db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
wrestler | select tên , địa điểm from đô vật | [
"select",
"tên",
",",
"địa điểm",
"from",
"đô vật"
] | [
"select",
"tên",
",",
"địa điểm",
"from",
"đô vật"
] | Các đô vật đến từ những địa điểm nào và tên của họ là gì ? | [
"Các",
"đô",
"vật",
"đến",
"từ",
"những",
"địa",
"điểm",
"nào",
"và",
"tên",
"của",
"họ",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đô vật" ("id đô vật" number, "tên" text, "số lần thống trị" text, "ngày nắm giữ đai vô địch" text, "địa điểm" text, "sự kiện" text); |
wrestler | select đòn đánh loại bỏ from lần bị loại where đội = "Team Orton" | [
"select",
"đòn đánh loại bỏ",
"from",
"lần bị loại",
"where",
"đội",
"=",
"\"Team Orton\""
] | [
"select",
"đòn đánh loại bỏ",
"from",
"lần bị loại",
"where",
"đội",
"=",
"value"
] | Những đòn đánh đã loại bỏ các đô vật đến từ ' Đội Orton ' là những đòn đánh nào ? | [
"Những",
"đòn",
"đánh",
"đã",
"loại",
"bỏ",
"các",
"đô",
"vật",
"đến",
"từ",
"'",
"Đội",
"Orton",
"'",
"là",
"những",
"đòn",
"đánh",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"Team Orton"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lần bị loại" ("id lần bị loại" text, "id đô vật" text, "đội" text, "bị loại bởi" text, "đòn đánh loại bỏ" text, "thời gian" text); |
wrestler | select đòn đánh loại bỏ from lần bị loại where đội = "Team Orton" | [
"select",
"đòn đánh loại bỏ",
"from",
"lần bị loại",
"where",
"đội",
"=",
"\"Team Orton\""
] | [
"select",
"đòn đánh loại bỏ",
"from",
"lần bị loại",
"where",
"đội",
"=",
"value"
] | Hiển thị những đòn đánh đã loại bỏ các đô vật của ' Đội Orton '. | [
"Hiển",
"thị",
"những",
"đòn",
"đánh",
"đã",
"loại",
"bỏ",
"các",
"đô",
"vật",
"của",
"'",
"Đội",
"Orton",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"Team Orton"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lần bị loại" ("id lần bị loại" text, "id đô vật" text, "đội" text, "bị loại bởi" text, "đòn đánh loại bỏ" text, "thời gian" text); |
wrestler | select t2.tên , t1.đòn đánh loại bỏ from lần bị loại as t1 join đô vật as t2 on t1.id đô vật = t2.id đô vật | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t1.đòn đánh loại bỏ",
"from",
"lần bị loại",
"as",
"t1",
"join",
"đô vật",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đô vật",
"=",
"t2.id đô vật"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"đòn đánh loại bỏ",
"from",
"lần bị loại",
"as",
"t1",
"join",
"đô vật",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đô vật",
"=",
"t2",
".",
"id đô vật"
] | Những đòn đánh nào đã loại bỏ các đô vật khỏi giải đấu ? Hiển thị tên của các đô vật và những đòn đánh đã loại bỏ họ. | [
"Những",
"đòn",
"đánh",
"nào",
"đã",
"loại",
"bỏ",
"các",
"đô",
"vật",
"khỏi",
"giải",
"đấu",
"?",
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"đô",
"vật",
"và",
"những",
"đòn",
"đánh",
"đã",
"loại",
"bỏ",
"họ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đô vật" ("id đô vật" number, "tên" text, "số lần thống trị" text, "ngày nắm giữ đai vô địch" text, "địa điểm" text, "sự kiện" text); CREATE TABLE "lần bị loại" ("id lần bị loại" text, "id đô vật" text, "đội" text, "bị loại bởi" text, "đòn đánh loại bỏ" text, "thời gian" text); |
wrestler | select t2.tên , t1.đòn đánh loại bỏ from lần bị loại as t1 join đô vật as t2 on t1.id đô vật = t2.id đô vật | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t1.đòn đánh loại bỏ",
"from",
"lần bị loại",
"as",
"t1",
"join",
"đô vật",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đô vật",
"=",
"t2.id đô vật"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"đòn đánh loại bỏ",
"from",
"lần bị loại",
"as",
"t1",
"join",
"đô vật",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đô vật",
"=",
"t2",
".",
"id đô vật"
] | Cho biết tên của các đô vật và các đòn đánh đã loại họ khỏi giải đấu. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"đô",
"vật",
"và",
"các",
"đòn",
"đánh",
"đã",
"loại",
"họ",
"khỏi",
"giải",
"đấu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đô vật" ("id đô vật" number, "tên" text, "số lần thống trị" text, "ngày nắm giữ đai vô địch" text, "địa điểm" text, "sự kiện" text); CREATE TABLE "lần bị loại" ("id lần bị loại" text, "id đô vật" text, "đội" text, "bị loại bởi" text, "đòn đánh loại bỏ" text, "thời gian" text); |
wrestler | select t2.tên , t1.đội from lần bị loại as t1 join đô vật as t2 on t1.id đô vật = t2.id đô vật order by t2.ngày nắm giữ đai vô địch desc | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t1.đội",
"from",
"lần bị loại",
"as",
"t1",
"join",
"đô vật",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đô vật",
"=",
"t2.id đô vật",
"order",
"by",
"t2.ngày nắm giữ đai vô địch",
"desc"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"đội",
"from",
"lần bị loại",
"as",
"t1",
"join",
"đô vật",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đô vật",
"=",
"t2",
".",
"id đô vật",
"order",
"by",
"t2",
".",
"ngày nắm giữ đai vô địch",
"desc"
] | Liệt kê tên và đội của các đô vật đã bị loại theo thứ tự giảm dần về số lượng ngày nắm giữ đai vô địch của từng đô vật. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"đội",
"của",
"các",
"đô",
"vật",
"đã",
"bị",
"loại",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"số",
"lượng",
"ngày",
"nắm",
"giữ",
"đai",
"vô",
"địch",
"của",
"từng",
"đô",
"vật",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đô vật" ("id đô vật" number, "tên" text, "số lần thống trị" text, "ngày nắm giữ đai vô địch" text, "địa điểm" text, "sự kiện" text); CREATE TABLE "lần bị loại" ("id lần bị loại" text, "id đô vật" text, "đội" text, "bị loại bởi" text, "đòn đánh loại bỏ" text, "thời gian" text); |
wrestler | select t2.tên , t1.đội from lần bị loại as t1 join đô vật as t2 on t1.id đô vật = t2.id đô vật order by t2.ngày nắm giữ đai vô địch desc | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t1.đội",
"from",
"lần bị loại",
"as",
"t1",
"join",
"đô vật",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đô vật",
"=",
"t2.id đô vật",
"order",
"by",
"t2.ngày nắm giữ đai vô địch",
"desc"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"đội",
"from",
"lần bị loại",
"as",
"t1",
"join",
"đô vật",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đô vật",
"=",
"t2",
".",
"id đô vật",
"order",
"by",
"t2",
".",
"ngày nắm giữ đai vô địch",
"desc"
] | Những đô vật nào đã bị loại ? Hiển thị tên và đội của những đô vật này theo thứ tự giảm dần về số lượng ngày nắm giữ đai vô địch của từng đô vật. | [
"Những",
"đô",
"vật",
"nào",
"đã",
"bị",
"loại",
"?",
"Hiển",
"thị",
"tên",
"và",
"đội",
"của",
"những",
"đô",
"vật",
"này",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"số",
"lượng",
"ngày",
"nắm",
"giữ",
"đai",
"vô",
"địch",
"của",
"từng",
"đô",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đô vật" ("id đô vật" number, "tên" text, "số lần thống trị" text, "ngày nắm giữ đai vô địch" text, "địa điểm" text, "sự kiện" text); CREATE TABLE "lần bị loại" ("id lần bị loại" text, "id đô vật" text, "đội" text, "bị loại bởi" text, "đòn đánh loại bỏ" text, "thời gian" text); |
wrestler | select t1.thời gian from lần bị loại as t1 join đô vật as t2 on t1.id đô vật = t2.id đô vật order by t2.ngày nắm giữ đai vô địch desc limit 1 | [
"select",
"t1.thời gian",
"from",
"lần bị loại",
"as",
"t1",
"join",
"đô vật",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đô vật",
"=",
"t2.id đô vật",
"order",
"by",
"t2.ngày nắm giữ đai vô địch",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"thời gian",
"from",
"lần bị loại",
"as",
"t1",
"join",
"đô vật",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đô vật",
"=",
"t2",
".",
"id đô vật",
"order",
"by",
"t2",
".",
"ngày nắm giữ đai vô địch",
"desc",
"limit",
"value"
] | Đô vật có nhiều ngày nắm giữ đai vô địch nhất bị loại khi nào ? | [
"Đô",
"vật",
"có",
"nhiều",
"ngày",
"nắm",
"giữ",
"đai",
"vô",
"địch",
"nhất",
"bị",
"loại",
"khi",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đô vật" ("id đô vật" number, "tên" text, "số lần thống trị" text, "ngày nắm giữ đai vô địch" text, "địa điểm" text, "sự kiện" text); CREATE TABLE "lần bị loại" ("id lần bị loại" text, "id đô vật" text, "đội" text, "bị loại bởi" text, "đòn đánh loại bỏ" text, "thời gian" text); |
wrestler | select t1.thời gian from lần bị loại as t1 join đô vật as t2 on t1.id đô vật = t2.id đô vật order by t2.ngày nắm giữ đai vô địch desc limit 1 | [
"select",
"t1.thời gian",
"from",
"lần bị loại",
"as",
"t1",
"join",
"đô vật",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đô vật",
"=",
"t2.id đô vật",
"order",
"by",
"t2.ngày nắm giữ đai vô địch",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"thời gian",
"from",
"lần bị loại",
"as",
"t1",
"join",
"đô vật",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đô vật",
"=",
"t2",
".",
"id đô vật",
"order",
"by",
"t2",
".",
"ngày nắm giữ đai vô địch",
"desc",
"limit",
"value"
] | Thời gian bị loại của đô vật nắm giữ đai vô địch lâu nhất là khi nào ? | [
"Thời",
"gian",
"bị",
"loại",
"của",
"đô",
"vật",
"nắm",
"giữ",
"đai",
"vô",
"địch",
"lâu",
"nhất",
"là",
"khi",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đô vật" ("id đô vật" number, "tên" text, "số lần thống trị" text, "ngày nắm giữ đai vô địch" text, "địa điểm" text, "sự kiện" text); CREATE TABLE "lần bị loại" ("id lần bị loại" text, "id đô vật" text, "đội" text, "bị loại bởi" text, "đòn đánh loại bỏ" text, "thời gian" text); |
wrestler | select t1.thời gian from lần bị loại as t1 join đô vật as t2 on t1.id đô vật = t2.id đô vật where t2.ngày nắm giữ đai vô địch > 50 | [
"select",
"t1.thời gian",
"from",
"lần bị loại",
"as",
"t1",
"join",
"đô vật",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đô vật",
"=",
"t2.id đô vật",
"where",
"t2.ngày nắm giữ đai vô địch",
">",
"50"
] | [
"select",
"t1",
".",
"thời gian",
"from",
"lần bị loại",
"as",
"t1",
"join",
"đô vật",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đô vật",
"=",
"t2",
".",
"id đô vật",
"where",
"t2",
".",
"ngày nắm giữ đai vô địch",
">",
"value"
] | Hiển thị thời gian bị loại của các đô vật có số ngày nắm giữ đai vô địch nhều hơn 50. | [
"Hiển",
"thị",
"thời",
"gian",
"bị",
"loại",
"của",
"các",
"đô",
"vật",
"có",
"số",
"ngày",
"nắm",
"giữ",
"đai",
"vô",
"địch",
"nhều",
"hơn",
"50",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 4, False], None], 50.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đô vật" ("id đô vật" number, "tên" text, "số lần thống trị" text, "ngày nắm giữ đai vô địch" text, "địa điểm" text, "sự kiện" text); CREATE TABLE "lần bị loại" ("id lần bị loại" text, "id đô vật" text, "đội" text, "bị loại bởi" text, "đòn đánh loại bỏ" text, "thời gian" text); |
wrestler | select t1.thời gian from lần bị loại as t1 join đô vật as t2 on t1.id đô vật = t2.id đô vật where t2.ngày nắm giữ đai vô địch > 50 | [
"select",
