db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
products_gen_characteristics | select mô tả về danh mục sản phẩm from tham khảo về danh mục sản phẩm where mã danh mục sản phẩm = "Spices" | [
"select",
"mô tả về danh mục sản phẩm",
"from",
"tham khảo về danh mục sản phẩm",
"where",
"mã danh mục sản phẩm",
"=",
"\"Spices\""
] | [
"select",
"mô tả về danh mục sản phẩm",
"from",
"tham khảo về danh mục sản phẩm",
"where",
"mã danh mục sản phẩm",
"=",
"value"
] | Cho biết mô tả về danh mục sản phẩm có mã là ' gia vị '. | [
"Cho",
"biết",
"mô",
"tả",
"về",
"danh",
"mục",
"sản",
"phẩm",
"có",
"mã",
"là",
"'",
"gia",
"vị",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Spices"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tham khảo về danh mục sản phẩm" ("mã danh mục sản phẩm" text, "mô tả về danh mục sản phẩm" text, "đơn vị đo lường" text);
|
products_gen_characteristics | select mô tả về danh mục sản phẩm from tham khảo về danh mục sản phẩm where mã danh mục sản phẩm = "Spices" | [
"select",
"mô tả về danh mục sản phẩm",
"from",
"tham khảo về danh mục sản phẩm",
"where",
"mã danh mục sản phẩm",
"=",
"\"Spices\""
] | [
"select",
"mô tả về danh mục sản phẩm",
"from",
"tham khảo về danh mục sản phẩm",
"where",
"mã danh mục sản phẩm",
"=",
"value"
] | Mô tả về danh mục sản phẩm có mã là ' gia vị ' ? | [
"Mô",
"tả",
"về",
"danh",
"mục",
"sản",
"phẩm",
"có",
"mã",
"là",
"'",
"gia",
"vị",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Spices"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tham khảo về danh mục sản phẩm" ("mã danh mục sản phẩm" text, "mô tả về danh mục sản phẩm" text, "đơn vị đo lường" text); |
products_gen_characteristics | select mô tả về danh mục sản phẩm , đơn vị đo lường from tham khảo về danh mục sản phẩm where mã danh mục sản phẩm = "Herbs" | [
"select",
"mô tả về danh mục sản phẩm",
",",
"đơn vị đo lường",
"from",
"tham khảo về danh mục sản phẩm",
"where",
"mã danh mục sản phẩm",
"=",
"\"Herbs\""
] | [
"select",
"mô tả về danh mục sản phẩm",
",",
"đơn vị đo lường",
"from",
"tham khảo về danh mục sản phẩm",
"where",
"mã danh mục sản phẩm",
"=",
"value"
] | Cho biết mô tả và về những sản phẩm nằm trong danh mục sản phẩm ' thảo dược ' và đơn vị đo được sử dụng cho những sản phẩm này. | [
"Cho",
"biết",
"mô",
"tả",
"và",
"về",
"những",
"sản",
"phẩm",
"nằm",
"trong",
"danh",
"mục",
"sản",
"phẩm",
"'",
"thảo",
"dược",
"'",
"và",
"đơn",
"vị",
"đo",
"được",
"sử",
"dụng",
"cho",
"những",
"sản",
"phẩm",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Herbs"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tham khảo về danh mục sản phẩm" ("mã danh mục sản phẩm" text, "mô tả về danh mục sản phẩm" text, "đơn vị đo lường" text);
|
products_gen_characteristics | select mô tả về danh mục sản phẩm , đơn vị đo lường from tham khảo về danh mục sản phẩm where mã danh mục sản phẩm = "Herbs" | [
"select",
"mô tả về danh mục sản phẩm",
",",
"đơn vị đo lường",
"from",
"tham khảo về danh mục sản phẩm",
"where",
"mã danh mục sản phẩm",
"=",
"\"Herbs\""
] | [
"select",
"mô tả về danh mục sản phẩm",
",",
"đơn vị đo lường",
"from",
"tham khảo về danh mục sản phẩm",
"where",
"mã danh mục sản phẩm",
"=",
"value"
] | Những sản phẩm nằm trong danh mục ' thảo dược ' được mô tả như thế nào và được đo đếm bằng đơn vị đo nào ? | [
"Những",
"sản",
"phẩm",
"nằm",
"trong",
"danh",
"mục",
"'",
"thảo",
"dược",
"'",
"được",
"mô",
"tả",
"như",
"thế",
"nào",
"và",
"được",
"đo",
"đếm",
"bằng",
"đơn",
"vị",
"đo",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Herbs"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tham khảo về danh mục sản phẩm" ("mã danh mục sản phẩm" text, "mô tả về danh mục sản phẩm" text, "đơn vị đo lường" text);
|
products_gen_characteristics | select t2.đơn vị đo lường from sản phẩm as t1 join tham khảo về danh mục sản phẩm as t2 on t1.mã danh mục sản phẩm = t2.mã danh mục sản phẩm where t1.tên sản phẩm = "cumin" | [
"select",
"t2.đơn vị đo lường",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"tham khảo về danh mục sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã danh mục sản phẩm",
"=",
"t2.mã danh mục sản phẩm",
"where",
"t1.tên sản phẩm",
"=",
"\"cumin\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"đơn vị đo lường",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"tham khảo về danh mục sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã danh mục sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"mã danh mục sản phẩm",
"where",
"t1",
".",
"tên sản phẩm",
"=",
"value"
] | Cho biết đơn vị đo của sản phẩm có tên là ' thì là Ai Cập '. | [
"Cho",
"biết",
"đơn",
"vị",
"đo",
"của",
"sản",
"phẩm",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"thì",
"là",
"Ai",
"Cập",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"cumin"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tham khảo về danh mục sản phẩm" ("mã danh mục sản phẩm" text, "mô tả về danh mục sản phẩm" text, "đơn vị đo lường" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản p... |
products_gen_characteristics | select t2.đơn vị đo lường from sản phẩm as t1 join tham khảo về danh mục sản phẩm as t2 on t1.mã danh mục sản phẩm = t2.mã danh mục sản phẩm where t1.tên sản phẩm = "cumin" | [
"select",
"t2.đơn vị đo lường",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"tham khảo về danh mục sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã danh mục sản phẩm",
"=",
"t2.mã danh mục sản phẩm",
"where",
"t1.tên sản phẩm",
"=",
"\"cumin\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"đơn vị đo lường",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"tham khảo về danh mục sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã danh mục sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"mã danh mục sản phẩm",
"where",
"t1",
".",
"tên sản phẩm",
"=",
"value"
] | Sản phẩm có tên ' thì là Ai Cập ' dùng đơn vị đo lường gì ? | [
"Sản",
"phẩm",
"có",
"tên",
"'",
"thì",
"là",
"Ai",
"Cập",
"'",
"dùng",
"đơn",
"vị",
"đo",
"lường",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"cumin"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tham khảo về danh mục sản phẩm" ("mã danh mục sản phẩm" text, "mô tả về danh mục sản phẩm" text, "đơn vị đo lường" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản p... |
products_gen_characteristics | select t2.đơn vị đo lường , t2.mã danh mục sản phẩm from sản phẩm as t1 join tham khảo về danh mục sản phẩm as t2 on t1.mã danh mục sản phẩm = t2.mã danh mục sản phẩm where t1.tên sản phẩm = "chervil" | [
"select",
"t2.đơn vị đo lường",
",",
"t2.mã danh mục sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"tham khảo về danh mục sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã danh mục sản phẩm",
"=",
"t2.mã danh mục sản phẩm",
"where",
"t1.tên sản phẩm",
"=",
"\"chervil\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"đơn vị đo lường",
",",
"t2",
".",
"mã danh mục sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"tham khảo về danh mục sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã danh mục sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"mã danh mục sản phẩm",
"where",
"t1",
".... | Tìm mã của danh mục mà sản phẩm có tên ' ngò tây ' thuộc về , đồng thời cho biết đơn vị đo của sản phẩm này. | [
"Tìm",
"mã",
"của",
"danh",
"mục",
"mà",
"sản",
"phẩm",
"có",
"tên",
"'",
"ngò",
"tây",
"'",
"thuộc",
"về",
",",
"đồng",
"thời",
"cho",
"biết",
"đơn",
"vị",
"đo",
"của",
"sản",
"phẩm",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"chervil"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tham khảo về danh mục sản phẩm" ("mã danh mục sản phẩm" text, "mô tả về danh mục sản phẩm" text, "đơn vị đo lường" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản p... |
products_gen_characteristics | select t2.đơn vị đo lường , t2.mã danh mục sản phẩm from sản phẩm as t1 join tham khảo về danh mục sản phẩm as t2 on t1.mã danh mục sản phẩm = t2.mã danh mục sản phẩm where t1.tên sản phẩm = "chervil" | [
"select",
"t2.đơn vị đo lường",
",",
"t2.mã danh mục sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"tham khảo về danh mục sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã danh mục sản phẩm",
"=",
"t2.mã danh mục sản phẩm",
"where",
"t1.tên sản phẩm",
"=",
"\"chervil\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"đơn vị đo lường",
",",
"t2",
".",
"mã danh mục sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"tham khảo về danh mục sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã danh mục sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"mã danh mục sản phẩm",
"where",
"t1",
".... | Hiển thị đơn vị đo và mã danh mục của sản phẩm ' ngò tây '. | [
"Hiển",
"thị",
"đơn",
"vị",
"đo",
"và",
"mã",
"danh",
"mục",
"của",
"sản",
"phẩm",
"'",
"ngò",
"tây",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"chervil"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tham khảo về danh mục sản phẩm" ("mã danh mục sản phẩm" text, "mô tả về danh mục sản phẩm" text, "đơn vị đo lường" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản p... |
products_gen_characteristics | select t1.tên sản phẩm from sản phẩm as t1 join tham khảo về danh mục sản phẩm as t2 on t1.mã danh mục sản phẩm = t2.mã danh mục sản phẩm join tham khảo về màu as t3 on t1.mã màu = t3.mã màu sắc where t3.mô tả về màu sắc = "white" and t2.đơn vị đo lường != "Handful" | [
"select",
"t1.tên sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"tham khảo về danh mục sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã danh mục sản phẩm",
"=",
"t2.mã danh mục sản phẩm",
"join",
"tham khảo về màu",
"as",
"t3",
"on",
"t1.mã màu",
"=",
"t3.mã màu sắc",
"where",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"tham khảo về danh mục sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã danh mục sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"mã danh mục sản phẩm",
"join",
"tham khảo về màu",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"... | Tìm tên của các sản phẩm có màu ' trắng ' nhưng không có đơn vị đo là ' một nắm '. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"sản",
"phẩm",
"có",
"màu",
"'",
"trắng",
"'",
"nhưng",
"không",
"có",
"đơn",
"vị",
"đo",
"là",
"'",
"một",
"nắm",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"white"', None], 'and', [False, 7, [0, [0, 7, False], None], '"Handful"', None]], 'limit': None, 'union'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tham khảo về màu" ("mã màu sắc" text, "mô tả về màu sắc" text);CREATE TABLE "tham khảo về danh mục sản phẩm" ("mã danh mục sản phẩm" text, "mô tả về danh mục sản phẩm" text, "đơn vị đo lường" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" te... |
products_gen_characteristics | select t1.tên sản phẩm from sản phẩm as t1 join tham khảo về danh mục sản phẩm as t2 on t1.mã danh mục sản phẩm = t2.mã danh mục sản phẩm join tham khảo về màu as t3 on t1.mã màu = t3.mã màu sắc where t3.mô tả về màu sắc = "white" and t2.đơn vị đo lường != "Handful" | [
"select",
"t1.tên sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"tham khảo về danh mục sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã danh mục sản phẩm",
"=",
"t2.mã danh mục sản phẩm",
"join",
"tham khảo về màu",
"as",
"t3",
"on",
"t1.mã màu",
"=",
"t3.mã màu sắc",
"where",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"tham khảo về danh mục sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã danh mục sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"mã danh mục sản phẩm",
"join",
"tham khảo về màu",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"... | Những sản phẩm có màu ' trắng ' nhưng không có đơn vị đo là ' một nắm ' có tên là gì ? | [
"Những",
"sản",
"phẩm",
"có",
"màu",
"'",
"trắng",
"'",
"nhưng",
"không",
"có",
"đơn",
"vị",
"đo",
"là",
"'",
"một",
"nắm",
"'",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"white"', None], 'and', [False, 7, [0, [0, 7, False], None], '"Handful"', None]], 'limit': None, 'union'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tham khảo về màu" ("mã màu sắc" text, "mô tả về màu sắc" text);CREATE TABLE "tham khảo về danh mục sản phẩm" ("mã danh mục sản phẩm" text, "mô tả về danh mục sản phẩm" text, "đơn vị đo lường" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" te... |
