context stringlengths 28 393 | answer stringlengths 17 532 | question stringlengths 5 112 |
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CREATE TABLE 员工 (工龄 INTEGER, 职称 VARCHAR, 薪资 VARCHAR, 年龄 INTEGER) | SELECT 职称, AVG(年龄) FROM 员工 WHERE 薪资 = 58000 AND 工龄 > 9 GROUP BY 职称 | 薪资正好5万8千，且工龄超过9年的员工中，每个职称的平均年龄是多少 |
CREATE TABLE 员工 (工龄 INTEGER, 职称 VARCHAR, 薪资 VARCHAR, 年龄 INTEGER) | SELECT 职称, SUM(年龄) FROM 员工 WHERE 薪资 = 58000 AND 工龄 >= 9 GROUP BY 职称 | 薪资正好五万八，且工龄不低于9年时，每个职称的年龄总和是多少 |
CREATE TABLE 员工 (工龄 INTEGER, 薪资 INTEGER, 职称 VARCHAR, 年龄 VARCHAR) | SELECT 职称, MIN(工龄) FROM 员工 WHERE 薪资 < 58000 AND 年龄 = 22 GROUP BY 职称 | 在工资不到五万八千块，且年龄正好22岁的员工中，每个职称的最小工龄是多少年 |
CREATE TABLE 员工 (工龄 VARCHAR, 薪资 INTEGER, 职称 VARCHAR, 年龄 INTEGER) | SELECT 职称, AVG(年龄) FROM 员工 WHERE 薪资 <= 58000 AND 工龄 = 9 GROUP BY 职称 | 薪资不超过五万八，且工龄正好9年的员工中，每个职称的平均年龄是多少 |
CREATE TABLE 员工 (工龄 INTEGER, 薪资 INTEGER, 职称 VARCHAR, 年龄 INTEGER) | SELECT 职称, MIN(工龄) FROM 员工 WHERE 薪资 >= 58000 AND 年龄 > 22 GROUP BY 职称 | 薪资不少于五万八千，且年龄不止22岁的员工中，每个职称的最小工龄是多少 |
CREATE TABLE 饭店 (包房最低消费 VARCHAR, 服务评分 INTEGER, 口味评分 INTEGER, 菜系 VARCHAR) | SELECT 菜系, MIN(服务评分) FROM 饭店 WHERE 口味评分 > 3.5 AND 包房最低消费 = 500 GROUP BY 菜系 | 口味评分超过3.5，且包房最低消费正好500的饭店中，每个菜系的服务评分最低是多少 |
CREATE TABLE 饭店 (口味评分 INTEGER, 包房最低消费 INTEGER, 菜系 VARCHAR, 人均价格 INTEGER) | SELECT 菜系, MAX(包房最低消费) FROM 饭店 WHERE 口味评分 >= 3.5 AND 人均价格 > 50 GROUP BY 菜系 | 口味评分不低于3.5分，且人均价格超过50块的饭店中，每个菜系的最高包房最低消费 |
CREATE TABLE 饭店 (地址 VARCHAR, 口味评分 INTEGER, 包房最低消费 INTEGER, 菜系 VARCHAR) | SELECT 菜系, SUM(包房最低消费) FROM 饭店 WHERE 地址 <> '北京大兴区黄村镇滨河坊3号' AND 口味评分 > 3.5 GROUP BY 菜系 | 地址不在北京大兴区黄村镇滨河坊3号，且口味评分超过3.5时，给出每个菜系的饭店的包房最低消费一共是多少 |
CREATE TABLE 饭店 (地址 VARCHAR, 口味评分 INTEGER, 菜系 VARCHAR, 环境评分 INTEGER) | SELECT 菜系, MIN(环境评分) FROM 饭店 WHERE 地址 <> '北京大兴区黄村镇滨河坊3号' AND 口味评分 < 3.5 GROUP BY 菜系 | 不在北京大兴区黄村镇滨河坊3号，且口味低于3.5分的饭店中，给出每个菜系的最低环境评分 |
CREATE TABLE 饭店 (口味评分 VARCHAR, 包房最低消费 INTEGER, 菜系 VARCHAR, 人均价格 INTEGER) | SELECT 菜系, MIN(包房最低消费) FROM 饭店 WHERE 口味评分 = 3.5 AND 人均价格 >= 50 GROUP BY 菜系 | 口味正好3.5，且人均价格不低于50块的饭店中，每个菜系的最低包房最低消费是多少 |
CREATE TABLE 学校 (类型 VARCHAR) | SELECT 类型, MAX("2014届平均月薪") FROM 学校 WHERE "2016届平均月薪" < 9000 AND "2012届平均月薪" > 10000 GROUP BY 类型 | 2016届平均月薪少于9千，且2012届平均月薪超过1万的学校中，每个类型的最高2014届平均月薪是多少 |
CREATE TABLE 学校 (类型 VARCHAR) | SELECT 类型, MIN("2014届平均月薪") FROM 学校 WHERE "2016届平均月薪" > 9000 AND "2012届平均月薪" <= 10000 GROUP BY 类型 | 2016届平均月薪超过9千，并且2012届平均月薪不超过1万的学校中，每个类型的2014届平均月薪最低是多少 |
CREATE TABLE 学校 (类型 VARCHAR) | SELECT 类型, MAX("2014届平均月薪") FROM 学校 WHERE "2016届平均月薪" < 9000 AND "2012届平均月薪" = 10000 GROUP BY 类型 | 2016届平均月薪少于9千块，且2012届平均月薪正好1万的学校中，每个类型的2014届平均月薪最高是多少 |
