db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
poker_player | select số lượng bàn chung cuộc , kết thúc tốt nhất from người chơi poker | [
"select",
"số lượng bàn chung cuộc",
",",
"kết thúc tốt nhất",
"from",
"người chơi poker"
] | [
"select",
"số lượng bàn chung cuộc",
",",
"kết thúc tốt nhất",
"from",
"người chơi poker"
] | Liệt kê số lượng bàn chung cuộc có được và kết thúc tốt nhất của mỗi người chơi poker. | [
"Liệt",
"kê",
"số",
"lượng",
"bàn",
"chung",
"cuộc",
"có",
"được",
"và",
"kết",
"thúc",
"tốt",
"nhất",
"của",
"mỗi",
"người",
"chơi",
"poker",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người chơi poker" ("id người chơi poker" number, "id cá nhân" number, "số lượng bàn chung cuộc" number, "kết thúc tốt nhất" number, "thứ hạng tiền" number, "thu nhập" number); |
poker_player | select số lượng bàn chung cuộc , kết thúc tốt nhất from người chơi poker | [
"select",
"số lượng bàn chung cuộc",
",",
"kết thúc tốt nhất",
"from",
"người chơi poker"
] | [
"select",
"số lượng bàn chung cuộc",
",",
"kết thúc tốt nhất",
"from",
"người chơi poker"
] | Số lượng bàn chung cuộc có được và kết thúc tốt nhất của từng người chơi poker ? | [
"Số",
"lượng",
"bàn",
"chung",
"cuộc",
"có",
"được",
"và",
"kết",
"thúc",
"tốt",
"nhất",
"của",
"từng",
"người",
"chơi",
"poker",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người chơi poker" ("id người chơi poker" number, "id cá nhân" number, "số lượng bàn chung cuộc" number, "kết thúc tốt nhất" number, "thứ hạng tiền" number, "thu nhập" number); |
poker_player | select avg ( thu nhập ) from người chơi poker | [
"select",
"avg",
"(",
"thu nhập",
")",
"from",
"người chơi poker"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"thu nhập",
")",
"from",
"người chơi poker"
] | Thu nhập trung bình của những người chơi poker là bao nhiêu ? | [
"Thu",
"nhập",
"trung",
"bình",
"của",
"những",
"người",
"chơi",
"poker",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 6, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người chơi poker" ("id người chơi poker" number, "id cá nhân" number, "số lượng bàn chung cuộc" number, "kết thúc tốt nhất" number, "thứ hạng tiền" number, "thu nhập" number); |
poker_player | select avg ( thu nhập ) from người chơi poker | [
"select",
"avg",
"(",
"thu nhập",
")",
"from",
"người chơi poker"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"thu nhập",
")",
"from",
"người chơi poker"
] | Cho biết thu nhập trung bình của tất cả những người chơi poker. | [
"Cho",
"biết",
"thu",
"nhập",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"những",
"người",
"chơi",
"poker",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 6, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người chơi poker" ("id người chơi poker" number, "id cá nhân" number, "số lượng bàn chung cuộc" number, "kết thúc tốt nhất" number, "thứ hạng tiền" number, "thu nhập" number); |
poker_player | select thứ hạng tiền from người chơi poker order by thu nhập desc limit 1 | [
"select",
"thứ hạng tiền",
"from",
"người chơi poker",
"order",
"by",
"thu nhập",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"thứ hạng tiền",
"from",
"người chơi poker",
"order",
"by",
"thu nhập",
"desc",
"limit",
"value"
] | Người chơi poker có thu nhập cao nhất có thứ hạng tiền là bao nhiêu ? | [
"Người",
"chơi",
"poker",
"có",
"thu",
"nhập",
"cao",
"nhất",
"có",
"thứ",
"hạng",
"tiền",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 6, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người chơi poker" ("id người chơi poker" number, "id cá nhân" number, "số lượng bàn chung cuộc" number, "kết thúc tốt nhất" number, "thứ hạng tiền" number, "thu nhập" number); |
poker_player | select thứ hạng tiền from người chơi poker order by thu nhập desc limit 1 | [
"select",
"thứ hạng tiền",
"from",
"người chơi poker",
"order",
"by",
"thu nhập",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"thứ hạng tiền",
"from",
"người chơi poker",
"order",
"by",
"thu nhập",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết thứ hạng tiền của người chơi có thu nhập cao nhất. | [
"Cho",
"biết",
"thứ",
"hạng",
"tiền",
"của",
"người",
"chơi",
"có",
"thu",
"nhập",
"cao",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 6, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người chơi poker" ("id người chơi poker" number, "id cá nhân" number, "số lượng bàn chung cuộc" number, "kết thúc tốt nhất" number, "thứ hạng tiền" number, "thu nhập" number); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "quốc tịch" text, "tên" text, "ngày sinh" text, "chiều cao" number); |
poker_player | select max ( số lượng bàn chung cuộc ) from người chơi poker where thu nhập < 200000 | [
"select",
"max",
"(",
"số lượng bàn chung cuộc",
")",
"from",
"người chơi poker",
"where",
"thu nhập",
"<",
"200000"
] | [
"select",
"max",
"(",
"số lượng bàn chung cuộc",
")",
"from",
"người chơi poker",
"where",
"thu nhập",
"<",
"value"
] | Số lượng bàn chung cuộc lớn nhất mà một người chơi trong số những người chơi poker có thu nhập dưới 200000 đạt được là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"bàn",
"chung",
"cuộc",
"lớn",
"nhất",
"mà",
"một",
"người",
"chơi",
"trong",
"số",
"những",
"người",
"chơi",
"poker",
"có",
"thu",
"nhập",
"dưới",
"200000",
"đạt",
"được",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 3, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 4, [0, [0, 6, False], None], 200000.0, None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người chơi poker" ("id người chơi poker" number, "id cá nhân" number, "số lượng bàn chung cuộc" number, "kết thúc tốt nhất" number, "thứ hạng tiền" number, "thu nhập" number); |
poker_player | select max ( số lượng bàn chung cuộc ) from người chơi poker where thu nhập < 200000 | [
"select",
"max",
"(",
"số lượng bàn chung cuộc",
")",
"from",
"người chơi poker",
"where",
"thu nhập",
"<",
"200000"
] | [
"select",
"max",
"(",
"số lượng bàn chung cuộc",
")",
"from",
"người chơi poker",
"where",
"thu nhập",
"<",
"value"
] | Cho biết số lượng bàn chung cuộc lớn nhất đạt được bởi một người chơi nào đó trong số những người chơi poker có thu nhập dưới 200000. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"bàn",
"chung",
"cuộc",
"lớn",
"nhất",
"đạt",
"được",
"bởi",
"một",
"người",
"chơi",
"nào",
"đó",
"trong",
"số",
"những",
"người",
"chơi",
"poker",
"có",
"thu",
"nhập",
"dưới",
"200000",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 3, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 4, [0, [0, 6, False], None], 200000.0, None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người chơi poker" ("id người chơi poker" number, "id cá nhân" number, "số lượng bàn chung cuộc" number, "kết thúc tốt nhất" number, "thứ hạng tiền" number, "thu nhập" number); |
poker_player | select t1.tên from cá nhân as t1 join người chơi poker as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"người chơi poker",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cá nhân",
"=",
"t2.id cá nhân"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"người chơi poker",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân"
] | Liệt kê tên của những người chơi poker. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"những",
"người",
"chơi",
"poker",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 2, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người chơi poker" ("id người chơi poker" number, "id cá nhân" number, "số lượng bàn chung cuộc" number, "kết thúc tốt nhất" number, "thứ hạng tiền" number, "thu nhập" number); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "quốc tịch" text, "tên" text, "ngày sinh" text, "chiều cao" number); |
poker_player | select t1.tên from cá nhân as t1 join người chơi poker as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"người chơi poker",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cá nhân",
"=",
"t2.id cá nhân"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"người chơi poker",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân"
] | Cho biết tên của tất cả những người chơi poker. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"những",
"người",
"chơi",
"poker",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 2, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ( "id cá nhân" number, "quốc tịch" text, "tên" text, "ngày sinh" text, "chiều cao" number); CREATE TABLE "người chơi poker" ( "id người chơi poker" number, "id cá nhân" number, "số lượng bàn chung cuộc" number, "kết thúc tốt nhất" number, "thứ hạng tiền" number, "thu nhập" number); |
poker_player | select t1.tên from cá nhân as t1 join người chơi poker as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân where t2.thu nhập > 300000 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"người chơi poker",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cá nhân",
"=",
"t2.id cá nhân",
"where",
"t2.thu nhập",
">",
"300000"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"người chơi poker",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"where",
"t2",
".",
"thu nhập",
">",
"value"
] | Tên của những người chơi poker có thu nhập cao hơn 300000 là gì ? | [
"Tên",
"của",
"những",
"người",
"chơi",
"poker",
"có",
"thu",
"nhập",
"cao",
"hơn",
"300000",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 2, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 3, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người chơi poker" ("id người chơi poker" number, "id cá nhân" number, "số lượng bàn chung cuộc" number, "kết thúc tốt nhất" number, "thứ hạng tiền" number, "thu nhập" number); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "quốc tịch" text, "tên" text, "ngày sinh" text, "chiều cao" number); |
poker_player | select t1.tên from cá nhân as t1 join người chơi poker as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân where t2.thu nhập > 300000 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"người chơi poker",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cá nhân",
"=",
"t2.id cá nhân",
"where",
"t2.thu nhập",
">",
"300000"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"người chơi poker",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"where",
"t2",
".",
"thu nhập",
">",
"value"
] | Cho biết tên của những người chơi poker có thu nhập trên 300000. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"người",
"chơi",
"poker",
"có",
"thu",
"nhập",
"trên",
"300000",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 2, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 3, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người chơi poker" ("id người chơi poker" number, "id cá nhân" number, "số lượng bàn chung cuộc" number, "kết thúc tốt nhất" number, "thứ hạng tiền" number, "thu nhập" number); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "quốc tịch" text, "tên" text, "ngày sinh" text, "chiều cao" number); |
poker_player | select t1.tên from cá nhân as t1 join người chơi poker as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân order by t2.số lượng bàn chung cuộc | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"người chơi poker",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cá nhân",
"=",
"t2.id cá nhân",
"order",
"by",
"t2.số lượng bàn chung cuộc"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"người chơi poker",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"order",
"by",
"t2",
".",
"số lượng bàn chung cuộc"
] | Liệt kê tên của người chơi poker theo thứ tự tăng dần về số lượng bàn chung cuộc mà mỗi người chơi đã thực hiện được. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"người",
"chơi",
"poker",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"về",
"số",
"lượng",
"bàn",
"chung",
"cuộc",
"mà",
"mỗi",
"người",
"chơi",
"đã",
"thực",
"hiện",
"được",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 2, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 3, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'unio... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người chơi poker" ("id người chơi poker" number, "id cá nhân" number, "số lượng bàn chung cuộc" number, "kết thúc tốt nhất" number, "thứ hạng tiền" number, "thu nhập" number); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "quốc tịch" text, "tên" text, "ngày sinh" text, "chiều cao" number); |
