịch sử công việc group by id nhân viên having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"id nhân viên",
"from",
"lịch sử công việc",
"group",
"by",
"id nhân viên",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"id nhân viên",
"from",
"lịch sử công việc",
"group",
"by",
"id nhân viên",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Những nhân viên đã từng làm hai công việc trở lên có id là gì ? | [
"Những",
"nhân",
"viên",
"đã",
"từng",
"làm",
"hai",
"công",
"việc",
"trở",
"lên",
"có",
"id",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 25, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 25, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);CREATE TABLE "lịch sử công việc" ("id nhân viên" number, "ngày bắt đầu" time, "n... |
hr_1 | select t1.id nhân viên , t4.tên quốc gia from nhân viên as t1 join bộ phận as t2 on t1.id bộ phận = t2.id bộ phận join địa điểm as t3 on t2.id địa điểm = t3.id địa điểm join quốc gia as t4 on t3.id quốc gia = t4.id quốc gia | [
"select",
"t1.id nhân viên",
",",
"t4.tên quốc gia",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bộ phận",
"=",
"t2.id bộ phận",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id địa điểm",
"=",
"t3.id địa điểm",
"join",
"quốc gia",
"as... | [
"select",
"t1",
".",
"id nhân viên",
",",
"t4",
".",
"tên quốc gia",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bộ phận",
"=",
"t2",
".",
"id bộ phận",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id địa điể... | Tìm id của các nhân viên và tên của các quốc gia nơi họ đang làm việc. | [
"Tìm",
"id",
"của",
"các",
"nhân",
"viên",
"và",
"tên",
"của",
"các",
"quốc",
"gia",
"nơi",
"họ",
"đang",
"làm",
"việc",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản ... |
hr_1 | select t1.id nhân viên , t4.tên quốc gia from nhân viên as t1 join bộ phận as t2 on t1.id bộ phận = t2.id bộ phận join địa điểm as t3 on t2.id địa điểm = t3.id địa điểm join quốc gia as t4 on t3.id quốc gia = t4.id quốc gia | [
"select",
"t1.id nhân viên",
",",
"t4.tên quốc gia",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bộ phận",
"=",
"t2.id bộ phận",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id địa điểm",
"=",
"t3.id địa điểm",
"join",
"quốc gia",
"as... | [
"select",
"t1",
".",
"id nhân viên",
",",
"t4",
".",
"tên quốc gia",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bộ phận",
"=",
"t2",
".",
"id bộ phận",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id địa điể... | Id của các nhân viên và tên của các quốc gia nơi những nhân viên này đang làm việc ? | [
"Id",
"của",
"các",
"nhân",
"viên",
"và",
"tên",
"của",
"các",
"quốc",
"gia",
"nơi",
"những",
"nhân",
"viên",
"này",
"đang",
"làm",
"việc",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản ... |
hr_1 | select t2.tên bộ phận , count ( * ) from nhân viên as t1 join bộ phận as t2 on t1.id bộ phận = t2.id bộ phận group by t2.tên bộ phận | [
"select",
"t2.tên bộ phận",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bộ phận",
"=",
"t2.id bộ phận",
"group",
"by",
"t2.tên bộ phận"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên bộ phận",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bộ phận",
"=",
"t2",
".",
"id bộ phận",
"group",
"by",
"t2",
".",
"tên bộ phận"
] | Hiển thị tên của tất cả các bộ phận và số lượng nhân viên trong từng bộ phận. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"phận",
"và",
"số",
"lượng",
"nhân",
"viên",
"trong",
"từng",
"bộ",
"phận",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [3, [0, [0, 0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản lý" number, "id địa điểm" number);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản... |
hr_1 | select t2.tên bộ phận , count ( * ) from nhân viên as t1 join bộ phận as t2 on t1.id bộ phận = t2.id bộ phận group by t2.tên bộ phận | [
"select",
"t2.tên bộ phận",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bộ phận",
"=",
"t2.id bộ phận",
"group",
"by",
"t2.tên bộ phận"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên bộ phận",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bộ phận",
"=",
"t2",
".",
"id bộ phận",
"group",
"by",
"t2",
".",
"tên bộ phận"
] | Đếm số lượng nhân viên trong từng bộ phận. Đồng thời cho biết tên của các bộ phận tương ứng. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"nhân",
"viên",
"trong",
"từng",
"bộ",
"phận",
".",
"Đồng",
"thời",
"cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"bộ",
"phận",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [3, [0, [0, 0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);
|
hr_1 | select * from lịch sử công việc as t1 join nhân viên as t2 on t1.id nhân viên = t2.id nhân viên where t2.lương >= 12000 | [
"select",
"*",
"from",
"lịch sử công việc",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.id nhân viên",
"where",
"t2.lương",
">=",
"12000"
] | [
"select",
"*",
"from",
"lịch sử công việc",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên",
"where",
"t2",
".",
"lương",
">",
"=",
"value"
] | Cho biết tất cả các thông tin về lịch sử công việc của những nhân viên hiện đang kiếm được mức lương ít nhất là 12000. | [
"Cho",