CREATE TABLE 学校 (类型 VARCHAR) | SELECT 类型, MIN("2014届平均月薪") FROM 学校 WHERE "2016届平均月薪" >= 9000 AND "2012届平均月薪" > 10000 GROUP BY 类型 | 2016届平均月薪最少9000块，且2012届平均月工资超过1万的学校中，每个类型的最低2014届平均月工资的 |
CREATE TABLE 学校 (类型 VARCHAR) | SELECT 类型, MIN("2014届平均月薪") FROM 学校 WHERE "2016届平均月薪" = 9000 AND "2012届平均月薪" <= 10000 GROUP BY 类型 | 2016届平均月薪正好9千块，且2012届平均月薪不超过1万的学校中，每个类型的2014届平均月薪最低是多少 |
CREATE TABLE 城市 (地区生产总值 INTEGER, 第三产业总值 INTEGER, 生产总值增长率 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 所属省份, SUM(生产总值增长率) FROM 城市 WHERE 地区生产总值 <= 800000000000 AND 第三产业总值 > 860000000000 GROUP BY 所属省份 | 地区生产总值不超过8000亿，并且第三产业总值超过8600亿的城市中，给出每个省份的此类城市的总的生产总值增长率 |
CREATE TABLE 城市 (地区生产总值 VARCHAR, 第三产业总值 INTEGER, 第一产业总值 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 所属省份, AVG(第三产业总值) FROM 城市 WHERE 地区生产总值 = 800000000000 AND 第一产业总值 >= 200000000000 GROUP BY 所属省份 | 地区生产总值正好8000亿，且第一产业总值不少于2000亿的城市中，每个省的此类城市的平均第三产业总值 |
CREATE TABLE 城市 (地区生产总值 INTEGER, 生产总值增长率 INTEGER, 第一产业总值 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 所属省份, MIN(生产总值增长率) FROM 城市 WHERE 地区生产总值 <= 800000000000 AND 第一产业总值 > 200000000000 GROUP BY 所属省份 | 地区生产总值不超过8000亿，且第一产业总值超过两千亿的城市中，每个省份的最低生产总值增长率是多少 |
CREATE TABLE 城市 (地区生产总值 INTEGER, 第二产业总值 INTEGER, 第三产业总值 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 所属省份, AVG(第二产业总值) FROM 城市 WHERE 地区生产总值 < 800000000000 AND 第三产业总值 = 860000000000 GROUP BY 所属省份 | 地区生产总值少于8千亿，且第三产业总值正好8600亿的城市中，每个省的平均第二产业总值 |
CREATE TABLE 城市 (地区生产总值 INTEGER, 生产总值增长率 INTEGER, 第一产业总值 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 所属省份, AVG(生产总值增长率) FROM 城市 WHERE 地区生产总值 >= 800000000000 AND 第一产业总值 <= 200000000000 GROUP BY 所属省份 | 地区生产总值不低于8千亿，且第一产业总值不超过两千亿的城市中，每个省的平均生产总值增长率是多少 |
CREATE TABLE 北京小区 (楼栋数 INTEGER, 周边医院数量 INTEGER, 所属区域 VARCHAR, 周边小学数量 INTEGER) | SELECT 所属区域, SUM(周边小学数量) FROM 北京小区 WHERE 楼栋数 < 50 AND 周边医院数量 > 4 GROUP BY 所属区域 | 不到50栋楼，且周边医院超过4个的北京小区中，每个所属区域周边一共有多少小学 |
CREATE TABLE 北京小区 (户数 INTEGER, 周边医院数量 INTEGER, 所属区域 VARCHAR, 楼栋数 INTEGER) | SELECT 所属区域, MAX(户数) FROM 北京小区 WHERE 楼栋数 > 50 AND 周边医院数量 >= 4 GROUP BY 所属区域 | 超过50栋楼，且周边医院至少4个的北京小区中，每个所属区域的此类小区的最大户数是多少 |
CREATE TABLE 北京小区 (户数 INTEGER, 周边医院数量 INTEGER, 所属区域 VARCHAR, 楼栋数 INTEGER) | SELECT 所属区域, SUM(周边医院数量) FROM 北京小区 WHERE 楼栋数 >= 50 AND 户数 <= 100 GROUP BY 所属区域 | 楼不少于50栋，且户数不超过100的北京小区中，每个所属区域周边一共有多少医院 |
CREATE TABLE 北京小区 (户数 INTEGER, 周边医院数量 INTEGER, 所属区域 VARCHAR, 楼栋数 INTEGER) | SELECT 所属区域, MIN(周边医院数量) FROM 北京小区 WHERE 楼栋数 >= 50 AND 户数 <= 100 GROUP BY 所属区域 | 楼不少于50栋，并且户数不超过100的北京小区中，每个所属区域这类北京小区的周边医院最少有几家 |
