db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
race_track | select tên , hạng mục , ngày from cuộc đua | [
"select",
"tên",
",",
"hạng mục",
",",
"ngày",
"from",
"cuộc đua"
] | [
"select",
"tên",
",",
"hạng mục",
",",
"ngày",
"from",
"cuộc đua"
] | Hiển thị tên , hạng mục và ngày của tất cả các cuộc đua. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
",",
"hạng",
"mục",
"và",
"ngày",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"cuộc",
"đua",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc đua" ("id cuộc đua" number, "tên" text, "hạng mục" text, "ngày" text, "id đường đua" text); |
race_track | select tên , hạng mục , ngày from cuộc đua | [
"select",
"tên",
",",
"hạng mục",
",",
"ngày",
"from",
"cuộc đua"
] | [
"select",
"tên",
",",
"hạng mục",
",",
"ngày",
"from",
"cuộc đua"
] | Liệt kê tên , hạng mục và ngày của từng cuộc đua. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
",",
"hạng",
"mục",
"và",
"ngày",
"của",
"từng",
"cuộc",
"đua",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc đua" ("id cuộc đua" number, "tên" text, "hạng mục" text, "ngày" text, "id đường đua" text); |
race_track | select hạng mục , count ( * ) from cuộc đua group by hạng mục | [
"select",
"hạng mục",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cuộc đua",
"group",
"by",
"hạng mục"
] | [
"select",
"hạng mục",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cuộc đua",
"group",
"by",
"hạng mục"
] | Hiển thị các hạng mục đua và số lượng cuộc đua trong mỗi hạng mục. | [
"Hiển",
"thị",
"các",
"hạng",
"mục",
"đua",
"và",
"số",
"lượng",
"cuộc",
"đua",
"trong",
"mỗi",
"hạng",
"mục",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc đua" ("id cuộc đua" number, "tên" text, "hạng mục" text, "ngày" text, "id đường đua" text); |
race_track | select hạng mục , count ( * ) from cuộc đua group by hạng mục | [
"select",
"hạng mục",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cuộc đua",
"group",
"by",
"hạng mục"
] | [
"select",
"hạng mục",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cuộc đua",
"group",
"by",
"hạng mục"
] | Có những hạng mục đua khác nhau nào , và có bao nhiêu cuộc đua tương ứng với mỗi hạng mục ? | [
"Có",
"những",
"hạng",
"mục",
"đua",
"khác",
"nhau",
"nào",
",",
"và",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"cuộc",
"đua",
"tương",
"ứng",
"với",
"mỗi",
"hạng",
"mục",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc đua" ("id cuộc đua" number, "tên" text, "hạng mục" text, "ngày" text, "id đường đua" text); |
race_track | select hạng mục from cuộc đua group by hạng mục order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"hạng mục",
"from",
"cuộc đua",
"group",
"by",
"hạng mục",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"hạng mục",
"from",
"cuộc đua",
"group",
"by",
"hạng mục",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Hạng mục đua có số lượng cuộc đua nhiều nhất là hạng mục nào. | [
"Hạng",
"mục",
"đua",
"có",
"số",
"lượng",
"cuộc",
"đua",
"nhiều",
"nhất",
"là",
"hạng",
"mục",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc đua" ("id cuộc đua" number, "tên" text, "hạng mục" text, "ngày" text, "id đường đua" text); |
race_track | select hạng mục from cuộc đua group by hạng mục order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"hạng mục",
"from",
"cuộc đua",
"group",
"by",
"hạng mục",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"hạng mục",
"from",
"cuộc đua",
"group",
"by",
"hạng mục",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết hạng mục đua phổ biến nhất. | [
"Cho",
"biết",
"hạng",
"mục",
"đua",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc đua" ("id cuộc đua" number, "tên" text, "hạng mục" text, "ngày" text, "id đường đua" text); |
race_track | select hạng mục from cuộc đua group by hạng mục having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"hạng mục",
"from",
"cuộc đua",
"group",
"by",
"hạng mục",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"hạng mục",
"from",
"cuộc đua",
"group",
"by",
"hạng mục",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Liệt kê hạng mục đua có ít nhất hai cuộc đua. | [
"Liệt",
"kê",
"hạng",
"mục",
"đua",
"có",
"ít",
"nhất",
"hai",
"cuộc",
"đua",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc đua" ("id cuộc đua" number, "tên" text, "hạng mục" text, "ngày" text, "id đường đua" text); |
race_track | select hạng mục from cuộc đua group by hạng mục having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"hạng mục",
"from",
"cuộc đua",
"group",
"by",
"hạng mục",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"hạng mục",
"from",
"cuộc đua",
"group",
"by",
"hạng mục",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Các hạng mục đua có hai hoặc nhiều hơn hai cuộc đua là các hạng mục nào ? | [
"Các",
"hạng",
"mục",
"đua",
"có",
"hai",
"hoặc",
"nhiều",
"hơn",
"hai",
"cuộc",
"đua",
"là",
"các",
"hạng",
"mục",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc đua" ("id cuộc đua" number, "tên" text, "hạng mục" text, "ngày" text, "id đường đua" text); |
race_track | select tên from đường đua except select t2.tên from cuộc đua as t1 join đường đua as t2 on t1.id đường đua = t2.id đường đua where t1.hạng mục = "GT" | [
"select",
"tên",
"from",
"đường đua",
"except",
"select",
"t2.tên",
"from",
"cuộc đua",
"as",
"t1",
"join",
"đường đua",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đường đua",
"=",
"t2.id đường đua",
"where",
"t1.hạng mục",
"=",
"\"GT\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"đường đua",
"except",
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"cuộc đua",
"as",
"t1",
"join",
"đường đua",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đường đua",
"=",
"t2",
".",
"id đường đua",
"where",
"t1",
".",
"hạng mục",
"=",
"value"
] | Tên của các đường đua không có cuộc đua thuộc hạng mục ' GT ' là gì ? | [
"Tên",
"của",
"các",
"đường",
"đua",
"không",
"có",
"cuộc",
"đua",
"thuộc",
"hạng",
"mục",
"'",
"GT",
"'",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"GT"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc đua" ("id cuộc đua" number, "tên" text, "hạng mục" text, "ngày" text, "id đường đua" text); CREATE TABLE "đường đua" ("id đường đua" number, "tên" text, "địa điểm" text, "số lượng chỗ ngồi" number, "năm mở cửa" number); |
race_track | select tên from đường đua except select t2.tên from cuộc đua as t1 join đường đua as t2 on t1.id đường đua = t2.id đường đua where t1.hạng mục = "GT" | [
"select",
"tên",
"from",
"đường đua",
"except",
"select",
"t2.tên",
"from",
"cuộc đua",
"as",
"t1",
"join",
"đường đua",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đường đua",
"=",
"t2.id đường đua",
"where",
"t1.hạng mục",
"=",
"\"GT\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"đường đua",
"except",
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"cuộc đua",
"as",
"t1",
"join",
"đường đua",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đường đua",
"=",
"t2",
".",
"id đường đua",
"where",
"t1",
".",
"hạng mục",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của các đường đua không có cuộc đua thuộc hạng mục ' GT '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"đường",
"đua",
"không",
"có",
"cuộc",
"đua",
"thuộc",
"hạng",
"mục",
"'",
"GT",
"'",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"GT"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc đua" ("id cuộc đua" number, "tên" text, "hạng mục" text, "ngày" text, "id đường đua" text); CREATE TABLE "đường đua" ("id đường đua" number, "tên" text, "địa điểm" text, "số lượng chỗ ngồi" number, "năm mở cửa" number); |
race_track | select tên from đường đua where id đường đua not in ( select id đường đua from cuộc đua ) | [
"select",
"tên",
"from",
"đường đua",
"where",
"id đường đua",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id đường đua",
"from",
"cuộc đua",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"đường đua",
"where",
"id đường đua",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id đường đua",
"from",
"cuộc đua",
")"
] | Hiển thị tên của tất cả các đường đua mà không có cuộc đua nào. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"đường",
"đua",
"mà",
"không",
"có",
"cuộc",
"đua",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 6, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc đua" ("id cuộc đua" number, "tên" text, "hạng mục" text, "ngày" text, "id đường đua" text); CREATE TABLE "đường đua" ("id đường đua" number, "tên" text, "địa điểm" text, "số lượng chỗ ngồi" number, "năm mở cửa" number); |
race_track | select tên from đường đua where id đường đua not in ( select id đường đua from cuộc đua ) | [
"select",
"tên",
"from",
"đường đua",
"where",
"id đường đua",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id đường đua",
"from",
"cuộc đua",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"đường đua",
"where",
"id đường đua",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id đường đua",
"from",
"cuộc đua",
")"
] | Cho biết tên của các đường đua không có bất kỳ cuộc đua nào. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"đường",
"đua",
"không",
"có",
"bất",
"kỳ",
"cuộc",
"đua",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 6, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đường đua" ( "id đường đua" number, "tên" text, "địa điểm" text, "số lượng chỗ ngồi" number, "năm mở cửa" number ); CREATE TABLE "cuộc đua" ( "id cuộc đua" number, "tên" text, "hạng mục" text, "ngày" text, "id đường đua" text ); |
race_track | select năm mở cửa from đường đua where số lượng chỗ ngồi between 4000 and 5000 | [
"select",
"năm mở cửa",
"from",
"đường đua",
"where",
"số lượng chỗ ngồi",
"between",
"4000",
"and",
"5000"
] | [
"select",
"năm mở cửa",
"from",
"đường đua",
"where",
"số lượng chỗ ngồi",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | Hiển thị năm mà một đường đua có số lượng chỗ ngồi ít nhất 5000 được mở và một đường đua có số chỗ ngồi không quá 4000 được mở. | [
"Hiển",
"thị",
"năm",
"mà",
"một",
"đường",
"đua",
"có",
"số",
"lượng",
"chỗ",
"ngồi",
"ít",
"nhất",
"5000",
"được",
"mở",
"và",
"một",
"đường",
"đua",
"có",
"số",
"chỗ",
"ngồi",
"không",
"quá",
"4000",
"được",
"mở",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 9, False], None], 4000.0, 5000.0]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đường đua" ("id đường đua" number, "tên" text, "địa điểm" text, "số lượng chỗ ngồi" number, "năm mở cửa" number);
|
race_track | select năm mở cửa from đường đua where số lượng chỗ ngồi between 4000 and 5000 | [
"select",
"năm mở cửa",
"from",
"đường đua",
"where",
"số lượng chỗ ngồi",
"between",
"4000",
"and",
"5000"
] | [
"select",
"năm mở cửa",
"from",
"đường đua",
"where",
"số lượng chỗ ngồi",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | Năm mở cửa của các đường đua với số lượng chỗ ngồi từ 4000 đến 5000 là những năm nào ? | [
