db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
wine_1 | select khu vực , quận from vùng sản xuất | [
"select",
"khu vực",
",",
"quận",
"from",
"vùng sản xuất"
] | [
"select",
"khu vực",
",",
"quận",
"from",
"vùng sản xuất"
] | Khu vực và quận mà các vùng sản xuất rượu vang thuộc về ? | [
"Khu",
"vực",
"và",
"quận",
"mà",
"các",
"vùng",
"sản",
"xuất",
"rượu",
"vang",
"thuộc",
"về",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); |
wine_1 | select giá bán from rượu where năm < 2010 | [
"select",
"giá bán",
"from",
"rượu",
"where",
"năm",
"<",
"2010"
] | [
"select",
"giá bán",
"from",
"rượu",
"where",
"năm",
"<",
"value"
] | Giá của những loại rượu vang được sản xuất trước năm 2010 là bao nhiêu ? | [
"Giá",
"của",
"những",
"loại",
"rượu",
"vang",
"được",
"sản",
"xuất",
"trước",
"năm",
"2010",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 16, False], None], 2010.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); |
wine_1 | select giá bán from rượu where năm < 2010 | [
"select",
"giá bán",
"from",
"rượu",
"where",
"năm",
"<",
"2010"
] | [
"select",
"giá bán",
"from",
"rượu",
"where",
"năm",
"<",
"value"
] | Cho biết giá của những loại rượu vang được sản xuất trước năm 2010 | [
"Cho",
"biết",
"giá",
"của",
"những",
"loại",
"rượu",
"vang",
"được",
"sản",
"xuất",
"trước",
"năm",
"2010"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 16, False], None], 2010.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); |
wine_1 | select tên from rượu where số điểm > 90 | [
"select",
"tên",
"from",
"rượu",
"where",
"số điểm",
">",
"90"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"rượu",
"where",
"số điểm",
">",
"value"
] | Liệt kê tên của tất cả các loại rượu vang khác nhau với điểm số cao hơn 90. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"khác",
"nhau",
"với",
"điểm",
"số",
"cao",
"hơn",
"90",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 18, False], None], 90.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); |
wine_1 | select tên from rượu where số điểm > 90 | [
"select",
"tên",
"from",
"rượu",
"where",
"số điểm",
">",
"90"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"rượu",
"where",
"số điểm",
">",
"value"
] | Những loại rượu vang nào có điểm số cao hơn 90 ? Cho biết tên của những loại rượu vang này. | [
"Những",
"loại",
"rượu",
"vang",
"nào",
"có",
"điểm",
"số",
"cao",
"hơn",
"90",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"loại",
"rượu",
"vang",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 18, False], None], 90.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); |
wine_1 | select distinct t2.tên from giống nho as t1 join rượu as t2 on t1.giống nho = t2.giống nho where t1.màu sắc = "Red" | [
"select",
"distinct",
"t2.tên",
"from",
"giống nho",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.giống nho",
"=",
"t2.giống nho",
"where",
"t1.màu sắc",
"=",
"\"Red\""
] | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"giống nho",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"giống nho",
"=",
"t2",
".",
"giống nho",
"where",
"t1",
".",
"màu sắc",
"=",
"value"
] | Liệt kê tên của tất cả các loại rượu vang khác nhau được làm từ nho ' đỏ '. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"khác",
"nhau",
"được",
"làm",
"từ",
"nho",
"'",
"đỏ",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Red"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); |
wine_1 | select distinct t2.tên from giống nho as t1 join rượu as t2 on t1.giống nho = t2.giống nho where t1.màu sắc = "Red" | [
"select",
"distinct",
"t2.tên",
"from",
"giống nho",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.giống nho",
"=",
"t2.giống nho",
"where",
"t1.màu sắc",
"=",
"\"Red\""
] | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"giống nho",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"giống nho",
"=",
"t2",
".",
"giống nho",
"where",
"t1",
".",
"màu sắc",
"=",
"value"
] | Những loại rượu vang nào được làm từ nho ' đỏ ' ? Cho biết tên của những loại rượu vang này. | [
"Những",
"loại",
"rượu",
"vang",
"nào",
"được",
"làm",
"từ",
"nho",
"'",
"đỏ",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"loại",
"rượu",
"vang",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Red"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); |
wine_1 | select distinct t2.tên from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất where t1.khu vực = "North Coast" | [
"select",
"distinct",
"t2.tên",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.vùng sản xuất",
"=",
"t2.vùng sản xuất",
"where",
"t1.khu vực",
"=",
"\"North Coast\""
] | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"vùng sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"vùng sản xuất",
"where",
"t1",
".",
"khu vực",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của tất cả các loại rượu vang khác nhau được sản xuất bởi các vùng sản xuất rượu vang nằm ở khu vực ' bờ biển phía Bắc '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"khác",
"nhau",
"được",
"sản",
"xuất",
"bởi",
"các",
"vùng",
"sản",
"xuất",
"rượu",
"vang",
"nằm",
"ở",
"khu",
"vực",
"'",
"bờ",
"biển",
"phía",
"Bắc",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"North Coast"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number,... |
wine_1 | select distinct t2.tên from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất where t1.khu vực = "North Coast" | [
"select",
"distinct",
"t2.tên",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.vùng sản xuất",
"=",
"t2.vùng sản xuất",
"where",
"t1.khu vực",
"=",
"\"North Coast\""
] | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"vùng sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"vùng sản xuất",
"where",
"t1",
".",
"khu vực",
"=",
"value"
] | Những loại rượu vang được sản xuất bởi các vùng sản xuất rượu vang nằm ở khu vực ' bờ biển phía Bắc ' có tên là gì ? | [
"Những",
"loại",
"rượu",
"vang",
"được",
"sản",
"xuất",
"bởi",
"các",
"vùng",
"sản",
"xuất",
"rượu",
"vang",
"nằm",
"ở",
"khu",
"vực",
"'",
"bờ",
"biển",
"phía",
"Bắc",
"'",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"North Coast"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number,... |
wine_1 | select count ( * ) from rượu where nhà máy rượu = "Robert Biale" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"nhà máy rượu",
"=",
"\"Robert Biale\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"nhà máy rượu",
"=",
"value"
] | Số lượng rượu vang được sản xuất tại nhà máy rượu Robert Biale là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"rượu",
"vang",
"được",
"sản",
"xuất",
"tại",
"nhà",
"máy",
"rượu",
"Robert",
"Biale",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"Robert Biale"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); |
wine_1 | select count ( * ) from rượu where nhà máy rượu = "Robert Biale" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"nhà máy rượu",
"=",
"\"Robert Biale\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"nhà máy rượu",
"=",
"value"
] | Đếm số lượng rượu vang được sản xuất tại nhà máy rượu Robert Biale. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"rượu",
"vang",
"được",
"sản",
"xuất",
"tại",
"nhà",
"máy",
"rượu",
"Robert",
"Biale",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"Robert Biale"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); |
wine_1 | select count ( * ) from vùng sản xuất where quận = "Napa" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"vùng sản xuất",
"where",
"quận",
"=",
"\"Napa\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"vùng sản xuất",
"where",
"quận",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu vùng sản xuất rượu vang ở quận Napa ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"vùng",
"sản",
"xuất",
"rượu",
"vang",
"ở",
"quận",
"Napa",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Napa"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); |
wine_1 | select count ( * ) from vùng sản xuất where quận = "Napa" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"vùng sản xuất",
"where",
"quận",
"=",
"\"Napa\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"vùng sản xuất",
"where",
"quận",
"=",
"value"
] | Đếm số lượng các vùng sản xuất rượu vang ở quận Napa. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"vùng",
"sản",
"xuất",
"rượu",
"vang",
"ở",
"quận",
"Napa",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Napa"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); |
wine_1 | select avg ( t2.giá bán ) from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất where t1.quận = "Sonoma" | [
"select",
"avg",
"(",
"t2.giá bán",
")",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.vùng sản xuất",
"=",
"t2.vùng sản xuất",
"where",
"t1.quận",
"=",
"\"Sonoma\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"t2",
".",
"giá bán",
")",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"vùng sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"vùng sản xuất",
"where",
"t1",
".",
"quận",
"=",
"value"
] | Hãy cho tôi giá trung bình của các loại rượu vang được sản xuất bởi các vùng sản xuất rượu vang nằm ở quận Sonoma. | [
"Hãy",
"cho",
"tôi",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"được",
"sản",
"xuất",
"bởi",
"các",
"vùng",
"sản",
"xuất",
"rượu",
"vang",
"nằm",
"ở",
"quận",
"Sonoma",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Sonoma"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number,... |
wine_1 | select avg ( t2.giá bán ) from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất where t1.quận = "Sonoma" | [
"select",
"avg",
"(",
"t2.giá bán",
")",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.vùng sản xuất",
"=",
"t2.vùng sản xuất",
"where",
"t1.quận",
"=",
"\"Sonoma\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"t2",
".",
"giá bán",
")",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"vùng sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"vùng sản xuất",
"where",
"t1",
".",
"quận",
"=",
"value"
] | Giá trung bình của các loại rượu vang được sản xuất bởi các vùng sản xuất rượu vang nằm ở quận Sonoma là bao nhiêu ? | [
"Giá",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"được",
"sản",
"xuất",
"bởi",
"các",
"vùng",
"sản",
"xuất",
"rượu",
"vang",
"nằm",
"ở",
"quận",
"Sonoma",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Sonoma"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number,... |
wine_1 | select t2.tên , t2.số điểm from giống nho as t1 join rượu as t2 on t1.giống nho = t2.giống nho where t1.màu sắc = "White" | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t2.số điểm",
"from",
"giống nho",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.giống nho",
"=",
"t2.giống nho",
"where",
"t1.màu sắc",
"=",
"\"White\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"số điểm",