CREATE TABLE 北京小区 (楼栋数 INTEGER, 周边医院数量 INTEGER, 所属区域 VARCHAR, 周边小学数量 INTEGER) | SELECT 所属区域, SUM(周边小学数量) FROM 北京小区 WHERE 楼栋数 > 50 AND 周边医院数量 < 4 GROUP BY 所属区域 | 超过50栋楼，且周边低于4家医院的北京小区中，每个所属区域周边共有多少小学 |
CREATE TABLE 车展 (车展时间 INTEGER, 车展地点 VARCHAR, 参展品牌数 INTEGER, 参展天数 INTEGER) | SELECT 车展地点, SUM(参展品牌数) FROM 车展 WHERE 车展时间 > 2018 - 11 - 20 AND 参展天数 < 3 GROUP BY 车展地点 | 在2018年11月20号之后展出，且参展时间少于3天的车展中，每个车展地点总共有多少参展品牌 |
CREATE TABLE 车展 (车展时间 INTEGER, 车展地点 VARCHAR, 参展品牌数 INTEGER, 参展天数 INTEGER) | SELECT 车展地点, MIN(参展品牌数) FROM 车展 WHERE 车展时间 > 2018 - 11 - 20 AND 参展天数 >= 3 GROUP BY 车展地点 | 在2018年11月20号之后展出，且展出时间不少于3天的车展中，每个车展地点的这类车展最少有多少品牌参展 |
CREATE TABLE 车展 (车展时间 INTEGER, 车展地点 VARCHAR, 参展天数 VARCHAR, 参展品牌数 INTEGER) | SELECT 车展地点, MIN(参展品牌数) FROM 车展 WHERE 车展时间 >= 2018 - 11 - 20 AND 参展天数 = 3 GROUP BY 车展地点 | 在2018年11月20号及之后展出，同时参展时间正好3天的车展中，每个车展地点的最少有多少个参展品牌 |
CREATE TABLE 车展 (车展时间 INTEGER, 车展地点 VARCHAR, 参展品牌数 INTEGER, 参展天数 INTEGER) | SELECT 车展地点, SUM(参展品牌数) FROM 车展 WHERE 车展时间 < 2018 - 11 - 20 AND 参展天数 <= 3 GROUP BY 车展地点 | 展出时间在2018年11月20号之前，且参展天数不超过3天的车展中，每个车展地点总共有多少品牌参展 |
CREATE TABLE 车展 (车展时间 INTEGER, 车展地点 VARCHAR, 参展品牌数 INTEGER, 参展天数 INTEGER) | SELECT 车展地点, AVG(参展品牌数) FROM 车展 WHERE 车展时间 <= 2018 - 11 - 20 AND 参展天数 >= 3 GROUP BY 车展地点 | 在2018年11月20号及之前展出，且参展时间不少于3天的车展中，每个车展地点平均有多少个品牌参展 |
CREATE TABLE 各届金曲奖 (参赛作品数量 INTEGER, 主持人 VARCHAR, 入围作品数量 INTEGER, 奖项数量 INTEGER) | SELECT MIN(参赛作品数量), MAX(入围作品数量), 主持人 FROM 各届金曲奖 WHERE 奖项数量 >= 22 GROUP BY 主持人 | 每个主持人主持的奖项数量不小于22个的金曲奖中，最少有多少作品参赛，最多有多少作品入围 |
CREATE TABLE 各届金曲奖 (年份 INTEGER, 主持人 VARCHAR, 入围作品数量 INTEGER, 奖项数量 INTEGER) | SELECT MAX(奖项数量), AVG(入围作品数量), 主持人 FROM 各届金曲奖 WHERE 年份 >= 2018 GROUP BY 主持人 | 每个主持人在2018年及其之后主持的金曲奖中，最多设了多少奖项，平均有多少作品入围 |
CREATE TABLE 各届金曲奖 (参赛作品数量 INTEGER, 主持人 VARCHAR, 年份 INTEGER, 奖项数量 INTEGER) | SELECT MIN(奖项数量), MAX(参赛作品数量), 主持人 FROM 各届金曲奖 WHERE 年份 < 2018 GROUP BY 主持人 | 每个主持人在2018年之前主持的金曲奖中，最少设了多少奖项，最多有多少作品参赛 |
CREATE TABLE 各届金曲奖 (参赛作品数量 INTEGER, 主持人 VARCHAR, 年份 INTEGER, 奖项数量 INTEGER) | SELECT AVG(奖项数量), MAX(参赛作品数量), 主持人 FROM 各届金曲奖 WHERE 年份 >= 2018 GROUP BY 主持人 | 每个主持人在2018年及其之后主持的金曲奖中，平均设了多少奖项，最多有多少作品参赛 |
CREATE TABLE 各届金曲奖 (年份 INTEGER, 主持人 VARCHAR, 入围作品数量 INTEGER, 奖项数量 INTEGER) | SELECT MAX(奖项数量), AVG(入围作品数量), 主持人 FROM 各届金曲奖 WHERE 年份 > 2018 GROUP BY 主持人 | 每个主持人在2018年之后主持的金曲奖中，最多设了多少奖项，平均有多少作品入围 |
CREATE TABLE 载人飞船 (航天员出舱时间 INTEGER, 航天员数量 INTEGER, 发射时间 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT MAX(航天员数量), AVG(航天员出舱时间), 国家 FROM 载人飞船 WHERE 发射时间 <= 1961 GROUP BY 国家 | 每个国家在1961年及其之前发射的载人飞船中，最多携带了有多少名航天员，航天员平均出舱了多长时间 |
