db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
school_finance | select t2.tên trường from nhà tài trợ as t1 join trường học as t2 on t1.id trường = t2.id trường where t1.số tiền tài trợ > 8.5 group by t1.id trường having count ( * ) > 1 | [
"select",
"t2.tên trường",
"from",
"nhà tài trợ",
"as",
"t1",
"join",
"trường học",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id trường",
"=",
"t2.id trường",
"where",
"t1.số tiền tài trợ",
">",
"8.5",
"group",
"by",
"t1.id trường",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên trường",
"from",
"nhà tài trợ",
"as",
"t1",
"join",
"trường học",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id trường",
"=",
"t2",
".",
"id trường",
"where",
"t1",
".",
"số tiền tài trợ",
">",
"value",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id trường",
... | Những trường học nào đã nhận được nhiều hơn 1 khoản tài trợ với số tiền trên 8.5 ? Cho biết tên của những trường học này. | [
"Những",
"trường",
"học",
"nào",
"đã",
"nhận",
"được",
"nhiều",
"hơn",
"1",
"khoản",
"tài",
"trợ",
"với",
"số",
"tiền",
"trên",
"8.5",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"trường",
"học",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 17, False]], 'where': [[False, 3, [0, [0, 19, False], None], 8.5, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id trường" text, "tên trường" text, "địa điểm" text, "linh vật" text, "số lượng nhập học" number, "phân hạng ihsaa" text, "phân hạng bóng đá ihsaa" text, "quận" text); CREATE TABLE "nhà tài trợ" ("id nhà tài trợ" number, "id trường" number, "tên nhà tài trợ" text, "số tiền tài trợ" number); |
school_finance | select count ( * ) from ( select * from nhà tài trợ where số tiền tài trợ > 8.5 group by id trường having count ( * ) > 1 ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"(",
"select",
"*",
"from",
"nhà tài trợ",
"where",
"số tiền tài trợ",
">",
"8.5",
"group",
"by",
"id trường",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"1",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"(",
"select",
"*",
"from",
"nhà tài trợ",
"where",
"số tiền tài trợ",
">",
"value",
"group",
"by",
"id trường",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value",
")"
] | Cho biết tên của những trường học đã nhận được nhiều hơn 1 khoản tài trợ với số tiền trên 8.5. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"trường",
"học",
"đã",
"nhận",
"được",
"nhiều",
"hơn",
"1",
"khoản",
"tài",
"trợ",
"với",
"số",
"tiền",
"trên",
"8.5",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['sql', {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 17, False]], 'where': [[False, 3, [0, [0, 19, False], None], 8.5, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà tài trợ" ( "id nhà tài trợ" number, "id trường" number, "tên nhà tài trợ" text, "số tiền tài trợ" number); |
school_finance | select t1.tên trường , t1.linh vật , t1.phân hạng bóng đá ihsaa from trường học as t1 join ngân sách as t2 on t1.id trường = t2.id trường where ngân sách > 6000 or năm < 2003 order by t2.phần trăm tổng ngân sách đầu tư , t2.phần trăm tổng ngân sách dự thảo | [
"select",
"t1.tên trường",
",",
"t1.linh vật",
",",
"t1.phân hạng bóng đá ihsaa",
"from",
"trường học",
"as",
"t1",
"join",
"ngân sách",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id trường",
"=",
"t2.id trường",
"where",
"ngân sách",
">",
"6000",
"or",
"năm",
"<",
"2003",
"order",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên trường",
",",
"t1",
".",
"linh vật",
",",
"t1",
".",
"phân hạng bóng đá ihsaa",
"from",
"trường học",
"as",
"t1",
"join",
"ngân sách",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id trường",
"=",
"t2",
".",
"id trường",
"where",
"ngân sách",
">... | Liệt kê tên , phân hạng bóng đá IHSAA và linh vật của các trường có nhiều hơn 6000 trong ngân sách hoặc các trường được thành lập trước năm 2003 theo thứ tự phần trăm tổng ngân sách đầu tư và phần trăm tổng ngân sách dự thảo. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
",",
"phân",
"hạng",
"bóng",
"đá",
"IHSAA",
"và",
"linh",
"vật",
"của",
"các",
"trường",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"6000",
"trong",
"ngân",
"sách",
"hoặc",
"các",
"trường",
"được",
"thành",
"lập",
"trước",
"năm",
"2003",
"theo",
"thứ",... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 11, False], None], 6000.0, None], 'or', [False, 4, [0, [0, 10, False], None], 2003.0, None]], 'limit': None, 'union': None, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường học" ("id trường" text, "tên trường" text, "địa điểm" text, "linh vật" text, "số lượng nhập học" number, "phân hạng ihsaa" text, "phân hạng bóng đá ihsaa" text, "quận" text);
CREATE TABLE "ngân sách" ("id trường" number, "năm" number, "ngân sách" number, "phần trăm tổng ngân sách dự thảo" number, "... |
ship_1 | select count ( distinct quân hàm ) from thuyền trưởng | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"quân hàm",
")",
"from",
"thuyền trưởng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"quân hàm",
")",
"from",
"thuyền trưởng"
] | Có bao nhiêu loại quân hàm khác nhau ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"loại",
"quân",
"hàm",
"khác",
"nhau",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 6, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text); |
ship_1 | select count ( distinct quân hàm ) from thuyền trưởng | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"quân hàm",
")",
"from",
"thuyền trưởng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"quân hàm",
")",
"from",
"thuyền trưởng"
] | Đếm số lượng các loại quân hàm khác nhau của tất cả các thuyền trưởng. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"loại",
"quân",
"hàm",
"khác",
"nhau",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"thuyền",
"trưởng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 6, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text); |
ship_1 | select count ( * ) , quân hàm from thuyền trưởng group by quân hàm | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"quân hàm",
"from",
"thuyền trưởng",
"group",
"by",
"quân hàm"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"quân hàm",
"from",
"thuyền trưởng",
"group",
"by",
"quân hàm"
] | Có bao nhiêu thuyền trưởng thuộc về mỗi loại quân hàm ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"thuyền",
"trưởng",
"thuộc",
"về",
"mỗi",
"loại",
"quân",
"hàm",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text); |
ship_1 | select count ( * ) , quân hàm from thuyền trưởng group by quân hàm | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"quân hàm",
"from",
"thuyền trưởng",
"group",
"by",
"quân hàm"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"quân hàm",
"from",
"thuyền trưởng",
"group",
"by",
"quân hàm"
] | Đếm số lượng các thuyền trưởng cho mỗi loại quân hàm. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"thuyền",
"trưởng",
"cho",
"mỗi",
"loại",
"quân",
"hàm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text); |
ship_1 | select count ( * ) , quân hàm from thuyền trưởng where tuổi < 50 group by quân hàm | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"quân hàm",
"from",
"thuyền trưởng",
"where",
"tuổi",
"<",
"50",
"group",
"by",
"quân hàm"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"quân hàm",
"from",
"thuyền trưởng",
"where",
"tuổi",
"<",
"value",
"group",
"by",
"quân hàm"
] | Có bao nhiều thuyền trưởng dưới 50 tuổi thuộc về mỗi loại quân hàm ? | [
"Có",
"bao",
"nhiều",
"thuyền",
"trưởng",
"dưới",
"50",
"tuổi",
"thuộc",
"về",
"mỗi",
"loại",
"quân",
"hàm",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [[False, 4, [0, [0, 4, False], None], 50.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text); |
ship_1 | select count ( * ) , quân hàm from thuyền trưởng where tuổi < 50 group by quân hàm | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"quân hàm",
"from",
"thuyền trưởng",
"where",
"tuổi",
"<",
"50",
"group",
"by",
"quân hàm"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"quân hàm",
"from",
"thuyền trưởng",
"where",
"tuổi",
"<",
"value",
"group",
"by",
"quân hàm"
] | Đếm số lượng các thuyền trưởng trẻ hơn 50 tuổi cho mỗi loại quân hàm. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"thuyền",
"trưởng",
"trẻ",
"hơn",
"50",
"tuổi",
"cho",
"mỗi",
"loại",
"quân",
"hàm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [[False, 4, [0, [0, 4, False], None], 50.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text); |
ship_1 | select tên from thuyền trưởng order by tuổi desc | [
"select",
"tên",
"from",
"thuyền trưởng",
"order",
"by",
"tuổi",
"desc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"thuyền trưởng",
"order",
"by",
"tuổi",
"desc"
] | Sắp xếp tên của tất cả các thuyền trường theo thứ tự giảm dần về độ tuổi. | [
"Sắp",
"xếp",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"thuyền",
"trường",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"độ",
"tuổi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 4, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text); |
ship_1 | select tên from thuyền trưởng order by tuổi desc | [
"select",
"tên",
"from",
"thuyền trưởng",
"order",
"by",
"tuổi",
"desc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"thuyền trưởng",
"order",
"by",
"tuổi",
"desc"
] | Cho biết tên của các thuyền trưởng và sắp xếp kết quả theo thứ tự độ tuổi giảm dần. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"thuyền",
"trưởng",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"độ",
"tuổi",
"giảm",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 4, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text); |
ship_1 | select tên , phân hạng tàu , quân hàm from thuyền trưởng | [
"select",
"tên",
",",
"phân hạng tàu",
",",
"quân hàm",
"from",
"thuyền trưởng"
] | [
"select",
"tên",
",",
"phân hạng tàu",
",",
"quân hàm",
"from",
"thuyền trưởng"
] | Cho biết tên , phân hạng tàu chiến và quân hàm của tất cả các thuyền trưởng. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
",",
"phân",
"hạng",
"tàu",
"chiến",
"và",
"quân",
"hàm",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"thuyền",
"trưởng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text); |
ship_1 | select tên , phân hạng tàu , quân hàm from thuyền trưởng | [
"select",
"tên",
",",
"phân hạng tàu",
",",
"quân hàm",
"from",
"thuyền trưởng"
] | [
"select",
"tên",
",",
"phân hạng tàu",
",",
"quân hàm",
"from",
"thuyền trưởng"
] | Tên , phân hạng tàu chiến và quân hàm của từng thuyền trưởng ? | [
"Tên",
",",
"phân",
"hạng",
"tàu",
"chiến",
"và",
"quân",
"hàm",
"của",
"từng",
"thuyền",
"trưởng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text); CREATE TABLE "tàu" ("id tàu" number, "tên" text, "loại tàu" text, "năm đóng tàu" number, "phân hạng tàu" text, "cờ" text); |
ship_1 | select quân hàm from thuyền trưởng group by quân hàm order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"quân hàm",
"from",
"thuyền trưởng",
"group",
"by",
"quân hàm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"quân hàm",
"from",
"thuyền trưởng",
"group",
"by",
"quân hàm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết quân hàm phổ biến nhất được mang bởi tất cả các thuyền trưởng ? | [
"Cho",
"biết",
"quân",
"hàm",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"được",
"mang",
"bởi",
"tất",
"cả",
"các",
"thuyền",
"trưởng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text); |
ship_1 | select quân hàm from thuyền trưởng group by quân hàm order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"quân hàm",
