db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
customers_campaigns_ecommerce | select mẫu của khu nhà , count ( * ) from khu nhà group by mẫu của khu nhà | [
"select",
"mẫu của khu nhà",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khu nhà",
"group",
"by",
"mẫu của khu nhà"
] | [
"select",
"mẫu của khu nhà",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khu nhà",
"group",
"by",
"mẫu của khu nhà"
] | Hiển thị tất cả các mẫu nhà và số lượng nhà thuộc vào mỗi mẫu. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"mẫu",
"nhà",
"và",
"số",
"lượng",
"nhà",
"thuộc",
"vào",
"mỗi",
"mẫu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khu nhà" ("id khu nhà" number, "mẫu của khu nhà" text, "chi tiết khu nhà" text); |
customers_campaigns_ecommerce | select danh mục sản phẩm , count ( * ) from chiến dịch gửi thư quảng cáo group by danh mục sản phẩm | [
"select",
"danh mục sản phẩm",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"chiến dịch gửi thư quảng cáo",
"group",
"by",
"danh mục sản phẩm"
] | [
"select",
"danh mục sản phẩm",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"chiến dịch gửi thư quảng cáo",
"group",
"by",
"danh mục sản phẩm"
] | Hiển thị các danh mục sản phẩm khác nhau và số lượng thư quảng cáo của từng danh mục sản phẩm. | [
"Hiển",
"thị",
"các",
"danh",
"mục",
"sản",
"phẩm",
"khác",
"nhau",
"và",
"số",
"lượng",
"thư",
"quảng",
"cáo",
"của",
"từng",
"danh",
"mục",
"sản",
"phẩm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 16, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "các sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text);CREATE TABLE "chiến dịch gửi thư quảng cáo" ("id thư quảng cáo" number, "danh mục sản phẩm" text, "tên thư quảng cáo" text, "ngày bắt đầu gửi thư" time, "ngày kết thúc gửi thư" time);
|
customers_campaigns_ecommerce | select tên khách hàng , số điện thoại khách hàng from khách hàng where id khách hàng not in ( select id khách hàng from thư quảng cáo gửi khách hàng ) | [
"select",
"tên khách hàng",
",",
"số điện thoại khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"id khách hàng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id khách hàng",
"from",
"thư quảng cáo gửi khách hàng",
")"
] | [
"select",
"tên khách hàng",
",",
"số điện thoại khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"id khách hàng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id khách hàng",
"from",
"thư quảng cáo gửi khách hàng",
")"
] | Hiển thị tên và số điện thoại của những khách hàng không nhận được bất kỳ thư quảng cáo nào. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"và",
"số",
"điện",
"thoại",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"không",
"nhận",
"được",
"bất",
"kỳ",
"thư",
"quảng",
"cáo",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 7, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "tên đăng nhập của khách hàng" text, "mật khẩu của khách hàng" text);
CREATE TABLE "thư quảng cáo gửi khách hàng" ("id thư... |
customers_campaigns_ecommerce | select t1.tên khách hàng , t1.số điện thoại khách hàng from khách hàng as t1 join thư quảng cáo gửi khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.mã kết quả = "No Response" | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
",",
"t1.số điện thoại khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"thư quảng cáo gửi khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t2.mã kết quả",
"=",
"\"No Response\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
",",
"t1",
".",
"số điện thoại khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"thư quảng cáo gửi khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t2",
".",
"mã kế... | Hiển thị tên và số điện thoại của những khách hàng đã ' Không phản hồi ' một số bức thư quảng cáo. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"và",
"số",
"điện",
"thoại",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"đã",
"'",
"Không",
"phản",
"hồi",
"'",
"một",
"số",
"bức",
"thư",
"quảng",
"cáo",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 33, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 34, False], None], '"No Response"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "tên đăng nhập của khách hàng" text, "mật khẩu của khách hàng" text);
CREATE TABLE "thư quảng cáo gửi khách hàng" ("id thư... |
customers_campaigns_ecommerce | select mã kết quả , count ( * ) from thư quảng cáo gửi khách hàng group by mã kết quả | [
"select",
"mã kết quả",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thư quảng cáo gửi khách hàng",
"group",
"by",
"mã kết quả"
] | [
"select",
"mã kết quả",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thư quảng cáo gửi khách hàng",
"group",
"by",
"mã kết quả"
] | Hiển thị mã kết quả của những bức thư quảng cáo cũng như là số lượng thư quảng cáo thuộc về từng mã kết quả. | [
"Hiển",
"thị",
"mã",
"kết",
"quả",
"của",
"những",
"bức",
"thư",
"quảng",
"cáo",
"cũng",
"như",
"là",
"số",
"lượng",
"thư",
"quảng",
"cáo",
"thuộc",
"về",
"từng",
"mã",
"kết",
"quả",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 34, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 34, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thư quảng cáo gửi khách hàng" ("id thư quảng cáo" number, "id khách hàng" number, "mã kết quả" text, "ngày gửi thư cho khách hàng" time); |
customers_campaigns_ecommerce | select t2.tên khách hàng from thư quảng cáo gửi khách hàng as t1 join khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where mã kết quả = "Order" group by t1.id khách hàng having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"t2.tên khách hàng",
"from",
"thư quảng cáo gửi khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"mã kết quả",
"=",
"\"Order\"",
"group",
"by",
"t1.id khách hàng",
"having",
"count",
"(",
... | [
"select",
"t2",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"thư quảng cáo gửi khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"mã kết quả",
"=",
"value",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id k... | Hiển thị tên của những khách hàng đã phản hồi ít nhất 2 bức thư quảng cáo bằng quyết định ' Đặt hàng '. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"đã",
"phản",
"hồi",
"ít",
"nhất",
"2",
"bức",
"thư",
"quảng",
"cáo",
"bằng",
"quyết",
"định",
"'",
"Đặt",
"hàng",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 33, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 33, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 34, False], None], '"Order"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "tên đăng nhập của khách hàng" text, "mật khẩu của khách hàng" text);CREATE TABLE "thư quảng cáo gửi khách hàng" ("id thư ... |
customers_campaigns_ecommerce | select t2.tên khách hàng from thư quảng cáo gửi khách hàng as t1 join khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.id khách hàng order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.tên khách hàng",
"from",
"thư quảng cáo gửi khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"group",
"by",
"t1.id khách hàng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"thư quảng cáo gửi khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"order",
"by",
"count",
"... | Hiển thị tên của khách hàng đã nhận được nhiều thư quảng cáo nhất. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"khách",
"hàng",
"đã",
"nhận",
"được",
"nhiều",
"thư",
"quảng",
"cáo",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 33, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 33, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "tên đăng nhập của khách hàng" text, "mật khẩu của khách hàng" text);CREATE TABLE "thư quảng cáo gửi khách hàng" ("id thư ... |
customers_campaigns_ecommerce | select t2.tên khách hàng , t2.phương thức thanh toán from thư quảng cáo gửi khách hàng as t1 join khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t1.mã kết quả = "Order" intersect select t2.tên khách hàng , t2.phương thức thanh toán from thư quảng cáo gửi khách hàng as t1 join khách hàng as t2 on t1.id kh... | [
"select",
"t2.tên khách hàng",
",",
"t2.phương thức thanh toán",
"from",
"thư quảng cáo gửi khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t1.mã kết quả",
"=",
"\"Order\"",
"intersect",
"select",
"t2... | [
"select",
"t2",
".",
"tên khách hàng",
",",
"t2",
".",
"phương thức thanh toán",
"from",
"thư quảng cáo gửi khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t1",
".",
"mã kết ... | Cho biết tên và phương thức thanh toán được sử dụng bởi các khách hàng đã phản hồi một số bức thư quảng cáo bằng quyết định ' Đặt hàng ' nhưng lại không phản hồi một số bức thư khác. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"phương",
"thức",
"thanh",
"toán",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"các",
"khách",
"hàng",
"đã",
"phản",
"hồi",
"một",
"số",
"bức",
"thư",
"quảng",
"cáo",
"bằng",
"quyết",
"định",
"'",
"Đặt",
"hàng",
"'",
"nhưng",
"lại",
"khô... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 33, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 34, False], None], '"Order"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "tên đăng nhập của khách hàng" text, "mật khẩu của khách hàng" text);CREATE TABLE "thư quảng cáo gửi khách hàng" ("id thư ... |
customers_campaigns_ecommerce | select t2.mẫu của khu nhà , t1.mã loại địa chỉ from địa chỉ khách hàng as t1 join khu nhà as t2 on t1.id khu nhà = t2.id khu nhà | [
"select",
"t2.mẫu của khu nhà",
",",
"t1.mã loại địa chỉ",
"from",
"địa chỉ khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khu nhà",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khu nhà",
"=",
"t2.id khu nhà"
] | [
"select",
"t2",
".",
"mẫu của khu nhà",
",",
"t1",
".",
"mã loại địa chỉ",
"from",
"địa chỉ khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khu nhà",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khu nhà",
"=",
"t2",
".",
"id khu nhà"
] | Hiển thị mẫu của những ngôi nhà mà từng khách hàng đang ở cùng với đó là mã loại địa chỉ của từng khách hàng. | [
"Hiển",
"thị",
"mẫu",
"của",
"những",
"ngôi",
"nhà",
"mà",
"từng",
"khách",
"hàng",
"đang",
"ở",
"cùng",
"với",
"đó",
"là",
"mã",
"loại",
"địa",
"chỉ",
"của",
"từng",
"khách",
"hàng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 23, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khu nhà" ("id khu nhà" number, "mẫu của khu nhà" text, "chi tiết khu nhà" text);CREATE TABLE "địa chỉ khách hàng" ("id khách hàng" number, "id khu nhà" number, "ngày đến địa chỉ" time, "mã loại địa chỉ" text, "ngày rời địa chỉ" time);
|
customers_campaigns_ecommerce | select distinct mã loại địa chỉ from địa chỉ khách hàng | [
"select",
"distinct",
"mã loại địa chỉ",
"from",
"địa chỉ khách hàng"
] | [
"select",
"distinct",
"mã loại địa chỉ",
"from",
"địa chỉ khách hàng"
] | Hiển thị danh sách không trùng lặp bao gồm mã loại địa chỉ của tất cả các khách hàng. | [
"Hiển",
"thị",
"danh",
"sách",
"không",
"trùng",
"lặp",
"bao",
"gồm",
"mã",
"loại",
"địa",
"chỉ",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"khách",
"hàng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 23, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ khách hàng" ("id khách hàng" number, "id khu nhà" number, "ngày đến địa chỉ" time, "mã loại địa chỉ" text, "ngày rời địa chỉ" time); |
customers_campaigns_ecommerce | select phí vận chuyển đơn hàng , id khách hàng from lượt đặt hàng của khách hàng where mã trạng thái đơn hàng = "Cancelled" or mã trạng thái đơn hàng = "Paid" | [
"select",
"phí vận chuyển đơn hàng",
",",
"id khách hàng",
"from",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"where",
"mã trạng thái đơn hàng",
"=",
"\"Cancelled\"",
"or",
"mã trạng thái đơn hàng",
"=",
"\"Paid\""
] | [
"select",
"phí vận chuyển đơn hàng",
",",
"id khách hàng",
"from",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"where",
"mã trạng thái đơn hàng",
"=",
"value",
"or",
"mã trạng thái đơn hàng",
"=",
"value"
] | Hiển thị phí vận chuyển và id khách hàng của các đơn đặt hàng có trạng thái đơn hàng là ' Bị huỷ ' hoặc ' Đã thanh toán tiền '. | [
"Hiển",
"thị",
"phí",
"vận",
"chuyển",
"và",
"id",
"khách",
"hàng",
"của",
"các",
"đơn",
"đặt",
"hàng",
"có",
"trạng",
"thái",
"đơn",
"hàng",
"là",
"'",
"Bị",
"huỷ",
"'",
"hoặc",
"'",
"Đã",
"thanh",
"toán",
