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CREATE TABLE 车展 (车展时间 INTEGER, 车展地点 VARCHAR, 参展天数 INTEGER) | SELECT AVG(参展天数), 车展地点 FROM 车展 WHERE 车展时间 >= 2018 - 11 - 20 GROUP BY 车展地点 | 车展时间在2018年11月20日以及在这以后，每个车展地点的参展天数的平均值是多少 |
CREATE TABLE 车展 (车展地点 VARCHAR, 参展品牌数 INTEGER, 参展天数 INTEGER) | SELECT AVG(参展品牌数), 车展地点 FROM 车展 WHERE 参展天数 <= 3 GROUP BY 车展地点 | 参展天数至多在3天时，每个车展地点的参展品牌数的平均值是多少 |
CREATE TABLE 饭店 (服务评分 INTEGER, 口味评分 INTEGER, 菜系 VARCHAR) | SELECT AVG(服务评分), 菜系 FROM 饭店 WHERE 口味评分 >= 3.5 GROUP BY 菜系 | 每个菜系的口味评分最少在3.5时，饭店的服务评分平均值是多少 |
CREATE TABLE 饭店 (服务评分 INTEGER, 口味评分 INTEGER, 菜系 VARCHAR) | SELECT AVG(服务评分), 菜系 FROM 饭店 WHERE 口味评分 < 3.5 GROUP BY 菜系 | 每个菜系的口味评分低于3.5时，饭店的服务评分平均值是多少 |
CREATE TABLE 饭店 (口味评分 VARCHAR, 菜系 VARCHAR, 人均价格 INTEGER) | SELECT MIN(人均价格), 菜系 FROM 饭店 WHERE 口味评分 = 3.5 GROUP BY 菜系 | 每个菜系的口味评分在3.5时，饭店的人均价格最少是多少 |
CREATE TABLE 公司 (成立时间 INTEGER, 创始人 VARCHAR, 年营业额 INTEGER) | SELECT AVG(年营业额), 创始人 FROM 公司 WHERE 成立时间 >= 1999 GROUP BY 创始人 | 每个创始人的公司成立时间在1999年以及在这以后，公司的年营业额的平均值是多少 |
CREATE TABLE 公司 (成立时间 INTEGER, 创始人 VARCHAR, 年营业额 INTEGER) | SELECT SUM(年营业额), 创始人 FROM 公司 WHERE 成立时间 < 1999 GROUP BY 创始人 | 每个创始人的公司成立时间在1999年之前，公司的年营业额总共有多少 |
CREATE TABLE 公司 (总部地点 VARCHAR, 创始人 VARCHAR, 年营业额 INTEGER) | SELECT AVG(年营业额), 创始人 FROM 公司 WHERE 总部地点 <> '深圳' GROUP BY 创始人 | 每个创始人的公司总部地点不为深圳，公司的年营业额平均值是多少 |
CREATE TABLE 电影作品 (提名次数 INTEGER, 导演 VARCHAR, 获奖次数 INTEGER) | SELECT AVG(获奖次数), 导演 FROM 电影作品 WHERE 提名次数 < 0 GROUP BY 导演 | 没有提名时每个导演的电影作品获奖次数的平均值是多少 |
CREATE TABLE 电影作品 (提名次数 INTEGER, 导演 VARCHAR, 获奖次数 INTEGER) | SELECT MIN(获奖次数), 导演 FROM 电影作品 WHERE 提名次数 >= 0 GROUP BY 导演 | 提名次数最少在1次的时候，每个导演的电影作品获奖次数的最少是几次 |
CREATE TABLE 电影作品 (提名次数 INTEGER, 导演 VARCHAR, 获奖次数 INTEGER) | SELECT SUM(获奖次数), 导演 FROM 电影作品 WHERE 提名次数 < 0 GROUP BY 导演 | 没有提名时每个导演的电影作品获奖次数的共有多少 |
CREATE TABLE 银行 (成立时间 INTEGER, 年营业额 INTEGER, 公司类型 VARCHAR) | SELECT MAX(年营业额), 公司类型 FROM 银行 WHERE 成立时间 >= 1954 - 10 - 01 GROUP BY 公司类型 | 公司成立时间在1954-10-01及其之后，每个公司类型的银行的年营业额的最多是多少 |
CREATE TABLE 银行 (成立时间 INTEGER, 年营业额 INTEGER, 公司类型 VARCHAR) | SELECT MIN(年营业额), 公司类型 FROM 银行 WHERE 成立时间 <= 1954 - 10 - 01 GROUP BY 公司类型 | 公司成立时间在1954-10-01及其之前，每个公司类型的银行的年营业额的最少是多少 |