"t1.thời gian",
"from",
"lần bị loại",
"as",
"t1",
"join",
"đô vật",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đô vật",
"=",
"t2.id đô vật",
"where",
"t2.ngày nắm giữ đai vô địch",
">",
"50"
] | [
"select",
"t1",
".",
"thời gian",
"from",
"lần bị loại",
"as",
"t1",
"join",
"đô vật",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đô vật",
"=",
"t2",
".",
"id đô vật",
"where",
"t2",
".",
"ngày nắm giữ đai vô địch",
">",
"value"
] | Những đô vật nắm giữ đai vô địch nhiều hơn 50 ngày bị loại khi nào ? | [
"Những",
"đô",
"vật",
"nắm",
"giữ",
"đai",
"vô",
"địch",
"nhiều",
"hơn",
"50",
"ngày",
"bị",
"loại",
"khi",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 4, False], None], 50.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đô vật" ("id đô vật" number, "tên" text, "số lần thống trị" text, "ngày nắm giữ đai vô địch" text, "địa điểm" text, "sự kiện" text); CREATE TABLE "lần bị loại" ("id lần bị loại" text, "id đô vật" text, "đội" text, "bị loại bởi" text, "đòn đánh loại bỏ" text, "thời gian" text); |
wrestler | select đội , count ( * ) from lần bị loại group by đội | [
"select",
"đội",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"lần bị loại",
"group",
"by",
"đội"
] | [
"select",
"đội",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"lần bị loại",
"group",
"by",
"đội"
] | Hiển thị tên của các đội khác nhau và số lần bị loại của mỗi đội. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"đội",
"khác",
"nhau",
"và",
"số",
"lần",
"bị",
"loại",
"của",
"mỗi",
"đội",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lần bị loại" ("id lần bị loại" text, "id đô vật" text, "đội" text, "bị loại bởi" text, "đòn đánh loại bỏ" text, "thời gian" text); |
wrestler | select đội , count ( * ) from lần bị loại group by đội | [
"select",
"đội",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"lần bị loại",
"group",
"by",
"đội"
] | [
"select",
"đội",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"lần bị loại",
"group",
"by",
"đội"
] | Mỗi đội có bao nhiêu lần bị loại ? | [
"Mỗi",
"đội",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"lần",
"bị",
"loại",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lần bị loại" ("id lần bị loại" text, "id đô vật" text, "đội" text, "bị loại bởi" text, "đòn đánh loại bỏ" text, "thời gian" text); |
wrestler | select đội from lần bị loại group by đội having count ( * ) > 3 | [
"select",
"đội",
"from",
"lần bị loại",
"group",
"by",
"đội",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"3"
] | [
"select",
"đội",
"from",
"lần bị loại",
"group",
"by",
"đội",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Hiển thị tên của các đội đã bị loại nhiều hơn ba lần. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"đội",
"đã",
"bị",
"loại",
"nhiều",
"hơn",
"ba",
"lần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 3.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lần bị loại" ("id lần bị loại" text, "id đô vật" text, "đội" text, "bị loại bởi" text, "đòn đánh loại bỏ" text, "thời gian" text); |
wrestler | select đội from lần bị loại group by đội having count ( * ) > 3 | [
"select",
"đội",
"from",
"lần bị loại",
"group",
"by",
"đội",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"3"
] | [
"select",
"đội",
"from",
"lần bị loại",
"group",
"by",
"đội",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Những đội nào có nhiều hơn 3 lần bị loại ? | [
"Những",
"đội",
"nào",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"3",
"lần",
"bị",
"loại",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 3.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lần bị loại" ("id lần bị loại" text, "id đô vật" text, "đội" text, "bị loại bởi" text, "đòn đánh loại bỏ" text, "thời gian" text); |
wrestler | select số lần thống trị , ngày nắm giữ đai vô địch from đô vật | [
"select",
"số lần thống trị",
",",
"ngày nắm giữ đai vô địch",
"from",
"đô vật"
] | [
"select",
"số lần thống trị",
",",
"ngày nắm giữ đai vô địch",
"from",
"đô vật"
] | Hiển thị số lần thống trị giải đấu và số ngày nắm giữ đai vô địch của từng đô vật. | [
"Hiển",
"thị",
"số",
"lần",
"thống",
"trị",
"giải",
"đấu",
"và",
"số",
"ngày",
"nắm",
"giữ",
"đai",
"vô",
"địch",
"của",
"từng",
"đô",
"vật",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đô vật" ("id đô vật" number, "tên" text, "số lần thống trị" text, "ngày nắm giữ đai vô địch" text, "địa điểm" text, "sự kiện" text); |
wrestler | select số lần thống trị , ngày nắm giữ đai vô địch from đô vật | [
"select",
"số lần thống trị",
",",
"ngày nắm giữ đai vô địch",
"from",
"đô vật"
] | [
"select",
"số lần thống trị",
",",
"ngày nắm giữ đai vô địch",
"from",
"đô vật"
] | Mỗi đô vật có bao nhiêu lần thống trị giải đấu và bao nhiêu ngày nắm giữ đai vô địch ? | [
"Mỗi",
"đô",
"vật",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"lần",
"thống",
"trị",
"giải",
"đấu",
"và",
"bao",
"nhiêu",
"ngày",
"nắm",
"giữ",
"đai",
"vô",
"địch",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đô vật" ("id đô vật" number, "tên" text, "số lần thống trị" text, "ngày nắm giữ đai vô địch" text, "địa điểm" text, "sự kiện" text); |
wrestler | select tên from đô vật where ngày nắm giữ đai vô địch < 100 | [
"select",
"tên",
"from",
"đô vật",
"where",
"ngày nắm giữ đai vô địch",
"<",
"100"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"đô vật",
"where",
"ngày nắm giữ đai vô địch",
"<",
"value"
] | Những đô vật có ít hơn 100 ngày nắm giữ đai vô địch có tên là gì ? | [
"Những",
"đô",
"vật",
"có",
"ít",
"hơn",
"100",
"ngày",
"nắm",
"giữ",
"đai",
"vô",
"địch",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 4, False], None], 100.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đô vật" ("id đô vật" number, "tên" text, "số lần thống trị" text, "ngày nắm giữ đai vô địch" text, "địa điểm" text, "sự kiện" text); |
wrestler | select tên from đô vật where ngày nắm giữ đai vô địch < 100 | [
"select",
"tên",
"from",
"đô vật",
"where",
"ngày nắm giữ đai vô địch",
"<",
"100"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"đô vật",
"where",
"ngày nắm giữ đai vô địch",
"<",
"value"
] | Cho biết tên của các đô vật có ít hơn 100 ngày nắm giữ đai vô địch. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"đô",
"vật",
"có",
"ít",
"hơn",
"100",
"ngày",
"nắm",
"giữ",
"đai",
"vô",
"địch",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 4, False], None], 100.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đô vật" ("id đô vật" number, "tên" text, "số lần thống trị" text, "ngày nắm giữ đai vô địch" text, "địa điểm" text, "sự kiện" text); |
wrestler | select số lần thống trị from đô vật group by số lần thống trị order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"số lần thống trị",
"from",
"đô vật",
"group",
"by",
"số lần thống trị",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"số lần thống trị",
"from",
"đô vật",
"group",
"by",
"số lần thống trị",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết số lần thống trị giải đấu mà nhiều đô vật cùng nắm giữ nhất. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lần",
"thống",
"trị",
"giải",
"đấu",
"mà",
"nhiều",
"đô",
"vật",
"cùng",
"nắm",
"giữ",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đô vật" ("id đô vật" number, "tên" text, "số lần thống trị" text, "ngày nắm giữ đai vô địch" text, "địa điểm" text, "sự kiện" text); |
wrestler | select số lần thống trị from đô vật group by số lần thống trị order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"số lần thống trị",
"from",
"đô vật",
"group",
"by",
"số lần thống trị",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"số lần thống trị",
"from",
"đô vật",
"group",
"by",
"số lần thống trị",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Số lần thống trị giải đấu mà nhiều đô vật cùng nắm giữ nhất là bao nhiêu lần ? | [
"Số",
"lần",
"thống",
"trị",
"giải",
"đấu",
"mà",
"nhiều",
"đô",
"vật",
"cùng",
"nắm",
"giữ",
"nhất",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"lần",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đô vật" ("id đô vật" number, "tên" text, "số lần thống trị" text, "ngày nắm giữ đai vô địch" text, "địa điểm" text, "sự kiện" text); |
wrestler | select địa điểm from đô vật group by địa điểm having count ( * ) > 2 | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"đô vật",
"group",
"by",
"địa điểm",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"2"
] | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"đô vật",
"group",
"by",
"địa điểm",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Liệt kê danh sách bao gồm các địa điểm có nhiều hơn hai đô vật. | [
"Liệt",
"kê",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"các",
"địa",
"điểm",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"hai",
"đô",
"vật",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đô vật" ("id đô vật" number, "tên" text, "số lần thống trị" text, "ngày nắm giữ đai vô địch" text, "địa điểm" text, "sự kiện" text); |
wrestler | select địa điểm from đô vật group by địa điểm having count ( * ) > 2 | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"đô vật",
"group",
"by",
"địa điểm",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"2"
] | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"đô vật",
"group",
"by",
"địa điểm",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Những địa điểm nào có nhiều hơn hai đô vật ? | [
"Những",
"địa",
"điểm",
"nào",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"hai",
"đô",
"vật",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đô vật" ("id đô vật" number, "tên" text, "số lần thống trị" text, "ngày nắm giữ đai vô địch" text, "địa điểm" text, "sự kiện" text); |
wrestler | select tên from đô vật where id đô vật not in ( select id đô vật from lần bị loại ) | [
"select",
"tên",
"from",
"đô vật",
"where",
"id đô vật",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id đô vật",
"from",
"lần bị loại",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"đô vật",
"where",
"id đô vật",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id đô vật",
"from",
"lần bị loại",
")"
] | Liệt kê tên của các đô vật chưa bao giờ bị loại. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"đô",
"vật",
"chưa",
"bao",
"giờ",
"bị",
"loại",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đô vật" ("id đô vật" number, "tên" text, "số lần thống trị" text, "ngày nắm giữ đai vô địch" text, "địa điểm" text, "sự kiện" text); CREATE TABLE "lần bị loại" ("id lần bị loại" text, "id đô vật" text, "đội" text, "bị loại bởi" text, "đòn đánh loại bỏ" text, "thời gian" text); |
wrestler | select tên from đô vật where id đô vật not in ( select id đô vật from lần bị loại ) | [
"select",
"tên",
"from",
"đô vật",
"where",
"id đô vật",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id đô vật",
"from",