poker_player | select t1.tên from cá nhân as t1 join người chơi poker as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân order by t2.số lượng bàn chung cuộc | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"người chơi poker",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cá nhân",
"=",
"t2.id cá nhân",
"order",
"by",
"t2.số lượng bàn chung cuộc"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"người chơi poker",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"order",
"by",
"t2",
".",
"số lượng bàn chung cuộc"
] | Cho biết tên của tất cả những người chơi poker , sắp xếp kết quả tăng dần theo số lượng bàn chung cuộc mà từng người chơi có được. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"những",
"người",
"chơi",
"poker",
",",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"tăng",
"dần",
"theo",
"số",
"lượng",
"bàn",
"chung",
"cuộc",
"mà",
"từng",
"người",
"chơi",
"có",
"được",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 2, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 3, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'unio... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người chơi poker" ("id người chơi poker" number, "id cá nhân" number, "số lượng bàn chung cuộc" number, "kết thúc tốt nhất" number, "thứ hạng tiền" number, "thu nhập" number); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "quốc tịch" text, "tên" text, "ngày sinh" text, "chiều cao" number); |
poker_player | select t1.ngày sinh from cá nhân as t1 join người chơi poker as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân order by t2.thu nhập asc limit 1 | [
"select",
"t1.ngày sinh",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"người chơi poker",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cá nhân",
"=",
"t2.id cá nhân",
"order",
"by",
"t2.thu nhập",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"ngày sinh",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"người chơi poker",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"order",
"by",
"t2",
".",
"thu nhập",
"asc",
"limit",
"value"
] | Ngày sinh của người chơi poker có thu nhập thấp nhất ? | [
"Ngày",
"sinh",
"của",
"người",
"chơi",
"poker",
"có",
"thu",
"nhập",
"thấp",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 2, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 6, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'union'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "quốc tịch" text, "tên" text, "ngày sinh" text, "chiều cao" number); CREATE TABLE "người chơi poker" ("id người chơi poker" number, "id cá nhân" number, "số lượng bàn chung cuộc" number, "kết thúc tốt nhất" number, "thứ hạng tiền" number, "thu nhập" number); |
poker_player | select t1.ngày sinh from cá nhân as t1 join người chơi poker as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân order by t2.thu nhập asc limit 1 | [
"select",
"t1.ngày sinh",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"người chơi poker",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cá nhân",
"=",
"t2.id cá nhân",
"order",
"by",
"t2.thu nhập",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"ngày sinh",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"người chơi poker",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"order",
"by",
"t2",
".",
"thu nhập",
"asc",
"limit",
"value"
] | Cho biết ngày sinh của người chơi poker có thu nhập thấp nhất. | [
"Cho",
"biết",
"ngày",
"sinh",
"của",
"người",
"chơi",
"poker",
"có",
"thu",
"nhập",
"thấp",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 2, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 6, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'union'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người chơi poker" ("id người chơi poker" number, "id cá nhân" number, "số lượng bàn chung cuộc" number, "kết thúc tốt nhất" number, "thứ hạng tiền" number, "thu nhập" number); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "quốc tịch" text, "tên" text, "ngày sinh" text, "chiều cao" number); |
poker_player | select t2.thứ hạng tiền from cá nhân as t1 join người chơi poker as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân order by t1.chiều cao desc limit 1 | [
"select",
"t2.thứ hạng tiền",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"người chơi poker",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cá nhân",
"=",
"t2.id cá nhân",
"order",
"by",
"t1.chiều cao",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"thứ hạng tiền",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"người chơi poker",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"order",
"by",
"t1",
".",
"chiều cao",
"desc",
"limit",
"value"
] | Thứ hạng tiền của người chơi poker cao nhất là bao nhiêu ? | [
"Thứ",
"hạng",
"tiền",
"của",
"người",
"chơi",
"poker",
"cao",
"nhất",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 2, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 11, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người chơi poker" ("id người chơi poker" number, "id cá nhân" number, "số lượng bàn chung cuộc" number, "kết thúc tốt nhất" number, "thứ hạng tiền" number, "thu nhập" number); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "quốc tịch" text, "tên" text, "ngày sinh" text, "chiều cao" number); |
poker_player | select t2.thứ hạng tiền from cá nhân as t1 join người chơi poker as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân order by t1.chiều cao desc limit 1 | [
"select",
"t2.thứ hạng tiền",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"người chơi poker",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cá nhân",
"=",
"t2.id cá nhân",
"order",
"by",
"t1.chiều cao",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"thứ hạng tiền",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"người chơi poker",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"order",
"by",
"t1",
".",
"chiều cao",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết thứ hạng tiền của người chơi poker có chiều cao tối đa. | [
"Cho",
"biết",
"thứ",
"hạng",
"tiền",
"của",
"người",
"chơi",
"poker",
"có",
"chiều",
"cao",
"tối",
"đa",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 2, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 11, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người chơi poker" ("id người chơi poker" number, "id cá nhân" number, "số lượng bàn chung cuộc" number, "kết thúc tốt nhất" number, "thứ hạng tiền" number, "thu nhập" number); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "quốc tịch" text, "tên" text, "ngày sinh" text, "chiều cao" number); |
poker_player | select avg ( t2.thu nhập ) from cá nhân as t1 join người chơi poker as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân where t1.chiều cao > 200 | [
"select",
"avg",
"(",
"t2.thu nhập",
")",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"người chơi poker",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cá nhân",
"=",
"t2.id cá nhân",
"where",
"t1.chiều cao",
">",
"200"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"t2",
".",
"thu nhập",
")",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"người chơi poker",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"where",
"t1",
".",
"chiều cao",
">",
"value"
] | Thu nhập trung bình của người chơi poker có chiều cao cao hơn 200 là bao nhiêu ? | [
"Thu",
"nhập",
"trung",
"bình",
"của",
"người",
"chơi",
"poker",
"có",
"chiều",
"cao",
"cao",
"hơn",
"200",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 2, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 6, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 3, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người chơi poker" ("id người chơi poker" number, "id cá nhân" number, "số lượng bàn chung cuộc" number, "kết thúc tốt nhất" number, "thứ hạng tiền" number, "thu nhập" number);
CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "quốc tịch" text, "tên" text, "ngày sinh" text, "chiều cao" number);
|
poker_player | select avg ( t2.thu nhập ) from cá nhân as t1 join người chơi poker as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân where t1.chiều cao > 200 | [
"select",
"avg",
"(",
"t2.thu nhập",
")",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"người chơi poker",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cá nhân",
"=",
"t2.id cá nhân",
"where",
"t1.chiều cao",
">",
"200"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"t2",
".",
"thu nhập",
")",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"người chơi poker",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"where",
"t1",
".",
"chiều cao",
">",
"value"
] | Cho biết thu nhập trung bình của người chơi poker cao hơn 200. | [
"Cho",
"biết",
"thu",
"nhập",
"trung",
"bình",
"của",
"người",
"chơi",
"poker",
"cao",
"hơn",
"200",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 2, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 6, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 3, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người chơi poker" ("id người chơi poker" number, "id cá nhân" number, "số lượng bàn chung cuộc" number, "kết thúc tốt nhất" number, "thứ hạng tiền" number, "thu nhập" number);
CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "quốc tịch" text, "tên" text, "ngày sinh" text, "chiều cao" number);
|
poker_player | select t1.tên from cá nhân as t1 join người chơi poker as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân order by t2.thu nhập desc | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"người chơi poker",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cá nhân",
"=",
"t2.id cá nhân",
"order",
"by",
"t2.thu nhập",
"desc"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"người chơi poker",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"order",
"by",
"t2",
".",
"thu nhập",
"desc"
] | Liệt kê tên của tất cả những người chơi poker theo thứ tự giảm dần về thu nhập. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"những",
"người",
"chơi",
"poker",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"thu",
"nhập",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 2, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 6, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'uni... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người chơi poker" ("id người chơi poker" number, "id cá nhân" number, "số lượng bàn chung cuộc" number, "kết thúc tốt nhất" number, "thứ hạng tiền" number, "thu nhập" number); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "quốc tịch" text, "tên" text, "ngày sinh" text, "chiều cao" number); |
poker_player | select t1.tên from cá nhân as t1 join người chơi poker as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân order by t2.thu nhập desc | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"người chơi poker",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cá nhân",
"=",
"t2.id cá nhân",
"order",
"by",
"t2.thu nhập",
"desc"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"as",
"t1",
"join",
"người chơi poker",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cá nhân",
"=",
"t2",
".",
"id cá nhân",
"order",
"by",
"t2",
".",
"thu nhập",
"desc"
] | Cho biết tên của những người chơi poker theo thứ tự thu nhập giảm dần. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"người",
"chơi",
"poker",
"theo",
"thứ",
"tự",
"thu",
"nhập",
"giảm",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 2, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 6, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'uni... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người chơi poker" ("id người chơi poker" number, "id cá nhân" number, "số lượng bàn chung cuộc" number, "kết thúc tốt nhất" number, "thứ hạng tiền" number, "thu nhập" number);
CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "quốc tịch" text, "tên" text, "ngày sinh" text, "chiều cao" number);
|
poker_player | select quốc tịch , count ( * ) from cá nhân group by quốc tịch | [
"select",
"quốc tịch",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cá nhân",
"group",
"by",
"quốc tịch"
] | [
"select",
"quốc tịch",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cá nhân",
"group",
"by",
"quốc tịch"
] | Hiện thị các quốc tịch khác nhau của từng cá nhân cũng như là số lượng cá nhân đến từ mỗi quốc gia ? | [
"Hiện",
"thị",
"các",
"quốc",
"tịch",
"khác",
"nhau",
"của",
"từng",
"cá",
"nhân",
"cũng",
"như",
"là",
"số",
"lượng",
"cá",
"nhân",
"đến",
"từ",
"mỗi",
"quốc",
