db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
scholar | select distinct t1.id tác giả from địa điểm hội nghị as t3 join bài báo as t2 on t3.id hội nghị = t2.id hội nghị join viết bởi as t1 on t1.id bài báo = t2.id bài báo where t3.tên hội nghị = "NIPS" | [
"select",
"distinct",
"t1.id tác giả",
"from",
"địa điểm hội nghị",
"as",
"t3",
"join",
"bài báo",
"as",
"t2",
"on",
"t3.id hội nghị",
"=",
"t2.id hội nghị",
"join",
"viết bởi",
"as",
"t1",
"on",
"t1.id bài báo",
"=",
"t2.id bài báo",
"where",
"t3.tên hội nghị",
"="... | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"id tác giả",
"from",
"địa điểm hội nghị",
"as",
"t3",
"join",
"bài báo",
"as",
"t2",
"on",
"t3",
".",
"id hội nghị",
"=",
"t2",
".",
"id hội nghị",
"join",
"viết bởi",
"as",
"t1",
"on",
"t1",
".",
"id bài báo",
"=",
"t2",
... | ai là tác giả của những bài báo tại NIPS ? | [
"ai",
"là",
"tác",
"giả",
"của",
"những",
"bài",
"báo",
"tại",
"NIPS",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 25, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa điểm hội nghị" ("id hội nghị" number, "tên hội nghị" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "viết bởi" ("id bài báo" number, "id tác giả"... |
scholar | select distinct t1.id tác giả from địa điểm hội nghị as t3 join bài báo as t2 on t3.id hội nghị = t2.id hội nghị join viết bởi as t1 on t1.id bài báo = t2.id bài báo where t3.tên hội nghị = "NIPS" | [
"select",
"distinct",
"t1.id tác giả",
"from",
"địa điểm hội nghị",
"as",
"t3",
"join",
"bài báo",
"as",
"t2",
"on",
"t3.id hội nghị",
"=",
"t2.id hội nghị",
"join",
"viết bởi",
"as",
"t1",
"on",
"t1.id bài báo",
"=",
"t2.id bài báo",
"where",
"t3.tên hội nghị",
"="... | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"id tác giả",
"from",
"địa điểm hội nghị",
"as",
"t3",
"join",
"bài báo",
"as",
"t2",
"on",
"t3",
".",
"id hội nghị",
"=",
"t2",
".",
"id hội nghị",
"join",
"viết bởi",
"as",
"t1",
"on",
"t1",
".",
"id bài báo",
"=",
"t2",
... | tác giả nào có bài báo được xuất bản tại NIPS ? | [
"tác",
"giả",
"nào",
"có",
"bài",
"báo",
"được",
"xuất",
"bản",
"tại",
"NIPS",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 25, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa điểm hội nghị" ("id hội nghị" number, "tên hội nghị" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "viết bởi" ("id bài báo" number, "id tác giả"... |
scholar | select distinct t1.id tác giả from địa điểm hội nghị as t3 join bài báo as t2 on t3.id hội nghị = t2.id hội nghị join viết bởi as t1 on t1.id bài báo = t2.id bài báo where t3.tên hội nghị = "NIPS" | [
"select",
"distinct",
"t1.id tác giả",
"from",
"địa điểm hội nghị",
"as",
"t3",
"join",
"bài báo",
"as",
"t2",
"on",
"t3.id hội nghị",
"=",
"t2.id hội nghị",
"join",
"viết bởi",
"as",
"t1",
"on",
"t1.id bài báo",
"=",
"t2.id bài báo",
"where",
"t3.tên hội nghị",
"="... | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"id tác giả",
"from",
"địa điểm hội nghị",
"as",
"t3",
"join",
"bài báo",
"as",
"t2",
"on",
"t3",
".",
"id hội nghị",
"=",
"t2",
".",
"id hội nghị",
"join",
"viết bởi",
"as",
"t1",
"on",
"t1",
".",
"id bài báo",
"=",
"t2",
... | những tác giả nào có bài báo được đăng tại NIPS ? | [
"những",
"tác",
"giả",
"nào",
"có",
"bài",
"báo",
"được",
"đăng",
"tại",
"NIPS",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 25, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa điểm hội nghị" ("id hội nghị" number, "tên hội nghị" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "viết bởi" ("id bài báo" number, "id tác giả"... |
scholar | select distinct count ( t3.id bài báo ) , t4.id hội nghị from cụm từ khoá của bài báo as t2 join cụm từ khoá as t1 on t2.id cụm từ khoá = t1.id cụm từ khoá join bài báo as t3 on t3.id bài báo = t2.id bài báo join địa điểm hội nghị as t4 on t4.id hội nghị = t3.id hội nghị where t1.tên cụm từ khoá = "deep learning" group... | [
"select",
"distinct",
"count",
"(",
"t3.id bài báo",
")",
",",
"t4.id hội nghị",
"from",
"cụm từ khoá của bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"cụm từ khoá",
"as",
"t1",
"on",
"t2.id cụm từ khoá",
"=",
"t1.id cụm từ khoá",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id bài bá... | [
"select",
"distinct",
"count",
"(",
"t3",
".",
"id bài báo",
")",
",",
"t4",
".",
"id hội nghị",
"from",
"cụm từ khoá của bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"cụm từ khoá",
"as",
"t1",
"on",
"t2",
".",
"id cụm từ khoá",
"=",
"t1",
".",
"id cụm từ khoá",
"join",
"b... | hội nghị nào xuất bản nhiều bài báo về học sâu nhất ? | [
"hội",
"nghị",
"nào",
"xuất",
"bản",
"nhiều",
"bài",
"báo",
"về",
"học",
"sâu",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 23, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 8], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 11, False], None]]], 'select': [True, [[3, [0, [0, 11, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa điểm hội nghị" ("id hội nghị" number, "tên hội nghị" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "cụm từ khoá" ("id cụm từ khoá" number, "tên ... |
scholar | select distinct count ( t3.id bài báo ) from bài báo as t3 join tạp chí as t2 on t3.id tạp chí = t2.id tạp chí join cụm từ khoá của bài báo as t1 on t3.id bài báo = t1.id bài báo where t2.tên tạp chí = "Cell" and t3.năm = 2015 | [
"select",
"distinct",
"count",
"(",
"t3.id bài báo",
")",
"from",
"bài báo",
"as",
"t3",
"join",
"tạp chí",
"as",
"t2",
"on",
"t3.id tạp chí",
"=",
"t2.id tạp chí",
"join",
"cụm từ khoá của bài báo",
"as",
"t1",
"on",
"t3.id bài báo",
"=",
"t1.id bài báo",
"where"... | [
"select",
"distinct",
"count",
"(",
"t3",
".",
"id bài báo",
")",
"from",
"bài báo",
"as",
"t3",
"join",
"tạp chí",
"as",
"t2",
"on",
"t3",
".",
"id tạp chí",
"=",
"t2",
".",
"id tạp chí",
"join",
"cụm từ khoá của bài báo",
"as",
"t1",
"on",
"t3",
".",
"... | Có bao nhiêu bài báo đã xuất bản trên tạp chí Cell vào năm 2015 ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"bài",
"báo",
"đã",
"xuất",
"bản",
"trên",
"tạp",
"chí",
"Cell",
"vào",
"năm",
"2015",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[3, [0, [0, 11, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "tạp chí" ("id tạp chí" number, "tên tạp chí" text);CREATE TABLE "cụm từ khoá của bài báo" ("id bài báo" number, "id cụm t... |
scholar | select distinct count ( t3.id bài báo ) from bài báo as t3 join tạp chí as t2 on t3.id tạp chí = t2.id tạp chí join cụm từ khoá của bài báo as t1 on t3.id bài báo = t1.id bài báo where t2.tên tạp chí = "Cell" and t3.năm = 2015 | [
"select",
"distinct",
"count",
"(",
"t3.id bài báo",
")",
"from",
"bài báo",
"as",
"t3",
"join",
"tạp chí",
"as",
"t2",
"on",
"t3.id tạp chí",
"=",
"t2.id tạp chí",
"join",
"cụm từ khoá của bài báo",
"as",
"t1",
"on",
"t3.id bài báo",
"=",
"t1.id bài báo",
"where"... | [
"select",
"distinct",
"count",
"(",
"t3",
".",
"id bài báo",
")",
"from",
"bài báo",
"as",
"t3",
"join",
"tạp chí",
"as",
"t2",
"on",
"t3",
".",
"id tạp chí",
"=",
"t2",
".",
"id tạp chí",
"join",
"cụm từ khoá của bài báo",
"as",
"t1",
"on",
"t3",
".",
"... | Tạp chí cell đã xuất bản bao nhiêu bài báo trong năm 2015 ? | [
"Tạp",
"chí",
"cell",
"đã",
"xuất",
"bản",
"bao",
"nhiêu",
"bài",
"báo",
"trong",
"năm",
"2015",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[3, [0, [0, 11, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "tạp chí" ("id tạp chí" number, "tên tạp chí" text);
|
scholar | select distinct t3.tiêu đề from viết bởi as t2 join tác giả as t1 on t2.id tác giả = t1.id tác giả join bài báo as t3 on t2.id bài báo = t3.id bài báo where t1.tên tác giả = "Donald E Knuth" | [
"select",
"distinct",
"t3.tiêu đề",
"from",
"viết bởi",
"as",
"t2",
"join",
"tác giả",
"as",
"t1",
"on",
"t2.id tác giả",
"=",
"t1.id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id bài báo",
"=",
"t3.id bài báo",
"where",
"t1.tên tác giả",
"=",
"\"Donald E ... | [
"select",
"distinct",
"t3",
".",
"tiêu đề",
"from",
"viết bởi",
"as",
"t2",
"join",
"tác giả",
"as",
"t1",
"on",
"t2",
".",
"id tác giả",
"=",
"t1",
".",
"id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id bài báo",
"=",
"t3",
".",
"id bà... | cho biết tiêu đề của tất cả các bài báo của Donald E Knuth. | [
"cho",
"biết",
"tiêu",
"đề",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bài",
"báo",
"của",
"Donald",
"E",
"Knuth",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 25, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 9], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "tên tác giả" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "viết bởi" ("id bài báo" number, "id tác giả" number);
|
scholar | select distinct t3.id bài báo from địa điểm hội nghị as t4 join bài báo as t3 on t4.id hội nghị = t3.id hội nghị join viết bởi as t2 on t2.id bài báo = t3.id bài báo join tác giả as t1 on t2.id tác giả = t1.id tác giả where t1.tên tác giả = "ali farhadi" and t3.năm = 2016 and t4.tên hội nghị = "eccv" | [
"select",
"distinct",
"t3.id bài báo",
"from",
"địa điểm hội nghị",
"as",
"t4",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t4.id hội nghị",
"=",
"t3.id hội nghị",
"join",
"viết bởi",
"as",
"t2",
"on",
"t2.id bài báo",
"=",
"t3.id bài báo",
"join",
"tác giả",
"as",
"t1"... | [
"select",
"distinct",
"t3",
".",
"id bài báo",
"from",
"địa điểm hội nghị",
"as",
"t4",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t4",
".",
"id hội nghị",
"=",
"t3",
".",
"id hội nghị",
"join",
"viết bởi",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
"id bài báo",
"=",
"t3",
... | những bài báo nào của ali farhadi đã được xuất bản tại eccv 2016 ? | [
"những",
"bài",
"báo",
"nào",
"của",
"ali",
"farhadi",
"đã",
"được",
"xuất",
"bản",
"tại",
"eccv",
"2016",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa điểm hội nghị" ("id hội nghị" number, "tên hội nghị" text);CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "tên tác giả" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" n... |
scholar | select distinct t3.id bài báo from địa điểm hội nghị as t4 join bài báo as t3 on t4.id hội nghị = t3.id hội nghị join viết bởi as t2 on t2.id bài báo = t3.id bài báo join tác giả as t1 on t2.id tác giả = t1.id tác giả where t1.tên tác giả = "ali farhadi" and t3.năm = 2016 and t4.tên hội nghị = "eccv" | [
"select",
"distinct",
"t3.id bài báo",
"from",
"địa điểm hội nghị",
"as",
"t4",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t4.id hội nghị",
"=",
"t3.id hội nghị",
"join",
"viết bởi",
"as",
"t2",
"on",
"t2.id bài báo",
"=",
"t3.id bài báo",
"join",
"tác giả",
"as",
"t1"... | [
"select",
"distinct",
"t3",
".",
"id bài báo",
"from",
"địa điểm hội nghị",
"as",
"t4",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t4",
".",
"id hội nghị",
"=",
"t3",
".",
"id hội nghị",
"join",
"viết bởi",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
"id bài báo",
"=",
"t3",
... | Ali farhadi có những bài báo nào tại eccv năm 2016 ? | [
"Ali",
"farhadi",
"có",
"những",
"bài",
"báo",
"nào",
"tại",
"eccv",
"năm",
"2016",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa điểm hội nghị" ("id hội nghị" number, "tên hội nghị" text);CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "tên tác giả" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" n... |
scholar | select distinct t3.id bài báo from địa điểm hội nghị as t4 join bài báo as t3 on t4.id hội nghị = t3.id hội nghị join viết bởi as t2 on t2.id bài báo = t3.id bài báo join tác giả as t1 on t2.id tác giả = t1.id tác giả where t1.tên tác giả = "ali farhadi" and t3.năm = 2016 and t4.tên hội nghị = "eccv" | [
"select",
"distinct",
"t3.id bài báo",
"from",
"địa điểm hội nghị",
"as",
"t4",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t4.id hội nghị",
"=",
"t3.id hội nghị",
"join",
"viết bởi",
"as",
"t2",
"on",
"t2.id bài báo",
"=",
"t3.id bài báo",
"join",
"tác giả",
"as",
"t1"... | [
"select",
"distinct",
"t3",
".",
"id bài báo",
"from",
"địa điểm hội nghị",
"as",
"t4",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t4",
".",
"id hội nghị",
"=",
"t3",
".",
"id hội nghị",
"join",
"viết bởi",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
"id bài báo",
"=",
"t3",
... | ali farhadi đã xuất bản những bài báo nào tại eccv 2016 ? | [
"ali",
"farhadi",
"đã",
"xuất",
"bản",
"những",
"bài",
"báo",
"nào",
"tại",
"eccv",
"2016",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa điểm hội nghị" ("id hội nghị" number, "tên hội nghị" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "viết bởi" ("id bài báo" number, "id tác giả"... |
scholar | select distinct t2.id bài báo from tập dữ liệu của bài báo as t3 join tập dữ liệu as t1 on t3.id tập dữ liệu = t1.id tập dữ liệu join cụm từ khoá của bài báo as t2 on t2.id bài báo = t3.id bài báo join cụm từ khoá as t4 on t2.id cụm từ khoá = t4.id cụm từ khoá where t1.tên tập dữ liệu = "YAGO" and t4.tên cụm từ khoá = ... | [
"select",
"distinct",
"t2.id bài báo",
"from",
"tập dữ liệu của bài báo",
"as",
"t3",
"join",
"tập dữ liệu",
"as",
"t1",
"on",
"t3.id tập dữ liệu",
"=",
"t1.id tập dữ liệu",
"join",
"cụm từ khoá của bài báo",
"as",
"t2",
"on",
"t2.id bài báo",
"=",
"t3.id bài báo",
"joi... | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"id bài báo",
"from",
"tập dữ liệu của bài báo",
"as",
"t3",
"join",
"tập dữ liệu",
"as",
"t1",
"on",
"t3",
".",
"id tập dữ liệu",
"=",
"t1",
".",
"id tập dữ liệu",
"join",
"cụm từ khoá của bài báo",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
... | những bài báo nào về ' dữ liệu ngữ nghĩa ' đã sử dụng bộ dữ liệu YAGO ? | [
"những",
"bài",
"báo",
"nào",
"về",
"'",
"dữ",
"liệu",
"ngữ",
"nghĩa",
"'",
"đã",
"sử",
"dụng",
"bộ",
"dữ",
"liệu",
"YAGO",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 7], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 22, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tập dữ liệu của bài báo" ("id bài báo" number, "id tập dữ liệu" number);CREATE TABLE "tập dữ liệu" ("id tập dữ liệu" number, "tên tập dữ liệu" text);CREATE TABLE "cụm từ khoá của bài báo" ("id bài báo" number, "id cụm từ khoá" number);CREATE TABLE "cụm từ khoá" ("id cụm từ khoá" number, "tên cụm từ khoá" ... |
scholar | select distinct count ( distinct t2.id bài báo ) , t1.id tác giả from địa điểm hội nghị as t3 join bài báo as t2 on t3.id hội nghị = t2.id hội nghị join viết bởi as t1 on t1.id bài báo = t2.id bài báo where t3.tên hội nghị = "chi" group by t1.id tác giả order by count ( distinct t2.id bài báo ) desc | [
"select",
"distinct",
"count",
"(",
"distinct",
"t2.id bài báo",
")",
",",
"t1.id tác giả",
"from",
"địa điểm hội nghị",
"as",
"t3",
"join",
"bài báo",
"as",
"t2",
"on",
"t3.id hội nghị",
"=",
"t2.id hội nghị",
"join",
"viết bởi",
"as",
"t1",
"on",
"t1.id bài báo"... | [
"select",
"distinct",
"count",
"(",
"distinct",
"t2",
".",
"id bài báo",
")",
",",
"t1",
".",
"id tác giả",
"from",
"địa điểm hội nghị",
"as",
"t3",
"join",
"bài báo",
"as",
"t2",
"on",
"t3",
".",
"id hội nghị",
"=",
"t2",
".",
"id hội nghị",
"join",
"viết... | sắp xếp số lượng bài báo của từng tác giả tại hội nghị chi theo thứ tự giảm dần. | [
"sắp",
"xếp",
"số",
"lượng",
"bài",
"báo",
"của",
"từng",
"tác",
"giả",
"tại",
"hội",
"nghị",
"chi",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 25, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 11, True], None]]], 'select': [True, [[3, [0, [0, 11, True], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa điểm hội nghị" ("id hội nghị" number, "tên hội nghị" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "viết bởi" ("id bài báo" number, "id tác giả"... |
scholar | select distinct count ( distinct t2.id bài báo ) , t1.id tác giả from địa điểm hội nghị as t3 join bài báo as t2 on t3.id hội nghị = t2.id hội nghị join viết bởi as t1 on t1.id bài báo = t2.id bài báo where t3.tên hội nghị = "chi" group by t1.id tác giả order by count ( distinct t2.id bài báo ) desc | [
"select",
"distinct",
"count",
"(",
"distinct",
"t2.id bài báo",
")",
",",
"t1.id tác giả",
"from",
"địa điểm hội nghị",
"as",
"t3",
"join",
"bài báo",
"as",
"t2",
"on",
"t3.id hội nghị",
"=",
"t2.id hội nghị",
"join",
"viết bởi",
"as",
"t1",
"on",
"t1.id bài báo"... | [
"select",
"distinct",
"count",
"(",
"distinct",
"t2",
".",
"id bài báo",
")",
",",
"t1",
".",
"id tác giả",
"from",
"địa điểm hội nghị",
"as",
"t3",
"join",
"bài báo",
"as",
"t2",
"on",
"t3",
".",
"id hội nghị",
"=",
"t2",
".",
"id hội nghị",
"join",