"biết",
"tất",
"cả",
"các",
"thông",
"tin",
"về",
"lịch",
"sử",
"công",
"việc",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"hiện",
"đang",
"kiếm",
"được",
"mức",
"lương",
"ít",
"nhất",
"là",
"12000",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 25, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 5, [0, [0, 21, False], None], 12000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);CREATE TABLE "lịch sử công việc" ("id nhân viên" number, "ngày bắt đầu" time, "n... |
hr_1 | select * from lịch sử công việc as t1 join nhân viên as t2 on t1.id nhân viên = t2.id nhân viên where t2.lương >= 12000 | [
"select",
"*",
"from",
"lịch sử công việc",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.id nhân viên",
"where",
"t2.lương",
">=",
"12000"
] | [
"select",
"*",
"from",
"lịch sử công việc",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên",
"where",
"t2",
".",
"lương",
">",
"=",
"value"
] | Những nhân viên nào có mức lương nhiều hơn hoặc bằng 12000 ? Cho biết tất cả các thông tin liên quan đến lịch sử công việc của những nhân viên này. | [
"Những",
"nhân",
"viên",
"nào",
"có",
"mức",
"lương",
"nhiều",
"hơn",
"hoặc",
"bằng",
"12000",
"?",
"Cho",
"biết",
"tất",
"cả",
"các",
"thông",
"tin",
"liên",
"quan",
"đến",
"lịch",
"sử",
"công",
"việc",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 25, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 5, [0, [0, 21, False], None], 12000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);
CREATE TABLE "lịch sử công việc" ("id nhân viên" number, "ngày bắt đầu" time, "... |
hr_1 | select chức danh công việc , avg ( lương ) from nhân viên as t1 join công việc as t2 on t1.id công việc = t2.id công việc group by t2.chức danh công việc | [
"select",
"chức danh công việc",
",",
"avg",
"(",
"lương",
")",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"công việc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id công việc",
"=",
"t2.id công việc",
"group",
"by",
"t2.chức danh công việc"
] | [
"select",
"chức danh công việc",
",",
"avg",
"(",
"lương",
")",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"công việc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id công việc",
"=",
"t2",
".",
"id công việc",
"group",
"by",
"t2",
".",
"chức danh công việc"
] | Hiển thị tất cả các chức danh công việc và mức lương trung bình của từng chức danh. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"chức",
"danh",
"công",
"việc",
"và",
"mức",
"lương",
"trung",
"bình",
"của",
"từng",
"chức",
"danh",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 20, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 11, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [5, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công việc" ("id công việc" text, "chức danh công việc" text, "mức lương tối thiểu" number, "mức lương tối đa" number);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" numb... |
hr_1 | select chức danh công việc , avg ( lương ) from nhân viên as t1 join công việc as t2 on t1.id công việc = t2.id công việc group by t2.chức danh công việc | [
"select",
"chức danh công việc",
",",
"avg",
"(",
"lương",
")",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"công việc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id công việc",
"=",
"t2.id công việc",
"group",
"by",
"t2.chức danh công việc"
] | [
"select",
"chức danh công việc",
",",
"avg",
"(",
"lương",
")",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"công việc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id công việc",
"=",
"t2",
".",
"id công việc",
"group",
"by",
"t2",
".",
"chức danh công việc"
] | Mức lương trung bình của từng chức danh công việc là bao nhiêu ? | [
"Mức",
"lương",
"trung",
"bình",
"của",
"từng",
"chức",
"danh",
"công",
"việc",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 20, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 11, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [5, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); CREATE TABLE "công việc" ("id công việc" text, "chức danh công việc" text, "mứ... |
hr_1 | select tên , họ from nhân viên where lương > ( select lương from nhân viên where id nhân viên = 163 ) | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"nhân viên",
"where",
"lương",
">",
"(",
"select",
"lương",
"from",
"nhân viên",
"where",
"id nhân viên",
"=",
"163",
")"
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"nhân viên",
"where",
"lương",
">",
"(",
"select",
"lương",
"from",
"nhân viên",
"where",
"id nhân viên",
"=",
"value",
")"
] | Cho biết tên đầy đủ ( tên và họ ) của những nhân viên có mức lương cao hơn mức lương của nhân viên có id là 163. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"(",
"tên",
"và",
"họ",
")",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"có",
"mức",
"lương",
"cao",
"hơn",
"mức",
"lương",
"của",
"nhân",
"viên",
"có",
"id",
"là",
"163",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 21, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], 163.0, None]], 'limit': None, 'union': Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); |