"tiền",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 27, False], None], '"Cancelled"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 27, False], None], '"Paid"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 31,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "mã trạng thái đơn hàng" text, "mã phương thức vận chuyển" text, "thời gian đặt hàng" time, "thời gian giao hàng của đơn hàng" time, "phí vận chuyển đơn hàng" text); |
customers_campaigns_ecommerce | select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join lượt đặt hàng của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where mã phương thức vận chuyển = "FedEx" and mã trạng thái đơn hàng = "Paid" | [
"select",
"t1.tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"mã phương thức vận chuyển",
"=",
"\"FedEx\"",
"and",
"mã trạng thái đơn hàng",
"=",
"\"Paid\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"lượt đặt hàng của khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"mã phương thức vận chuyển",
"=",
"value",
"and",
"mã trạng thái ... | Hiển thị tên của các khách hàng có đơn đặt hàng với phương thức giao hàng là ' FedEx ' và trạng thái đơn hàng là ' Đã được thanh toán '. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"khách",
"hàng",
"có",
"đơn",
"đặt",
"hàng",
"với",
"phương",
"thức",
"giao",
"hàng",
"là",
"'",
"FedEx",
"'",
"và",
"trạng",
"thái",
"đơn",
"hàng",
"là",
"'",
"Đã",
"được",
"thanh",
"toán",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 26, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 28, False], None], '"FedEx"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 27, False], None], '"Paid"', None]], 'limit': None, 'union':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "tên đăng nhập của khách hàng" text, "mật khẩu của khách hàng" text);
CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn... |
customers_card_transactions | select count ( * ) from tài khoản | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài khoản"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài khoản"
] | Có bao nhiêu tài khoản ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"tài",
"khoản",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id tài khoản" number, "id khách hàng" number, "tên tài khoản" text, "chi tiết khác về tài khoản" text); |
customers_card_transactions | select count ( * ) from tài khoản | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài khoản"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài khoản"
] | Đếm số lượng tài khoản. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"tài",
"khoản",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id tài khoản" number, "id khách hàng" number, "tên tài khoản" text, "chi tiết khác về tài khoản" text); |
customers_card_transactions | select id tài khoản , id khách hàng , tên tài khoản from tài khoản | [
"select",
"id tài khoản",
",",
"id khách hàng",
",",
"tên tài khoản",
"from",
"tài khoản"
] | [
"select",
"id tài khoản",
",",
"id khách hàng",
",",
"tên tài khoản",
"from",
"tài khoản"
] | Hiển thị id tài khoản , id khách hàng và tên của tất cả các tài khoản. | [
"Hiển",
"thị",
"id",
"tài",
"khoản",
",",
"id",
"khách",
"hàng",
"và",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"tài",
"khoản",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id tài khoản" number, "id khách hàng" number, "tên tài khoản" text, "chi tiết khác về tài khoản" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên của khách hàng" text, "họ của khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàn... |
customers_card_transactions | select id tài khoản , id khách hàng , tên tài khoản from tài khoản | [
"select",
"id tài khoản",
",",
"id khách hàng",
",",
"tên tài khoản",
"from",
"tài khoản"
] | [
"select",
"id tài khoản",
",",
"id khách hàng",
",",
"tên tài khoản",
"from",
"tài khoản"
] | Id tài khoản , id khách hàng và tên của tất cả các tài khoản ? | [
"Id",
"tài",
"khoản",
",",
"id",
"khách",
"hàng",
"và",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"tài",
"khoản",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id tài khoản" number, "id khách hàng" number, "tên tài khoản" text, "chi tiết khác về tài khoản" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên của khách hàng" text, "họ của khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàn... |
customers_card_transactions | select chi tiết khác về tài khoản from tài khoản where tên tài khoản = "338" | [
"select",
"chi tiết khác về tài khoản",
"from",
"tài khoản",
"where",
"tên tài khoản",
"=",
"\"338\""
] | [
"select",
"chi tiết khác về tài khoản",
"from",
"tài khoản",
"where",
"tên tài khoản",
"=",
"value"
] | Hiển thị các chi tiết khác của tài khoản có tên 338. | [
"Hiển",
"thị",
"các",
"chi",
"tiết",
"khác",
"của",
"tài",
"khoản",
"có",
"tên",
"338",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"338"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id tài khoản" number, "id khách hàng" number, "tên tài khoản" text, "chi tiết khác về tài khoản" text); |
customers_card_transactions | select chi tiết khác về tài khoản from tài khoản where tên tài khoản = "338" | [
"select",
"chi tiết khác về tài khoản",
"from",
"tài khoản",
"where",
"tên tài khoản",
"=",
"\"338\""
] | [
"select",
"chi tiết khác về tài khoản",
"from",
"tài khoản",
"where",
"tên tài khoản",
"=",
"value"
] | Liệt kê các chi tiết khác liên quan đến tài khoản có tên 338. | [
"Liệt",
"kê",
"các",
"chi",
"tiết",
"khác",
"liên",
"quan",
"đến",
"tài",
"khoản",
"có",
"tên",
"338",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"338"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id tài khoản" number, "id khách hàng" number, "tên tài khoản" text, "chi tiết khác về tài khoản" text); |
customers_card_transactions | select t2.tên của khách hàng , t2.họ của khách hàng , t2.số điện thoại khách hàng from tài khoản as t1 join khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t1.tên tài khoản = "162" | [
"select",
"t2.tên của khách hàng",
",",
"t2.họ của khách hàng",
",",
"t2.số điện thoại khách hàng",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t1.tên tài khoản",
"=",
"\"162\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên của khách hàng",
",",
"t2",
".",
"họ của khách hàng",
",",
"t2",
".",
"số điện thoại khách hàng",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"w... | Tên , họ và điện thoại của khách hàng có tên tài khoản là 162 ? | [
"Tên",
",",
"họ",
"và",
"điện",
"thoại",
"của",
"khách",
"hàng",
"có",
"tên",
"tài",
"khoản",
"là",
"162",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"162"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id tài khoản" number, "id khách hàng" number, "tên tài khoản" text, "chi tiết khác về tài khoản" text);CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên của khách hàng" text, "họ của khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng"... |
customers_card_transactions | select t2.tên của khách hàng , t2.họ của khách hàng , t2.số điện thoại khách hàng from tài khoản as t1 join khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t1.tên tài khoản = "162" | [
"select",
"t2.tên của khách hàng",
",",
"t2.họ của khách hàng",
",",
"t2.số điện thoại khách hàng",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t1.tên tài khoản",
"=",
"\"162\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên của khách hàng",
",",
"t2",
".",
"họ của khách hàng",
",",
"t2",
".",
"số điện thoại khách hàng",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"w... | Cho biết tên đầy đủ và điện thoại của khách hàng có tên tài khoản là 162. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"và",
"điện",
"thoại",
"của",
"khách",
"hàng",
"có",
"tên",
"tài",
"khoản",
"là",
"162",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"162"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id tài khoản" number, "id khách hàng" number, "tên tài khoản" text, "chi tiết khác về tài khoản" text);CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên của khách hàng" text, "họ của khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng"... |
customers_card_transactions | select count ( * ) from tài khoản as t1 join khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.tên của khách hàng = "Art" and t2.họ của khách hàng = "Turcotte" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t2.tên của khách hàng",
"=",
"\"Art\"",
"and",
"t2.họ của khách hàng",
"=",
"\"Turcotte\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên của khách hàng",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"họ của khách ... | Khách hàng có tên là ' Art ' và họ là ' Turcotte ' có bao nhiêu tài khoản ? | [
"Khách",
"hàng",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Art",
"'",
"và",
"họ",
"là",
"'",
"Turcotte",
"'",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"tài",
"khoản",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Art"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Turcotte"', None]], 'limit': None, 'union': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id tài khoản" number, "id khách hàng" number, "tên tài khoản" text, "chi tiết khác về tài khoản" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên của khách hàng" text, "họ của khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàn... |
customers_card_transactions | select count ( * ) from tài khoản as t1 join khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.tên của khách hàng = "Art" and t2.họ của khách hàng = "Turcotte" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t2.tên của khách hàng",
"=",
"\"Art\"",
"and",
"t2.họ của khách hàng",
"=",
"\"Turcotte\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên của khách hàng",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"họ của khách ... | Cho biết số lượng tài khoản mà khách hàng có tên là ' Art ' và họ là ' Turcotte ' có. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"tài",
"khoản",
"mà",
"khách",
"hàng",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Art",
"'",
"và",
"họ",
"là",
"'",
"Turcotte",
"'",
"có",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Art"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Turcotte"', None]], 'limit': None, 'union': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id tài khoản" number, "id khách hàng" number, "tên tài khoản" text, "chi tiết khác về tài khoản" text);CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên của khách hàng" text, "họ của khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng"... |
customers_card_transactions | select id khách hàng , count ( * ) from tài khoản group by id khách hàng | [
"select",
"id khách hàng",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài khoản",
"group",
"by",
"id khách hàng"
] | [
"select",
"id khách hàng",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài khoản",
"group",
"by",
"id khách hàng"
] | Hiển thị id và số lượng tài khoản của từng khách hàng. | [
"Hiển",
"thị",
"id",
"và",
"số",
"lượng",
"tài",
"khoản",
"của",
"từng",
"khách",
"hàng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id tài khoản" number, "id khách hàng" number, "tên tài khoản" text, "chi tiết khác về tài khoản" text);CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên của khách hàng" text, "họ của khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng"... |
customers_card_transactions | select id khách hàng , count ( * ) from tài khoản group by id khách hàng | [
"select",
"id khách hàng",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài khoản",
"group",
"by",
"id khách hàng"
] | [
"select",
"id khách hàng",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài khoản",
"group",
"by",
"id khách hàng"
] | Có bao nhiêu tài khoản ứng với từng id khách hàng ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"tài",
"khoản",
"ứng",
"với",
"từng",
"id",
"khách",
"hàng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id tài khoản" number, "id khách hàng" number, "tên tài khoản" text, "chi tiết khác về tài khoản" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên của khách hàng" text, "họ của khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàn... |
customers_card_transactions | select id khách hàng , count ( * ) from tài khoản group by id khách hàng order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"id khách hàng",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài khoản",