"Năm",
"mở",
"cửa",
"của",
"các",
"đường",
"đua",
"với",
"số",
"lượng",
"chỗ",
"ngồi",
"từ",
"4000",
"đến",
"5000",
"là",
"những",
"năm",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 9, False], None], 4000.0, 5000.0]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đường đua" ("id đường đua" number, "tên" text, "địa điểm" text, "số lượng chỗ ngồi" number, "năm mở cửa" number); |
race_track | select t2.tên , count ( * ) from cuộc đua as t1 join đường đua as t2 on t1.id đường đua = t2.id đường đua group by t1.id đường đua | [
"select",
"t2.tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cuộc đua",
"as",
"t1",
"join",
"đường đua",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đường đua",
"=",
"t2.id đường đua",
"group",
"by",
"t1.id đường đua"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cuộc đua",
"as",
"t1",
"join",
"đường đua",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đường đua",
"=",
"t2",
".",
"id đường đua",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id đường đua"
] | Hiển thị tên của các đường đua và số lượng cuộc đua được tổ chức ở mỗi đường đua. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"đường",
"đua",
"và",
"số",
"lượng",
"cuộc",
"đua",
"được",
"tổ",
"chức",
"ở",
"mỗi",
"đường",
"đua",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [3, [0, [0, 0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc đua" ("id cuộc đua" number, "tên" text, "hạng mục" text, "ngày" text, "id đường đua" text); CREATE TABLE "đường đua" ("id đường đua" number, "tên" text, "địa điểm" text, "số lượng chỗ ngồi" number, "năm mở cửa" number); |
race_track | select t2.tên , count ( * ) from cuộc đua as t1 join đường đua as t2 on t1.id đường đua = t2.id đường đua group by t1.id đường đua | [
"select",
"t2.tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cuộc đua",
"as",
"t1",
"join",
"đường đua",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đường đua",
"=",
"t2.id đường đua",
"group",
"by",
"t1.id đường đua"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cuộc đua",
"as",
"t1",
"join",
"đường đua",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đường đua",
"=",
"t2",
".",
"id đường đua",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id đường đua"
] | Tên của các đường đua khác nhau là gì , và mỗi đường đua có bao nhiêu cuộc đua ? | [
"Tên",
"của",
"các",
"đường",
"đua",
"khác",
"nhau",
"là",
"gì",
",",
"và",
"mỗi",
"đường",
"đua",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"cuộc",
"đua",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [3, [0, [0, 0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc đua" ("id cuộc đua" number, "tên" text, "hạng mục" text, "ngày" text, "id đường đua" text);CREATE TABLE "đường đua" ("id đường đua" number, "tên" text, "địa điểm" text, "số lượng chỗ ngồi" number, "năm mở cửa" number);
|
race_track | select t2.tên from cuộc đua as t1 join đường đua as t2 on t1.id đường đua = t2.id đường đua group by t1.id đường đua order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"cuộc đua",
"as",
"t1",
"join",
"đường đua",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đường đua",
"=",
"t2.id đường đua",
"group",
"by",
"t1.id đường đua",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"cuộc đua",
"as",
"t1",
"join",
"đường đua",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đường đua",
"=",
"t2",
".",
"id đường đua",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id đường đua",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limi... | Hiển thị tên của đường đua có nhiều cuộc đua nhất. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"đường",
"đua",
"có",
"nhiều",
"cuộc",
"đua",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['de... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc đua" ("id cuộc đua" number, "tên" text, "hạng mục" text, "ngày" text, "id đường đua" text);CREATE TABLE "đường đua" ("id đường đua" number, "tên" text, "địa điểm" text, "số lượng chỗ ngồi" number, "năm mở cửa" number);
|
race_track | select t2.tên from cuộc đua as t1 join đường đua as t2 on t1.id đường đua = t2.id đường đua group by t1.id đường đua order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"cuộc đua",
"as",
"t1",
"join",
"đường đua",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đường đua",
"=",
"t2.id đường đua",
"group",
"by",
"t1.id đường đua",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"cuộc đua",
"as",
"t1",
"join",
"đường đua",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đường đua",
"=",
"t2",
".",
"id đường đua",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id đường đua",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limi... | Tên của đường đua có số lượng cuộc đua nhiều nhất là gì ? | [
"Tên",
"của",
"đường",
"đua",
"có",
"số",
"lượng",
"cuộc",
"đua",
"nhiều",
"nhất",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['de... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc đua" ("id cuộc đua" number, "tên" text, "hạng mục" text, "ngày" text, "id đường đua" text); CREATE TABLE "đường đua" ("id đường đua" number, "tên" text, "địa điểm" text, "số lượng chỗ ngồi" number, "năm mở cửa" number); |
race_track | select t1.tên , t1.ngày , t2.tên from cuộc đua as t1 join đường đua as t2 on t1.id đường đua = t2.id đường đua | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.ngày",
",",
"t2.tên",
"from",
"cuộc đua",
"as",
"t1",
"join",
"đường đua",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đường đua",
"=",
"t2.id đường đua"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"ngày",
",",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"cuộc đua",
"as",
"t1",
"join",
"đường đua",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đường đua",
"=",
"t2",
".",
"id đường đua"
] | Hiển thị tên , ngày và tên đường đua của mỗi cuộc đua. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
",",
"ngày",
"và",
"tên",
"đường",
"đua",
"của",
"mỗi",
"cuộc",
"đua",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc đua" ("id cuộc đua" number, "tên" text, "hạng mục" text, "ngày" text, "id đường đua" text);CREATE TABLE "đường đua" ("id đường đua" number, "tên" text, "địa điểm" text, "số lượng chỗ ngồi" number, "năm mở cửa" number);
|
race_track | select t1.tên , t1.ngày , t2.tên from cuộc đua as t1 join đường đua as t2 on t1.id đường đua = t2.id đường đua | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.ngày",
",",
"t2.tên",
"from",
"cuộc đua",
"as",
"t1",
"join",
"đường đua",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đường đua",
"=",
"t2.id đường đua"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"ngày",
",",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"cuộc đua",
"as",
"t1",
"join",
"đường đua",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đường đua",
"=",
"t2",
".",
"id đường đua"
] | Cho biết tên và ngày của các cuộc đua cũng như là tên của các đường đua nơi chúng được tổ chức ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"ngày",
"của",
"các",
"cuộc",
"đua",
"cũng",
"như",
"là",
"tên",
"của",
"các",
"đường",
"đua",
"nơi",
"chúng",
"được",
"tổ",
"chức",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc đua" ("id cuộc đua" number, "tên" text, "hạng mục" text, "ngày" text, "id đường đua" text);CREATE TABLE "đường đua" ("id đường đua" number, "tên" text, "địa điểm" text, "số lượng chỗ ngồi" number, "năm mở cửa" number);
|
race_track | select t2.tên , t2.địa điểm from cuộc đua as t1 join đường đua as t2 on t1.id đường đua = t2.id đường đua group by t1.id đường đua having count ( * ) = 1 | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t2.địa điểm",
"from",
"cuộc đua",
"as",
"t1",
"join",
"đường đua",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đường đua",
"=",
"t2.id đường đua",
"group",
"by",
"t1.id đường đua",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"=",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"địa điểm",
"from",
"cuộc đua",
"as",
"t1",
"join",
"đường đua",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đường đua",
"=",
"t2",
".",
"id đường đua",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id đường đua",
"having",
"count",
"(",
... | Hiển thị tên và địa điểm của đường đua có 1 cuộc đua. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"và",
"địa",
"điểm",
"của",
"đường",
"đua",
"có",
"1",
"cuộc",
"đua",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 2, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc đua" ("id cuộc đua" number, "tên" text, "hạng mục" text, "ngày" text, "id đường đua" text);CREATE TABLE "đường đua" ("id đường đua" number, "tên" text, "địa điểm" text, "số lượng chỗ ngồi" number, "năm mở cửa" number);
|
race_track | select t2.tên , t2.địa điểm from cuộc đua as t1 join đường đua as t2 on t1.id đường đua = t2.id đường đua group by t1.id đường đua having count ( * ) = 1 | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t2.địa điểm",
"from",
"cuộc đua",
"as",
"t1",
"join",
"đường đua",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đường đua",
"=",
"t2.id đường đua",
"group",
"by",
"t1.id đường đua",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"=",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"địa điểm",
"from",
"cuộc đua",
"as",
"t1",
"join",
"đường đua",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đường đua",
"=",
"t2",
".",
"id đường đua",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id đường đua",
"having",
"count",
"(",
... | Tên và địa điểm của các đường đua có chính xác 1 cuộc đua ? | [
"Tên",
"và",
"địa",
"điểm",
"của",
"các",
"đường",
"đua",
"có",
"chính",
"xác",
"1",
"cuộc",
"đua",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 2, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc đua" ("id cuộc đua" number, "tên" text, "hạng mục" text, "ngày" text, "id đường đua" text); CREATE TABLE "đường đua" ("id đường đua" number, "tên" text, "địa điểm" text, "số lượng chỗ ngồi" number, "năm mở cửa" number); |
race_track | select địa điểm from đường đua where số lượng chỗ ngồi > 90000 intersect select địa điểm from đường đua where số lượng chỗ ngồi < 70000 | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"đường đua",
"where",
"số lượng chỗ ngồi",
">",
"90000",
"intersect",
"select",
"địa điểm",
"from",
"đường đua",
"where",
"số lượng chỗ ngồi",
"<",
"70000"
] | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"đường đua",
"where",
"số lượng chỗ ngồi",
">",
"value",
"intersect",
"select",
"địa điểm",
"from",
"đường đua",
"where",
"số lượng chỗ ngồi",
"<",
"value"
] | Tìm các địa điểm có cả các đường đua có nhiều hơn 90000 chỗ ngồi và các đường đua có ít hơn 70000 chỗ ngồi. | [
"Tìm",
"các",
"địa",
"điểm",
"có",
"cả",
"các",
"đường",
"đua",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"90000",
"chỗ",
"ngồi",
"và",
"các",
