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CREATE TABLE 峰会 (主办单位 VARCHAR, 历时天数 INTEGER, 报名人数 INTEGER, 举办时间 INTEGER) | SELECT 主办单位, MAX(报名人数) FROM 峰会 WHERE 举办时间 < 2018 - 09 - 06 GROUP BY 主办单位 ORDER BY AVG(历时天数) ASC LIMIT 5 | 举办时间在2018年9月6日之前的峰会中,哪5个主办单位的平均历时天数最少,同时给出最多有多少人报名 |
CREATE TABLE 邮轮路线 (内舱房价格 INTEGER, 海景房价格 INTEGER, 出发城市 VARCHAR) | SELECT 出发城市, SUM(海景房价格) FROM 邮轮路线 WHERE 内舱房价格 <= 6399 GROUP BY 出发城市 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1 | 内舱房价格不大于6399元的邮轮路线中,哪个出发城市的路线最多,以及它的海景房价格总共加起来多少钱 |
CREATE TABLE 邮轮路线 (阳台房价格 INTEGER, 内舱房价格 INTEGER, 海景房价格 INTEGER, 出发城市 VARCHAR) | SELECT 出发城市, MAX(阳台房价格) FROM 邮轮路线 WHERE 内舱房价格 >= 6399 GROUP BY 出发城市 ORDER BY SUM(海景房价格) ASC LIMIT 1 | 内舱房价格不小于6399元的邮轮路线中,哪个出发城市的景房总价最小,以及它的阳台房最高多少钱 |
CREATE TABLE 邮轮路线 (阳台房价格 INTEGER, 内舱房价格 INTEGER, 出发城市 VARCHAR) | SELECT 出发城市, MIN(阳台房价格) FROM 邮轮路线 WHERE 内舱房价格 <= 6399 GROUP BY 出发城市 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 3 | 内舱房价格不大于6399元的邮轮路线中,哪3个出发城市的路线最少,以及它们的阳台房最小多少钱 |
CREATE TABLE 欧冠赛事 (进球次数 INTEGER, 所属球队 VARCHAR, 助攻次数 INTEGER, 出场次数 INTEGER) | SELECT 所属球队, SUM(进球次数) FROM 欧冠赛事 WHERE 出场次数 <= 11 GROUP BY 所属球队 ORDER BY AVG(助攻次数) ASC LIMIT 1 | 出场次数不大于11次的欧冠赛事中,哪个球队的平均助攻次数最少,同时给出一共进了多少次球 |
CREATE TABLE 欧冠赛事 (所属球队 VARCHAR, 助攻次数 INTEGER, 出场次数 INTEGER) | SELECT 所属球队, AVG(助攻次数) FROM 欧冠赛事 WHERE 出场次数 > 11 GROUP BY 所属球队 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1 | 出场次数大于11次的欧冠赛事中,哪个球队的赛事最少,并给出平均有多少次助攻 |
CREATE TABLE 欧冠赛事 (进球次数 INTEGER, 所属球队 VARCHAR, 助攻次数 INTEGER, 出场次数 INTEGER) | SELECT 所属球队, MIN(进球次数) FROM 欧冠赛事 WHERE 出场次数 <= 11 GROUP BY 所属球队 ORDER BY SUM(助攻次数) DESC LIMIT 1 | 出场次数不大于11次的欧冠赛事中,哪个球队的助攻次数总共加起来最多,同时给出欧冠赛事的最少进球数 |
CREATE TABLE 载人飞船 (航天员数量 INTEGER, 发射时间 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT 国家, MAX(航天员数量) FROM 载人飞船 WHERE 发射时间 < 1961 GROUP BY 国家 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1 | 发射时间在1961年之前的载人飞船中,哪个国家的最多,并给出最大航天员数量是多少 |
CREATE TABLE 载人飞船 (航天员数量 INTEGER, 发射时间 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT 国家, AVG(航天员数量) FROM 载人飞船 WHERE 发射时间 < 1961 GROUP BY 国家 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1 | 发射时间在1961年之前的载人飞船中,哪个国家的最多,并给出平均航天员数量是多少 |