products_gen_characteristics | select t2.mô tả về màu sắc from sản phẩm as t1 join tham khảo về màu as t2 on t1.mã màu = t2.mã màu sắc group by t2.mô tả về màu sắc order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.mô tả về màu sắc",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"tham khảo về màu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã màu",
"=",
"t2.mã màu sắc",
"group",
"by",
"t2.mô tả về màu sắc",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"mô tả về màu sắc",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"tham khảo về màu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã màu",
"=",
"t2",
".",
"mã màu sắc",
"group",
"by",
"t2",
".",
"mô tả về màu sắc",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
... | Cho biết mô tả về màu sắc phổ biến nhất trên tất cả các sản phẩm. | [
"Cho",
"biết",
"mô",
"tả",
"về",
"màu",
"sắc",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"trên",
"tất",
"cả",
"các",
"sản",
"phẩm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': ['d... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tham khảo về màu" ("mã màu sắc" text, "mô tả về màu sắc" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);
|
products_gen_characteristics | select t2.mô tả về màu sắc from sản phẩm as t1 join tham khảo về màu as t2 on t1.mã màu = t2.mã màu sắc group by t2.mô tả về màu sắc order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.mô tả về màu sắc",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"tham khảo về màu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã màu",
"=",
"t2.mã màu sắc",
"group",
"by",
"t2.mô tả về màu sắc",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"mô tả về màu sắc",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"tham khảo về màu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã màu",
"=",
"t2",
".",
"mã màu sắc",
"group",
"by",
"t2",
".",
"mô tả về màu sắc",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
... | Màu sắc nào là màu sắc được sử dụng phổ biến nhất trên tất cả các sản phẩm ? Cho biết mô tả về màu sắc này. | [
"Màu",
"sắc",
"nào",
"là",
"màu",
"sắc",
"được",
"sử",
"dụng",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"trên",
"tất",
"cả",
"các",
"sản",
"phẩm",
"?",
"Cho",
"biết",
"mô",
"tả",
"về",
"màu",
"sắc",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': ['d... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tham khảo về màu" ("mã màu sắc" text, "mô tả về màu sắc" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);
|
products_gen_characteristics | select t2.mô tả về màu sắc from sản phẩm as t1 join tham khảo về màu as t2 on t1.mã màu = t2.mã màu sắc group by t2.mô tả về màu sắc order by count ( * ) asc limit 1 | [
"select",
"t2.mô tả về màu sắc",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"tham khảo về màu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã màu",
"=",
"t2.mã màu sắc",
"group",
"by",
"t2.mô tả về màu sắc",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"mô tả về màu sắc",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"tham khảo về màu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã màu",
"=",
"t2",
".",
"mã màu sắc",
"group",
"by",
"t2",
".",
"mô tả về màu sắc",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
... | Cho biết mô tả về màu sắc ít được sử dụng nhất trên tất cả các sản phẩm. | [
"Cho",
"biết",
"mô",
"tả",
"về",
"màu",
"sắc",
"ít",
"được",
"sử",
"dụng",
"nhất",
"trên",
"tất",
"cả",
"các",
"sản",
"phẩm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': ['a... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tham khảo về màu" ("mã màu sắc" text, "mô tả về màu sắc" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);
|
products_gen_characteristics | select t2.mô tả về màu sắc from sản phẩm as t1 join tham khảo về màu as t2 on t1.mã màu = t2.mã màu sắc group by t2.mô tả về màu sắc order by count ( * ) asc limit 1 | [
"select",
"t2.mô tả về màu sắc",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"tham khảo về màu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã màu",
"=",
"t2.mã màu sắc",
"group",
"by",
"t2.mô tả về màu sắc",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"mô tả về màu sắc",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"tham khảo về màu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã màu",
"=",
"t2",
".",
"mã màu sắc",
"group",
"by",
"t2",
".",
"mô tả về màu sắc",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
... | Màu sắc nào là màu sắc ít được sử dụng nhất trên tất cả các sản phẩm ? Cho biết mô tả về màu sắc này. | [
"Màu",
"sắc",
"nào",
"là",
"màu",
"sắc",
"ít",
"được",
"sử",
"dụng",
"nhất",
"trên",
"tất",
"cả",
"các",
"sản",
"phẩm",
"?",
"Cho",
"biết",
"mô",
"tả",
"về",
"màu",
"sắc",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': ['a... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tham khảo về màu" ("mã màu sắc" text, "mô tả về màu sắc" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);
|
products_gen_characteristics | select t3.tên đặc tính from sản phẩm as t1 join đặc tính của sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm join đặc tính as t3 on t2.id đặc tính = t3.id đặc tính group by t3.tên đặc tính order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t3.tên đặc tính",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"đặc tính của sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"join",
"đặc tính",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id đặc tính",
"=",
"t3.id đặc tính",
"group",
"by",
"t3.tên đặc tính",
... | [
"select",
"t3",
".",
"tên đặc tính",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"đặc tính của sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"join",
"đặc tính",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id đặc tính",
"=",
"t3",
".",... | Cho biết tên của đặc tính phổ biến nhất trên tất cả các sản phẩm. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"đặc",
"tính",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"trên",
"tất",
"cả",
"các",
"sản",
"phẩm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 11, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đặc tính" ("id đặc tính" number, "mã loại đặc tính" text, "loại dữ liệu đặc tính" text, "tên đặc tính" text, "chi tiết khác về đặc tính" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường"... |
products_gen_characteristics | select t3.tên đặc tính from sản phẩm as t1 join đặc tính của sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm join đặc tính as t3 on t2.id đặc tính = t3.id đặc tính group by t3.tên đặc tính order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t3.tên đặc tính",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"đặc tính của sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"join",
"đặc tính",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id đặc tính",
"=",
"t3.id đặc tính",
"group",
"by",
"t3.tên đặc tính",
... | [
"select",
"t3",
".",
"tên đặc tính",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"đặc tính của sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"join",
"đặc tính",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id đặc tính",
"=",
"t3",
".",... | Đặc tính nào là đặc tính phổ biến nhất trên tất cả các sản phẩm ? Cho biết tên của đặc tính này. | [
"Đặc",
"tính",
"nào",
"là",
"đặc",
"tính",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"trên",
"tất",
"cả",
"các",
"sản",
"phẩm",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"đặc",
"tính",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 11, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đặc tính" ("id đặc tính" number, "mã loại đặc tính" text, "loại dữ liệu đặc tính" text, "tên đặc tính" text, "chi tiết khác về đặc tính" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường"... |
products_gen_characteristics | select tên đặc tính , chi tiết khác về đặc tính , loại dữ liệu đặc tính from đặc tính except select t1.tên đặc tính , t1.chi tiết khác về đặc tính , t1.loại dữ liệu đặc tính from đặc tính as t1 join đặc tính của sản phẩm as t2 on t1.id đặc tính = t2.id đặc tính | [
"select",
"tên đặc tính",
",",
"chi tiết khác về đặc tính",
",",
"loại dữ liệu đặc tính",
"from",
"đặc tính",
"except",
"select",
"t1.tên đặc tính",
",",
"t1.chi tiết khác về đặc tính",
",",
"t1.loại dữ liệu đặc tính",
"from",
"đặc tính",
"as",
"t1",
"join",
"đặc tính của sản... | [
"select",
"tên đặc tính",
",",
"chi tiết khác về đặc tính",
",",
"loại dữ liệu đặc tính",
"from",
"đặc tính",
"except",
"select",
"t1",
".",
"tên đặc tính",
",",
"t1",
".",
"chi tiết khác về đặc tính",
",",
"t1",
".",
"loại dữ liệu đặc tính",
"from",
"đặc tính",
"as",
... | Tên , chi tiết và loại dữ liệu của các đặc tính không bao giờ được tìm thấy trên bất kỳ sản phẩm nào ? | [
"Tên",
",",
"chi",
"tiết",
"và",
"loại",
"dữ",
"liệu",
"của",
"các",
"đặc",
"tính",
"không",
"bao",
"giờ",
"được",
"tìm",
"thấy",
"trên",
"bất",
"kỳ",
"sản",
"phẩm",
"nào",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 22, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 12... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đặc tính" ("id đặc tính" number, "mã loại đặc tính" text, "loại dữ liệu đặc tính" text, "tên đặc tính" text, "chi tiết khác về đặc tính" text);CREATE TABLE "đặc tính của sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id đặc tính" number, "giá trị đặc tính của sản phẩm" text);
|
products_gen_characteristics | select tên đặc tính , chi tiết khác về đặc tính , loại dữ liệu đặc tính from đặc tính except select t1.tên đặc tính , t1.chi tiết khác về đặc tính , t1.loại dữ liệu đặc tính from đặc tính as t1 join đặc tính của sản phẩm as t2 on t1.id đặc tính = t2.id đặc tính | [
"select",
"tên đặc tính",
",",
"chi tiết khác về đặc tính",
",",
"loại dữ liệu đặc tính",
"from",
"đặc tính",
"except",
"select",
"t1.tên đặc tính",
",",
"t1.chi tiết khác về đặc tính",
",",
"t1.loại dữ liệu đặc tính",
"from",
"đặc tính",
"as",
"t1",
"join",
"đặc tính của sản... | [
"select",
"tên đặc tính",
",",
"chi tiết khác về đặc tính",
",",
"loại dữ liệu đặc tính",
"from",
"đặc tính",
"except",
"select",
"t1",
".",
"tên đặc tính",
",",
"t1",
".",
"chi tiết khác về đặc tính",
",",
"t1",
".",
"loại dữ liệu đặc tính",
"from",
"đặc tính",
"as",
... | Cho biết tên , chi tiết và loại dữ liệu của các đặc tính không có trong bất kỳ sản phẩm nào ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
",",
"chi",
"tiết",
"và",
"loại",
"dữ",
"liệu",
"của",
"các",
"đặc",
"tính",
"không",
"có",
"trong",
"bất",
"kỳ",
"sản",
"phẩm",
"nào",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 22, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 12... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đặc tính" ("id đặc tính" number, "mã loại đặc tính" text, "loại dữ liệu đặc tính" text, "tên đặc tính" text, "chi tiết khác về đặc tính" text);CREATE TABLE "đặc tính của sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id đặc tính" number, "giá trị đặc tính của sản phẩm" text);
|
products_gen_characteristics | select t3.tên đặc tính from sản phẩm as t1 join đặc tính của sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm join đặc tính as t3 on t2.id đặc tính = t3.id đặc tính group by t3.tên đặc tính having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"t3.tên đặc tính",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"đặc tính của sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"join",
"đặc tính",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id đặc tính",
"=",
"t3.id đặc tính",
"group",
"by",
"t3.tên đặc tính",
... | [
"select",
"t3",
".",
"tên đặc tính",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"đặc tính của sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"join",
"đặc tính",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id đặc tính",
"=",
"t3",
".",... | Những đặc tính nào được tìm thấy trên ít nhất hai sản phẩm ? Cho biết tên của những đặc tính này. | [
"Những",
"đặc",
"tính",
"nào",
"được",
"tìm",
"thấy",
"trên",
"ít",
"nhất",
"hai",
"sản",
"phẩm",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"đặc",
"tính",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 11, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đặc tính" ("id đặc tính" number, "mã loại đặc tính" text, "loại dữ liệu đặc tính" text, "tên đặc tính" text, "chi tiết khác về đặc tính" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường"... |