"group",
"by",
"id khách hàng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"id khách hàng",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài khoản",
"group",
"by",
"id khách hàng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Hiển thị id và số lượng tài khoản của khách hàng có nhiều tài khoản nhất. | [
"Hiển",
"thị",
"id",
"và",
"số",
"lượng",
"tài",
"khoản",
"của",
"khách",
"hàng",
"có",
"nhiều",
"tài",
"khoản",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id tài khoản" number, "id khách hàng" number, "tên tài khoản" text, "chi tiết khác về tài khoản" text);CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên của khách hàng" text, "họ của khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng"... |
customers_card_transactions | select id khách hàng , count ( * ) from tài khoản group by id khách hàng order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"id khách hàng",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài khoản",
"group",
"by",
"id khách hàng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"id khách hàng",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tài khoản",
"group",
"by",
"id khách hàng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết id của khách hàng có nhiều tài khoản nhất và người này có bao nhiêu tài khoản ? | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"khách",
"hàng",
"có",
"nhiều",
"tài",
"khoản",
"nhất",
"và",
"người",
"này",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"tài",
"khoản",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id tài khoản" number, "id khách hàng" number, "tên tài khoản" text, "chi tiết khác về tài khoản" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên của khách hàng" text, "họ của khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàn... |
customers_card_transactions | select t2.tên của khách hàng , t2.họ của khách hàng , t1.id khách hàng from tài khoản as t1 join khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.id khách hàng order by count ( * ) asc limit 1 | [
"select",
"t2.tên của khách hàng",
",",
"t2.họ của khách hàng",
",",
"t1.id khách hàng",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"group",
"by",
"t1.id khách hàng",
"order",
"by",
"count",
"(... | [
"select",
"t2",
".",
"tên của khách hàng",
",",
"t2",
".",
"họ của khách hàng",
",",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"group",
"b... | Tên , họ và id của khách hàng có số lượng tài khoản ít nhất là gì ? | [
"Tên",
",",
"họ",
"và",
"id",
"của",
"khách",
"hàng",
"có",
"số",
"lượng",
"tài",
"khoản",
"ít",
"nhất",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 7, Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id tài khoản" number, "id khách hàng" number, "tên tài khoản" text, "chi tiết khác về tài khoản" text);CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên của khách hàng" text, "họ của khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng"... |
customers_card_transactions | select t2.tên của khách hàng , t2.họ của khách hàng , t1.id khách hàng from tài khoản as t1 join khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.id khách hàng order by count ( * ) asc limit 1 | [
"select",
"t2.tên của khách hàng",
",",
"t2.họ của khách hàng",
",",
"t1.id khách hàng",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"group",
"by",
"t1.id khách hàng",
"order",
"by",
"count",
"(... | [
"select",
"t2",
".",
"tên của khách hàng",
",",
"t2",
".",
"họ của khách hàng",
",",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"from",
"tài khoản",
"as",
"t1",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"group",
"b... | Cho biết tên đầy đủ và id của khách hàng có ít tài khoản nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"và",
"id",
"của",
"khách",
"hàng",
"có",
"ít",
"tài",
"khoản",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 7, Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên của khách hàng" text, "họ của khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text, "chi tiết khác về khách hàng" text); CREATE TABLE "tài khoản" ("id tài khoản" number, "id khách hàng" number, "tên tài kho... |
customers_card_transactions | select count ( * ) from khách hàng where id khách hàng not in ( select id khách hàng from tài khoản ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng",
"where",
"id khách hàng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id khách hàng",
"from",
"tài khoản",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng",
"where",
"id khách hàng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id khách hàng",
"from",
"tài khoản",
")"
] | Hiển thị số lượng các khách hàng không có tài khoản nào. | [
"Hiển",
"thị",
"số",
"lượng",
"các",
"khách",
"hàng",
"không",
"có",
"tài",
"khoản",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 5, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên của khách hàng" text, "họ của khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text, "chi tiết khác về khách hàng" text); CREATE TABLE "tài khoản" ("id tài khoản" number, "id khách hàng" number, "tên tài kho... |
customers_card_transactions | select count ( * ) from khách hàng where id khách hàng not in ( select id khách hàng from tài khoản ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng",
"where",
"id khách hàng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id khách hàng",
"from",
"tài khoản",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng",
"where",
"id khách hàng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id khách hàng",
"from",
"tài khoản",
")"
] | Có bao nhiêu khách hàng không có tài khoản ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"khách",
"hàng",
"không",
"có",
"tài",
"khoản",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 5, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên của khách hàng" text, "họ của khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text, "chi tiết khác về khách hàng" text); CREATE TABLE "tài khoản" ("id tài khoản" number, "id khách hàng" number, "tên tài kho... |
customers_card_transactions | select tên của khách hàng , họ của khách hàng from khách hàng except select t1.tên của khách hàng , t1.họ của khách hàng from khách hàng as t1 join tài khoản as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng | [
"select",
"tên của khách hàng",
",",
"họ của khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"except",
"select",
"t1.tên của khách hàng",
",",
"t1.họ của khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng"
] | [
"select",
"tên của khách hàng",
",",
"họ của khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"except",
"select",
"t1",
".",
"tên của khách hàng",
",",
"t1",
".",
"họ của khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách ... | Hiển thị tên và họ của các khách hàng không có bất kỳ tài khoản nào. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"các",
"khách",
"hàng",
"không",
"có",
"bất",
"kỳ",
"tài",
"khoản",
"nào",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 2, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 7, F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên của khách hàng" text, "họ của khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text, "chi tiết khác về khách hàng" text); CREATE TABLE "tài khoản" ("id tài khoản" number, "id khách hàng" number, "tên tài kho... |
customers_card_transactions | select tên của khách hàng , họ của khách hàng from khách hàng except select t1.tên của khách hàng , t1.họ của khách hàng from khách hàng as t1 join tài khoản as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng | [
"select",
"tên của khách hàng",
",",
"họ của khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"except",
"select",
"t1.tên của khách hàng",
",",
"t1.họ của khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng"
] | [
"select",
"tên của khách hàng",
",",
"họ của khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"except",
"select",
"t1",
".",
"tên của khách hàng",
",",
"t1",
".",
"họ của khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách ... | Tên đầy đủ của các khách hàng không có bất kỳ tài khoản nào ? | [
"Tên",
"đầy",
"đủ",
"của",
"các",
"khách",
"hàng",
"không",
"có",
"bất",
"kỳ",
"tài",
"khoản",
"nào",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 2, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 7, F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên của khách hàng" text, "họ của khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text, "chi tiết khác về khách hàng" text); CREATE TABLE "tài khoản" ("id tài khoản" number, "id khách hàng" number, "tên tài kho... |
customers_card_transactions | select distinct t1.tên của khách hàng , t1.họ của khách hàng from khách hàng as t1 join tài khoản as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng | [
"select",
"distinct",
"t1.tên của khách hàng",
",",
"t1.họ của khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên của khách hàng",
",",
"t1",
".",
"họ của khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng"
] | Hiển thị họ và tên của tất cả các khách hàng có tài khoản. | [
"Hiển",
"thị",
"họ",
"và",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"khách",
"hàng",
"có",
"tài",
"khoản",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 2, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], None]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id tài khoản" number, "id khách hàng" number, "tên tài khoản" text, "chi tiết khác về tài khoản" text);CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên của khách hàng" text, "họ của khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng"... |
customers_card_transactions | select distinct t1.tên của khách hàng , t1.họ của khách hàng from khách hàng as t1 join tài khoản as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng | [
"select",
"distinct",
"t1.tên của khách hàng",
",",
"t1.họ của khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên của khách hàng",
",",
"t1",
".",
"họ của khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"tài khoản",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng"
] | Những khách hàng nào có tài khoản ? Cho biết tên đầy đủ của những khác hàng này. | [
"Những",
"khách",
"hàng",
"nào",
"có",
"tài",
"khoản",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"của",
"những",
"khác",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 2, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], None]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id tài khoản" number, "id khách hàng" number, "tên tài khoản" text, "chi tiết khác về tài khoản" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên của khách hàng" text, "họ của khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàn... |
customers_card_transactions | select count ( distinct id khách hàng ) from tài khoản | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id khách hàng",
")",
"from",
"tài khoản"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id khách hàng",
")",
"from",
"tài khoản"
] | Có bao nhiêu khách hàng có tài khoản ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"khách",
"hàng",
"có",
"tài",
"khoản",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 2, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id tài khoản" number, "id khách hàng" number, "tên tài khoản" text, "chi tiết khác về tài khoản" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên của khách hàng" text, "họ của khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàn... |
customers_card_transactions | select count ( distinct id khách hàng ) from tài khoản | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id khách hàng",
")",
"from",
"tài khoản"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id khách hàng",
")",
"from",
"tài khoản"
] | Đếm số lượng khách hàng hiện đang nắm giữ tài khoản. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"khách",
"hàng",
"hiện",
"đang",
"nắm",
"giữ",
"tài",
"khoản",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 2, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id tài khoản" number, "id khách hàng" number, "tên tài khoản" text, "chi tiết khác về tài khoản" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên của khách hàng" text, "họ của khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàn... |