"from",
"thuyền trưởng",
"group",
"by",
"quân hàm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"quân hàm",
"from",
"thuyền trưởng",
"group",
"by",
"quân hàm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Quân hàm nào được mang bởi ít thuyền trưởng nhất. | [
"Quân",
"hàm",
"nào",
"được",
"mang",
"bởi",
"ít",
"thuyền",
"trưởng",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text); |
ship_1 | select phân hạng tàu from thuyền trưởng group by phân hạng tàu having count ( * ) > 2 | [
"select",
"phân hạng tàu",
"from",
"thuyền trưởng",
"group",
"by",
"phân hạng tàu",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"2"
] | [
"select",
"phân hạng tàu",
"from",
"thuyền trưởng",
"group",
"by",
"phân hạng tàu",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Cho biết phân hạng tàu có nhiều hơn hai thuyền trưởng. | [
"Cho",
"biết",
"phân",
"hạng",
"tàu",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"hai",
"thuyền",
"trưởng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text); CREATE TABLE "tàu" ("id tàu" number, "tên" text, "loại tàu" text, "năm đóng tàu" number, "phân hạng tàu" text, "cờ" text); |
ship_1 | select phân hạng tàu from thuyền trưởng group by phân hạng tàu having count ( * ) > 2 | [
"select",
"phân hạng tàu",
"from",
"thuyền trưởng",
"group",
"by",
"phân hạng tàu",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"2"
] | [
"select",
"phân hạng tàu",
"from",
"thuyền trưởng",
"group",
"by",
"phân hạng tàu",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Những phân hạng tàu nào có nhiều hơn hai thuyền trưởng. | [
"Những",
"phân",
"hạng",
"tàu",
"nào",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"hai",
"thuyền",
"trưởng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text); |
ship_1 | select tên from thuyền trưởng where quân hàm = "Midshipman" or quân hàm = "Lieutenant" | [
"select",
"tên",
"from",
"thuyền trưởng",
"where",
"quân hàm",
"=",
"\"Midshipman\"",
"or",
"quân hàm",
"=",
"\"Lieutenant\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"thuyền trưởng",
"where",
"quân hàm",
"=",
"value",
"or",
"quân hàm",
"=",
"value"
] | Tìm tên của các thuyền trưởng có quân hàm là ' trung sĩ ' hoặc ' trung uý '. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"thuyền",
"trưởng",
"có",
"quân",
"hàm",
"là",
"'",
"trung",
"sĩ",
"'",
"hoặc",
"'",
"trung",
"uý",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Midshipman"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Lieutenant"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text); |
ship_1 | select tên from thuyền trưởng where quân hàm = "Midshipman" or quân hàm = "Lieutenant" | [
"select",
"tên",
"from",
"thuyền trưởng",
"where",
"quân hàm",
"=",
"\"Midshipman\"",
"or",
"quân hàm",
"=",
"\"Lieutenant\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"thuyền trưởng",
"where",
"quân hàm",
"=",
"value",
"or",
"quân hàm",
"=",
"value"
] | Tên của các thuyền trưởng có quân hàm ' chuẩn uý ' hoặc ' trung uý ' là gì ? | [
"Tên",
"của",
"các",
"thuyền",
"trưởng",
"có",
"quân",
"hàm",
"'",
"chuẩn",
"uý",
"'",
"hoặc",
"'",
"trung",
"uý",
"'",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Midshipman"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Lieutenant"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text); |
ship_1 | select avg ( tuổi ) , min ( tuổi ) , phân hạng tàu from thuyền trưởng group by phân hạng tàu | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"min",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"phân hạng tàu",
"from",
"thuyền trưởng",
"group",
"by",
"phân hạng tàu"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"min",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"phân hạng tàu",
"from",
"thuyền trưởng",
"group",
"by",
"phân hạng tàu"
] | Cho biết độ tuổi trung bình và độ tuổi thấp nhất của các thuyền trưởng trong mỗi phân hạng tàu khác nhau. | [
"Cho",
"biết",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"và",
"độ",
"tuổi",
"thấp",
"nhất",
"của",
"các",
"thuyền",
"trưởng",
"trong",
"mỗi",
"phân",
"hạng",
"tàu",
"khác",
"nhau",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 4, False], None]], [2, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text); |
ship_1 | select avg ( tuổi ) , min ( tuổi ) , phân hạng tàu from thuyền trưởng group by phân hạng tàu | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"min",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"phân hạng tàu",
"from",
"thuyền trưởng",
"group",
"by",
"phân hạng tàu"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"min",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"phân hạng tàu",
"from",
"thuyền trưởng",
"group",
"by",
"phân hạng tàu"
] | Độ tuổi trung bình và độ tuổi thấp nhất của các thuyền trưởng trong mỗi phân hạng tàu khác nhau là bao nhiêu ? | [
"Độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"và",
"độ",
"tuổi",
"thấp",
"nhất",
"của",
"các",
"thuyền",
"trưởng",
"trong",
"mỗi",
"phân",
"hạng",
"tàu",
"khác",
"nhau",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 4, False], None]], [2, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text); |
ship_1 | select quân hàm from thuyền trưởng where phân hạng tàu = "Cutter" intersect select quân hàm from thuyền trưởng where phân hạng tàu = "Armed schooner" | [
"select",
"quân hàm",
"from",
"thuyền trưởng",
"where",
"phân hạng tàu",
"=",
"\"Cutter\"",
"intersect",
"select",
"quân hàm",
"from",
"thuyền trưởng",
"where",
"phân hạng tàu",
"=",
"\"Armed schooner\""
] | [
"select",
"quân hàm",
"from",
"thuyền trưởng",
"where",
"phân hạng tàu",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"quân hàm",
"from",
"thuyền trưởng",
"where",
"phân hạng tàu",
"=",
"value"
] | Cho biết quân hàm của những thuyền trưởng điều hành cả phân hạng tàu ' Cutter ' lẫn phân hạng tàu ' Armed schooner ' ? | [
"Cho",
"biết",
"quân",
"hàm",
"của",
"những",
"thuyền",
"trưởng",
"điều",
"hành",
"cả",
"phân",
"hạng",
"tàu",
"'",
"Cutter",
"'",
"lẫn",
"phân",
"hạng",
"tàu",
"'",
"Armed",
"schooner",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Cutter"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text); |
ship_1 | select quân hàm from thuyền trưởng where phân hạng tàu = "Cutter" intersect select quân hàm from thuyền trưởng where phân hạng tàu = "Armed schooner" | [
"select",
"quân hàm",
"from",
"thuyền trưởng",
"where",
"phân hạng tàu",
"=",
"\"Cutter\"",
"intersect",
"select",
"quân hàm",
"from",
"thuyền trưởng",
"where",
"phân hạng tàu",
"=",
"\"Armed schooner\""
] | [
"select",
"quân hàm",
"from",
"thuyền trưởng",
"where",
"phân hạng tàu",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"quân hàm",
"from",
"thuyền trưởng",
"where",
"phân hạng tàu",
"=",
"value"
] | Những thuyền trưởng nào điều hành cả phân hạng tàu ' Cutter ' lẫn phân hạng tàu ' Armed schooner ' ? Cho biết quân hàm của những thuyền trưởng này. | [
"Những",
"thuyền",
"trưởng",
"nào",
"điều",
"hành",
"cả",
"phân",
"hạng",
"tàu",
"'",
"Cutter",
"'",
"lẫn",
"phân",
"hạng",
"tàu",
"'",
"Armed",
"schooner",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"quân",
"hàm",
"của",
"những",
"thuyền",
"trưởng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Cutter"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text); |
ship_1 | select quân hàm from thuyền trưởng except select quân hàm from thuyền trưởng where phân hạng tàu = "Third-rate ship of the line" | [
"select",
"quân hàm",
"from",
"thuyền trưởng",
"except",
"select",
"quân hàm",
"from",
"thuyền trưởng",
"where",
"phân hạng tàu",
"=",
"\"Third-rate ship of the line\""
] | [
"select",
"quân hàm",
"from",
"thuyền trưởng",
"except",
"select",
"quân hàm",
"from",
"thuyền trưởng",
"where",
"phân hạng tàu",
"=",
"value"
] | Cho biết quân hàm của các thuyền trưởng không điều hành phân hạng tàu có tên là ' Third-rate ship of the line '. | [
"Cho",
"biết",
"quân",
"hàm",
"của",
"các",
"thuyền",
"trưởng",
"không",
"điều",
"hành",
"phân",
"hạng",
"tàu",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Third-rate",
"ship",
"of",
"the",
"line",
"'",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Third-rate ship of the line"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []},... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text); CREATE TABLE "tàu" ("id tàu" number, "tên" text, "loại tàu" text, "năm đóng tàu" number, "phân hạng tàu" text, "cờ" text); |
ship_1 | select quân hàm from thuyền trưởng except select quân hàm from thuyền trưởng where phân hạng tàu = "Third-rate ship of the line" | [
"select",
"quân hàm",
"from",
"thuyền trưởng",
"except",
"select",
"quân hàm",
"from",
"thuyền trưởng",
"where",
"phân hạng tàu",
"=",
"\"Third-rate ship of the line\""
] | [
"select",
"quân hàm",
"from",
"thuyền trưởng",
"except",
"select",
"quân hàm",
"from",
"thuyền trưởng",
"where",
"phân hạng tàu",
"=",
"value"
] | Những thuyền trưởng nào không điều hành phân hạng tàu ' Third-rate ship of the line ' ? Cho biết quân hàm của những thuyền trưởng này. | [
"Những",
"thuyền",
"trưởng",
"nào",
"không",
"điều",
"hành",
"phân",
"hạng",
"tàu",
"'",
"Third-rate",
"ship",
"of",
"the",
"line",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"quân",
"hàm",
"của",
"những",
"thuyền",
"trưởng",
"này",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Third-rate ship of the line"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []},... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text); |
ship_1 | select tên from thuyền trưởng order by tuổi limit 1 | [
"select",
"tên",
"from",
"thuyền trưởng",
"order",
"by",
"tuổi",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"thuyền trưởng",
"order",
"by",
"tuổi",
"limit",
"value"
] | Tên của người thuyền trưởng trẻ nhất là gì ? | [
"Tên",
"của",
"người",
"thuyền",
"trưởng",
"trẻ",
"nhất",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 4, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text); |
ship_1 | select tên from thuyền trưởng order by tuổi limit 1 | [
"select",
"tên",
"from",
"thuyền trưởng",
"order",
"by",
"tuổi",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"thuyền trưởng",
"order",
"by",
"tuổi",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên của thuyền trưởng trẻ nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"thuyền",
"trưởng",
"trẻ",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 4, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text); |
ship_1 | select count ( * ) from tàu | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tàu"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tàu"
] | Có tất cả bao nhiêu con tàu. | [
"Có",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"con",
"tàu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" ("id tàu" number, "tên" text, "loại tàu" text, "năm đóng tàu" number, "phân hạng tàu" text, "cờ" text); |
ship_1 | select count ( * ) from tàu | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tàu"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tàu"
] | Đếm tổng số lượng các tàu. | [
"Đếm",
"tổng",
"số",
"lượng",
"các",
"tàu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại tàu" text, "năm đóng tàu" number, "phân hạng tàu" text, "cờ" text ); |
ship_1 | select tên , loại tàu , cờ from tàu order by năm đóng tàu desc limit 1 | [
"select",
"tên",
",",
"loại tàu",
",",
"cờ",
"from",
"tàu",
"order",
"by",
"năm đóng tàu",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
",",
"loại tàu",
