db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
e_learning | select t1.ngày ngày đăng ký , t1.ngày hoàn thành from lượt đăng ký khoá học của sinh viên as t1 join sinh viên as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên where t2.tên cá nhân = "Karson" | [
"select",
"t1.ngày ngày đăng ký",
",",
"t1.ngày hoàn thành",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"where",
"t2.tên cá nhân",
"=",
"\"Karson\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"ngày ngày đăng ký",
",",
"t1",
".",
"ngày hoàn thành",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"where",
"t2",
".",
"tên cá ... | Liệt kê ngày đăng ký và ngày hoàn thành khoá học của học sinh với tên riêng là Karson. | [
"Liệt",
"kê",
"ngày",
"đăng",
"ký",
"và",
"ngày",
"hoàn",
"thành",
"khoá",
"học",
"của",
"học",
"sinh",
"với",
"tên",
"riêng",
"là",
"Karson",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 26, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"Karson"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "ngày đăng ký" time, "ngày đăng nhập mới nhất" time, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đăn... |
e_learning | select t1.ngày ngày đăng ký , t1.ngày hoàn thành from lượt đăng ký khoá học của sinh viên as t1 join sinh viên as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên where t2.tên cá nhân = "Karson" | [
"select",
"t1.ngày ngày đăng ký",
",",
"t1.ngày hoàn thành",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"where",
"t2.tên cá nhân",
"=",
"\"Karson\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"ngày ngày đăng ký",
",",
"t1",
".",
"ngày hoàn thành",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"where",
"t2",
".",
"tên cá ... | Học sinh có tên riêng Karson đã đăng ký và hoàn thành các khoá học vào ngày nào ? | [
"Học",
"sinh",
"có",
"tên",
"riêng",
"Karson",
"đã",
"đăng",
"ký",
"và",
"hoàn",
"thành",
"các",
"khoá",
"học",
"vào",
"ngày",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 26, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"Karson"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "ngày đăng ký" time, "ngày đăng nhập mới nhất" time, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text);
CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đă... |
e_learning | select t1.ngày ngày đăng ký , t1.ngày hoàn thành from lượt đăng ký khoá học của sinh viên as t1 join sinh viên as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên where t2.họ = "Zieme" and t2.tên cá nhân = "Bernie" | [
"select",
"t1.ngày ngày đăng ký",
",",
"t1.ngày hoàn thành",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"where",
"t2.họ",
"=",
"\"Zieme\"",
"and",
"t2.tên cá nhân",
"=",
"\... | [
"select",
"t1",
".",
"ngày ngày đăng ký",
",",
"t1",
".",
"ngày hoàn thành",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"where",
"t2",
".",
"họ",
... | Liệt kê ngày ghi danh và ngày hoàn thành các khoá học của học sinh với họ là Zieme và tên là Bernie. | [
"Liệt",
"kê",
"ngày",
"ghi",
"danh",
"và",
"ngày",
"hoàn",
"thành",
"các",
"khoá",
"học",
"của",
"học",
"sinh",
"với",
"họ",
"là",
"Zieme",
"và",
"tên",
"là",
"Bernie",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 26, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], '"Zieme"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"Bernie"', None]], 'limit': None, 'unio... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "ngày đăng ký" time, "ngày đăng nhập mới nhất" time, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text);
CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đă... |
e_learning | select t1.ngày ngày đăng ký , t1.ngày hoàn thành from lượt đăng ký khoá học của sinh viên as t1 join sinh viên as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên where t2.họ = "Zieme" and t2.tên cá nhân = "Bernie" | [
"select",
"t1.ngày ngày đăng ký",
",",
"t1.ngày hoàn thành",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"where",
"t2.họ",
"=",
"\"Zieme\"",
"and",
"t2.tên cá nhân",
"=",
"\... | [
"select",
"t1",
".",
"ngày ngày đăng ký",
",",
"t1",
".",
"ngày hoàn thành",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"where",
"t2",
".",
"họ",
... | Học sinh có họ Zieme và tên Bernie đã đăng ký và hoàn thành các khoá học vào ngày nào ? | [
"Học",
"sinh",
"có",
"họ",
"Zieme",
"và",
"tên",
"Bernie",
"đã",
"đăng",
"ký",
"và",
"hoàn",
"thành",
"các",
"khoá",
"học",
"vào",
"ngày",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 26, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], '"Zieme"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"Bernie"', None]], 'limit': None, 'unio... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "ngày đăng ký" time, "ngày đăng nhập mới nhất" time, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text);
CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đă... |
e_learning | select t1.id sinh viên , t2.tên đăng nhập from lượt đăng ký khoá học của sinh viên as t1 join sinh viên as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên group by t1.id sinh viên order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.id sinh viên",
",",
"t2.tên đăng nhập",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"group",
"by",
"t1.id sinh viên",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
... | [
"select",
"t1",
".",
"id sinh viên",
",",
"t2",
".",
"tên đăng nhập",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id sin... | Tìm id và tên đăng nhập của sinh viên đã đăng ký nhiều khoá học nhất. | [
"Tìm",
"id",
"và",
"tên",
"đăng",
"nhập",
"của",
"sinh",
"viên",
"đã",
"đăng",
"ký",
"nhiều",
"khoá",
"học",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 26, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 26, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 26, False], None]], [0, [0, [0, 1... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "ngày đăng ký" time, "ngày đăng nhập mới nhất" time, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đăn... |
e_learning | select t1.id sinh viên , t2.tên đăng nhập from lượt đăng ký khoá học của sinh viên as t1 join sinh viên as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên group by t1.id sinh viên order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.id sinh viên",
",",
"t2.tên đăng nhập",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"group",
"by",
"t1.id sinh viên",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
... | [
"select",
"t1",
".",
"id sinh viên",
",",
"t2",
".",
"tên đăng nhập",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id sin... | Sinh viên nào đã đăng ký nhiều khoá học nhất ? Cho biết id và tên của sinh viên này. | [
"Sinh",
"viên",
"nào",
"đã",
"đăng",
"ký",
"nhiều",
"khoá",
"học",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"tên",
"của",
"sinh",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 26, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 26, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 26, False], None]], [0, [0, [0, 1... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "ngày đăng ký" time, "ngày đăng nhập mới nhất" time, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đăn... |
e_learning | select t1.id sinh viên , t2.tên cá nhân from lượt đăng ký khoá học của sinh viên as t1 join sinh viên as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên group by t1.id sinh viên having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"t1.id sinh viên",
",",
"t2.tên cá nhân",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"group",
"by",
"t1.id sinh viên",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
... | [
"select",
"t1",
".",
"id sinh viên",
",",
"t2",
".",
"tên cá nhân",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id sinh ... | Tìm id và tên của các sinh viên đã đăng ký vào ít nhất 2 khoá học. | [
"Tìm",
"id",
"và",
"tên",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"đã",
"đăng",
"ký",
"vào",
"ít",
"nhất",
"2",
"khoá",
"học",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 26, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 26, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "ngày đăng ký" time, "ngày đăng nhập mới nhất" time, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đăn... |
e_learning | select t1.id sinh viên , t2.tên cá nhân from lượt đăng ký khoá học của sinh viên as t1 join sinh viên as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên group by t1.id sinh viên having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"t1.id sinh viên",
",",
"t2.tên cá nhân",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"group",
"by",
"t1.id sinh viên",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
... | [
"select",
"t1",
".",
"id sinh viên",
",",
"t2",
".",
"tên cá nhân",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id sinh ... | Những sinh viên nào đã đăng ký ít nhất hai khoá học ? Cho biết id và tên riêng của những sinh viên này. | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"nào",
"đã",
"đăng",
"ký",
"ít",
"nhất",
"hai",
"khoá",
"học",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"tên",
"riêng",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 26, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 26, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" (
"id sinh viên" number,
"ngày đăng ký" time,
"ngày đăng nhập mới nhất" time,
"tên đăng nhập" text,
"mật khẩu" text,
"tên cá nhân" text,
"tên đệm" text,
"họ" text
);
CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" (
"id đăng ký" number,
"id sinh viên" ... |
e_learning | select t1.id sinh viên , t2.tên đệm from lượt đăng ký khoá học của sinh viên as t1 join sinh viên as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên group by t1.id sinh viên having count ( * ) <= 2 | [
"select",
"t1.id sinh viên",
",",
"t2.tên đệm",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"group",
"by",
"t1.id sinh viên",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"<=",
"2"... | [
"select",
"t1",
".",
"id sinh viên",
",",
"t2",
".",
"tên đệm",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id sinh viên... | Tìm id và tên đệm của tất cả các sinh viên có nhiều nhất hai lần đăng ký cho các khoá học. | [
"Tìm",
"id",
"và",
"tên",
"đệm",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sinh",
"viên",
"có",
"nhiều",
"nhất",
"hai",
"lần",
"đăng",
"ký",
"cho",
"các",
"khoá",
"học",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 26, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 26, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 6, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "ngày đăng ký" time, "ngày đăng nhập mới nhất" time, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đăn... |
e_learning | select t1.id sinh viên , t2.tên đệm from lượt đăng ký khoá học của sinh viên as t1 join sinh viên as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên group by t1.id sinh viên having count ( * ) <= 2 | [
"select",
"t1.id sinh viên",
",",
"t2.tên đệm",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"group",
"by",
"t1.id sinh viên",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"<=",
"2"... | [
"select",
"t1",
".",
"id sinh viên",
",",
"t2",
".",
"tên đệm",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id sinh viên... | Những sinh viên nào đã đăng ký nhiều nhất hai khoá học ? Cho biết id và tên đệm của những sinh viên này. | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"nào",
"đã",
"đăng",
"ký",
"nhiều",
"nhất",
"hai",
"khoá",
"học",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"tên",
"đệm",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 26, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 26, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 6, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "ngày đăng ký" time, "ngày đăng nhập mới nhất" time, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đăn... |
e_learning | select tên cá nhân from sinh viên except select t1.tên cá nhân from sinh viên as t1 join lượt đăng ký khoá học của sinh viên as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên | [
"select",
"tên cá nhân",
"from",
"sinh viên",
"except",
"select",
"t1.tên cá nhân",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên"
