db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
tracking_orders | select t1.id khách hàng from khách hàng as t1 join đơn đặt hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.trạng thái đặt hàng = "On Road" intersect select t1.id khách hàng from khách hàng as t1 join đơn đặt hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.trạng thái đặt hàng = "Shipped" | [
"select",
"t1.id khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t2.trạng thái đặt hàng",
"=",
"\"On Road\"",
"intersect",
"select",
"t1.id khách hàng",
"from",
"khách hàng",
... | [
"select",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t2",
".",
"trạng thái đặt hàng",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"t1",... | Tìm id của những khách hàng có một số đơn hàng với trạng thái là ' Đang trên đường ' và một số đơn hàng với trạng thái là ' Đã giao hàng '. | [
"Tìm",
"id",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"có",
"một",
"số",
"đơn",
"hàng",
"với",
"trạng",
"thái",
"là",
"'",
"Đang",
"trên",
"đường",
"'",
"và",
"một",
"số",
"đơn",
"hàng",
"với",
"trạng",
"thái",
"là",
"'",
"Đã",
"giao",
"hàng",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"On Road"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);
|
tracking_orders | select t1.id khách hàng from khách hàng as t1 join đơn đặt hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.trạng thái đặt hàng = "On Road" intersect select t1.id khách hàng from khách hàng as t1 join đơn đặt hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.trạng thái đặt hàng = "Shipped" | [
"select",
"t1.id khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t2.trạng thái đặt hàng",
"=",
"\"On Road\"",
"intersect",
"select",
"t1.id khách hàng",
"from",
"khách hàng",
... | [
"select",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t2",
".",
"trạng thái đặt hàng",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"t1",... | Những khách hàng nào có một số đơn hàng với trạng thái là ' Đang trên đường ' và một số đơn hàng với trạng thái là ' Đã giao hàng ' ? Cho biết id của những khách hàng này. | [
"Những",
"khách",
"hàng",
"nào",
"có",
"một",
"số",
"đơn",
"hàng",
"với",
"trạng",
"thái",
"là",
"'",
"Đang",
"trên",
"đường",
"'",
"và",
"một",
"số",
"đơn",
"hàng",
"với",
"trạng",
"thái",
"là",
"'",
"Đã",
"giao",
"hàng",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"On Road"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);
|
tracking_orders | select t1.ngày đặt hàng from đơn đặt hàng as t1 join vận chuyển as t2 on t1.id đơn hàng = t2.id đơn hàng where t2.số theo dõi quá trình vận chuyển = 3452 | [
"select",
"t1.ngày đặt hàng",
"from",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"vận chuyển",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đơn hàng",
"=",
"t2.id đơn hàng",
"where",
"t2.số theo dõi quá trình vận chuyển",
"=",
"3452"
] | [
"select",
"t1",
".",
"ngày đặt hàng",
"from",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"vận chuyển",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đơn hàng",
"=",
"t2",
".",
"id đơn hàng",
"where",
"t2",
".",
"số theo dõi quá trình vận chuyển",
"=",
"value"
] | Đơn hàng với sổ theo dõi vận chuyển là 3452 được đặt vào ngày nào ? | [
"Đơn",
"hàng",
"với",
"sổ",
"theo",
"dõi",
"vận",
"chuyển",
"là",
"3452",
"được",
"đặt",
"vào",
"ngày",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 23, False], None], 3452.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text); CREATE TABLE "vận chuyển" ("id lượt vận chuyển" number, "id đơn hàng" number, "mã số hoá đơn" number, "số theo dõi quá trình vận chuyển" text, "ngày giao hàng" time, "... |
tracking_orders | select t1.ngày đặt hàng from đơn đặt hàng as t1 join vận chuyển as t2 on t1.id đơn hàng = t2.id đơn hàng where t2.số theo dõi quá trình vận chuyển = 3452 | [
"select",
"t1.ngày đặt hàng",
"from",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"vận chuyển",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đơn hàng",
"=",
"t2.id đơn hàng",
"where",
"t2.số theo dõi quá trình vận chuyển",
"=",
"3452"
] | [
"select",
"t1",
".",
"ngày đặt hàng",
"from",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"vận chuyển",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đơn hàng",
"=",
"t2",
".",
"id đơn hàng",
"where",
"t2",
".",
"số theo dõi quá trình vận chuyển",
"=",
"value"
] | Ngày mà đơn hàng với sổ theo dõi vận chuyển là 3452 được đặt là ngày nào ? | [
"Ngày",
"mà",
"đơn",
"hàng",
"với",
"sổ",
"theo",
"dõi",
"vận",
"chuyển",
"là",
"3452",
"được",
"đặt",
"là",
"ngày",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 23, False], None], 3452.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text); CREATE TABLE "vận chuyển" ("id lượt vận chuyển" number, "id đơn hàng" number, "mã số hoá đơn" number, "số theo dõi quá trình vận chuyển" text, "ngày giao hàng" time, "... |
tracking_orders | select t1.ngày đặt hàng from đơn đặt hàng as t1 join vận chuyển as t2 on t1.id đơn hàng = t2.id đơn hàng where t2.mã số hoá đơn = 10 | [
"select",
"t1.ngày đặt hàng",
"from",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"vận chuyển",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đơn hàng",
"=",
"t2.id đơn hàng",
"where",
"t2.mã số hoá đơn",
"=",
"10"
] | [
"select",
"t1",
".",
"ngày đặt hàng",
"from",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"vận chuyển",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đơn hàng",
"=",
"t2",
".",
"id đơn hàng",
"where",
"t2",
".",
"mã số hoá đơn",
"=",
"value"
] | Ngày đặt hàng của đơn hàng với số hoá đơn là 10 là ngày nào ? | [
"Ngày",
"đặt",
"hàng",
"của",
"đơn",
"hàng",
"với",
"số",
"hoá",
"đơn",
"là",
"10",
"là",
"ngày",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], 10.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text); CREATE TABLE "vận chuyển" ("id lượt vận chuyển" number, "id đơn hàng" number, "mã số hoá đơn" number, "số theo dõi quá trình vận chuyển" text, "ngày giao hàng" time, "... |
tracking_orders | select t1.ngày đặt hàng from đơn đặt hàng as t1 join vận chuyển as t2 on t1.id đơn hàng = t2.id đơn hàng where t2.mã số hoá đơn = 10 | [
"select",
"t1.ngày đặt hàng",
"from",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"vận chuyển",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đơn hàng",
"=",
"t2.id đơn hàng",
"where",
"t2.mã số hoá đơn",
"=",
"10"
] | [
"select",
"t1",
".",
"ngày đặt hàng",
"from",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"vận chuyển",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đơn hàng",
"=",
"t2",
".",
"id đơn hàng",
"where",
"t2",
".",
"mã số hoá đơn",
"=",
"value"
] | Đơn hàng với số hoá đơn là 10 được đặt hàng vào ngày nào ? | [
"Đơn",
"hàng",
"với",
"số",
"hoá",
"đơn",
"là",
"10",
"được",
"đặt",
"hàng",
"vào",
"ngày",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], 10.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text); CREATE TABLE "vận chuyển" ("id lượt vận chuyển" number, "id đơn hàng" number, "mã số hoá đơn" number, "số theo dõi quá trình vận chuyển" text, "ngày giao hàng" time, "... |
tracking_orders | select count ( * ) , t3.id sản phẩm from đơn đặt hàng as t1 join mặt hàng được đặt as t2 join sản phẩm as t3 on t1.id đơn hàng = t2.id đơn hàng and t2.id sản phẩm = t3.id sản phẩm group by t3.id sản phẩm | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t3.id sản phẩm",
"from",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t2",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id đơn hàng",
"=",
"t2.id đơn hàng",
"and",
"t2.id sản phẩm",
"=",
"t3.id sản phẩm",
"... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t3",
".",
"id sản phẩm",
"from",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t2",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id đơn hàng",
"=",
"t2",
".",
"id đơn hàng",
"and",
"t2",
".",... | Cho biết id của các sản phẩm và số lần xuất hiện của từng sản phẩm trong tất cả các đơn đặt hàng. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"các",
"sản",
"phẩm",
"và",
"số",
"lần",
"xuất",
"hiện",
"của",
"từng",
"sản",
"phẩm",
"trong",
"tất",
"cả",
"các",
"đơn",
"đặt",
"hàng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 17, False], None], 'and', [False, 2, [0, [0, 16, False], None], [0, 12, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 4], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'interse... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id sản phẩm đặt hàng" number, "id sản phẩm" number, "id đơn hàng" number, "trạng thái đặt hàng của sản phẩm" text, "chi tiết về sản ph... |
tracking_orders | select count ( * ) , t3.id sản phẩm from đơn đặt hàng as t1 join mặt hàng được đặt as t2 join sản phẩm as t3 on t1.id đơn hàng = t2.id đơn hàng and t2.id sản phẩm = t3.id sản phẩm group by t3.id sản phẩm | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t3.id sản phẩm",
"from",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t2",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id đơn hàng",
"=",
"t2.id đơn hàng",
"and",
"t2.id sản phẩm",
"=",
"t3.id sản phẩm",
"... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t3",
".",
"id sản phẩm",
"from",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t2",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id đơn hàng",
"=",
"t2",
".",
"id đơn hàng",
"and",
"t2",
".",... | Đối với mỗi sản phẩm , hãy hiển thị id của sản phẩm và số lần sản phẩm này được đặt hàng. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"sản",
"phẩm",
",",
"hãy",
"hiển",
"thị",
"id",
"của",
"sản",
"phẩm",
"và",
"số",
"lần",
"sản",
"phẩm",
"này",
"được",
"đặt",
"hàng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 17, False], None], 'and', [False, 2, [0, [0, 16, False], None], [0, 12, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 4], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'interse... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id sản phẩm đặt hàng" number, "id sản phẩm" number, "id đơn hàng" number, "trạng thái đặt hàng của sản phẩm" text, "chi tiết về sản ph... |
tracking_orders | select t3.tên sản phẩm , count ( * ) from đơn đặt hàng as t1 join mặt hàng được đặt as t2 join sản phẩm as t3 on t1.id đơn hàng = t2.id đơn hàng and t2.id sản phẩm = t3.id sản phẩm group by t3.id sản phẩm | [
"select",
"t3.tên sản phẩm",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t2",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id đơn hàng",
"=",
"t2.id đơn hàng",
"and",
"t2.id sản phẩm",
"=",
"t3.id sản phẩm",
... | [
"select",
"t3",
".",
"tên sản phẩm",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t2",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id đơn hàng",
"=",
"t2",
".",
"id đơn hàng",
"and",
"t2",
"."... | Liệt kê tên và số lần xuất hiện của từng sản phẩm trong tất cả các đơn đặt hàng. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"số",
"lần",
"xuất",
"hiện",
"của",
"từng",
"sản",
"phẩm",
"trong",
"tất",
"cả",
"các",
"đơn",
"đặt",
"hàng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 17, False], None], 'and', [False, 2, [0, [0, 16, False], None], [0, 12, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 4], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'interse... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id sản phẩm đặt hàng" number, "id sản phẩm" number, "id đơn hàng" number, "trạng thái đặt hàng của sản phẩm" text, "chi tiết về sản ph... |
tracking_orders | select t3.tên sản phẩm , count ( * ) from đơn đặt hàng as t1 join mặt hàng được đặt as t2 join sản phẩm as t3 on t1.id đơn hàng = t2.id đơn hàng and t2.id sản phẩm = t3.id sản phẩm group by t3.id sản phẩm | [
"select",
"t3.tên sản phẩm",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t2",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id đơn hàng",
"=",
"t2.id đơn hàng",
"and",
"t2.id sản phẩm",
"=",
"t3.id sản phẩm",
... | [
"select",
"t3",
".",
"tên sản phẩm",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t2",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id đơn hàng",
"=",
"t2",
".",
"id đơn hàng",
"and",
"t2",
"."... | Đối với mỗi sản phẩm , hãy hiển thị tên sản phẩm và số lần sản phẩm này được đặt hàng. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"sản",
"phẩm",
",",
"hãy",
"hiển",
"thị",
"tên",
"sản",
"phẩm",
"và",
"số",
"lần",
"sản",
"phẩm",
"này",
"được",
"đặt",
"hàng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 17, False], None], 'and', [False, 2, [0, [0, 16, False], None], [0, 12, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 4], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'interse... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id sản phẩm đặt hàng" number, "id sản phẩm" number, "id đơn hàng" number, "trạng thái đặt hàng của sản phẩm" text, "chi tiết về sản ph... |
tracking_orders | select id đơn hàng from vận chuyển where ngày giao hàng > "2000-01-01" | [
"select",
"id đơn hàng",
"from",
"vận chuyển",
"where",
"ngày giao hàng",
">",
"\"2000-01-01\""
] | [
"select",
"id đơn hàng",
"from",
"vận chuyển",
"where",
"ngày giao hàng",
">",
"value"
] | Tìm id của các đơn hàng được giao sau 2000-01-01. | [
"Tìm",
"id",
"của",
"các",
"đơn",
"hàng",
"được",
"giao",
"sau",