CREATE TABLE 银行 (成立时间 INTEGER, 年营业额 INTEGER, 公司类型 VARCHAR) | SELECT SUM(年营业额), 公司类型 FROM 银行 WHERE 成立时间 <= 1954 - 10 - 01 GROUP BY 公司类型 | 公司成立时间在1954-10-01及其之前，每个公司类型的银行的年营业额的总共是多少 |
CREATE TABLE 火车站 (距市中心距离 INTEGER, 距机场距离 INTEGER, 所属城市 VARCHAR) | SELECT MIN(距市中心距离), 所属城市 FROM 火车站 WHERE 距机场距离 > 15 GROUP BY 所属城市 | 每个城市的火车站距机场距离大于15km时，火车站距市中心距离最少多少km |
CREATE TABLE 火车站 (距市中心距离 INTEGER, 距机场距离 INTEGER, 所属城市 VARCHAR) | SELECT AVG(距市中心距离), 所属城市 FROM 火车站 WHERE 距机场距离 > 15 GROUP BY 所属城市 | 每个城市的火车站距机场距离大于15km时，火车站距市中心距离的平均值是多少 |
CREATE TABLE 火车站 (距机场距离 INTEGER, 距汽车站距离 INTEGER, 所属城市 VARCHAR) | SELECT MAX(距汽车站距离), 所属城市 FROM 火车站 WHERE 距机场距离 < 15 GROUP BY 所属城市 | 每个城市的火车站距机场距离小于15km时，火车站距市中心距离最多是多远 |
CREATE TABLE 智能手机公司 (年利润 INTEGER, 年营业额 INTEGER, 所属国家 VARCHAR) | SELECT SUM(年利润), 所属国家 FROM 智能手机公司 WHERE 年营业额 >= 100 GROUP BY 所属国家 | 每个国家的智能手机公司年营业额至少100时，公司的年利润总共有多少 |
CREATE TABLE 智能手机公司 (年利润 INTEGER, 年营业额 VARCHAR, 所属国家 VARCHAR) | SELECT MAX(年利润), 所属国家 FROM 智能手机公司 WHERE 年营业额 = 100 GROUP BY 所属国家 | 每个国家的智能手机公司年营业额达到100时，公司的年利润最多有多少 |
CREATE TABLE 手机型号 (售价 INTEGER, 操作系统 VARCHAR, 售出量 INTEGER) | SELECT SUM(售出量), 操作系统 FROM 手机型号 WHERE 售价 < 8900 GROUP BY 操作系统 | 每个操作系统出售价格低于8900时，手机型号的售出量总共有多少 |
CREATE TABLE 手机型号 (操作系统 VARCHAR, 售价 VARCHAR, 售出量 INTEGER) | SELECT AVG(售出量), 操作系统 FROM 手机型号 WHERE 售价 = 8900 GROUP BY 操作系统 | 每个操作系统出售价格在8900时，手机型号的售出量的平均值是多少 |
CREATE TABLE 手机型号 (售价 INTEGER, 操作系统 VARCHAR, 售出量 INTEGER) | SELECT MIN(售出量), 操作系统 FROM 手机型号 WHERE 售价 >= 8900 GROUP BY 操作系统 | 每个操作系统出售价格至少8900时，手机型号的售出量的最小值是多少 |
CREATE TABLE 传记 (出版时间 INTEGER, 页数 INTEGER, 作者 VARCHAR) | SELECT MAX(页数), 作者 FROM 传记 WHERE 出版时间 >= 1990 - 05 - 04 GROUP BY 作者 | 在1990-05-04日及在这之后出版的书，每个作者的传记的页数的最多是多少 |
CREATE TABLE 传记 (出版时间 INTEGER, 页数 INTEGER, 作者 VARCHAR) | SELECT SUM(页数), 作者 FROM 传记 WHERE 出版时间 < 1990 - 05 - 04 GROUP BY 作者 | 在1990-05-04日之前出版的书，每个作者的传记的页数的总共是多少 |
CREATE TABLE 传记 (出版时间 INTEGER, 页数 INTEGER, 作者 VARCHAR) | SELECT MAX(页数), 作者 FROM 传记 WHERE 出版时间 > 1990 - 05 - 04 GROUP BY 作者 | 在1990-05-04这之后出版的书，每个作者的传记的页数的最多是多少 |