",",
"cờ",
"from",
"tàu",
"order",
"by",
"năm đóng tàu",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên , loại và cờ của con tàu mới được đóng trong năm gần đây nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
",",
"loại",
"và",
"cờ",
"của",
"con",
"tàu",
"mới",
"được",
"đóng",
"trong",
"năm",
"gần",
"đây",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 10, False], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại tàu" text, "năm đóng tàu" number, "phân hạng tàu" text, "cờ" text); |
ship_1 | select tên , loại tàu , cờ from tàu order by năm đóng tàu desc limit 1 | [
"select",
"tên",
",",
"loại tàu",
",",
"cờ",
"from",
"tàu",
"order",
"by",
"năm đóng tàu",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
",",
"loại tàu",
",",
"cờ",
"from",
"tàu",
"order",
"by",
"năm đóng tàu",
"desc",
"limit",
"value"
] | Con tàu nào là con tàu mới được đóng trong năm gần đây nhất ? Cho biết tên , loại và cờ của con tàu này. | [
"Con",
"tàu",
"nào",
"là",
"con",
"tàu",
"mới",
"được",
"đóng",
"trong",
"năm",
"gần",
"đây",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
",",
"loại",
"và",
"cờ",
"của",
"con",
"tàu",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 10, False], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại tàu" text, "năm đóng tàu" number, "phân hạng tàu" text, "cờ" text); |
ship_1 | select count ( * ) , cờ from tàu group by cờ | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"cờ",
"from",
"tàu",
"group",
"by",
"cờ"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"cờ",
"from",
"tàu",
"group",
"by",
"cờ"
] | Nhóm các con tàu theo các loại cờ mà chúng sử dụng , đồng thời cho biết số con tàu thuộc vào mỗi loại ? | [
"Nhóm",
"các",
"con",
"tàu",
"theo",
"các",
"loại",
"cờ",
"mà",
"chúng",
"sử",
"dụng",
",",
"đồng",
"thời",
"cho",
"biết",
"số",
"con",
"tàu",
"thuộc",
"vào",
"mỗi",
"loại",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại tàu" text, "năm đóng tàu" number, "phân hạng tàu" text, "cờ" text); |
ship_1 | select count ( * ) , cờ from tàu group by cờ | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"cờ",
"from",
"tàu",
"group",
"by",
"cờ"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"cờ",
"from",
"tàu",
"group",
"by",
"cờ"
] | Cho biết các loại cờ khác nhau được sử dụng bởi các con tàu và số con tàu tương ứng với mỗi loại | [
"Cho",
"biết",
"các",
"loại",
"cờ",
"khác",
"nhau",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"các",
"con",
"tàu",
"và",
"số",
"con",
"tàu",
"tương",
"ứng",
"với",
"mỗi",
"loại"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại tàu" text, "năm đóng tàu" number, "phân hạng tàu" text, "cờ" text); |
ship_1 | select cờ from tàu group by cờ order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"cờ",
"from",
"tàu",
"group",
"by",
"cờ",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"cờ",
"from",
"tàu",
"group",
"by",
"cờ",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Lá cờ nào được sử dụng rộng rãi nhất trên tất cả các con tàu ? | [
"Lá",
"cờ",
"nào",
"được",
"sử",
"dụng",
"rộng",
"rãi",
"nhất",
"trên",
"tất",
"cả",
"các",
"con",
"tàu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại tàu" text, "năm đóng tàu" number, "phân hạng tàu" text, "cờ" text); |
ship_1 | select cờ from tàu group by cờ order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"cờ",
"from",
"tàu",
"group",
"by",
"cờ",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"cờ",
"from",
"tàu",
"group",
"by",
"cờ",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết lá cờ được nhiều con tàu sử dụng nhất. | [
"Cho",
"biết",
"lá",
"cờ",
"được",
"nhiều",
"con",
"tàu",
"sử",
"dụng",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại tàu" text, "năm đóng tàu" number, "phân hạng tàu" text, "cờ" text); |
ship_1 | select tên from tàu order by năm đóng tàu , phân hạng tàu | [
"select",
"tên",
"from",
"tàu",
"order",
"by",
"năm đóng tàu",
",",
"phân hạng tàu"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"tàu",
"order",
"by",
"năm đóng tàu",
",",
"phân hạng tàu"
] | Cho biết tên của các con tàu và sắp xếp kết quả theo thứ tự năm đóng tàu và phân hạng tàu | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"con",
"tàu",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"năm",
"đóng",
"tàu",
"và",
"phân",
"hạng",
"tàu"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 10, False], None], [0, [0, 11, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" ("id tàu" number, "tên" text, "loại tàu" text, "năm đóng tàu" number, "phân hạng tàu" text, "cờ" text); |
ship_1 | select tên from tàu order by năm đóng tàu , phân hạng tàu | [
"select",
"tên",
"from",
"tàu",
"order",
"by",
"năm đóng tàu",
",",
"phân hạng tàu"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"tàu",
"order",
"by",
"năm đóng tàu",
",",
"phân hạng tàu"
] | Tên của các con tàu , được sắp xếp theo thứ tự năm đóng tàu và phân hạng tàu ? | [
"Tên",
"của",
"các",
"con",
"tàu",
",",
"được",
"sắp",
"xếp",
"theo",
"thứ",
"tự",
"năm",
"đóng",
"tàu",
"và",
"phân",
"hạng",
"tàu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 10, False], None], [0, [0, 11, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" ("id tàu" number, "tên" text, "loại tàu" text, "năm đóng tàu" number, "phân hạng tàu" text, "cờ" text); |
ship_1 | select loại tàu from tàu where cờ = "Panama" intersect select loại tàu from tàu where cờ = "Malta" | [
"select",
"loại tàu",
"from",
"tàu",
"where",
"cờ",
"=",
"\"Panama\"",
"intersect",
"select",
"loại tàu",
"from",
"tàu",
"where",
"cờ",
"=",
"\"Malta\""
] | [
"select",
"loại tàu",
"from",
"tàu",
"where",
"cờ",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"loại tàu",
"from",
"tàu",
"where",
"cờ",
"=",
"value"
] | Cho biết loại của các con tàu treo cờ Panama và loại của các con tàu treo cờ Malta. | [
"Cho",
"biết",
"loại",
"của",
"các",
"con",
"tàu",
"treo",
"cờ",
"Panama",
"và",
"loại",
"của",
"các",
"con",
"tàu",
"treo",
"cờ",
"Malta",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"Panama"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" ("id tàu" number, "tên" text, "loại tàu" text, "năm đóng tàu" number, "phân hạng tàu" text, "cờ" text); |
ship_1 | select loại tàu from tàu where cờ = "Panama" intersect select loại tàu from tàu where cờ = "Malta" | [
"select",
"loại tàu",
"from",
"tàu",
"where",
"cờ",
"=",
"\"Panama\"",
"intersect",
"select",
"loại tàu",
"from",
"tàu",
"where",
"cờ",
"=",
"\"Malta\""
] | [
"select",
"loại tàu",
"from",
"tàu",
"where",
"cờ",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"loại tàu",
"from",
"tàu",
"where",
"cờ",
"=",
"value"
] | Những con tàu treo cờ Panama và những con tàu treo cờ Malta thuộc vào loại tàu gì ? | [
"Những",
"con",
"tàu",
"treo",
"cờ",
"Panama",
"và",
"những",
"con",
"tàu",
"treo",
"cờ",
"Malta",
"thuộc",
"vào",
"loại",
"tàu",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"Panama"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại tàu" text, "năm đóng tàu" number, "phân hạng tàu" text, "cờ" text); |
ship_1 | select năm đóng tàu from tàu group by năm đóng tàu order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"năm đóng tàu",
"from",
"tàu",
"group",
"by",
"năm đóng tàu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"năm đóng tàu",
"from",
"tàu",
"group",
"by",
"năm đóng tàu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Năm nào là năm có số tàu được đóng nhiều nhất ? | [
"Năm",
"nào",
"là",
"năm",
"có",
"số",
"tàu",
"được",
"đóng",
"nhiều",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại tàu" text, "năm đóng tàu" number, "phân hạng tàu" text, "cờ" text ); |
ship_1 | select năm đóng tàu from tàu group by năm đóng tàu order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"năm đóng tàu",
"from",
"tàu",
"group",
"by",
"năm đóng tàu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"năm đóng tàu",
"from",
"tàu",
"group",
"by",
"năm đóng tàu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết năm có số lượng tàu được đóng nhiều nhất. | [
"Cho",
"biết",
"năm",
"có",
"số",
"lượng",
"tàu",
"được",
"đóng",
"nhiều",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại tàu" text, "năm đóng tàu" number, "phân hạng tàu" text, "cờ" text); |
ship_1 | select t1.tên from tàu as t1 join thuyền trưởng as t2 on t1.id tàu = t2.id tàu group by t2.id tàu having count ( * ) > 1 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"tàu",
"as",
"t1",
"join",
"thuyền trưởng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tàu",
"=",
"t2.id tàu",
"group",
"by",
"t2.id tàu",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"tàu",
"as",
"t1",
"join",
"thuyền trưởng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tàu",
"=",
"t2",
".",
"id tàu",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id tàu",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Tìm tên của các con tàu có nhiều hơn một thuyền trưởng. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"con",
"tàu",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"một",
"thuyền",
"trưởng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text); CREATE TABLE "tàu" ("id tàu" number, "tên" text, "loại tàu" text, "năm đóng tàu" number, "phân hạng tàu" text, "cờ" text); |
ship_1 | select t1.tên from tàu as t1 join thuyền trưởng as t2 on t1.id tàu = t2.id tàu group by t2.id tàu having count ( * ) > 1 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"tàu",
"as",
"t1",
"join",
"thuyền trưởng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tàu",
"=",
"t2.id tàu",
"group",
"by",
"t2.id tàu",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"tàu",
"as",
"t1",
"join",
"thuyền trưởng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tàu",
"=",
"t2",
".",
"id tàu",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id tàu",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Tên của các con tàu có nhiều hơn một thuyền trưởng là gì ? | [
"Tên",
"của",
"các",
"con",
"tàu",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"một",
"thuyền",
"trưởng",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text); CREATE TABLE "tàu" ("id tàu" number, "tên" text, "loại tàu" text, "năm đóng tàu" number, "phân hạng tàu" text, "cờ" text); |
ship_1 | select tên , phân hạng tàu from tàu where id tàu not in ( select id tàu from thuyền trưởng ) | [
"select",
"tên",
",",
"phân hạng tàu",
"from",
"tàu",
"where",
"id tàu",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id tàu",
"from",
"thuyền trưởng",
")"
] | [
"select",
"tên",
",",
"phân hạng tàu",
"from",
"tàu",
"where",
"id tàu",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id tàu",
"from",
"thuyền trưởng",
")"
] | Cho biết tên và phân hạng của các con tàu chưa có thuyền trưởng ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"phân",
"hạng",
"của",
"các",
"con",
"tàu",
"chưa",
"có",
"thuyền",
"trưởng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 7, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại tàu" text, "năm đóng tàu" number, "phân hạng tàu" text, "cờ" text); CREATE TABLE "thuyền trưởng" ( "id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text); |
ship_1 | select tên , phân hạng tàu from tàu where id tàu not in ( select id tàu from thuyền trưởng ) | [
"select",
"tên",
",",
"phân hạng tàu",
"from",
"tàu",
"where",
"id tàu",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id tàu",
"from",
"thuyền trưởng",
")"
] | [
"select",
"tên",
",",
"phân hạng tàu",
"from",
"tàu",
"where",
"id tàu",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id tàu",
