db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
small_bank_1 | select sum ( số dư ) from tài khoản giao dịch | [
"select",
"sum",
"(",
"số dư",
")",
"from",
"tài khoản giao dịch"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"số dư",
")",
"from",
"tài khoản giao dịch"
] | Cho biết tổng số dư trong tất cả các tài khoản giao dịch. | [
"Cho",
"biết",
"tổng",
"số",
"dư",
"trong",
"tất",
"cả",
"các",
"tài",
"khoản",
"giao",
"dịch",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); |
small_bank_1 | select avg ( số dư ) from tài khoản giao dịch | [
"select",
"avg",
"(",
"số dư",
")",
"from",
"tài khoản giao dịch"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"số dư",
")",
"from",
"tài khoản giao dịch"
] | Tìm số dư trung bình trong các tài khoản giao dịch. | [
"Tìm",
"số",
"dư",
"trung",
"bình",
"trong",
"các",
"tài",
"khoản",
"giao",
"dịch",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); |
small_bank_1 | select avg ( số dư ) from tài khoản giao dịch | [
"select",
"avg",
"(",
"số dư",
")",
"from",
"tài khoản giao dịch"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"số dư",
")",
"from",
"tài khoản giao dịch"
] | Số dư trung bình trong các tài khoản giao dịch là bao nhiêu ? | [
"Số",
"dư",
"trung",
"bình",
"trong",
"các",
"tài",
"khoản",
"giao",
"dịch",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); |
small_bank_1 | select count ( * ) from tài khoản tiết kiệm where số dư > ( select avg ( số dư ) from tài khoản tiết kiệm ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài khoản tiết kiệm",
"where",
"số dư",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số dư",
")",
"from",
"tài khoản tiết kiệm",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài khoản tiết kiệm",
"where",
"số dư",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số dư",
")",
"from",
"tài khoản tiết kiệm",
")"
] | Có bao nhiêu tài khoản có số dư tiết kiệm cao hơn số dư tiết kiệm trung bình ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"tài",
"khoản",
"có",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"cao",
"hơn",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"trung",
"bình",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 4, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number); |
small_bank_1 | select count ( * ) from tài khoản tiết kiệm where số dư > ( select avg ( số dư ) from tài khoản tiết kiệm ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài khoản tiết kiệm",
"where",
"số dư",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số dư",
")",
"from",
"tài khoản tiết kiệm",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài khoản tiết kiệm",
"where",
"số dư",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số dư",
")",
"from",
"tài khoản tiết kiệm",
")"
] | Tìm số lượng tài khoản có số dư tiết kiệm cao hơn mức trung bình. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"tài",
"khoản",
"có",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"cao",
"hơn",
"mức",
"trung",
"bình",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 4, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number); |
small_bank_1 | select t1.id khách hàng , t1.tên from tài khoản as t1 join tài khoản giao dịch as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.số dư < ( select max ( số dư ) from tài khoản giao dịch ) | [
"select",
"t1.id khách hàng",
",",
"t1.tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t2.số dư",
"<",
"(",
"select",
"max",
"(",
"số dư",
")",
"from",
"tài khoản giao d... | [
"select",
"t1",
".",
"id khách hàng",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t2",
".",
"số dư",
"<",
"(",
"select",
"... | Tìm tên và id của các tài khoản có số dư giao dịch thấp hơn số dư giao dịch của tài khoản có số dư giao dịch cao nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"id",
"của",
"các",
"tài",
"khoản",
"có",
"số",
"dư",
"giao",
"dịch",
"thấp",
"hơn",
"số",
"dư",
"giao",
"dịch",
"của",
"tài",
"khoản",
"có",
"số",
"dư",
"giao",
"dịch",
"cao",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 6, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'l... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); |
small_bank_1 | select t1.id khách hàng , t1.tên from tài khoản as t1 join tài khoản giao dịch as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.số dư < ( select max ( số dư ) from tài khoản giao dịch ) | [
"select",
"t1.id khách hàng",
",",
"t1.tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t2.số dư",
"<",
"(",
"select",
"max",
"(",
"số dư",
")",
"from",
"tài khoản giao d... | [
"select",
"t1",
".",
"id khách hàng",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t2",
".",
"số dư",
"<",
"(",
"select",
"... | Những tài khoản nào có số dư giao dịch thấp hơn so với số dư giao dịch của tài khoản có số dư giao dịch cao nhất ? Cho biết id và tên của những tài khoản này. | [
"Những",
"tài",
"khoản",
"nào",
"có",
"số",
"dư",
"giao",
"dịch",
"thấp",
"hơn",
"so",
"với",
"số",
"dư",
"giao",
"dịch",
"của",
"tài",
"khoản",
"có",
"số",
"dư",
"giao",
"dịch",
"cao",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"tên",
"của",
"những",... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 6, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'l... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); |
small_bank_1 | select t2.số dư from tài khoản as t1 join tài khoản giao dịch as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t1.tên like "%ee%" | [
"select",
"t2.số dư",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t1.tên",
"like",
"\"%ee%\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"số dư",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"like",
"value"
] | Số dư giao dịch của những tài khoản có tên của khách hàng chứa chuỗi con ' ee ' là bao nhiêu ? | [
"Số",
"dư",
"giao",
"dịch",
"của",
"những",
"tài",
"khoản",
"có",
"tên",
"của",
"khách",
"hàng",
"chứa",
"chuỗi",
"con",
"'",
"ee",
"'",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 2, False], None], '"%ee%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); |
small_bank_1 | select t2.số dư from tài khoản as t1 join tài khoản giao dịch as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t1.tên like "%ee%" | [
"select",
"t2.số dư",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t1.tên",
"like",
"\"%ee%\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"số dư",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"like",
"value"
] | Tìm số dư của những tài khoản giao dịch thuộc về khách hàng có chứa chuỗi con ' ee ' trong tên. | [
"Tìm",
"số",
"dư",
"của",
"những",
"tài",
"khoản",
"giao",
"dịch",
"thuộc",
"về",
"khách",
"hàng",
"có",
"chứa",
"chuỗi",
"con",
"'",
"ee",
"'",
"trong",
"tên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 2, False], None], '"%ee%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); |
small_bank_1 | select t2.số dư , t3.số dư from tài khoản as t1 join tài khoản giao dịch as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join tài khoản tiết kiệm as t3 on t1.id khách hàng = t3.id khách hàng where t1.tên = "Brown" | [
"select",
"t2.số dư",
",",
"t3.số dư",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t3.id khách hàng",
"where",... | [
"select",
"t2",
".",
"số dư",
",",
"t3",
".",
"số dư",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
"."... | Tìm số dư giao dịch và số dư tiết kiệm trong tài khoản của Brown. | [
"Tìm",
"số",
"dư",
"giao",
"dịch",
"và",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"trong",
"tài",
"khoản",
"của",
"Brown",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Brown"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); |
small_bank_1 | select t2.số dư , t3.số dư from tài khoản as t1 join tài khoản giao dịch as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join tài khoản tiết kiệm as t3 on t1.id khách hàng = t3.id khách hàng where t1.tên = "Brown" | [
"select",
"t2.số dư",
",",
"t3.số dư",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t3.id khách hàng",
"where",... | [
"select",
"t2",
".",
"số dư",
",",
"t3",
".",
"số dư",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
"."... | Số dư giao dịch và số dư tiết kiệm trong các tài khoản thuộc về Brown là bao nhiêu ? | [
"Số",
"dư",
"giao",
"dịch",
"và",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"trong",
"các",
"tài",
"khoản",
"thuộc",
"về",
"Brown",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Brown"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); |
small_bank_1 | select t1.tên from tài khoản as t1 join tài khoản giao dịch as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.số dư > ( select avg ( số dư ) from tài khoản giao dịch ) intersect select t1.tên from tài khoản as t1 join tài khoản tiết kiệm as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.số dư < ( select avg ( s... | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t2.số dư",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số dư",
")",
"from",
"tài khoản giao dịch",
")",
"intersect",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t2",
".",
"số dư",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số dư",
")",
"from",
... | Tìm tên của các tài khoản có số dư giao dịch cao hơn số dư giao dịch trung bình , nhưng có số dư tiết kiệm thấp hơn số dư tiết kiệm trung bình. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"tài",
"khoản",
"có",
"số",
"dư",
"giao",
"dịch",
"cao",
"hơn",
"số",
"dư",
"giao",
"dịch",
"trung",
"bình",
",",
"nhưng",
"có",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"thấp",
"hơn",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"trung",
"bình",
"."... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 4, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'l... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number); |
small_bank_1 | select t1.tên from tài khoản as t1 join tài khoản giao dịch as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.số dư > ( select avg ( số dư ) from tài khoản giao dịch ) intersect select t1.tên from tài khoản as t1 join tài khoản tiết kiệm as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.số dư < ( select avg ( s... | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t2.số dư",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số dư",