customers_card_transactions | select count ( * ) from khách hàng | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng"
] | Có tất cả bao nhiêu khách hàng ? | [
"Có",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"khách",
"hàng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" number, "tên của khách hàng" text, "họ của khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text, "chi tiết khác về khách hàng" text ); |
customers_card_transactions | select count ( * ) from khách hàng | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng"
] | Đếm số lượng khách hàng. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"khách",
"hàng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" number, "tên của khách hàng" text, "họ của khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text, "chi tiết khác về khách hàng" text ); |
customers_card_transactions | select id khách hàng , tên của khách hàng , họ của khách hàng , số điện thoại khách hàng from khách hàng | [
"select",
"id khách hàng",
",",
"tên của khách hàng",
",",
"họ của khách hàng",
",",
"số điện thoại khách hàng",
"from",
"khách hàng"
] | [
"select",
"id khách hàng",
",",
"tên của khách hàng",
",",
"họ của khách hàng",
",",
"số điện thoại khách hàng",
"from",
"khách hàng"
] | Hiển thị id , tên , họ và điện thoại của tất cả các khách hàng. | [
"Hiển",
"thị",
"id",
",",
"tên",
",",
"họ",
"và",
"điện",
"thoại",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"khách",
"hàng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên của khách hàng" text, "họ của khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text, "chi tiết khác về khách hàng" text); |
customers_card_transactions | select id khách hàng , tên của khách hàng , họ của khách hàng , số điện thoại khách hàng from khách hàng | [
"select",
"id khách hàng",
",",
"tên của khách hàng",
",",
"họ của khách hàng",
",",
"số điện thoại khách hàng",
"from",
"khách hàng"
] | [
"select",
"id khách hàng",
",",
"tên của khách hàng",
",",
"họ của khách hàng",
",",
"số điện thoại khách hàng",
"from",
"khách hàng"
] | Cho biết id , tên đầy đủ và điện thoại của từng khách hàng. | [
"Cho",
"biết",
"id",
",",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"và",
"điện",
"thoại",
"của",
"từng",
"khách",
"hàng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên của khách hàng" text, "họ của khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text, "chi tiết khác về khách hàng" text); |
customers_card_transactions | select số điện thoại khách hàng , email của khách hàng from khách hàng where tên của khách hàng = "Aniyah" and họ của khách hàng = "Feest" | [
"select",
"số điện thoại khách hàng",
",",
"email của khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"tên của khách hàng",
"=",
"\"Aniyah\"",
"and",
"họ của khách hàng",
"=",
"\"Feest\""
] | [
"select",
"số điện thoại khách hàng",
",",
"email của khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"tên của khách hàng",
"=",
"value",
"and",
"họ của khách hàng",
"=",
"value"
] | Điện thoại và email của khách hàng có tên ' Aniyah ' và họ ' Feest ' ? | [
"Điện",
"thoại",
"và",
"email",
"của",
"khách",
"hàng",
"có",
"tên",
"'",
"Aniyah",
"'",
"và",
"họ",
"'",
"Feest",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Aniyah"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Feest"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên của khách hàng" text, "họ của khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text, "chi tiết khác về khách hàng" text); |
customers_card_transactions | select số điện thoại khách hàng , email của khách hàng from khách hàng where tên của khách hàng = "Aniyah" and họ của khách hàng = "Feest" | [
"select",
"số điện thoại khách hàng",
",",
"email của khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"tên của khách hàng",
"=",
"\"Aniyah\"",
"and",
"họ của khách hàng",
"=",
"\"Feest\""
] | [
"select",
"số điện thoại khách hàng",
",",
"email của khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"where",
"tên của khách hàng",
"=",
"value",
"and",
"họ của khách hàng",
"=",
"value"
] | Cho biết số điện thoại và email của khách hàng có tên là ' Aniyah ' và họ là ' Feest '. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"điện",
"thoại",
"và",
"email",
"của",
"khách",
"hàng",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Aniyah",
"'",
"và",
"họ",
"là",
"'",
"Feest",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Aniyah"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Feest"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên của khách hàng" text, "họ của khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text, "chi tiết khác về khách hàng" text); |
customers_card_transactions | select count ( * ) from thẻ khách hàng | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thẻ khách hàng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thẻ khách hàng"
] | Hiển thị số lượng thẻ khách hàng. | [
"Hiển",
"thị",
"số",
"lượng",
"thẻ",
"khách",
"hàng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thẻ khách hàng" ( "id thẻ" number, "id khách hàng" number, "mã loại thẻ" text, "số thẻ" text, "hợp lệ từ ngày" time, "hợp lệ đến ngày" time, "chi tiết khác về thẻ" text); |
customers_card_transactions | select count ( * ) from thẻ khách hàng | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thẻ khách hàng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thẻ khách hàng"
] | Có bao nhiêu thẻ khách hàng ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"thẻ",
"khách",
"hàng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thẻ khách hàng" ( "id thẻ" number, "id khách hàng" number, "mã loại thẻ" text, "số thẻ" text, "hợp lệ từ ngày" time, "hợp lệ đến ngày" time, "chi tiết khác về thẻ" text); |
customers_card_transactions | select id thẻ , id khách hàng , mã loại thẻ , số thẻ from thẻ khách hàng | [
"select",
"id thẻ",
",",
"id khách hàng",
",",
"mã loại thẻ",
",",
"số thẻ",
"from",
"thẻ khách hàng"
] | [
"select",
"id thẻ",
",",
"id khách hàng",
",",
"mã loại thẻ",
",",
"số thẻ",
"from",
"thẻ khách hàng"
] | Hiển thị id thẻ , id khách hàng , mã loại thẻ và số thẻ của tất cả các thẻ. | [
"Hiển",
"thị",
"id",
"thẻ",
",",
"id",
"khách",
"hàng",
",",
"mã",
"loại",
"thẻ",
"và",
"số",
"thẻ",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"thẻ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]], [0, [0, [0, 13, False], None]], [0, [0, [0, 14, False], None]], [0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'ord... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thẻ khách hàng" ("id thẻ" number, "id khách hàng" number, "mã loại thẻ" text, "số thẻ" text, "hợp lệ từ ngày" time, "hợp lệ đến ngày" time, "chi tiết khác về thẻ" text); |
customers_card_transactions | select id thẻ , id khách hàng , mã loại thẻ , số thẻ from thẻ khách hàng | [
"select",
"id thẻ",
",",
"id khách hàng",
",",
"mã loại thẻ",
",",
"số thẻ",
"from",
"thẻ khách hàng"
] | [
"select",
"id thẻ",
",",
"id khách hàng",
",",
"mã loại thẻ",
",",
"số thẻ",
"from",
"thẻ khách hàng"
] | Id thẻ , id khách hàng , mã loại thẻ và số thẻ của từng thẻ khách hàng ? | [
"Id",
"thẻ",
",",
"id",
"khách",
"hàng",
",",
"mã",
"loại",
"thẻ",
"và",
"số",
"thẻ",
"của",
"từng",
"thẻ",
"khách",
"hàng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]], [0, [0, [0, 13, False], None]], [0, [0, [0, 14, False], None]], [0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'ord... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thẻ khách hàng" ("id thẻ" number, "id khách hàng" number, "mã loại thẻ" text, "số thẻ" text, "hợp lệ từ ngày" time, "hợp lệ đến ngày" time, "chi tiết khác về thẻ" text); |
customers_card_transactions | select hợp lệ từ ngày , hợp lệ đến ngày from thẻ khách hàng where số thẻ = "4560596484842" | [
"select",
"hợp lệ từ ngày",
",",
"hợp lệ đến ngày",
"from",
"thẻ khách hàng",
"where",
"số thẻ",
"=",
"\"4560596484842\""
] | [
"select",
"hợp lệ từ ngày",
",",
"hợp lệ đến ngày",
"from",
"thẻ khách hàng",
"where",
"số thẻ",
"=",
"value"
] | Hiển thị ngày bắt đầu có hiệu lực và ngày kết thúc hiệu lực của thẻ với số thẻ là ' 4560596484842 '. | [
"Hiển",
"thị",
"ngày",
"bắt",
"đầu",
"có",
"hiệu",
"lực",
"và",
"ngày",
"kết",
"thúc",
"hiệu",
"lực",
"của",
"thẻ",
"với",
"số",
"thẻ",
"là",
"'",
"4560596484842",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"4560596484842"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]], [0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'order... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thẻ khách hàng" ("id thẻ" number, "id khách hàng" number, "mã loại thẻ" text, "số thẻ" text, "hợp lệ từ ngày" time, "hợp lệ đến ngày" time, "chi tiết khác về thẻ" text); |
customers_card_transactions | select hợp lệ từ ngày , hợp lệ đến ngày from thẻ khách hàng where số thẻ = "4560596484842" | [
"select",
"hợp lệ từ ngày",
",",
"hợp lệ đến ngày",
"from",
"thẻ khách hàng",
"where",
"số thẻ",
"=",
"\"4560596484842\""
] | [
"select",
"hợp lệ từ ngày",
",",
"hợp lệ đến ngày",
"from",
"thẻ khách hàng",
"where",
"số thẻ",
"=",
"value"
] | Ngày bắt đầu có hiệu lực và ngày kết thúc hiệu lực của thẻ với số thẻ ' 4560596484842 ' là ngày nào ? | [
"Ngày",
"bắt",
"đầu",
"có",
"hiệu",
"lực",
"và",
"ngày",
"kết",
"thúc",
"hiệu",
"lực",
"của",
"thẻ",
"với",
"số",
"thẻ",
"'",
"4560596484842",
"'",
"là",
"ngày",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"4560596484842"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]], [0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'order... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thẻ khách hàng" ("id thẻ" number, "id khách hàng" number, "mã loại thẻ" text, "số thẻ" text, "hợp lệ từ ngày" time, "hợp lệ đến ngày" time, "chi tiết khác về thẻ" text); |
customers_card_transactions | select t2.tên của khách hàng , t2.họ của khách hàng , t2.số điện thoại khách hàng from thẻ khách hàng as t1 join khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t1.số thẻ = "4560596484842" | [
"select",
"t2.tên của khách hàng",
",",
"t2.họ của khách hàng",
",",
"t2.số điện thoại khách hàng",
"from",
"thẻ khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t1.số thẻ",
"=",
"\"4560596484842\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên của khách hàng",
",",
"t2",
".",
"họ của khách hàng",
",",
"t2",
".",
"số điện thoại khách hàng",
"from",
"thẻ khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",... | Tên , họ và số điện thoại của khách hàng có số thẻ ' 4560596484842 ' là gì ? | [
"Tên",
",",
"họ",
"và",
"số",
"điện",
"thoại",
"của",
"khách",
"hàng",
"có",
"số",
"thẻ",
"'",
"4560596484842",
"'",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"4560596484842"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên của khách hàng" text, "họ của khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text, "chi tiết khác về khách hàng" text);
CREATE TABLE "thẻ khách hàng" ("id thẻ" number, "id khách hàng" number, "mã loại thẻ" ... |
customers_card_transactions | select t2.tên của khách hàng , t2.họ của khách hàng , t2.số điện thoại khách hàng from thẻ khách hàng as t1 join khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t1.số thẻ = "4560596484842" | [
"select",
"t2.tên của khách hàng",
",",
"t2.họ của khách hàng",
",",
"t2.số điện thoại khách hàng",
"from",
"thẻ khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t1.số thẻ",
"=",
"\"4560596484842\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên của khách hàng",
",",
"t2",
".",
"họ của khách hàng",
",",
"t2",
".",
"số điện thoại khách hàng",
"from",
"thẻ khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",... | Cho biết tên đầy đủ và số điện thoại của khách hàng có số thẻ là ' 4560596484842 '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"và",
"số",
"điện",
"thoại",
"của",
"khách",
"hàng",
"có",
"số",
"thẻ",
"là",
"'",
"4560596484842",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"4560596484842"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên của khách hàng" text, "họ của khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text, "chi tiết khác về khách hàng" text);CREATE TABLE "thẻ khách hàng" ("id thẻ" number, "id khách hàng" number, "mã loại thẻ" t... |
