db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
university_basketball | select trường học from trường đại học where năm thành lập > 1850 or liên kết = "Public" | [
"select",
"trường học",
"from",
"trường đại học",
"where",
"năm thành lập",
">",
"1850",
"or",
"liên kết",
"=",
"\"Public\""
] | [
"select",
"trường học",
"from",
"trường đại học",
"where",
"năm thành lập",
">",
"value",
"or",
"liên kết",
"=",
"value"
] | Những trường nào được thành lập trước năm 1850 hoặc là trường ' công lập ' ? | [
"Những",
"trường",
"nào",
"được",
"thành",
"lập",
"trước",
"năm",
"1850",
"hoặc",
"là",
"trường",
"'",
"công",
"lập",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 16, False], None], 1850.0, None], 'or', [False, 2, [0, [0, 17, False], None], '"Public"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text); |
university_basketball | select count ( distinct liên kết ) from trường đại học | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"liên kết",
")",
"from",
"trường đại học"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"liên kết",
")",
"from",
"trường đại học"
] | Có bao nhiêu loại liên kết khác nhau. | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"loại",
"liên",
"kết",
"khác",
"nhau",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 17, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text); |
university_basketball | select count ( distinct liên kết ) from trường đại học | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"liên kết",
")",
"from",
"trường đại học"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"liên kết",
")",
"from",
"trường đại học"
] | Đếm số lượng các loại liên kết khác nhau. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"loại",
"liên",
"kết",
"khác",
"nhau",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 17, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text); |
university_basketball | select count ( * ) from trường đại học where địa điểm like "%NY%" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trường đại học",
"where",
"địa điểm",
"like",
"\"%NY%\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trường đại học",
"where",
"địa điểm",
"like",
"value"
] | Tìm số lượng các trường học ở địa điểm có chứa từ ' NY '. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"các",
"trường",
"học",
"ở",
"địa",
"điểm",
"có",
"chứa",
"từ",
"'",
"NY",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 15, False], None], '"%NY%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text); |
university_basketball | select count ( * ) from trường đại học where địa điểm like "%NY%" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trường đại học",
"where",
"địa điểm",
"like",
"\"%NY%\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trường đại học",
"where",
"địa điểm",
"like",
"value"
] | Có bao nhiêu trường đại học ở địa điểm có chứa từ ' NY ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"trường",
"đại",
"học",
"ở",
"địa",
"điểm",
"có",
"chứa",
"từ",
"'",
"NY",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 15, False], None], '"%NY%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text); |
university_basketball | select t2.tên đội from trường đại học as t1 join trận đấu bóng rổ as t2 on t1.id trường = t2.id trường where số lượng nhập học < ( select avg ( số lượng nhập học ) from trường đại học ) | [
"select",
"t2.tên đội",
"from",
"trường đại học",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu bóng rổ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id trường",
"=",
"t2.id trường",
"where",
"số lượng nhập học",
"<",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số lượng nhập học",
")",
"from",
"trường đại học",
")"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên đội",
"from",
"trường đại học",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu bóng rổ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id trường",
"=",
"t2",
".",
"id trường",
"where",
"số lượng nhập học",
"<",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số lượng nhập học",
")",
"... | Tìm tên đội bóng của các trường đại học có số lượng nhập học thấp hơn mức trung bình. | [
"Tìm",
"tên",
"đội",
"bóng",
"của",
"các",
"trường",
"đại",
"học",
"có",
"số",
"lượng",
"nhập",
"học",
"thấp",
"hơn",
"mức",
"trung",
"bình",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 2, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 18, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần trăm ... |
university_basketball | select t2.tên đội from trường đại học as t1 join trận đấu bóng rổ as t2 on t1.id trường = t2.id trường where số lượng nhập học < ( select avg ( số lượng nhập học ) from trường đại học ) | [
"select",
"t2.tên đội",
"from",
"trường đại học",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu bóng rổ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id trường",
"=",
"t2.id trường",
"where",
"số lượng nhập học",
"<",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số lượng nhập học",
")",
"from",
"trường đại học",
")"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên đội",
"from",
"trường đại học",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu bóng rổ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id trường",
"=",
"t2",
".",
"id trường",
"where",
"số lượng nhập học",
"<",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"số lượng nhập học",
")",
"... | Những trường đại học nào có số lượng nhập học dưới mức trung bình ? Cho biết tên đội bóng của những trường đại học này. | [
"Những",
"trường",
"đại",
"học",
"nào",
"có",
"số",
"lượng",
"nhập",
"học",
"dưới",
"mức",
"trung",
"bình",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"đội",
"bóng",
"của",
"những",
"trường",
"đại",
"học",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 2, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 18, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần trăm ... |
university_basketball | select count ( * ) , liên kết from trường đại học where số lượng nhập học > 20000 group by liên kết | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"liên kết",
"from",
"trường đại học",
"where",
"số lượng nhập học",
">",
"20000",
"group",
"by",
"liên kết"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"liên kết",
"from",
"trường đại học",
"where",
"số lượng nhập học",
">",
"value",
"group",
"by",
"liên kết"
] | Tìm số lượng các trường đại học có số lượng nhập học nhiều hơn 20000 cho mỗi loại liên kết. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"các",
"trường",
"đại",
"học",
"có",
"số",
"lượng",
"nhập",
"học",
"nhiều",
"hơn",
"20000",
"cho",
"mỗi",
"loại",
"liên",
"kết",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 17, False]], 'where': [[False, 3, [0, [0, 18, False], None], 20000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'or... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text); |
university_basketball | select count ( * ) , liên kết from trường đại học where số lượng nhập học > 20000 group by liên kết | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"liên kết",
"from",
"trường đại học",
"where",
"số lượng nhập học",
">",
"20000",
"group",
"by",
"liên kết"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"liên kết",
"from",
"trường đại học",
"where",
"số lượng nhập học",
">",
"value",
"group",
"by",
"liên kết"
] | Các loại liên kết khác nhau là những loại nào và số lượng các trường đại học có số lượng nhập học trên 20000 thuộc về mỗi loại là bao nhiêu ? | [
"Các",
"loại",
"liên",
"kết",
"khác",
"nhau",
"là",
"những",
"loại",
"nào",
"và",
"số",
"lượng",
"các",
"trường",
"đại",
"học",
"có",
"số",
"lượng",
"nhập",
"học",
"trên",
"20000",
"thuộc",
"về",
"mỗi",
"loại",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 17, False]], 'where': [[False, 3, [0, [0, 18, False], None], 20000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'or... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);
|
university_basketball | select sum ( số lượng nhập học ) , liên kết from trường đại học where năm thành lập > 1850 group by liên kết | [
"select",
"sum",
"(",
"số lượng nhập học",
")",
",",
"liên kết",
"from",
"trường đại học",
"where",
"năm thành lập",
">",
"1850",
"group",
"by",
"liên kết"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"số lượng nhập học",
")",
",",
"liên kết",
"from",
"trường đại học",
"where",
"năm thành lập",
">",
"value",
"group",
"by",
"liên kết"
] | Tìm tổng số sinh viên ghi danh theo học tại các trường đại học được thành lập sau năm 1850 cho mỗi loại liên kết. | [
"Tìm",
"tổng",
"số",
"sinh",
"viên",
"ghi",
"danh",
"theo",
"học",
"tại",
"các",
"trường",
"đại",
"học",
"được",
"thành",
"lập",
"sau",
"năm",
"1850",
"cho",
"mỗi",
"loại",
"liên",
"kết",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 17, False]], 'where': [[False, 3, [0, [0, 16, False], None], 1850.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 18, False], None]], [0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'or... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text); |
university_basketball | select sum ( số lượng nhập học ) , liên kết from trường đại học where năm thành lập > 1850 group by liên kết | [
"select",
"sum",
"(",
"số lượng nhập học",
")",
",",
"liên kết",
"from",
"trường đại học",
"where",
"năm thành lập",
">",
"1850",
"group",
"by",
"liên kết"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"số lượng nhập học",
")",
",",
"liên kết",
"from",
"trường đại học",
"where",
"năm thành lập",
">",
"value",
"group",
"by",
"liên kết"
] | Các loại liên kết khác nhau là những loại nào và tổng số lượng nhập học của các trường được thành lập sau 1850 cho mỗi loại liên kết ? | [