"đường",
"đua",
"có",
"ít",
"hơn",
"70000",
"chỗ",
"ngồi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 9, False], None], 90000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 9,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đường đua" ("id đường đua" number, "tên" text, "địa điểm" text, "số lượng chỗ ngồi" number, "năm mở cửa" number);
|
race_track | select địa điểm from đường đua where số lượng chỗ ngồi > 90000 intersect select địa điểm from đường đua where số lượng chỗ ngồi < 70000 | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"đường đua",
"where",
"số lượng chỗ ngồi",
">",
"90000",
"intersect",
"select",
"địa điểm",
"from",
"đường đua",
"where",
"số lượng chỗ ngồi",
"<",
"70000"
] | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"đường đua",
"where",
"số lượng chỗ ngồi",
">",
"value",
"intersect",
"select",
"địa điểm",
"from",
"đường đua",
"where",
"số lượng chỗ ngồi",
"<",
"value"
] | Các địa điểm có cả các đường đua với hơn 90000 chỗ ngồi và các đường đua có ít hơn 70000 chỗ ngồi là những địa điểm nào ? | [
"Các",
"địa",
"điểm",
"có",
"cả",
"các",
"đường",
"đua",
"với",
"hơn",
"90000",
"chỗ",
"ngồi",
"và",
"các",
"đường",
"đua",
"có",
"ít",
"hơn",
"70000",
"chỗ",
"ngồi",
"là",
"những",
"địa",
"điểm",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 9, False], None], 90000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 9,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đường đua" ("id đường đua" number, "tên" text, "địa điểm" text, "số lượng chỗ ngồi" number, "năm mở cửa" number); |
railway | select count ( * ) from tuyến đường sắt | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tuyến đường sắt"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tuyến đường sắt"
] | Có tất cả bao nhiêu tuyến đường sắt ? | [
"Có",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"tuyến",
"đường",
"sắt",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tuyến đường sắt" ("id tuyến đường sắt" number, "tuyến đường sắt" text, "đơn vị xây dựng" text, "năm xây dựng" text, "cấu trúc của bánh xe" text, "địa điểm" text, "mã số đối tượng" text); |
railway | select đơn vị xây dựng from tuyến đường sắt order by đơn vị xây dựng asc | [
"select",
"đơn vị xây dựng",
"from",
"tuyến đường sắt",
"order",
"by",
"đơn vị xây dựng",
"asc"
] | [
"select",
"đơn vị xây dựng",
"from",
"tuyến đường sắt",
"order",
"by",
"đơn vị xây dựng",
"asc"
] | Liệt kê những nhà xây dựng của các tuyến đường sắt theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần. | [
"Liệt",
"kê",
"những",
"nhà",
"xây",
"dựng",
"của",
"các",
"tuyến",
"đường",
"sắt",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"tăng",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 3, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tuyến đường sắt" ("id tuyến đường sắt" number, "tuyến đường sắt" text, "đơn vị xây dựng" text, "năm xây dựng" text, "cấu trúc của bánh xe" text, "địa điểm" text, "mã số đối tượng" text);
|
railway | select cấu trúc của bánh xe , địa điểm from tuyến đường sắt | [
"select",
"cấu trúc của bánh xe",
",",
"địa điểm",
"from",
"tuyến đường sắt"
] | [
"select",
"cấu trúc của bánh xe",
",",
"địa điểm",
"from",
"tuyến đường sắt"
] | Liệt kê cấu trúc bánh xe và địa điểm của từng tuyến đường sắt. | [
"Liệt",
"kê",
"cấu",
"trúc",
"bánh",
"xe",
"và",
"địa",
"điểm",
"của",
"từng",
"tuyến",
"đường",
"sắt",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tuyến đường sắt" ("id tuyến đường sắt" number, "tuyến đường sắt" text, "đơn vị xây dựng" text, "năm xây dựng" text, "cấu trúc của bánh xe" text, "địa điểm" text, "mã số đối tượng" text); |
railway | select max ( cấp độ ) from người quản lý where quốc gia != "Australia " | [
"select",
"max",
"(",
"cấp độ",
")",
"from",
"người quản lý",
"where",
"quốc gia",
"!=",
"\"Australia\t\""
] | [
"select",
"max",
"(",
"cấp độ",
")",
"from",
"người quản lý",
"where",
"quốc gia",
"!",
"=",
"value"
] | Cho biết cấp độ tối đa mà người quản lý ở các quốc gia không phải là ' Úc ' có thể đạt được ? | [
"Cho",
"biết",
"cấp",
"độ",
"tối",
"đa",
"mà",
"người",
"quản",
"lý",
"ở",
"các",
"quốc",
"gia",
"không",
"phải",
"là",
"'",
"Úc",
"'",
"có",
"thể",
"đạt",
"được",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 16, False], None], '"Australia\t"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 19, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người quản lý" ("id người quản lý" number, "tên" text, "quốc gia" text, "năm bắt đầu làm việc" text, "tuổi" number, "cấp độ" number);
|
railway | select avg ( tuổi ) from người quản lý | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"người quản lý"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"người quản lý"
] | Độ tuổi trung bình của tất cả các nhà quản lý là bao nhiêu ? | [
"Độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nhà",
"quản",
"lý",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 18, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người quản lý" ("id người quản lý" number, "tên" text, "quốc gia" text, "năm bắt đầu làm việc" text, "tuổi" number, "cấp độ" number); |
railway | select tên from người quản lý order by cấp độ asc | [
"select",
"tên",
"from",
"người quản lý",
"order",
"by",
"cấp độ",
"asc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"người quản lý",
"order",
"by",
"cấp độ",
"asc"
] | Liệt kê tên của các nhà quản lý theo thứ tự tăng dần của cấp độ | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"nhà",
"quản",
"lý",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"của",
"cấp",
"độ"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 19, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người quản lý" ("id người quản lý" number, "tên" text, "quốc gia" text, "năm bắt đầu làm việc" text, "tuổi" number, "cấp độ" number); |
railway | select tên , thời gian đến from tàu hoả | [
"select",
"tên",
",",
"thời gian đến",
"from",
"tàu hoả"
] | [
"select",
"tên",
",",
"thời gian đến",
"from",
"tàu hoả"
] | Hiển thị tên và thời gian đến nơi của từng đoàn tàu. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"và",
"thời",
"gian",
"đến",
"nơi",
"của",
"từng",
"đoàn",
"tàu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu hoả" ("id tàu" number, "số hiệu tàu" text, "tên" text, "đi từ" text, "thời gian đến" text, "id tuyến đường sắt" number); |
railway | select tên from người quản lý order by tuổi desc limit 1 | [
"select",
"tên",
"from",
"người quản lý",
"order",
"by",
"tuổi",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"người quản lý",
"order",
"by",
"tuổi",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tên của người quản lý lớn tuổi nhất là gì ? | [
"Tên",
"của",
"người",
"quản",
"lý",
"lớn",
"tuổi",
"nhất",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 18, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người quản lý" ("id người quản lý" number, "tên" text, "quốc gia" text, "năm bắt đầu làm việc" text, "tuổi" number, "cấp độ" number); |
railway | select t2.tên , t1.địa điểm from tuyến đường sắt as t1 join tàu hoả as t2 on t1.id tuyến đường sắt = t2.id tuyến đường sắt | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t1.địa điểm",
"from",
"tuyến đường sắt",
"as",
"t1",
"join",
"tàu hoả",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tuyến đường sắt",
"=",
"t2.id tuyến đường sắt"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"địa điểm",
"from",
"tuyến đường sắt",
"as",
"t1",
"join",
"tàu hoả",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tuyến đường sắt",
"=",
"t2",
".",
"id tuyến đường sắt"
] | Hiển thị tên của các đoàn tàu và địa điểm của tuyến đường sắt mà họ đang hoạt động. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"đoàn",
"tàu",
"và",
"địa",
"điểm",
"của",
"tuyến",
"đường",
"sắt",
"mà",
"họ",
"đang",
"hoạt",
"động",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tuyến đường sắt" ("id tuyến đường sắt" number, "tuyến đường sắt" text, "đơn vị xây dựng" text, "năm xây dựng" text, "cấu trúc của bánh xe" text, "địa điểm" text, "mã số đối tượng" text);
CREATE TABLE "tàu hoả" ("id tàu" number, "số hiệu tàu" text, "tên" text, "đi từ" text, "thời gian đến" text, "id tuyến ... |
railway | select t1.đơn vị xây dựng from tuyến đường sắt as t1 join tàu hoả as t2 on t1.id tuyến đường sắt = t2.id tuyến đường sắt where t2.tên = "Andaman Exp" | [
"select",
"t1.đơn vị xây dựng",
"from",
"tuyến đường sắt",
"as",
"t1",
"join",
"tàu hoả",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tuyến đường sắt",
"=",
"t2.id tuyến đường sắt",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Andaman Exp\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"đơn vị xây dựng",
"from",
"tuyến đường sắt",
"as",
"t1",
"join",
"tàu hoả",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tuyến đường sắt",
"=",
"t2",
".",
"id tuyến đường sắt",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Hiển thị nhà xây dựng của tuyến đường sắt hiện đang hợp tác với các đoàn tàu có tên ' Andaman Exp '. | [
"Hiển",
"thị",
"nhà",
"xây",
"dựng",
"của",
"tuyến",
"đường",
"sắt",
"hiện",
"đang",
"hợp",
"tác",
"với",
"các",
"đoàn",
"tàu",
"có",
"tên",
"'",
"Andaman",
"Exp",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Andaman Exp"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tuyến đường sắt" ("id tuyến đường sắt" number, "tuyến đường sắt" text, "đơn vị xây dựng" text, "năm xây dựng" text, "cấu trúc của bánh xe" text, "địa điểm" text, "mã số đối tượng" text);
CREATE TABLE "tàu hoả" ("id tàu" number, "số hiệu tàu" text, "tên" text, "đi từ" text, "thời gian đến" text, "id tuyến ... |
railway | select t2.id tuyến đường sắt , t1.địa điểm from tuyến đường sắt as t1 join tàu hoả as t2 on t1.id tuyến đường sắt = t2.id tuyến đường sắt group by t2.id tuyến đường sắt having count ( * ) > 1 | [
"select",
"t2.id tuyến đường sắt",
",",
"t1.địa điểm",
"from",
"tuyến đường sắt",
"as",
"t1",
"join",
"tàu hoả",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tuyến đường sắt",
"=",
"t2.id tuyến đường sắt",
"group",
"by",
"t2.id tuyến đường sắt",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"... | [
"select",
"t2",
".",
"id tuyến đường sắt",
",",
"t1",
".",
"địa điểm",
"from",
"tuyến đường sắt",
"as",
"t1",
"join",
"tàu hoả",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tuyến đường sắt",
"=",
"t2",
".",
"id tuyến đường sắt",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id tuyến đường ... | Cho biết id và địa điểm của các tuyến đường sắt hiện đang hợp tác với nhiều hơn một chuyến tàu. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"địa",
"điểm",
"của",
"các",
"tuyến",
"đường",
"sắt",
"hiện",
"đang",
"hợp",
"tác",
"với",
"nhiều",
"hơn",
"một",
"chuyến",