customers_card_transactions | select count ( * ) from thẻ khách hàng as t1 join khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.tên của khách hàng = "Art" and t2.họ của khách hàng = "Turcotte" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thẻ khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t2.tên của khách hàng",
"=",
"\"Art\"",
"and",
"t2.họ của khách hàng",
"=",
"\"Turcotte\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thẻ khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên của khách hàng",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"họ của k... | Art Turcotte ' có bao nhiêu thẻ ? | [
"Art",
"Turcotte",
"'",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"thẻ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Art"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Turcotte"', None]], 'limit': None, 'union':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên của khách hàng" text, "họ của khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text, "chi tiết khác về khách hàng" text);
CREATE TABLE "thẻ khách hàng" ("id thẻ" number, "id khách hàng" number, "mã loại thẻ" ... |
customers_card_transactions | select count ( * ) from thẻ khách hàng as t1 join khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.tên của khách hàng = "Art" and t2.họ của khách hàng = "Turcotte" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thẻ khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t2.tên của khách hàng",
"=",
"\"Art\"",
"and",
"t2.họ của khách hàng",
"=",
"\"Turcotte\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thẻ khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên của khách hàng",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"họ của k... | Đếm số lượng thẻ mà khách hàng có tên là ' Art ' và họ là ' Turcotte ' có. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"thẻ",
"mà",
"khách",
"hàng",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Art",
"'",
"và",
"họ",
"là",
"'",
"Turcotte",
"'",
"có",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Art"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Turcotte"', None]], 'limit': None, 'union':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên của khách hàng" text, "họ của khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text, "chi tiết khác về khách hàng" text);CREATE TABLE "thẻ khách hàng" ("id thẻ" number, "id khách hàng" number, "mã loại thẻ" t... |
customers_card_transactions | select count ( * ) from thẻ khách hàng where mã loại thẻ = "Debit" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thẻ khách hàng",
"where",
"mã loại thẻ",
"=",
"\"Debit\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thẻ khách hàng",
"where",
"mã loại thẻ",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu thẻ thuộc loại ' Ghi nợ ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"thẻ",
"thuộc",
"loại",
"'",
"Ghi",
"nợ",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], '"Debit"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thẻ khách hàng" ("id thẻ" number, "id khách hàng" number, "mã loại thẻ" text, "số thẻ" text, "hợp lệ từ ngày" time, "hợp lệ đến ngày" time, "chi tiết khác về thẻ" text); |
customers_card_transactions | select count ( * ) from thẻ khách hàng where mã loại thẻ = "Debit" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thẻ khách hàng",
"where",
"mã loại thẻ",
"=",
"\"Debit\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thẻ khách hàng",
"where",
"mã loại thẻ",
"=",
"value"
] | Đếm số lượng thẻ khách hàng thuộc loại ' Ghi nợ '. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"thẻ",
"khách",
"hàng",
"thuộc",
"loại",
"'",
"Ghi",
"nợ",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], '"Debit"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thẻ khách hàng" ("id thẻ" number, "id khách hàng" number, "mã loại thẻ" text, "số thẻ" text, "hợp lệ từ ngày" time, "hợp lệ đến ngày" time, "chi tiết khác về thẻ" text); |
customers_card_transactions | select count ( * ) from thẻ khách hàng as t1 join khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.tên của khách hàng = "Blanche" and t2.họ của khách hàng = "Huels" and t1.mã loại thẻ = "Credit" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thẻ khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t2.tên của khách hàng",
"=",
"\"Blanche\"",
"and",
"t2.họ của khách hàng",
"=",
"\"Huels\"",
"and",... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thẻ khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên của khách hàng",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"họ của k... | Khách hàng ' Blanche Huels ' có bao nhiêu thẻ tín dụng ? | [
"Khách",
"hàng",
"'",
"Blanche",
"Huels",
"'",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"thẻ",
"tín",
"dụng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Blanche"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Huels"', None], 'and', [False, 2, [0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên của khách hàng" text, "họ của khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text, "chi tiết khác về khách hàng" text);
CREATE TABLE "thẻ khách hàng" ("id thẻ" number, "id khách hàng" number, "mã loại thẻ" ... |
customers_card_transactions | select count ( * ) from thẻ khách hàng as t1 join khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.tên của khách hàng = "Blanche" and t2.họ của khách hàng = "Huels" and t1.mã loại thẻ = "Credit" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thẻ khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"where",
"t2.tên của khách hàng",
"=",
"\"Blanche\"",
"and",
"t2.họ của khách hàng",
"=",
"\"Huels\"",
"and",... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thẻ khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"where",
"t2",
".",
"tên của khách hàng",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"họ của k... | Đếm số lượng thẻ tín dụng mà khách hàng có tên là ' Blanche ' và họ là ' Huels ' có. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"thẻ",
"tín",
"dụng",
"mà",
"khách",
"hàng",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Blanche",
"'",
"và",
"họ",
"là",
"'",
"Huels",
"'",
"có",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Blanche"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Huels"', None], 'and', [False, 2, [0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên của khách hàng" text, "họ của khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text, "chi tiết khác về khách hàng" text);
CREATE TABLE "thẻ khách hàng" ("id thẻ" number, "id khách hàng" number, "mã loại thẻ" ... |
customers_card_transactions | select id khách hàng , count ( * ) from thẻ khách hàng group by id khách hàng | [
"select",
"id khách hàng",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thẻ khách hàng",
"group",
"by",
"id khách hàng"
] | [
"select",
"id khách hàng",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thẻ khách hàng",
"group",
"by",
"id khách hàng"
] | Hiển thị id và số lượng thẻ thuộc sở hữu của từng khách hàng. | [
"Hiển",
"thị",
"id",
"và",
"số",
"lượng",
"thẻ",
"thuộc",
"sở",
"hữu",
"của",
"từng",
"khách",
"hàng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên của khách hàng" text, "họ của khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text, "chi tiết khác về khách hàng" text); CREATE TABLE "thẻ khách hàng" ("id thẻ" number, "id khách hàng" number, "mã loại thẻ"... |
customers_card_transactions | select id khách hàng , count ( * ) from thẻ khách hàng group by id khách hàng | [
"select",
"id khách hàng",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thẻ khách hàng",
"group",
"by",
"id khách hàng"
] | [
"select",
"id khách hàng",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thẻ khách hàng",
"group",
"by",
"id khách hàng"
] | Cho biết id của tất cả các khách hàng và mỗi khách hàng giữ bao nhiêu thẻ ? | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"khách",
"hàng",
"và",
"mỗi",
"khách",
"hàng",
"giữ",
"bao",
"nhiêu",
"thẻ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên của khách hàng" text, "họ của khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text, "chi tiết khác về khách hàng" text); CREATE TABLE "thẻ khách hàng" ("id thẻ" number, "id khách hàng" number, "mã loại thẻ"... |
customers_card_transactions | select id khách hàng , count ( * ) from thẻ khách hàng group by id khách hàng order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"id khách hàng",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thẻ khách hàng",
"group",
"by",
"id khách hàng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"id khách hàng",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thẻ khách hàng",
"group",
"by",
"id khách hàng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết id của khách hàng có số lượng thẻ nhiều nhất và người này có bao nhiêu thẻ ? | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"khách",
"hàng",
"có",
"số",
"lượng",
"thẻ",
"nhiều",
"nhất",
"và",
"người",
"này",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"thẻ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên của khách hàng" text, "họ của khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text, "chi tiết khác về khách hàng" text); CREATE TABLE "thẻ khách hàng" ("id thẻ" number, "id khách hàng" number, "mã loại thẻ"... |
customers_card_transactions | select id khách hàng , count ( * ) from thẻ khách hàng group by id khách hàng order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"id khách hàng",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thẻ khách hàng",
"group",
"by",
"id khách hàng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"id khách hàng",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thẻ khách hàng",
"group",
"by",
"id khách hàng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Khách hàng có nhiều thẻ nhất có số lượng thẻ là bao nhiêu ? | [
"Khách",
"hàng",
"có",
"nhiều",
"thẻ",
"nhất",
"có",
"số",
"lượng",
"thẻ",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thẻ khách hàng" ("id thẻ" number, "id khách hàng" number, "mã loại thẻ" text, "số thẻ" text, "hợp lệ từ ngày" time, "hợp lệ đến ngày" time, "chi tiết khác về thẻ" text); |
customers_card_transactions | select t1.id khách hàng , t2.tên của khách hàng , t2.họ của khách hàng from thẻ khách hàng as t1 join khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.id khách hàng having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"t1.id khách hàng",
",",
"t2.tên của khách hàng",
",",
"t2.họ của khách hàng",
"from",
"thẻ khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"group",
"by",
"t1.id khách hàng",
"having",
"count",
"(",... | [
"select",
"t1",
".",
"id khách hàng",
",",
"t2",
".",
"tên của khách hàng",
",",
"t2",
".",
"họ của khách hàng",
"from",
"thẻ khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"group",... | Hiển thị id , tên và họ của tất cả khách hàng có ít nhất hai thẻ. | [
"Hiển",
"thị",
"id",
",",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"tất",
"cả",
"khách",
"hàng",
"có",
"ít",
"nhất",
"hai",
"thẻ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" (
"id khách hàng" number,
"tên của khách hàng" text,
"họ của khách hàng" text,
"địa chỉ của khách hàng" text,
"số điện thoại khách hàng" text,
"email của khách hàng" text,
"chi tiết khác về khách hàng" text
);
CREATE TABLE "thẻ khách hàng" (
"id thẻ" number,
... |
customers_card_transactions | select t1.id khách hàng , t2.tên của khách hàng , t2.họ của khách hàng from thẻ khách hàng as t1 join khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.id khách hàng having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"t1.id khách hàng",
",",
"t2.tên của khách hàng",
",",
"t2.họ của khách hàng",
"from",
"thẻ khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"group",
"by",
"t1.id khách hàng",
"having",
"count",
"(",... | [
"select",
"t1",
".",
"id khách hàng",
",",
"t2",
".",
"tên của khách hàng",
",",
"t2",
".",
"họ của khách hàng",
"from",
"thẻ khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"group",... | Những khách hàng giữ hai hoặc nhiều hơn hai thẻ có id và tên đầy đủ là gì ? | [
"Những",
"khách",
"hàng",
"giữ",
"hai",
"hoặc",
"nhiều",
"hơn",
"hai",
"thẻ",
"có",
"id",
"và",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" (