hr_1 | select tên , họ from nhân viên where lương > ( select lương from nhân viên where id nhân viên = 163 ) | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"nhân viên",
"where",
"lương",
">",
"(",
"select",
"lương",
"from",
"nhân viên",
"where",
"id nhân viên",
"=",
"163",
")"
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"nhân viên",
"where",
"lương",
">",
"(",
"select",
"lương",
"from",
"nhân viên",
"where",
"id nhân viên",
"=",
"value",
")"
] | Những nhân viên nào kiếm được nhiều tiền hơn nhân viên có id là 163 ? Cho biết tên đầy đủ của những nhân viên này. | [
"Những",
"nhân",
"viên",
"nào",
"kiếm",
"được",
"nhiều",
"tiền",
"hơn",
"nhân",
"viên",
"có",
"id",
"là",
"163",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 21, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], 163.0, None]], 'limit': None, 'union': Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); |
hr_1 | select min ( lương ) , id bộ phận from nhân viên group by id bộ phận | [
"select",
"min",
"(",
"lương",
")",
",",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"group",
"by",
"id bộ phận"
] | [
"select",
"min",
"(",
"lương",
")",
",",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"group",
"by",
"id bộ phận"
] | Đối với từng bộ phận , hãy cho biết mức lương của nhân viên kiếm được ít tiền nhất. | [
"Đối",
"với",
"từng",
"bộ",
"phận",
",",
"hãy",
"cho",
"biết",
"mức",
"lương",
"của",
"nhân",
"viên",
"kiếm",
"được",
"ít",
"tiền",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 24, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[2, [0, [0, 21, False], None]], [0, [0, [0, 24, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản ... |
hr_1 | select min ( lương ) , id bộ phận from nhân viên group by id bộ phận | [
"select",
"min",
"(",
"lương",
")",
",",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"group",
"by",
"id bộ phận"
] | [
"select",
"min",
"(",
"lương",
")",
",",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"group",
"by",
"id bộ phận"
] | Mức lương tối thiểu ở mỗi bộ phận là bao nhiêu ? | [
"Mức",
"lương",
"tối",
"thiểu",
"ở",
"mỗi",
"bộ",
"phận",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 24, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[2, [0, [0, 21, False], None]], [0, [0, [0, 24, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản ... |
hr_1 | select tên , họ , id bộ phận from nhân viên where lương in ( select min ( lương ) from nhân viên group by id bộ phận ) | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"where",
"lương",
"in",
"(",
"select",
"min",
"(",
"lương",
")",
"from",
"nhân viên",
"group",
"by",
"id bộ phận",
")"
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"where",
"lương",
"in",
"(",
"select",
"min",
"(",
"lương",
")",
"from",
"nhân viên",
"group",
"by",
"id bộ phận",
")"
] | Cho biết tên , họ và id bộ phận của nhân viên có mức lương thấp nhất trong mỗi bộ phận. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
",",
"họ",
"và",
"id",
"bộ",
"phận",
"của",
"nhân",
"viên",
"có",
"mức",
"lương",
"thấp",
"nhất",
"trong",
"mỗi",
"bộ",
"phận",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 8, [0, [0, 21, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 24, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản ... |
hr_1 | select tên , họ , id bộ phận from nhân viên where lương in ( select min ( lương ) from nhân viên group by id bộ phận ) | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"where",
"lương",
"in",
"(",
"select",
"min",
"(",
"lương",
")",
"from",
"nhân viên",
"group",
"by",
"id bộ phận",
")"
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"where",
"lương",
"in",
"(",
"select",
"min",
"(",
"lương",
")",
"from",
"nhân viên",
"group",
"by",
"id bộ phận",
")"
] | Cho biết tên đầy đủ và id bộ phận của nhân viên được trả lương thấp nhất trong mỗi bộ phận. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"và",
"id",
"bộ",
"phận",
"của",
"nhân",
"viên",
"được",
"trả",
"lương",
"thấp",
"nhất",
"trong",
"mỗi",
"bộ",
"phận",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 8, [0, [0, 21, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 24, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quả... |
hr_1 | select id nhân viên from nhân viên where lương > ( select avg ( lương ) from nhân viên ) | [
"select",
"id nhân viên",
"from",
"nhân viên",
"where",
"lương",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"lương",
")",
"from",
"nhân viên",
")"
] | [
"select",
"id nhân viên",
"from",
"nhân viên",
"where",
"lương",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"lương",
")",
"from",
"nhân viên",
")"
] | Tìm id của tất cả các nhân viên có mức lương cao hơn mức lương trung bình của tất cả các nhân viên. | [
"Tìm",
"id",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nhân",
"viên",
"có",
"mức",
"lương",
"cao",
"hơn",
"mức",
"lương",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nhân",
"viên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 21, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); |
hr_1 | select id nhân viên from nhân viên where lương > ( select avg ( lương ) from nhân viên ) | [
"select",
"id nhân viên",