"tàu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tuyến đường sắt" ("id tuyến đường sắt" number, "tuyến đường sắt" text, "đơn vị xây dựng" text, "năm xây dựng" text, "cấu trúc của bánh xe" text, "địa điểm" text, "mã số đối tượng" text);CREATE TABLE "tàu hoả" ("id tàu" number, "số hiệu tàu" text, "tên" text, "đi từ" text, "thời gian đến" text, "id tuyến đ... |
railway | select t2.id tuyến đường sắt , t1.đơn vị xây dựng from tuyến đường sắt as t1 join tàu hoả as t2 on t1.id tuyến đường sắt = t2.id tuyến đường sắt group by t2.id tuyến đường sắt order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.id tuyến đường sắt",
",",
"t1.đơn vị xây dựng",
"from",
"tuyến đường sắt",
"as",
"t1",
"join",
"tàu hoả",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tuyến đường sắt",
"=",
"t2.id tuyến đường sắt",
"group",
"by",
"t2.id tuyến đường sắt",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
"... | [
"select",
"t2",
".",
"id tuyến đường sắt",
",",
"t1",
".",
"đơn vị xây dựng",
"from",
"tuyến đường sắt",
"as",
"t1",
"join",
"tàu hoả",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tuyến đường sắt",
"=",
"t2",
".",
"id tuyến đường sắt",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id tuyến... | Hiển thị id và nhà xây dựng của tuyến đường sắt hiện đang hợp tác với nhiều chuyến tàu nhất. | [
"Hiển",
"thị",
"id",
"và",
"nhà",
"xây",
"dựng",
"của",
"tuyến",
"đường",
"sắt",
"hiện",
"đang",
"hợp",
"tác",
"với",
"nhiều",
"chuyến",
"tàu",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]], [0, [0, [0, 3,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tuyến đường sắt" ("id tuyến đường sắt" number, "tuyến đường sắt" text, "đơn vị xây dựng" text, "năm xây dựng" text, "cấu trúc của bánh xe" text, "địa điểm" text, "mã số đối tượng" text);CREATE TABLE "tàu hoả" ("id tàu" number, "số hiệu tàu" text, "tên" text, "đi từ" text, "thời gian đến" text, "id tuyến đ... |
railway | select đơn vị xây dựng , count ( * ) from tuyến đường sắt group by đơn vị xây dựng | [
"select",
"đơn vị xây dựng",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tuyến đường sắt",
"group",
"by",
"đơn vị xây dựng"
] | [
"select",
"đơn vị xây dựng",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tuyến đường sắt",
"group",
"by",
"đơn vị xây dựng"
] | Liệt kê các nhà xây dựng khác nhau của các tuyến đường sắt , cùng với đó là số lượng tuyến các đường sắt mà mỗi nhà xây dựng đã thi công. | [
"Liệt",
"kê",
"các",
"nhà",
"xây",
"dựng",
"khác",
"nhau",
"của",
"các",
"tuyến",
"đường",
"sắt",
",",
"cùng",
"với",
"đó",
"là",
"số",
"lượng",
"tuyến",
"các",
"đường",
"sắt",
"mà",
"mỗi",
"nhà",
"xây",
"dựng",
"đã",
"thi",
"công",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tuyến đường sắt" ("id tuyến đường sắt" number, "tuyến đường sắt" text, "đơn vị xây dựng" text, "năm xây dựng" text, "cấu trúc của bánh xe" text, "địa điểm" text, "mã số đối tượng" text);
|
railway | select đơn vị xây dựng from tuyến đường sắt group by đơn vị xây dựng order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"đơn vị xây dựng",
"from",
"tuyến đường sắt",
"group",
"by",
"đơn vị xây dựng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"đơn vị xây dựng",
"from",
"tuyến đường sắt",
"group",
"by",
"đơn vị xây dựng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Hiển thị nhà xây dựng đường sắt phổ biến nhất. | [
"Hiển",
"thị",
"nhà",
"xây",
"dựng",
"đường",
"sắt",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tuyến đường sắt" ("id tuyến đường sắt" number, "tuyến đường sắt" text, "đơn vị xây dựng" text, "năm xây dựng" text, "cấu trúc của bánh xe" text, "địa điểm" text, "mã số đối tượng" text);
|
railway | select địa điểm , count ( * ) from tuyến đường sắt group by địa điểm | [
"select",
"địa điểm",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tuyến đường sắt",
"group",
"by",
"địa điểm"
] | [
"select",
"địa điểm",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tuyến đường sắt",
"group",
"by",
"địa điểm"
] | Cho biết tất cả các địa điểm có các tuyến đường sắt cùng với đó là số lượng các tuyến đường sắt tại mỗi địa điểm. | [
"Cho",
"biết",
"tất",
"cả",
"các",
"địa",
"điểm",
"có",
"các",
"tuyến",
"đường",
"sắt",
"cùng",
"với",
"đó",
"là",
"số",
"lượng",
"các",
"tuyến",
"đường",
"sắt",
"tại",
"mỗi",
"địa",
"điểm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tuyến đường sắt" ("id tuyến đường sắt" number, "tuyến đường sắt" text, "đơn vị xây dựng" text, "năm xây dựng" text, "cấu trúc của bánh xe" text, "địa điểm" text, "mã số đối tượng" text);
|
railway | select địa điểm from tuyến đường sắt group by địa điểm having count ( * ) > 1 | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"tuyến đường sắt",
"group",
"by",
"địa điểm",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"1"
] | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"tuyến đường sắt",
"group",
"by",
"địa điểm",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Hiển thị các địa điểm có nhiều hơn tuyến một đường sắt. | [
"Hiển",
"thị",
"các",
"địa",
"điểm",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"tuyến",
"một",
"đường",
"sắt",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tuyến đường sắt" ("id tuyến đường sắt" number, "tuyến đường sắt" text, "đơn vị xây dựng" text, "năm xây dựng" text, "cấu trúc của bánh xe" text, "địa điểm" text, "mã số đối tượng" text);
|
railway | select mã số đối tượng from tuyến đường sắt where id tuyến đường sắt not in ( select id tuyến đường sắt from tàu hoả ) | [
"select",
"mã số đối tượng",
"from",
"tuyến đường sắt",
"where",
"id tuyến đường sắt",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id tuyến đường sắt",
"from",
"tàu hoả",
")"
] | [
"select",
"mã số đối tượng",
"from",
"tuyến đường sắt",
"where",
"id tuyến đường sắt",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id tuyến đường sắt",
"from",
"tàu hoả",
")"
] | Liệt kê mã số đối tượng của đường sắt không có bất kỳ chuyến tàu nào. | [
"Liệt",
"kê",
"mã",
"số",
"đối",
"tượng",
"của",
"đường",
"sắt",
"không",
"có",
"bất",
"kỳ",
"chuyến",
"tàu",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tuyến đường sắt" ("id tuyến đường sắt" number, "tuyến đường sắt" text, "đơn vị xây dựng" text, "năm xây dựng" text, "cấu trúc của bánh xe" text, "địa điểm" text, "mã số đối tượng" text);CREATE TABLE "tàu hoả" ("id tàu" number, "số hiệu tàu" text, "tên" text, "đi từ" text, "thời gian đến" text, "id tuyến đ... |
railway | select quốc gia from người quản lý where tuổi > 50 intersect select quốc gia from người quản lý where tuổi < 46 | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"người quản lý",
"where",
"tuổi",
">",
"50",
"intersect",
"select",
"quốc gia",
"from",
"người quản lý",
"where",
"tuổi",
"<",
"46"
] | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"người quản lý",
"where",
"tuổi",
">",
"value",
"intersect",
"select",
"quốc gia",
"from",
"người quản lý",
"where",
"tuổi",
"<",
"value"
] | Hiển thị các quốc gia có cả những người quản lý với độ tuổi trên 50 và những người quản lý với độ tuổi dưới 46. | [
"Hiển",
"thị",
"các",
"quốc",
"gia",
"có",
"cả",
"những",
"người",
"quản",
"lý",
"với",
"độ",
"tuổi",
"trên",
"50",
"và",
"những",
"người",
"quản",
"lý",
"với",
"độ",
"tuổi",
"dưới",
"46",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 18, False], None], 50.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 18, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người quản lý" ("id người quản lý" number, "tên" text, "quốc gia" text, "năm bắt đầu làm việc" text, "tuổi" number, "cấp độ" number); |
railway | select distinct quốc gia from người quản lý | [
"select",
"distinct",
"quốc gia",
"from",
"người quản lý"
] | [
"select",
"distinct",
"quốc gia",
"from",
"người quản lý"
] | Cho biết các quốc gia khác nhau mà những người quản lý đã đến từ. | [
"Cho",
"biết",
"các",
"quốc",
"gia",
"khác",
"nhau",
"mà",
"những",
"người",
"quản",
"lý",
"đã",
"đến",
"từ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người quản lý" ("id người quản lý" number, "tên" text, "quốc gia" text, "năm bắt đầu làm việc" text, "tuổi" number, "cấp độ" number); |
railway | select năm bắt đầu làm việc from người quản lý order by cấp độ desc | [
"select",
"năm bắt đầu làm việc",
"from",
"người quản lý",
"order",
"by",
"cấp độ",
"desc"
] | [
"select",
"năm bắt đầu làm việc",
"from",
"người quản lý",
"order",
"by",
"cấp độ",
"desc"
] | Hiển thị số năm làm việc của những nhà quản lý theo thứ tự giảm dần về cấp độ của họ. | [
"Hiển",
"thị",
"số",
"năm",
"làm",
"việc",
"của",
"những",
"nhà",
"quản",
"lý",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"cấp",
"độ",
"của",
"họ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 19, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người quản lý" ("id người quản lý" number, "tên" text, "quốc gia" text, "năm bắt đầu làm việc" text, "tuổi" number, "cấp độ" number); |
railway | select quốc gia from người quản lý where tuổi > 50 or tuổi < 46 | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"người quản lý",
"where",
"tuổi",
">",
"50",
"or",
"tuổi",
"<",
"46"
] | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"người quản lý",
"where",
"tuổi",
">",
"value",
"or",
"tuổi",
"<",
"value"
] | Hiển thị các quốc gia có những người quản lý với độ tuổi trên 50 hoặc những người quản lý với độ tuổi dưới 46. | [
"Hiển",
"thị",
"các",
"quốc",
"gia",
"có",
"những",
"người",
"quản",
"lý",
"với",
"độ",
"tuổi",
"trên",
"50",
"hoặc",
"những",
"người",
"quản",
"lý",
"với",
"độ",
"tuổi",
"dưới",
"46",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 18, False], None], 50.0, None], 'or', [False, 4, [0, [0, 18, False], None], 46.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người quản lý" ("id người quản lý" number, "tên" text, "quốc gia" text, "năm bắt đầu làm việc" text, "tuổi" number, "cấp độ" number); |
real_estate_properties | select count ( * ) from các tính năng khả dụng khác | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"các tính năng khả dụng khác"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"các tính năng khả dụng khác"
] | Có tổng cộng bao nhiêu tính năng khả dụng ? | [
"Có",
"tổng",
"cộng",
"bao",
"nhiêu",
"tính",
"năng",
"khả",
"dụng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "các tính năng khả dụng khác" ("id tính năng" number, "mã loại tính năng" text, "tên tính năng" text, "mô tả về tính năng" text); |
real_estate_properties | select t2.tên loại tính năng from các tính năng khả dụng khác as t1 join các loại tính năng as t2 on t1.mã loại tính năng = t2.mã loại tính năng where t1.tên tính năng = "AirCon" | [
"select",
"t2.tên loại tính năng",
"from",
"các tính năng khả dụng khác",
"as",
"t1",
"join",
"các loại tính năng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã loại tính năng",
"=",
"t2.mã loại tính năng",
"where",
"t1.tên tính năng",
"=",
"\"AirCon\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên loại tính năng",
"from",
"các tính năng khả dụng khác",
"as",
"t1",
"join",