"2000-01-01",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 24, False], None], '"2000-01-01"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vận chuyển" ("id lượt vận chuyển" number, "id đơn hàng" number, "mã số hoá đơn" number, "số theo dõi quá trình vận chuyển" text, "ngày giao hàng" time, "chi tiết khác về quá trình vận chuyển" text); |
tracking_orders | select id đơn hàng from vận chuyển where ngày giao hàng > "2000-01-01" | [
"select",
"id đơn hàng",
"from",
"vận chuyển",
"where",
"ngày giao hàng",
">",
"\"2000-01-01\""
] | [
"select",
"id đơn hàng",
"from",
"vận chuyển",
"where",
"ngày giao hàng",
">",
"value"
] | Đơn hàng nào được giao hàng sau 2000-01-01 ? Cho biết id của đơn hàng này. | [
"Đơn",
"hàng",
"nào",
"được",
"giao",
"hàng",
"sau",
"2000-01-01",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"đơn",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 24, False], None], '"2000-01-01"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vận chuyển" ("id lượt vận chuyển" number, "id đơn hàng" number, "mã số hoá đơn" number, "số theo dõi quá trình vận chuyển" text, "ngày giao hàng" time, "chi tiết khác về quá trình vận chuyển" text); |
tracking_orders | select id đơn hàng from vận chuyển where ngày giao hàng = ( select max ( ngày giao hàng ) from vận chuyển ) | [
"select",
"id đơn hàng",
"from",
"vận chuyển",
"where",
"ngày giao hàng",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"ngày giao hàng",
")",
"from",
"vận chuyển",
")"
] | [
"select",
"id đơn hàng",
"from",
"vận chuyển",
"where",
"ngày giao hàng",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"ngày giao hàng",
")",
"from",
"vận chuyển",
")"
] | Tìm id của đơn hàng đã được giao hàng gần đây nhất. | [
"Tìm",
"id",
"của",
"đơn",
"hàng",
"đã",
"được",
"giao",
"hàng",
"gần",
"đây",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vận chuyển" ( "id lượt vận chuyển" number, "id đơn hàng" number, "mã số hoá đơn" number, "số theo dõi quá trình vận chuyển" text, "ngày giao hàng" time, "chi tiết khác về quá trình vận chuyển" text); |
tracking_orders | select id đơn hàng from vận chuyển where ngày giao hàng = ( select max ( ngày giao hàng ) from vận chuyển ) | [
"select",
"id đơn hàng",
"from",
"vận chuyển",
"where",
"ngày giao hàng",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"ngày giao hàng",
")",
"from",
"vận chuyển",
")"
] | [
"select",
"id đơn hàng",
"from",
"vận chuyển",
"where",
"ngày giao hàng",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"ngày giao hàng",
")",
"from",
"vận chuyển",
")"
] | Đơn hàng nào mới được giao gần đây nhất ? Cho biết id của đơn hàng này. | [
"Đơn",
"hàng",
"nào",
"mới",
"được",
"giao",
"gần",
"đây",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"đơn",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vận chuyển" ( "id lượt vận chuyển" number, "id đơn hàng" number, "mã số hoá đơn" number, "số theo dõi quá trình vận chuyển" text, "ngày giao hàng" time, "chi tiết khác về quá trình vận chuyển" text); |
tracking_orders | select distinct tên sản phẩm from sản phẩm order by tên sản phẩm | [
"select",
"distinct",
"tên sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"order",
"by",
"tên sản phẩm"
] | [
"select",
"distinct",
"tên sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"order",
"by",
"tên sản phẩm"
] | Liệt kê tên của tất cả các sản phẩm khác nhau theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sản",
"phẩm",
"khác",
"nhau",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 13, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "tên sản phẩm" text, "chi tiết sản phẩm" text); |
tracking_orders | select distinct tên sản phẩm from sản phẩm order by tên sản phẩm | [
"select",
"distinct",
"tên sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"order",
"by",
"tên sản phẩm"
] | [
"select",
"distinct",
"tên sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"order",
"by",
"tên sản phẩm"
] | Sắp xếp tên của tất cả các sản phẩm khác nhau theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Sắp",
"xếp",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sản",
"phẩm",
"khác",
"nhau",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 13, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "tên sản phẩm" text, "chi tiết sản phẩm" text);
|
tracking_orders | select distinct id đơn hàng from đơn đặt hàng order by ngày đặt hàng | [
"select",
"distinct",
"id đơn hàng",
"from",
"đơn đặt hàng",
"order",
"by",
"ngày đặt hàng"
] | [
"select",
"distinct",
"id đơn hàng",
"from",
"đơn đặt hàng",
"order",
"by",
"ngày đặt hàng"
] | Liệt kê id của tất cả các đơn đặt hàng khác nhau theo thứ tự ngày đặt. | [
"Liệt",
"kê",
"id",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"đơn",
"đặt",
"hàng",
"khác",
"nhau",
"theo",
"thứ",
"tự",
"ngày",
"đặt",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 10, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text); |
tracking_orders | select distinct id đơn hàng from đơn đặt hàng order by ngày đặt hàng | [
"select",
"distinct",
"id đơn hàng",
"from",
"đơn đặt hàng",
"order",
"by",
"ngày đặt hàng"
] | [
"select",
"distinct",
"id đơn hàng",
"from",
"đơn đặt hàng",
"order",
"by",
"ngày đặt hàng"
] | Sắp xếp danh sách bao gồm id của tất cả các đơn hàng khác nhau theo thứ tự ngày đặt. | [
"Sắp",
"xếp",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"id",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"đơn",
"hàng",
"khác",
"nhau",
"theo",
"thứ",
"tự",
"ngày",
"đặt",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 10, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text); |
tracking_orders | select t1.id đơn hàng from đơn đặt hàng as t1 join mặt hàng được đặt as t2 on t1.id đơn hàng = t2.id đơn hàng group by t1.id đơn hàng order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.id đơn hàng",
"from",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đơn hàng",
"=",
"t2.id đơn hàng",
"group",
"by",
"t1.id đơn hàng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id đơn hàng",
"from",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đơn hàng",
"=",
"t2",
".",
"id đơn hàng",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id đơn hàng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
... | Id của đơn hàng có nhiều mặt hàng nhất là gì ? | [
"Id",
"của",
"đơn",
"hàng",
"có",
"nhiều",
"mặt",
"hàng",
"nhất",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['d... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id sản phẩm đặt hàng" number, "id sản phẩm" number, "id đơn hàng" number, "trạng thái đặt hàng của sản phẩm" text, "chi tiết về sản ph... |
tracking_orders | select t1.id đơn hàng from đơn đặt hàng as t1 join mặt hàng được đặt as t2 on t1.id đơn hàng = t2.id đơn hàng group by t1.id đơn hàng order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.id đơn hàng",
"from",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đơn hàng",
"=",
"t2.id đơn hàng",
"group",
"by",
"t1.id đơn hàng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id đơn hàng",
"from",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đơn hàng",
"=",
"t2",
".",
"id đơn hàng",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id đơn hàng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
... | Đơn hàng nào có nhiều mặt hàng nhất ? Cho biết id của đơn hàng này. | [
"Đơn",
"hàng",
"nào",
"có",
"nhiều",
"mặt",
"hàng",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"đơn",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['d... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text); CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id sản phẩm đặt hàng" number, "id sản phẩm" number, "id đơn hàng" number, "trạng thái đặt hàng của sản phẩm" text, "chi tiết về sản ... |
tracking_orders | select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join đơn đặt hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.id khách hàng order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"group",
"by",
"t1.id khách hàng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")"... | Tên của khách hàng có số lượng đơn đặt hàng nhiều nhất là gì ? | [
"Tên",
"của",
"khách",
"hàng",
"có",
"số",
"lượng",
"đơn",
"đặt",
"hàng",
"nhiều",
"nhất",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['de... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text); |
tracking_orders | select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join đơn đặt hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.id khách hàng order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"group",
"by",
"t1.id khách hàng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")"... | Khách hàng đã đặt hàng nhiều lần nhất có tên là gì ? | [
"Khách",
"hàng",
"đã",
"đặt",
"hàng",
"nhiều",
"lần",
"nhất",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['de... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text); |
tracking_orders | select mã số hoá đơn from hoá đơn where ngày lập hoá đơn < "1989-09-03" or ngày lập hoá đơn > "2007-12-25" | [
"select",
"mã số hoá đơn",
"from",
"hoá đơn",
"where",
"ngày lập hoá đơn",
"<",
"\"1989-09-03\"",
"or",
"ngày lập hoá đơn",
">",
"\"2007-12-25\""
] | [
"select",
"mã số hoá đơn",
"from",
"hoá đơn",
"where",
"ngày lập hoá đơn",
"<",
"value",
"or",
"ngày lập hoá đơn",
">",
"value"
] | Tìm mã số của những hoá đơn đã được lập trước 1989-09-03 hoặc sau 2007-12-25. | [
"Tìm",
"mã",
"số",
"của",
"những",
"hoá",
"đơn",
"đã",
"được",
"lập",
"trước",
"1989-09-03",
"hoặc",
"sau",
"2007-12-25",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 5, False], None], '"1989-09-03"', None], 'or', [False, 3, [0, [0, 5, False], None], '"2007-12-25"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hoá đơn" ("mã số hoá đơn" number, "ngày lập hoá đơn" time, "chi tiết hoá đơn" text); |
tracking_orders | select mã số hoá đơn from hoá đơn where ngày lập hoá đơn < "1989-09-03" or ngày lập hoá đơn > "2007-12-25" | [
"select",
"mã số hoá đơn",
"from",
"hoá đơn",
"where",
"ngày lập hoá đơn",
"<",
"\"1989-09-03\"",
"or",
"ngày lập hoá đơn",
">",
"\"2007-12-25\""
] | [
"select",
"mã số hoá đơn",
"from",
"hoá đơn",
"where",
"ngày lập hoá đơn",
"<",
"value",
"or",
"ngày lập hoá đơn",
">",
"value"
] | Những hoá đơn nào đã được lập trước 1989-09-03 hoặc sau 2007-12-25 ? Cho biết mã số của những hoá đơn này. | [
"Những",
"hoá",
"đơn",
"nào",
"đã",
"được",
"lập",
"trước",
"1989-09-03",
"hoặc",
"sau",
"2007-12-25",
"?",
"Cho",
"biết",
"mã",
"số",
"của",
"những",
"hoá",
"đơn",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 5, False], None], '"1989-09-03"', None], 'or', [False, 3, [0, [0, 5, False], None], '"2007-12-25"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hoá đơn" ( "mã số hoá đơn" number, "ngày lập hoá đơn" time, "chi tiết hoá đơn" text); |
tracking_orders | select distinct chi tiết hoá đơn from hoá đơn where ngày lập hoá đơn < "1989-09-03" or ngày lập hoá đơn > "2007-12-25" | [
"select",
"distinct",
"chi tiết hoá đơn",
"from",
"hoá đơn",
"where",
"ngày lập hoá đơn",
"<",
"\"1989-09-03\"",
"or",
"ngày lập hoá đơn",
">",
"\"2007-12-25\""
] | [
"select",
"distinct",
"chi tiết hoá đơn",
"from",
"hoá đơn",
"where",
"ngày lập hoá đơn",
"<",
"value",
"or",
"ngày lập hoá đơn",
">",
"value"
] | Cho biết những chi tiết khác nhau của các hoá đơn được lập trước 1989-09-03 hoặc sau 2007-12-25. | [
"Cho",
"biết",
"những",
"chi",
"tiết",
"khác",
"nhau",
"của",
"các",
"hoá",
"đơn",
"được",
"lập",
"trước",
"1989-09-03",
"hoặc",
"sau",
"2007-12-25",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 5, False], None], '"1989-09-03"', None], 'or', [False, 3, [0, [0, 5, False], None], '"2007-12-25"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hoá đơn" ("mã số hoá đơn" number, "ngày lập hoá đơn" time, "chi tiết hoá đơn" text);
|
tracking_orders | select distinct chi tiết hoá đơn from hoá đơn where ngày lập hoá đơn < "1989-09-03" or ngày lập hoá đơn > "2007-12-25" | [
"select",
"distinct",
"chi tiết hoá đơn",
"from",
"hoá đơn",
"where",
"ngày lập hoá đơn",
"<",
"\"1989-09-03\"",
"or",
"ngày lập hoá đơn",
">",
"\"2007-12-25\""
] | [
"select",
"distinct",
"chi tiết hoá đơn",
"from",
"hoá đơn",
"where",
"ngày lập hoá đơn",
"<",
"value",
"or",
"ngày lập hoá đơn",
">",
"value"
] | Những hoá đơn nào đã được lập trước 1989-09-03 hoặc sau 2007-12-25 ? Cho biết những chi tiết khác nhau của những hoá đơn này. | [
"Những",
"hoá",
"đơn",
"nào",
"đã",
"được",
"lập",
"trước",
"1989-09-03",
"hoặc",
"sau",
"2007-12-25",
"?",
"Cho",
"biết",
"những",
"chi",
"tiết",
"khác",
"nhau",
"của",
"những",
"hoá",
"đơn",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 5, False], None], '"1989-09-03"', None], 'or', [False, 3, [0, [0, 5, False], None], '"2007-12-25"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hoá đơn" ( "mã số hoá đơn" number, "ngày lập hoá đơn" time, "chi tiết hoá đơn" text ); |
tracking_orders | select t2.tên khách hàng , count ( * ) from đơn đặt hàng as t1 join khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t2.id khách hàng having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"t2.tên khách hàng",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"group",
"by",
