context stringlengths 28 393 | answer stringlengths 17 532 | question stringlengths 5 112 |
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CREATE TABLE 重要赛事 (比赛项目数量 INTEGER, 比赛间隔年 VARCHAR, 成立时间 INTEGER, 人群 VARCHAR) | SELECT 人群, SUM(比赛项目数量) FROM 重要赛事 WHERE 成立时间 > 1992 OR 比赛间隔年 = 4 GROUP BY 人群 | 1992之后成立或比赛间隔年是4年的人群，重要赛事的比赛项目数量的总和是多少？ |
CREATE TABLE 重要赛事 (比赛项目数量 INTEGER, 比赛间隔年 INTEGER, 成立时间 INTEGER, 人群 VARCHAR) | SELECT 人群, AVG(比赛项目数量) FROM 重要赛事 WHERE 成立时间 <= 1992 OR 比赛间隔年 <= 4 GROUP BY 人群 | 1992及其之前成立或比赛间隔年不大于4年的人群，重要赛事的比赛项目数量的平均值是多少？ |
CREATE TABLE 重要赛事 (比赛项目数量 INTEGER, 比赛间隔年 INTEGER, 成立时间 INTEGER, 人群 VARCHAR) | SELECT 人群, MIN(比赛项目数量) FROM 重要赛事 WHERE 成立时间 >= 1992 OR 比赛间隔年 < 4 GROUP BY 人群 | 1992及其之后成立或比赛间隔年小于4年的人群，重要赛事的比赛项目数量的最小值是多少？ |
CREATE TABLE 重要赛事 (比赛项目数量 INTEGER, 比赛间隔年 INTEGER, 成立时间 INTEGER, 人群 VARCHAR) | SELECT 人群, AVG(比赛项目数量) FROM 重要赛事 WHERE 成立时间 < 1992 OR 比赛间隔年 <= 4 GROUP BY 人群 | 1992之前成立或比赛间隔年不大于4年的人群，重要赛事的比赛项目数量的平均值是多少？ |
CREATE TABLE 重要赛事 (比赛项目数量 INTEGER, 比赛间隔年 INTEGER, 成立时间 INTEGER, 人群 VARCHAR) | SELECT 人群, SUM(比赛项目数量) FROM 重要赛事 WHERE 成立时间 > 1992 OR 比赛间隔年 > 4 GROUP BY 人群 | 1992之后成立或比赛间隔年大于4年的人群，重要赛事的比赛项目数量的总和是多少？ |
CREATE TABLE 机场 (所属地区 VARCHAR, 跑道数量 INTEGER, 航站楼数量 INTEGER, 机位数量 INTEGER) | SELECT 所属地区, SUM(航站楼数量) FROM 机场 WHERE 机位数量 >= 314 OR 跑道数量 <= 8 GROUP BY 所属地区 | 机位不小于314个或跑道不大于8条的地区，机场航站楼数量的总和是多少？ |
CREATE TABLE 机场 (所属地区 VARCHAR, 机位数量 INTEGER, 跑道数量 INTEGER, 国内航线数量 VARCHAR) | SELECT 所属地区, MAX(跑道数量) FROM 机场 WHERE 机位数量 > 314 OR 国内航线数量 = 132 GROUP BY 所属地区 | 机位大于314个或国内航线为132条的地区，机场跑道数量的最大值是多少？ |
CREATE TABLE 机场 (所属地区 VARCHAR, 通航城市 INTEGER, 旅客吞量 INTEGER, 机位数量 INTEGER) | SELECT 所属地区, SUM(旅客吞量) FROM 机场 WHERE 机位数量 > 314 OR 通航城市 < 100 GROUP BY 所属地区 | 机位大于314个或通航城市小于100个的地区，机场旅客吞量的总和是多少？ |
CREATE TABLE 机场 (所属地区 VARCHAR, 旅客吞量 INTEGER, 跑道数量 INTEGER, 机位数量 VARCHAR) | SELECT 所属地区, MAX(跑道数量) FROM 机场 WHERE 机位数量 = 314 OR 旅客吞量 <= 50000000 GROUP BY 所属地区 | 机位是314个或旅客吞量不大于5千万的地区，机场跑道数量的最大值是多少？ |
CREATE TABLE 机场 (所属地区 VARCHAR, 国际航线数量 VARCHAR, 旅客吞量 INTEGER, 机位数量 INTEGER) | SELECT 所属地区, MIN(旅客吞量) FROM 机场 WHERE 机位数量 > 314 OR 国际航线数量 = 0 GROUP BY 所属地区 | 机位大于314个或没有国际航线的地区，机场旅客吞量的最小值是多少? |