"from",
"thuyền trưởng",
")"
] | Cho biết tên và phân hạng của các con tàu không có thuyền trưởng. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"phân",
"hạng",
"của",
"các",
"con",
"tàu",
"không",
"có",
"thuyền",
"trưởng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 7, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại tàu" text, "năm đóng tàu" number, "phân hạng tàu" text, "cờ" text); CREATE TABLE "thuyền trưởng" ( "id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text); |
ship_1 | select t1.tên from tàu as t1 join thuyền trưởng as t2 on t1.id tàu = t2.id tàu order by t2.tuổi limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"tàu",
"as",
"t1",
"join",
"thuyền trưởng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tàu",
"=",
"t2.id tàu",
"order",
"by",
"t2.tuổi",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"tàu",
"as",
"t1",
"join",
"thuyền trưởng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tàu",
"=",
"t2",
".",
"id tàu",
"order",
"by",
"t2",
".",
"tuổi",
"limit",
"value"
] | Tìm tên của con tàu được chỉ huy bởi thuyền trưởng trẻ nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"con",
"tàu",
"được",
"chỉ",
"huy",
"bởi",
"thuyền",
"trưởng",
"trẻ",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text); CREATE TABLE "tàu" ("id tàu" number, "tên" text, "loại tàu" text, "năm đóng tàu" number, "phân hạng tàu" text, "cờ" text); |
ship_1 | select t1.tên from tàu as t1 join thuyền trưởng as t2 on t1.id tàu = t2.id tàu order by t2.tuổi limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"tàu",
"as",
"t1",
"join",
"thuyền trưởng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tàu",
"=",
"t2.id tàu",
"order",
"by",
"t2.tuổi",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"tàu",
"as",
"t1",
"join",
"thuyền trưởng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tàu",
"=",
"t2",
".",
"id tàu",
"order",
"by",
"t2",
".",
"tuổi",
"limit",
"value"
] | Tên của con tàu được chỉ huy bởi thuyền trưởng trẻ nhất là gì ? | [
"Tên",
"của",
"con",
"tàu",
"được",
"chỉ",
"huy",
"bởi",
"thuyền",
"trưởng",
"trẻ",
"nhất",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text); CREATE TABLE "tàu" ("id tàu" number, "tên" text, "loại tàu" text, "năm đóng tàu" number, "phân hạng tàu" text, "cờ" text); |
ship_1 | select tên , cờ from tàu where id tàu not in ( select id tàu from thuyền trưởng where quân hàm = "Midshipman" ) | [
"select",
"tên",
",",
"cờ",
"from",
"tàu",
"where",
"id tàu",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id tàu",
"from",
"thuyền trưởng",
"where",
"quân hàm",
"=",
"\"Midshipman\"",
")"
] | [
"select",
"tên",
",",
"cờ",
"from",
"tàu",
"where",
"id tàu",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id tàu",
"from",
"thuyền trưởng",
"where",
"quân hàm",
"=",
"value",
")"
] | Cho biết tên và loại cờ của các con tàu không được điều khiển bởi thuyền trưởng có quân hàm ' chuẩn uý '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"loại",
"cờ",
"của",
"các",
"con",
"tàu",
"không",
"được",
"điều",
"khiển",
"bởi",
"thuyền",
"trưởng",
"có",
"quân",
"hàm",
"'",
"chuẩn",
"uý",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 7, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Midshipman"', None]], 'limit': None, 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text);CREATE TABLE "tàu" ("id tàu" number, "tên" text, "loại tàu" text, "năm đóng tàu" number, "phân hạng tàu" text, "cờ" text);
|
ship_1 | select tên , cờ from tàu where id tàu not in ( select id tàu from thuyền trưởng where quân hàm = "Midshipman" ) | [
"select",
"tên",
",",
"cờ",
"from",
"tàu",
"where",
"id tàu",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id tàu",
"from",
"thuyền trưởng",
"where",
"quân hàm",
"=",
"\"Midshipman\"",
")"
] | [
"select",
"tên",
",",
"cờ",
"from",
"tàu",
"where",
"id tàu",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id tàu",
"from",
"thuyền trưởng",
"where",
"quân hàm",
"=",
"value",
")"
] | Những con tàu không được điều khiển bởi thuyền trưởng với quân hàm ' chuẩn uý ' có tên và loại cờ là gì ? | [
"Những",
"con",
"tàu",
"không",
"được",
"điều",
"khiển",
"bởi",
"thuyền",
"trưởng",
"với",
"quân",
"hàm",
"'",
"chuẩn",
"uý",
"'",
"có",
"tên",
"và",
"loại",
"cờ",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 7, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Midshipman"', None]], 'limit': None, 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text); CREATE TABLE "tàu" ("id tàu" number, "tên" text, "loại tàu" text, "năm đóng tàu" number, "phân hạng tàu" text, "cờ" text); |
ship_1 | select t1.tên from tàu as t1 join thuyền trưởng as t2 on t1.id tàu = t2.id tàu where t2.quân hàm = "Midshipman" intersect select t1.tên from tàu as t1 join thuyền trưởng as t2 on t1.id tàu = t2.id tàu where t2.quân hàm = "Lieutenant" | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"tàu",
"as",
"t1",
"join",
"thuyền trưởng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tàu",
"=",
"t2.id tàu",
"where",
"t2.quân hàm",
"=",
"\"Midshipman\"",
"intersect",
"select",
"t1.tên",
"from",
"tàu",
"as",
"t1",
"join",
"thuyền trưởng",
"as",
"... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"tàu",
"as",
"t1",
"join",
"thuyền trưởng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tàu",
"=",
"t2",
".",
"id tàu",
"where",
"t2",
".",
"quân hàm",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"tàu",
"as... | Cho biết tên của những con tàu được điều khiển bởi một thuyền trưởng với quân hàm ' chuẩn uý ' và một thuyền trưởng với quân hàm ' trung uý '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"con",
"tàu",
"được",
"điều",
"khiển",
"bởi",
"một",
"thuyền",
"trưởng",
"với",
"quân",
"hàm",
"'",
"chuẩn",
"uý",
"'",
"và",
"một",
"thuyền",
"trưởng",
"với",
"quân",
"hàm",
"'",
"trung",
"uý",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Midshipman"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text);CREATE TABLE "tàu" ("id tàu" number, "tên" text, "loại tàu" text, "năm đóng tàu" number, "phân hạng tàu" text, "cờ" text);
|
ship_1 | select t1.tên from tàu as t1 join thuyền trưởng as t2 on t1.id tàu = t2.id tàu where t2.quân hàm = "Midshipman" intersect select t1.tên from tàu as t1 join thuyền trưởng as t2 on t1.id tàu = t2.id tàu where t2.quân hàm = "Lieutenant" | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"tàu",
"as",
"t1",
"join",
"thuyền trưởng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tàu",
"=",
"t2.id tàu",
"where",
"t2.quân hàm",
"=",
"\"Midshipman\"",
"intersect",
"select",
"t1.tên",
"from",
"tàu",
"as",
"t1",
"join",
"thuyền trưởng",
"as",
"... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"tàu",
"as",
"t1",
"join",
"thuyền trưởng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tàu",
"=",
"t2",
".",
"id tàu",
"where",
"t2",
".",
"quân hàm",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"tàu",
"as... | Những con tàu nào được chỉ huy bởi một thuyền trưởng với quân hàm ' chuẩn uý ' và một thuyền trưởng với quân hàm ' trung uý ' ? Cho biết tên của những con tàu này. | [
"Những",
"con",
"tàu",
"nào",
"được",
"chỉ",
"huy",
"bởi",
"một",
"thuyền",
"trưởng",
"với",
"quân",
"hàm",
"'",
"chuẩn",
"uý",
"'",
"và",
"một",
"thuyền",
"trưởng",
"với",
"quân",
"hàm",
"'",
"trung",
"uý",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Midshipman"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id tàu" number, "tuổi" text, "phân hạng tàu" text, "quân hàm" text);CREATE TABLE "tàu" ("id tàu" number, "tên" text, "loại tàu" text, "năm đóng tàu" number, "phân hạng tàu" text, "cờ" text);
|
shop_membership | select count ( * ) from chi nhánh where số lượng thành viên > ( select avg ( số lượng thành viên ) from chi nhánh ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"chi nhánh",
"where",
"số lượng thành viên",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số lượng thành viên",
")",
"from",
"chi nhánh",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"chi nhánh",
"where",
"số lượng thành viên",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số lượng thành viên",
")",
"from",
"chi nhánh",
")"
] | Có bao nhiêu chi nhánh với số lượng thành viên nhiều hơn mức trung bình ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"chi",
"nhánh",
"với",
"số",
"lượng",
"thành",
"viên",
"nhiều",
"hơn",
"mức",
"trung",
"bình",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 11, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi nhánh" ("id chi nhánh" number, "tên" text, "năm mở cửa" text, "địa chỉ đường" text, "thành phố" text, "số lượng thành viên" text);
|
shop_membership | select count ( * ) from chi nhánh where số lượng thành viên > ( select avg ( số lượng thành viên ) from chi nhánh ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"chi nhánh",
"where",
"số lượng thành viên",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số lượng thành viên",
")",
"from",
"chi nhánh",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"chi nhánh",
"where",
"số lượng thành viên",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số lượng thành viên",
")",
"from",
"chi nhánh",
")"
] | Số lượng chi nhánh có nhiều thành viên hơn mức trung bình ? | [
"Số",
"lượng",
"chi",
"nhánh",
"có",
"nhiều",
"thành",
"viên",
"hơn",
"mức",
"trung",
"bình",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 11, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi nhánh" ("id chi nhánh" number, "tên" text, "năm mở cửa" text, "địa chỉ đường" text, "thành phố" text, "số lượng thành viên" text);
|
shop_membership | select tên , địa chỉ đường , thành phố from chi nhánh order by năm mở cửa | [
"select",
"tên",
",",
"địa chỉ đường",
",",
"thành phố",
"from",
"chi nhánh",
"order",
"by",
"năm mở cửa"
] | [
"select",
"tên",
",",
"địa chỉ đường",
",",
"thành phố",
"from",
"chi nhánh",
"order",
"by",
"năm mở cửa"
] | Hiển thị tên , địa chỉ cũng như là thành phố của tất cả các chi nhánh và sắp xếp kết quả theo năm mở cửa của từng chi nhánh. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
",",
"địa",
"chỉ",
"cũng",
"như",
"là",
"thành",
"phố",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"chi",
"nhánh",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"năm",
"mở",
"cửa",
"của",
"từng",
"chi",
"nhánh",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 8, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi nhánh" ("id chi nhánh" number, "tên" text, "năm mở cửa" text, "địa chỉ đường" text, "thành phố" text, "số lượng thành viên" text);
|
shop_membership | select tên , địa chỉ đường , thành phố from chi nhánh order by năm mở cửa | [
"select",
"tên",
",",
"địa chỉ đường",
",",
"thành phố",
"from",
"chi nhánh",
"order",
"by",
"năm mở cửa"
] | [
"select",
"tên",
",",
"địa chỉ đường",
",",
"thành phố",
"from",
"chi nhánh",
"order",
"by",
"năm mở cửa"
] | Liệt kê tên , địa chỉ và thành phố của các chi nhánh theo thứ tự năm khai trương của từng chi nhánh. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
",",
"địa",
"chỉ",
"và",
"thành",
"phố",
"của",
"các",
"chi",
"nhánh",
"theo",
"thứ",
"tự",
"năm",
"khai",
"trương",
"của",
"từng",
"chi",
"nhánh",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 8, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi nhánh" ("id chi nhánh" number, "tên" text, "năm mở cửa" text, "địa chỉ đường" text, "thành phố" text, "số lượng thành viên" text); |
shop_membership | select tên from chi nhánh order by số lượng thành viên desc limit 3 | [
"select",
"tên",
"from",