"from",
"nhân viên",
"where",
"lương",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"lương",
")",
"from",
"nhân viên",
")"
] | [
"select",
"id nhân viên",
"from",
"nhân viên",
"where",
"lương",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"lương",
")",
"from",
"nhân viên",
")"
] | Những nhân viên nào kiếm được nhiều hơn mức trung bình ? Cho biết id của những nhân viên này. | [
"Những",
"nhân",
"viên",
"nào",
"kiếm",
"được",
"nhiều",
"hơn",
"mức",
"trung",
"bình",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 21, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); |
hr_1 | select id nhân viên , lương from nhân viên where id người quản lý = ( select id nhân viên from nhân viên where tên = "Payam" ) | [
"select",
"id nhân viên",
",",
"lương",
"from",
"nhân viên",
"where",
"id người quản lý",
"=",
"(",
"select",
"id nhân viên",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"=",
"\"Payam\"",
")"
] | [
"select",
"id nhân viên",
",",
"lương",
"from",
"nhân viên",
"where",
"id người quản lý",
"=",
"(",
"select",
"id nhân viên",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"=",
"value",
")"
] | Hiển thị id và mức lương của tất cả các nhân viên được quản lý bởi Payam. | [
"Hiển",
"thị",
"id",
"và",
"mức",
"lương",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nhân",
"viên",
"được",
"quản",
"lý",
"bởi",
"Payam",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 23, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"Payam"', None]], 'limit': None, 'union':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); |
hr_1 | select id nhân viên , lương from nhân viên where id người quản lý = ( select id nhân viên from nhân viên where tên = "Payam" ) | [
"select",
"id nhân viên",
",",
"lương",
"from",
"nhân viên",
"where",
"id người quản lý",
"=",
"(",
"select",
"id nhân viên",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"=",
"\"Payam\"",
")"
] | [
"select",
"id nhân viên",
",",
"lương",
"from",
"nhân viên",
"where",
"id người quản lý",
"=",
"(",
"select",
"id nhân viên",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"=",
"value",
")"
] | Những nhân viên nào có trách nhiệm báo cáo cho Payam ? Cho biết id và mức lương của những nhân viên này. | [
"Những",
"nhân",
"viên",
"nào",
"có",
"trách",
"nhiệm",
"báo",
"cáo",
"cho",
"Payam",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"mức",
"lương",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 23, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"Payam"', None]], 'limit': None, 'union':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); |
hr_1 | select distinct t2.tên bộ phận from nhân viên as t1 join bộ phận as t2 on t1.id bộ phận = t2.id bộ phận | [
"select",
"distinct",
"t2.tên bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bộ phận",
"=",
"t2.id bộ phận"
] | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"tên bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bộ phận",
"=",
"t2",
".",
"id bộ phận"
] | Tìm tên của tất cả các bộ phận có nhiều hơn một nhân viên. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"phận",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"một",
"nhân",
"viên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text); CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); |
hr_1 | select distinct t2.tên bộ phận from nhân viên as t1 join bộ phận as t2 on t1.id bộ phận = t2.id bộ phận | [
"select",
"distinct",
"t2.tên bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bộ phận",
"=",
"t2.id bộ phận"
] | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"tên bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bộ phận",
"=",
"t2",
".",
"id bộ phận"
] | Những bộ phận nào có ít nhất một nhân viên. Cho biết tên của những bộ phận này. | [
"Những",
"bộ",
"phận",
"nào",
"có",
"ít",
"nhất",
"một",
"nhân",
"viên",
".",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"bộ",
"phận",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text); CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); |
hr_1 | select distinct * from nhân viên as t1 join bộ phận as t2 on t1.id bộ phận = t2.id bộ phận where t1.id nhân viên = t2.id người quản lý | [
"select",
"distinct",
"*",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bộ phận",
"=",
"t2.id bộ phận",
"where",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.id người quản lý"
] | [
"select",
"distinct",
"*",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bộ phận",
"=",
"t2",
".",
"id bộ phận",
"where",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"id người quản lý"
] | Cho biết thông tin chi tiết về các nhân viên đang quản lý một số bộ phận. | [
"Cho",
"biết",
"thông",
"tin",
"chi",
"tiết",
"về",
"các",
"nhân",
"viên",
"đang",
"quản",
"lý",
"một",
"số",
"bộ",
"phận",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 8, False], None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản ... |
hr_1 | select distinct * from nhân viên as t1 join bộ phận as t2 on t1.id bộ phận = t2.id bộ phận where t1.id nhân viên = t2.id người quản lý | [
"select",
"distinct",
"*",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bộ phận",