"các loại tính năng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã loại tính năng",
"=",
"t2",
".",
"mã loại tính năng",
"where",
"t1",
".",
"tên tính năng",
"=",
"value"
] | Cho biết loại tính năng của tính năng ' Điều hoà '. | [
"Cho",
"biết",
"loại",
"tính",
"năng",
"của",
"tính",
"năng",
"'",
"Điều",
"hoà",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "các loại tính năng" ("mã loại tính năng" text, "tên loại tính năng" text);CREATE TABLE "các tính năng khả dụng khác" ("id tính năng" number, "mã loại tính năng" text, "tên tính năng" text, "mô tả về tính năng" text);
|
real_estate_properties | select t2.mô tả về loại hình bất động sản from bất động sản as t1 join loại hình bất động sản as t2 on t1.mã loại hình bất động sản = t2.mã loại hình bất động sản group by t1.mã loại hình bất động sản | [
"select",
"t2.mô tả về loại hình bất động sản",
"from",
"bất động sản",
"as",
"t1",
"join",
"loại hình bất động sản",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã loại hình bất động sản",
"=",
"t2.mã loại hình bất động sản",
"group",
"by",
"t1.mã loại hình bất động sản"
] | [
"select",
"t2",
".",
"mô tả về loại hình bất động sản",
"from",
"bất động sản",
"as",
"t1",
"join",
"loại hình bất động sản",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã loại hình bất động sản",
"=",
"t2",
".",
"mã loại hình bất động sản",
"group",
"by",
"t1",
".",
"mã loại hình... | Hiển thị mô tả về tất cả các loại hình bất động sản. | [
"Hiển",
"thị",
"mô",
"tả",
"về",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"hình",
"bất",
"động",
"sản",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'union': None, 'where':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại hình bất động sản" ("mã loại hình bất động sản" text, "mô tả về loại hình bất động sản" text);CREATE TABLE "bất động sản" ("id bất động sản" number, "mã loại hình bất động sản" text, "ngày trên thị trường" time, "ngày bán" time, "tên bất động sản" text, "địa chỉ bất động sản" text, "số lượng phòng" n... |
real_estate_properties | select tên bất động sản from bất động sản where mã loại hình bất động sản = "House" union select tên bất động sản from bất động sản where mã loại hình bất động sản = "Apartment" and số lượng phòng > 1 | [
"select",
"tên bất động sản",
"from",
"bất động sản",
"where",
"mã loại hình bất động sản",
"=",
"\"House\"",
"union",
"select",
"tên bất động sản",
"from",
"bất động sản",
"where",
"mã loại hình bất động sản",
"=",
"\"Apartment\"",
"and",
"số lượng phòng",
">",
"1"
] | [
"select",
"tên bất động sản",
"from",
"bất động sản",
"where",
"mã loại hình bất động sản",
"=",
"value",
"union",
"select",
"tên bất động sản",
"from",
"bất động sản",
"where",
"mã loại hình bất động sản",
"=",
"value",
"and",
"số lượng phòng",
">",
"value"
] | Cho biết tên của những bất động sản có loại hình là ' Nhà ' hoặc ' Căn hộ ' với nhiều hơn 1 phòng. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"bất",
"động",
"sản",
"có",
"loại",
"hình",
"là",
"'",
"Nhà",
"'",
"hoặc",
"'",
"Căn",
"hộ",
"'",
"với",
"nhiều",
"hơn",
"1",
"phòng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'having': [],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bất động sản" (
"id bất động sản" number,
"mã loại hình bất động sản" text,
"ngày trên thị trường" time,
"ngày bán" time,
"tên bất động sản" text,
"địa chỉ bất động sản" text,
"số lượng phòng" number,
"giá yêu cầu của nhà cung cấp" number,
"giá thương lượng của người mu... |
restaurants | select count ( * ) from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "san francisco" and t1.tên = "buttercup kitchen" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"san francisco\"",
"and",
"t1.tên",
"=",
"\"buttercup kitchen\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | chuổi nhà hàng ' Buttercup Kitchen ' có tất cả bao nhiêu nhà hàng được đặt tại ' San Francisco ' ? | [
"chuổi",
"nhà",
"hàng",
"'",
"Buttercup",
"Kitchen",
"'",
"có",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"nhà",
"hàng",
"được",
"đặt",
"tại",
"'",
"San",
"Francisco",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); |
restaurants | select count ( * ) from nhà hàng as t1 join vị trí địa lý as t2 on t1.tên thành phố = t2.tên thành phố where t2.khu vực = "bay area" and t1.loại thực phẩm = "chinese" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"vị trí địa lý",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên thành phố",
"=",
"t2.tên thành phố",
"where",
"t2.khu vực",
"=",
"\"bay area\"",
"and",
"t1.loại thực phẩm",
"=",
"\"chinese\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"vị trí địa lý",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên thành phố",
"=",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"where",
"t2",
".",
"khu vực",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"loại thực phẩm",
"="... | có bao nhiêu nhà hàng ' Trung Quốc ' ở ' Bay Area ' ? | [
"có",
"bao",
"nhiêu",
"nhà",
"hàng",
"'",
"Trung",
"Quốc",
"'",
"ở",
"'",
"Bay",
"Area",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "vị trí địa lý" ( "tên thành phố" text, "quận" text, "khu vực" text); |
restaurants | select count ( * ) from nhà hàng as t1 join vị trí địa lý as t2 on t1.tên thành phố = t2.tên thành phố where t2.khu vực = "bay area" and t1.loại thực phẩm = "chinese" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"vị trí địa lý",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên thành phố",
"=",
"t2.tên thành phố",
"where",
"t2.khu vực",
"=",
"\"bay area\"",
"and",
"t1.loại thực phẩm",
"=",
"\"chinese\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"vị trí địa lý",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên thành phố",
"=",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"where",
"t2",
".",
"khu vực",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"loại thực phẩm",
"="... | có bao nhiêu nhà hàng phục vụ ẩm thực ' Trung Quốc ' ở ' Bay Area ' ? | [
"có",
"bao",
"nhiêu",
"nhà",
"hàng",
"phục",
"vụ",
"ẩm",
"thực",
"'",
"Trung",
"Quốc",
"'",
"ở",
"'",
"Bay",
"Area",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "vị trí địa lý" ( "tên thành phố" text, "quận" text, "khu vực" text); |
restaurants | select count ( * ) from nhà hàng as t1 join vị trí địa lý as t2 on t1.tên thành phố = t2.tên thành phố where t2.khu vực = "bay area" and t1.loại thực phẩm = "chinese" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"vị trí địa lý",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên thành phố",
"=",
"t2.tên thành phố",
"where",
"t2.khu vực",
"=",
"\"bay area\"",
"and",
"t1.loại thực phẩm",
"=",
"\"chinese\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"vị trí địa lý",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên thành phố",
"=",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"where",
"t2",
".",
"khu vực",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"loại thực phẩm",
"="... | cho biết số lượng các nhà hàng phục vụ món ăn ' Trung Quốc ' ở ' Bay Area '. | [
"cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"các",
"nhà",
"hàng",
"phục",
"vụ",
"món",
"ăn",
"'",
"Trung",
"Quốc",
"'",
"ở",
"'",
"Bay",
"Area",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "vị trí địa lý" ( "tên thành phố" text, "quận" text, "khu vực" text); |
restaurants | select count ( * ) from nhà hàng as t1 join vị trí địa lý as t2 on t1.tên thành phố = t2.tên thành phố where t2.khu vực = "bay area" and t1.loại thực phẩm = "chinese" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"vị trí địa lý",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên thành phố",
"=",
"t2.tên thành phố",
"where",
"t2.khu vực",
"=",
"\"bay area\"",
"and",
"t1.loại thực phẩm",
"=",
"\"chinese\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"vị trí địa lý",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên thành phố",
"=",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"where",
"t2",
".",
"khu vực",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"loại thực phẩm",
"="... | có bao nhiêu nhà hàng phục vụ đồ ăn ' Trung Quốc ' tại ' Bay Area ' ? | [
"có",
"bao",
"nhiêu",
"nhà",
"hàng",
"phục",
"vụ",
"đồ",
"ăn",
"'",
"Trung",
"Quốc",
"'",
"tại",
"'",
"Bay",
"Area",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "vị trí địa lý" ( "tên thành phố" text, "quận" text, "khu vực" text); |
restaurants | select count ( * ) from nhà hàng as t1 join vị trí địa lý as t2 on t1.tên thành phố = t2.tên thành phố where t2.quận = "santa cruz county" and t1.tên = "jamerican cuisine" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"vị trí địa lý",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên thành phố",
"=",
"t2.tên thành phố",
"where",
"t2.quận",
"=",
"\"santa cruz county\"",
"and",
"t1.tên",
"=",
"\"jamerican cuisine\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"vị trí địa lý",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên thành phố",
"=",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"where",
"t2",
".",
"quận",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | có bao nhiêu nhà hàng phục vụ các món ăn ' Jamaica ' ở quận ' Santa Cruz ' ? | [
"có",
"bao",
"nhiêu",
"nhà",
"hàng",
"phục",
"vụ",
"các",
"món",
"ăn",
"'",
"Jamaica",
"'",
"ở",
"quận",
"'",
"Santa",
"Cruz",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "vị trí địa lý" ( "tên thành phố" text, "quận" text, "khu vực" text); |
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t1.tên = "jamerican cuisine" | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"jamerican cuisine\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | cho biết địa chỉ của các nhà hàng phục vụ món ăn ' Jamaica '. | [
"cho",
"biết",
"địa",
"chỉ",
"của",
"các",
"nhà",
"hàng",
"phục",
"vụ",
"món",
"ăn",
"'",
"Jamaica",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); |
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "san francisco" and t1.loại thực phẩm = "french" and t1.xếp hạng đánh giá = ( select max ( t1.xếp hạng đánh giá ) from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố ... | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"san francisco\"",
"and",
"t1.loại thực phẩm",
"=",
"\"french\"",
"and",
"t1.xếp hạng đánh... | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"loại thự... | nhà hàng ẩm thực ' Pháp ' ngon nhất ở ' San Francisco ' là nhà hàng nào ? Cho biết địa chỉ của nhà hàng này. | [
"nhà",
"hàng",
"ẩm",
"thực",
"'",
"Pháp",
"'",
"ngon",
"nhất",
"ở",
"'",
"San",
"Francisco",
"'",
"là",
"nhà",
"hàng",
"nào",
"?",
"Cho",
"biết",
"địa",
"chỉ",
"của",
"nhà",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number);CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);
|
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "san francisco" and t1.loại thực phẩm = "french" and t1.xếp hạng đánh giá = ( select max ( t1.xếp hạng đánh giá ) from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố ... | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"san francisco\"",