"chi nhánh",
"order",
"by",
"số lượng thành viên",
"desc",
"limit",
"3"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"chi nhánh",
"order",
"by",
"số lượng thành viên",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tên của ba chi nhánh có số lượng thành viên nhiều nhất là gì ? | [
"Tên",
"của",
"ba",
"chi",
"nhánh",
"có",
"số",
"lượng",
"thành",
"viên",
"nhiều",
"nhất",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 11, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi nhánh" ("id chi nhánh" number, "tên" text, "năm mở cửa" text, "địa chỉ đường" text, "thành phố" text, "số lượng thành viên" text);
|
shop_membership | select tên from chi nhánh order by số lượng thành viên desc limit 3 | [
"select",
"tên",
"from",
"chi nhánh",
"order",
"by",
"số lượng thành viên",
"desc",
"limit",
"3"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"chi nhánh",
"order",
"by",
"số lượng thành viên",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên của 3 chi nhánh đứng đầu về số lượng thành viên. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"3",
"chi",
"nhánh",
"đứng",
"đầu",
"về",
"số",
"lượng",
"thành",
"viên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 11, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi nhánh" ("id chi nhánh" number, "tên" text, "năm mở cửa" text, "địa chỉ đường" text, "thành phố" text, "số lượng thành viên" text);
|
shop_membership | select distinct thành phố from chi nhánh where số lượng thành viên >= 100 | [
"select",
"distinct",
"thành phố",
"from",
"chi nhánh",
"where",
"số lượng thành viên",
">=",
"100"
] | [
"select",
"distinct",
"thành phố",
"from",
"chi nhánh",
"where",
"số lượng thành viên",
">",
"=",
"value"
] | Hiển thị tất cả thành phố khác nhau nơi có một số chi nhánh với ít nhất 100 thành viên. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"thành",
"phố",
"khác",
"nhau",
"nơi",
"có",
"một",
"số",
"chi",
"nhánh",
"với",
"ít",
"nhất",
"100",
"thành",
"viên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 5, [0, [0, 11, False], None], 100.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi nhánh" ("id chi nhánh" number, "tên" text, "năm mở cửa" text, "địa chỉ đường" text, "thành phố" text, "số lượng thành viên" text);
|
shop_membership | select distinct thành phố from chi nhánh where số lượng thành viên >= 100 | [
"select",
"distinct",
"thành phố",
"from",
"chi nhánh",
"where",
"số lượng thành viên",
">=",
"100"
] | [
"select",
"distinct",
"thành phố",
"from",
"chi nhánh",
"where",
"số lượng thành viên",
">",
"=",
"value"
] | Những thành phố nào có một số chi nhánh với ít nhất 100 thành viên ? | [
"Những",
"thành",
"phố",
"nào",
"có",
"một",
"số",
"chi",
"nhánh",
"với",
"ít",
"nhất",
"100",
"thành",
"viên",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 5, [0, [0, 11, False], None], 100.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi nhánh" ("id chi nhánh" number, "tên" text, "năm mở cửa" text, "địa chỉ đường" text, "thành phố" text, "số lượng thành viên" text); |
shop_membership | select năm mở cửa from chi nhánh group by năm mở cửa having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"năm mở cửa",
"from",
"chi nhánh",
"group",
"by",
"năm mở cửa",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"năm mở cửa",
"from",
"chi nhánh",
"group",
"by",
"năm mở cửa",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Liệt kê tất cả các năm mà có ít nhất hai cửa hàng cùng được khai trương. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"năm",
"mà",
"có",
"ít",
"nhất",
"hai",
"cửa",
"hàng",
"cùng",
"được",
"khai",
"trương",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi nhánh" ("id chi nhánh" number, "tên" text, "năm mở cửa" text, "địa chỉ đường" text, "thành phố" text, "số lượng thành viên" text); |
shop_membership | select năm mở cửa from chi nhánh group by năm mở cửa having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"năm mở cửa",
"from",
"chi nhánh",
"group",
"by",
"năm mở cửa",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"năm mở cửa",
"from",
"chi nhánh",
"group",
"by",
"năm mở cửa",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Những năm nào có ít nhất hai cửa hàng cùng được mở cửa ? | [
"Những",
"năm",
"nào",
"có",
"ít",
"nhất",
"hai",
"cửa",
"hàng",
"cùng",
"được",
"mở",
"cửa",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi nhánh" ("id chi nhánh" number, "tên" text, "năm mở cửa" text, "địa chỉ đường" text, "thành phố" text, "số lượng thành viên" text); |
shop_membership | select min ( số lượng thành viên ) , max ( số lượng thành viên ) from chi nhánh where năm mở cửa = 2011 or thành phố = "London" | [
"select",
"min",
"(",
"số lượng thành viên",
")",
",",
"max",
"(",
"số lượng thành viên",
")",
"from",
"chi nhánh",
"where",
"năm mở cửa",
"=",
"2011",
"or",
"thành phố",
"=",
"\"London\""
] | [
"select",
"min",
"(",
"số lượng thành viên",
")",
",",
"max",
"(",
"số lượng thành viên",
")",
"from",
"chi nhánh",
"where",
"năm mở cửa",
"=",
"value",
"or",
"thành phố",
"=",
"value"
] | Cho biết số lượng thành viên nhiều nhất và ít nhất của các chi nhánh đã được mở cửa trong năm 2011 hoặc các chi nhánh được đặt tại thành phố Luân Đôn. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"thành",
"viên",
"nhiều",
"nhất",
"và",
"ít",
"nhất",
"của",
"các",
"chi",
"nhánh",
"đã",
"được",
"mở",
"cửa",
"trong",
"năm",
"2011",
"hoặc",
"các",
"chi",
"nhánh",
"được",
"đặt",
"tại",
"thành",
"phố",
"Luân",
"Đôn",
"... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], 2011.0, None], 'or', [False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"London"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[2, [0, [0, 11, False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi nhánh" ("id chi nhánh" number, "tên" text, "năm mở cửa" text, "địa chỉ đường" text, "thành phố" text, "số lượng thành viên" text);
|
shop_membership | select min ( số lượng thành viên ) , max ( số lượng thành viên ) from chi nhánh where năm mở cửa = 2011 or thành phố = "London" | [
"select",
"min",
"(",
"số lượng thành viên",
")",
",",
"max",
"(",
"số lượng thành viên",
")",
"from",
"chi nhánh",
"where",
"năm mở cửa",
"=",
"2011",
"or",
"thành phố",
"=",
"\"London\""
] | [
"select",
"min",
"(",
"số lượng thành viên",
")",
",",
"max",
"(",
"số lượng thành viên",
")",
"from",
"chi nhánh",
"where",
"năm mở cửa",
"=",
"value",
"or",
"thành phố",
"=",
"value"
] | Số lượng thành viên nhiều nhất và ít nhất của các chi nhánh đã được mở cửa trong năm 2011 hoặc các chi nhánh được đặt tại thành phố Luân Đôn ? | [
"Số",
"lượng",
"thành",
"viên",
"nhiều",
"nhất",
"và",
"ít",
"nhất",
"của",
"các",
"chi",
"nhánh",
"đã",
"được",
"mở",
"cửa",
"trong",
"năm",
"2011",
"hoặc",
"các",
"chi",
"nhánh",
"được",
"đặt",
"tại",
"thành",
"phố",
"Luân",
"Đôn",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], 2011.0, None], 'or', [False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"London"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[2, [0, [0, 11, False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi nhánh" ( "id chi nhánh" number, "tên" text, "năm mở cửa" text, "địa chỉ đường" text, "thành phố" text, "số lượng thành viên" text ); |
shop_membership | select thành phố , count ( * ) from chi nhánh where năm mở cửa < 2010 group by thành phố | [
"select",
"thành phố",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"chi nhánh",
"where",
"năm mở cửa",
"<",
"2010",
"group",
"by",
"thành phố"
] | [
"select",
"thành phố",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"chi nhánh",
"where",
"năm mở cửa",
"<",
"value",
"group",
"by",
"thành phố"
] | Hiển thị các thành phố và số lượng chi nhánh đã được mở cửa trước năm 2010 cho mỗi thành phố. | [
"Hiển",
"thị",
"các",
"thành",
"phố",
"và",
"số",
"lượng",
"chi",
"nhánh",
"đã",
"được",
"mở",
"cửa",
"trước",
"năm",
"2010",
"cho",
"mỗi",
"thành",
"phố",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [[False, 4, [0, [0, 8, False], None], 2010.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orde... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi nhánh" ("id chi nhánh" number, "tên" text, "năm mở cửa" text, "địa chỉ đường" text, "thành phố" text, "số lượng thành viên" text); |
shop_membership | select thành phố , count ( * ) from chi nhánh where năm mở cửa < 2010 group by thành phố | [
"select",
"thành phố",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"chi nhánh",
"where",
"năm mở cửa",
"<",
"2010",
"group",
"by",
"thành phố"
] | [
"select",
"thành phố",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"chi nhánh",
"where",
"năm mở cửa",
"<",
"value",
"group",
"by",
"thành phố"
] | Có bao nhiêu chi nhánh đã được mở cửa trước năm 2010 ở mỗi thành phố ? Hiển thị đồng thời tên của những thành phố tương ứng. | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"chi",
"nhánh",
"đã",
"được",
"mở",
"cửa",
"trước",
"năm",
"2010",
"ở",
"mỗi",
"thành",
"phố",
"?",
"Hiển",
"thị",
"đồng",
"thời",
"tên",
"của",
"những",
"thành",
"phố",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [[False, 4, [0, [0, 8, False], None], 2010.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orde... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi nhánh" ( "id chi nhánh" number, "tên" text, "năm mở cửa" text, "địa chỉ đường" text, "thành phố" text, "số lượng thành viên" text ); |
shop_membership | select count ( distinct cấp độ ) from thành viên | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"cấp độ",
")",
"from",
"thành viên"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"cấp độ",
")",
"from",
"thành viên"
] | Có bao nhiêu loại cấp độ khác nhau mà các thành viên có ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"loại",
"cấp",
"độ",
"khác",
"nhau",
"mà",
"các",
"thành",
"viên",
"có",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 5, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "số thẻ" text, "tên" text, "quê quán" text, "cấp độ" number); |
shop_membership | select count ( distinct cấp độ ) from thành viên | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"cấp độ",
")",
"from",
"thành viên"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"cấp độ",
")",
"from",
"thành viên"
] | Đếm số lượng cấp độ khác nhau mà các thành viên có. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"cấp",
"độ",
"khác",
"nhau",
"mà",
"các",
"thành",
"viên",
"có",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 5, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "số thẻ" text, "tên" text, "quê quán" text, "cấp độ" number); |
shop_membership | select số thẻ , tên , quê quán from thành viên order by cấp độ desc | [
"select",
"số thẻ",
",",
"tên",
",",
"quê quán",
"from",
"thành viên",
"order",
"by",
"cấp độ",
"desc"
] | [
"select",
"số thẻ",
",",
"tên",
",",
"quê quán",
"from",
"thành viên",
"order",
"by",
"cấp độ",
"desc"
] | Hiển thị số thẻ , tên và quê hương của tất cả các thành viên theo thứ tự giảm dần về cấp độ của từng thành viên. | [
"Hiển",
"thị",
"số",
"thẻ",
",",
"tên",
"và",
"quê",
"hương",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"thành",
"viên",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"cấp",
"độ",
"của",
"từng",
"thành",
"viên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 5, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "số thẻ" text, "tên" text, "quê quán" text, "cấp độ" number);
|
shop_membership | select số thẻ , tên , quê quán from thành viên order by cấp độ desc | [
"select",
"số thẻ",
",",
"tên",
",",
"quê quán",