"viết... | liệt kê số lượng các bài báo của từng tác giả tại hội nghị chi và sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về số lượng. | [
"liệt",
"kê",
"số",
"lượng",
"các",
"bài",
"báo",
"của",
"từng",
"tác",
"giả",
"tại",
"hội",
"nghị",
"chi",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"số",
"lượng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 25, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 11, True], None]]], 'select': [True, [[3, [0, [0, 11, True], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa điểm hội nghị" ("id hội nghị" number, "tên hội nghị" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "viết bởi" ("id bài báo" number, "id tác giả"... |
scholar | select distinct count ( distinct t2.id bài báo ) , t1.id tác giả from địa điểm hội nghị as t3 join bài báo as t2 on t3.id hội nghị = t2.id hội nghị join viết bởi as t1 on t1.id bài báo = t2.id bài báo where t3.tên hội nghị = "chi" group by t1.id tác giả order by count ( distinct t2.id bài báo ) desc | [
"select",
"distinct",
"count",
"(",
"distinct",
"t2.id bài báo",
")",
",",
"t1.id tác giả",
"from",
"địa điểm hội nghị",
"as",
"t3",
"join",
"bài báo",
"as",
"t2",
"on",
"t3.id hội nghị",
"=",
"t2.id hội nghị",
"join",
"viết bởi",
"as",
"t1",
"on",
"t1.id bài báo"... | [
"select",
"distinct",
"count",
"(",
"distinct",
"t2",
".",
"id bài báo",
")",
",",
"t1",
".",
"id tác giả",
"from",
"địa điểm hội nghị",
"as",
"t3",
"join",
"bài báo",
"as",
"t2",
"on",
"t3",
".",
"id hội nghị",
"=",
"t2",
".",
"id hội nghị",
"join",
"viết... | hiển thị số lượng các bài báo của từng tác giả tại hội nghị chi và sắp xếp chúng theo thứ tự giảm dần về số lượng. | [
"hiển",
"thị",
"số",
"lượng",
"các",
"bài",
"báo",
"của",
"từng",
"tác",
"giả",
"tại",
"hội",
"nghị",
"chi",
"và",
"sắp",
"xếp",
"chúng",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"số",
"lượng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 25, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 11, True], None]]], 'select': [True, [[3, [0, [0, 11, True], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa điểm hội nghị" ("id hội nghị" number, "tên hội nghị" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "viết bởi" ("id bài báo" number, "id tác giả"... |
scholar | select distinct count ( distinct t2.id bài báo ) , t1.id tác giả from địa điểm hội nghị as t3 join bài báo as t2 on t3.id hội nghị = t2.id hội nghị join viết bởi as t1 on t1.id bài báo = t2.id bài báo where t3.tên hội nghị = "chi" group by t1.id tác giả order by count ( distinct t2.id bài báo ) desc | [
"select",
"distinct",
"count",
"(",
"distinct",
"t2.id bài báo",
")",
",",
"t1.id tác giả",
"from",
"địa điểm hội nghị",
"as",
"t3",
"join",
"bài báo",
"as",
"t2",
"on",
"t3.id hội nghị",
"=",
"t2.id hội nghị",
"join",
"viết bởi",
"as",
"t1",
"on",
"t1.id bài báo"... | [
"select",
"distinct",
"count",
"(",
"distinct",
"t2",
".",
"id bài báo",
")",
",",
"t1",
".",
"id tác giả",
"from",
"địa điểm hội nghị",
"as",
"t3",
"join",
"bài báo",
"as",
"t2",
"on",
"t3",
".",
"id hội nghị",
"=",
"t2",
".",
"id hội nghị",
"join",
"viết... | cho biết số lượng các bài báo của mỗi tác giả tại hội nghị chi , sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần. | [
"cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"các",
"bài",
"báo",
"của",
"mỗi",
"tác",
"giả",
"tại",
"hội",
"nghị",
"chi",
",",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 25, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 11, True], None]]], 'select': [True, [[3, [0, [0, 11, True], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa điểm hội nghị" ("id hội nghị" number, "tên hội nghị" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "viết bởi" ("id bài báo" number, "id tác giả"... |
scholar | select distinct count ( distinct t3.id bài báo ) , t3.năm from viết bởi as t2 join tác giả as t1 on t2.id tác giả = t1.id tác giả join bài báo as t3 on t2.id bài báo = t3.id bài báo where t1.tên tác giả like "Ye Cao" group by t3.năm order by count ( distinct t3.id bài báo ) desc | [
"select",
"distinct",
"count",
"(",
"distinct",
"t3.id bài báo",
")",
",",
"t3.năm",
"from",
"viết bởi",
"as",
"t2",
"join",
"tác giả",
"as",
"t1",
"on",
"t2.id tác giả",
"=",
"t1.id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id bài báo",
"=",
"t3.id b... | [
"select",
"distinct",
"count",
"(",
"distinct",
"t3",
".",
"id bài báo",
")",
",",
"t3",
".",
"năm",
"from",
"viết bởi",
"as",
"t2",
"join",
"tác giả",
"as",
"t1",
"on",
"t2",
".",
"id tác giả",
"=",
"t1",
".",
"id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t... | sắp xếp số lượng bài báo hàng năm của Ye Cao theo thứ tự giảm dần. | [
"sắp",
"xếp",
"số",
"lượng",
"bài",
"báo",
"hàng",
"năm",
"của",
"Ye",
"Cao",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 25, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 9], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 14, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 11, True], None]]], 'select': [True, [[3, [0, [0, 11, True], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "tên tác giả" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "viết bởi" ("id bài báo" number, "id tác giả" number);
|
scholar | select distinct count ( distinct t3.id bài báo ) , t3.năm from viết bởi as t2 join tác giả as t1 on t2.id tác giả = t1.id tác giả join bài báo as t3 on t2.id bài báo = t3.id bài báo where t1.tên tác giả like "Ye Cao" group by t3.năm order by count ( distinct t3.id bài báo ) desc | [
"select",
"distinct",
"count",
"(",
"distinct",
"t3.id bài báo",
")",
",",
"t3.năm",
"from",
"viết bởi",
"as",
"t2",
"join",
"tác giả",
"as",
"t1",
"on",
"t2.id tác giả",
"=",
"t1.id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id bài báo",
"=",
"t3.id b... | [
"select",
"distinct",
"count",
"(",
"distinct",
"t3",
".",
"id bài báo",
")",
",",
"t3",
".",
"năm",
"from",
"viết bởi",
"as",
"t2",
"join",
"tác giả",
"as",
"t1",
"on",
"t2",
".",
"id tác giả",
"=",
"t1",
".",
"id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t... | hiển thị số lượng các bài báo hàng năm của Ye Cao và sắp xếp chúng theo thứ tự giảm dần về số lượng. | [
"hiển",
"thị",
"số",
"lượng",
"các",
"bài",
"báo",
"hàng",
"năm",
"của",
"Ye",
"Cao",
"và",
"sắp",
"xếp",
"chúng",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"số",
"lượng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 25, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 9], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 14, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 11, True], None]]], 'select': [True, [[3, [0, [0, 11, True], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "tên tác giả" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "viết bởi" ("id bài báo" number, "id tác giả" number);
|
scholar | select distinct t3.id hội nghị from tập dữ liệu của bài báo as t2 join tập dữ liệu as t1 on t2.id tập dữ liệu = t1.id tập dữ liệu join bài báo as t3 on t3.id bài báo = t2.id bài báo where t1.tên tập dữ liệu = "ImageNet" | [
"select",
"distinct",
"t3.id hội nghị",
"from",
"tập dữ liệu của bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"tập dữ liệu",
"as",
"t1",
"on",
"t2.id tập dữ liệu",
"=",
"t1.id tập dữ liệu",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id bài báo",
"=",
"t2.id bài báo",
"where",
"t1.tên ... | [
"select",
"distinct",
"t3",
".",
"id hội nghị",
"from",
"tập dữ liệu của bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"tập dữ liệu",
"as",
"t1",
"on",
"t2",
".",
"id tập dữ liệu",
"=",
"t1",
".",
"id tập dữ liệu",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id bài báo",... | những hội nghị nào đã đề cập đến bộ dữ liệu ImageNet ? | [
"những",
"hội",
"nghị",
"nào",
"đã",
"đề",
"cập",
"đến",
"bộ",
"dữ",
"liệu",
"ImageNet",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 7], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tập dữ liệu" ("id tập dữ liệu" number, "tên tập dữ liệu" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "tập dữ liệu của bài báo" ("id bài báo" numbe... |
scholar | select distinct t3.năm from cụm từ khoá của bài báo as t2 join cụm từ khoá as t1 on t2.id cụm từ khoá = t1.id cụm từ khoá join bài báo as t3 on t3.id bài báo = t2.id bài báo where t1.tên cụm từ khoá = "deep learning" group by t3.năm order by t3.năm asc | [
"select",
"distinct",
"t3.năm",
"from",
"cụm từ khoá của bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"cụm từ khoá",
"as",
"t1",
"on",
"t2.id cụm từ khoá",
"=",
"t1.id cụm từ khoá",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id bài báo",
"=",
"t2.id bài báo",
"where",
"t1.tên cụm từ k... | [
"select",
"distinct",
"t3",
".",
"năm",
"from",
"cụm từ khoá của bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"cụm từ khoá",
"as",
"t1",
"on",
"t2",
".",
"id cụm từ khoá",
"=",
"t1",
".",
"id cụm từ khoá",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id bài báo",
"=",
... | cho biết năm các bài báo học sâu được xuất bản và sắp xếp kết quả theo thứ tự tăng dần. | [
"cho",
"biết",
"năm",
"các",
"bài",
"báo",
"học",
"sâu",
"được",
"xuất",
"bản",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 23, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 8], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 14, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 14, False], None]]], 'select': [True, [[0, [0, [0, 14, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "cụm từ khoá" ("id cụm từ khoá" number, "tên cụm từ khoá" text);CREATE TABLE "cụm từ khoá của bài báo" ("id bài báo" numbe... |
scholar | select distinct t3.năm from cụm từ khoá của bài báo as t2 join cụm từ khoá as t1 on t2.id cụm từ khoá = t1.id cụm từ khoá join bài báo as t3 on t3.id bài báo = t2.id bài báo where t1.tên cụm từ khoá = "deep learning" group by t3.năm order by t3.năm asc | [
"select",
"distinct",
"t3.năm",
"from",
"cụm từ khoá của bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"cụm từ khoá",
"as",
"t1",
"on",
"t2.id cụm từ khoá",
"=",
"t1.id cụm từ khoá",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id bài báo",
"=",
"t2.id bài báo",
"where",
"t1.tên cụm từ k... | [
"select",
"distinct",
"t3",
".",
"năm",
"from",
"cụm từ khoá của bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"cụm từ khoá",
"as",
"t1",
"on",
"t2",
".",
"id cụm từ khoá",
"=",
"t1",
".",
"id cụm từ khoá",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id bài báo",
"=",
... | liệt kê năm các bài báo học sâu được xuất bản và sắp xếp theo thứ tự tăng dần của năm. | [
"liệt",
"kê",
"năm",
"các",
"bài",
"báo",
"học",
"sâu",
"được",
"xuất",
"bản",
"và",
"sắp",
"xếp",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"của",
"năm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 23, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 8], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 14, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 14, False], None]]], 'select': [True, [[0, [0, [0, 14, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "cụm từ khoá" ("id cụm từ khoá" number, "tên cụm từ khoá" text);CREATE TABLE "cụm từ khoá của bài báo" ("id bài báo" numbe... |
scholar | select distinct t3.năm from cụm từ khoá của bài báo as t2 join cụm từ khoá as t1 on t2.id cụm từ khoá = t1.id cụm từ khoá join bài báo as t3 on t3.id bài báo = t2.id bài báo where t1.tên cụm từ khoá = "deep learning" group by t3.năm order by t3.năm asc | [
"select",
"distinct",
"t3.năm",
"from",
"cụm từ khoá của bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"cụm từ khoá",
"as",
"t1",
"on",
"t2.id cụm từ khoá",
"=",
"t1.id cụm từ khoá",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id bài báo",
"=",
"t2.id bài báo",
"where",
"t1.tên cụm từ k... | [
"select",
"distinct",
"t3",
".",
"năm",
"from",
"cụm từ khoá của bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"cụm từ khoá",
"as",
"t1",
"on",
"t2",
".",
"id cụm từ khoá",
"=",
"t1",
".",
"id cụm từ khoá",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id bài báo",
"=",
... | các bài báo học sâu được xuất bản vào những năm nào ? sắp xếp theo thứ tự tăng dần của năm. | [
"các",
"bài",
"báo",
"học",
"sâu",
"được",
"xuất",
"bản",
"vào",
"những",
"năm",
"nào",
"?",
"sắp",
"xếp",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"của",
"năm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 23, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 8], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 14, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 14, False], None]]], 'select': [True, [[0, [0, [0, 14, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "cụm từ khoá" ("id cụm từ khoá" number, "tên cụm từ khoá" text);CREATE TABLE "cụm từ khoá của bài báo" ("id bài báo" numbe... |
scholar | select distinct t3.năm from cụm từ khoá của bài báo as t2 join cụm từ khoá as t1 on t2.id cụm từ khoá = t1.id cụm từ khoá join bài báo as t3 on t3.id bài báo = t2.id bài báo where t1.tên cụm từ khoá = "deep learning" group by t3.năm order by t3.năm asc | [
"select",
"distinct",
"t3.năm",
"from",
"cụm từ khoá của bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"cụm từ khoá",
"as",
"t1",
"on",
"t2.id cụm từ khoá",
"=",
"t1.id cụm từ khoá",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id bài báo",
"=",
"t2.id bài báo",
"where",
"t1.tên cụm từ k... | [
"select",
"distinct",
"t3",
".",
"năm",
"from",
"cụm từ khoá của bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"cụm từ khoá",
"as",
"t1",
"on",
"t2",
".",
"id cụm từ khoá",
"=",
"t1",
".",
"id cụm từ khoá",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id bài báo",
"=",
... | cho biết thời điểm xuất bản của các bài báo học sâu và sắp xếp kết quả theo thứ tự tăng dần của kết quả. | [
"cho",
"biết",
"thời",
"điểm",
"xuất",
"bản",
"của",
"các",
"bài",
"báo",
"học",
"sâu",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"của",
"kết",
"quả",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 23, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 8], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 14, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 14, False], None]]], 'select': [True, [[0, [0, [0, 14, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "cụm từ khoá" ("id cụm từ khoá" number, "tên cụm từ khoá" text);CREATE TABLE "cụm từ khoá của bài báo" ("id bài báo" numbe... |
scholar | select distinct t2.id bài báo from bài báo as t2 join tạp chí as t1 on t2.id tạp chí = t1.id tạp chí where t1.tên tạp chí = "Academic radiology" and t2.năm = 1995 | [
"select",
"distinct",
"t2.id bài báo",
"from",
"bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"tạp chí",
"as",
"t1",
"on",
"t2.id tạp chí",
"=",
"t1.id tạp chí",
"where",
"t1.tên tạp chí",
"=",
"\"Academic radiology\"",
"and",
"t2.năm",
"=",
"1995"
] | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"id bài báo",
"from",
"bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"tạp chí",
"as",
"t1",
"on",
"t2",
".",
"id tạp chí",
"=",
"t1",
".",
"id tạp chí",
"where",
"t1",
".",
"tên tạp chí",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"năm",
"=",
"va... | những bài báo nào đã được xuất bản bởi tạp chí ' học thuật x-quang ' trong năm 1995 ? | [
"những",
"bài",
"báo",
"nào",
"đã",
"được",
"xuất",
"bản",
"bởi",
"tạp",
"chí",
"'",
"học",
"thuật",
"x-quang",
"'",
"trong",
"năm",
"1995",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "tạp chí" ("id tạp chí" number, "tên tạp chí" text);
|
scholar | select distinct t4.id bài báo được trích dẫn from cụm từ khoá của bài báo as t2 join cụm từ khoá as t1 on t2.id cụm từ khoá = t1.id cụm từ khoá join bài báo as t3 on t3.id bài báo = t2.id bài báo join trích dẫn as t4 on t3.id bài báo = t4.id bài báo trích dẫn where t1.tên cụm từ khoá = "parsing" | [
"select",
"distinct",
"t4.id bài báo được trích dẫn",
"from",
"cụm từ khoá của bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"cụm từ khoá",
"as",
"t1",
"on",
"t2.id cụm từ khoá",
"=",
"t1.id cụm từ khoá",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id bài báo",
"=",
"t2.id bài báo",
"join... | [
"select",
"distinct",
"t4",
".",
"id bài báo được trích dẫn",
"from",
"cụm từ khoá của bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"cụm từ khoá",
"as",
"t1",
"on",
"t2",
".",
"id cụm từ khoá",
"=",
"t1",
".",
"id cụm từ khoá",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
... | những bài báo nào được các bài báo viết về ' phân tích cú pháp ' trích dẫn ? | [
"những",
"bài",
"báo",