"t2.id khách hàng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
... | [
"select",
"t2",
".",
"tên khách hàng",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"having"... | Đối với mỗi khách hàng có ít nhất hai đơn đặt hàng , cho biết tên và số lượng đơn đặt hàng của khách hàng tương ứng. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"khách",
"hàng",
"có",
"ít",
"nhất",
"hai",
"đơn",
"đặt",
"hàng",
",",
"cho",
"biết",
"tên",
"và",
"số",
"lượng",
"đơn",
"đặt",
"hàng",
"của",
"khách",
"hàng",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);
|
tracking_orders | select t2.tên khách hàng , count ( * ) from đơn đặt hàng as t1 join khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t2.id khách hàng having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"t2.tên khách hàng",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"group",
"by",
"t2.id khách hàng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
... | [
"select",
"t2",
".",
"tên khách hàng",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"having"... | Những khách hàng nào đã thực hiện ít nhất hai đơn đặt hàng ? Hãy cho biết tên và số lượng đơn đặt hàng của từng khách hàng trong nhóm này. | [
"Những",
"khách",
"hàng",
"nào",
"đã",
"thực",
"hiện",
"ít",
"nhất",
"hai",
"đơn",
"đặt",
"hàng",
"?",
"Hãy",
"cho",
"biết",
"tên",
"và",
"số",
"lượng",
"đơn",
"đặt",
"hàng",
"của",
"từng",
"khách",
"hàng",
"trong",
"nhóm",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);
|
tracking_orders | select t2.tên khách hàng from đơn đặt hàng as t1 join khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t2.id khách hàng having count ( * ) <= 2 | [
"select",
"t2.tên khách hàng",
"from",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"group",
"by",
"t2.id khách hàng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"<=",
"2"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"<"... | Những khách hàng có nhiều nhất hai đơn đặt hàng có tên là gì ? | [
"Những",
"khách",
"hàng",
"có",
"nhiều",
"nhất",
"hai",
"đơn",
"đặt",
"hàng",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 6, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);
|
tracking_orders | select t2.tên khách hàng from đơn đặt hàng as t1 join khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t2.id khách hàng having count ( * ) <= 2 | [
"select",
"t2.tên khách hàng",
"from",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"group",
"by",
"t2.id khách hàng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"<=",
"2"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"<"... | Cho biết tên của những khách hàng đã thực hiện hai đơn đặt hàng trở xuống. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"đã",
"thực",
"hiện",
"hai",
"đơn",
"đặt",
"hàng",
"trở",
"xuống",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 6, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);
|
tracking_orders | select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join đơn đặt hàng as t2 join mặt hàng được đặt as t3 join sản phẩm as t4 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng and t2.id đơn hàng = t3.id đơn hàng and t3.id sản phẩm = t4.id sản phẩm where t4.tên sản phẩm = "food" group by t1.id khách hàng having count ( * ) >= 1 | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t3",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t4",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"and",
"t2.id đơn hàng",
"=",
"t3.id đơn ... | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t3",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t4",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"and",
"t... | Cho biết tên của những khách hàng đã từng mua sản phẩm ' thực phẩm '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"đã",
"từng",
"mua",
"sản",
"phẩm",
"'",
"thực",
"phẩm",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None], 'and', [False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 17, False], None], 'and', [False, 2, [0, [0, 16, False], None], [0, 12, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2], ['table_unit', 4], ['table_unit', 3... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id sản phẩm đặt hàng" number, "i... |
tracking_orders | select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join đơn đặt hàng as t2 join mặt hàng được đặt as t3 join sản phẩm as t4 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng and t2.id đơn hàng = t3.id đơn hàng and t3.id sản phẩm = t4.id sản phẩm where t4.tên sản phẩm = "food" group by t1.id khách hàng having count ( * ) >= 1 | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t3",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t4",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"and",
"t2.id đơn hàng",
"=",
"t3.id đơn ... | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t3",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t4",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"and",
"t... | Tên của những khách hàng đã mua sản phẩm ' thực phẩm ' ít nhất một lần là gì ? | [
"Tên",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"đã",
"mua",
"sản",
"phẩm",
"'",
"thực",
"phẩm",
"'",
"ít",
"nhất",
"một",
"lần",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None], 'and', [False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 17, False], None], 'and', [False, 2, [0, [0, 16, False], None], [0, 12, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2], ['table_unit', 4], ['table_unit', 3... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id sản phẩm đặt hàng" number, "i... |
tracking_orders | select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join đơn đặt hàng as t2 join mặt hàng được đặt as t3 join sản phẩm as t4 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng and t2.id đơn hàng = t3.id đơn hàng and t3.id sản phẩm = t4.id sản phẩm where t3.trạng thái đặt hàng của sản phẩm = "Cancel" and t4.tên sản phẩm = "food" group b... | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t3",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t4",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"and",
"t2.id đơn hàng",
"=",
"t3.id đơn ... | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t3",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t4",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"and",
"t... | Cho biết tên của những khách hàng đã từng huỷ mua sản phẩm ' thực phẩm ' ( trạng thái mặt hàng là ' huỷ ' ). | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"đã",
"từng",
"huỷ",
"mua",
"sản",
"phẩm",
"'",
"thực",
"phẩm",
"'",
"(",
"trạng",
"thái",
"mặt",
"hàng",
"là",
"'",
"huỷ",
"'",
")",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None], 'and', [False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 17, False], None], 'and', [False, 2, [0, [0, 16, False], None], [0, 12, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2], ['table_unit', 4], ['table_unit', 3... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id sản phẩm đặt hàng" number, "i... |
tracking_orders | select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join đơn đặt hàng as t2 join mặt hàng được đặt as t3 join sản phẩm as t4 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng and t2.id đơn hàng = t3.id đơn hàng and t3.id sản phẩm = t4.id sản phẩm where t3.trạng thái đặt hàng của sản phẩm = "Cancel" and t4.tên sản phẩm = "food" group b... | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t3",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t4",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"and",
"t2.id đơn hàng",
"=",
"t3.id đơn ... | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"đơn đặt hàng",
"as",
"t2",
"join",
"mặt hàng được đặt",
"as",
"t3",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t4",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"and",
"t... | Những khách hàng nào đã từng huỷ việc mua sản phẩm ' thực phẩm ' ( trạng thái mặt hàng là ' huỷ ' ) ? Cho biết tên của những khách hàng này. | [
"Những",
"khách",
"hàng",
"nào",
"đã",
"từng",
"huỷ",
"việc",
"mua",
"sản",
"phẩm",
"'",
"thực",
"phẩm",
"'",
"(",
"trạng",
"thái",
"mặt",
"hàng",
"là",
"'",
"huỷ",
"'",
")",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None], 'and', [False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 17, False], None], 'and', [False, 2, [0, [0, 16, False], None], [0, 12, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2], ['table_unit', 4], ['table_unit', 3... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id sản phẩm đặt hàng" number, "i... |
tracking_software_problems | select id bản ghi vấn đề from bản ghi vấn đề order by ngày ghi lại vấn đề desc limit 1 | [
"select",
"id bản ghi vấn đề",
"from",
"bản ghi vấn đề",
"order",
"by",
"ngày ghi lại vấn đề",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"id bản ghi vấn đề",
"from",
"bản ghi vấn đề",
"order",
"by",
"ngày ghi lại vấn đề",
"desc",
"limit",
"value"
] | Hiển thị id của bản ghi chép vấn đề đã được ghi lại gần đây nhất ? | [
"Hiển",
"thị",
"id",
"của",
"bản",
"ghi",
"chép",
"vấn",
"đề",
"đã",
"được",
"ghi",
"lại",
"gần",
"đây",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 8, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bản ghi vấn đề" ("id bản ghi vấn đề" number, "được giao cho nhân viên có id" number, "id vấn đề" number, "mã danh mục vấn đề" text, "mã trạng thái vấn đề" text, "ngày ghi lại vấn đề" time, "mô tả về vấn đề" text, "cách sửa chữa vấn đề" text, "chi tiết khác về vấn đề" text); |
tracking_software_problems | select id bản ghi vấn đề from bản ghi vấn đề order by ngày ghi lại vấn đề desc limit 1 | [
"select",
"id bản ghi vấn đề",
"from",
"bản ghi vấn đề",
"order",
"by",
"ngày ghi lại vấn đề",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"id bản ghi vấn đề",
"from",
"bản ghi vấn đề",
"order",
"by",
"ngày ghi lại vấn đề",
"desc",
"limit",
"value"
] | Bản ghi chép vấn đề nào đã được tạo ra gần đây nhất ? Hãy cho biết id của bản ghi chép này. | [
"Bản",
"ghi",
"chép",
"vấn",
"đề",
"nào",
"đã",
"được",
"tạo",
"ra",
"gần",
"đây",
"nhất",
"?",
"Hãy",
"cho",
"biết",
"id",
"của",
"bản",
"ghi",
"chép",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 8, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bản ghi vấn đề" ("id bản ghi vấn đề" number, "được giao cho nhân viên có id" number, "id vấn đề" number, "mã danh mục vấn đề" text, "mã trạng thái vấn đề" text, "ngày ghi lại vấn đề" time, "mô tả về vấn đề" text, "cách sửa chữa vấn đề" text, "chi tiết khác về vấn đề" text); |
tracking_software_problems | select id bản ghi vấn đề , id vấn đề from bản ghi vấn đề order by ngày ghi lại vấn đề limit 1 | [
"select",
"id bản ghi vấn đề",
",",
"id vấn đề",
"from",
"bản ghi vấn đề",
"order",
"by",
"ngày ghi lại vấn đề",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"id bản ghi vấn đề",
",",
"id vấn đề",
"from",
"bản ghi vấn đề",
"order",
"by",
"ngày ghi lại vấn đề",
"limit",
"value"
] | Cho biết id của bản ghi chép cũ nhất và id của vấn đề đã được ghi lại trong bản ghi này. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"bản",
"ghi",
"chép",
"cũ",
"nhất",
"và",
"id",
"của",
"vấn",
"đề",
"đã",
"được",
"ghi",
"lại",
"trong",
"bản",
"ghi",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 8, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bản ghi vấn đề" ("id bản ghi vấn đề" number, "được giao cho nhân viên có id" number, "id vấn đề" number, "mã danh mục vấn đề" text, "mã trạng thái vấn đề" text, "ngày ghi lại vấn đề" time, "mô tả về vấn đề" text, "cách sửa chữa vấn đề" text, "chi tiết khác về vấn đề" text);CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đ... |
tracking_software_problems | select id bản ghi vấn đề , id vấn đề from bản ghi vấn đề order by ngày ghi lại vấn đề limit 1 | [
"select",
"id bản ghi vấn đề",
",",
"id vấn đề",
"from",
"bản ghi vấn đề",
"order",
"by",
"ngày ghi lại vấn đề",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"id bản ghi vấn đề",
",",
"id vấn đề",
"from",
"bản ghi vấn đề",
"order",
"by",
"ngày ghi lại vấn đề",
"limit",
"value"
] | Bản ghi cũ nhất có id là gì ? Đồng thời , cho biết id của vấn đề đã được ghi lại trong bản ghi này. | [
"Bản",
"ghi",
"cũ",
"nhất",
"có",
"id",
"là",
"gì",
"?",
"Đồng",
"thời",
",",
"cho",
"biết",
"id",
"của",
"vấn",
"đề",
"đã",
"được",
"ghi",
"lại",
"trong",
"bản",
"ghi",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 8, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bản ghi vấn đề" ( "id bản ghi vấn đề" number, "được giao cho nhân viên có id" number, "id vấn đề" number, "mã danh mục vấn đề" text, "mã trạng thái vấn đề" text, "ngày ghi lại vấn đề" time, "mô tả về vấn đề" text, "cách sửa chữa vấn đề" text, "chi tiết khác về vấn đề" text); CREATE TABLE "vấn đề" ( "id v... |
tracking_software_problems | select id bản ghi vấn đề , ngày ghi lại vấn đề from bản ghi vấn đề where id vấn đề = 10 | [
"select",
"id bản ghi vấn đề",
",",
"ngày ghi lại vấn đề",
"from",
"bản ghi vấn đề",
"where",
"id vấn đề",
"=",
"10"
] | [
"select",
"id bản ghi vấn đề",
",",
"ngày ghi lại vấn đề",
"from",
"bản ghi vấn đề",
"where",
"id vấn đề",
"=",
"value"
] | Cho biết id và ngày ghi lại của các bản ghi đã đề cập đến vấn đề có id là 10. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"ngày",