CREATE TABLE 载人飞船 (航天员出舱时间 INTEGER, 航天员数量 INTEGER, 发射时间 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT MAX(航天员数量), MIN(航天员出舱时间), 国家 FROM 载人飞船 WHERE 发射时间 > 1961 GROUP BY 国家 | 每个国家在1961年之后发射的载人飞船中，最少携带了有多少名航天员，航天员最少出舱了多长时间 |
CREATE TABLE 载人飞船 (航天员出舱时间 INTEGER, 航天员数量 INTEGER, 发射时间 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT MIN(航天员数量), MAX(航天员出舱时间), 国家 FROM 载人飞船 WHERE 发射时间 < 1961 GROUP BY 国家 | 每个国家在1961年之前发射的载人飞船中，最少携带了有多少名航天员，航天员最多出舱了多长时间 |
CREATE TABLE 载人飞船 (航天员出舱时间 INTEGER, 航天员数量 INTEGER, 发射时间 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT MIN(航天员数量), SUM(航天员出舱时间), 国家 FROM 载人飞船 WHERE 发射时间 < 1961 GROUP BY 国家 | 每个国家在1961年之前发射的载人飞船中，最少携带了有多少名航天员，航天员一共出舱了多长时间 |
CREATE TABLE 载人飞船 (航天员出舱时间 INTEGER, 航天员数量 INTEGER, 发射时间 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT SUM(航天员数量), AVG(航天员出舱时间), 国家 FROM 载人飞船 WHERE 发射时间 < 1961 GROUP BY 国家 | 每个国家在1961年之前发射的载人飞船中，一共携带了有多少名航天员，航天员平均出舱了多长时间 |
CREATE TABLE 朝代 (起始时间 INTEGER, 人口数量 INTEGER, 国土面积 INTEGER, 都城 VARCHAR) | SELECT AVG(人口数量), MAX(国土面积), 都城 FROM 朝代 WHERE 起始时间 > 618 GROUP BY 都城 | 每个都城在618年之后建立的朝代中，平均有多少人口，最大的国土面积是多少 |
CREATE TABLE 朝代 (起始时间 INTEGER, 人口数量 INTEGER, 国土面积 INTEGER, 都城 VARCHAR) | SELECT SUM(人口数量), AVG(国土面积), 都城 FROM 朝代 WHERE 起始时间 <= 618 GROUP BY 都城 | 每个都城在618年及其之前建立的朝代中，总共有多少人口，平均国土面积有多少 |
CREATE TABLE 朝代 (起始时间 INTEGER, 人口数量 INTEGER, 国土面积 INTEGER, 都城 VARCHAR) | SELECT MIN(人口数量), SUM(国土面积), 都城 FROM 朝代 WHERE 起始时间 >= 618 GROUP BY 都城 | 每个都城在618年及其之后建立的朝代中，最少有多少人口，总共的国土面积是多少 |
CREATE TABLE 朝代 (起始时间 INTEGER, 人口数量 INTEGER, 国土面积 INTEGER, 都城 VARCHAR) | SELECT SUM(人口数量), MIN(国土面积), 都城 FROM 朝代 WHERE 起始时间 < 618 GROUP BY 都城 | 每个都城在618年之前建立的朝代中，总共有多少人口，最小的国土面积是多少 |
CREATE TABLE 朝代 (起始时间 INTEGER, 人口数量 INTEGER, 国土面积 INTEGER, 都城 VARCHAR) | SELECT MAX(人口数量), AVG(国土面积), 都城 FROM 朝代 WHERE 起始时间 <= 618 GROUP BY 都城 | 每个都城在618年及其之前建立的朝代中，最多有多少人口，平均的国土面积是多少 |
CREATE TABLE 出境游路线 (儿童价格 INTEGER, 成人价格 INTEGER, 出发城市 VARCHAR, 国家数量 INTEGER) | SELECT SUM(儿童价格), MIN(国家数量), 出发城市 FROM 出境游路线 WHERE 成人价格 >= 10900 GROUP BY 出发城市 | 每个出发城市的成人价格不小于10900的出境游路线中，儿童价格加起来是多少，最少有多少国家 |
CREATE TABLE 出境游路线 (景点数 INTEGER, 成人价格 INTEGER, 出发城市 VARCHAR, 门票总价格 INTEGER) | SELECT SUM(门票总价格), MIN(景点数), 出发城市 FROM 出境游路线 WHERE 成人价格 < 10900 GROUP BY 出发城市 | 每个出发城市的成人价格小于10900的出境游路线中，门票总价格一共有多少，最少有多少景点 |
CREATE TABLE 出境游路线 (成人价格 INTEGER, 出发城市 VARCHAR, 国家数量 INTEGER, 门票总价格 INTEGER) | SELECT SUM(国家数量), AVG(门票总价格), 出发城市 FROM 出境游路线 WHERE 成人价格 <= 10900 GROUP BY 出发城市 | 每个出发城市的成人价格不大于10900的出境游路线中，一共有多少国家，平均门票总价格是多少 |
CREATE TABLE 出境游路线 (景点数 INTEGER, 成人价格 INTEGER, 出发城市 VARCHAR, 国家数量 INTEGER) | SELECT AVG(景点数), MAX(国家数量), 出发城市 FROM 出境游路线 WHERE 成人价格 < 10900 GROUP BY 出发城市 | 每个出发城市的成人价格小于10900的出境游路线中，平均有多少景点，最多有多少国家 |