] | [
"select",
"tên cá nhân",
"from",
"sinh viên",
"except",
"select",
"t1",
".",
"tên cá nhân",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên"
] | Tìm tên của các sinh viên không đăng ký bất kỳ khoá học nào. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"không",
"đăng",
"ký",
"bất",
"kỳ",
"khoá",
"học",
"nào",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 26, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "ngày đăng ký" time, "ngày đăng nhập mới nhất" time, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text); CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ( "id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày... |
e_learning | select tên cá nhân from sinh viên except select t1.tên cá nhân from sinh viên as t1 join lượt đăng ký khoá học của sinh viên as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên | [
"select",
"tên cá nhân",
"from",
"sinh viên",
"except",
"select",
"t1.tên cá nhân",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên"
] | [
"select",
"tên cá nhân",
"from",
"sinh viên",
"except",
"select",
"t1",
".",
"tên cá nhân",
"from",
"sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên"
] | Những sinh viên nào không đăng ký bất kỳ khoá học nào ? Tìm tên của những sinh viên này. | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"nào",
"không",
"đăng",
"ký",
"bất",
"kỳ",
"khoá",
"học",
"nào",
"?",
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 26, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "ngày đăng ký" time, "ngày đăng nhập mới nhất" time, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text); CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đ... |
e_learning | select count ( * ) from sinh viên where id sinh viên not in ( select id sinh viên from lượt đăng ký khoá học của sinh viên ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"where",
"id sinh viên",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id sinh viên",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"where",
"id sinh viên",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id sinh viên",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
")"
] | Có bao nhiêu sinh viên không đăng ký tham gia các khoá học ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"sinh",
"viên",
"không",
"đăng",
"ký",
"tham",
"gia",
"các",
"khoá",
"học",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 10, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "ngày đăng ký" time, "ngày đăng nhập mới nhất" time, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text);
CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ( "id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày... |
e_learning | select count ( * ) from sinh viên where id sinh viên not in ( select id sinh viên from lượt đăng ký khoá học của sinh viên ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"where",
"id sinh viên",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id sinh viên",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"where",
"id sinh viên",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id sinh viên",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
")"
] | Đếm số lượng sinh viên không đăng ký bất kỳ khoá học nào. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"không",
"đăng",
"ký",
"bất",
"kỳ",
"khoá",
"học",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 10, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "ngày đăng ký" time, "ngày đăng nhập mới nhất" time, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đăn... |
e_learning | select tên đăng nhập from tác giả khoá học và người hướng dẫn intersect select tên đăng nhập from sinh viên | [
"select",
"tên đăng nhập",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn",
"intersect",
"select",
"tên đăng nhập",
"from",
"sinh viên"
] | [
"select",
"tên đăng nhập",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn",
"intersect",
"select",
"tên đăng nhập",
"from",
"sinh viên"
] | Tìm tên đăng nhập cùng được sử dụng bởi một số sinh viên cũng như là một số tác giả khoá học. | [
"Tìm",
"tên",
"đăng",
"nhập",
"cùng",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"một",
"số",
"sinh",
"viên",
"cũng",
"như",
"là",
"một",
"số",
"tác",
"giả",
"khoá",
"học",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'selec... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả khoá học và người hướng dẫn" ("id tác giả" number, "atb của tác giả / người hướng dẫn" text, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text, "giới tính" text, "dòng 1 của địa chỉ" text);
CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "ngày đăng ký" time, "ng... |
e_learning | select tên đăng nhập from tác giả khoá học và người hướng dẫn intersect select tên đăng nhập from sinh viên | [
"select",
"tên đăng nhập",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn",
"intersect",
"select",
"tên đăng nhập",
"from",
"sinh viên"
] | [
"select",
"tên đăng nhập",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn",
"intersect",
"select",
"tên đăng nhập",
"from",
"sinh viên"
] | Tên đăng nhập nào đã cùng được sử dụng bởi một số sinh viên và một số tác giả khoá học ? | [
"Tên",
"đăng",
"nhập",
"nào",
"đã",
"cùng",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"một",
"số",
"sinh",
"viên",
"và",
"một",
"số",
"tác",
"giả",
"khoá",
"học",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'selec... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả khoá học và người hướng dẫn" ("id tác giả" number, "atb của tác giả / người hướng dẫn" text, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text, "giới tính" text, "dòng 1 của địa chỉ" text);
CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "ngày đăng ký" time, "ng... |
e_learning | select tên cá nhân from tác giả khoá học và người hướng dẫn intersect select tên cá nhân from sinh viên | [
"select",
"tên cá nhân",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn",
"intersect",
"select",
"tên cá nhân",
"from",
"sinh viên"
] | [
"select",
"tên cá nhân",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn",
"intersect",
"select",
"tên cá nhân",
"from",
"sinh viên"
] | Cho biết những tên riêng cùng được sử dụng bởi một số sinh viên cũng như là một số tác giả khoá học. | [
"Cho",
"biết",
"những",
"tên",
"riêng",
"cùng",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"một",
"số",
"sinh",
"viên",
"cũng",
"như",
"là",
"một",
"số",
"tác",
"giả",
"khoá",
"học",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'selec... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả khoá học và người hướng dẫn" ("id tác giả" number, "atb của tác giả / người hướng dẫn" text, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text, "giới tính" text, "dòng 1 của địa chỉ" text);
CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "ngày đăng ký" time, "ng... |
e_learning | select tên cá nhân from tác giả khoá học và người hướng dẫn intersect select tên cá nhân from sinh viên | [
"select",
"tên cá nhân",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn",
"intersect",
"select",
"tên cá nhân",
"from",
"sinh viên"
] | [
"select",
"tên cá nhân",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn",
"intersect",
"select",
"tên cá nhân",
"from",
"sinh viên"
] | Những tên riêng nào cùng được sử dụng bởi một số sinh viên và một số tác giả khoá học ? | [
"Những",
"tên",
"riêng",
"nào",
"cùng",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"một",
"số",
"sinh",
"viên",
"và",
"một",
"số",
"tác",
"giả",
"khoá",
"học",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'selec... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả khoá học và người hướng dẫn" ("id tác giả" number, "atb của tác giả / người hướng dẫn" text, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text, "giới tính" text, "dòng 1 của địa chỉ" text);
CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "ngày đăng ký" time, "ng... |
farm | select count ( * ) from trang trại | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trang trại"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trang trại"
] | Có tất cả bao nhiêu trang trại ? | [
"Có",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"trang",
"trại",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trang trại" ( "id trang trại" number, "năm" number, "tổng số ngựa" number, "ngựa làm việc" number, "tổng số gia súc" number, "bò" number, "bò đực" number, "bò cái" number, "lợn" number, "cừu và dê" number); |
farm | select count ( * ) from trang trại | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trang trại"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trang trại"
] | Đếm số lượng trang trại. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"trang",
"trại",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trang trại" ( "id trang trại" number, "năm" number, "tổng số ngựa" number, "ngựa làm việc" number, "tổng số gia súc" number, "bò" number, "bò đực" number, "bò cái" number, "lợn" number, "cừu và dê" number); |
farm | select tổng số ngựa from trang trại order by tổng số ngựa asc | [
"select",
"tổng số ngựa",
"from",
"trang trại",
"order",
"by",
"tổng số ngựa",
"asc"
] | [
"select",
"tổng số ngựa",
"from",
"trang trại",
"order",
"by",
"tổng số ngựa",
"asc"
] | Liệt kê tổng số lượng ngựa trong các trang trại theo thứ tự tăng dần | [
"Liệt",
"kê",
"tổng",
"số",
"lượng",
"ngựa",
"trong",
"các",
"trang",
"trại",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 9, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trang trại" ("id trang trại" number, "năm" number, "tổng số ngựa" number, "ngựa làm việc" number, "tổng số gia súc" number, "bò" number, "bò đực" number, "bò cái" number, "lợn" number, "cừu và dê" number); |
farm | select tổng số ngựa from trang trại order by tổng số ngựa asc | [
"select",
"tổng số ngựa",
"from",
"trang trại",
"order",
"by",
"tổng số ngựa",
"asc"
] | [
"select",
"tổng số ngựa",
"from",
"trang trại",
"order",
"by",
"tổng số ngựa",
"asc"
] | Cho biết tổng số lượng ngựa ở từng trang trại , và sắp xếp theo thứ tự tăng dần ? | [
"Cho",
"biết",
"tổng",
"số",
"lượng",
"ngựa",
"ở",
"từng",
"trang",
"trại",
",",
"và",
"sắp",
"xếp",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 9, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trang trại" ("id trang trại" number, "năm" number, "tổng số ngựa" number, "ngựa làm việc" number, "tổng số gia súc" number, "bò" number, "bò đực" number, "bò cái" number, "lợn" number, "cừu và dê" number); |
farm | select chủ nhà from cuộc thi trang trại where chủ đề != "Aliens" | [
"select",
"chủ nhà",
"from",
"cuộc thi trang trại",
"where",
"chủ đề",
"!=",
"\"Aliens\""
] | [
"select",
"chủ nhà",
"from",
"cuộc thi trang trại",
"where",
"chủ đề",
"!",
"=",
"value"
] | Trang trại nào là chủ nhà của các cuộc thi có chủ đề không phải là " Người ngoài hành tinh " ? | [
"Trang",
"trại",
"nào",
"là",
"chủ",
"nhà",
"của",
"các",
"cuộc",
"thi",
"có",
"chủ",
"đề",
"không",
"phải",
"là",
"\"",
"Người",
"ngoài",
"hành",
"tinh",
"\"",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 19, False], None], '"Aliens"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc thi trang trại" ("id cuộc thi" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id thành phố chủ nhà" number, "chủ nhà" text); |
farm | select chủ nhà from cuộc thi trang trại where chủ đề != "Aliens" | [
"select",
"chủ nhà",
"from",
"cuộc thi trang trại",
"where",
"chủ đề",
"!=",
"\"Aliens\""
] | [
"select",
"chủ nhà",
"from",
"cuộc thi trang trại",
"where",
"chủ đề",
"!",
"=",
"value"
] | Liệt kê chủ nhà của các cuộc thi trang trại với chủ đề không phải là " Người ngoài hành tinh " ? | [
"Liệt",
"kê",
"chủ",
"nhà",
"của",
"các",
"cuộc",
"thi",
"trang",
"trại",
"với",
"chủ",
"đề",
"không",
"phải",
"là",
"\"",
"Người",
"ngoài",
"hành",
"tinh",
"\"",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 19, False], None], '"Aliens"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc thi trang trại" ("id cuộc thi" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id thành phố chủ nhà" number, "chủ nhà" text); |
farm | select chủ đề from cuộc thi trang trại order by năm asc | [
"select",
"chủ đề",
"from",
"cuộc thi trang trại",
"order",
"by",
"năm",
"asc"
] | [
"select",