")",
"from",
"tài khoản giao dịch",
")",
"intersect",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t2",
".",
"số dư",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số dư",
")",
"from",
... | Những tài khoản nào có số dư giao dịch cao hơn số dư giao dịch trung bình và số dư tiết kiệm thấp hơn số dư tiết kiệm trung bình ? Cho biết tên của những tài khoản này. | [
"Những",
"tài",
"khoản",
"nào",
"có",
"số",
"dư",
"giao",
"dịch",
"cao",
"hơn",
"số",
"dư",
"giao",
"dịch",
"trung",
"bình",
"và",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"thấp",
"hơn",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"trung",
"bình",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"c... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 4, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'l... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number); |
small_bank_1 | select t2.số dư from tài khoản as t1 join tài khoản giao dịch as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t1.tên in ( select t1.tên from tài khoản as t1 join tài khoản tiết kiệm as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.số dư > ( select avg ( số dư ) from tài khoản tiết kiệm ) ) | [
"select",
"t2.số dư",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t1.tên",
"in",
"(",
"select",
"t1.tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"... | [
"select",
"t2",
".",
"số dư",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"in",
"(",
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"tài kh... | Tìm số dư giao dịch của các tài khoản có số dư tiết kiệm cao hơn số dư tiết kiệm trung bình. | [
"Tìm",
"số",
"dư",
"giao",
"dịch",
"của",
"các",
"tài",
"khoản",
"có",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"cao",
"hơn",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"trung",
"bình",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 8, [0, [0, 2, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_uni... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); |
small_bank_1 | select t2.số dư from tài khoản as t1 join tài khoản giao dịch as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t1.tên in ( select t1.tên from tài khoản as t1 join tài khoản tiết kiệm as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.số dư > ( select avg ( số dư ) from tài khoản tiết kiệm ) ) | [
"select",
"t2.số dư",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t1.tên",
"in",
"(",
"select",
"t1.tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"... | [
"select",
"t2",
".",
"số dư",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"in",
"(",
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"tài kh... | Cho biết số dư của tài khoản giao dịch thuộc về những người có số dư tiết kiệm cao hơn số dư tiết kiệm trung bình. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"dư",
"của",
"tài",
"khoản",
"giao",
"dịch",
"thuộc",
"về",
"những",
"người",
"có",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"cao",
"hơn",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"trung",
"bình",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 8, [0, [0, 2, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_uni... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text);CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number);CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number);
|
small_bank_1 | select tên from tài khoản order by tên | [
"select",
"tên",
"from",
"tài khoản",
"order",
"by",
"tên"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"tài khoản",
"order",
"by",
"tên"
] | Liệt kê tên của tất cả các tài khoản khách hàng theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"tài",
"khoản",
"khách",
"hàng",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 2, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); |
small_bank_1 | select tên from tài khoản order by tên | [
"select",
"tên",
"from",
"tài khoản",
"order",
"by",
"tên"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"tài khoản",
"order",
"by",
"tên"
] | Tên của tất cả các tài khoản khách hàng theo thứ tự bảng chữ cái ? | [
"Tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"tài",
"khoản",
"khách",
"hàng",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 2, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); |
small_bank_1 | select t1.tên from tài khoản as t1 join tài khoản giao dịch as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join tài khoản tiết kiệm as t3 on t1.id khách hàng = t3.id khách hàng order by t2.số dư + t3.số dư limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t3.id khách hàng",
"order",
"by",
"t2.số dư",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t3",... | Tìm tên của tài khoản có tổng của số dư giao dịch và số dư tiết kiệm thấp nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"tài",
"khoản",
"có",
"tổng",
"của",
"số",
"dư",
"giao",
"dịch",
"và",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"thấp",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[2, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); |
small_bank_1 | select t1.tên from tài khoản as t1 join tài khoản giao dịch as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join tài khoản tiết kiệm as t3 on t1.id khách hàng = t3.id khách hàng order by t2.số dư + t3.số dư limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t3.id khách hàng",
"order",
"by",
"t2.số dư",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t3",... | Tài khoản có tổng của số dư giao dịch và số dư tiết kiệm thấp nhất có tên là gì ? | [
"Tài",
"khoản",
"có",
"tổng",
"của",
"số",
"dư",
"giao",
"dịch",
"và",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"thấp",
"nhất",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[2, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number); |
small_bank_1 | select t1.tên , t2.số dư + t3.số dư from tài khoản as t1 join tài khoản giao dịch as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join tài khoản tiết kiệm as t3 on t1.id khách hàng = t3.id khách hàng where t3.số dư > ( select avg ( số dư ) from tài khoản tiết kiệm ) | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t2.số dư",
"+",
"t3.số dư",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t3.id khác... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"số dư",
"+",
"t3",
".",
"số dư",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as"... | Tìm tên tài khoản cũng như là tổng của số dư giao dịch và số dư tiết kiệm của các tài khoản có số dư tiết kiệm cao hơn số dư tiết kiệm trung bình. | [
"Tìm",
"tên",
"tài",
"khoản",
"cũng",
"như",
"là",
"tổng",
"của",
"số",
"dư",
"giao",
"dịch",
"và",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"của",
"các",
"tài",
"khoản",
"có",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"cao",
"hơn",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"trung",
"bình... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 4, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'l... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); |
small_bank_1 | select t1.tên , t2.số dư + t3.số dư from tài khoản as t1 join tài khoản giao dịch as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join tài khoản tiết kiệm as t3 on t1.id khách hàng = t3.id khách hàng where t3.số dư > ( select avg ( số dư ) from tài khoản tiết kiệm ) | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t2.số dư",
"+",
"t3.số dư",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t3.id khác... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"số dư",
"+",
"t3",
".",
"số dư",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as"... | Những tài khoản nào có số dư tiết kiệm cao hơn số dư tiết kiệm trung bình ? Cho biết tên tài khoản cũng như là tổng của số dư giao dịch và số dư tiết kiệm của những tài khoản này. | [
"Những",
"tài",
"khoản",
"nào",
"có",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"cao",
"hơn",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"trung",
"bình",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"tài",
"khoản",
"cũng",
"như",
"là",
"tổng",
"của",
"số",
"dư",
"giao",
"dịch",
"và",
"số",
"dư"... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 4, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'l... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); |
small_bank_1 | select t1.tên , t2.số dư from tài khoản as t1 join tài khoản giao dịch as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join tài khoản tiết kiệm as t3 on t1.id khách hàng = t3.id khách hàng order by t3.số dư limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t2.số dư",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t3.id khách hàng",
"order",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"số dư",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
... | Tìm tên và số dư giao dịch của tài khoản có số dư tiết kiệm thấp nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"số",
"dư",
"giao",
"dịch",
"của",
"tài",
"khoản",
"có",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"thấp",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]]]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number); |
small_bank_1 | select t1.tên , t2.số dư from tài khoản as t1 join tài khoản giao dịch as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join tài khoản tiết kiệm as t3 on t1.id khách hàng = t3.id khách hàng order by t3.số dư limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t2.số dư",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t3.id khách hàng",
"order",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"số dư",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
... | Cho biết tên và số dư giao dịch của tài khoản thuộc về khách hàng có số dư tiết kiệm thấp nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"số",
"dư",
"giao",
"dịch",
"của",
"tài",
"khoản",
"thuộc",
"về",
"khách",
"hàng",