"ghi",
"lại",
"của",
"các",
"bản",
"ghi",
"đã",
"đề",
"cập",
"đến",
"vấn",
"đề",
"có",
"id",
"là",
"10",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], 10.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bản ghi vấn đề" ("id bản ghi vấn đề" number, "được giao cho nhân viên có id" number, "id vấn đề" number, "mã danh mục vấn đề" text, "mã trạng thái vấn đề" text, "ngày ghi lại vấn đề" time, "mô tả về vấn đề" text, "cách sửa chữa vấn đề" text, "chi tiết khác về vấn đề" text);
CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn... |
tracking_software_problems | select id bản ghi vấn đề , ngày ghi lại vấn đề from bản ghi vấn đề where id vấn đề = 10 | [
"select",
"id bản ghi vấn đề",
",",
"ngày ghi lại vấn đề",
"from",
"bản ghi vấn đề",
"where",
"id vấn đề",
"=",
"10"
] | [
"select",
"id bản ghi vấn đề",
",",
"ngày ghi lại vấn đề",
"from",
"bản ghi vấn đề",
"where",
"id vấn đề",
"=",
"value"
] | Với những vấn đề có id là 10 , hãy hiển thị id và ngày ghi lại của những bản ghi tương ứng. | [
"Với",
"những",
"vấn",
"đề",
"có",
"id",
"là",
"10",
",",
"hãy",
"hiển",
"thị",
"id",
"và",
"ngày",
"ghi",
"lại",
"của",
"những",
"bản",
"ghi",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], 10.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bản ghi vấn đề" ("id bản ghi vấn đề" number, "được giao cho nhân viên có id" number, "id vấn đề" number, "mã danh mục vấn đề" text, "mã trạng thái vấn đề" text, "ngày ghi lại vấn đề" time, "mô tả về vấn đề" text, "cách sửa chữa vấn đề" text, "chi tiết khác về vấn đề" text); CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn... |
tracking_software_problems | select id bản ghi vấn đề , mô tả về vấn đề from bản ghi vấn đề | [
"select",
"id bản ghi vấn đề",
",",
"mô tả về vấn đề",
"from",
"bản ghi vấn đề"
] | [
"select",
"id bản ghi vấn đề",
",",
"mô tả về vấn đề",
"from",
"bản ghi vấn đề"
] | Liệt kê id của tất cả các bản ghi và mô tả về các vấn đề tương ứng. | [
"Liệt",
"kê",
"id",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bản",
"ghi",
"và",
"mô",
"tả",
"về",
"các",
"vấn",
"đề",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bản ghi vấn đề" ("id bản ghi vấn đề" number, "được giao cho nhân viên có id" number, "id vấn đề" number, "mã danh mục vấn đề" text, "mã trạng thái vấn đề" text, "ngày ghi lại vấn đề" time, "mô tả về vấn đề" text, "cách sửa chữa vấn đề" text, "chi tiết khác về vấn đề" text);CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đ... |
tracking_software_problems | select id bản ghi vấn đề , mô tả về vấn đề from bản ghi vấn đề | [
"select",
"id bản ghi vấn đề",
",",
"mô tả về vấn đề",
"from",
"bản ghi vấn đề"
] | [
"select",
"id bản ghi vấn đề",
",",
"mô tả về vấn đề",
"from",
"bản ghi vấn đề"
] | Id của các bản ghi và mô tả về các vấn đề được ghi lại trong từng bản ghi ? | [
"Id",
"của",
"các",
"bản",
"ghi",
"và",
"mô",
"tả",
"về",
"các",
"vấn",
"đề",
"được",
"ghi",
"lại",
"trong",
"từng",
"bản",
"ghi",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bản ghi vấn đề" ("id bản ghi vấn đề" number, "được giao cho nhân viên có id" number, "id vấn đề" number, "mã danh mục vấn đề" text, "mã trạng thái vấn đề" text, "ngày ghi lại vấn đề" time, "mô tả về vấn đề" text, "cách sửa chữa vấn đề" text, "chi tiết khác về vấn đề" text); |
tracking_software_problems | select distinct tên của nhân viên , họ của nhân viên from nhân viên as t1 join bản ghi vấn đề as t2 on t1.id nhân viên = t2.được giao cho nhân viên có id where t2.id vấn đề = 1 | [
"select",
"distinct",
"tên của nhân viên",
",",
"họ của nhân viên",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bản ghi vấn đề",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.được giao cho nhân viên có id",
"where",
"t2.id vấn đề",
"=",
"1"
] | [
"select",
"distinct",
"tên của nhân viên",
",",
"họ của nhân viên",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bản ghi vấn đề",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"được giao cho nhân viên có id",
"where",
"t2",
".",
"id vấn đề",
"=",
"valu... | Liệt kê tên đầy đủ của các nhân viên khác nhau đã được phân công để xử lý vấn đề có id là 1. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"của",
"các",
"nhân",
"viên",
"khác",
"nhau",
"đã",
"được",
"phân",
"công",
"để",
"xử",
"lý",
"vấn",
"đề",
"có",
"id",
"là",
"1",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], 1.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên của nhân viên" text, "họ của nhân viên" text, "chi tiết khác về nhân viên" text);CREATE TABLE "bản ghi vấn đề" ("id bản ghi vấn đề" number, "được giao cho nhân viên có id" number, "id vấn đề" number, "mã danh mục vấn đề" text, "mã trạng thái vấn đề" text, "ngày ghi ... |
tracking_software_problems | select distinct tên của nhân viên , họ của nhân viên from nhân viên as t1 join bản ghi vấn đề as t2 on t1.id nhân viên = t2.được giao cho nhân viên có id where t2.id vấn đề = 1 | [
"select",
"distinct",
"tên của nhân viên",
",",
"họ của nhân viên",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bản ghi vấn đề",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.được giao cho nhân viên có id",
"where",
"t2.id vấn đề",
"=",
"1"
] | [
"select",
"distinct",
"tên của nhân viên",
",",
"họ của nhân viên",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bản ghi vấn đề",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"được giao cho nhân viên có id",
"where",
"t2",
".",
"id vấn đề",
"=",
"valu... | Những nhân viên nào được chỉ định để xử lý vấn đề có id là 1 ? Hãy cho biết tên và họ của những nhân viên này. | [
"Những",
"nhân",
"viên",
"nào",
"được",
"chỉ",
"định",
"để",
"xử",
"lý",
"vấn",
"đề",
"có",
"id",
"là",
"1",
"?",
"Hãy",
"cho",
"biết",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], 1.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bản ghi vấn đề" ("id bản ghi vấn đề" number, "được giao cho nhân viên có id" number, "id vấn đề" number, "mã danh mục vấn đề" text, "mã trạng thái vấn đề" text, "ngày ghi lại vấn đề" time, "mô tả về vấn đề" text, "cách sửa chữa vấn đề" text, "chi tiết khác về vấn đề" text);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nh... |
tracking_software_problems | select distinct t2.id vấn đề , t2.id bản ghi vấn đề from nhân viên as t1 join bản ghi vấn đề as t2 on t1.id nhân viên = t2.được giao cho nhân viên có id where t1.tên của nhân viên = "Rylan" and t1.họ của nhân viên = "Homenick" | [
"select",
"distinct",
"t2.id vấn đề",
",",
"t2.id bản ghi vấn đề",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bản ghi vấn đề",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.được giao cho nhân viên có id",
"where",
"t1.tên của nhân viên",
"=",
"\"Rylan\"",
"and",
"t1.họ của... | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"id vấn đề",
",",
"t2",
".",
"id bản ghi vấn đề",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bản ghi vấn đề",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"được giao cho nhân viên có id",
"where",
"t1",
".",
"tên... | Nhân viên Rylan Homenick đã được chỉ định để xử lý những vấn đề và bản ghi có id là gì ? | [
"Nhân",
"viên",
"Rylan",
"Homenick",
"đã",
"được",
"chỉ",
"định",
"để",
"xử",
"lý",
"những",
"vấn",
"đề",
"và",
"bản",
"ghi",
"có",
"id",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], '"Rylan"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"Homenick"', None]], 'limit': None, 'uni... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bản ghi vấn đề" ("id bản ghi vấn đề" number, "được giao cho nhân viên có id" number, "id vấn đề" number, "mã danh mục vấn đề" text, "mã trạng thái vấn đề" text, "ngày ghi lại vấn đề" time, "mô tả về vấn đề" text, "cách sửa chữa vấn đề" text, "chi tiết khác về vấn đề" text);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nh... |
tracking_software_problems | select distinct t2.id vấn đề , t2.id bản ghi vấn đề from nhân viên as t1 join bản ghi vấn đề as t2 on t1.id nhân viên = t2.được giao cho nhân viên có id where t1.tên của nhân viên = "Rylan" and t1.họ của nhân viên = "Homenick" | [
"select",
"distinct",
"t2.id vấn đề",
",",
"t2.id bản ghi vấn đề",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bản ghi vấn đề",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.được giao cho nhân viên có id",
"where",
"t1.tên của nhân viên",
"=",
"\"Rylan\"",
"and",
"t1.họ của... | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"id vấn đề",
",",
"t2",
".",
"id bản ghi vấn đề",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"bản ghi vấn đề",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"được giao cho nhân viên có id",
"where",
"t1",
".",
"tên... | Cho biết id của các vấn đề và id của các bản ghi đã được phân công cho nhân viên tên là Rylan Homenick. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"các",
"vấn",
"đề",
"và",
"id",
"của",
"các",
"bản",
"ghi",
"đã",
"được",
"phân",
"công",
"cho",
"nhân",
"viên",
"tên",
"là",
"Rylan",
"Homenick",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], '"Rylan"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"Homenick"', None]], 'limit': None, 'uni... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bản ghi vấn đề" ("id bản ghi vấn đề" number, "được giao cho nhân viên có id" number, "id vấn đề" number, "mã danh mục vấn đề" text, "mã trạng thái vấn đề" text, "ngày ghi lại vấn đề" time, "mô tả về vấn đề" text, "cách sửa chữa vấn đề" text, "chi tiết khác về vấn đề" text);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nh... |
tracking_software_problems | select count ( * ) from sản phẩm as t1 join vấn đề as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm where t1.tên sản phẩm = "voluptatem" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"vấn đề",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"where",
"t1.tên sản phẩm",
"=",
"\"voluptatem\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"vấn đề",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"where",
"t1",
".",
"tên sản phẩm",
"=",
"value"
] | Số lượng vấn đề mà sản phẩm ' voluptatem ' có ? | [
"Số",
"lượng",
"vấn",
"đề",
"mà",
"sản",
"phẩm",
"'",
"voluptatem",
"'",
"có",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 22, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"voluptatem"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "tên sản phẩm" text, "chi tiết về sản phẩm" text);CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn đề được giải q... |
tracking_software_problems | select count ( * ) from sản phẩm as t1 join vấn đề as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm where t1.tên sản phẩm = "voluptatem" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"vấn đề",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"where",
"t1.tên sản phẩm",
"=",
"\"voluptatem\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"vấn đề",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"where",
"t1",
".",
"tên sản phẩm",
"=",
"value"
] | Sản phẩm ' voluptatem ' có tất cả bao nhiêu vấn đề ? | [
"Sản",
"phẩm",
"'",
"voluptatem",
"'",
"có",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"vấn",
"đề",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 22, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"voluptatem"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "tên sản phẩm" text, "chi tiết về sản phẩm" text); CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn đề được giải... |
tracking_software_problems | select count ( * ) , t1.tên sản phẩm from sản phẩm as t1 join vấn đề as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm group by t1.tên sản phẩm order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1.tên sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"vấn đề",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"group",
"by",
"t1.tên sản phẩm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1",
".",
"tên sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"vấn đề",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên sản phẩm",
"order",
"by",
"cou... | Sản phẩm có nhiều vấn đề nhất có tất cả bao nhiêu vấn đề ? Liệt kê số lượng vấn đề và tên của sản phẩm này. | [
"Sản",
"phẩm",
"có",
"nhiều",
"vấn",
"đề",
"nhất",
"có",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"vấn",
"đề",
"?",
"Liệt",
"kê",
"số",
"lượng",
"vấn",
"đề",
"và",
"tên",
"của",
"sản",
"phẩm",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 22, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 15, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 15... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "tên sản phẩm" text, "chi tiết về sản phẩm" text);CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn đề được giải q... |
tracking_software_problems | select count ( * ) , t1.tên sản phẩm from sản phẩm as t1 join vấn đề as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm group by t1.tên sản phẩm order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1.tên sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"vấn đề",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"group",
"by",
"t1.tên sản phẩm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1",
".",