CREATE TABLE 载人飞船 (航天员数量 INTEGER, 发射时间 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT 国家, MAX(航天员数量) FROM 载人飞船 WHERE 发射时间 < 1961 GROUP BY 国家 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3 | 发射时间在1961年之前的载人飞船中,哪3个国家的最多,并给出最多有多少航天员 |
CREATE TABLE 各省市容评分 (评价者来自区域 VARCHAR, 市民素质评分 INTEGER, 市容评分 VARCHAR) | SELECT 评价者来自区域, SUM(市民素质评分) FROM 各省市容评分 WHERE 市容评分 <> 3 GROUP BY 评价者来自区域 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1 | 各省市市容评分不等于3分的,哪个区域的评价者最多,并给出市民素质的总评分是多少 |
CREATE TABLE 各省市容评分 (评价者来自区域 VARCHAR, 市民素质评分 INTEGER, 市容评分 INTEGER) | SELECT 评价者来自区域, MIN(市民素质评分) FROM 各省市容评分 WHERE 市容评分 > 3 GROUP BY 评价者来自区域 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1 | 各省市市容评分大于3分的,哪个区域的评价者最少,并给出市民素质的最小评分是多少 |
CREATE TABLE 各省市容评分 (评价者来自区域 VARCHAR, 市民素质评分 INTEGER, 市容评分 INTEGER) | SELECT 评价者来自区域, SUM(市民素质评分) FROM 各省市容评分 WHERE 市容评分 < 3 GROUP BY 评价者来自区域 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1 | 各省市市容评分小于3分的,哪个区域的评价者最少,并给出市民素质的总评分是多少 |
CREATE TABLE 酒店交通 (地铁站名称 VARCHAR, 步行距离 INTEGER, 地铁线路 VARCHAR) | SELECT 地铁线路, MIN(步行距离) FROM 酒店交通 WHERE 地铁站名称 <> '国贸站' GROUP BY 地铁线路 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1 | 地铁站名不是国贸站的酒店交通中,哪个地铁线路的交通最少,以及它的最小步行距离是多少 |
CREATE TABLE 酒店交通 (地铁站名称 VARCHAR, 步行距离 INTEGER, 地铁线路 VARCHAR) | SELECT 地铁线路, MAX(步行距离) FROM 酒店交通 WHERE 地铁站名称 <> '国贸站' GROUP BY 地铁线路 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 3 | 地铁站名不是国贸站的酒店交通中,哪3个地铁线路的交通最少,以及它们的最大步行距离是多少 |
CREATE TABLE 酒店交通 (地铁站名称 VARCHAR, 步行距离 INTEGER, 地铁线路 VARCHAR) | SELECT 地铁线路, AVG(步行距离) FROM 酒店交通 WHERE 地铁站名称 <> '国贸站' GROUP BY 地铁线路 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 3 | 地铁站名不是国贸站的酒店交通中,哪3个地铁线路的酒店交通最少,以及它们的平均步行距离是多少 |
CREATE TABLE 电视机型号 (产品定位 VARCHAR, 定价 INTEGER, 背光灯寿命 VARCHAR) | SELECT MIN(定价), 产品定位 FROM 电视机型号 WHERE 背光灯寿命 = 100000 GROUP BY 产品定位 | 每种定位包含的背光灯寿命达10万小时的电视型号中,定的最少的价格是多少 |
CREATE TABLE 电视机型号 (产品定位 VARCHAR, 定价 INTEGER, 背光灯寿命 INTEGER) | SELECT MIN(定价), 产品定位 FROM 电视机型号 WHERE 背光灯寿命 <= 100000 GROUP BY 产品定位 | 每种定位包含的背光灯寿命不超过10万小时的电视型号中,定的最便宜的价格是多少 |
CREATE TABLE 电视机型号 (产品定位 VARCHAR, 定价 INTEGER, 背光灯寿命 INTEGER) | SELECT MIN(定价), 产品定位 FROM 电视机型号 WHERE 背光灯寿命 > 100000 GROUP BY 产品定位 | 每种定位包含的背光灯寿命超过10万小时的电视型号中,定的最便宜的价格是多少 |
CREATE TABLE G20峰会 (参加国家数量 INTEGER, 年份 INTEGER, 主办国 VARCHAR) | SELECT MAX(参加国家数量), 主办国 FROM G20峰会 WHERE 年份 < 2015 GROUP BY 主办国 | 在2015年之前举办过G20峰会的国家中,每个国家举办的峰会中最多有多少国家参会 |