"and",
"t1.loại thực phẩm",
"=",
"\"french\"",
"and",
"t1.xếp hạng đánh... | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"loại thự... | nhà hàng ẩm thực ' Pháp ' nào được đánh giá cao nhất tại ' San Francisco ' ? Cho biết địa chỉ của nhà hàng này. | [
"nhà",
"hàng",
"ẩm",
"thực",
"'",
"Pháp",
"'",
"nào",
"được",
"đánh",
"giá",
"cao",
"nhất",
"tại",
"'",
"San",
"Francisco",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"địa",
"chỉ",
"của",
"nhà",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number);CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);
|
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "san francisco" and t1.loại thực phẩm = "french" and t1.xếp hạng đánh giá = ( select max ( t1.xếp hạng đánh giá ) from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố ... | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"san francisco\"",
"and",
"t1.loại thực phẩm",
"=",
"\"french\"",
"and",
"t1.xếp hạng đánh... | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"loại thự... | Nhà hàng ẩm thực ' Pháp ' được đánh giá cao nhất tại ' San Francisco ' là nhà hàng nào ? Hiển thị địa chỉ của nhà hàng này. | [
"Nhà",
"hàng",
"ẩm",
"thực",
"'",
"Pháp",
"'",
"được",
"đánh",
"giá",
"cao",
"nhất",
"tại",
"'",
"San",
"Francisco",
"'",
"là",
"nhà",
"hàng",
"nào",
"?",
"Hiển",
"thị",
"địa",
"chỉ",
"của",
"nhà",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); |
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "san francisco" and t1.loại thực phẩm = "french" and t1.xếp hạng đánh giá = ( select max ( t1.xếp hạng đánh giá ) from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố ... | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"san francisco\"",
"and",
"t1.loại thực phẩm",
"=",
"\"french\"",
"and",
"t1.xếp hạng đánh... | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"loại thự... | cho biết tên và địa chỉ của nhà hàng ẩm thực ' Pháp ' được đánh giá cao nhất tại ' San Francisco '. | [
"cho",
"biết",
"tên",
"và",
"địa",
"chỉ",
"của",
"nhà",
"hàng",
"ẩm",
"thực",
"'",
"Pháp",
"'",
"được",
"đánh",
"giá",
"cao",
"nhất",
"tại",
"'",
"San",
"Francisco",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number);CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);
|
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "san francisco" and t1.loại thực phẩm = "french" and t1.xếp hạng đánh giá = ( select max ( t1.xếp hạng đánh giá ) from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố ... | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"san francisco\"",
"and",
"t1.loại thực phẩm",
"=",
"\"french\"",
"and",
"t1.xếp hạng đánh... | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"loại thự... | nhà hàng được đánh giá cao nhất trong số các nhà hàng phục vụ món ăn ' Pháp ' tại ' San Francisco ' là nhà hàng nào ? Cho biết địa chỉ của nhà hàng này. | [
"nhà",
"hàng",
"được",
"đánh",
"giá",
"cao",
"nhất",
"trong",
"số",
"các",
"nhà",
"hàng",
"phục",
"vụ",
"món",
"ăn",
"'",
"Pháp",
"'",
"tại",
"'",
"San",
"Francisco",
"'",
"là",
"nhà",
"hàng",
"nào",
"?",
"Cho",
"biết",
"địa",
"chỉ",
"của",
"nhà",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number);CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);
|
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "san francisco" and t1.loại thực phẩm = "french" and t1.xếp hạng đánh giá = ( select max ( t1.xếp hạng đánh giá ) from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố ... | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"san francisco\"",
"and",
"t1.loại thực phẩm",
"=",
"\"french\"",
"and",
"t1.xếp hạng đánh... | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"loại thự... | cho biết nhà hàng ẩm thực ' Pháp ' được đánh giá là ngon nhất tại ' San Francisco ' và địa chỉ của nhà hàng này. | [
"cho",
"biết",
"nhà",
"hàng",
"ẩm",
"thực",
"'",
"Pháp",
"'",
"được",
"đánh",
"giá",
"là",
"ngon",
"nhất",
"tại",
"'",
"San",
"Francisco",
"'",
"và",
"địa",
"chỉ",
"của",
"nhà",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number);CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);
|
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "san francisco" and t1.loại thực phẩm = "french" and t1.xếp hạng đánh giá = ( select max ( t1.xếp hạng đánh giá ) from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố ... | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"san francisco\"",
"and",
"t1.loại thực phẩm",
"=",
"\"french\"",
"and",
"t1.xếp hạng đánh... | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"loại thự... | Nhà hàng ẩm thực ' Pháp ' được đánh giá là ngon nhất tại ' San Francisco ' là nhà hàng nào ? Cho biết địa chỉ của nhà hàng này. | [
"Nhà",
"hàng",
"ẩm",
"thực",
"'",
"Pháp",
"'",
"được",
"đánh",
"giá",
"là",
"ngon",
"nhất",
"tại",
"'",
"San",
"Francisco",
"'",
"là",
"nhà",
"hàng",
"nào",
"?",
"Cho",
"biết",
"địa",
"chỉ",
"của",
"nhà",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number);CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);
|
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "san francisco" and t1.loại thực phẩm = "french" and t1.xếp hạng đánh giá = ( select max ( t1.xếp hạng đánh giá ) from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố ... | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"san francisco\"",
"and",
"t1.loại thực phẩm",
"=",
"\"french\"",
"and",
"t1.xếp hạng đánh... | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"loại thự... | cho biết nhà hàng ẩm thực ' Pháp ' ngon nhất tại ' San Francisco ' và địa chỉ của nhà hàng này. | [
"cho",
"biết",
"nhà",
"hàng",
"ẩm",
"thực",
"'",
"Pháp",
"'",
"ngon",
"nhất",
"tại",
"'",
"San",
"Francisco",
"'",
"và",
"địa",
"chỉ",
"của",
"nhà",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number);CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);
|
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "san francisco" and t1.loại thực phẩm = "french" and t1.xếp hạng đánh giá = ( select max ( t1.xếp hạng đánh giá ) from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố ... | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"san francisco\"",
"and",
"t1.loại thực phẩm",
"=",
"\"french\"",
"and",
"t1.xếp hạng đánh... | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"loại thự... | cho biết nhà hàng được đánh giá cao nhất trong số các nhà hàng phục vụ món ăn ' Pháp ' tại ' San Francisco ' và địa chỉ của nhà hàng này. | [
"cho",
"biết",
"nhà",
"hàng",
"được",
"đánh",
"giá",
"cao",
"nhất",
"trong",
"số",
"các",
"nhà",
"hàng",
"phục",
"vụ",
"món",
"ăn",
"'",
"Pháp",
"'",
"tại",
"'",
"San",
"Francisco",
"'",
"và",
"địa",
"chỉ",
"của",
"nhà",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); |
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "san francisco" and t1.loại thực phẩm = "french" and t1.xếp hạng đánh giá = ( select max ( t1.xếp hạng đánh giá ) from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố ... | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"san francisco\"",
"and",
"t1.loại thực phẩm",
"=",
"\"french\"",
"and",
"t1.xếp hạng đánh... | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"loại thự... | Nhà hàng được đánh giá là ngon nhất trong số các nhà hàng phục vụ món ăn ' Pháp ' tại ' San Francisco ' là nhà hàng nào ? Cho biết địa chỉ của nhà hàng này. | [
"Nhà",
"hàng",
"được",
"đánh",
"giá",
"là",
"ngon",
"nhất",
"trong",
"số",
"các",
"nhà",
"hàng",
"phục",
"vụ",
"món",
"ăn",
"'",
"Pháp",
"'",
"tại",
"'",
"San",
"Francisco",
"'",
"là",
"nhà",
"hàng",
"nào",
"?",
"Cho",
"biết",
"địa",
"chỉ",
"của",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); |
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "san francisco" and t1.loại thực phẩm = "french" and t1.xếp hạng đánh giá = ( select max ( t1.xếp hạng đánh giá ) from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố ... | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"san francisco\"",
"and",
"t1.loại thực phẩm",
"=",
"\"french\"",
"and",
"t1.xếp hạng đánh... | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"loại thự... | Nhà hàng nổi tiếng nhất về các món ăn ' Pháp ' tại ' San Francisco ' là nhà hàng nào ? Hiển thị địa chỉ của nhà hàng này. | [
"Nhà",
"hàng",
"nổi",
"tiếng",
"nhất",
"về",
"các",
"món",
"ăn",
"'",
"Pháp",
"'",
"tại",
"'",
"San",
"Francisco",
"'",
"là",
"nhà",
"hàng",
"nào",
"?",
"Hiển",
"thị",
"địa",
"chỉ",
"của",
"nhà",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number);CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);
|
restaurants | select t3.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join vị trí địa lý as t2 on t1.tên thành phố = t2.tên thành phố join địa điểm as t3 on t1.id = t3.id nhà hàng where t2.khu vực = "bay area" and t1.tên = "denny" | [
"select",
"t3.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"vị trí địa lý",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên thành phố",
"=",
"t2.tên thành phố",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id",
"=",
"t3.id nhà hàng",
"where",
"t2.khu vực",
"=",
"\"bay... | [
"select",
"t3",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"vị trí địa lý",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên thành phố",
"=",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
... | cho biết số địa chỉ của nhà hàng ' Denny ' tại ' Bay Area '. | [
"cho",
"biết",
"số",
"địa",
"chỉ",
"của",
"nhà",
"hàng",
"'",
"Denny",
"'",
"tại",
"'",
"Bay",
"Area",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "vị trí địa lý" ("tên thành phố" text, "quận" text, "khu vực" text); CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); |
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "bethel island" and t2.tên đường = "bethel island rd" and t1.xếp hạng đánh giá > 2.5 | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"bethel island\"",
"and",
"t2.tên đường",
"=",
"\"bethel island rd\"",
"and",
"t1.xếp hạng... | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"tên đườn... | liệt kê một số nhà hàng được đánh giá cao ở phố ' bethel island rd ' thuộc ' đảo bethel '. Đồng thời , cho biết địa chỉ của các nhà hàng này. | [
"liệt",
"kê",
"một",
"số",
"nhà",
"hàng",
"được",
"đánh",
"giá",
"cao",
"ở",
"phố",
"'",
"bethel",
"island",
"rd",
"'",
"thuộc",
"'",
"đảo",
"bethel",
"'",
".",
"Đồng",
"thời",
",",
"cho",
"biết",
"địa",
"chỉ",
"của",
"các",
"nhà",
"hàng",
"này",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number);CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);
|
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "bethel island" and t2.tên đường = "bethel island rd" and t1.xếp hạng đánh giá > 2.5 | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"bethel island\"",
"and",
"t2.tên đường",
"=",
"\"bethel island rd\"",
"and",