"=",
"t2.id bộ phận",
"where",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.id người quản lý"
] | [
"select",
"distinct",
"*",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bộ phận",
"=",
"t2",
".",
"id bộ phận",
"where",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"id người quản lý"
] | Tìm tất cả các thông tin liên quan đến các nhân viên có chức danh là người quản lý. | [
"Tìm",
"tất",
"cả",
"các",
"thông",
"tin",
"liên",
"quan",
"đến",
"các",
"nhân",
"viên",
"có",
"chức",
"danh",
"là",
"người",
"quản",
"lý",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 8, False], None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản ... |
hr_1 | select * from bộ phận where tên bộ phận = "Marketing" | [
"select",
"*",
"from",
"bộ phận",
"where",
"tên bộ phận",
"=",
"\"Marketing\""
] | [
"select",
"*",
"from",
"bộ phận",
"where",
"tên bộ phận",
"=",
"value"
] | Hiển thị tất cả các thông tin về bộ phận ' tiếp thị '. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"thông",
"tin",
"về",
"bộ",
"phận",
"'",
"tiếp",
"thị",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Marketing"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản lý" number, "id địa điểm" number);
|
hr_1 | select * from bộ phận where tên bộ phận = "Marketing" | [
"select",
"*",
"from",
"bộ phận",
"where",
"tên bộ phận",
"=",
"\"Marketing\""
] | [
"select",
"*",
"from",
"bộ phận",
"where",
"tên bộ phận",
"=",
"value"
] | Liệt kê tất cả các thông tin liên quan đến bộ phận ' tiếp thị '. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"thông",
"tin",
"liên",
"quan",
"đến",
"bộ",
"phận",
"'",
"tiếp",
"thị",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Marketing"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản lý" number, "id địa điểm" number); |
hr_1 | select id nhân viên from lịch sử công việc group by id nhân viên having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"id nhân viên",
"from",
"lịch sử công việc",
"group",
"by",
"id nhân viên",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"id nhân viên",
"from",
"lịch sử công việc",
"group",
"by",
"id nhân viên",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Hiển thị id của những nhân viên đã làm từ hai công việc trở lên trong quá khứ. | [
"Hiển",
"thị",
"id",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"đã",
"làm",
"từ",
"hai",
"công",
"việc",
"trở",
"lên",
"trong",
"quá",
"khứ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 25, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 25, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); CREATE TABLE "lịch sử công việc" ("id nhân viên" number, "ngày bắt đầu" time, ... |
hr_1 | select id nhân viên from lịch sử công việc group by id nhân viên having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"id nhân viên",
"from",
"lịch sử công việc",
"group",
"by",
"id nhân viên",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"id nhân viên",
"from",
"lịch sử công việc",
"group",
"by",
"id nhân viên",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Những nhân viên nào đã từng có hai công việc trở lên ? Cho biết id của những nhân viên này. | [
"Những",
"nhân",
"viên",
"nào",
"đã",
"từng",
"có",
"hai",
"công",
"việc",
"trở",
"lên",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 25, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 25, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); CREATE TABLE "lịch sử công việc" ("id nhân viên" number, "ngày bắt đầu" time, ... |
hr_1 | select distinct id bộ phận from nhân viên group by id bộ phận , id người quản lý having count ( id nhân viên ) >= 4 | [
"select",
"distinct",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"group",
"by",
"id bộ phận",
",",
"id người quản lý",
"having",
"count",
"(",
"id nhân viên",
")",
">=",
"4"
] | [
"select",
"distinct",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"group",
"by",
"id bộ phận",
",",
"id người quản lý",
"having",
"count",
"(",
"id nhân viên",
")",
">",
"=",
"value"
] | Hiển thị id của những bộ phận khác nhau mà không có người quản lý nào quản lý ít hơn 4 nhân viên. | [
"Hiển",
"thị",
"id",
"của",
"những",
"bộ",
"phận",
"khác",
"nhau",
"mà",
"không",
"có",
"người",
"quản",
"lý",
"nào",
"quản",
"lý",
"ít",
"hơn",
"4",
"nhân",
"viên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 24, False], [0, 23, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 14, False], None], 4.0, None]], 'select': [True, [[0, [0, [0, 24, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản lý" number, "id địa điểm" number); CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người qu... |
hr_1 | select distinct id bộ phận from nhân viên group by id bộ phận , id người quản lý having count ( id nhân viên ) >= 4 | [
"select",
"distinct",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"group",
"by",
"id bộ phận",
",",
"id người quản lý",
"having",
"count",
"(",
"id nhân viên",
")",
">=",
"4"
] | [
"select",
"distinct",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"group",
"by",
"id bộ phận",
",",
"id người quản lý",
"having",
"count",
"(",
"id nhân viên",
")",
">",
"=",
"value"
