db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
document_management | select avg ( số lượng truy cập ) from tài liệu | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng truy cập",
")",
"from",
"tài liệu"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng truy cập",
")",
"from",
"tài liệu"
] | Số lượng truy cập trung bình trên tất cả các tài liệu là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"truy",
"cập",
"trung",
"bình",
"trên",
"tất",
"cả",
"các",
"tài",
"liệu",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 21, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ( "mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text); |
document_management | select avg ( số lượng truy cập ) from tài liệu | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng truy cập",
")",
"from",
"tài liệu"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng truy cập",
")",
"from",
"tài liệu"
] | Cho biết số lượng truy cập trung bình trên tất cả các tài liệu. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"truy",
"cập",
"trung",
"bình",
"trên",
"tất",
"cả",
"các",
"tài",
"liệu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 21, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ( "mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text); |
document_management | select t2.mô tả về cấu trúc tài liệu from tài liệu as t1 join cấu trúc tài liệu as t2 on t1.mã cấu trúc tài liệu = t2.mã cấu trúc tài liệu group by t1.mã cấu trúc tài liệu order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.mô tả về cấu trúc tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"cấu trúc tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã cấu trúc tài liệu",
"=",
"t2.mã cấu trúc tài liệu",
"group",
"by",
"t1.mã cấu trúc tài liệu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
... | [
"select",
"t2",
".",
"mô tả về cấu trúc tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"cấu trúc tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã cấu trúc tài liệu",
"=",
"t2",
".",
"mã cấu trúc tài liệu",
"group",
"by",
"t1",
".",
"mã cấu trúc tài liệu",
"order",
... | Cho biết cấu trúc của tài liệu có số lượng truy cập ít nhất. | [
"Cho",
"biết",
"cấu",
"trúc",
"của",
"tài",
"liệu",
"có",
"số",
"lượng",
"truy",
"cập",
"ít",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 19, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cấu trúc tài liệu" ("mã cấu trúc tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu cha mẹ" text, "mô tả về cấu trúc tài liệu" text);CREATE TABLE "tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);
|
document_management | select t2.mô tả về cấu trúc tài liệu from tài liệu as t1 join cấu trúc tài liệu as t2 on t1.mã cấu trúc tài liệu = t2.mã cấu trúc tài liệu group by t1.mã cấu trúc tài liệu order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.mô tả về cấu trúc tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"cấu trúc tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã cấu trúc tài liệu",
"=",
"t2.mã cấu trúc tài liệu",
"group",
"by",
"t1.mã cấu trúc tài liệu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
... | [
"select",
"t2",
".",
"mô tả về cấu trúc tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"cấu trúc tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã cấu trúc tài liệu",
"=",
"t2",
".",
"mã cấu trúc tài liệu",
"group",
"by",
"t1",
".",
"mã cấu trúc tài liệu",
"order",
... | Hiển thị mô tả về cấu trúc của tài liệu đã được truy cập ít lần nhất. | [
"Hiển",
"thị",
"mô",
"tả",
"về",
"cấu",
"trúc",
"của",
"tài",
"liệu",
"đã",
"được",
"truy",
"cập",
"ít",
"lần",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 19, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);CREATE TABLE "cấu trúc tài liệu" ("mã cấu trúc tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu cha mẹ" text, "mô tả về cấu trúc tài liệu" text);
|
document_management | select mã loại tài liệu from tài liệu where tên tài liệu = "David CV" | [
"select",
"mã loại tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"where",
"tên tài liệu",
"=",
"\"David CV\""
] | [
"select",
"mã loại tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"where",
"tên tài liệu",
"=",
"value"
] | Cho biết loại của tài liệu có tên ' David CV '. | [
"Cho",
"biết",
"loại",
"của",
"tài",
"liệu",
"có",
"tên",
"'",
"David",
"CV",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], '"David CV"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ( "mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text); |
document_management | select mã loại tài liệu from tài liệu where tên tài liệu = "David CV" | [
"select",
"mã loại tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"where",
"tên tài liệu",
"=",
"\"David CV\""
] | [
"select",
"mã loại tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"where",
"tên tài liệu",
"=",
"value"
] | Tài liệu có tên là ' David CV ' thuộc vào loại tài liệu nào ? Cho biết mã của loại tài liệu này. | [
"Tài",
"liệu",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"David",
"CV",
"'",
"thuộc",
"vào",
"loại",
"tài",
"liệu",
"nào",
"?",
"Cho",
"biết",
"mã",
"của",
"loại",
"tài",
"liệu",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], '"David CV"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ( "mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text); |
document_management | select tên tài liệu from tài liệu group by mã loại tài liệu order by count ( * ) desc limit 3 intersect select tên tài liệu from tài liệu group by mã cấu trúc tài liệu order by count ( * ) desc limit 3 | [
"select",
"tên tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"mã loại tài liệu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"3",
"intersect",
"select",
"tên tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"mã cấu trúc tài liệu",
"order",
"by",
"count",
... | [
"select",
"tên tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"mã loại tài liệu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value",
"intersect",
"select",
"tên tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"mã cấu trúc tài liệu",
"order",
"by",
"coun... | Cho biết danh sách của các tài liệu thuộc vào nhóm 3 loại tài liệu phổ biến nhất và đồng thời có cấu trúc thuộc vào nhóm 3 loại phổ biến nhất. | [
"Cho",
"biết",
"danh",
"sách",
"của",
"các",
"tài",
"liệu",
"thuộc",
"vào",
"nhóm",
"3",
"loại",
"tài",
"liệu",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"và",
"đồng",
"thời",
"có",
"cấu",
"trúc",
"thuộc",
"vào",
"nhóm",
"3",
"loại",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 20, False]], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 19, False]], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);CREATE TABLE "cấu trúc tài liệu" ("mã cấu trúc tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu cha mẹ" text, "mô tả về cấu trúc tài liệu" text);
|
document_management | select tên tài liệu from tài liệu group by mã loại tài liệu order by count ( * ) desc limit 3 intersect select tên tài liệu from tài liệu group by mã cấu trúc tài liệu order by count ( * ) desc limit 3 | [
"select",
"tên tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"mã loại tài liệu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"3",
"intersect",
"select",
"tên tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"mã cấu trúc tài liệu",
"order",
"by",
"count",
... | [
"select",
"tên tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"mã loại tài liệu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value",
"intersect",
"select",
"tên tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"mã cấu trúc tài liệu",
"order",
"by",
"coun... | Cho biết tên của các tài liệu thuộc vào nhóm 3 loại tài liệu phổ biến nhất và đồng thời có cấu trúc thuộc vào nhóm 3 loại phổ biến nhất ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"tài",
"liệu",
"thuộc",
"vào",
"nhóm",
"3",
"loại",
"tài",
"liệu",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"và",
"đồng",
"thời",
"có",
"cấu",
"trúc",
"thuộc",
"vào",
"nhóm",
"3",
"loại",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 20, False]], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 19, False]], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ( "mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);CREATE TABLE "cấu trúc tài liệu" ( "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu cha mẹ" text, "mô tả về cấu trúc tài liệu" text);
|
document_management | select mã loại tài liệu from tài liệu group by mã loại tài liệu having sum ( số lượng truy cập ) > 10000 | [
"select",
"mã loại tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"mã loại tài liệu",
"having",
"sum",
"(",
"số lượng truy cập",
")",
">",
"10000"
] | [
"select",
"mã loại tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"mã loại tài liệu",
"having",
"sum",
"(",
"số lượng truy cập",
")",
">",
"value"
] | Loại tài liệu nào có tổng số lượng truy cập nhiều hơn 10000 ? | [
"Loại",
"tài",
"liệu",
"nào",
"có",
"tổng",
"số",
"lượng",
"truy",
"cập",
"nhiều",
"hơn",
"10000",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 20, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [4, 21, False], None], 10000.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ( "mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text); |
document_management | select mã loại tài liệu from tài liệu group by mã loại tài liệu having sum ( số lượng truy cập ) > 10000 | [
"select",
"mã loại tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"mã loại tài liệu",
"having",
"sum",
"(",
"số lượng truy cập",
")",
">",
"10000"
] | [
"select",
"mã loại tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"mã loại tài liệu",
"having",
"sum",
"(",
"số lượng truy cập",
")",
">",
"value"
] | Cho biết mã của các loại tài liệu có tổng số lượt truy cập trên 10000. | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"của",
"các",
"loại",
"tài",
"liệu",
"có",
"tổng",
"số",
"lượt",
"truy",
"cập",
"trên",
"10000",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 20, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [4, 21, False], None], 10000.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);
|
document_management | select t2.tiêu đề mục from tài liệu as t1 join các mục của tài liệu as t2 on t1.mã tài liệu = t2.mã tài liệu where t1.tên tài liệu = "David CV" | [
"select",
"t2.tiêu đề mục",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"các mục của tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã tài liệu",
"=",
"t2.mã tài liệu",
"where",
"t1.tên tài liệu",
"=",
"\"David CV\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề mục",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"các mục của tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã tài liệu",
"=",
"t2",
".",
"mã tài liệu",
"where",
"t1",
".",
"tên tài liệu",
"=",
"value"
] | Liệt kê tiêu đề của các mục nằm trong tài liệu có tên là ' David CV '. | [
"Liệt",
"kê",
"tiêu",
"đề",
"của",
"các",
"mục",
"nằm",
"trong",
"tài",
"liệu",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"David",
"CV",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 26, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], '"David CV"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);CREATE TABLE "các mục của tài liệu" ("id mục" number, "mã tài liệu" text, "trình tự mục" number, "mã mục" text, "tiêu đề mục" text);
|
document_management | select t2.tiêu đề mục from tài liệu as t1 join các mục của tài liệu as t2 on t1.mã tài liệu = t2.mã tài liệu where t1.tên tài liệu = "David CV" | [
"select",
"t2.tiêu đề mục",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"các mục của tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã tài liệu",
"=",
"t2.mã tài liệu",
"where",
"t1.tên tài liệu",
"=",
"\"David CV\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề mục",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"các mục của tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã tài liệu",
"=",
"t2",
".",
"mã tài liệu",
"where",
"t1",
".",
"tên tài liệu",
"=",
"value"
] | Tài liệu có tên ' David CV ' chứa những mục có tiêu đề là gì ? | [
"Tài",
"liệu",
"có",
"tên",
"'",
"David",
"CV",
"'",
"chứa",
"những",
"mục",
"có",
"tiêu",
"đề",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 26, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], '"David CV"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text); CREATE TABLE "các mục của tài liệu" ("id mục" number, "mã tài liệu" text, "trình tự mục" number, "mã mục" text, "tiêu đề mục" text); |
document_management | select tên tài liệu from tài liệu where mã tài liệu not in ( select mã tài liệu from các mục của tài liệu ) | [
"select",
"tên tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"where",
"mã tài liệu",
"not",
"in",
"(",
"select",
"mã tài liệu",
"from",
"các mục của tài liệu",
")"
] | [
"select",
"tên tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"where",
"mã tài liệu",
"not",
"in",
"(",
"select",
"mã tài liệu",
"from",