"chủ đề",
"from",
"cuộc thi trang trại",
"order",
"by",
"năm",
"asc"
] | Sắp xếp chủ đề của các cuộc thi trang trại theo thứ tự tăng dần của năm tổ chức. | [
"Sắp",
"xếp",
"chủ",
"đề",
"của",
"các",
"cuộc",
"thi",
"trang",
"trại",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"của",
"năm",
"tổ",
"chức",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 19, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 18, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc thi trang trại" ("id cuộc thi" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id thành phố chủ nhà" number, "chủ nhà" text); |
farm | select chủ đề from cuộc thi trang trại order by năm asc | [
"select",
"chủ đề",
"from",
"cuộc thi trang trại",
"order",
"by",
"năm",
"asc"
] | [
"select",
"chủ đề",
"from",
"cuộc thi trang trại",
"order",
"by",
"năm",
"asc"
] | Liệt kê chủ đề của các cuộc thi trang trại theo thứ tự tăng dần của năm tổ chức. | [
"Liệt",
"kê",
"chủ",
"đề",
"của",
"các",
"cuộc",
"thi",
"trang",
"trại",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"của",
"năm",
"tổ",
"chức",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 19, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 18, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc thi trang trại" ("id cuộc thi" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id thành phố chủ nhà" number, "chủ nhà" text); |
farm | select avg ( ngựa làm việc ) from trang trại where tổng số ngựa > 5000 | [
"select",
"avg",
"(",
"ngựa làm việc",
")",
"from",
"trang trại",
"where",
"tổng số ngựa",
">",
"5000"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"ngựa làm việc",
")",
"from",
"trang trại",
"where",
"tổng số ngựa",
">",
"value"
] | Số lượng trung bình các con ngựa làm việc tại các trang trại với tổng số lượng ngựa lớn hơn 5000 là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"trung",
"bình",
"các",
"con",
"ngựa",
"làm",
"việc",
"tại",
"các",
"trang",
"trại",
"với",
"tổng",
"số",
"lượng",
"ngựa",
"lớn",
"hơn",
"5000",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 9, False], None], 5000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trang trại" ("id trang trại" number, "năm" number, "tổng số ngựa" number, "ngựa làm việc" number, "tổng số gia súc" number, "bò" number, "bò đực" number, "bò cái" number, "lợn" number, "cừu và dê" number); |
farm | select avg ( ngựa làm việc ) from trang trại where tổng số ngựa > 5000 | [
"select",
"avg",
"(",
"ngựa làm việc",
")",
"from",
"trang trại",
"where",
"tổng số ngựa",
">",
"5000"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"ngựa làm việc",
")",
"from",
"trang trại",
"where",
"tổng số ngựa",
">",
"value"
] | Cho biết số lượng ngựa trung bình làm việc tại các trang trại với hơn 5000 con ngựa ? | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"ngựa",
"trung",
"bình",
"làm",
"việc",
"tại",
"các",
"trang",
"trại",
"với",
"hơn",
"5000",
"con",
"ngựa",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 9, False], None], 5000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trang trại" ( "id trang trại" number, "năm" number, "tổng số ngựa" number, "ngựa làm việc" number, "tổng số gia súc" number, "bò" number, "bò đực" number, "bò cái" number, "lợn" number, "cừu và dê" number); |
farm | select max ( bò cái ) , min ( bò cái ) from trang trại | [
"select",
"max",
"(",
"bò cái",
")",
",",
"min",
"(",
"bò cái",
")",
"from",
"trang trại"
] | [
"select",
"max",
"(",
"bò cái",
")",
",",
"min",
"(",
"bò cái",
")",
"from",
"trang trại"
] | Số lượng bò nhiều nhất và ít nhất trên tất cả các trang trại là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"bò",
"nhiều",
"nhất",
"và",
"ít",
"nhất",
"trên",
"tất",
"cả",
"các",
"trang",
"trại",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 14, False], None]], [2, [0, [0, 14, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trang trại" ( "id trang trại" number, "năm" number, "tổng số ngựa" number, "ngựa làm việc" number, "tổng số gia súc" number, "bò" number, "bò đực" number, "bò cái" number, "lợn" number, "cừu và dê" number); |
farm | select max ( bò cái ) , min ( bò cái ) from trang trại | [
"select",
"max",
"(",
"bò cái",
")",
",",
"min",
"(",
"bò cái",
")",
"from",
"trang trại"
] | [
"select",
"max",
"(",
"bò cái",
")",
",",
"min",
"(",
"bò cái",
")",
"from",
"trang trại"
] | Cho biết số lượng bò nhiều nhất và ít nhất trên tất cả các trang trại. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"bò",
"nhiều",
"nhất",
"và",
"ít",
"nhất",
"trên",
"tất",
"cả",
"các",
"trang",
"trại",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 14, False], None]], [2, [0, [0, 14, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trang trại" ("id trang trại" number, "năm" number, "tổng số ngựa" number, "ngựa làm việc" number, "tổng số gia súc" number, "bò" number, "bò đực" number, "bò cái" number, "lợn" number, "cừu và dê" number); |
farm | select count ( distinct cấp bậc ) from thành phố | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"cấp bậc",
")",
"from",
"thành phố"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"cấp bậc",
")",
"from",
"thành phố"
] | Các thành phố có bao nhiêu cấp bậc khác nhau ? | [
"Các",
"thành",
"phố",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"cấp",
"bậc",
"khác",
"nhau",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 3, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "tên chính thức" text, "cấp bậc" text, "diện tích theo km 2" number, "dân số" number, "xếp hạng điều tra dân số" text); |
farm | select count ( distinct cấp bậc ) from thành phố | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"cấp bậc",
")",
"from",
"thành phố"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"cấp bậc",
")",
"from",
"thành phố"
] | Đếm số lượng cấp bậc khác nhau. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"cấp",
"bậc",
"khác",
"nhau",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 3, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "tên chính thức" text, "cấp bậc" text, "diện tích theo km 2" number, "dân số" number, "xếp hạng điều tra dân số" text); |
farm | select tên chính thức from thành phố order by dân số desc | [
"select",
"tên chính thức",
"from",
"thành phố",
"order",
"by",
"dân số",
"desc"
] | [
"select",
"tên chính thức",
"from",
"thành phố",
"order",
"by",
"dân số",
"desc"
] | Liệt kê tên chính thức của các thành phố theo thứ tự giảm dần về dân số. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"chính",
"thức",
"của",
"các",
"thành",
"phố",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"dân",
"số",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 5, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "tên chính thức" text, "cấp bậc" text, "diện tích theo km 2" number, "dân số" number, "xếp hạng điều tra dân số" text); |
farm | select tên chính thức from thành phố order by dân số desc | [
"select",
"tên chính thức",
"from",
"thành phố",
"order",
"by",
"dân số",
"desc"
] | [
"select",
"tên chính thức",
"from",
"thành phố",
"order",
"by",
"dân số",
"desc"
] | Liệt kê tên chính thức của các thành phố , và sắp xếp giảm dần theo dân số | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"chính",
"thức",
"của",
"các",
"thành",
"phố",
",",
"và",
"sắp",
"xếp",
"giảm",
"dần",
"theo",
"dân",
"số"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 5, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "tên chính thức" text, "cấp bậc" text, "diện tích theo km 2" number, "dân số" number, "xếp hạng điều tra dân số" text); |
farm | select tên chính thức , cấp bậc from thành phố order by dân số desc limit 1 | [
"select",
"tên chính thức",
",",
"cấp bậc",
"from",
"thành phố",
"order",
"by",
"dân số",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên chính thức",
",",
"cấp bậc",
"from",
"thành phố",
"order",
"by",
"dân số",
"desc",
"limit",
"value"
] | Liệt kê tên chính thức và cấp bậc của thành phố có dân số cao nhất. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"chính",
"thức",
"và",
"cấp",
"bậc",
"của",
"thành",
"phố",
"có",
"dân",
"số",
"cao",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 5, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "tên chính thức" text, "cấp bậc" text, "diện tích theo km 2" number, "dân số" number, "xếp hạng điều tra dân số" text); |
farm | select tên chính thức , cấp bậc from thành phố order by dân số desc limit 1 | [
"select",
"tên chính thức",
",",
"cấp bậc",
"from",
"thành phố",
"order",
"by",
"dân số",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên chính thức",
",",
"cấp bậc",
"from",
"thành phố",
"order",
"by",
"dân số",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tên chính thức và cấp bậc của thành phố có nhiều cư dân nhất là gì ? | [
"Tên",
"chính",
"thức",
"và",
"cấp",
"bậc",
"của",
"thành",
"phố",
"có",
"nhiều",
"cư",
"dân",
"nhất",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 5, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "tên chính thức" text, "cấp bậc" text, "diện tích theo km 2" number, "dân số" number, "xếp hạng điều tra dân số" text); |
farm | select t2.năm , t1.tên chính thức from thành phố as t1 join cuộc thi trang trại as t2 on t1.id thành phố = t2.id thành phố chủ nhà | [
"select",
"t2.năm",
",",
"t1.tên chính thức",
"from",
"thành phố",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc thi trang trại",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thành phố",
"=",
"t2.id thành phố chủ nhà"
] | [
"select",
"t2",
".",
"năm",
",",
"t1",
".",
"tên chính thức",
"from",
"thành phố",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc thi trang trại",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thành phố",
"=",
"t2",
".",
"id thành phố chủ nhà"
] | Hiển thị năm tổ chức và tên chính thức của các thành phố là chủ nhà của các cuộc thi. | [
"Hiển",
"thị",
"năm",
"tổ",
"chức",
"và",
"tên",
"chính",
"thức",
"của",
"các",
"thành",
"phố",
"là",
"chủ",
"nhà",
"của",
"các",
"cuộc",
"thi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 18, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "tên chính thức" text, "cấp bậc" text, "diện tích theo km 2" number, "dân số" number, "xếp hạng điều tra dân số" text);CREATE TABLE "cuộc thi trang trại" ("id cuộc thi" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id thành phố chủ nhà" number, "chủ nhà" text);
|
farm | select t2.năm , t1.tên chính thức from thành phố as t1 join cuộc thi trang trại as t2 on t1.id thành phố = t2.id thành phố chủ nhà | [
"select",
"t2.năm",
",",
"t1.tên chính thức",
"from",
"thành phố",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc thi trang trại",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thành phố",
"=",
"t2.id thành phố chủ nhà"
] | [
"select",
"t2",
".",
"năm",
",",
"t1",
".",
"tên chính thức",
"from",
"thành phố",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc thi trang trại",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thành phố",
"=",
"t2",
".",
"id thành phố chủ nhà"
] | Cho biết năm tổ chức và tên chính thức của các thành phố là chủ nhà cho từng cuộc thi. | [
"Cho",
"biết",
"năm",
"tổ",
"chức",
"và",
"tên",
"chính",
"thức",
"của",
"các",
"thành",
"phố",
"là",
"chủ",
"nhà",
"cho",
"từng",
"cuộc",
"thi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 18, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "tên chính thức" text, "cấp bậc" text, "diện tích theo km 2" number, "dân số" number, "xếp hạng điều tra dân số" text); CREATE TABLE "cuộc thi trang trại" ("id cuộc thi" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id thành phố chủ nhà" number, "chủ nhà" text); |
farm | select t1.tên chính thức from thành phố as t1 join cuộc thi trang trại as t2 on t1.id thành phố = t2.id thành phố chủ nhà group by t2.id thành phố chủ nhà having count ( * ) > 1 | [
"select",
"t1.tên chính thức",
"from",
"thành phố",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc thi trang trại",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thành phố",
"=",
"t2.id thành phố chủ nhà",
"group",
"by",
"t2.id thành phố chủ nhà",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên chính thức",
"from",
"thành phố",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc thi trang trại",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thành phố",