"from",
"giống nho",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"giống nho",
"=",
"t2",
".",
"giống nho",
"where",
"t1",
".",
"màu sắc",
"=",
"value"
] | Cho biết tên và điểm số của các loại rượu vang được làm từ nho ' trắng '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"điểm",
"số",
"của",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"được",
"làm",
"từ",
"nho",
"'",
"trắng",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"White"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
|
wine_1 | select t2.tên , t2.số điểm from giống nho as t1 join rượu as t2 on t1.giống nho = t2.giống nho where t1.màu sắc = "White" | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t2.số điểm",
"from",
"giống nho",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.giống nho",
"=",
"t2.giống nho",
"where",
"t1.màu sắc",
"=",
"\"White\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"số điểm",
"from",
"giống nho",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"giống nho",
"=",
"t2",
".",
"giống nho",
"where",
"t1",
".",
"màu sắc",
"=",
"value"
] | Những loại rượu vang nào được làm từ nho ' trắng ' ? Cho biết tên và số điểm của những loại rượu này. | [
"Những",
"loại",
"rượu",
"vang",
"nào",
"được",
"làm",
"từ",
"nho",
"'",
"trắng",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"số",
"điểm",
"của",
"những",
"loại",
"rượu",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"White"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
|
wine_1 | select max ( t2.giá bán ) from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất where t1.khu vực = "Central Coast" and t2.năm < 2005 | [
"select",
"max",
"(",
"t2.giá bán",
")",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.vùng sản xuất",
"=",
"t2.vùng sản xuất",
"where",
"t1.khu vực",
"=",
"\"Central Coast\"",
"and",
"t2.năm",
"<",
"2005"
] | [
"select",
"max",
"(",
"t2",
".",
"giá bán",
")",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"vùng sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"vùng sản xuất",
"where",
"t1",
".",
"khu vực",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"năm",
... | Cho biết mức giá tối đa của các loại rượu vang được sản xuất bởi các vùng sản xuất rượu vang nằm ở khu vực ' duyên hải miền Trung ' và được sản xuất trước năm 2005. | [
"Cho",
"biết",
"mức",
"giá",
"tối",
"đa",
"của",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"được",
"sản",
"xuất",
"bởi",
"các",
"vùng",
"sản",
"xuất",
"rượu",
"vang",
"nằm",
"ở",
"khu",
"vực",
"'",
"duyên",
"hải",
"miền",
"Trung",
"'",
"và",
"được",
"sản",
"x... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"Central Coast"', None], 'and', [False, 4, [0, [0, 16, False], None], 2005.0, None]], 'limit': None, 'un... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number,... |
wine_1 | select max ( t2.giá bán ) from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất where t1.khu vực = "Central Coast" and t2.năm < 2005 | [
"select",
"max",
"(",
"t2.giá bán",
")",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.vùng sản xuất",
"=",
"t2.vùng sản xuất",
"where",
"t1.khu vực",
"=",
"\"Central Coast\"",
"and",
"t2.năm",
"<",
"2005"
] | [
"select",
"max",
"(",
"t2",
".",
"giá bán",
")",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"vùng sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"vùng sản xuất",
"where",
"t1",
".",
"khu vực",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"năm",
... | Mức giá tối đa của các loại rượu vang được sản xuất bởi các vùng sản xuất rượu vang nằm ở khu vực ' duyên hải miền Trung ' và được sản xuất trước năm 2005 là bao nhiêu ? | [
"Mức",
"giá",
"tối",
"đa",
"của",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"được",
"sản",
"xuất",
"bởi",
"các",
"vùng",
"sản",
"xuất",
"rượu",
"vang",
"nằm",
"ở",
"khu",
"vực",
"'",
"duyên",
"hải",
"miền",
"Trung",
"'",
"và",
"được",
"sản",
"xuất",
"trước",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"Central Coast"', None], 'and', [False, 4, [0, [0, 16, False], None], 2005.0, None]], 'limit': None, 'un... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number,... |
wine_1 | select distinct t1.giống nho from giống nho as t1 join rượu as t2 on t1.giống nho = t2.giống nho where t1.màu sắc = "White" and t2.số điểm > 90 | [
"select",
"distinct",
"t1.giống nho",
"from",
"giống nho",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.giống nho",
"=",
"t2.giống nho",
"where",
"t1.màu sắc",
"=",
"\"White\"",
"and",
"t2.số điểm",
">",
"90"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"giống nho",
"from",
"giống nho",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"giống nho",
"=",
"t2",
".",
"giống nho",
"where",
"t1",
".",
"màu sắc",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"số điểm",
">",
"value"... | Tìm tên của các loại nho có màu ' trắng ' và được sử dụng để sản xuất các loại rượu vang với số điểm cao hơn 90. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"loại",
"nho",
"có",
"màu",
"'",
"trắng",
"'",
"và",
"được",
"sử",
"dụng",
"để",
"sản",
"xuất",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"với",
"số",
"điểm",
"cao",
"hơn",
"90",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"White"', None], 'and', [False, 3, [0, [0, 18, False], None], 90.0, None]], 'limit': None, 'union': None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
|
wine_1 | select distinct t1.giống nho from giống nho as t1 join rượu as t2 on t1.giống nho = t2.giống nho where t1.màu sắc = "White" and t2.số điểm > 90 | [
"select",
"distinct",
"t1.giống nho",
"from",
"giống nho",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.giống nho",
"=",
"t2.giống nho",
"where",
"t1.màu sắc",
"=",
"\"White\"",
"and",
"t2.số điểm",
">",
"90"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"giống nho",
"from",
"giống nho",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"giống nho",
"=",
"t2",
".",
"giống nho",
"where",
"t1",
".",
"màu sắc",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"số điểm",
">",
"value"... | Những loại nho nào có màu ' trắng ' và được sử dụng để sản xuất các loại rượu vang với số điểm trên 90 ? | [
"Những",
"loại",
"nho",
"nào",
"có",
"màu",
"'",
"trắng",
"'",
"và",
"được",
"sử",
"dụng",
"để",
"sản",
"xuất",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"với",
"số",
"điểm",
"trên",
"90",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"White"', None], 'and', [False, 3, [0, [0, 18, False], None], 90.0, None]], 'limit': None, 'union': None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); |
wine_1 | select t2.tên from giống nho as t1 join rượu as t2 on t1.giống nho = t2.giống nho where t1.màu sắc = "Red" and t2.giá bán > 50 | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"giống nho",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.giống nho",
"=",
"t2.giống nho",
"where",
"t1.màu sắc",
"=",
"\"Red\"",
"and",
"t2.giá bán",
">",
"50"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"giống nho",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"giống nho",
"=",
"t2",
".",
"giống nho",
"where",
"t1",
".",
"màu sắc",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"giá bán",
">",
"value"
] | Những loại rượu vang nào có giá cao hơn 50 và được làm từ nho ' đỏ ' ? | [
"Những",
"loại",
"rượu",
"vang",
"nào",
"có",
"giá",
"cao",
"hơn",
"50",
"và",
"được",
"làm",
"từ",
"nho",
"'",
"đỏ",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Red"', None], 'and', [False, 3, [0, [0, 17, False], None], 50.0, None]], 'limit': None, 'union': None, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
|
wine_1 | select t2.tên from giống nho as t1 join rượu as t2 on t1.giống nho = t2.giống nho where t1.màu sắc = "Red" and t2.giá bán > 50 | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"giống nho",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.giống nho",
"=",
"t2.giống nho",
"where",
"t1.màu sắc",
"=",
"\"Red\"",
"and",
"t2.giá bán",
">",
"50"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"giống nho",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"giống nho",
"=",
"t2",
".",
"giống nho",
"where",
"t1",
".",
"màu sắc",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"giá bán",
">",
"value"
] | Tên của các loại rượu vang được làm từ nho ' đỏ ' và có giá trên 50 là gì ? | [
"Tên",
"của",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"được",
"làm",
"từ",
"nho",
"'",
"đỏ",
"'",
"và",
"có",
"giá",
"trên",
"50",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Red"', None], 'and', [False, 3, [0, [0, 17, False], None], 50.0, None]], 'limit': None, 'union': None, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
|
wine_1 | select t2.tên from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất where t1.quận = "Monterey" and t2.giá bán < 50 | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.vùng sản xuất",
"=",
"t2.vùng sản xuất",
"where",
"t1.quận",
"=",
"\"Monterey\"",
"and",
"t2.giá bán",
"<",
"50"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"vùng sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"vùng sản xuất",
"where",
"t1",
".",
"quận",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"giá bán",
"<",
"value"
] | Những loại rượu vang nào có giá thấp hơn 50 và được sản xuất bởi các vùng sản xuất rượu vang ở quận Monterey ? | [
"Những",
"loại",
"rượu",
"vang",
"nào",
"có",
"giá",
"thấp",
"hơn",
"50",
"và",
"được",
"sản",
"xuất",
"bởi",
"các",
"vùng",
"sản",
"xuất",
"rượu",
"vang",
"ở",
"quận",
"Monterey",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Monterey"', None], 'and', [False, 4, [0, [0, 17, False], None], 50.0, None]], 'limit': None, 'union': N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number,... |
wine_1 | select t2.tên from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất where t1.quận = "Monterey" and t2.giá bán < 50 | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.vùng sản xuất",
"=",
"t2.vùng sản xuất",
"where",
"t1.quận",
"=",
"\"Monterey\"",
"and",
"t2.giá bán",
"<",
"50"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"vùng sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"vùng sản xuất",
"where",
"t1",
".",
"quận",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"giá bán",
"<",
"value"
] | Cho biết tên của các loại rượu vang có giá thấp hơn 50 và được sản xuất bởi các vùng sản xuất rượu vang ở quận Monterey. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"có",
"giá",
"thấp",
"hơn",
"50",
"và",
"được",
"sản",
"xuất",
"bởi",
"các",
"vùng",
"sản",
"xuất",
"rượu",
"vang",
"ở",
"quận",
"Monterey",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Monterey"', None], 'and', [False, 4, [0, [0, 17, False], None], 50.0, None]], 'limit': None, 'union': N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number,... |