"tên sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"vấn đề",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên sản phẩm",
"order",
"by",
"cou... | Sản phẩm nào có nhiều vấn đề nhất ? Hãy cho biết số lượng vấn đề và tên của sản phẩm này. | [
"Sản",
"phẩm",
"nào",
"có",
"nhiều",
"vấn",
"đề",
"nhất",
"?",
"Hãy",
"cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"vấn",
"đề",
"và",
"tên",
"của",
"sản",
"phẩm",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 22, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 15, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 15... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "tên sản phẩm" text, "chi tiết về sản phẩm" text);CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn đề được giải q... |
tracking_software_problems | select t1.mô tả về vấn đề from vấn đề as t1 join nhân viên as t2 on t1.được báo cáo bởi nhân viên có id = t2.id nhân viên where t2.tên của nhân viên = "Christop" | [
"select",
"t1.mô tả về vấn đề",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.được báo cáo bởi nhân viên có id",
"=",
"t2.id nhân viên",
"where",
"t2.tên của nhân viên",
"=",
"\"Christop\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"mô tả về vấn đề",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"được báo cáo bởi nhân viên có id",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên",
"where",
"t2",
".",
"tên của nhân viên",
"=",
"value"
] | Hãy cho biết danh sách bao gồm mô tả về các vấn đề đã được báo cáo bởi các nhân viên có tên là Bars. | [
"Hãy",
"cho",
"biết",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"mô",
"tả",
"về",
"các",
"vấn",
"đề",
"đã",
"được",
"báo",
"cáo",
"bởi",
"các",
"nhân",
"viên",
"có",
"tên",
"là",
"Bars",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], '"Christop"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn đề được giải quyết" time, "mô tả về vấn đề" text, "chi tiết khác về các vấn đề" text);CREATE TABLE "nhân viên" ... |
tracking_software_problems | select t1.mô tả về vấn đề from vấn đề as t1 join nhân viên as t2 on t1.được báo cáo bởi nhân viên có id = t2.id nhân viên where t2.tên của nhân viên = "Christop" | [
"select",
"t1.mô tả về vấn đề",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.được báo cáo bởi nhân viên có id",
"=",
"t2.id nhân viên",
"where",
"t2.tên của nhân viên",
"=",
"\"Christop\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"mô tả về vấn đề",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"được báo cáo bởi nhân viên có id",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên",
"where",
"t2",
".",
"tên của nhân viên",
"=",
"value"
] | Những vấn đề nào đã được báo cáo bởi các nhân viên tên là ' Bars ' ? Hiển thị mô tả về từng vấn đề. | [
"Những",
"vấn",
"đề",
"nào",
"đã",
"được",
"báo",
"cáo",
"bởi",
"các",
"nhân",
"viên",
"tên",
"là",
"'",
"Bars",
"'",
"?",
"Hiển",
"thị",
"mô",
"tả",
"về",
"từng",
"vấn",
"đề",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], '"Christop"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn đề được giải quyết" time, "mô tả về vấn đề" text, "chi tiết khác về các vấn đề" text);
CREATE TABLE "nhân viên"... |
tracking_software_problems | select t1.id vấn đề from vấn đề as t1 join nhân viên as t2 on t1.được báo cáo bởi nhân viên có id = t2.id nhân viên where t2.họ của nhân viên = "Bosco" | [
"select",
"t1.id vấn đề",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.được báo cáo bởi nhân viên có id",
"=",
"t2.id nhân viên",
"where",
"t2.họ của nhân viên",
"=",
"\"Bosco\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"id vấn đề",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"được báo cáo bởi nhân viên có id",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên",
"where",
"t2",
".",
"họ của nhân viên",
"=",
"value"
] | Tìm id của các vấn đề đã được báo cáo bởi các nhân viên có họ là Bosco. | [
"Tìm",
"id",
"của",
"các",
"vấn",
"đề",
"đã",
"được",
"báo",
"cáo",
"bởi",
"các",
"nhân",
"viên",
"có",
"họ",
"là",
"Bosco",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"Bosco"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn đề được giải quyết" time, "mô tả về vấn đề" text, "chi tiết khác về các vấn đề" text);
CREATE TABLE "nhân viên"... |
tracking_software_problems | select t1.id vấn đề from vấn đề as t1 join nhân viên as t2 on t1.được báo cáo bởi nhân viên có id = t2.id nhân viên where t2.họ của nhân viên = "Bosco" | [
"select",
"t1.id vấn đề",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.được báo cáo bởi nhân viên có id",
"=",
"t2.id nhân viên",
"where",
"t2.họ của nhân viên",
"=",
"\"Bosco\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"id vấn đề",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"được báo cáo bởi nhân viên có id",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên",
"where",
"t2",
".",
"họ của nhân viên",
"=",
"value"
] | Những vấn đề nào đã được báo cáo bởi nhân viên có họ là ' Bosco ' ? Hiển thị id của từng vấn đề. | [
"Những",
"vấn",
"đề",
"nào",
"đã",
"được",
"báo",
"cáo",
"bởi",
"nhân",
"viên",
"có",
"họ",
"là",
"'",
"Bosco",
"'",
"?",
"Hiển",
"thị",
"id",
"của",
"từng",
"vấn",
"đề",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"Bosco"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn đề được giải quyết" time, "mô tả về vấn đề" text, "chi tiết khác về các vấn đề" text);
CREATE TABLE "nhân viên"... |
tracking_software_problems | select id vấn đề from vấn đề where ngày vấn đề được báo cáo > "1978-06-26" | [
"select",
"id vấn đề",
"from",
"vấn đề",
"where",
"ngày vấn đề được báo cáo",
">",
"\"1978-06-26\""
] | [
"select",
"id vấn đề",
"from",
"vấn đề",
"where",
"ngày vấn đề được báo cáo",
">",
"value"
] | Cho biết id của các vấn đề đã được báo cáo sau ngày 1978-06-26 ? | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"các",
"vấn",
"đề",
"đã",
"được",
"báo",
"cáo",
"sau",
"ngày",
"1978-06-26",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 25, False], None], '"1978-06-26"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn đề được giải quyết" time, "mô tả về vấn đề" text, "chi tiết khác về các vấn đề" text);
|
tracking_software_problems | select id vấn đề from vấn đề where ngày vấn đề được báo cáo > "1978-06-26" | [
"select",
"id vấn đề",
"from",
"vấn đề",
"where",
"ngày vấn đề được báo cáo",
">",
"\"1978-06-26\""
] | [
"select",
"id vấn đề",
"from",
"vấn đề",
"where",
"ngày vấn đề được báo cáo",
">",
"value"
] | Những vấn đề nào đã được báo cáo sau ngày 1978-06-26 ? Liệt kê id của những vấn đề này. | [
"Những",
"vấn",
"đề",
"nào",
"đã",
"được",
"báo",
"cáo",
"sau",
"ngày",
"1978-06-26",
"?",
"Liệt",
"kê",
"id",
"của",
"những",
"vấn",
"đề",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 25, False], None], '"1978-06-26"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vấn đề" ( "id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn đề được giải quyết" time, "mô tả về vấn đề" text, "chi tiết khác về các vấn đề" text); |
tracking_software_problems | select id vấn đề from vấn đề where ngày vấn đề được báo cáo < "1978-06-26" | [
"select",
"id vấn đề",
"from",
"vấn đề",
"where",
"ngày vấn đề được báo cáo",
"<",
"\"1978-06-26\""
] | [
"select",
"id vấn đề",
"from",
"vấn đề",
"where",
"ngày vấn đề được báo cáo",
"<",
"value"
] | Cho biết id của các vấn đề đã được báo cáo trước ngày 1978-06-26 ? | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"các",
"vấn",
"đề",
"đã",
"được",
"báo",
"cáo",
"trước",
"ngày",
"1978-06-26",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 25, False], None], '"1978-06-26"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vấn đề" ( "id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn đề được giải quyết" time, "mô tả về vấn đề" text, "chi tiết khác về các vấn đề" text); |
tracking_software_problems | select id vấn đề from vấn đề where ngày vấn đề được báo cáo < "1978-06-26" | [
"select",
"id vấn đề",
"from",
"vấn đề",
"where",
"ngày vấn đề được báo cáo",
"<",
"\"1978-06-26\""
] | [
"select",
"id vấn đề",
"from",
"vấn đề",
"where",
"ngày vấn đề được báo cáo",
"<",
"value"
] | Những vấn đề nào đã được báo cáo trước ngày 1978-06-26 ? Liệt kê id của những vấn đề này. | [
"Những",
"vấn",
"đề",
"nào",
"đã",
"được",
"báo",
"cáo",
"trước",
"ngày",
"1978-06-26",
"?",
"Liệt",
"kê",
"id",
"của",
"những",
"vấn",
"đề",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 25, False], None], '"1978-06-26"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vấn đề" (
"id vấn đề" number,
"id sản phẩm" number,
"được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number,
"được báo cáo bởi nhân viên có id" number,
"ngày vấn đề được báo cáo" time,
"ngày vấn đề được giải quyết" time,
"mô tả về vấn đề" text,
"chi tiết khác về các vấn đề... |
tracking_software_problems | select count ( * ) , t2.id sản phẩm from vấn đề as t1 join sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm group by t2.id sản phẩm | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t2.id sản phẩm",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"group",
"by",
"t2.id sản phẩm"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id sản phẩm"
] | Đối với các sản phẩm có vấn đề , hãy cho biết số lượng vấn đề và id của từng sản phẩm. | [
"Đối",
"với",
"các",
"sản",
"phẩm",
"có",
"vấn",
"đề",
",",
"hãy",
"cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"vấn",
"đề",
"và",
"id",
"của",
"từng",
"sản",
"phẩm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 14, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn đề được giải quyết" time, "mô tả về vấn đề" text, "chi tiết khác về các vấn đề" text);
CREATE TABLE "sản phẩm" ... |
tracking_software_problems | select count ( * ) , t2.id sản phẩm from vấn đề as t1 join sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm group by t2.id sản phẩm | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t2.id sản phẩm",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"group",
"by",
"t2.id sản phẩm"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id sản phẩm"
] | Cho biết id và số lượng vấn đề của các sản phẩm có một số vấn đề. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"số",
"lượng",
"vấn",
"đề",
"của",
"các",
"sản",
"phẩm",
"có",
"một",
"số",
"vấn",
"đề",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 14, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "tên sản phẩm" text, "chi tiết về sản phẩm" text);CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn đề được giải q... |
tracking_software_problems | select count ( * ) , t2.id sản phẩm from vấn đề as t1 join sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm where t1.ngày vấn đề được báo cáo > "1986-11-13" group by t2.id sản phẩm | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t2.id sản phẩm",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"where",
"t1.ngày vấn đề được báo cáo",
">",
"\"1986-11-13\"",
"group",
"by",
"t2.id sản phẩm"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"where",
"t1",
".",
"ngày vấn đề được báo cáo",
">",
"value",
"g... | Đối với các sản phẩm có vấn đề , hãy cho biết id và số lượng vấn đề đã được báo cáo sau ngày 1986-11-13 của từng sản phẩm. | [
"Đối",
"với",
"các",
"sản",
"phẩm",
"có",
"vấn",
"đề",
",",
"hãy",
"cho",
"biết",
"id",
"và",
"số",
"lượng",
"vấn",
"đề",
"đã",
"được",
"báo",
"cáo",
"sau",
"ngày",
"1986-11-13",
"của",
"từng",
"sản",
"phẩm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 14, False]], 'where': [[False, 3, [0, [0, 25, False], None], '"1986-11-13"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 's... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn đề được giải quyết" time, "mô tả về vấn đề" text, "chi tiết khác về các vấn đề" text);
CREATE TABLE "sản phẩm" ... |
tracking_software_problems | select count ( * ) , t2.id sản phẩm from vấn đề as t1 join sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm where t1.ngày vấn đề được báo cáo > "1986-11-13" group by t2.id sản phẩm | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t2.id sản phẩm",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"where",
"t1.ngày vấn đề được báo cáo",
">",
"\"1986-11-13\"",
"group",
"by",
"t2.id sản phẩm"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"where",
"t1",
".",
"ngày vấn đề được báo cáo",
">",
"value",
"g... | Cho biết id và số lượng vấn đề đã được báo cáo sau ngày 1986-11-13 của từng sản phẩm có vấn đề. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"số",
"lượng",
"vấn",
"đề",
"đã",
"được",
"báo",
"cáo",
"sau",
"ngày",
"1986-11-13",
"của",
"từng",
"sản",
"phẩm",
"có",
"vấn",
"đề",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 14, False]], 'where': [[False, 3, [0, [0, 25, False], None], '"1986-11-13"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 's... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn đề được giải quyết" time, "mô tả về vấn đề" text, "chi tiết khác về các vấn đề" text);
CREATE TABLE "sản phẩm" ... |
tracking_software_problems | select distinct tên sản phẩm from sản phẩm order by tên sản phẩm | [
"select",
"distinct",
"tên sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"order",
"by",
"tên sản phẩm"
] | [
"select",
"distinct",
"tên sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"order",