"Các",
"loại",
"liên",
"kết",
"khác",
"nhau",
"là",
"những",
"loại",
"nào",
"và",
"tổng",
"số",
"lượng",
"nhập",
"học",
"của",
"các",
"trường",
"được",
"thành",
"lập",
"sau",
"1850",
"cho",
"mỗi",
"loại",
"liên",
"kết",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 17, False]], 'where': [[False, 3, [0, [0, 16, False], None], 1850.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 18, False], None]], [0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'or... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text); |
university_basketball | select max ( số lượng nhập học ) from trường đại học | [
"select",
"max",
"(",
"số lượng nhập học",
")",
"from",
"trường đại học"
] | [
"select",
"max",
"(",
"số lượng nhập học",
")",
"from",
"trường đại học"
] | Số lượng nhập học của trường có nhiều học sinh nhập học nhất là bao nhiểu ? | [
"Số",
"lượng",
"nhập",
"học",
"của",
"trường",
"có",
"nhiều",
"học",
"sinh",
"nhập",
"học",
"nhất",
"là",
"bao",
"nhiểu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 18, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ( "id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text); |
university_basketball | select max ( số lượng nhập học ) from trường đại học | [
"select",
"max",
"(",
"số lượng nhập học",
")",
"from",
"trường đại học"
] | [
"select",
"max",
"(",
"số lượng nhập học",
")",
"from",
"trường đại học"
] | Cho biết số lượng nhập học của trường có nhiều học sinh nhập học nhất. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"nhập",
"học",
"của",
"trường",
"có",
"nhiều",
"học",
"sinh",
"nhập",
"học",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 18, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text); |
university_basketball | select * from trận đấu bóng rổ | [
"select",
"*",
"from",
"trận đấu bóng rổ"
] | [
"select",
"*",
"from",
"trận đấu bóng rổ"
] | Liệt kê tất cả các thông tin liên quan đến các trận đấu bóng rổ. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"thông",
"tin",
"liên",
"quan",
"đến",
"các",
"trận",
"đấu",
"bóng",
"rổ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần trăm acc" text, "chủ nhà acc" text, "giải bóng rổ học đường acc" text, "các trận đấu" text, "phần trăm các trận đấu" number, "các trận đấu sân nhà" text, "các trận đấu ở giải bóng rổ học đường" text, "c... |
university_basketball | select * from trận đấu bóng rổ | [
"select",
"*",
"from",
"trận đấu bóng rổ"
] | [
"select",
"*",
"from",
"trận đấu bóng rổ"
] | Cho biết tất cả các thông tin về các trận đấu bóng rổ ? | [
"Cho",
"biết",
"tất",
"cả",
"các",
"thông",
"tin",
"về",
"các",
"trận",
"đấu",
"bóng",
"rổ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần trăm acc" text, "chủ nhà acc" text, "giải bóng rổ học đường acc" text, "các trận đấu" text, "phần trăm các trận đấu" number, "các trận đấu sân nhà" text, "các trận đấu ở giải bóng rổ học đường" text, "c... |
university_basketball | select tên đội from trận đấu bóng rổ order by các trận đấu sân nhà desc | [
"select",
"tên đội",
"from",
"trận đấu bóng rổ",
"order",
"by",
"các trận đấu sân nhà",
"desc"
] | [
"select",
"tên đội",
"from",
"trận đấu bóng rổ",
"order",
"by",
"các trận đấu sân nhà",
"desc"
] | Liệt kê tên của tất cả các đội trong giải thi đấu bóng rổ theo thứ tự giảm dần của các trận đấu sân nhà. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"đội",
"trong",
"giải",
"thi",
"đấu",
"bóng",
"rổ",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"của",
"các",
"trận",
"đấu",
"sân",
"nhà",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 10, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần trăm acc" text, "chủ nhà acc" text, "giải bóng rổ học đường acc" text, "các trận đấu" text, "phần trăm các trận đấu" number, "các trận đấu sân nhà" text, "các trận đấu ở giải bóng rổ học đường" text, "c... |
university_basketball | select tên đội from trận đấu bóng rổ order by các trận đấu sân nhà desc | [
"select",
"tên đội",
"from",
"trận đấu bóng rổ",
"order",
"by",
"các trận đấu sân nhà",
"desc"
] | [
"select",
"tên đội",
"from",
"trận đấu bóng rổ",
"order",
"by",
"các trận đấu sân nhà",
"desc"
] | Sắp xếp danh sách bao gồm tên của tất cả các đội trong giải thi đấu bóng rổ theo thứ tự giảm dần về các trận đấu sân nhà. | [
"Sắp",
"xếp",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"đội",
"trong",
"giải",
"thi",
"đấu",
"bóng",
"rổ",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"các",
"trận",
"đấu",
"sân",
"nhà",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 10, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trận đấu bóng rổ" ("id đội" number, "id trường" number, "tên đội" text, "mùa giải acc" text, "điểm phần trăm acc" text, "chủ nhà acc" text, "giải bóng rổ học đường acc" text, "các trận đấu" text, "phần trăm các trận đấu" number, "các trận đấu sân nhà" text, "các trận đấu ở giải bóng rổ học đường" text, "c... |
voter_2 | select count ( * ) from sinh viên | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên"
] | Đếm số lượng các sinh viên. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"sinh",
"viên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
voter_2 | select count ( * ) from sinh viên | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên"
] | Có bao nhiêu sinh viên tất cả ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"sinh",
"viên",
"tất",
"cả",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
voter_2 | select count ( * ) from hồ sơ bỏ phiếu | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"hồ sơ bỏ phiếu"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"hồ sơ bỏ phiếu"
] | Tìm số lượng hồ sơ bỏ phiếu. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"hồ",
"sơ",
"bỏ",
"phiếu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ( "id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí lớp phó" number, "phiếu bầu vị trí thư ký" number, "phiếu bầu vị trí thủ quỹ" number, "phiếu bầu lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí thượng nghị sĩ lớp" number ); |
voter_2 | select count ( * ) from hồ sơ bỏ phiếu | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"hồ sơ bỏ phiếu"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"hồ sơ bỏ phiếu"
] | Có tất cả bao nhiêu hồ sơ bỏ phiếu ? | [
"Có",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"hồ",
"sơ",
"bỏ",
"phiếu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ( "id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí lớp phó" number, "phiếu bầu vị trí thư ký" number, "phiếu bầu vị trí thủ quỹ" number, "phiếu bầu lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí thượng nghị sĩ lớp" number); |
voter_2 | select count ( distinct phiếu bầu vị trí lớp trưởng ) from hồ sơ bỏ phiếu | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"phiếu bầu vị trí lớp trưởng",
")",
"from",
"hồ sơ bỏ phiếu"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"phiếu bầu vị trí lớp trưởng",
")",
"from",
"hồ sơ bỏ phiếu"
] | Đếm số lượng các lá phiếu bầu cử cho vị trí lớp trưởng. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"lá",
"phiếu",
"bầu",
"cử",
"cho",
"vị",
"trí",
"lớp",
"trưởng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 12, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ( "id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí lớp phó" number, "phiếu bầu vị trí thư ký" number, "phiếu bầu vị trí thủ quỹ" number, "phiếu bầu lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí thượng nghị sĩ lớp" number); |
voter_2 | select count ( distinct phiếu bầu vị trí lớp trưởng ) from hồ sơ bỏ phiếu | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"phiếu bầu vị trí lớp trưởng",
")",
"from",
"hồ sơ bỏ phiếu"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"phiếu bầu vị trí lớp trưởng",
")",
"from",
"hồ sơ bỏ phiếu"
] | Có bao nhiêu lá phiếu bầu cử cho vị trí lớp trưởng được ghi lại ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"lá",
"phiếu",
"bầu",
"cử",
"cho",
"vị",
"trí",
"lớp",
"trưởng",
"được",
"ghi",
"lại",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 12, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ( "id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí lớp phó" number, "phiếu bầu vị trí thư ký" number, "phiếu bầu vị trí thủ quỹ" number, "phiếu bầu lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí thượng nghị sĩ lớp" number); |
voter_2 | select max ( tuổi ) from sinh viên | [
"select",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên"
] | [
"select",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên"
] | Sinh viên lớn tuổi nhất có độ tuổi là bao nhiêu ? | [
"Sinh",
"viên",
"lớn",
"tuổi",
"nhất",
"có",
"độ",
"tuổi",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
voter_2 | select max ( tuổi ) from sinh viên | [
"select",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên"
] | [
"select",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên"
] | Cho biết độ tuổi của sinh viên lớn tuổi nhất. | [
"Cho",
"biết",
"độ",
"tuổi",
"của",
"sinh",
"viên",
"lớn",
"tuổi",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
voter_2 | select họ from sinh viên where chuyên ngành = 50 | [
"select",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"where",
"chuyên ngành",
"=",
"50"
] | [
"select",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"where",
"chuyên ngành",
"=",
"value"
] | Cho biết họ của các sinh viên đang theo học chuyên ngành 50. | [
"Cho",
"biết",
"họ",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"đang",
"theo",
"học",
"chuyên",
"ngành",
"50",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], 50.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