"gia",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "quốc tịch" text, "tên" text, "ngày sinh" text, "chiều cao" number); |
poker_player | select quốc tịch , count ( * ) from cá nhân group by quốc tịch | [
"select",
"quốc tịch",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cá nhân",
"group",
"by",
"quốc tịch"
] | [
"select",
"quốc tịch",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cá nhân",
"group",
"by",
"quốc tịch"
] | Có bao nhiêu cá nhân thuộc về mỗi quốc tịch ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"cá",
"nhân",
"thuộc",
"về",
"mỗi",
"quốc",
"tịch",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ( "id cá nhân" number, "quốc tịch" text, "tên" text, "ngày sinh" text, "chiều cao" number); |
poker_player | select quốc tịch from cá nhân group by quốc tịch order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"quốc tịch",
"from",
"cá nhân",
"group",
"by",
"quốc tịch",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"quốc tịch",
"from",
"cá nhân",
"group",
"by",
"quốc tịch",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Quốc tịch nào là quốc tịch phổ biến nhất. | [
"Quốc",
"tịch",
"nào",
"là",
"quốc",
"tịch",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ( "id cá nhân" number, "quốc tịch" text, "tên" text, "ngày sinh" text, "chiều cao" number); |
poker_player | select quốc tịch from cá nhân group by quốc tịch order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"quốc tịch",
"from",
"cá nhân",
"group",
"by",
"quốc tịch",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"quốc tịch",
"from",
"cá nhân",
"group",
"by",
"quốc tịch",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết quốc tịch có nhiều công dân nhất. | [
"Cho",
"biết",
"quốc",
"tịch",
"có",
"nhiều",
"công",
"dân",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ( "id cá nhân" number, "quốc tịch" text, "tên" text, "ngày sinh" text, "chiều cao" number); |
poker_player | select quốc tịch from cá nhân group by quốc tịch having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"quốc tịch",
"from",
"cá nhân",
"group",
"by",
"quốc tịch",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"quốc tịch",
"from",
"cá nhân",
"group",
"by",
"quốc tịch",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Liệt kê các quốc tịch với ít nhất hai công dân. | [
"Liệt",
"kê",
"các",
"quốc",
"tịch",
"với",
"ít",
"nhất",
"hai",
"công",
"dân",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ( "id cá nhân" number, "quốc tịch" text, "tên" text, "ngày sinh" text, "chiều cao" number); |
poker_player | select quốc tịch from cá nhân group by quốc tịch having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"quốc tịch",
"from",
"cá nhân",
"group",
"by",
"quốc tịch",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"quốc tịch",
"from",
"cá nhân",
"group",
"by",
"quốc tịch",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Liệt kê các quốc tịch được nắm giữ bởi nhiều hơn 2 cá nhân. | [
"Liệt",
"kê",
"các",
"quốc",
"tịch",
"được",
"nắm",
"giữ",
"bởi",
"nhiều",
"hơn",
"2",
"cá",
"nhân",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "quốc tịch" text, "tên" text, "ngày sinh" text, "chiều cao" number); |
poker_player | select tên , ngày sinh from cá nhân order by tên asc | [
"select",
"tên",
",",
"ngày sinh",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"tên",
"asc"
] | [
"select",
"tên",
",",
"ngày sinh",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"tên",
"asc"
] | Liệt kê tên và ngày sinh của tất cả cá nhân theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"ngày",
"sinh",
"của",
"tất",
"cả",
"cá",
"nhân",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"tăng",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 9, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "quốc tịch" text, "tên" text, "ngày sinh" text, "chiều cao" number); |
poker_player | select tên , ngày sinh from cá nhân order by tên asc | [
"select",
"tên",
",",
"ngày sinh",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"tên",
"asc"
] | [
"select",
"tên",
",",
"ngày sinh",
"from",
"cá nhân",
"order",
"by",
"tên",
"asc"
] | Tên và ngày sinh của tất cả các cá nhân , được sắp xếp theo thứ tự bảng chữ cái của tên ? | [
"Tên",
"và",
"ngày",
"sinh",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"cá",
"nhân",
",",
"được",
"sắp",
"xếp",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"của",
"tên",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 9, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "quốc tịch" text, "tên" text, "ngày sinh" text, "chiều cao" number); |
poker_player | select tên from cá nhân where quốc tịch != "Russia" | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"quốc tịch",
"!=",
"\"Russia\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"quốc tịch",
"!",
"=",
"value"
] | Hiển thị tên của những cá nhân có quốc tịch không phải là ' Nga ' | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"những",
"cá",
"nhân",
"có",
"quốc",
"tịch",
"không",
"phải",
"là",
"'",
"Nga",
"'"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 7, [0, [0, 8, False], None], '"Russia"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "quốc tịch" text, "tên" text, "ngày sinh" text, "chiều cao" number); |
poker_player | select tên from cá nhân where quốc tịch != "Russia" | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"quốc tịch",
"!=",
"\"Russia\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"quốc tịch",
"!",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của những cá nhân không đến từ ' Nga ' | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"cá",
"",
"",
"nhân",
"không",
"đến",
"từ",
"'",
"Nga",
"'"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 7, [0, [0, 8, False], None], '"Russia"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ( "id cá nhân" number, "quốc tịch" text, "tên" text, "ngày sinh" text, "chiều cao" number); |
poker_player | select tên from cá nhân where id cá nhân not in ( select id cá nhân from người chơi poker ) | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"id cá nhân",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id cá nhân",
"from",
"người chơi poker",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"id cá nhân",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id cá nhân",
"from",
"người chơi poker",
")"
] | Liệt kê tên của những người không phải là người chơi poker. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"những",
"người",
"không",
"phải",
"là",
"người",
"chơi",
"poker",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[True, 8, [0, [0, 7, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ( "id cá nhân" number, "quốc tịch" text, "tên" text, "ngày sinh" text, "chiều cao" number); |
poker_player | select tên from cá nhân where id cá nhân not in ( select id cá nhân from người chơi poker ) | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"id cá nhân",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id cá nhân",
"from",
"người chơi poker",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cá nhân",
"where",
"id cá nhân",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id cá nhân",
"from",
"người chơi poker",
")"
] | Liệt kê tên của những người không chơi bài poker | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"những",
"người",
"không",
"chơi",
"bài",
"poker"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[True, 8, [0, [0, 7, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ( "id cá nhân" number, "quốc tịch" text, "tên" text, "ngày sinh" text, "chiều cao" number); |
poker_player | select count ( distinct quốc tịch ) from cá nhân | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"quốc tịch",
")",
"from",
"cá nhân"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"quốc tịch",
")",
"from",
"cá nhân"
] | Có bao nhiêu quốc tịch khác nhau ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"quốc",
"tịch",
"khác",
"nhau",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 8, True], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "quốc tịch" text, "tên" text, "ngày sinh" text, "chiều cao" number); |
poker_player | select count ( distinct quốc tịch ) from cá nhân | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"quốc tịch",
")",
"from",
"cá nhân"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"quốc tịch",
")",
"from",
"cá nhân"
] | Đếm số lượng các quốc tịch khác nhau. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"quốc",
"tịch",
"khác",
"nhau",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 8, True], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cá nhân" ( "id cá nhân" number, "quốc tịch" text, "tên" text, "ngày sinh" text, "chiều cao" number); |
products_gen_characteristics | select count ( * ) from sản phẩm | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sản phẩm"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sản phẩm"
] | Có bao nhiêu sản phẩm tất cả ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"sản",
"phẩm",
"tất",
"cả",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text); |
products_gen_characteristics | select count ( * ) from sản phẩm | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sản phẩm"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sản phẩm"
] | Đếm số lượng sản phẩm. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"sản",
"phẩm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text); |
products_gen_characteristics | select count ( * ) from tham khảo về màu | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tham khảo về màu"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tham khảo về màu"
] | Có tất cả bao nhiêu loại màu sắc ? | [
"Có",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"loại",
"màu",
"sắc",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tham khảo về màu" ("mã màu sắc" text, "mô tả về màu sắc" text); |
products_gen_characteristics | select count ( * ) from tham khảo về màu | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tham khảo về màu"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tham khảo về màu"
] | Đếm số lượng các loại màu sắc. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"loại",
"màu",
"sắc",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tham khảo về màu" ("mã màu sắc" text, "mô tả về màu sắc" text); |
products_gen_characteristics | select count ( * ) from đặc tính | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đặc tính"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đặc tính"
] | Có bao nhiêu đặc tính tất cả ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"đặc",
"tính",
"tất",
"cả",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đặc tính" ("id đặc tính" number, "mã loại đặc tính" text, "loại dữ liệu đặc tính" text, "tên đặc tính" text, "chi tiết khác về đặc tính" text); |
products_gen_characteristics | select count ( * ) from đặc tính | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đặc tính"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đặc tính"
] | Đếm số lượng các đặc tính. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"đặc",
"tính",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đặc tính" ("id đặc tính" number, "mã loại đặc tính" text, "loại dữ liệu đặc tính" text, "tên đặc tính" text, "chi tiết khác về đặc tính" text); |
products_gen_characteristics | select tên sản phẩm , giá mua thông thường from sản phẩm | [
"select",
"tên sản phẩm",
",",
"giá mua thông thường",
"from",
"sản phẩm"
] | [
"select",
"tên sản phẩm",
",",
"giá mua thông thường",
"from",
"sản phẩm"
] | Cho biết tên và giá mua thông thường của tất cả các sản phẩm. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"giá",
"mua",
"thông",
"thường",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sản",
"phẩm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]], [0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text); |
products_gen_characteristics | select tên sản phẩm , giá mua thông thường from sản phẩm | [
"select",
"tên sản phẩm",
",",
"giá mua thông thường",
"from",
"sản phẩm"
] | [
"select",
"tên sản phẩm",
",",
"giá mua thông thường",
"from",
"sản phẩm"
] | Tên và giá mua thông thường của tất cả các sản phẩm ? | [
"Tên",
"và",
"giá",
"mua",
"thông",
"thường",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sản",
"phẩm",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]], [0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text); |