CREATE TABLE 酒店集团 (总部所在省 VARCHAR, 客房数量 INTEGER, 酒店数量 INTEGER) | SELECT MIN(客房数量), 总部所在省 FROM 酒店集团 WHERE 酒店数量 >= 500 GROUP BY 总部所在省 | 每个酒店总部所在省的酒店数量至少500个时，酒店集团的客房数量的最小值是多少 |
CREATE TABLE 酒店集团 (总部所在省 VARCHAR, 客房数量 INTEGER, 酒店数量 INTEGER) | SELECT MAX(客房数量), 总部所在省 FROM 酒店集团 WHERE 酒店数量 > 500 GROUP BY 总部所在省 | 每个酒店总部所在省的酒店数量高于500个时，酒店集团的客房数量的最多是多少 |
CREATE TABLE 酒店集团 (总部所在省 VARCHAR, 客房数量 INTEGER, 酒店数量 INTEGER) | SELECT SUM(客房数量), 总部所在省 FROM 酒店集团 WHERE 酒店数量 > 500 GROUP BY 总部所在省 | 每个酒店总部所在省的酒店数量高于500个时，酒店集团的客房数量的总和是多少 |
CREATE TABLE 机场 (所属地区 VARCHAR, 机位数量 INTEGER, 国内航线数量 INTEGER) | SELECT MAX(国内航线数量), 所属地区 FROM 机场 WHERE 机位数量 <= 314 GROUP BY 所属地区 | 每个地区的机位数量最多314个时，机场的国内航线数量的最多是多少 |
CREATE TABLE 机场 (所属地区 VARCHAR, 旅客吞量 INTEGER, 机位数量 INTEGER) | SELECT AVG(旅客吞量), 所属地区 FROM 机场 WHERE 机位数量 < 314 GROUP BY 所属地区 | 每个地区的机位数量低于314个时，机场的旅客吞量的平均是多少 |
CREATE TABLE 机场 (所属地区 VARCHAR, 旅客吞量 INTEGER, 机位数量 INTEGER) | SELECT SUM(旅客吞量), 所属地区 FROM 机场 WHERE 机位数量 <= 314 GROUP BY 所属地区 | 每个地区的机位数量最多314个时，机场的旅客吞量的总和共是多少 |
CREATE TABLE 泳坛名将 (体重 INTEGER, 性别 VARCHAR, 身高 INTEGER) | SELECT AVG(体重), 性别 FROM 泳坛名将 WHERE 身高 > 196 GROUP BY 性别 | 每个性别的泳坛名将的身高大于196cm时，体重平均是多少 |
CREATE TABLE 泳坛名将 (体重 INTEGER, 性别 VARCHAR, 身高 VARCHAR) | SELECT AVG(体重), 性别 FROM 泳坛名将 WHERE 身高 = 196 GROUP BY 性别 | 每个性别的泳坛名将的身高在196cm时，体重平均是多少 |
CREATE TABLE 泳坛名将 (体重 INTEGER, 性别 VARCHAR, 身高 INTEGER) | SELECT MIN(体重), 性别 FROM 泳坛名将 WHERE 身高 < 196 GROUP BY 性别 | 每个性别的泳坛名将的身高小于196cm时，体重最小是多少 |
CREATE TABLE 足球运动员 (体重 INTEGER, 身高 INTEGER, 国籍 VARCHAR) | SELECT MIN(体重), 国籍 FROM 足球运动员 WHERE 身高 >= 170 GROUP BY 国籍 | 每个国籍的足球运动员的身高至少在170cm时，体重最小是多少 |
CREATE TABLE 足球运动员 (体重 INTEGER, 身高 INTEGER, 国籍 VARCHAR) | SELECT AVG(体重), 国籍 FROM 足球运动员 WHERE 身高 < 170 GROUP BY 国籍 | 不到170厘米的足球运动员中，每个国家的运动员平均体重是多少 |
CREATE TABLE 足球运动员 (专业特点 VARCHAR, 身高 INTEGER, 国籍 VARCHAR) | SELECT MIN(身高), 国籍 FROM 足球运动员 WHERE 专业特点 <> '控球强' GROUP BY 国籍 | 每个国籍的足球运动员的专业特点不是控球强时，身高的最低是多少 |
CREATE TABLE 智能手机品牌 (出货量 VARCHAR, 市场份额 INTEGER, 所属国家 VARCHAR) | SELECT AVG(市场份额), 所属国家 FROM 智能手机品牌 WHERE 出货量 = 29500000 GROUP BY 所属国家 | 每个国家的出货量达2950万时，智能手机品牌的市场份额平均是多少 |