"by",
"tên sản phẩm"
] | Liệt kê tên của tất cả các sản phẩm khác nhau theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sản",
"phẩm",
"khác",
"nhau",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 15, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "tên sản phẩm" text, "chi tiết về sản phẩm" text);
|
tracking_software_problems | select distinct tên sản phẩm from sản phẩm order by tên sản phẩm | [
"select",
"distinct",
"tên sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"order",
"by",
"tên sản phẩm"
] | [
"select",
"distinct",
"tên sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"order",
"by",
"tên sản phẩm"
] | Sắp xếp tên của tất cả các sản phẩm khác nhau theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Sắp",
"xếp",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sản",
"phẩm",
"khác",
"nhau",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 15, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "tên sản phẩm" text, "chi tiết về sản phẩm" text);
|
tracking_software_problems | select distinct tên sản phẩm from sản phẩm order by id sản phẩm | [
"select",
"distinct",
"tên sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"order",
"by",
"id sản phẩm"
] | [
"select",
"distinct",
"tên sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"order",
"by",
"id sản phẩm"
] | Liệt kê tên của tất cả các sản phẩm khác nhau theo id của từng sản phẩm. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sản",
"phẩm",
"khác",
"nhau",
"theo",
"id",
"của",
"từng",
"sản",
"phẩm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 14, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "tên sản phẩm" text, "chi tiết về sản phẩm" text);
|
tracking_software_problems | select distinct tên sản phẩm from sản phẩm order by id sản phẩm | [
"select",
"distinct",
"tên sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"order",
"by",
"id sản phẩm"
] | [
"select",
"distinct",
"tên sản phẩm",
"from",
"sản phẩm",
"order",
"by",
"id sản phẩm"
] | Hiển thị danh sách bao gồm tên của các sản phẩm khác nhau và sắp xếp danh sách này theo id của từng sản phẩm. | [
"Hiển",
"thị",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"tên",
"của",
"các",
"sản",
"phẩm",
"khác",
"nhau",
"và",
"sắp",
"xếp",
"danh",
"sách",
"này",
"theo",
"id",
"của",
"từng",
"sản",
"phẩm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 14, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "tên sản phẩm" text, "chi tiết về sản phẩm" text);
|
tracking_software_problems | select id sản phẩm from vấn đề as t1 join nhân viên as t2 on t1.được báo cáo bởi nhân viên có id = t2.id nhân viên where t2.tên của nhân viên = "Dameon" and t2.họ của nhân viên = "Frami" union select id sản phẩm from vấn đề as t1 join nhân viên as t2 on t1.được báo cáo bởi nhân viên có id = t2.id nhân viên where t2.tên... | [
"select",
"id sản phẩm",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.được báo cáo bởi nhân viên có id",
"=",
"t2.id nhân viên",
"where",
"t2.tên của nhân viên",
"=",
"\"Dameon\"",
"and",
"t2.họ của nhân viên",
"=",
"\"Frami\"",
"union",
"sel... | [
"select",
"id sản phẩm",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"được báo cáo bởi nhân viên có id",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên",
"where",
"t2",
".",
"tên của nhân viên",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"họ của nhân viê... | Cho biết id của các vấn đề đã được báo cáo bởi các nhân viên tên là Dameon Frami hoặc các nhân viên tên là Jolie Weber. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"các",
"vấn",
"đề",
"đã",
"được",
"báo",
"cáo",
"bởi",
"các",
"nhân",
"viên",
"tên",
"là",
"Dameon",
"Frami",
"hoặc",
"các",
"nhân",
"viên",
"tên",
"là",
"Jolie",
"Weber",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], '"Dameon"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"Frami"', None]], 'limit': None, 'unio... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vấn đề" ( "id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn đề được giải quyết" time, "mô tả về vấn đề" text, "chi tiết khác về các vấn đề" text);CREATE TABLE "nhân viên"... |
tracking_software_problems | select id sản phẩm from vấn đề as t1 join nhân viên as t2 on t1.được báo cáo bởi nhân viên có id = t2.id nhân viên where t2.tên của nhân viên = "Dameon" and t2.họ của nhân viên = "Frami" union select id sản phẩm from vấn đề as t1 join nhân viên as t2 on t1.được báo cáo bởi nhân viên có id = t2.id nhân viên where t2.tên... | [
"select",
"id sản phẩm",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.được báo cáo bởi nhân viên có id",
"=",
"t2.id nhân viên",
"where",
"t2.tên của nhân viên",
"=",
"\"Dameon\"",
"and",
"t2.họ của nhân viên",
"=",
"\"Frami\"",
"union",
"sel... | [
"select",
"id sản phẩm",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"được báo cáo bởi nhân viên có id",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên",
"where",
"t2",
".",
"tên của nhân viên",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"họ của nhân viê... | Những vấn đề nào đã được báo cáo bởi các nhân viên có tên là Dameon Frami hoặc các nhân viên có tên là Jolie Weber ? Hãy cho biết id của những vấn đề này. | [
"Những",
"vấn",
"đề",
"nào",
"đã",
"được",
"báo",
"cáo",
"bởi",
"các",
"nhân",
"viên",
"có",
"tên",
"là",
"Dameon",
"Frami",
"hoặc",
"các",
"nhân",
"viên",
"có",
"tên",
"là",
"Jolie",
"Weber",
"?",
"Hãy",
"cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"vấn",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], '"Dameon"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"Frami"', None]], 'limit': None, 'unio... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vấn đề" ( "id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn đề được giải quyết" time, "mô tả về vấn đề" text, "chi tiết khác về các vấn đề" text);CREATE TABLE "nhân viên"... |
tracking_software_problems | select id sản phẩm from vấn đề as t1 join nhân viên as t2 on t1.được báo cáo bởi nhân viên có id = t2.id nhân viên where t2.tên của nhân viên = "Christop" and t2.họ của nhân viên = "Berge" intersect select id sản phẩm from vấn đề as t1 join nhân viên as t2 on t1.được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id = t2.id n... | [
"select",
"id sản phẩm",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.được báo cáo bởi nhân viên có id",
"=",
"t2.id nhân viên",
"where",
"t2.tên của nhân viên",
"=",
"\"Christop\"",
"and",
"t2.họ của nhân viên",
"=",
"\"Berge\"",
"intersect",
... | [
"select",
"id sản phẩm",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"được báo cáo bởi nhân viên có id",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên",
"where",
"t2",
".",
"tên của nhân viên",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"họ của nhân viê... | Cho biết những sản phẩm có vấn đề được báo cáo bởi Bars Berge và được cho phép ngừng xem xét bởi Ashley Medhurst. | [
"Cho",
"biết",
"những",
"sản",
"phẩm",
"có",
"vấn",
"đề",
"được",
"báo",
"cáo",
"bởi",
"Bars",
"Berge",
"và",
"được",
"cho",
"phép",
"ngừng",
"xem",
"xét",
"bởi",
"Ashley",
"Medhurst",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], '"Christop"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"Berge"', None]], 'limit': None, 'un... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vấn đề" (
"id vấn đề" number,
"id sản phẩm" number,
"được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number,
"được báo cáo bởi nhân viên có id" number,
"ngày vấn đề được báo cáo" time,
"ngày vấn đề được giải quyết" time,
"mô tả về vấn đề" text,
"chi tiết khác về các vấn đề... |
tracking_software_problems | select id sản phẩm from vấn đề as t1 join nhân viên as t2 on t1.được báo cáo bởi nhân viên có id = t2.id nhân viên where t2.tên của nhân viên = "Christop" and t2.họ của nhân viên = "Berge" intersect select id sản phẩm from vấn đề as t1 join nhân viên as t2 on t1.được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id = t2.id n... | [
"select",
"id sản phẩm",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.được báo cáo bởi nhân viên có id",
"=",
"t2.id nhân viên",
"where",
"t2.tên của nhân viên",
"=",
"\"Christop\"",
"and",
"t2.họ của nhân viên",
"=",
"\"Berge\"",
"intersect",
... | [
"select",
"id sản phẩm",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"được báo cáo bởi nhân viên có id",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên",
"where",
"t2",
".",
"tên của nhân viên",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"họ của nhân viê... | Những sản phẩm nào có vấn đề được báo cáo bởi Bars Berge và được cho phép ngừng xem xét bởi Ashley Medhurst ? Cho biết id của những sản phẩm này. | [
"Những",
"sản",
"phẩm",
"nào",
"có",
"vấn",
"đề",
"được",
"báo",
"cáo",
"bởi",
"Bars",
"Berge",
"và",
"được",
"cho",
"phép",
"ngừng",
"xem",
"xét",
"bởi",
"Ashley",
"Medhurst",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"sản",
"phẩm",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], '"Christop"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"Berge"', None]], 'limit': None, 'un... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "tên sản phẩm" text, "chi tiết về sản phẩm" text);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên của nhân viên" text, "họ của nhân viên" text, "chi tiết khác về nhân viên" text);CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xe... |
tracking_software_problems | select t1.id vấn đề from vấn đề as t1 join nhân viên as t2 on t1.được báo cáo bởi nhân viên có id = t2.id nhân viên where ngày vấn đề được báo cáo < ( select min ( ngày vấn đề được báo cáo ) from vấn đề as t3 join nhân viên as t4 on t3.được báo cáo bởi nhân viên có id = t4.id nhân viên where t4.tên của nhân viên = "Lys... | [
"select",
"t1.id vấn đề",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.được báo cáo bởi nhân viên có id",
"=",
"t2.id nhân viên",
"where",
"ngày vấn đề được báo cáo",
"<",
"(",
"select",
"min",
"(",
"ngày vấn đề được báo cáo",
")",
"from",
... | [
"select",
"t1",
".",
"id vấn đề",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"được báo cáo bởi nhân viên có id",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên",
"where",
"ngày vấn đề được báo cáo",
"<",
"(",
"select",
"min",
"(",
"ngày vấn đ... | Tìm id của các vấn đề đã được báo cáo trước ngày đầu tiên mà nhân viên Lysanne Turcotte đã báo cáo một vấn đề nào đó. | [
"Tìm",
"id",
"của",
"các",
"vấn",
"đề",
"đã",
"được",
"báo",
"cáo",
"trước",
"ngày",
"đầu",
"tiên",
"mà",
"nhân",
"viên",
"Lysanne",
"Turcotte",
"đã",
"báo",
"cáo",
"một",
"vấn",
"đề",
"nào",
"đó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 25, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 17, False], None]], 'tabl... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn đề được giải quyết" time, "mô tả về vấn đề" text, "chi tiết khác về các vấn đề" text);
CREATE TABLE "nhân viên"... |
tracking_software_problems | select t1.id vấn đề from vấn đề as t1 join nhân viên as t2 on t1.được báo cáo bởi nhân viên có id = t2.id nhân viên where ngày vấn đề được báo cáo < ( select min ( ngày vấn đề được báo cáo ) from vấn đề as t3 join nhân viên as t4 on t3.được báo cáo bởi nhân viên có id = t4.id nhân viên where t4.tên của nhân viên = "Lys... | [
"select",
"t1.id vấn đề",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.được báo cáo bởi nhân viên có id",
"=",
"t2.id nhân viên",
"where",
"ngày vấn đề được báo cáo",
"<",
"(",
"select",
"min",
"(",
"ngày vấn đề được báo cáo",
")",
"from",
... | [
"select",
"t1",
".",
"id vấn đề",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"được báo cáo bởi nhân viên có id",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên",
"where",
"ngày vấn đề được báo cáo",
"<",
"(",
"select",
"min",
"(",
"ngày vấn đ... | Những vấn đề nào đã được báo cáo trước ngày đầu tiên mà nhân viên Lysanne Turcotte đã báo cáo một vấn đề nào đó ? Cho biết id của những vấn đề này. | [
"Những",
"vấn",
"đề",
"nào",
"đã",
"được",
"báo",
"cáo",
"trước",
"ngày",
"đầu",
"tiên",
"mà",
"nhân",
"viên",
"Lysanne",
"Turcotte",
"đã",
"báo",
"cáo",
"một",
"vấn",
"đề",
"nào",
"đó",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"vấn",
"đề",
"này",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 25, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 17, False], None]], 'tabl... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn đề được giải quyết" time, "mô tả về vấn đề" text, "chi tiết khác về các vấn đề" text);CREATE TABLE "nhân viên" ... |
tracking_software_problems | select t1.id vấn đề from vấn đề as t1 join nhân viên as t2 on t1.được báo cáo bởi nhân viên có id = t2.id nhân viên where ngày vấn đề được báo cáo > ( select max ( ngày vấn đề được báo cáo ) from vấn đề as t3 join nhân viên as t4 on t3.được báo cáo bởi nhân viên có id = t4.id nhân viên where t4.tên của nhân viên = "Ryl... | [
"select",
"t1.id vấn đề",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.được báo cáo bởi nhân viên có id",
"=",
"t2.id nhân viên",
"where",
"ngày vấn đề được báo cáo",
">",
"(",
"select",
"max",
"(",
"ngày vấn đề được báo cáo",
")",
"from",
... | [
"select",
"t1",
".",
"id vấn đề",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"được báo cáo bởi nhân viên có id",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên",