voter_2 | select họ from sinh viên where chuyên ngành = 50 | [
"select",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"where",
"chuyên ngành",
"=",
"50"
] | [
"select",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"where",
"chuyên ngành",
"=",
"value"
] | Các sinh viên đang theo học chuyên ngành 50 có họ là gì ? | [
"Các",
"sinh",
"viên",
"đang",
"theo",
"học",
"chuyên",
"ngành",
"50",
"có",
"họ",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], 50.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
voter_2 | select tên from sinh viên where tuổi > 22 | [
"select",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tuổi",
">",
"22"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tuổi",
">",
"value"
] | Cho biết tên của các sinh viên có độ tuổi trên 22. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"có",
"độ",
"tuổi",
"trên",
"22",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 4, False], None], 22.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
voter_2 | select tên from sinh viên where tuổi > 22 | [
"select",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tuổi",
">",
"22"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tuổi",
">",
"value"
] | Những sinh viên nào có độ tuổi trên 22 ? Cho biết tên của những sinh viên này. | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"nào",
"có",
"độ",
"tuổi",
"trên",
"22",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 4, False], None], 22.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
voter_2 | select chuyên ngành from sinh viên where giới tính = "M" | [
"select",
"chuyên ngành",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"M\""
] | [
"select",
"chuyên ngành",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"value"
] | Cho biết chuyên ngành của các sinh viên nam ( giới tính là M ). | [
"Cho",
"biết",
"chuyên",
"ngành",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"nam",
"(",
"giới",
"tính",
"là",
"M",
")",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"M"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
voter_2 | select chuyên ngành from sinh viên where giới tính = "M" | [
"select",
"chuyên ngành",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"M\""
] | [
"select",
"chuyên ngành",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"value"
] | Liệt kê chuyên ngành của từng sinh viên nam. | [
"Liệt",
"kê",
"chuyên",
"ngành",
"của",
"từng",
"sinh",
"viên",
"nam",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"M"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
voter_2 | select avg ( tuổi ) from sinh viên where giới tính = "F" | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"F\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"value"
] | Độ tuổi trung bình của các sinh viên nữ ( giới tính là F ) là bao nhiêu ? | [
"Độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"nữ",
"(",
"giới",
"tính",
"là",
"F",
")",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"F"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
voter_2 | select avg ( tuổi ) from sinh viên where giới tính = "F" | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"F\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"value"
] | Cho biết độ tuổi trung bình của các sinh viên nữ. | [
"Cho",
"biết",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"nữ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"F"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
voter_2 | select max ( tuổi ) , min ( tuổi ) from sinh viên where chuyên ngành = 600 | [
"select",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"min",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên",
"where",
"chuyên ngành",
"=",
"600"
] | [
"select",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"min",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên",
"where",
"chuyên ngành",
"=",
"value"
] | Cho biết độ tuổi của sinh viên già nhất và độ tuổi của sinh viên trẻ nhất trong số các sinh viên đang theo học chuyên ngành 600. | [
"Cho",
"biết",
"độ",
"tuổi",
"của",
"sinh",
"viên",
"già",
"nhất",
"và",
"độ",
"tuổi",
"của",
"sinh",
"viên",
"trẻ",
"nhất",
"trong",
"số",
"các",
"sinh",
"viên",
"đang",
"theo",
"học",
"chuyên",
"ngành",
"600",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], 600.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 4, False], None]], [2, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
voter_2 | select max ( tuổi ) , min ( tuổi ) from sinh viên where chuyên ngành = 600 | [
"select",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"min",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên",
"where",
"chuyên ngành",
"=",
"600"
] | [
"select",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"min",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên",
"where",
"chuyên ngành",
"=",
"value"
] | Trong số các sinh viên đang theo học chuyên ngành 600 , hãy cho biết độ tuổi của sinh viên lớn tuổi nhất và độ tuổi của sinh viên trẻ tuổi nhất. | [
"Trong",
"số",
"các",
"sinh",
"viên",
"đang",
"theo",
"học",
"chuyên",
"ngành",
"600",
",",
"hãy",
"cho",
"biết",
"độ",
"tuổi",
"của",
"sinh",
"viên",
"lớn",
"tuổi",
"nhất",
"và",
"độ",
"tuổi",
"của",
"sinh",
"viên",
"trẻ",
"tuổi",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], 600.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 4, False], None]], [2, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
voter_2 | select cố vấn from sinh viên where mã thành phố = "BAL" | [
"select",
"cố vấn",
"from",
"sinh viên",
"where",
"mã thành phố",
"=",
"\"BAL\""
] | [
"select",
"cố vấn",
"from",
"sinh viên",
"where",
"mã thành phố",
"=",
"value"
] | Hiển thị cố vấn của các sinh viên hiện đang sống ở thành phố có mã là ' BAL '. | [
"Hiển",
"thị",
"cố",
"vấn",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"hiện",
"đang",
"sống",
"ở",
"thành",
"phố",
"có",
"mã",
"là",
"'",
"BAL",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"BAL"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
voter_2 | select cố vấn from sinh viên where mã thành phố = "BAL" | [
"select",
"cố vấn",
"from",
"sinh viên",
"where",
"mã thành phố",
"=",
"\"BAL\""
] | [
"select",
"cố vấn",
"from",
"sinh viên",
"where",
"mã thành phố",
"=",
"value"
] | Những ai hiện đang là cố vấn của các sinh viên sống ở thành phố có mã là ' BAL ' ? | [
"Những",
"ai",
"hiện",
"đang",
"là",
"cố",
"vấn",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"sống",
"ở",
"thành",
"phố",
"có",
"mã",
"là",
"'",
"BAL",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"BAL"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
voter_2 | select distinct phiếu bầu vị trí thư ký from hồ sơ bỏ phiếu where chu kỳ bầu cử = "Fall" | [
"select",
"distinct",
"phiếu bầu vị trí thư ký",
"from",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"where",
"chu kỳ bầu cử",
"=",
"\"Fall\""
] | [
"select",
"distinct",
"phiếu bầu vị trí thư ký",
"from",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"where",
"chu kỳ bầu cử",
"=",
"value"
] | Hiển thị những lá phiếu bầu cử khác nhau cho vị trí thư kí vào chu kỳ bầu cử ' mùa thu '. | [
"Hiển",
"thị",
"những",
"lá",
"phiếu",
"bầu",
"cử",
"khác",
"nhau",
"cho",
"vị",
"trí",
"thư",
"kí",
"vào",
"chu",
"kỳ",
"bầu",
"cử",
"'",
"mùa",
"thu",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"Fall"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" (\"id sinh viên\" number, \"ngày đăng kí\" text, \"chu kỳ bầu cử\" text, \"phiếu bầu vị trí lớp trưởng\" number, \"phiếu bầu vị trí lớp phó\" number, \"phiếu bầu vị trí thư ký\" number, \"phiếu bầu vị trí thủ quỹ\" number, \"phiếu bầu lớp trưởng\" number, \"phiếu bầu vị trí thượng nghị sĩ ... |
voter_2 | select distinct phiếu bầu vị trí thư ký from hồ sơ bỏ phiếu where chu kỳ bầu cử = "Fall" | [
"select",
"distinct",
"phiếu bầu vị trí thư ký",
"from",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"where",
"chu kỳ bầu cử",
"=",
"\"Fall\""
] | [
"select",
"distinct",
"phiếu bầu vị trí thư ký",
"from",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"where",
"chu kỳ bầu cử",
"=",
"value"
] | Chu kỳ bầu cử ' mùa thu ' đã ghi nhận những lá phiếu bầu cử khác nhau nào cho vị trí thư ký ? | [
"Chu",
"kỳ",
"bầu",
"cử",
"'",
"mùa",
"thu",
"'",
"đã",
"ghi",
"nhận",
"những",
"lá",
"phiếu",
"bầu",
"cử",
"khác",
"nhau",
"nào",
"cho",
"vị",
"trí",
"thư",
"ký",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"Fall"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ( "id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí lớp phó" number, "phiếu bầu vị trí thư ký" number, "phiếu bầu vị trí thủ quỹ" number, "phiếu bầu lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí thượng nghị sĩ lớp" number); |
voter_2 | select distinct phiếu bầu vị trí lớp trưởng from hồ sơ bỏ phiếu where ngày đăng kí = "08/30/2015" | [
"select",
"distinct",
"phiếu bầu vị trí lớp trưởng",
"from",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"where",
"ngày đăng kí",
"=",
"\"08/30/2015\""
] | [
"select",
"distinct",
"phiếu bầu vị trí lớp trưởng",
"from",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"where",
"ngày đăng kí",
"=",
"value"
] | Hiển thị những lá phiếu bầu cử khác nhau cho vị trí lớp trưởng tại cuộc bầu cử diễn ra vào ngày ' 30/8/2015 '. | [
"Hiển",
"thị",
"những",
"lá",
"phiếu",
"bầu",
"cử",
"khác",
"nhau",
"cho",
"vị",
"trí",
"lớp",
"trưởng",
"tại",
"cuộc",
"bầu",
"cử",
"diễn",
"ra",
"vào",
"ngày",
"'",