"from",
"thành viên",
"order",
"by",
"cấp độ",
"desc"
] | [
"select",
"số thẻ",
",",
"tên",
",",
"quê quán",
"from",
"thành viên",
"order",
"by",
"cấp độ",
"desc"
] | Cho biết số thẻ , tên và quê hương của tất cả các thành viên ? Sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về cấp độ của từng thành viên. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"thẻ",
",",
"tên",
"và",
"quê",
"hương",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"thành",
"viên",
"?",
"Sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"cấp",
"độ",
"của",
"từng",
"thành",
"viên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 5, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "số thẻ" text, "tên" text, "quê quán" text, "cấp độ" number);
|
shop_membership | select cấp độ from thành viên group by cấp độ order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"cấp độ",
"from",
"thành viên",
"group",
"by",
"cấp độ",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"cấp độ",
"from",
"thành viên",
"group",
"by",
"cấp độ",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Hiển thị cấp độ với số lượng thành viên sở hữu lớn nhất. | [
"Hiển",
"thị",
"cấp",
"độ",
"với",
"số",
"lượng",
"thành",
"viên",
"sở",
"hữu",
"lớn",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "số thẻ" text, "tên" text, "quê quán" text, "cấp độ" number);
|
shop_membership | select cấp độ from thành viên group by cấp độ order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"cấp độ",
"from",
"thành viên",
"group",
"by",
"cấp độ",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"cấp độ",
"from",
"thành viên",
"group",
"by",
"cấp độ",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cấp độ nào có nhiều thành viên sở hữu nhất ? | [
"Cấp",
"độ",
"nào",
"có",
"nhiều",
"thành",
"viên",
"sở",
"hữu",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "số thẻ" text, "tên" text, "quê quán" text, "cấp độ" number);
|
shop_membership | select t3.tên , t2.tên from đăng ký thành viên chi nhánh as t1 join chi nhánh as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh join thành viên as t3 on t1.id thành viên = t3.id thành viên order by t1.năm đăng ký | [
"select",
"t3.tên",
",",
"t2.tên",
"from",
"đăng ký thành viên chi nhánh",
"as",
"t1",
"join",
"chi nhánh",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chi nhánh",
"=",
"t2.id chi nhánh",
"join",
"thành viên",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id thành viên",
"=",
"t3.id thành viên",
"order",
"by... | [
"select",
"t3",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"đăng ký thành viên chi nhánh",
"as",
"t1",
"join",
"chi nhánh",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chi nhánh",
"=",
"t2",
".",
"id chi nhánh",
"join",
"thành viên",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"i... | Hiển thị tên của các thành viên và tên của các chi nhánh mà từng thành viên đã đăng ký , sắp xếp kết quả nhận được theo năm đăng ký. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"thành",
"viên",
"và",
"tên",
"của",
"các",
"chi",
"nhánh",
"mà",
"từng",
"thành",
"viên",
"đã",
"đăng",
"ký",
",",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"nhận",
"được",
"theo",
"năm",
"đăng",
"ký",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "số thẻ" text, "tên" text, "quê quán" text, "cấp độ" number);CREATE TABLE "chi nhánh" ("id chi nhánh" number, "tên" text, "năm mở cửa" text, "địa chỉ đường" text, "thành phố" text, "số lượng thành viên" text);CREATE TABLE "đăng ký thành viên chi nhánh" ("id thành viên"... |
shop_membership | select t3.tên , t2.tên from đăng ký thành viên chi nhánh as t1 join chi nhánh as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh join thành viên as t3 on t1.id thành viên = t3.id thành viên order by t1.năm đăng ký | [
"select",
"t3.tên",
",",
"t2.tên",
"from",
"đăng ký thành viên chi nhánh",
"as",
"t1",
"join",
"chi nhánh",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chi nhánh",
"=",
"t2.id chi nhánh",
"join",
"thành viên",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id thành viên",
"=",
"t3.id thành viên",
"order",
"by... | [
"select",
"t3",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"đăng ký thành viên chi nhánh",
"as",
"t1",
"join",
"chi nhánh",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chi nhánh",
"=",
"t2",
".",
"id chi nhánh",
"join",
"thành viên",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"i... | Sắp xếp tên của các thành viên và tên của các chi nhánh mà từng thành viên đã đăng ký theo năm đăng ký. | [
"Sắp",
"xếp",
"tên",
"của",
"các",
"thành",
"viên",
"và",
"tên",
"của",
"các",
"chi",
"nhánh",
"mà",
"từng",
"thành",
"viên",
"đã",
"đăng",
"ký",
"theo",
"năm",
"đăng",
"ký",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "số thẻ" text, "tên" text, "quê quán" text, "cấp độ" number);CREATE TABLE "chi nhánh" ("id chi nhánh" number, "tên" text, "năm mở cửa" text, "địa chỉ đường" text, "thành phố" text, "số lượng thành viên" text);CREATE TABLE "đăng ký thành viên chi nhánh" ("id thành viên"... |
shop_membership | select t2.tên , count ( * ) from đăng ký thành viên chi nhánh as t1 join chi nhánh as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh where t1.năm đăng ký > 2015 group by t2.id chi nhánh | [
"select",
"t2.tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đăng ký thành viên chi nhánh",
"as",
"t1",
"join",
"chi nhánh",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chi nhánh",
"=",
"t2.id chi nhánh",
"where",
"t1.năm đăng ký",
">",
"2015",
"group",
"by",
"t2.id chi nhánh"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đăng ký thành viên chi nhánh",
"as",
"t1",
"join",
"chi nhánh",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chi nhánh",
"=",
"t2",
".",
"id chi nhánh",
"where",
"t1",
".",
"năm đăng ký",
">",
"value",
... | Hiển thị tên của tất cả các chi nhánh và số lượng thành viên đã đăng ký sau năm 2015 cho từng chi nhánh. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"chi",
"nhánh",
"và",
"số",
"lượng",
"thành",
"viên",
"đã",
"đăng",
"ký",
"sau",
"năm",
"2015",
"cho",
"từng",
"chi",
"nhánh",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [[False, 3, [0, [0, 14, False], None], 2015.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi nhánh" ("id chi nhánh" number, "tên" text, "năm mở cửa" text, "địa chỉ đường" text, "thành phố" text, "số lượng thành viên" text);CREATE TABLE "đăng ký thành viên chi nhánh" ("id thành viên" number, "id chi nhánh" text, "năm đăng ký" text);
|
shop_membership | select t2.tên , count ( * ) from đăng ký thành viên chi nhánh as t1 join chi nhánh as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh where t1.năm đăng ký > 2015 group by t2.id chi nhánh | [
"select",
"t2.tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đăng ký thành viên chi nhánh",
"as",
"t1",
"join",
"chi nhánh",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chi nhánh",
"=",
"t2.id chi nhánh",
"where",
"t1.năm đăng ký",
">",
"2015",
"group",
"by",
"t2.id chi nhánh"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đăng ký thành viên chi nhánh",
"as",
"t1",
"join",
"chi nhánh",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chi nhánh",
"=",
"t2",
".",
"id chi nhánh",
"where",
"t1",
".",
"năm đăng ký",
">",
"value",
... | Đối với mỗi chi nhánh , hãy cho biết tên và số lượng thành viên đã đăng ký sau năm 2015. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"chi",
"nhánh",
",",
"hãy",
"cho",
"biết",
"tên",
"và",
"số",
"lượng",
"thành",
"viên",
"đã",
"đăng",
"ký",
"sau",
"năm",
"2015",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [[False, 3, [0, [0, 14, False], None], 2015.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi nhánh" ("id chi nhánh" number, "tên" text, "năm mở cửa" text, "địa chỉ đường" text, "thành phố" text, "số lượng thành viên" text);CREATE TABLE "đăng ký thành viên chi nhánh" ("id thành viên" number, "id chi nhánh" text, "năm đăng ký" text);
|
shop_membership | select tên from thành viên where id thành viên not in ( select id thành viên from đăng ký thành viên chi nhánh ) | [
"select",
"tên",
"from",
"thành viên",
"where",
"id thành viên",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id thành viên",
"from",
"đăng ký thành viên chi nhánh",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"thành viên",
"where",
"id thành viên",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id thành viên",
"from",
"đăng ký thành viên chi nhánh",
")"
] | Cho biết tên của các thành viên chưa đăng ký tại bất kỳ chi nhánh nào. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"thành",
"viên",
"chưa",
"đăng",
"ký",
"tại",
"bất",
"kỳ",
"chi",
"nhánh",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "số thẻ" text, "tên" text, "quê quán" text, "cấp độ" number);CREATE TABLE "đăng ký thành viên chi nhánh" ("id thành viên" number, "id chi nhánh" text, "năm đăng ký" text);
|
shop_membership | select tên from thành viên where id thành viên not in ( select id thành viên from đăng ký thành viên chi nhánh ) | [
"select",
"tên",
"from",
"thành viên",
"where",
"id thành viên",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id thành viên",
"from",
"đăng ký thành viên chi nhánh",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"thành viên",
"where",
"id thành viên",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id thành viên",
"from",
"đăng ký thành viên chi nhánh",
")"
] | Những thành viên chưa từng bao giờ đăng ký tại bất kỳ chi nhánh nào có tên là gì ? | [
"Những",
"thành",
"viên",
"chưa",
"từng",
"bao",
"giờ",
"đăng",
"ký",
"tại",
"bất",
"kỳ",
"chi",
"nhánh",
"nào",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "số thẻ" text, "tên" text, "quê quán" text, "cấp độ" number);CREATE TABLE "đăng ký thành viên chi nhánh" ("id thành viên" number, "id chi nhánh" text, "năm đăng ký" text);
|
shop_membership | select tên , thành phố from chi nhánh where id chi nhánh not in ( select id chi nhánh from đăng ký thành viên chi nhánh ) | [
"select",
"tên",
",",
"thành phố",
"from",
"chi nhánh",
"where",
"id chi nhánh",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id chi nhánh",
"from",
"đăng ký thành viên chi nhánh",
")"
] | [
"select",
"tên",
",",
"thành phố",
"from",
"chi nhánh",
"where",
"id chi nhánh",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id chi nhánh",
"from",
"đăng ký thành viên chi nhánh",
")"
] | Liệt kê tên và thành phố của chi nhánh không có bất kỳ thành viên nào đăng ký. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"thành",
"phố",
"của",
"chi",
"nhánh",
"không",
"có",
"bất",
"kỳ",
"thành",
"viên",
"nào",
"đăng",
"ký",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 6, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi nhánh" ("id chi nhánh" number, "tên" text, "năm mở cửa" text, "địa chỉ đường" text, "thành phố" text, "số lượng thành viên" text);CREATE TABLE "đăng ký thành viên chi nhánh" ("id thành viên" number, "id chi nhánh" text, "năm đăng ký" text);
|
shop_membership | select tên , thành phố from chi nhánh where id chi nhánh not in ( select id chi nhánh from đăng ký thành viên chi nhánh ) | [
"select",
"tên",
",",
"thành phố",
"from",
"chi nhánh",
"where",
"id chi nhánh",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id chi nhánh",
"from",
"đăng ký thành viên chi nhánh",
")"
] | [
"select",
"tên",
",",
"thành phố",
"from",
"chi nhánh",
"where",
"id chi nhánh",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id chi nhánh",
"from",