"nào",
"được",
"các",
"bài",
"báo",
"viết",
"về",
"'",
"phân",
"tích",
"cú",
"pháp",
"'",
"trích",
"dẫn",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 23, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 8], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 19, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cụm từ khoá" ("id cụm từ khoá" number, "tên cụm từ khoá" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "trích dẫn" ("id bài báo trích dẫn" number, "... |
scholar | select distinct t4.id bài báo được trích dẫn from cụm từ khoá của bài báo as t2 join cụm từ khoá as t1 on t2.id cụm từ khoá = t1.id cụm từ khoá join bài báo as t3 on t3.id bài báo = t2.id bài báo join trích dẫn as t4 on t3.id bài báo = t4.id bài báo trích dẫn where t1.tên cụm từ khoá = "parsing" | [
"select",
"distinct",
"t4.id bài báo được trích dẫn",
"from",
"cụm từ khoá của bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"cụm từ khoá",
"as",
"t1",
"on",
"t2.id cụm từ khoá",
"=",
"t1.id cụm từ khoá",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id bài báo",
"=",
"t2.id bài báo",
"join... | [
"select",
"distinct",
"t4",
".",
"id bài báo được trích dẫn",
"from",
"cụm từ khoá của bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"cụm từ khoá",
"as",
"t1",
"on",
"t2",
".",
"id cụm từ khoá",
"=",
"t1",
".",
"id cụm từ khoá",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
... | các bài báo về ' phân tích cú pháp ' đã trích dẫn các bài báo nào ? ascade | [
"các",
"bài",
"báo",
"về",
"'",
"phân",
"tích",
"cú",
"pháp",
"'",
"đã",
"trích",
"dẫn",
"các",
"bài",
"báo",
"nào",
"?",
"ascade"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 23, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 8], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 19, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cụm từ khoá" ("id cụm từ khoá" number, "tên cụm từ khoá" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "trích dẫn" ("id bài báo trích dẫn" number, "... |
scholar | select distinct t3.id hội nghị from cụm từ khoá của bài báo as t2 join cụm từ khoá as t1 on t2.id cụm từ khoá = t1.id cụm từ khoá join bài báo as t3 on t3.id bài báo = t2.id bài báo where t1.tên cụm từ khoá = "Trophic Cascade" | [
"select",
"distinct",
"t3.id hội nghị",
"from",
"cụm từ khoá của bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"cụm từ khoá",
"as",
"t1",
"on",
"t2.id cụm từ khoá",
"=",
"t1.id cụm từ khoá",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id bài báo",
"=",
"t2.id bài báo",
"where",
"t1.tên ... | [
"select",
"distinct",
"t3",
".",
"id hội nghị",
"from",
"cụm từ khoá của bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"cụm từ khoá",
"as",
"t1",
"on",
"t2",
".",
"id cụm từ khoá",
"=",
"t1",
".",
"id cụm từ khoá",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id bài báo",... | những hội nghị nào đã đề cập đến chủ đề ' dinh dưỡng nguồn nước ' ? | [
"những",
"hội",
"nghị",
"nào",
"đã",
"đề",
"cập",
"đến",
"chủ",
"đề",
"'",
"dinh",
"dưỡng",
"nguồn",
"nước",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 23, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 8], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cụm từ khoá" ("id cụm từ khoá" number, "tên cụm từ khoá" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "cụm từ khoá của bài báo" ("id bài báo" numbe... |
scholar | select distinct t3.id hội nghị from cụm từ khoá của bài báo as t2 join cụm từ khoá as t1 on t2.id cụm từ khoá = t1.id cụm từ khoá join bài báo as t3 on t3.id bài báo = t2.id bài báo where t1.tên cụm từ khoá = "Trophic Cascade" | [
"select",
"distinct",
"t3.id hội nghị",
"from",
"cụm từ khoá của bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"cụm từ khoá",
"as",
"t1",
"on",
"t2.id cụm từ khoá",
"=",
"t1.id cụm từ khoá",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id bài báo",
"=",
"t2.id bài báo",
"where",
"t1.tên ... | [
"select",
"distinct",
"t3",
".",
"id hội nghị",
"from",
"cụm từ khoá của bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"cụm từ khoá",
"as",
"t1",
"on",
"t2",
".",
"id cụm từ khoá",
"=",
"t1",
".",
"id cụm từ khoá",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id bài báo",... | những hội nghị nào có bài báo về chủ đề ' dinh dưỡng nguồn nước ' ? | [
"những",
"hội",
"nghị",
"nào",
"có",
"bài",
"báo",
"về",
"chủ",
"đề",
"'",
"dinh",
"dưỡng",
"nguồn",
"nước",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 23, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 8], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa điểm hội nghị" ("id hội nghị" number, "tên hội nghị" text);CREATE TABLE "cụm từ khoá" ("id cụm từ khoá" number, "tên cụm từ khoá" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "i... |
scholar | select distinct t3.id hội nghị from cụm từ khoá của bài báo as t2 join cụm từ khoá as t1 on t2.id cụm từ khoá = t1.id cụm từ khoá join bài báo as t3 on t3.id bài báo = t2.id bài báo where t1.tên cụm từ khoá = "Trophic Cascade" | [
"select",
"distinct",
"t3.id hội nghị",
"from",
"cụm từ khoá của bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"cụm từ khoá",
"as",
"t1",
"on",
"t2.id cụm từ khoá",
"=",
"t1.id cụm từ khoá",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id bài báo",
"=",
"t2.id bài báo",
"where",
"t1.tên ... | [
"select",
"distinct",
"t3",
".",
"id hội nghị",
"from",
"cụm từ khoá của bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"cụm từ khoá",
"as",
"t1",
"on",
"t2",
".",
"id cụm từ khoá",
"=",
"t1",
".",
"id cụm từ khoá",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id bài báo",... | những hội nghị nào có bài báo liên quan đến chủ đề ' dinh dưỡng nguồn nước ' ? | [
"những",
"hội",
"nghị",
"nào",
"có",
"bài",
"báo",
"liên",
"quan",
"đến",
"chủ",
"đề",
"'",
"dinh",
"dưỡng",
"nguồn",
"nước",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 23, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 8], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa điểm hội nghị" ("id hội nghị" number, "tên hội nghị" text);CREATE TABLE "cụm từ khoá" ("id cụm từ khoá" number, "tên cụm từ khoá" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "i... |
scholar | select distinct t3.id hội nghị from cụm từ khoá của bài báo as t2 join cụm từ khoá as t1 on t2.id cụm từ khoá = t1.id cụm từ khoá join bài báo as t3 on t3.id bài báo = t2.id bài báo where t1.tên cụm từ khoá = "Trophic Cascade" | [
"select",
"distinct",
"t3.id hội nghị",
"from",
"cụm từ khoá của bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"cụm từ khoá",
"as",
"t1",
"on",
"t2.id cụm từ khoá",
"=",
"t1.id cụm từ khoá",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id bài báo",
"=",
"t2.id bài báo",
"where",
"t1.tên ... | [
"select",
"distinct",
"t3",
".",
"id hội nghị",
"from",
"cụm từ khoá của bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"cụm từ khoá",
"as",
"t1",
"on",
"t2",
".",
"id cụm từ khoá",
"=",
"t1",
".",
"id cụm từ khoá",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id bài báo",... | cho biết tên của những hội nghị đã đề cập đến chủ đề ' dinh dưỡng nguồn nước '. | [
"cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"hội",
"nghị",
"đã",
"đề",
"cập",
"đến",
"chủ",
"đề",
"'",
"dinh",
"dưỡng",
"nguồn",
"nước",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 23, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 8], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa điểm hội nghị" ("id hội nghị" number, "tên hội nghị" text);CREATE TABLE "cụm từ khoá" ("id cụm từ khoá" number, "tên cụm từ khoá" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "i... |
scholar | select distinct count ( t3.id bài báo ) from cụm từ khoá của bài báo as t2 join cụm từ khoá as t1 on t2.id cụm từ khoá = t1.id cụm từ khoá join bài báo as t3 on t3.id bài báo = t2.id bài báo where t1.tên cụm từ khoá = "question answering" and t3.năm >= 2011 | [
"select",
"distinct",
"count",
"(",
"t3.id bài báo",
")",
"from",
"cụm từ khoá của bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"cụm từ khoá",
"as",
"t1",
"on",
"t2.id cụm từ khoá",
"=",
"t1.id cụm từ khoá",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id bài báo",
"=",
"t2.id bài báo... | [
"select",
"distinct",
"count",
"(",
"t3",
".",
"id bài báo",
")",
"from",
"cụm từ khoá của bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"cụm từ khoá",
"as",
"t1",
"on",
"t2",
".",
"id cụm từ khoá",
"=",
"t1",
".",
"id cụm từ khoá",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t3"... | có bao nhiêu bài báo về chủ đề ' trả lời câu hỏi ' đã được xuất bản từ năm 2011 đến năm 2016 ? | [
"có",
"bao",
"nhiêu",
"bài",
"báo",
"về",
"chủ",
"đề",
"'",
"trả",
"lời",
"câu",
"hỏi",
"'",
"đã",
"được",
"xuất",
"bản",
"từ",
"năm",
"2011",
"đến",
"năm",
"2016",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 23, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 8], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[3, [0, [0, 11, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cụm từ khoá" ("id cụm từ khoá" number, "tên cụm từ khoá" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "cụm từ khoá của bài báo" ("id bài báo" numbe... |
scholar | select distinct count ( distinct t4.id bài báo trích dẫn ) , t3.id hội nghị from cụm từ khoá của bài báo as t2 join cụm từ khoá as t1 on t2.id cụm từ khoá = t1.id cụm từ khoá join bài báo as t3 on t3.id bài báo = t2.id bài báo join trích dẫn as t4 on t3.id bài báo = t4.id bài báo được trích dẫn where t1.tên cụm từ khoá... | [
"select",
"distinct",
"count",
"(",
"distinct",
"t4.id bài báo trích dẫn",
")",
",",
"t3.id hội nghị",
"from",
"cụm từ khoá của bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"cụm từ khoá",
"as",
"t1",
"on",
"t2.id cụm từ khoá",
"=",
"t1.id cụm từ khoá",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",... | [
"select",
"distinct",
"count",
"(",
"distinct",
"t4",
".",
"id bài báo trích dẫn",
")",
",",
"t3",
".",
"id hội nghị",
"from",
"cụm từ khoá của bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"cụm từ khoá",
"as",
"t1",
"on",
"t2",
".",
"id cụm từ khoá",
"=",
"t1",
".",
"id cụm ... | sắp xếp các hội nghị NLP theo số lượng trích dẫn của từng hội nghị. | [
"sắp",
"xếp",
"các",
"hội",
"nghị",
"NLP",
"theo",
"số",
"lượng",
"trích",
"dẫn",
"của",
"từng",
"hội",
"nghị",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 23, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 8], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 18, True], None]]], 'select': [True, [[3, [0, [0, 18, True], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa điểm hội nghị" ("id hội nghị" number, "tên hội nghị" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "trích dẫn" ("id bài báo trích dẫn" number, "... |
scholar | select distinct t2.id bài báo , t1.id tác giả from địa điểm hội nghị as t3 join bài báo as t2 on t3.id hội nghị = t2.id hội nghị join viết bởi as t1 on t1.id bài báo = t2.id bài báo where t3.tên hội nghị = "ACL" | [
"select",
"distinct",
"t2.id bài báo",
",",
"t1.id tác giả",
"from",
"địa điểm hội nghị",
"as",
"t3",
"join",
"bài báo",
"as",
"t2",
"on",
"t3.id hội nghị",
"=",
"t2.id hội nghị",
"join",
"viết bởi",
"as",
"t1",
"on",
"t1.id bài báo",
"=",
"t2.id bài báo",
"where",
... | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"id bài báo",
",",
"t1",
".",
"id tác giả",
"from",
"địa điểm hội nghị",
"as",
"t3",
"join",
"bài báo",
"as",
"t2",
"on",
"t3",
".",
"id hội nghị",
"=",
"t2",
".",
"id hội nghị",
"join",
"viết bởi",
"as",
"t1",
"on",
"t1",
... | liệt kê danh sách các bài báo tại ACL và các tác giả tương ứng. | [
"liệt",
"kê",
"danh",
"sách",
"các",
"bài",
"báo",
"tại",
"ACL",
"và",
"các",
"tác",
"giả",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 25, False], None]]]], 'unio... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa điểm hội nghị" ("id hội nghị" number, "tên hội nghị" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "viết bởi" ("id bài báo" number, "id tác giả"... |
scholar | select distinct t2.id bài báo trích dẫn from bài báo as t1 join trích dẫn as t2 on t1.id bài báo = t2.id bài báo được trích dẫn group by t2.id bài báo trích dẫn having count ( distinct t2.id bài báo được trích dẫn ) > 10 | [
"select",
"distinct",
"t2.id bài báo trích dẫn",
"from",
"bài báo",
"as",
"t1",
"join",
"trích dẫn",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bài báo",
"=",
"t2.id bài báo được trích dẫn",
"group",
"by",
"t2.id bài báo trích dẫn",
"having",
"count",
"(",
"distinct",
"t2.id bài báo được t... | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"id bài báo trích dẫn",
"from",
"bài báo",
"as",
"t1",
"join",
"trích dẫn",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bài báo",
"=",
"t2",
".",
"id bài báo được trích dẫn",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id bài báo trích dẫn",
"having",
"coun... | liệt kê những bài báo có hơn 10 trích dẫn. | [
"liệt",
"kê",
"những",
"bài",
"báo",
"có",
"hơn",
"10",
"trích",
"dẫn",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], [0, 19, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 18, False]], 'having': [[False, 3, [0, [3, 19, True], None], 10.0, None]], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "trích dẫn" ("id bài báo trích dẫn" number, "id bài báo được trích dẫn" number);
|
scholar | select distinct t1.id tác giả from viết bởi as t1 join bài báo as t2 on t1.id bài báo = t2.id bài báo where t2.năm = 2015 | [
"select",
"distinct",
"t1.id tác giả",
"from",
"viết bởi",
"as",
"t1",
"join",
"bài báo",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bài báo",
"=",
"t2.id bài báo",
"where",
"t2.năm",
"=",
"2015"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"id tác giả",
"from",
"viết bởi",
"as",
"t1",
"join",
"bài báo",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bài báo",
"=",
"t2",
".",
"id bài báo",
"where",
"t2",
".",
"năm",
"=",
"value"
] | những tác giả nào đã xuất các bản bài báo trong năm 2015 ? | [
"những",
"tác",
"giả",
"nào",
"đã",
"xuất",
"các",
"bản",
"bài",
"báo",
"trong",
"năm",
"2015",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 9], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 25, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "tên tác giả" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "viết bởi" ("id bài báo" number, "id tác giả" number);
|
scholar | select distinct t1.id tác giả from viết bởi as t1 join bài báo as t2 on t1.id bài báo = t2.id bài báo where t2.năm = 2015 | [
"select",
"distinct",
"t1.id tác giả",
"from",
"viết bởi",
"as",
"t1",
"join",
"bài báo",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bài báo",
"=",
"t2.id bài báo",
"where",
"t2.năm",
"=",
"2015"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"id tác giả",
"from",
"viết bởi",
"as",
"t1",
"join",
"bài báo",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bài báo",
"=",
"t2",
".",
"id bài báo",
"where",
"t2",
".",
"năm",
"=",
"value"
] | những tác giả nào đã viết các bài báo trong năm 2015 ? | [
"những",
"tác",
"giả",
"nào",
"đã",
"viết",
"các",
"bài",
"báo",
"trong",
"năm",
"2015",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 9], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 25, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "tên tác giả" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "viết bởi" ("id bài báo" number, "id tác giả" number);
|
scholar | select distinct t1.tên cụm từ khoá , sum ( t3.số lượng được trích dẫn bởi ) from cụm từ khoá của bài báo as t2 join cụm từ khoá as t1 on t2.id cụm từ khoá = t1.id cụm từ khoá join bài báo as t3 on t3.id bài báo = t2.id bài báo join viết bởi as t4 on t4.id bài báo = t3.id bài báo join tác giả as t5 on t4.id tác giả = t5... | [
"select",
"distinct",
"t1.tên cụm từ khoá",
",",
"sum",
"(",
"t3.số lượng được trích dẫn bởi",
")",
"from",
"cụm từ khoá của bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"cụm từ khoá",
"as",
"t1",
"on",
"t2.id cụm từ khoá",
"=",
"t1.id cụm từ khoá",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"o... | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên cụm từ khoá",
",",
"sum",
"(",
"t3",
".",
"số lượng được trích dẫn bởi",
")",
"from",
"cụm từ khoá của bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"cụm từ khoá",
"as",
"t1",
"on",
"t2",
".",
"id cụm từ khoá",
"=",
"t1",
".",
"id cụm từ kh... | sắp xếp các chủ đề được nghiên cứu bởi Brian DeRenzi theo thứ tự giảm dần về số lượng trích dẫn của từng chủ đề. | [