CREATE TABLE G20峰会 (参加国家数量 INTEGER, 年份 INTEGER, 主办国 VARCHAR) | SELECT MAX(参加国家数量), 主办国 FROM G20峰会 WHERE 年份 <= 2015 GROUP BY 主办国 | 在2015年及其之前之前举办过G20峰会的国家中,每个国家举办的峰会中最多有多少国家参会 |
CREATE TABLE G20峰会 (参加国家数量 INTEGER, 年份 INTEGER, 主办国 VARCHAR) | SELECT MAX(参加国家数量), 主办国 FROM G20峰会 WHERE 年份 > 2015 GROUP BY 主办国 | 在2015年之后举办过G20峰会的国家中,每个国家举办的峰会中最多有多少国家参会 |
CREATE TABLE 各届金曲奖 (参赛作品数量 INTEGER, 主持人 VARCHAR, 奖项数量 INTEGER) | SELECT SUM(参赛作品数量), 主持人 FROM 各届金曲奖 WHERE 奖项数量 > 22 GROUP BY 主持人 | 每个主持人主持的超过22项奖的金曲奖中,总共有多少作品参加比赛 |
CREATE TABLE 各届金曲奖 (参赛作品数量 INTEGER, 主持人 VARCHAR, 奖项数量 INTEGER) | SELECT MIN(参赛作品数量), 主持人 FROM 各届金曲奖 WHERE 奖项数量 >= 22 GROUP BY 主持人 | 每个主持人主持的至少有22项奖的金曲奖中,最少有多少作品参加比赛 |
CREATE TABLE 各届金曲奖 (主持人 VARCHAR, 入围作品数量 INTEGER, 奖项数量 INTEGER) | SELECT SUM(入围作品数量), 主持人 FROM 各届金曲奖 WHERE 奖项数量 >= 22 GROUP BY 主持人 | 每个主持人主持的至少有22项奖的金曲奖中,总入围作品有多少 |
CREATE TABLE 朝代 (人口数量 INTEGER, 国土面积 INTEGER, 都城 VARCHAR) | SELECT MIN(国土面积), 都城 FROM 朝代 WHERE 人口数量 > 87800000 GROUP BY 都城 | 在人口超过8780万的朝代中,每个都城所对应的这类朝代中 国土面积最小的是多少 |
CREATE TABLE 朝代 (起始时间 INTEGER, 人口数量 INTEGER, 都城 VARCHAR) | SELECT MAX(人口数量), 都城 FROM 朝代 WHERE 起始时间 < 618 GROUP BY 都城 | 起始时间在618年之前时,每个朝代都城的人口最多是多少 |
CREATE TABLE 朝代 (人口数量 INTEGER, 国土面积 INTEGER, 都城 VARCHAR) | SELECT MAX(国土面积), 都城 FROM 朝代 WHERE 人口数量 <= 87800000 GROUP BY 都城 | 每个朝代的人口数量至多8780万时都城的国土面积的最大是多少 |
CREATE TABLE 出境游路线 (景点数 INTEGER, 成人价格 INTEGER, 出发城市 VARCHAR) | SELECT AVG(景点数), 出发城市 FROM 出境游路线 WHERE 成人价格 >= 10900 GROUP BY 出发城市 | 出发城市的成人价格至少10900时,每个出境游路线的景点数的平均值是多少 |
CREATE TABLE 出境游路线 (儿童价格 INTEGER, 成人价格 VARCHAR, 出发城市 VARCHAR) | SELECT MAX(儿童价格), 出发城市 FROM 出境游路线 WHERE 成人价格 = 10900 GROUP BY 出发城市 | 出发城市的成人价格为10900时,每个出境游路线的儿童价格最多是多少 |
CREATE TABLE 出境游路线 (儿童价格 INTEGER, 成人价格 INTEGER, 出发城市 VARCHAR) | SELECT MIN(儿童价格), 出发城市 FROM 出境游路线 WHERE 成人价格 < 10900 GROUP BY 出发城市 | 出发城市的成人价格低于10900时,每个出境游路线的儿童价格最少是多少 |
CREATE TABLE 皇帝 (子女数量 INTEGER, 妃子数量 INTEGER, 所处朝代 VARCHAR) | SELECT MIN(妃子数量), 所处朝代 FROM 皇帝 WHERE 子女数量 < 15 GROUP BY 所处朝代 | 所处朝代的子女数量低于15时,每个皇帝的妃子最少有多少个 |
CREATE TABLE 皇帝 (子女数量 VARCHAR, 妃子数量 INTEGER, 所处朝代 VARCHAR) | SELECT MIN(妃子数量), 所处朝代 FROM 皇帝 WHERE 子女数量 = 15 GROUP BY 所处朝代 | 所处朝代的子女数量为15时,每个皇帝的妃子最少有多少个 |
CREATE TABLE 皇帝 (子女数量 INTEGER, 妃子数量 INTEGER, 所处朝代 VARCHAR) | SELECT SUM(妃子数量), 所处朝代 FROM 皇帝 WHERE 子女数量 > 15 GROUP BY 所处朝代 | 拥有子女超过15个的皇帝所在的朝代中,妃子共有多少 |