] | Cho biết id của các bộ phận khác nhau trong đó mọi người quản lý đều phụ trách từ 4 nhân viên trở lên. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"các",
"bộ",
"phận",
"khác",
"nhau",
"trong",
"đó",
"mọi",
"người",
"quản",
"lý",
"đều",
"phụ",
"trách",
"từ",
"4",
"nhân",
"viên",
"trở",
"lên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 24, False], [0, 23, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 14, False], None], 4.0, None]], 'select': [True, [[0, [0, [0, 24, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản lý" number, "id địa điểm" number);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản... |
hr_1 | select id công việc from nhân viên group by id công việc having avg ( lương ) > 8000 | [
"select",
"id công việc",
"from",
"nhân viên",
"group",
"by",
"id công việc",
"having",
"avg",
"(",
"lương",
")",
">",
"8000"
] | [
"select",
"id công việc",
"from",
"nhân viên",
"group",
"by",
"id công việc",
"having",
"avg",
"(",
"lương",
")",
">",
"value"
] | Tìm id của những công việc có mức lương trung bình trên 8000. | [
"Tìm",
"id",
"của",
"những",
"công",
"việc",
"có",
"mức",
"lương",
"trung",
"bình",
"trên",
"8000",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 20, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [5, 21, False], None], 8000.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công việc" ("id công việc" text, "chức danh công việc" text, "mức lương tối thiểu" number, "mức lương tối đa" number);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" numb... |
hr_1 | select id công việc from nhân viên group by id công việc having avg ( lương ) > 8000 | [
"select",
"id công việc",
"from",
"nhân viên",
"group",
"by",
"id công việc",
"having",
"avg",
"(",
"lương",
")",
">",
"8000"
] | [
"select",
"id công việc",
"from",
"nhân viên",
"group",
"by",
"id công việc",
"having",
"avg",
"(",
"lương",
")",
">",
"value"
] | Những công việc nào có mức lương trung bình trên 8000 ? Cho biết id của những công việc này. | [
"Những",
"công",
"việc",
"nào",
"có",
"mức",
"lương",
"trung",
"bình",
"trên",
"8000",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"công",
"việc",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 20, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [5, 21, False], None], 8000.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công việc" ("id công việc" text, "chức danh công việc" text, "mức lương tối thiểu" number, "mức lương tối đa" number); CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" nu... |
hr_1 | select t1.id nhân viên , t2.chức danh công việc from nhân viên as t1 join công việc as t2 on t1.id công việc = t2.id công việc where t1.id bộ phận = 80 | [
"select",
"t1.id nhân viên",
",",
"t2.chức danh công việc",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"công việc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id công việc",
"=",
"t2.id công việc",
"where",
"t1.id bộ phận",
"=",
"80"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id nhân viên",
",",
"t2",
".",
"chức danh công việc",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"công việc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id công việc",
"=",
"t2",
".",
"id công việc",
"where",
"t1",
".",
"id bộ phận",
"=",
"value"
] | Hiển thị id của tất cả các nhân viên và chức danh của các công việc thuộc bộ phận 80. | [
"Hiển",
"thị",
"id",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nhân",
"viên",
"và",
"chức",
"danh",
"của",
"các",
"công",
"việc",
"thuộc",
"bộ",
"phận",
"80",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 20, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], 80.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);
CREATE TABLE "công việc" ("id công việc" text, "chức danh công việc" text, "mức... |
hr_1 | select t1.id nhân viên , t2.chức danh công việc from nhân viên as t1 join công việc as t2 on t1.id công việc = t2.id công việc where t1.id bộ phận = 80 | [
"select",
"t1.id nhân viên",
",",
"t2.chức danh công việc",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"công việc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id công việc",
"=",
"t2.id công việc",
"where",
"t1.id bộ phận",
"=",
"80"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id nhân viên",
",",
"t2",
".",
"chức danh công việc",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"công việc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id công việc",
"=",
"t2",
".",
"id công việc",
"where",
"t1",
".",
"id bộ phận",
"=",
"value"
] | Cho biết id và chức danh công việc của các nhân viên trong bộ phận 80. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"chức",
"danh",
"công",
"việc",
"của",
"các",
"nhân",
"viên",
"trong",
"bộ",
"phận",
"80",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 20, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], 80.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);
CREATE TABLE "công việc" ("id công việc" text, "chức danh công việc" text, "mức... |
hr_1 | select t1.tên , t1.id công việc from nhân viên as t1 join bộ phận as t2 on t1.id bộ phận = t2.id bộ phận where t2.tên bộ phận = "Finance" | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.id công việc",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bộ phận",