"where",
"ngày vấn đề được báo cáo",
">",
"(",
"select",
"max",
"(",
"ngày vấn đ... | Những vấn đề nào đã được báo cáo sau ngày cuối cùng mà nhân viên Rylan Homenick đã báo cáo một vấn đề nào đó ? Cho biết id của những vấn đề này. | [
"Những",
"vấn",
"đề",
"nào",
"đã",
"được",
"báo",
"cáo",
"sau",
"ngày",
"cuối",
"cùng",
"mà",
"nhân",
"viên",
"Rylan",
"Homenick",
"đã",
"báo",
"cáo",
"một",
"vấn",
"đề",
"nào",
"đó",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"vấn",
"đề",
"này",
".... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 25, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 17, False], None]], 'tabl... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn đề được giải quyết" time, "mô tả về vấn đề" text, "chi tiết khác về các vấn đề" text);CREATE TABLE "nhân viên" ... |
tracking_software_problems | select t1.id vấn đề from vấn đề as t1 join nhân viên as t2 on t1.được báo cáo bởi nhân viên có id = t2.id nhân viên where ngày vấn đề được báo cáo > ( select max ( ngày vấn đề được báo cáo ) from vấn đề as t3 join nhân viên as t4 on t3.được báo cáo bởi nhân viên có id = t4.id nhân viên where t4.tên của nhân viên = "Ryl... | [
"select",
"t1.id vấn đề",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.được báo cáo bởi nhân viên có id",
"=",
"t2.id nhân viên",
"where",
"ngày vấn đề được báo cáo",
">",
"(",
"select",
"max",
"(",
"ngày vấn đề được báo cáo",
")",
"from",
... | [
"select",
"t1",
".",
"id vấn đề",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"được báo cáo bởi nhân viên có id",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên",
"where",
"ngày vấn đề được báo cáo",
">",
"(",
"select",
"max",
"(",
"ngày vấn đ... | Tìm id của các vấn đề đã được báo cáo sau ngày cuối cùng mà nhân viên Rylan Homenick đã báo cáo một vấn đề nào đó. | [
"Tìm",
"id",
"của",
"các",
"vấn",
"đề",
"đã",
"được",
"báo",
"cáo",
"sau",
"ngày",
"cuối",
"cùng",
"mà",
"nhân",
"viên",
"Rylan",
"Homenick",
"đã",
"báo",
"cáo",
"một",
"vấn",
"đề",
"nào",
"đó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 25, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 17, False], None]], 'tabl... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn đề được giải quyết" time, "mô tả về vấn đề" text, "chi tiết khác về các vấn đề" text);CREATE TABLE "nhân viên" ... |
tracking_software_problems | select t2.tên sản phẩm from vấn đề as t1 join sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm group by t2.tên sản phẩm order by count ( * ) desc limit 3 | [
"select",
"t2.tên sản phẩm",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"group",
"by",
"t2.tên sản phẩm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"3"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên sản phẩm",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"group",
"by",
"t2",
".",
"tên sản phẩm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"... | Tìm 3 sản phẩm hàng đầu về số lượng vấn đề mà chúng gây ra ? | [
"Tìm",
"3",
"sản",
"phẩm",
"hàng",
"đầu",
"về",
"số",
"lượng",
"vấn",
"đề",
"mà",
"chúng",
"gây",
"ra",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 15, False]], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "tên sản phẩm" text, "chi tiết về sản phẩm" text);CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn đề được giải q... |
tracking_software_problems | select t2.tên sản phẩm from vấn đề as t1 join sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm group by t2.tên sản phẩm order by count ( * ) desc limit 3 | [
"select",
"t2.tên sản phẩm",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"group",
"by",
"t2.tên sản phẩm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"3"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên sản phẩm",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"group",
"by",
"t2",
".",
"tên sản phẩm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"... | Cho biết tên của 3 sản phẩm gây ra nhiều vấn đề nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"3",
"sản",
"phẩm",
"gây",
"ra",
"nhiều",
"vấn",
"đề",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 15, False]], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "tên sản phẩm" text, "chi tiết về sản phẩm" text);CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn đề được giải q... |
tracking_software_problems | select t1.id vấn đề from vấn đề as t1 join sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm where t2.tên sản phẩm = "voluptatem" and t1.ngày vấn đề được báo cáo > "1995" | [
"select",
"t1.id vấn đề",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"where",
"t2.tên sản phẩm",
"=",
"\"voluptatem\"",
"and",
"t1.ngày vấn đề được báo cáo",
">",
"\"1995\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"id vấn đề",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"where",
"t2",
".",
"tên sản phẩm",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"ngày vấn đề được báo cáo",
"... | Những vấn đề nào đã được báo cáo sau năm 1995 cũng như là được gây ra bởi sản phẩm ' voluptatem ' ? Cho biết id của những vấn đề này. | [
"Những",
"vấn",
"đề",
"nào",
"đã",
"được",
"báo",
"cáo",
"sau",
"năm",
"1995",
"cũng",
"như",
"là",
"được",
"gây",
"ra",
"bởi",
"sản",
"phẩm",
"'",
"voluptatem",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"vấn",
"đề",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"voluptatem"', None], 'and', [False, 3, [0, [0, 25, False], None], '"1995"', None]], 'limit': None, 'u... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn đề được giải quyết" time, "mô tả về vấn đề" text, "chi tiết khác về các vấn đề" text);
CREATE TABLE "sản phẩm" ... |
tracking_software_problems | select t1.id vấn đề from vấn đề as t1 join sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm where t2.tên sản phẩm = "voluptatem" and t1.ngày vấn đề được báo cáo > "1995" | [
"select",
"t1.id vấn đề",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"where",
"t2.tên sản phẩm",
"=",
"\"voluptatem\"",
"and",
"t1.ngày vấn đề được báo cáo",
">",
"\"1995\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"id vấn đề",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"where",
"t2",
".",
"tên sản phẩm",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"ngày vấn đề được báo cáo",
"... | Cho biết id của các vấn đề đã được báo cáo sau năm 1995 cũng như là được gây ra bởi sản phẩm ' voluptatem '. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"các",
"vấn",
"đề",
"đã",
"được",
"báo",
"cáo",
"sau",
"năm",
"1995",
"cũng",
"như",
"là",
"được",
"gây",
"ra",
"bởi",
"sản",
"phẩm",
"'",
"voluptatem",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"voluptatem"', None], 'and', [False, 3, [0, [0, 25, False], None], '"1995"', None]], 'limit': None, 'u... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn đề được giải quyết" time, "mô tả về vấn đề" text, "chi tiết khác về các vấn đề" text);
CREATE TABLE "sản phẩm" ... |
tracking_software_problems | select t3.tên của nhân viên , t3.họ của nhân viên from vấn đề as t1 join sản phẩm as t2 join nhân viên as t3 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm and t1.được báo cáo bởi nhân viên có id = t3.id nhân viên where t2.tên sản phẩm = "rem" except select t3.tên của nhân viên , t3.họ của nhân viên from vấn đề as t1 join sản phẩm... | [
"select",
"t3.tên của nhân viên",
",",
"t3.họ của nhân viên",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"and",
"t1.được báo cáo bởi nhân viên có id",
"=",
"t3.id nhân viê... | [
"select",
"t3",
".",
"tên của nhân viên",
",",
"t3",
".",
"họ của nhân viên",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"and",
"t1",
".",
... | Cho biết tên và họ của những nhân viên đã báo cáo các vấn đề của sản phẩm ' rem ' nhưng không phải là các vấn đề của sản phẩm ' aut ' ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"đã",
"báo",
"cáo",
"các",
"vấn",
"đề",
"của",
"sản",
"phẩm",
"'",
"rem",
"'",
"nhưng",
"không",
"phải",
"là",
"các",
"vấn",
"đề",
"của",
"sản",
"phẩm",
"'",
"aut",
"'",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], [0, 14, False], None], 'and', [False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 3], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"aut... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "tên sản phẩm" text, "chi tiết về sản phẩm" text);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên của nhân viên" text, "họ của nhân viên" text, "chi tiết khác về nhân viên" text);CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xe... |
tracking_software_problems | select t3.tên của nhân viên , t3.họ của nhân viên from vấn đề as t1 join sản phẩm as t2 join nhân viên as t3 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm and t1.được báo cáo bởi nhân viên có id = t3.id nhân viên where t2.tên sản phẩm = "rem" except select t3.tên của nhân viên , t3.họ của nhân viên from vấn đề as t1 join sản phẩm... | [
"select",
"t3.tên của nhân viên",
",",
"t3.họ của nhân viên",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"and",
"t1.được báo cáo bởi nhân viên có id",
"=",
"t3.id nhân viê... | [
"select",
"t3",
".",
"tên của nhân viên",
",",
"t3",
".",
"họ của nhân viên",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"and",
"t1",
".",
... | Những nhân viên nào đã báo cáo các vấn đề của sản phẩm ' rem ' nhưng không phải là các vấn đề của sản phẩm ' aut ' ? Hãy cho biết tên và họ của những nhân viên này. | [
"Những",
"nhân",
"viên",
"nào",
"đã",
"báo",
"cáo",
"các",
"vấn",
"đề",
"của",
"sản",
"phẩm",
"'",
"rem",
"'",
"nhưng",
"không",
"phải",
"là",
"các",
"vấn",
"đề",
"của",
"sản",
"phẩm",
"'",
"aut",
"'",
"?",
"Hãy",
"cho",
"biết",
"tên",
"và",
"họ"... | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], [0, 14, False], None], 'and', [False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 3], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"aut... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn đề được giải quyết" time, "mô tả về vấn đề" text, "chi tiết khác về các vấn đề" text);CREATE TABLE "sản phẩm" (... |
tracking_software_problems | select t2.tên sản phẩm from vấn đề as t1 join sản phẩm as t2 join nhân viên as t3 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm and t1.được báo cáo bởi nhân viên có id = t3.id nhân viên where t3.tên của nhân viên = "Lacey" and t3.họ của nhân viên = "Bosco" intersect select t2.tên sản phẩm from vấn đề as t1 join sản phẩm as t2 joi... | [
"select",
"t2.tên sản phẩm",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"and",
"t1.được báo cáo bởi nhân viên có id",
"=",
"t3.id nhân viên",
"where",
"t3.tên của nhân viê... | [
"select",
"t2",
".",
"tên sản phẩm",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"and",
"t1",
".",
"được báo cáo bởi nhân viên có id",
"=",
"t3"... | Tìm những sản phẩm có vấn đề được báo cáo bởi cả Lacey Bosco và Kenton Champlin. | [
"Tìm",
"những",
"sản",
"phẩm",
"có",
"vấn",
"đề",
"được",
"báo",
"cáo",
"bởi",
"cả",
"Lacey",
"Bosco",
"và",
"Kenton",
"Champlin",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], [0, 14, False], None], 'and', [False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 3], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], '"Lacey"', None]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "tên sản phẩm" text, "chi tiết về sản phẩm" text);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên của nhân viên" text, "họ của nhân viên" text, "chi tiết khác về nhân viên" text);CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xe... |
tracking_software_problems | select t2.tên sản phẩm from vấn đề as t1 join sản phẩm as t2 join nhân viên as t3 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm and t1.được báo cáo bởi nhân viên có id = t3.id nhân viên where t3.tên của nhân viên = "Lacey" and t3.họ của nhân viên = "Bosco" intersect select t2.tên sản phẩm from vấn đề as t1 join sản phẩm as t2 joi... | [
"select",
"t2.tên sản phẩm",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id sản phẩm",
"=",
"t2.id sản phẩm",
"and",
"t1.được báo cáo bởi nhân viên có id",
"=",
"t3.id nhân viên",
"where",
"t3.tên của nhân viê... | [
"select",
"t2",
".",
"tên sản phẩm",
"from",
"vấn đề",
"as",
"t1",
"join",
"sản phẩm",
"as",
"t2",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id sản phẩm",
"=",
"t2",
".",
"id sản phẩm",
"and",
"t1",
".",
"được báo cáo bởi nhân viên có id",
"=",
"t3"... | Những sản phẩm nào có vấn đề cùng được báo cáo bởi nhân viên có tên là Lacey Bosco và nhân viên có tên là Kenton Champlin ? | [
"Những",
"sản",
"phẩm",
"nào",
"có",
"vấn",
"đề",
"cùng",
"được",
"báo",
"cáo",
"bởi",
"nhân",
"viên",
"có",
"tên",
"là",
"Lacey",
"Bosco",
"và",
"nhân",
"viên",
"có",
"tên",
"là",
"Kenton",
"Champlin",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], [0, 14, False], None], 'and', [False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 3], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], '"Lacey"', None]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "tên sản phẩm" text, "chi tiết về sản phẩm" text);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên của nhân viên" text, "họ của nhân viên" text, "chi tiết khác về nhân viên" text);CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xe... |