CREATE TABLE 智能手机品牌 (出货量 VARCHAR, 市场份额 INTEGER, 所属国家 VARCHAR) | SELECT SUM(市场份额), 所属国家 FROM 智能手机品牌 WHERE 出货量 = 29500000 GROUP BY 所属国家 | 每个国家的出货量达2950万时，智能手机品牌的市场份额总共是多少 |
CREATE TABLE 智能手机品牌 (出货量 INTEGER, 市场份额 INTEGER, 所属国家 VARCHAR) | SELECT MAX(市场份额), 所属国家 FROM 智能手机品牌 WHERE 出货量 < 29500000 GROUP BY 所属国家 | 每个国家的出货量不到2950万时，智能手机品牌的市场份额最多是多少 |
CREATE TABLE "2018年演唱会" (时间 INTEGER, 最低票价 INTEGER, 歌手 VARCHAR) | SELECT AVG(最低票价), 歌手 FROM "2018年演唱会" WHERE 时间 > 2019 - 01 - 01 GROUP BY 歌手 | 每个歌手的时间在2019年1月1日之后，2018年演唱会的最低票价的平均值是多少 |
CREATE TABLE "2018年演唱会" (时间 INTEGER, 最低票价 INTEGER, 歌手 VARCHAR) | SELECT MAX(最低票价), 歌手 FROM "2018年演唱会" WHERE 时间 > 2019 - 01 - 01 GROUP BY 歌手 | 每个歌手的时间在2019年1月1日之后，2018年演唱会的最低票价的最多是多少 |
CREATE TABLE "2018年演唱会" (时间 INTEGER, 最低票价 INTEGER, 歌手 VARCHAR) | SELECT MIN(最低票价), 歌手 FROM "2018年演唱会" WHERE 时间 <= 2019 - 01 - 01 GROUP BY 歌手 | 每个歌手的时间在2019年1月1日以及在这以前，2018年演唱会的最低票价的最少是多少 |
CREATE TABLE 运动项目 (加入奥运会年份 INTEGER, 比赛人数 INTEGER, 起源国家 VARCHAR) | SELECT MAX(比赛人数), 起源国家 FROM 运动项目 WHERE 加入奥运会年份 <= 1991 GROUP BY 起源国家 | 1991以及在这之前时每个国家加入奥运会年份在，运动项目的比赛人数最多是多少 |
CREATE TABLE 运动项目 (加入奥运会年份 INTEGER, 比赛人数 INTEGER, 起源国家 VARCHAR) | SELECT MIN(比赛人数), 起源国家 FROM 运动项目 WHERE 加入奥运会年份 >= 1991 GROUP BY 起源国家 | 在1991以及在这之后每个国家加入奥运会年份时，运动项目的比赛人数最少是多少 |
CREATE TABLE 运动项目 (加入奥运会年份 INTEGER, 比赛人数 INTEGER, 起源国家 VARCHAR) | SELECT AVG(比赛人数), 起源国家 FROM 运动项目 WHERE 加入奥运会年份 > 1991 GROUP BY 起源国家 | 在1991之后每个国家加入奥运会年份时，运动项目的比赛人数最少是多少 |
CREATE TABLE 国家 (注册公司数量 VARCHAR, 上市公司数量 INTEGER, 所属洲 VARCHAR) | SELECT MIN(上市公司数量), 所属洲 FROM 国家 WHERE 注册公司数量 = 100000000 GROUP BY 所属洲 | 每个洲的注册公司数量达到1亿时，国家上市公司数量最少是多少 |
CREATE TABLE 国家 (注册公司数量 INTEGER, 上市公司数量 INTEGER, 所属洲 VARCHAR) | SELECT SUM(上市公司数量), 所属洲 FROM 国家 WHERE 注册公司数量 > 100000000 GROUP BY 所属洲 | 每个洲的注册公司数量达超过1亿时，国家上市公司数量总共是多少 |
CREATE TABLE 国家 (注册公司数量 INTEGER, 上市公司数量 INTEGER, 所属洲 VARCHAR) | SELECT SUM(上市公司数量), 所属洲 FROM 国家 WHERE 注册公司数量 <= 100000000 GROUP BY 所属洲 | 每个洲的注册公司数量达最多1亿时，国家上市公司数量总共是多少 |
CREATE TABLE 学校毕业人数 (学历 VARCHAR) | SELECT AVG("2012届人数"), 学历 FROM 学校毕业人数 WHERE "2016届人数" = 4000 GROUP BY 学历 | 2016届每个学历的人数达到4000人时，学校毕业人数的2012届人数平均值是多少 |