CREATE TABLE 城市 (人口数量 INTEGER, 老年人口占比 INTEGER, 三甲医院数量 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 所属省份, MIN(老年人口占比) FROM 城市 WHERE 三甲医院数量 >= 6 OR 人口数量 < 4310000 GROUP BY 所属省份 | 三甲医院不小于6个或人口数量小于431万的省份，城市老年人口占比的最小值是多少？ |
CREATE TABLE 城市 (人口数量 INTEGER, 老年人口占比 INTEGER, 三甲医院数量 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 所属省份, AVG(老年人口占比) FROM 城市 WHERE 三甲医院数量 < 6 OR 人口数量 >= 4310000 GROUP BY 所属省份 | 三甲医院小于6个或人口数量不小于431万的省份，城市老年人口占比的平均值是多少？ |
CREATE TABLE 城市 (人口数量 INTEGER, 老年人口占比 INTEGER, 三甲医院数量 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 所属省份, AVG(老年人口占比) FROM 城市 WHERE 三甲医院数量 >= 6 OR 人口数量 <= 4310000 GROUP BY 所属省份 | 三甲医院不小于6个或人口数量不大于431万的省份，城市老年人口占比的平均值是多少？ |
CREATE TABLE 城市 (老年人口占比 INTEGER, 三甲医院数量 INTEGER, 人口数量 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 所属省份, AVG(人口数量) FROM 城市 WHERE 三甲医院数量 > 6 OR 老年人口占比 >= 0.37 GROUP BY 所属省份 | 三甲医院大于6个或老年人口占比不大于37%的省份，城市人口数量的平均值是多少？ |
CREATE TABLE 城市 (人口数量 INTEGER, 老年人口占比 INTEGER, 三甲医院数量 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 所属省份, MAX(老年人口占比) FROM 城市 WHERE 三甲医院数量 < 6 OR 人口数量 >= 4310000 GROUP BY 所属省份 | 三甲医院小于6个或人口数量不小于431万的省份，城市老年人口占比的最大值是多少？ |
CREATE TABLE 战役 (参战人数 INTEGER, 历时时间 INTEGER, 朝代 VARCHAR, 死亡人数 INTEGER) | SELECT 朝代, MIN(参战人数) FROM 战役 WHERE 历时时间 < 3 OR 死亡人数 <= 300000 GROUP BY 朝代 | 历时小于3年或死亡人数不大于30万的朝代，战役参战人数的最小值是多少？ |
CREATE TABLE 战役 (参战人数 INTEGER, 历时时间 INTEGER, 朝代 VARCHAR, 死亡人数 INTEGER) | SELECT 朝代, MAX(死亡人数) FROM 战役 WHERE 历时时间 < 3 OR 参战人数 <= 340000 GROUP BY 朝代 | 历时小于3年或参战人数不大于34万的朝代，战役死亡人数的最大值是多少？ |
CREATE TABLE 战役 (参战人数 INTEGER, 历时时间 INTEGER, 朝代 VARCHAR, 死亡人数 INTEGER) | SELECT 朝代, MAX(参战人数) FROM 战役 WHERE 历时时间 >= 3 OR 死亡人数 > 300000 GROUP BY 朝代 | 历时不小于3年或死亡人数大于30万的朝代，战役参战人数的最大值是多少？ |
CREATE TABLE 战役 (参战人数 INTEGER, 历时时间 VARCHAR, 朝代 VARCHAR, 死亡人数 INTEGER) | SELECT 朝代, SUM(参战人数) FROM 战役 WHERE 历时时间 = 3 OR 死亡人数 > 300000 GROUP BY 朝代 | 历时3年或死亡人数大于30万的朝代，战役参战人数的总和是多少？ |