CREATE TABLE 汽车品牌 (最低价格 INTEGER, 最高价格 INTEGER, 所属公司 VARCHAR) | SELECT AVG(最高价格), 所属公司 FROM 汽车品牌 WHERE 最低价格 > 500000 GROUP BY 所属公司 | 每个公司的最低价格超过在50万时,汽车品牌的最高价格的平均值是多少 |
CREATE TABLE 汽车品牌 (最低价格 INTEGER, 最高价格 INTEGER, 所属公司 VARCHAR) | SELECT SUM(最高价格), 所属公司 FROM 汽车品牌 WHERE 最低价格 >= 500000 GROUP BY 所属公司 | 每个公司的最低价格至少在50万时,汽车品牌的最高价格的一共是多少 |
CREATE TABLE 汽车品牌 (最低价格 INTEGER, 最高价格 INTEGER, 所属公司 VARCHAR) | SELECT MIN(最高价格), 所属公司 FROM 汽车品牌 WHERE 最低价格 < 500000 GROUP BY 所属公司 | 最低价不到50万的汽车品牌中,所生产公司最贵品牌最低是多少钱 |
CREATE TABLE 电影 (豆瓣评分 INTEGER, 片长 INTEGER, 拍摄国家 VARCHAR) | SELECT SUM(豆瓣评分), 拍摄国家 FROM 电影 WHERE 片长 >= 90 GROUP BY 拍摄国家 | 片长至少90分钟时,每个拍摄国家的电影的豆瓣评分共是多少 |
CREATE TABLE 电影 (豆瓣评分 INTEGER, 片长 INTEGER, 拍摄国家 VARCHAR) | SELECT MAX(豆瓣评分), 拍摄国家 FROM 电影 WHERE 片长 > 90 GROUP BY 拍摄国家 | 超过90分钟的电影中,每个国家拍摄的电影的最高豆瓣评分是多少 |
CREATE TABLE 电影 (豆瓣评分 INTEGER, 片长 INTEGER, 拍摄国家 VARCHAR) | SELECT MAX(豆瓣评分), 拍摄国家 FROM 电影 WHERE 片长 <= 90 GROUP BY 拍摄国家 | 最多90分钟的电影中,每个国家拍摄的电影的豆瓣最高评分是多少 |
CREATE TABLE 城市 (老年人口占比 INTEGER, 三甲医院数量 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT MAX(老年人口占比), 所属省份 FROM 城市 WHERE 三甲医院数量 <= 6 GROUP BY 所属省份 | 每个省份的三甲医院数量最多6个时,城市的老年人口占比最大是多少 |
CREATE TABLE 城市 (三甲医院数量 VARCHAR, 人口数量 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT AVG(人口数量), 所属省份 FROM 城市 WHERE 三甲医院数量 = 6 GROUP BY 所属省份 | 当每个省份的三甲医院数量达6个时,城市的的人口数量平均是多少 |
CREATE TABLE 城市 (三甲医院数量 INTEGER, 人口数量 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT AVG(人口数量), 所属省份 FROM 城市 WHERE 三甲医院数量 <= 6 GROUP BY 所属省份 | 当每个省份的三甲医院数量最多6个时,城市的的人口数量平均是多少 |
CREATE TABLE 战役 (参战人数 INTEGER, 历时时间 INTEGER, 朝代 VARCHAR) | SELECT AVG(参战人数), 朝代 FROM 战役 WHERE 历时时间 > 3 GROUP BY 朝代 | 每个朝代的历时时间超过3年时,战役的参战人数的平均是多少 |
CREATE TABLE 战役 (历时时间 VARCHAR, 朝代 VARCHAR, 死亡人数 INTEGER) | SELECT MAX(死亡人数), 朝代 FROM 战役 WHERE 历时时间 = 3 GROUP BY 朝代 | 每个朝代的历时时间在3年时,战役的死亡人数最多是多少 |
CREATE TABLE 战役 (参战人数 INTEGER, 历时时间 INTEGER, 朝代 VARCHAR) | SELECT AVG(参战人数), 朝代 FROM 战役 WHERE 历时时间 < 3 GROUP BY 朝代 | 每个朝代的历时时间少于3年时,战役的参战人数平均是多少 |
CREATE TABLE 高校 (独立科研机构数量 INTEGER, 重点学科数量 INTEGER, 所属国家 VARCHAR) | SELECT MIN(重点学科数量), 所属国家 FROM 高校 WHERE 独立科研机构数量 > 12 GROUP BY 所属国家 | 独立科研机构数量超过12个时,每个国家的高校的重点学科数量最少是多少 |
CREATE TABLE 高校 (独立科研机构数量 INTEGER, 重点学科数量 INTEGER, 所属国家 VARCHAR) | SELECT MIN(重点学科数量), 所属国家 FROM 高校 WHERE 独立科研机构数量 <= 12 GROUP BY 所属国家 | 独立科研机构数量最多12个时,每个国家的高校的重点学科数量最少是多少 |