CREATE TABLE 学校毕业人数 (学历 VARCHAR) | SELECT MIN("2014届人数"), 学历 FROM 学校毕业人数 WHERE "2016届人数" = 4000 GROUP BY 学历 | 2016届每个学历的人数达到4000人时，学校毕业人数的2014届人数最少是多少 |
CREATE TABLE 学校毕业人数 (学历 VARCHAR) | SELECT SUM("2012届人数"), 学历 FROM 学校毕业人数 WHERE "2016届人数" = 4000 GROUP BY 学历 | 2016届每个学历的人数达到4000人时，学校毕业人数的2012届人数总共是多少 |
CREATE TABLE 员工 (工龄 INTEGER, 薪资 INTEGER, 职称 VARCHAR) | SELECT SUM(工龄), 职称 FROM 员工 WHERE 薪资 > 58000 GROUP BY 职称 | 每个职称的薪资超过58000元时，员的工龄的总和是多少 |
CREATE TABLE 员工 (薪资 INTEGER, 职称 VARCHAR, 年龄 INTEGER) | SELECT MIN(年龄), 职称 FROM 员工 WHERE 薪资 >= 58000 GROUP BY 职称 | 每个职称的薪资最少58000元时，员的年龄的最小的是多少 |
CREATE TABLE 员工 (职称 VARCHAR, 薪资 VARCHAR, 年龄 INTEGER) | SELECT AVG(年龄), 职称 FROM 员工 WHERE 薪资 = 58000 GROUP BY 职称 | 每个职称的薪达58000元时，员的年龄的平均值是多少 |
CREATE TABLE 国内游路线 (出发城市 VARCHAR, 预售价格 INTEGER, 个人价格 INTEGER) | SELECT MIN(个人价格), 出发城市 FROM 国内游路线 WHERE 预售价格 > 6500 GROUP BY 出发城市 | 每个出发城市的预售价格高于6500元时，国内游路线的个人价格最低是多少 |
CREATE TABLE 国内游路线 (预售价格 VARCHAR, 出发城市 VARCHAR, 个人价格 INTEGER) | SELECT SUM(个人价格), 出发城市 FROM 国内游路线 WHERE 预售价格 = 6500 GROUP BY 出发城市 | 每个出发城市的预售价格在6500元时，国内游路线的个人价格总共是多少 |
CREATE TABLE 国内游路线 (预售价格 VARCHAR, 出发城市 VARCHAR, 个人价格 INTEGER) | SELECT MAX(个人价格), 出发城市 FROM 国内游路线 WHERE 预售价格 = 6500 GROUP BY 出发城市 | 每个出发城市的预售价格在6500元时，国内游路线的个人价格最多是多少 |
CREATE TABLE 体育场 (容纳人数 INTEGER, 面积 INTEGER, 所在城市 VARCHAR) | SELECT SUM(容纳人数), 所在城市 FROM 体育场 WHERE 面积 > 258000 GROUP BY 所在城市 | 每个所在城市的面积大于25.8万平方米时，体育场的容纳人数总共能有多少人 |
CREATE TABLE 体育场 (容纳人数 INTEGER, 面积 INTEGER, 所在城市 VARCHAR) | SELECT MAX(容纳人数), 所在城市 FROM 体育场 WHERE 面积 > 258000 GROUP BY 所在城市 | 每个所在城市的面积大于25.8万平方米时，体育场的容纳人数最多是多少人 |
CREATE TABLE 体育场 (容纳人数 INTEGER, 面积 INTEGER, 所在城市 VARCHAR) | SELECT AVG(容纳人数), 所在城市 FROM 体育场 WHERE 面积 <= 258000 GROUP BY 所在城市 | 每个所在城市的面积少于25.8万平方米时，体育场的容纳人数的平均值是多少 |
CREATE TABLE 运动员 (体重 INTEGER, 性别 VARCHAR, 出生日期 INTEGER) | SELECT SUM(体重), 性别 FROM 运动员 WHERE 出生日期 > 1995 - 10 - 24 GROUP BY 性别 | 每个性别出生日期在1995.10.24之后的运动员的体重总和是多少 |
CREATE TABLE 运动员 (体重 INTEGER, 性别 VARCHAR, 出生日期 INTEGER) | SELECT MAX(体重), 性别 FROM 运动员 WHERE 出生日期 <= 1995 - 10 - 24 GROUP BY 性别 | 在1995.10.24以及在这之前出生的运动员中，男生和女生最重能达到多少 |