CREATE TABLE 出境游路线 (景点数 INTEGER, 成人价格 INTEGER, 出发城市 VARCHAR, 门票总价格 INTEGER) | SELECT MAX(景点数), AVG(门票总价格), 出发城市 FROM 出境游路线 WHERE 成人价格 > 10900 GROUP BY 出发城市 | 每个出发城市的成人价格大于10900的出境游路线中，最多有多少景点，门票总价格平均是多少 |
CREATE TABLE 皇帝 (子女数量 INTEGER, 妃子数量 INTEGER, 皇后数量 INTEGER, 所处朝代 VARCHAR) | SELECT AVG(皇后数量), MIN(妃子数量), 所处朝代 FROM 皇帝 WHERE 子女数量 < 15 GROUP BY 所处朝代 | 每个朝代的子女数量小于15个的皇帝中，平均有多少皇后数量，最少有多少妃子 |
CREATE TABLE 皇帝 (子女数量 INTEGER, 妃子数量 INTEGER, 皇后数量 INTEGER, 所处朝代 VARCHAR) | SELECT MIN(皇后数量), SUM(妃子数量), 所处朝代 FROM 皇帝 WHERE 子女数量 >= 15 GROUP BY 所处朝代 | 每个朝代的子女数量不小于15个的皇帝中，最少有多少皇后，总共有多少妃子 |
CREATE TABLE 皇帝 (子女数量 INTEGER, 妃子数量 INTEGER, 皇后数量 INTEGER, 所处朝代 VARCHAR) | SELECT MIN(妃子数量), MAX(皇后数量), 所处朝代 FROM 皇帝 WHERE 子女数量 < 15 GROUP BY 所处朝代 | 每个朝代的子女数量小于15个的皇帝中，最少有多少妃子，最多有多少皇后 |
CREATE TABLE 皇帝 (子女数量 INTEGER, 妃子数量 INTEGER, 年号 VARCHAR, 所处朝代 VARCHAR) | SELECT SUM(子女数量), MIN(妃子数量), 所处朝代 FROM 皇帝 WHERE 年号 <> '乾隆' GROUP BY 所处朝代 | 每个朝代的年号不是乾隆的皇帝中，总共有多少子女，最少有多少妃子 |
CREATE TABLE 皇帝 (子女数量 INTEGER, 年号 VARCHAR, 皇后数量 INTEGER, 所处朝代 VARCHAR) | SELECT AVG(子女数量), SUM(皇后数量), 所处朝代 FROM 皇帝 WHERE 年号 <> '乾隆' GROUP BY 所处朝代 | 每个朝代的年号不是乾隆的皇帝中，平均有多少子女，总共有多少皇后 |
CREATE TABLE 邮轮路线 (阳台房价格 INTEGER, 内舱房价格 INTEGER, 海景房价格 INTEGER, 出发城市 VARCHAR) | SELECT SUM(海景房价格), AVG(阳台房价格), 出发城市 FROM 邮轮路线 WHERE 内舱房价格 >= 6399 GROUP BY 出发城市 | 每个出发城市的内舱房价格不小于6399元的邮轮路线中，海景房总共多少钱，阳台房平均多少钱 |
CREATE TABLE 邮轮路线 (阳台房价格 INTEGER, 内舱房价格 INTEGER, 海景房价格 INTEGER, 出发城市 VARCHAR) | SELECT AVG(阳台房价格), MAX(海景房价格), 出发城市 FROM 邮轮路线 WHERE 内舱房价格 < 6399 GROUP BY 出发城市 | 每个出发城市的内舱房价格小于6399元的邮轮路线中，阳台房平均多少钱，海景房最贵的是多少 |
CREATE TABLE 邮轮路线 (阳台房价格 INTEGER, 内舱房价格 INTEGER, 海景房价格 INTEGER, 出发城市 VARCHAR) | SELECT MAX(海景房价格), SUM(阳台房价格), 出发城市 FROM 邮轮路线 WHERE 内舱房价格 > 6399 GROUP BY 出发城市 | 每个出发城市的内舱房价格大于6399元的邮轮路线中，海景房最贵多少钱，阳台房总共是多少 |
CREATE TABLE 邮轮路线 (阳台房价格 INTEGER, 内舱房价格 INTEGER, 海景房价格 INTEGER, 出发城市 VARCHAR) | SELECT MIN(海景房价格), AVG(阳台房价格), 出发城市 FROM 邮轮路线 WHERE 内舱房价格 > 6399 GROUP BY 出发城市 | 每个出发城市的内舱房价格大于6399元的邮轮路线中，海景房最低多少钱，阳台房平均多少钱 |
CREATE TABLE 邮轮路线 (阳台房价格 INTEGER, 内舱房价格 INTEGER, 海景房价格 INTEGER, 出发城市 VARCHAR) | SELECT MAX(海景房价格), MIN(阳台房价格), 出发城市 FROM 邮轮路线 WHERE 内舱房价格 > 6399 GROUP BY 出发城市 | 每个出发城市的内舱房价格大于6399元的邮轮路线中，海景房最贵的是多少，阳台房最便宜的是多少 |
CREATE TABLE 冬季奥运会 (比赛项目数量 INTEGER, 参赛国家数量 INTEGER, 举办城市 VARCHAR, 时间 INTEGER) | SELECT SUM(参赛国家数量), MAX(比赛项目数量), 举办城市 FROM 冬季奥运会 WHERE 时间 >= 1928 - 02 - 11 GROUP BY 举办城市 | 每个城市在1928年2月11日及其之后举办的冬季奥运会中，一共有多少国家参赛？最多有多少比赛项目？ |