wine_1 | select count ( * ) , giống nho from rượu group by giống nho | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"giống nho",
"from",
"rượu",
"group",
"by",
"giống nho"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"giống nho",
"from",
"rượu",
"group",
"by",
"giống nho"
] | Có bao nhiêu loại rượu vang được làm từ từng loại nho ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"loại",
"rượu",
"vang",
"được",
"làm",
"từ",
"từng",
"loại",
"nho",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 11, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); |
wine_1 | select count ( * ) , giống nho from rượu group by giống nho | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"giống nho",
"from",
"rượu",
"group",
"by",
"giống nho"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"giống nho",
"from",
"rượu",
"group",
"by",
"giống nho"
] | Đối với mỗi loại nho , hãy cho biết số lượng rượu vang được làm từ loại nho tương ứng. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"loại",
"nho",
",",
"hãy",
"cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"rượu",
"vang",
"được",
"làm",
"từ",
"loại",
"nho",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 11, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); |
wine_1 | select avg ( giá bán ) , năm from rượu group by năm | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
",",
"năm",
"from",
"rượu",
"group",
"by",
"năm"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
",",
"năm",
"from",
"rượu",
"group",
"by",
"năm"
] | Cho biết giá rượu vang trung bình của từng năm. | [
"Cho",
"biết",
"giá",
"rượu",
"vang",
"trung",
"bình",
"của",
"từng",
"năm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 16, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 17, False], None]], [0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); |
wine_1 | select avg ( giá bán ) , năm from rượu group by năm | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
",",
"năm",
"from",
"rượu",
"group",
"by",
"năm"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
",",
"năm",
"from",
"rượu",
"group",
"by",
"năm"
] | Giá rượu vang trung bình của mỗi năm là bao nhiêu ? | [
"Giá",
"rượu",
"vang",
"trung",
"bình",
"của",
"mỗi",
"năm",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 16, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 17, False], None]], [0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); |
wine_1 | select distinct tên from rượu where giá bán > ( select min ( giá bán ) from rượu where nhà máy rượu = "John Anthony" ) | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"rượu",
"where",
"giá bán",
">",
"(",
"select",
"min",
"(",
"giá bán",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"nhà máy rượu",
"=",
"\"John Anthony\"",
")"
] | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"rượu",
"where",
"giá bán",
">",
"(",
"select",
"min",
"(",
"giá bán",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"nhà máy rượu",
"=",
"value",
")"
] | Cho biết tên của tất cả các loại rượu vang có giá cao hơn một số loại rượu được sản xuất bởi nhà máy rượu ' John Anthony '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"có",
"giá",
"cao",
"hơn",
"một",
"số",
"loại",
"rượu",
"được",
"sản",
"xuất",
"bởi",
"nhà",
"máy",
"rượu",
"'",
"John",
"Anthony",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 17, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"John Anthony"', None]], 'limit': None, '... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
|
wine_1 | select distinct tên from rượu where giá bán > ( select min ( giá bán ) from rượu where nhà máy rượu = "John Anthony" ) | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"rượu",
"where",
"giá bán",
">",
"(",
"select",
"min",
"(",
"giá bán",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"nhà máy rượu",
"=",
"\"John Anthony\"",
")"
] | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"rượu",
"where",
"giá bán",
">",
"(",
"select",
"min",
"(",
"giá bán",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"nhà máy rượu",
"=",
"value",
")"
] | Những loại rượu vang nào có giá cao hơn giá của loại rượu rẻ nhất được sản xuất bởi nhà máy rượu ' John Anthony ' ? Cho biết tên của những loại rượu vang này. | [
"Những",
"loại",
"rượu",
"vang",
"nào",
"có",
"giá",
"cao",
"hơn",
"giá",
"của",
"loại",
"rượu",
"rẻ",
"nhất",
"được",
"sản",
"xuất",
"bởi",
"nhà",
"máy",
"rượu",
"'",
"John",
"Anthony",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"loại",
"rượu",... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 17, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"John Anthony"', None]], 'limit': None, '... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); |
wine_1 | select distinct tên from rượu order by tên | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"rượu",
"order",
"by",
"tên"
] | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"rượu",
"order",
"by",
"tên"
] | Liệt kê tên của tất cả các loại rượu vang khác nhau theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"khác",
"nhau",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 15, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); |
wine_1 | select distinct tên from rượu order by tên | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"rượu",
"order",
"by",
"tên"
] | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"rượu",
"order",
"by",
"tên"
] | Sắp xếp danh sách bao gồm tên của các loại rượu vang khác nhau theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Sắp",
"xếp",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"tên",
"của",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"khác",
"nhau",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 15, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); |
wine_1 | select distinct tên from rượu order by giá bán | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"rượu",
"order",
"by",
"giá bán"
] | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"rượu",
"order",
"by",
"giá bán"
] | Liệt kê tên của tất cả các loại rượu vang khác nhau theo thứ tự giá của từng loại rượu. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"khác",
"nhau",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giá",
"của",
"từng",
"loại",
"rượu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 17, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); |
wine_1 | select distinct tên from rượu order by giá bán | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"rượu",
"order",
"by",
"giá bán"
] | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"rượu",
"order",
"by",
"giá bán"
] | Sắp xếp danh sách bao gồm tên của các loại rượu vang khác nhau theo thứ tự tăng dần về giá của từng loại rượu. | [
"Sắp",
"xếp",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"tên",
"của",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"khác",
"nhau",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"về",
"giá",
"của",
"từng",
"loại",
"rượu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 17, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); |
wine_1 | select t1.khu vực from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất group by t2.vùng sản xuất having t2.năm < 2010 order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.khu vực",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.vùng sản xuất",
"=",
"t2.vùng sản xuất",
"group",
"by",
"t2.vùng sản xuất",
"having",
"t2.năm",
"<",
"2010",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limi... | [
"select",
"t1",
".",
"khu vực",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"vùng sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"vùng sản xuất",
"group",
"by",
"t2",
".",
"vùng sản xuất",
"having",
"t2",
".",
"năm",
"<",
"value",
"orde... | Vùng sản xuất rượu vang với nhiều loại rượu vang được sản xuất trước năm 2010 nhất nằm ở khu vực nào ? | [
"Vùng",
"sản",
"xuất",
"rượu",
"vang",
"với",
"nhiều",
"loại",
"rượu",
"vang",
"được",
"sản",
"xuất",
"trước",
"năm",
"2010",
"nhất",
"nằm",
"ở",
"khu",
"vực",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 4, [0, [0, 16, False], None], 2010.0, None]], 'select': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number,... |
wine_1 | select t1.khu vực from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất group by t2.vùng sản xuất having t2.năm < 2010 order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.khu vực",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.vùng sản xuất",
"=",
"t2.vùng sản xuất",
"group",
"by",
"t2.vùng sản xuất",
"having",
"t2.năm",
"<",
"2010",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limi... | [
"select",
"t1",
".",
"khu vực",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"vùng sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"vùng sản xuất",
"group",
"by",
"t2",
".",
"vùng sản xuất",
"having",
"t2",
".",
"năm",
"<",
"value",
"orde... | Cho biết khu vực mà vùng sản xuất rượu vang với số lượng rượu vang được sản xuất trước năm 2010 nhiều nhất nằm ở ? | [
"Cho",
"biết",
"khu",
"vực",
"mà",
"vùng",
"sản",
"xuất",
"rượu",
"vang",
"với",
"số",
"lượng",
"rượu",
"vang",
"được",
"sản",
"xuất",
"trước",
"năm",
"2010",
"nhiều",
"nhất",
"nằm",
"ở",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 4, [0, [0, 16, False], None], 2010.0, None]], 'select': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number,... |
wine_1 | select t1.màu sắc from giống nho as t1 join rượu as t2 on t1.giống nho = t2.giống nho group by t2.giống nho order by avg ( giá bán ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.màu sắc",
"from",
"giống nho",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.giống nho",
"=",
"t2.giống nho",
"group",
"by",
"t2.giống nho",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"màu sắc",
"from",
"giống nho",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"giống nho",
"=",
"t2",
".",
"giống nho",
"group",
"by",
"t2",
".",
"giống nho",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
"desc",
"limit",
... | Cho biết màu của loại nho được dùng để làm sản phẩm rượu vang có giá trung bình cao nhất. | [
"Cho",
"biết",
"màu",
"của",
"loại",
"nho",
"được",
"dùng",
"để",
"làm",
"sản",
"phẩm",
"rượu",
"vang",
"có",
"giá",
"trung",
"bình",
"cao",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 11, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); |
wine_1 | select t1.màu sắc from giống nho as t1 join rượu as t2 on t1.giống nho = t2.giống nho group by t2.giống nho order by avg ( giá bán ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.màu sắc",
"from",
"giống nho",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.giống nho",
"=",
"t2.giống nho",
"group",
"by",
"t2.giống nho",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"màu sắc",
"from",