products_gen_characteristics | select mô tả về màu sắc from tham khảo về màu | [
"select",
"mô tả về màu sắc",
"from",
"tham khảo về màu"
] | [
"select",
"mô tả về màu sắc",
"from",
"tham khảo về màu"
] | Liệt kê mô tả về tất cả các loại màu. | [
"Liệt",
"kê",
"mô",
"tả",
"về",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"màu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tham khảo về màu" ("mã màu sắc" text, "mô tả về màu sắc" text);
|
products_gen_characteristics | select mô tả về màu sắc from tham khảo về màu | [
"select",
"mô tả về màu sắc",
"from",
"tham khảo về màu"
] | [
"select",
"mô tả về màu sắc",
"from",
"tham khảo về màu"
] | Cho biết mô tả về từng loại màu. | [
"Cho",
"biết",
"mô",
"tả",
"về",
"từng",
"loại",
"màu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tham khảo về màu" ("mã màu sắc" text, "mô tả về màu sắc" text); |
products_gen_characteristics | select distinct tên đặc tính from đặc tính | [
"select",
"distinct",
"tên đặc tính",
"from",
"đặc tính"
] | [
"select",
"distinct",
"tên đặc tính",
"from",
"đặc tính"
] | Cho biết tên các đặc riêng biệt của tất cả các sản phẩm. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"các",
"đặc",
"riêng",
"biệt",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sản",
"phẩm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đặc tính" ("id đặc tính" number, "mã loại đặc tính" text, "loại dữ liệu đặc tính" text, "tên đặc tính" text, "chi tiết khác về đặc tính" text); |
products_gen_characteristics | select distinct tên đặc tính from đặc tính | [
"select",
"distinct",
"tên đặc tính",
"from",
"đặc tính"
] | [
"select",
"distinct",
"tên đặc tính",
"from",
"đặc tính"
] | Hiển thị danh sách bao gồm tên các đặc tính riêng biệt của tất cả các sản phẩm. | [
"Hiển",
"thị",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"tên",
"các",
"đặc",
"tính",
"riêng",
"biệt",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sản",
"phẩm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đặc tính" ("id đặc tính" number, "mã loại đặc tính" text, "loại dữ liệu đặc tính" text, "tên đặc tính" text, "chi tiết khác về đặc tính" text);
|
products_gen_characteristics | select tên sản phẩm from sản phẩm where mã danh mục sản phẩm = "Spices" | [
"select",
"tên sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"mã danh mục sản phẩm",
"=",
"\"Spices\""
] | [
"select",
"tên sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"mã danh mục sản phẩm",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của các sản phẩm thuộc danh mục ' Gia vị '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"sản",
"phẩm",
"thuộc",
"danh",
"mục",
"'",
"Gia",
"vị",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"Spices"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);CREATE TABLE "tham khảo về danh mục sản phẩm" ("mã danh mục sản phẩm" text, "mô tả về danh... |
products_gen_characteristics | select tên sản phẩm from sản phẩm where mã danh mục sản phẩm = "Spices" | [
"select",
"tên sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"mã danh mục sản phẩm",
"=",
"\"Spices\""
] | [
"select",
"tên sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"mã danh mục sản phẩm",
"=",
"value"
] | Tên của các sản phẩm nằm trong danh mục ' Gia vị ' ? | [
"Tên",
"của",
"các",
"sản",
"phẩm",
"nằm",
"trong",
"danh",
"mục",
"'",
"Gia",
"vị",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"Spices"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);CREATE TABLE "tham khảo về danh mục sản phẩm" ("mã danh mục sản phẩm" text, "mô tả về danh... |
products_gen_characteristics | select t1.tên sản phẩm , t2.mô tả về màu sắc , t1.mô tả về sản phẩm from sản phẩm as t1 join tham khảo về màu as t2 on t1.mã màu = t2.mã màu sắc where mã danh mục sản phẩm = "Herbs" | [
"select",
"t1.tên sản phẩm",
",",
"t2.mô tả về màu sắc",
",",
"t1.mô tả về sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"tham khảo về màu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã màu",
"=",
"t2.mã màu sắc",
"where",
"mã danh mục sản phẩm",
"=",
"\"Herbs\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên sản phẩm",
",",
"t2",
".",
"mô tả về màu sắc",
",",
"t1",
".",
"mô tả về sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"tham khảo về màu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã màu",
"=",
"t2",
".",
"mã màu sắc",
"where",
"mã danh m... | Liệt kê tên , mô tả về màu sắc và mô tả về sản phẩm cho các sản phẩm thuộc danh mục ' Thảo dược '. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
",",
"mô",
"tả",
"về",
"màu",
"sắc",
"và",
"mô",
"tả",
"về",
"sản",
"phẩm",
"cho",
"các",
"sản",
"phẩm",
"thuộc",
"danh",
"mục",
"'",
"Thảo",
"dược",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"Herbs"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tham khảo về màu" ("mã màu sắc" text, "mô tả về màu sắc" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);
|
products_gen_characteristics | select t1.tên sản phẩm , t2.mô tả về màu sắc , t1.mô tả về sản phẩm from sản phẩm as t1 join tham khảo về màu as t2 on t1.mã màu = t2.mã màu sắc where mã danh mục sản phẩm = "Herbs" | [
"select",
"t1.tên sản phẩm",
",",
"t2.mô tả về màu sắc",
",",
"t1.mô tả về sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"tham khảo về màu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã màu",
"=",
"t2.mã màu sắc",
"where",
"mã danh mục sản phẩm",
"=",
"\"Herbs\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên sản phẩm",
",",
"t2",
".",
"mô tả về màu sắc",
",",
"t1",
".",
"mô tả về sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"tham khảo về màu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã màu",
"=",
"t2",
".",
"mã màu sắc",
"where",
"mã danh m... | Những sản phẩm nào nằm trong danh mục ' Thảo dược ' ? Cho biết tên , mô tả về màu sắc và mô tả về sản phẩm của những sản phẩm này. | [
"Những",
"sản",
"phẩm",
"nào",
"nằm",
"trong",
"danh",
"mục",
"'",
"Thảo",
"dược",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
",",
"mô",
"tả",
"về",
"màu",
"sắc",
"và",
"mô",
"tả",
"về",
"sản",
"phẩm",
"của",
"những",
"sản",
"phẩm",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"Herbs"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tham khảo về màu" ("mã màu sắc" text, "mô tả về màu sắc" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);
|
products_gen_characteristics | select count ( * ) from sản phẩm where mã danh mục sản phẩm = "Seeds" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"mã danh mục sản phẩm",
"=",
"\"Seeds\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"mã danh mục sản phẩm",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu sản phẩm nằm trong danh mục ' Hạt giống ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"sản",
"phẩm",
"nằm",
"trong",
"danh",
"mục",
"'",
"Hạt",
"giống",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"Seeds"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tham khảo về danh mục sản phẩm" ("mã danh mục sản phẩm" text, "mô tả về danh mục sản phẩm" text, "đơn vị đo lường" text); CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản... |
products_gen_characteristics | select count ( * ) from sản phẩm where mã danh mục sản phẩm = "Seeds" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"mã danh mục sản phẩm",
"=",
"\"Seeds\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"mã danh mục sản phẩm",
"=",
"value"
] | Đếm số lượng sản phẩm nằm trong danh mục ' Hạt giống '. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"sản",
"phẩm",
"nằm",
"trong",
"danh",
"mục",
"'",
"Hạt",
"giống",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"Seeds"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);CREATE TABLE "tham khảo về danh mục sản phẩm" ("mã danh mục sản phẩm" text, "mô tả về danh... |
products_gen_characteristics | select count ( * ) from sản phẩm where mã danh mục sản phẩm = "Spices" and giá mua thông thường > 1000 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"mã danh mục sản phẩm",
"=",
"\"Spices\"",
"and",
"giá mua thông thường",
">",
"1000"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"mã danh mục sản phẩm",
"=",
"value",
"and",
"giá mua thông thường",
">",
"value"
] | Tìm số lượng sản phẩm nằm trong danh mục ' Gia vị ' và thường được bán với giá trên 1000. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"sản",
"phẩm",
"nằm",
"trong",
"danh",
"mục",
"'",
"Gia",
"vị",
"'",
"và",
"thường",
"được",
"bán",
"với",
"giá",
"trên",
"1000",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"Spices"', None], 'and', [False, 3, [0, [0, 17, False], None], 1000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);CREATE TABLE "tham khảo về danh mục sản phẩm" ("mã danh mục sản phẩm" text, "mô tả về danh... |
products_gen_characteristics | select count ( * ) from sản phẩm where mã danh mục sản phẩm = "Spices" and giá mua thông thường > 1000 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"mã danh mục sản phẩm",
"=",
"\"Spices\"",
"and",
"giá mua thông thường",
">",
"1000"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"mã danh mục sản phẩm",
"=",
"value",
"and",
"giá mua thông thường",
">",
"value"
] | Có bao nhiêu sản phẩm nằm trong danh mục ' Gia vị ' và có giá mua thông thường cao hơn 1000 ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"sản",
"phẩm",
"nằm",
"trong",
"danh",
"mục",
"'",
"Gia",
"vị",
"'",
"và",
"có",
"giá",
"mua",
"thông",
"thường",
"cao",
"hơn",
"1000",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"Spices"', None], 'and', [False, 3, [0, [0, 17, False], None], 1000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);CREATE TABLE "tham khảo về danh mục sản phẩm" ("mã danh mục sản phẩm" text, "mô tả về danh... |
products_gen_characteristics | select mã danh mục sản phẩm , giá mua thông thường from sản phẩm where tên sản phẩm = "cumin" | [
"select",
"mã danh mục sản phẩm",
",",
"giá mua thông thường",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"tên sản phẩm",
"=",
"\"cumin\""
] | [
"select",
"mã danh mục sản phẩm",
",",
"giá mua thông thường",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"tên sản phẩm",
"=",
"value"
] | Cho biết danh mục và giá mua thông thường của sản phẩm có tên là ' thì là Ai Cập ' ? | [
"Cho",
"biết",
"danh",
"mục",
"và",
"giá",
"mua",
"thông",
"thường",
"của",
"sản",
"phẩm",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"thì",
"là",
"Ai",
"Cập",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"cumin"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]], [0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);
|
products_gen_characteristics | select mã danh mục sản phẩm , giá mua thông thường from sản phẩm where tên sản phẩm = "cumin" | [
"select",
"mã danh mục sản phẩm",
",",
"giá mua thông thường",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"tên sản phẩm",
"=",
"\"cumin\""
] | [
"select",
"mã danh mục sản phẩm",
",",
"giá mua thông thường",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"tên sản phẩm",
"=",
"value"
] | Sản phẩm ' thì là Ai Cập ' nằm trong danh mục có mã là gì và giá mua thông thường của sản phẩm này là bao nhiêu ? | [
"Sản",
"phẩm",
"'",
"thì",
"là",
"Ai",
"Cập",
"'",
"nằm",
"trong",
"danh",
"mục",
"có",
"mã",
"là",
"gì",
"và",
"giá",
"mua",
"thông",
"thường",
"của",
"sản",
"phẩm",
"này",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"cumin"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]], [0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);
|
products_gen_characteristics | select mã danh mục sản phẩm from sản phẩm where tên sản phẩm = "flax" | [
"select",
"mã danh mục sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"tên sản phẩm",
"=",
"\"flax\""
] | [
"select",
"mã danh mục sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"tên sản phẩm",
"=",
"value"
] | Sản phẩm ' cây lanh ' thuộc vào danh mục nào ? | [
"Sản",
"phẩm",
"'",
"cây",
"lanh",
"'",
"thuộc",
"vào",
"danh",
"mục",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"flax"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);CREATE TABLE "tham khảo về danh mục sản phẩm" ("mã danh mục sản phẩm" text, "mô tả về danh... |
products_gen_characteristics | select mã danh mục sản phẩm from sản phẩm where tên sản phẩm = "flax" | [
"select",
"mã danh mục sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"tên sản phẩm",
"=",
"\"flax\""
] | [
"select",
"mã danh mục sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"tên sản phẩm",
"=",
"value"