"lần bị loại",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"đô vật",
"where",
"id đô vật",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id đô vật",
"from",
"lần bị loại",
")"
] | Những đô vật chưa bao giờ bị loại có tên là gì ? | [
"Những",
"đô",
"vật",
"chưa",
"bao",
"giờ",
"bị",
"loại",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đô vật" ("id đô vật" number, "tên" text, "số lần thống trị" text, "ngày nắm giữ đai vô địch" text, "địa điểm" text, "sự kiện" text); CREATE TABLE "lần bị loại" ("id lần bị loại" text, "id đô vật" text, "đội" text, "bị loại bởi" text, "đòn đánh loại bỏ" text, "thời gian" text); |
wrestler | select đội from lần bị loại where bị loại bởi = "Orton" intersect select đội from lần bị loại where bị loại bởi = "Benjamin" | [
"select",
"đội",
"from",
"lần bị loại",
"where",
"bị loại bởi",
"=",
"\"Orton\"",
"intersect",
"select",
"đội",
"from",
"lần bị loại",
"where",
"bị loại bởi",
"=",
"\"Benjamin\""
] | [
"select",
"đội",
"from",
"lần bị loại",
"where",
"bị loại bởi",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"đội",
"from",
"lần bị loại",
"where",
"bị loại bởi",
"=",
"value"
] | Hiển thị các đội có một số đô vật bị loại bởi ' Orton ' và một số đô vật bị loại bởi ' Benjamin '. | [
"Hiển",
"thị",
"các",
"đội",
"có",
"một",
"số",
"đô",
"vật",
"bị",
"loại",
"bởi",
"'",
"Orton",
"'",
"và",
"một",
"số",
"đô",
"vật",
"bị",
"loại",
"bởi",
"'",
"Benjamin",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Orton"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lần bị loại" ("id lần bị loại" text, "id đô vật" text, "đội" text, "bị loại bởi" text, "đòn đánh loại bỏ" text, "thời gian" text); |
wrestler | select đội from lần bị loại where bị loại bởi = "Orton" intersect select đội from lần bị loại where bị loại bởi = "Benjamin" | [
"select",
"đội",
"from",
"lần bị loại",
"where",
"bị loại bởi",
"=",
"\"Orton\"",
"intersect",
"select",
"đội",
"from",
"lần bị loại",
"where",
"bị loại bởi",
"=",
"\"Benjamin\""
] | [
"select",
"đội",
"from",
"lần bị loại",
"where",
"bị loại bởi",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"đội",
"from",
"lần bị loại",
"where",
"bị loại bởi",
"=",
"value"
] | Những đội có các đô vật bị loại bởi ' Orton ' và các đô vật bị loại bởi ' Benjamin ' là những đội nào ? | [
"Những",
"đội",
"có",
"các",
"đô",
"vật",
"bị",
"loại",
"bởi",
"'",
"Orton",
"'",
"và",
"các",
"đô",
"vật",
"bị",
"loại",
"bởi",
"'",
"Benjamin",
"'",
"là",
"những",
"đội",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Orton"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lần bị loại" (\"id lần bị loại\" text, \"id đô vật\" text, \"đội\" text, \"bị loại bởi\" text, \"đòn đánh loại bỏ\" text, \"thời gian\" text); |
wrestler | select count ( distinct đội ) from lần bị loại | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"đội",
")",
"from",
"lần bị loại"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"đội",
")",
"from",
"lần bị loại"
] | Những đô vật đã bị loại đại diện cho tất cả bao nhiêu đội ? | [
"Những",
"đô",
"vật",
"đã",
"bị",
"loại",
"đại",
"diện",
"cho",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"đội",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 9, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lần bị loại" ("id lần bị loại" text, "id đô vật" text, "đội" text, "bị loại bởi" text, "đòn đánh loại bỏ" text, "thời gian" text); |
wrestler | select count ( distinct đội ) from lần bị loại | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"đội",
")",
"from",
"lần bị loại"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"đội",
")",
"from",
"lần bị loại"
] | Có bao nhiêu đội khác nhau có thành viên là các đô vật đã bị loại ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"đội",
"khác",
"nhau",
"có",
"thành",
"viên",
"là",
"các",
"đô",
"vật",
"đã",
"bị",
"loại",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 9, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lần bị loại" ("id lần bị loại" text, "id đô vật" text, "đội" text, "bị loại bởi" text, "đòn đánh loại bỏ" text, "thời gian" text); |
wrestler | select thời gian from lần bị loại where bị loại bởi = "Punk" or bị loại bởi = "Orton" | [
"select",
"thời gian",
"from",
"lần bị loại",
"where",
"bị loại bởi",
"=",
"\"Punk\"",
"or",
"bị loại bởi",
"=",
"\"Orton\""
] | [
"select",
"thời gian",
"from",
"lần bị loại",
"where",
"bị loại bởi",
"=",
"value",
"or",
"bị loại bởi",
"=",
"value"
] | Những đô vật đã bị loại bởi ' Punk ' hoặc ' Orton ' bị loại vào thời gian nào ? | [
"Những",
"đô",
"vật",
"đã",
"bị",
"loại",
"bởi",
"'",
"Punk",
"'",
"hoặc",
"'",
"Orton",
"'",
"bị",
"loại",
"vào",
"thời",
"gian",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Punk"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Orton"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lần bị loại" ("id lần bị loại" text, "id đô vật" text, "đội" text, "bị loại bởi" text, "đòn đánh loại bỏ" text, "thời gian" text); |
wrestler | select thời gian from lần bị loại where bị loại bởi = "Punk" or bị loại bởi = "Orton" | [
"select",
"thời gian",
"from",
"lần bị loại",
"where",
"bị loại bởi",
"=",
"\"Punk\"",
"or",
"bị loại bởi",
"=",
"\"Orton\""
] | [
"select",
"thời gian",
"from",
"lần bị loại",
"where",
"bị loại bởi",
"=",
"value",
"or",
"bị loại bởi",
"=",
"value"
] | Cho biết thời gian bị loại của các đô vật bị loại bởi ' Punk ' hoặc ' Orton '. | [
"Cho",
"biết",
"thời",
"điểm",
"bị",
"loại",
"của",
"các",
"đô",
"vật",
"bị",
"loại",
"bởi",
"'",
"Punk",
"'",
"hoặc",
"'",
"Orton",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Punk"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Orton"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lần bị loại" ("id lần bị loại" text, "id đô vật" text, "đội" text, "bị loại bởi" text, "đòn đánh loại bỏ" text, "thời gian" text); |
architecture | select count ( * ) from kiến trúc sư where giới tính = "female" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"kiến trúc sư",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"female\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"kiến trúc sư",
"where",
"giới tính",
"=",
"value"
] | Có tất cả bao nhiêu kiến trúc sư nữ ? | [
"Có",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"kiến",
"trúc",
"sư",
"nữ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"female"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kiến trúc sư" ("id" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "giới tính" text); |
architecture | select tên , quốc tịch , id from kiến trúc sư where giới tính = "male" order by tên | [
"select",
"tên",
",",
"quốc tịch",
",",
"id",
"from",
"kiến trúc sư",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"male\"",
"order",
"by",
"tên"
] | [
"select",
"tên",
",",
"quốc tịch",
",",
"id",
"from",
"kiến trúc sư",
"where",
"giới tính",
"=",
"value",
"order",
"by",
"tên"
] | Liệt kê tên , quốc tịch và id của tất cả các kiến trúc sư nam theo thứ tự tên. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
",",
"quốc",
"tịch",
"và",
"id",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"kiến",
"trúc",
"sư",
"nam",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"male"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 1, False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kiến trúc sư" ("id" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "giới tính" text); |
architecture | select max ( t1.chiều dài theo mét ) , t2.tên from cầu as t1 join kiến trúc sư as t2 on t1.id kiến trúc sư = t2.id | [
"select",
"max",
"(",
"t1.chiều dài theo mét",
")",
",",
"t2.tên",
"from",
"cầu",
"as",
"t1",
"join",
"kiến trúc sư",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id kiến trúc sư",
"=",
"t2.id"
] | [
"select",
"max",
"(",
"t1",
".",
"chiều dài theo mét",
")",
",",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"cầu",
"as",
"t1",
"join",
"kiến trúc sư",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id kiến trúc sư",
"=",
"t2",
".",
"id"
] | Cho biết tên của người kiến trúc sư đã tạo ra cây cầu dài nhất cũng như là chiều dài tính bằng mét của cây cầu này. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"người",
"kiến",
"trúc",
"sư",
"đã",
"tạo",
"ra",
"cây",
"cầu",
"dài",
"nhất",
"cũng",
"như",
"là",
"chiều",
"dài",
"tính",
"bằng",
"mét",
"của",
"cây",
"cầu",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kiến trúc sư" ("id" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "giới tính" text);CREATE TABLE "cầu" ("id kiến trúc sư" number, "id" number, "tên" text, "địa điểm" text, "chiều dài theo mét" number, "chiều dài theo feet" number);
|
architecture | select avg ( chiều dài theo feet ) from cầu | [
"select",
"avg",
"(",
"chiều dài theo feet",
")",
"from",
"cầu"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"chiều dài theo feet",
")",
"from",
"cầu"
] | Cho biết chiều dài trung bình tính theo feet của tất cả các cây cầu. | [
"Cho",
"biết",
"chiều",
"dài",
"trung",
"bình",
"tính",
"theo",
"feet",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"cây",
"cầu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu" ("id kiến trúc sư" number, "id" number, "tên" text, "địa điểm" text, "chiều dài theo mét" number, "chiều dài theo feet" number); |
architecture | select tên , năm xây dựng from nhà máy where loại = "Grondzeiler" | [
"select",
"tên",
",",
"năm xây dựng",
"from",
"nhà máy",
"where",
"loại",
"=",
"\"Grondzeiler\""
] | [
"select",
"tên",
",",
"năm xây dựng",
"from",
"nhà máy",
"where",
"loại",
"=",
"value"
] | Cho biết tên và năm xây dựng của các nhà máy thuộc loại ' Grondzeiler ' ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"năm",
"xây",
"dựng",
"của",
"các",
"nhà",
"máy",
"thuộc",
"loại",
"'",
"Grondzeiler",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"Grondzeiler"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]], [0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'orderBy... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà máy" ("id kiến trúc sư" number, "id" number, "địa điểm" text, "tên" text, "loại" text, "năm xây dựng" number, "ghi chú" text); |
architecture | select distinct t1.tên , t1.quốc tịch from kiến trúc sư as t1 join nhà máy as t2 on t1.id = t2.id kiến trúc sư | [
"select",
"distinct",
"t1.tên",
",",
"t1.quốc tịch",
"from",
"kiến trúc sư",
"as",
"t1",
"join",
"nhà máy",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id kiến trúc sư"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"quốc tịch",
"from",
"kiến trúc sư",
"as",
"t1",
"join",
"nhà máy",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id kiến trúc sư"
] | Cho biết tên và quốc tịch của những kiến trúc sư khác nhau đã từng xây dựng một nhà máy. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"quốc",
"tịch",
"của",
"những",
"kiến",
"trúc",
"sư",
"khác",
"nhau",
"đã",
"từng",
"xây",
"dựng",
"một",