"id khách hàng" number,
"tên của khách hàng" text,
"họ của khách hàng" text,
"địa chỉ của khách hàng" text,
"số điện thoại khách hàng" text,
"email của khách hàng" text,
"chi tiết khác về khách hàng" text
);
CREATE TABLE "thẻ khách hàng" (
"id thẻ" number,
... |
customers_card_transactions | select t1.id khách hàng , t2.tên của khách hàng , t2.họ của khách hàng from thẻ khách hàng as t1 join khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.id khách hàng order by count ( * ) asc limit 1 | [
"select",
"t1.id khách hàng",
",",
"t2.tên của khách hàng",
",",
"t2.họ của khách hàng",
"from",
"thẻ khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"group",
"by",
"t1.id khách hàng",
"order",
"by",
"count",... | [
"select",
"t1",
".",
"id khách hàng",
",",
"t2",
".",
"tên của khách hàng",
",",
"t2",
".",
"họ của khách hàng",
"from",
"thẻ khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"group",... | Khách hàng có số lượng tài khoản ít nhất có id , họ và tên là gì ? | [
"Khách",
"hàng",
"có",
"số",
"lượng",
"tài",
"khoản",
"ít",
"nhất",
"có",
"id",
",",
"họ",
"và",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]], [0, [0, [0, 6,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên của khách hàng" text, "họ của khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text, "chi tiết khác về khách hàng" text);CREATE TABLE "thẻ khách hàng" ("id thẻ" number, "id khách hàng" number, "mã loại thẻ" t... |
customers_card_transactions | select t1.id khách hàng , t2.tên của khách hàng , t2.họ của khách hàng from thẻ khách hàng as t1 join khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.id khách hàng order by count ( * ) asc limit 1 | [
"select",
"t1.id khách hàng",
",",
"t2.tên của khách hàng",
",",
"t2.họ của khách hàng",
"from",
"thẻ khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"group",
"by",
"t1.id khách hàng",
"order",
"by",
"count",... | [
"select",
"t1",
".",
"id khách hàng",
",",
"t2",
".",
"tên của khách hàng",
",",
"t2",
".",
"họ của khách hàng",
"from",
"thẻ khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàng",
"=",
"t2",
".",
"id khách hàng",
"group",... | Cho biết id và tên đầy đủ của khách hàng có ít tài khoản nhất. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"của",
"khách",
"hàng",
"có",
"ít",
"tài",
"khoản",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]], [0, [0, [0, 6,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" (
"id khách hàng" number,
"tên của khách hàng" text,
"họ của khách hàng" text,
"địa chỉ của khách hàng" text,
"số điện thoại khách hàng" text,
"email của khách hàng" text,
"chi tiết khác về khách hàng" text
);
CREATE TABLE "thẻ khách hàng" (
"id thẻ" number,
... |
customers_card_transactions | select mã loại thẻ , count ( * ) from thẻ khách hàng group by mã loại thẻ | [
"select",
"mã loại thẻ",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thẻ khách hàng",
"group",
"by",
"mã loại thẻ"
] | [
"select",
"mã loại thẻ",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thẻ khách hàng",
"group",
"by",
"mã loại thẻ"
] | Hiển thị mã của tất cả các loại thẻ và số lượng thẻ thuộc mỗi loại. | [
"Hiển",
"thị",
"mã",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"thẻ",
"và",
"số",
"lượng",
"thẻ",
"thuộc",
"mỗi",
"loại",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 14, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thẻ khách hàng" ("id thẻ" number, "id khách hàng" number, "mã loại thẻ" text, "số thẻ" text, "hợp lệ từ ngày" time, "hợp lệ đến ngày" time, "chi tiết khác về thẻ" text);
|
customers_card_transactions | select mã loại thẻ , count ( * ) from thẻ khách hàng group by mã loại thẻ | [
"select",
"mã loại thẻ",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thẻ khách hàng",
"group",
"by",
"mã loại thẻ"
] | [
"select",
"mã loại thẻ",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thẻ khách hàng",
"group",
"by",
"mã loại thẻ"
] | Cho biết mã của các loại thẻ khác nhau và mỗi loại có bao nhiêu thẻ ? | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"của",
"các",
"loại",
"thẻ",
"khác",
"nhau",
"và",
"mỗi",
"loại",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"thẻ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 14, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thẻ khách hàng" ("id thẻ" number, "id khách hàng" number, "mã loại thẻ" text, "số thẻ" text, "hợp lệ từ ngày" time, "hợp lệ đến ngày" time, "chi tiết khác về thẻ" text); |
customers_card_transactions | select mã loại thẻ from thẻ khách hàng group by mã loại thẻ order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"mã loại thẻ",
"from",
"thẻ khách hàng",
"group",
"by",
"mã loại thẻ",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"mã loại thẻ",
"from",
"thẻ khách hàng",
"group",
"by",
"mã loại thẻ",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Loại thẻ nào có nhiều thẻ nhất ? Cho biết mã của loại thẻ này. | [
"Loại",
"thẻ",
"nào",
"có",
"nhiều",
"thẻ",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"mã",
"của",
"loại",
"thẻ",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 14, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thẻ khách hàng" ("id thẻ" number, "id khách hàng" number, "mã loại thẻ" text, "số thẻ" text, "hợp lệ từ ngày" time, "hợp lệ đến ngày" time, "chi tiết khác về thẻ" text); |
customers_card_transactions | select mã loại thẻ from thẻ khách hàng group by mã loại thẻ order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"mã loại thẻ",
"from",
"thẻ khách hàng",
"group",
"by",
"mã loại thẻ",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"mã loại thẻ",
"from",
"thẻ khách hàng",
"group",
"by",
"mã loại thẻ",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết mã của loại thẻ phổ biến nhất. | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"của",
"loại",
"thẻ",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 14, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thẻ khách hàng" ("id thẻ" number, "id khách hàng" number, "mã loại thẻ" text, "số thẻ" text, "hợp lệ từ ngày" time, "hợp lệ đến ngày" time, "chi tiết khác về thẻ" text); |
customers_card_transactions | select mã loại thẻ from thẻ khách hàng group by mã loại thẻ having count ( * ) >= 5 | [
"select",
"mã loại thẻ",
"from",
"thẻ khách hàng",
"group",
"by",
"mã loại thẻ",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"5"
] | [
"select",
"mã loại thẻ",
"from",
"thẻ khách hàng",
"group",
"by",
"mã loại thẻ",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Hiển thị mã của các loại thẻ có ít nhất 5 thẻ. | [
"Hiển",
"thị",
"mã",
"của",
"các",
"loại",
"thẻ",
"có",
"ít",
"nhất",
"5",
"thẻ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 14, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 5.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thẻ khách hàng" ("id thẻ" number, "id khách hàng" number, "mã loại thẻ" text, "số thẻ" text, "hợp lệ từ ngày" time, "hợp lệ đến ngày" time, "chi tiết khác về thẻ" text);
|
customers_card_transactions | select mã loại thẻ from thẻ khách hàng group by mã loại thẻ having count ( * ) >= 5 | [
"select",
"mã loại thẻ",
"from",
"thẻ khách hàng",
"group",
"by",
"mã loại thẻ",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"5"
] | [
"select",
"mã loại thẻ",
"from",
"thẻ khách hàng",
"group",
"by",
"mã loại thẻ",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Những loại thẻ nào có từ 5 thẻ trở lên ? Cho biết mã của những loại thẻ này. | [
"Những",
"loại",
"thẻ",
"nào",
"có",
"từ",
"5",
"thẻ",
"trở",
"lên",
"?",
"Cho",
"biết",
"mã",
"của",
"những",
"loại",
"thẻ",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 14, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 5.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thẻ khách hàng" ("id thẻ" number, "id khách hàng" number, "mã loại thẻ" text, "số thẻ" text, "hợp lệ từ ngày" time, "hợp lệ đến ngày" time, "chi tiết khác về thẻ" text); |
customers_card_transactions | select mã loại thẻ , count ( distinct id khách hàng ) from thẻ khách hàng group by mã loại thẻ | [
"select",
"mã loại thẻ",
",",
"count",
"(",
"distinct",
"id khách hàng",
")",
"from",
"thẻ khách hàng",
"group",
"by",
"mã loại thẻ"
] | [
"select",
"mã loại thẻ",
",",
"count",
"(",
"distinct",
"id khách hàng",
")",
"from",
"thẻ khách hàng",
"group",
"by",
"mã loại thẻ"
] | Hiển thị mã của tất cả các loại thẻ và số lượng khách hàng sử dụng từng loại thẻ. | [
"Hiển",
"thị",
"mã",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"thẻ",
"và",
"số",
"lượng",
"khách",
"hàng",
"sử",
"dụng",
"từng",
"loại",
"thẻ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 14, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]], [3, [0, [0, 13, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thẻ khách hàng" ("id thẻ" number, "id khách hàng" number, "mã loại thẻ" text, "số thẻ" text, "hợp lệ từ ngày" time, "hợp lệ đến ngày" time, "chi tiết khác về thẻ" text);CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên của khách hàng" text, "họ của khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "s... |
customers_card_transactions | select mã loại thẻ , count ( distinct id khách hàng ) from thẻ khách hàng group by mã loại thẻ | [
"select",
"mã loại thẻ",
",",
"count",
"(",
"distinct",
"id khách hàng",
")",
"from",
"thẻ khách hàng",
"group",
"by",
"mã loại thẻ"
] | [
"select",
"mã loại thẻ",
",",
"count",
"(",
"distinct",
"id khách hàng",
")",
"from",
"thẻ khách hàng",
"group",
"by",
"mã loại thẻ"
] | Cho biết mã của các loại thẻ khác nhau và mỗi loại thẻ được sử dụng bởi bao nhiêu khách hàng ? | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"của",
"các",
"loại",
"thẻ",
"khác",
"nhau",
"và",
"mỗi",
"loại",
"thẻ",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"bao",
"nhiêu",
"khách",
"hàng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 14, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]], [3, [0, [0, 13, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thẻ khách hàng" ("id thẻ" number, "id khách hàng" number, "mã loại thẻ" text, "số thẻ" text, "hợp lệ từ ngày" time, "hợp lệ đến ngày" time, "chi tiết khác về thẻ" text); |
customers_card_transactions | select id khách hàng , tên của khách hàng from khách hàng except select t1.id khách hàng , t2.tên của khách hàng from thẻ khách hàng as t1 join khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where mã loại thẻ = "Credit" | [
"select",
"id khách hàng",
",",
"tên của khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"except",
"select",
"t1.id khách hàng",
",",
"t2.tên của khách hàng",
"from",
"thẻ khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"... | [
"select",
"id khách hàng",
",",
"tên của khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"except",
"select",
"t1",
".",
"id khách hàng",
",",
"t2",
".",
"tên của khách hàng",
"from",
"thẻ khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàn... | Hiển thị id và tên của các khách hàng không có thẻ tín dụng. | [
"Hiển",
"thị",
"id",
"và",
"tên",
"của",
"các",
"khách",
"hàng",
"không",
"có",
"thẻ",
"tín",
"dụng",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], '"Credit"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên của khách hàng" text, "họ của khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text, "chi tiết khác về khách hàng" text);CREATE TABLE "thẻ khách hàng" ("id thẻ" number, "id khách hàng" number, "mã loại thẻ" t... |
customers_card_transactions | select id khách hàng , tên của khách hàng from khách hàng except select t1.id khách hàng , t2.tên của khách hàng from thẻ khách hàng as t1 join khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where mã loại thẻ = "Credit" | [
"select",
"id khách hàng",
",",
"tên của khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"except",
"select",
"t1.id khách hàng",
",",
"t2.tên của khách hàng",
"from",
"thẻ khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khách hàng",
"=",
"t2.id khách hàng",
"... | [
"select",
"id khách hàng",
",",
"tên của khách hàng",
"from",
"khách hàng",
"except",
"select",
"t1",
".",
"id khách hàng",
",",
"t2",
".",
"tên của khách hàng",
"from",
"thẻ khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khách hàn... | Những khách hàng nào không có thẻ tín dụng ? Cho biết tên và id của những khách hàng này. | [
"Những",
"khách",
"hàng",
"nào",
"không",