] | Cho biết mã của danh mục mà sản phẩm ' cây lanh ' thuộc về. | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"của",
"danh",
"mục",
"mà",
"sản",
"phẩm",
"'",
"cây",
"lanh",
"'",
"thuộc",
"về",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"flax"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);CREATE TABLE "tham khảo về danh mục sản phẩm" ("mã danh mục sản phẩm" text, "mô tả về danh... |
products_gen_characteristics | select t1.tên sản phẩm from sản phẩm as t1 join tham khảo về màu as t2 on t1.mã màu = t2.mã màu sắc where t2.mô tả về màu sắc = "yellow" | [
"select",
"t1.tên sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"tham khảo về màu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã màu",
"=",
"t2.mã màu sắc",
"where",
"t2.mô tả về màu sắc",
"=",
"\"yellow\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"tham khảo về màu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã màu",
"=",
"t2",
".",
"mã màu sắc",
"where",
"t2",
".",
"mô tả về màu sắc",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của các sản phẩm có mô tả màu sắc là ' màu vàng ' ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"sản",
"phẩm",
"có",
"mô",
"tả",
"màu",
"sắc",
"là",
"'",
"màu",
"vàng",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"yellow"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);CREATE TABLE "tham khảo về màu" ("mã màu sắc" text, "mô tả về màu sắc" text);
|
products_gen_characteristics | select t1.tên sản phẩm from sản phẩm as t1 join tham khảo về màu as t2 on t1.mã màu = t2.mã màu sắc where t2.mô tả về màu sắc = "yellow" | [
"select",
"t1.tên sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"tham khảo về màu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã màu",
"=",
"t2.mã màu sắc",
"where",
"t2.mô tả về màu sắc",
"=",
"\"yellow\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"tham khảo về màu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã màu",
"=",
"t2",
".",
"mã màu sắc",
"where",
"t2",
".",
"mô tả về màu sắc",
"=",
"value"
] | Các sản phẩm có mô tả màu sắc là ' màu vàng ' được gọi với cái tên nào ? | [
"Các",
"sản",
"phẩm",
"có",
"mô",
"tả",
"màu",
"sắc",
"là",
"'",
"màu",
"vàng",
"'",
"được",
"gọi",
"với",
"cái",
"tên",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"yellow"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tham khảo về màu" ("mã màu sắc" text, "mô tả về màu sắc" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);
|
products_gen_characteristics | select t1.mô tả về danh mục sản phẩm from tham khảo về danh mục sản phẩm as t1 join sản phẩm as t2 on t1.mã danh mục sản phẩm = t2.mã danh mục sản phẩm where t2.mô tả về sản phẩm like "%t%" | [
"select",
"t1.mô tả về danh mục sản phẩm",
"from",
"tham khảo về danh mục sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã danh mục sản phẩm",
"=",
"t2.mã danh mục sản phẩm",
"where",
"t2.mô tả về sản phẩm",
"like",
"\"%t%\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"mô tả về danh mục sản phẩm",
"from",
"tham khảo về danh mục sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã danh mục sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"mã danh mục sản phẩm",
"where",
"t2",
".",
"mô tả về sản phẩm",
"like",
... | Cho biết mô tả về danh mục mà các sản phẩm với mô tả chứa chữ cái ' t ' thuộc về. | [
"Cho",
"biết",
"mô",
"tả",
"về",
"danh",
"mục",
"mà",
"các",
"sản",
"phẩm",
"với",
"mô",
"tả",
"chứa",
"chữ",
"cái",
"'",
"t",
"'",
"thuộc",
"về",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 19, False], None], '"%t%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tham khảo về danh mục sản phẩm" ("mã danh mục sản phẩm" text, "mô tả về danh mục sản phẩm" text, "đơn vị đo lường" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản p... |
products_gen_characteristics | select t1.mô tả về danh mục sản phẩm from tham khảo về danh mục sản phẩm as t1 join sản phẩm as t2 on t1.mã danh mục sản phẩm = t2.mã danh mục sản phẩm where t2.mô tả về sản phẩm like "%t%" | [
"select",
"t1.mô tả về danh mục sản phẩm",
"from",
"tham khảo về danh mục sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã danh mục sản phẩm",
"=",
"t2.mã danh mục sản phẩm",
"where",
"t2.mô tả về sản phẩm",
"like",
"\"%t%\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"mô tả về danh mục sản phẩm",
"from",
"tham khảo về danh mục sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã danh mục sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"mã danh mục sản phẩm",
"where",
"t2",
".",
"mô tả về sản phẩm",
"like",
... | Các sản phẩm với mô tả có chứa chữ cái ' t ' thuộc về những danh mục nào ? Cho biết mô tả về các danh mục này. | [
"Các",
"sản",
"phẩm",
"với",
"mô",
"tả",
"có",
"chứa",
"chữ",
"cái",
"'",
"t",
"'",
"thuộc",
"về",
"những",
"danh",
"mục",
"nào",
"?",
"Cho",
"biết",
"mô",
"tả",
"về",
"các",
"danh",
"mục",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 19, False], None], '"%t%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tham khảo về danh mục sản phẩm" ("mã danh mục sản phẩm" text, "mô tả về danh mục sản phẩm" text, "đơn vị đo lường" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản p... |
products_gen_characteristics | select t2.mô tả về màu sắc from sản phẩm as t1 join tham khảo về màu as t2 on t1.mã màu = t2.mã màu sắc where t1.tên sản phẩm = "catnip" | [
"select",
"t2.mô tả về màu sắc",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"tham khảo về màu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã màu",
"=",
"t2.mã màu sắc",
"where",
"t1.tên sản phẩm",
"=",
"\"catnip\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"mô tả về màu sắc",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"tham khảo về màu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã màu",
"=",
"t2",
".",
"mã màu sắc",
"where",
"t1",
".",
"tên sản phẩm",
"=",
"value"
] | Cho biết mô tả về màu sắc của sản phẩm có tên ' cỏ bạc hà mèo ' ? | [
"Cho",
"biết",
"mô",
"tả",
"về",
"màu",
"sắc",
"của",
"sản",
"phẩm",
"có",
"tên",
"'",
"cỏ",
"bạc",
"hà",
"mèo",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"catnip"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tham khảo về màu" ("mã màu sắc" text, "mô tả về màu sắc" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);
|
products_gen_characteristics | select t2.mô tả về màu sắc from sản phẩm as t1 join tham khảo về màu as t2 on t1.mã màu = t2.mã màu sắc where t1.tên sản phẩm = "catnip" | [
"select",
"t2.mô tả về màu sắc",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"tham khảo về màu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã màu",
"=",
"t2.mã màu sắc",
"where",
"t1.tên sản phẩm",
"=",
"\"catnip\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"mô tả về màu sắc",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"tham khảo về màu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã màu",
"=",
"t2",
".",
"mã màu sắc",
"where",
"t1",
".",
"tên sản phẩm",
"=",
"value"
] | Sản phẩm ' cỏ bạc hà mèo ' có mô tả về màu sắc như thế nào ? | [
"Sản",
"phẩm",
"'",
"cỏ",
"bạc",
"hà",
"mèo",
"'",
"có",
"mô",
"tả",
"về",
"màu",
"sắc",
"như",
"thế",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"catnip"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);CREATE TABLE "tham khảo về màu" ("mã màu sắc" text, "mô tả về màu sắc" text);
|
products_gen_characteristics | select t1.mã màu , t2.mô tả về màu sắc from sản phẩm as t1 join tham khảo về màu as t2 on t1.mã màu = t2.mã màu sắc where t1.tên sản phẩm = "chervil" | [
"select",
"t1.mã màu",
",",
"t2.mô tả về màu sắc",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"tham khảo về màu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã màu",
"=",
"t2.mã màu sắc",
"where",
"t1.tên sản phẩm",
"=",
"\"chervil\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"mã màu",
",",
"t2",
".",
"mô tả về màu sắc",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"tham khảo về màu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã màu",
"=",
"t2",
".",
"mã màu sắc",
"where",
"t1",
".",
"tên sản phẩm",
"=",
"value"
] | Cho biết mã màu sắc và mô tả về sản phẩm ' Ngò tây '. | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"màu",
"sắc",
"và",
"mô",
"tả",
"về",
"sản",
"phẩm",
"'",
"Ngò",
"tây",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"chervil"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tham khảo về màu" ("mã màu sắc" text, "mô tả về màu sắc" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);
|
products_gen_characteristics | select t1.mã màu , t2.mô tả về màu sắc from sản phẩm as t1 join tham khảo về màu as t2 on t1.mã màu = t2.mã màu sắc where t1.tên sản phẩm = "chervil" | [
"select",
"t1.mã màu",
",",
"t2.mô tả về màu sắc",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"tham khảo về màu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã màu",
"=",
"t2.mã màu sắc",
"where",
"t1.tên sản phẩm",
"=",
"\"chervil\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"mã màu",
",",
"t2",
".",
"mô tả về màu sắc",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"tham khảo về màu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã màu",
"=",
"t2",
".",
"mã màu sắc",
"where",
"t1",
".",
"tên sản phẩm",
"=",
"value"
] | Mã màu sắc và mô tả về sản phẩm có tên là ' Ngò tây ' ? | [
"Mã",
"màu",
"sắc",
"và",
"mô",
"tả",
"về",
"sản",
"phẩm",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Ngò",
"tây",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"chervil"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tham khảo về màu" ("mã màu sắc" text, "mô tả về màu sắc" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);
|
products_gen_characteristics | select t1.id sản phẩm , t2.mô tả về màu sắc from sản phẩm as t1 join tham khảo về màu as t2 on t1.mã màu = t2.mã màu sắc join đặc tính của sản phẩm as t3 on t1.id sản phẩm = t3.id sản phẩm group by t1.id sản phẩm having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"t1.id sản phẩm",
",",
"t2.mô tả về màu sắc",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"tham khảo về màu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã màu",
"=",
"t2.mã màu sắc",
"join",
"đặc tính của sản phẩm",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t3.id sản phẩm",
"group"... | [
"select",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
",",
"t2",
".",
"mô tả về màu sắc",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"tham khảo về màu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã màu",
"=",
"t2",
".",
"mã màu sắc",
"join",
"đặc tính của sản phẩm",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
... | Tìm id và mô tả màu sắc của các sản phẩm với ít nhất 2 đặc tính. | [
"Tìm",
"id",
"và",
"mô",
"tả",
"màu",
"sắc",
"của",
"các",
"sản",
"phẩm",
"với",
"ít",
"nhất",
"2",
"đặc",
"tính",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);CREATE TABLE "tham khảo về màu" ("mã màu sắc" text, "mô tả về màu sắc" text);CREATE TABLE ... |
products_gen_characteristics | select t1.id sản phẩm , t2.mô tả về màu sắc from sản phẩm as t1 join tham khảo về màu as t2 on t1.mã màu = t2.mã màu sắc join đặc tính của sản phẩm as t3 on t1.id sản phẩm = t3.id sản phẩm group by t1.id sản phẩm having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"t1.id sản phẩm",
",",
"t2.mô tả về màu sắc",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"tham khảo về màu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã màu",
"=",
"t2.mã màu sắc",
"join",
"đặc tính của sản phẩm",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t3.id sản phẩm",
"group"... | [
"select",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
",",
"t2",
".",
"mô tả về màu sắc",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"tham khảo về màu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã màu",
"=",
"t2",
".",
"mã màu sắc",
"join",
"đặc tính của sản phẩm",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
... | Những sản phẩm nào có ít nhất 2 đặc tính ? Cho biết id và mô tả về màu sắc của những sản phẩm này. | [
"Những",
"sản",
"phẩm",
"nào",
"có",
"ít",
"nhất",
"2",
"đặc",
"tính",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"mô",
"tả",
"về",
"màu",
"sắc",
"của",
"những",
"sản",
"phẩm",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);CREATE TABLE "tham khảo về màu" ("mã màu sắc" text, "mô tả về màu sắc" text);CREATE TABLE ... |