"có",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"thấp",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]]]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number); |
small_bank_1 | select count ( * ) , t1.tên from tài khoản as t1 join tài khoản giao dịch as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.tên | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1.tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"group",
"by",
"t1.tên"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên"
] | Tìm số lượng tài khoản giao dịch của từng tên tài khoản. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"tài",
"khoản",
"giao",
"dịch",
"của",
"từng",
"tên",
"tài",
"khoản",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 2,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); |
small_bank_1 | select count ( * ) , t1.tên from tài khoản as t1 join tài khoản giao dịch as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.tên | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1.tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"group",
"by",
"t1.tên"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên"
] | Cho biết tên của những khách hàng có tài khoản và mỗi người trong số họ có bao nhiêu tài khoản giao dịch ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"có",
"tài",
"khoản",
"và",
"mỗi",
"người",
"trong",
"số",
"họ",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"tài",
"khoản",
"giao",
"dịch",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 2,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); |
small_bank_1 | select sum ( t2.số dư ) , t1.tên from tài khoản as t1 join tài khoản tiết kiệm as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.tên | [
"select",
"sum",
"(",
"t2.số dư",
")",
",",
"t1.tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"group",
"by",
"t1.tên"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"t2",
".",
"số dư",
")",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên"
] | Tìm tổng số dư tiết kiệm của từng tên tài khoản. | [
"Tìm",
"tổng",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"của",
"từng",
"tên",
"tài",
"khoản",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 2,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number); |
small_bank_1 | select sum ( t2.số dư ) , t1.tên from tài khoản as t1 join tài khoản tiết kiệm as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.tên | [
"select",
"sum",
"(",
"t2.số dư",
")",
",",
"t1.tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"group",
"by",
"t1.tên"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"t2",
".",
"số dư",
")",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên"
] | Cho biết tên của những khách hàng có tài khoản và tổng số dư tiết kiệm của mỗi người là bao nhiêu ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"có",
"tài",
"khoản",
"và",
"tổng",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"của",
"mỗi",
"người",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 2,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number); |
small_bank_1 | select t1.tên from tài khoản as t1 join tài khoản giao dịch as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.số dư < ( select avg ( số dư ) from tài khoản giao dịch ) | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t2.số dư",
"<",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số dư",
")",
"from",
"tài khoản giao dịch",
")"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t2",
".",
"số dư",
"<",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số dư",
")",
"from",
... | Tìm tên của các tài khoản có số dư giao dịch nhỏ hơn số dư giao dịch trung bình. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"tài",
"khoản",
"có",
"số",
"dư",
"giao",
"dịch",
"nhỏ",
"hơn",
"số",
"dư",
"giao",
"dịch",
"trung",
"bình",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 6, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'l... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); |
small_bank_1 | select t1.tên from tài khoản as t1 join tài khoản giao dịch as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.số dư < ( select avg ( số dư ) from tài khoản giao dịch ) | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t2.số dư",
"<",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số dư",
")",
"from",
"tài khoản giao dịch",
")"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t2",
".",
"số dư",
"<",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số dư",
")",
"from",
... | Những khách hàng có số dư giao dịch thấp hơn số dư giao dịch trung bình có tên là gì ? | [
"Những",
"khách",
"hàng",
"có",
"số",
"dư",
"giao",
"dịch",
"thấp",
"hơn",
"số",
"dư",
"giao",
"dịch",
"trung",
"bình",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 6, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'l... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); |
small_bank_1 | select t3.số dư from tài khoản as t1 join tài khoản giao dịch as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join tài khoản tiết kiệm as t3 on t1.id khách hàng = t3.id khách hàng order by t2.số dư desc limit 1 | [
"select",
"t3.số dư",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t3.id khách hàng",
"order",
"by",
"t2.số dư"... | [
"select",
"t3",
".",
"số dư",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t3... | Tìm số dư tiết kiệm của tài khoản có số dư giao dịch cao nhất. | [
"Tìm",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"của",
"tài",
"khoản",
"có",
"số",
"dư",
"giao",
"dịch",
"cao",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number); |
small_bank_1 | select t3.số dư from tài khoản as t1 join tài khoản giao dịch as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join tài khoản tiết kiệm as t3 on t1.id khách hàng = t3.id khách hàng order by t2.số dư desc limit 1 | [
"select",
"t3.số dư",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t3.id khách hàng",
"order",
"by",
"t2.số dư"... | [
"select",
"t3",
".",
"số dư",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t3... | Số dư tiết kiệm của tài khoản thuộc về khách hàng có số dư giao dịch cao nhất là bao nhiêu ? | [
"Số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"của",
"tài",
"khoản",
"thuộc",
"về",
"khách",
"hàng",
"có",
"số",
"dư",
"giao",
"dịch",
"cao",
"nhất",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number); |
small_bank_1 | select t1.số dư + t2.số dư from tài khoản giao dịch as t1 join tài khoản tiết kiệm as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng order by t1.số dư + t2.số dư | [
"select",
"t1.số dư",
"+",
"t2.số dư",
"from",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"order",
"by",
"t1.số dư",
"+",
"t2.số dư"
] | [
"select",
"t1",
".",
"số dư",
"+",
"t2",
".",
"số dư",
"from",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"order",
"by",
"t1",
".",
"số dư",
"+",
"t2",
... | Tìm tổng của số dư giao dịch và số dư tiết kiệm cho tất cả các tài khoản và sắp xếp kết quả theo thứ tự tăng dần về tổng số dư. | [
"Tìm",
"tổng",
"của",
"số",
"dư",
"giao",
"dịch",
"và",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"cho",
"tất",
"cả",
"các",
"tài",
"khoản",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"về",
"tổng",
"số",
"dư",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [2, [0, 6, False], [0, 4, False]]]]], 'orderBy': ['asc... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number); |
small_bank_1 | select t1.số dư + t2.số dư from tài khoản giao dịch as t1 join tài khoản tiết kiệm as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng order by t1.số dư + t2.số dư | [
"select",
"t1.số dư",
"+",
"t2.số dư",
"from",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"order",
"by",
"t1.số dư",
"+",
"t2.số dư"
] | [
"select",
"t1",
".",
"số dư",
"+",
"t2",
".",
"số dư",
"from",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"order",
"by",
"t1",
".",
"số dư",
"+",
"t2",
... | Sắp xếp tổng của số dư giao dịch và số dư tiết kiệm cho tất cả các khách hàng theo thứ tự giảm dần. | [
"Sắp",
"xếp",
"tổng",
"của",
"số",
"dư",
"giao",
"dịch",
"và",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"cho",
"tất",
"cả",
"các",
"khách",
"hàng",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [2, [0, 6, False], [0, 4, False]]]]], 'orderBy': ['asc... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number); |
small_bank_1 | select t2.số dư , t1.tên from tài khoản as t1 join tài khoản giao dịch as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join tài khoản tiết kiệm as t3 on t1.id khách hàng = t3.id khách hàng order by t3.số dư limit 1 | [
"select",
"t2.số dư",
",",
"t1.tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t3.id khách hàng",
"order",
... | [
"select",
"t2",
".",
"số dư",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
... | Tìm tên và số dư giao dịch của tài khoản có số dư tiết kiệm thấp nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"số",
"dư",
"giao",
"dịch",
"của",
"tài",
"khoản",
"có",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"thấp",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); |
small_bank_1 | select t2.số dư , t1.tên from tài khoản as t1 join tài khoản giao dịch as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join tài khoản tiết kiệm as t3 on t1.id khách hàng = t3.id khách hàng order by t3.số dư limit 1 | [
"select",
"t2.số dư",
",",
"t1.tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t3.id khách hàng",
"order",
... | [
"select",
"t2",
".",
"số dư",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
... | Tài khoản nào có số dư tiết kiệm thấp nhất ? Cho biết tên và số dư giao dịch của tài khoản này. | [
"Tài",
"khoản",
"nào",
"có",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"thấp",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"số",
"dư",
"giao",
"dịch",
"của",
"tài",
"khoản",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); |
small_bank_1 | select t2.số dư , t3.số dư , t1.tên from tài khoản as t1 join tài khoản giao dịch as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join tài khoản tiết kiệm as t3 on t1.id khách hàng = t3.id khách hàng | [