"=",
"t2",
".",
"id thành phố chủ nhà",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id thành phố chủ nhà",
"having",
"count",
"(",
... | Hiển thị tên chính thức của các thành phố đã tổ chức nhiều hơn một cuộc thi. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"chính",
"thức",
"của",
"các",
"thành",
"phố",
"đã",
"tổ",
"chức",
"nhiều",
"hơn",
"một",
"cuộc",
"thi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 20, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "tên chính thức" text, "cấp bậc" text, "diện tích theo km 2" number, "dân số" number, "xếp hạng điều tra dân số" text);CREATE TABLE "cuộc thi trang trại" ("id cuộc thi" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id thành phố chủ nhà" number, "chủ nhà" text);
|
farm | select t1.tên chính thức from thành phố as t1 join cuộc thi trang trại as t2 on t1.id thành phố = t2.id thành phố chủ nhà group by t2.id thành phố chủ nhà having count ( * ) > 1 | [
"select",
"t1.tên chính thức",
"from",
"thành phố",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc thi trang trại",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thành phố",
"=",
"t2.id thành phố chủ nhà",
"group",
"by",
"t2.id thành phố chủ nhà",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên chính thức",
"from",
"thành phố",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc thi trang trại",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thành phố",
"=",
"t2",
".",
"id thành phố chủ nhà",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id thành phố chủ nhà",
"having",
"count",
"(",
... | Tên chính thức của các thành phố đã tổ chức nhiều hơn một cuộc thi là gì ? | [
"Tên",
"chính",
"thức",
"của",
"các",
"thành",
"phố",
"đã",
"tổ",
"chức",
"nhiều",
"hơn",
"một",
"cuộc",
"thi",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 20, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "tên chính thức" text, "cấp bậc" text, "diện tích theo km 2" number, "dân số" number, "xếp hạng điều tra dân số" text); CREATE TABLE "cuộc thi trang trại" ("id cuộc thi" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id thành phố chủ nhà" number, "chủ nhà" text); |
farm | select t1.cấp bậc from thành phố as t1 join cuộc thi trang trại as t2 on t1.id thành phố = t2.id thành phố chủ nhà group by t2.id thành phố chủ nhà order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.cấp bậc",
"from",
"thành phố",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc thi trang trại",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thành phố",
"=",
"t2.id thành phố chủ nhà",
"group",
"by",
"t2.id thành phố chủ nhà",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"cấp bậc",
"from",
"thành phố",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc thi trang trại",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thành phố",
"=",
"t2",
".",
"id thành phố chủ nhà",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id thành phố chủ nhà",
"order",
"by",
"count",
"(",
... | Hiển thị cấp bậc của thành phố đã tổ chức nhiều cuộc thi nhất. | [
"Hiển",
"thị",
"cấp",
"bậc",
"của",
"thành",
"phố",
"đã",
"tổ",
"chức",
"nhiều",
"cuộc",
"thi",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 20, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "tên chính thức" text, "cấp bậc" text, "diện tích theo km 2" number, "dân số" number, "xếp hạng điều tra dân số" text);CREATE TABLE "cuộc thi trang trại" ("id cuộc thi" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id thành phố chủ nhà" number, "chủ nhà" text);
|
farm | select t1.cấp bậc from thành phố as t1 join cuộc thi trang trại as t2 on t1.id thành phố = t2.id thành phố chủ nhà group by t2.id thành phố chủ nhà order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.cấp bậc",
"from",
"thành phố",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc thi trang trại",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thành phố",
"=",
"t2.id thành phố chủ nhà",
"group",
"by",
"t2.id thành phố chủ nhà",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"cấp bậc",
"from",
"thành phố",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc thi trang trại",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thành phố",
"=",
"t2",
".",
"id thành phố chủ nhà",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id thành phố chủ nhà",
"order",
"by",
"count",
"(",
... | Cấp bậc của thành phố đã tổ chức nhiều cuộc thi nhất là gì ? | [
"Cấp",
"bậc",
"của",
"thành",
"phố",
"đã",
"tổ",
"chức",
"nhiều",
"cuộc",
"thi",
"nhất",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 20, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "tên chính thức" text, "cấp bậc" text, "diện tích theo km 2" number, "dân số" number, "xếp hạng điều tra dân số" text); CREATE TABLE "cuộc thi trang trại" ("id cuộc thi" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id thành phố chủ nhà" number, "chủ nhà" text); |
farm | select t2.chủ đề from thành phố as t1 join cuộc thi trang trại as t2 on t1.id thành phố = t2.id thành phố chủ nhà where t1.dân số > 1000 | [
"select",
"t2.chủ đề",
"from",
"thành phố",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc thi trang trại",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thành phố",
"=",
"t2.id thành phố chủ nhà",
"where",
"t1.dân số",
">",
"1000"
] | [
"select",
"t2",
".",
"chủ đề",
"from",
"thành phố",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc thi trang trại",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thành phố",
"=",
"t2",
".",
"id thành phố chủ nhà",
"where",
"t1",
".",
"dân số",
">",
"value"
] | Hiển thị chủ đề của các cuộc thi có dân số của thành phố chủ nhà lớn hơn 1000. | [
"Hiển",
"thị",
"chủ",
"đề",
"của",
"các",
"cuộc",
"thi",
"có",
"dân",
"số",
"của",
"thành",
"phố",
"chủ",
"nhà",
"lớn",
"hơn",
"1000",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 5, False], None], 1000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "tên chính thức" text, "cấp bậc" text, "diện tích theo km 2" number, "dân số" number, "xếp hạng điều tra dân số" text);CREATE TABLE "cuộc thi trang trại" ("id cuộc thi" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id thành phố chủ nhà" number, "chủ nhà" text);
|
farm | select t2.chủ đề from thành phố as t1 join cuộc thi trang trại as t2 on t1.id thành phố = t2.id thành phố chủ nhà where t1.dân số > 1000 | [
"select",
"t2.chủ đề",
"from",
"thành phố",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc thi trang trại",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thành phố",
"=",
"t2.id thành phố chủ nhà",
"where",
"t1.dân số",
">",
"1000"
] | [
"select",
"t2",
".",
"chủ đề",
"from",
"thành phố",
"as",
"t1",
"join",
"cuộc thi trang trại",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thành phố",
"=",
"t2",
".",
"id thành phố chủ nhà",
"where",
"t1",
".",
"dân số",
">",
"value"
] | Liệt kê chủ đề của các cuộc thi với thành phố chủ nhà tương ứng có nhiều hơn 1000 cư dân. | [
"Liệt",
"kê",
"chủ",
"đề",
"của",
"các",
"cuộc",
"thi",
"với",
"thành",
"phố",
"chủ",
"nhà",
"tương",
"ứng",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"1000",
"cư",
"dân",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 5, False], None], 1000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "tên chính thức" text, "cấp bậc" text, "diện tích theo km 2" number, "dân số" number, "xếp hạng điều tra dân số" text); CREATE TABLE "cuộc thi trang trại" ("id cuộc thi" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id thành phố chủ nhà" number, "chủ nhà" text); |
farm | select cấp bậc , avg ( dân số ) from thành phố group by cấp bậc | [
"select",
"cấp bậc",
",",
"avg",
"(",
"dân số",
")",
"from",
"thành phố",
"group",
"by",
"cấp bậc"
] | [
"select",
"cấp bậc",
",",
"avg",
"(",
"dân số",
")",
"from",
"thành phố",
"group",
"by",
"cấp bậc"
] | Hiển thị tất cả cấp bậc khác nhau của các thành phố và dân số trung bình ứng với từng cấp bậc. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"cấp",
"bậc",
"khác",
"nhau",
"của",
"các",
"thành",
"phố",
"và",
"dân",
"số",
"trung",
"bình",
"ứng",
"với",
"từng",
"cấp",
"bậc",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [5, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "tên chính thức" text, "cấp bậc" text, "diện tích theo km 2" number, "dân số" number, "xếp hạng điều tra dân số" text); |
farm | select cấp bậc , avg ( dân số ) from thành phố group by cấp bậc | [
"select",
"cấp bậc",
",",
"avg",
"(",
"dân số",
")",
"from",
"thành phố",
"group",
"by",
"cấp bậc"
] | [
"select",
"cấp bậc",
",",
"avg",
"(",
"dân số",
")",
"from",
"thành phố",
"group",
"by",
"cấp bậc"
] | Cho biế cấp bậc của các thành phố và dân số trung bình của từng cấp bậc. | [
"Cho",
"biế",
"cấp",
"bậc",
"của",
"các",
"thành",
"phố",
"và",
"dân",
"số",
"trung",
"bình",
"của",
"từng",
"cấp",
"bậc",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [5, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "tên chính thức" text, "cấp bậc" text, "diện tích theo km 2" number, "dân số" number, "xếp hạng điều tra dân số" text);
|
farm | select cấp bậc from thành phố group by cấp bậc order by count ( * ) asc | [
"select",
"cấp bậc",
"from",
"thành phố",
"group",
"by",
"cấp bậc",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc"
] | [
"select",
"cấp bậc",
"from",
"thành phố",
"group",
"by",
"cấp bậc",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc"
] | Hiển thị các cấp bậc khác nhau theo thứ tự tăng dần về số lượng thành phố của mỗi cấp bậc. | [
"Hiển",
"thị",
"các",
"cấp",
"bậc",
"khác",
"nhau",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"về",
"số",
"lượng",
"thành",
"phố",
"của",
"mỗi",
"cấp",
"bậc",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "tên chính thức" text, "cấp bậc" text, "diện tích theo km 2" number, "dân số" number, "xếp hạng điều tra dân số" text); |
farm | select cấp bậc from thành phố group by cấp bậc order by count ( * ) asc | [
"select",
"cấp bậc",
"from",
"thành phố",
"group",
"by",
"cấp bậc",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc"
] | [
"select",
"cấp bậc",
"from",
"thành phố",
"group",
"by",
"cấp bậc",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc"
] | Cho biết cấp bậc của các thành phố , sắp xếp kết quả theo giá trị tăng dần về tần suất xuất hiện. | [
"Cho",
"biết",
"cấp",
"bậc",
"của",
"các",
"thành",
"phố",
",",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"giá",
"trị",
"tăng",
"dần",
"về",
"tần",
"suất",
"xuất",
"hiện",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "tên chính thức" text, "cấp bậc" text, "diện tích theo km 2" number, "dân số" number, "xếp hạng điều tra dân số" text); |
farm | select cấp bậc from thành phố group by cấp bậc order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"cấp bậc",
"from",
"thành phố",
"group",
"by",
"cấp bậc",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"cấp bậc",
"from",
"thành phố",
"group",
"by",
"cấp bậc",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Liệt kê loại cấp bậc phổ biến nhất của các thành phố. | [
"Liệt",
"kê",
"loại",
"cấp",
"bậc",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"của",
"các",
"thành",
"phố",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "tên chính thức" text, "cấp bậc" text, "diện tích theo km 2" number, "dân số" number, "xếp hạng điều tra dân số" text); |
farm | select cấp bậc from thành phố group by cấp bậc order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"cấp bậc",
"from",
"thành phố",
"group",
"by",
"cấp bậc",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"cấp bậc",
"from",
"thành phố",
"group",
"by",
"cấp bậc",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cấp bậc phổ biến nhất của tất cả các thành phố là cấp bậc nào ? | [
"Cấp",
"bậc",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"thành",
"phố",
"là",
"cấp",
"bậc",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "tên chính thức" text, "cấp bậc" text, "diện tích theo km 2" number, "dân số" number, "xếp hạng điều tra dân số" text); |
farm | select tên chính thức from thành phố where id thành phố not in ( select id thành phố chủ nhà from cuộc thi trang trại ) | [
"select",
"tên chính thức",
"from",
"thành phố",
"where",
"id thành phố",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id thành phố chủ nhà",
"from",
"cuộc thi trang trại",