products_gen_characteristics | select t3.tên đặc tính from sản phẩm as t1 join đặc tính của sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm join đặc tính as t3 on t2.id đặc tính = t3.id đặc tính group by t3.tên đặc tính having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"t3.tên đặc tính",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"đặc tính của sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"join",
"đặc tính",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id đặc tính",
"=",
"t3.id đặc tính",
"group",
"by",
"t3.tên đặc tính",
... | [
"select",
"t3",
".",
"tên đặc tính",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"đặc tính của sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"join",
"đặc tính",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id đặc tính",
"=",
"t3",
".",... | Cho biết tên của các đặc tính có trong ít nhất từ hai sản phẩm trở lên ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"đặc",
"tính",
"có",
"trong",
"ít",
"nhất",
"từ",
"hai",
"sản",
"phẩm",
"trở",
"lên",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 11, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đặc tính" ("id đặc tính" number, "mã loại đặc tính" text, "loại dữ liệu đặc tính" text, "tên đặc tính" text, "chi tiết khác về đặc tính" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường"... |
products_gen_characteristics | select count ( * ) from tham khảo về màu where mã màu sắc not in ( select mã màu from sản phẩm ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tham khảo về màu",
"where",
"mã màu sắc",
"not",
"in",
"(",
"select",
"mã màu",
"from",
"sản phẩm",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tham khảo về màu",
"where",
"mã màu sắc",
"not",
"in",
"(",
"select",
"mã màu",
"from",
"sản phẩm",
")"
] | Có bao nhiêu màu sắc không bao giờ được sử dụng bởi bất kỳ sản phẩm nào ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"màu",
"sắc",
"không",
"bao",
"giờ",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"bất",
"kỳ",
"sản",
"phẩm",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 3, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tham khảo về màu" ("mã màu sắc" text, "mô tả về màu sắc" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);
|
products_gen_characteristics | select count ( * ) from tham khảo về màu where mã màu sắc not in ( select mã màu from sản phẩm ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tham khảo về màu",
"where",
"mã màu sắc",
"not",
"in",
"(",
"select",
"mã màu",
"from",
"sản phẩm",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tham khảo về màu",
"where",
"mã màu sắc",
"not",
"in",
"(",
"select",
"mã màu",
"from",
"sản phẩm",
")"
] | Đếm số lượng các màu không được sử dụng bởi bất kỳ sản phẩm nào. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"màu",
"không",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"bất",
"kỳ",
"sản",
"phẩm",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 3, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tham khảo về màu" ("mã màu sắc" text, "mô tả về màu sắc" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);
|
program_share | select tên from kênh where chủ sở hữu != "CCTV" | [
"select",
"tên",
"from",
"kênh",
"where",
"chủ sở hữu",
"!=",
"\"CCTV\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"kênh",
"where",
"chủ sở hữu",
"!",
"=",
"value"
] | Tìm tên của các kênh truyền hình không thuộc sở hữu của CCTV. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"không",
"thuộc",
"sở",
"hữu",
"của",
"CCTV",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 8, False], None], '"CCTV"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh" ("id kênh" number, "tên" text, "chủ sở hữu" text, "phần trăm thị phần" number, "tỷ lệ đánh giá xếp hạng" number); |
program_share | select tên from kênh where chủ sở hữu != "CCTV" | [
"select",
"tên",
"from",
"kênh",
"where",
"chủ sở hữu",
"!=",
"\"CCTV\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"kênh",
"where",
"chủ sở hữu",
"!",
"=",
"value"
] | Những kênh truyền hình nào không thuộc sở hữu của CCTV ? Hãy cho tôi tên của những kênh đó. | [
"Những",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"nào",
"không",
"thuộc",
"sở",
"hữu",
"của",
"CCTV",
"?",
"Hãy",
"cho",
"tôi",
"tên",
"của",
"những",
"kênh",
"đó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 8, False], None], '"CCTV"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh" ("id kênh" number, "tên" text, "chủ sở hữu" text, "phần trăm thị phần" number, "tỷ lệ đánh giá xếp hạng" number); |
program_share | select tên from kênh order by tỷ lệ đánh giá xếp hạng desc | [
"select",
"tên",
"from",
"kênh",
"order",
"by",
"tỷ lệ đánh giá xếp hạng",
"desc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"kênh",
"order",
"by",
"tỷ lệ đánh giá xếp hạng",
"desc"
] | Liệt kê tên của tất cả các kênh truyền hình và sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về tỷ lệ phần trăm đánh giá xếp hạng. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"tỷ",
"lệ",
"phần",
"trăm",
"đánh",
"giá",
"xếp",
"hạng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 10, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh" ("id kênh" number, "tên" text, "chủ sở hữu" text, "phần trăm thị phần" number, "tỷ lệ đánh giá xếp hạng" number); |
program_share | select tên from kênh order by tỷ lệ đánh giá xếp hạng desc | [
"select",
"tên",
"from",
"kênh",
"order",
"by",
"tỷ lệ đánh giá xếp hạng",
"desc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"kênh",
"order",
"by",
"tỷ lệ đánh giá xếp hạng",
"desc"
] | Sắp xếp danh sách bao gồm tên của tất cả các kênh theo thứ tự giảm dần về đánh giá xếp hạng. | [
"Sắp",
"xếp",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"kênh",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"đánh",
"giá",
"xếp",
"hạng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 10, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh" ("id kênh" number, "tên" text, "chủ sở hữu" text, "phần trăm thị phần" number, "tỷ lệ đánh giá xếp hạng" number);
|
program_share | select chủ sở hữu from kênh order by tỷ lệ đánh giá xếp hạng desc limit 1 | [
"select",
"chủ sở hữu",
"from",
"kênh",
"order",
"by",
"tỷ lệ đánh giá xếp hạng",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"chủ sở hữu",
"from",
"kênh",
"order",
"by",
"tỷ lệ đánh giá xếp hạng",
"desc",
"limit",
"value"
] | Chủ sở hữu của kênh truyền hình có tỷ lệ đánh giá xếp hạng cao nhất là đơn vị nào ? | [
"Chủ",
"sở",
"hữu",
"của",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"có",
"tỷ",
"lệ",
"đánh",
"giá",
"xếp",
"hạng",
"cao",
"nhất",
"là",
"đơn",
"vị",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 10, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh" ("id kênh" number, "tên" text, "chủ sở hữu" text, "phần trăm thị phần" number, "tỷ lệ đánh giá xếp hạng" number); |
program_share | select chủ sở hữu from kênh order by tỷ lệ đánh giá xếp hạng desc limit 1 | [
"select",
"chủ sở hữu",
"from",
"kênh",
"order",
"by",
"tỷ lệ đánh giá xếp hạng",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"chủ sở hữu",
"from",
"kênh",
"order",
"by",
"tỷ lệ đánh giá xếp hạng",
"desc",
"limit",
"value"
] | Hiển thị cho tôi chủ sở hữu của kênh truyền hình có đánh giá xếp hạng cao nhất. | [
"Hiển",
"thị",
"cho",
"tôi",
"chủ",
"sở",
"hữu",
"của",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"có",
"đánh",
"giá",
"xếp",
"hạng",
"cao",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 10, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh" ("id kênh" number, "tên" text, "chủ sở hữu" text, "phần trăm thị phần" number, "tỷ lệ đánh giá xếp hạng" number); |
program_share | select count ( * ) from chương trình | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"chương trình"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"chương trình"
] | có bao nhiêu chương trình tất cả ? | [
"có",
"bao",
"nhiêu",
"chương",
"trình",
"tất",
"cả",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chương trình" ("id chương trình" number, "tên" text, "nơi sản xuất" text, "thời điểm ra mắt" number, "chủ sở hữu" text); |
program_share | select count ( * ) from chương trình | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"chương trình"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"chương trình"
] | Đếm tổng số lượng chương trình. | [
"Đếm",
"tổng",
"số",
"lượng",
"chương",
"trình",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chương trình" ("id chương trình" number, "tên" text, "nơi sản xuất" text, "thời điểm ra mắt" number, "chủ sở hữu" text); |
program_share | select tên from chương trình order by thời điểm ra mắt | [
"select",
"tên",
"from",
"chương trình",
"order",
"by",
"thời điểm ra mắt"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"chương trình",
"order",
"by",
"thời điểm ra mắt"
] | Liệt kê tên của tất cả các chương trình , sắp xếp theo thời gian ra mắt. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"chương",
"trình",
",",
"sắp",
"xếp",
"theo",
"thời",
"gian",
"ra",
"mắt",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 4, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chương trình" ("id chương trình" number, "tên" text, "nơi sản xuất" text, "thời điểm ra mắt" number, "chủ sở hữu" text); |
program_share | select tên from chương trình order by thời điểm ra mắt | [
"select",
"tên",
"from",
"chương trình",
"order",
"by",
"thời điểm ra mắt"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"chương trình",
"order",
"by",
"thời điểm ra mắt"
] | Hiển thị danh sách bao gồm tên của các chương trình truyền hình và sắp xếp theo thứ tự ngày ra mắt. | [
"Hiển",
"thị",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"tên",
"của",
"các",
"chương",
"trình",
"truyền",
"hình",
"và",
"sắp",
"xếp",
"theo",
"thứ",
"tự",
"ngày",
"ra",
"mắt",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 4, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chương trình" ("id chương trình" number, "tên" text, "nơi sản xuất" text, "thời điểm ra mắt" number, "chủ sở hữu" text);
|
program_share | select tên , nơi sản xuất , chủ sở hữu from chương trình | [
"select",
"tên",
",",
"nơi sản xuất",
",",
"chủ sở hữu",
"from",
"chương trình"
] | [
"select",
"tên",
",",
"nơi sản xuất",
",",
"chủ sở hữu",
"from",
"chương trình"
] | Liệt kê tên , nơi sản xuất và chủ sở hữu của mỗi chương trình. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
",",
"nơi",
"sản",
"xuất",
"và",
"chủ",
"sở",
"hữu",
"của",
"mỗi",
"chương",
"trình",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chương trình" ("id chương trình" number, "tên" text, "nơi sản xuất" text, "thời điểm ra mắt" number, "chủ sở hữu" text); |
program_share | select tên , nơi sản xuất , chủ sở hữu from chương trình | [
"select",
"tên",
",",
"nơi sản xuất",
",",
"chủ sở hữu",
"from",
"chương trình"
] | [
"select",
"tên",
",",
"nơi sản xuất",
",",
"chủ sở hữu",
"from",
"chương trình"
] | Cho biết tên , nơi sản xuất và chủ sở hữu của từng chương trình ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
",",
"nơi",
"sản",
"xuất",
"và",
"chủ",
"sở",
"hữu",
"của",
"từng",
"chương",
"trình",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chương trình" ("id chương trình" number, "tên" text, "nơi sản xuất" text, "thời điểm ra mắt" number, "chủ sở hữu" text); |
program_share | select tên from chương trình order by thời điểm ra mắt desc limit 1 | [
"select",
"tên",
"from",
"chương trình",
"order",
"by",
"thời điểm ra mắt",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"chương trình",
"order",
"by",
"thời điểm ra mắt",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tìm tên của chương trình được ra mắt gần đây nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"chương",
"trình",
"được",
"ra",
"mắt",
"gần",
"đây",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 4, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chương trình" ("id chương trình" number, "tên" text, "nơi sản xuất" text, "thời điểm ra mắt" number, "chủ sở hữu" text); |
program_share | select tên from chương trình order by thời điểm ra mắt desc limit 1 | [
"select",
"tên",
"from",
"chương trình",
"order",
"by",
"thời điểm ra mắt",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"chương trình",
"order",
"by",
"thời điểm ra mắt",
"desc",
"limit",
"value"
] | Chương trình nào được ra mắt gần đây nhất ? Cho biết tên chương trình. | [
"Chương",
"trình",
"nào",
"được",
"ra",
"mắt",
"gần",
"đây",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"chương",