"các mục của tài liệu",
")"
] | Tìm tên của tất cả những tài liệu không có mục nào. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"những",
"tài",
"liệu",
"không",
"có",
"mục",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 18, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text); CREATE TABLE "các mục của tài liệu" ("id mục" number, "mã tài liệu" text, "trình tự mục" number, "mã mục" text, "tiêu đề mục" text); |
document_management | select tên tài liệu from tài liệu where mã tài liệu not in ( select mã tài liệu from các mục của tài liệu ) | [
"select",
"tên tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"where",
"mã tài liệu",
"not",
"in",
"(",
"select",
"mã tài liệu",
"from",
"các mục của tài liệu",
")"
] | [
"select",
"tên tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"where",
"mã tài liệu",
"not",
"in",
"(",
"select",
"mã tài liệu",
"from",
"các mục của tài liệu",
")"
] | Những tài liệu không chứa mục nào có tên là gì ? | [
"Những",
"tài",
"liệu",
"không",
"chứa",
"mục",
"nào",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 18, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);CREATE TABLE "các mục của tài liệu" ("id mục" number, "mã tài liệu" text, "trình tự mục" number, "mã mục" text, "tiêu đề mục" text);
|
document_management | select tên người dùng , mật khẩu from người dùng group by mã vai trò order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"tên người dùng",
",",
"mật khẩu",
"from",
"người dùng",
"group",
"by",
"mã vai trò",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên người dùng",
",",
"mật khẩu",
"from",
"người dùng",
"group",
"by",
"mã vai trò",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Liệt kê tên người dùng và mật khẩu của tất cả những người dùng nắm giữ vai trò phổ biến nhất. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"người",
"dùng",
"và",
"mật",
"khẩu",
"của",
"tất",
"cả",
"những",
"người",
"dùng",
"nắm",
"giữ",
"vai",
"trò",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người dùng" ("id người dùng" number, "mã vai trò" text, "tên người dùng" text, "lần đăng nhập của người dùng" text, "mật khẩu" text);CREATE TABLE "vai trò" ("mã vai trò" text, "mô tả về vai trò" text);
|
document_management | select tên người dùng , mật khẩu from người dùng group by mã vai trò order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"tên người dùng",
",",
"mật khẩu",
"from",
"người dùng",
"group",
"by",
"mã vai trò",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên người dùng",
",",
"mật khẩu",
"from",
"người dùng",
"group",
"by",
"mã vai trò",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Những người dùng nào hiện đang nắm giữ vai trò phổ biến nhất ? Cho biết tên và mật khẩu của những người dùng này. | [
"Những",
"người",
"dùng",
"nào",
"hiện",
"đang",
"nắm",
"giữ",
"vai",
"trò",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"mật",
"khẩu",
"của",
"những",
"người",
"dùng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người dùng" ( "id người dùng" number, "mã vai trò" text, "tên người dùng" text, "lần đăng nhập của người dùng" text, "mật khẩu" text); CREATE TABLE "vai trò" ( "mã vai trò" text, "mô tả về vai trò" text); |
document_management | select avg ( t1.số lượng truy cập ) from tài liệu as t1 join chức năng phần của tài liệu as t2 on t1.mã tài liệu = t2.mã tài liệu join khu vực chức năng as t3 on t2.mã chức năng phần = t3.mã chức năng phần where t3.mô tả về chức năng phần = "Acknowledgement" | [
"select",
"avg",
"(",
"t1.số lượng truy cập",
")",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"chức năng phần của tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã tài liệu",
"=",
"t2.mã tài liệu",
"join",
"khu vực chức năng",
"as",
"t3",
"on",
"t2.mã chức năng phần",
"=",
"t3.mã chức... | [
"select",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"số lượng truy cập",
")",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"chức năng phần của tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã tài liệu",
"=",
"t2",
".",
"mã tài liệu",
"join",
"khu vực chức năng",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
... | Cho biết số lượng truy cập trung bình của các tài liệu có phần ' Lời cảm ơn '. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"truy",
"cập",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"tài",
"liệu",
"có",
"phần",
"'",
"Lời",
"cảm",
"ơn",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 23, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"Acknowledgement"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);CREATE TABLE "chức năng phần của tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã chức năng phần" text);CREATE TABLE "khu vực chức năng" ("mã chức năng phần" text, "mã chức năng phần cha... |
document_management | select avg ( t1.số lượng truy cập ) from tài liệu as t1 join chức năng phần của tài liệu as t2 on t1.mã tài liệu = t2.mã tài liệu join khu vực chức năng as t3 on t2.mã chức năng phần = t3.mã chức năng phần where t3.mô tả về chức năng phần = "Acknowledgement" | [
"select",
"avg",
"(",
"t1.số lượng truy cập",
")",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"chức năng phần của tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã tài liệu",
"=",
"t2.mã tài liệu",
"join",
"khu vực chức năng",
"as",
"t3",
"on",
"t2.mã chức năng phần",
"=",
"t3.mã chức... | [
"select",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"số lượng truy cập",
")",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"chức năng phần của tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã tài liệu",
"=",
"t2",
".",
"mã tài liệu",
"join",
"khu vực chức năng",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
... | Số lượng truy cập trung bình của các tài liệu có phần ' Lời cảm ơn ' là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"truy",
"cập",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"tài",
"liệu",
"có",
"phần",
"'",
"Lời",
"cảm",
"ơn",
"'",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 23, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"Acknowledgement"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);CREATE TABLE "chức năng phần của tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã chức năng phần" text);CREATE TABLE "khu vực chức năng" ("mã chức năng phần" text, "mã chức năng phần cha... |
document_management | select tên tài liệu from tài liệu except select t1.tên tài liệu from tài liệu as t1 join các mục của tài liệu as t2 on t1.mã tài liệu = t2.mã tài liệu join hình ảnh trong các mục của tài liệu as t3 on t2.id mục = t3.id mục | [
"select",
"tên tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"except",
"select",
"t1.tên tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"các mục của tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã tài liệu",
"=",
"t2.mã tài liệu",
"join",
"hình ảnh trong các mục của tài liệu",
"as",
"t3",
"on... | [
"select",
"tên tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"except",
"select",
"t1",
".",
"tên tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"các mục của tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã tài liệu",
"=",
"t2",
".",
"mã tài liệu",
"join",
"hình ảnh trong các mục ... | Tìm tên của các tài liệu không có hình ảnh. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"tài",
"liệu",
"không",
"có",
"hình",
"ảnh",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 26, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 22, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);CREATE TABLE "các mục của tài liệu" ("id mục" number, "mã tài liệu" text, "trình tự mục" number, "mã mục" text, "tiêu đề mục" text);CREATE TABLE "hình ảnh trong các mục của... |
document_management | select tên tài liệu from tài liệu except select t1.tên tài liệu from tài liệu as t1 join các mục của tài liệu as t2 on t1.mã tài liệu = t2.mã tài liệu join hình ảnh trong các mục của tài liệu as t3 on t2.id mục = t3.id mục | [
"select",
"tên tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"except",
"select",
"t1.tên tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"các mục của tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã tài liệu",
"=",
"t2.mã tài liệu",
"join",
"hình ảnh trong các mục của tài liệu",
"as",
"t3",
"on... | [
"select",
"tên tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"except",
"select",
"t1",
".",
"tên tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"các mục của tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã tài liệu",
"=",
"t2",
".",
"mã tài liệu",
"join",
"hình ảnh trong các mục ... | Những tài liệu không có hình ảnh tên là gì ? | [
"Những",
"tài",
"liệu",
"không",
"có",
"hình",
"ảnh",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 26, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 22, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);CREATE TABLE "các mục của tài liệu" ("id mục" number, "mã tài liệu" text, "trình tự mục" number, "mã mục" text, "tiêu đề mục" text);CREATE TABLE "hình ảnh trong các mục của... |
document_management | select t1.tên tài liệu from tài liệu as t1 join các mục của tài liệu as t2 on t1.mã tài liệu = t2.mã tài liệu group by t1.mã tài liệu order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"các mục của tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã tài liệu",
"=",
"t2.mã tài liệu",
"group",
"by",
"t1.mã tài liệu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"các mục của tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã tài liệu",
"=",
"t2",
".",
"mã tài liệu",
"group",
"by",
"t1",
".",
"mã tài liệu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
... | Tài liệu có nhiều mục nhất có tên là gì ? | [
"Tài",
"liệu",
"có",
"nhiều",
"mục",
"nhất",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 26, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [[0, 18, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 22, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);CREATE TABLE "các mục của tài liệu" ("id mục" number, "mã tài liệu" text, "trình tự mục" number, "mã mục" text, "tiêu đề mục" text);
|
document_management | select t1.tên tài liệu from tài liệu as t1 join các mục của tài liệu as t2 on t1.mã tài liệu = t2.mã tài liệu group by t1.mã tài liệu order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"các mục của tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã tài liệu",
"=",
"t2.mã tài liệu",
"group",
"by",
"t1.mã tài liệu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"as",
"t1",
"join",
"các mục của tài liệu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã tài liệu",
"=",
"t2",
".",
"mã tài liệu",
"group",
"by",
"t1",
".",
"mã tài liệu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
... | Cho biết tên của tài liệu có nhiều mục nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tài",
"liệu",
"có",
"nhiều",
"mục",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 26, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [[0, 18, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 22, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);CREATE TABLE "các mục của tài liệu" ("id mục" number, "mã tài liệu" text, "trình tự mục" number, "mã mục" text, "tiêu đề mục" text);
|
document_management | select tên tài liệu from tài liệu where tên tài liệu like "%CV%" | [
"select",
"tên tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"where",
"tên tài liệu",
"like",
"\"%CV%\""
] | [
"select",
"tên tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"where",
"tên tài liệu",
"like",
"value"
] | Liệt kê tên của các tài liệu có chứa chuỗi con ' CV ' trong tên của chúng. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"tài",
"liệu",
"có",
"chứa",
"chuỗi",
"con",
"'",
"CV",
"'",
"trong",
"tên",
"của",
"chúng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 22, False], None], '"%CV%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 22, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);
|
document_management | select tên tài liệu from tài liệu where tên tài liệu like "%CV%" | [
"select",
"tên tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"where",
"tên tài liệu",
"like",
"\"%CV%\""
] | [
"select",
"tên tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"where",
"tên tài liệu",
"like",
"value"
] | Những tài liệu nào có chứa chuỗi con ' CV ' trong tên ? Cho biết tên của những tài liệu này. | [
"Những",
"tài",
"liệu",
"nào",
"có",
"chứa",
"chuỗi",
"con",
"'",
"CV",
"'",
"trong",
"tên",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"tài",
"liệu",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 22, False], None], '"%CV%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 22, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ( "mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text); |
document_management | select count ( * ) from người dùng where lần đăng nhập của người dùng = 1 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"người dùng",
"where",
"lần đăng nhập của người dùng",
"=",