CREATE TABLE 高校 (独立科研机构数量 INTEGER, 重点学科数量 INTEGER, 所属国家 VARCHAR) | SELECT AVG(重点学科数量), 所属国家 FROM 高校 WHERE 独立科研机构数量 >= 12 GROUP BY 所属国家 | 独立科研机构数量最少12个时,每个国家的高校的重点学科数量平均是多少 |
CREATE TABLE 比赛 (奖金数 INTEGER, 录取队伍数量 INTEGER, 方向 VARCHAR) | SELECT MIN(录取队伍数量), 方向 FROM 比赛 WHERE 奖金数 < 60000 GROUP BY 方向 | 奖金数少于6万时,每个方向比赛的录取队伍数量最少是多少 |
CREATE TABLE 比赛 (奖金数 VARCHAR, 录取队伍数量 INTEGER, 方向 VARCHAR) | SELECT MIN(录取队伍数量), 方向 FROM 比赛 WHERE 奖金数 = 60000 GROUP BY 方向 | 奖金数在6万时,每个方向比赛的录取队伍数量最少是多少 |
CREATE TABLE 比赛 (奖金数 INTEGER, 录取队伍数量 INTEGER, 方向 VARCHAR) | SELECT AVG(录取队伍数量), 方向 FROM 比赛 WHERE 奖金数 <= 60000 GROUP BY 方向 | 奖金数最多6万时,每个方向比赛的录取队伍数量平均值是多少 |
CREATE TABLE 汽车产品 (车型 VARCHAR, 车款数量 INTEGER, 推出时间 INTEGER) | SELECT MIN(车款数量), 车型 FROM 汽车产品 WHERE 推出时间 < 2018 GROUP BY 车型 | 推出时间在2018年之前的时候,每个车型的汽车产品的车款数量最少是多少 |
CREATE TABLE 汽车产品 (车型 VARCHAR, 车款数量 INTEGER, 推出时间 INTEGER) | SELECT MIN(车款数量), 车型 FROM 汽车产品 WHERE 推出时间 > 2018 GROUP BY 车型 | 推出时间在2018年以后的,每个车型的汽车产品的车款数量最少是多少 |
CREATE TABLE 汽车产品 (保值率 INTEGER, 车型 VARCHAR, 车款数量 INTEGER) | SELECT MIN(保值率), 车型 FROM 汽车产品 WHERE 车款数量 > 5 GROUP BY 车型 | 车款数量大于5的时候每个车型的汽车产品的保值率最少是多少 |
CREATE TABLE 中国花卉园博会 (展园数量 VARCHAR, 参与机构数量 INTEGER, 举办城市 VARCHAR) | SELECT MAX(参与机构数量), 举办城市 FROM 中国花卉园博会 WHERE 展园数量 = 100 GROUP BY 举办城市 | 每个城市举办的展园数量达到100个时,中国花卉园博会的参与机构数量最多是多少 |
CREATE TABLE 中国花卉园博会 (展园数量 INTEGER, 时间 INTEGER, 举办城市 VARCHAR) | SELECT MAX(展园数量), 举办城市 FROM 中国花卉园博会 WHERE 时间 >= 2013 GROUP BY 举办城市 | 2013年以及在这之后每个城市举办中国花卉园博会的展园数量最多是多少 |
CREATE TABLE 中国花卉园博会 (展园数量 INTEGER, 参与机构数量 INTEGER, 举办城市 VARCHAR) | SELECT SUM(参与机构数量), 举办城市 FROM 中国花卉园博会 WHERE 展园数量 <= 100 GROUP BY 举办城市 | 每个城市举办的展园数量最多100个时,中国花卉园博会的参与机构数量共是多少 |
CREATE TABLE 城市 (地区生产总值 INTEGER, 第二产业总值 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT SUM(第二产业总值), 所属省份 FROM 城市 WHERE 地区生产总值 > 800000000000 GROUP BY 所属省份 | 地区生产总值超过8000亿时每个省份的城市的第二产业总值共有多少 |
CREATE TABLE 城市 (地区生产总值 VARCHAR, 第一产业总值 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT MIN(第一产业总值), 所属省份 FROM 城市 WHERE 地区生产总值 = 800000000000 GROUP BY 所属省份 | 地区生产总值达8000亿时每个省份的城市的第一产业总值最少是多少 |
CREATE TABLE 城市 (地区生产总值 INTEGER, 生产总值增长率 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT AVG(生产总值增长率), 所属省份 FROM 城市 WHERE 地区生产总值 >= 800000000000 GROUP BY 所属省份 | 地区生产总值最少8000亿时每个省份的城市的生产总值增长率的平均值是多少 |