"trình",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 4, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chương trình" ("id chương trình" number, "tên" text, "nơi sản xuất" text, "thời điểm ra mắt" number, "chủ sở hữu" text); |
program_share | select sum ( phần trăm thị phần ) from kênh where chủ sở hữu = "CCTV" | [
"select",
"sum",
"(",
"phần trăm thị phần",
")",
"from",
"kênh",
"where",
"chủ sở hữu",
"=",
"\"CCTV\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"phần trăm thị phần",
")",
"from",
"kênh",
"where",
"chủ sở hữu",
"=",
"value"
] | Tìm tổng phần trăm thị phần của tất cả các kênh truyền hình thuộc sở hữu của CCTV. | [
"Tìm",
"tổng",
"phần",
"trăm",
"thị",
"phần",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"thuộc",
"sở",
"hữu",
"của",
"CCTV",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"CCTV"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh" ("id kênh" number, "tên" text, "chủ sở hữu" text, "phần trăm thị phần" number, "tỷ lệ đánh giá xếp hạng" number);CREATE TABLE "thị phần phát sóng" ("id kênh" number, "id chương trình" number, "ngày" text, "phần trăm thị phần" number);
|
program_share | select sum ( phần trăm thị phần ) from kênh where chủ sở hữu = "CCTV" | [
"select",
"sum",
"(",
"phần trăm thị phần",
")",
"from",
"kênh",
"where",
"chủ sở hữu",
"=",
"\"CCTV\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"phần trăm thị phần",
")",
"from",
"kênh",
"where",
"chủ sở hữu",
"=",
"value"
] | Tổng phần trăm thị phần của tất cả các kênh truyền hình thuộc sở hữu của CCTV là bao nhiêu ? | [
"Tổng",
"phần",
"trăm",
"thị",
"phần",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"thuộc",
"sở",
"hữu",
"của",
"CCTV",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"CCTV"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh" ( "id kênh" number, "tên" text, "chủ sở hữu" text, "phần trăm thị phần" number, "tỷ lệ đánh giá xếp hạng" number); |
program_share | select t1.tên from kênh as t1 join phát sóng as t2 on t1.id kênh = t2.id kênh where t2.khoảng thời gian trong ngày = "Morning" | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"kênh",
"as",
"t1",
"join",
"phát sóng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id kênh",
"=",
"t2.id kênh",
"where",
"t2.khoảng thời gian trong ngày",
"=",
"\"Morning\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"kênh",
"as",
"t1",
"join",
"phát sóng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id kênh",
"=",
"t2",
".",
"id kênh",
"where",
"t2",
".",
"khoảng thời gian trong ngày",
"=",
"value"
] | Tìm tên của các kênh truyền hình được phát vào ' buổi sáng '. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"được",
"phát",
"vào",
"'",
"buổi",
"sáng",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"Morning"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh" ("id kênh" number, "tên" text, "chủ sở hữu" text, "phần trăm thị phần" number, "tỷ lệ đánh giá xếp hạng" number); CREATE TABLE "phát sóng" ("id kênh" number, "id chương trình" number, "khoảng thời gian trong ngày" text); |
program_share | select t1.tên from kênh as t1 join phát sóng as t2 on t1.id kênh = t2.id kênh where t2.khoảng thời gian trong ngày = "Morning" | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"kênh",
"as",
"t1",
"join",
"phát sóng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id kênh",
"=",
"t2.id kênh",
"where",
"t2.khoảng thời gian trong ngày",
"=",
"\"Morning\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"kênh",
"as",
"t1",
"join",
"phát sóng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id kênh",
"=",
"t2",
".",
"id kênh",
"where",
"t2",
".",
"khoảng thời gian trong ngày",
"=",
"value"
] | Những kênh truyền hình nào được phát vào ' buổi sáng ' ? Cho biết tên của những kênh này. | [
"Những",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"nào",
"được",
"phát",
"vào",
"'",
"buổi",
"sáng",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"kênh",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"Morning"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh" ("id kênh" number, "tên" text, "chủ sở hữu" text, "phần trăm thị phần" number, "tỷ lệ đánh giá xếp hạng" number); CREATE TABLE "phát sóng" ("id kênh" number, "id chương trình" number, "khoảng thời gian trong ngày" text); |
program_share | select t1.tên from kênh as t1 join phát sóng as t2 on t1.id kênh = t2.id kênh where t2.khoảng thời gian trong ngày = "Morning" intersect select t1.tên from kênh as t1 join phát sóng as t2 on t1.id kênh = t2.id kênh where t2.khoảng thời gian trong ngày = "Night" | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"kênh",
"as",
"t1",
"join",
"phát sóng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id kênh",
"=",
"t2.id kênh",
"where",
"t2.khoảng thời gian trong ngày",
"=",
"\"Morning\"",
"intersect",
"select",
"t1.tên",
"from",
"kênh",
"as",
"t1",
"join",
"phát sóng",... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"kênh",
"as",
"t1",
"join",
"phát sóng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id kênh",
"=",
"t2",
".",
"id kênh",
"where",
"t2",
".",
"khoảng thời gian trong ngày",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"t1",
".",
"tên",
"fro... | Cho biết tên của các kênh truyền hình được phát sóng vào cả ' buổi sáng ' và ' buổi tối '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"được",
"phát",
"sóng",
"vào",
"cả",
"'",
"buổi",
"sáng",
"'",
"và",
"'",
"buổi",
"tối",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"Morning"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh" ("id kênh" number, "tên" text, "chủ sở hữu" text, "phần trăm thị phần" number, "tỷ lệ đánh giá xếp hạng" number);CREATE TABLE "phát sóng" ("id kênh" number, "id chương trình" number, "khoảng thời gian trong ngày" text);
|
program_share | select t1.tên from kênh as t1 join phát sóng as t2 on t1.id kênh = t2.id kênh where t2.khoảng thời gian trong ngày = "Morning" intersect select t1.tên from kênh as t1 join phát sóng as t2 on t1.id kênh = t2.id kênh where t2.khoảng thời gian trong ngày = "Night" | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"kênh",
"as",
"t1",
"join",
"phát sóng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id kênh",
"=",
"t2.id kênh",
"where",
"t2.khoảng thời gian trong ngày",
"=",
"\"Morning\"",
"intersect",
"select",
"t1.tên",
"from",
"kênh",
"as",
"t1",
"join",
"phát sóng",... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"kênh",
"as",
"t1",
"join",
"phát sóng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id kênh",
"=",
"t2",
".",
"id kênh",
"where",
"t2",
".",
"khoảng thời gian trong ngày",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"t1",
".",
"tên",
"fro... | Những kênh truyền hình nào được phát cả vào ' buổi sáng ' và ' buổi tối ' ? Cho biết tên của những kênh đó. | [
"Những",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"nào",
"được",
"phát",
"cả",
"vào",
"'",
"buổi",
"sáng",
"'",
"và",
"'",
"buổi",
"tối",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"kênh",
"đó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"Morning"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh" ("id kênh" number, "tên" text, "chủ sở hữu" text, "phần trăm thị phần" number, "tỷ lệ đánh giá xếp hạng" number);CREATE TABLE "phát sóng" ("id kênh" number, "id chương trình" number, "khoảng thời gian trong ngày" text);
|
program_share | select count ( * ) , khoảng thời gian trong ngày from phát sóng group by khoảng thời gian trong ngày | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"khoảng thời gian trong ngày",
"from",
"phát sóng",
"group",
"by",
"khoảng thời gian trong ngày"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"khoảng thời gian trong ngày",
"from",
"phát sóng",
"group",
"by",
"khoảng thời gian trong ngày"
] | Có bao nhiêu chương trình truyền hình được phát vào mỗi khoảng thời gian khác nhau trong ngày ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"chương",
"trình",
"truyền",
"hình",
"được",
"phát",
"vào",
"mỗi",
"khoảng",
"thời",
"gian",
"khác",
"nhau",
"trong",
"ngày",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phát sóng" ("id kênh" number, "id chương trình" number, "khoảng thời gian trong ngày" text); |
program_share | select count ( * ) , khoảng thời gian trong ngày from phát sóng group by khoảng thời gian trong ngày | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"khoảng thời gian trong ngày",
"from",
"phát sóng",
"group",
"by",
"khoảng thời gian trong ngày"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"khoảng thời gian trong ngày",
"from",
"phát sóng",
"group",
"by",
"khoảng thời gian trong ngày"
] | Đếm số lượng các chương trình truyền hình được phát sóng vào mỗi khoảng thời gian khác nhau trong ngày. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"chương",
"trình",
"truyền",
"hình",
"được",
"phát",
"sóng",
"vào",
"mỗi",
"khoảng",
"thời",
"gian",
"khác",
"nhau",
"trong",
"ngày",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phát sóng" ("id kênh" number, "id chương trình" number, "khoảng thời gian trong ngày" text); |
program_share | select count ( distinct id chương trình ) from phát sóng where khoảng thời gian trong ngày = "Night" | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id chương trình",
")",
"from",
"phát sóng",
"where",
"khoảng thời gian trong ngày",
"=",
"\"Night\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id chương trình",
")",
"from",
"phát sóng",
"where",
"khoảng thời gian trong ngày",
"=",
"value"
] | Tìm số lượng các chương trình khác nhau được phát vào ' ban đêm '. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"các",
"chương",
"trình",
"khác",
"nhau",
"được",
"phát",
"vào",
"'",
"ban",
"đêm",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"Night"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 12, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chương trình" ("id chương trình" number, "tên" text, "nơi sản xuất" text, "thời điểm ra mắt" number, "chủ sở hữu" text); CREATE TABLE "phát sóng" ("id kênh" number, "id chương trình" number, "khoảng thời gian trong ngày" text); |
program_share | select count ( distinct id chương trình ) from phát sóng where khoảng thời gian trong ngày = "Night" | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id chương trình",
")",
"from",
"phát sóng",
"where",
"khoảng thời gian trong ngày",
"=",
"\"Night\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id chương trình",
")",
"from",
"phát sóng",
"where",
"khoảng thời gian trong ngày",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu chương trình truyền hình khác nhau được phát vào buổi đêm ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"chương",
"trình",
"truyền",
"hình",
"khác",
"nhau",
"được",
"phát",
"vào",
"buổi",
"đêm",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"Night"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 12, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chương trình" ("id chương trình" number, "tên" text, "nơi sản xuất" text, "thời điểm ra mắt" number, "chủ sở hữu" text); CREATE TABLE "phát sóng" ("id kênh" number, "id chương trình" number, "khoảng thời gian trong ngày" text); |
program_share | select tên from chương trình except select t1.tên from chương trình as t1 join phát sóng as t2 on t1.id chương trình = t2.id chương trình where t2.khoảng thời gian trong ngày = "Morning" | [
"select",
"tên",
"from",
"chương trình",
"except",
"select",
"t1.tên",
"from",
"chương trình",
"as",
"t1",
"join",
"phát sóng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chương trình",
"=",
"t2.id chương trình",
"where",
"t2.khoảng thời gian trong ngày",
"=",
"\"Morning\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"chương trình",
"except",
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"chương trình",
"as",
"t1",
"join",
"phát sóng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chương trình",
"=",
"t2",
".",
"id chương trình",
"where",
"t2",
".",
"khoảng thời gian tro... | Tìm tên của các chương trình không bao giờ được phát vào ' buổi sáng '. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"chương",
"trình",
"không",
"bao",
"giờ",
"được",
"phát",
"vào",
"'",
"buổi",
"sáng",
"'",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 12, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"Morning"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chương trình" ("id chương trình" number, "tên" text, "nơi sản xuất" text, "thời điểm ra mắt" number, "chủ sở hữu" text);CREATE TABLE "phát sóng" ("id kênh" number, "id chương trình" number, "khoảng thời gian trong ngày" text);