"1"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"người dùng",
"where",
"lần đăng nhập của người dùng",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu người dùng đã đăng nhập ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"người",
"dùng",
"đã",
"đăng",
"nhập",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], 1.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người dùng" ( "id người dùng" number, "mã vai trò" text, "tên người dùng" text, "lần đăng nhập của người dùng" text, "mật khẩu" text); |
document_management | select count ( * ) from người dùng where lần đăng nhập của người dùng = 1 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"người dùng",
"where",
"lần đăng nhập của người dùng",
"=",
"1"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"người dùng",
"where",
"lần đăng nhập của người dùng",
"=",
"value"
] | Đếm số lượng người dùng đã đăng nhập. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"người",
"dùng",
"đã",
"đăng",
"nhập",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], 1.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người dùng" ( "id người dùng" number, "mã vai trò" text, "tên người dùng" text, "lần đăng nhập của người dùng" text, "mật khẩu" text); |
document_management | select mô tả về vai trò from vai trò where mã vai trò = ( select mã vai trò from người dùng where lần đăng nhập của người dùng = 1 group by mã vai trò order by count ( * ) desc limit 1 ) | [
"select",
"mô tả về vai trò",
"from",
"vai trò",
"where",
"mã vai trò",
"=",
"(",
"select",
"mã vai trò",
"from",
"người dùng",
"where",
"lần đăng nhập của người dùng",
"=",
"1",
"group",
"by",
"mã vai trò",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
... | [
"select",
"mô tả về vai trò",
"from",
"vai trò",
"where",
"mã vai trò",
"=",
"(",
"select",
"mã vai trò",
"from",
"người dùng",
"where",
"lần đăng nhập của người dùng",
"=",
"value",
"group",
"by",
"mã vai trò",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limi... | Trong số những người dùng đã đăng nhập , cho biết mô tả về vai trò được nắm giữ bởi nhiều người dùng nhất. | [
"Trong",
"số",
"những",
"người",
"dùng",
"đã",
"đăng",
"nhập",
",",
"cho",
"biết",
"mô",
"tả",
"về",
"vai",
"trò",
"được",
"nắm",
"giữ",
"bởi",
"nhiều",
"người",
"dùng",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], 1.0, None]], 'limit': 1, 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vai trò" ("mã vai trò" text, "mô tả về vai trò" text);CREATE TABLE "người dùng" ("id người dùng" number, "mã vai trò" text, "tên người dùng" text, "lần đăng nhập của người dùng" text, "mật khẩu" text);
|
document_management | select mô tả về vai trò from vai trò where mã vai trò = ( select mã vai trò from người dùng where lần đăng nhập của người dùng = 1 group by mã vai trò order by count ( * ) desc limit 1 ) | [
"select",
"mô tả về vai trò",
"from",
"vai trò",
"where",
"mã vai trò",
"=",
"(",
"select",
"mã vai trò",
"from",
"người dùng",
"where",
"lần đăng nhập của người dùng",
"=",
"1",
"group",
"by",
"mã vai trò",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
... | [
"select",
"mô tả về vai trò",
"from",
"vai trò",
"where",
"mã vai trò",
"=",
"(",
"select",
"mã vai trò",
"from",
"người dùng",
"where",
"lần đăng nhập của người dùng",
"=",
"value",
"group",
"by",
"mã vai trò",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limi... | Cho biết mô tả về vai trò được nắm giữ bởi nhiều người dùng đã đăng nhập nhất. | [
"Cho",
"biết",
"mô",
"tả",
"về",
"vai",
"trò",
"được",
"nắm",
"giữ",
"bởi",
"nhiều",
"người",
"dùng",
"đã",
"đăng",
"nhập",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], 1.0, None]], 'limit': 1, 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vai trò" ("mã vai trò" text, "mô tả về vai trò" text);CREATE TABLE "người dùng" ("id người dùng" number, "mã vai trò" text, "tên người dùng" text, "lần đăng nhập của người dùng" text, "mật khẩu" text);
|
document_management | select avg ( số lượng truy cập ) from tài liệu group by mã cấu trúc tài liệu order by count ( * ) asc limit 1 | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng truy cập",
")",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"mã cấu trúc tài liệu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng truy cập",
")",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"mã cấu trúc tài liệu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"value"
] | Cho biết số lượng truy cập trung bình của tài liệu có cấu trúc ít được sử dụng nhất. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"truy",
"cập",
"trung",
"bình",
"của",
"tài",
"liệu",
"có",
"cấu",
"trúc",
"ít",
"được",
"sử",
"dụng",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 19, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 21, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);CREATE TABLE "cấu trúc tài liệu" ("mã cấu trúc tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu cha mẹ" text, "mô tả về cấu trúc tài liệu" text);
|
document_management | select avg ( số lượng truy cập ) from tài liệu group by mã cấu trúc tài liệu order by count ( * ) asc limit 1 | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng truy cập",
")",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"mã cấu trúc tài liệu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng truy cập",
")",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"mã cấu trúc tài liệu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"value"
] | Số lượng truy cập trung bình của các tài liệu có cấu trúc ít phổ biến nhất là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"truy",
"cập",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"tài",
"liệu",
"có",
"cấu",
"trúc",
"ít",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 19, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 21, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);CREATE TABLE "cấu trúc tài liệu" ("mã cấu trúc tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu cha mẹ" text, "mô tả về cấu trúc tài liệu" text);
|
document_management | select tên hình ảnh , đường dẫn của hình ảnh from hình ảnh order by tên hình ảnh | [
"select",
"tên hình ảnh",
",",
"đường dẫn của hình ảnh",
"from",
"hình ảnh",
"order",
"by",
"tên hình ảnh"
] | [
"select",
"tên hình ảnh",
",",
"đường dẫn của hình ảnh",
"from",
"hình ảnh",
"order",
"by",
"tên hình ảnh"
] | Liệt kê tên và đường dẫn của tất cả các ảnh theo thứ tự tên của từng ảnh. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"đường",
"dẫn",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"ảnh",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tên",
"của",
"từng",
"ảnh",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]], [0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 16, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hình ảnh" ("id hình ảnh" number, "hình ảnh thay thế văn bản" text, "tên hình ảnh" text, "đường dẫn của hình ảnh" text); |
document_management | select tên hình ảnh , đường dẫn của hình ảnh from hình ảnh order by tên hình ảnh | [
"select",
"tên hình ảnh",
",",
"đường dẫn của hình ảnh",
"from",
"hình ảnh",
"order",
"by",
"tên hình ảnh"
] | [
"select",
"tên hình ảnh",
",",
"đường dẫn của hình ảnh",
"from",
"hình ảnh",
"order",
"by",
"tên hình ảnh"
] | Sắp xếp tên và đường dẫn của các ảnh theo thứ tự bảng chữ cái của tên ảnh | [
"Sắp",
"xếp",
"tên",
"và",
"đường",
"dẫn",
"của",
"các",
"ảnh",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"của",
"tên",
"ảnh"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]], [0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 16, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hình ảnh" ("id hình ảnh" number, "hình ảnh thay thế văn bản" text, "tên hình ảnh" text, "đường dẫn của hình ảnh" text); |
document_management | select count ( * ) , mã vai trò from người dùng group by mã vai trò | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"mã vai trò",
"from",
"người dùng",
"group",
"by",
"mã vai trò"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"mã vai trò",
"from",
"người dùng",
"group",
"by",
"mã vai trò"
] | Mỗi vai trò có bao nhiêu người dùng. | [
"Mỗi",
"vai",
"trò",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"người",
"dùng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vai trò" ("mã vai trò" text, "mô tả về vai trò" text);CREATE TABLE "người dùng" ("id người dùng" number, "mã vai trò" text, "tên người dùng" text, "lần đăng nhập của người dùng" text, "mật khẩu" text);
|
document_management | select count ( * ) , mã vai trò from người dùng group by mã vai trò | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"mã vai trò",
"from",
"người dùng",
"group",
"by",
"mã vai trò"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"mã vai trò",
"from",
"người dùng",
"group",
"by",
"mã vai trò"
] | Đếm số lượng người dùng của từng vai trò. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"người",
"dùng",
"của",
"từng",
"vai",
"trò",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vai trò" ("mã vai trò" text, "mô tả về vai trò" text);CREATE TABLE "người dùng" ("id người dùng" number, "mã vai trò" text, "tên người dùng" text, "lần đăng nhập của người dùng" text, "mật khẩu" text);
|
document_management | select mã loại tài liệu from tài liệu group by mã loại tài liệu having count ( * ) > 2 | [
"select",
"mã loại tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"mã loại tài liệu",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"2"
] | [
"select",
"mã loại tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"mã loại tài liệu",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Những loại tài liệu nào có nhiều hơn 2 tài liệu ? Cho biết mã của những loại tài liệu này | [
"Những",
"loại",
"tài",
"liệu",
"nào",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"2",
"tài",
"liệu",
"?",
"Cho",
"biết",
"mã",
"của",
"những",
"loại",
"tài",
"liệu",
"này"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 20, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);
|
document_management | select mã loại tài liệu from tài liệu group by mã loại tài liệu having count ( * ) > 2 | [
"select",
"mã loại tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"mã loại tài liệu",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"2"
] | [
"select",
"mã loại tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"mã loại tài liệu",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Cho biết mã của những loại tài liệu có từ 2 tài liệu trở lên. | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"của",
"những",
"loại",
"tài",
"liệu",
"có",
"từ",
"2",
"tài",
"liệu",
"trở",
"lên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 20, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);
|
e_learning | select count ( * ) from khoá học | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khoá học"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khoá học"
] | Tổng cộng có bao nhiêu khoá học ? | [
"Tổng",
"cộng",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"khoá",
"học",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ( "id khoá học" number, "id tác giả" number, "id môn học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text); |
e_learning | select count ( * ) from khoá học | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khoá học"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khoá học"
] | Tìm tổng số các khoá học được cung cấp. | [
"Tìm",
"tổng",
"số",
"các",
"khoá",
"học",
"được",
"cung",
"cấp",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ( "id khoá học" number, "id tác giả" number, "id môn học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text ); |
e_learning | select mô tả về khoá học from khoá học where tên khoá học = "database" | [
"select",
"mô tả về khoá học",
"from",
"khoá học",
"where",
"tên khoá học",
"=",
"\"database\""
] | [
"select",
"mô tả về khoá học",
"from",
"khoá học",
"where",
"tên khoá học",
"=",
"value"
] | Cho biết mô tả về các khoá học có tên là ' cơ sở dữ liệu '. | [
"Cho",
"biết",
"mô",
"tả",
"về",
"các",
"khoá",
"học",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"cơ",
"sở",
"dữ",
"liệu",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 23, False], None], '"database"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 24, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả" number, "id môn học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text);
|
e_learning | select mô tả về khoá học from khoá học where tên khoá học = "database" | [
"select",
"mô tả về khoá học",
"from",
"khoá học",
"where",
"tên khoá học",
"=",
"\"database\""
] | [
"select",
"mô tả về khoá học",
"from",
"khoá học",
"where",
"tên khoá học",
"=",
"value"
] | Hiện thị mô tả về các khoá học có tiêu đề là ' cơ sở dữ liệu '. | [
"Hiện",
"thị",
"mô",
"tả",
"về",
"các",
"khoá",
"học",
"có",
"tiêu",
"đề",
"là",
"'",
"cơ",
"sở",
"dữ",
"liệu",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 23, False], None], '"database"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 24, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả" number, "id môn học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text);