CREATE TABLE 运动员 (体重 INTEGER, 性别 VARCHAR, 出生日期 INTEGER) | SELECT AVG(体重), 性别 FROM 运动员 WHERE 出生日期 < 1995 - 10 - 24 GROUP BY 性别 | 出生日期在1995.10.24之前时，给出每个性别的运动员的体重的平均值 |
CREATE TABLE 北京小区 (周边超市数量 INTEGER, 所属区域 VARCHAR, 楼栋数 INTEGER) | SELECT AVG(周边超市数量), 所属区域 FROM 北京小区 WHERE 楼栋数 < 50 GROUP BY 所属区域 | 楼栋数小于50时，给出每个所属区域的北京小区的周边超市数量的平均值 |
CREATE TABLE 北京小区 (周边医院数量 INTEGER, 所属区域 VARCHAR, 楼栋数 INTEGER) | SELECT MIN(周边医院数量), 所属区域 FROM 北京小区 WHERE 楼栋数 <= 50 GROUP BY 所属区域 | 楼栋数不大于50时，给出每个所属区域的北京小区的周边医院数量的最小值 |
CREATE TABLE 北京小区 (周边医院数量 INTEGER, 所属区域 VARCHAR, 楼栋数 INTEGER) | SELECT SUM(周边医院数量), 所属区域 FROM 北京小区 WHERE 楼栋数 > 50 GROUP BY 所属区域 | 楼栋数大于50时，给出每个所属区域的北京小区的周边医院数量的总和 |
CREATE TABLE 演员 (性别 VARCHAR, 获得提名数 INTEGER, 年龄 INTEGER) | SELECT MAX(获得提名数), 性别 FROM 演员 WHERE 年龄 < 22 GROUP BY 性别 | 年龄小于22时，给出每个性别的演员的获得提名数的最大值 |
CREATE TABLE 演员 (主演电影数 INTEGER, 性别 VARCHAR, 年龄 INTEGER) | SELECT AVG(主演电影数), 性别 FROM 演员 WHERE 年龄 <= 22 GROUP BY 性别 | 年龄不大于22时，给出每个性别的演员的主演电影数的平均值 |
CREATE TABLE 演员 (年龄 VARCHAR, 性别 VARCHAR, 获得提名数 INTEGER) | SELECT SUM(获得提名数), 性别 FROM 演员 WHERE 年龄 = 22 GROUP BY 性别 | 年龄等于22时，给出每个性别的演员的获得提名数的总和 |
CREATE TABLE 代言明星 (性别 VARCHAR, 年龄 INTEGER, 所属国家 VARCHAR) | SELECT SUM(年龄), 所属国家 FROM 代言明星 WHERE 性别 <> '女' GROUP BY 所属国家 | 性别不为女时，给出每个所属国家的代言明星的年龄的总和 |
CREATE TABLE 代言明星 (性别 VARCHAR, 年龄 INTEGER, 所属国家 VARCHAR) | SELECT MIN(年龄), 所属国家 FROM 代言明星 WHERE 性别 <> '女' GROUP BY 所属国家 | 性别不为女时，给出每个所属国家的代言明星的年龄的最小值 |
CREATE TABLE 代言明星 (性别 VARCHAR, 年龄 INTEGER, 所属国家 VARCHAR) | SELECT AVG(年龄), 所属国家 FROM 代言明星 WHERE 性别 <> '女' GROUP BY 所属国家 | 性别不为女时，给出每个所属国家的代言明星的年龄的平均值 |
CREATE TABLE 论文 (引用量 INTEGER, 年份 INTEGER, 会议名称 VARCHAR) | SELECT MIN(引用量), 会议名称 FROM 论文 WHERE 年份 <= 2010 - 03 - 24 GROUP BY 会议名称 | 年份在2010-03-24及其之前时，给出每个会议名称的论文的引用量的最小值 |
CREATE TABLE 论文 (引用量 INTEGER, 年份 INTEGER, 会议名称 VARCHAR) | SELECT AVG(引用量), 会议名称 FROM 论文 WHERE 年份 < 2010 - 03 - 24 GROUP BY 会议名称 | 年份在2010-03-24之前时，给出每个会议名称的论文的引用量的平均值 |
CREATE TABLE 论文 (引用量 INTEGER, 年份 INTEGER, 会议名称 VARCHAR) | SELECT MAX(引用量), 会议名称 FROM 论文 WHERE 年份 < 2010 - 03 - 24 GROUP BY 会议名称 | 年份在2010-03-24之前时，给出每个会议名称的论文的引用量的最大值 |