"=",
"t2.id bộ phận",
"where",
"t2.tên bộ phận",
"=",
"\"Finance\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"id công việc",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bộ phận",
"=",
"t2",
".",
"id bộ phận",
"where",
"t2",
".",
"tên bộ phận",
"=",
"value"
] | Cho biết tên và id công việc của tất cả các nhân viên trong bộ phận ' tài chính '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"id",
"công",
"việc",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nhân",
"viên",
"trong",
"bộ",
"phận",
"'",
"tài",
"chính",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Finance"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản ... |
hr_1 | select t1.tên , t1.id công việc from nhân viên as t1 join bộ phận as t2 on t1.id bộ phận = t2.id bộ phận where t2.tên bộ phận = "Finance" | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.id công việc",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bộ phận",
"=",
"t2.id bộ phận",
"where",
"t2.tên bộ phận",
"=",
"\"Finance\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"id công việc",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phận",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bộ phận",
"=",
"t2",
".",
"id bộ phận",
"where",
"t2",
".",
"tên bộ phận",
"=",
"value"
] | Những nhân viên nào đang làm việc trong bộ phận ' tài chính ' ? Cho biết tên và id công việc của những nhân viên này. | [
"Những",
"nhân",
"viên",
"nào",
"đang",
"làm",
"việc",
"trong",
"bộ",
"phận",
"'",
"tài",
"chính",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"id",
"công",
"việc",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Finance"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản ... |
hr_1 | select * from nhân viên where lương between ( select min ( lương ) from nhân viên ) and 2500 | [
"select",
"*",
"from",
"nhân viên",
"where",
"lương",
"between",
"(",
"select",
"min",
"(",
"lương",
")",
"from",
"nhân viên",
")",
"and",
"2500"
] | [
"select",
"*",
"from",
"nhân viên",
"where",
"lương",
"between",
"(",
"select",
"min",
"(",
"lương",
")",
"from",
"nhân viên",
")",
"and",
"value"
] | Hiển thị thông tin về tất cả các nhân viên có mức lương nằm trong khoảng từ mức lương thấp nhất đến 2500. | [
"Hiển",
"thị",
"thông",
"tin",
"về",
"tất",
"cả",
"các",
"nhân",
"viên",
"có",
"mức",
"lương",
"nằm",
"trong",
"khoảng",
"từ",
"mức",
"lương",
"thấp",
"nhất",
"đến",
"2500",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 21, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);
|
hr_1 | select * from nhân viên where lương between ( select min ( lương ) from nhân viên ) and 2500 | [
"select",
"*",
"from",
"nhân viên",
"where",
"lương",
"between",
"(",
"select",
"min",
"(",
"lương",
")",
"from",
"nhân viên",
")",
"and",
"2500"
] | [
"select",
"*",
"from",
"nhân viên",
"where",
"lương",
"between",
"(",
"select",
"min",
"(",
"lương",
")",
"from",
"nhân viên",
")",
"and",
"value"
] | Tìm tất cả các thông tin liên quan đến các nhân viên có mức lương cao hơn mức lương tối thiểu và thấp hơn 2500. | [
"Tìm",
"tất",
"cả",
"các",
"thông",
"tin",
"liên",
"quan",
"đến",
"các",
"nhân",
"viên",
"có",
"mức",
"lương",
"cao",
"hơn",
"mức",
"lương",
"tối",
"thiểu",
"và",
"thấp",
"hơn",
"2500",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 21, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);
|
hr_1 | select * from nhân viên where id bộ phận not in ( select id bộ phận from bộ phận where id người quản lý between 100 and 200 ) | [
"select",
"*",
"from",
"nhân viên",
"where",
"id bộ phận",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id bộ phận",
"from",
"bộ phận",
"where",
"id người quản lý",
"between",
"100",
"and",
"200",
")"
] | [
"select",
"*",
"from",
"nhân viên",
"where",
"id bộ phận",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id bộ phận",
"from",
"bộ phận",
"where",
"id người quản lý",
"between",
"value",
"and",
"value",
")"
] | Tìm tất cả các thông tin về các nhân viên không làm việc trong các bộ phận nơi người quản lý có id nằm trong khoảng từ 100 đến 200. | [
"Tìm",
"tất",
"cả",
"các",
"thông",
"tin",
"về",
"các",
"nhân",
"viên",
"không",
"làm",
"việc",
"trong",
"các",
"bộ",
"phận",
"nơi",
"người",
"quản",
"lý",
"có",
"id",
"nằm",
"trong",
"khoảng",
"từ",
"100",
"đến",
"200",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 24, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 8, False], None], 100.0, 200.0]], 'limit': None, 'union': None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản lý" number, "id địa điểm" number);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản... |
hr_1 | select * from nhân viên where id bộ phận not in ( select id bộ phận from bộ phận where id người quản lý between 100 and 200 ) | [
"select",
"*",
"from",
"nhân viên",
"where",
"id bộ phận",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id bộ phận",
"from",
"bộ phận",
"where",
"id người quản lý",
"between",
"100",
"and",
"200",
")"
] | [
"select",
"*",
"from",
"nhân viên",
"where",
"id bộ phận",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id bộ phận",