"select",
"t2.số dư",
",",
"t3.số dư",
",",
"t1.tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t3.id khác... | [
"select",
"t2",
".",
"số dư",
",",
"t3",
".",
"số dư",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as"... | Tìm tên , số dư giao dịch và số dư tiết kiệm của tất cả các tài khoản trong ngân hàng. | [
"Tìm",
"tên",
",",
"số",
"dư",
"giao",
"dịch",
"và",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"tài",
"khoản",
"trong",
"ngân",
"hàng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number); |
small_bank_1 | select t2.số dư , t3.số dư , t1.tên from tài khoản as t1 join tài khoản giao dịch as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join tài khoản tiết kiệm as t3 on t1.id khách hàng = t3.id khách hàng | [
"select",
"t2.số dư",
",",
"t3.số dư",
",",
"t1.tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t3.id khác... | [
"select",
"t2",
".",
"số dư",
",",
"t3",
".",
"số dư",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as"... | Cho biết tên , số dư giao dịch và số dư tiết kiệm của tất cả các khách hàng. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
",",
"số",
"dư",
"giao",
"dịch",
"và",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"khách",
"hàng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); |
small_bank_1 | select t2.số dư , t3.số dư , t1.tên from tài khoản as t1 join tài khoản giao dịch as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join tài khoản tiết kiệm as t3 on t1.id khách hàng = t3.id khách hàng order by t2.số dư + t3.số dư desc | [
"select",
"t2.số dư",
",",
"t3.số dư",
",",
"t1.tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t3.id khác... | [
"select",
"t2",
".",
"số dư",
",",
"t3",
".",
"số dư",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as"... | Tìm tên , số dư giao dịch và số dư tiết kiệm của tất cả các tài khoản trong ngân hàng và sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về tổng của số dư tiết kiệm và số dư giao dịch. | [
"Tìm",
"tên",
",",
"số",
"dư",
"giao",
"dịch",
"và",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"tài",
"khoản",
"trong",
"ngân",
"hàng",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"tổng",
"của",
"số",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text);CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number);CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number);
|
small_bank_1 | select t2.số dư , t3.số dư , t1.tên from tài khoản as t1 join tài khoản giao dịch as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join tài khoản tiết kiệm as t3 on t1.id khách hàng = t3.id khách hàng order by t2.số dư + t3.số dư desc | [
"select",
"t2.số dư",
",",
"t3.số dư",
",",
"t1.tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t3.id khác... | [
"select",
"t2",
".",
"số dư",
",",
"t3",
".",
"số dư",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as"... | Sắp xếp tên , số dư giao dịch và số dư tiết kiệm của các khách hàng theo thứ tự giảm dần về tổng của số dư giao dịch và số dư tiết kiệm. | [
"Sắp",
"xếp",
"tên",
",",
"số",
"dư",
"giao",
"dịch",
"và",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"của",
"các",
"khách",
"hàng",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"tổng",
"của",
"số",
"dư",
"giao",
"dịch",
"và",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text);CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number);CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number);
|
small_bank_1 | select t1.tên from tài khoản as t1 join tài khoản giao dịch as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join tài khoản tiết kiệm as t3 on t1.id khách hàng = t3.id khách hàng where t2.số dư > t3.số dư | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t3.id khách hàng",
"where",
"t2.số dư",
">",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t3",... | Tìm tên của các tài khoản có số dư giao dịch cao hơn số dư tiết kiệm. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"tài",
"khoản",
"có",
"số",
"dư",
"giao",
"dịch",
"cao",
"hơn",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 6, False], None], [0, 4, False], None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number); |
small_bank_1 | select t1.tên from tài khoản as t1 join tài khoản giao dịch as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join tài khoản tiết kiệm as t3 on t1.id khách hàng = t3.id khách hàng where t2.số dư > t3.số dư | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t3.id khách hàng",
"where",
"t2.số dư",
">",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t3",... | Tên của các khách hàng có số dư giao dịch cao hơn số dư tiết kiệm ? | [
"Tên",
"của",
"các",
"khách",
"hàng",
"có",
"số",
"dư",
"giao",
"dịch",
"cao",
"hơn",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 6, False], None], [0, 4, False], None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number); |
small_bank_1 | select t1.tên , t3.số dư + t2.số dư from tài khoản as t1 join tài khoản giao dịch as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join tài khoản tiết kiệm as t3 on t1.id khách hàng = t3.id khách hàng where t3.số dư < t2.số dư | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t3.số dư",
"+",
"t2.số dư",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t3.id khác... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t3",
".",
"số dư",
"+",
"t2",
".",
"số dư",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as"... | Tìm tên tài khoản và tổng của số dư giao dịch và số dư tiết kiệm cho các tài khoản có số dư tiết kiệm thấp hơn số dư giao dịch. | [
"Tìm",
"tên",
"tài",
"khoản",
"và",
"tổng",
"của",
"số",
"dư",
"giao",
"dịch",
"và",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"cho",
"các",
"tài",
"khoản",
"có",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"thấp",
"hơn",
"số",
"dư",
"giao",
"dịch",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 4, False], None], [0, 6, False], None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); |
small_bank_1 | select t1.tên , t3.số dư + t2.số dư from tài khoản as t1 join tài khoản giao dịch as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join tài khoản tiết kiệm as t3 on t1.id khách hàng = t3.id khách hàng where t3.số dư < t2.số dư | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t3.số dư",
"+",
"t2.số dư",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t3.id khác... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t3",
".",
"số dư",
"+",
"t2",
".",
"số dư",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as"... | Cho biết tên của những khách hàng có số dư tiết kiệm thấp hơn số dư giao dịch , đồng thời tổng của số dư giao dịch và số dư tiết kiệm của từng khách hàng là bao nhiêu ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"có",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"thấp",
"hơn",
"số",
"dư",
"giao",
"dịch",
",",
"đồng",
"thời",
"tổng",
"của",
"số",
"dư",
"giao",
"dịch",
"và",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"của",
"từng",
"kh... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 4, False], None], [0, 6, False], None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); |
small_bank_1 | select t1.tên , t2.số dư from tài khoản as t1 join tài khoản tiết kiệm as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng order by t2.số dư desc limit 3 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t2.số dư",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"order",
"by",
"t2.số dư",
"desc",
"limit",
"3"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"số dư",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"order",
"by",
"t2",
".",
"số dư",
"desc",
"limit",
"value... | Tìm tên và số dư tiết kiệm của 3 tài khoản đứng đầu về số dư tiết kiệm và sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về số dư tiết kiệm. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"của",
"3",
"tài",
"khoản",
"đứng",
"đầu",
"về",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number); |
small_bank_1 | select t1.tên , t2.số dư from tài khoản as t1 join tài khoản tiết kiệm as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng order by t2.số dư desc limit 3 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t2.số dư",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"order",
"by",
"t2.số dư",
"desc",
"limit",
"3"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"số dư",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản tiết kiệm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"order",
"by",
"t2",
".",
"số dư",
"desc",
"limit",
"value... | Tên và số dư tiết kiệm của ba tài khoản có số dư tiết kiệm cao nhất ? | [
"Tên",
"và",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"của",
"ba",
"tài",
"khoản",
"có",
"số",
"dư",
"tiết",
"kiệm",
"cao",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number); |
soccer_2 | select sum ( số lượng sinh viên ) from trường đại học | [
"select",
"sum",
"(",
"số lượng sinh viên",
")",
"from",
"trường đại học"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"số lượng sinh viên",
")",
"from",
"trường đại học"
] | Cho biết tổng số lượng sinh viên của tất cả các trường đại học ? | [
"Cho",
"biết",
"tổng",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"trường",
"đại",
"học",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); |
soccer_2 | select sum ( số lượng sinh viên ) from trường đại học | [
"select",
"sum",
"(",
"số lượng sinh viên",
")",
"from",
"trường đại học"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"số lượng sinh viên",
")",
"from",
"trường đại học"
] | Có tất cả bao nhiêu sinh viên hiện đang theo học đại học ? | [
"Có",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"sinh",
"viên",
"hiện",
"đang",
"theo",
"học",
"đại",
"học",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); |
soccer_2 | select avg ( số lượng sinh viên ) from trường đại học | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng sinh viên",
")",
"from",
"trường đại học"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng sinh viên",
")",
"from",
"trường đại học"