CREATE TABLE 书籍 (作者 VARCHAR, 豆瓣评分 INTEGER) | SELECT MIN("1星占比"), 作者 FROM 书籍 WHERE 豆瓣评分 >= 9.3 GROUP BY 作者 | 豆瓣评分不小于9.3时，给出每个作者的书籍的1星占比的最小值 |
CREATE TABLE 书籍 (作者 VARCHAR, 豆瓣评分 INTEGER) | SELECT MIN("1星占比"), 作者 FROM 书籍 WHERE 豆瓣评分 <= 9.3 GROUP BY 作者 | 豆瓣评分不大于9.3时，给出每个作者的书籍的1星占比的最小值 |
CREATE TABLE 书籍 (作者 VARCHAR, 豆瓣评分 INTEGER) | SELECT MAX("5星占比"), 作者 FROM 书籍 WHERE 豆瓣评分 > 9.3 GROUP BY 作者 | 豆瓣评分大于9.3时，给出每个作者的书籍的5星占比的最大值 |
CREATE TABLE 旅行社 (国内游城市数量 INTEGER, 级别 VARCHAR, 出境游国家数量 INTEGER) | SELECT SUM(国内游城市数量), 级别 FROM 旅行社 WHERE 出境游国家数量 >= 90 GROUP BY 级别 | 出境游国家数量不小于90时，给出每个级别的旅行社的国内游城市数量的总和 |
CREATE TABLE 旅行社 (国内游路线数量 INTEGER, 级别 VARCHAR, 出境游国家数量 INTEGER) | SELECT SUM(国内游路线数量), 级别 FROM 旅行社 WHERE 出境游国家数量 > 90 GROUP BY 级别 | 出境游国家数量大于90时，给出每个级别的旅行社的国内游路线数量的总和 |
CREATE TABLE 旅行社 (出境游国家数量 INTEGER, 级别 VARCHAR, 接待海外游客数量 INTEGER) | SELECT MAX(接待海外游客数量), 级别 FROM 旅行社 WHERE 出境游国家数量 > 90 GROUP BY 级别 | 出境游国家数量大于90时，给出每个级别的旅行社的接待海外游客数量的最大值 |
CREATE TABLE 游戏公司 (年收益 INTEGER, 游戏数量 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT AVG(游戏数量), 国家 FROM 游戏公司 WHERE 年收益 > 18100000000 GROUP BY 国家 | 年收益大于181亿美元时，给出每个国家的游戏公司的游戏数量的平均值 |
CREATE TABLE 游戏公司 (年收益 INTEGER, 游戏数量 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT MAX(游戏数量), 国家 FROM 游戏公司 WHERE 年收益 >= 18100000000 GROUP BY 国家 | 年收益不小于181亿美元时，给出每个国家的游戏公司的游戏数量的最大值 |
CREATE TABLE 游戏公司 (年收益 INTEGER, 游戏数量 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT MAX(游戏数量), 国家 FROM 游戏公司 WHERE 年收益 < 18100000000 GROUP BY 国家 | 年收益小于181亿美元时，给出每个国家的游戏公司的游戏数量的最大值 |
CREATE TABLE 诗人 (性别 VARCHAR, 年龄 INTEGER, 所处朝代 VARCHAR) | SELECT MAX(年龄), 所处朝代 FROM 诗人 WHERE 性别 <> '女' GROUP BY 所处朝代 | 性别不为女时，给出每个所处朝代的诗人的年龄的最大值 |
CREATE TABLE 诗人 (作品数量 INTEGER, 年龄 INTEGER, 所处朝代 VARCHAR) | SELECT MIN(作品数量), 所处朝代 FROM 诗人 WHERE 年龄 >= 30 GROUP BY 所处朝代 | 年龄不小于30岁时，给出每个所处朝代的诗人的作品数量的最小值 |
CREATE TABLE 诗人 (性别 VARCHAR, 年龄 INTEGER, 所处朝代 VARCHAR) | SELECT SUM(年龄), 所处朝代 FROM 诗人 WHERE 性别 <> '女' GROUP BY 所处朝代 | 性别不为女时，给出每个所处朝代的诗人的年龄的总和 |