tvshow | select tiêu đề from hoạt hình order by tiêu đề | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"hoạt hình",
"order",
"by",
"tiêu đề"
] | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"hoạt hình",
"order",
"by",
"tiêu đề"
] | Liệt kê tiêu đề của tất cả các bộ phim hoạt hình theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Liệt",
"kê",
"tiêu",
"đề",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"phim",
"hoạt",
"hình",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 20, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text); |
tvshow | select tiêu đề from hoạt hình order by tiêu đề | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"hoạt hình",
"order",
"by",
"tiêu đề"
] | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"hoạt hình",
"order",
"by",
"tiêu đề"
] | Cho biết tiêu đề của những bộ phim hoạt hình theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Cho",
"biết",
"tiêu",
"đề",
"của",
"những",
"bộ",
"phim",
"hoạt",
"hình",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 20, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text); |
tvshow | select tiêu đề from hoạt hình where đạo diễn bởi = "Ben Jones" | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"hoạt hình",
"where",
"đạo diễn bởi",
"=",
"\"Ben Jones\""
] | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"hoạt hình",
"where",
"đạo diễn bởi",
"=",
"value"
] | Liệt kê tiêu đề tất cả các bộ phim hoạt hình của đạo diễn Ben Jones. | [
"Liệt",
"kê",
"tiêu",
"đề",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"phim",
"hoạt",
"hình",
"của",
"đạo",
"diễn",
"Ben",
"Jones",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], '"Ben Jones"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text); |
tvshow | select tiêu đề from hoạt hình where đạo diễn bởi = "Ben Jones" | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"hoạt hình",
"where",
"đạo diễn bởi",
"=",
"\"Ben Jones\""
] | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"hoạt hình",
"where",
"đạo diễn bởi",
"=",
"value"
] | Tiêu đề của tất cả các phim hoạt hình của đạo diễn Ben Jones là gì ? | [
"Tiêu",
"đề",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"phim",
"hoạt",
"hình",
"của",
"đạo",
"diễn",
"Ben",
"Jones",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], '"Ben Jones"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hoạt hình" ( "id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text); |
tvshow | select count ( * ) from hoạt hình where được viết bởi = "Joseph Kuhr" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"hoạt hình",
"where",
"được viết bởi",
"=",
"\"Joseph Kuhr\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"hoạt hình",
"where",
"được viết bởi",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu phim hoạt hình được viết bởi Joseph Kuhr ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"phim",
"hoạt",
"hình",
"được",
"viết",
"bởi",
"Joseph",
"Kuhr",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], '"Joseph Kuhr"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hoạt hình" ( "id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text); |
tvshow | select count ( * ) from hoạt hình where được viết bởi = "Joseph Kuhr" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"hoạt hình",
"where",
"được viết bởi",
"=",
"\"Joseph Kuhr\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"hoạt hình",
"where",
"được viết bởi",
"=",
"value"
] | Số lượng phim hoạt hình được viết bởi Joseph Kuhr là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"phim",
"hoạt",
"hình",
"được",
"viết",
"bởi",
"Joseph",
"Kuhr",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], '"Joseph Kuhr"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hoạt hình" ( "id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text); |
tvshow | select tiêu đề , đạo diễn bởi from hoạt hình order by ngày phát sóng gốc | [
"select",
"tiêu đề",
",",
"đạo diễn bởi",
"from",
"hoạt hình",
"order",
"by",
"ngày phát sóng gốc"
] | [
"select",
"tiêu đề",
",",
"đạo diễn bởi",
"from",
"hoạt hình",
"order",
"by",
"ngày phát sóng gốc"
] | Liệt kê tất cả các tựa phim hoạt hình và đạo diễn của chúng. Sắp xếp kết quả theo thứ tự ngày phát sóng. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"tựa",
"phim",
"hoạt",
"hình",
"và",
"đạo",
"diễn",
"của",
"chúng",
".",
"Sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"ngày",
"phát",
"sóng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 23, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]], [0, [0, [0, 21, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);
|
tvshow | select tiêu đề , đạo diễn bởi from hoạt hình order by ngày phát sóng gốc | [
"select",
"tiêu đề",
",",
"đạo diễn bởi",
"from",
"hoạt hình",
"order",
"by",
"ngày phát sóng gốc"
] | [
"select",
"tiêu đề",
",",
"đạo diễn bởi",
"from",
"hoạt hình",
"order",
"by",
"ngày phát sóng gốc"
] | Hiển thị tên và đạo diễn của tất cả các phim hoạt hình theo thứ tự ngày phát sóng | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"và",
"đạo",
"diễn",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"phim",
"hoạt",
"hình",
"theo",
"thứ",
"tự",
"ngày",
"phát",
"sóng"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 23, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]], [0, [0, [0, 21, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);
|
tvshow | select tiêu đề from hoạt hình where đạo diễn bởi = "Ben Jones" or đạo diễn bởi = "Brandon Vietti" | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"hoạt hình",
"where",
"đạo diễn bởi",
"=",
"\"Ben Jones\"",
"or",
"đạo diễn bởi",
"=",
"\"Brandon Vietti\""
] | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"hoạt hình",
"where",
"đạo diễn bởi",
"=",
"value",
"or",
"đạo diễn bởi",
"=",
"value"
] | Liệt kê tiêu đề của tất cả các bộ phim hoạt hình của đạo diễn Ben Jones hoặc Brandon Vietti. | [
"Liệt",
"kê",
"tiêu",
"đề",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"phim",
"hoạt",
"hình",
"của",
"đạo",
"diễn",
"Ben",
"Jones",
"hoặc",
"Brandon",
"Vietti",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], '"Ben Jones"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 21,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hoạt hình" (\"id\" number, \"tiêu đề\" text, \"đạo diễn bởi\" text, \"được viết bởi\" text, \"ngày phát sóng gốc\" text, \"mã nhà sản xuất\" number, \"kênh\" text); |
tvshow | select tiêu đề from hoạt hình where đạo diễn bởi = "Ben Jones" or đạo diễn bởi = "Brandon Vietti" | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"hoạt hình",
"where",
"đạo diễn bởi",
"=",
"\"Ben Jones\"",
"or",
"đạo diễn bởi",
"=",
"\"Brandon Vietti\""
] | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"hoạt hình",
"where",
"đạo diễn bởi",
"=",
"value",
"or",
"đạo diễn bởi",
"=",
"value"
] | Tiêu đề của tất cả các phim hoạt hình được đạo diễn bởi Ben Jones hoặc Brandon Vietti là gì ? | [
"Tiêu",
"đề",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"phim",
"hoạt",
"hình",
"được",
"đạo",
"diễn",
"bởi",
"Ben",
"Jones",
"hoặc",
"Brandon",
"Vietti",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], '"Ben Jones"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 21,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text); |
tvshow | select quốc gia , count ( * ) from kênh truyền hình group by quốc gia order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"quốc gia",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"kênh truyền hình",
"group",
"by",
"quốc gia",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"quốc gia",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"kênh truyền hình",
"group",
"by",
"quốc gia",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Quốc gia nào có nhiều kênh truyền hình nhất ? Liệt kê tên của quốc gia này và số lượng kênh truyền hình mà họ có. | [
"Quốc",
"gia",
"nào",
"có",
"nhiều",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"nhất",
"?",
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"quốc",
"gia",
"này",
"và",
"số",
"lượng",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"mà",
"họ",
"có",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); |
tvshow | select quốc gia , count ( * ) from kênh truyền hình group by quốc gia order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"quốc gia",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"kênh truyền hình",
"group",
"by",
"quốc gia",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"quốc gia",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"kênh truyền hình",
"group",
"by",
"quốc gia",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Quốc gia nào có số lượng kênh truyền hình nhiều nhất và họ có bao nhiêu kênh ? | [
"Quốc",
"gia",
"nào",
"có",
"số",
"lượng",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"nhiều",
"nhất",
"và",
"họ",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"kênh",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); |
tvshow | select count ( distinct tên sê-ri ) , count ( distinct nội dung ) from kênh truyền hình | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên sê-ri",
")",
",",
"count",
"(",
"distinct",
"nội dung",
")",
"from",
"kênh truyền hình"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên sê-ri",
")",
",",
"count",
"(",
"distinct",
"nội dung",
")",
"from",
"kênh truyền hình"
] | Liệt kê số lượng tên sê-ri và số lượng nội dung khác nhau trong bảng kênh truyền hình. | [
"Liệt",
"kê",
"số",
"lượng",
"tên",
"sê-ri",
"và",
"số",
"lượng",
"nội",
"dung",
"khác",
"nhau",
"trong",
"bảng",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 2, True], None]], [3, [0, [0, 5, True], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
|
tvshow | select count ( distinct tên sê-ri ) , count ( distinct nội dung ) from kênh truyền hình | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên sê-ri",
")",
",",
"count",
"(",
"distinct",
"nội dung",
")",
"from",
"kênh truyền hình"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên sê-ri",
")",
",",
"count",
"(",
"distinct",
"nội dung",
")",
"from",
"kênh truyền hình"
] | Có bao nhiêu sê-ri và nội dung khác nhau được liệt kê trong bảng kênh truyền hình ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"sê-ri",
"và",
"nội",
"dung",
"khác",
"nhau",
"được",
"liệt",
"kê",
"trong",
"bảng",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 2, True], None]], [3, [0, [0, 5, True], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); |
tvshow | select nội dung from kênh truyền hình where tên sê-ri = "Sky Radio" | [
"select",
"nội dung",
"from",
"kênh truyền hình",
"where",
"tên sê-ri",
"=",
"\"Sky Radio\""
] | [
"select",
"nội dung",
"from",
"kênh truyền hình",
"where",
"tên sê-ri",
"=",
"value"
] | Cho biết nội dung của kênh truyền hình với tên sê-ri là ' Sky Radio '. | [
"Cho",
"biết",
"nội",
"dung",
"của",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"với",
"tên",
"sê-ri",
"là",
"'",
"Sky",
"Radio",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Sky Radio"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); |
tvshow | select nội dung from kênh truyền hình where tên sê-ri = "Sky Radio" | [
"select",
"nội dung",
"from",
"kênh truyền hình",
"where",
"tên sê-ri",
"=",
"\"Sky Radio\""
] | [
"select",
"nội dung",
"from",
"kênh truyền hình",
"where",
"tên sê-ri",
"=",
"value"
] | Hiển thị nội dung của sê-ri ' Sky Radio '. | [
"Hiển",
"thị",
"nội",
"dung",
"của",
"sê-ri",
"'",
"Sky",
"Radio",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Sky Radio"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); |
tvshow | select gói tuỳ chọn from kênh truyền hình where tên sê-ri = "Sky Radio" | [
"select",
"gói tuỳ chọn",
"from",
"kênh truyền hình",
"where",
"tên sê-ri",
"=",
"\"Sky Radio\""
] | [
"select",
"gói tuỳ chọn",
"from",
"kênh truyền hình",
"where",
"tên sê-ri",
"=",
"value"
] | Cho biết các tuỳ chọn gói của kênh truyền hình có tên sê-ri là ' Sky Radio '. | [
"Cho",
"biết",
"các",
"tuỳ",
"chọn",
"gói",
"của",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"có",
"tên",
"sê-ri",
"là",
"'",
"Sky",
"Radio",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Sky Radio"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text);
|
tvshow | select gói tuỳ chọn from kênh truyền hình where tên sê-ri = "Sky Radio" | [
"select",
"gói tuỳ chọn",
"from",
"kênh truyền hình",
"where",
"tên sê-ri",
"=",
"\"Sky Radio\""
] | [
"select",
"gói tuỳ chọn",
"from",
"kênh truyền hình",
"where",
"tên sê-ri",
"=",
"value"
] | Tuỳ chọn gói của các kênh truyền hình có tên sê-ri là ' Sky Radio ' ? | [
"Tuỳ",
"chọn",
"gói",
"của",
"các",
"kênh",
"truyền",
"hình",
"có",
"tên",
"sê-ri",
"là",
"'",
"Sky",
"Radio",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Sky Radio"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kênh truyền hình" ("id" text, "tên sê-ri" text, "quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "nội dung" text, "tỷ lệ điểm ảnh" text, "truyền hình độ nét cao" text, "số tiền trả cho mỗi lượt xem" text, "gói tuỳ chọn" text); |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.