|
e_learning | select dòng 1 của địa chỉ from tác giả khoá học và người hướng dẫn where tên cá nhân = "Cathrine" | [
"select",
"dòng 1 của địa chỉ",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn",
"where",
"tên cá nhân",
"=",
"\"Cathrine\""
] | [
"select",
"dòng 1 của địa chỉ",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn",
"where",
"tên cá nhân",
"=",
"value"
] | Cho biết địa chỉ của các tác giả khoá học hoặc gia sư khoá học có tên là Cathrine. | [
"Cho",
"biết",
"địa",
"chỉ",
"của",
"các",
"tác",
"giả",
"khoá",
"học",
"hoặc",
"gia",
"sư",
"khoá",
"học",
"có",
"tên",
"là",
"Cathrine",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Cathrine"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả khoá học và người hướng dẫn" ("id tác giả" number, "atb của tác giả / người hướng dẫn" text, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text, "giới tính" text, "dòng 1 của địa chỉ" text); |
e_learning | select dòng 1 của địa chỉ from tác giả khoá học và người hướng dẫn where tên cá nhân = "Cathrine" | [
"select",
"dòng 1 của địa chỉ",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn",
"where",
"tên cá nhân",
"=",
"\"Cathrine\""
] | [
"select",
"dòng 1 của địa chỉ",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn",
"where",
"tên cá nhân",
"=",
"value"
] | Các tác giả khoá học hoặc người hướng dẫn khoá học có tên là Cathrine sống ở những địa chỉ nào ? | [
"Các",
"tác",
"giả",
"khoá",
"học",
"hoặc",
"người",
"hướng",
"dẫn",
"khoá",
"học",
"có",
"tên",
"là",
"Cathrine",
"sống",
"ở",
"những",
"địa",
"chỉ",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Cathrine"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả khoá học và người hướng dẫn" ("id tác giả" number, "atb của tác giả / người hướng dẫn" text, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text, "giới tính" text, "dòng 1 của địa chỉ" text); |
e_learning | select dòng 1 của địa chỉ from tác giả khoá học và người hướng dẫn | [
"select",
"dòng 1 của địa chỉ",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn"
] | [
"select",
"dòng 1 của địa chỉ",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn"
] | Liệt kê địa chỉ của tất cả những người là tác giả khoá học hoặc người hướng dẫn khoá học. | [
"Liệt",
"kê",
"địa",
"chỉ",
"của",
"tất",
"cả",
"những",
"người",
"là",
"tác",
"giả",
"khoá",
"học",
"hoặc",
"người",
"hướng",
"dẫn",
"khoá",
"học",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả khoá học và người hướng dẫn" ("id tác giả" number, "atb của tác giả / người hướng dẫn" text, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text, "giới tính" text, "dòng 1 của địa chỉ" text); |
e_learning | select dòng 1 của địa chỉ from tác giả khoá học và người hướng dẫn | [
"select",
"dòng 1 của địa chỉ",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn"
] | [
"select",
"dòng 1 của địa chỉ",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn"
] | Những người là tác giả khoá học hoặc người hướng dẫn khoá học sống ở những địa chỉ nào ? | [
"Những",
"người",
"là",
"tác",
"giả",
"khoá",
"học",
"hoặc",
"người",
"hướng",
"dẫn",
"khoá",
"học",
"sống",
"ở",
"những",
"địa",
"chỉ",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả khoá học và người hướng dẫn" ("id tác giả" number, "atb của tác giả / người hướng dẫn" text, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text, "giới tính" text, "dòng 1 của địa chỉ" text); |
e_learning | select tên đăng nhập , họ from tác giả khoá học và người hướng dẫn | [
"select",
"tên đăng nhập",
",",
"họ",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn"
] | [
"select",
"tên đăng nhập",
",",
"họ",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn"
] | Liệt kê tên đăng nhập và họ của các tác giả khoá học và các người hướng dẫn khoá học. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"đăng",
"nhập",
"và",
"họ",
"của",
"các",
"tác",
"giả",
"khoá",
"học",
"và",
"các",
"người",
"hướng",
"dẫn",
"khoá",
"học",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả khoá học và người hướng dẫn" ("id tác giả" number, "atb của tác giả / người hướng dẫn" text, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text, "giới tính" text, "dòng 1 của địa chỉ" text);
|
e_learning | select tên đăng nhập , họ from tác giả khoá học và người hướng dẫn | [
"select",
"tên đăng nhập",
",",
"họ",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn"
] | [
"select",
"tên đăng nhập",
",",
"họ",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn"
] | Tên đăng nhập và họ của các tác giả khoá học và các người hướng dẫn khoá học ? | [
"Tên",
"đăng",
"nhập",
"và",
"họ",
"của",
"các",
"tác",
"giả",
"khoá",
"học",
"và",
"các",
"người",
"hướng",
"dẫn",
"khoá",
"học",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả khoá học và người hướng dẫn" ("id tác giả" number, "atb của tác giả / người hướng dẫn" text, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text, "giới tính" text, "dòng 1 của địa chỉ" text); |
e_learning | select ngày ngày đăng ký , ngày hoàn thành from lượt đăng ký khoá học của sinh viên | [
"select",
"ngày ngày đăng ký",
",",
"ngày hoàn thành",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên"
] | [
"select",
"ngày ngày đăng ký",
",",
"ngày hoàn thành",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên"
] | Liệt kê ngày ghi danh và ngày hoàn thành khoá học của tất cả các sinh viên. | [
"Liệt",
"kê",
"ngày",
"ghi",
"danh",
"và",
"ngày",
"hoàn",
"thành",
"khoá",
"học",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sinh",
"viên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 28, False], None]], [0, [0, [0, 29, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đăng ký" time, "ngày hoàn thành" time); |
e_learning | select ngày ngày đăng ký , ngày hoàn thành from lượt đăng ký khoá học của sinh viên | [
"select",
"ngày ngày đăng ký",
",",
"ngày hoàn thành",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên"
] | [
"select",
"ngày ngày đăng ký",
",",
"ngày hoàn thành",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên"
] | Cho biết các ngày ghi danh và các ngày hoàn thành khoá học trong hồ sơ. | [
"Cho",
"biết",
"các",
"ngày",
"ghi",
"danh",
"và",
"các",
"ngày",
"hoàn",
"thành",
"khoá",
"học",
"trong",
"hồ",
"sơ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 28, False], None]], [0, [0, [0, 29, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đăng ký" time, "ngày hoàn thành" time); |
e_learning | select count ( distinct id sinh viên ) from lượt đăng ký khoá học của sinh viên | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id sinh viên",
")",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id sinh viên",
")",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên"
] | Có bao nhiêu sinh viên khác nhau đã ghi danh vào một số khoá học ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"sinh",
"viên",
"khác",
"nhau",
"đã",
"ghi",
"danh",
"vào",
"một",
"số",
"khoá",
"học",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 26, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "ngày đăng ký" time, "ngày đăng nhập mới nhất" time, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text);
CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đă... |
e_learning | select count ( distinct id sinh viên ) from lượt đăng ký khoá học của sinh viên | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id sinh viên",
")",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id sinh viên",
")",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên"
] | Tìm số lượng sinh viên khác nhau đã đăng ký vào một số các khoá học. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"khác",
"nhau",
"đã",
"đăng",
"ký",
"vào",
"một",
"số",
"các",
"khoá",
"học",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 26, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "ngày đăng ký" time, "ngày đăng nhập mới nhất" time, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text); CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đ... |
e_learning | select count ( id khoá học ) from lượt đăng ký khoá học của sinh viên | [
"select",
"count",
"(",
"id khoá học",
")",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên"
] | [
"select",
"count",
"(",
"id khoá học",
")",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên"
] | Có bao nhiêu khoá học khác nhau được đăng ký bởi các sinh viên ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"khoá",
"học",
"khác",
"nhau",
"được",
"đăng",
"ký",
"bởi",
"các",
"sinh",
"viên",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 27, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ( "id khoá học" number, "id tác giả" number, "id môn học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text); CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ( "id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đăng ký" time, "ngày hoàn thành" time); |
e_learning | select count ( id khoá học ) from lượt đăng ký khoá học của sinh viên | [
"select",
"count",
"(",
"id khoá học",
")",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên"
] | [
"select",
"count",
"(",
"id khoá học",
")",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên"
] | Tìm số lượng các khoá học khác nhau có học sinh đã đăng ký. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"các",
"khoá",
"học",
"khác",
"nhau",
"có",
"học",
"sinh",
"đã",
"đăng",
"ký",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 27, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ( "id khoá học" number, "id tác giả" number, "id môn học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text); CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ( "id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đăng ký" time, "ngày hoàn thành" time); |
e_learning | select ngày làm bài kiểm tra from bài kiểm tra của sinh viên where kết quả kiểm tra = "Pass" | [
"select",
"ngày làm bài kiểm tra",
"from",
"bài kiểm tra của sinh viên",
"where",
"kết quả kiểm tra",
"=",
"\"Pass\""
] | [
"select",
"ngày làm bài kiểm tra",
"from",
"bài kiểm tra của sinh viên",
"where",
"kết quả kiểm tra",
"=",
"value"
] | Tìm ngày diễn ra các bài kiểm tra với kết quả là ' Đạt '. | [
"Tìm",
"ngày",
"diễn",
"ra",
"các",
"bài",
"kiểm",
"tra",
"với",
"kết",
"quả",
"là",
"'",
"Đạt",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 32, False], None], '"Pass"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 31, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài kiểm tra của sinh viên" ("id đăng ký" number, "ngày làm bài kiểm tra" time, "kết quả kiểm tra" text); |
e_learning | select ngày làm bài kiểm tra from bài kiểm tra của sinh viên where kết quả kiểm tra = "Pass" | [
"select",
"ngày làm bài kiểm tra",
"from",
"bài kiểm tra của sinh viên",
"where",
"kết quả kiểm tra",
"=",
"\"Pass\""
] | [
"select",
"ngày làm bài kiểm tra",
"from",
"bài kiểm tra của sinh viên",
"where",
"kết quả kiểm tra",
"=",
"value"
] | Những bài kiểm tra nào có kết quả là ' Đạt ' ? Cho biết ngày mà các bài kiểm tra này đã được diễn ra. | [
"Những",
"bài",
"kiểm",
"tra",
"nào",
"có",
"kết",
"quả",
"là",
"'",
"Đạt",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"ngày",
"mà",
"các",
"bài",
"kiểm",
"tra",
"này",
"đã",
"được",
"diễn",
"ra",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 32, False], None], '"Pass"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 31, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài kiểm tra của sinh viên" ("id đăng ký" number, "ngày làm bài kiểm tra" time, "kết quả kiểm tra" text); |
e_learning | select count ( * ) from bài kiểm tra của sinh viên where kết quả kiểm tra = "Fail" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"bài kiểm tra của sinh viên",
"where",
"kết quả kiểm tra",
"=",
"\"Fail\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"bài kiểm tra của sinh viên",
"where",
"kết quả kiểm tra",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu bài kiểm tra có kết quả là ' Trượt ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"bài",
"kiểm",
"tra",
"có",
"kết",
"quả",
"là",
"'",
"Trượt",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 32, False], None], '"Fail"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài kiểm tra của sinh viên" ("id đăng ký" number, "ngày làm bài kiểm tra" time, "kết quả kiểm tra" text); |
e_learning | select count ( * ) from bài kiểm tra của sinh viên where kết quả kiểm tra = "Fail" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"bài kiểm tra của sinh viên",
"where",
"kết quả kiểm tra",
"=",
"\"Fail\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"bài kiểm tra của sinh viên",
"where",
"kết quả kiểm tra",
"=",
"value"
] | Đếm số lượng bài kiểm tra với kết quả là ' Trượt '. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"bài",
"kiểm",
"tra",
"với",
"kết",
"quả",
"là",
"'",