"nhà",
"máy",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kiến trúc sư" ("id" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "giới tính" text); CREATE TABLE "nhà máy" ("id kiến trúc sư" number, "id" number, "địa điểm" text, "tên" text, "loại" text, "năm xây dựng" number, "ghi chú" text); |
architecture | select tên from nhà máy where địa điểm != "Donceel" | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà máy",
"where",
"địa điểm",
"!=",
"\"Donceel\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà máy",
"where",
"địa điểm",
"!",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của các nhà máy không được đặt tại ' Donceel '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"nhà",
"máy",
"không",
"được",
"đặt",
"tại",
"'",
"Donceel",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 13, False], None], '"Donceel"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà máy" (\"id kiến trúc sư\" number, \"id\" number, \"địa điểm\" text, \"tên\" text, \"loại\" text, \"năm xây dựng\" number, \"ghi chú\" text); |
architecture | select distinct t1.loại from nhà máy as t1 join kiến trúc sư as t2 on t1.id kiến trúc sư = t2.id where t2.quốc tịch = "American" or t2.quốc tịch = "Canadian" | [
"select",
"distinct",
"t1.loại",
"from",
"nhà máy",
"as",
"t1",
"join",
"kiến trúc sư",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id kiến trúc sư",
"=",
"t2.id",
"where",
"t2.quốc tịch",
"=",
"\"American\"",
"or",
"t2.quốc tịch",
"=",
"\"Canadian\""
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"loại",
"from",
"nhà máy",
"as",
"t1",
"join",
"kiến trúc sư",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id kiến trúc sư",
"=",
"t2",
".",
"id",
"where",
"t2",
".",
"quốc tịch",
"=",
"value",
"or",
"t2",
".",
"quốc tịch",
"=",
"val... | Cho biết các loại nhà máy khác nhau đã được xây dựng bởi các kiến trúc sư người Mỹ hoặc các kiến trúc sư người Canada. | [
"Cho",
"biết",
"các",
"loại",
"nhà",
"máy",
"khác",
"nhau",
"đã",
"được",
"xây",
"dựng",
"bởi",
"các",
"kiến",
"trúc",
"sư",
"người",
"Mỹ",
"hoặc",
"các",
"kiến",
"trúc",
"sư",
"người",
"Canada",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"American"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Canadian"', None]], 'limit': None, 'uni... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kiến trúc sư" ("id" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "giới tính" text); CREATE TABLE "nhà máy" ("id kiến trúc sư" number, "id" number, "địa điểm" text, "tên" text, "loại" text, "năm xây dựng" number, "ghi chú" text); |
architecture | select t1.id , t1.tên from kiến trúc sư as t1 join cầu as t2 on t1.id = t2.id kiến trúc sư group by t1.id having count ( * ) >= 3 | [
"select",
"t1.id",
",",
"t1.tên",
"from",
"kiến trúc sư",
"as",
"t1",
"join",
"cầu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id kiến trúc sư",
"group",
"by",
"t1.id",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"3"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"kiến trúc sư",
"as",
"t1",
"join",
"cầu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id kiến trúc sư",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",... | Cho biết id và tên của các kiến trúc sư đã xây dựng ít nhất 3 cây cầu. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"tên",
"của",
"các",
"kiến",
"trúc",
"sư",
"đã",
"xây",
"dựng",
"ít",
"nhất",
"3",
"cây",
"cầu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 3.0, None]], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kiến trúc sư" ("id" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "giới tính" text);CREATE TABLE "cầu" ("id kiến trúc sư" number, "id" number, "tên" text, "địa điểm" text, "chiều dài theo mét" number, "chiều dài theo feet" number);
|
architecture | select t1.id , t1.tên , t1.quốc tịch from kiến trúc sư as t1 join nhà máy as t2 on t1.id = t2.id kiến trúc sư group by t1.id order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.id",
",",
"t1.tên",
",",
"t1.quốc tịch",
"from",
"kiến trúc sư",
"as",
"t1",
"join",
"nhà máy",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id kiến trúc sư",
"group",
"by",
"t1.id",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id",
",",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"quốc tịch",
"from",
"kiến trúc sư",
"as",
"t1",
"join",
"nhà máy",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id kiến trúc sư",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id",
"order",
"by... | Cho biết id , tên và quốc tịch của kiến trúc sư đã xây dựng nhiều nhà máy nhất. | [
"Cho",
"biết",
"id",
",",
"tên",
"và",
"quốc",
"tịch",
"của",
"kiến",
"trúc",
"sư",
"đã",
"xây",
"dựng",
"nhiều",
"nhà",
"máy",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 2, F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kiến trúc sư" ("id" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "giới tính" text); CREATE TABLE "nhà máy" ("id kiến trúc sư" number, "id" number, "địa điểm" text, "tên" text, "loại" text, "năm xây dựng" number, "ghi chú" text); |
architecture | select t1.id , t1.tên , t1.giới tính from kiến trúc sư as t1 join cầu as t2 on t1.id = t2.id kiến trúc sư group by t1.id having count ( * ) = 2 union select t1.id , t1.tên , t1.giới tính from kiến trúc sư as t1 join nhà máy as t2 on t1.id = t2.id kiến trúc sư group by t1.id having count ( * ) = 1 | [
"select",
"t1.id",
",",
"t1.tên",
",",
"t1.giới tính",
"from",
"kiến trúc sư",
"as",
"t1",
"join",
"cầu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id kiến trúc sư",
"group",
"by",
"t1.id",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"=",
"2",
"union",
"select",
"t1.id",
... | [
"select",
"t1",
".",
"id",
",",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"giới tính",
"from",
"kiến trúc sư",
"as",
"t1",
"join",
"cầu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id kiến trúc sư",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id",
"having",
"count... | Cho biết id , tên và giới tính của các kiến trúc sư đã xây dựng hai cây cầu hoặc một nhà máy. | [
"Cho",
"biết",
"id",
",",
"tên",
"và",
"giới",
"tính",
"của",
"các",
"kiến",
"trúc",
"sư",
"đã",
"xây",
"dựng",
"hai",
"cây",
"cầu",
"hoặc",
"một",
"nhà",
"máy",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 11, False], None]], 'tabl... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kiến trúc sư" ("id" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "giới tính" text);CREATE TABLE "cầu" ("id kiến trúc sư" number, "id" number, "tên" text, "địa điểm" text, "chiều dài theo mét" number, "chiều dài theo feet" number);CREATE TABLE "nhà máy" ("id kiến trúc sư" number, "id" number, "địa điểm" text, "tên"... |
architecture | select địa điểm from cầu where tên = "Kolob Arch" or tên = "Rainbow Bridge" | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"cầu",
"where",
"tên",
"=",
"\"Kolob Arch\"",
"or",
"tên",
"=",
"\"Rainbow Bridge\""
] | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"cầu",
"where",
"tên",
"=",
"value",
"or",
"tên",
"=",
"value"
] | Cho biết địa điểm của cây cầu có tên là ' Cổng vòm Kolob ' hoặc cây cầu có tên là ' Cầu cầu vồng '. | [
"Cho",
"biết",
"địa",
"điểm",
"của",
"cây",
"cầu",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Cổng",
"vòm",
"Kolob",
"'",
"hoặc",
"cây",
"cầu",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Cầu",
"cầu",
"vồng",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Kolob Arch"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Rainbow Bridge"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu" ("id kiến trúc sư" number, "id" number, "tên" text, "địa điểm" text, "chiều dài theo mét" number, "chiều dài theo feet" number);
|
architecture | select tên from nhà máy where tên like "%Moulin%" | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà máy",
"where",
"tên",
"like",
"\"%Moulin%\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà máy",
"where",
"tên",
"like",
"value"
] | Cho biết tên của nhà máy có chứa từ tiếng Pháp ' Moulin ' trong tên. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"nhà",
"máy",
"có",
"chứa",
"từ",
"tiếng",
"Pháp",
"'",
"Moulin",
"'",
"trong",
"tên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 14, False], None], '"%Moulin%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà máy" ("id kiến trúc sư" number, "id" number, "địa điểm" text, "tên" text, "loại" text, "năm xây dựng" number, "ghi chú" text); |
architecture | select distinct t1.tên from nhà máy as t1 join kiến trúc sư as t2 on t1.id kiến trúc sư = t2.id join cầu as t3 on t3.id kiến trúc sư = t2.id where t3.chiều dài theo mét > 80 | [
"select",
"distinct",
"t1.tên",
"from",
"nhà máy",
"as",
"t1",
"join",
"kiến trúc sư",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id kiến trúc sư",
"=",
"t2.id",
"join",
"cầu",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id kiến trúc sư",
"=",
"t2.id",
"where",
"t3.chiều dài theo mét",
">",
"80"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà máy",
"as",
"t1",
"join",
"kiến trúc sư",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id kiến trúc sư",
"=",
"t2",
".",
"id",
"join",
"cầu",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id kiến trúc sư",
"=",
"t2",
".",
"id",
... | Cho biết tên của các nhà máy khác nhau được xây dựng bởi các kiến trúc sư đã từng xây dựng một cây cầu dài hơn 80 mét. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"nhà",
"máy",
"khác",
"nhau",
"được",
"xây",
"dựng",
"bởi",
"các",
"kiến",
"trúc",
"sư",
"đã",
"từng",
"xây",
"dựng",
"một",
"cây",
"cầu",
"dài",
"hơn",
"80",
"mét",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 9, False], None], 80.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kiến trúc sư" ("id" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "giới tính" text);CREATE TABLE "cầu" ("id kiến trúc sư" number, "id" number, "tên" text, "địa điểm" text, "chiều dài theo mét" number, "chiều dài theo feet" number);CREATE TABLE "nhà máy" ("id kiến trúc sư" number, "id" number, "địa điểm" text, "tên"... |
architecture | select loại , count ( * ) from nhà máy group by loại order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"loại",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà máy",
"group",
"by",
"loại",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"loại",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà máy",
"group",
"by",
"loại",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết loại nhà máy phổ biết nhất và có bao nhiêu nhà máy thuộc loại này ? | [
"Cho",
"biết",
"loại",
"nhà",
"máy",
"phổ",
"biết",
"nhất",
"và",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"nhà",
"máy",
"thuộc",
"loại",
"này",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 15, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà máy" ( "id kiến trúc sư" number, "id" number, "địa điểm" text, "tên" text, "loại" text, "năm xây dựng" number, "ghi chú" text ); |