"đăng ký thành viên chi nhánh",
")"
] | Những chi nhánh nào không có bất kỳ thành viên nào đăng ký ? Hãy cho biết tên và thành phố của những chi nhánh này. | [
"Những",
"chi",
"nhánh",
"nào",
"không",
"có",
"bất",
"kỳ",
"thành",
"viên",
"nào",
"đăng",
"ký",
"?",
"Hãy",
"cho",
"biết",
"tên",
"và",
"thành",
"phố",
"của",
"những",
"chi",
"nhánh",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 6, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi nhánh" ("id chi nhánh" number, "tên" text, "năm mở cửa" text, "địa chỉ đường" text, "thành phố" text, "số lượng thành viên" text);CREATE TABLE "đăng ký thành viên chi nhánh" ("id thành viên" number, "id chi nhánh" text, "năm đăng ký" text);
|
shop_membership | select t2.tên , t2.năm mở cửa from đăng ký thành viên chi nhánh as t1 join chi nhánh as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh where t1.năm đăng ký = 2016 group by t2.id chi nhánh order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t2.năm mở cửa",
"from",
"đăng ký thành viên chi nhánh",
"as",
"t1",
"join",
"chi nhánh",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chi nhánh",
"=",
"t2.id chi nhánh",
"where",
"t1.năm đăng ký",
"=",
"2016",
"group",
"by",
"t2.id chi nhánh",
"order",
"by",
"... | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"năm mở cửa",
"from",
"đăng ký thành viên chi nhánh",
"as",
"t1",
"join",
"chi nhánh",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chi nhánh",
"=",
"t2",
".",
"id chi nhánh",
"where",
"t1",
".",
"năm đăng ký",
"=",
"value",
... | Cho biết tên và năm mở cửa của chi nhánh với số lượng thành viên đăng ký nhiều nhất trong năm 2016 ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"năm",
"mở",
"cửa",
"của",
"chi",
"nhánh",
"với",
"số",
"lượng",
"thành",
"viên",
"đăng",
"ký",
"nhiều",
"nhất",
"trong",
"năm",
"2016",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], 2016.0, None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi nhánh" ("id chi nhánh" number, "tên" text, "năm mở cửa" text, "địa chỉ đường" text, "thành phố" text, "số lượng thành viên" text);CREATE TABLE "đăng ký thành viên chi nhánh" ("id thành viên" number, "id chi nhánh" text, "năm đăng ký" text);
|
shop_membership | select t2.tên , t2.năm mở cửa from đăng ký thành viên chi nhánh as t1 join chi nhánh as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh where t1.năm đăng ký = 2016 group by t2.id chi nhánh order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t2.năm mở cửa",
"from",
"đăng ký thành viên chi nhánh",
"as",
"t1",
"join",
"chi nhánh",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chi nhánh",
"=",
"t2.id chi nhánh",
"where",
"t1.năm đăng ký",
"=",
"2016",
"group",
"by",
"t2.id chi nhánh",
"order",
"by",
"... | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"năm mở cửa",
"from",
"đăng ký thành viên chi nhánh",
"as",
"t1",
"join",
"chi nhánh",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chi nhánh",
"=",
"t2",
".",
"id chi nhánh",
"where",
"t1",
".",
"năm đăng ký",
"=",
"value",
... | Tên và năm khai trương của chi nhánh với số lượng thành viên đăng ký nhiều nhất trong năm 2016 ? | [
"Tên",
"và",
"năm",
"khai",
"trương",
"của",
"chi",
"nhánh",
"với",
"số",
"lượng",
"thành",
"viên",
"đăng",
"ký",
"nhiều",
"nhất",
"trong",
"năm",
"2016",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], 2016.0, None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi nhánh" ("id chi nhánh" number, "tên" text, "năm mở cửa" text, "địa chỉ đường" text, "thành phố" text, "số lượng thành viên" text);CREATE TABLE "đăng ký thành viên chi nhánh" ("id thành viên" number, "id chi nhánh" text, "năm đăng ký" text);
|
shop_membership | select t2.tên , t2.quê quán from đăng ký thành viên chi nhánh as t1 join thành viên as t2 on t1.id thành viên = t2.id thành viên where t1.năm đăng ký = 2016 | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t2.quê quán",
"from",
"đăng ký thành viên chi nhánh",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thành viên",
"=",
"t2.id thành viên",
"where",
"t1.năm đăng ký",
"=",
"2016"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"quê quán",
"from",
"đăng ký thành viên chi nhánh",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thành viên",
"=",
"t2",
".",
"id thành viên",
"where",
"t1",
".",
"năm đăng ký",
"=",
"value"
] | Hiển thị tên và quê hương của những thành viên đã đăng ký ở một số chi nhánh vào năm 2016. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"và",
"quê",
"hương",
"của",
"những",
"thành",
"viên",
"đã",
"đăng",
"ký",
"ở",
"một",
"số",
"chi",
"nhánh",
"vào",
"năm",
"2016",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], 2016.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "số thẻ" text, "tên" text, "quê quán" text, "cấp độ" number);CREATE TABLE "đăng ký thành viên chi nhánh" ("id thành viên" number, "id chi nhánh" text, "năm đăng ký" text);
|
shop_membership | select t2.tên , t2.quê quán from đăng ký thành viên chi nhánh as t1 join thành viên as t2 on t1.id thành viên = t2.id thành viên where t1.năm đăng ký = 2016 | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t2.quê quán",
"from",
"đăng ký thành viên chi nhánh",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thành viên",
"=",
"t2.id thành viên",
"where",
"t1.năm đăng ký",
"=",
"2016"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"quê quán",
"from",
"đăng ký thành viên chi nhánh",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thành viên",
"=",
"t2",
".",
"id thành viên",
"where",
"t1",
".",
"năm đăng ký",
"=",
"value"
] | Những thành viên nào đã đăng ký tại một số chi nhánh vào năm 2016 ? Cho biết tên và quê hương của những thành viên này. | [
"Những",
"thành",
"viên",
"nào",
"đã",
"đăng",
"ký",
"tại",
"một",
"số",
"chi",
"nhánh",
"vào",
"năm",
"2016",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"quê",
"hương",
"của",
"những",
"thành",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], 2016.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "số thẻ" text, "tên" text, "quê quán" text, "cấp độ" number);CREATE TABLE "đăng ký thành viên chi nhánh" ("id thành viên" number, "id chi nhánh" text, "năm đăng ký" text);
|
shop_membership | select thành phố from chi nhánh where năm mở cửa = 2001 and số lượng thành viên > 100 | [
"select",
"thành phố",
"from",
"chi nhánh",
"where",
"năm mở cửa",
"=",
"2001",
"and",
"số lượng thành viên",
">",
"100"
] | [
"select",
"thành phố",
"from",
"chi nhánh",
"where",
"năm mở cửa",
"=",
"value",
"and",
"số lượng thành viên",
">",
"value"
] | Hiển thị tất cả thành phố có một số chi nhánh được mở cửa vào năm 2001 và một số chi nhánh có hơn 100 thành viên. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"thành",
"phố",
"có",
"một",
"số",
"chi",
"nhánh",
"được",
"mở",
"cửa",
"vào",
"năm",
"2001",
"và",
"một",
"số",
"chi",
"nhánh",
"có",
"hơn",
"100",
"thành",
"viên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], 2001.0, None], 'and', [False, 3, [0, [0, 11, False], None], 100.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi nhánh" ("id chi nhánh" number, "tên" text, "năm mở cửa" text, "địa chỉ đường" text, "thành phố" text, "số lượng thành viên" text); |
shop_membership | select thành phố from chi nhánh where năm mở cửa = 2001 and số lượng thành viên > 100 | [
"select",
"thành phố",
"from",
"chi nhánh",
"where",
"năm mở cửa",
"=",
"2001",
"and",
"số lượng thành viên",
">",
"100"
] | [
"select",
"thành phố",
"from",
"chi nhánh",
"where",
"năm mở cửa",
"=",
"value",
"and",
"số lượng thành viên",
">",
"value"
] | Những thành phố nào có một số chi nhánh được mở cửa vào năm 2001 và một số chi nhánh có hơn 100 thành viên ? | [
"Những",
"thành",
"phố",
"nào",
"có",
"một",
"số",
"chi",
"nhánh",
"được",
"mở",
"cửa",
"vào",
"năm",
"2001",
"và",
"một",
"số",
"chi",
"nhánh",
"có",
"hơn",
"100",
"thành",
"viên",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], 2001.0, None], 'and', [False, 3, [0, [0, 11, False], None], 100.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi nhánh" ("id chi nhánh" number, "tên" text, "năm mở cửa" text, "địa chỉ đường" text, "thành phố" text, "số lượng thành viên" text);
|
shop_membership | select thành phố from chi nhánh except select thành phố from chi nhánh where số lượng thành viên > 100 | [
"select",
"thành phố",
"from",
"chi nhánh",
"except",
"select",
"thành phố",
"from",
"chi nhánh",
"where",
"số lượng thành viên",
">",
"100"
] | [
"select",
"thành phố",
"from",
"chi nhánh",
"except",
"select",
"thành phố",
"from",
"chi nhánh",
"where",
"số lượng thành viên",
">",
"value"
] | Hiển thị tất cả các thành phố không có chi nhánh nào với hơn 100 thành viên. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"thành",
"phố",
"không",
"có",
"chi",
"nhánh",
"nào",
"với",
"hơn",
"100",
"thành",
"viên",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 11, False], None], 100.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [], '... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi nhánh" ("id chi nhánh" number, "tên" text, "năm mở cửa" text, "địa chỉ đường" text, "thành phố" text, "số lượng thành viên" text);
|
shop_membership | select thành phố from chi nhánh except select thành phố from chi nhánh where số lượng thành viên > 100 | [
"select",
"thành phố",
"from",
"chi nhánh",
"except",
"select",
"thành phố",
"from",
"chi nhánh",
"where",
"số lượng thành viên",
">",
"100"
] | [
"select",
"thành phố",
"from",
"chi nhánh",
"except",
"select",
"thành phố",
"from",
"chi nhánh",
"where",
"số lượng thành viên",
">",
"value"
] | Những thành phố không có chi nhánh với hơn 100 thành viên là những thành phố nào ? | [
"Những",
"thành",
"phố",
"không",
"có",
"chi",
"nhánh",
"với",
"hơn",
"100",
"thành",
"viên",
"là",
"những",
"thành",
"phố",
"nào",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 11, False], None], 100.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [], '... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chi nhánh" ("id chi nhánh" number, "tên" text, "năm mở cửa" text, "địa chỉ đường" text, "thành phố" text, "số lượng thành viên" text); |
shop_membership | select sum ( tổng số bảng ) from mua hàng as t1 join chi nhánh as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh where t2.thành phố = "London" and t1.năm = 2018 | [
"select",
"sum",
"(",
"tổng số bảng",
")",
"from",
"mua hàng",
"as",
"t1",
"join",
"chi nhánh",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chi nhánh",
"=",
"t2.id chi nhánh",
"where",
"t2.thành phố",
"=",
"\"London\"",
"and",
"t1.năm",
"=",
"2018"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"tổng số bảng",
")",
"from",
"mua hàng",
"as",
"t1",
"join",
"chi nhánh",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chi nhánh",
"=",
"t2",
".",
"id chi nhánh",
"where",
"t2",
".",
"thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"năm",
"=",
"v... | Cho biết tổng số tiền ' bảng Anh ' đã được chi tiêu cho việc mua sắm ở tất cả các chi nhánh tại Luân Đôn trong năm 2018 ? | [
"Cho",
"biết",
"tổng",
"số",
"tiền",
"'",
"bảng",
"Anh",
"'",
"đã",
"được",
"chi",
"tiêu",
"cho",
"việc",
"mua",
"sắm",
"ở",
"tất",
"cả",
"các",
"chi",
"nhánh",
"tại",
"Luân",
"Đôn",
"trong",
"năm",
"2018",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"London"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 17, False], None], 2018.0, None]], 'limit': None, 'union': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mua hàng" ("id thành viên" number, "id chi nhánh" text, "năm" text, "tổng số bảng" number);CREATE TABLE "chi nhánh" ("id chi nhánh" number, "tên" text, "năm mở cửa" text, "địa chỉ đường" text, "thành phố" text, "số lượng thành viên" text);