"sắp",
"xếp",
"các",
"chủ",
"đề",
"được",
"nghiên",
"cứu",
"bởi",
"Brian",
"DeRenzi",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"số",
"lượng",
"trích",
"dẫn",
"của",
"từng",
"chủ",
"đề",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 23, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 8], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': ['desc', [[0, [4, 16, False], None]]], 'select': [True, [[0, [0, [0, 10, False]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cụm từ khoá" ("id cụm từ khoá" number, "tên cụm từ khoá" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "viết bởi" ("id bài báo" number, "id tác giả"... |
scholar | select distinct t1.tên cụm từ khoá , sum ( t3.số lượng được trích dẫn bởi ) from cụm từ khoá của bài báo as t2 join cụm từ khoá as t1 on t2.id cụm từ khoá = t1.id cụm từ khoá join bài báo as t3 on t3.id bài báo = t2.id bài báo join viết bởi as t4 on t4.id bài báo = t3.id bài báo join tác giả as t5 on t4.id tác giả = t5... | [
"select",
"distinct",
"t1.tên cụm từ khoá",
",",
"sum",
"(",
"t3.số lượng được trích dẫn bởi",
")",
"from",
"cụm từ khoá của bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"cụm từ khoá",
"as",
"t1",
"on",
"t2.id cụm từ khoá",
"=",
"t1.id cụm từ khoá",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"o... | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên cụm từ khoá",
",",
"sum",
"(",
"t3",
".",
"số lượng được trích dẫn bởi",
")",
"from",
"cụm từ khoá của bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"cụm từ khoá",
"as",
"t1",
"on",
"t2",
".",
"id cụm từ khoá",
"=",
"t1",
".",
"id cụm từ kh... | liệt kê những đề tài nghiên cứu của Brian DeRenzi theo thứ tự số lượng giảm dần về số lượng trích dẫn. | [
"liệt",
"kê",
"những",
"đề",
"tài",
"nghiên",
"cứu",
"của",
"Brian",
"DeRenzi",
"theo",
"thứ",
"tự",
"số",
"lượng",
"giảm",
"dần",
"về",
"số",
"lượng",
"trích",
"dẫn",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 23, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 8], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': ['desc', [[0, [4, 16, False], None]]], 'select': [True, [[0, [0, [0, 10, False]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cụm từ khoá" ("id cụm từ khoá" number, "tên cụm từ khoá" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "viết bởi" ("id bài báo" number, "id tác giả"... |
scholar | select distinct count ( t2.id bài báo ) , t1.id tác giả from viết bởi as t1 join bài báo as t2 on t1.id bài báo = t2.id bài báo group by t1.id tác giả having count ( t2.id bài báo ) >= 5 | [
"select",
"distinct",
"count",
"(",
"t2.id bài báo",
")",
",",
"t1.id tác giả",
"from",
"viết bởi",
"as",
"t1",
"join",
"bài báo",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bài báo",
"=",
"t2.id bài báo",
"group",
"by",
"t1.id tác giả",
"having",
"count",
"(",
"t2.id bài báo",
"... | [
"select",
"distinct",
"count",
"(",
"t2",
".",
"id bài báo",
")",
",",
"t1",
".",
"id tác giả",
"from",
"viết bởi",
"as",
"t1",
"join",
"bài báo",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bài báo",
"=",
"t2",
".",
"id bài báo",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id tá... | những tác giả nào có ít nhất 5 bài báo ? | [
"những",
"tác",
"giả",
"nào",
"có",
"ít",
"nhất",
"5",
"bài",
"báo",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 9], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 25, False]], 'having': [[False, 5, [0, [3, 11, False], None], 5.0, None]], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[3, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "viết bởi" ("id bài báo" number, "id tác giả" number);
|
scholar | select distinct id bài báo from bài báo where năm != 2015 | [
"select",
"distinct",
"id bài báo",
"from",
"bài báo",
"where",
"năm",
"!=",
"2015"
] | [
"select",
"distinct",
"id bài báo",
"from",
"bài báo",
"where",
"năm",
"!",
"=",
"value"
] | những bài báo nào không được xuất bản trong năm 2015 ? | [
"những",
"bài",
"báo",
"nào",
"không",
"được",
"xuất",
"bản",
"trong",
"năm",
"2015",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 7, [0, [0, 14, False], None], 2015.0, None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);
|
scholar | select distinct t3.năm from cụm từ khoá của bài báo as t2 join cụm từ khoá as t5 on t2.id cụm từ khoá = t5.id cụm từ khoá join bài báo as t3 on t3.id bài báo = t2.id bài báo join viết bởi as t4 on t4.id bài báo = t3.id bài báo join tác giả as t1 on t4.id tác giả = t1.id tác giả where t1.tên tác giả = "Michael Stonebrak... | [
"select",
"distinct",
"t3.năm",
"from",
"cụm từ khoá của bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"cụm từ khoá",
"as",
"t5",
"on",
"t2.id cụm từ khoá",
"=",
"t5.id cụm từ khoá",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id bài báo",
"=",
"t2.id bài báo",
"join",
"viết bởi",
"as... | [
"select",
"distinct",
"t3",
".",
"năm",
"from",
"cụm từ khoá của bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"cụm từ khoá",
"as",
"t5",
"on",
"t2",
".",
"id cụm từ khoá",
"=",
"t5",
".",
"id cụm từ khoá",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id bài báo",
"=",
... | những bài báo thuộc chủ đề ' cơ sở dữ liệu GIS ' của Michael Stonebraker được xuất bản khi nào ? | [
"những",
"bài",
"báo",
"thuộc",
"chủ",
"đề",
"'",
"cơ",
"sở",
"dữ",
"liệu",
"GIS",
"'",
"của",
"Michael",
"Stonebraker",
"được",
"xuất",
"bản",
"khi",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 23, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 8], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "tên tác giả" text);CREATE TABLE "cụm từ khoá" ("id cụm từ khoá" number, "tên cụm từ khoá"... |
scholar | select distinct t3.năm from cụm từ khoá của bài báo as t2 join cụm từ khoá as t5 on t2.id cụm từ khoá = t5.id cụm từ khoá join bài báo as t3 on t3.id bài báo = t2.id bài báo join viết bởi as t4 on t4.id bài báo = t3.id bài báo join tác giả as t1 on t4.id tác giả = t1.id tác giả where t1.tên tác giả = "Michael Stonebrak... | [
"select",
"distinct",
"t3.năm",
"from",
"cụm từ khoá của bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"cụm từ khoá",
"as",
"t5",
"on",
"t2.id cụm từ khoá",
"=",
"t5.id cụm từ khoá",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id bài báo",
"=",
"t2.id bài báo",
"join",
"viết bởi",
"as... | [
"select",
"distinct",
"t3",
".",
"năm",
"from",
"cụm từ khoá của bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"cụm từ khoá",
"as",
"t5",
"on",
"t2",
".",
"id cụm từ khoá",
"=",
"t5",
".",
"id cụm từ khoá",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id bài báo",
"=",
... | Michael Stonebraker đã xuất bản các bài báo thuộc chủ đề ' cơ sở dữ liệu GIS ' vào thời điểm nào ? | [
"Michael",
"Stonebraker",
"đã",
"xuất",
"bản",
"các",
"bài",
"báo",
"thuộc",
"chủ",
"đề",
"'",
"cơ",
"sở",
"dữ",
"liệu",
"GIS",
"'",
"vào",
"thời",
"điểm",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 23, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 8], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "tên tác giả" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "cụm từ khoá" ("id cụm từ khoá" number, "tên cụm từ khoá"... |
scholar | select distinct t3.năm from cụm từ khoá của bài báo as t2 join cụm từ khoá as t5 on t2.id cụm từ khoá = t5.id cụm từ khoá join bài báo as t3 on t3.id bài báo = t2.id bài báo join viết bởi as t4 on t4.id bài báo = t3.id bài báo join tác giả as t1 on t4.id tác giả = t1.id tác giả where t1.tên tác giả = "Michael Stonebrak... | [
"select",
"distinct",
"t3.năm",
"from",
"cụm từ khoá của bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"cụm từ khoá",
"as",
"t5",
"on",
"t2.id cụm từ khoá",
"=",
"t5.id cụm từ khoá",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id bài báo",
"=",
"t2.id bài báo",
"join",
"viết bởi",
"as... | [
"select",
"distinct",
"t3",
".",
"năm",
"from",
"cụm từ khoá của bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"cụm từ khoá",
"as",
"t5",
"on",
"t2",
".",
"id cụm từ khoá",
"=",
"t5",
".",
"id cụm từ khoá",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id bài báo",
"=",
... | Michael Stonebraker xuất bản các bài báo về ' cơ sở dữ liệu GIS ' vào những năm nào ? | [
"Michael",
"Stonebraker",
"xuất",
"bản",
"các",
"bài",
"báo",
"về",
"'",
"cơ",
"sở",
"dữ",
"liệu",
"GIS",
"'",
"vào",
"những",
"năm",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 23, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 8], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "tên tác giả" text);CREATE TABLE "cụm từ khoá" ("id cụm từ khoá" number, "tên cụm từ khoá"... |
scholar | select distinct t3.id tạp chí from cụm từ khoá của bài báo as t2 join cụm từ khoá as t1 on t2.id cụm từ khoá = t1.id cụm từ khoá join bài báo as t3 on t3.id bài báo = t2.id bài báo where t1.tên cụm từ khoá = "Trophic Cascade" and t3.năm = 2010 group by t3.id tạp chí | [
"select",
"distinct",
"t3.id tạp chí",
"from",
"cụm từ khoá của bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"cụm từ khoá",
"as",
"t1",
"on",
"t2.id cụm từ khoá",
"=",
"t1.id cụm từ khoá",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id bài báo",
"=",
"t2.id bài báo",
"where",
"t1.tên c... | [
"select",
"distinct",
"t3",
".",
"id tạp chí",
"from",
"cụm từ khoá của bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"cụm từ khoá",
"as",
"t1",
"on",
"t2",
".",
"id cụm từ khoá",
"=",
"t1",
".",
"id cụm từ khoá",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id bài báo",
... | những tạp chí nào đã xuất bản một số bài báo về ' dinh dưỡng nguồn nước ' trong năm 2010 ? | [
"những",
"tạp",
"chí",
"nào",
"đã",
"xuất",
"bản",
"một",
"số",
"bài",
"báo",
"về",
"'",
"dinh",
"dưỡng",
"nguồn",
"nước",
"'",
"trong",
"năm",
"2010",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 23, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 8], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 17, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'union': None, 'where':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tạp chí" ("id tạp chí" number, "tên tạp chí" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "cụm từ khoá" ("id cụm từ khoá" number, "tên cụm từ khoá"... |
scholar | select distinct t3.id bài báo được trích dẫn , count ( t3.id bài báo trích dẫn ) from bài báo as t1 join trích dẫn as t3 on t1.id bài báo = t3.id bài báo được trích dẫn join địa điểm hội nghị as t2 on t2.id hội nghị = t1.id hội nghị where t1.năm = 2016 and t2.tên hội nghị = "CVPR" group by t3.id bài báo được trích dẫn ... | [
"select",
"distinct",
"t3.id bài báo được trích dẫn",
",",
"count",
"(",
"t3.id bài báo trích dẫn",
")",
"from",
"bài báo",
"as",
"t1",
"join",
"trích dẫn",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id bài báo",
"=",
"t3.id bài báo được trích dẫn",
"join",
"địa điểm hội nghị",
"as",
"t2",
... | [
"select",
"distinct",
"t3",
".",
"id bài báo được trích dẫn",
",",
"count",
"(",
"t3",
".",
"id bài báo trích dẫn",
")",
"from",
"bài báo",
"as",
"t1",
"join",
"trích dẫn",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id bài báo",
"=",
"t3",
".",
"id bài báo được trích dẫn",
... | sắp xếp các bài báo tại CVPR 2016 theo thứ tự giảm dần về số lượng trích dẫn của từng bài. | [
"sắp",
"xếp",
"các",
"bài",
"báo",
"tại",
"CVPR",
"2016",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"số",
"lượng",
"trích",
"dẫn",
"của",
"từng",
"bài",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], [0, 19, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 19, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 18, False], None]]], 'select': [True, [[0, [0, [0, 19, False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "trích dẫn" ("id bài báo trích dẫn" number, "id bài báo được trích dẫn" number);CREATE TABLE "địa điểm hội nghị" ("id hội ... |
scholar | select distinct count ( t4.id bài báo được trích dẫn ) , t3.năm from bài báo as t3 join trích dẫn as t4 on t3.id bài báo = t4.id bài báo được trích dẫn join viết bởi as t2 on t2.id bài báo = t3.id bài báo join tác giả as t1 on t2.id tác giả = t1.id tác giả where t1.tên tác giả = "luke zettlemoyer" group by t3.năm | [
"select",
"distinct",
"count",
"(",
"t4.id bài báo được trích dẫn",
")",
",",
"t3.năm",
"from",
"bài báo",
"as",
"t3",
"join",
"trích dẫn",
"as",
"t4",
"on",
"t3.id bài báo",
"=",
"t4.id bài báo được trích dẫn",
"join",
"viết bởi",
"as",
"t2",
"on",
"t2.id bài báo",... | [
"select",
"distinct",
"count",
"(",
"t4",
".",
"id bài báo được trích dẫn",
")",
",",
"t3",
".",
"năm",
"from",
"bài báo",
"as",
"t3",
"join",
"trích dẫn",
"as",
"t4",
"on",
"t3",
".",
"id bài báo",
"=",
"t4",
".",
"id bài báo được trích dẫn",
"join",
"viết ... | Luke zettlemoyer có bao nhiêu trích dẫn mỗi năm ? | [
"Luke",
"zettlemoyer",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"trích",
"dẫn",
"mỗi",
"năm",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], [0, 19, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 14, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[3, [0, [0, 19, False], None]], [0, [0, [0, 14, False], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "trích dẫn" ("id bài báo trích dẫn" number, "id bài báo được trích dẫn" number);CREATE TABLE "viết bởi" ("id bài báo" numb... |
scholar | select distinct t2.id bài báo from tập dữ liệu của bài báo as t3 join tập dữ liệu as t1 on t3.id tập dữ liệu = t1.id tập dữ liệu join bài báo as t4 on t4.id bài báo = t3.id bài báo join viết bởi as t2 on t2.id bài báo = t4.id bài báo where t1.tên tập dữ liệu = "ImageNet" group by t2.id bài báo | [
"select",
"distinct",
"t2.id bài báo",
"from",
"tập dữ liệu của bài báo",
"as",
"t3",
"join",
"tập dữ liệu",
"as",
"t1",
"on",
"t3.id tập dữ liệu",
"=",
"t1.id tập dữ liệu",
"join",
"bài báo",
"as",
"t4",
"on",
"t4.id bài báo",
"=",
"t3.id bài báo",
"join",
"viết bởi"... | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"id bài báo",
"from",
"tập dữ liệu của bài báo",
"as",
"t3",
"join",
"tập dữ liệu",
"as",
"t1",
"on",
"t3",
".",
"id tập dữ liệu",
"=",
"t1",
".",
"id tập dữ liệu",
"join",
"bài báo",
"as",
"t4",
"on",
"t4",
".",
"id bài báo",
... | những bài báo nào đã sử dụng bộ dữ liệu ImageNet ? | [
"những",
"bài",
"báo",
"nào",
"đã",
"sử",
"dụng",
"bộ",
"dữ",
"liệu",
"ImageNet",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 7], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 24, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 24, False], None]]]], 'union': None, 'where':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tập dữ liệu của bài báo" ("id bài báo" number, "id tập dữ liệu" number);CREATE TABLE "tập dữ liệu" ("id tập dữ liệu" number, "tên tập dữ liệu" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" n... |
scholar | select distinct id bài báo , tiêu đề from bài báo where tiêu đề like "the effects of juicing for cancer patients" and năm > 2006 | [
"select",
"distinct",
"id bài báo",
",",
"tiêu đề",
"from",
"bài báo",
"where",
"tiêu đề",
"like",
"\"the effects of juicing for cancer patients\"",
"and",
"năm",
">",
"2006"
] | [
"select",
"distinct",
"id bài báo",
",",
"tiêu đề",
"from",
"bài báo",
"where",
"tiêu đề",
"like",
"value",
"and",
"năm",
">",
"value"
] | những bài báo nào thuộc chủ đề ' tác dụng của nước ép đối với bệnh nhân ung thư ' đã được xuất bản kể từ sau năm 2006 ? | [
"những",
"bài",
"báo",
"nào",
"thuộc",
"chủ",
"đề",
"'",
"tác",
"dụng",
"của",
"nước",
"ép",
"đối",
"với",
"bệnh",
"nhân",
"ung",
"thư",
"'",
"đã",
"được",
"xuất",
"bản",
"kể",
"từ",
"sau",
"năm",
"2006",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 9, [0, [0, 12, False], None], '"the effects of ju... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);
|
scholar | select distinct t2.id bài báo from cụm từ khoá của bài báo as t5 join cụm từ khoá as t3 on t5.id cụm từ khoá = t3.id cụm từ khoá join viết bởi as t4 on t4.id bài báo = t5.id bài báo join bài báo as t2 on t4.id bài báo = t2.id bài báo join tác giả as t1 on t4.id tác giả = t1.id tác giả join địa điểm hội nghị as t6 on t6... | [
"select",
"distinct",
"t2.id bài báo",
"from",
"cụm từ khoá của bài báo",
"as",
"t5",
"join",
"cụm từ khoá",
"as",
"t3",
"on",
"t5.id cụm từ khoá",
"=",
"t3.id cụm từ khoá",
"join",
"viết bởi",
"as",
"t4",
"on",
"t4.id bài báo",
"=",
"t5.id bài báo",
"join",
"bài báo"... | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"id bài báo",
"from",
"cụm từ khoá của bài báo",
"as",
"t5",