products_gen_characteristics | select t1.tên sản phẩm from sản phẩm as t1 join tham khảo về màu as t2 on t1.mã màu = t2.mã màu sắc where t2.mô tả về màu sắc = "white" | [
"select",
"t1.tên sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"tham khảo về màu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã màu",
"=",
"t2.mã màu sắc",
"where",
"t2.mô tả về màu sắc",
"=",
"\"white\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"tham khảo về màu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã màu",
"=",
"t2",
".",
"mã màu sắc",
"where",
"t2",
".",
"mô tả về màu sắc",
"=",
"value"
] | Liệt kê tên của tất cả các sản phẩm với mô tả màu sắc là ' màu trắng '. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sản",
"phẩm",
"với",
"mô",
"tả",
"màu",
"sắc",
"là",
"'",
"màu",
"trắng",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"white"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);CREATE TABLE "tham khảo về màu" ("mã màu sắc" text, "mô tả về màu sắc" text);
|
products_gen_characteristics | select t1.tên sản phẩm from sản phẩm as t1 join tham khảo về màu as t2 on t1.mã màu = t2.mã màu sắc where t2.mô tả về màu sắc = "white" | [
"select",
"t1.tên sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"tham khảo về màu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã màu",
"=",
"t2.mã màu sắc",
"where",
"t2.mô tả về màu sắc",
"=",
"\"white\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"tham khảo về màu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã màu",
"=",
"t2",
".",
"mã màu sắc",
"where",
"t2",
".",
"mô tả về màu sắc",
"=",
"value"
] | Những sản phẩm có mô tả màu sắc là ' màu trắng ' được gọi với cái tên gì ? | [
"Những",
"sản",
"phẩm",
"có",
"mô",
"tả",
"màu",
"sắc",
"là",
"'",
"màu",
"trắng",
"'",
"được",
"gọi",
"với",
"cái",
"tên",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"white"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tham khảo về màu" ("mã màu sắc" text, "mô tả về màu sắc" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);
|
products_gen_characteristics | select t1.tên sản phẩm , t1.giá mua thông thường , t1.giá bán thông thường from sản phẩm as t1 join tham khảo về màu as t2 on t1.mã màu = t2.mã màu sắc where t2.mô tả về màu sắc = "yellow" | [
"select",
"t1.tên sản phẩm",
",",
"t1.giá mua thông thường",
",",
"t1.giá bán thông thường",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"tham khảo về màu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã màu",
"=",
"t2.mã màu sắc",
"where",
"t2.mô tả về màu sắc",
"=",
"\"yellow\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên sản phẩm",
",",
"t1",
".",
"giá mua thông thường",
",",
"t1",
".",
"giá bán thông thường",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"tham khảo về màu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã màu",
"=",
"t2",
".",
"mã màu sắc",
"where",
"t2... | Cho biết tên , giá mua thông thường và giá bán thông thường của các sản phẩm có màu sắc được mô tả là ' màu vàng '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
",",
"giá",
"mua",
"thông",
"thường",
"và",
"giá",
"bán",
"thông",
"thường",
"của",
"các",
"sản",
"phẩm",
"có",
"màu",
"sắc",
"được",
"mô",
"tả",
"là",
"'",
"màu",
"vàng",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"yellow"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tham khảo về màu" ("mã màu sắc" text, "mô tả về màu sắc" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);
|
products_gen_characteristics | select t1.tên sản phẩm , t1.giá mua thông thường , t1.giá bán thông thường from sản phẩm as t1 join tham khảo về màu as t2 on t1.mã màu = t2.mã màu sắc where t2.mô tả về màu sắc = "yellow" | [
"select",
"t1.tên sản phẩm",
",",
"t1.giá mua thông thường",
",",
"t1.giá bán thông thường",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"tham khảo về màu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã màu",
"=",
"t2.mã màu sắc",
"where",
"t2.mô tả về màu sắc",
"=",
"\"yellow\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên sản phẩm",
",",
"t1",
".",
"giá mua thông thường",
",",
"t1",
".",
"giá bán thông thường",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"tham khảo về màu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã màu",
"=",
"t2",
".",
"mã màu sắc",
"where",
"t2... | Những sản phẩm nào có màu sắc được mô tả là ' màu vàng ' ? Cho biết tên , giá mua thông thường và giá bán thông thường của những sản phẩm này. | [
"Những",
"sản",
"phẩm",
"nào",
"có",
"màu",
"sắc",
"được",
"mô",
"tả",
"là",
"'",
"màu",
"vàng",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
",",
"giá",
"mua",
"thông",
"thường",
"và",
"giá",
"bán",
"thông",
"thường",
"của",
"những",
"sản",
"phẩm",
"này",
"."
... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"yellow"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tham khảo về màu" ("mã màu sắc" text, "mô tả về màu sắc" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);
|
products_gen_characteristics | select count ( * ) from sản phẩm as t1 join đặc tính của sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm where t1.tên sản phẩm = "sesame" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"đặc tính của sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"where",
"t1.tên sản phẩm",
"=",
"\"sesame\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"đặc tính của sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"where",
"t1",
".",
"tên sản phẩm",
"=",
"value"
] | Sản phẩm ' vừng ' có tất cả bao nhiêu đặc tính ? | [
"Sản",
"phẩm",
"'",
"vừng",
"'",
"có",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"đặc",
"tính",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"sesame"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);CREATE TABLE "đặc tính của sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id đặc tính" number, "giá trị... |
products_gen_characteristics | select count ( * ) from sản phẩm as t1 join đặc tính của sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm where t1.tên sản phẩm = "sesame" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"đặc tính của sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"where",
"t1.tên sản phẩm",
"=",
"\"sesame\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"đặc tính của sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"where",
"t1",
".",
"tên sản phẩm",
"=",
"value"
] | Đếm số lượng đặc tính mà sản phẩm ' vừng ' có. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"đặc",
"tính",
"mà",
"sản",
"phẩm",
"'",
"vừng",
"'",
"có",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"sesame"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);CREATE TABLE "đặc tính của sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id đặc tính" number, "giá trị... |
products_gen_characteristics | select count ( distinct t3.tên đặc tính ) from sản phẩm as t1 join đặc tính của sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm join đặc tính as t3 on t2.id đặc tính = t3.id đặc tính where t1.tên sản phẩm = "sesame" | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t3.tên đặc tính",
")",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"đặc tính của sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"join",
"đặc tính",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id đặc tính",
"=",
"t3.id đặc tính",
"... | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t3",
".",
"tên đặc tính",
")",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"đặc tính của sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"join",
"đặc tính",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",... | Sản phẩm ' thì là Ai Cập ' có bao nhiêu loại đặc tính với tên khác nhau ? | [
"Sản",
"phẩm",
"'",
"thì",
"là",
"Ai",
"Cập",
"'",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"loại",
"đặc",
"tính",
"với",
"tên",
"khác",
"nhau",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"sesame"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đặc tính" ("id đặc tính" number, "mã loại đặc tính" text, "loại dữ liệu đặc tính" text, "tên đặc tính" text, "chi tiết khác về đặc tính" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường"... |
products_gen_characteristics | select count ( distinct t3.tên đặc tính ) from sản phẩm as t1 join đặc tính của sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm join đặc tính as t3 on t2.id đặc tính = t3.id đặc tính where t1.tên sản phẩm = "sesame" | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t3.tên đặc tính",
")",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"đặc tính của sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"join",
"đặc tính",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id đặc tính",
"=",
"t3.id đặc tính",
"... | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t3",
".",
"tên đặc tính",
")",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"đặc tính của sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"join",
"đặc tính",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",... | Đếm số lượng đặc tính với tên khác nhau mà sản phẩm ' thì là Ai Cập ' có. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"đặc",
"tính",
"với",
"tên",
"khác",
"nhau",
"mà",
"sản",
"phẩm",
"'",
"thì",
"là",
"Ai",
"Cập",
"'",
"có",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"sesame"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đặc tính" ("id đặc tính" number, "mã loại đặc tính" text, "loại dữ liệu đặc tính" text, "tên đặc tính" text, "chi tiết khác về đặc tính" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường"... |
products_gen_characteristics | select t3.tên đặc tính from sản phẩm as t1 join đặc tính của sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm join đặc tính as t3 on t2.id đặc tính = t3.id đặc tính where t1.tên sản phẩm = "sesame" | [
"select",
"t3.tên đặc tính",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"đặc tính của sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"join",
"đặc tính",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id đặc tính",
"=",
"t3.id đặc tính",
"where",
"t1.tên sản phẩm",
"=",
"... | [
"select",
"t3",
".",
"tên đặc tính",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"đặc tính của sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"join",
"đặc tính",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id đặc tính",
"=",
"t3",
".",... | Sản phẩm ' vừng ' có những đặc tính gì ? Cho biết tên của những loại đặc tính này. | [
"Sản",
"phẩm",
"'",
"vừng",
"'",
"có",
"những",
"đặc",
"tính",
"gì",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"loại",
"đặc",
"tính",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"sesame"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đặc tính" ("id đặc tính" number, "mã loại đặc tính" text, "loại dữ liệu đặc tính" text, "tên đặc tính" text, "chi tiết khác về đặc tính" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường"... |
products_gen_characteristics | select t3.tên đặc tính from sản phẩm as t1 join đặc tính của sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm join đặc tính as t3 on t2.id đặc tính = t3.id đặc tính where t1.tên sản phẩm = "sesame" | [
"select",
"t3.tên đặc tính",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"đặc tính của sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"join",
"đặc tính",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id đặc tính",
"=",
"t3.id đặc tính",
"where",
"t1.tên sản phẩm",
"=",
"... | [
"select",
"t3",
".",
"tên đặc tính",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"đặc tính của sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"join",
"đặc tính",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id đặc tính",
"=",
"t3",
".",... | Cho biêt tên của những loại đặc tính mà sản phẩm ' vừng ' có. | [
"Cho",
"biêt",
"tên",
"của",
"những",
"loại",
"đặc",
"tính",
"mà",
"sản",
"phẩm",
"'",
"vừng",
"'",
"có",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"sesame"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đặc tính" ("id đặc tính" number, "mã loại đặc tính" text, "loại dữ liệu đặc tính" text, "tên đặc tính" text, "chi tiết khác về đặc tính" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường"... |
products_gen_characteristics | select t3.tên đặc tính , t3.loại dữ liệu đặc tính from sản phẩm as t1 join đặc tính của sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm join đặc tính as t3 on t2.id đặc tính = t3.id đặc tính where t1.tên sản phẩm = "cumin" | [
"select",
"t3.tên đặc tính",
",",