"giống nho",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"giống nho",
"=",
"t2",
".",
"giống nho",
"group",
"by",
"t2",
".",
"giống nho",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
"desc",
"limit",
... | Loại nho nào đã được dùng để làm sản phẩm rượu vang có giá trung bình cao nhất ? Cho biết màu của loại nho này. | [
"Loại",
"nho",
"nào",
"đã",
"được",
"dùng",
"để",
"làm",
"sản",
"phẩm",
"rượu",
"vang",
"có",
"giá",
"trung",
"bình",
"cao",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"màu",
"của",
"loại",
"nho",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 11, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); |
wine_1 | select distinct tên from rượu where năm < 2000 or năm > 2010 | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"rượu",
"where",
"năm",
"<",
"2000",
"or",
"năm",
">",
"2010"
] | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"rượu",
"where",
"năm",
"<",
"value",
"or",
"năm",
">",
"value"
] | Tìm tên của các loại rượu vang khác nhau đã được sản xuất trước năm 2000 hoặc sau năm 2010. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"khác",
"nhau",
"đã",
"được",
"sản",
"xuất",
"trước",
"năm",
"2000",
"hoặc",
"sau",
"năm",
"2010",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 16, False], None], 2000.0, None], 'or', [False, 3, [0, [0, 16, False], None], 2010.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 15, False], N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); |
wine_1 | select distinct tên from rượu where năm < 2000 or năm > 2010 | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"rượu",
"where",
"năm",
"<",
"2000",
"or",
"năm",
">",
"2010"
] | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"rượu",
"where",
"năm",
"<",
"value",
"or",
"năm",
">",
"value"
] | Những loại rượu vang nào đã được sản xuất trước năm 2000 hoặc sau năm 2010 ? Cho biết tên của những loại rượu vang này. | [
"Những",
"loại",
"rượu",
"vang",
"nào",
"đã",
"được",
"sản",
"xuất",
"trước",
"năm",
"2000",
"hoặc",
"sau",
"năm",
"2010",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"loại",
"rượu",
"vang",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 16, False], None], 2000.0, None], 'or', [False, 3, [0, [0, 16, False], None], 2010.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 15, False], N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); |
wine_1 | select distinct nhà máy rượu from rượu where giá bán between 50 and 100 | [
"select",
"distinct",
"nhà máy rượu",
"from",
"rượu",
"where",
"giá bán",
"between",
"50",
"and",
"100"
] | [
"select",
"distinct",
"nhà máy rượu",
"from",
"rượu",
"where",
"giá bán",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | Tìm các nhà máy rượu khác nhau có những sản phẩm rượu vang với giá từ 50 đến 100. | [
"Tìm",
"các",
"nhà",
"máy",
"rượu",
"khác",
"nhau",
"có",
"những",
"sản",
"phẩm",
"rượu",
"vang",
"với",
"giá",
"từ",
"50",
"đến",
"100",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 17, False], None], 50.0, 100.0]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); |
wine_1 | select distinct nhà máy rượu from rượu where giá bán between 50 and 100 | [
"select",
"distinct",
"nhà máy rượu",
"from",
"rượu",
"where",
"giá bán",
"between",
"50",
"and",
"100"
] | [
"select",
"distinct",
"nhà máy rượu",
"from",
"rượu",
"where",
"giá bán",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | Những nhà máy rượu khác nhau nào đã sản xuất các sản phẩm rượu vang với giá từ 50 đến 100 ? | [
"Những",
"nhà",
"máy",
"rượu",
"khác",
"nhau",
"nào",
"đã",
"sản",
"xuất",
"các",
"sản",
"phẩm",
"rượu",
"vang",
"với",
"giá",
"từ",
"50",
"đến",
"100",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 17, False], None], 50.0, 100.0]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); |
wine_1 | select avg ( giá bán ) , avg ( thùng rượu ) from rượu where năm = 2009 and giống nho = "Zinfandel" | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
",",
"avg",
"(",
"thùng rượu",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"năm",
"=",
"2009",
"and",
"giống nho",
"=",
"\"Zinfandel\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
",",
"avg",
"(",
"thùng rượu",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"năm",
"=",
"value",
"and",
"giống nho",
"=",
"value"
] | Cho biết giá trung bình và số lượng thùng của loại rượu vang được sản xuất trong năm 2009 và được làm từ nho Zinfandel. | [
"Cho",
"biết",
"giá",
"trung",
"bình",
"và",
"số",
"lượng",
"thùng",
"của",
"loại",
"rượu",
"vang",
"được",
"sản",
"xuất",
"trong",
"năm",
"2009",
"và",
"được",
"làm",
"từ",
"nho",
"Zinfandel",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], 2009.0, None], 'and', [False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"Zinfandel"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 17, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
|
wine_1 | select avg ( giá bán ) , avg ( thùng rượu ) from rượu where năm = 2009 and giống nho = "Zinfandel" | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
",",
"avg",
"(",
"thùng rượu",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"năm",
"=",
"2009",
"and",
"giống nho",
"=",
"\"Zinfandel\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
",",
"avg",
"(",
"thùng rượu",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"năm",
"=",
"value",
"and",
"giống nho",
"=",
"value"
] | Loại rượu vang nào được sản xuất trong năm 2009 và được làm từ nho Zinfandel ? Cho biết giá trung bình và số lượng thùng của loại rượu này. | [
"Loại",
"rượu",
"vang",
"nào",
"được",
"sản",
"xuất",
"trong",
"năm",
"2009",
"và",
"được",
"làm",
"từ",
"nho",
"Zinfandel",
"?",
"Cho",
"biết",
"giá",
"trung",
"bình",
"và",
"số",
"lượng",
"thùng",
"của",
"loại",
"rượu",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], 2009.0, None], 'and', [False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"Zinfandel"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 17, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
|
wine_1 | select max ( giá bán ) , max ( số điểm ) from rượu where vùng sản xuất = "St. Helena" | [
"select",
"max",
"(",
"giá bán",
")",
",",
"max",
"(",
"số điểm",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"vùng sản xuất",
"=",
"\"St. Helena\""
] | [
"select",
"max",
"(",
"giá bán",
")",
",",
"max",
"(",
"số điểm",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"vùng sản xuất",
"=",
"value"
] | Hiển thị mức giá của loại rượu vang đắt nhất và số điểm của loại rượu vang được đánh giá cao nhất trong số các loại rượu vang được sản xuất bởi St. Helena. | [
"Hiển",
"thị",
"mức",
"giá",
"của",
"loại",
"rượu",
"vang",
"đắt",
"nhất",
"và",
"số",
"điểm",
"của",
"loại",
"rượu",
"vang",
"được",
"đánh",
"giá",
"cao",
"nhất",
"trong",
"số",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"được",
"sản",
"xuất",
"bởi",
"St.",
"He... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"St. Helena"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 17, False], None]], [1, [0, [0, 18, False], None]]]], 'orderBy'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); |
wine_1 | select max ( giá bán ) , max ( số điểm ) from rượu where vùng sản xuất = "St. Helena" | [
"select",
"max",
"(",
"giá bán",
")",
",",
"max",
"(",
"số điểm",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"vùng sản xuất",
"=",
"\"St. Helena\""
] | [
"select",
"max",
"(",
"giá bán",
")",
",",
"max",
"(",
"số điểm",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"vùng sản xuất",
"=",
"value"
] | Mức giá của loại rượu vang đắt nhất và số điểm của loại rượu vang được đánh giá cao nhất trong số các loại rượu vang được sản xuất bởi St. Helena là bao nhiêu ? | [
"Mức",
"giá",
"của",
"loại",
"rượu",
"vang",
"đắt",
"nhất",
"và",
"số",
"điểm",
"của",
"loại",
"rượu",
"vang",
"được",
"đánh",
"giá",
"cao",
"nhất",
"trong",
"số",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"được",
"sản",
"xuất",
"bởi",
"St.",
"Helena",
"là",
"b... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"St. Helena"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 17, False], None]], [1, [0, [0, 18, False], None]]]], 'orderBy'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
|
wine_1 | select max ( giá bán ) , max ( số điểm ) , năm from rượu group by năm | [
"select",
"max",
"(",
"giá bán",
")",
",",
"max",
"(",
"số điểm",
")",
",",
"năm",
"from",
"rượu",
"group",
"by",
"năm"
] | [
"select",
"max",
"(",
"giá bán",
")",
",",
"max",
"(",
"số điểm",
")",
",",
"năm",
"from",
"rượu",
"group",
"by",
"năm"
] | Cho biết mức giá của loại rượu vang đắt nhất và số điểm của loại rượu vang được đánh giá cao nhất trong số tất cả các loại rượu vang qua từng năm. | [
"Cho",
"biết",
"mức",
"giá",
"của",
"loại",
"rượu",
"vang",
"đắt",
"nhất",
"và",
"số",
"điểm",
"của",
"loại",
"rượu",
"vang",
"được",
"đánh",
"giá",
"cao",
"nhất",
"trong",
"số",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"qua",
"từng",
"năm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 16, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 17, False], None]], [1, [0, [0, 18, False], None]], [0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); |
wine_1 | select max ( giá bán ) , max ( số điểm ) , năm from rượu group by năm | [
"select",
"max",
"(",
"giá bán",
")",
",",
"max",
"(",
"số điểm",
")",
",",
"năm",
"from",
"rượu",
"group",
"by",
"năm"
] | [
"select",
"max",
"(",
"giá bán",
")",
",",
"max",
"(",
"số điểm",
")",
",",
"năm",
"from",
"rượu",
"group",
"by",
"năm"
] | Mức giá của loại rượu vang đắt nhất và số điểm của loại rượu vang được đánh giá cao nhất trong số tất cả các loại rượu vang qua từng năm là bao nhiêu ? | [
"Mức",
"giá",
"của",
"loại",
"rượu",
"vang",
"đắt",
"nhất",
"và",
"số",
"điểm",
"của",
"loại",
"rượu",
"vang",
"được",
"đánh",
"giá",
"cao",
"nhất",
"trong",
"số",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"qua",
"từng",
"năm",
"là",
"bao",
"nhiêu"... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 16, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 17, False], None]], [1, [0, [0, 18, False], None]], [0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
|
wine_1 | select avg ( giá bán ) , avg ( số điểm ) , vùng sản xuất from rượu group by vùng sản xuất | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
",",
"avg",
"(",
"số điểm",
")",
",",
"vùng sản xuất",
"from",
"rượu",
"group",
"by",
"vùng sản xuất"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
",",
"avg",
"(",
"số điểm",
")",
",",
"vùng sản xuất",
"from",
"rượu",
"group",
"by",
"vùng sản xuất"
] | Cho biết mức giá trung bình và số điểm trung bình của tất cả các loại rượu vang được sản xuất ở từng vùng sản xuất rượu vang. | [
"Cho",
"biết",
"mức",
"giá",
"trung",
"bình",
"và",
"số",
"điểm",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"được",
"sản",
"xuất",
"ở",
"từng",
"vùng",
"sản",