"có",
"thẻ",
"tín",
"dụng",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"id",
"của",
"những",
"khách",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], '"Credit"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên của khách hàng" text, "họ của khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text, "chi tiết khác về khách hàng" text);
CREATE TABLE "thẻ khách hàng" ("id thẻ" number, "id khách hàng" number, "mã loại thẻ" ... |
customers_card_transactions | select distinct mã loại thẻ from thẻ khách hàng | [
"select",
"distinct",
"mã loại thẻ",
"from",
"thẻ khách hàng"
] | [
"select",
"distinct",
"mã loại thẻ",
"from",
"thẻ khách hàng"
] | Hiển thị mã của tất cả các loại thẻ. | [
"Hiển",
"thị",
"mã",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"thẻ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thẻ khách hàng" ("id thẻ" number, "id khách hàng" number, "mã loại thẻ" text, "số thẻ" text, "hợp lệ từ ngày" time, "hợp lệ đến ngày" time, "chi tiết khác về thẻ" text); |
customers_card_transactions | select distinct mã loại thẻ from thẻ khách hàng | [
"select",
"distinct",
"mã loại thẻ",
"from",
"thẻ khách hàng"
] | [
"select",
"distinct",
"mã loại thẻ",
"from",
"thẻ khách hàng"
] | Liệt kê mã của các loại thẻ khác nhau. | [
"Liệt",
"kê",
"mã",
"của",
"các",
"loại",
"thẻ",
"khác",
"nhau",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thẻ khách hàng" ("id thẻ" number, "id khách hàng" number, "mã loại thẻ" text, "số thẻ" text, "hợp lệ từ ngày" time, "hợp lệ đến ngày" time, "chi tiết khác về thẻ" text); |
customers_card_transactions | select count ( distinct mã loại thẻ ) from thẻ khách hàng | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"mã loại thẻ",
")",
"from",
"thẻ khách hàng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"mã loại thẻ",
")",
"from",
"thẻ khách hàng"
] | Hiển thị số lượng các loại thẻ. | [
"Hiển",
"thị",
"số",
"lượng",
"các",
"loại",
"thẻ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 14, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thẻ khách hàng" ("id thẻ" number, "id khách hàng" number, "mã loại thẻ" text, "số thẻ" text, "hợp lệ từ ngày" time, "hợp lệ đến ngày" time, "chi tiết khác về thẻ" text); |
customers_card_transactions | select count ( distinct mã loại thẻ ) from thẻ khách hàng | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"mã loại thẻ",
")",
"from",
"thẻ khách hàng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"mã loại thẻ",
")",
"from",
"thẻ khách hàng"
] | Có bao nhiêu loại thẻ khác nhau ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"loại",
"thẻ",
"khác",
"nhau",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 14, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thẻ khách hàng" ("id thẻ" number, "id khách hàng" number, "mã loại thẻ" text, "số thẻ" text, "hợp lệ từ ngày" time, "hợp lệ đến ngày" time, "chi tiết khác về thẻ" text); |
customers_card_transactions | select distinct loại giao dịch from giao dịch tài chính | [
"select",
"distinct",
"loại giao dịch",
"from",
"giao dịch tài chính"
] | [
"select",
"distinct",
"loại giao dịch",
"from",
"giao dịch tài chính"
] | Hiển thị tất cả các loại giao dịch. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"giao",
"dịch",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 23, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giao dịch tài chính" ("id giao dịch" number, "id các giao dịch trước đó" number, "id tài khoản" number, "id thẻ" number, "loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "bình luận về giao dịch" text, "chi tiết khác về giao dịch" text); |
customers_card_transactions | select distinct loại giao dịch from giao dịch tài chính | [
"select",
"distinct",
"loại giao dịch",
"from",
"giao dịch tài chính"
] | [
"select",
"distinct",
"loại giao dịch",
"from",
"giao dịch tài chính"
] | Liệt kê các loại giao dịch khác nhau. | [
"Liệt",
"kê",
"các",
"loại",
"giao",
"dịch",
"khác",
"nhau",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 23, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giao dịch tài chính" ("id giao dịch" number, "id các giao dịch trước đó" number, "id tài khoản" number, "id thẻ" number, "loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "bình luận về giao dịch" text, "chi tiết khác về giao dịch" text); |
customers_card_transactions | select count ( distinct loại giao dịch ) from giao dịch tài chính | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"loại giao dịch",
")",
"from",
"giao dịch tài chính"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"loại giao dịch",
")",
"from",
"giao dịch tài chính"
] | Hiển thị số lượng các loại giao dịch. | [
"Hiển",
"thị",
"số",
"lượng",
"các",
"loại",
"giao",
"dịch",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 23, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giao dịch tài chính" ( "id giao dịch" number, "id các giao dịch trước đó" number, "id tài khoản" number, "id thẻ" number, "loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "bình luận về giao dịch" text, "chi tiết khác về giao dịch" text); |
customers_card_transactions | select count ( distinct loại giao dịch ) from giao dịch tài chính | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"loại giao dịch",
")",
"from",
"giao dịch tài chính"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"loại giao dịch",
")",
"from",
"giao dịch tài chính"
] | Có bao nhiêu loại giao dịch khác nhau ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"loại",
"giao",
"dịch",
"khác",
"nhau",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 23, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giao dịch tài chính" ( "id giao dịch" number, "id các giao dịch trước đó" number, "id tài khoản" number, "id thẻ" number, "loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "bình luận về giao dịch" text, "chi tiết khác về giao dịch" text); |
customers_card_transactions | select avg ( số tiền giao dịch ) , sum ( số tiền giao dịch ) from giao dịch tài chính | [
"select",
"avg",
"(",
"số tiền giao dịch",
")",
",",
"sum",
"(",
"số tiền giao dịch",
")",
"from",
"giao dịch tài chính"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"số tiền giao dịch",
")",
",",
"sum",
"(",
"số tiền giao dịch",
")",
"from",
"giao dịch tài chính"
] | Tổng số tiền giao dịch và số tiền giao dịch trung bình là bao nhiêu ? | [
"Tổng",
"số",
"tiền",
"giao",
"dịch",
"và",
"số",
"tiền",
"giao",
"dịch",
"trung",
"bình",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 25, False], None]], [4, [0, [0, 25, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giao dịch tài chính" ( "id giao dịch" number, "id các giao dịch trước đó" number, "id tài khoản" number, "id thẻ" number, "loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "bình luận về giao dịch" text, "chi tiết khác về giao dịch" text); |
customers_card_transactions | select avg ( số tiền giao dịch ) , sum ( số tiền giao dịch ) from giao dịch tài chính | [
"select",
"avg",
"(",
"số tiền giao dịch",
")",
",",
"sum",
"(",
"số tiền giao dịch",
")",
"from",
"giao dịch tài chính"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"số tiền giao dịch",
")",
",",
"sum",
"(",
"số tiền giao dịch",
")",
"from",
"giao dịch tài chính"
] | Cho biết số tiền giao dịch trung bình , cũng như là tổng số tiền được thực hiện bởi các giao dịch. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"tiền",
"giao",
"dịch",
"trung",
"bình",
",",
"cũng",
"như",
"là",
"tổng",
"số",
"tiền",
"được",
"thực",
"hiện",
"bởi",
"các",
"giao",
"dịch",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 25, False], None]], [4, [0, [0, 25, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giao dịch tài chính" ("id giao dịch" number, "id các giao dịch trước đó" number, "id tài khoản" number, "id thẻ" number, "loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "bình luận về giao dịch" text, "chi tiết khác về giao dịch" text); |
customers_card_transactions | select t2.mã loại thẻ , count ( * ) from giao dịch tài chính as t1 join thẻ khách hàng as t2 on t1.id thẻ = t2.id thẻ group by t2.mã loại thẻ | [
"select",
"t2.mã loại thẻ",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"giao dịch tài chính",
"as",
"t1",
"join",
"thẻ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thẻ",
"=",
"t2.id thẻ",
"group",
"by",
"t2.mã loại thẻ"
] | [
"select",
"t2",
".",
"mã loại thẻ",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"giao dịch tài chính",
"as",
"t1",
"join",
"thẻ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thẻ",
"=",
"t2",
".",
"id thẻ",
"group",
"by",
"t2",
".",
"mã loại thẻ"
] | Hiển thị mã của các loại thẻ và số lượng giao dịch được thực hiện bởi từng loại thẻ. | [
"Hiển",
"thị",
"mã",
"của",
"các",
"loại",
"thẻ",
"và",
"số",
"lượng",
"giao",
"dịch",
"được",
"thực",
"hiện",
"bởi",
"từng",
"loại",
"thẻ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], [0, 12, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 14, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]], [3, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thẻ khách hàng" ("id thẻ" number, "id khách hàng" number, "mã loại thẻ" text, "số thẻ" text, "hợp lệ từ ngày" time, "hợp lệ đến ngày" time, "chi tiết khác về thẻ" text);CREATE TABLE "giao dịch tài chính" ("id giao dịch" number, "id các giao dịch trước đó" number, "id tài khoản" number, "id thẻ" number, "l... |
customers_card_transactions | select t2.mã loại thẻ , count ( * ) from giao dịch tài chính as t1 join thẻ khách hàng as t2 on t1.id thẻ = t2.id thẻ group by t2.mã loại thẻ | [
"select",
"t2.mã loại thẻ",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"giao dịch tài chính",
"as",
"t1",
"join",
"thẻ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thẻ",
"=",
"t2.id thẻ",
"group",
"by",
"t2.mã loại thẻ"
] | [
"select",
"t2",
".",
"mã loại thẻ",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"giao dịch tài chính",
"as",
"t1",
"join",
"thẻ khách hàng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thẻ",
"=",
"t2",
".",
"id thẻ",
"group",
"by",
"t2",
".",
"mã loại thẻ"
] | Cho biết các loại thẻ khác nhau và có bao nhiêu giao dịch được thực hiện bởi mỗi loại thẻ ? | [
"Cho",
"biết",
"các",
"loại",
"thẻ",
"khác",
"nhau",
"và",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"giao",
"dịch",
"được",
"thực",
"hiện",
"bởi",
"mỗi",
"loại",
"thẻ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], [0, 12, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 14, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]], [3, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thẻ khách hàng" ("id thẻ" number, "id khách hàng" number, "mã loại thẻ" text, "số thẻ" text, "hợp lệ từ ngày" time, "hợp lệ đến ngày" time, "chi tiết khác về thẻ" text);CREATE TABLE "giao dịch tài chính" ("id giao dịch" number, "id các giao dịch trước đó" number, "id tài khoản" number, "id thẻ" number, "l... |
customers_card_transactions | select loại giao dịch , count ( * ) from giao dịch tài chính group by loại giao dịch | [
"select",
"loại giao dịch",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"giao dịch tài chính",
"group",
"by",
"loại giao dịch"
] | [
"select",
"loại giao dịch",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"giao dịch tài chính",
"group",
"by",
"loại giao dịch"
] | Hiển thị tất cả các loại giao dịch và số lượng giao dịch ứng được thực hiện bởi mỗi loại. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"giao",
"dịch",
"và",
"số",
"lượng",
"giao",
"dịch",
"ứng",
"được",
"thực",
"hiện",
"bởi",
"mỗi",
"loại",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 23, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 23, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giao dịch tài chính" ("id giao dịch" number, "id các giao dịch trước đó" number, "id tài khoản" number, "id thẻ" number, "loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "bình luận về giao dịch" text, "chi tiết khác về giao dịch" text); |
customers_card_transactions | select loại giao dịch , count ( * ) from giao dịch tài chính group by loại giao dịch | [
"select",
"loại giao dịch",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"giao dịch tài chính",
"group",
"by",
"loại giao dịch"
] | [
"select",
"loại giao dịch",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"giao dịch tài chính",
"group",