"Trượt",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 32, False], None], '"Fail"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài kiểm tra của sinh viên" ("id đăng ký" number, "ngày làm bài kiểm tra" time, "kết quả kiểm tra" text); |
e_learning | select tên đăng nhập from sinh viên where họ = "Ward" | [
"select",
"tên đăng nhập",
"from",
"sinh viên",
"where",
"họ",
"=",
"\"Ward\""
] | [
"select",
"tên đăng nhập",
"from",
"sinh viên",
"where",
"họ",
"=",
"value"
] | Cho biết tên đăng nhập của các sinh viên có họ là Ward. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"đăng",
"nhập",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"có",
"họ",
"là",
"Ward",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], '"Ward"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "ngày đăng ký" time, "ngày đăng nhập mới nhất" time, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text); |
e_learning | select tên đăng nhập from sinh viên where họ = "Ward" | [
"select",
"tên đăng nhập",
"from",
"sinh viên",
"where",
"họ",
"=",
"\"Ward\""
] | [
"select",
"tên đăng nhập",
"from",
"sinh viên",
"where",
"họ",
"=",
"value"
] | Những sinh viên nào có họ là Ward ? Cho biết tên đăng nhập của những sinh viên này. | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"nào",
"có",
"họ",
"là",
"Ward",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"đăng",
"nhập",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], '"Ward"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "ngày đăng ký" time, "ngày đăng nhập mới nhất" time, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text); |
e_learning | select ngày đăng nhập mới nhất from sinh viên where họ = "Jaskolski" or họ = "Langosh" | [
"select",
"ngày đăng nhập mới nhất",
"from",
"sinh viên",
"where",
"họ",
"=",
"\"Jaskolski\"",
"or",
"họ",
"=",
"\"Langosh\""
] | [
"select",
"ngày đăng nhập mới nhất",
"from",
"sinh viên",
"where",
"họ",
"=",
"value",
"or",
"họ",
"=",
"value"
] | Cho biết ngày đăng nhập mới đây nhất của các sinh viên có họ là Jaskolski hoặc Langosh ? | [
"Cho",
"biết",
"ngày",
"đăng",
"nhập",
"mới",
"đây",
"nhất",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"có",
"họ",
"là",
"Jaskolski",
"hoặc",
"Langosh",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], '"Jaskolski"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 17, False], None], '"Langosh"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "ngày đăng ký" time, "ngày đăng nhập mới nhất" time, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text); |
e_learning | select ngày đăng nhập mới nhất from sinh viên where họ = "Jaskolski" or họ = "Langosh" | [
"select",
"ngày đăng nhập mới nhất",
"from",
"sinh viên",
"where",
"họ",
"=",
"\"Jaskolski\"",
"or",
"họ",
"=",
"\"Langosh\""
] | [
"select",
"ngày đăng nhập mới nhất",
"from",
"sinh viên",
"where",
"họ",
"=",
"value",
"or",
"họ",
"=",
"value"
] | Ngày đăng nhập mới đây nhất của các sinh viên có họ là Jaskolski hoặc Langosh là ngày nào ? | [
"Ngày",
"đăng",
"nhập",
"mới",
"đây",
"nhất",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"có",
"họ",
"là",
"Jaskolski",
"hoặc",
"Langosh",
"là",
"ngày",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], '"Jaskolski"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 17, False], None], '"Langosh"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "ngày đăng ký" time, "ngày đăng nhập mới nhất" time, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text); |
e_learning | select count ( * ) from sinh viên where tên cá nhân like "%son%" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tên cá nhân",
"like",
"\"%son%\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tên cá nhân",
"like",
"value"
] | Có bao nhiêu học sinh có tên chứa từ ' son ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"học",
"sinh",
"có",
"tên",
"chứa",
"từ",
"'",
"son",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 15, False], None], '"%son%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "ngày đăng ký" time, "ngày đăng nhập mới nhất" time, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text); |
e_learning | select count ( * ) from sinh viên where tên cá nhân like "%son%" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tên cá nhân",
"like",
"\"%son%\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tên cá nhân",
"like",
"value"
] | Tìm số lượng học sinh có từ ' son ' trong tên riêng của họ. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"học",
"sinh",
"có",
"từ",
"'",
"son",
"'",
"trong",
"tên",
"riêng",
"của",
"họ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 15, False], None], '"%son%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "ngày đăng ký" time, "ngày đăng nhập mới nhất" time, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text); |
e_learning | select tên môn học from môn học | [
"select",
"tên môn học",
"from",
"môn học"
] | [
"select",
"tên môn học",
"from",
"môn học"
] | Liệt kê tên của tất cả các môn học. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"môn",
"học",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 19, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "môn học" ("id môn học" number, "tên môn học" text); |
e_learning | select tên môn học from môn học | [
"select",
"tên môn học",
"from",
"môn học"
] | [
"select",
"tên môn học",
"from",
"môn học"
] | Chi biết tên của tất cả các môn học. | [
"Chi",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"môn",
"học",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 19, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "môn học" (\"id môn học\" number, \"tên môn học\" text); |
e_learning | select * from tác giả khoá học và người hướng dẫn order by tên cá nhân | [
"select",
"*",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn",
"order",
"by",
"tên cá nhân"
] | [
"select",
"*",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn",
"order",
"by",
"tên cá nhân"
] | Liệt kê tất cả các thông tin về các tác giả khoá học và các người hướng dẫn khoá học , sắp xếp kết quả theo thứ tự bảng chữ cái của tên riêng. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"thông",
"tin",
"về",
"các",
"tác",
"giả",
"khoá",
"học",
"và",
"các",
"người",
"hướng",
"dẫn",
"khoá",
"học",
",",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"của",
"tên",
"riêng",
"."
... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 5, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả khoá học và người hướng dẫn" ("id tác giả" number, "atb của tác giả / người hướng dẫn" text, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text, "giới tính" text, "dòng 1 của địa chỉ" text); |
e_learning | select * from tác giả khoá học và người hướng dẫn order by tên cá nhân | [
"select",
"*",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn",
"order",
"by",
"tên cá nhân"
] | [
"select",
"*",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn",
"order",
"by",
"tên cá nhân"
] | Sắp xếp thông tin liên quan đến các tác giả khoá học và các người hướng dẫn khoá học theo thứ tự bảng chữ cái của tên riêng. | [
"Sắp",
"xếp",
"thông",
"tin",
"liên",
"quan",
"đến",
"các",
"tác",
"giả",
"khoá",
"học",
"và",
"các",
"người",
"hướng",
"dẫn",
"khoá",
"học",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"của",
"tên",
"riêng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 5, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả khoá học và người hướng dẫn" ("id tác giả" number, "atb của tác giả / người hướng dẫn" text, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text, "giới tính" text, "dòng 1 của địa chỉ" text); |
e_learning | select tên cá nhân , họ from sinh viên order by họ | [
"select",
"tên cá nhân",
",",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"order",
"by",
"họ"
] | [
"select",
"tên cá nhân",
",",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"order",
"by",
"họ"
] | Liệt kê tên và họ của tất cả các học sinh theo thứ tự bảng chữ cái của họ. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"học",
"sinh",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"của",
"họ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]], [0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 17, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "ngày đăng ký" time, "ngày đăng nhập mới nhất" time, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text);
|
e_learning | select tên cá nhân , họ from sinh viên order by họ | [
"select",
"tên cá nhân",
",",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"order",
"by",
"họ"
] | [
"select",
"tên cá nhân",
",",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"order",
"by",
"họ"
] | Cho biết tên riêng và họ của tất cả các học sinh ? Sắp xếp kết quả theo thứ tự bảng chữ cái của họ. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"riêng",
"và",
"họ",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"học",
"sinh",
"?",
"Sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"của",
"họ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]], [0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 17, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "ngày đăng ký" time, "ngày đăng nhập mới nhất" time, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text); |
e_learning | select kết quả kiểm tra , count ( * ) from bài kiểm tra của sinh viên group by kết quả kiểm tra order by count ( * ) desc | [
"select",
"kết quả kiểm tra",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"bài kiểm tra của sinh viên",
"group",
"by",
"kết quả kiểm tra",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc"
] | [
"select",
"kết quả kiểm tra",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"bài kiểm tra của sinh viên",
"group",
"by",
"kết quả kiểm tra",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc"
] | Liệt kê các loại kết quả của các bài kiểm tra và số lượng bài kiểm tra thuộc mỗi loại kết quả theo thứ tự giảm dần về số lượng. | [
"Liệt",
"kê",
"các",
"loại",
"kết",
"quả",
"của",
"các",
"bài",
"kiểm",
"tra",
"và",
"số",
"lượng",
"bài",
"kiểm",
"tra",
"thuộc",
"mỗi",
"loại",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"số",
"lượng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 32, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 32, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài kiểm tra của sinh viên" ("id đăng ký" number, "ngày làm bài kiểm tra" time, "kết quả kiểm tra" text); |
e_learning | select kết quả kiểm tra , count ( * ) from bài kiểm tra của sinh viên group by kết quả kiểm tra order by count ( * ) desc | [
"select",
"kết quả kiểm tra",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"bài kiểm tra của sinh viên",
"group",
"by",
"kết quả kiểm tra",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc"
] | [
"select",
"kết quả kiểm tra",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"bài kiểm tra của sinh viên",
"group",
"by",
"kết quả kiểm tra",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc"
] | Đối với mỗi loại kết quả khác nhau của các bài kiểm tra , hãy tìm số lượng học sinh có các bài kiểm tra thuộc vào mỗi loại và hiển thị kết quả theo thứ tự giảm dần về số lượng. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"loại",
"kết",
"quả",
"khác",
"nhau",
"của",
"các",
"bài",
"kiểm",
"tra",
",",
"hãy",
"tìm",
"số",
"lượng",
"học",
"sinh",
"có",
"các",
"bài",
"kiểm",
"tra",
"thuộc",
"vào",
"mỗi",
"loại",
"và",
"hiển",
"thị",
"kết",
"quả",
"th... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 32, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 32, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài kiểm tra của sinh viên" ("id đăng ký" number, "ngày làm bài kiểm tra" time, "kết quả kiểm tra" text);
|
e_learning | select t1.tên đăng nhập from tác giả khoá học và người hướng dẫn as t1 join khoá học as t2 on t1.id tác giả = t2.id tác giả where t2.tên khoá học = "advanced database" | [
"select",
"t1.tên đăng nhập",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn",
"as",
"t1",
"join",
"khoá học",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tác giả",
"=",
"t2.id tác giả",
"where",
"t2.tên khoá học",
"=",
"\"advanced database\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên đăng nhập",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn",
"as",
"t1",
"join",
"khoá học",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tác giả",
"=",
"t2",
".",
"id tác giả",
"where",
"t2",
".",
"tên khoá học",
"=",
"value"
] | Tìm tên đăng nhập của người là tác giả khoá học với tiêu đề là ' cơ sở dữ liệu nâng cao '. | [
"Tìm",
"tên",
"đăng",
"nhập",
"của",
"người",
"là",
"tác",
"giả",
"khoá",
"học",
"với",
"tiêu",
"đề",
"là",
"'",
"cơ",
"sở",
"dữ",
"liệu",
"nâng",
"cao",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 23, False], None], '"advanced database"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả khoá học và người hướng dẫn" ("id tác giả" number, "atb của tác giả / người hướng dẫn" text, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text, "giới tính" text, "dòng 1 của địa chỉ" text);
CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả" number, "id m... |