CREATE TABLE 战役 (参战人数 INTEGER, 历时时间 INTEGER, 朝代 VARCHAR, 死亡人数 INTEGER) | SELECT 朝代, MIN(参战人数) FROM 战役 WHERE 历时时间 >= 3 OR 死亡人数 < 300000 GROUP BY 朝代 | 历时不小于3年或死亡人数小于30万的朝代，战役参战人数的最小值是多少？ |
CREATE TABLE 诗人 (作品数量 INTEGER, 性别 VARCHAR, 年龄 INTEGER, 所处朝代 VARCHAR) | SELECT 所处朝代, AVG(作品数量) FROM 诗人 WHERE 性别 <> '女' OR 年龄 > 30 GROUP BY 所处朝代 | 性别不为女或年龄大于30岁的诗人，作品数量的平均值是多少？ |
CREATE TABLE 诗人 (作品数量 INTEGER, 性别 VARCHAR, 年龄 INTEGER, 所处朝代 VARCHAR) | SELECT 所处朝代, MAX(作品数量) FROM 诗人 WHERE 性别 <> '女' OR 年龄 > 30 GROUP BY 所处朝代 | 性别不为女或年龄大于30岁的诗人，作品数量的最大值是多少？ |
CREATE TABLE 诗人 (作品数量 INTEGER, 性别 VARCHAR, 年龄 INTEGER, 所处朝代 VARCHAR) | SELECT 所处朝代, SUM(作品数量) FROM 诗人 WHERE 性别 <> '女' OR 年龄 <= 30 GROUP BY 所处朝代 | 性别不为女或年龄不大于30岁的诗人，作品数量的总和是多少？ |
CREATE TABLE 诗人 (作品数量 INTEGER, 性别 VARCHAR, 年龄 INTEGER, 所处朝代 VARCHAR) | SELECT 所处朝代, AVG(作品数量) FROM 诗人 WHERE 性别 <> '女' OR 年龄 < 30 GROUP BY 所处朝代 | 性别不为女或年龄小于30岁的诗人，作品数量的平均值是多少？ |
CREATE TABLE 诗人 (作品数量 INTEGER, 性别 VARCHAR, 年龄 VARCHAR, 所处朝代 VARCHAR) | SELECT 所处朝代, AVG(作品数量) FROM 诗人 WHERE 性别 <> '女' OR 年龄 = 30 GROUP BY 所处朝代 | 性别不为女或年龄是30岁的诗人，作品数量的平均值是多少？ |
CREATE TABLE 中国花卉园博会 (地点 VARCHAR, 展园数量 INTEGER, 参与机构数量 INTEGER, 举办城市 VARCHAR) | SELECT 举办城市, AVG(参与机构数量) FROM 中国花卉园博会 WHERE 地点 <> '郑州航空港经济综合实验区' OR 展园数量 >= 100 GROUP BY 举办城市 | 郑州航空港经济综合实验区以外，或者不少于100个展园的各个举办城市的花卉园博会平均有多少参与机构？ |
CREATE TABLE 中国花卉园博会 (展园数量 INTEGER, 时间 INTEGER, 地点 VARCHAR, 举办城市 VARCHAR) | SELECT 举办城市, MIN(展园数量) FROM 中国花卉园博会 WHERE 时间 >= 2013 OR 地点 <> '郑州航空港经济综合实验区' GROUP BY 举办城市 | 2013年及其之后，或者地点不为郑州航空港经济综合实验区时，各个城市举办花卉园博会最少有多少展园 |
CREATE TABLE 中国花卉园博会 (时间 INTEGER, 展园数量 VARCHAR, 参与机构数量 INTEGER, 举办城市 VARCHAR) | SELECT 举办城市, AVG(参与机构数量) FROM 中国花卉园博会 WHERE 时间 >= 2013 OR 展园数量 = 100 GROUP BY 举办城市 | 2013年及其之后或者展园数量为100时，各个城市的花卉园博会平均有多少参与机构？ |
CREATE TABLE 中国花卉园博会 (时间 INTEGER, 展园数量 INTEGER, 参与机构数量 INTEGER, 举办城市 VARCHAR) | SELECT 举办城市, MAX(参与机构数量) FROM 中国花卉园博会 WHERE 时间 > 2013 OR 展园数量 >= 100 GROUP BY 举办城市 | 2013年之后或者不少于100个展园时，各个城市举办的花卉园博会最多有多少参与机构 |
CREATE TABLE 中国花卉园博会 (地点 VARCHAR, 展园数量 INTEGER, 参与机构数量 INTEGER, 举办城市 VARCHAR) | SELECT 举办城市, SUM(参与机构数量) FROM 中国花卉园博会 WHERE 地点 <> '郑州航空港经济综合实验区' OR 展园数量 < 100 GROUP BY 举办城市 | 郑州航空港经济综合实验区以外，或者展园数量不到100时，各个城市举办的花卉园博会一共有多少参与机构量 |