] | Số lượng sinh viên theo học trung bình ở mỗi trường là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"theo",
"học",
"trung",
"bình",
"ở",
"mỗi",
"trường",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); |
soccer_2 | select avg ( số lượng sinh viên ) from trường đại học | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng sinh viên",
")",
"from",
"trường đại học"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng sinh viên",
")",
"from",
"trường đại học"
] | Trung bình mỗi trường có bao nhiêu sinh viên theo học ? | [
"Trung",
"bình",
"mỗi",
"trường",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"sinh",
"viên",
"theo",
"học",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); |
soccer_2 | select count ( * ) from trường đại học | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trường đại học"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trường đại học"
] | Có tổng cộng bao nhiêu trường đại học tất cả ? | [
"Có",
"tổng",
"cộng",
"bao",
"nhiêu",
"trường",
"đại",
"học",
"tất",
"cả",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); |
soccer_2 | select count ( * ) from trường đại học | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trường đại học"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trường đại học"
] | Đếm số lượng các trường đại học khác nhau. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"trường",
"đại",
"học",
"khác",
"nhau",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); |
soccer_2 | select count ( * ) from cầu thủ where số giờ luyện tập > 1000 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"số giờ luyện tập",
">",
"1000"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"số giờ luyện tập",
">",
"value"
] | Có bao nhiêu cầu thủ đã luyện tập nhiều hơn 1000 giờ ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"cầu",
"thủ",
"đã",
"luyện",
"tập",
"nhiều",
"hơn",
"1000",
"giờ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 7, False], None], 1000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên cầu thủ" text, "đã nhận thẻ vàng" text, "số giờ luyện tập" number); |
soccer_2 | select count ( * ) from cầu thủ where số giờ luyện tập > 1000 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"số giờ luyện tập",
">",
"1000"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"số giờ luyện tập",
">",
"value"
] | Đếm số lượng những cầu thủ có thời gian luyện tập nhiều hơn hơn 1000 giờ. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"những",
"cầu",
"thủ",
"có",
"thời",
"gian",
"luyện",
"tập",
"nhiều",
"hơn",
"hơn",
"1000",
"giờ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 7, False], None], 1000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên cầu thủ" text, "đã nhận thẻ vàng" text, "số giờ luyện tập" number); |
soccer_2 | select count ( * ) from trường đại học where số lượng sinh viên > 15000 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trường đại học",
"where",
"số lượng sinh viên",
">",
"15000"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trường đại học",
"where",
"số lượng sinh viên",
">",
"value"
] | Có bao nhiêu trường đại học có nhiều hơn 15000 sinh viên ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"trường",
"đại",
"học",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"15000",
"sinh",
"viên",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 3, False], None], 15000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); |
soccer_2 | select count ( * ) from trường đại học where số lượng sinh viên > 15000 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trường đại học",
"where",
"số lượng sinh viên",
">",
"15000"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trường đại học",
"where",
"số lượng sinh viên",
">",
"value"
] | Số lượng trường đại học có nhiều hơn 15000 sinh viên là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"trường",
"đại",
"học",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"15000",
"sinh",
"viên",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 3, False], None], 15000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); |
soccer_2 | select avg ( số giờ luyện tập ) from cầu thủ | [
"select",
"avg",
"(",
"số giờ luyện tập",
")",
"from",
"cầu thủ"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"số giờ luyện tập",
")",
"from",
"cầu thủ"
] | Số giờ luyện tập trung bình của tất cả các cầu thủ là bao nhiêu ? | [
"Số",
"giờ",
"luyện",
"tập",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"cầu",
"thủ",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên cầu thủ" text, "đã nhận thẻ vàng" text, "số giờ luyện tập" number); |
soccer_2 | select avg ( số giờ luyện tập ) from cầu thủ | [
"select",
"avg",
"(",
"số giờ luyện tập",
")",
"from",
"cầu thủ"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"số giờ luyện tập",
")",
"from",
"cầu thủ"
] | Trung bình mỗi cầu thủ luyện tập bao nhiêu giờ ? | [
"Trung",
"bình",
"mỗi",
"cầu",
"thủ",
"luyện",
"tập",
"bao",
"nhiêu",
"giờ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên cầu thủ" text, "đã nhận thẻ vàng" text, "số giờ luyện tập" number); |
soccer_2 | select tên cầu thủ , số giờ luyện tập from cầu thủ where số giờ luyện tập < 1500 | [
"select",
"tên cầu thủ",
",",
"số giờ luyện tập",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"số giờ luyện tập",
"<",
"1500"
] | [
"select",
"tên cầu thủ",
",",
"số giờ luyện tập",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"số giờ luyện tập",
"<",
"value"
] | Tìm tên và số giờ luyện tập của cầu thủ đã luyện tập ít hơn 1500 giờ. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"số",
"giờ",
"luyện",
"tập",
"của",
"cầu",
"thủ",
"đã",
"luyện",
"tập",
"ít",
"hơn",
"1500",
"giờ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 7, False], None], 1500.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên cầu thủ" text, "đã nhận thẻ vàng" text, "số giờ luyện tập" number); |
soccer_2 | select tên cầu thủ , số giờ luyện tập from cầu thủ where số giờ luyện tập < 1500 | [
"select",
"tên cầu thủ",
",",
"số giờ luyện tập",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"số giờ luyện tập",
"<",
"1500"
] | [
"select",
"tên cầu thủ",
",",
"số giờ luyện tập",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"số giờ luyện tập",
"<",
"value"
] | Những cầu thủ nào đã luyện tập dưới 1500 giờ ? Cho biết tên và số giờ luyện tập của những cầu thủ này. | [
"Những",
"cầu",
"thủ",
"nào",
"đã",
"luyện",
"tập",
"dưới",
"1500",
"giờ",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"số",
"giờ",
"luyện",
"tập",
"của",
"những",
"cầu",
"thủ",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 7, False], None], 1500.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên cầu thủ" text, "đã nhận thẻ vàng" text, "số giờ luyện tập" number); |
soccer_2 | select count ( distinct tên trường đại học ) from buổi thử sức | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên trường đại học",
")",
"from",
"buổi thử sức"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên trường đại học",
")",
"from",
"buổi thử sức"
] | Có bao nhiêu trường đại học khác nhau đã tham dự các buổi thử sức ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"trường",
"đại",
"học",
"khác",
"nhau",
"đã",
"tham",
"dự",
"các",
"buổi",
"thử",
"sức",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 9, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text); |
soccer_2 | select count ( distinct tên trường đại học ) from buổi thử sức | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên trường đại học",
")",
"from",
"buổi thử sức"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên trường đại học",
")",
"from",
"buổi thử sức"
] | Số lượng các trường đại học khác nhau được đại diện ở các buổi thử sức ? | [
"Số",
"lượng",
"các",
"trường",
"đại",
"học",
"khác",
"nhau",
"được",
"đại",
"diện",
"ở",
"các",
"buổi",
"thử",
"sức",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 9, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text); |
soccer_2 | select count ( distinct vị trí cầu thủ ) from buổi thử sức | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"vị trí cầu thủ",
")",
"from",
"buổi thử sức"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"vị trí cầu thủ",
")",
"from",
"buổi thử sức"
] | Hiển thị danh sách bao gồm các vị trí khác nhau mà các cầu thủ đã chơi trong buổi thử sức. | [
"Hiển",
"thị",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"các",
"vị",
"trí",
"khác",
"nhau",
"mà",
"các",
"cầu",
"thủ",
"đã",
"chơi",
"trong",
"buổi",
"thử",
"sức",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 10, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text); |
soccer_2 | select count ( distinct vị trí cầu thủ ) from buổi thử sức | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"vị trí cầu thủ",
")",
"from",
"buổi thử sức"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"vị trí cầu thủ",
")",
"from",
"buổi thử sức"
] | Cho biết các vị trí khác nhau mà các cầu thủ đã đảm nhận trong buổi thử sức. | [
"Cho",
"biết",
"các",
"vị",
"trí",
"khác",
"nhau",
"mà",
"các",
"cầu",
"thủ",
"đã",
"đảm",
"nhận",
"trong",
"buổi",
"thử",
"sức",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 10, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text); |
soccer_2 | select count ( * ) from buổi thử sức where quyết định = "yes" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"buổi thử sức",
"where",
"quyết định",
"=",
"\"yes\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"buổi thử sức",
"where",
"quyết định",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu sinh viên được chấp nhận sau khi thử sức ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"sinh",
"viên",
"được",
"chấp",
"nhận",
"sau",
"khi",
"thử",
"sức",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"yes"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "buổi thử sức" ( "id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text ); |
soccer_2 | select count ( * ) from buổi thử sức where quyết định = "yes" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"buổi thử sức",
"where",
"quyết định",
"=",
"\"yes\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"buổi thử sức",