"join",
"cụm từ khoá",
"as",
"t3",
"on",
"t5",
".",
"id cụm từ khoá",
"=",
"t3",
".",
"id cụm từ khoá",
"join",
"viết bởi",
"as",
"t4",
"on",
"t4",
".",
"id bài báo",... | những bài báo nào của Eric C. Kerrigan đã viết về vấn đề ' tự động hoá chất lỏng ' ? | [
"những",
"bài",
"báo",
"nào",
"của",
"Eric",
"C.",
"Kerrigan",
"đã",
"viết",
"về",
"vấn",
"đề",
"'",
"tự",
"động",
"hoá",
"chất",
"lỏng",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 23, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 8], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "tên tác giả" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "cụm từ khoá" ("id cụm từ khoá" number, "tên cụm từ khoá"... |
scholar | select distinct t3.id hội nghị , t3.năm from viết bởi as t2 join tác giả as t1 on t2.id tác giả = t1.id tác giả join bài báo as t3 on t2.id bài báo = t3.id bài báo where t1.tên tác giả = "sergey levine" group by t3.id hội nghị , t3.năm order by t3.năm desc | [
"select",
"distinct",
"t3.id hội nghị",
",",
"t3.năm",
"from",
"viết bởi",
"as",
"t2",
"join",
"tác giả",
"as",
"t1",
"on",
"t2.id tác giả",
"=",
"t1.id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id bài báo",
"=",
"t3.id bài báo",
"where",
"t1.tên tác giả"... | [
"select",
"distinct",
"t3",
".",
"id hội nghị",
",",
"t3",
".",
"năm",
"from",
"viết bởi",
"as",
"t2",
"join",
"tác giả",
"as",
"t1",
"on",
"t2",
".",
"id tác giả",
"=",
"t1",
".",
"id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id bài b... | sắp xếp những hội nghị đã xuất bản các bài báo của Sergey Levine theo thứ tự giảm dần về năm. | [
"sắp",
"xếp",
"những",
"hội",
"nghị",
"đã",
"xuất",
"bản",
"các",
"bài",
"báo",
"của",
"Sergey",
"Levine",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"năm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 25, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 9], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 13, False], [0, 14, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 14, False], None]]], 'select': [True, [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa điểm hội nghị" ("id hội nghị" number, "tên hội nghị" text);CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "tên tác giả" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" n... |
scholar | select distinct t2.id cụm từ khoá from bài báo as t3 join cụm từ khoá của bài báo as t2 on t3.id bài báo = t2.id bài báo join địa điểm hội nghị as t4 on t4.id hội nghị = t3.id hội nghị join viết bởi as t5 on t5.id bài báo = t3.id bài báo join tác giả as t1 on t5.id tác giả = t1.id tác giả where t1.tên tác giả = "dan kl... | [
"select",
"distinct",
"t2.id cụm từ khoá",
"from",
"bài báo",
"as",
"t3",
"join",
"cụm từ khoá của bài báo",
"as",
"t2",
"on",
"t3.id bài báo",
"=",
"t2.id bài báo",
"join",
"địa điểm hội nghị",
"as",
"t4",
"on",
"t4.id hội nghị",
"=",
"t3.id hội nghị",
"join",
"viết ... | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"id cụm từ khoá",
"from",
"bài báo",
"as",
"t3",
"join",
"cụm từ khoá của bài báo",
"as",
"t2",
"on",
"t3",
".",
"id bài báo",
"=",
"t2",
".",
"id bài báo",
"join",
"địa điểm hội nghị",
"as",
"t4",
"on",
"t4",
".",
"id hội nghị... | cho biết các cụm từ khoá được sử dụng trong các bài báo emnlp của dan klein | [
"cho",
"biết",
"các",
"cụm",
"từ",
"khoá",
"được",
"sử",
"dụng",
"trong",
"các",
"bài",
"báo",
"emnlp",
"của",
"dan",
"klein"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], [0, 22, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 23, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "cụm từ khoá của bài báo" ("id bài báo" number, "id cụm từ khoá" number);CREATE TABLE "địa điểm hội nghị" ("id hội nghị" n... |
scholar | select distinct count ( t4.id bài báo ) , t3.id tác giả from cụm từ khoá của bài báo as t1 join cụm từ khoá as t2 on t1.id cụm từ khoá = t2.id cụm từ khoá join bài báo as t4 on t4.id bài báo = t1.id bài báo join viết bởi as t3 on t3.id bài báo = t4.id bài báo where t2.tên cụm từ khoá = "Neutralizing Antibody" and t4.nă... | [
"select",
"distinct",
"count",
"(",
"t4.id bài báo",
")",
",",
"t3.id tác giả",
"from",
"cụm từ khoá của bài báo",
"as",
"t1",
"join",
"cụm từ khoá",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cụm từ khoá",
"=",
"t2.id cụm từ khoá",
"join",
"bài báo",
"as",
"t4",
"on",
"t4.id bài báo... | [
"select",
"distinct",
"count",
"(",
"t4",
".",
"id bài báo",
")",
",",
"t3",
".",
"id tác giả",
"from",
"cụm từ khoá của bài báo",
"as",
"t1",
"join",
"cụm từ khoá",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cụm từ khoá",
"=",
"t2",
".",
"id cụm từ khoá",
"join",
"bà... | sắp xếp các tác giả theo số lượng bài báo mỗi người đã xuất bản năm 2012 về chủ đề ' trung hoà kháng thể '. | [
"sắp",
"xếp",
"các",
"tác",
"giả",
"theo",
"số",
"lượng",
"bài",
"báo",
"mỗi",
"người",
"đã",
"xuất",
"bản",
"năm",
"2012",
"về",
"chủ",
"đề",
"'",
"trung",
"hoà",
"kháng",
"thể",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 23, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 8], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 25, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 11, False], None]]], 'select': [True, [[3, [0, [0, 11, False]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "tên tác giả" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "cụm từ khoá" ("id cụm từ khoá" number, "tên cụm từ khoá"... |
scholar | select distinct t3.id bài báo from tập dữ liệu của bài báo as t2 join tập dữ liệu as t1 on t2.id tập dữ liệu = t1.id tập dữ liệu join bài báo as t3 on t3.id bài báo = t2.id bài báo join địa điểm hội nghị as t4 on t4.id hội nghị = t3.id hội nghị where t1.tên tập dữ liệu = "ImageNet" and t3.năm = 2014 and t4.tên hội nghị... | [
"select",
"distinct",
"t3.id bài báo",
"from",
"tập dữ liệu của bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"tập dữ liệu",
"as",
"t1",
"on",
"t2.id tập dữ liệu",
"=",
"t1.id tập dữ liệu",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id bài báo",
"=",
"t2.id bài báo",
"join",
"địa điểm ... | [
"select",
"distinct",
"t3",
".",
"id bài báo",
"from",
"tập dữ liệu của bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"tập dữ liệu",
"as",
"t1",
"on",
"t2",
".",
"id tập dữ liệu",
"=",
"t1",
".",
"id tập dữ liệu",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id bài báo",
... | những bài báo eccv 2014 nào đã sử dụng tập dữ liệu ImageNet ? | [
"những",
"bài",
"báo",
"eccv",
"2014",
"nào",
"đã",
"sử",
"dụng",
"tập",
"dữ",
"liệu",
"ImageNet",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 7], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tập dữ liệu của bài báo" ("id bài báo" number, "id tập dữ liệu" number);CREATE TABLE "tập dữ liệu" ("id tập dữ liệu" number, "tên tập dữ liệu" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" n... |
scholar | select distinct t3.id bài báo from tập dữ liệu của bài báo as t2 join tập dữ liệu as t1 on t2.id tập dữ liệu = t1.id tập dữ liệu join bài báo as t3 on t3.id bài báo = t2.id bài báo join địa điểm hội nghị as t4 on t4.id hội nghị = t3.id hội nghị where t1.tên tập dữ liệu = "ImageNet" and t3.năm = 2014 and t4.tên hội nghị... | [
"select",
"distinct",
"t3.id bài báo",
"from",
"tập dữ liệu của bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"tập dữ liệu",
"as",
"t1",
"on",
"t2.id tập dữ liệu",
"=",
"t1.id tập dữ liệu",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id bài báo",
"=",
"t2.id bài báo",
"join",
"địa điểm ... | [
"select",
"distinct",
"t3",
".",
"id bài báo",
"from",
"tập dữ liệu của bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"tập dữ liệu",
"as",
"t1",
"on",
"t2",
".",
"id tập dữ liệu",
"=",
"t1",
".",
"id tập dữ liệu",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id bài báo",
... | những bài báo nào tại eccv 2014 đã sử dụng bộ dữ liệu ImageNet ? | [
"những",
"bài",
"báo",
"nào",
"tại",
"eccv",
"2014",
"đã",
"sử",
"dụng",
"bộ",
"dữ",
"liệu",
"ImageNet",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 7], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tập dữ liệu của bài báo" ("id bài báo" number, "id tập dữ liệu" number);CREATE TABLE "tập dữ liệu" ("id tập dữ liệu" number, "tên tập dữ liệu" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" n... |
scholar | select distinct t3.id bài báo from tập dữ liệu của bài báo as t2 join tập dữ liệu as t1 on t2.id tập dữ liệu = t1.id tập dữ liệu join bài báo as t3 on t3.id bài báo = t2.id bài báo join địa điểm hội nghị as t4 on t4.id hội nghị = t3.id hội nghị where t1.tên tập dữ liệu = "ImageNet" and t3.năm = 2014 and t4.tên hội nghị... | [
"select",
"distinct",
"t3.id bài báo",
"from",
"tập dữ liệu của bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"tập dữ liệu",
"as",
"t1",
"on",
"t2.id tập dữ liệu",
"=",
"t1.id tập dữ liệu",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id bài báo",
"=",
"t2.id bài báo",
"join",
"địa điểm ... | [
"select",
"distinct",
"t3",
".",
"id bài báo",
"from",
"tập dữ liệu của bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"tập dữ liệu",
"as",
"t1",
"on",
"t2",
".",
"id tập dữ liệu",
"=",
"t1",
".",
"id tập dữ liệu",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id bài báo",
... | liệt kê các bài báo eccv 2014 đã sử dụng bộ dữ liệu ImageNet. | [
"liệt",
"kê",
"các",
"bài",
"báo",
"eccv",
"2014",
"đã",
"sử",
"dụng",
"bộ",
"dữ",
"liệu",
"ImageNet",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 7], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tập dữ liệu của bài báo" ("id bài báo" number, "id tập dữ liệu" number);CREATE TABLE "tập dữ liệu" ("id tập dữ liệu" number, "tên tập dữ liệu" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" n... |
scholar | select distinct t5.id bài báo trích dẫn from cụm từ khoá của bài báo as t2 join cụm từ khoá as t1 on t2.id cụm từ khoá = t1.id cụm từ khoá join trích dẫn as t5 on t2.id bài báo = t5.id bài báo trích dẫn join bài báo as t3 on t3.id bài báo = t5.id bài báo được trích dẫn join địa điểm hội nghị as t4 on t4.id hội nghị = t... | [
"select",
"distinct",
"t5.id bài báo trích dẫn",
"from",
"cụm từ khoá của bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"cụm từ khoá",
"as",
"t1",
"on",
"t2.id cụm từ khoá",
"=",
"t1.id cụm từ khoá",
"join",
"trích dẫn",
"as",
"t5",
"on",
"t2.id bài báo",
"=",
"t5.id bài báo trích dẫn",
... | [
"select",
"distinct",
"t5",
".",
"id bài báo trích dẫn",
"from",
"cụm từ khoá của bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"cụm từ khoá",
"as",
"t1",
"on",
"t2",
".",
"id cụm từ khoá",
"=",
"t1",
".",
"id cụm từ khoá",
"join",
"trích dẫn",
"as",
"t5",
"on",
"t2",
".",
"i... | hiển thị các bài báo về khoảng cách Euclid đã trích dẫn các bài báo tại NIPS. | [
"hiển",
"thị",
"các",
"bài",
"báo",
"về",
"khoảng",
"cách",
"Euclid",
"đã",
"trích",
"dẫn",
"các",
"bài",
"báo",
"tại",
"NIPS",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 23, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 8], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 18, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cụm từ khoá" ("id cụm từ khoá" number, "tên cụm từ khoá" text);CREATE TABLE "trích dẫn" ("id bài báo trích dẫn" number, "id bài báo được trích dẫn" number);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn... |
scholar | select distinct count ( t4.id bài báo ) , t3.id bài báo from tập dữ liệu của bài báo as t2 join tập dữ liệu as t1 on t2.id tập dữ liệu = t1.id tập dữ liệu join bài báo as t4 on t4.id bài báo = t2.id bài báo join viết bởi as t3 on t3.id bài báo = t4.id bài báo where t1.tên tập dữ liệu = "ImageNet" group by t3.id bài báo... | [
"select",
"distinct",
"count",
"(",
"t4.id bài báo",
")",
",",
"t3.id bài báo",
"from",
"tập dữ liệu của bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"tập dữ liệu",
"as",
"t1",
"on",
"t2.id tập dữ liệu",
"=",
"t1.id tập dữ liệu",
"join",
"bài báo",
"as",
"t4",
"on",
"t4.id bài báo... | [
"select",
"distinct",
"count",
"(",
"t4",
".",
"id bài báo",
")",
",",
"t3",
".",
"id bài báo",
"from",
"tập dữ liệu của bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"tập dữ liệu",
"as",
"t1",
"on",
"t2",
".",
"id tập dữ liệu",
"=",
"t1",
".",
"id tập dữ liệu",
"join",
"bà... | sắp xếp các tác giả theo thứ tự giảm dần về số lượng các bài báo đã sử dụng tập dữ liệu ImageNet. | [
"sắp",
"xếp",
"các",
"tác",
"giả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"số",
"lượng",
"các",
"bài",
"báo",
"đã",
"sử",
"dụng",
"tập",
"dữ",
"liệu",
"ImageNet",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 7], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 24, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 11, False], None]]], 'select': [True, [[3, [0, [0, 11, False]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tập dữ liệu của bài báo" ("id bài báo" number, "id tập dữ liệu" number);CREATE TABLE "tập dữ liệu" ("id tập dữ liệu" number, "tên tập dữ liệu" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" n... |
scholar | select distinct ( t1.id bài báo ) , count ( t3.id bài báo trích dẫn ) from bài báo as t1 join trích dẫn as t3 on t1.id bài báo = t3.id bài báo được trích dẫn join địa điểm hội nghị as t2 on t2.id hội nghị = t1.id hội nghị where t1.năm = 2012 and t2.tên hội nghị = "ACL" group by t1.id bài báo having count ( t3.id bài bá... | [
"select",
"distinct",
"(",
"t1.id bài báo",
")",
",",
"count",
"(",
"t3.id bài báo trích dẫn",
")",
"from",
"bài báo",
"as",
"t1",
"join",
"trích dẫn",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id bài báo",
"=",
"t3.id bài báo được trích dẫn",
"join",
"địa điểm hội nghị",
"as",
"t2",
... | [
"select",
"distinct",
"(",
"t1",
".",
"id bài báo",
")",
",",
"count",
"(",
"t3",
".",
"id bài báo trích dẫn",
")",
"from",
"bài báo",
"as",
"t1",
"join",
"trích dẫn",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id bài báo",
"=",
"t3",
".",
"id bài báo được trích dẫn",
... | có bao nhiêu bài báo ACL 2012 có nhiều hơn 7 trích dẫn ? hiển thị những bài báo này. | [
"có",
"bao",
"nhiêu",
"bài",
"báo",
"ACL",
"2012",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"7",
"trích",
"dẫn",
"?",
"hiển",
"thị",
"những",
"bài",
"báo",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], [0, 19, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 11, False]], 'having': [[False, 3, [0, [3, 18, False], None], 7.0, None]], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "trích dẫn" ("id bài báo trích dẫn" number, "id bài báo được trích dẫn" number);CREATE TABLE "địa điểm hội nghị" ("id hội ... |
scholar | select distinct count ( distinct t4.id bài báo trích dẫn ) , t1.id cụm từ khoá , t2.id bài báo from bài báo as t2 join trích dẫn as t4 on t2.id bài báo = t4.id bài báo được trích dẫn join cụm từ khoá của bài báo as t1 on t2.id bài báo = t1.id bài báo join địa điểm hội nghị as t3 on t3.id hội nghị = t2.id hội nghị where... | [
"select",
"distinct",
"count",
"(",
"distinct",
"t4.id bài báo trích dẫn",
")",
",",
"t1.id cụm từ khoá",
",",
"t2.id bài báo",
"from",
"bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"trích dẫn",
"as",
"t4",
"on",
"t2.id bài báo",
"=",
"t4.id bài báo được trích dẫn",
"join",
"cụm từ ... | [
"select",
"distinct",
"count",
"(",
"distinct",
"t4",
".",
"id bài báo trích dẫn",
")",
",",
"t1",
".",
"id cụm từ khoá",
",",
"t2",
".",
"id bài báo",
"from",
"bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"trích dẫn",
"as",
"t4",
"on",
"t2",
".",
"id bài báo",
"=",
"t4"... | hiển thị tiêu đề và chủ đề của các bài báo tại hội nghị EMNLP-CoNLL 2012 theo thứ tự giảm dần về số lượng trích dẫn của từng bài báo. | [
"hiển",
"thị",
"tiêu",
"đề",
"và",
"chủ",
"đề",
"của",
"các",
"bài",
"báo",
"tại",
"hội",
"nghị",
"EMNLP-CoNLL",
"2012",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"số",
"lượng",
"trích",
"dẫn",
"của",
"từng",
"bài",
"báo",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], [0, 19, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 11, False], [0, 23, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 18, True], None]]], 'select': [True, [[3, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "trích dẫn" ("id bài báo trích dẫn" number, "id bài báo được trích dẫn" number);CREATE TABLE "cụm từ khoá của bài báo" ("i... |
scholar | select distinct count ( distinct t2.id bài báo ) from viết bởi as t2 join tác giả as t1 on t2.id tác giả = t1.id tác giả join bài báo as t3 on t2.id bài báo = t3.id bài báo where t1.tên tác giả != "Noah Smith" and t3.năm > 2009 and t2.id bài báo in ( select t2.id bài báo from viết bởi as t2 join tác giả as t1 on t2.id ... | [