CREATE TABLE 商家 (入驻电商数量 INTEGER, 实体店数量 INTEGER, 网店覆盖国家数量 INTEGER, 所属国家 VARCHAR) | SELECT 所属国家, MIN(实体店数量) FROM 商家 WHERE 网店覆盖国家数量 > 46 OR 入驻电商数量 < 29 GROUP BY 所属国家 | 双十一网店覆盖超过46个国家，或者入驻不到29个电商时各个国家最少有多少实体店 |
CREATE TABLE 商家 (入驻电商数量 INTEGER, 实体店数量 INTEGER, 网店覆盖国家数量 INTEGER, 所属国家 VARCHAR) | SELECT 所属国家, AVG(实体店数量) FROM 商家 WHERE 网店覆盖国家数量 < 46 OR 入驻电商数量 <= 29 GROUP BY 所属国家 | 双十一网店覆盖不到46个国家数量或者入驻不超29个电商时各个国家平均有多少实体店 |
CREATE TABLE 商家 (入驻电商数量 INTEGER, 实体店数量 INTEGER, 网店覆盖国家数量 INTEGER, 所属国家 VARCHAR) | SELECT 所属国家, SUM(入驻电商数量) FROM 商家 WHERE 网店覆盖国家数量 > 46 OR 实体店数量 < 6000 GROUP BY 所属国家 | 双十一网店覆盖超过46个国家数量或者少于6000家实体店时，各个国家一共有多少商家入驻电商 |
CREATE TABLE 商家 (入驻电商数量 INTEGER, 实体店数量 INTEGER, 网店覆盖国家数量 INTEGER, 所属国家 VARCHAR) | SELECT 所属国家, MAX(入驻电商数量) FROM 商家 WHERE 网店覆盖国家数量 < 46 OR 实体店数量 <= 6000 GROUP BY 所属国家 | 双十一网店覆盖不到46个国家数量或者实体店不超过6000家时，各个国家最多有多少商家入驻电商 |
CREATE TABLE 商家 (入驻电商数量 INTEGER, 实体店数量 INTEGER, 网店覆盖国家数量 INTEGER, 所属国家 VARCHAR) | SELECT 所属国家, AVG(入驻电商数量) FROM 商家 WHERE 网店覆盖国家数量 > 46 OR 实体店数量 <= 6000 GROUP BY 所属国家 | 双十一网店覆盖超过46个国家数量或者不超过6000家实体店时，各个国家平均有多少商家入驻电商 |
CREATE TABLE 运动员 (体重 INTEGER, 性别 VARCHAR, 出生日期 INTEGER, 出生地 VARCHAR) | SELECT 性别, MAX(体重) FROM 运动员 WHERE 出生日期 >= 1995 - 10 - 24 OR 出生地 <> '哈萨克斯坦首都大街' GROUP BY 性别 | 1995.10.24及其之后出生，或者出生地不在哈萨克斯坦首都大街的运动员性别都是什么，体重最重有多少 |
CREATE TABLE 运动员 (体重 INTEGER, 性别 VARCHAR, 出生日期 INTEGER, 出生地 VARCHAR) | SELECT 性别, AVG(体重) FROM 运动员 WHERE 出生日期 < 1995 - 10 - 24 OR 出生地 <> '哈萨克斯坦首都大街' GROUP BY 性别 | 1995.10.24之前出生，或者出生地不在哈萨克斯坦首都大街，各个运动员的性别都是什么，体重平均多少 |
CREATE TABLE 运动员 (体重 INTEGER, 性别 VARCHAR, 出生日期 INTEGER, 出生地 VARCHAR) | SELECT 性别, SUM(体重) FROM 运动员 WHERE 出生日期 >= 1995 - 10 - 24 OR 出生地 <> '哈萨克斯坦首都大街' GROUP BY 性别 | 1995.10.24及其之后出生，或者出生地不在哈萨克斯坦首都大街，各个运动员的性别都是什么，体重一共多少 |
CREATE TABLE 运动员 (体重 INTEGER, 性别 VARCHAR, 出生日期 INTEGER, 出生地 VARCHAR) | SELECT 性别, SUM(体重) FROM 运动员 WHERE 出生日期 < 1995 - 10 - 24 OR 出生地 <> '哈萨克斯坦首都大街' GROUP BY 性别 | 1995.10.24之前出生，或者出生地不在哈萨克斯坦首都大街，各个运动员的性别都是什么，体重一共多少 |