"by",
"loại giao dịch"
] | Cho biết các loại giao dịch khác nhau và có bao nhiêu giao dịch đã được thực hiện bởi từng loại giao dịch. | [
"Cho",
"biết",
"các",
"loại",
"giao",
"dịch",
"khác",
"nhau",
"và",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"giao",
"dịch",
"đã",
"được",
"thực",
"hiện",
"bởi",
"từng",
"loại",
"giao",
"dịch",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 23, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 23, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giao dịch tài chính" ("id giao dịch" number, "id các giao dịch trước đó" number, "id tài khoản" number, "id thẻ" number, "loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "bình luận về giao dịch" text, "chi tiết khác về giao dịch" text); |
customers_card_transactions | select loại giao dịch from giao dịch tài chính group by loại giao dịch order by sum ( số tiền giao dịch ) desc limit 1 | [
"select",
"loại giao dịch",
"from",
"giao dịch tài chính",
"group",
"by",
"loại giao dịch",
"order",
"by",
"sum",
"(",
"số tiền giao dịch",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"loại giao dịch",
"from",
"giao dịch tài chính",
"group",
"by",
"loại giao dịch",
"order",
"by",
"sum",
"(",
"số tiền giao dịch",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Loại giao dịch đã xử lý tổng số tiền lớn nhất là loại giao dịch nào ? | [
"Loại",
"giao",
"dịch",
"đã",
"xử",
"lý",
"tổng",
"số",
"tiền",
"lớn",
"nhất",
"là",
"loại",
"giao",
"dịch",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 23, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 23, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [4, 25, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giao dịch tài chính" ("id giao dịch" number, "id các giao dịch trước đó" number, "id tài khoản" number, "id thẻ" number, "loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "bình luận về giao dịch" text, "chi tiết khác về giao dịch" text); |
customers_card_transactions | select loại giao dịch from giao dịch tài chính group by loại giao dịch order by sum ( số tiền giao dịch ) desc limit 1 | [
"select",
"loại giao dịch",
"from",
"giao dịch tài chính",
"group",
"by",
"loại giao dịch",
"order",
"by",
"sum",
"(",
"số tiền giao dịch",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"loại giao dịch",
"from",
"giao dịch tài chính",
"group",
"by",
"loại giao dịch",
"order",
"by",
"sum",
"(",
"số tiền giao dịch",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết loại giao dịch đã xử lý tổng số tiền lớn nhất. | [
"Cho",
"biết",
"loại",
"giao",
"dịch",
"đã",
"xử",
"lý",
"tổng",
"số",
"tiền",
"lớn",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 23, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 23, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [4, 25, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giao dịch tài chính" ("id giao dịch" number, "id các giao dịch trước đó" number, "id tài khoản" number, "id thẻ" number, "loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "bình luận về giao dịch" text, "chi tiết khác về giao dịch" text); |
customers_card_transactions | select id tài khoản , count ( * ) from giao dịch tài chính group by id tài khoản | [
"select",
"id tài khoản",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"giao dịch tài chính",
"group",
"by",
"id tài khoản"
] | [
"select",
"id tài khoản",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"giao dịch tài chính",
"group",
"by",
"id tài khoản"
] | Hiển thị id của tất cả các tài khoản và số lượng giao dịch được thực hiện bởi từng tài khoản. | [
"Hiển",
"thị",
"id",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"tài",
"khoản",
"và",
"số",
"lượng",
"giao",
"dịch",
"được",
"thực",
"hiện",
"bởi",
"từng",
"tài",
"khoản",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 21, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id tài khoản" number, "id khách hàng" number, "tên tài khoản" text, "chi tiết khác về tài khoản" text);CREATE TABLE "giao dịch tài chính" ("id giao dịch" number, "id các giao dịch trước đó" number, "id tài khoản" number, "id thẻ" number, "loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền ... |
customers_card_transactions | select id tài khoản , count ( * ) from giao dịch tài chính group by id tài khoản | [
"select",
"id tài khoản",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"giao dịch tài chính",
"group",
"by",
"id tài khoản"
] | [
"select",
"id tài khoản",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"giao dịch tài chính",
"group",
"by",
"id tài khoản"
] | Cho biết id của các tài khoản đã thực hiện một số giao dịch tài chính , cũng như là số lượng giao dịch đã được thực hiện bởi từng tài khoản. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"các",
"tài",
"khoản",
"đã",
"thực",
"hiện",
"một",
"số",
"giao",
"dịch",
"tài",
"chính",
",",
"cũng",
"như",
"là",
"số",
"lượng",
"giao",
"dịch",
"đã",
"được",
"thực",
"hiện",
"bởi",
"từng",
"tài",
"khoản",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 21, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài khoản" ("id tài khoản" number, "id khách hàng" number, "tên tài khoản" text, "chi tiết khác về tài khoản" text); CREATE TABLE "giao dịch tài chính" ("id giao dịch" number, "id các giao dịch trước đó" number, "id tài khoản" number, "id thẻ" number, "loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiề... |
document_management | select tên tài liệu , số lượng truy cập from tài liệu order by tên tài liệu | [
"select",
"tên tài liệu",
",",
"số lượng truy cập",
"from",
"tài liệu",
"order",
"by",
"tên tài liệu"
] | [
"select",
"tên tài liệu",
",",
"số lượng truy cập",
"from",
"tài liệu",
"order",
"by",
"tên tài liệu"
] | Tìm tên và số lượng truy cập của tất cả các tài liệu và sắp xếp kết quả theo thứ tự bảng chữ cái của tên các tài liệu. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"số",
"lượng",
"truy",
"cập",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"tài",
"liệu",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"của",
"tên",
"các",
"tài",
"liệu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 22, False], None]], [0, [0, [0, 21, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 22, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text); |
document_management | select tên tài liệu , số lượng truy cập from tài liệu order by tên tài liệu | [
"select",
"tên tài liệu",
",",
"số lượng truy cập",
"from",
"tài liệu",
"order",
"by",
"tên tài liệu"
] | [
"select",
"tên tài liệu",
",",
"số lượng truy cập",
"from",
"tài liệu",
"order",
"by",
"tên tài liệu"
] | Sắp xếp tên và số lượng truy cập của từng tài liệu theo thứ tự bảng chữ cái của tên tài liệu. | [
"Sắp",
"xếp",
"tên",
"và",
"số",
"lượng",
"truy",
"cập",
"của",
"từng",
"tài",
"liệu",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"của",
"tên",
"tài",
"liệu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 22, False], None]], [0, [0, [0, 21, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 22, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);
|
document_management | select tên tài liệu , số lượng truy cập from tài liệu order by số lượng truy cập desc limit 1 | [
"select",
"tên tài liệu",
",",
"số lượng truy cập",
"from",
"tài liệu",
"order",
"by",
"số lượng truy cập",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên tài liệu",
",",
"số lượng truy cập",
"from",
"tài liệu",
"order",
"by",
"số lượng truy cập",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tìm tên của tài liệu đã được truy cập nhiều lần nhất , cũng như số lần truy cập của tài liệu này. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"tài",
"liệu",
"đã",
"được",
"truy",
"cập",
"nhiều",
"lần",
"nhất",
",",
"cũng",
"như",
"số",
"lần",
"truy",
"cập",
"của",
"tài",
"liệu",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 22, False], None]], [0, [0, [0, 21, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 21, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);
|
document_management | select tên tài liệu , số lượng truy cập from tài liệu order by số lượng truy cập desc limit 1 | [
"select",
"tên tài liệu",
",",
"số lượng truy cập",
"from",
"tài liệu",
"order",
"by",
"số lượng truy cập",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên tài liệu",
",",
"số lượng truy cập",
"from",
"tài liệu",
"order",
"by",
"số lượng truy cập",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên của tài liệu được truy cập nhiều lần nhất , cũng như là số lần tài liệu này được truy cập. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tài",
"liệu",
"được",
"truy",
"cập",
"nhiều",
"lần",
"nhất",
",",
"cũng",
"như",
"là",
"số",
"lần",
"tài",
"liệu",
"này",
"được",
"truy",
"cập",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 22, False], None]], [0, [0, [0, 21, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 21, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);
|
document_management | select mã loại tài liệu from tài liệu group by mã loại tài liệu having count ( * ) > 4 | [
"select",
"mã loại tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"mã loại tài liệu",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"4"
] | [
"select",
"mã loại tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"mã loại tài liệu",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Cho biết các loại tài liệu có nhiều hơn 4 tài liệu. | [
"Cho",
"biết",
"các",
"loại",
"tài",
"liệu",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"4",
"tài",
"liệu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 20, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 4.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);
|
document_management | select mã loại tài liệu from tài liệu group by mã loại tài liệu having count ( * ) > 4 | [
"select",
"mã loại tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"mã loại tài liệu",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"4"
] | [
"select",
"mã loại tài liệu",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"mã loại tài liệu",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Cho biết mã của những loại tài liệu có nhiều hơn 4 tài liệu. | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"của",
"những",
"loại",
"tài",
"liệu",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"4",
"tài",
"liệu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 20, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 4.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ( "mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text); |
document_management | select sum ( số lượng truy cập ) from tài liệu group by mã loại tài liệu order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"sum",
"(",
"số lượng truy cập",
")",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"mã loại tài liệu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"số lượng truy cập",
")",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"mã loại tài liệu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết tổng số lượt truy cập của loại tài liệu phổ biến nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tổng",
"số",
"lượt",
"truy",
"cập",
"của",
"loại",
"tài",
"liệu",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 20, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 21, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);
|
document_management | select sum ( số lượng truy cập ) from tài liệu group by mã loại tài liệu order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"sum",
"(",
"số lượng truy cập",
")",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"mã loại tài liệu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"số lượng truy cập",
")",
"from",
"tài liệu",
"group",
"by",
"mã loại tài liệu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tổng số lượt truy cập của tất cả các tài liệu thuộc loại tài liệu phổ biến nhất là bao nhiêu ? | [
"Tổng",
"số",
"lượt",
"truy",
"cập",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"tài",
"liệu",
"thuộc",
"loại",
"tài",
"liệu",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 20, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 21, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tài liệu" ( "mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text); |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.