"t3.loại dữ liệu đặc tính",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"đặc tính của sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"join",
"đặc tính",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id đặc tính",
"=",
"t3.id đặc tính",
"wh... | [
"select",
"t3",
".",
"tên đặc tính",
",",
"t3",
".",
"loại dữ liệu đặc tính",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"đặc tính của sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"join",
"đặc tính",
"as",
"t3",
"on",
"t... | Cho biết tên và loại dữ liệu của những đặc tính mà sản phẩm ' thì là Ai Cập ' có. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"loại",
"dữ",
"liệu",
"của",
"những",
"đặc",
"tính",
"mà",
"sản",
"phẩm",
"'",
"thì",
"là",
"Ai",
"Cập",
"'",
"có",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"cumin"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đặc tính" ("id đặc tính" number, "mã loại đặc tính" text, "loại dữ liệu đặc tính" text, "tên đặc tính" text, "chi tiết khác về đặc tính" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường"... |
products_gen_characteristics | select t3.tên đặc tính , t3.loại dữ liệu đặc tính from sản phẩm as t1 join đặc tính của sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm join đặc tính as t3 on t2.id đặc tính = t3.id đặc tính where t1.tên sản phẩm = "cumin" | [
"select",
"t3.tên đặc tính",
",",
"t3.loại dữ liệu đặc tính",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"đặc tính của sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"join",
"đặc tính",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id đặc tính",
"=",
"t3.id đặc tính",
"wh... | [
"select",
"t3",
".",
"tên đặc tính",
",",
"t3",
".",
"loại dữ liệu đặc tính",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"đặc tính của sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"join",
"đặc tính",
"as",
"t3",
"on",
"t... | Những đặc tính của sản phẩm ' thì là Ai Cập ' có tên và loại dữ liệu là gì ? | [
"Những",
"đặc",
"tính",
"của",
"sản",
"phẩm",
"'",
"thì",
"là",
"Ai",
"Cập",
"'",
"có",
"tên",
"và",
"loại",
"dữ",
"liệu",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"cumin"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đặc tính" ("id đặc tính" number, "mã loại đặc tính" text, "loại dữ liệu đặc tính" text, "tên đặc tính" text, "chi tiết khác về đặc tính" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường"... |
products_gen_characteristics | select t3.tên đặc tính from sản phẩm as t1 join đặc tính của sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm join đặc tính as t3 on t2.id đặc tính = t3.id đặc tính where t1.tên sản phẩm = "sesame" and t3.mã loại đặc tính = "Grade" | [
"select",
"t3.tên đặc tính",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"đặc tính của sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"join",
"đặc tính",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id đặc tính",
"=",
"t3.id đặc tính",
"where",
"t1.tên sản phẩm",
"=",
"... | [
"select",
"t3",
".",
"tên đặc tính",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"đặc tính của sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"join",
"đặc tính",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id đặc tính",
"=",
"t3",
".",... | Liệt kê tất cả các đặc tính của sản phẩm có tên là ' vừng ' và mã loại là ' cấp độ '. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"đặc",
"tính",
"của",
"sản",
"phẩm",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"vừng",
"'",
"và",
"mã",
"loại",
"là",
"'",
"cấp",
"độ",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"sesame"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"Grade"', None]], 'limit': None, 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đặc tính" ("id đặc tính" number, "mã loại đặc tính" text, "loại dữ liệu đặc tính" text, "tên đặc tính" text, "chi tiết khác về đặc tính" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường"... |
products_gen_characteristics | select t3.tên đặc tính from sản phẩm as t1 join đặc tính của sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm join đặc tính as t3 on t2.id đặc tính = t3.id đặc tính where t1.tên sản phẩm = "sesame" and t3.mã loại đặc tính = "Grade" | [
"select",
"t3.tên đặc tính",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"đặc tính của sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"join",
"đặc tính",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id đặc tính",
"=",
"t3.id đặc tính",
"where",
"t1.tên sản phẩm",
"=",
"... | [
"select",
"t3",
".",
"tên đặc tính",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"đặc tính của sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"join",
"đặc tính",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id đặc tính",
"=",
"t3",
".",... | Sản phẩm có tên là ' vừng ' và mã loại là ' cấp độ ' có những đặc tính gì ? | [
"Sản",
"phẩm",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"vừng",
"'",
"và",
"mã",
"loại",
"là",
"'",
"cấp",
"độ",
"'",
"có",
"những",
"đặc",
"tính",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"sesame"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"Grade"', None]], 'limit': None, 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đặc tính" ("id đặc tính" number, "mã loại đặc tính" text, "loại dữ liệu đặc tính" text, "tên đặc tính" text, "chi tiết khác về đặc tính" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường"... |
products_gen_characteristics | select count ( * ) from sản phẩm as t1 join đặc tính của sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm join đặc tính as t3 on t2.id đặc tính = t3.id đặc tính where t1.tên sản phẩm = "laurel" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"đặc tính của sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"join",
"đặc tính",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id đặc tính",
"=",
"t3.id đặc tính",
"where",
"t1.tên sản phẩm",... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"đặc tính của sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"join",
"đặc tính",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id đặc tính",
"=",
"t3",
".",
... | Sản phẩm có tên ' nguyệt quế ' có bao nhiêu đặc tính ? | [
"Sản",
"phẩm",
"có",
"tên",
"'",
"nguyệt",
"quế",
"'",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"đặc",
"tính",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"laurel"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);CREATE TABLE "đặc tính của sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id đặc tính" number, "giá trị... |
products_gen_characteristics | select count ( * ) from sản phẩm as t1 join đặc tính của sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm join đặc tính as t3 on t2.id đặc tính = t3.id đặc tính where t1.tên sản phẩm = "laurel" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"đặc tính của sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"join",
"đặc tính",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id đặc tính",
"=",
"t3.id đặc tính",
"where",
"t1.tên sản phẩm",... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"đặc tính của sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"join",
"đặc tính",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id đặc tính",
"=",
"t3",
".",
... | Đếm số lượng đặc tính của sản phẩm có tên là ' nguyệt quế '. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"đặc",
"tính",
"của",
"sản",
"phẩm",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"nguyệt",
"quế",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"laurel"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);CREATE TABLE "đặc tính của sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id đặc tính" number, "giá trị... |
products_gen_characteristics | select count ( * ) from sản phẩm as t1 join đặc tính của sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm join đặc tính as t3 on t2.id đặc tính = t3.id đặc tính where t1.tên sản phẩm = "flax" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"đặc tính của sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"join",
"đặc tính",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id đặc tính",
"=",
"t3.id đặc tính",
"where",
"t1.tên sản phẩm",... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"đặc tính của sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"join",
"đặc tính",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id đặc tính",
"=",
"t3",
".",
... | Tìm số lượng đặc tính mà sản phẩm ' cây lanh ' có. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"đặc",
"tính",
"mà",
"sản",
"phẩm",
"'",
"cây",
"lanh",
"'",
"có",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"flax"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);CREATE TABLE "đặc tính của sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id đặc tính" number, "giá trị... |
products_gen_characteristics | select count ( * ) from sản phẩm as t1 join đặc tính của sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm join đặc tính as t3 on t2.id đặc tính = t3.id đặc tính where t1.tên sản phẩm = "flax" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"đặc tính của sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"join",
"đặc tính",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id đặc tính",
"=",
"t3.id đặc tính",
"where",
"t1.tên sản phẩm",... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"đặc tính của sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"join",
"đặc tính",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id đặc tính",
"=",
"t3",
".",
... | Đếm số lượng đặc tính của sản phẩm ' cây lanh '. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"đặc",
"tính",
"của",
"sản",
"phẩm",
"'",
"cây",
"lanh",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"flax"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);CREATE TABLE "đặc tính của sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id đặc tính" number, "giá trị... |
products_gen_characteristics | select tên sản phẩm from sản phẩm as t1 join đặc tính của sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm join đặc tính as t3 on t2.id đặc tính = t3.id đặc tính join tham khảo về màu as t4 on t1.mã màu = t4.mã màu sắc where t4.mô tả về màu sắc = "red" and t3.tên đặc tính = "fast" | [
"select",
"tên sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"đặc tính của sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"join",
"đặc tính",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id đặc tính",
"=",
"t3.id đặc tính",
"join",
"tham khảo về màu",
"as",
"t4... | [
"select",
"tên sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"đặc tính của sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"join",
"đặc tính",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id đặc tính",
"=",
"t3",
".",
"id đặc tính... | Tìm tên của các sản phẩm có mô tả về màu sắc là ' màu đỏ ' và có đặc tính là ' nhanh '. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"sản",
"phẩm",
"có",
"mô",
"tả",
"về",
"màu",
"sắc",
"là",
"'",
"màu",
"đỏ",
"'",
"và",
"có",
"đặc",
"tính",
"là",
"'",
"nhanh",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"red"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"fast"', None]], 'limit': None, 'union': N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);CREATE TABLE "đặc tính" ("id đặc tính" number, "mã loại đặc tính" text, "loại dữ liệu đặc ... |
products_gen_characteristics | select tên sản phẩm from sản phẩm as t1 join đặc tính của sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm join đặc tính as t3 on t2.id đặc tính = t3.id đặc tính join tham khảo về màu as t4 on t1.mã màu = t4.mã màu sắc where t4.mô tả về màu sắc = "red" and t3.tên đặc tính = "fast" | [
"select",
"tên sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"đặc tính của sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"join",
"đặc tính",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id đặc tính",
"=",
"t3.id đặc tính",
"join",
"tham khảo về màu",
"as",
"t4... | [
"select",
"tên sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"đặc tính của sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"join",
"đặc tính",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id đặc tính",
"=",
"t3",
".",
"id đặc tính... | Những sản phẩm có mô tả về màu sắc là ' màu đỏ ' và có đặc tính ' nhanh ' tên là gì ? | [
"Những",
"sản",
"phẩm",
"có",
"mô",
"tả",
"về",
"màu",
"sắc",
"là",