architecture | select count ( * ) from kiến trúc sư where id not in ( select id kiến trúc sư from nhà máy where năm xây dựng < 1850 ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"kiến trúc sư",
"where",
"id",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id kiến trúc sư",
"from",
"nhà máy",
"where",
"năm xây dựng",
"<",
"1850",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"kiến trúc sư",
"where",
"id",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id kiến trúc sư",
"from",
"nhà máy",
"where",
"năm xây dựng",
"<",
"value",
")"
] | Có bao nhiêu kiến trúc sư chưa từng xây dựng một nhà máy nào trước năm 1850 ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"kiến",
"trúc",
"sư",
"chưa",
"từng",
"xây",
"dựng",
"một",
"nhà",
"máy",
"nào",
"trước",
"năm",
"1850",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 16, False], None], 1850.0, None]], 'limit': None, 'union': None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kiến trúc sư" ("id" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "giới tính" text); CREATE TABLE "nhà máy" ("id kiến trúc sư" number, "id" number, "địa điểm" text, "tên" text, "loại" text, "năm xây dựng" number, "ghi chú" text); |
architecture | select t1.tên from cầu as t1 join kiến trúc sư as t2 on t1.id kiến trúc sư = t2.id where t2.quốc tịch = "American" order by t1.chiều dài theo feet | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"cầu",
"as",
"t1",
"join",
"kiến trúc sư",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id kiến trúc sư",
"=",
"t2.id",
"where",
"t2.quốc tịch",
"=",
"\"American\"",
"order",
"by",
"t1.chiều dài theo feet"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"cầu",
"as",
"t1",
"join",
"kiến trúc sư",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id kiến trúc sư",
"=",
"t2",
".",
"id",
"where",
"t2",
".",
"quốc tịch",
"=",
"value",
"order",
"by",
"t1",
".",
"chiều dài theo feet"
] | Hiển thị tên của tất cả những cây cầu được thiết kế bởi các kiến trúc sư người Mỹ và sắp xếp kết quả theo thứ tự chiều dài chân cầu. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"những",
"cây",
"cầu",
"được",
"thiết",
"kế",
"bởi",
"các",
"kiến",
"trúc",
"sư",
"người",
"Mỹ",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"chiều",
"dài",
"chân",
"cầu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"American"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kiến trúc sư" ("id" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "giới tính" text);CREATE TABLE "cầu" ("id kiến trúc sư" number, "id" number, "tên" text, "địa điểm" text, "chiều dài theo mét" number, "chiều dài theo feet" number);
|
cinema | select địa điểm from rạp chiếu phim except select địa điểm from rạp chiếu phim where sức chứa > 800 | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"rạp chiếu phim",
"except",
"select",
"địa điểm",
"from",
"rạp chiếu phim",
"where",
"sức chứa",
">",
"800"
] | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"rạp chiếu phim",
"except",
"select",
"địa điểm",
"from",
"rạp chiếu phim",
"where",
"sức chứa",
">",
"value"
] | Hiển thị tất cả các địa điểm không có rạp chiếu phim với sức chứa trên 800. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"địa",
"điểm",
"không",
"có",
"rạp",
"chiếu",
"phim",
"với",
"sức",
"chứa",
"trên",
"800",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 11, False], None], 800.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [], '... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rạp chiếu phim" ("id rạp chiếu phim" number, "tên" text, "năm mở cửa" number, "sức chứa" number, "địa điểm" text);
|
cinema | select địa điểm from rạp chiếu phim where năm mở cửa = 2010 intersect select địa điểm from rạp chiếu phim where năm mở cửa = 2011 | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"rạp chiếu phim",
"where",
"năm mở cửa",
"=",
"2010",
"intersect",
"select",
"địa điểm",
"from",
"rạp chiếu phim",
"where",
"năm mở cửa",
"=",
"2011"
] | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"rạp chiếu phim",
"where",
"năm mở cửa",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"địa điểm",
"from",
"rạp chiếu phim",
"where",
"năm mở cửa",
"=",
"value"
] | Hiển thị tất cả các địa điểm nơi có một số rạp chiếu phim đã được mở vào năm 2010 và năm 2011. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"địa",
"điểm",
"nơi",
"có",
"một",
"số",
"rạp",
"chiếu",
"phim",
"đã",
"được",
"mở",
"vào",
"năm",
"2010",
"và",
"năm",
"2011",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], 2010.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rạp chiếu phim" ("id rạp chiếu phim" number, "tên" text, "năm mở cửa" number, "sức chứa" number, "địa điểm" text); |
cinema | select count ( * ) from rạp chiếu phim | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"rạp chiếu phim"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"rạp chiếu phim"
] | Có bao nhiêu rạp chiếu phim ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"rạp",
"chiếu",
"phim",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rạp chiếu phim" ( "id rạp chiếu phim" number, "tên" text, "năm mở cửa" number, "sức chứa" number, "địa điểm" text ); |
cinema | select count ( * ) from rạp chiếu phim | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"rạp chiếu phim"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"rạp chiếu phim"
] | Đếm số lượng rạp chiếu phim. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"rạp",
"chiếu",
"phim",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rạp chiếu phim" ( "id rạp chiếu phim" number, "tên" text, "năm mở cửa" number, "sức chứa" number, "địa điểm" text ); |
cinema | select tên , năm mở cửa , sức chứa from rạp chiếu phim | [
"select",
"tên",
",",
"năm mở cửa",
",",
"sức chứa",
"from",
"rạp chiếu phim"
] | [
"select",
"tên",
",",
"năm mở cửa",
",",
"sức chứa",
"from",
"rạp chiếu phim"
] | Hiển thị tên , năm mở cửa , và sức chứa của từng rạp chiếu phim. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
",",
"năm",
"mở",
"cửa",
",",
"và",
"sức",
"chứa",
"của",
"từng",
"rạp",
"chiếu",
"phim",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rạp chiếu phim" ("id rạp chiếu phim" number, "tên" text, "năm mở cửa" number, "sức chứa" number, "địa điểm" text); |
cinema | select tên , địa điểm from rạp chiếu phim where sức chứa > ( select avg ( sức chứa ) from rạp chiếu phim ) | [
"select",
"tên",
",",
"địa điểm",
"from",
"rạp chiếu phim",
"where",
"sức chứa",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"sức chứa",
")",
"from",
"rạp chiếu phim",
")"
] | [
"select",
"tên",
",",
"địa điểm",
"from",
"rạp chiếu phim",
"where",
"sức chứa",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"sức chứa",
")",
"from",
"rạp chiếu phim",
")"
] | Hiển thị tên và địa điểm của các rạp chiếu phim có sức chứa trên mức trung bình. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"và",
"địa",
"điểm",
"của",
"các",
"rạp",
"chiếu",
"phim",
"có",
"sức",
"chứa",
"trên",
"mức",
"trung",
"bình",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 11, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rạp chiếu phim" ("id rạp chiếu phim" number, "tên" text, "năm mở cửa" number, "sức chứa" number, "địa điểm" text);
|
cinema | select distinct địa điểm from rạp chiếu phim | [
"select",
"distinct",
"địa điểm",
"from",
"rạp chiếu phim"
] | [
"select",
"distinct",
"địa điểm",
"from",
"rạp chiếu phim"
] | Những địa điểm có một vài rạp chiếu phim là những địa điểm nào ? | [
"Những",
"địa",
"điểm",
"có",
"một",
"vài",
"rạp",
"chiếu",
"phim",
"là",
"những",
"địa",
"điểm",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rạp chiếu phim" ("id rạp chiếu phim" number, "tên" text, "năm mở cửa" number, "sức chứa" number, "địa điểm" text); |
cinema | select distinct địa điểm from rạp chiếu phim | [
"select",
"distinct",
"địa điểm",
"from",
"rạp chiếu phim"
] | [
"select",
"distinct",
"địa điểm",
"from",
"rạp chiếu phim"
] | Tìm những địa điểm khác nhau nơi có một vài rạp chiếu phim. | [
"Tìm",
"những",
"địa",
"điểm",
"khác",
"nhau",
"nơi",
"có",
"một",
"vài",
"rạp",
"chiếu",
"phim",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rạp chiếu phim" ("id rạp chiếu phim" number, "tên" text, "năm mở cửa" number, "sức chứa" number, "địa điểm" text); |
cinema | select tên , năm mở cửa from rạp chiếu phim order by năm mở cửa desc | [
"select",
"tên",
",",
"năm mở cửa",
"from",
"rạp chiếu phim",
"order",
"by",
"năm mở cửa",
"desc"
] | [
"select",
"tên",
",",
"năm mở cửa",
"from",
"rạp chiếu phim",
"order",
"by",
"năm mở cửa",
"desc"
] | Hiển thị tên của tất cả các rạp chiếu phim và năm mở cửa của từng rạp theo thứ tự giảm dần về năm mở cửa. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"rạp",
"chiếu",
"phim",
"và",
"năm",
"mở",
"cửa",
"của",
"từng",
"rạp",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"năm",
"mở",
"cửa",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 10, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rạp chiếu phim" ("id rạp chiếu phim" number, "tên" text, "năm mở cửa" number, "sức chứa" number, "địa điểm" text); |
cinema | select tên , địa điểm from rạp chiếu phim order by sức chứa desc limit 1 | [
"select",
"tên",
",",
"địa điểm",
"from",
"rạp chiếu phim",
"order",
"by",
"sức chứa",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
",",
"địa điểm",
"from",
"rạp chiếu phim",
"order",
"by",
"sức chứa",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên và địa điểm của rạp chiếu phim có sức chứa lớn nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"địa",
"điểm",
"của",
"rạp",
"chiếu",
"phim",
"có",
"sức",
"chứa",
"lớn",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 11, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rạp chiếu phim" ("id rạp chiếu phim" number, "tên" text, "năm mở cửa" number, "sức chứa" number, "địa điểm" text); |
cinema | select avg ( sức chứa ) , min ( sức chứa ) , max ( sức chứa ) from rạp chiếu phim where năm mở cửa >= 2011 | [
"select",
"avg",
"(",
"sức chứa",
")",
",",
"min",
"(",
"sức chứa",
")",
",",
"max",
"(",
"sức chứa",
")",
"from",
"rạp chiếu phim",
"where",
"năm mở cửa",
">=",
"2011"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"sức chứa",
")",
",",
"min",
"(",
"sức chứa",
")",
",",
"max",
"(",
"sức chứa",
")",
"from",
"rạp chiếu phim",
"where",
"năm mở cửa",
">",
"=",
"value"
] | Hiển thị sức chứa trung bình , sức chứa tối thiểu và sức chứa tối đa của tất cả các rạp chiếu phim được mở từ sau năm 2011. | [
"Hiển",
"thị",
"sức",
"chứa",
"trung",
"bình",
",",
"sức",
"chứa",
"tối",
"thiểu",
"và",
"sức",
"chứa",
"tối",
"đa",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"rạp",
"chiếu",
"phim",
"được",
"mở",
"từ",
"sau",
"năm",