"select",
"distinct",
"count",
"(",
"distinct",
"t2.id bài báo",
")",
"from",
"viết bởi",
"as",
"t2",
"join",
"tác giả",
"as",
"t1",
"on",
"t2.id tác giả",
"=",
"t1.id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id bài báo",
"=",
"t3.id bài báo",
"where",... | [
"select",
"distinct",
"count",
"(",
"distinct",
"t2",
".",
"id bài báo",
")",
"from",
"viết bởi",
"as",
"t2",
"join",
"tác giả",
"as",
"t1",
"on",
"t2",
".",
"id tác giả",
"=",
"t1",
".",
"id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"i... | có bao nhiêu bài báo có Noah Smith là đồng tác giả kể từ sau năm 2009 ? | [
"có",
"bao",
"nhiêu",
"bài",
"báo",
"có",
"Noah",
"Smith",
"là",
"đồng",
"tác",
"giả",
"kể",
"từ",
"sau",
"năm",
"2009",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 25, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 9], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[3, [0, [0, 24, True], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 7, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "tên tác giả" text);CREATE TABLE "viết bởi" ("id bài báo" number, "id tác giả" number);
|
scholar | select distinct count ( t3.id bài báo trích dẫn ) from bài báo as t1 join trích dẫn as t3 on t1.id bài báo = t3.id bài báo được trích dẫn join địa điểm hội nghị as t2 on t2.id hội nghị = t1.id hội nghị where t2.tên hội nghị = "ACL" group by t3.id bài báo trích dẫn having count ( distinct t3.id bài báo được trích dẫn ) ... | [
"select",
"distinct",
"count",
"(",
"t3.id bài báo trích dẫn",
")",
"from",
"bài báo",
"as",
"t1",
"join",
"trích dẫn",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id bài báo",
"=",
"t3.id bài báo được trích dẫn",
"join",
"địa điểm hội nghị",
"as",
"t2",
"on",
"t2.id hội nghị",
"=",
"t1.... | [
"select",
"distinct",
"count",
"(",
"t3",
".",
"id bài báo trích dẫn",
")",
"from",
"bài báo",
"as",
"t1",
"join",
"trích dẫn",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id bài báo",
"=",
"t3",
".",
"id bài báo được trích dẫn",
"join",
"địa điểm hội nghị",
"as",
"t2",
"on... | cho biết số lượng bài báo ACL có nhiều hơn 2 trích dẫn. | [
"cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"bài",
"báo",
"ACL",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"2",
"trích",
"dẫn",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], [0, 19, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 18, False]], 'having': [[False, 3, [0, [3, 19, True], None], 2.0, None]], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[3, [0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "trích dẫn" ("id bài báo trích dẫn" number, "id bài báo được trích dẫn" number);CREATE TABLE "địa điểm hội nghị" ("id hội ... |
scholar | select distinct t2.tiêu đề from cụm từ khoá của bài báo as t5 join cụm từ khoá as t3 on t5.id cụm từ khoá = t3.id cụm từ khoá join viết bởi as t4 on t4.id bài báo = t5.id bài báo join bài báo as t2 on t4.id bài báo = t2.id bài báo join tác giả as t1 on t4.id tác giả = t1.id tác giả join địa điểm hội nghị as t6 on t6.id... | [
"select",
"distinct",
"t2.tiêu đề",
"from",
"cụm từ khoá của bài báo",
"as",
"t5",
"join",
"cụm từ khoá",
"as",
"t3",
"on",
"t5.id cụm từ khoá",
"=",
"t3.id cụm từ khoá",
"join",
"viết bởi",
"as",
"t4",
"on",
"t4.id bài báo",
"=",
"t5.id bài báo",
"join",
"bài báo",
... | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"tiêu đề",
"from",
"cụm từ khoá của bài báo",
"as",
"t5",
"join",
"cụm từ khoá",
"as",
"t3",
"on",
"t5",
".",
"id cụm từ khoá",
"=",
"t3",
".",
"id cụm từ khoá",
"join",
"viết bởi",
"as",
"t4",
"on",
"t4",
".",
"id bài báo",
... | hiển thị tiêu đề các bài báo thuộc chủ đề ' tự động hoá chất lỏng ' của Eric C.Kerrigan. | [
"hiển",
"thị",
"tiêu",
"đề",
"các",
"bài",
"báo",
"thuộc",
"chủ",
"đề",
"'",
"tự",
"động",
"hoá",
"chất",
"lỏng",
"'",
"của",
"Eric",
"C.Kerrigan."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 23, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 8], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 9, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "tên tác giả" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "cụm từ khoá" ("id cụm từ khoá" number, "tên cụm từ khoá"... |
scholar | select distinct count ( t3.id bài báo ) from tập dữ liệu của bài báo as t2 join tập dữ liệu as t1 on t2.id tập dữ liệu = t1.id tập dữ liệu join bài báo as t3 on t3.id bài báo = t2.id bài báo join địa điểm hội nghị as t4 on t4.id hội nghị = t3.id hội nghị where t1.tên tập dữ liệu = "ImageNet" and t4.tên hội nghị = "cvpr... | [
"select",
"distinct",
"count",
"(",
"t3.id bài báo",
")",
"from",
"tập dữ liệu của bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"tập dữ liệu",
"as",
"t1",
"on",
"t2.id tập dữ liệu",
"=",
"t1.id tập dữ liệu",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id bài báo",
"=",
"t2.id bài báo... | [
"select",
"distinct",
"count",
"(",
"t3",
".",
"id bài báo",
")",
"from",
"tập dữ liệu của bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"tập dữ liệu",
"as",
"t1",
"on",
"t2",
".",
"id tập dữ liệu",
"=",
"t1",
".",
"id tập dữ liệu",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t3"... | có bao nhiêu bài báo tại cvpr đã sử dụng bộ dữ liệu ImageNet ? | [
"có",
"bao",
"nhiêu",
"bài",
"báo",
"tại",
"cvpr",
"đã",
"sử",
"dụng",
"bộ",
"dữ",
"liệu",
"ImageNet",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 7], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[3, [0, [0, 11, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "tập dữ liệu" ("id tập dữ liệu" number, "tên tập dữ liệu" text);CREATE TABLE "tập dữ liệu của bài báo" ("id bài báo" numbe... |
scholar | select distinct id hội nghị from địa điểm hội nghị where tên hội nghị = "Neuroscience" | [
"select",
"distinct",
"id hội nghị",
"from",
"địa điểm hội nghị",
"where",
"tên hội nghị",
"=",
"\"Neuroscience\""
] | [
"select",
"distinct",
"id hội nghị",
"from",
"địa điểm hội nghị",
"where",
"tên hội nghị",
"=",
"value"
] | Hội nghị dành cho lĩnh vực ' khoa học thần kinh ' là hội nghị nào ? | [
"Hội",
"nghị",
"dành",
"cho",
"lĩnh",
"vực",
"'",
"khoa",
"học",
"thần",
"kinh",
"'",
"là",
"hội",
"nghị",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Neuroscience"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa điểm hội nghị" ("id hội nghị" number, "tên hội nghị" text); |
scholar | select distinct max ( t3.năm ) from viết bởi as t2 join tác giả as t1 on t2.id tác giả = t1.id tác giả join bài báo as t3 on t2.id bài báo = t3.id bài báo where t1.tên tác giả = "Mary Crainie" | [
"select",
"distinct",
"max",
"(",
"t3.năm",
")",
"from",
"viết bởi",
"as",
"t2",
"join",
"tác giả",
"as",
"t1",
"on",
"t2.id tác giả",
"=",
"t1.id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id bài báo",
"=",
"t3.id bài báo",
"where",
"t1.tên tác giả",
... | [
"select",
"distinct",
"max",
"(",
"t3",
".",
"năm",
")",
"from",
"viết bởi",
"as",
"t2",
"join",
"tác giả",
"as",
"t1",
"on",
"t2",
".",
"id tác giả",
"=",
"t1",
".",
"id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id bài báo",
"=",
"t... | năm nào là năm gần đây nhất Mary Crainie xuất bản một bài báo ? | [
"năm",
"nào",
"là",
"năm",
"gần",
"đây",
"nhất",
"Mary",
"Crainie",
"xuất",
"bản",
"một",
"bài",
"báo",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 25, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 9], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[1, [0, [0, 14, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "tên tác giả" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "viết bởi" ("id bài báo" number, "id tác giả" number);
|
scholar | select distinct t1.id tác giả from cụm từ khoá của bài báo as t6 join cụm từ khoá as t3 on t6.id cụm từ khoá = t3.id cụm từ khoá join viết bởi as t4 on t4.id bài báo = t6.id bài báo join viết bởi as t5 on t5.id bài báo = t4.id bài báo join tác giả as t1 on t5.id tác giả = t1.id tác giả join tác giả as t2 on t4.id tác g... | [
"select",
"distinct",
"t1.id tác giả",
"from",
"cụm từ khoá của bài báo",
"as",
"t6",
"join",
"cụm từ khoá",
"as",
"t3",
"on",
"t6.id cụm từ khoá",
"=",
"t3.id cụm từ khoá",
"join",
"viết bởi",
"as",
"t4",
"on",
"t4.id bài báo",
"=",
"t6.id bài báo",
"join",
"viết bởi... | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"id tác giả",
"from",
"cụm từ khoá của bài báo",
"as",
"t6",
"join",
"cụm từ khoá",
"as",
"t3",
"on",
"t6",
".",
"id cụm từ khoá",
"=",
"t3",
".",
"id cụm từ khoá",
"join",
"viết bởi",
"as",
"t4",
"on",
"t4",
".",
"id bài báo",... | cho biết các tác giả cùng viết các bài báo về ' kết quả dịch máy ' với Philipp Koehn. | [
"cho",
"biết",
"các",
"tác",
"giả",
"cùng",
"viết",
"các",
"bài",
"báo",
"về",
"'",
"kết",
"quả",
"dịch",
"máy",
"'",
"với",
"Philipp",
"Koehn",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 23, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 8], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "tên tác giả" text);CREATE TABLE "cụm từ khoá" ("id cụm từ khoá" number, "tên cụm từ khoá" text);CREATE TABLE "viết bởi" ("id bài báo" number, "id tác giả" number);CREATE TABLE "cụm từ khoá của bài báo" ("id bài báo" number, "id cụm từ khoá" number);
|
scholar | select distinct count ( distinct t3.id bài báo ) from địa điểm hội nghị as t4 join bài báo as t3 on t4.id hội nghị = t3.id hội nghị join viết bởi as t2 on t2.id bài báo = t3.id bài báo join tác giả as t1 on t2.id tác giả = t1.id tác giả where t1.tên tác giả = "Samuel Madden" and t4.tên hội nghị != "PVLDB" | [
"select",
"distinct",
"count",
"(",
"distinct",
"t3.id bài báo",
")",
"from",
"địa điểm hội nghị",
"as",
"t4",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t4.id hội nghị",
"=",
"t3.id hội nghị",
"join",
"viết bởi",
"as",
"t2",
"on",
"t2.id bài báo",
"=",
"t3.id bài báo"... | [
"select",
"distinct",
"count",
"(",
"distinct",
"t3",
".",
"id bài báo",
")",
"from",
"địa điểm hội nghị",
"as",
"t4",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t4",
".",
"id hội nghị",
"=",
"t3",
".",
"id hội nghị",
"join",
"viết bởi",
"as",
"t2",
"on",
"t2",... | Samuel Madden đã xuất bản bao nhiêu bài báo không thuộc hội nghị PVLDB ? | [
"Samuel",
"Madden",
"đã",
"xuất",
"bản",
"bao",
"nhiêu",
"bài",
"báo",
"không",
"thuộc",
"hội",
"nghị",
"PVLDB",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[3, [0, [0, 11, True], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa điểm hội nghị" ("id hội nghị" number, "tên hội nghị" text);CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "tên tác giả" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" n... |
scholar | select distinct t3.id tạp chí , t3.năm from viết bởi as t2 join tác giả as t1 on t2.id tác giả = t1.id tác giả join bài báo as t3 on t2.id bài báo = t3.id bài báo where t1.tên tác giả = "Donald E Knuth" group by t3.id tạp chí , t3.năm order by t3.năm desc | [
"select",
"distinct",
"t3.id tạp chí",
",",
"t3.năm",
"from",
"viết bởi",
"as",
"t2",
"join",
"tác giả",
"as",
"t1",
"on",
"t2.id tác giả",
"=",
"t1.id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id bài báo",
"=",
"t3.id bài báo",
"where",
"t1.tên tác giả",... | [
"select",
"distinct",
"t3",
".",
"id tạp chí",
",",
"t3",
".",
"năm",
"from",
"viết bởi",
"as",
"t2",
"join",
"tác giả",
"as",
"t1",
"on",
"t2",
".",
"id tác giả",
"=",
"t1",
".",
"id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id bài bá... | Sắp xếp các tạp chí mà Donald E Knuth có bài đăng hàng năm theo thứ tự giảm dần về năm. | [
"Sắp",
"xếp",
"các",
"tạp",
"chí",
"mà",
"Donald",
"E",
"Knuth",
"có",
"bài",
"đăng",
"hàng",
"năm",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"năm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 25, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 9], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 17, False], [0, 14, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 14, False], None]]], 'select': [True, [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "tên tác giả" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "viết bởi" ("id bài báo" number, "id tác giả" number);
|
scholar | select distinct id hội nghị from bài báo where tiêu đề = "Fracture of acrylic bone cement" | [
"select",
"distinct",
"id hội nghị",
"from",
"bài báo",
"where",
"tiêu đề",
"=",
"\"Fracture of acrylic bone cement\""
] | [
"select",
"distinct",
"id hội nghị",
"from",
"bài báo",
"where",
"tiêu đề",
"=",
"value"
] | các bài báo về ' sự gãy xương của xi măng xương acrylic ' được xuất bản ở đâu ? | [
"các",
"bài",
"báo",
"về",
"'",
"sự",
"gãy",
"xương",
"của",
"xi",
"măng",
"xương",
"acrylic",
"'",
"được",
"xuất",
"bản",
"ở",
"đâu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"Fracture of acrylic bone cement"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa điểm hội nghị" ("id hội nghị" number, "tên hội nghị" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);
|
scholar | select distinct count ( t2.id bài báo ) from địa điểm hội nghị as t3 join bài báo as t2 on t3.id hội nghị = t2.id hội nghị join viết bởi as t1 on t1.id bài báo = t2.id bài báo where t2.năm = 2010 and t3.tên hội nghị = "sigcse" | [
"select",
"distinct",
"count",
"(",
"t2.id bài báo",
")",
"from",
"địa điểm hội nghị",
"as",
"t3",
"join",
"bài báo",
"as",
"t2",
"on",
"t3.id hội nghị",
"=",
"t2.id hội nghị",
"join",
"viết bởi",
"as",
"t1",
"on",
"t1.id bài báo",
"=",
"t2.id bài báo",
"where",
... | [
"select",
"distinct",
"count",
"(",
"t2",
".",
"id bài báo",
")",
"from",
"địa điểm hội nghị",
"as",
"t3",
"join",
"bài báo",
"as",
"t2",
"on",
"t3",
".",
"id hội nghị",
"=",
"t2",
".",
"id hội nghị",
"join",
"viết bởi",
"as",
"t1",
"on",
"t1",
".",
"id ... | có bao nhiêu tác giả đã xuất bản tại sigcse 2010 ? | [
"có",
"bao",
"nhiêu",
"tác",
"giả",
"đã",
"xuất",
"bản",
"tại",
"sigcse",
"2010",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[3, [0, [0, 11, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa điểm hội nghị" ("id hội nghị" number, "tên hội nghị" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "viết bởi" ("id bài báo" number, "id tác giả"... |
scholar | select distinct tiêu đề , năm from bài báo where tiêu đề = "A Switching Architecture For ISDN" | [
"select",
"distinct",
"tiêu đề",
",",
"năm",
"from",
"bài báo",
"where",
"tiêu đề",
"=",
"\"A Switching Architecture For ISDN\""
] | [
"select",
"distinct",
"tiêu đề",
",",
"năm",
"from",
"bài báo",
"where",
"tiêu đề",
"=",
"value"
] | cho biết năm xuất bản và tiêu đề của bài báo về ' kiến trúc chuyển đổi ISDN '. | [
"cho",
"biết",
"năm",
"xuất",
"bản",
"và",
"tiêu",
"đề",
"của",
"bài",
"báo",
"về",
"'",
"kiến",
"trúc",
"chuyển",
"đổi",
"ISDN",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 12, False], None]], [0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"A Switching Archi... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);
|
scholar | select distinct t1.id cụm từ khoá from cụm từ khoá của bài báo as t2 join cụm từ khoá as t1 on t2.id cụm từ khoá = t1.id cụm từ khoá join bài báo as t3 on t3.id bài báo = t2.id bài báo join địa điểm hội nghị as t4 on t4.id hội nghị = t3.id hội nghị where t4.tên hội nghị = "uist" | [
"select",
"distinct",
"t1.id cụm từ khoá",
"from",
"cụm từ khoá của bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"cụm từ khoá",
"as",
"t1",
"on",
"t2.id cụm từ khoá",
"=",
"t1.id cụm từ khoá",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id bài báo",
"=",
"t2.id bài báo",
"join",
"địa đ... | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"id cụm từ khoá",
"from",
"cụm từ khoá của bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"cụm từ khoá",
"as",
"t1",
"on",
"t2",
".",
"id cụm từ khoá",
"=",
"t1",
".",
"id cụm từ khoá",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id bài bá... | những từ khoá nào đã được sử dụng bởi các bài báo tại uist ? | [
"những",
"từ",
"khoá",
"nào",
"đã",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"các",
"bài",
"báo",
"tại",
"uist",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 23, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 8], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cụm từ khoá" ("id cụm từ khoá" number, "tên cụm từ khoá" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "cụm từ khoá của bài báo" ("id bài báo" numbe... |