"30/8/2015",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"08/30/2015"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ( "id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí lớp phó" number, "phiếu bầu vị trí thư ký" number, "phiếu bầu vị trí thủ quỹ" number, "phiếu bầu lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí thượng nghị sĩ lớp" number); |
voter_2 | select distinct phiếu bầu vị trí lớp trưởng from hồ sơ bỏ phiếu where ngày đăng kí = "08/30/2015" | [
"select",
"distinct",
"phiếu bầu vị trí lớp trưởng",
"from",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"where",
"ngày đăng kí",
"=",
"\"08/30/2015\""
] | [
"select",
"distinct",
"phiếu bầu vị trí lớp trưởng",
"from",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"where",
"ngày đăng kí",
"=",
"value"
] | Cuộc bầu cử diễn ra vào ngày ' 30/08/2015 ' đã ghi nhận những lá phiếu bầu cử khác nhau nào cho vị trí lớp trưởng ? | [
"Cuộc",
"bầu",
"cử",
"diễn",
"ra",
"vào",
"ngày",
"'",
"30/08/2015",
"'",
"đã",
"ghi",
"nhận",
"những",
"lá",
"phiếu",
"bầu",
"cử",
"khác",
"nhau",
"nào",
"cho",
"vị",
"trí",
"lớp",
"trưởng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"08/30/2015"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ( "id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí lớp phó" number, "phiếu bầu vị trí thư ký" number, "phiếu bầu vị trí thủ quỹ" number, "phiếu bầu lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí thượng nghị sĩ lớp" number); |
voter_2 | select distinct ngày đăng kí , chu kỳ bầu cử from hồ sơ bỏ phiếu | [
"select",
"distinct",
"ngày đăng kí",
",",
"chu kỳ bầu cử",
"from",
"hồ sơ bỏ phiếu"
] | [
"select",
"distinct",
"ngày đăng kí",
",",
"chu kỳ bầu cử",
"from",
"hồ sơ bỏ phiếu"
] | Hiển thị các ngày đăng ký bầu cử và các chu kỳ bầu cử tương ứng. | [
"Hiển",
"thị",
"các",
"ngày",
"đăng",
"ký",
"bầu",
"cử",
"và",
"các",
"chu",
"kỳ",
"bầu",
"cử",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí lớp phó" number, "phiếu bầu vị trí thư ký" number, "phiếu bầu vị trí thủ quỹ" number, "phiếu bầu lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí thượng nghị sĩ lớp" number); |
voter_2 | select distinct ngày đăng kí , chu kỳ bầu cử from hồ sơ bỏ phiếu | [
"select",
"distinct",
"ngày đăng kí",
",",
"chu kỳ bầu cử",
"from",
"hồ sơ bỏ phiếu"
] | [
"select",
"distinct",
"ngày đăng kí",
",",
"chu kỳ bầu cử",
"from",
"hồ sơ bỏ phiếu"
] | Liệt kê các ngày đăng ký bầu cử và các chu kỳ bầu cử tương ứng. | [
"Liệt",
"kê",
"các",
"ngày",
"đăng",
"ký",
"bầu",
"cử",
"và",
"các",
"chu",
"kỳ",
"bầu",
"cử",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí lớp phó" number, "phiếu bầu vị trí thư ký" number, "phiếu bầu vị trí thủ quỹ" number, "phiếu bầu lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí thượng nghị sĩ lớp" number); |
voter_2 | select distinct phiếu bầu vị trí lớp trưởng , phiếu bầu vị trí lớp phó from hồ sơ bỏ phiếu | [
"select",
"distinct",
"phiếu bầu vị trí lớp trưởng",
",",
"phiếu bầu vị trí lớp phó",
"from",
"hồ sơ bỏ phiếu"
] | [
"select",
"distinct",
"phiếu bầu vị trí lớp trưởng",
",",
"phiếu bầu vị trí lớp phó",
"from",
"hồ sơ bỏ phiếu"
] | Hiển thị những lá phiếu bầu cử khác nhau cho vị trí lớp trưởng và vị trí lớp phó. | [
"Hiển",
"thị",
"những",
"lá",
"phiếu",
"bầu",
"cử",
"khác",
"nhau",
"cho",
"vị",
"trí",
"lớp",
"trưởng",
"và",
"vị",
"trí",
"lớp",
"phó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 12, False], None]], [0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ( "id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí lớp phó" number, "phiếu bầu vị trí thư ký" number, "phiếu bầu vị trí thủ quỹ" number, "phiếu bầu lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí thượng nghị sĩ lớp" number); |
voter_2 | select distinct phiếu bầu vị trí lớp trưởng , phiếu bầu vị trí lớp phó from hồ sơ bỏ phiếu | [
"select",
"distinct",
"phiếu bầu vị trí lớp trưởng",
",",
"phiếu bầu vị trí lớp phó",
"from",
"hồ sơ bỏ phiếu"
] | [
"select",
"distinct",
"phiếu bầu vị trí lớp trưởng",
",",
"phiếu bầu vị trí lớp phó",
"from",
"hồ sơ bỏ phiếu"
] | Liệt kê tất cả các lá phiếu bầu cử khác nhau cho vị trí lớp trưởng và vị trí lớp phó. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"lá",
"phiếu",
"bầu",
"cử",
"khác",
"nhau",
"cho",
"vị",
"trí",
"lớp",
"trưởng",
"và",
"vị",
"trí",
"lớp",
"phó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 12, False], None]], [0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ( "id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí lớp phó" number, "phiếu bầu vị trí thư ký" number, "phiếu bầu vị trí thủ quỹ" number, "phiếu bầu lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí thượng nghị sĩ lớp" number); |
voter_2 | select distinct t1.họ from sinh viên as t1 join hồ sơ bỏ phiếu as t2 on t1.id sinh viên = t2.phiếu bầu lớp trưởng | [
"select",
"distinct",
"t1.họ",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.phiếu bầu lớp trưởng"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"phiếu bầu lớp trưởng"
] | Cho biết họ của các sinh viên có phiếu bầu cho vị trí lớp trưởng. | [
"Cho",
"biết",
"họ",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"có",
"phiếu",
"bầu",
"cho",
"vị",
"trí",
"lớp",
"trưởng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí l... |
voter_2 | select distinct t1.họ from sinh viên as t1 join hồ sơ bỏ phiếu as t2 on t1.id sinh viên = t2.phiếu bầu lớp trưởng | [
"select",
"distinct",
"t1.họ",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.phiếu bầu lớp trưởng"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"phiếu bầu lớp trưởng"
] | Những sinh viên nào có phiếu bầu cho vị trí lớp trưởng ? Cho biết họ của những sinh viên này. | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"nào",
"có",
"phiếu",
"bầu",
"cho",
"vị",
"trí",
"lớp",
"trưởng",
"?",
"Cho",
"biết",
"họ",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí... |
voter_2 | select distinct t1.tên from sinh viên as t1 join hồ sơ bỏ phiếu as t2 on t1.id sinh viên = t2.phiếu bầu vị trí thượng nghị sĩ lớp | [
"select",
"distinct",
"t1.tên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.phiếu bầu vị trí thượng nghị sĩ lớp"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"phiếu bầu vị trí thượng nghị sĩ lớp"
] | Hiển thị những cái tên khác nhau của các sinh viên có phiếu bầu cho vị trí thượng nghị sĩ của lớp. | [
"Hiển",
"thị",
"những",
"cái",
"tên",
"khác",
"nhau",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"có",
"phiếu",
"bầu",
"cho",
"vị",
"trí",
"thượng",
"nghị",
"sĩ",
"của",
"lớp",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí... |
voter_2 | select distinct t1.tên from sinh viên as t1 join hồ sơ bỏ phiếu as t2 on t1.id sinh viên = t2.phiếu bầu vị trí thượng nghị sĩ lớp | [
"select",
"distinct",
"t1.tên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.phiếu bầu vị trí thượng nghị sĩ lớp"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"phiếu bầu vị trí thượng nghị sĩ lớp"
] | Liệt kê danh sách bao gồm những cái tên khác nhau của các sinh viên có phiếu bầu cho vị trí thượng nghị sĩ của lớp. | [
"Liệt",
"kê",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"những",
"cái",
"tên",
"khác",
"nhau",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"có",
"phiếu",
"bầu",
"cho",
"vị",
"trí",
"thượng",
"nghị",
"sĩ",
"của",
"lớp",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí l... |
voter_2 | select distinct t1.tuổi from sinh viên as t1 join hồ sơ bỏ phiếu as t2 on t1.id sinh viên = t2.phiếu bầu vị trí thư ký where t2.chu kỳ bầu cử = "Fall" | [
"select",
"distinct",
"t1.tuổi",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.phiếu bầu vị trí thư ký",
"where",
"t2.chu kỳ bầu cử",
"=",
"\"Fall\""
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tuổi",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"phiếu bầu vị trí thư ký",
"where",
"t2",
".",
"chu kỳ bầu cử",
"=",
"value"
] | Những sinh viên nào có phiếu bầu cho vị trí thư ký trong chu kỳ bầu cử ' mùa thu ' ? Cho biết độ tuổi khác nhau của những sinh viên này. | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"nào",
"có",
"phiếu",
"bầu",
"cho",
"vị",
"trí",
"thư",
"ký",
"trong",
"chu",
"kỳ",
"bầu",
"cử",
"'",
"mùa",
"thu",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"độ",
"tuổi",
"khác",
"nhau",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"Fall"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí l... |
voter_2 | select distinct t1.tuổi from sinh viên as t1 join hồ sơ bỏ phiếu as t2 on t1.id sinh viên = t2.phiếu bầu vị trí thư ký where t2.chu kỳ bầu cử = "Fall" | [
"select",
"distinct",
"t1.tuổi",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.phiếu bầu vị trí thư ký",
"where",
"t2.chu kỳ bầu cử",
"=",
"\"Fall\""
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tuổi",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"phiếu bầu vị trí thư ký",
"where",
"t2",
".",
"chu kỳ bầu cử",
"=",
"value"
] | Cho biết độ tuổi khác nhau của các sinh viên có phiếu bầu cho vị trí thư ký trong chu kỳ bầu cử ' mùa thu '. | [
"Cho",
"biết",
"độ",
"tuổi",
"khác",
"nhau",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"có",
"phiếu",
"bầu",
"cho",
"vị",
"trí",
"thư",
"ký",
"trong",
"chu",
"kỳ",
"bầu",
"cử",
"'",
"mùa",
"thu",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"Fall"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí l... |
voter_2 | select distinct t1.cố vấn from sinh viên as t1 join hồ sơ bỏ phiếu as t2 on t1.id sinh viên = t2.phiếu bầu vị trí thủ quỹ where t2.chu kỳ bầu cử = "Spring" | [
"select",
"distinct",
"t1.cố vấn",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.phiếu bầu vị trí thủ quỹ",
"where",
"t2.chu kỳ bầu cử",
"=",
"\"Spring\""
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"cố vấn",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"phiếu bầu vị trí thủ quỹ",