"2011",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 5, [0, [0, 10, False], None], 2011.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 11, False], None]], [2, [0, [0, 11, False], None]], [1, [0, [0, 11, Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rạp chiếu phim" ("id rạp chiếu phim" number, "tên" text, "năm mở cửa" number, "sức chứa" number, "địa điểm" text);
|
cinema | select địa điểm , count ( * ) from rạp chiếu phim group by địa điểm | [
"select",
"địa điểm",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"rạp chiếu phim",
"group",
"by",
"địa điểm"
] | [
"select",
"địa điểm",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"rạp chiếu phim",
"group",
"by",
"địa điểm"
] | Hiển thị tất cả các địa điểm và số lượng rạp chiếu phim ở mỗi địa điểm. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"địa",
"điểm",
"và",
"số",
"lượng",
"rạp",
"chiếu",
"phim",
"ở",
"mỗi",
"địa",
"điểm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rạp chiếu phim" ("id rạp chiếu phim" number, "tên" text, "năm mở cửa" number, "sức chứa" number, "địa điểm" text); |
cinema | select địa điểm from rạp chiếu phim where năm mở cửa >= 2010 group by địa điểm order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"rạp chiếu phim",
"where",
"năm mở cửa",
">=",
"2010",
"group",
"by",
"địa điểm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"rạp chiếu phim",
"where",
"năm mở cửa",
">",
"=",
"value",
"group",
"by",
"địa điểm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Địa điểm có nhiều rạp chiếu phim nhất được mở trong năm 2010 hoặc sau đó nằm ở đâu ? | [
"Địa",
"điểm",
"có",
"nhiều",
"rạp",
"chiếu",
"phim",
"nhất",
"được",
"mở",
"trong",
"năm",
"2010",
"hoặc",
"sau",
"đó",
"nằm",
"ở",
"đâu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [[False, 5, [0, [0, 10, False], None], 2010.0, None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rạp chiếu phim" ("id rạp chiếu phim" number, "tên" text, "năm mở cửa" number, "sức chứa" number, "địa điểm" text);
|
cinema | select địa điểm from rạp chiếu phim where sức chứa > 300 group by địa điểm having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"rạp chiếu phim",
"where",
"sức chứa",
">",
"300",
"group",
"by",
"địa điểm",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"rạp chiếu phim",
"where",
"sức chứa",
">",
"value",
"group",
"by",
"địa điểm",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Hiển thị tất cả các địa điểm có ít nhất hai rạp chiếu phim với sức chứa trên 300. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"địa",
"điểm",
"có",
"ít",
"nhất",
"hai",
"rạp",
"chiếu",
"phim",
"với",
"sức",
"chứa",
"trên",
"300",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [[False, 3, [0, [0, 11, False], None], 300.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rạp chiếu phim" ("id rạp chiếu phim" number, "tên" text, "năm mở cửa" number, "sức chứa" number, "địa điểm" text); |
cinema | select địa điểm from rạp chiếu phim where sức chứa > 300 group by địa điểm having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"rạp chiếu phim",
"where",
"sức chứa",
">",
"300",
"group",
"by",
"địa điểm",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"rạp chiếu phim",
"where",
"sức chứa",
">",
"value",
"group",
"by",
"địa điểm",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Những địa điểm nào có từ 2 rạp chiếu phim với sức chứa lớn hơn 300 ? | [
"Những",
"địa",
"điểm",
"nào",
"có",
"từ",
"2",
"rạp",
"chiếu",
"phim",
"với",
"sức",
"chứa",
"lớn",
"hơn",
"300",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [[False, 3, [0, [0, 11, False], None], 300.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rạp chiếu phim" ("id rạp chiếu phim" number, "tên" text, "năm mở cửa" number, "sức chứa" number, "địa điểm" text);
|
cinema | select tiêu đề , được đạo diễn bởi from phim | [
"select",
"tiêu đề",
",",
"được đạo diễn bởi",
"from",
"phim"
] | [
"select",
"tiêu đề",
",",
"được đạo diễn bởi",
"from",
"phim"
] | Hiển thị tiêu đề và đạo diễn của tất cả các bộ phim. | [
"Hiển",
"thị",
"tiêu",
"đề",
"và",
"đạo",
"diễn",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"phim",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "xếp hạng trong sê-ri" number, "mùa" number, "tiêu đề" text, "được đạo diễn bởi" text, "ngày phát sóng ban đầu" text, "mã sản xuất" text); |
cinema | select tiêu đề , được đạo diễn bởi from phim | [
"select",
"tiêu đề",
",",
"được đạo diễn bởi",
"from",
"phim"
] | [
"select",
"tiêu đề",
",",
"được đạo diễn bởi",
"from",
"phim"
] | Tiêu đề và đạo diễn của từng bộ phim ? | [
"Tiêu",
"đề",
"và",
"đạo",
"diễn",
"của",
"từng",
"bộ",
"phim",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "xếp hạng trong sê-ri" number, "mùa" number, "tiêu đề" text, "được đạo diễn bởi" text, "ngày phát sóng ban đầu" text, "mã sản xuất" text); |
cinema | select distinct được đạo diễn bởi from phim | [
"select",
"distinct",
"được đạo diễn bởi",
"from",
"phim"
] | [
"select",
"distinct",
"được đạo diễn bởi",
"from",
"phim"
] | Hiển thị tất cả các đạo diễn. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"đạo",
"diễn",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "xếp hạng trong sê-ri" number, "mùa" number, "tiêu đề" text, "được đạo diễn bởi" text, "ngày phát sóng ban đầu" text, "mã sản xuất" text); |
cinema | select distinct được đạo diễn bởi from phim | [
"select",
"distinct",
"được đạo diễn bởi",
"from",
"phim"
] | [
"select",
"distinct",
"được đạo diễn bởi",
"from",
"phim"
] | Liệt kê tất cả các đạo diễn. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"đạo",
"diễn",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "xếp hạng trong sê-ri" number, "mùa" number, "tiêu đề" text, "được đạo diễn bởi" text, "ngày phát sóng ban đầu" text, "mã sản xuất" text); |
cinema | select được đạo diễn bởi , count ( * ) from phim group by được đạo diễn bởi | [
"select",
"được đạo diễn bởi",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phim",
"group",
"by",
"được đạo diễn bởi"
] | [
"select",
"được đạo diễn bởi",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phim",
"group",
"by",
"được đạo diễn bởi"
] | Liệt kê tất cả các đạo diễn cùng với số lượng phim của từng người. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"đạo",
"diễn",
"cùng",
"với",
"số",
"lượng",
"phim",
"của",
"từng",
"người",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "xếp hạng trong sê-ri" number, "mùa" number, "tiêu đề" text, "được đạo diễn bởi" text, "ngày phát sóng ban đầu" text, "mã sản xuất" text);
|
cinema | select t2.tên , sum ( t1.số lượng suất chiếu mỗi ngày ) from lịch chiếu phim as t1 join rạp chiếu phim as t2 on t1.id rạp chiếu phim = t2.id rạp chiếu phim group by t1.id rạp chiếu phim | [
"select",
"t2.tên",
",",
"sum",
"(",
"t1.số lượng suất chiếu mỗi ngày",
")",
"from",
"lịch chiếu phim",
"as",
"t1",
"join",
"rạp chiếu phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id rạp chiếu phim",
"=",
"t2.id rạp chiếu phim",
"group",
"by",
"t1.id rạp chiếu phim"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"sum",
"(",
"t1",
".",
"số lượng suất chiếu mỗi ngày",
")",
"from",
"lịch chiếu phim",
"as",
"t1",
"join",
"rạp chiếu phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id rạp chiếu phim",
"=",
"t2",
".",
"id rạp chiếu phim",
"group",
"by",
... | Cho biết tổng số suất chiếu mỗi ngày của từng rạp chiếu phim. | [
"Cho",
"biết",
"tổng",
"số",
"suất",
"chiếu",
"mỗi",
"ngày",
"của",
"từng",
"rạp",
"chiếu",
"phim",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [4, [0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rạp chiếu phim" ("id rạp chiếu phim" number, "tên" text, "năm mở cửa" number, "sức chứa" number, "địa điểm" text);CREATE TABLE "lịch chiếu phim" ("id rạp chiếu phim" number, "id phim" number, "ngày" text, "số lượng suất chiếu mỗi ngày" number, "giá" number);
|
cinema | select t2.tiêu đề , max ( t1.giá ) from lịch chiếu phim as t1 join phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.id phim | [
"select",
"t2.tiêu đề",
",",
"max",
"(",
"t1.giá",
")",
"from",
"lịch chiếu phim",
"as",
"t1",
"join",
"phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"group",
"by",
"t1.id phim"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
",",
"max",
"(",
"t1",
".",
"giá",
")",
"from",
"lịch chiếu phim",
"as",
"t1",
"join",
"phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id phim"
] | Cho biết tiêu đề và giá cao nhất của mỗi bộ phim. | [
"Cho",
"biết",
"tiêu",
"đề",
"và",
"giá",
"cao",
"nhất",
"của",
"mỗi",
"bộ",
"phim",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 14, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [1, [0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "xếp hạng trong sê-ri" number, "mùa" number, "tiêu đề" text, "được đạo diễn bởi" text, "ngày phát sóng ban đầu" text, "mã sản xuất" text);CREATE TABLE "lịch chiếu phim" ("id rạp chiếu phim" number, "id phim" number, "ngày" text, "số lượng suất chiếu mỗi ngày" number, "giá" number)... |
cinema | select t2.tiêu đề , max ( t1.giá ) from lịch chiếu phim as t1 join phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.id phim | [
"select",
"t2.tiêu đề",
",",
"max",
"(",
"t1.giá",
")",
"from",
"lịch chiếu phim",
"as",
"t1",
"join",
"phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"group",
"by",
"t1.id phim"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
",",
"max",
"(",
"t1",
".",
"giá",
")",
"from",
"lịch chiếu phim",
"as",
"t1",
"join",
"phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id phim"
] | Tiêu đề và giá cao nhất của từng bộ phim ? | [
"Tiêu",
"đề",
"và",
"giá",
"cao",
"nhất",
"của",
"từng",
"bộ",
"phim",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 14, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [1, [0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "xếp hạng trong sê-ri" number, "mùa" number, "tiêu đề" text, "được đạo diễn bởi" text, "ngày phát sóng ban đầu" text, "mã sản xuất" text);CREATE TABLE "lịch chiếu phim" ("id rạp chiếu phim" number, "id phim" number, "ngày" text, "số lượng suất chiếu mỗi ngày" number, "giá" number)... |
cinema | select t3.tên , t2.tiêu đề , t1.ngày , t1.giá from lịch chiếu phim as t1 join phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim join rạp chiếu phim as t3 on t1.id rạp chiếu phim = t3.id rạp chiếu phim | [
"select",
"t3.tên",
",",
"t2.tiêu đề",
",",
"t1.ngày",
",",
"t1.giá",
"from",
"lịch chiếu phim",
"as",
"t1",
"join",
"phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"join",
"rạp chiếu phim",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id rạp chiếu phim",
"=",
"t3.id rạp ch... | [
"select",
"t3",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"tiêu đề",
",",
"t1",
".",
"ngày",
",",
"t1",
".",
"giá",
"from",
"lịch chiếu phim",
"as",
"t1",
"join",
"phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"join",
"rạp chiếu phim",