scholar | select distinct t3.id bài báo from viết bởi as t2 join tác giả as t1 on t2.id tác giả = t1.id tác giả join bài báo as t3 on t2.id bài báo = t3.id bài báo where t1.tên tác giả = "Su-In Lee" and t3.năm < 2012 | [
"select",
"distinct",
"t3.id bài báo",
"from",
"viết bởi",
"as",
"t2",
"join",
"tác giả",
"as",
"t1",
"on",
"t2.id tác giả",
"=",
"t1.id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id bài báo",
"=",
"t3.id bài báo",
"where",
"t1.tên tác giả",
"=",
"\"Su-In ... | [
"select",
"distinct",
"t3",
".",
"id bài báo",
"from",
"viết bởi",
"as",
"t2",
"join",
"tác giả",
"as",
"t1",
"on",
"t2",
".",
"id tác giả",
"=",
"t1",
".",
"id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id bài báo",
"=",
"t3",
".",
"id... | cho biết các bài báo được viết bởi Su-In Lee vào trước năm 2012. | [
"cho",
"biết",
"các",
"bài",
"báo",
"được",
"viết",
"bởi",
"Su-In",
"Lee",
"vào",
"trước",
"năm",
"2012",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 25, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 9], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "tên tác giả" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "viết bởi" ("id bài báo" number, "id tác giả" number);
|
scholar | select distinct count ( t3.id bài báo ) , t3.năm from cụm từ khoá của bài báo as t2 join cụm từ khoá as t1 on t2.id cụm từ khoá = t1.id cụm từ khoá join bài báo as t3 on t3.id bài báo = t2.id bài báo where t1.tên cụm từ khoá = "semantic parsing" group by t3.năm order by t3.năm desc | [
"select",
"distinct",
"count",
"(",
"t3.id bài báo",
")",
",",
"t3.năm",
"from",
"cụm từ khoá của bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"cụm từ khoá",
"as",
"t1",
"on",
"t2.id cụm từ khoá",
"=",
"t1.id cụm từ khoá",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id bài báo",
"=... | [
"select",
"distinct",
"count",
"(",
"t3",
".",
"id bài báo",
")",
",",
"t3",
".",
"năm",
"from",
"cụm từ khoá của bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"cụm từ khoá",
"as",
"t1",
"on",
"t2",
".",
"id cụm từ khoá",
"=",
"t1",
".",
"id cụm từ khoá",
"join",
"bài báo",... | có bao nhiêu bài báo về ' phân tích ngữ nghĩa ' được xuất bản mỗi năm ? Sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về năm. | [
"có",
"bao",
"nhiêu",
"bài",
"báo",
"về",
"'",
"phân",
"tích",
"ngữ",
"nghĩa",
"'",
"được",
"xuất",
"bản",
"mỗi",
"năm",
"?",
"Sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"năm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 23, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 8], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 14, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 14, False], None]]], 'select': [True, [[3, [0, [0, 11, False]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cụm từ khoá" ("id cụm từ khoá" number, "tên cụm từ khoá" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "cụm từ khoá của bài báo" ("id bài báo" numbe... |
scholar | select distinct t2.id bài báo trích dẫn from bài báo as t1 join trích dẫn as t2 on t1.id bài báo = t2.id bài báo được trích dẫn group by t2.id bài báo trích dẫn having count ( distinct t2.id bài báo được trích dẫn ) >= 5 | [
"select",
"distinct",
"t2.id bài báo trích dẫn",
"from",
"bài báo",
"as",
"t1",
"join",
"trích dẫn",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bài báo",
"=",
"t2.id bài báo được trích dẫn",
"group",
"by",
"t2.id bài báo trích dẫn",
"having",
"count",
"(",
"distinct",
"t2.id bài báo được t... | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"id bài báo trích dẫn",
"from",
"bài báo",
"as",
"t1",
"join",
"trích dẫn",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bài báo",
"=",
"t2",
".",
"id bài báo được trích dẫn",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id bài báo trích dẫn",
"having",
"coun... | những bài báo nào có ít nhất 5 trích dẫn ? | [
"những",
"bài",
"báo",
"nào",
"có",
"ít",
"nhất",
"5",
"trích",
"dẫn",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], [0, 19, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 18, False]], 'having': [[False, 5, [0, [3, 19, True], None], 5.0, None]], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "trích dẫn" ("id bài báo trích dẫn" number, "id bài báo được trích dẫn" number);
|
scholar | select distinct t2.id bài báo trích dẫn from bài báo as t1 join trích dẫn as t2 on t1.id bài báo = t2.id bài báo được trích dẫn group by t2.id bài báo trích dẫn having count ( distinct t2.id bài báo được trích dẫn ) >= 5 | [
"select",
"distinct",
"t2.id bài báo trích dẫn",
"from",
"bài báo",
"as",
"t1",
"join",
"trích dẫn",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bài báo",
"=",
"t2.id bài báo được trích dẫn",
"group",
"by",
"t2.id bài báo trích dẫn",
"having",
"count",
"(",
"distinct",
"t2.id bài báo được t... | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"id bài báo trích dẫn",
"from",
"bài báo",
"as",
"t1",
"join",
"trích dẫn",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bài báo",
"=",
"t2",
".",
"id bài báo được trích dẫn",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id bài báo trích dẫn",
"having",
"coun... | những bài báo nào đã được trích dẫn bởi ít nhất 5 bài báo khác ? | [
"những",
"bài",
"báo",
"nào",
"đã",
"được",
"trích",
"dẫn",
"bởi",
"ít",
"nhất",
"5",
"bài",
"báo",
"khác",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], [0, 19, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 18, False]], 'having': [[False, 5, [0, [3, 19, True], None], 5.0, None]], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "trích dẫn" ("id bài báo trích dẫn" number, "id bài báo được trích dẫn" number);
|
scholar | select distinct t3.id bài báo được trích dẫn , count ( t3.id bài báo trích dẫn ) from bài báo as t1 join trích dẫn as t3 on t1.id bài báo = t3.id bài báo được trích dẫn join địa điểm hội nghị as t2 on t2.id hội nghị = t1.id hội nghị where t2.tên hội nghị = "sigcomm" group by t3.id bài báo được trích dẫn order by count ... | [
"select",
"distinct",
"t3.id bài báo được trích dẫn",
",",
"count",
"(",
"t3.id bài báo trích dẫn",
")",
"from",
"bài báo",
"as",
"t1",
"join",
"trích dẫn",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id bài báo",
"=",
"t3.id bài báo được trích dẫn",
"join",
"địa điểm hội nghị",
"as",
"t2",
... | [
"select",
"distinct",
"t3",
".",
"id bài báo được trích dẫn",
",",
"count",
"(",
"t3",
".",
"id bài báo trích dẫn",
")",
"from",
"bài báo",
"as",
"t1",
"join",
"trích dẫn",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id bài báo",
"=",
"t3",
".",
"id bài báo được trích dẫn",
... | sắp xếp các bài báo tại sigcomm theo thứ tự giảm dần về số lượng trích dẫn của từng bài. | [
"sắp",
"xếp",
"các",
"bài",
"báo",
"tại",
"sigcomm",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"số",
"lượng",
"trích",
"dẫn",
"của",
"từng",
"bài",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], [0, 19, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 19, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 18, False], None]]], 'select': [True, [[0, [0, [0, 19, False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "trích dẫn" ("id bài báo trích dẫn" number, "id bài báo được trích dẫn" number);CREATE TABLE "địa điểm hội nghị" ("id hội ... |
scholar | select distinct t3.tiêu đề from cụm từ khoá của bài báo as t2 join cụm từ khoá as t5 on t2.id cụm từ khoá = t5.id cụm từ khoá join viết bởi as t4 on t4.id bài báo = t2.id bài báo join bài báo as t3 on t4.id bài báo = t3.id bài báo join tác giả as t1 on t4.id tác giả = t1.id tác giả where t1.tên tác giả like "Ranjit Jha... | [
"select",
"distinct",
"t3.tiêu đề",
"from",
"cụm từ khoá của bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"cụm từ khoá",
"as",
"t5",
"on",
"t2.id cụm từ khoá",
"=",
"t5.id cụm từ khoá",
"join",
"viết bởi",
"as",
"t4",
"on",
"t4.id bài báo",
"=",
"t2.id bài báo",
"join",
"bài báo",
... | [
"select",
"distinct",
"t3",
".",
"tiêu đề",
"from",
"cụm từ khoá của bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"cụm từ khoá",
"as",
"t5",
"on",
"t2",
".",
"id cụm từ khoá",
"=",
"t5",
".",
"id cụm từ khoá",
"join",
"viết bởi",
"as",
"t4",
"on",
"t4",
".",
"id bài báo",
... | cho biết tiêu đề của các bài báo được viết bởi tác giả Ranjit Jhala về chủ đề ' chất lỏng haskell '. | [
"cho",
"biết",
"tiêu",
"đề",
"của",
"các",
"bài",
"báo",
"được",
"viết",
"bởi",
"tác",
"giả",
"Ranjit",
"Jhala",
"về",
"chủ",
"đề",
"'",
"chất",
"lỏng",
"haskell",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 23, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 8], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 9, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "tên tác giả" text);CREATE TABLE "cụm từ khoá" ("id cụm từ khoá" number, "tên cụm từ khoá" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" n... |
school_finance | select count ( * ) from trường học | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trường học"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trường học"
] | Có bao nhiêu trường học ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"trường",
"học",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id trường" text, "tên trường" text, "địa điểm" text, "linh vật" text, "số lượng nhập học" number, "phân hạng ihsaa" text, "phân hạng bóng đá ihsaa" text, "quận" text); |
school_finance | select count ( * ) from trường học | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trường học"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trường học"
] | Đếm số lượng trường học. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"trường",
"học",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id trường" text, "tên trường" text, "địa điểm" text, "linh vật" text, "số lượng nhập học" number, "phân hạng ihsaa" text, "phân hạng bóng đá ihsaa" text, "quận" text); |
school_finance | select tên trường from trường học order by tên trường | [
"select",
"tên trường",
"from",
"trường học",
"order",
"by",
"tên trường"
] | [
"select",
"tên trường",
"from",
"trường học",
"order",
"by",
"tên trường"
] | Hiển thị tên của tất cả các trường học theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"trường",
"học",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 2, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id trường" text, "tên trường" text, "địa điểm" text, "linh vật" text, "số lượng nhập học" number, "phân hạng ihsaa" text, "phân hạng bóng đá ihsaa" text, "quận" text); |
school_finance | select tên trường , địa điểm , linh vật from trường học | [
"select",
"tên trường",
",",
"địa điểm",
",",
"linh vật",
"from",
"trường học"
] | [
"select",
"tên trường",
",",
"địa điểm",
",",
"linh vật",
"from",
"trường học"
] | Liệt kê tên , địa điểm và linh vật của từng trường học | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
",",
"địa",
"điểm",
"và",
"linh",
"vật",
"của",
"từng",
"trường",
"học"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id trường" text, "tên trường" text, "địa điểm" text, "linh vật" text, "số lượng nhập học" number, "phân hạng ihsaa" text, "phân hạng bóng đá ihsaa" text, "quận" text); |
school_finance | select sum ( số lượng nhập học ) , avg ( số lượng nhập học ) from trường học | [
"select",
"sum",
"(",
"số lượng nhập học",
")",
",",
"avg",
"(",
"số lượng nhập học",
")",
"from",
"trường học"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"số lượng nhập học",
")",
",",
"avg",
"(",
"số lượng nhập học",
")",
"from",
"trường học"
] | Cho biết tổng số học sinh nhập học và số lượng nhập học trung bình của tất cả các trường học. | [
"Cho",
"biết",
"tổng",
"số",
"học",
"sinh",
"nhập",
"học",
"và",
"số",
"lượng",
"nhập",
"học",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"trường",
"học",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 5, False], None]], [5, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id trường" text, "tên trường" text, "địa điểm" text, "linh vật" text, "số lượng nhập học" number, "phân hạng ihsaa" text, "phân hạng bóng đá ihsaa" text, "quận" text); |
school_finance | select linh vật from trường học where số lượng nhập học > ( select avg ( số lượng nhập học ) from trường học ) | [
"select",
"linh vật",
"from",
"trường học",
"where",
"số lượng nhập học",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số lượng nhập học",
")",
"from",
"trường học",
")"
] | [
"select",
"linh vật",
"from",
"trường học",
"where",
"số lượng nhập học",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số lượng nhập học",
")",
"from",
"trường học",
")"
] | Cho biết linh vật của các trường có số lượng học sinh nhập học cao hơn mức trung bình. | [
"Cho",
"biết",
"linh",
"vật",
"của",
"các",
"trường",
"có",
"số",
"lượng",
"học",
"sinh",
"nhập",
"học",
"cao",
"hơn",
"mức",
"trung",
"bình",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 5, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id trường" text, "tên trường" text, "địa điểm" text, "linh vật" text, "số lượng nhập học" number, "phân hạng ihsaa" text, "phân hạng bóng đá ihsaa" text, "quận" text); |
school_finance | select tên trường from trường học order by số lượng nhập học limit 1 | [
"select",
"tên trường",
"from",
"trường học",
"order",
"by",
"số lượng nhập học",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên trường",
"from",
"trường học",
"order",
"by",
"số lượng nhập học",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên của trường có số lượng học sinh nhập học ít nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"trường",
"có",
"số",
"lượng",
"học",
"sinh",
"nhập",
"học",
"ít",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 5, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id trường" text, "tên trường" text, "địa điểm" text, "linh vật" text, "số lượng nhập học" number, "phân hạng ihsaa" text, "phân hạng bóng đá ihsaa" text, "quận" text); |
school_finance | select avg ( số lượng nhập học ) , max ( số lượng nhập học ) , min ( số lượng nhập học ) from trường học | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng nhập học",
")",
",",
"max",
"(",
"số lượng nhập học",
")",
",",
"min",
"(",
"số lượng nhập học",
")",
"from",
"trường học"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng nhập học",
")",
",",
"max",
"(",
"số lượng nhập học",
")",
",",
"min",
"(",
"số lượng nhập học",
")",
"from",
"trường học"
] | Hiển thị số lượng nhập học trung bình cũng như là số lượng nhập học của trường có đông học sinh nhất và số lượng nhập học của trường có ít học sinh nhất. | [
"Hiển",
"thị",
"số",
"lượng",
"nhập",
"học",
"trung",
"bình",
"cũng",
"như",
"là",
"số",
"lượng",
"nhập",
"học",
"của",
"trường",
"có",
"đông",
"học",
"sinh",
"nhất",
"và",
"số",
"lượng",
"nhập",
"học",
"của",
"trường",
"có",
"ít",
"học",
"sinh",
"nh... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 5, False], None]], [1, [0, [0, 5, False], None]], [2, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id trường" text, "tên trường" text, "địa điểm" text, "linh vật" text, "số lượng nhập học" number, "phân hạng ihsaa" text, "phân hạng bóng đá ihsaa" text, "quận" text); |
school_finance | select quận , count ( * ) , sum ( số lượng nhập học ) from trường học group by quận | [
"select",
"quận",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"sum",
"(",
"số lượng nhập học",
")",
"from",
"trường học",
"group",
"by",
"quận"
] | [
"select",
"quận",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"sum",
"(",
"số lượng nhập học",
")",
"from",
"trường học",
"group",
"by",
"quận"
] | Hiển thị tất cả các quận cùng với đó là số lượng trường và tổng số học sinh nhập học ở mỗi quận. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"quận",
"cùng",
"với",
"đó",
"là",
"số",
"lượng",
"trường",
"và",
"tổng",
"số",
"học",
"sinh",
"nhập",
"học",
"ở",
"mỗi",
"quận",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]], [4, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id trường" text, "tên trường" text, "địa điểm" text, "linh vật" text, "số lượng nhập học" number, "phân hạng ihsaa" text, "phân hạng bóng đá ihsaa" text, "quận" text);
|
school_finance | select count ( distinct t1.tên nhà tài trợ ) from nhà tài trợ as t1 join trường học as t2 on t1.id trường = t2.id trường where t2.tên trường = "Glenn" | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t1.tên nhà tài trợ",
")",
"from",
"nhà tài trợ",
"as",
"t1",
"join",
"trường học",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id trường",
"=",
"t2.id trường",
"where",
"t2.tên trường",
"=",
"\"Glenn\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t1",
".",