"xuất",
"rượu",
"vang",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 17, False], None]], [5, [0, [0, 18, False], None]], [0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); |
wine_1 | select avg ( giá bán ) , avg ( số điểm ) , vùng sản xuất from rượu group by vùng sản xuất | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
",",
"avg",
"(",
"số điểm",
")",
",",
"vùng sản xuất",
"from",
"rượu",
"group",
"by",
"vùng sản xuất"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
",",
"avg",
"(",
"số điểm",
")",
",",
"vùng sản xuất",
"from",
"rượu",
"group",
"by",
"vùng sản xuất"
] | Mức giá trung bình và số điểm trung bình của tất cả các loại rượu vang được sản xuất ở từng vùng sản xuất rượu vang là bao nhiêu ? | [
"Mức",
"giá",
"trung",
"bình",
"và",
"số",
"điểm",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"được",
"sản",
"xuất",
"ở",
"từng",
"vùng",
"sản",
"xuất",
"rượu",
"vang",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 17, False], None]], [5, [0, [0, 18, False], None]], [0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); |
wine_1 | select nhà máy rượu from rượu group by nhà máy rượu having count ( * ) >= 4 | [
"select",
"nhà máy rượu",
"from",
"rượu",
"group",
"by",
"nhà máy rượu",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"4"
] | [
"select",
"nhà máy rượu",
"from",
"rượu",
"group",
"by",
"nhà máy rượu",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Tìm nhà máy rượu có ít nhất bốn loại rượu vang. | [
"Tìm",
"nhà",
"máy",
"rượu",
"có",
"ít",
"nhất",
"bốn",
"loại",
"rượu",
"vang",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 4.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); |
wine_1 | select nhà máy rượu from rượu group by nhà máy rượu having count ( * ) >= 4 | [
"select",
"nhà máy rượu",
"from",
"rượu",
"group",
"by",
"nhà máy rượu",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"4"
] | [
"select",
"nhà máy rượu",
"from",
"rượu",
"group",
"by",
"nhà máy rượu",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Nhà máy rượu nào đã sản xuất ít nhất bốn loại rượu vang ? | [
"Nhà",
"máy",
"rượu",
"nào",
"đã",
"sản",
"xuất",
"ít",
"nhất",
"bốn",
"loại",
"rượu",
"vang",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 4.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); |
wine_1 | select t1.quận from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất group by t2.vùng sản xuất having count ( * ) <= 3 | [
"select",
"t1.quận",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.vùng sản xuất",
"=",
"t2.vùng sản xuất",
"group",
"by",
"t2.vùng sản xuất",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"<=",
"3"
] | [
"select",
"t1",
".",
"quận",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"vùng sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"vùng sản xuất",
"group",
"by",
"t2",
".",
"vùng sản xuất",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"<",
"=",
"val... | Cho biết đất nước mà vùng sản xuất rượu vang đã sản xuất nhiều nhất ba loại rượu vang thuộc về. | [
"Cho",
"biết",
"đất",
"nước",
"mà",
"vùng",
"sản",
"xuất",
"rượu",
"vang",
"đã",
"sản",
"xuất",
"nhiều",
"nhất",
"ba",
"loại",
"rượu",
"vang",
"thuộc",
"về",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 6, [0, [3, 0, False], None], 3.0, None]], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" numbe... |
wine_1 | select t1.quận from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất group by t2.vùng sản xuất having count ( * ) <= 3 | [
"select",
"t1.quận",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.vùng sản xuất",
"=",
"t2.vùng sản xuất",
"group",
"by",
"t2.vùng sản xuất",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"<=",
"3"
] | [
"select",
"t1",
".",
"quận",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"vùng sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"vùng sản xuất",
"group",
"by",
"t2",
".",
"vùng sản xuất",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"<",
"=",
"val... | Những vùng sản xuất rượu vang nào đã sản xuất nhiều nhất 3 loại rượu vang ? Cho biết đất nước mà những vùng sản xuất rượu vang này thuộc về. | [
"Những",
"vùng",
"sản",
"xuất",
"rượu",
"vang",
"nào",
"đã",
"sản",
"xuất",
"nhiều",
"nhất",
"3",
"loại",
"rượu",
"vang",
"?",
"Cho",
"biết",
"đất",
"nước",
"mà",
"những",
"vùng",
"sản",
"xuất",
"rượu",
"vang",
"này",
"thuộc",
"về",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 6, [0, [3, 0, False], None], 3.0, None]], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" numbe... |
wine_1 | select tên from rượu where năm < ( select min ( năm ) from rượu where nhà máy rượu = "Brander" ) | [
"select",
"tên",
"from",
"rượu",
"where",
"năm",
"<",
"(",
"select",
"min",
"(",
"năm",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"nhà máy rượu",
"=",
"\"Brander\"",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"rượu",
"where",
"năm",
"<",
"(",
"select",
"min",
"(",
"năm",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"nhà máy rượu",
"=",
"value",
")"
] | Cho biết tên của những loại rượu vang đã được sản xuất trước tất cả các loại rượu vang mà nhà máy rượu Brander đã sản xuất ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"loại",
"rượu",
"vang",
"đã",
"được",
"sản",
"xuất",
"trước",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"mà",
"nhà",
"máy",
"rượu",
"Brander",
"đã",
"sản",
"xuất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 16, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"Brander"', None]], 'limit': None, 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); |
wine_1 | select tên from rượu where năm < ( select min ( năm ) from rượu where nhà máy rượu = "Brander" ) | [
"select",
"tên",
"from",
"rượu",
"where",
"năm",
"<",
"(",
"select",
"min",
"(",
"năm",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"nhà máy rượu",
"=",
"\"Brander\"",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"rượu",
"where",
"năm",
"<",
"(",
"select",
"min",
"(",
"năm",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"nhà máy rượu",
"=",
"value",
")"
] | Những loại rượu vang nào đã được sản xuất trước loại rượu vang lâu đời nhất mà nhà máy rượu Brander đã sản xuất ? Cho biết tên của những loại rượu vang này. | [
"Những",
"loại",
"rượu",
"vang",
"nào",
"đã",
"được",
"sản",
"xuất",
"trước",
"loại",
"rượu",
"vang",
"lâu",
"đời",
"nhất",
"mà",
"nhà",
"máy",
"rượu",
"Brander",
"đã",
"sản",
"xuất",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"loại",
"rượu",
"vang",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 16, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"Brander"', None]], 'limit': None, 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
|
wine_1 | select tên from rượu where giá bán > ( select max ( giá bán ) from rượu where năm = 2006 ) | [
"select",
"tên",
"from",
"rượu",
"where",
"giá bán",
">",
"(",
"select",
"max",
"(",
"giá bán",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"năm",
"=",
"2006",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"rượu",
"where",
"giá bán",
">",
"(",
"select",
"max",
"(",
"giá bán",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"năm",
"=",
"value",
")"
] | Cho biết tên của các loại rượu vang có giá đắt hơn giá của tất cả các loại rượu vang được sản xuất vào năm 2006 ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"có",
"giá",
"đắt",
"hơn",
"giá",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"được",
"sản",
"xuất",
"vào",
"năm",
"2006",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 17, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], 2006.0, None]], 'limit': None, 'union': No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
|
wine_1 | select tên from rượu where giá bán > ( select max ( giá bán ) from rượu where năm = 2006 ) | [
"select",
"tên",
"from",
"rượu",
"where",
"giá bán",
">",
"(",
"select",
"max",
"(",
"giá bán",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"năm",
"=",
"2006",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"rượu",
"where",
"giá bán",
">",
"(",
"select",
"max",
"(",
"giá bán",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"năm",
"=",
"value",
")"
] | Những loại rượu vang nào có giá cao hơn giá của loại rượu đắt nhắt được sản xuất vào năm 2006 ? Cho biết tên của những loại rượu này. | [
"Những",
"loại",
"rượu",
"vang",
"nào",
"có",
"giá",
"cao",
"hơn",
"giá",
"của",
"loại",
"rượu",
"đắt",
"nhắt",
"được",
"sản",
"xuất",
"vào",
"năm",
"2006",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"loại",
"rượu",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 17, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], 2006.0, None]], 'limit': None, 'union': No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); |
wine_1 | select t2.nhà máy rượu from giống nho as t1 join rượu as t2 on t1.giống nho = t2.giống nho where t1.màu sắc = "White" group by t2.nhà máy rượu order by count ( * ) desc limit 3 | [
"select",
"t2.nhà máy rượu",
"from",
"giống nho",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.giống nho",
"=",
"t2.giống nho",
"where",
"t1.màu sắc",
"=",
"\"White\"",
"group",
"by",
"t2.nhà máy rượu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limi... | [
"select",
"t2",
".",
"nhà máy rượu",
"from",
"giống nho",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"giống nho",
"=",
"t2",
".",
"giống nho",
"where",
"t1",
".",
"màu sắc",
"=",
"value",
"group",
"by",
"t2",
".",
"nhà máy rượu",
"order",
... | Cho biết tên của 3 nhà máy rượu với số lượng rượu vang được làm từ nho ' trắng ' nhiều nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"3",
"nhà",
"máy",
"rượu",
"với",
"số",
"lượng",
"rượu",
"vang",
"được",
"làm",
"từ",
"nho",
"'",
"trắng",
"'",
"nhiều",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"White"', None]], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
|
wine_1 | select t2.nhà máy rượu from giống nho as t1 join rượu as t2 on t1.giống nho = t2.giống nho where t1.màu sắc = "White" group by t2.nhà máy rượu order by count ( * ) desc limit 3 | [
"select",
"t2.nhà máy rượu",
"from",
"giống nho",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.giống nho",
"=",
"t2.giống nho",
"where",
"t1.màu sắc",
"=",
"\"White\"",
"group",
"by",
"t2.nhà máy rượu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limi... | [
"select",
"t2",
".",
"nhà máy rượu",
"from",
"giống nho",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"giống nho",
"=",
"t2",
".",
"giống nho",
"where",
"t1",
".",
"màu sắc",
"=",
"value",
"group",
"by",
"t2",
".",
"nhà máy rượu",
"order",
... | 3 nhà máy rượu nào sản xuất nhiều rượu vang làm từ nho ' trắng ' nhất ? | [
"3",
"nhà",
"máy",
"rượu",
"nào",
"sản",
"xuất",
"nhiều",
"rượu",
"vang",
"làm",
"từ",
"nho",
"'",
"trắng",
"'",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"White"', None]], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