|
shop_membership | select sum ( tổng số bảng ) from mua hàng as t1 join chi nhánh as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh where t2.thành phố = "London" and t1.năm = 2018 | [
"select",
"sum",
"(",
"tổng số bảng",
")",
"from",
"mua hàng",
"as",
"t1",
"join",
"chi nhánh",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chi nhánh",
"=",
"t2.id chi nhánh",
"where",
"t2.thành phố",
"=",
"\"London\"",
"and",
"t1.năm",
"=",
"2018"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"tổng số bảng",
")",
"from",
"mua hàng",
"as",
"t1",
"join",
"chi nhánh",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chi nhánh",
"=",
"t2",
".",
"id chi nhánh",
"where",
"t2",
".",
"thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"năm",
"=",
"v... | Tổng số tiền ' bảng Anh ' đã được chi tiêu cho việc mua hàng ở tất cả chi các nhánh được đặt tại Luân Đôn trong năm 2018 là bao nhiêu ? | [
"Tổng",
"số",
"tiền",
"'",
"bảng",
"Anh",
"'",
"đã",
"được",
"chi",
"tiêu",
"cho",
"việc",
"mua",
"hàng",
"ở",
"tất",
"cả",
"chi",
"các",
"nhánh",
"được",
"đặt",
"tại",
"Luân",
"Đôn",
"trong",
"năm",
"2018",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"London"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 17, False], None], 2018.0, None]], 'limit': None, 'union': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mua hàng" ("id thành viên" number, "id chi nhánh" text, "năm" text, "tổng số bảng" number);CREATE TABLE "chi nhánh" ("id chi nhánh" number, "tên" text, "năm mở cửa" text, "địa chỉ đường" text, "thành phố" text, "số lượng thành viên" text);
|
shop_membership | select count ( * ) from mua hàng as t1 join thành viên as t2 on t1.id thành viên = t2.id thành viên where t2.cấp độ = 6 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"mua hàng",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thành viên",
"=",
"t2.id thành viên",
"where",
"t2.cấp độ",
"=",
"6"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"mua hàng",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thành viên",
"=",
"t2",
".",
"id thành viên",
"where",
"t2",
".",
"cấp độ",
"=",
"value"
] | Tổng số lần mua sắm của tất cả các thành viên ở cấp độ 6 là bao nhiêu lần ? | [
"Tổng",
"số",
"lần",
"mua",
"sắm",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"thành",
"viên",
"ở",
"cấp",
"độ",
"6",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"lần",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], 6.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "số thẻ" text, "tên" text, "quê quán" text, "cấp độ" number); CREATE TABLE "mua hàng" ("id thành viên" number, "id chi nhánh" text, "năm" text, "tổng số bảng" number); |
shop_membership | select count ( * ) from mua hàng as t1 join thành viên as t2 on t1.id thành viên = t2.id thành viên where t2.cấp độ = 6 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"mua hàng",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thành viên",
"=",
"t2.id thành viên",
"where",
"t2.cấp độ",
"=",
"6"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"mua hàng",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thành viên",
"=",
"t2",
".",
"id thành viên",
"where",
"t2",
".",
"cấp độ",
"=",
"value"
] | Những thành viên ở cấp độ 6 đi mua sắm tổng cộng bao nhiêu lần ? | [
"Những",
"thành",
"viên",
"ở",
"cấp",
"độ",
"6",
"đi",
"mua",
"sắm",
"tổng",
"cộng",
"bao",
"nhiêu",
"lần",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], 6.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "số thẻ" text, "tên" text, "quê quán" text, "cấp độ" number);CREATE TABLE "mua hàng" ("id thành viên" number, "id chi nhánh" text, "năm" text, "tổng số bảng" number);
|
shop_membership | select t2.tên from đăng ký thành viên chi nhánh as t1 join chi nhánh as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh join thành viên as t3 on t1.id thành viên = t3.id thành viên where t3.quê quán = "Louisville , Kentucky" intersect select t2.tên from đăng ký thành viên chi nhánh as t1 join chi nhánh as t2 on t1.id chi nhán... | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"đăng ký thành viên chi nhánh",
"as",
"t1",
"join",
"chi nhánh",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chi nhánh",
"=",
"t2.id chi nhánh",
"join",
"thành viên",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id thành viên",
"=",
"t3.id thành viên",
"where",
"t3.quê quán",
"=",
... | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"đăng ký thành viên chi nhánh",
"as",
"t1",
"join",
"chi nhánh",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chi nhánh",
"=",
"t2",
".",
"id chi nhánh",
"join",
"thành viên",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id thành viên",
"=",
"t3",
... | Tìm tên của các chi nhánh có một số thành viên có quê hương là Louisville , Kentucky và một số thành viên khác có quê hương là Hiram , Georgia. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"chi",
"nhánh",
"có",
"một",
"số",
"thành",
"viên",
"có",
"quê",
"hương",
"là",
"Louisville",
",",
"Kentucky",
"và",
"một",
"số",
"thành",
"viên",
"khác",
"có",
"quê",
"hương",
"là",
"Hiram",
",",
"Georgia",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Louisville , Kentucky"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "số thẻ" text, "tên" text, "quê quán" text, "cấp độ" number);CREATE TABLE "chi nhánh" ("id chi nhánh" number, "tên" text, "năm mở cửa" text, "địa chỉ đường" text, "thành phố" text, "số lượng thành viên" text);CREATE TABLE "đăng ký thành viên chi nhánh" ("id thành viên"... |
shop_membership | select t2.tên from đăng ký thành viên chi nhánh as t1 join chi nhánh as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh join thành viên as t3 on t1.id thành viên = t3.id thành viên where t3.quê quán = "Louisville , Kentucky" intersect select t2.tên from đăng ký thành viên chi nhánh as t1 join chi nhánh as t2 on t1.id chi nhán... | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"đăng ký thành viên chi nhánh",
"as",
"t1",
"join",
"chi nhánh",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id chi nhánh",
"=",
"t2.id chi nhánh",
"join",
"thành viên",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id thành viên",
"=",
"t3.id thành viên",
"where",
"t3.quê quán",
"=",
... | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"đăng ký thành viên chi nhánh",
"as",
"t1",
"join",
"chi nhánh",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id chi nhánh",
"=",
"t2",
".",
"id chi nhánh",
"join",
"thành viên",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id thành viên",
"=",
"t3",
... | Những chi nhánh nào có một số thành viên có quê hương là Louisville , Kentucky và một số thành viên khác có quê hương là Hiram , Georgia ? Cho biết tên của những chi nhánh đó. | [
"Những",
"chi",
"nhánh",
"nào",
"có",
"một",
"số",
"thành",
"viên",
"có",
"quê",
"hương",
"là",
"Louisville",
",",
"Kentucky",
"và",
"một",
"số",
"thành",
"viên",
"khác",
"có",
"quê",
"hương",
"là",
"Hiram",
",",
"Georgia",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Louisville , Kentucky"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "số thẻ" text, "tên" text, "quê quán" text, "cấp độ" number);CREATE TABLE "chi nhánh" ("id chi nhánh" number, "tên" text, "năm mở cửa" text, "địa chỉ đường" text, "thành phố" text, "số lượng thành viên" text);CREATE TABLE "đăng ký thành viên chi nhánh" ("id thành viên"... |
shop_membership | select số thẻ from thành viên where quê quán like "%Kentucky%" | [
"select",
"số thẻ",
"from",
"thành viên",
"where",
"quê quán",
"like",
"\"%Kentucky%\""
] | [
"select",
"số thẻ",
"from",
"thành viên",
"where",
"quê quán",
"like",
"value"
] | Các thành viên có quê hương là Kentucky có mã số thẻ là gì ? | [
"Các",
"thành",
"viên",
"có",
"quê",
"hương",
"là",
"Kentucky",
"có",
"mã",
"số",
"thẻ",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 4, False], None], '"%Kentucky%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "số thẻ" text, "tên" text, "quê quán" text, "cấp độ" number); |
shop_membership | select số thẻ from thành viên where quê quán like "%Kentucky%" | [
"select",
"số thẻ",
"from",
"thành viên",
"where",
"quê quán",
"like",
"\"%Kentucky%\""
] | [
"select",
"số thẻ",
"from",
"thành viên",
"where",
"quê quán",
"like",
"value"
] | Liệt kê mã số thẻ của các thành viên đến từ Kentucky. | [
"Liệt",
"kê",
"mã",
"số",
"thẻ",
"của",
"các",
"thành",
"viên",
"đến",
"từ",
"Kentucky",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 4, False], None], '"%Kentucky%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "số thẻ" text, "tên" text, "quê quán" text, "cấp độ" number); |
small_bank_1 | select sum ( t2.số dư ) from tài khoản as t1 join tài khoản tiết kiệm as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t1.tên != "Brown" | [
"select",
"sum",
"(",
"t2.số dư",
")",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t1.tên",
"!=",
"\"Brown\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"t2",
".",
"số dư",
")",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"!",
"=",
"value"
] | Tìm tổng số dư tiết kiệm của tất cả các tài khoản ngoại trừ các tài khoản có tên ' Brown '. | [
"Tìm",
"tổng",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"tài",
"khoản",
"ngoại",
"trừ",
"các",
"tài",
"khoản",
"có",
"tên",
"'",
"Brown",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 2, False], None], '"Brown"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number); |
small_bank_1 | select sum ( t2.số dư ) from tài khoản as t1 join tài khoản tiết kiệm as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t1.tên != "Brown" | [
"select",
"sum",
"(",
"t2.số dư",
")",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t1.tên",
"!=",
"\"Brown\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"t2",
".",
"số dư",
")",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"!",
"=",
"value"
] | Tổng số dư tiết kiệm của những tài khoản không thuộc về người có tên Brown là bao nhiêu ? | [
"Tổng",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"của",
"những",
"tài",
"khoản",
"không",
"thuộc",
"về",
"người",
"có",
"tên",
"Brown",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 2, False], None], '"Brown"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number); |
small_bank_1 | select count ( * ) from tài khoản | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài khoản"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài khoản"
] | Tổng cộng có bao nhiêu tài khoản ? | [
"Tổng",
"cộng",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"tài",
"khoản",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); |
small_bank_1 | select count ( * ) from tài khoản | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài khoản"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài khoản"
] | Đếm số lượng tài khoản. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"tài",
"khoản",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); |
small_bank_1 | select sum ( số dư ) from tài khoản giao dịch | [
"select",
"sum",
"(",
"số dư",
")",
"from",
"tài khoản giao dịch"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"số dư",
")",
"from",
"tài khoản giao dịch"
] | Tổng số dư trong tất cả các tài khoản giao dịch là bao nhiêu ? | [
"Tổng",
"số",
"dư",
"trong",
"tất",
"cả",
"các",
"tài",
"khoản",
"giao",
"dịch",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.