"tên nhà tài trợ",
")",
"from",
"nhà tài trợ",
"as",
"t1",
"join",
"trường học",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id trường",
"=",
"t2",
".",
"id trường",
"where",
"t2",
".",
"tên trường",
"=",
"value"
] | Trường học ' Glenn ' được tài trợ bởi bao nhiêu nhà tài trợ ? | [
"Trường",
"học",
"'",
"Glenn",
"'",
"được",
"tài",
"trợ",
"bởi",
"bao",
"nhiêu",
"nhà",
"tài",
"trợ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Glenn"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id trường" text, "tên trường" text, "địa điểm" text, "linh vật" text, "số lượng nhập học" number, "phân hạng ihsaa" text, "phân hạng bóng đá ihsaa" text, "quận" text); CREATE TABLE "nhà tài trợ" ("id nhà tài trợ" number, "id trường" number, "tên nhà tài trợ" text, "số tiền tài trợ" number); |
school_finance | select tên nhà tài trợ , sum ( số tiền tài trợ ) from nhà tài trợ group by tên nhà tài trợ order by sum ( số tiền tài trợ ) desc | [
"select",
"tên nhà tài trợ",
",",
"sum",
"(",
"số tiền tài trợ",
")",
"from",
"nhà tài trợ",
"group",
"by",
"tên nhà tài trợ",
"order",
"by",
"sum",
"(",
"số tiền tài trợ",
")",
"desc"
] | [
"select",
"tên nhà tài trợ",
",",
"sum",
"(",
"số tiền tài trợ",
")",
"from",
"nhà tài trợ",
"group",
"by",
"tên nhà tài trợ",
"order",
"by",
"sum",
"(",
"số tiền tài trợ",
")",
"desc"
] | Liệt kê tên của các nhà tài trợ và số tiền mà từng nhà tài trợ đã bỏ ra để tài trợ cho các trường học theo thứ tự giảm dần về số tiền tài trợ | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"nhà",
"tài",
"trợ",
"và",
"số",
"tiền",
"mà",
"từng",
"nhà",
"tài",
"trợ",
"đã",
"bỏ",
"ra",
"để",
"tài",
"trợ",
"cho",
"các",
"trường",
"học",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"số",
"tiền",
"tài",
"tr... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 18, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 18, False], None]], [4, [0, [0, 19, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [4, 19, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà tài trợ" ( "id nhà tài trợ" number, "id trường" number, "tên nhà tài trợ" text, "số tiền tài trợ" number); |
school_finance | select tên trường from trường học where id trường not in ( select id trường from nhà tài trợ ) | [
"select",
"tên trường",
"from",
"trường học",
"where",
"id trường",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id trường",
"from",
"nhà tài trợ",
")"
] | [
"select",
"tên trường",
"from",
"trường học",
"where",
"id trường",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id trường",
"from",
"nhà tài trợ",
")"
] | Liệt kê tên của các trường không nhận được bất kỳ khoản tài trợ nào. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"trường",
"không",
"nhận",
"được",
"bất",
"kỳ",
"khoản",
"tài",
"trợ",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id trường" text, "tên trường" text, "địa điểm" text, "linh vật" text, "số lượng nhập học" number, "phân hạng ihsaa" text, "phân hạng bóng đá ihsaa" text, "quận" text); CREATE TABLE "nhà tài trợ" ("id nhà tài trợ" number, "id trường" number, "tên nhà tài trợ" text, "số tiền tài trợ" number); |
school_finance | select t2.tên trường from nhà tài trợ as t1 join trường học as t2 on t1.id trường = t2.id trường group by t1.id trường having sum ( t1.số tiền tài trợ ) <= 10 | [
"select",
"t2.tên trường",
"from",
"nhà tài trợ",
"as",
"t1",
"join",
"trường học",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id trường",
"=",
"t2.id trường",
"group",
"by",
"t1.id trường",
"having",
"sum",
"(",
"t1.số tiền tài trợ",
")",
"<=",
"10"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên trường",
"from",
"nhà tài trợ",
"as",
"t1",
"join",
"trường học",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id trường",
"=",
"t2",
".",
"id trường",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id trường",
"having",
"sum",
"(",
"t1",
".",
"số tiền tài trợ",
... | Liệt kê tên của tất cả các trường có số tiền tài trợ không vượt quá 10. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"trường",
"có",
"số",
"tiền",
"tài",
"trợ",
"không",
"vượt",
"quá",
"10",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 17, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 6, [0, [4, 19, False], None], 10.0, None]], 'select': [Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id trường" text, "tên trường" text, "địa điểm" text, "linh vật" text, "số lượng nhập học" number, "phân hạng ihsaa" text, "phân hạng bóng đá ihsaa" text, "quận" text); CREATE TABLE "nhà tài trợ" ("id nhà tài trợ" number, "id trường" number, "tên nhà tài trợ" text, "số tiền tài trợ" number); |
school_finance | select t1.tên nhà tài trợ from nhà tài trợ as t1 join trường học as t2 on t1.id trường = t2.id trường where t2.tên trường = "Glenn" intersect select t1.tên nhà tài trợ from nhà tài trợ as t1 join trường học as t2 on t1.id trường = t2.id trường where t2.tên trường = "Triton" | [
"select",
"t1.tên nhà tài trợ",
"from",
"nhà tài trợ",
"as",
"t1",
"join",
"trường học",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id trường",
"=",
"t2.id trường",
"where",
"t2.tên trường",
"=",
"\"Glenn\"",
"intersect",
"select",
"t1.tên nhà tài trợ",
"from",
"nhà tài trợ",
"as",
"t1",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên nhà tài trợ",
"from",
"nhà tài trợ",
"as",
"t1",
"join",
"trường học",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id trường",
"=",
"t2",
".",
"id trường",
"where",
"t2",
".",
"tên trường",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"t1",
".",
"tên n... | Hiển thị tên của các nhà tài trợ đã bỏ tiển ra để tài trợ cho cả hai trường ' Glenn ' và ' Triton '. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"nhà",
"tài",
"trợ",
"đã",
"bỏ",
"tiển",
"ra",
"để",
"tài",
"trợ",
"cho",
"cả",
"hai",
"trường",
"'",
"Glenn",
"'",
"và",
"'",
"Triton",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Glenn"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id trường" text, "tên trường" text, "địa điểm" text, "linh vật" text, "số lượng nhập học" number, "phân hạng ihsaa" text, "phân hạng bóng đá ihsaa" text, "quận" text); CREATE TABLE "nhà tài trợ" ("id nhà tài trợ" number, "id trường" number, "tên nhà tài trợ" text, "số tiền tài trợ" number); |
school_finance | select tên nhà tài trợ from nhà tài trợ except select tên nhà tài trợ from nhà tài trợ where số tiền tài trợ < 9 | [
"select",
"tên nhà tài trợ",
"from",
"nhà tài trợ",
"except",
"select",
"tên nhà tài trợ",
"from",
"nhà tài trợ",
"where",
"số tiền tài trợ",
"<",
"9"
] | [
"select",
"tên nhà tài trợ",
"from",
"nhà tài trợ",
"except",
"select",
"tên nhà tài trợ",
"from",
"nhà tài trợ",
"where",
"số tiền tài trợ",
"<",
"value"
] | Hiển thị tên của các nhà tài trợ đã chi ra số tiền có giá trị ít nhất là 9. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"nhà",
"tài",
"trợ",
"đã",
"chi",
"ra",
"số",
"tiền",
"có",
"giá",
"trị",
"ít",
"nhất",
"là",
"9",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 19, False], None], 9.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 18, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [], 'ta... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà tài trợ" ("id nhà tài trợ" number, "id trường" number, "tên nhà tài trợ" text, "số tiền tài trợ" number);
|
school_finance | select số tiền tài trợ , tên nhà tài trợ from nhà tài trợ order by số tiền tài trợ desc limit 1 | [
"select",
"số tiền tài trợ",
",",
"tên nhà tài trợ",
"from",
"nhà tài trợ",
"order",
"by",
"số tiền tài trợ",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"số tiền tài trợ",
",",
"tên nhà tài trợ",
"from",
"nhà tài trợ",
"order",
"by",
"số tiền tài trợ",
"desc",
"limit",
"value"
] | Liệt kê tên của nhà tài trợ đã tài trợ nhiều tiền nhất cũng như là số tiền mà họ đã tài trợ. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"nhà",
"tài",
"trợ",
"đã",
"tài",
"trợ",
"nhiều",
"tiền",
"nhất",
"cũng",
"như",
"là",
"số",
"tiền",
"mà",
"họ",
"đã",
"tài",
"trợ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 19, False], None]], [0, [0, [0, 18, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 19, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà tài trợ" ("id nhà tài trợ" number, "id trường" number, "tên nhà tài trợ" text, "số tiền tài trợ" number); |
school_finance | select count ( * ) from ngân sách where ngân sách > 3000 and năm <= 2001 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"ngân sách",
"where",
"ngân sách",
">",
"3000",
"and",
"năm",
"<=",
"2001"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"ngân sách",
"where",
"ngân sách",
">",
"value",
"and",
"năm",
"<",
"=",
"value"
] | Trong năm 2001 hoặc trước đó , cho biết số lượng các trường có nhiều hơn 3000 trong ngân sách. | [
"Trong",
"năm",
"2001",
"hoặc",
"trước",
"đó",
",",
"cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"các",
"trường",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"3000",
"trong",
"ngân",
"sách",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 11, False], None], 3000.0, None], 'and', [False, 6, [0, [0, 10, False], None], 2001.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ngân sách" ("id trường" number, "năm" number, "ngân sách" number, "phần trăm tổng ngân sách dự thảo" number, "đầu tư" number, "phần trăm tổng ngân sách đầu tư" number, "phần trăm ngân sách đầu tư" text); |
school_finance | select count ( * ) from ngân sách where ngân sách > 3000 and năm <= 2001 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"ngân sách",
"where",
"ngân sách",
">",
"3000",
"and",
"năm",
"<=",
"2001"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"ngân sách",
"where",
"ngân sách",
">",
"value",
"and",
"năm",
"<",
"=",
"value"
] | Đếm số lượng các trường có nhiều hơn 3000 trong ngân sách vào thời điểm năm 2001 hoặc trước đó. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"trường",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"3000",
"trong",
"ngân",
"sách",
"vào",
"thời",
"điểm",
"năm",
"2001",
"hoặc",
"trước",
"đó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 11, False], None], 3000.0, None], 'and', [False, 6, [0, [0, 10, False], None], 2001.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ngân sách" ("id trường" number, "năm" number, "ngân sách" number, "phần trăm tổng ngân sách dự thảo" number, "đầu tư" number, "phần trăm tổng ngân sách đầu tư" number, "phần trăm ngân sách đầu tư" text); |
school_finance | select t2.tên trường , t1.ngân sách , t1.đầu tư from ngân sách as t1 join trường học as t2 on t1.id trường = t2.id trường where t1.năm >= 2002 | [
"select",
"t2.tên trường",
",",
"t1.ngân sách",
",",
"t1.đầu tư",
"from",
"ngân sách",
"as",
"t1",
"join",
"trường học",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id trường",
"=",
"t2.id trường",
"where",
"t1.năm",
">=",
"2002"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên trường",
",",
"t1",
".",
"ngân sách",
",",
"t1",
".",
"đầu tư",
"from",
"ngân sách",
"as",
"t1",
"join",
"trường học",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id trường",
"=",
"t2",
".",
"id trường",
"where",
"t1",
".",
"năm",
">",
"=... | Hiển thị tên , số tiền trong ngân sách và số tiền được đầu tư của các trường vào thời điểm năm 2002 hoặc sau đó. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
",",
"số",
"tiền",
"trong",
"ngân",
"sách",
"và",
"số",
"tiền",
"được",
"đầu",
"tư",
"của",
"các",
"trường",
"vào",
"thời",
"điểm",
"năm",
"2002",
"hoặc",
"sau",
"đó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 5, [0, [0, 10, False], None], 2002.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id trường" text, "tên trường" text, "địa điểm" text, "linh vật" text, "số lượng nhập học" number, "phân hạng ihsaa" text, "phân hạng bóng đá ihsaa" text, "quận" text);CREATE TABLE "ngân sách" ("id trường" number, "năm" number, "ngân sách" number, "phần trăm tổng ngân sách dự thảo" number, "đ... |
school_finance | select distinct tên nhà tài trợ from nhà tài trợ | [
"select",
"distinct",
"tên nhà tài trợ",
"from",
"nhà tài trợ"
] | [
"select",
"distinct",
"tên nhà tài trợ",
"from",
"nhà tài trợ"
] | Hiển thị tên tất cả các nhà tài trợ. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"tất",
"cả",
"các",
"nhà",
"tài",
"trợ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 18, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà tài trợ" ( "id nhà tài trợ" number, "id trường" number, "tên nhà tài trợ" text, "số tiền tài trợ" number); |
school_finance | select count ( * ) from ngân sách where ngân sách < đầu tư | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"ngân sách",
"where",
"ngân sách",
"<",
"đầu tư"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"ngân sách",
"where",
"ngân sách",
"<",
"đầu tư"
] | Cho biết số lượng các hồ sơ mà trong đó số tiền được đầu tư cao hơn số tiền trong ngân sách. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"các",
"hồ",
"sơ",
"mà",
"trong",
"đó",
"số",
"tiền",
"được",
"đầu",
"tư",
"cao",
"hơn",
"số",
"tiền",
"trong",
"ngân",
"sách",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 11, False], None], [0, 13, False], None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ngân sách" ("id trường" number, "năm" number, "ngân sách" number, "phần trăm tổng ngân sách dự thảo" number, "đầu tư" number, "phần trăm tổng ngân sách đầu tư" number, "phần trăm ngân sách đầu tư" text); |
school_finance | select sum ( t1.ngân sách ) from ngân sách as t1 join trường học as t2 on t1.id trường = t2.id trường where t2.tên trường = "Glenn" | [
"select",
"sum",
"(",
"t1.ngân sách",
")",
"from",
"ngân sách",
"as",
"t1",
"join",
"trường học",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id trường",
"=",
"t2.id trường",
"where",
"t2.tên trường",
"=",
"\"Glenn\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"t1",
".",
"ngân sách",
")",
"from",
"ngân sách",
"as",
"t1",
"join",
"trường học",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id trường",
"=",
"t2",
".",
"id trường",
"where",
"t2",
".",
"tên trường",
"=",
"value"
] | Cho biết tổng số tiền trong ngân sách của trường ' Glenn ' trong tất cả các năm. | [
"Cho",
"biết",
"tổng",
"số",
"tiền",
"trong",
"ngân",
"sách",
"của",
"trường",
"'",
"Glenn",
"'",
"trong",
"tất",
"cả",
"các",
"năm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Glenn"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id trường" text, "tên trường" text, "địa điểm" text, "linh vật" text, "số lượng nhập học" number, "phân hạng ihsaa" text, "phân hạng bóng đá ihsaa" text, "quận" text); CREATE TABLE "ngân sách" ("id trường" number, "năm" number, "ngân sách" number, "phần trăm tổng ngân sách dự thảo" number, ... |
school_finance | select t2.tên trường from ngân sách as t1 join trường học as t2 on t1.id trường = t2.id trường join nhà tài trợ as t3 on t2.id trường = t3.id trường group by t2.tên trường having sum ( t1.ngân sách ) > 100 or sum ( t3.số tiền tài trợ ) > 10 | [
"select",
"t2.tên trường",
"from",
"ngân sách",
"as",
"t1",
"join",
"trường học",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id trường",
"=",
"t2.id trường",
"join",
"nhà tài trợ",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id trường",
"=",
"t3.id trường",
"group",
"by",
"t2.tên trường",
"having",
"sum",
... | [
"select",
"t2",
".",
"tên trường",
"from",
"ngân sách",
"as",
"t1",
"join",
"trường học",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id trường",
"=",
"t2",
".",
"id trường",
"join",
"nhà tài trợ",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id trường",
"=",
"t3",
".",
"id trường",... | Hiển thị tên của các trường có tổng số tiền trong ngân sách nhiều hơn 100 hoặc tên của các trường đã nhận được tổng số tiền tài trợ nhiều hơn 10. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"trường",
"có",
"tổng",
"số",
"tiền",
"trong",
"ngân",
"sách",
"nhiều",
"hơn",
"100",
"hoặc",
"tên",
"của",
"các",
"trường",
"đã",
"nhận",
"được",
"tổng",
"số",
"tiền",
"tài",
"trợ",
"nhiều",
"hơn",
"10",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [4, 11, False], None], 100.0, None], 'or', [False, 3... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id trường" text, "tên trường" text, "địa điểm" text, "linh vật" text, "số lượng nhập học" number, "phân hạng ihsaa" text, "phân hạng bóng đá ihsaa" text, "quận" text); CREATE TABLE "ngân sách" ("id trường" number, "năm" number, "ngân sách" number, "phần trăm tổng ngân sách dự thảo" number, ... |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.