e_learning | select t1.tên đăng nhập from tác giả khoá học và người hướng dẫn as t1 join khoá học as t2 on t1.id tác giả = t2.id tác giả where t2.tên khoá học = "advanced database" | [
"select",
"t1.tên đăng nhập",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn",
"as",
"t1",
"join",
"khoá học",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tác giả",
"=",
"t2.id tác giả",
"where",
"t2.tên khoá học",
"=",
"\"advanced database\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên đăng nhập",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn",
"as",
"t1",
"join",
"khoá học",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tác giả",
"=",
"t2",
".",
"id tác giả",
"where",
"t2",
".",
"tên khoá học",
"=",
"value"
] | Tác giả của khoá học ' cơ sở dữ liệu nâng cao ' là ai ? Cho biết tên đăng nhập của anh ấy hoặc cô ấy. | [
"Tác",
"giả",
"của",
"khoá",
"học",
"'",
"cơ",
"sở",
"dữ",
"liệu",
"nâng",
"cao",
"'",
"là",
"ai",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"đăng",
"nhập",
"của",
"anh",
"ấy",
"hoặc",
"cô",
"ấy",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 23, False], None], '"advanced database"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả khoá học và người hướng dẫn" ("id tác giả" number, "atb của tác giả / người hướng dẫn" text, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text, "giới tính" text, "dòng 1 của địa chỉ" text);
CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả" number, "id m... |
e_learning | select t1.dòng 1 của địa chỉ from tác giả khoá học và người hướng dẫn as t1 join khoá học as t2 on t1.id tác giả = t2.id tác giả where t2.tên khoá học = "operating system" or t2.tên khoá học = "data structure" | [
"select",
"t1.dòng 1 của địa chỉ",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn",
"as",
"t1",
"join",
"khoá học",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tác giả",
"=",
"t2.id tác giả",
"where",
"t2.tên khoá học",
"=",
"\"operating system\"",
"or",
"t2.tên khoá học",
"=",
"\"data structur... | [
"select",
"t1",
".",
"dòng 1 của địa chỉ",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn",
"as",
"t1",
"join",
"khoá học",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tác giả",
"=",
"t2",
".",
"id tác giả",
"where",
"t2",
".",
"tên khoá học",
"=",
"value",
"or",
"t2",
"."... | Tìm địa chỉ của các tác giả là người đã giảng dạy các khoá học với tiêu đề là ' hệ điều hành ' hoặc ' cấu trúc dữ liệu '. | [
"Tìm",
"địa",
"chỉ",
"của",
"các",
"tác",
"giả",
"là",
"người",
"đã",
"giảng",
"dạy",
"các",
"khoá",
"học",
"với",
"tiêu",
"đề",
"là",
"'",
"hệ",
"điều",
"hành",
"'",
"hoặc",
"'",
"cấu",
"trúc",
"dữ",
"liệu",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 23, False], None], '"operating system"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 23, False], None], '"data structure"', None]], 'li... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả khoá học và người hướng dẫn" ("id tác giả" number, "atb của tác giả / người hướng dẫn" text, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text, "giới tính" text, "dòng 1 của địa chỉ" text);
CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả" number, "id m... |
e_learning | select t1.dòng 1 của địa chỉ from tác giả khoá học và người hướng dẫn as t1 join khoá học as t2 on t1.id tác giả = t2.id tác giả where t2.tên khoá học = "operating system" or t2.tên khoá học = "data structure" | [
"select",
"t1.dòng 1 của địa chỉ",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn",
"as",
"t1",
"join",
"khoá học",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tác giả",
"=",
"t2.id tác giả",
"where",
"t2.tên khoá học",
"=",
"\"operating system\"",
"or",
"t2.tên khoá học",
"=",
"\"data structur... | [
"select",
"t1",
".",
"dòng 1 của địa chỉ",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn",
"as",
"t1",
"join",
"khoá học",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tác giả",
"=",
"t2",
".",
"id tác giả",
"where",
"t2",
".",
"tên khoá học",
"=",
"value",
"or",
"t2",
"."... | Cho biết địa chỉ của những người là tác giả của khoá học về ' hệ điều hành ' hoặc khoá học về ' cấu trúc dữ liệu '. | [
"Cho",
"biết",
"địa",
"chỉ",
"của",
"những",
"người",
"là",
"tác",
"giả",
"của",
"khoá",
"học",
"về",
"'",
"hệ",
"điều",
"hành",
"'",
"hoặc",
"khoá",
"học",
"về",
"'",
"cấu",
"trúc",
"dữ",
"liệu",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 23, False], None], '"operating system"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 23, False], None], '"data structure"', None]], 'li... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả khoá học và người hướng dẫn" ("id tác giả" number, "atb của tác giả / người hướng dẫn" text, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text, "giới tính" text, "dòng 1 của địa chỉ" text);
CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả" number, "id m... |
e_learning | select t1.tên cá nhân , t1.họ , t2.id tác giả from tác giả khoá học và người hướng dẫn as t1 join khoá học as t2 on t1.id tác giả = t2.id tác giả group by t2.id tác giả order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên cá nhân",
",",
"t1.họ",
",",
"t2.id tác giả",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn",
"as",
"t1",
"join",
"khoá học",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tác giả",
"=",
"t2.id tác giả",
"group",
"by",
"t2.id tác giả",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên cá nhân",
",",
"t1",
".",
"họ",
",",
"t2",
".",
"id tác giả",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn",
"as",
"t1",
"join",
"khoá học",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tác giả",
"=",
"t2",
".",
"id tác giả",
"group",
"by",
"... | Tìm tên , họ và id của tác giả khoá học đã tham gia giảng dạy nhiều khoá học nhất. | [
"Tìm",
"tên",
",",
"họ",
"và",
"id",
"của",
"tác",
"giả",
"khoá",
"học",
"đã",
"tham",
"gia",
"giảng",
"dạy",
"nhiều",
"khoá",
"học",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 21, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [0, [0, [0, 7, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả khoá học và người hướng dẫn" ("id tác giả" number, "atb của tác giả / người hướng dẫn" text, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text, "giới tính" text, "dòng 1 của địa chỉ" text);
CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả" number, "id m... |
e_learning | select t1.tên cá nhân , t1.họ , t2.id tác giả from tác giả khoá học và người hướng dẫn as t1 join khoá học as t2 on t1.id tác giả = t2.id tác giả group by t2.id tác giả order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên cá nhân",
",",
"t1.họ",
",",
"t2.id tác giả",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn",
"as",
"t1",
"join",
"khoá học",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tác giả",
"=",
"t2.id tác giả",
"group",
"by",
"t2.id tác giả",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên cá nhân",
",",
"t1",
".",
"họ",
",",
"t2",
".",
"id tác giả",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn",
"as",
"t1",
"join",
"khoá học",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tác giả",
"=",
"t2",
".",
"id tác giả",
"group",
"by",
"... | Tác giả khoá học nào đã giảng dạy nhiều khoá học nhất ? Cho biết tên riêng , họ và id của tác giả này. | [
"Tác",
"giả",
"khoá",
"học",
"nào",
"đã",
"giảng",
"dạy",
"nhiều",
"khoá",
"học",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"riêng",
",",
"họ",
"và",
"id",
"của",
"tác",
"giả",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 21, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [0, [0, [0, 7, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả khoá học và người hướng dẫn" ("id tác giả" number, "atb của tác giả / người hướng dẫn" text, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text, "giới tính" text, "dòng 1 của địa chỉ" text);
CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả" number, "id m... |
e_learning | select t1.dòng 1 của địa chỉ , t2.id tác giả from tác giả khoá học và người hướng dẫn as t1 join khoá học as t2 on t1.id tác giả = t2.id tác giả group by t2.id tác giả having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"t1.dòng 1 của địa chỉ",
",",
"t2.id tác giả",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn",
"as",
"t1",
"join",
"khoá học",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tác giả",
"=",
"t2.id tác giả",
"group",
"by",
"t2.id tác giả",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"... | [
"select",
"t1",
".",
"dòng 1 của địa chỉ",
",",
"t2",
".",
"id tác giả",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn",
"as",
"t1",
"join",
"khoá học",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tác giả",
"=",
"t2",
".",
"id tác giả",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id tác g... | Tìm địa chỉ và id của các tác giả khoá học đã tham gia giảng dạy ít nhất hai khoá học. | [
"Tìm",
"địa",
"chỉ",
"và",
"id",
"của",
"các",
"tác",
"giả",
"khoá",
"học",
"đã",
"tham",
"gia",
"giảng",
"dạy",
"ít",
"nhất",
"hai",
"khoá",
"học",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 21, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả khoá học và người hướng dẫn" ("id tác giả" number, "atb của tác giả / người hướng dẫn" text, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text, "giới tính" text, "dòng 1 của địa chỉ" text);
CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả" number, "id m... |
e_learning | select t1.dòng 1 của địa chỉ , t2.id tác giả from tác giả khoá học và người hướng dẫn as t1 join khoá học as t2 on t1.id tác giả = t2.id tác giả group by t2.id tác giả having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"t1.dòng 1 của địa chỉ",
",",
"t2.id tác giả",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn",
"as",
"t1",
"join",
"khoá học",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tác giả",
"=",
"t2.id tác giả",
"group",
"by",
"t2.id tác giả",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"... | [
"select",
"t1",
".",
"dòng 1 của địa chỉ",
",",
"t2",
".",
"id tác giả",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn",
"as",
"t1",
"join",
"khoá học",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tác giả",
"=",
"t2",
".",
"id tác giả",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id tác g... | Những tác giả nào đã tham gia giảng dạy nhiều hơn 2 khoá học ? Cho biết địa chỉ và id của họ. | [
"Những",
"tác",
"giả",
"nào",
"đã",
"tham",
"gia",
"giảng",
"dạy",
"nhiều",
"hơn",
"2",
"khoá",
"học",
"?",
"Cho",
"biết",
"địa",
"chỉ",
"và",
"id",
"của",
"họ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 21, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả khoá học và người hướng dẫn" ("id tác giả" number, "atb của tác giả / người hướng dẫn" text, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text, "giới tính" text, "dòng 1 của địa chỉ" text);
CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả" number, "id m... |
e_learning | select t2.tên khoá học from tác giả khoá học và người hướng dẫn as t1 join khoá học as t2 on t1.id tác giả = t2.id tác giả where t1.tên cá nhân = "Julio" | [
"select",
"t2.tên khoá học",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn",
"as",
"t1",
"join",
"khoá học",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tác giả",
"=",
"t2.id tác giả",
"where",
"t1.tên cá nhân",
"=",
"\"Julio\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên khoá học",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn",
"as",
"t1",
"join",
"khoá học",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tác giả",
"=",
"t2",
".",
"id tác giả",
"where",
"t1",
".",
"tên cá nhân",
"=",
"value"
] | Tìm tên của các khoá học được dạy bởi người tác giả có tên riêng là Julio. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"khoá",
"học",
"được",
"dạy",
"bởi",
"người",
"tác",
"giả",
"có",
"tên",
"riêng",
"là",
"Julio",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Julio"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả khoá học và người hướng dẫn" ("id tác giả" number, "atb của tác giả / người hướng dẫn" text, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text, "giới tính" text, "dòng 1 của địa chỉ" text);
CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả" number, "id m... |
e_learning | select t2.tên khoá học from tác giả khoá học và người hướng dẫn as t1 join khoá học as t2 on t1.id tác giả = t2.id tác giả where t1.tên cá nhân = "Julio" | [
"select",
"t2.tên khoá học",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn",
"as",
"t1",
"join",
"khoá học",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tác giả",
"=",
"t2.id tác giả",
"where",
"t1.tên cá nhân",
"=",
"\"Julio\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên khoá học",
"from",
"tác giả khoá học và người hướng dẫn",
"as",
"t1",
"join",
"khoá học",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tác giả",
"=",
"t2",
".",
"id tác giả",
"where",
"t1",
".",
"tên cá nhân",
"=",
"value"
] | Những khoá học được dạy bởi người tác giả tên là Julio có tên là gì ? | [