CREATE TABLE 城市 (城市面积 INTEGER, 通勤高峰拥堵指数 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT MIN(通勤高峰拥堵指数), 所属省份 FROM 城市 WHERE 城市面积 >= 17000 GROUP BY 所属省份 | 城市面积最少在17000的时候,每个省份的城市的通勤高峰拥堵指数最少是多少 |
CREATE TABLE 城市 (城市面积 INTEGER, 通勤高峰拥堵指数 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT MIN(通勤高峰拥堵指数), 所属省份 FROM 城市 WHERE 城市面积 <= 17000 GROUP BY 所属省份 | 城市面积最多在17000的时候,每个省份的城市的通勤高峰拥堵指数最少是多少 |
CREATE TABLE 文集 (出版时间 INTEGER, 出版社 VARCHAR, 页数 INTEGER) | SELECT MAX(页数), 出版社 FROM 文集 WHERE 出版时间 >= 1983 - 06 - 21 GROUP BY 出版社 | 出版时间在1983-06-21时及其之后,每个出版社的文集的页数的最多是多少 |
CREATE TABLE 文集 (出版时间 INTEGER, 出版社 VARCHAR, 页数 INTEGER) | SELECT AVG(页数), 出版社 FROM 文集 WHERE 出版时间 > 1983 - 06 - 21 GROUP BY 出版社 | 出版时间在1983-06-21之后的,每个出版社的文集的页数的平均值是多少 |
CREATE TABLE 文集 (出版时间 INTEGER, 出版社 VARCHAR, 页数 INTEGER) | SELECT MIN(页数), 出版社 FROM 文集 WHERE 出版时间 >= 1983 - 06 - 21 GROUP BY 出版社 | 出版时间在1983-06-21时及其之后,每个出版社的文集的页数的最少是多少 |
CREATE TABLE 歌手 (出生地 VARCHAR, 红粉数量 INTEGER, 专辑数量 INTEGER) | SELECT MIN(红粉数量), 出生地 FROM 歌手 WHERE 专辑数量 < 10 GROUP BY 出生地 | 专辑数量少于10张时,每个出生地的歌手的红粉数量最少是多少 |
CREATE TABLE 歌手 (出生地 VARCHAR, 姓名 VARCHAR, 专辑数量 INTEGER) | SELECT MAX(专辑数量), 出生地 FROM 歌手 WHERE 姓名 <> '崔健' GROUP BY 出生地 | 姓名不为崔健时,每个出生地的歌手的专辑数量最多是多少 |
CREATE TABLE 歌手 (出生地 VARCHAR, 专辑数量 INTEGER, 粉丝总数 INTEGER) | SELECT MAX(粉丝总数), 出生地 FROM 歌手 WHERE 专辑数量 >= 10 GROUP BY 出生地 | 专辑数量最少10张时,每个出生地的歌手的粉丝总数最多是多少 |
CREATE TABLE 篮球运动员 (体重 INTEGER, 身高 INTEGER, 国籍 VARCHAR) | SELECT SUM(体重), 国籍 FROM 篮球运动员 WHERE 身高 < 1.91 GROUP BY 国籍 | 当国籍的篮球运动员不到191cm时,总体重是多少 |
CREATE TABLE 篮球运动员 (体重 INTEGER, 身高 INTEGER, 国籍 VARCHAR) | SELECT MAX(体重), 国籍 FROM 篮球运动员 WHERE 身高 > 1.91 GROUP BY 国籍 | 当国籍的篮球运动员在身高超过191cm时,体重最多是多少 |
CREATE TABLE 篮球运动员 (体重 INTEGER, 身高 VARCHAR, 国籍 VARCHAR) | SELECT AVG(体重), 国籍 FROM 篮球运动员 WHERE 身高 = 1.91 GROUP BY 国籍 | 当国籍的篮球运动员在身高191cm时,体重平均是多少 |
CREATE TABLE 地产集团 (位于城市 VARCHAR, 年销售额 INTEGER, 市场占比 INTEGER) | SELECT MAX(市场占比), 位于城市 FROM 地产集团 WHERE 年销售额 >= 8500000000000 GROUP BY 位于城市 | 每个城市的地产集团的年销售额至少在8.5万亿时,它的市场占比最多是多少 |
CREATE TABLE 地产集团 (位于城市 VARCHAR, 年销售额 INTEGER, 商品房销售面积 INTEGER) | SELECT SUM(商品房销售面积), 位于城市 FROM 地产集团 WHERE 年销售额 > 8500000000000 GROUP BY 位于城市 | 每个城市的地产集团的年销售额超过8.5万亿时,它的商品房销售面积总共有多少 |