|
wine_1 | select giống nho , nhà máy rượu , năm from rượu where giá bán > 100 order by năm | [
"select",
"giống nho",
",",
"nhà máy rượu",
",",
"năm",
"from",
"rượu",
"where",
"giá bán",
">",
"100",
"order",
"by",
"năm"
] | [
"select",
"giống nho",
",",
"nhà máy rượu",
",",
"năm",
"from",
"rượu",
"where",
"giá bán",
">",
"value",
"order",
"by",
"năm"
] | Liệt kê loại nho , nhà máy rượu và năm sản xuất của các loại rượu vang có giá cao hơn 100 theo thứ tự năm sản xuất. | [
"Liệt",
"kê",
"loại",
"nho",
",",
"nhà",
"máy",
"rượu",
"và",
"năm",
"sản",
"xuất",
"của",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"có",
"giá",
"cao",
"hơn",
"100",
"theo",
"thứ",
"tự",
"năm",
"sản",
"xuất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 17, False], None], 100.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]], [0, [0, [0, 16, Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);
|
wine_1 | select giống nho , nhà máy rượu , năm from rượu where giá bán > 100 order by năm | [
"select",
"giống nho",
",",
"nhà máy rượu",
",",
"năm",
"from",
"rượu",
"where",
"giá bán",
">",
"100",
"order",
"by",
"năm"
] | [
"select",
"giống nho",
",",
"nhà máy rượu",
",",
"năm",
"from",
"rượu",
"where",
"giá bán",
">",
"value",
"order",
"by",
"năm"
] | Sắp xếp danh sách bao gồm loại nho , nhà máy rượu và năm sản xuất của các loại rượu vang có giá cao hơn 100 theo thứ tự năm sản xuất. | [
"Sắp",
"xếp",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"loại",
"nho",
",",
"nhà",
"máy",
"rượu",
"và",
"năm",
"sản",
"xuất",
"của",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"có",
"giá",
"cao",
"hơn",
"100",
"theo",
"thứ",
"tự",
"năm",
"sản",
"xuất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 17, False], None], 100.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]], [0, [0, [0, 16, Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text); |
wine_1 | select giống nho , vùng sản xuất , tên from rượu where số điểm > 93 order by tên | [
"select",
"giống nho",
",",
"vùng sản xuất",
",",
"tên",
"from",
"rượu",
"where",
"số điểm",
">",
"93",
"order",
"by",
"tên"
] | [
"select",
"giống nho",
",",
"vùng sản xuất",
",",
"tên",
"from",
"rượu",
"where",
"số điểm",
">",
"value",
"order",
"by",
"tên"
] | Liệt kê loại nho , vùng sản xuất rượu vang và tên của những loại rượu vang có điểm số cao hơn 93 theo thứ tự tên. | [
"Liệt",
"kê",
"loại",
"nho",
",",
"vùng",
"sản",
"xuất",
"rượu",
"vang",
"và",
"tên",
"của",
"những",
"loại",
"rượu",
"vang",
"có",
"điểm",
"số",
"cao",
"hơn",
"93",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 18, False], None], 93.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 13, False], None]], [0, [0, [0, 15, False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("... |
wine_1 | select giống nho , vùng sản xuất , tên from rượu where số điểm > 93 order by tên | [
"select",
"giống nho",
",",
"vùng sản xuất",
",",
"tên",
"from",
"rượu",
"where",
"số điểm",
">",
"93",
"order",
"by",
"tên"
] | [
"select",
"giống nho",
",",
"vùng sản xuất",
",",
"tên",
"from",
"rượu",
"where",
"số điểm",
">",
"value",
"order",
"by",
"tên"
] | Sắp xếp danh sách bao gồm loại nho , vùng sản xuất rượu vang và tên của những loại rượu vang có điểm số cao hơn 93 theo thứ tự tên. | [
"Sắp",
"xếp",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"loại",
"nho",
",",
"vùng",
"sản",
"xuất",
"rượu",
"vang",
"và",
"tên",
"của",
"những",
"loại",
"rượu",
"vang",
"có",
"điểm",
"số",
"cao",
"hơn",
"93",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 18, False], None], 93.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 13, False], None]], [0, [0, [0, 15, False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("... |
wine_1 | select vùng sản xuất from rượu where năm > 2008 except select vùng sản xuất from vùng sản xuất where khu vực = "Central Coast" | [
"select",
"vùng sản xuất",
"from",
"rượu",
"where",
"năm",
">",
"2008",
"except",
"select",
"vùng sản xuất",
"from",
"vùng sản xuất",
"where",
"khu vực",
"=",
"\"Central Coast\""
] | [
"select",
"vùng sản xuất",
"from",
"rượu",
"where",
"năm",
">",
"value",
"except",
"select",
"vùng sản xuất",
"from",
"vùng sản xuất",
"where",
"khu vực",
"=",
"value"
] | Cho biết những vùng sản xuất rượu vang có rượu vang được sản xuất trước năm 2008 nhưng không nằm ở khu vực ' duyên hải miền Trung '. | [
"Cho",
"biết",
"những",
"vùng",
"sản",
"xuất",
"rượu",
"vang",
"có",
"rượu",
"vang",
"được",
"sản",
"xuất",
"trước",
"năm",
"2008",
"nhưng",
"không",
"nằm",
"ở",
"khu",
"vực",
"'",
"duyên",
"hải",
"miền",
"Trung",
"'",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"Central Coast"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'con... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "... |
wine_1 | select vùng sản xuất from rượu where năm > 2008 except select vùng sản xuất from vùng sản xuất where khu vực = "Central Coast" | [
"select",
"vùng sản xuất",
"from",
"rượu",
"where",
"năm",
">",
"2008",
"except",
"select",
"vùng sản xuất",
"from",
"vùng sản xuất",
"where",
"khu vực",
"=",
"\"Central Coast\""
] | [
"select",
"vùng sản xuất",
"from",
"rượu",
"where",
"năm",
">",
"value",
"except",
"select",
"vùng sản xuất",
"from",
"vùng sản xuất",
"where",
"khu vực",
"=",
"value"
] | Những vùng sản xuất rượu vang nào có rượu vang được sản xuất trước năm 2008 nhưng không nằm ở khu vực ' duyên hải miền Trung ' ? | [
"Những",
"vùng",
"sản",
"xuất",
"rượu",
"vang",
"nào",
"có",
"rượu",
"vang",
"được",
"sản",
"xuất",
"trước",
"năm",
"2008",
"nhưng",
"không",
"nằm",
"ở",
"khu",
"vực",
"'",
"duyên",
"hải",
"miền",
"Trung",
"'",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"Central Coast"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'con... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "... |
wine_1 | select avg ( giá bán ) from rượu where vùng sản xuất not in ( select t1.vùng sản xuất from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất where t1.quận = "Sonoma" ) | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"vùng sản xuất",
"not",
"in",
"(",
"select",
"t1.vùng sản xuất",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.vùng sản xuất",
"=",
"t2.vùng sản xuất",
"where",
"t1.quận"... | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"vùng sản xuất",
"not",
"in",
"(",
"select",
"t1",
".",
"vùng sản xuất",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"vùng sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"vù... | Cho biết giá trung bình của các loại rượu vang không được sản xuất tại quận ' Sonoma '. | [
"Cho",
"biết",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"không",
"được",
"sản",
"xuất",
"tại",
"quận",
"'",
"Sonoma",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 13, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "... |
wine_1 | select avg ( giá bán ) from rượu where vùng sản xuất not in ( select t1.vùng sản xuất from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất where t1.quận = "Sonoma" ) | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"vùng sản xuất",
"not",
"in",
"(",
"select",
"t1.vùng sản xuất",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.vùng sản xuất",
"=",
"t2.vùng sản xuất",
"where",
"t1.quận"... | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
"from",
"rượu",
"where",
"vùng sản xuất",
"not",
"in",
"(",
"select",
"t1",
".",
"vùng sản xuất",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"vùng sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"vù... | Giá trung bình của các loại rượu vang không được sản xuất tại quận ' Sonoma ' là bao nhiêu ? | [
"Giá",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"loại",
"rượu",
"vang",
"không",
"được",
"sản",
"xuất",
"tại",
"quận",
"'",
"Sonoma",
"'",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 13, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "... |
wine_1 | select t1.quận from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất where t2.số điểm > 90 group by t1.quận order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.quận",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.vùng sản xuất",
"=",
"t2.vùng sản xuất",
"where",
"t2.số điểm",
">",
"90",
"group",
"by",
"t1.quận",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"quận",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"vùng sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"vùng sản xuất",
"where",
"t2",
".",
"số điểm",
">",
"value",
"group",
"by",
"t1",
".",
"quận",
"order",
"by... | Cho biết quận là nơi đã sản xuất nhiều loại rượu vang đạt điểm cao hơn 90 nhất. | [
"Cho",
"biết",
"quận",
"là",
"nơi",
"đã",
"sản",
"xuất",
"nhiều",
"loại",
"rượu",
"vang",
"đạt",
"điểm",
"cao",
"hơn",
"90",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [[False, 3, [0, [0, 18, False], None], 90.0, None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text);CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number,... |
wine_1 | select t1.quận from vùng sản xuất as t1 join rượu as t2 on t1.vùng sản xuất = t2.vùng sản xuất where t2.số điểm > 90 group by t1.quận order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.quận",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.vùng sản xuất",
"=",
"t2.vùng sản xuất",
"where",
"t2.số điểm",
">",
"90",
"group",
"by",
"t1.quận",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"quận",
"from",
"vùng sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"rượu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"vùng sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"vùng sản xuất",
"where",
"t2",
".",
"số điểm",
">",
"value",
"group",
"by",
"t1",
".",
"quận",
"order",
"by... | Quận nào đã sản xuất số lượng rượu vang đạt điểm số cao hơn 90 nhiều nhất ? | [
"Quận",
"nào",
"đã",
"sản",
"xuất",
"số",
"lượng",
"rượu",
"vang",
"đạt",
"điểm",
"số",
"cao",
"hơn",
"90",
"nhiều",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [[False, 3, [0, [0, 18, False], None], 90.0, None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vùng sản xuất" ("số thứ tự" number, "vùng sản xuất" text, "quận" text, "tiểu bang" text, "khu vực" text, "có phải ava" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" numbe... |
world_1 | select tên from quốc gia where năm độc lập > 1950 | [
"select",
"tên",
"from",
"quốc gia",
"where",
"năm độc lập",
">",
"1950"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"quốc gia",
"where",
"năm độc lập",
">",
"value"
] | Tên của tất cả các quốc gia đã trở nên độc lập sau năm 1950 ? | [
"Tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"quốc",
"gia",
"đã",
"trở",
"nên",
"độc",
"lập",
"sau",
"năm",
"1950",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 3, [0, [0, 13, False], None], 1950.0, None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); |