"where",
"quyết định",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu sinh viên được nhận sau các buổi thử sức ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"sinh",
"viên",
"được",
"nhận",
"sau",
"các",
"buổi",
"thử",
"sức",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"yes"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text); |
soccer_2 | select count ( * ) from buổi thử sức where vị trí cầu thủ = "goalie" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"buổi thử sức",
"where",
"vị trí cầu thủ",
"=",
"\"goalie\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"buổi thử sức",
"where",
"vị trí cầu thủ",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu học sinh chơi ở vị trí ' thủ môn ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"học",
"sinh",
"chơi",
"ở",
"vị",
"trí",
"'",
"thủ",
"môn",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"goalie"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "buổi thử sức" ( "id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text ); |
soccer_2 | select count ( * ) from buổi thử sức where vị trí cầu thủ = "goalie" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"buổi thử sức",
"where",
"vị trí cầu thủ",
"=",
"\"goalie\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"buổi thử sức",
"where",
"vị trí cầu thủ",
"=",
"value"
] | Số lượng học sinh chơi ở vị trí ' thủ môn ' ? | [
"Số",
"lượng",
"học",
"sinh",
"chơi",
"ở",
"vị",
"trí",
"'",
"thủ",
"môn",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"goalie"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "buổi thử sức" ( "id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text ); |
soccer_2 | select avg ( số giờ luyện tập ) , max ( số giờ luyện tập ) , min ( số giờ luyện tập ) from cầu thủ | [
"select",
"avg",
"(",
"số giờ luyện tập",
")",
",",
"max",
"(",
"số giờ luyện tập",
")",
",",
"min",
"(",
"số giờ luyện tập",
")",
"from",
"cầu thủ"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"số giờ luyện tập",
")",
",",
"max",
"(",
"số giờ luyện tập",
")",
",",
"min",
"(",
"số giờ luyện tập",
")",
"from",
"cầu thủ"
] | Cho biết số giờ luyện tập của cầu thủ luyện tập nhiều nhất và số giờ luyện tập của cầu thủ luyện tập ít nhất ? Đồng thời cho biết số giờ luyện tập trung bình của tất cả các cầu thủ. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"giờ",
"luyện",
"tập",
"của",
"cầu",
"thủ",
"luyện",
"tập",
"nhiều",
"nhất",
"và",
"số",
"giờ",
"luyện",
"tập",
"của",
"cầu",
"thủ",
"luyện",
"tập",
"ít",
"nhất",
"?",
"Đồng",
"thời",
"cho",
"biết",
"số",
"giờ",
"luyện",
"tập",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 7, False], None]], [1, [0, [0, 7, False], None]], [2, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên cầu thủ" text, "đã nhận thẻ vàng" text, "số giờ luyện tập" number); |
soccer_2 | select avg ( số giờ luyện tập ) , max ( số giờ luyện tập ) , min ( số giờ luyện tập ) from cầu thủ | [
"select",
"avg",
"(",
"số giờ luyện tập",
")",
",",
"max",
"(",
"số giờ luyện tập",
")",
",",
"min",
"(",
"số giờ luyện tập",
")",
"from",
"cầu thủ"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"số giờ luyện tập",
")",
",",
"max",
"(",
"số giờ luyện tập",
")",
",",
"min",
"(",
"số giờ luyện tập",
")",
"from",
"cầu thủ"
] | Số giờ luyện tập của cầu thủ luyện tập nhiều nhất và số giờ luyện tập của cầu thủ luyện tập ít nhất là bao nhiêu ? Đồng thời cho biết số giờ luyện tập trung bình của tất cả các cầu thủ. | [
"Số",
"giờ",
"luyện",
"tập",
"của",
"cầu",
"thủ",
"luyện",
"tập",
"nhiều",
"nhất",
"và",
"số",
"giờ",
"luyện",
"tập",
"của",
"cầu",
"thủ",
"luyện",
"tập",
"ít",
"nhất",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?",
"Đồng",
"thời",
"cho",
"biết",
"số",
"giờ",
"luyện",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 7, False], None]], [1, [0, [0, 7, False], None]], [2, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên cầu thủ" text, "đã nhận thẻ vàng" text, "số giờ luyện tập" number); |
soccer_2 | select avg ( số lượng sinh viên ) from trường đại học where tiểu bang = "FL" | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng sinh viên",
")",
"from",
"trường đại học",
"where",
"tiểu bang",
"=",
"\"FL\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng sinh viên",
")",
"from",
"trường đại học",
"where",
"tiểu bang",
"=",
"value"
] | Số lượng sinh viên theo học trung bình ở các trường đại học thuộc tiểu bang FL là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"theo",
"học",
"trung",
"bình",
"ở",
"các",
"trường",
"đại",
"học",
"thuộc",
"tiểu",
"bang",
"FL",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"FL"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); |
soccer_2 | select avg ( số lượng sinh viên ) from trường đại học where tiểu bang = "FL" | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng sinh viên",
")",
"from",
"trường đại học",
"where",
"tiểu bang",
"=",
"\"FL\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng sinh viên",
")",
"from",
"trường đại học",
"where",
"tiểu bang",
"=",
"value"
] | Tìm số lượng sinh viên theo học trung bình ở các trường đại học thuộc tiểu bang FL. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"theo",
"học",
"trung",
"bình",
"ở",
"các",
"trường",
"đại",
"học",
"thuộc",
"tiểu",
"bang",
"FL",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"FL"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); |
soccer_2 | select tên cầu thủ from cầu thủ where số giờ luyện tập between 500 and 1500 | [
"select",
"tên cầu thủ",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"số giờ luyện tập",
"between",
"500",
"and",
"1500"
] | [
"select",
"tên cầu thủ",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"số giờ luyện tập",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | Cho biết tên của các cầu thủ đã luyện tập trong khoảng từ 500 đến 1500 giờ. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"cầu",
"thủ",
"đã",
"luyện",
"tập",
"trong",
"khoảng",
"từ",
"500",
"đến",
"1500",
"giờ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 7, False], None], 500.0, 1500.0]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên cầu thủ" text, "đã nhận thẻ vàng" text, "số giờ luyện tập" number); |
soccer_2 | select tên cầu thủ from cầu thủ where số giờ luyện tập between 500 and 1500 | [
"select",
"tên cầu thủ",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"số giờ luyện tập",
"between",
"500",
"and",
"1500"
] | [
"select",
"tên cầu thủ",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"số giờ luyện tập",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | Những cầu thủ nào đã luyện tập trong khoảng từ 500 đến 1500 giờ ? Cho biết tên của họ. | [
"Những",
"cầu",
"thủ",
"nào",
"đã",
"luyện",
"tập",
"trong",
"khoảng",
"từ",
"500",
"đến",
"1500",
"giờ",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"họ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 7, False], None], 500.0, 1500.0]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên cầu thủ" text, "đã nhận thẻ vàng" text, "số giờ luyện tập" number); |
soccer_2 | select distinct tên cầu thủ from cầu thủ where tên cầu thủ like "%a%" | [
"select",
"distinct",
"tên cầu thủ",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"tên cầu thủ",
"like",
"\"%a%\""
] | [
"select",
"distinct",
"tên cầu thủ",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"tên cầu thủ",
"like",
"value"
] | Tìm những cầu thủ có tên chứa chữ cái ' a '. | [
"Tìm",
"những",
"cầu",
"thủ",
"có",
"tên",
"chứa",
"chữ",
"cái",
"'",
"a",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 5, False], None], '"%a%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên cầu thủ" text, "đã nhận thẻ vàng" text, "số giờ luyện tập" number); |
soccer_2 | select distinct tên cầu thủ from cầu thủ where tên cầu thủ like "%a%" | [
"select",
"distinct",
"tên cầu thủ",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"tên cầu thủ",
"like",
"\"%a%\""
] | [
"select",
"distinct",
"tên cầu thủ",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"tên cầu thủ",
"like",
"value"
] | Những cầu thủ nào có tên chứa chữ cái ' a '. | [
"Những",
"cầu",
"thủ",
"nào",
"có",
"tên",
"chứa",
"chữ",
"cái",
"'",
"a",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 5, False], None], '"%a%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên cầu thủ" text, "đã nhận thẻ vàng" text, "số giờ luyện tập" number); |
soccer_2 | select tên trường đại học , số lượng sinh viên from trường đại học where số lượng sinh viên > 10000 and tiểu bang = "LA" | [
"select",
"tên trường đại học",
",",
"số lượng sinh viên",
"from",
"trường đại học",
"where",
"số lượng sinh viên",
">",
"10000",
"and",
"tiểu bang",
"=",
"\"LA\""
] | [
"select",
"tên trường đại học",
",",
"số lượng sinh viên",
"from",
"trường đại học",
"where",
"số lượng sinh viên",
">",
"value",
"and",
"tiểu bang",
"=",
"value"
] | Cho biết tên và số lượng sinh viên của các trường đại học ở bang LA và có quy mô lớn hơn 10000 sinh viên. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"của",
"các",
"trường",
"đại",
"học",
"ở",
"bang",
"LA",
"và",
"có",
"quy",
"mô",
"lớn",
"hơn",
"10000",
"sinh",
"viên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 3, False], None], 10000.0, None], 'and', [False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"LA"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); |
soccer_2 | select tên trường đại học , số lượng sinh viên from trường đại học where số lượng sinh viên > 10000 and tiểu bang = "LA" | [
"select",
"tên trường đại học",
",",
"số lượng sinh viên",
"from",
"trường đại học",
"where",
"số lượng sinh viên",
">",
"10000",
"and",
"tiểu bang",
"=",
"\"LA\""
] | [
"select",
"tên trường đại học",
",",
"số lượng sinh viên",
"from",
"trường đại học",
"where",
"số lượng sinh viên",
">",
"value",
"and",
"tiểu bang",
"=",
"value"
] | Những trường đại học nào ở Louisiana có quy mô lớn hơn 10000 sinh viên ? Cho biết tên và số lượng sinh viên của những trường đại học này. | [
"Những",
"trường",
"đại",
"học",
"nào",
"ở",
"Louisiana",
"có",
"quy",
"mô",
"lớn",
"hơn",
"10000",
"sinh",