... | Hiển thị tên rạp chiếu phim , tiêu đề , ngày chiếu và giá của từng bộ phim có trong lịch chiếu. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"rạp",
"chiếu",
"phim",
",",
"tiêu",
"đề",
",",
"ngày",
"chiếu",
"và",
"giá",
"của",
"từng",
"bộ",
"phim",
"có",
"trong",
"lịch",
"chiếu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "xếp hạng trong sê-ri" number, "mùa" number, "tiêu đề" text, "được đạo diễn bởi" text, "ngày phát sóng ban đầu" text, "mã sản xuất" text);
CREATE TABLE "rạp chiếu phim" ("id rạp chiếu phim" number, "tên" text, "năm mở cửa" number, "sức chứa" number, "địa điểm" text);
CREATE TABLE ... |
cinema | select tiêu đề , được đạo diễn bởi from phim where id phim not in ( select id phim from lịch chiếu phim ) | [
"select",
"tiêu đề",
",",
"được đạo diễn bởi",
"from",
"phim",
"where",
"id phim",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id phim",
"from",
"lịch chiếu phim",
")"
] | [
"select",
"tiêu đề",
",",
"được đạo diễn bởi",
"from",
"phim",
"where",
"id phim",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id phim",
"from",
"lịch chiếu phim",
")"
] | Cho biết tiêu đề và đạo diễn của những bộ phim không nằm trong lịch chiếu. | [
"Cho",
"biết",
"tiêu",
"đề",
"và",
"đạo",
"diễn",
"của",
"những",
"bộ",
"phim",
"không",
"nằm",
"trong",
"lịch",
"chiếu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "xếp hạng trong sê-ri" number, "mùa" number, "tiêu đề" text, "được đạo diễn bởi" text, "ngày phát sóng ban đầu" text, "mã sản xuất" text);CREATE TABLE "lịch chiếu phim" ("id rạp chiếu phim" number, "id phim" number, "ngày" text, "số lượng suất chiếu mỗi ngày" number, "giá" number)... |
cinema | select t2.được đạo diễn bởi from lịch chiếu phim as t1 join phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t2.được đạo diễn bởi order by sum ( t1.số lượng suất chiếu mỗi ngày ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.được đạo diễn bởi",
"from",
"lịch chiếu phim",
"as",
"t1",
"join",
"phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"group",
"by",
"t2.được đạo diễn bởi",
"order",
"by",
"sum",
"(",
"t1.số lượng suất chiếu mỗi ngày",
")",
"desc",
"limit",
"1"... | [
"select",
"t2",
".",
"được đạo diễn bởi",
"from",
"lịch chiếu phim",
"as",
"t1",
"join",
"phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"group",
"by",
"t2",
".",
"được đạo diễn bởi",
"order",
"by",
"sum",
"(",
"t1",
".",
"số l... | Cho biết người đạo diễn có nhiều lần công chiếu nhất. | [
"Cho",
"biết",
"người",
"đạo",
"diễn",
"có",
"nhiều",
"lần",
"công",
"chiếu",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['d... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "xếp hạng trong sê-ri" number, "mùa" number, "tiêu đề" text, "được đạo diễn bởi" text, "ngày phát sóng ban đầu" text, "mã sản xuất" text);CREATE TABLE "lịch chiếu phim" ("id rạp chiếu phim" number, "id phim" number, "ngày" text, "số lượng suất chiếu mỗi ngày" number, "giá" number)... |
cinema | select địa điểm from rạp chiếu phim where sức chứa > 300 group by địa điểm having count ( * ) > 1 | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"rạp chiếu phim",
"where",
"sức chứa",
">",
"300",
"group",
"by",
"địa điểm",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"1"
] | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"rạp chiếu phim",
"where",
"sức chứa",
">",
"value",
"group",
"by",
"địa điểm",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Tìm các địa điểm có nhiều hơn một rạp chiếu phim với sức chứa trên 300. | [
"Tìm",
"các",
"địa",
"điểm",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"một",
"rạp",
"chiếu",
"phim",
"với",
"sức",
"chứa",
"trên",
"300",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [[False, 3, [0, [0, 11, False], None], 300.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rạp chiếu phim" ("id rạp chiếu phim" number, "tên" text, "năm mở cửa" number, "sức chứa" number, "địa điểm" text);
|
cinema | select địa điểm from rạp chiếu phim where sức chứa > 300 group by địa điểm having count ( * ) > 1 | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"rạp chiếu phim",
"where",
"sức chứa",
">",
"300",
"group",
"by",
"địa điểm",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"1"
] | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"rạp chiếu phim",
"where",
"sức chứa",
">",
"value",
"group",
"by",
"địa điểm",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Những địa điểm nào có nhiều hơn một rạp chiếu phim với sức chứa trên 300 ? | [
"Những",
"địa",
"điểm",
"nào",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"một",
"rạp",
"chiếu",
"phim",
"với",
"sức",
"chứa",
"trên",
"300",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [[False, 3, [0, [0, 11, False], None], 300.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "rạp chiếu phim" ("id rạp chiếu phim" number, "tên" text, "năm mở cửa" number, "sức chứa" number, "địa điểm" text);
|
cinema | select count ( * ) from phim where tiêu đề like "%Dummy%" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phim",
"where",
"tiêu đề",
"like",
"\"%Dummy%\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phim",
"where",
"tiêu đề",
"like",
"value"
] | Có bao nhiêu bộ phim có từ ' Dummy ' trong tựa đề ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"bộ",
"phim",
"có",
"từ",
"'",
"Dummy",
"'",
"trong",
"tựa",
"đề",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 4, False], None], '"%Dummy%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "xếp hạng trong sê-ri" number, "mùa" number, "tiêu đề" text, "được đạo diễn bởi" text, "ngày phát sóng ban đầu" text, "mã sản xuất" text); |
cinema | select count ( * ) from phim where tiêu đề like "%Dummy%" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phim",
"where",
"tiêu đề",
"like",
"\"%Dummy%\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phim",
"where",
"tiêu đề",
"like",
"value"
] | Đếm số lượng phim có tựa đề chứa từ ' Dummy '. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"phim",
"có",
"tựa",
"đề",
"chứa",
"từ",
"'",
"Dummy",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 4, False], None], '"%Dummy%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "xếp hạng trong sê-ri" number, "mùa" number, "tiêu đề" text, "được đạo diễn bởi" text, "ngày phát sóng ban đầu" text, "mã sản xuất" text); |
college_3 | select count ( * ) from khoá học | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khoá học"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khoá học"
] | Tổng cộng có bao nhiêu khoá học ? | [
"Tổng",
"cộng",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"khoá",
"học",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ( "id khoá học" text, "tên khoá học" text, "số lượng tín chỉ" number, "người hướng dẫn" number, "ngày" text, "giờ" text, "mã số khoa" number); |
college_3 | select count ( * ) from khoá học | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khoá học"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khoá học"
] | Đếm số lượng các khoá học. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"khoá",
"học",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ( "id khoá học" text, "tên khoá học" text, "số lượng tín chỉ" number, "người hướng dẫn" number, "ngày" text, "giờ" text, "mã số khoa" number); |
college_3 | select count ( * ) from khoá học where số lượng tín chỉ > 2 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khoá học",
"where",
"số lượng tín chỉ",
">",
"2"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khoá học",
"where",
"số lượng tín chỉ",
">",
"value"
] | Có bao nhiêu khoá học cung cấp nhiều hơn 2 tín chỉ ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"khoá",
"học",
"cung",
"cấp",
"nhiều",
"hơn",
"2",
"tín",
"chỉ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 28, False], None], 2.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ( "id khoá học" text, "tên khoá học" text, "số lượng tín chỉ" number, "người hướng dẫn" number, "ngày" text, "giờ" text, "mã số khoa" number); |
college_3 | select count ( * ) from khoá học where số lượng tín chỉ > 2 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khoá học",
"where",
"số lượng tín chỉ",
">",
"2"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khoá học",
"where",
"số lượng tín chỉ",
">",
"value"
] | Đếm số lượng các khoá học cung cấp nhiều hơn 2 tín chỉ. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"khoá",
"học",
"cung",
"cấp",
"nhiều",
"hơn",
"2",
"tín",
"chỉ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 28, False], None], 2.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ( "id khoá học" text, "tên khoá học" text, "số lượng tín chỉ" number, "người hướng dẫn" number, "ngày" text, "giờ" text, "mã số khoa" number); |
college_3 | select tên khoá học from khoá học where số lượng tín chỉ = 1 | [
"select",
"tên khoá học",
"from",
"khoá học",
"where",
"số lượng tín chỉ",
"=",
"1"
] | [
"select",
"tên khoá học",
"from",
"khoá học",
"where",
"số lượng tín chỉ",
"=",
"value"
] | Liệt kê tên của các khoá học chỉ cung cấp duy nhất 1 tín chỉ. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"khoá",
"học",
"chỉ",
"cung",
"cấp",
"duy",
"nhất",
"1",
"tín",
"chỉ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 28, False], None], 1.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 27, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ( "id khoá học" text, "tên khoá học" text, "số lượng tín chỉ" number, "người hướng dẫn" number, "ngày" text, "giờ" text, "mã số khoa" number); |
college_3 | select tên khoá học from khoá học where số lượng tín chỉ = 1 | [
"select",
"tên khoá học",
"from",
"khoá học",
"where",
"số lượng tín chỉ",
"=",
"1"
] | [
"select",
"tên khoá học",
"from",
"khoá học",
"where",
"số lượng tín chỉ",
"=",
"value"
] | Những khoá học chỉ cung cấp duy nhất 1 tín chỉ có tên là gì ? | [
"Những",
"khoá",
"học",
"chỉ",
"cung",
"cấp",
"duy",
"nhất",
"1",
"tín",
"chỉ",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 28, False], None], 1.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 27, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ( "id khoá học" text, "tên khoá học" text, "số lượng tín chỉ" number, "người hướng dẫn" number, "ngày" text, "giờ" text, "mã số khoa" number); |
college_3 | select tên khoá học from khoá học where ngày = "MTW" | [
"select",
"tên khoá học",
"from",
"khoá học",
"where",
"ngày",
"=",
"\"MTW\""
] | [
"select",
"tên khoá học",
"from",
"khoá học",
"where",
"ngày",
"=",
"value"
] | Những khoá học nào được dạy vào những ngày MTW trong tuần ? | [
"Những",
"khoá",
"học",
"nào",
"được",
"dạy",
"vào",
"những",
"ngày",
"MTW",
"trong",
"tuần",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 30, False], None], '"MTW"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 27, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ( "id khoá học" text, "tên khoá học" text, "số lượng tín chỉ" number, "người hướng dẫn" number, "ngày" text, "giờ" text, "mã số khoa" number); |