world_1 | select tên from quốc gia where năm độc lập > 1950 | [
"select",
"tên",
"from",
"quốc gia",
"where",
"năm độc lập",
">",
"1950"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"quốc gia",
"where",
"năm độc lập",
">",
"value"
] | Cho biết tên của các quốc gia được thành lập sau năm 1950. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"quốc",
"gia",
"được",
"thành",
"lập",
"sau",
"năm",
"1950",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 3, [0, [0, 13, False], None], 1950.0, None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); |
world_1 | select count ( * ) from quốc gia where hình thức chính phủ = "Republic" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"quốc gia",
"where",
"hình thức chính phủ",
"=",
"\"Republic\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"quốc gia",
"where",
"hình thức chính phủ",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu quốc gia có ' Cộng hoà ' là hình thức chính phủ của họ ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"quốc",
"gia",
"có",
"'",
"Cộng",
"hoà",
"'",
"là",
"hình",
"thức",
"chính",
"phủ",
"của",
"họ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"Republic"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); |
world_1 | select count ( * ) from quốc gia where hình thức chính phủ = "Republic" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"quốc gia",
"where",
"hình thức chính phủ",
"=",
"\"Republic\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"quốc gia",
"where",
"hình thức chính phủ",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu quốc gia có hình thức chính phủ là ' Cộng hoà ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"quốc",
"gia",
"có",
"hình",
"thức",
"chính",
"phủ",
"là",
"'",
"Cộng",
"hoà",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"Republic"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quốc gia" ( "mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); |
world_1 | select sum ( diện tích bề mặt ) from quốc gia where khu vực = "Caribbean" | [
"select",
"sum",
"(",
"diện tích bề mặt",
")",
"from",
"quốc gia",
"where",
"khu vực",
"=",
"\"Caribbean\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"diện tích bề mặt",
")",
"from",
"quốc gia",
"where",
"khu vực",
"=",
"value"
] | Tổng diện tích bề mặt của các quốc gia trong khu vực ' Caribbean ' là bao nhiêu ? | [
"Tổng",
"diện",
"tích",
"bề",
"mặt",
"của",
"các",
"quốc",
"gia",
"trong",
"khu",
"vực",
"'",
"Caribbean",
"'",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 12, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"Caribbean"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); |
world_1 | select sum ( diện tích bề mặt ) from quốc gia where khu vực = "Caribbean" | [
"select",
"sum",
"(",
"diện tích bề mặt",
")",
"from",
"quốc gia",
"where",
"khu vực",
"=",
"\"Caribbean\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"diện tích bề mặt",
")",
"from",
"quốc gia",
"where",
"khu vực",
"=",
"value"
] | Các quốc gia trong khu vực ' Carribean ' có tổng diện tích bề mặt là bao nhiêu ? | [
"Các",
"quốc",
"gia",
"trong",
"khu",
"vực",
"'",
"Carribean",
"'",
"có",
"tổng",
"diện",
"tích",
"bề",
"mặt",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 12, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"Caribbean"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); |
world_1 | select châu lục from quốc gia where tên = "Anguilla" | [
"select",
"châu lục",
"from",
"quốc gia",
"where",
"tên",
"=",
"\"Anguilla\""
] | [
"select",
"châu lục",
"from",
"quốc gia",
"where",
"tên",
"=",
"value"
] | ' Anguilla ' nằm ở lục địa nào ? | [
"'",
"Anguilla",
"'",
"nằm",
"ở",
"lục",
"địa",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"Anguilla"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quốc gia" (\"mã\" text, \"tên\" text, \"châu lục\" text, \"khu vực\" text, \"diện tích bề mặt\" number, \"năm độc lập\" number, \"dân số\" number, \"tuổi thọ\" number, \"gnp\" number, \"gnp cũ\" number, \"tên địa phương\" text, \"hình thức chính phủ\" text, \"nguyên thủ quốc gia\" text, \"thủ đô\" number,... |
world_1 | select châu lục from quốc gia where tên = "Anguilla" | [
"select",
"châu lục",
"from",
"quốc gia",
"where",
"tên",
"=",
"\"Anguilla\""
] | [
"select",
"châu lục",
"from",
"quốc gia",
"where",
"tên",
"=",
"value"
] | Tên của lục địa mà ' Anguilla ' thuộc về. | [
"Tên",
"của",
"lục",
"địa",
"mà",
"'",
"Anguilla",
"'",
"thuộc",
"về",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"Anguilla"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quốc gia" (\"mã\" text, \"tên\" text, \"châu lục\" text, \"khu vực\" text, \"diện tích bề mặt\" number, \"năm độc lập\" number, \"dân số\" number, \"tuổi thọ\" number, \"gnp\" number, \"gnp cũ\" number, \"tên địa phương\" text, \"hình thức chính phủ\" text, \"nguyên thủ quốc gia\" text, \"thủ đô\" number,... |
world_1 | select khu vực from quốc gia as t1 join thành phố as t2 on t1.mã = t2.mã quốc gia where t2.tên = "Kabul" | [
"select",
"khu vực",
"from",
"quốc gia",
"as",
"t1",
"join",
"thành phố",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã",
"=",
"t2.mã quốc gia",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Kabul\""
] | [
"select",
"khu vực",
"from",
"quốc gia",
"as",
"t1",
"join",
"thành phố",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã",
"=",
"t2",
".",
"mã quốc gia",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Thành phố ' Kabul ' nằm ở khu vực nào ? | [
"Thành",
"phố",
"'",
"Kabul",
"'",
"nằm",
"ở",
"khu",
"vực",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ("id" number, "tên" text, "mã quốc gia" text, "quận" text, "dân số" number); CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" tex... |
world_1 | select khu vực from quốc gia as t1 join thành phố as t2 on t1.mã = t2.mã quốc gia where t2.tên = "Kabul" | [
"select",
"khu vực",
"from",
"quốc gia",
"as",
"t1",
"join",
"thành phố",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã",
"=",
"t2.mã quốc gia",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Kabul\""
] | [
"select",
"khu vực",
"from",
"quốc gia",
"as",
"t1",
"join",
"thành phố",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã",
"=",
"t2",
".",
"mã quốc gia",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Thành phố ' Kabul ' nằm ở khu vực nào ? | [
"Thành",
"phố",
"'",
"Kabul",
"'",
"nằm",
"ở",
"khu",
"vực",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ("id" number, "tên" text, "mã quốc gia" text, "quận" text, "dân số" number); CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" tex... |
world_1 | select t2.ngôn ngữ from quốc gia as t1 join ngôn ngữ as t2 on t1.mã = t2.mã quốc gia where t1.tên = "Aruba" order by phần trăm desc limit 1 | [
"select",
"t2.ngôn ngữ",
"from",
"quốc gia",
"as",
"t1",
"join",
"ngôn ngữ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã",
"=",
"t2.mã quốc gia",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"Aruba\"",
"order",
"by",
"phần trăm",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"ngôn ngữ",
"from",
"quốc gia",
"as",
"t1",
"join",
"ngôn ngữ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã",
"=",
"t2",
".",
"mã quốc gia",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value",
"order",
"by",
"phần trăm",
"desc",
"limit",
"value"
] | Ngôn ngữ được sử dụng phổ biến nhất ở ' Aruba ' là ngôn ngữ nào ? | [
"Ngôn",
"ngữ",
"được",
"sử",
"dụng",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"ở",
"'",
"Aruba",
"'",
"là",
"ngôn",
"ngữ",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 23, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 26, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 24, False], None]]]], 'uni... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text);
CREATE TABLE... |
world_1 | select t2.ngôn ngữ from quốc gia as t1 join ngôn ngữ as t2 on t1.mã = t2.mã quốc gia where t1.tên = "Aruba" order by phần trăm desc limit 1 | [
"select",
"t2.ngôn ngữ",
"from",
"quốc gia",
"as",
"t1",
"join",
"ngôn ngữ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã",
"=",
"t2.mã quốc gia",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"Aruba\"",
"order",
"by",
"phần trăm",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"ngôn ngữ",
"from",
"quốc gia",
"as",
"t1",
"join",
"ngôn ngữ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã",
"=",
"t2",
".",
"mã quốc gia",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value",
"order",
"by",
"phần trăm",
"desc",
"limit",
"value"
] | Ngôn ngữ được nói chủ yếu ở ' Aruba ' là ngôn ngữ nào ? | [
"Ngôn",
"ngữ",
"được",
"nói",
"chủ",
"yếu",
"ở",
"'",
"Aruba",
"'",
"là",
"ngôn",
"ngữ",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 23, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 26, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 24, False], None]]]], 'uni... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text);
CREATE TABLE ... |
world_1 | select dân số , tuổi thọ from quốc gia where tên = "Brazil" | [
"select",
"dân số",
",",
"tuổi thọ",
"from",
"quốc gia",
"where",
"tên",
"=",
"\"Brazil\""
] | [
"select",
"dân số",
",",
"tuổi thọ",
"from",
"quốc gia",
"where",
"tên",
"=",
"value"
] | Dân số và tuổi thọ ở ' Brazil ' ? | [
"Dân",
"số",
"và",
"tuổi",
"thọ",
"ở",
"'",
"Brazil",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]], [0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"Brazil"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); |
world_1 | select dân số , tuổi thọ from quốc gia where tên = "Brazil" | [
"select",
"dân số",
",",
"tuổi thọ",
"from",
"quốc gia",
"where",
"tên",
"=",
"\"Brazil\""
] | [
"select",
"dân số",
",",
"tuổi thọ",
"from",
"quốc gia",
"where",
"tên",
"=",
"value"
] | Cho biết dân số và tuổi thọ của ' Brazil ;. | [
"Cho",
"biết",
"dân",
"số",
"và",
"tuổi",
"thọ",
"của",
"'",
"Brazil",
";",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]], [0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"Brazil"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); |
world_1 | select dân số , khu vực from quốc gia where tên = "Angola" | [
"select",
"dân số",
",",
"khu vực",
"from",
"quốc gia",
"where",
"tên",
"=",
"\"Angola\""
] | [
"select",
"dân số",
",",
"khu vực",
"from",
"quốc gia",
"where",
"tên",
"=",
"value"
] | Cho biết khu vực và dân số của ' Angola ' ? | [
"Cho",
"biết",
"khu",
"vực",
"và",
"dân",
"số",
"của",
"'",
"Angola",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"Angola"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); |
world_1 | select dân số , khu vực from quốc gia where tên = "Angola" | [
"select",
"dân số",
",",
"khu vực",
"from",
"quốc gia",
"where",
"tên",
"=",
"\"Angola\""
] | [
"select",
"dân số",
",",
"khu vực",
"from",
"quốc gia",
"where",
"tên",
"=",
"value"