|
program_share | select tên from chương trình except select t1.tên from chương trình as t1 join phát sóng as t2 on t1.id chương trình = t2.id chương trình where t2.khoảng thời gian trong ngày = "Morning" | [
"select",
"tên",
"from",
"chương trình",
"except",
"select",
"t1.tên",
"from",
"chương trình",
"as",
"t1",
"join",
"phát sóng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chương trình",
"=",
"t2.id chương trình",
"where",
"t2.khoảng thời gian trong ngày",
"=",
"\"Morning\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"chương trình",
"except",
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"chương trình",
"as",
"t1",
"join",
"phát sóng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chương trình",
"=",
"t2",
".",
"id chương trình",
"where",
"t2",
".",
"khoảng thời gian tro... | Những chương trình nào không bao giờ được phát sóng vào ' buổi sáng ' ? Hãy cho tôi tên của các chương trình đó. | [
"Những",
"chương",
"trình",
"nào",
"không",
"bao",
"giờ",
"được",
"phát",
"sóng",
"vào",
"'",
"buổi",
"sáng",
"'",
"?",
"Hãy",
"cho",
"tôi",
"tên",
"của",
"các",
"chương",
"trình",
"đó",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 12, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"Morning"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chương trình" ("id chương trình" number, "tên" text, "nơi sản xuất" text, "thời điểm ra mắt" number, "chủ sở hữu" text);CREATE TABLE "phát sóng" ("id kênh" number, "id chương trình" number, "khoảng thời gian trong ngày" text);
|
program_share | select t1.chủ sở hữu from chương trình as t1 join phát sóng as t2 on t1.id chương trình = t2.id chương trình where t2.khoảng thời gian trong ngày = "Morning" intersect select t1.chủ sở hữu from chương trình as t1 join phát sóng as t2 on t1.id chương trình = t2.id chương trình where t2.khoảng thời gian trong ngày = "Nig... | [
"select",
"t1.chủ sở hữu",
"from",
"chương trình",
"as",
"t1",
"join",
"phát sóng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chương trình",
"=",
"t2.id chương trình",
"where",
"t2.khoảng thời gian trong ngày",
"=",
"\"Morning\"",
"intersect",
"select",
"t1.chủ sở hữu",
"from",
"chương tr... | [
"select",
"t1",
".",
"chủ sở hữu",
"from",
"chương trình",
"as",
"t1",
"join",
"phát sóng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chương trình",
"=",
"t2",
".",
"id chương trình",
"where",
"t2",
".",
"khoảng thời gian trong ngày",
"=",
"value",
"intersect",
"select",... | Tìm chủ sở hữu của các chương trình được phát sóng vào cả ' buổi sáng ' và ' buổi tối '. | [
"Tìm",
"chủ",
"sở",
"hữu",
"của",
"các",
"chương",
"trình",
"được",
"phát",
"sóng",
"vào",
"cả",
"'",
"buổi",
"sáng",
"'",
"và",
"'",
"buổi",
"tối",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 12, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"Morning"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chương trình" ("id chương trình" number, "tên" text, "nơi sản xuất" text, "thời điểm ra mắt" number, "chủ sở hữu" text);CREATE TABLE "phát sóng" ("id kênh" number, "id chương trình" number, "khoảng thời gian trong ngày" text);
|
program_share | select t1.chủ sở hữu from chương trình as t1 join phát sóng as t2 on t1.id chương trình = t2.id chương trình where t2.khoảng thời gian trong ngày = "Morning" intersect select t1.chủ sở hữu from chương trình as t1 join phát sóng as t2 on t1.id chương trình = t2.id chương trình where t2.khoảng thời gian trong ngày = "Nig... | [
"select",
"t1.chủ sở hữu",
"from",
"chương trình",
"as",
"t1",
"join",
"phát sóng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chương trình",
"=",
"t2.id chương trình",
"where",
"t2.khoảng thời gian trong ngày",
"=",
"\"Morning\"",
"intersect",
"select",
"t1.chủ sở hữu",
"from",
"chương tr... | [
"select",
"t1",
".",
"chủ sở hữu",
"from",
"chương trình",
"as",
"t1",
"join",
"phát sóng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chương trình",
"=",
"t2",
".",
"id chương trình",
"where",
"t2",
".",
"khoảng thời gian trong ngày",
"=",
"value",
"intersect",
"select",... | Đơn vị nào sở hữu cùng lúc những chương trình được phát sóng vào ' buổi sáng ' và những chương trình được phát sóng vào ' buổi tối ' ? | [
"Đơn",
"vị",
"nào",
"sở",
"hữu",
"cùng",
"lúc",
"những",
"chương",
"trình",
"được",
"phát",
"sóng",
"vào",
"'",
"buổi",
"sáng",
"'",
"và",
"những",
"chương",
"trình",
"được",
"phát",
"sóng",
"vào",
"'",
"buổi",
"tối",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 12, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"Morning"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chương trình" ("id chương trình" number, "tên" text, "nơi sản xuất" text, "thời điểm ra mắt" number, "chủ sở hữu" text);CREATE TABLE "phát sóng" ("id kênh" number, "id chương trình" number, "khoảng thời gian trong ngày" text);
|
program_share | select nơi sản xuất from chương trình order by nơi sản xuất | [
"select",
"nơi sản xuất",
"from",
"chương trình",
"order",
"by",
"nơi sản xuất"
] | [
"select",
"nơi sản xuất",
"from",
"chương trình",
"order",
"by",
"nơi sản xuất"
] | Liệt kê nơi sản xuất của tất cả các chương trình và sắp xếp kết quả theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Liệt",
"kê",
"nơi",
"sản",
"xuất",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"chương",
"trình",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 3, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chương trình" ("id chương trình" number, "tên" text, "nơi sản xuất" text, "thời điểm ra mắt" number, "chủ sở hữu" text); |
program_share | select nơi sản xuất from chương trình order by nơi sản xuất | [
"select",
"nơi sản xuất",
"from",
"chương trình",
"order",
"by",
"nơi sản xuất"
] | [
"select",
"nơi sản xuất",
"from",
"chương trình",
"order",
"by",
"nơi sản xuất"
] | Hiển thị danh sách bao gồm nơi sản xuất của tất cả các chương trình theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Hiển",
"thị",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"nơi",
"sản",
"xuất",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"chương",
"trình",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 3, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chương trình" ("id chương trình" number, "tên" text, "nơi sản xuất" text, "thời điểm ra mắt" number, "chủ sở hữu" text);
|
program_share | select count ( distinct chủ sở hữu ) from kênh | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"chủ sở hữu",
")",
"from",
"kênh"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"chủ sở hữu",
")",
"from",
"kênh"
] | Có bao nhiêu đơn vị là chủ sở hữu các kênh truyền hình ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"đơn",
"vị",
"là",
"chủ",
"sở",
"hữu",
"các",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 8, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh" ("id kênh" number, "tên" text, "chủ sở hữu" text, "phần trăm thị phần" number, "tỷ lệ đánh giá xếp hạng" number); |
program_share | select count ( distinct chủ sở hữu ) from kênh | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"chủ sở hữu",
")",
"from",
"kênh"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"chủ sở hữu",
")",
"from",
"kênh"
] | Đếm số lượng các đơn vị là chủ sở hữu của các kênh truyền hình. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"đơn",
"vị",
"là",
"chủ",
"sở",
"hữu",
"của",
"các",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 8, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh" ("id kênh" number, "tên" text, "chủ sở hữu" text, "phần trăm thị phần" number, "tỷ lệ đánh giá xếp hạng" number); |
program_share | select tên from chương trình where nơi sản xuất != "Beijing" | [
"select",
"tên",
"from",
"chương trình",
"where",
"nơi sản xuất",
"!=",
"\"Beijing\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"chương trình",
"where",
"nơi sản xuất",
"!",
"=",
"value"
] | Tìm tên của các chương trình không được sản xuất ở Bắc Kinh. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"chương",
"trình",
"không",
"được",
"sản",
"xuất",
"ở",
"Bắc",
"Kinh",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 3, False], None], '"Beijing"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chương trình" ("id chương trình" number, "tên" text, "nơi sản xuất" text, "thời điểm ra mắt" number, "chủ sở hữu" text);
|
program_share | select tên from chương trình where nơi sản xuất != "Beijing" | [
"select",
"tên",
"from",
"chương trình",
"where",
"nơi sản xuất",
"!=",
"\"Beijing\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"chương trình",
"where",
"nơi sản xuất",
"!",
"=",
"value"
] | Những chương trình nào không được sản xuất ở ' Bắc Kinh ' ? Hãy cho tôi tên các chương trình đó. | [
"Những",
"chương",
"trình",
"nào",
"không",
"được",
"sản",
"xuất",
"ở",
"'",
"Bắc",
"Kinh",
"'",
"?",
"Hãy",
"cho",
"tôi",
"tên",
"các",
"chương",
"trình",
"đó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 3, False], None], '"Beijing"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chương trình" ("id chương trình" number, "tên" text, "nơi sản xuất" text, "thời điểm ra mắt" number, "chủ sở hữu" text); |
program_share | select tên from kênh where chủ sở hữu = "CCTV" or chủ sở hữu = "HBS" | [
"select",
"tên",
"from",
"kênh",
"where",
"chủ sở hữu",
"=",
"\"CCTV\"",
"or",
"chủ sở hữu",
"=",
"\"HBS\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"kênh",
"where",
"chủ sở hữu",
"=",
"value",
"or",
"chủ sở hữu",
"=",
"value"
] | Những kênh truyền hình thuộc sở hữu của CCTV hoặc HBS có tên là gì ? | [
"Những",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"thuộc",
"sở",
"hữu",
"của",
"CCTV",
"hoặc",
"HBS",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"CCTV"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"HBS"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh" ("id kênh" number, "tên" text, "chủ sở hữu" text, "phần trăm thị phần" number, "tỷ lệ đánh giá xếp hạng" number); |
program_share | select tên from kênh where chủ sở hữu = "CCTV" or chủ sở hữu = "HBS" | [
"select",
"tên",
"from",
"kênh",
"where",
"chủ sở hữu",
"=",
"\"CCTV\"",
"or",
"chủ sở hữu",
"=",
"\"HBS\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"kênh",
"where",
"chủ sở hữu",
"=",
"value",
"or",
"chủ sở hữu",
"=",
"value"
] | Liệt kê tên của tất cả các kênh truyền hình thuộc sở hữu của CCTV hoặc HBS. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"thuộc",
"sở",
"hữu",
"của",
"CCTV",
"hoặc",
"HBS",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"CCTV"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"HBS"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh" ("id kênh" number, "tên" text, "chủ sở hữu" text, "phần trăm thị phần" number, "tỷ lệ đánh giá xếp hạng" number); |
program_share | select sum ( tỷ lệ đánh giá xếp hạng ) , chủ sở hữu from kênh group by chủ sở hữu | [
"select",
"sum",
"(",
"tỷ lệ đánh giá xếp hạng",
")",
",",
"chủ sở hữu",
"from",
"kênh",
"group",
"by",
"chủ sở hữu"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"tỷ lệ đánh giá xếp hạng",
")",
",",
"chủ sở hữu",
"from",
"kênh",
"group",
"by",
"chủ sở hữu"
] | Tìm tổng tỷ lệ đánh giá xếp hạng cho từng chủ sở hữu của các kênh truyền hình. | [
"Tìm",
"tổng",
"tỷ",
"lệ",
"đánh",
"giá",
"xếp",
"hạng",
"cho",
"từng",
"chủ",
"sở",
"hữu",
"của",
"các",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh" ( "id kênh" number, "tên" text, "chủ sở hữu" text, "phần trăm thị phần" number, "tỷ lệ đánh giá xếp hạng" number); |
program_share | select sum ( tỷ lệ đánh giá xếp hạng ) , chủ sở hữu from kênh group by chủ sở hữu | [
"select",
"sum",
"(",
"tỷ lệ đánh giá xếp hạng",
")",
",",
"chủ sở hữu",
"from",
"kênh",
"group",
"by",
"chủ sở hữu"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"tỷ lệ đánh giá xếp hạng",
")",
",",
"chủ sở hữu",
"from",
"kênh",
"group",
"by",
"chủ sở hữu"
] | Tổng tỷ lệ đánh giá xếp hạng cho từng chủ sở hữu của các kênh truyền hình là bao nhiêu ? | [
"Tổng",
"tỷ",
"lệ",
"đánh",
"giá",
"xếp",
"hạng",
"cho",
"từng",
"chủ",
"sở",
"hữu",
"của",
"các",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh" ("id kênh" number, "tên" text, "chủ sở hữu" text, "phần trăm thị phần" number, "tỷ lệ đánh giá xếp hạng" number);
|
program_share | select t1.tên from chương trình as t1 join phát sóng as t2 on t1.id chương trình = t2.id chương trình group by t2.id chương trình order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"chương trình",