")"
] | [
"select",
"tên chính thức",
"from",
"thành phố",
"where",
"id thành phố",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id thành phố chủ nhà",
"from",
"cuộc thi trang trại",
")"
] | Liệt kê tên chính thức của các thành phố chưa tổ chức bất kỳ cuộc thi nào. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"chính",
"thức",
"của",
"các",
"thành",
"phố",
"chưa",
"tổ",
"chức",
"bất",
"kỳ",
"cuộc",
"thi",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "tên chính thức" text, "cấp bậc" text, "diện tích theo km 2" number, "dân số" number, "xếp hạng điều tra dân số" text);CREATE TABLE "cuộc thi trang trại" ("id cuộc thi" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id thành phố chủ nhà" number, "chủ nhà" text);
|
farm | select tên chính thức from thành phố where id thành phố not in ( select id thành phố chủ nhà from cuộc thi trang trại ) | [
"select",
"tên chính thức",
"from",
"thành phố",
"where",
"id thành phố",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id thành phố chủ nhà",
"from",
"cuộc thi trang trại",
")"
] | [
"select",
"tên chính thức",
"from",
"thành phố",
"where",
"id thành phố",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id thành phố chủ nhà",
"from",
"cuộc thi trang trại",
")"
] | Tên chính thức của các thành phố chưa từng tổ chức một cuộc thi trang trại nào là gì ? | [
"Tên",
"chính",
"thức",
"của",
"các",
"thành",
"phố",
"chưa",
"từng",
"tổ",
"chức",
"một",
"cuộc",
"thi",
"trang",
"trại",
"nào",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "tên chính thức" text, "cấp bậc" text, "diện tích theo km 2" number, "dân số" number, "xếp hạng điều tra dân số" text);
CREATE TABLE "cuộc thi trang trại" ("id cuộc thi" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id thành phố chủ nhà" number, "chủ nhà" text); |
farm | select cấp bậc from thành phố where dân số > 1500 intersect select cấp bậc from thành phố where dân số < 500 | [
"select",
"cấp bậc",
"from",
"thành phố",
"where",
"dân số",
">",
"1500",
"intersect",
"select",
"cấp bậc",
"from",
"thành phố",
"where",
"dân số",
"<",
"500"
] | [
"select",
"cấp bậc",
"from",
"thành phố",
"where",
"dân số",
">",
"value",
"intersect",
"select",
"cấp bậc",
"from",
"thành phố",
"where",
"dân số",
"<",
"value"
] | Hiển thị cấp bậc của các thành phố có dân số lớn hơn 1500 và nhỏ hơn 500. | [
"Hiển",
"thị",
"cấp",
"bậc",
"của",
"các",
"thành",
"phố",
"có",
"dân",
"số",
"lớn",
"hơn",
"1500",
"và",
"nhỏ",
"hơn",
"500",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 5, False], None], 1500.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 5, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "tên chính thức" text, "cấp bậc" text, "diện tích theo km 2" number, "dân số" number, "xếp hạng điều tra dân số" text); |
farm | select cấp bậc from thành phố where dân số > 1500 intersect select cấp bậc from thành phố where dân số < 500 | [
"select",
"cấp bậc",
"from",
"thành phố",
"where",
"dân số",
">",
"1500",
"intersect",
"select",
"cấp bậc",
"from",
"thành phố",
"where",
"dân số",
"<",
"500"
] | [
"select",
"cấp bậc",
"from",
"thành phố",
"where",
"dân số",
">",
"value",
"intersect",
"select",
"cấp bậc",
"from",
"thành phố",
"where",
"dân số",
"<",
"value"
] | Những cấp bậc nào tương ứng với cả một số thành phố với dân số trên 1500 và một số thành phố với dân số thấp hơn 500 ? | [
"Những",
"cấp",
"bậc",
"nào",
"tương",
"ứng",
"với",
"cả",
"một",
"số",
"thành",
"phố",
"với",
"dân",
"số",
"trên",
"1500",
"và",
"một",
"số",
"thành",
"phố",
"với",
"dân",
"số",
"thấp",
"hơn",
"500",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 5, False], None], 1500.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 5, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "tên chính thức" text, "cấp bậc" text, "diện tích theo km 2" number, "dân số" number, "xếp hạng điều tra dân số" text); |
farm | select tên chính thức from thành phố where dân số > 1500 or dân số < 500 | [
"select",
"tên chính thức",
"from",
"thành phố",
"where",
"dân số",
">",
"1500",
"or",
"dân số",
"<",
"500"
] | [
"select",
"tên chính thức",
"from",
"thành phố",
"where",
"dân số",
">",
"value",
"or",
"dân số",
"<",
"value"
] | Tìm tên chính thức của các thành phố có dân số lớn hơn 1500 hoặc nhỏ hơn 500. | [
"Tìm",
"tên",
"chính",
"thức",
"của",
"các",
"thành",
"phố",
"có",
"dân",
"số",
"lớn",
"hơn",
"1500",
"hoặc",
"nhỏ",
"hơn",
"500",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 5, False], None], 1500.0, None], 'or', [False, 4, [0, [0, 5, False], None], 500.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "tên chính thức" text, "cấp bậc" text, "diện tích theo km 2" number, "dân số" number, "xếp hạng điều tra dân số" text); |
farm | select tên chính thức from thành phố where dân số > 1500 or dân số < 500 | [
"select",
"tên chính thức",
"from",
"thành phố",
"where",
"dân số",
">",
"1500",
"or",
"dân số",
"<",
"500"
] | [
"select",
"tên chính thức",
"from",
"thành phố",
"where",
"dân số",
">",
"value",
"or",
"dân số",
"<",
"value"
] | Tên chính thức của các thành phố có dân số trên 1500 hoặc dưới 500 là gì ? | [
"Tên",
"chính",
"thức",
"của",
"các",
"thành",
"phố",
"có",
"dân",
"số",
"trên",
"1500",
"hoặc",
"dưới",
"500",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 5, False], None], 1500.0, None], 'or', [False, 4, [0, [0, 5, False], None], 500.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "tên chính thức" text, "cấp bậc" text, "diện tích theo km 2" number, "dân số" number, "xếp hạng điều tra dân số" text); |
farm | select xếp hạng điều tra dân số from thành phố where cấp bậc != "Village" | [
"select",
"xếp hạng điều tra dân số",
"from",
"thành phố",
"where",
"cấp bậc",
"!=",
"\"Village\""
] | [
"select",
"xếp hạng điều tra dân số",
"from",
"thành phố",
"where",
"cấp bậc",
"!",
"=",
"value"
] | Hiển thị xếp hạng điều tra dân số của các thành phố có cấp bậc không phải là " Làng ". | [
"Hiển",
"thị",
"xếp",
"hạng",
"điều",
"tra",
"dân",
"số",
"của",
"các",
"thành",
"phố",
"có",
"cấp",
"bậc",
"không",
"phải",
"là",
"\"",
"Làng",
"\"",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 3, False], None], '"Village"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "tên chính thức" text, "cấp bậc" text, "diện tích theo km 2" number, "dân số" number, "xếp hạng điều tra dân số" text);
|
farm | select xếp hạng điều tra dân số from thành phố where cấp bậc != "Village" | [
"select",
"xếp hạng điều tra dân số",
"from",
"thành phố",
"where",
"cấp bậc",
"!=",
"\"Village\""
] | [
"select",
"xếp hạng điều tra dân số",
"from",
"thành phố",
"where",
"cấp bậc",
"!",
"=",
"value"
] | Cho biết xếp hạng điều tra dân số của các thành phố không có cấp bậc " Làng " | [
"Cho",
"biết",
"xếp",
"hạng",
"điều",
"tra",
"dân",
"số",
"của",
"các",
"thành",
"phố",
"không",
"có",
"cấp",
"bậc",
"\"",
"Làng",
"\""
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 3, False], None], '"Village"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "tên chính thức" text, "cấp bậc" text, "diện tích theo km 2" number, "dân số" number, "xếp hạng điều tra dân số" text); |
flight_company | select count ( * ) from chuyến bay where vận tốc > 200 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"chuyến bay",
"where",
"vận tốc",
">",
"200"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"chuyến bay",
"where",
"vận tốc",
">",
"value"
] | Có bao nhiêu chuyến bay có vận tốc bay lớn hơn 200 ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"chuyến",
"bay",
"có",
"vận",
"tốc",
"bay",
"lớn",
"hơn",
"200",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 17, False], None], 200.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chuyến bay" ("id" number, "số hiệu" text, "ngày" text, "phi công" text, "vận tốc" number, "độ cao" number, "id sân bay" number, "id công ty" number); |
flight_company | select số hiệu , ngày , phi công from chuyến bay order by độ cao asc | [
"select",
"số hiệu",
",",
"ngày",
",",
"phi công",
"from",
"chuyến bay",
"order",
"by",
"độ cao",
"asc"
] | [
"select",
"số hiệu",
",",
"ngày",
",",
"phi công",
"from",
"chuyến bay",
"order",
"by",
"độ cao",
"asc"
] | Liệt kê số chuyến bay , ngày bay và phi công của tất cả các chuyến bay. Sắp xếp kết quả theo độ cao của từng chuyến bay. | [
"Liệt",
"kê",
"số",
"chuyến",
"bay",
",",
"ngày",
"bay",
"và",
"phi",
"công",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"chuyến",
"bay",
".",
"Sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"độ",
"cao",
"của",
"từng",
"chuyến",
"bay",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]], [0, [0, [0, 15, False], None]], [0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 18, Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chuyến bay" ("id" number, "số hiệu" text, "ngày" text, "phi công" text, "vận tốc" number, "độ cao" number, "id sân bay" number, "id công ty" number);
|
flight_company | select id , quốc gia , thành phố , tên from sân bay order by tên | [
"select",
"id",
",",
"quốc gia",
",",
"thành phố",
",",
"tên",
"from",
"sân bay",
"order",
"by",
"tên"
] | [
"select",
"id",
",",
"quốc gia",
",",
"thành phố",
",",
"tên",
"from",
"sân bay",
"order",
"by",
"tên"
] | Liệt kê id , quốc gia , thành phố cũng như là tên của các sân bay và sắp xếp kết quả theo thứ tự bảng chữ cái của tên sân bay. | [
"Liệt",
"kê",
"id",
",",
"quốc",
"gia",
",",
"thành",
"phố",
"cũng",
"như",
"là",
"tên",
"của",
"các",
"sân",
"bay",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"của",
"tên",
"sân",
"bay",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân bay" ("id" number, "thành phố" text, "quốc gia" text, "iata" text, "icao" text, "tên" text); |
flight_company | select max ( cổ phần nhóm ) from công ty điều hành | [
"select",
"max",
"(",
"cổ phần nhóm",
")",
"from",
"công ty điều hành"
] | [
"select",
"max",
"(",
"cổ phần nhóm",
")",
"from",
"công ty điều hành"
] | Cho biết mức cổ phần nhóm cao nhất trên tất cả các công ty. | [
"Cho",
"biết",
"mức",
"cổ",
"phần",
"nhóm",
"cao",
"nhất",
"trên",
"tất",
"cả",
"các",
"công",
"ty",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty điều hành" ( "id" number, "tên" text, "loại" text, "hoạt động chính" text, "hợp thành" text, "cổ phần nhóm" number ); |
flight_company | select avg ( vận tốc ) from chuyến bay where phi công = "Thompson" | [
"select",
"avg",
"(",
"vận tốc",
")",
"from",
"chuyến bay",
"where",
"phi công",
"=",
"\"Thompson\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"vận tốc",
")",
"from",
"chuyến bay",
"where",
"phi công",
"=",
"value"
] | Cho biết vận tốc bay trung bình của phi công có tên là ' Thompson '. | [
"Cho",
"biết",
"vận",
"tốc",
"bay",
"trung",
"bình",
"của",
"phi",
"công",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Thompson",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"Thompson"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chuyến bay" ("id" number, "số hiệu" text, "ngày" text, "phi công" text, "vận tốc" number, "độ cao" number, "id sân bay" number, "id công ty" number);
|
flight_company | select t1.tên , t1.loại from công ty điều hành as t1 join chuyến bay as t2 on t1.id = t2.id công ty | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.loại",
"from",
"công ty điều hành",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id công ty"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"loại",
"from",
"công ty điều hành",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id công ty"
] | Cho biết tên và loại của những công ty đã từng vận hành một chuyến bay. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"loại",
"của",
"những",
"công",
"ty",
"đã",
"từng",
"vận",
"hành",
"một",
"chuyến",
"bay",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty điều hành" ("id" number, "tên" text, "loại" text, "hoạt động chính" text, "hợp thành" text, "cổ phần nhóm" number); CREATE TABLE "chuyến bay" ("id" number, "số hiệu" text, "ngày" text, "phi công" text, "vận tốc" number, "độ cao" number, "id sân bay" number, "id công ty" number); |
flight_company | select tên from sân bay where quốc gia != "Iceland" | [
"select",
"tên",
"from",
"sân bay",
"where",
"quốc gia",
"!=",
"\"Iceland\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"sân bay",
"where",
"quốc gia",