"Những",
"khoá",
"học",
"được",
"dạy",
"bởi",
"người",
"tác",
"giả",
"tên",
"là",
"Julio",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 21, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Julio"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả khoá học và người hướng dẫn" ("id tác giả" number, "atb của tác giả / người hướng dẫn" text, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text, "giới tính" text, "dòng 1 của địa chỉ" text);
CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả" number, "id m... |
e_learning | select t1.tên khoá học , t1.mô tả về khoá học from khoá học as t1 join môn học as t2 on t1.id môn học = t2.id môn học where t2.tên môn học = "Computer Science" | [
"select",
"t1.tên khoá học",
",",
"t1.mô tả về khoá học",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"môn học",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id môn học",
"=",
"t2.id môn học",
"where",
"t2.tên môn học",
"=",
"\"Computer Science\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên khoá học",
",",
"t1",
".",
"mô tả về khoá học",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"môn học",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id môn học",
"=",
"t2",
".",
"id môn học",
"where",
"t2",
".",
"tên môn học",
"=",
"value"
] | Tìm tên và mô tả của các khoá học thuộc về ngành học ' Khoa học máy tính '. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"mô",
"tả",
"của",
"các",
"khoá",
"học",
"thuộc",
"về",
"ngành",
"học",
"'",
"Khoa",
"học",
"máy",
"tính",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"Computer Science"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả" number, "id môn học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text);CREATE TABLE "môn học" ("id môn học" number, "tên môn học" text);
|
e_learning | select t1.tên khoá học , t1.mô tả về khoá học from khoá học as t1 join môn học as t2 on t1.id môn học = t2.id môn học where t2.tên môn học = "Computer Science" | [
"select",
"t1.tên khoá học",
",",
"t1.mô tả về khoá học",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"môn học",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id môn học",
"=",
"t2.id môn học",
"where",
"t2.tên môn học",
"=",
"\"Computer Science\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên khoá học",
",",
"t1",
".",
"mô tả về khoá học",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"môn học",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id môn học",
"=",
"t2",
".",
"id môn học",
"where",
"t2",
".",
"tên môn học",
"=",
"value"
] | Cho biết tên và mô tả của tất cả các khoá học thuộc về chuyên ngành ' Khoa học máy tính '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"mô",
"tả",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"khoá",
"học",
"thuộc",
"về",
"chuyên",
"ngành",
"'",
"Khoa",
"học",
"máy",
"tính",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"Computer Science"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả" number, "id môn học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text);CREATE TABLE "môn học" ("id môn học" number, "tên môn học" text);
|
e_learning | select t1.id môn học , t2.tên môn học , count ( * ) from khoá học as t1 join môn học as t2 on t1.id môn học = t2.id môn học group by t1.id môn học | [
"select",
"t1.id môn học",
",",
"t2.tên môn học",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"môn học",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id môn học",
"=",
"t2.id môn học",
"group",
"by",
"t1.id môn học"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id môn học",
",",
"t2",
".",
"tên môn học",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"môn học",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id môn học",
"=",
"t2",
".",
"id môn học",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id m... | Tìm id và tên của các môn học cũng như là số lượng khoá học tương ứng với mỗi môn học. | [
"Tìm",
"id",
"và",
"tên",
"của",
"các",
"môn",
"học",
"cũng",
"như",
"là",
"số",
"lượng",
"khoá",
"học",
"tương",
"ứng",
"với",
"mỗi",
"môn",
"học",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 22, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 22, False], None]], [0, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "môn học" ("id môn học" number, "tên môn học" text);CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả" number, "id môn học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text);
|
e_learning | select t1.id môn học , t2.tên môn học , count ( * ) from khoá học as t1 join môn học as t2 on t1.id môn học = t2.id môn học group by t1.id môn học | [
"select",
"t1.id môn học",
",",
"t2.tên môn học",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"môn học",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id môn học",
"=",
"t2.id môn học",
"group",
"by",
"t1.id môn học"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id môn học",
",",
"t2",
".",
"tên môn học",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"môn học",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id môn học",
"=",
"t2",
".",
"id môn học",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id m... | Cho biết id và tên của các môn học cũng như là số lượng khoá học được dạy cho từng môn học. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"tên",
"của",
"các",
"môn",
"học",
"cũng",
"như",
"là",
"số",
"lượng",
"khoá",
"học",
"được",
"dạy",
"cho",
"từng",
"môn",
"học",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 22, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 22, False], None]], [0, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "môn học" ("id môn học" number, "tên môn học" text);CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả" number, "id môn học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text);
|
e_learning | select t1.id môn học , t2.tên môn học , count ( * ) from khoá học as t1 join môn học as t2 on t1.id môn học = t2.id môn học group by t1.id môn học order by count ( * ) asc | [
"select",
"t1.id môn học",
",",
"t2.tên môn học",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"môn học",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id môn học",
"=",
"t2.id môn học",
"group",
"by",
"t1.id môn học",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
... | [
"select",
"t1",
".",
"id môn học",
",",
"t2",
".",
"tên môn học",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"môn học",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id môn học",
"=",
"t2",
".",
"id môn học",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id m... | Tìm id và tên của các môn học cũng như là số lượng khoá học tương ứng với từng môn học , sắp xếp kết quả theo thứ tự tăng dần của số lượng khoá học. | [
"Tìm",
"id",
"và",
"tên",
"của",
"các",
"môn",
"học",
"cũng",
"như",
"là",
"số",
"lượng",
"khoá",
"học",
"tương",
"ứng",
"với",
"từng",
"môn",
"học",
",",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"của",
"số",
"lượng",
"khoá",... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 22, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 22, False], None]], [0, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "môn học" ("id môn học" number, "tên môn học" text);CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả" number, "id môn học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text);
|
e_learning | select t1.id môn học , t2.tên môn học , count ( * ) from khoá học as t1 join môn học as t2 on t1.id môn học = t2.id môn học group by t1.id môn học order by count ( * ) asc | [
"select",
"t1.id môn học",
",",
"t2.tên môn học",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"môn học",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id môn học",
"=",
"t2.id môn học",
"group",
"by",
"t1.id môn học",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
... | [
"select",
"t1",
".",
"id môn học",
",",
"t2",
".",
"tên môn học",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"môn học",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id môn học",
"=",
"t2",
".",
"id môn học",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id m... | Liệt kê id và tên của các môn học , bên cạnh đó là số lượng khoá học tương ứng với từng môn học theo thứ tự tăng dần của số lượng khoá học. | [
"Liệt",
"kê",
"id",
"và",
"tên",
"của",
"các",
"môn",
"học",
",",
"bên",
"cạnh",
"đó",
"là",
"số",
"lượng",
"khoá",
"học",
"tương",
"ứng",
"với",
"từng",
"môn",
"học",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"của",
"số",
"lượng",
"khoá",
"học",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 22, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 22, False], None]], [0, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "môn học" ("id môn học" number, "tên môn học" text);CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả" number, "id môn học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text);
|
e_learning | select t2.ngày ngày đăng ký from khoá học as t1 join lượt đăng ký khoá học của sinh viên as t2 on t1.id khoá học = t2.id khoá học where t1.tên khoá học = "Spanish" | [
"select",
"t2.ngày ngày đăng ký",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khoá học",
"=",
"t2.id khoá học",
"where",
"t1.tên khoá học",
"=",
"\"Spanish\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"ngày ngày đăng ký",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khoá học",
"=",
"t2",
".",
"id khoá học",
"where",
"t1",
".",
"tên khoá học",
"=",
"value"
] | Cho biết ngày đăng ký của khoá học có tiêu đề là ' tiếng Tây Ban Nha '. | [
"Cho",
"biết",
"ngày",
"đăng",
"ký",
"của",
"khoá",
"học",
"có",
"tiêu",
"đề",
"là",
"'",
"tiếng",
"Tây",
"Ban",
"Nha",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 20, False], None], [0, 27, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 23, False], None], '"Spanish"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả" number, "id môn học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đăng ký" time, "ngày hoàn thành" time);
|
e_learning | select t2.ngày ngày đăng ký from khoá học as t1 join lượt đăng ký khoá học của sinh viên as t2 on t1.id khoá học = t2.id khoá học where t1.tên khoá học = "Spanish" | [
"select",
"t2.ngày ngày đăng ký",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khoá học",
"=",
"t2.id khoá học",
"where",
"t1.tên khoá học",
"=",
"\"Spanish\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"ngày ngày đăng ký",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khoá học",
"=",
"t2",
".",
"id khoá học",
"where",
"t1",
".",
"tên khoá học",
"=",
"value"
] | Tìm ngày đăng ký của khoá học ' tiếng Tây Ban Nha '. | [
"Tìm",
"ngày",
"đăng",
"ký",
"của",
"khoá",
"học",
"'",
"tiếng",
"Tây",
"Ban",
"Nha",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 20, False], None], [0, 27, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 23, False], None], '"Spanish"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả" number, "id môn học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đăng ký" time, "ngày hoàn thành" time);
|
e_learning | select t1.tên khoá học from khoá học as t1 join lượt đăng ký khoá học của sinh viên as t2 on t1.id khoá học = t2.id khoá học group by t1.tên khoá học order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên khoá học",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khoá học",
"=",
"t2.id khoá học",
"group",
"by",
"t1.tên khoá học",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên khoá học",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khoá học",
"=",
"t2",
".",
"id khoá học",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên khoá học",
"order",
"by",
"count",
"("... | Cho biết tên của khoá học có nhiều sinh viên đăng ký nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"khoá",
"học",
"có",
"nhiều",
"sinh",
"viên",
"đăng",
"ký",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 20, False], None], [0, 27, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 23, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 23, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả" number, "id môn học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đăng ký" time, "ngày hoàn thành" time);
|
e_learning | select t1.tên khoá học from khoá học as t1 join lượt đăng ký khoá học của sinh viên as t2 on t1.id khoá học = t2.id khoá học group by t1.tên khoá học order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên khoá học",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khoá học",
"=",
"t2.id khoá học",
"group",
"by",
"t1.tên khoá học",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên khoá học",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khoá học",
"=",
"t2",
".",
"id khoá học",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên khoá học",
"order",
"by",
"count",
"("... | Khoá học nào được nhiều sinh viên đăng ký nhất ? Cho tôi biết tên của khoá học đó. | [
"Khoá",
"học",
"nào",
"được",
"nhiều",
"sinh",
"viên",
"đăng",
"ký",
"nhất",
"?",
"Cho",
"tôi",
"biết",
"tên",
"của",
"khoá",
"học",