CREATE TABLE 城市 (同比增长 INTEGER, 餐饮收入 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT SUM(同比增长), 所属省份 FROM 城市 WHERE 餐饮收入 = 102000000000 GROUP BY 所属省份 | 餐饮收入等于1020亿时，给出每个所属省份的城市的同比增长的总和 |
CREATE TABLE 城市 (餐饮收入 INTEGER, 同比增长 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT MAX(同比增长), 所属省份 FROM 城市 WHERE 餐饮收入 < 102000000000 GROUP BY 所属省份 | 餐饮收入小于1020亿时，给出每个所属省份的城市的同比增长的最大值 |
CREATE TABLE 城市 (同比增长 INTEGER, 餐饮收入 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT MAX(同比增长), 所属省份 FROM 城市 WHERE 餐饮收入 = 102000000000 GROUP BY 所属省份 | 餐饮收入等于1020亿时，给出每个所属省份的城市的同比增长的最大值 |
CREATE TABLE 电视剧 (类型 VARCHAR, 首播时间 INTEGER, 集数 INTEGER) | SELECT MIN(集数), 类型 FROM 电视剧 WHERE 首播时间 >= 2017 - 03 - 03 GROUP BY 类型 | 首播时间在2017年3月3日及其之后时，给出每个类型的电视剧的集数的最小值 |
CREATE TABLE 电视剧 (类型 VARCHAR, 首播时间 INTEGER, 集数 INTEGER) | SELECT MAX(集数), 类型 FROM 电视剧 WHERE 首播时间 > 2017 - 03 - 03 GROUP BY 类型 | 首播时间在2017年3月3日之后时，给出每个类型的电视剧的集数的最大值 |
CREATE TABLE 电视剧 (类型 VARCHAR, 首播时间 INTEGER, 集数 INTEGER) | SELECT SUM(集数), 类型 FROM 电视剧 WHERE 首播时间 >= 2017 - 03 - 03 GROUP BY 类型 | 首播时间在2017年3月3日及其之后时，给出每个类型的电视剧的集数的总和 |
CREATE TABLE 学校 (类型 VARCHAR) | SELECT MIN("2012届平均月薪"), 类型 FROM 学校 WHERE "2016届平均月薪" < 9000 GROUP BY 类型 | 2016届平均月薪小于9000时，给出每个类型的学校的2012届平均月薪的最小值 |
CREATE TABLE 学校 (类型 VARCHAR) | SELECT MAX("2014届平均月薪"), 类型 FROM 学校 WHERE "2016届平均月薪" > 9000 GROUP BY 类型 | 2016届平均月薪大于9000时，给出每个类型的学校的2014届平均月薪的最大值 |
CREATE TABLE 学校 (类型 VARCHAR) | SELECT AVG("2012届平均月薪"), 类型 FROM 学校 WHERE "2016届平均月薪" = 9000 GROUP BY 类型 | 2016届平均月薪等于9000时，给出每个类型的学校的2012届平均月薪的平均值 |
CREATE TABLE 篮球运动员 (体重 INTEGER, 身高 INTEGER, 国籍 VARCHAR) | SELECT MAX(体重), 国籍 FROM 篮球运动员 WHERE 身高 >= 1.91 GROUP BY 国籍 | 身高不小于191cm时，给出每个国籍的篮球运动员的体重的最大值 |
CREATE TABLE 各届金曲奖 (参赛作品数量 INTEGER, 主持人 VARCHAR, 年份 INTEGER, 奖项数量 INTEGER) | SELECT 主持人, MAX(参赛作品数量) FROM 各届金曲奖 WHERE 年份 >= 2018 AND 奖项数量 < 22 GROUP BY 主持人 | 年份在2018年及之后，且奖项少于22个时，每个主持人的主持的金曲奖最多的参赛作品数 |
CREATE TABLE 各届金曲奖 (参赛作品数量 INTEGER, 主持人 VARCHAR, 年份 INTEGER, 奖项数量 INTEGER) | SELECT 主持人, MIN(参赛作品数量) FROM 各届金曲奖 WHERE 年份 >= 2018 AND 奖项数量 <= 22 GROUP BY 主持人 | 年份在2018年及之后，且奖项不超过22项时，每个主持人的金曲奖的最少参赛作品数 |
Subsets and Splits
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