college_3 | select tên khoá học from khoá học where ngày = "MTW" | [
"select",
"tên khoá học",
"from",
"khoá học",
"where",
"ngày",
"=",
"\"MTW\""
] | [
"select",
"tên khoá học",
"from",
"khoá học",
"where",
"ngày",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của những khoá học được dạy vào các ngày MTW trong tuần. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"khoá",
"học",
"được",
"dạy",
"vào",
"các",
"ngày",
"MTW",
"trong",
"tuần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 30, False], None], '"MTW"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 27, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ( "id khoá học" text, "tên khoá học" text, "số lượng tín chỉ" number, "người hướng dẫn" number, "ngày" text, "giờ" text, "mã số khoa" number); |
college_3 | select count ( * ) from khoa where bộ phận = "AS" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khoa",
"where",
"bộ phận",
"=",
"\"AS\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khoa",
"where",
"bộ phận",
"=",
"value"
] | Cho biết số lượng khoa nằm trong bộ phận ' AS '. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"khoa",
"nằm",
"trong",
"bộ",
"phận",
"'",
"AS",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], '"AS"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoa" ( "mã số khoa" number, "bộ phận" text, "tên khoa" text, "phòng" text, "toà nhà" text, "số điện thoại khoa" number ); |
college_3 | select count ( * ) from khoa where bộ phận = "AS" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khoa",
"where",
"bộ phận",
"=",
"\"AS\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khoa",
"where",
"bộ phận",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu khoa nằm trong bộ phận ' AS ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"khoa",
"nằm",
"trong",
"bộ",
"phận",
"'",
"AS",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], '"AS"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoa" ( "mã số khoa" number, "bộ phận" text, "tên khoa" text, "phòng" text, "toà nhà" text, "số điện thoại khoa" number ); |
college_3 | select số điện thoại khoa from khoa where phòng = 268 | [
"select",
"số điện thoại khoa",
"from",
"khoa",
"where",
"phòng",
"=",
"268"
] | [
"select",
"số điện thoại khoa",
"from",
"khoa",
"where",
"phòng",
"=",
"value"
] | Cho biết số điện thoại của các khoa nằm ở phòng 268. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"điện",
"thoại",
"của",
"các",
"khoa",
"nằm",
"ở",
"phòng",
"268",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 20, False], None], 268.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 22, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoa" ("mã số khoa" number, "bộ phận" text, "tên khoa" text, "phòng" text, "toà nhà" text, "số điện thoại khoa" number);
|
college_3 | select số điện thoại khoa from khoa where phòng = 268 | [
"select",
"số điện thoại khoa",
"from",
"khoa",
"where",
"phòng",
"=",
"268"
] | [
"select",
"số điện thoại khoa",
"from",
"khoa",
"where",
"phòng",
"=",
"value"
] | Số điện thoại của các khoa nằm ở phòng 268 ? | [
"Số",
"điện",
"thoại",
"của",
"các",
"khoa",
"nằm",
"ở",
"phòng",
"268",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 20, False], None], 268.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 22, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoa" ( "mã số khoa" number, "bộ phận" text, "tên khoa" text, "phòng" text, "toà nhà" text, "số điện thoại khoa" number ); |
college_3 | select count ( distinct id sinh viên ) from đăng ký khoá học where điểm = "B" | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id sinh viên",
")",
"from",
"đăng ký khoá học",
"where",
"điểm",
"=",
"\"B\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id sinh viên",
")",
"from",
"đăng ký khoá học",
"where",
"điểm",
"=",
"value"
] | Cho biết số lượng học sinh đã từng đạt điểm B. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"học",
"sinh",
"đã",
"từng",
"đạt",
"điểm",
"B."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 37, False], None], '"B"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 35, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "đăng ký khoá học" ("id sinh viên" number, "mã khoá học" text, "điểm" text); |
college_3 | select count ( distinct id sinh viên ) from đăng ký khoá học where điểm = "B" | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id sinh viên",
")",
"from",
"đăng ký khoá học",
"where",
"điểm",
"=",
"\"B\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id sinh viên",
")",
"from",
"đăng ký khoá học",
"where",
"điểm",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu học sinh đã từng đạt điểm B ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"học",
"sinh",
"đã",
"từng",
"đạt",
"điểm",
"B",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 37, False], None], '"B"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 35, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "đăng ký khoá học" ("id sinh viên" number, "mã khoá học" text, "điểm" text); |
college_3 | select max ( điểm số ) , min ( điểm số ) from chuyển đổi điểm | [
"select",
"max",
"(",
"điểm số",
")",
",",
"min",
"(",
"điểm số",
")",
"from",
"chuyển đổi điểm"
] | [
"select",
"max",
"(",
"điểm số",
")",
",",
"min",
"(",
"điểm số",
")",
"from",
"chuyển đổi điểm"
] | Cho biết điểm số cao nhất và điểm số thấp nhất trong tất cả các bảng điểm. | [
"Cho",
"biết",
"điểm",
"số",
"cao",
"nhất",
"và",
"điểm",
"số",
"thấp",
"nhất",
"trong",
"tất",
"cả",
"các",
"bảng",
"điểm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 39, False], None]], [2, [0, [0, 39, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chuyển đổi điểm" ("bảng điểm" text, "điểm số" number); |
college_3 | select max ( điểm số ) , min ( điểm số ) from chuyển đổi điểm | [
"select",
"max",
"(",
"điểm số",
")",
",",
"min",
"(",
"điểm số",
")",
"from",
"chuyển đổi điểm"
] | [
"select",
"max",
"(",
"điểm số",
")",
",",
"min",
"(",
"điểm số",
")",
"from",
"chuyển đổi điểm"
] | Cho biết điểm số cao nhất và điểm số thấp nhất. | [
"Cho",
"biết",
"điểm",
"số",
"cao",
"nhất",
"và",
"điểm",
"số",
"thấp",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 39, False], None]], [2, [0, [0, 39, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chuyển đổi điểm" ("bảng điểm" text, "điểm số" number); |
college_3 | select distinct tên from sinh viên where tên like "%a%" | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tên",
"like",
"\"%a%\""
] | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tên",
"like",
"value"
] | Cho biết tên của các học sinh có chứa chữ cái ' a ' trong tên. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"học",
"sinh",
"có",
"chứa",
"chữ",
"cái",
"'",
"a",
"'",
"trong",
"tên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 3, False], None], '"%a%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
college_3 | select distinct tên from sinh viên where tên like "%a%" | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tên",
"like",
"\"%a%\""
] | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tên",
"like",
"value"
] | Những sinh viên có chứa chữ cái ' a ' trong tên của họ có tên là gì ? | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"có",
"chứa",
"chữ",
"cái",
"'",
"a",
"'",
"trong",
"tên",
"của",
"họ",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 3, False], None], '"%a%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
college_3 | select tên , họ from giảng viên where giới tính = "M" and toà nhà = "NEB" | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"giảng viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"M\"",
"and",
"toà nhà",
"=",
"\"NEB\""
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"giảng viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"value",
"and",
"toà nhà",
"=",
"value"
] | Tìm họ và tên của các giảng viên nam hiện đang làm việc ở toà nhà NEB. | [
"Tìm",
"họ",
"và",
"tên",
"của",
"các",
"giảng",
"viên",
"nam",
"hiện",
"đang",
"làm",
"việc",
"ở",
"toà",
"nhà",
"NEB",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"M"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"NEB"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "phòng" text, "toà nhà" text); |
college_3 | select tên , họ from giảng viên where giới tính = "M" and toà nhà = "NEB" | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"giảng viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"M\"",
"and",
"toà nhà",
"=",
"\"NEB\""
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"giảng viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"value",
"and",
"toà nhà",
"=",
"value"
] | Cho biết tên đầy đủ của các giảng viên nam hiện đang làm việc ở toà nhà NEB. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"của",
"các",
"giảng",
"viên",
"nam",
"hiện",
"đang",
"làm",
"việc",
"ở",
"toà",
"nhà",
"NEB",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"M"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"NEB"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "phòng" text, "toà nhà" text); |
college_3 | select phòng from giảng viên where ngạch = "Professor" and toà nhà = "NEB" | [
"select",
"phòng",
"from",
"giảng viên",
"where",
"ngạch",
"=",
"\"Professor\"",
"and",
"toà nhà",
"=",
"\"NEB\""
] | [
"select",
"phòng",
"from",
"giảng viên",
"where",
"ngạch",
"=",
"value",
"and",
"toà nhà",
"=",
"value"
] | Cho biết phòng của các giảng viên có học hàm là ' Giáo sư ' và hiện đang làm việc ở khu nhà NEB. | [
"Cho",
"biết",
"phòng",
"của",
"các",
"giảng",
"viên",
"có",
"học",
"hàm",
"là",
"'",
"Giáo",
"sư",
"'",
"và",
"hiện",
"đang",
"làm",
"việc",
"ở",
"khu",
"nhà",
"NEB",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"Professor"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"NEB"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "phòng" text, "toà nhà" text);
|
college_3 | select phòng from giảng viên where ngạch = "Professor" and toà nhà = "NEB" | [
"select",
"phòng",
"from",
"giảng viên",
"where",
"ngạch",
"=",
"\"Professor\"",
"and",
"toà nhà",
"=",
"\"NEB\""
] | [
"select",
"phòng",
"from",
"giảng viên",
"where",
"ngạch",
"=",
"value",
"and",
"toà nhà",
"=",
"value"
] | Những giảng viên có học hàm ' Giáo sư ' hiện đang làm việc ở những phòng nào thuộc khu nhà NEB ? | [
"Những",
"giảng",
"viên",
"có",
"học",
"hàm",
"'",
"Giáo",
"sư",
"'",
"hiện",
"đang",
"làm",
"việc",
"ở",
"những",
"phòng",
"nào",
"thuộc",
"khu",
"nhà",
"NEB",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"Professor"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"NEB"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "phòng" text, "toà nhà" text); |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.