"viên",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"của",
"những",
"trường",
"đại",
"học",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 3, False], None], 10000.0, None], 'and', [False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"LA"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); |
soccer_2 | select * from trường đại học order by số lượng sinh viên | [
"select",
"*",
"from",
"trường đại học",
"order",
"by",
"số lượng sinh viên"
] | [
"select",
"*",
"from",
"trường đại học",
"order",
"by",
"số lượng sinh viên"
] | Liệt kê thông tin về tất cả các trường đại học theo thứ tự tăng dần của số lượng sinh viên theo học. | [
"Liệt",
"kê",
"thông",
"tin",
"về",
"tất",
"cả",
"các",
"trường",
"đại",
"học",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"của",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"theo",
"học",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 3, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); |
soccer_2 | select * from trường đại học order by số lượng sinh viên | [
"select",
"*",
"from",
"trường đại học",
"order",
"by",
"số lượng sinh viên"
] | [
"select",
"*",
"from",
"trường đại học",
"order",
"by",
"số lượng sinh viên"
] | Hiển thị thông tin về các trường đại học theo thứ tự tăng dần của số lượng sinh viên theo học. | [
"Hiển",
"thị",
"thông",
"tin",
"về",
"các",
"trường",
"đại",
"học",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"của",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"theo",
"học",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 3, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); |
soccer_2 | select tên trường đại học from trường đại học where số lượng sinh viên > 18000 order by tên trường đại học | [
"select",
"tên trường đại học",
"from",
"trường đại học",
"where",
"số lượng sinh viên",
">",
"18000",
"order",
"by",
"tên trường đại học"
] | [
"select",
"tên trường đại học",
"from",
"trường đại học",
"where",
"số lượng sinh viên",
">",
"value",
"order",
"by",
"tên trường đại học"
] | Liệt kê tên của các trường đại học có số lượng sinh viên theo học nhiều hơn 18000 theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"trường",
"đại",
"học",
"có",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"theo",
"học",
"nhiều",
"hơn",
"18000",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 3, False], None], 18000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 1, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); |
soccer_2 | select tên trường đại học from trường đại học where số lượng sinh viên > 18000 order by tên trường đại học | [
"select",
"tên trường đại học",
"from",
"trường đại học",
"where",
"số lượng sinh viên",
">",
"18000",
"order",
"by",
"tên trường đại học"
] | [
"select",
"tên trường đại học",
"from",
"trường đại học",
"where",
"số lượng sinh viên",
">",
"value",
"order",
"by",
"tên trường đại học"
] | Những trường đại học nào có nhiều hơn 18000 sinh viên theo học ? Hiển thị tên của các trường đại học này theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Những",
"trường",
"đại",
"học",
"nào",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"18000",
"sinh",
"viên",
"theo",
"học",
"?",
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"trường",
"đại",
"học",
"này",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 3, False], None], 18000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 1, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); |
soccer_2 | select tên cầu thủ from cầu thủ where đã nhận thẻ vàng = "yes" order by số giờ luyện tập desc | [
"select",
"tên cầu thủ",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"đã nhận thẻ vàng",
"=",
"\"yes\"",
"order",
"by",
"số giờ luyện tập",
"desc"
] | [
"select",
"tên cầu thủ",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"đã nhận thẻ vàng",
"=",
"value",
"order",
"by",
"số giờ luyện tập",
"desc"
] | Tìm tên của những cầu thủ đã nhận được thẻ vàng theo thứ tự giảm dần của số giờ tập luyện. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"cầu",
"thủ",
"đã",
"nhận",
"được",
"thẻ",
"vàng",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"của",
"số",
"giờ",
"tập",
"luyện",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"yes"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 7, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên cầu thủ" text, "đã nhận thẻ vàng" text, "số giờ luyện tập" number); |
soccer_2 | select tên cầu thủ from cầu thủ where đã nhận thẻ vàng = "yes" order by số giờ luyện tập desc | [
"select",
"tên cầu thủ",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"đã nhận thẻ vàng",
"=",
"\"yes\"",
"order",
"by",
"số giờ luyện tập",
"desc"
] | [
"select",
"tên cầu thủ",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"đã nhận thẻ vàng",
"=",
"value",
"order",
"by",
"số giờ luyện tập",
"desc"
] | Liệt kê tên của những cầu thủ đã nhận được thẻ vàng theo thứ tự giảm dần của số giờ tập luyện. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"những",
"cầu",
"thủ",
"đã",
"nhận",
"được",
"thẻ",
"vàng",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"của",
"số",
"giờ",
"tập",
"luyện",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"yes"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 7, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên cầu thủ" text, "đã nhận thẻ vàng" text, "số giờ luyện tập" number); |
soccer_2 | select distinct tên trường đại học from buổi thử sức order by tên trường đại học | [
"select",
"distinct",
"tên trường đại học",
"from",
"buổi thử sức",
"order",
"by",
"tên trường đại học"
] | [
"select",
"distinct",
"tên trường đại học",
"from",
"buổi thử sức",
"order",
"by",
"tên trường đại học"
] | Liệt kê tên của các trường đại học khác nhau đã tham gia thử sức theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"trường",
"đại",
"học",
"khác",
"nhau",
"đã",
"tham",
"gia",
"thử",
"sức",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 9, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text); |
soccer_2 | select distinct tên trường đại học from buổi thử sức order by tên trường đại học | [
"select",
"distinct",
"tên trường đại học",
"from",
"buổi thử sức",
"order",
"by",
"tên trường đại học"
] | [
"select",
"distinct",
"tên trường đại học",
"from",
"buổi thử sức",
"order",
"by",
"tên trường đại học"
] | Những trường đại học nào đã tham gia vào các buổi thử sức ? Hiển thị tên của những trường đại học này theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Những",
"trường",
"đại",
"học",
"nào",
"đã",
"tham",
"gia",
"vào",
"các",
"buổi",
"thử",
"sức",
"?",
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"những",
"trường",
"đại",
"học",
"này",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 9, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text); |
soccer_2 | select vị trí cầu thủ from buổi thử sức group by vị trí cầu thủ order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"vị trí cầu thủ",
"from",
"buổi thử sức",
"group",
"by",
"vị trí cầu thủ",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"vị trí cầu thủ",
"from",
"buổi thử sức",
"group",
"by",
"vị trí cầu thủ",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Vị trí nào là vị trí được nhiều cầu thủ nắm giữ nhất trong các buổi thử sức ? | [
"Vị",
"trí",
"nào",
"là",
"vị",
"trí",
"được",
"nhiều",
"cầu",
"thủ",
"nắm",
"giữ",
"nhất",
"trong",
"các",
"buổi",
"thử",
"sức",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "buổi thử sức" ( "id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text ); |
soccer_2 | select vị trí cầu thủ from buổi thử sức group by vị trí cầu thủ order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"vị trí cầu thủ",
"from",
"buổi thử sức",
"group",
"by",
"vị trí cầu thủ",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"vị trí cầu thủ",
"from",
"buổi thử sức",
"group",
"by",
"vị trí cầu thủ",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết vị trí phổ biến nhất được chơi ở các buổi thử sức. | [
"Cho",
"biết",
"vị",
"trí",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"được",
"chơi",
"ở",
"các",
"buổi",
"thử",
"sức",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text); |
soccer_2 | select count ( * ) , tên trường đại học from buổi thử sức group by tên trường đại học order by count ( * ) desc | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"tên trường đại học",
"from",
"buổi thử sức",
"group",
"by",
"tên trường đại học",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"tên trường đại học",
"from",
"buổi thử sức",
"group",
"by",
"tên trường đại học",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc"
] | Mỗi trường đại học có bao nhiêu sinh viên tham gia thử sức ? Liệt kê kết quả theo thứ tự giảm dần về số lượng. | [
"Mỗi",
"trường",
"đại",
"học",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"sinh",
"viên",
"tham",
"gia",
"thử",
"sức",
"?",
"Liệt",
"kê",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"số",
"lượng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text); |
soccer_2 | select count ( * ) , tên trường đại học from buổi thử sức group by tên trường đại học order by count ( * ) desc | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"tên trường đại học",
"from",
"buổi thử sức",
"group",
"by",
"tên trường đại học",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"tên trường đại học",
"from",
"buổi thử sức",
"group",
"by",
"tên trường đại học",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc"
] | Sắp xếp số lượng sinh viên tham gia thử sức ở mỗi trường đại học theo thứ tự giảm dần về số lượng. | [
"Sắp",
"xếp",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"tham",
"gia",
"thử",
"sức",
"ở",
"mỗi",
"trường",
"đại",
"học",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"số",
"lượng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text); |
soccer_2 | select min ( t2.số giờ luyện tập ) , t1.vị trí cầu thủ from buổi thử sức as t1 join cầu thủ as t2 on t1.id cầu thủ = t2.id cầu thủ group by t1.vị trí cầu thủ | [
"select",
"min",
"(",
"t2.số giờ luyện tập",
")",
",",
"t1.vị trí cầu thủ",
"from",
"buổi thử sức",
"as",
"t1",
"join",