"where",
"t2",
".",
"chu kỳ bầu cử",
"=",
"value"
] | Những sinh viên có phiếu bầu cho vị trí thủ quỹ trong chu kỳ bầu cử ' mùa xuân ' có cố vấn là những ai ? | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"có",
"phiếu",
"bầu",
"cho",
"vị",
"trí",
"thủ",
"quỹ",
"trong",
"chu",
"kỳ",
"bầu",
"cử",
"'",
"mùa",
"xuân",
"'",
"có",
"cố",
"vấn",
"là",
"những",
"ai",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"Spring"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí l... |
voter_2 | select distinct t1.cố vấn from sinh viên as t1 join hồ sơ bỏ phiếu as t2 on t1.id sinh viên = t2.phiếu bầu vị trí thủ quỹ where t2.chu kỳ bầu cử = "Spring" | [
"select",
"distinct",
"t1.cố vấn",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.phiếu bầu vị trí thủ quỹ",
"where",
"t2.chu kỳ bầu cử",
"=",
"\"Spring\""
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"cố vấn",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"phiếu bầu vị trí thủ quỹ",
"where",
"t2",
".",
"chu kỳ bầu cử",
"=",
"value"
] | Cho biết những cố vấn của các sinh viên có phiếu bầu cho vị trí thủ quỹ trong chu kỳ bầu cử ' mùa xuân '. | [
"Cho",
"biết",
"những",
"cố",
"vấn",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"có",
"phiếu",
"bầu",
"cho",
"vị",
"trí",
"thủ",
"quỹ",
"trong",
"chu",
"kỳ",
"bầu",
"cử",
"'",
"mùa",
"xuân",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"Spring"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí l... |
voter_2 | select distinct t1.chuyên ngành from sinh viên as t1 join hồ sơ bỏ phiếu as t2 on t1.id sinh viên = t2.phiếu bầu vị trí thủ quỹ | [
"select",
"distinct",
"t1.chuyên ngành",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.phiếu bầu vị trí thủ quỹ"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"chuyên ngành",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"phiếu bầu vị trí thủ quỹ"
] | Những sinh viên có phiếu bầu cho vị trí thủ quỹ hiện đang theo học những chuyên ngành gì ? | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"có",
"phiếu",
"bầu",
"cho",
"vị",
"trí",
"thủ",
"quỹ",
"hiện",
"đang",
"theo",
"học",
"những",
"chuyên",
"ngành",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí... |
voter_2 | select distinct t1.chuyên ngành from sinh viên as t1 join hồ sơ bỏ phiếu as t2 on t1.id sinh viên = t2.phiếu bầu vị trí thủ quỹ | [
"select",
"distinct",
"t1.chuyên ngành",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.phiếu bầu vị trí thủ quỹ"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"chuyên ngành",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"phiếu bầu vị trí thủ quỹ"
] | Cho biết những chuyên ngành mà các sinh viên có phiếu bầu cho vị trí thủ quỹ hiện đang theo học. | [
"Cho",
"biết",
"những",
"chuyên",
"ngành",
"mà",
"các",
"sinh",
"viên",
"có",
"phiếu",
"bầu",
"cho",
"vị",
"trí",
"thủ",
"quỹ",
"hiện",
"đang",
"theo",
"học",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí l... |
voter_2 | select distinct t1.tên , t1.họ from sinh viên as t1 join hồ sơ bỏ phiếu as t2 on t1.id sinh viên = t2.phiếu bầu vị trí lớp trưởng where t1.giới tính = "F" | [
"select",
"distinct",
"t1.tên",
",",
"t1.họ",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.phiếu bầu vị trí lớp trưởng",
"where",
"t1.giới tính",
"=",
"\"F\""
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"phiếu bầu vị trí lớp trưởng",
"where",
"t1",
".",
"giới tính",
"=",
"valu... | Những sinh viên ' nữ ' ( giới tính là F ) nào có phiếu bầu cho vị trí lớp trưởng ? Cho biết tên và họ của những sinh viên này. | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"'",
"nữ",
"'",
"(",
"giới",
"tính",
"là",
"F",
")",
"nào",
"có",
"phiếu",
"bầu",
"cho",
"vị",
"trí",
"lớp",
"trưởng",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 12, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"F"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí l... |
voter_2 | select distinct t1.tên , t1.họ from sinh viên as t1 join hồ sơ bỏ phiếu as t2 on t1.id sinh viên = t2.phiếu bầu vị trí lớp trưởng where t1.giới tính = "F" | [
"select",
"distinct",
"t1.tên",
",",
"t1.họ",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.phiếu bầu vị trí lớp trưởng",
"where",
"t1.giới tính",
"=",
"\"F\""
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"phiếu bầu vị trí lớp trưởng",
"where",
"t1",
".",
"giới tính",
"=",
"valu... | Cho biết tên đầy đủ của những sinh viên ' nữ ' đã nhận được phiếu bầu cho vị trí lớp trưởng. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"'",
"nữ",
"'",
"đã",
"nhận",
"được",
"phiếu",
"bầu",
"cho",
"vị",
"trí",
"lớp",
"trưởng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 12, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"F"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí l... |
voter_2 | select distinct t1.tên , t1.họ from sinh viên as t1 join hồ sơ bỏ phiếu as t2 on t1.id sinh viên = t2.phiếu bầu vị trí lớp phó where t1.tuổi = 18 | [
"select",
"distinct",
"t1.tên",
",",
"t1.họ",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.phiếu bầu vị trí lớp phó",
"where",
"t1.tuổi",
"=",
"18"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"phiếu bầu vị trí lớp phó",
"where",
"t1",
".",
"tuổi",
"=",
"value"
] | Những sinh viên nào hiện đang 18 tuổi và có phiếu bầu cho vị trí lớp phó ? Cho biết tên và họ của những sinh viên này. | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"nào",
"hiện",
"đang",
"18",
"tuổi",
"và",
"có",
"phiếu",
"bầu",
"cho",
"vị",
"trí",
"lớp",
"phó",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], 18.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí l... |
voter_2 | select distinct t1.tên , t1.họ from sinh viên as t1 join hồ sơ bỏ phiếu as t2 on t1.id sinh viên = t2.phiếu bầu vị trí lớp phó where t1.tuổi = 18 | [
"select",
"distinct",
"t1.tên",
",",
"t1.họ",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.phiếu bầu vị trí lớp phó",
"where",
"t1.tuổi",
"=",
"18"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"phiếu bầu vị trí lớp phó",
"where",
"t1",
".",
"tuổi",
"=",
"value"
] | Cho biết tên đầy đủ của các sinh viên 18 tuổi và có phiếu bầu cho vị trí lớp phó. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"18",
"tuổi",
"và",
"có",
"phiếu",
"bầu",
"cho",
"vị",
"trí",
"lớp",
"phó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], 18.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí l... |
voter_2 | select count ( * ) from sinh viên as t1 join hồ sơ bỏ phiếu as t2 on t1.id sinh viên = t2.phiếu bầu vị trí thượng nghị sĩ lớp where t1.giới tính = "M" and t2.chu kỳ bầu cử = "Fall" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.phiếu bầu vị trí thượng nghị sĩ lớp",
"where",
"t1.giới tính",
"=",
"\"M\"",
"and",
"t2.chu kỳ bầu cử",
"=",
"\"Fall\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"phiếu bầu vị trí thượng nghị sĩ lớp",
"where",
"t1",
".",
"giới tính",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
... | Có bao nhiêu sinh viên ' nam ' ( giới tính là M ) có phiếu bầu cho vị trí thượng nghị sĩ của lớp trong chu kỳ bầu cử ' mùa thu ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"sinh",
"viên",
"'",
"nam",
"'",
"(",
"giới",
"tính",
"là",
"M",
")",
"có",
"phiếu",
"bầu",
"cho",
"vị",
"trí",
"thượng",
"nghị",
"sĩ",
"của",
"lớp",
"trong",
"chu",
"kỳ",
"bầu",
"cử",
"'",
"mùa",
"thu",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"M"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"Fall"', None]], 'limit': None, 'union': None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí l... |
voter_2 | select count ( * ) from sinh viên as t1 join hồ sơ bỏ phiếu as t2 on t1.id sinh viên = t2.phiếu bầu vị trí thượng nghị sĩ lớp where t1.giới tính = "M" and t2.chu kỳ bầu cử = "Fall" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.phiếu bầu vị trí thượng nghị sĩ lớp",
"where",
"t1.giới tính",
"=",
"\"M\"",
"and",
"t2.chu kỳ bầu cử",
"=",
"\"Fall\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"phiếu bầu vị trí thượng nghị sĩ lớp",
"where",
"t1",
".",
"giới tính",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
... | Cho biết số lượng học sinh ' nam ' có phiếu bầu cho vị trí thượng nghị sĩ của lớp trong chu kỳ bầu cử ' mùa thu '. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"học",
"sinh",
"'",
"nam",
"'",
"có",
"phiếu",
"bầu",
"cho",
"vị",
"trí",
"thượng",
"nghị",
"sĩ",
"của",
"lớp",
"trong",
"chu",
"kỳ",
"bầu",
"cử",
"'",
"mùa",
"thu",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"M"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"Fall"', None]], 'limit': None, 'union': None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí l... |
voter_2 | select count ( * ) from sinh viên as t1 join hồ sơ bỏ phiếu as t2 on t1.id sinh viên = t2.phiếu bầu vị trí thượng nghị sĩ lớp where t1.mã thành phố = "NYC" and t2.chu kỳ bầu cử = "Spring" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.phiếu bầu vị trí thượng nghị sĩ lớp",
"where",
"t1.mã thành phố",
"=",
"\"NYC\"",
"and",
"t2.chu kỳ bầu cử",
"=",
"\"Spring\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"phiếu bầu vị trí thượng nghị sĩ lớp",
"where",
"t1",
".",
"mã thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".... | Cho biết số lượng sinh viên hiện đang sống ở thành phố NYC và có phiếu bầu cho vị trí thượng nghị sĩ của lớp trong chu kỳ bầu cử ' mùa xuân '. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"hiện",
"đang",
"sống",
"ở",
"thành",
"phố",
"NYC",
"và",
"có",
"phiếu",
"bầu",
"cho",
"vị",
"trí",
"thượng",
"nghị",
"sĩ",
"của",
"lớp",
"trong",
"chu",
"kỳ",
"bầu",
"cử",
"'",
"mùa",
"xuân",
"'",
"."
... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"NYC"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"Spring"', None]], 'limit': None, 'union': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí l... |
voter_2 | select count ( * ) from sinh viên as t1 join hồ sơ bỏ phiếu as t2 on t1.id sinh viên = t2.phiếu bầu vị trí thượng nghị sĩ lớp where t1.mã thành phố = "NYC" and t2.chu kỳ bầu cử = "Spring" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.phiếu bầu vị trí thượng nghị sĩ lớp",
"where",
"t1.mã thành phố",
"=",
"\"NYC\"",
"and",
"t2.chu kỳ bầu cử",
"=",
"\"Spring\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"phiếu bầu vị trí thượng nghị sĩ lớp",
"where",
"t1",
".",
"mã thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".... | Có bao nhiêu sinh viên hiện đang sống ở thành phố có mã là ' NYC ' và có phiếu bầu cho vị trí thượng nghị sĩ của lớp trong chu kỳ bầu cử ' mùa xuân ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"sinh",
"viên",
"hiện",
"đang",
"sống",
"ở",
"thành",
"phố",
"có",
"mã",
"là",
"'",
"NYC",
"'",
"và",
"có",
"phiếu",
"bầu",
"cho",
"vị",
"trí",
"thượng",
"nghị",
"sĩ",
"của",
"lớp",
"trong",
"chu",
"kỳ",
"bầu",
"cử",
"'",
"m... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"NYC"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"Spring"', None]], 'limit': None, 'union': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí l... |
voter_2 | select avg ( t1.tuổi ) from sinh viên as t1 join hồ sơ bỏ phiếu as t2 on t1.id sinh viên = t2.phiếu bầu vị trí thư ký where t1.mã thành phố = "NYC" and t2.chu kỳ bầu cử = "Spring" | [
"select",
"avg",
"(",
"t1.tuổi",
")",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.phiếu bầu vị trí thư ký",
"where",
"t1.mã thành phố",
"=",
"\"NYC\"",
"and",
"t2.chu kỳ bầu cử",
"=",
"\"Spring\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"phiếu bầu vị trí thư ký",
"where",
"t1",
".",
"mã thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t2",
... | Những sinh viên có phiếu bầu cho vị trí thư ký trong chu kỳ bầu cử ' mùa xuân ' và hiện đang sống ở thành phố ' NYC ' có độ tuổi trung bình là bao nhiêu ? | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"có",
"phiếu",
"bầu",
"cho",
"vị",
"trí",
"thư",
"ký",
"trong",
"chu",
"kỳ",
"bầu",
"cử",
"'",
"mùa",
"xuân",
"'",
"và",
"hiện",
"đang",
"sống",
"ở",
"thành",
"phố",
"'",
"NYC",
"'",
"có",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"NYC"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"Spring"', None]], 'limit': None, 'union': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí l... |
voter_2 | select avg ( t1.tuổi ) from sinh viên as t1 join hồ sơ bỏ phiếu as t2 on t1.id sinh viên = t2.phiếu bầu vị trí thư ký where t1.mã thành phố = "NYC" and t2.chu kỳ bầu cử = "Spring" | [
"select",
"avg",
"(",
"t1.tuổi",
")",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.phiếu bầu vị trí thư ký",
"where",
"t1.mã thành phố",
"=",
"\"NYC\"",
"and",
"t2.chu kỳ bầu cử",
"=",
"\"Spring\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"phiếu bầu vị trí thư ký",
"where",
"t1",
".",
"mã thành phố",
"=",
"value",
"and",
"t2",
... | Cho biết độ tuổi trung bình của các sinh viên có phiếu bầu cho vị trí thư ký trong chu kỳ bầu cử ' mùa xuân ' và đang sống tại thành phố có mã là ' NYC '. | [
"Cho",
"biết",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"có",
"phiếu",
"bầu",
"cho",
"vị",
"trí",
"thư",
"ký",
"trong",
"chu",
"kỳ",
"bầu",
"cử",
"'",
"mùa",
"xuân",
"'",
"và",
"đang",
"sống",
"tại",
"thành",
"phố",
"có",
"mã",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"NYC"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"Spring"', None]], 'limit': None, 'union': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí l... |
voter_2 | select avg ( t1.tuổi ) from sinh viên as t1 join hồ sơ bỏ phiếu as t2 on t1.id sinh viên = t2.phiếu bầu vị trí thư ký where t1.giới tính = "F" and t2.chu kỳ bầu cử = "Spring" | [
"select",
"avg",
"(",
"t1.tuổi",
")",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.phiếu bầu vị trí thư ký",
"where",
"t1.giới tính",
"=",
"\"F\"",
"and",
"t2.chu kỳ bầu cử",
"=",
"\"Spring\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"phiếu bầu vị trí thư ký",
"where",
"t1",
".",
"giới tính",
"=",
"value",
"and",
"t2",
"... | Những sinh viên ' nữ ' có phiếu bầu cho vị trí thư ký trong chu kỳ bầu cử ' mùa xuân ' có độ tuổi trung bình là bao nhiêu ? | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"'",
"nữ",
"'",
"có",
"phiếu",
"bầu",
"cho",
"vị",
"trí",
"thư",
"ký",
"trong",
"chu",
"kỳ",
"bầu",
"cử",
"'",
"mùa",
"xuân",
"'",
"có",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"F"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"Spring"', None]], 'limit': None, 'union': No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí l... |
voter_2 | select avg ( t1.tuổi ) from sinh viên as t1 join hồ sơ bỏ phiếu as t2 on t1.id sinh viên = t2.phiếu bầu vị trí thư ký where t1.giới tính = "F" and t2.chu kỳ bầu cử = "Spring" | [
"select",
"avg",
"(",
"t1.tuổi",
")",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.phiếu bầu vị trí thư ký",
"where",
"t1.giới tính",
"=",
"\"F\"",
"and",
"t2.chu kỳ bầu cử",
"=",
"\"Spring\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"phiếu bầu vị trí thư ký",
"where",
"t1",
".",
"giới tính",
"=",
"value",
"and",
"t2",
"... | Cho biết độ tuổi trung bình của các sinh viên ' nữ ' có phiếu bầu cho vị trí thư ký trong chu kỳ bầu cử ' mùa xuân '. | [
"Cho",
"biết",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"'",
"nữ",
"'",
"có",
"phiếu",
"bầu",
"cho",
"vị",
"trí",
"thư",
"ký",
"trong",
"chu",
"kỳ",
"bầu",
"cử",
"'",
"mùa",
"xuân",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"F"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"Spring"', None]], 'limit': None, 'union': No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí l... |
voter_2 | select distinct t1.tên from sinh viên as t1 join hồ sơ bỏ phiếu as t2 on t1.id sinh viên = t2.phiếu bầu vị trí lớp phó except select distinct tên from sinh viên where mã thành phố = "PIT" | [
"select",
"distinct",
"t1.tên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.phiếu bầu vị trí lớp phó",
"except",
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"mã thành phố",
"=",
"\"PIT\""
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"phiếu bầu vị trí lớp phó",
"except",
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"mã... | Những sinh viên nào đã nhận được phiếu bầu cho vị trí lớp phó nhưng không sống ở thành phố có mã là ' PIT ' ? Cho biết tên của những sinh viên này. | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"nào",
"đã",
"nhận",
"được",
"phiếu",
"bầu",
"cho",
"vị",
"trí",
"lớp",
"phó",
"nhưng",
"không",
"sống",
"ở",
"thành",
"phố",
"có",
"mã",
"là",
"'",
"PIT",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"nà... | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"PIT"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [[Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí l... |
voter_2 | select distinct t1.tên from sinh viên as t1 join hồ sơ bỏ phiếu as t2 on t1.id sinh viên = t2.phiếu bầu vị trí lớp phó except select distinct tên from sinh viên where mã thành phố = "PIT" | [
"select",
"distinct",
"t1.tên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.phiếu bầu vị trí lớp phó",
"except",
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"mã thành phố",
"=",
"\"PIT\""
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"phiếu bầu vị trí lớp phó",
"except",
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"mã... | Cho biết tên của những sinh viên đã nhận được phiếu bầu cho vị trí lớp phó nhưng không sống ở thành phố có mã là ' PIT '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"đã",
"nhận",
"được",
"phiếu",
"bầu",
"cho",
"vị",
"trí",
"lớp",
"phó",
"nhưng",
"không",
"sống",
"ở",
"thành",
"phố",
"có",
"mã",
"là",
"'",
"PIT",
"'",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"PIT"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [[Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí... |
voter_2 | select distinct t1.họ from sinh viên as t1 join hồ sơ bỏ phiếu as t2 on t1.id sinh viên = t2.phiếu bầu vị trí lớp trưởng except select distinct họ from sinh viên where cố vấn = "2192" | [
"select",
"distinct",
"t1.họ",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.phiếu bầu vị trí lớp trưởng",
"except",
"select",
"distinct",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"where",
"cố vấn",
"=",
"\"2192\""
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"phiếu bầu vị trí lớp trưởng",
"except",
"select",
"distinct",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"where",
"c... | Những sinh viên nào đã nhận được phiếu bầu cho vị trí lớp trưởng nhưng không có cố vấn mang mã số 2192 ? Cho biết họ của những sinh viên này. | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"nào",
"đã",
"nhận",
"được",
"phiếu",
"bầu",
"cho",
"vị",
"trí",
"lớp",
"trưởng",
"nhưng",
"không",
"có",
"cố",
"vấn",
"mang",
"mã",
"số",
"2192",
"?",
"Cho",
"biết",
"họ",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"2192"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [[Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí l... |
voter_2 | select distinct t1.họ from sinh viên as t1 join hồ sơ bỏ phiếu as t2 on t1.id sinh viên = t2.phiếu bầu vị trí lớp trưởng except select distinct họ from sinh viên where cố vấn = "2192" | [
"select",
"distinct",