"as",
"t1",
"join",
"phát sóng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chương trình",
"=",
"t2.id chương trình",
"group",
"by",
"t2.id chương trình",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"chương trình",
"as",
"t1",
"join",
"phát sóng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chương trình",
"=",
"t2",
".",
"id chương trình",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id chương trình",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"d... | Tìm tên chương trình được phát thường xuyên nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"chương",
"trình",
"được",
"phát",
"thường",
"xuyên",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 12, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chương trình" ("id chương trình" number, "tên" text, "nơi sản xuất" text, "thời điểm ra mắt" number, "chủ sở hữu" text);CREATE TABLE "phát sóng" ("id kênh" number, "id chương trình" number, "khoảng thời gian trong ngày" text);
|
program_share | select t1.tên from chương trình as t1 join phát sóng as t2 on t1.id chương trình = t2.id chương trình group by t2.id chương trình order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"chương trình",
"as",
"t1",
"join",
"phát sóng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chương trình",
"=",
"t2.id chương trình",
"group",
"by",
"t2.id chương trình",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"chương trình",
"as",
"t1",
"join",
"phát sóng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chương trình",
"=",
"t2",
".",
"id chương trình",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id chương trình",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"d... | Chương trình nào được phát sóng thường xuyên nhất ? Cho tôi tên chương trình đó. | [
"Chương",
"trình",
"nào",
"được",
"phát",
"sóng",
"thường",
"xuyên",
"nhất",
"?",
"Cho",
"tôi",
"tên",
"chương",
"trình",
"đó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 12, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chương trình" ("id chương trình" number, "tên" text, "nơi sản xuất" text, "thời điểm ra mắt" number, "chủ sở hữu" text);CREATE TABLE "phát sóng" ("id kênh" number, "id chương trình" number, "khoảng thời gian trong ngày" text);
|
protein_institute | select count ( * ) from toà nhà | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"toà nhà"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"toà nhà"
] | Có bao nhiêu toà nhà ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"toà",
"nhà",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "toà nhà" ("id toà nhà" text, "tên" text, "địa chỉ đường phố" text, "năm cao nhất" text, "chiều cao tính theo feet" number, "số tầng" number); |
protein_institute | select tên , địa chỉ đường phố , số tầng from toà nhà order by số tầng | [
"select",
"tên",
",",
"địa chỉ đường phố",
",",
"số tầng",
"from",
"toà nhà",
"order",
"by",
"số tầng"
] | [
"select",
"tên",
",",
"địa chỉ đường phố",
",",
"số tầng",
"from",
"toà nhà",
"order",
"by",
"số tầng"
] | Hiển thị tên , địa chỉ phố và số lượng tầng của tất cả các toà nhà và sắp xếp kết quả theo số tầng. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
",",
"địa",
"chỉ",
"phố",
"và",
"số",
"lượng",
"tầng",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"toà",
"nhà",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"số",
"tầng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 6, False], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "toà nhà" ("id toà nhà" text, "tên" text, "địa chỉ đường phố" text, "năm cao nhất" text, "chiều cao tính theo feet" number, "số tầng" number);
|
protein_institute | select tên from toà nhà order by chiều cao tính theo feet desc limit 1 | [
"select",
"tên",
"from",
"toà nhà",
"order",
"by",
"chiều cao tính theo feet",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"toà nhà",
"order",
"by",
"chiều cao tính theo feet",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tên của toà nhà cao nhất là gì ? | [
"Tên",
"của",
"toà",
"nhà",
"cao",
"nhất",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 5, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "toà nhà" ("id toà nhà" text, "tên" text, "địa chỉ đường phố" text, "năm cao nhất" text, "chiều cao tính theo feet" number, "số tầng" number); |
protein_institute | select avg ( số tầng ) , max ( số tầng ) , min ( số tầng ) from toà nhà | [
"select",
"avg",
"(",
"số tầng",
")",
",",
"max",
"(",
"số tầng",
")",
",",
"min",
"(",
"số tầng",
")",
"from",
"toà nhà"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"số tầng",
")",
",",
"max",
"(",
"số tầng",
")",
",",
"min",
"(",
"số tầng",
")",
"from",
"toà nhà"
] | Cho biết số lượng tầng trung bình của tất cả các toà nhà cũng như là số lượng tầng của toà nhà có nhiều tầng nhất và số lượng tầng của toà nhà có ít tầng nhất. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"tầng",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"toà",
"nhà",
"cũng",
"như",
"là",
"số",
"lượng",
"tầng",
"của",
"toà",
"nhà",
"có",
"nhiều",
"tầng",
"nhất",
"và",
"số",
"lượng",
"tầng",
"của",
"toà",
"nhà",
"có",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 6, False], None]], [1, [0, [0, 6, False], None]], [2, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "toà nhà" ("id toà nhà" text, "tên" text, "địa chỉ đường phố" text, "năm cao nhất" text, "chiều cao tính theo feet" number, "số tầng" number); |
protein_institute | select count ( * ) from toà nhà where chiều cao tính theo feet > ( select avg ( chiều cao tính theo feet ) from toà nhà ) or số tầng > ( select avg ( số tầng ) from toà nhà ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"toà nhà",
"where",
"chiều cao tính theo feet",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"chiều cao tính theo feet",
")",
"from",
"toà nhà",
")",
"or",
"số tầng",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số tầng",
")",
"from",
"toà n... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"toà nhà",
"where",
"chiều cao tính theo feet",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"chiều cao tính theo feet",
")",
"from",
"toà nhà",
")",
"or",
"số tầng",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số tầng",
")",
"from",
"toà n... | Hiển thị số lượng toà nhà có chiều cao trên mức trung bình hoặc số lượng tầng trên mức trung bình. | [
"Hiển",
"thị",
"số",
"lượng",
"toà",
"nhà",
"có",
"chiều",
"cao",
"trên",
"mức",
"trung",
"bình",
"hoặc",
"số",
"lượng",
"tầng",
"trên",
"mức",
"trung",
"bình",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 5, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "toà nhà" ("id toà nhà" text, "tên" text, "địa chỉ đường phố" text, "năm cao nhất" text, "chiều cao tính theo feet" number, "số tầng" number);
|
protein_institute | select tên from toà nhà where chiều cao tính theo feet >= 200 and số tầng >= 20 | [
"select",
"tên",
"from",
"toà nhà",
"where",
"chiều cao tính theo feet",
">=",
"200",
"and",
"số tầng",
">=",
"20"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"toà nhà",
"where",
"chiều cao tính theo feet",
">",
"=",
"value",
"and",
"số tầng",
">",
"=",
"value"
] | Liệt kê tên của các toà nhà có chiều cao ít nhất 200 feet và có ít nhất 20 tầng. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"toà",
"nhà",
"có",
"chiều",
"cao",
"ít",
"nhất",
"200",
"feet",
"và",
"có",
"ít",
"nhất",
"20",
"tầng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 5, [0, [0, 5, False], None], 200.0, None], 'and', [False, 5, [0, [0, 6, False], None], 20.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "toà nhà" ("id toà nhà" text, "tên" text, "địa chỉ đường phố" text, "năm cao nhất" text, "chiều cao tính theo feet" number, "số tầng" number);
|
protein_institute | select tổ chức , địa điểm from tổ chức where năm thành lập > 1990 and loại hình = "Private" | [
"select",
"tổ chức",
",",
"địa điểm",
"from",
"tổ chức",
"where",
"năm thành lập",
">",
"1990",
"and",
"loại hình",
"=",
"\"Private\""
] | [
"select",
"tổ chức",
",",
"địa điểm",
"from",
"tổ chức",
"where",
"năm thành lập",
">",
"value",
"and",
"loại hình",
"=",
"value"
] | Hiển thị tên và địa điểm của các tổ chức được thành lập sau năm 1990 và có loại hình là ' Tư nhân '. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"và",
"địa",
"điểm",
"của",
"các",
"tổ",
"chức",
"được",
"thành",
"lập",
"sau",
"năm",
"1990",
"và",
"có",
"loại",
"hình",
"là",
"'",
"Tư",
"nhân",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 10, False], None], 1990.0, None], 'and', [False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"Private"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tổ chức" ( "id tổ chức" text, "tổ chức" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "loại hình" text, "số lượng ứng tuyển" number, "nhóm" text, "hội nghị chính" text, "id toà nhà" text); |
protein_institute | select loại hình , count ( * ) , sum ( số lượng ứng tuyển ) from tổ chức group by loại hình | [
"select",
"loại hình",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"sum",
"(",
"số lượng ứng tuyển",
")",
"from",
"tổ chức",
"group",
"by",
"loại hình"
] | [
"select",
"loại hình",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"sum",
"(",
"số lượng ứng tuyển",
")",
"from",
"tổ chức",
"group",
"by",
"loại hình"
] | Hiển thị các loại hình tổ chức , cùng với đó là số lượng tổ chức và tổng số lượng ứng tuyển của từng loại hình. | [
"Hiển",
"thị",
"các",
"loại",
"hình",
"tổ",
"chức",
",",
"cùng",
"với",
"đó",
"là",
"số",
"lượng",
"tổ",
"chức",
"và",
"tổng",
"số",
"lượng",
"ứng",
"tuyển",
"của",
"từng",
"loại",
"hình",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 11, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]], [4, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" text, "tổ chức" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "loại hình" text, "số lượng ứng tuyển" number, "nhóm" text, "hội nghị chính" text, "id toà nhà" text);
|
protein_institute | select loại hình from tổ chức group by loại hình order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"loại hình",
"from",
"tổ chức",
"group",
"by",
"loại hình",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"loại hình",
"from",
"tổ chức",
"group",
"by",
"loại hình",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Hiển thị loại hình tổ chức có nhiều tổ chức nhất. | [
"Hiển",
"thị",
"loại",
"hình",
"tổ",
"chức",
"có",
"nhiều",
"tổ",
"chức",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 11, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" text, "tổ chức" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "loại hình" text, "số lượng ứng tuyển" number, "nhóm" text, "hội nghị chính" text, "id toà nhà" text); |
protein_institute | select loại hình from tổ chức where năm thành lập > 1990 and số lượng ứng tuyển >= 1000 | [
"select",
"loại hình",
"from",
"tổ chức",
"where",
"năm thành lập",
">",
"1990",
"and",
"số lượng ứng tuyển",
">=",
"1000"
] | [
"select",
"loại hình",
"from",
"tổ chức",
"where",
"năm thành lập",
">",
"value",
"and",
"số lượng ứng tuyển",
">",
"=",
"value"
] | Hiển thị loại hình tổ chức có một số tổ chức được thành lập sau năm 1990 và một số tổ chức có ít nhất 1000 lượt ứng tuyển. | [
"Hiển",
"thị",
"loại",
"hình",
"tổ",
"chức",
"có",
"một",
"số",
"tổ",
"chức",
"được",
"thành",
"lập",
"sau",
"năm",
"1990",
"và",
"một",
"số",
"tổ",
"chức",
"có",
"ít",
"nhất",
"1000",
"lượt",
"ứng",
"tuyển",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 10, False], None], 1990.0, None], 'and', [False, 5, [0, [0, 12, False], None], 1000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" text, "tổ chức" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "loại hình" text, "số lượng ứng tuyển" number, "nhóm" text, "hội nghị chính" text, "id toà nhà" text);
|
protein_institute | select tên from toà nhà where id toà nhà not in ( select id toà nhà from tổ chức ) | [
"select",
"tên",
"from",
"toà nhà",
"where",
"id toà nhà",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id toà nhà",
"from",
"tổ chức",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"toà nhà",
"where",
"id toà nhà",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id toà nhà",
"from",
"tổ chức",
")"
] | Hiển thị tên của các toà nhà không có bất kỳ tổ chức nào. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"toà",
"nhà",
"không",
"có",
"bất",
"kỳ",
"tổ",