CREATE TABLE 冬季奥运会 (时间 INTEGER, 参赛国家数量 INTEGER, 举办城市 VARCHAR, 参赛运动员数量 INTEGER) | SELECT SUM(参赛国家数量), AVG(参赛运动员数量), 举办城市 FROM 冬季奥运会 WHERE 时间 <= 1928 - 02 - 11 GROUP BY 举办城市 | 每个城市在1928年2月11日及其之前举办的冬季奥运会中，一共有多少国家参赛？平均有多少运动员参赛？ |
CREATE TABLE 冬季奥运会 (时间 INTEGER, 参赛国家数量 INTEGER, 举办城市 VARCHAR, 参赛运动员数量 INTEGER) | SELECT SUM(参赛国家数量), MIN(参赛运动员数量), 举办城市 FROM 冬季奥运会 WHERE 时间 >= 1928 - 02 - 11 GROUP BY 举办城市 | 每个城市在1928年2月11日及其之后举办的冬季奥运会中，一共有多少国家参赛？最少有多少运动员参赛？ |
CREATE TABLE 冬季奥运会 (比赛项目数量 INTEGER, 参赛国家数量 INTEGER, 举办城市 VARCHAR, 时间 INTEGER) | SELECT MIN(参赛国家数量), MAX(比赛项目数量), 举办城市 FROM 冬季奥运会 WHERE 时间 <= 1928 - 02 - 11 GROUP BY 举办城市 | 每个城市在1928年2月11日及其之前举办的冬季奥运会中，最少有多少国家参赛？比赛项目数量的最大值 |
CREATE TABLE 冬季奥运会 (时间 INTEGER, 参赛国家数量 INTEGER, 举办城市 VARCHAR, 参赛运动员数量 INTEGER) | SELECT AVG(参赛国家数量), MIN(参赛运动员数量), 举办城市 FROM 冬季奥运会 WHERE 时间 >= 1928 - 02 - 11 GROUP BY 举办城市 | 每个城市在1928年2月11日及其之后举办的冬季奥运会中，平均有多少国家参赛？最少有多少运动员参赛？ |
CREATE TABLE 重要赛事 (比赛项目数量 INTEGER, 比赛间隔年 INTEGER, 成立时间 INTEGER, 人群 VARCHAR) | SELECT MAX(比赛间隔年), SUM(比赛项目数量), 人群 FROM 重要赛事 WHERE 成立时间 < 1992 GROUP BY 人群 | 每个人群在1992年之前成立的重要赛事中，比赛最多间隔了多少年？总共多少比赛项目？ |
CREATE TABLE 重要赛事 (比赛项目数量 INTEGER, 比赛间隔年 INTEGER, 成立时间 INTEGER, 人群 VARCHAR) | SELECT SUM(比赛间隔年), AVG(比赛项目数量), 人群 FROM 重要赛事 WHERE 成立时间 > 1992 GROUP BY 人群 | 每个人群在1992年之后成立的重要赛事中，比赛一共间隔了多少年？平均有多少比赛项目？ |
CREATE TABLE 重要赛事 (比赛项目数量 INTEGER, 比赛间隔年 INTEGER, 成立时间 INTEGER, 人群 VARCHAR) | SELECT MIN(比赛间隔年), AVG(比赛项目数量), 人群 FROM 重要赛事 WHERE 成立时间 <= 1992 GROUP BY 人群 | 每个人群在1992年及其之前成立的重要赛事中，比赛最少间隔了多少年？平均有多少比赛项目？ |
CREATE TABLE 重要赛事 (比赛项目数量 INTEGER, 比赛间隔年 INTEGER, 成立时间 INTEGER, 人群 VARCHAR) | SELECT MIN(比赛间隔年), MAX(比赛项目数量), 人群 FROM 重要赛事 WHERE 成立时间 > 1992 GROUP BY 人群 | 每个人群在1992年之后成立的重要赛事中，比赛最小间隔了多少年？最多有多少比赛项目？ |
CREATE TABLE 重要赛事 (比赛项目数量 INTEGER, 比赛间隔年 INTEGER, 成立时间 INTEGER, 人群 VARCHAR) | SELECT MAX(比赛间隔年), SUM(比赛项目数量), 人群 FROM 重要赛事 WHERE 成立时间 <= 1992 GROUP BY 人群 | 每个人群在1992年及其之前成立的重要赛事中，比赛最多间隔了多少年？总共有多少比赛项目？ |
CREATE TABLE 书籍 (作者 VARCHAR, 豆瓣评分 INTEGER) | SELECT AVG("5星占比"), SUM("1星占比"), 作者 FROM 书籍 WHERE 豆瓣评分 > 9.3 GROUP BY 作者 | 每个作者豆瓣评分大于9.3分的书籍中，五星占比平均是多少？一星的总占比是多少？ |
CREATE TABLE 书籍 (评价人数 INTEGER, 作者 VARCHAR, 豆瓣评分 INTEGER) | SELECT AVG("5星占比"), MAX(评价人数), 作者 FROM 书籍 WHERE 豆瓣评分 > 9.3 GROUP BY 作者 | 每个作者豆瓣评分大于9.3分的书籍中，五星的平均占比是多少？最多有多少人评价？ |
CREATE TABLE 书籍 (豆瓣评分 VARCHAR, 作者 VARCHAR) | SELECT SUM("1星占比"), MIN("5星占比"), 作者 FROM 书籍 WHERE 豆瓣评分 = 9.3 GROUP BY 作者 | 每个作者豆瓣评分等于9.3分的书籍中，一星占比总共是多少？五星的最小占比是多少？ |
CREATE TABLE 书籍 (评价人数 INTEGER, 作者 VARCHAR, 豆瓣评分 INTEGER) | SELECT MIN(评价人数), SUM("5星占比"), 作者 FROM 书籍 WHERE 豆瓣评分 < 9.3 GROUP BY 作者 | 每个作者豆瓣评分小于9.3分的书籍中，最少有多少人评价？五星的总占比是多少？ |