CREATE TABLE 地产集团 (位于城市 VARCHAR, 年销售额 INTEGER, 市场占比 INTEGER) | SELECT SUM(市场占比), 位于城市 FROM 地产集团 WHERE 年销售额 < 8500000000000 GROUP BY 位于城市 | 每个城市的地产集团的年销售额不到8.5万亿时,它的市场占比共有多少 |
CREATE TABLE 期刊 (语言 VARCHAR, 出版刊数 INTEGER, 创刊时间 INTEGER) | SELECT MIN(出版刊数), 语言 FROM 期刊 WHERE 创刊时间 <= 2010 - 09 - 10 GROUP BY 语言 | 创刊时间在2010-09-10及在此之前,每个语言的期刊的出版刊数最少是多少 |
CREATE TABLE 期刊 (语言 VARCHAR, 出版刊数 INTEGER, 创刊时间 INTEGER) | SELECT AVG(出版刊数), 语言 FROM 期刊 WHERE 创刊时间 >= 2010 - 09 - 10 GROUP BY 语言 | 创刊时间在2010-09-10及在这之后,每个语言的期刊的出版刊数平均是多少 |
CREATE TABLE 期刊 (语言 VARCHAR, 出版刊数 INTEGER, 创刊时间 INTEGER) | SELECT SUM(出版刊数), 语言 FROM 期刊 WHERE 创刊时间 >= 2010 - 09 - 10 GROUP BY 语言 | 创刊时间在2010-09-10及在这之后,每个语言的期刊的出版刊数总共有多少 |
CREATE TABLE 品牌 (注册资本 INTEGER, 法定代表人 VARCHAR, 成立时间 INTEGER) | SELECT SUM(注册资本), 法定代表人 FROM 品牌 WHERE 成立时间 <= 2017 GROUP BY 法定代表人 | 在2017年以及在这之前成立的品牌,每个法定代表人的的注册资本一共有多少 |
CREATE TABLE 品牌 (注册资本 INTEGER, 法定代表人 VARCHAR, 成立时间 INTEGER) | SELECT SUM(注册资本), 法定代表人 FROM 品牌 WHERE 成立时间 >= 2017 GROUP BY 法定代表人 | 在2017年以及在这以后成立的品牌,每个法定代表人的的注册资本一共有多少 |
CREATE TABLE 品牌 (注册资本 INTEGER, 法定代表人 VARCHAR, 成立时间 INTEGER) | SELECT MIN(注册资本), 法定代表人 FROM 品牌 WHERE 成立时间 > 2017 GROUP BY 法定代表人 | 在2017年以后成立的品牌,每个法定代表人的的注册资本最少是多少 |
CREATE TABLE 重要赛事 (成立时间 INTEGER, 比赛间隔年 INTEGER, 人群 VARCHAR) | SELECT MIN(比赛间隔年), 人群 FROM 重要赛事 WHERE 成立时间 >= 1992 GROUP BY 人群 | 1992年以及在这之后成立的重要赛事,每个人群的比赛间隔年最小是多少 |
CREATE TABLE 重要赛事 (成立时间 INTEGER, 比赛间隔年 INTEGER, 人群 VARCHAR) | SELECT MAX(比赛间隔年), 人群 FROM 重要赛事 WHERE 成立时间 <= 1992 GROUP BY 人群 | 1992年以及在这之前成立的重要赛事,每个人群的比赛间隔年最大是多少 |
CREATE TABLE 重要赛事 (成立时间 INTEGER, 比赛间隔年 INTEGER, 人群 VARCHAR) | SELECT MAX(比赛间隔年), 人群 FROM 重要赛事 WHERE 成立时间 >= 1992 GROUP BY 人群 | 1992年以及在这之后成立的重要赛事,每个人群的比赛间隔年最大是多少 |
CREATE TABLE 房产公司典型项目 (位于城市 VARCHAR, 总户数 INTEGER, 占地面积 INTEGER) | SELECT SUM(总户数), 位于城市 FROM 房产公司典型项目 WHERE 占地面积 >= 15000 GROUP BY 位于城市 | 每个城市的占地面积至少在15000亩时,房产公司典型项目的总户数总和是多少? |
CREATE TABLE 房产公司典型项目 (占地面积 VARCHAR, 位于城市 VARCHAR, 总户数 INTEGER) | SELECT AVG(总户数), 位于城市 FROM 房产公司典型项目 WHERE 占地面积 = 15000 GROUP BY 位于城市 | 每个城市占地面积达到15000亩时,房产公司典型项目的总户数的平均值是多少 |
CREATE TABLE 房产公司典型项目 (位于城市 VARCHAR, 总户数 INTEGER, 占地面积 INTEGER) | SELECT AVG(总户数), 位于城市 FROM 房产公司典型项目 WHERE 占地面积 <= 15000 GROUP BY 位于城市 | 每个城市占地面积至多15000亩时,房产公司典型项目的总户数的平均值是多少 |
CREATE TABLE 汽车公司 (主要车系数量 INTEGER, 主要荣誉 VARCHAR, 所属国家 VARCHAR) | SELECT MIN(主要车系数量), 所属国家 FROM 汽车公司 WHERE 主要荣誉 <> '韩国最大的汽车企业' GROUP BY 所属国家 | 所属国家主要荣誉不是韩国最大的汽车公司,主要车系数量最小值是多少 |