"t1.họ",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.phiếu bầu vị trí lớp trưởng",
"except",
"select",
"distinct",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"where",
"cố vấn",
"=",
"\"2192\""
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"phiếu bầu vị trí lớp trưởng",
"except",
"select",
"distinct",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"where",
"c... | Cho biết họ của các sinh viên đã nhận được phiếu bầu cho vị trí lớp trưởng nhưng không có cố vấn mang mã số 2192. | [
"Cho",
"biết",
"họ",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"đã",
"nhận",
"được",
"phiếu",
"bầu",
"cho",
"vị",
"trí",
"lớp",
"trưởng",
"nhưng",
"không",
"có",
"cố",
"vấn",
"mang",
"mã",
"số",
"2192",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"2192"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [[Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí l... |
voter_2 | select distinct t1.họ from sinh viên as t1 join hồ sơ bỏ phiếu as t2 on t1.id sinh viên = t2.phiếu bầu vị trí lớp trưởng intersect select distinct họ from sinh viên where cố vấn = "8741" | [
"select",
"distinct",
"t1.họ",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.phiếu bầu vị trí lớp trưởng",
"intersect",
"select",
"distinct",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"where",
"cố vấn",
"=",
"\"8741\""
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"phiếu bầu vị trí lớp trưởng",
"intersect",
"select",
"distinct",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"where",
... | Những sinh viên nào đã nhận được phiếu bầu cho vị trí lớp trưởng và có cố vấn mang mã số 8471 ? Cho biết họ của những sinh viên này. | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"nào",
"đã",
"nhận",
"được",
"phiếu",
"bầu",
"cho",
"vị",
"trí",
"lớp",
"trưởng",
"và",
"có",
"cố",
"vấn",
"mang",
"mã",
"số",
"8471",
"?",
"Cho",
"biết",
"họ",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 12, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'wher... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí l... |
voter_2 | select distinct t1.họ from sinh viên as t1 join hồ sơ bỏ phiếu as t2 on t1.id sinh viên = t2.phiếu bầu vị trí lớp trưởng intersect select distinct họ from sinh viên where cố vấn = "8741" | [
"select",
"distinct",
"t1.họ",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.phiếu bầu vị trí lớp trưởng",
"intersect",
"select",
"distinct",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"where",
"cố vấn",
"=",
"\"8741\""
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"phiếu bầu vị trí lớp trưởng",
"intersect",
"select",
"distinct",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"where",
... | Cho biết họ của các sinh viên đã nhận được phiếu bầu cho vị trí lớp trưởng và có cố vấn mang mã số 8741. | [
"Cho",
"biết",
"họ",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"đã",
"nhận",
"được",
"phiếu",
"bầu",
"cho",
"vị",
"trí",
"lớp",
"trưởng",
"và",
"có",
"cố",
"vấn",
"mang",
"mã",
"số",
"8741",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 12, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'wher... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí... |
voter_2 | select cố vấn , count ( * ) from sinh viên group by cố vấn | [
"select",
"cố vấn",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"cố vấn"
] | [
"select",
"cố vấn",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"cố vấn"
] | Cho biết số lượng các sinh viên mà từng cố vấn phụ trách. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"các",
"sinh",
"viên",
"mà",
"từng",
"cố",
"vấn",
"phụ",
"trách",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
voter_2 | select cố vấn , count ( * ) from sinh viên group by cố vấn | [
"select",
"cố vấn",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"cố vấn"
] | [
"select",
"cố vấn",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"cố vấn"
] | Mỗi cố vấn có trách nhiệm tư vấn cho bao nhiêu sinh viên ? | [
"Mỗi",
"cố",
"vấn",
"có",
"trách",
"nhiệm",
"tư",
"vấn",
"cho",
"bao",
"nhiêu",
"sinh",
"viên",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
voter_2 | select cố vấn from sinh viên group by cố vấn having count ( * ) > 2 | [
"select",
"cố vấn",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"cố vấn",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"2"
] | [
"select",
"cố vấn",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"cố vấn",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Hiển thị các cố vấn có trách nhiệm tư vấn cho nhiều hơn 2 sinh viên. | [
"Hiển",
"thị",
"các",
"cố",
"vấn",
"có",
"trách",
"nhiệm",
"tư",
"vấn",
"cho",
"nhiều",
"hơn",
"2",
"sinh",
"viên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
voter_2 | select cố vấn from sinh viên group by cố vấn having count ( * ) > 2 | [
"select",
"cố vấn",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"cố vấn",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"2"
] | [
"select",
"cố vấn",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"cố vấn",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Những cố vấn nào đã tư vấn cho nhiều hơn hai sinh viên ? | [
"Những",
"cố",
"vấn",
"nào",
"đã",
"tư",
"vấn",
"cho",
"nhiều",
"hơn",
"hai",
"sinh",
"viên",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
voter_2 | select chuyên ngành from sinh viên group by chuyên ngành having count ( * ) < 3 | [
"select",
"chuyên ngành",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"chuyên ngành",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"<",
"3"
] | [
"select",
"chuyên ngành",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"chuyên ngành",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"<",
"value"
] | Hiển thị tất cả các chuyên ngành có ít hơn 3 sinh viên theo học. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"chuyên",
"ngành",
"có",
"ít",
"hơn",
"3",
"sinh",
"viên",
"theo",
"học",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 4, [0, [3, 0, False], None], 3.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
voter_2 | select chuyên ngành from sinh viên group by chuyên ngành having count ( * ) < 3 | [
"select",
"chuyên ngành",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"chuyên ngành",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"<",
"3"
] | [
"select",
"chuyên ngành",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"chuyên ngành",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"<",
"value"
] | Những chuyên ngành nào có ít hơn ba sinh viên đăng ký theo học ? | [
"Những",
"chuyên",
"ngành",
"nào",
"có",
"ít",
"hơn",
"ba",
"sinh",
"viên",
"đăng",
"ký",
"theo",
"học",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 4, [0, [3, 0, False], None], 3.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
voter_2 | select chu kỳ bầu cử , count ( * ) from hồ sơ bỏ phiếu group by chu kỳ bầu cử | [
"select",
"chu kỳ bầu cử",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"group",
"by",
"chu kỳ bầu cử"
] | [
"select",
"chu kỳ bầu cử",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"group",
"by",
"chu kỳ bầu cử"
] | Với từng chu kỳ bầu cử , hãy cho biết số lượng các hồ sơ bỏ phiếu. | [
"Với",
"từng",
"chu",
"kỳ",
"bầu",
"cử",
",",
"hãy",
"cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"các",
"hồ",
"sơ",
"bỏ",
"phiếu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 11, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ( "id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí lớp phó" number, "phiếu bầu vị trí thư ký" number, "phiếu bầu vị trí thủ quỹ" number, "phiếu bầu lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí thượng nghị sĩ lớp" number); |
voter_2 | select chu kỳ bầu cử , count ( * ) from hồ sơ bỏ phiếu group by chu kỳ bầu cử | [
"select",
"chu kỳ bầu cử",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"group",
"by",
"chu kỳ bầu cử"
] | [
"select",
"chu kỳ bầu cử",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"hồ sơ bỏ phiếu",
"group",
"by",
"chu kỳ bầu cử"
] | Cho biết số lượng hồ sơ bỏ phiếu của từng chu kỳ bầu cử. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"hồ",
"sơ",
"bỏ",
"phiếu",
"của",
"từng",
"chu",
"kỳ",
"bầu",
"cử",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 11, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ( "id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí lớp phó" number, "phiếu bầu vị trí thư ký" number, "phiếu bầu vị trí thủ quỹ" number, "phiếu bầu lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí thượng nghị sĩ lớp" number); |
voter_2 | select chuyên ngành from sinh viên group by chuyên ngành order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"chuyên ngành",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"chuyên ngành",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"chuyên ngành",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"chuyên ngành",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Chuyên ngành nào có nhiều sinh viên theo học nhất ? | [
"Chuyên",
"ngành",
"nào",
"có",
"nhiều",
"sinh",
"viên",
"theo",
"học",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
voter_2 | select chuyên ngành from sinh viên group by chuyên ngành order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"chuyên ngành",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"chuyên ngành",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"chuyên ngành",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"chuyên ngành",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết chuyên ngành được nhiều sinh viên đăng ký theo học nhất. | [