CREATE TABLE 书籍 (评价人数 INTEGER, 作者 VARCHAR, 豆瓣评分 INTEGER) | SELECT AVG(评价人数), MAX("5星占比"), 作者 FROM 书籍 WHERE 豆瓣评分 <= 9.3 GROUP BY 作者 | 每个作者豆瓣评分不大于9.3分的书籍中，平均有多少人评价？五星的最大占比是多少？ |
CREATE TABLE 机场 (所属地区 VARCHAR, 航站楼数量 INTEGER, 跑道数量 INTEGER, 机位数量 VARCHAR) | SELECT SUM(航站楼数量), MAX(跑道数量), 所属地区 FROM 机场 WHERE 机位数量 = 314 GROUP BY 所属地区 | 每个地区机位数量等于314个的机场中，一共有多少航站楼？最多有多少跑道？ |
CREATE TABLE 机场 (跑道长度 INTEGER, 所属地区 VARCHAR, 航站楼数量 INTEGER, 机位数量 VARCHAR) | SELECT MAX(跑道长度), AVG(航站楼数量), 所属地区 FROM 机场 WHERE 机位数量 = 314 GROUP BY 所属地区 | 每个地区机位数量等于314个的机场中，跑道最多多长？平均有多少航站楼？ |
CREATE TABLE 机场 (国际航线数量 INTEGER, 所属地区 VARCHAR, 跑道数量 INTEGER, 机位数量 VARCHAR) | SELECT MAX(跑道数量), MIN(国际航线数量), 所属地区 FROM 机场 WHERE 机位数量 = 314 GROUP BY 所属地区 | 每个地区机位数量等于314个的机场中，最多有多少跑道？最少有多少国际航线？ |
CREATE TABLE 机场 (机位数量 VARCHAR, 所属地区 VARCHAR, 旅客吞量 INTEGER, 国内航线数量 INTEGER) | SELECT SUM(国内航线数量), AVG(旅客吞量), 所属地区 FROM 机场 WHERE 机位数量 = 314 GROUP BY 所属地区 | 每个地区机位数量等于314个的机场中，一共有多少国内航线？平均旅客吞量是多少？ |
CREATE TABLE 机场 (国际航线数量 INTEGER, 所属地区 VARCHAR, 机位数量 INTEGER, 国内航线数量 INTEGER) | SELECT SUM(国内航线数量), AVG(国际航线数量), 所属地区 FROM 机场 WHERE 机位数量 >= 314 GROUP BY 所属地区 | 每个地区机位数量不小于314个的机场中，一共有多少国内航线？国际航线平均有多少？ |
CREATE TABLE 城市 (老年人口占比 INTEGER, 人口数量 INTEGER, 三甲医院数量 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT MIN(老年人口占比), MAX(人口数量), 所属省份 FROM 城市 WHERE 三甲医院数量 > 6 GROUP BY 所属省份 | 每个省份三甲医院数大于6个的城市中，老年人口最小占比是多少啊？最多有多少人口？ |
CREATE TABLE 城市 (老年人口占比 INTEGER, 人口数量 INTEGER, 三甲医院数量 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT SUM(人口数量), MIN(老年人口占比), 所属省份 FROM 城市 WHERE 三甲医院数量 <= 6 GROUP BY 所属省份 | 每个省份三甲医院数不大于6个的城市中，一共有多少人口？老年人口的最小占比是多少？ |
CREATE TABLE 城市 (三甲医院数量 VARCHAR, 老年人口占比 INTEGER, 人口数量 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT AVG(人口数量), SUM(老年人口占比), 所属省份 FROM 城市 WHERE 三甲医院数量 = 6 GROUP BY 所属省份 | 每个省份三甲医院数等于6个的城市中，平均有多少人口？老年人口的总占比是多少？ |
CREATE TABLE 峰会 (主办单位 VARCHAR, 门票价格 INTEGER, 历时天数 INTEGER, 举办时间 INTEGER) | SELECT MIN(历时天数), MAX(门票价格), 主办单位 FROM 峰会 WHERE 举办时间 >= 2018 - 09 - 06 GROUP BY 主办单位 | 每个主办单位在2018年9月6日及其之后举办的峰会中，最少历时了多少天？最贵的门票多少钱？ |
CREATE TABLE 峰会 (主办单位 VARCHAR, 分论坛数量 INTEGER, 历时天数 INTEGER, 举办时间 INTEGER) | SELECT MAX(历时天数), MIN(分论坛数量), 主办单位 FROM 峰会 WHERE 举办时间 < 2018 - 09 - 06 GROUP BY 主办单位 | 每个主办单位在2018年9月6日之前举办的峰会中，最多历时了多少天，最少有多少个分论坛？ |
CREATE TABLE 峰会 (主办单位 VARCHAR, 门票价格 INTEGER, 历时天数 INTEGER, 举办时间 INTEGER) | SELECT AVG(历时天数), SUM(门票价格), 主办单位 FROM 峰会 WHERE 举办时间 > 2018 - 09 - 06 GROUP BY 主办单位 | 每个主办单位在2018年9月6日之后举办的峰会中，平均历时了多少天，总共门票价格多少？ |
CREATE TABLE 峰会 (主办单位 VARCHAR, 门票价格 INTEGER, 历时天数 INTEGER, 举办时间 INTEGER) | SELECT MAX(历时天数), SUM(门票价格), 主办单位 FROM 峰会 WHERE 举办时间 <= 2018 - 09 - 06 GROUP BY 主办单位 | 每个主办单位在2018年9月6日及其之前举办的峰会中，最多历时了多少天，门票一共是多少钱？ |