"cầu thủ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cầu thủ",
"=",
"t2.id cầu thủ",
"group",
"by",
"t1.vị trí cầu thủ"
] | [
"select",
"min",
"(",
"t2",
".",
"số giờ luyện tập",
")",
",",
"t1",
".",
"vị trí cầu thủ",
"from",
"buổi thử sức",
"as",
"t1",
"join",
"cầu thủ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cầu thủ",
"=",
"t2",
".",
"id cầu thủ",
"group",
"by",
"t1",
".",
"vị trí ... | Cho biết số giờ tập luyện của những sinh viên đã tập luyện ít nhất ở từng vị trí. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"giờ",
"tập",
"luyện",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"đã",
"tập",
"luyện",
"ít",
"nhất",
"ở",
"từng",
"vị",
"trí",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[2, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 1... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên cầu thủ" text, "đã nhận thẻ vàng" text, "số giờ luyện tập" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text); |
soccer_2 | select min ( t2.số giờ luyện tập ) , t1.vị trí cầu thủ from buổi thử sức as t1 join cầu thủ as t2 on t1.id cầu thủ = t2.id cầu thủ group by t1.vị trí cầu thủ | [
"select",
"min",
"(",
"t2.số giờ luyện tập",
")",
",",
"t1.vị trí cầu thủ",
"from",
"buổi thử sức",
"as",
"t1",
"join",
"cầu thủ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cầu thủ",
"=",
"t2.id cầu thủ",
"group",
"by",
"t1.vị trí cầu thủ"
] | [
"select",
"min",
"(",
"t2",
".",
"số giờ luyện tập",
")",
",",
"t1",
".",
"vị trí cầu thủ",
"from",
"buổi thử sức",
"as",
"t1",
"join",
"cầu thủ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cầu thủ",
"=",
"t2",
".",
"id cầu thủ",
"group",
"by",
"t1",
".",
"vị trí ... | Đối với mỗi vị trí , hiển thị số giờ tập luyện của sinh viên đã tập luyện ít nhất. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"vị",
"trí",
",",
"hiển",
"thị",
"số",
"giờ",
"tập",
"luyện",
"của",
"sinh",
"viên",
"đã",
"tập",
"luyện",
"ít",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[2, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 1... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên cầu thủ" text, "đã nhận thẻ vàng" text, "số giờ luyện tập" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text); |
soccer_2 | select tên trường đại học from trường đại học order by số lượng sinh viên desc limit 3 | [
"select",
"tên trường đại học",
"from",
"trường đại học",
"order",
"by",
"số lượng sinh viên",
"desc",
"limit",
"3"
] | [
"select",
"tên trường đại học",
"from",
"trường đại học",
"order",
"by",
"số lượng sinh viên",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên của 3 trường nhiều sinh viên nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"3",
"trường",
"nhiều",
"sinh",
"viên",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 3, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); |
soccer_2 | select tên trường đại học from trường đại học order by số lượng sinh viên desc limit 3 | [
"select",
"tên trường đại học",
"from",
"trường đại học",
"order",
"by",
"số lượng sinh viên",
"desc",
"limit",
"3"
] | [
"select",
"tên trường đại học",
"from",
"trường đại học",
"order",
"by",
"số lượng sinh viên",
"desc",
"limit",
"value"
] | 3 trường đại học nào có số lượng sinh viên lớn nhất ? Hãy cho biết tên của những trường này. | [
"3",
"trường",
"đại",
"học",
"nào",
"có",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"lớn",
"nhất",
"?",
"Hãy",
"cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"trường",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 3, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); |
soccer_2 | select tên trường đại học , tiểu bang , min ( số lượng sinh viên ) from trường đại học group by tiểu bang | [
"select",
"tên trường đại học",
",",
"tiểu bang",
",",
"min",
"(",
"số lượng sinh viên",
")",
"from",
"trường đại học",
"group",
"by",
"tiểu bang"
] | [
"select",
"tên trường đại học",
",",
"tiểu bang",
",",
"min",
"(",
"số lượng sinh viên",
")",
"from",
"trường đại học",
"group",
"by",
"tiểu bang"
] | Cho biết trường đại học với số lượng sinh viên theo học ít nhất ở từng tiểu bang. | [
"Cho",
"biết",
"trường",
"đại",
"học",
"với",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"theo",
"học",
"ít",
"nhất",
"ở",
"từng",
"tiểu",
"bang",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]], [2, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); |
soccer_2 | select tên trường đại học , tiểu bang , min ( số lượng sinh viên ) from trường đại học group by tiểu bang | [
"select",
"tên trường đại học",
",",
"tiểu bang",
",",
"min",
"(",
"số lượng sinh viên",
")",
"from",
"trường đại học",
"group",
"by",
"tiểu bang"
] | [
"select",
"tên trường đại học",
",",
"tiểu bang",
",",
"min",
"(",
"số lượng sinh viên",
")",
"from",
"trường đại học",
"group",
"by",
"tiểu bang"
] | Đối với mỗi tiểu bang , hãy hiển thị tên của trường đại học với ít sinh viên theo học nhất. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"tiểu",
"bang",
",",
"hãy",
"hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"trường",
"đại",
"học",
"với",
"ít",
"sinh",
"viên",
"theo",
"học",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]], [2, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); |
soccer_2 | select distinct tiểu bang from trường đại học as t1 join buổi thử sức as t2 on t1.tên trường đại học = t2.tên trường đại học | [
"select",
"distinct",
"tiểu bang",
"from",
"trường đại học",
"as",
"t1",
"join",
"buổi thử sức",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên trường đại học",
"=",
"t2.tên trường đại học"
] | [
"select",
"distinct",
"tiểu bang",
"from",
"trường đại học",
"as",
"t1",
"join",
"buổi thử sức",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên trường đại học",
"=",
"t2",
".",
"tên trường đại học"
] | Cho biết những tiểu bang có một số sinh viên đại học tham gia thử sức. | [
"Cho",
"biết",
"những",
"tiểu",
"bang",
"có",
"một",
"số",
"sinh",
"viên",
"đại",
"học",
"tham",
"gia",
"thử",
"sức",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text); |
soccer_2 | select distinct tiểu bang from trường đại học as t1 join buổi thử sức as t2 on t1.tên trường đại học = t2.tên trường đại học | [
"select",
"distinct",
"tiểu bang",
"from",
"trường đại học",
"as",
"t1",
"join",
"buổi thử sức",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên trường đại học",
"=",
"t2.tên trường đại học"
] | [
"select",
"distinct",
"tiểu bang",
"from",
"trường đại học",
"as",
"t1",
"join",
"buổi thử sức",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên trường đại học",
"=",
"t2",
".",
"tên trường đại học"
] | Những tiểu bang nào có sinh viên tham gia thử sức. | [
"Những",
"tiểu",
"bang",
"nào",
"có",
"sinh",
"viên",
"tham",
"gia",
"thử",
"sức",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text); |
soccer_2 | select distinct t1.tiểu bang from trường đại học as t1 join buổi thử sức as t2 on t1.tên trường đại học = t2.tên trường đại học where t2.quyết định = "yes" | [
"select",
"distinct",
"t1.tiểu bang",
"from",
"trường đại học",
"as",
"t1",
"join",
"buổi thử sức",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên trường đại học",
"=",
"t2.tên trường đại học",
"where",
"t2.quyết định",
"=",
"\"yes\""
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tiểu bang",
"from",
"trường đại học",
"as",
"t1",
"join",
"buổi thử sức",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên trường đại học",
"=",
"t2",
".",
"tên trường đại học",
"where",
"t2",
".",
"quyết định",
"=",
"value"
] | Cho biết các tiểu bang có một số sinh viên đại học tham gia các buổi thử sức và đã được nhận. | [
"Cho",
"biết",
"các",
"tiểu",
"bang",
"có",
"một",
"số",
"sinh",
"viên",
"đại",
"học",
"tham",
"gia",
"các",
"buổi",
"thử",
"sức",
"và",
"đã",
"được",
"nhận",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"yes"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text); |
soccer_2 | select distinct t1.tiểu bang from trường đại học as t1 join buổi thử sức as t2 on t1.tên trường đại học = t2.tên trường đại học where t2.quyết định = "yes" | [
"select",
"distinct",
"t1.tiểu bang",
"from",
"trường đại học",
"as",
"t1",
"join",
"buổi thử sức",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên trường đại học",
"=",
"t2.tên trường đại học",
"where",
"t2.quyết định",
"=",
"\"yes\""
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tiểu bang",
"from",
"trường đại học",
"as",
"t1",
"join",
"buổi thử sức",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên trường đại học",
"=",
"t2",
".",
"tên trường đại học",
"where",
"t2",
".",
"quyết định",
"=",
"value"
] | Cho biết các tiểu bang đã có sinh viên thành công trong các buổi thử sức. | [
"Cho",
"biết",
"các",
"tiểu",
"bang",
"đã",
"có",
"sinh",
"viên",
"thành",
"công",
"trong",
"các",
"buổi",
"thử",
"sức",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"yes"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text); |
soccer_2 | select t1.tên cầu thủ , t2.tên trường đại học from cầu thủ as t1 join buổi thử sức as t2 on t1.id cầu thủ = t2.id cầu thủ where t2.quyết định = "yes" | [
"select",
"t1.tên cầu thủ",
",",
"t2.tên trường đại học",
"from",
"cầu thủ",
"as",
"t1",
"join",
"buổi thử sức",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cầu thủ",
"=",
"t2.id cầu thủ",
"where",
"t2.quyết định",
"=",
"\"yes\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên cầu thủ",
",",
"t2",
".",
"tên trường đại học",
"from",
"cầu thủ",
"as",
"t1",
"join",
"buổi thử sức",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cầu thủ",
"=",
"t2",
".",
"id cầu thủ",
"where",
"t2",
".",
"quyết định",
"=",
"value"
] | Tìm tên và trường đại học của các sinh viên đã được nhận trong buổi thử sức. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"trường",
"đại",
"học",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"đã",
"được",
"nhận",
"trong",
"buổi",
"thử",
"sức",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"yes"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên cầu thủ" text, "đã nhận thẻ vàng" text, "số giờ luyện tập" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text); |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.