"!",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của các sân bay không thuộc quốc gia ' Iceland ' ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"sân",
"bay",
"không",
"thuộc",
"quốc",
"gia",
"'",
"Iceland",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 3, False], None], '"Iceland"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân bay" ("id" number, "thành phố" text, "quốc gia" text, "iata" text, "icao" text, "tên" text); |
flight_company | select distinct t1.loại from công ty điều hành as t1 join chuyến bay as t2 on t1.id = t2.id công ty where t2.vận tốc < 200 | [
"select",
"distinct",
"t1.loại",
"from",
"công ty điều hành",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id công ty",
"where",
"t2.vận tốc",
"<",
"200"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"loại",
"from",
"công ty điều hành",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id công ty",
"where",
"t2",
".",
"vận tốc",
"<",
"value"
] | Hiển thị danh sách không trùng lặp bao gồm loại của các công ty đã vận hành các chuyến bay có tốc độ bay thấp hơn 200. | [
"Hiển",
"thị",
"danh",
"sách",
"không",
"trùng",
"lặp",
"bao",
"gồm",
"loại",
"của",
"các",
"công",
"ty",
"đã",
"vận",
"hành",
"các",
"chuyến",
"bay",
"có",
"tốc",
"độ",
"bay",
"thấp",
"hơn",
"200",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 17, False], None], 200.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty điều hành" ("id" number, "tên" text, "loại" text, "hoạt động chính" text, "hợp thành" text, "cổ phần nhóm" number);CREATE TABLE "chuyến bay" ("id" number, "số hiệu" text, "ngày" text, "phi công" text, "vận tốc" number, "độ cao" number, "id sân bay" number, "id công ty" number);
|
flight_company | select t1.id , t1.tên from công ty điều hành as t1 join chuyến bay as t2 on t1.id = t2.id công ty group by t1.id having count ( * ) > 1 | [
"select",
"t1.id",
",",
"t1.tên",
"from",
"công ty điều hành",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id công ty",
"group",
"by",
"t1.id",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"công ty điều hành",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id công ty",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",... | Cho biết id và tên của các công ty đã vận hành nhiều hơn 1 chuyến bay. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"tên",
"của",
"các",
"công",
"ty",
"đã",
"vận",
"hành",
"nhiều",
"hơn",
"1",
"chuyến",
"bay",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty điều hành" ("id" number, "tên" text, "loại" text, "hoạt động chính" text, "hợp thành" text, "cổ phần nhóm" number);CREATE TABLE "chuyến bay" ("id" number, "số hiệu" text, "ngày" text, "phi công" text, "vận tốc" number, "độ cao" number, "id sân bay" number, "id công ty" number);
|
flight_company | select t1.id , t1.tên , t1.iata from sân bay as t1 join chuyến bay as t2 on t1.id = t2.id sân bay group by t2.id order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.id",
",",
"t1.tên",
",",
"t1.iata",
"from",
"sân bay",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id sân bay",
"group",
"by",
"t2.id",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id",
",",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"iata",
"from",
"sân bay",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id sân bay",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id",
"order",
"by",
"count"... | Cho biết id , tên và mã IATA của sân bay có số lượng chuyến bay nhiều nhất. | [
"Cho",
"biết",
"id",
",",
"tên",
"và",
"mã",
"IATA",
"của",
"sân",
"bay",
"có",
"số",
"lượng",
"chuyến",
"bay",
"nhiều",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 19, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 6, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân bay" ("id" number, "thành phố" text, "quốc gia" text, "iata" text, "icao" text, "tên" text); CREATE TABLE "chuyến bay" ("id" number, "số hiệu" text, "ngày" text, "phi công" text, "vận tốc" number, "độ cao" number, "id sân bay" number, "id công ty" number); |
flight_company | select distinct t2.phi công from sân bay as t1 join chuyến bay as t2 on t1.id = t2.id sân bay where t1.quốc gia = "United States" or t1.tên = "Billund Airport" | [
"select",
"distinct",
"t2.phi công",
"from",
"sân bay",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id sân bay",
"where",
"t1.quốc gia",
"=",
"\"United States\"",
"or",
"t1.tên",
"=",
"\"Billund Airport\""
] | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"phi công",
"from",
"sân bay",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id sân bay",
"where",
"t1",
".",
"quốc gia",
"=",
"value",
"or",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của các phi công đã điều khiển một chuyến bay ở quốc gia ' Hoa Kỳ ' hoặc một chuyến bay thuộc sân bay có tên là ' Sân bay Billund '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"phi",
"công",
"đã",
"điều",
"khiển",
"một",
"chuyến",
"bay",
"ở",
"quốc",
"gia",
"'",
"Hoa",
"Kỳ",
"'",
"hoặc",
"một",
"chuyến",
"bay",
"thuộc",
"sân",
"bay",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Sân",
"bay",
"Billund",
"'"... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 19, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"United States"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Billund Airport"', None]], 'limit'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân bay" ("id" number, "thành phố" text, "quốc gia" text, "iata" text, "icao" text, "tên" text);CREATE TABLE "chuyến bay" ("id" number, "số hiệu" text, "ngày" text, "phi công" text, "vận tốc" number, "độ cao" number, "id sân bay" number, "id công ty" number);
|
flight_company | select loại , count ( * ) from công ty điều hành group by loại order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"loại",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"công ty điều hành",
"group",
"by",
"loại",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"loại",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"công ty điều hành",
"group",
"by",
"loại",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết loại hình công ty phổ biến nhất và có bao nhiêu công ty thuộc loại hình này ? | [
"Cho",
"biết",
"loại",
"hình",
"công",
"ty",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"và",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"công",
"ty",
"thuộc",
"loại",
"hình",
"này",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty điều hành" ("id" number, "tên" text, "loại" text, "hoạt động chính" text, "hợp thành" text, "cổ phần nhóm" number);
|
flight_company | select count ( * ) from sân bay where id not in ( select id sân bay from chuyến bay where phi công = "Thompson" ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sân bay",
"where",
"id",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id sân bay",
"from",
"chuyến bay",
"where",
"phi công",
"=",
"\"Thompson\"",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sân bay",
"where",
"id",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id sân bay",
"from",
"chuyến bay",
"where",
"phi công",
"=",
"value",
")"
] | Có bao nhiêu sân bay không có phi công ' Thompson ' phụ trách việc lái máy bay ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"sân",
"bay",
"không",
"có",
"phi",
"công",
"'",
"Thompson",
"'",
"phụ",
"trách",
"việc",
"lái",
"máy",
"bay",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"Thompson"', None]], 'limit': None, 'union'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân bay" ("id" number, "thành phố" text, "quốc gia" text, "iata" text, "icao" text, "tên" text);CREATE TABLE "chuyến bay" ("id" number, "số hiệu" text, "ngày" text, "phi công" text, "vận tốc" number, "độ cao" number, "id sân bay" number, "id công ty" number);
|
flight_company | select t2.phi công from công ty điều hành as t1 join chuyến bay as t2 on t1.id = t2.id công ty where t1.hoạt động chính = "Cargo" intersect select t2.phi công from công ty điều hành as t1 join chuyến bay as t2 on t1.id = t2.id công ty where t1.hoạt động chính = "Catering services" | [
"select",
"t2.phi công",
"from",
"công ty điều hành",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id công ty",
"where",
"t1.hoạt động chính",
"=",
"\"Cargo\"",
"intersect",
"select",
"t2.phi công",
"from",
"công ty điều hành",
"as",
"t1",
"... | [
"select",
"t2",
".",
"phi công",
"from",
"công ty điều hành",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id công ty",
"where",
"t1",
".",
"hoạt động chính",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"t2",
".",
"phi côn... | Liệt kê tên của những phi công đã thực hiện các chuyến bay cho một số công ty cung cấp dịch vụ ' Vận chuyển hàng hoá ' và một số công ty điều hành ' Dịch vụ ăn uống '. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"những",
"phi",
"công",
"đã",
"thực",
"hiện",
"các",
"chuyến",
"bay",
"cho",
"một",
"số",
"công",
"ty",
"cung",
"cấp",
"dịch",
"vụ",
"'",
"Vận",
"chuyển",
"hàng",
"hoá",
"'",
"và",
"một",
"số",
"công",
"ty",
"điều",
"hàn... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Cargo"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty điều hành" ("id" number, "tên" text, "loại" text, "hoạt động chính" text, "hợp thành" text, "cổ phần nhóm" number);CREATE TABLE "chuyến bay" ("id" number, "số hiệu" text, "ngày" text, "phi công" text, "vận tốc" number, "độ cao" number, "id sân bay" number, "id công ty" number);
|
flight_company | select tên from sân bay where tên like "%international%" | [
"select",
"tên",
"from",
"sân bay",
"where",
"tên",
"like",
"\"%international%\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"sân bay",
"where",
"tên",
"like",
"value"
] | Cho biết tên của những sân bay có chứa cụm từ ' quốc tế ' trong tên ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"sân",
"bay",
"có",
"chứa",
"cụm",
"từ",
"'",
"quốc",
"tế",
"'",
"trong",
"tên",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 6, False], None], '"%international%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân bay" ("id" number, "thành phố" text, "quốc gia" text, "iata" text, "icao" text, "tên" text); |
flight_company | select t3.id , count ( * ) from công ty điều hành as t1 join chuyến bay as t2 on t1.id = t2.id công ty join sân bay as t3 on t2.id sân bay = t3.id group by t3.id | [
"select",
"t3.id",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"công ty điều hành",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id công ty",
"join",
"sân bay",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sân bay",
"=",
"t3.id",
"group",
"by",
"t3.id"
] | [
"select",
"t3",
".",
"id",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"công ty điều hành",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id công ty",
"join",
"sân bay",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id sân bay",
"=",... | Có bao nhiêu công ty đang vận hành các hãng hàng không tại từng sân bay ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"công",
"ty",
"đang",
"vận",
"hành",
"các",
"hãng",
"hàng",
"không",
"tại",
"từng",
"sân",
"bay",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [3, [0, [0, 0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty điều hành" ("id" number, "tên" text, "loại" text, "hoạt động chính" text, "hợp thành" text, "cổ phần nhóm" number);CREATE TABLE "chuyến bay" ("id" number, "số hiệu" text, "ngày" text, "phi công" text, "vận tốc" number, "độ cao" number, "id sân bay" number, "id công ty" number);CREATE TABLE "sân ba... |
flight_company | select count ( * ) , quốc gia from sân bay group by quốc gia | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"quốc gia",
"from",
"sân bay",
"group",
"by",
"quốc gia"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"quốc gia",
"from",
"sân bay",
"group",
"by",
"quốc gia"
] | Mỗi quốc gia có bao nhiêu sân bay ? | [
"Mỗi",
"quốc",
"gia",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"sân",
"bay",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân bay" ("id" number, "thành phố" text, "quốc gia" text, "iata" text, "icao" text, "tên" text);
|
flight_company | select quốc gia from sân bay group by quốc gia having count ( * ) > 2 | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"sân bay",
"group",
"by",
"quốc gia",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"2"
] | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"sân bay",
"group",
"by",
"quốc gia",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Quốc gia nào có nhiều hơn 2 sân bay ? | [
"Quốc",
"gia",
"nào",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"2",
"sân",
"bay",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân bay" ("id" number, "thành phố" text, "quốc gia" text, "iata" text, "icao" text, "tên" text); |
flight_company | select phi công from chuyến bay group by phi công order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"phi công",
"from",
"chuyến bay",
"group",
"by",
"phi công",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"phi công",
"from",
"chuyến bay",
"group",
"by",
"phi công",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Phi công nào phụ trách nhiều chuyến bay nhất ? | [
"Phi",
"công",
"nào",
"phụ",
"trách",
"nhiều",
"chuyến",
"bay",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 16, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chuyến bay" ("id" number, "số hiệu" text, "ngày" text, "phi công" text, "vận tốc" number, "độ cao" number, "id sân bay" number, "id công ty" number); |
manufacturer | select sum ( số lượng bộ phận ) from đồ nội thất | [
"select",
"sum",
"(",
"số lượng bộ phận",
")",
"from",
"đồ nội thất"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"số lượng bộ phận",
")",
"from",
"đồ nội thất"
] | Tổng cộng có bao nhiêu bộ phận nội thất ? | [
"Tổng",
"cộng",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"bộ",
"phận",
"nội",
"thất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đồ nội thất" ("id đồ nội thất" number, "tên" text, "số lượng bộ phận" number, "lãi suất thị trường" number); |
manufacturer | select tên , id đồ nội thất from đồ nội thất order by lãi suất thị trường desc limit 1 | [
"select",
"tên",
",",
"id đồ nội thất",
"from",
"đồ nội thất",
"order",
"by",
"lãi suất thị trường",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
",",
"id đồ nội thất",
"from",
"đồ nội thất",
"order",
"by",
"lãi suất thị trường",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên và id của đồ nội thất có lãi suất thị trường cao nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"id",
"của",
"đồ",
"nội",
"thất",
"có",
"lãi",
"suất",
"thị",
"trường",
"cao",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 9, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đồ nội thất" ("id đồ nội thất" number, "tên" text, "số lượng bộ phận" number, "lãi suất thị trường" number); |
manufacturer | select sum ( lãi suất thị trường ) from đồ nội thất order by lãi suất thị trường desc limit 2 | [
"select",
"sum",
"(",
"lãi suất thị trường",
")",
"from",
"đồ nội thất",
"order",
"by",
"lãi suất thị trường",
"desc",
"limit",
"2"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"lãi suất thị trường",
")",
"from",
"đồ nội thất",
"order",
"by",
"lãi suất thị trường",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết tổng lãi suất thị trường của 2 món đồ nội thất có lãi suất thị trường cao nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tổng",
"lãi",
"suất",
"thị",
"trường",
"của",
"2",
"món",
"đồ",
"nội",
"thất",
"có",
"lãi",
"suất",
"thị",
"trường",
"cao",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 2, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 9, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đồ nội thất" ("id đồ nội thất" number, "tên" text, "số lượng bộ phận" number, "lãi suất thị trường" number); |
manufacturer | select số lượng bộ phận , tên from đồ nội thất where số lượng bộ phận > 10 | [
"select",
"số lượng bộ phận",
",",
"tên",
"from",
"đồ nội thất",
"where",
"số lượng bộ phận",
">",
"10"
] | [
"select",
"số lượng bộ phận",
",",
"tên",
"from",
"đồ nội thất",
"where",
"số lượng bộ phận",
">",
"value"
] | Tìm số lượng bộ phận và tên của tất cả các đồ nội thất có nhiều hơn 10 bộ phận. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"bộ",
"phận",
"và",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"đồ",
"nội",
"thất",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"10",
"bộ",
"phận",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 8, False], None], 10.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đồ nội thất" ("id đồ nội thất" number, "tên" text, "số lượng bộ phận" number, "lãi suất thị trường" number); |
manufacturer | select tên , số lượng bộ phận from đồ nội thất order by lãi suất thị trường limit 1 | [
"select",
"tên",
",",
"số lượng bộ phận",
"from",
"đồ nội thất",
"order",
"by",
"lãi suất thị trường",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
",",
"số lượng bộ phận",
"from",
"đồ nội thất",
"order",
"by",
"lãi suất thị trường",
"limit",
"value"
] | Tìm tên và số lượng bộ phận của loại đồ nội thất có lãi suất thị trường thấp nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"số",
"lượng",
"bộ",
"phận",
"của",
"loại",
"đồ",
"nội",
"thất",
"có",
"lãi",
"suất",
"thị",
"trường",
"thấp",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 9, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đồ nội thất" ("id đồ nội thất" number, "tên" text, "số lượng bộ phận" number, "lãi suất thị trường" number); |
manufacturer | select t1.tên from đồ nội thất as t1 join xưởng sản xuất đồ nội thất as t2 on t1.id đồ nội thất = t2.id đồ nội thất where t2.giá tính theo đô la < ( select max ( giá tính theo đô la ) from xưởng sản xuất đồ nội thất ) | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"đồ nội thất",
"as",
"t1",
"join",
"xưởng sản xuất đồ nội thất",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đồ nội thất",
"=",
"t2.id đồ nội thất",
"where",
"t2.giá tính theo đô la",
"<",
"(",
"select",
"max",
"(",
"giá tính theo đô la",
")",
"from",
"xưởng ... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"đồ nội thất",
"as",
"t1",
"join",
"xưởng sản xuất đồ nội thất",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đồ nội thất",
"=",
"t2",
".",
"id đồ nội thất",
"where",
"t2",
".",
"giá tính theo đô la",
"<",
"(",
"select",
"max",
"(",
"... | Tìm tên của những loại đồ nội thất có giá thấp hơn giá của loại đồ nội thất đắt nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"loại",
"đồ",
"nội",
"thất",
"có",
"giá",
"thấp",
"hơn",
"giá",
"của",
"loại",
"đồ",
"nội",
"thất",
"đắt",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 12, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đồ nội thất" ("id đồ nội thất" number, "tên" text, "số lượng bộ phận" number, "lãi suất thị trường" number); CREATE TABLE "xưởng sản xuất đồ nội thất" ("id nhà sản xuất" number, "id đồ nội thất" number, "giá tính theo đô la" number); |
manufacturer | select năm mở cửa , tên from nhà sản xuất order by số lượng cửa hàng desc limit 1 | [
"select",
"năm mở cửa",
",",
"tên",
"from",
"nhà sản xuất",
"order",
"by",
"số lượng cửa hàng",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"năm mở cửa",
",",
"tên",
"from",
"nhà sản xuất",
"order",
"by",
"số lượng cửa hàng",
"desc",
"limit",
"value"
] | Nhà sản xuất nào có số lượng cửa hàng nhiều nhất ? Cho biết tên và năm mở cửa của nhà sản xuất này. | [
"Nhà",
"sản",
"xuất",
"nào",
"có",
"số",
"lượng",
"cửa",
"hàng",
"nhiều",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"năm",
"mở",
"cửa",
"của",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 5, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("id nhà sản xuất" number, "năm mở cửa" number, "tên" text, "số lượng nhà máy" number, "số lượng cửa hàng" number); |
manufacturer | select avg ( số lượng nhà máy ) from nhà sản xuất where số lượng cửa hàng > 20 | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng nhà máy",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"số lượng cửa hàng",
">",
"20"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng nhà máy",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"số lượng cửa hàng",
">",
"value"
] | Tìm số lượng nhà máy trung bình cho các nhà sản xuất có nhiều hơn 20 cửa hàng. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"nhà",
"máy",
"trung",
"bình",
"cho",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"20",
"cửa",
"hàng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 5, False], None], 20.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("id nhà sản xuất" number, "năm mở cửa" number, "tên" text, "số lượng nhà máy" number, "số lượng cửa hàng" number); |
manufacturer | select tên , id nhà sản xuất from nhà sản xuất order by năm mở cửa | [
"select",
"tên",
",",
"id nhà sản xuất",
"from",
"nhà sản xuất",
"order",
"by",
"năm mở cửa"
] | [
"select",
"tên",
",",
"id nhà sản xuất",
"from",
"nhà sản xuất",
"order",
"by",
"năm mở cửa"
] | Liệt kê tên và id của tất cả các nhà sản xuất và sắp xếp kết quả theo năm mở cửa của từng nhà sản xuất. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"id",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"năm",
"mở",
"cửa",
"của",
"từng",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 2, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("id nhà sản xuất" number, "năm mở cửa" number, "tên" text, "số lượng nhà máy" number, "số lượng cửa hàng" number); |
manufacturer | select tên , năm mở cửa from nhà sản xuất where số lượng cửa hàng > 10 or số lượng nhà máy < 10 | [
"select",
"tên",
",",
"năm mở cửa",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"số lượng cửa hàng",
">",
"10",
"or",
"số lượng nhà máy",
"<",
"10"
] | [
"select",
"tên",
",",
"năm mở cửa",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"số lượng cửa hàng",
">",
"value",
"or",
"số lượng nhà máy",
"<",
"value"
] | Cho biết tên và năm mở cửa của các nhà sản xuất có ít hơn 10 nhà máy hoặc nhiều hơn 10 cửa hàng. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"năm",
"mở",
"cửa",
"của",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"có",
"ít",
"hơn",
"10",
"nhà",
"máy",
"hoặc",
"nhiều",
"hơn",
"10",
"cửa",
"hàng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 5, False], None], 10.0, None], 'or', [False, 4, [0, [0, 4, False], None], 10.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("id nhà sản xuất" number, "năm mở cửa" number, "tên" text, "số lượng nhà máy" number, "số lượng cửa hàng" number); |
manufacturer | select max ( số lượng cửa hàng ) , avg ( số lượng nhà máy ) from nhà sản xuất where năm mở cửa < 1990 | [
"select",
"max",
"(",
"số lượng cửa hàng",
")",
",",
"avg",
"(",
"số lượng nhà máy",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"năm mở cửa",
"<",
"1990"
] | [
"select",
"max",
"(",
"số lượng cửa hàng",
")",
",",
"avg",
"(",
"số lượng nhà máy",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"năm mở cửa",
"<",
"value"
] | Cho biết số lượng cửa hàng của nhà sản xuất có nhiều cửa hàng nhất trong danh sách các nhà sản xuất đã mở cửa trước năm 1990 , đồng thời cho biết số lượng nhà máy trung bình của các nhà sản xuất trong danh sách này. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"cửa",
"hàng",
"của",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"có",
"nhiều",
"cửa",
"hàng",
"nhất",
"trong",
"danh",
"sách",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"đã",
"mở",
"cửa",
"trước",
"năm",
"1990",
",",
"đồng",
"thời",
"cho",
"biết",
"số",... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 2, False], None], 1990.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 5, False], None]], [5, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("id nhà sản xuất" number, "năm mở cửa" number, "tên" text, "số lượng nhà máy" number, "số lượng cửa hàng" number);
|
manufacturer | select t1.id nhà sản xuất , t1.số lượng cửa hàng from nhà sản xuất as t1 join xưởng sản xuất đồ nội thất as t2 on t1.id nhà sản xuất = t2.id nhà sản xuất order by t2.giá tính theo đô la desc limit 1 | [
"select",
"t1.id nhà sản xuất",
",",
"t1.số lượng cửa hàng",
"from",
"nhà sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"xưởng sản xuất đồ nội thất",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhà sản xuất",
"=",
"t2.id nhà sản xuất",
"order",
"by",
"t2.giá tính theo đô la",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id nhà sản xuất",
",",
"t1",
".",
"số lượng cửa hàng",
"from",
"nhà sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"xưởng sản xuất đồ nội thất",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhà sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"id nhà sản xuất",