"chức",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "toà nhà" ("id toà nhà" text, "tên" text, "địa chỉ đường phố" text, "năm cao nhất" text, "chiều cao tính theo feet" number, "số tầng" number); CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" text, "tổ chức" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "loại hình" text, "số lượng ứng tuyển" number, "nhóm" text, "hộ... |
protein_institute | select tên from toà nhà except select t1.tên from toà nhà as t1 join tổ chức as t2 on t1.id toà nhà = t2.id toà nhà where t2.năm thành lập = 2003 | [
"select",
"tên",
"from",
"toà nhà",
"except",
"select",
"t1.tên",
"from",
"toà nhà",
"as",
"t1",
"join",
"tổ chức",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id toà nhà",
"=",
"t2.id toà nhà",
"where",
"t2.năm thành lập",
"=",
"2003"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"toà nhà",
"except",
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"toà nhà",
"as",
"t1",
"join",
"tổ chức",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id toà nhà",
"=",
"t2",
".",
"id toà nhà",
"where",
"t2",
".",
"năm thành lập",
"=",
"value"
] | Hiển thị tên của các toà nhà ngoại trừ những toà nhà có một số tổ chức được thành lập vào năm 2003. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"toà",
"nhà",
"ngoại",
"trừ",
"những",
"toà",
"nhà",
"có",
"một",
"số",
"tổ",
"chức",
"được",
"thành",
"lập",
"vào",
"năm",
"2003",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], 2003.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "toà nhà" ("id toà nhà" text, "tên" text, "địa chỉ đường phố" text, "năm cao nhất" text, "chiều cao tính theo feet" number, "số tầng" number);
CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" text, "tổ chức" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "loại hình" text, "số lượng ứng tuyển" number, "nhóm" text, "hội... |
protein_institute | select t1.tên , count ( * ) from toà nhà as t1 join tổ chức as t2 on t1.id toà nhà = t2.id toà nhà group by t1.id toà nhà | [
"select",
"t1.tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"toà nhà",
"as",
"t1",
"join",
"tổ chức",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id toà nhà",
"=",
"t2.id toà nhà",
"group",
"by",
"t1.id toà nhà"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"toà nhà",
"as",
"t1",
"join",
"tổ chức",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id toà nhà",
"=",
"t2",
".",
"id toà nhà",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id toà nhà"
] | Đối với mỗi toà nhà , hiển thị tên của toà nhà và số lượng tổ chức trong đó. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"toà",
"nhà",
",",
"hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"toà",
"nhà",
"và",
"số",
"lượng",
"tổ",
"chức",
"trong",
"đó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [3, [0, [0, 0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "toà nhà" ("id toà nhà" text, "tên" text, "địa chỉ đường phố" text, "năm cao nhất" text, "chiều cao tính theo feet" number, "số tầng" number);
CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" text, "tổ chức" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "loại hình" text, "số lượng ứng tuyển" number, "nhóm" text, "hội... |
protein_institute | select t1.tên , t1.chiều cao tính theo feet from toà nhà as t1 join tổ chức as t2 on t1.id toà nhà = t2.id toà nhà where t2.năm thành lập > 1880 group by t1.id toà nhà having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.chiều cao tính theo feet",
"from",
"toà nhà",
"as",
"t1",
"join",
"tổ chức",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id toà nhà",
"=",
"t2.id toà nhà",
"where",
"t2.năm thành lập",
">",
"1880",
"group",
"by",
"t1.id toà nhà",
"having",
"count",
"(",
"*"... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"chiều cao tính theo feet",
"from",
"toà nhà",
"as",
"t1",
"join",
"tổ chức",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id toà nhà",
"=",
"t2",
".",
"id toà nhà",
"where",
"t2",
".",
"năm thành lập",
">",
"value",
"group",
... | Hiển thị tên và chiều cao của các toà nhà có ít nhất hai tổ chức được thành lập sau năm 1880. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"và",
"chiều",
"cao",
"của",
"các",
"toà",
"nhà",
"có",
"ít",
"nhất",
"hai",
"tổ",
"chức",
"được",
"thành",
"lập",
"sau",
"năm",
"1880",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [[False, 3, [0, [0, 10, False], None], 1880.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "toà nhà" ("id toà nhà" text, "tên" text, "địa chỉ đường phố" text, "năm cao nhất" text, "chiều cao tính theo feet" number, "số tầng" number);CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" text, "tổ chức" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "loại hình" text, "số lượng ứng tuyển" number, "nhóm" text, "hội ... |
protein_institute | select distinct loại hình from tổ chức | [
"select",
"distinct",
"loại hình",
"from",
"tổ chức"
] | [
"select",
"distinct",
"loại hình",
"from",
"tổ chức"
] | Hiển thị tất cả các loại hình tổ chức riêng biệt. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"hình",
"tổ",
"chức",
"riêng",
"biệt",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tổ chức" ( "id tổ chức" text, "tổ chức" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "loại hình" text, "số lượng ứng tuyển" number, "nhóm" text, "hội nghị chính" text, "id toà nhà" text); |
protein_institute | select t1.tổ chức , count ( * ) from tổ chức as t1 join protein as t2 on t1.id tổ chức = t2.id tổ chức group by t1.id tổ chức | [
"select",
"t1.tổ chức",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t1",
"join",
"protein",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tổ chức",
"=",
"t2.id tổ chức",
"group",
"by",
"t1.id tổ chức"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tổ chức",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t1",
"join",
"protein",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tổ chức",
"=",
"t2",
".",
"id tổ chức",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id tổ chức"
] | Hiển thị tên của tất cả các tổ chức cùng với số lượng protein của từng tổ chức. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"tổ",
"chức",
"cùng",
"với",
"số",
"lượng",
"protein",
"của",
"từng",
"tổ",
"chức",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 22, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [3, [0, [0, 0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" text, "tổ chức" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "loại hình" text, "số lượng ứng tuyển" number, "nhóm" text, "hội nghị chính" text, "id toà nhà" text);CREATE TABLE "protein" ("tên gọi chung" text, "tên protein" text, "độ khác biệt so với con người" number, "số thứ tự p... |
protein_institute | select count ( * ) from tổ chức as t1 join protein as t2 on t1.id tổ chức = t2.id tổ chức where t1.năm thành lập > 1880 or t1.loại hình = "Private" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t1",
"join",
"protein",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tổ chức",
"=",
"t2.id tổ chức",
"where",
"t1.năm thành lập",
">",
"1880",
"or",
"t1.loại hình",
"=",
"\"Private\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t1",
"join",
"protein",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tổ chức",
"=",
"t2",
".",
"id tổ chức",
"where",
"t1",
".",
"năm thành lập",
">",
"value",
"or",
"t1",
".",
"loại hình",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu protein thuộc về những tổ chức được thành lập sau năm 1880 hoặc những tổ chức có loại là ' Tư nhân ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"protein",
"thuộc",
"về",
"những",
"tổ",
"chức",
"được",
"thành",
"lập",
"sau",
"năm",
"1880",
"hoặc",
"những",
"tổ",
"chức",
"có",
"loại",
"là",
"'",
"Tư",
"nhân",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 22, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 10, False], None], 1880.0, None], 'or', [False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"Private"', None]], 'limit': None, 'union': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" text, "tổ chức" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "loại hình" text, "số lượng ứng tuyển" number, "nhóm" text, "hội nghị chính" text, "id toà nhà" text);CREATE TABLE "protein" ("tên gọi chung" text, "tên protein" text, "độ khác biệt so với con người" number, "số thứ tự p... |
protein_institute | select t2.tên protein , t1.tổ chức from tổ chức as t1 join protein as t2 on t1.id tổ chức = t2.id tổ chức | [
"select",
"t2.tên protein",
",",
"t1.tổ chức",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t1",
"join",
"protein",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tổ chức",
"=",
"t2.id tổ chức"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên protein",
",",
"t1",
".",
"tổ chức",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t1",
"join",
"protein",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tổ chức",
"=",
"t2",
".",
"id tổ chức"
] | Hiển thị tên protein cùng với tên tổ chức. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"protein",
"cùng",
"với",
"tên",
"tổ",
"chức",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 22, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" text, "tổ chức" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "loại hình" text, "số lượng ứng tuyển" number, "nhóm" text, "hội nghị chính" text, "id toà nhà" text);CREATE TABLE "protein" ("tên gọi chung" text, "tên protein" text, "độ khác biệt so với con người" number, "số thứ tự p... |
protein_institute | select count ( * ) from tổ chức as t1 join protein as t2 on t1.id tổ chức = t2.id tổ chức join toà nhà as t3 on t3.id toà nhà = t1.id toà nhà where t3.số tầng >= 20 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t1",
"join",
"protein",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tổ chức",
"=",
"t2.id tổ chức",
"join",
"toà nhà",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id toà nhà",
"=",
"t1.id toà nhà",
"where",
"t3.số tầng",
">=",
"20"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t1",
"join",
"protein",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tổ chức",
"=",
"t2",
".",
"id tổ chức",
"join",
"toà nhà",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id toà nhà",
"=",
"t1",
".",
"id toà nhà",
"... | Có bao nhiêu protein thuộc về từng tổ chức nằm trong một toà nhà có ít nhất 20 tầng ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"protein",
"thuộc",
"về",
"từng",
"tổ",
"chức",
"nằm",
"trong",
"một",
"toà",
"nhà",
"có",
"ít",
"nhất",
"20",
"tầng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 22, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 5, [0, [0, 6, False], None], 20.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "toà nhà" ("id toà nhà" text, "tên" text, "địa chỉ đường phố" text, "năm cao nhất" text, "chiều cao tính theo feet" number, "số tầng" number);
CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" text, "tổ chức" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "loại hình" text, "số lượng ứng tuyển" number, "nhóm" text, "hội... |
protein_institute | select count ( * ) from tổ chức where id tổ chức not in ( select id tổ chức from protein ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tổ chức",
"where",
"id tổ chức",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id tổ chức",
"from",
"protein",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tổ chức",
"where",
"id tổ chức",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id tổ chức",
"from",
"protein",
")"
] | Có bao nhiêu tổ chức không có protein nào trong hồ sơ ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"tổ",
"chức",
"không",
"có",
"protein",
"nào",
"trong",
"hồ",
"sơ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 7, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tổ chức" ( "id tổ chức" text, "tổ chức" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "loại hình" text, "số lượng ứng tuyển" number, "nhóm" text, "hội nghị chính" text, "id toà nhà" text); CREATE TABLE "protein" ( "tên gọi chung" text, "tên protein" text, "độ khác biệt so với con người" number, "số thứ ... |
race_track | select count ( * ) from đường đua | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đường đua"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đường đua"
] | Có bao nhiêu đường đua ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"đường",
"đua",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đường đua" ("id đường đua" number, "tên" text, "địa điểm" text, "số lượng chỗ ngồi" number, "năm mở cửa" number); |