"t1.xếp hạng... | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"tên đườn... | những nhà hàng nào nằm trong danh sách các nhà hàng được đánh giá cao ở phố ' bethel island rd ' thuộc ' đảo bethel ' ? Cho biết địa chỉ của những nhà hàng này. | [
"những",
"nhà",
"hàng",
"nào",
"nằm",
"trong",
"danh",
"sách",
"các",
"nhà",
"hàng",
"được",
"đánh",
"giá",
"cao",
"ở",
"phố",
"'",
"bethel",
"island",
"rd",
"'",
"thuộc",
"'",
"đảo",
"bethel",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"địa",
"chỉ",
"của",
"những",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); |
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "bethel island" and t2.tên đường = "bethel island rd" and t1.xếp hạng đánh giá > 2.5 | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"bethel island\"",
"and",
"t2.tên đường",
"=",
"\"bethel island rd\"",
"and",
"t1.xếp hạng... | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"tên đườn... | cho biết tên và số địa chỉ của một số nhà hàng được đánh cao ở phố ' bethel island rd ' thuộc ' đảo bethel '. | [
"cho",
"biết",
"tên",
"và",
"số",
"địa",
"chỉ",
"của",
"một",
"số",
"nhà",
"hàng",
"được",
"đánh",
"cao",
"ở",
"phố",
"'",
"bethel",
"island",
"rd",
"'",
"thuộc",
"'",
"đảo",
"bethel",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); |
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "bethel island" and t2.tên đường = "bethel island rd" and t1.xếp hạng đánh giá > 2.5 | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"bethel island\"",
"and",
"t2.tên đường",
"=",
"\"bethel island rd\"",
"and",
"t1.xếp hạng... | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"tên đườn... | cho biết một số nhà hàng nằm trong danh sách các nhà hàng được đánh giá cao ở phố ' bethel island rd ' thuộc ' đảo bethel '. Hiển thị số địa chỉ của các nhà hàng này. | [
"cho",
"biết",
"một",
"số",
"nhà",
"hàng",
"nằm",
"trong",
"danh",
"sách",
"các",
"nhà",
"hàng",
"được",
"đánh",
"giá",
"cao",
"ở",
"phố",
"'",
"bethel",
"island",
"rd",
"'",
"thuộc",
"'",
"đảo",
"bethel",
"'",
".",
"Hiển",
"thị",
"số",
"địa",
"chỉ... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); |
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "alameda" | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"alameda\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value"
] | cho biết số địa chỉ và tên của một số nhà hàng tại ' Alameda '. | [
"cho",
"biết",
"số",
"địa",
"chỉ",
"và",
"tên",
"của",
"một",
"số",
"nhà",
"hàng",
"tại",
"'",
"Alameda",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); |
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "alameda" | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"alameda\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value"
] | hiển thị số địa chỉ cũng như là tên của một số nhà hàng tại ' Alameda '. | [
"hiển",
"thị",
"số",
"địa",
"chỉ",
"cũng",
"như",
"là",
"tên",
"của",
"một",
"số",
"nhà",
"hàng",
"tại",
"'",
"Alameda",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); |
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "alameda" | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"alameda\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value"
] | cho biết tên và số địa chỉ của một số nhà hàng được đặt tại ' Alameda '. | [
"cho",
"biết",
"tên",
"và",
"số",
"địa",
"chỉ",
"của",
"một",
"số",
"nhà",
"hàng",
"được",
"đặt",
"tại",
"'",
"Alameda",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); |
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "alameda" | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"alameda\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value"
] | Alameda ' có những nhà hàng nào và chúng nằm ở địa chỉ nào ? | [
"Alameda",
"'",
"có",
"những",
"nhà",
"hàng",
"nào",
"và",
"chúng",
"nằm",
"ở",
"địa",
"chỉ",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); |
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "alameda" | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"alameda\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value"
] | Liệt kê tên và số địa chỉ của một số nhà hàng tại ' Alameda '. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"số",
"địa",
"chỉ",
"của",
"một",
"số",
"nhà",
"hàng",
"tại",
"'",
"Alameda",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); |
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t1.loại thực phẩm = "french" and t1.xếp hạng đánh giá > 2.5 | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t1.loại thực phẩm",
"=",
"\"french\"",
"and",
"t1.xếp hạng đánh giá",
">",
"2.5"
] | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t1",
".",
"loại thực phẩm",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"xếp hạn... | cho biết tên và số địa chỉ của những nhà hàng ẩm thực ' Pháp ' được đánh giá cao. | [
"cho",
"biết",
"tên",
"và",
"số",
"địa",
"chỉ",
"của",
"những",
"nhà",
"hàng",
"ẩm",
"thực",
"'",
"Pháp",
"'",
"được",
"đánh",
"giá",
"cao",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); |
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t1.loại thực phẩm = "french" and t1.xếp hạng đánh giá > 2.5 | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t1.loại thực phẩm",
"=",
"\"french\"",
"and",
"t1.xếp hạng đánh giá",
">",
"2.5"
] | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t1",
".",
"loại thực phẩm",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"xếp hạn... | hiển thị tên và số địa chỉ của những nhà hàng ẩm thực ' Pháp ' nằm trong danh sách các nhà hàng được đánh giá cao. | [
"hiển",
"thị",
"tên",
"và",
"số",
"địa",
"chỉ",
"của",
"những",
"nhà",
"hàng",
"ẩm",
"thực",
"'",
"Pháp",
"'",
"nằm",
"trong",
"danh",
"sách",
"các",
"nhà",
"hàng",
"được",
"đánh",
"giá",
"cao",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); |
restaurants | select count ( * ) from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "palo alto" and t1.loại thực phẩm = "french" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"palo alto\"",
"and",
"t1.loại thực phẩm",
"=",
"\"french\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"loại thực phẩm",
"=",
"value"
... | có bao nhiêu nhà hàng ẩm thực ' Pháp ' tại ' Palo Alto ' ? | [
"có",
"bao",
"nhiêu",
"nhà",
"hàng",
"ẩm",
"thực",
"'",
"Pháp",
"'",
"tại",
"'",
"Palo",
"Alto",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); |
restaurants | select count ( * ) from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "palo alto" and t1.loại thực phẩm = "french" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"palo alto\"",
"and",
"t1.loại thực phẩm",
"=",
"\"french\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"loại thực phẩm",
"=",
"value"
... | đếm số lượng các nhà hàng chuyên phục vụ món ăn ' Pháp ' ở ' Palo Alto '. | [
"đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"nhà",
"hàng",
"chuyên",
"phục",
"vụ",
"món",
"ăn",
"'",
"Pháp",
"'",
"ở",
"'",
"Palo",
"Alto",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); |
restaurants | select count ( * ) from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "palo alto" and t1.loại thực phẩm = "french" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"palo alto\"",
"and",
"t1.loại thực phẩm",
"=",
"\"french\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"loại thực phẩm",
"=",
"value"
... | có bao nhiêu nhà hàng chuyên phục vụ các món ăn ' Pháp ' tại ' Palo Alto ' ? | [
"có",
"bao",
"nhiêu",
"nhà",
"hàng",
"chuyên",
"phục",
"vụ",
"các",
"món",
"ăn",
"'",
"Pháp",
"'",
"tại",
"'",
"Palo",
"Alto",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); |
restaurants | select count ( * ) from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "palo alto" and t1.loại thực phẩm = "french" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"palo alto\"",
"and",
"t1.loại thực phẩm",
"=",
"\"french\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"loại thực phẩm",
"=",
"value"
... | thành phố ' Palo Alto ' có bao nhiêu nhà hàng chuyên phục vụ các món ăn ' Pháp ' ? | [
"thành",
"phố",
"'",
"Palo",
"Alto",
"'",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"nhà",
"hàng",
"chuyên",
"phục",
"vụ",
"các",
"món",
"ăn",
"'",
"Pháp",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); |
restaurants | select count ( * ) from nhà hàng as t1 join vị trí địa lý as t2 on t1.tên thành phố = t2.tên thành phố where t2.quận = "yolo county" and t1.loại thực phẩm = "italian" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"vị trí địa lý",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên thành phố",
"=",
"t2.tên thành phố",
"where",
"t2.quận",
"=",
"\"yolo county\"",
"and",
"t1.loại thực phẩm",
"=",
"\"italian\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"vị trí địa lý",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên thành phố",
"=",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"where",
"t2",
".",
"quận",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"loại thực phẩm",
"=",
... | có bao nhiêu nhà hàng Ý ở quận ' Yolo ' ? | [
"có",
"bao",
"nhiêu",
"nhà",
"hàng",
"Ý",
"ở",
"quận",
"'",
"Yolo",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vị trí địa lý" ("tên thành phố" text, "quận" text); CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); |
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "mountain view" and t1.loại thực phẩm = "french" | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"mountain view\"",
"and",
"t1.loại thực phẩm",
"=",
"\"french\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"loại thự... | cho biết tên và số địa chỉ của một số nhà hàng ẩm thực ' Pháp ' tại ' Mountain View '. | [
"cho",
"biết",
"tên",
"và",
"số",
"địa",
"chỉ",
"của",
"một",
"số",
"nhà",
"hàng",
"ẩm",
"thực",
"'",
"Pháp",
"'",
"tại",
"'",
"Mountain",
"View",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); |
restaurants | select count ( * ) from nhà hàng as t1 join vị trí địa lý as t2 on t1.tên thành phố = t2.tên thành phố where t2.khu vực = "bay area" and t1.tên = "denny" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"vị trí địa lý",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên thành phố",
"=",
"t2.tên thành phố",
"where",
"t2.khu vực",
"=",
"\"bay area\"",
"and",
"t1.tên",
"=",
"\"denny\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"vị trí địa lý",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên thành phố",
"=",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"where",
"t2",
".",
"khu vực",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value"... | chuỗi nhà hàng ' denny ' tại ' bay area ' có tổng cộng bao nhiêu nhà hàng ? | [
"chuỗi",
"nhà",
"hàng",
"'",
"denny",
"'",
"tại",
"'",
"bay",
"area",
"'",
"có",
"tổng",
"cộng",
"bao",
"nhiêu",
"nhà",
"hàng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "vị trí địa lý" ( "tên thành phố" text, "quận" text, "khu vực" text); |