"'",
"màu",
"đỏ",
"'",
"và",
"có",
"đặc",
"tính",
"'",
"nhanh",
"'",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"red"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"fast"', None]], 'limit': None, 'union': N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);CREATE TABLE "đặc tính" ("id đặc tính" number, "mã loại đặc tính" text, "loại dữ liệu đặc ... |
products_gen_characteristics | select count ( * ) from sản phẩm as t1 join đặc tính của sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm join đặc tính as t3 on t2.id đặc tính = t3.id đặc tính where t3.tên đặc tính = "hot" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"đặc tính của sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"join",
"đặc tính",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id đặc tính",
"=",
"t3.id đặc tính",
"where",
"t3.tên đặc tính",... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"đặc tính của sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"join",
"đặc tính",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id đặc tính",
"=",
"t3",
".",
... | Có bao nhiêu sản phẩm có đặc tính ' nóng ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"sản",
"phẩm",
"có",
"đặc",
"tính",
"'",
"nóng",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"hot"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đặc tính" ("id đặc tính" number, "mã loại đặc tính" text, "loại dữ liệu đặc tính" text, "tên đặc tính" text, "chi tiết khác về đặc tính" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường"... |
products_gen_characteristics | select count ( * ) from sản phẩm as t1 join đặc tính của sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm join đặc tính as t3 on t2.id đặc tính = t3.id đặc tính where t3.tên đặc tính = "hot" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"đặc tính của sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"join",
"đặc tính",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id đặc tính",
"=",
"t3.id đặc tính",
"where",
"t3.tên đặc tính",... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"đặc tính của sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"join",
"đặc tính",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id đặc tính",
"=",
"t3",
".",
... | Đếm số lượng sản phẩm có đặc tính ' nóng '. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"sản",
"phẩm",
"có",
"đặc",
"tính",
"'",
"nóng",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"hot"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đặc tính" ("id đặc tính" number, "mã loại đặc tính" text, "loại dữ liệu đặc tính" text, "tên đặc tính" text, "chi tiết khác về đặc tính" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường"... |
products_gen_characteristics | select distinct t1.tên sản phẩm from sản phẩm as t1 join đặc tính của sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm join đặc tính as t3 on t2.id đặc tính = t3.id đặc tính where t3.tên đặc tính = "warm" | [
"select",
"distinct",
"t1.tên sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"đặc tính của sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"join",
"đặc tính",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id đặc tính",
"=",
"t3.id đặc tính",
"where",
"t3.tên đặc tín... | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"đặc tính của sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"join",
"đặc tính",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id đặc tính",
"=",
... | Liệt kê tên của các sản phẩm khác nhau có đặc tính là ' ấm '. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"sản",
"phẩm",
"khác",
"nhau",
"có",
"đặc",
"tính",
"là",
"'",
"ấm",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"warm"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);CREATE TABLE "đặc tính" ("id đặc tính" number, "mã loại đặc tính" text, "loại dữ liệu đặc ... |
products_gen_characteristics | select distinct t1.tên sản phẩm from sản phẩm as t1 join đặc tính của sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm join đặc tính as t3 on t2.id đặc tính = t3.id đặc tính where t3.tên đặc tính = "warm" | [
"select",
"distinct",
"t1.tên sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"đặc tính của sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"join",
"đặc tính",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id đặc tính",
"=",
"t3.id đặc tính",
"where",
"t3.tên đặc tín... | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"đặc tính của sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"join",
"đặc tính",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id đặc tính",
"=",
... | Những sản phẩm khác nhau nào có đặc tính là ' ấm ' ? Cho biết tên của những sản phẩm này. | [
"Những",
"sản",
"phẩm",
"khác",
"nhau",
"nào",
"có",
"đặc",
"tính",
"là",
"'",
"ấm",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"sản",
"phẩm",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"warm"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);CREATE TABLE "đặc tính" ("id đặc tính" number, "mã loại đặc tính" text, "loại dữ liệu đặc ... |
products_gen_characteristics | select count ( * ) from sản phẩm as t1 join đặc tính của sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm join đặc tính as t3 on t2.id đặc tính = t3.id đặc tính join tham khảo về màu as t4 on t1.mã màu = t4.mã màu sắc where t4.mô tả về màu sắc = "red" and t3.tên đặc tính = "slow" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"đặc tính của sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"join",
"đặc tính",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id đặc tính",
"=",
"t3.id đặc tính",
"join",
"tham khảo về màu",... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"đặc tính của sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"join",
"đặc tính",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id đặc tính",
"=",
"t3",
".",
... | Tìm số lượng sản phẩm có màu sắc được mô tả là ' màu đỏ ' và có đặc tính là ' chậm '. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"sản",
"phẩm",
"có",
"màu",
"sắc",
"được",
"mô",
"tả",
"là",
"'",
"màu",
"đỏ",
"'",
"và",
"có",
"đặc",
"tính",
"là",
"'",
"chậm",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"red"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"slow"', None]], 'limit': None, 'union': N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);CREATE TABLE "đặc tính" ("id đặc tính" number, "mã loại đặc tính" text, "loại dữ liệu đặc ... |
products_gen_characteristics | select count ( * ) from sản phẩm as t1 join đặc tính của sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm join đặc tính as t3 on t2.id đặc tính = t3.id đặc tính join tham khảo về màu as t4 on t1.mã màu = t4.mã màu sắc where t4.mô tả về màu sắc = "red" and t3.tên đặc tính = "slow" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"đặc tính của sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"join",
"đặc tính",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id đặc tính",
"=",
"t3.id đặc tính",
"join",
"tham khảo về màu",... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"đặc tính của sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"join",
"đặc tính",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id đặc tính",
"=",
"t3",
".",
... | Có bao nhiêu sản phẩm có mô tả màu sắc là ' màu đỏ ' và có đặc tính là ' chậm ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"sản",
"phẩm",
"có",
"mô",
"tả",
"màu",
"sắc",
"là",
"'",
"màu",
"đỏ",
"'",
"và",
"có",
"đặc",
"tính",
"là",
"'",
"chậm",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"red"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"slow"', None]], 'limit': None, 'union': N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tham khảo về màu" ("mã màu sắc" text, "mô tả về màu sắc" text);CREATE TABLE "đặc tính" ("id đặc tính" number, "mã loại đặc tính" text, "loại dữ liệu đặc tính" text, "tên đặc tính" text, "chi tiết khác về đặc tính" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" t... |
products_gen_characteristics | select count ( * ) from sản phẩm as t1 join đặc tính của sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm join đặc tính as t3 on t2.id đặc tính = t3.id đặc tính join tham khảo về màu as t4 on t1.mã màu = t4.mã màu sắc where t4.mô tả về màu sắc = "white" or t3.tên đặc tính = "hot" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"đặc tính của sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"join",
"đặc tính",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id đặc tính",
"=",
"t3.id đặc tính",
"join",
"tham khảo về màu",... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"đặc tính của sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"join",
"đặc tính",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id đặc tính",
"=",
"t3",
".",
... | Đếm số lượng các sản phẩm có màu sắc được mô tả là ' màu trắng ' hoặc có đặc tính là ' nóng '. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"sản",
"phẩm",
"có",
"màu",
"sắc",
"được",
"mô",
"tả",
"là",
"'",
"màu",
"trắng",
"'",
"hoặc",
"có",
"đặc",
"tính",
"là",
"'",
"nóng",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"white"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"hot"', None]], 'limit': None, 'union': N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);CREATE TABLE "đặc tính" ("id đặc tính" number, "mã loại đặc tính" text, "loại dữ liệu đặc ... |
products_gen_characteristics | select count ( * ) from sản phẩm as t1 join đặc tính của sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm join đặc tính as t3 on t2.id đặc tính = t3.id đặc tính join tham khảo về màu as t4 on t1.mã màu = t4.mã màu sắc where t4.mô tả về màu sắc = "white" or t3.tên đặc tính = "hot" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"đặc tính của sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"join",
"đặc tính",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id đặc tính",
"=",
"t3.id đặc tính",
"join",
"tham khảo về màu",... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"đặc tính của sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"join",
"đặc tính",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id đặc tính",
"=",
"t3",
".",
... | Có bao nhiêu sản phẩm có màu sắc được mô tả là ' màu trắng ' hoặc có đặc tính là ' nóng ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"sản",
"phẩm",
"có",
"màu",
"sắc",
"được",
"mô",
"tả",
"là",
"'",
"màu",
"trắng",
"'",
"hoặc",
"có",
"đặc",
"tính",
"là",
"'",
"nóng",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"white"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"hot"', None]], 'limit': None, 'union': N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);CREATE TABLE "đặc tính" ("id đặc tính" number, "mã loại đặc tính" text, "loại dữ liệu đặc ... |
products_gen_characteristics | select đơn vị đo lường from tham khảo về danh mục sản phẩm where mã danh mục sản phẩm = "Herbs" | [
"select",
"đơn vị đo lường",
"from",
"tham khảo về danh mục sản phẩm",
"where",
"mã danh mục sản phẩm",
"=",
"\"Herbs\""
] | [
"select",
"đơn vị đo lường",
"from",
"tham khảo về danh mục sản phẩm",
"where",
"mã danh mục sản phẩm",
"=",
"value"
] | Cho biết đơn vị đo của danh mục sản phẩm có mã là ' thảo dược '. | [
"Cho",
"biết",
"đơn",
"vị",
"đo",
"của",
"danh",
"mục",
"sản",
"phẩm",
"có",
"mã",
"là",
"'",
"thảo",
"dược",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Herbs"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tham khảo về danh mục sản phẩm" ("mã danh mục sản phẩm" text, "mô tả về danh mục sản phẩm" text, "đơn vị đo lường" text);
|
products_gen_characteristics | select đơn vị đo lường from tham khảo về danh mục sản phẩm where mã danh mục sản phẩm = "Herbs" | [
"select",
"đơn vị đo lường",
"from",
"tham khảo về danh mục sản phẩm",
"where",
"mã danh mục sản phẩm",
"=",
"\"Herbs\""
] | [
"select",
"đơn vị đo lường",
"from",
"tham khảo về danh mục sản phẩm",
"where",
"mã danh mục sản phẩm",
"=",
"value"
] | Danh mục sản phẩm có mã là ' thảo dược ' có đơn vị đo là gì ? | [
"Danh",
"mục",
"sản",
"phẩm",
"có",
"mã",
"là",
"'",
"thảo",
"dược",
"'",
"có",
"đơn",
"vị",
"đo",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Herbs"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tham khảo về danh mục sản phẩm" ("mã danh mục sản phẩm" text, "mô tả về danh mục sản phẩm" text, "đơn vị đo lường" text); |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.