race_track | select count ( * ) from đường đua | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đường đua"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đường đua"
] | Đếm số lượng đường đua. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"đường",
"đua",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đường đua" ( "id đường đua" number, "tên" text, "địa điểm" text, "số lượng chỗ ngồi" number, "năm mở cửa" number ); |
race_track | select tên , địa điểm from đường đua | [
"select",
"tên",
",",
"địa điểm",
"from",
"đường đua"
] | [
"select",
"tên",
",",
"địa điểm",
"from",
"đường đua"
] | Hiển thị tên và địa điểm của tất cả các đường đua. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"và",
"địa",
"điểm",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"đường",
"đua",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đường đua" ("id đường đua" number, "tên" text, "địa điểm" text, "số lượng chỗ ngồi" number, "năm mở cửa" number); |
race_track | select tên , địa điểm from đường đua | [
"select",
"tên",
",",
"địa điểm",
"from",
"đường đua"
] | [
"select",
"tên",
",",
"địa điểm",
"from",
"đường đua"
] | Tên và địa điểm của tất cả các đường đua ? | [
"Tên",
"và",
"địa",
"điểm",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"đường",
"đua",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đường đua" ("id đường đua" number, "tên" text, "địa điểm" text, "số lượng chỗ ngồi" number, "năm mở cửa" number); |
race_track | select tên , số lượng chỗ ngồi from đường đua where năm mở cửa > 2000 order by số lượng chỗ ngồi | [
"select",
"tên",
",",
"số lượng chỗ ngồi",
"from",
"đường đua",
"where",
"năm mở cửa",
">",
"2000",
"order",
"by",
"số lượng chỗ ngồi"
] | [
"select",
"tên",
",",
"số lượng chỗ ngồi",
"from",
"đường đua",
"where",
"năm mở cửa",
">",
"value",
"order",
"by",
"số lượng chỗ ngồi"
] | Hiển thị tên và số lượng chỗ ngồi của tất cả các đường đua được mở sau năm 2000 , sắp xếp kết quả theo số lượng chỗ ngồi. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"và",
"số",
"lượng",
"chỗ",
"ngồi",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"đường",
"đua",
"được",
"mở",
"sau",
"năm",
"2000",
",",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"số",
"lượng",
"chỗ",
"ngồi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 10, False], None], 2000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đường đua" ("id đường đua" number, "tên" text, "địa điểm" text, "số lượng chỗ ngồi" number, "năm mở cửa" number); |
race_track | select tên , số lượng chỗ ngồi from đường đua where năm mở cửa > 2000 order by số lượng chỗ ngồi | [
"select",
"tên",
",",
"số lượng chỗ ngồi",
"from",
"đường đua",
"where",
"năm mở cửa",
">",
"2000",
"order",
"by",
"số lượng chỗ ngồi"
] | [
"select",
"tên",
",",
"số lượng chỗ ngồi",
"from",
"đường đua",
"where",
"năm mở cửa",
">",
"value",
"order",
"by",
"số lượng chỗ ngồi"
] | Sắp xếp tên và số lượng chỗ ngồi của tất cả các đường đua được mở sau năm 2000 theo số lượng chỗ ngồi. | [
"Sắp",
"xếp",
"tên",
"và",
"số",
"lượng",
"chỗ",
"ngồi",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"đường",
"đua",
"được",
"mở",
"sau",
"năm",
"2000",
"theo",
"số",
"lượng",
"chỗ",
"ngồi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 10, False], None], 2000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đường đua" ("id đường đua" number, "tên" text, "địa điểm" text, "số lượng chỗ ngồi" number, "năm mở cửa" number); |
race_track | select tên , địa điểm , số lượng chỗ ngồi from đường đua order by năm mở cửa desc limit 1 | [
"select",
"tên",
",",
"địa điểm",
",",
"số lượng chỗ ngồi",
"from",
"đường đua",
"order",
"by",
"năm mở cửa",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
",",
"địa điểm",
",",
"số lượng chỗ ngồi",
"from",
"đường đua",
"order",
"by",
"năm mở cửa",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tên , địa điểm và số lượng chỗ ngồi của đường đua được mở gần đây nhất ? | [
"Tên",
",",
"địa",
"điểm",
"và",
"số",
"lượng",
"chỗ",
"ngồi",
"của",
"đường",
"đua",
"được",
"mở",
"gần",
"đây",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 10, False], N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đường đua" ("id đường đua" number, "tên" text, "địa điểm" text, "số lượng chỗ ngồi" number, "năm mở cửa" number); |
race_track | select tên , địa điểm , số lượng chỗ ngồi from đường đua order by năm mở cửa desc limit 1 | [
"select",
"tên",
",",
"địa điểm",
",",
"số lượng chỗ ngồi",
"from",
"đường đua",
"order",
"by",
"năm mở cửa",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
",",
"địa điểm",
",",
"số lượng chỗ ngồi",
"from",
"đường đua",
"order",
"by",
"năm mở cửa",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên , địa điểm và số lượng chỗ ngồi của đường đua mới được mở cửa gần đây nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
",",
"địa",
"điểm",
"và",
"số",
"lượng",
"chỗ",
"ngồi",
"của",
"đường",
"đua",
"mới",
"được",
"mở",
"cửa",
"gần",
"đây",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 10, False], N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đường đua" ("id đường đua" number, "tên" text, "địa điểm" text, "số lượng chỗ ngồi" number, "năm mở cửa" number); |
race_track | select min ( số lượng chỗ ngồi ) , max ( số lượng chỗ ngồi ) , avg ( số lượng chỗ ngồi ) from đường đua | [
"select",
"min",
"(",
"số lượng chỗ ngồi",
")",
",",
"max",
"(",
"số lượng chỗ ngồi",
")",
",",
"avg",
"(",
"số lượng chỗ ngồi",
")",
"from",
"đường đua"
] | [
"select",
"min",
"(",
"số lượng chỗ ngồi",
")",
",",
"max",
"(",
"số lượng chỗ ngồi",
")",
",",
"avg",
"(",
"số lượng chỗ ngồi",
")",
"from",
"đường đua"
] | Số lượng chỗ ngồi ít nhất , nhiểu nhất và trung bình cho tất cả các đường đua là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"chỗ",
"ngồi",
"ít",
"nhất",
",",
"nhiểu",
"nhất",
"và",
"trung",
"bình",
"cho",
"tất",
"cả",
"các",
"đường",
"đua",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[2, [0, [0, 9, False], None]], [1, [0, [0, 9, False], None]], [5, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đường đua" ( "id đường đua" number, "tên" text, "địa điểm" text, "số lượng chỗ ngồi" number, "năm mở cửa" number); |
race_track | select min ( số lượng chỗ ngồi ) , max ( số lượng chỗ ngồi ) , avg ( số lượng chỗ ngồi ) from đường đua | [
"select",
"min",
"(",
"số lượng chỗ ngồi",
")",
",",
"max",
"(",
"số lượng chỗ ngồi",
")",
",",
"avg",
"(",
"số lượng chỗ ngồi",
")",
"from",
"đường đua"
] | [
"select",
"min",
"(",
"số lượng chỗ ngồi",
")",
",",
"max",
"(",
"số lượng chỗ ngồi",
")",
",",
"avg",
"(",
"số lượng chỗ ngồi",
")",
"from",
"đường đua"
] | Cho biết số lượng chỗ ngồi ít nhất , nhiều nhất và trung bình của tất cả các đường đua. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"chỗ",
"ngồi",
"ít",
"nhất",
",",
"nhiều",
"nhất",
"và",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"đường",
"đua",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[2, [0, [0, 9, False], None]], [1, [0, [0, 9, False], None]], [5, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đường đua" ( "id đường đua" number, "tên" text, "địa điểm" text, "số lượng chỗ ngồi" number, "năm mở cửa" number ); |
race_track | select tên , địa điểm , năm mở cửa from đường đua where số lượng chỗ ngồi > ( select avg ( số lượng chỗ ngồi ) from đường đua ) | [
"select",
"tên",
",",
"địa điểm",
",",
"năm mở cửa",
"from",
"đường đua",
"where",
"số lượng chỗ ngồi",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số lượng chỗ ngồi",
")",
"from",
"đường đua",
")"
] | [
"select",
"tên",
",",
"địa điểm",
",",
"năm mở cửa",
"from",
"đường đua",
"where",
"số lượng chỗ ngồi",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số lượng chỗ ngồi",
")",
"from",
"đường đua",
")"
] | Hiển thị tên , địa điểm và năm mở cửa của tất cả các đường đua với số lượng chỗ ngồi nhiều hơn mức trung bình. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
",",
"địa",
"điểm",
"và",
"năm",
"mở",
"cửa",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"đường",
"đua",
"với",
"số",
"lượng",
"chỗ",
"ngồi",
"nhiều",
"hơn",
"mức",
"trung",
"bình",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 9, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đường đua" ("id đường đua" number, "tên" text, "địa điểm" text, "số lượng chỗ ngồi" number, "năm mở cửa" number); |
race_track | select tên , địa điểm , năm mở cửa from đường đua where số lượng chỗ ngồi > ( select avg ( số lượng chỗ ngồi ) from đường đua ) | [
"select",
"tên",
",",
"địa điểm",
",",
"năm mở cửa",
"from",
"đường đua",
"where",
"số lượng chỗ ngồi",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số lượng chỗ ngồi",
")",
"from",
"đường đua",
")"
] | [
"select",
"tên",
",",
"địa điểm",
",",
"năm mở cửa",
"from",
"đường đua",
"where",
"số lượng chỗ ngồi",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số lượng chỗ ngồi",
")",
"from",
"đường đua",
")"
] | Những đường đua nào có số lượng chỗ ngồi nhiều hơn mức trung bình ? Cho biết tên , địa điểm và năm mở cửa cho những đường đua này. | [
"Những",
"đường",
"đua",
"nào",
"có",
"số",
"lượng",
"chỗ",
"ngồi",
"nhiều",
"hơn",
"mức",
"trung",
"bình",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
",",
"địa",
"điểm",
"và",
"năm",
"mở",
"cửa",
"cho",
"những",
"đường",
"đua",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 9, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đường đua" ( "id đường đua" number, "tên" text, "địa điểm" text, "số lượng chỗ ngồi" number, "năm mở cửa" number); |
race_track | select distinct địa điểm from đường đua | [
"select",
"distinct",
"địa điểm",
"from",
"đường đua"
] | [
"select",
"distinct",
"địa điểm",
"from",
"đường đua"
] | Các địa điểm khác nhau nơi có các đường đua được đặt tại là những địa điểm nào ? | [
"Các",
"địa",
"điểm",
"khác",
"nhau",
"nơi",
"có",
"các",
"đường",
"đua",
"được",
"đặt",
"tại",
"là",
"những",
"địa",
"điểm",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đường đua" ("id đường đua" number, "tên" text, "địa điểm" text, "số lượng chỗ ngồi" number, "năm mở cửa" number); |
race_track | select distinct địa điểm from đường đua | [
"select",
"distinct",
"địa điểm",
"from",
"đường đua"
] | [
"select",
"distinct",
"địa điểm",
"from",
"đường đua"
] | Cho biết các địa điểm khác nhau của các đường đua. | [
"Cho",
"biết",
"các",
"địa",
"điểm",
"khác",
"nhau",
"của",
"các",
"đường",
"đua",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đường đua" ("id đường đua" number, "tên" text, "địa điểm" text, "số lượng chỗ ngồi" number, "năm mở cửa" number); |
race_track | select count ( * ) from cuộc đua | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cuộc đua"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cuộc đua"
] | Có bao nhiêu cuộc đua ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"cuộc",
"đua",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc đua" ("id cuộc đua" number, "tên" text, "hạng mục" text, "ngày" text, "id đường đua" text); |
race_track | select count ( * ) from cuộc đua | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cuộc đua"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cuộc đua"
] | Đếm số lượng cuộc đua. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"cuộc",
"đua",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc đua" ("id cuộc đua" number, "tên" text, "hạng mục" text, "ngày" text, "id đường đua" text); |
race_track | select distinct hạng mục from cuộc đua | [
"select",
"distinct",
"hạng mục",
"from",
"cuộc đua"
] | [
"select",
"distinct",
"hạng mục",
"from",
"cuộc đua"
] | Các hạng mục khác nhau của tất cả các cuộc đua ? | [
"Các",
"hạng",
"mục",
"khác",
"nhau",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"cuộc",
"đua",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc đua" ("id cuộc đua" number, "tên" text, "hạng mục" text, "ngày" text, "id đường đua" text); |
race_track | select distinct hạng mục from cuộc đua | [
"select",
"distinct",
"hạng mục",
"from",
"cuộc đua"
] | [
"select",
"distinct",
"hạng mục",
"from",
"cuộc đua"
] | Trả lại các hạng mục khác nhau của các cuộc đua. | [
"Trả",
"lại",
"các",
"hạng",
"mục",
"khác",
"nhau",
"của",
"các",
"cuộc",
"đua",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc đua" ("id cuộc đua" number, "tên" text, "hạng mục" text, "ngày" text, "id đường đua" text); |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.