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "alameda" and t1.xếp hạng đánh giá > 2.5 | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"alameda\"",
"and",
"t1.xếp hạng đánh giá",
">",
"2.5"
] | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"xếp hạng... | cho biết tên và số địa chỉ của những nhà hàng được đánh giá cao tại ' Alameda '. | [
"cho",
"biết",
"tên",
"và",
"số",
"địa",
"chỉ",
"của",
"những",
"nhà",
"hàng",
"được",
"đánh",
"giá",
"cao",
"tại",
"'",
"Alameda",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); |
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "alameda" and t1.xếp hạng đánh giá > 2.5 | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"alameda\"",
"and",
"t1.xếp hạng đánh giá",
">",
"2.5"
] | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"xếp hạng... | những nhà hàng nào nằm trong danh sách các nhà hàng được đánh giá cao tại ' Alameda ' ? Cho biết địa chỉ của những nhà hàng này. | [
"những",
"nhà",
"hàng",
"nào",
"nằm",
"trong",
"danh",
"sách",
"các",
"nhà",
"hàng",
"được",
"đánh",
"giá",
"cao",
"tại",
"'",
"Alameda",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"địa",
"chỉ",
"của",
"những",
"nhà",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); |
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "alameda" and t1.xếp hạng đánh giá > 2.5 | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"alameda\"",
"and",
"t1.xếp hạng đánh giá",
">",
"2.5"
] | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"xếp hạng... | liệt kê các nhà hàng ngon tại ' Alameda ' và địa chỉ của các nhà hàng này. | [
"liệt",
"kê",
"các",
"nhà",
"hàng",
"ngon",
"tại",
"'",
"Alameda",
"'",
"và",
"địa",
"chỉ",
"của",
"các",
"nhà",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); |
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "alameda" and t1.xếp hạng đánh giá > 2.5 | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"alameda\"",
"and",
"t1.xếp hạng đánh giá",
">",
"2.5"
] | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"xếp hạng... | những nhà hàng được đánh giá cao ở ' Alameda ' có tên là gì và chúng nằm ở địa chỉ nào ? | [
"những",
"nhà",
"hàng",
"được",
"đánh",
"giá",
"cao",
"ở",
"'",
"Alameda",
"'",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"và",
"chúng",
"nằm",
"ở",
"địa",
"chỉ",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); |
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "san francisco" and t2.tên đường = "buchanan" and t1.loại thực phẩm = "arabic" and t1.xếp hạng đánh giá > 2.5 | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"san francisco\"",
"and",
"t2.tên đường",
"=",
"\"buchanan\"",
"and",
"t1.loại thực phẩm",... | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"tên đườn... | những nhà hàng phục vụ món ăn ' Ả Rập ' nào được đánh giá cao ở ' Buchanan , San Francisco ' ? Cho biết địa chỉ của những nhà hàng này. | [
"những",
"nhà",
"hàng",
"phục",
"vụ",
"món",
"ăn",
"'",
"Ả",
"Rập",
"'",
"nào",
"được",
"đánh",
"giá",
"cao",
"ở",
"'",
"Buchanan",
",",
"San",
"Francisco",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"địa",
"chỉ",
"của",
"những",
"nhà",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); |
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "san francisco" and t2.tên đường = "buchanan" and t1.loại thực phẩm = "arabic" and t1.xếp hạng đánh giá > 2.5 | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"san francisco\"",
"and",
"t2.tên đường",
"=",
"\"buchanan\"",
"and",
"t1.loại thực phẩm",... | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"tên đườn... | cho biết tên và số địa chỉ của một số nhà hàng phục vụ món ăn ' Ả Rập ' được đánh giá cao tại ' Buchanan , San Francisco '. | [
"cho",
"biết",
"tên",
"và",
"số",
"địa",
"chỉ",
"của",
"một",
"số",
"nhà",
"hàng",
"phục",
"vụ",
"món",
"ăn",
"'",
"Ả",
"Rập",
"'",
"được",
"đánh",
"giá",
"cao",
"tại",
"'",
"Buchanan",
",",
"San",
"Francisco",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); |
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "san francisco" and t2.tên đường = "buchanan" and t1.loại thực phẩm = "arabic" and t1.xếp hạng đánh giá > 2.5 | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"san francisco\"",
"and",
"t2.tên đường",
"=",
"\"buchanan\"",
"and",
"t1.loại thực phẩm",... | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"tên đườn... | hiển thị tên và số địa chỉ của một số nhà hàng ' Ả Rập ' được đánh giá cao tại ' Buchanan , San Francisco '. | [
"hiển",
"thị",
"tên",
"và",
"số",
"địa",
"chỉ",
"của",
"một",
"số",
"nhà",
"hàng",
"'",
"Ả",
"Rập",
"'",
"được",
"đánh",
"giá",
"cao",
"tại",
"'",
"Buchanan",
",",
"San",
"Francisco",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); |
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "san francisco" and t2.tên đường = "buchanan" and t1.loại thực phẩm = "arabic" and t1.xếp hạng đánh giá > 2.5 | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"san francisco\"",
"and",
"t2.tên đường",
"=",
"\"buchanan\"",
"and",
"t1.loại thực phẩm",... | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"tên đườn... | cho biết tên của một số nhà hàng ' Ả Rập ' được đánh giá cao tại ' Buchanan , San Francisco ' và những nhà hàng này nằm ở đâu ? | [
"cho",
"biết",
"tên",
"của",
"một",
"số",
"nhà",
"hàng",
"'",
"Ả",
"Rập",
"'",
"được",
"đánh",
"giá",
"cao",
"tại",
"'",
"Buchanan",
",",
"San",
"Francisco",
"'",
"và",
"những",
"nhà",
"hàng",
"này",
"nằm",
"ở",
"đâu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); |
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "san francisco" and t2.tên đường = "buchanan" and t1.loại thực phẩm = "arabic" and t1.xếp hạng đánh giá > 2.5 | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"san francisco\"",
"and",
"t2.tên đường",
"=",
"\"buchanan\"",
"and",
"t1.loại thực phẩm",... | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"tên đườn... | cho biết một số nhà hàng ' Ả Rập ' có chất lượng tốt ở ' Buchanan , San Francisco '. Đồng thời cho biết địa chỉ của những nhà hàng này. | [
"cho",
"biết",
"một",
"số",
"nhà",
"hàng",
"'",
"Ả",
"Rập",
"'",
"có",
"chất",
"lượng",
"tốt",
"ở",
"'",
"Buchanan",
",",
"San",
"Francisco",
"'",
".",
"Đồng",
"thời",
"cho",
"biết",
"địa",
"chỉ",
"của",
"những",
"nhà",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); |
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "san francisco" and t2.tên đường = "buchanan" and t1.loại thực phẩm = "arabic" and t1.xếp hạng đánh giá > 2.5 | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"san francisco\"",
"and",
"t2.tên đường",
"=",
"\"buchanan\"",
"and",
"t1.loại thực phẩm",... | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"tên đườn... | Những nhà hàng ẩm thực ' Ả Rập ' nào được đánh giá cao tại ' Buchanan , San Francisco ' ? Cho biết tên và địa chỉ của những nhà hàng này. | [
"Những",
"nhà",
"hàng",
"ẩm",
"thực",
"'",
"Ả",
"Rập",
"'",
"nào",
"được",
"đánh",
"giá",
"cao",
"tại",
"'",
"Buchanan",
",",
"San",
"Francisco",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"địa",
"chỉ",
"của",
"những",
"nhà",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number);CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);
|
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "san francisco" and t2.tên đường = "buchanan" and t1.loại thực phẩm = "arabic" and t1.xếp hạng đánh giá > 2.5 | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"san francisco\"",
"and",
"t2.tên đường",
"=",
"\"buchanan\"",
"and",
"t1.loại thực phẩm",... | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"tên đườn... | những nhà hàng ẩm thực ' Ả Rập ' được đánh giá cao tại ' Buchanan , San Francisco ' có tên là gì và nằm ở số địa chỉ nào ? | [
"những",
"nhà",
"hàng",
"ẩm",
"thực",
"'",
"Ả",
"Rập",
"'",
"được",
"đánh",
"giá",
"cao",
"tại",
"'",
"Buchanan",
",",
"San",
"Francisco",
"'",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"và",
"nằm",
"ở",
"số",
"địa",
"chỉ",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); |
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "san francisco" and t2.tên đường = "buchanan" and t1.loại thực phẩm = "arabic" and t1.xếp hạng đánh giá > 2.5 | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"san francisco\"",
"and",
"t2.tên đường",
"=",
"\"buchanan\"",
"and",
"t1.loại thực phẩm",... | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"tên đườn... | cho biết số địa chỉ của những nhà hàng ẩm thực ' Ả Rập ' được yêu thích tại ' Buchanan , San Francisco ' và tên của những nhà hàng này. | [
"cho",
"biết",
"số",
"địa",
"chỉ",
"của",
"những",
"nhà",
"hàng",
"ẩm",
"thực",
"'",
"Ả",
"Rập",
"'",
"được",
"yêu",
"thích",
"tại",
"'",
"Buchanan",
",",
"San",
"Francisco",
"'",
"và",
"tên",
"của",
"những",
"nhà",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); |
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "san francisco" and t2.tên đường = "buchanan" and t1.loại thực phẩm = "arabic" and t1.xếp hạng đánh giá > 2.5 | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"san francisco\"",
"and",
"t2.tên đường",
"=",
"\"buchanan\"",
"and",
"t1.loại thực phẩm",... | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"tên đườn... | những nhà hàng ẩm thực ' Ả Rập ' ngon nằm ở địa chỉ nào tại ' Buchanan , San Francisco ' ? Cho biết tên của những nhà hàng tương ứng. | [
"những",
"nhà",
"hàng",
"ẩm",
"thực",
"'",
"Ả",
"Rập",
"'",
"ngon",
"nằm",
"ở",
"địa",
"chỉ",
"nào",
"tại",
"'",
"Buchanan",
",",
"San",
"Francisco",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"nhà",
"hàng",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); |
restaurants | select t2.số nhà , t1.tên from nhà hàng as t1 join địa điểm as t2 on t1.id = t2.id nhà hàng where t2.tên thành phố = "san francisco" and t2.tên đường = "buchanan" and t1.loại thực phẩm = "arabic" and t1.xếp hạng đánh giá > 2.5 | [
"select",
"t2.số nhà",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id nhà hàng",
"where",
"t2.tên thành phố",
"=",
"\"san francisco\"",
"and",
"t2.tên đường",
"=",
"\"buchanan\"",
"and",
"t1.loại thực phẩm",... | [
"select",
"t2",
".",
"số nhà",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà hàng",
"as",
"t1",
"join",
"địa điểm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id nhà hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"tên đườn... | cho biết tên và số địa chỉ của một số nhà hàng được đánh giá cao về ẩm thực ' Ả Rập ' tại phố ' Buchanan ' thuộc ' San Francisco '. | [
"cho",
"biết",
"tên",
"và",
"số",
"địa",
"chỉ",
"của",
"một",
"số",
"nhà",
"hàng",
"được",
"đánh",
"giá",
"cao",
"về",
"ẩm",
"thực",
"'",
"Ả",
"Rập",
"'",
"tại",
"phố",
"'",
"Buchanan",
"'",
"thuộc",
"'",
"San",
"Francisco",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà hàng" ( "id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ( "id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text); |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.