"order",
"by",
"t2",
".",
... | Tìm id và số lượng các cửa hàng của nhà sản xuất đã làm ra các loại đồ nội thất đắt tiền nhất. | [
"Tìm",
"id",
"và",
"số",
"lượng",
"các",
"cửa",
"hàng",
"của",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"đã",
"làm",
"ra",
"các",
"loại",
"đồ",
"nội",
"thất",
"đắt",
"tiền",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("id nhà sản xuất" number, "năm mở cửa" number, "tên" text, "số lượng nhà máy" number, "số lượng cửa hàng" number); CREATE TABLE "xưởng sản xuất đồ nội thất" ("id nhà sản xuất" number, "id đồ nội thất" number, "giá tính theo đô la" number); |
manufacturer | select count ( * ) , t1.tên from nhà sản xuất as t1 join xưởng sản xuất đồ nội thất as t2 on t1.id nhà sản xuất = t2.id nhà sản xuất group by t1.id nhà sản xuất | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1.tên",
"from",
"nhà sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"xưởng sản xuất đồ nội thất",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhà sản xuất",
"=",
"t2.id nhà sản xuất",
"group",
"by",
"t1.id nhà sản xuất"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhà sản xuất",
"as",
"t1",
"join",
"xưởng sản xuất đồ nội thất",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhà sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"id nhà sản xuất",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id nhà sản xuất"
... | Cho biết tên của tất cả các nhà sản xuất cũng như là số lượng các loại đồ nội thất được sản xuất bởi từng nhà sản xuất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"cũng",
"như",
"là",
"số",
"lượng",
"các",
"loại",
"đồ",
"nội",
"thất",
"được",
"sản",
"xuất",
"bởi",
"từng",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 3... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("id nhà sản xuất" number, "năm mở cửa" number, "tên" text, "số lượng nhà máy" number, "số lượng cửa hàng" number);CREATE TABLE "xưởng sản xuất đồ nội thất" ("id nhà sản xuất" number, "id đồ nội thất" number, "giá tính theo đô la" number);
|
manufacturer | select t1.tên , t2.giá tính theo đô la from đồ nội thất as t1 join xưởng sản xuất đồ nội thất as t2 on t1.id đồ nội thất = t2.id đồ nội thất | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t2.giá tính theo đô la",
"from",
"đồ nội thất",
"as",
"t1",
"join",
"xưởng sản xuất đồ nội thất",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đồ nội thất",
"=",
"t2.id đồ nội thất"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"giá tính theo đô la",
"from",
"đồ nội thất",
"as",
"t1",
"join",
"xưởng sản xuất đồ nội thất",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đồ nội thất",
"=",
"t2",
".",
"id đồ nội thất"
] | Cho biết tên và giá của các loại đồ nội thất đang được sản xuất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"giá",
"của",
"các",
"loại",
"đồ",
"nội",
"thất",
"đang",
"được",
"sản",
"xuất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đồ nội thất" ("id đồ nội thất" number, "tên" text, "số lượng bộ phận" number, "lãi suất thị trường" number); CREATE TABLE "xưởng sản xuất đồ nội thất" ("id nhà sản xuất" number, "id đồ nội thất" number, "giá tính theo đô la" number); |
manufacturer | select lãi suất thị trường , tên from đồ nội thất where id đồ nội thất not in ( select id đồ nội thất from xưởng sản xuất đồ nội thất ) | [
"select",
"lãi suất thị trường",
",",
"tên",
"from",
"đồ nội thất",
"where",
"id đồ nội thất",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id đồ nội thất",
"from",
"xưởng sản xuất đồ nội thất",
")"
] | [
"select",
"lãi suất thị trường",
",",
"tên",
"from",
"đồ nội thất",
"where",
"id đồ nội thất",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id đồ nội thất",
"from",
"xưởng sản xuất đồ nội thất",
")"
] | Cho biết lãi suất thị trường và tên của loại đồ nội thất không được sản xuất bởi nhà sản xuất nào. | [
"Cho",
"biết",
"lãi",
"suất",
"thị",
"trường",
"và",
"tên",
"của",
"loại",
"đồ",
"nội",
"thất",
"không",
"được",
"sản",
"xuất",
"bởi",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 6, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đồ nội thất" ("id đồ nội thất" number, "tên" text, "số lượng bộ phận" number, "lãi suất thị trường" number); CREATE TABLE "xưởng sản xuất đồ nội thất" ("id nhà sản xuất" number, "id đồ nội thất" number, "giá tính theo đô la" number); |
manufacturer | select t3.tên from đồ nội thất as t1 join xưởng sản xuất đồ nội thất as t2 on t1.id đồ nội thất = t2.id đồ nội thất join nhà sản xuất as t3 on t2.id nhà sản xuất = t3.id nhà sản xuất where t1.số lượng bộ phận < 6 intersect select t3.tên from đồ nội thất as t1 join xưởng sản xuất đồ nội thất as t2 on t1.id đồ nội thất =... | [
"select",
"t3.tên",
"from",
"đồ nội thất",
"as",
"t1",
"join",
"xưởng sản xuất đồ nội thất",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đồ nội thất",
"=",
"t2.id đồ nội thất",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id nhà sản xuất",
"=",
"t3.id nhà sản xuất",
"where",
"t1.số lượng... | [
"select",
"t3",
".",
"tên",
"from",
"đồ nội thất",
"as",
"t1",
"join",
"xưởng sản xuất đồ nội thất",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đồ nội thất",
"=",
"t2",
".",
"id đồ nội thất",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id nhà sản xuất",
"=",
... | Tìm tên của các nhà sản xuất đã làm ra cùng lúc các loại đồ nội thất với ít hơn 6 bộ phận và các loại đồ nội thất có nhiều hơn 10 bộ phận. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"đã",
"làm",
"ra",
"cùng",
"lúc",
"các",
"loại",
"đồ",
"nội",
"thất",
"với",
"ít",
"hơn",
"6",
"bộ",
"phận",
"và",
"các",
"loại",
"đồ",
"nội",
"thất",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"10",
"bộ",
"phận",
"."... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 8, False], None], 6.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("id nhà sản xuất" number, "năm mở cửa" number, "tên" text, "số lượng nhà máy" number, "số lượng cửa hàng" number);CREATE TABLE "đồ nội thất" ("id đồ nội thất" number, "tên" text, "số lượng bộ phận" number, "lãi suất thị trường" number);CREATE TABLE "xưởng sản xuất đồ nội thất" ("id nhà sản ... |
museum_visit | select count ( * ) from khách thăm quan where tuổi < 30 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách thăm quan",
"where",
"tuổi",
"<",
"30"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách thăm quan",
"where",
"tuổi",
"<",
"value"
] | Có bao nhiêu du khách dưới 30 tuổi ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"du",
"khách",
"dưới",
"30",
"tuổi",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 4, [0, [0, 8, False], None], 30.0, None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách thăm quan" ("id khách thăm quan" number, "tên" text, "cấp độ thành viên" number, "tuổi" number); |
museum_visit | select tên from khách thăm quan where cấp độ thành viên > 4 order by cấp độ thành viên desc | [
"select",
"tên",
"from",
"khách thăm quan",
"where",
"cấp độ thành viên",
">",
"4",
"order",
"by",
"cấp độ thành viên",
"desc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"khách thăm quan",
"where",
"cấp độ thành viên",
">",
"value",
"order",
"by",
"cấp độ thành viên",
"desc"
] | Tìm tên của những du khách có cấp độ thành viên cao hơn 4 và sắp xếp kết quả theo cấp độ từ cao đến thấp. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"du",
"khách",
"có",
"cấp",
"độ",
"thành",
"viên",
"cao",
"hơn",
"4",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"cấp",
"độ",
"từ",
"cao",
"đến",
"thấp",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 7, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 3, [0, [0, 7, False], None], 4.0, None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách thăm quan" ("id khách thăm quan" number, "tên" text, "cấp độ thành viên" number, "tuổi" number); |
museum_visit | select avg ( tuổi ) from khách thăm quan where cấp độ thành viên <= 4 | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"khách thăm quan",
"where",
"cấp độ thành viên",
"<=",
"4"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"khách thăm quan",
"where",
"cấp độ thành viên",
"<",
"=",
"value"
] | Độ tuổi trung bình của những du khách có cấp độ thành viên không cao hơn 4 là bao nhiêu ? | [
"Độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"những",
"du",
"khách",
"có",
"cấp",
"độ",
"thành",
"viên",
"không",
"cao",
"hơn",
"4",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 8, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 6, [0, [0, 7, False], None], 4.0, None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách thăm quan" ("id khách thăm quan" number, "tên" text, "cấp độ thành viên" number, "tuổi" number); |
museum_visit | select tên , cấp độ thành viên from khách thăm quan where cấp độ thành viên > 4 order by tuổi desc | [
"select",
"tên",
",",
"cấp độ thành viên",
"from",
"khách thăm quan",
"where",
"cấp độ thành viên",
">",
"4",
"order",
"by",
"tuổi",
"desc"
] | [
"select",
"tên",
",",
"cấp độ thành viên",
"from",
"khách thăm quan",
"where",
"cấp độ thành viên",
">",
"value",
"order",
"by",
"tuổi",
"desc"
] | Tìm tên và cấp độ thành viên của những du khách có cấp độ thành viên cao hơn 4 và sắp xếp kết quả theo độ tuổi từ già đến trẻ. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"cấp",
"độ",
"thành",
"viên",
"của",
"những",
"du",
"khách",
"có",
"cấp",
"độ",
"thành",
"viên",
"cao",
"hơn",
"4",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"độ",
"tuổi",
"từ",
"già",
"đến",
"trẻ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 8, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 3, [0, [0, 7, Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách thăm quan" ("id khách thăm quan" number, "tên" text, "cấp độ thành viên" number, "tuổi" number); |
museum_visit | select id bảo tàng , tên from bảo tàng order by số lượng nhân viên desc limit 1 | [
"select",
"id bảo tàng",
",",
"tên",
"from",
"bảo tàng",
"order",
"by",
"số lượng nhân viên",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"id bảo tàng",
",",
"tên",
"from",
"bảo tàng",
"order",
"by",
"số lượng nhân viên",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tìm id và tên của bảo tàng có nhiều nhân viên nhất ? | [
"Tìm",
"id",
"và",
"tên",
"của",
"bảo",
"tàng",
"có",
"nhiều",
"nhân",
"viên",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 3, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bảo tàng" ("id bảo tàng" number, "tên" text, "số lượng nhân viên" number, "năm mở cửa" text); |
museum_visit | select avg ( số lượng nhân viên ) from bảo tàng where năm mở cửa < 2009 | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng nhân viên",
")",
"from",
"bảo tàng",
"where",
"năm mở cửa",
"<",
"2009"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng nhân viên",
")",
"from",
"bảo tàng",
"where",
"năm mở cửa",
"<",
"value"
] | Tìm số lượng nhân viên trung bình làm việc cho các bảo tàng đã mở cửa trước năm 2009. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"nhân",
"viên",
"trung",
"bình",
"làm",
"việc",
"cho",
"các",
"bảo",
"tàng",
"đã",
"mở",
"cửa",
"trước",
"năm",
"2009",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 3, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 4, [0, [0, 4, False], None], 2009.0, None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bảo tàng" ("id bảo tàng" number, "tên" text, "số lượng nhân viên" number, "năm mở cửa" text); |
museum_visit | select số lượng nhân viên , năm mở cửa from bảo tàng where tên = "Plaza Museum" | [
"select",
"số lượng nhân viên",
",",
"năm mở cửa",
"from",
"bảo tàng",
"where",
"tên",
"=",
"\"Plaza Museum\""
] | [
"select",
"số lượng nhân viên",
",",
"năm mở cửa",
"from",
"bảo tàng",
"where",
"tên",
"=",
"value"
] | Năm khai trương và số lượng nhân viên của bảo tàng có tên là ' Bảo tàng Plaza ' ? | [
"Năm",
"khai",
"trương",
"và",
"số",
"lượng",
"nhân",
"viên",
"của",
"bảo",
"tàng",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Bảo",
"tàng",
"Plaza",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Plaza Museum"', Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bảo tàng" ("id bảo tàng" number, "tên" text, "số lượng nhân viên" number, "năm mở cửa" text);
|
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.