] | ' Angola ' nằm ở khu vực nào và có dân số là bao nhiêu ? | [
"'",
"Angola",
"'",
"nằm",
"ở",
"khu",
"vực",
"nào",
"và",
"có",
"dân",
"số",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"Angola"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); |
world_1 | select avg ( tuổi thọ ) from quốc gia where khu vực = "Central Africa" | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi thọ",
")",
"from",
"quốc gia",
"where",
"khu vực",
"=",
"\"Central Africa\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi thọ",
")",
"from",
"quốc gia",
"where",
"khu vực",
"=",
"value"
] | Tuổi thọ trung bình dự kiến ở các quốc gia thuộc khu vực ' Trung Phi ' là bao nhiêu ? | [
"Tuổi",
"thọ",
"trung",
"bình",
"dự",
"kiến",
"ở",
"các",
"quốc",
"gia",
"thuộc",
"khu",
"vực",
"'",
"Trung",
"Phi",
"'",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 15, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"Central Africa"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); |
world_1 | select avg ( tuổi thọ ) from quốc gia where khu vực = "Central Africa" | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi thọ",
")",
"from",
"quốc gia",
"where",
"khu vực",
"=",
"\"Central Africa\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi thọ",
")",
"from",
"quốc gia",
"where",
"khu vực",
"=",
"value"
] | Tuổi thọ trung bình của người dân ở ' Trung Phi ' là bao nhiêu ? | [
"Tuổi",
"thọ",
"trung",
"bình",
"của",
"người",
"dân",
"ở",
"'",
"Trung",
"Phi",
"'",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 15, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"Central Africa"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quốc gia" ( "mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); |
world_1 | select tên from quốc gia where châu lục = "Asia" order by tuổi thọ limit 1 | [
"select",
"tên",
"from",
"quốc gia",
"where",
"châu lục",
"=",
"\"Asia\"",
"order",
"by",
"tuổi thọ",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"quốc gia",
"where",
"châu lục",
"=",
"value",
"order",
"by",
"tuổi thọ",
"limit",
"value"
] | Quốc gia nào có tuổi thọ thấp nhất ở ' châu Á ' ? Cho biết tên của quốc gia này. | [
"Quốc",
"gia",
"nào",
"có",
"tuổi",
"thọ",
"thấp",
"nhất",
"ở",
"'",
"châu",
"Á",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"quốc",
"gia",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 15, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Asia"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); |
world_1 | select tên from quốc gia where châu lục = "Asia" order by tuổi thọ limit 1 | [
"select",
"tên",
"from",
"quốc gia",
"where",
"châu lục",
"=",
"\"Asia\"",
"order",
"by",
"tuổi thọ",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"quốc gia",
"where",
"châu lục",
"=",
"value",
"order",
"by",
"tuổi thọ",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên của quốc gia ' châu Á ' có tuổi thọ thấp nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"quốc",
"gia",
"'",
"châu",
"Á",
"'",
"có",
"tuổi",
"thọ",
"thấp",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 15, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Asia"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); |
world_1 | select sum ( dân số ) , max ( gnp ) from quốc gia where châu lục = "Asia" | [
"select",
"sum",
"(",
"dân số",
")",
",",
"max",
"(",
"gnp",
")",
"from",
"quốc gia",
"where",
"châu lục",
"=",
"\"Asia\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"dân số",
")",
",",
"max",
"(",
"gnp",
")",
"from",
"quốc gia",
"where",
"châu lục",
"=",
"value"
] | Cho biết tổng dân số và giá trị GNP cao nhất ở ' châu Á '. | [
"Cho",
"biết",
"tổng",
"dân",
"số",
"và",
"giá",
"trị",
"GNP",
"cao",
"nhất",
"ở",
"'",
"châu",
"Á",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 14, False], None]], [1, [0, [0, 16, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Asia"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); |
world_1 | select sum ( dân số ) , max ( gnp ) from quốc gia where châu lục = "Asia" | [
"select",
"sum",
"(",
"dân số",
")",
",",
"max",
"(",
"gnp",
")",
"from",
"quốc gia",
"where",
"châu lục",
"=",
"\"Asia\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"dân số",
")",
",",
"max",
"(",
"gnp",
")",
"from",
"quốc gia",
"where",
"châu lục",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu người sống ở ' châu Á ' , và giá trị GNP cao nhất ở lục địa này là bao nhiêu ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"người",
"sống",
"ở",
"'",
"châu",
"Á",
"'",
",",
"và",
"giá",
"trị",
"GNP",
"cao",
"nhất",
"ở",
"lục",
"địa",
"này",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 14, False], None]], [1, [0, [0, 16, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Asia"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quốc gia" ( "mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); |
world_1 | select avg ( tuổi thọ ) from quốc gia where châu lục = "Africa" and hình thức chính phủ = "Republic" | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi thọ",
")",
"from",
"quốc gia",
"where",
"châu lục",
"=",
"\"Africa\"",
"and",
"hình thức chính phủ",
"=",
"\"Republic\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi thọ",
")",
"from",
"quốc gia",
"where",
"châu lục",
"=",
"value",
"and",
"hình thức chính phủ",
"=",
"value"
] | Tuổi thọ trung bình ở các nước ' châu Phi ' có chính phủ ' Cộng hoà ' là bao nhiêu ? | [
"Tuổi",
"thọ",
"trung",
"bình",
"ở",
"các",
"nước",
"'",
"châu",
"Phi",
"'",
"có",
"chính",
"phủ",
"'",
"Cộng",
"hoà",
"'",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 15, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Africa"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 19, F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text);
|
world_1 | select avg ( tuổi thọ ) from quốc gia where châu lục = "Africa" and hình thức chính phủ = "Republic" | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi thọ",
")",
"from",
"quốc gia",
"where",
"châu lục",
"=",
"\"Africa\"",
"and",
"hình thức chính phủ",
"=",
"\"Republic\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi thọ",
")",
"from",
"quốc gia",
"where",
"châu lục",
"=",
"value",
"and",
"hình thức chính phủ",
"=",
"value"
] | Cho biết tuổi thọ trung bình ở các quốc gia ' châu Phi ' có chính phủ ' Cộng hoà ' ? | [
"Cho",
"biết",
"tuổi",
"thọ",
"trung",
"bình",
"ở",
"các",
"quốc",
"gia",
"'",
"châu",
"Phi",
"'",
"có",
"chính",
"phủ",
"'",
"Cộng",
"hoà",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 15, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Africa"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 19, F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text);
|
world_1 | select sum ( diện tích bề mặt ) from quốc gia where châu lục = "Asia" or châu lục = "Europe" | [
"select",
"sum",
"(",
"diện tích bề mặt",
")",
"from",
"quốc gia",
"where",
"châu lục",
"=",
"\"Asia\"",
"or",
"châu lục",
"=",
"\"Europe\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"diện tích bề mặt",
")",
"from",
"quốc gia",
"where",
"châu lục",
"=",
"value",
"or",
"châu lục",
"=",
"value"
] | Tổng diện tích bề mặt của lục địa ' châu Á ' và lục địa ' châu Âu ' là bao nhiêu ? | [
"Tổng",
"diện",
"tích",
"bề",
"mặt",
"của",
"lục",
"địa",
"'",
"châu",
"Á",
"'",
"và",
"lục",
"địa",
"'",
"châu",
"Âu",
"'",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 12, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Asia"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 10, Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); |
world_1 | select sum ( diện tích bề mặt ) from quốc gia where châu lục = "Asia" or châu lục = "Europe" | [
"select",
"sum",
"(",
"diện tích bề mặt",
")",
"from",
"quốc gia",
"where",
"châu lục",
"=",
"\"Asia\"",
"or",
"châu lục",
"=",
"\"Europe\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"diện tích bề mặt",
")",
"from",
"quốc gia",
"where",
"châu lục",
"=",
"value",
"or",
"châu lục",
"=",
"value"
] | Cho biết tổng diện tích bề mặt được bao phủ bởi các quốc gia ở ' Châu Á ' hoặc ' Châu Âu '. | [
"Cho",
"biết",
"tổng",
"diện",
"tích",
"bề",
"mặt",
"được",
"bao",
"phủ",
"bởi",
"các",
"quốc",
"gia",
"ở",
"'",
"Châu",
"Á",
"'",
"hoặc",
"'",
"Châu",
"Âu",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 12, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Asia"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 10, Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quốc gia" ( "mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); |
world_1 | select sum ( dân số ) from thành phố where quận = "Gelderland" | [
"select",
"sum",
"(",
"dân số",
")",
"from",
"thành phố",
"where",
"quận",
"=",
"\"Gelderland\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"dân số",
")",
"from",
"thành phố",
"where",
"quận",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu người sống ở quận ' Gelderland ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"người",
"sống",
"ở",
"quận",
"'",
"Gelderland",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Gelderland"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ("id" number, "tên" text, "mã quốc gia" text, "quận" text, "dân số" number); |
world_1 | select sum ( dân số ) from thành phố where quận = "Gelderland" | [
"select",
"sum",
"(",
"dân số",
")",
"from",
"thành phố",
"where",
"quận",
"=",
"\"Gelderland\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"dân số",
")",
"from",
"thành phố",
"where",
"quận",
"=",
"value"
] | Tổng dân số của quận ' Gelderland ' là bao nhiêu ? | [
"Tổng",
"dân",
"số",
"của",
"quận",
"'",
"Gelderland",
"'",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Gelderland"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ("id" number, "tên" text, "mã quốc gia" text, "quận" text, "dân số" number); |
world_1 | select avg ( gnp ) , sum ( dân số ) from quốc gia where hình thức chính phủ = "US Territory" | [
"select",
"avg",
"(",
"gnp",
")",
",",
"sum",
"(",
"dân số",
")",
"from",
"quốc gia",
"where",
"hình thức chính phủ",
"=",
"\"US Territory\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"gnp",
")",
",",
"sum",
"(",
"dân số",
")",
"from",
"quốc gia",
"where",
"hình thức chính phủ",
"=",
"value"
] | GNP trung bình và tổng dân số của tất cả các quốc gia có chính phủ nằm trong lãnh thổ ' Hoa Kỳ ' là bao nhiêu ? | [
"GNP",
"trung",
"bình",
"và",
"tổng",
"dân",
"số",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"quốc",
"gia",
"có",
"chính",
"phủ",
"nằm",
"trong",
"lãnh",
"thổ",
"'",
"Hoa",
"Kỳ",
"'",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 16, False], None]], [4, [0, [0, 14, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"US Territory"', ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quốc gia" ( "mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text); |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.