"đó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 20, False], None], [0, 27, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 23, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 23, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả" number, "id môn học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đăng ký" time, "ngày hoàn thành" time);
|
e_learning | select t1.tên khoá học from khoá học as t1 join lượt đăng ký khoá học của sinh viên as t2 on t1.id khoá học = t2.id khoá học group by t1.tên khoá học having count ( * ) = 1 | [
"select",
"t1.tên khoá học",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khoá học",
"=",
"t2.id khoá học",
"group",
"by",
"t1.tên khoá học",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"=",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên khoá học",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khoá học",
"=",
"t2",
".",
"id khoá học",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên khoá học",
"having",
"count",
"(",
"*"... | Những khoá học có chính xác 1 sinh viên đăng ký có tên là gì ? | [
"Những",
"khoá",
"học",
"có",
"chính",
"xác",
"1",
"sinh",
"viên",
"đăng",
"ký",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 20, False], None], [0, 27, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 23, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 2, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả" number, "id môn học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đăng ký" time, "ngày hoàn thành" time);
|
e_learning | select t1.tên khoá học from khoá học as t1 join lượt đăng ký khoá học của sinh viên as t2 on t1.id khoá học = t2.id khoá học group by t1.tên khoá học having count ( * ) = 1 | [
"select",
"t1.tên khoá học",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khoá học",
"=",
"t2.id khoá học",
"group",
"by",
"t1.tên khoá học",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"=",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên khoá học",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khoá học",
"=",
"t2",
".",
"id khoá học",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên khoá học",
"having",
"count",
"(",
"*"... | Tìm tên của các khoá học chỉ có duy nhất một sinh viên đăng ký. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"khoá",
"học",
"chỉ",
"có",
"duy",
"nhất",
"một",
"sinh",
"viên",
"đăng",
"ký",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 20, False], None], [0, 27, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 23, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 2, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả" number, "id môn học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đăng ký" time, "ngày hoàn thành" time);
|
e_learning | select t1.mô tả về khoá học , t1.tên khoá học from khoá học as t1 join lượt đăng ký khoá học của sinh viên as t2 on t1.id khoá học = t2.id khoá học group by t1.tên khoá học having count ( * ) > 2 | [
"select",
"t1.mô tả về khoá học",
",",
"t1.tên khoá học",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khoá học",
"=",
"t2.id khoá học",
"group",
"by",
"t1.tên khoá học",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",... | [
"select",
"t1",
".",
"mô tả về khoá học",
",",
"t1",
".",
"tên khoá học",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khoá học",
"=",
"t2",
".",
"id khoá học",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên k... | Tìm tên và mô tả của các khoá học có số lượng sinh viên đăng ký nhiều hơn 2. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"mô",
"tả",
"của",
"các",
"khoá",
"học",
"có",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"đăng",
"ký",
"nhiều",
"hơn",
"2",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 20, False], None], [0, 27, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 23, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả" number, "id môn học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đăng ký" time, "ngày hoàn thành" time);
|
e_learning | select t1.mô tả về khoá học , t1.tên khoá học from khoá học as t1 join lượt đăng ký khoá học của sinh viên as t2 on t1.id khoá học = t2.id khoá học group by t1.tên khoá học having count ( * ) > 2 | [
"select",
"t1.mô tả về khoá học",
",",
"t1.tên khoá học",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khoá học",
"=",
"t2.id khoá học",
"group",
"by",
"t1.tên khoá học",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",... | [
"select",
"t1",
".",
"mô tả về khoá học",
",",
"t1",
".",
"tên khoá học",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khoá học",
"=",
"t2",
".",
"id khoá học",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên k... | Hiển thị mô tả và tên của các khoá học có nhiều hơn hai sinh viên đăng ký. | [
"Hiển",
"thị",
"mô",
"tả",
"và",
"tên",
"của",
"các",
"khoá",
"học",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"hai",
"sinh",
"viên",
"đăng",
"ký",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 20, False], None], [0, 27, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 23, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả" number, "id môn học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đăng ký" time, "ngày hoàn thành" time);
|
e_learning | select t1.tên khoá học , count ( * ) from khoá học as t1 join lượt đăng ký khoá học của sinh viên as t2 on t1.id khoá học = t2.id khoá học group by t1.tên khoá học | [
"select",
"t1.tên khoá học",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khoá học",
"=",
"t2.id khoá học",
"group",
"by",
"t1.tên khoá học"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên khoá học",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khoá học",
"=",
"t2",
".",
"id khoá học",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên khoá họ... | Cho biết tên của các khoá học và số lượng học sinh đã đăng ký theo học từng khoá. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"khoá",
"học",
"và",
"số",
"lượng",
"học",
"sinh",
"đã",
"đăng",
"ký",
"theo",
"học",
"từng",
"khoá",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 20, False], None], [0, 27, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 23, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 23, False], None]], [3, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả" number, "id môn học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đăng ký" time, "ngày hoàn thành" time);
|
e_learning | select t1.tên khoá học , count ( * ) from khoá học as t1 join lượt đăng ký khoá học của sinh viên as t2 on t1.id khoá học = t2.id khoá học group by t1.tên khoá học | [
"select",
"t1.tên khoá học",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khoá học",
"=",
"t2.id khoá học",
"group",
"by",
"t1.tên khoá học"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên khoá học",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khoá học",
"=",
"t2",
".",
"id khoá học",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên khoá họ... | Đối với mỗi khoá học , cho biết tên khoá học và số lượng sinh viên theo học khoá học tương ứng. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"khoá",
"học",
",",
"cho",
"biết",
"tên",
"khoá",
"học",
"và",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"theo",
"học",
"khoá",
"học",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 20, False], None], [0, 27, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 23, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 23, False], None]], [3, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả" number, "id môn học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đăng ký" time, "ngày hoàn thành" time);
|
e_learning | select t1.ngày ngày đăng ký from lượt đăng ký khoá học của sinh viên as t1 join bài kiểm tra của sinh viên as t2 on t1.id đăng ký = t2.id đăng ký where t2.kết quả kiểm tra = "Pass" | [
"select",
"t1.ngày ngày đăng ký",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"bài kiểm tra của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đăng ký",
"=",
"t2.id đăng ký",
"where",
"t2.kết quả kiểm tra",
"=",
"\"Pass\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"ngày ngày đăng ký",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"bài kiểm tra của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đăng ký",
"=",
"t2",
".",
"id đăng ký",
"where",
"t2",
".",
"kết quả kiểm tra",
"=",
"value"
] | Cho biết ngày đăng ký của tất cả các bài kiểm tra có kết quả là ' Đạt '. | [
"Cho",
"biết",
"ngày",
"đăng",
"ký",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bài",
"kiểm",
"tra",
"có",
"kết",
"quả",
"là",
"'",
"Đạt",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 25, False], None], [0, 30, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 32, False], None], '"Pass"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đăng ký" time, "ngày hoàn thành" time);CREATE TABLE "bài kiểm tra của sinh viên" ("id đăng ký" number, "ngày làm bài kiểm tra" time, "kết quả kiểm tra" text);
|
e_learning | select t1.ngày ngày đăng ký from lượt đăng ký khoá học của sinh viên as t1 join bài kiểm tra của sinh viên as t2 on t1.id đăng ký = t2.id đăng ký where t2.kết quả kiểm tra = "Pass" | [
"select",
"t1.ngày ngày đăng ký",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"bài kiểm tra của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đăng ký",
"=",
"t2.id đăng ký",
"where",
"t2.kết quả kiểm tra",
"=",
"\"Pass\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"ngày ngày đăng ký",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"bài kiểm tra của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đăng ký",
"=",
"t2",
".",
"id đăng ký",
"where",
"t2",
".",
"kết quả kiểm tra",
"=",
"value"
] | Những bài kiểm tra có kết quả ' Đạt ' đã đăng ký các khoá học vào ngày nào ? | [
"Những",
"bài",
"kiểm",
"tra",
"có",
"kết",
"quả",
"'",
"Đạt",
"'",
"đã",
"đăng",
"ký",
"các",
"khoá",
"học",
"vào",
"ngày",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 25, False], None], [0, 30, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 32, False], None], '"Pass"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đăng ký" time, "ngày hoàn thành" time);CREATE TABLE "bài kiểm tra của sinh viên" ("id đăng ký" number, "ngày làm bài kiểm tra" time, "kết quả kiểm tra" text);
|
e_learning | select t1.ngày hoàn thành from lượt đăng ký khoá học của sinh viên as t1 join bài kiểm tra của sinh viên as t2 on t1.id đăng ký = t2.id đăng ký where t2.kết quả kiểm tra = "Fail" | [
"select",
"t1.ngày hoàn thành",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"bài kiểm tra của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đăng ký",
"=",
"t2.id đăng ký",
"where",
"t2.kết quả kiểm tra",
"=",
"\"Fail\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"ngày hoàn thành",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"bài kiểm tra của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đăng ký",
"=",
"t2",
".",
"id đăng ký",
"where",
"t2",
".",
"kết quả kiểm tra",
"=",
"value"
] | Cho biết ngày hoàn thành khoá học của tất cả các bài kiểm tra có kết quả là ' Trượt '. | [
"Cho",
"biết",
"ngày",
"hoàn",
"thành",
"khoá",
"học",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bài",
"kiểm",
"tra",
"có",
"kết",
"quả",
"là",
"'",
"Trượt",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 25, False], None], [0, 30, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 32, False], None], '"Fail"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đăng ký" time, "ngày hoàn thành" time);CREATE TABLE "bài kiểm tra của sinh viên" ("id đăng ký" number, "ngày làm bài kiểm tra" time, "kết quả kiểm tra" text);
|
e_learning | select t1.ngày hoàn thành from lượt đăng ký khoá học của sinh viên as t1 join bài kiểm tra của sinh viên as t2 on t1.id đăng ký = t2.id đăng ký where t2.kết quả kiểm tra = "Fail" | [
"select",
"t1.ngày hoàn thành",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"bài kiểm tra của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đăng ký",
"=",
"t2.id đăng ký",
"where",
"t2.kết quả kiểm tra",
"=",
"\"Fail\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"ngày hoàn thành",
"from",
"lượt đăng ký khoá học của sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"bài kiểm tra của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đăng ký",
"=",
"t2",
".",
"id đăng ký",
"where",
"t2",
".",
"kết quả kiểm tra",
"=",
"value"
] | Những bài kiểm tra có kết quả ' Trượt ' đã hoàn thành khoá học vào ngày nào ? | [
"Những",
"bài",
"kiểm",
"tra",
"có",
"kết",
"quả",
"'",
"Trượt",
"'",
"đã",
"hoàn",
"thành",
"khoá",
"học",
"vào",
"ngày",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 25, False], None], [0, 30, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 32, False], None], '"Fail"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đăng ký" time, "ngày hoàn thành" time); CREATE TABLE "bài kiểm tra của sinh viên" ("id đăng ký" number, "ngày làm bài kiểm tra" time, "kết quả kiểm tra" text); |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.