CREATE TABLE 峰会 (主办单位 VARCHAR, 历时天数 INTEGER, 直播观看人数 INTEGER, 举办时间 INTEGER) | SELECT MAX(历时天数), MIN(直播观看人数), 主办单位 FROM 峰会 WHERE 举办时间 <= 2018 - 09 - 06 GROUP BY 主办单位 | 每个主办单位在2018年9月6日及其之前举办的峰会中，最多历时了多少天，最少有多少人观看直播？ |
CREATE TABLE 战役 (参战人数 INTEGER, 历时时间 VARCHAR, 朝代 VARCHAR, 死亡人数 INTEGER) | SELECT AVG(参战人数), SUM(死亡人数), 朝代 FROM 战役 WHERE 历时时间 = 3 GROUP BY 朝代 | 每个朝代历时时间等于3年的战役中，平均多少人参战，一共死亡了多少人？ |
CREATE TABLE 战役 (参战人数 INTEGER, 历时时间 INTEGER, 朝代 VARCHAR, 死亡人数 INTEGER) | SELECT AVG(参战人数), MAX(死亡人数), 朝代 FROM 战役 WHERE 历时时间 > 3 GROUP BY 朝代 | 每个朝代历时时间大于3年的战役中，平均多少人参战，最多死亡了多少人？ |
CREATE TABLE 战役 (参战人数 INTEGER, 历时时间 INTEGER, 朝代 VARCHAR, 死亡人数 INTEGER) | SELECT SUM(参战人数), MAX(死亡人数), 朝代 FROM 战役 WHERE 历时时间 > 3 GROUP BY 朝代 | 每个朝代历时时间大于3年的战役中，一共多少人参战，最多死亡了多少人？ |
CREATE TABLE 战役 (参战人数 INTEGER, 历时时间 INTEGER, 朝代 VARCHAR, 死亡人数 INTEGER) | SELECT MIN(死亡人数), SUM(参战人数), 朝代 FROM 战役 WHERE 历时时间 < 3 GROUP BY 朝代 | 每个朝代历时时间小于3年的战役中，最少有多少人死亡，一共多少人参战？ |
CREATE TABLE 战役 (参战人数 INTEGER, 历时时间 INTEGER, 朝代 VARCHAR, 死亡人数 INTEGER) | SELECT SUM(参战人数), AVG(死亡人数), 朝代 FROM 战役 WHERE 历时时间 > 3 GROUP BY 朝代 | 每个朝代历时时间大于3年的战役中，总共有多少人参战，平均死亡了多少人？ |
CREATE TABLE 诗人 (作品数量 INTEGER, 性别 VARCHAR, 年龄 INTEGER, 所处朝代 VARCHAR) | SELECT AVG(年龄), MIN(作品数量), 所处朝代 FROM 诗人 WHERE 性别 <> '女' GROUP BY 所处朝代 | 每个朝代性别不是女性的诗人中，平均多少岁，最少有多少作品？ |
CREATE TABLE 诗人 (作品数量 INTEGER, 性别 VARCHAR, 年龄 INTEGER, 所处朝代 VARCHAR) | SELECT MIN(年龄), MAX(作品数量), 所处朝代 FROM 诗人 WHERE 性别 <> '女' GROUP BY 所处朝代 | 每个朝代性别不是女性的诗人中，最小多少岁，最多有多少作品？ |
CREATE TABLE 诗人 (作品数量 INTEGER, 性别 VARCHAR, 年龄 INTEGER, 所处朝代 VARCHAR) | SELECT MIN(年龄), AVG(作品数量), 所处朝代 FROM 诗人 WHERE 性别 <> '女' GROUP BY 所处朝代 | 每个朝代性别不是女性的诗人中，最小多少岁，平均有多少作品？ |
CREATE TABLE 诗人 (作品数量 INTEGER, 性别 VARCHAR, 年龄 INTEGER, 所处朝代 VARCHAR) | SELECT AVG(年龄), SUM(作品数量), 所处朝代 FROM 诗人 WHERE 性别 <> '女' GROUP BY 所处朝代 | 每个朝代性别不是女性的诗人中，平均多少岁，一共有多少作品？ |
CREATE TABLE 诗人 (作品数量 INTEGER, 性别 VARCHAR, 年龄 INTEGER, 所处朝代 VARCHAR) | SELECT MAX(年龄), SUM(作品数量), 所处朝代 FROM 诗人 WHERE 性别 <> '女' GROUP BY 所处朝代 | 每个朝代性别不是女性的诗人中，最大多少岁，一共有多少作品？ |
CREATE TABLE 中国花卉园博会 (展园数量 INTEGER, 时间 INTEGER, 参与机构数量 INTEGER, 举办城市 VARCHAR) | SELECT MAX(展园数量), AVG(参与机构数量), 举办城市 FROM 中国花卉园博会 WHERE 时间 <= 2013 GROUP BY 举办城市 | 每个城市在2013年及其之前举办的中国花卉园博会中，最多有多少展园，平均有多少机构参与？ |
CREATE TABLE 中国花卉园博会 (展园数量 INTEGER, 时间 INTEGER, 参与机构数量 INTEGER, 举办城市 VARCHAR) | SELECT MIN(展园数量), MAX(参与机构数量), 举办城市 FROM 中国花卉园博会 WHERE 时间 > 2013 GROUP BY 举办城市 | 每个城市在2013年之后举办的中国花卉园博会中，最少有多少展园，最多有多少机构参与？ |
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