CREATE TABLE 汽车公司 (主要车系数量 INTEGER, 主要荣誉 VARCHAR, 所属国家 VARCHAR) | SELECT AVG(主要车系数量), 所属国家 FROM 汽车公司 WHERE 主要荣誉 <> '韩国最大的汽车企业' GROUP BY 所属国家 | 所属国家主要荣誉不是韩国最大的汽车公司,主要车系数量平均值是多少 |
CREATE TABLE 汽车公司 (主要车系数量 INTEGER, 主要荣誉 VARCHAR, 所属国家 VARCHAR) | SELECT SUM(主要车系数量), 所属国家 FROM 汽车公司 WHERE 主要荣誉 <> '韩国最大的汽车企业' GROUP BY 所属国家 | 所属国家主要荣誉不是韩国最大的汽车公司,主要车系数量共是多少 |
CREATE TABLE 商家 (实体店数量 INTEGER, 网店覆盖国家数量 INTEGER, 所属国家 VARCHAR) | SELECT SUM(实体店数量), 所属国家 FROM 商家 WHERE 网店覆盖国家数量 > 46 GROUP BY 所属国家 | 网店覆盖国家的数量超过46个国家时每个国家的商家的实体店数量总共有多少 |
CREATE TABLE 商家 (实体店数量 INTEGER, 网店覆盖国家数量 INTEGER, 所属国家 VARCHAR) | SELECT AVG(实体店数量), 所属国家 FROM 商家 WHERE 网店覆盖国家数量 >= 46 GROUP BY 所属国家 | 网店覆盖国家的数量至少46个国家时每个国家的商家的实体店数量平均值是多少 |
CREATE TABLE 商家 (实体店数量 INTEGER, 网店覆盖国家数量 VARCHAR, 所属国家 VARCHAR) | SELECT SUM(实体店数量), 所属国家 FROM 商家 WHERE 网店覆盖国家数量 = 46 GROUP BY 所属国家 | 网店覆盖国家数量等于46时,给出每个所属国家的商家的实体店数量的总和 |
CREATE TABLE 戏剧演出活动 (城市 VARCHAR, 售出票数 INTEGER, 演出时间 INTEGER) | SELECT AVG(售出票数), 城市 FROM 戏剧演出活动 WHERE 演出时间 >= 2019 - 12 - 24 GROUP BY 城市 | 每个城市演出时间在2019-12-24日以及在这之后,戏剧演出活动的售出票数平均值是多少 |
CREATE TABLE 戏剧演出活动 (城市 VARCHAR, 售出票数 INTEGER, 演出时间 INTEGER) | SELECT MAX(售出票数), 城市 FROM 戏剧演出活动 WHERE 演出时间 <= 2019 - 12 - 24 GROUP BY 城市 | 每个城市演出时间在2019-12-24日以及在这之前,戏剧演出活动的售出票数最多是多少 |
CREATE TABLE 戏剧演出活动 (城市 VARCHAR, 售出票数 INTEGER, 演出时间 INTEGER) | SELECT MAX(售出票数), 城市 FROM 戏剧演出活动 WHERE 演出时间 < 2019 - 12 - 24 GROUP BY 城市 | 每个城市演出时间在2019-12-24日之前,戏剧演出活动的售出票数最多是多少 |
CREATE TABLE 垃圾分类的城市 (最低罚款数 INTEGER, 最高罚款数 INTEGER, 分类体系 VARCHAR) | SELECT AVG(最高罚款数), 分类体系 FROM 垃圾分类的城市 WHERE 最低罚款数 > 5000 GROUP BY 分类体系 | 垃圾分类的城市的最低罚款数超过5000元时,每个分类体系的最高罚款数的平均值是多少 |
CREATE TABLE 垃圾分类的城市 (覆盖家庭比例 INTEGER, 最低罚款数 INTEGER, 分类体系 VARCHAR) | SELECT SUM(覆盖家庭比例), 分类体系 FROM 垃圾分类的城市 WHERE 最低罚款数 < 5000 GROUP BY 分类体系 | 垃圾分类的城市的最低罚款数小于5000元时,每个分类体系的覆盖家庭比例总共有多少 |
CREATE TABLE 垃圾分类的城市 (有害垃圾运输车辆 INTEGER, 最低罚款数 VARCHAR, 分类体系 VARCHAR) | SELECT MIN(有害垃圾运输车辆), 分类体系 FROM 垃圾分类的城市 WHERE 最低罚款数 = 5000 GROUP BY 分类体系 | 垃圾分类的城市的最低罚款数为5000元时,每个分类体系的有害垃圾运输车辆最少是多少 |
CREATE TABLE 车展 (车展时间 INTEGER, 车展地点 VARCHAR, 参展天数 INTEGER) | SELECT MAX(参展天数), 车展地点 FROM 车展 WHERE 车展时间 <= 2018 - 11 - 20 GROUP BY 车展地点 | 车展时间在2018年11月20日以及在这之前,每个车展地点的参展天数最多是多少天 |
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