"Cho",
"biết",
"chuyên",
"ngành",
"được",
"nhiều",
"sinh",
"viên",
"đăng",
"ký",
"theo",
"học",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
voter_2 | select chuyên ngành from sinh viên where giới tính = "F" group by chuyên ngành order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"chuyên ngành",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"F\"",
"group",
"by",
"chuyên ngành",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"chuyên ngành",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"value",
"group",
"by",
"chuyên ngành",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Chuyên ngành được nhiêu sinh viên ' nữ ' ( giới tính là F ) theo học nhất là chuyên ngành nào ? | [
"Chuyên",
"ngành",
"được",
"nhiêu",
"sinh",
"viên",
"'",
"nữ",
"'",
"(",
"giới",
"tính",
"là",
"F",
")",
"theo",
"học",
"nhất",
"là",
"chuyên",
"ngành",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"F"', None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
voter_2 | select chuyên ngành from sinh viên where giới tính = "F" group by chuyên ngành order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"chuyên ngành",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"F\"",
"group",
"by",
"chuyên ngành",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"chuyên ngành",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"value",
"group",
"by",
"chuyên ngành",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết chuyên ngành được theo học bởi nhiều sinh viên ' nữ ' nhất. | [
"Cho",
"biết",
"chuyên",
"ngành",
"được",
"theo",
"học",
"bởi",
"nhiều",
"sinh",
"viên",
"'",
"nữ",
"'",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"F"', None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
voter_2 | select mã thành phố from sinh viên group by mã thành phố order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"mã thành phố",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"mã thành phố",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"mã thành phố",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"mã thành phố",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết mã của thành phố là nơi sinh sống của nhiều sinh viên nhất. | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"của",
"thành",
"phố",
"là",
"nơi",
"sinh",
"sống",
"của",
"nhiều",
"sinh",
"viên",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
voter_2 | select mã thành phố from sinh viên group by mã thành phố order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"mã thành phố",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"mã thành phố",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"mã thành phố",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"mã thành phố",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Thành phố nào có nhiều sinh viên đang sinh sống nhất ? Cho biết mã của thành phố này. | [
"Thành",
"phố",
"nào",
"có",
"nhiều",
"sinh",
"viên",
"đang",
"sinh",
"sống",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"mã",
"của",
"thành",
"phố",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
voter_2 | select cố vấn from sinh viên group by cố vấn having count ( * ) > 2 | [
"select",
"cố vấn",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"cố vấn",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"2"
] | [
"select",
"cố vấn",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"cố vấn",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Cho biết những cố vấn khác nhau hiện đang phụ trách nhiều hơn 2 sinh viên. | [
"Cho",
"biết",
"những",
"cố",
"vấn",
"khác",
"nhau",
"hiện",
"đang",
"phụ",
"trách",
"nhiều",
"hơn",
"2",
"sinh",
"viên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
voter_2 | select cố vấn from sinh viên group by cố vấn having count ( * ) > 2 | [
"select",
"cố vấn",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"cố vấn",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"2"
] | [
"select",
"cố vấn",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"cố vấn",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Những cố vấn nào đang tư vấn cho nhiều hơn 2 sinh viên ? | [
"Những",
"cố",
"vấn",
"nào",
"đang",
"tư",
"vấn",
"cho",
"nhiều",
"hơn",
"2",
"sinh",
"viên",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
wine_1 | select tên from rượu order by số điểm limit 1 | [
"select",
"tên",
"from",
"rượu",
"order",
"by",
"số điểm",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"rượu",
"order",
"by",
"số điểm",
"limit",
"value"
] | Tên của loại rượu được đánh giá cao nhất là gì ? | [
"Tên",
"của",
"loại",
"rượu",
"được",
"đánh",
"giá",
"cao",
"nhất",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 18, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); |
wine_1 | select tên from rượu order by số điểm limit 1 | [
"select",
"tên",
"from",
"rượu",
"order",
"by",
"số điểm",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"rượu",
"order",
"by",
"số điểm",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên của loại rượu với số điểm cao nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"loại",
"rượu",
"với",
"số",
"điểm",
"cao",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 18, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); |
wine_1 | select nhà máy rượu from rượu order by số điểm limit 1 | [
"select",
"nhà máy rượu",
"from",
"rượu",
"order",
"by",
"số điểm",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"nhà máy rượu",
"from",
"rượu",
"order",
"by",
"số điểm",
"limit",
"value"
] | Nhà máy rượu nào đã chế biến loại rượu với số điểm cao nhất ? | [
"Nhà",
"máy",
"rượu",
"nào",
"đã",
"chế",
"biến",
"loại",
"rượu",
"với",
"số",
"điểm",
"cao",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 18, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); |
wine_1 | select nhà máy rượu from rượu order by số điểm limit 1 | [
"select",
"nhà máy rượu",
"from",
"rượu",
"order",
"by",
"số điểm",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"nhà máy rượu",
"from",
"rượu",
"order",
"by",
"số điểm",
"limit",
"value"
] | Loại rượu vang có số điểm cao nhất được sản xuất tại nhà máy rượu nào ? | [
"Loại",
"rượu",
"vang",
"có",
"số",
"điểm",
"cao",
"nhất",
"được",
"sản",
"xuất",
"tại",
"nhà",
"máy",
"rượu",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 18, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); |
wine_1 | select tên from rượu where năm = "2008" | [
"select",
"tên",
"from",
"rượu",
"where",
"năm",
"=",
"\"2008\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"rượu",
"where",
"năm",
"=",
"value"
] | Tìm tên của tất cả các loại rượu vang được sản xuất trong năm 2008 | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"được",
"sản",
"xuất",
"trong",
"năm",
"2008"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"2008"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); |
wine_1 | select tên from rượu where năm = "2008" | [
"select",
"tên",
"from",
"rượu",
"where",
"năm",
"=",
"\"2008\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"rượu",
"where",
"năm",
"=",
"value"
] | Những loại rượu vang nào đã được sản xuất trong năm 2008 ? Cho biết tên của những loại rượu này. | [
"Những",
"loại",
"rượu",
"vang",
"nào",
"đã",
"được",
"sản",
"xuất",
"trong",
"năm",
"2008",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"loại",
"rượu",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"2008"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); |
wine_1 | select giống nho , vùng sản xuất from rượu | [
"select",
"giống nho",
",",
"vùng sản xuất",
"from",
"rượu"
] | [
"select",
"giống nho",
",",
"vùng sản xuất",
"from",
"rượu"
] | Liệt kê các loại nho và vùng sản xuất rượu vang của tất cả các loại rượu vang. | [
"Liệt",
"kê",
"các",
"loại",
"nho",
"và",
"vùng",
"sản",
"xuất",
"rượu",
"vang",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
|
wine_1 | select giống nho , vùng sản xuất from rượu | [
"select",
"giống nho",
",",
"vùng sản xuất",
"from",
"rượu"
] | [
"select",
"giống nho",
",",
"vùng sản xuất",
"from",
"rượu"
] | Cho biết các loại nho và vùng sản xuất rượu vang của từng loại rượu vang. | [
"Cho",
"biết",
"các",
"loại",
"nho",
"và",
"vùng",
"sản",
"xuất",
"rượu",
"vang",
"của",
"từng",
"loại",
"rượu",
"vang",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
|
wine_1 | select tên , số điểm from rượu | [
"select",
"tên",
",",
"số điểm",
"from",
"rượu"
] | [
"select",
"tên",
",",
"số điểm",
"from",
"rượu"
] | Liệt kê tên và số điểm của tất cả các loại rượu vang. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"số",
"điểm",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]], [0, [0, [0, 18, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); |
wine_1 | select tên , số điểm from rượu | [
"select",
"tên",
",",
"số điểm",
"from",
"rượu"
] | [
"select",
"tên",
",",
"số điểm",
"from",
"rượu"
] | Cho biết tên và số điểm của từng loại rượu vang ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"số",
"điểm",
"của",
"từng",
"loại",
"rượu",
"vang",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]], [0, [0, [0, 18, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); |
wine_1 | select khu vực , quận from vùng sản xuất | [
"select",
"khu vực",
",",
"quận",
"from",
"vùng sản xuất"
] | [
"select",
"khu vực",
",",
"quận",
"from",
"vùng sản xuất"
] | Cho biết khu vực và quận mà các vùng sản xuất rượu vang thuộc về. | [
"Cho",
"biết",
"khu",
"vực",
"và",
"quận",
"mà",
"các",
"vùng",
"sản",
"xuất",
"rượu",
"vang",
"thuộc",
"về",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.