"from",
"bộ phận",
"where",
"id người quản lý",
"between",
"value",
"and",
"value",
")"
] | Những nhân viên nào không làm việc trong các bộ phận với những người quản lý có id từ 100 đến 200 ? Cho biết id của những nhân viên này. | [
"Những",
"nhân",
"viên",
"nào",
"không",
"làm",
"việc",
"trong",
"các",
"bộ",
"phận",
"với",
"những",
"người",
"quản",
"lý",
"có",
"id",
"từ",
"100",
"đến",
"200",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 24, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 8, False], None], 100.0, 200.0]], 'limit': None, 'union': None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quả... |
hr_1 | select tên , họ , ngày được thuê from nhân viên where id bộ phận = ( select id bộ phận from nhân viên where tên = "Clara" ) | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"ngày được thuê",
"from",
"nhân viên",
"where",
"id bộ phận",
"=",
"(",
"select",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"=",
"\"Clara\"",
")"
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"ngày được thuê",
"from",
"nhân viên",
"where",
"id bộ phận",
"=",
"(",
"select",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"=",
"value",
")"
] | Hiển thị tên nhân viên ( tên và họ ) và ngày được thuê của tất cả nhân viên trong cùng một bộ phận với Clara. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"nhân",
"viên",
"(",
"tên",
"và",
"họ",
")",
"và",
"ngày",
"được",
"thuê",
"của",
"tất",
"cả",
"nhân",
"viên",
"trong",
"cùng",
"một",
"bộ",
"phận",
"với",
"Clara",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"Clara"', None]], 'limit': None, 'union':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ( "id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); |
hr_1 | select tên , họ , ngày được thuê from nhân viên where id bộ phận = ( select id bộ phận from nhân viên where tên = "Clara" ) | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"ngày được thuê",
"from",
"nhân viên",
"where",
"id bộ phận",
"=",
"(",
"select",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"=",
"\"Clara\"",
")"
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"ngày được thuê",
"from",
"nhân viên",
"where",
"id bộ phận",
"=",
"(",
"select",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"=",
"value",
")"
] | Cho biết tên đầy đủ và ngày được thuê của những nhân viên làm trong cùng một bộ phận với người tên Clara ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"và",
"ngày",
"được",
"thuê",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"làm",
"trong",
"cùng",
"một",
"bộ",
"phận",
"với",
"người",
"tên",
"Clara",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"Clara"', None]], 'limit': None, 'union':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number); |
hr_1 | select tên , họ , ngày được thuê from nhân viên where id bộ phận = ( select id bộ phận from nhân viên where tên = "Clara" ) and tên != "Clara" | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"ngày được thuê",
"from",
"nhân viên",
"where",
"id bộ phận",
"=",
"(",
"select",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"=",
"\"Clara\"",
")",
"and",
"tên",
"!=",
"\"Clara\""
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"ngày được thuê",
"from",
"nhân viên",
"where",
"id bộ phận",
"=",
"(",
"select",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"=",
"value",
")",
"and",
"tên",
"!",
"=",
"value"
] | Hiển thị tên đầy đủ và ngày được thuê của tất cả các nhân viên làm trong cùng một bộ phận với Clara , ngoại trừ Clara. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"và",
"ngày",
"được",
"thuê",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nhân",
"viên",
"làm",
"trong",
"cùng",
"một",
"bộ",
"phận",
"với",
"Clara",
",",
"ngoại",
"trừ",
"Clara",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"Clara"', None]], 'limit': None, 'union':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);
|
hr_1 | select tên , họ , ngày được thuê from nhân viên where id bộ phận = ( select id bộ phận from nhân viên where tên = "Clara" ) and tên != "Clara" | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"ngày được thuê",
"from",
"nhân viên",
"where",
"id bộ phận",
"=",
"(",
"select",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"=",
"\"Clara\"",
")",
"and",
"tên",
"!=",
"\"Clara\""
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"ngày được thuê",
"from",
"nhân viên",
"where",
"id bộ phận",
"=",
"(",
"select",
"id bộ phận",
"from",
"nhân viên",
"where",
"tên",
"=",
"value",
")",
"and",
"tên",
"!",
"=",
"value"
] | Cho biết danh sách bao gồm tên đầy đủ và ngày được thuê của các nhân viên làm trong cùng một bộ phận với người tên Clara , không bao gồm Clara. | [
"Cho",
"biết",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"và",
"ngày",
"được",
"thuê",
"của",
"các",
"nhân",
"viên",
"làm",
"trong",
"cùng",
"một",
"bộ",
"phận",
"với",
"người",
"tên",
"Clara",
",",
"không",
"bao",
"gồm",
"Clara",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"Clara"', None]], 'limit': None, 'union':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);
|
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.