CREATE TABLE 运动员 (体重 INTEGER, 性别 VARCHAR, 出生日期 INTEGER, 出生地 VARCHAR) | SELECT 性别, MIN(体重) FROM 运动员 WHERE 出生日期 <= 1995 - 10 - 24 OR 出生地 <> '哈萨克斯坦首都大街' GROUP BY 性别 | 1995.10.24及其之前出生，或者出生地不在哈萨克斯坦首都大街，各个运动员的性别都是什么，最轻的多少斤 |
CREATE TABLE 汽车产品 (保值率 INTEGER, 车型 VARCHAR, 车款数量 INTEGER, 推出时间 INTEGER) | SELECT 车型, MIN(保值率) FROM 汽车产品 WHERE 推出时间 <= 2018 OR 车款数量 < 5 GROUP BY 车型 | 2018年及其之前推出，或者车款少于5时，给出每个车型的汽车产品的保值率的最小值 |
CREATE TABLE 汽车产品 (保值率 INTEGER, 车型 VARCHAR, 车款数量 INTEGER, 推出时间 INTEGER) | SELECT 车型, AVG(保值率) FROM 汽车产品 WHERE 推出时间 >= 2018 OR 车款数量 >= 5 GROUP BY 车型 | 2018年及其之后推出或者车款数量不少于5款，车型的平均保值率是多少？ |
CREATE TABLE 汽车产品 (保值率 INTEGER, 车型 VARCHAR, 车款数量 INTEGER, 推出时间 INTEGER) | SELECT 车型, SUM(保值率) FROM 汽车产品 WHERE 推出时间 <= 2018 OR 车款数量 <= 5 GROUP BY 车型 | 2018年及其之前推出或者车款数不超5个的车型保值率一共是多少？ |
CREATE TABLE 汽车产品 (保值率 INTEGER, 车型 VARCHAR, 车款数量 INTEGER, 推出时间 INTEGER) | SELECT 车型, MIN(保值率) FROM 汽车产品 WHERE 推出时间 > 2018 OR 车款数量 > 5 GROUP BY 车型 | 2018年之后推出或者车款超5种的车型最低保值率是多少？ |
CREATE TABLE 汽车产品 (保值率 INTEGER, 车型 VARCHAR, 车款数量 VARCHAR, 推出时间 INTEGER) | SELECT 车型, SUM(保值率) FROM 汽车产品 WHERE 推出时间 < 2018 OR 车款数量 = 5 GROUP BY 车型 | 2018年之前推出，或者，车款数量为5的车型保值率一共有多少？ |
CREATE TABLE 公司 (总部地点 VARCHAR, 成立时间 INTEGER, 创始人 VARCHAR, 年营业额 INTEGER) | SELECT 创始人, SUM(年营业额) FROM 公司 WHERE 成立时间 > 1999 OR 总部地点 <> '深圳' GROUP BY 创始人 | 1999年之后成立或者总部在深圳以外的公司年营业额一共有多少？ |
CREATE TABLE 公司 (总部地点 VARCHAR, 成立时间 INTEGER, 创始人 VARCHAR, 年营业额 INTEGER) | SELECT 创始人, SUM(年营业额) FROM 公司 WHERE 成立时间 < 1999 OR 总部地点 <> '深圳' GROUP BY 创始人 | 1999年之前成立或者总部地点不在深圳的公司年营业额总和有多少？ |
CREATE TABLE 公司 (总部地点 VARCHAR, 成立时间 INTEGER, 创始人 VARCHAR, 年营业额 INTEGER) | SELECT 创始人, MAX(年营业额) FROM 公司 WHERE 成立时间 <= 1999 OR 总部地点 <> '深圳' GROUP BY 创始人 | 1999年及其之前成立，或者总部地点不在深圳的公司最高年营业额有多少 |
CREATE TABLE 公司 (总部地点 VARCHAR, 成立时间 INTEGER, 创始人 VARCHAR, 年营业额 INTEGER) | SELECT 创始人, MAX(年营业额) FROM 公司 WHERE 成立时间 >= 1999 OR 总部地点 <> '深圳' GROUP BY 创始人 | 1999年及其之后成立，或者总部地点不在深圳的，公司最高年营业额有多少 |
CREATE TABLE 学校毕业人数 (学历 VARCHAR) | SELECT 学历, MIN("2014届人数") FROM 学校毕业人数 WHERE "2016届人数" <= 4000 OR "2012届人数" < 100 GROUP BY 学历 | 2016届人数不大于4000人或2012届人数小于100人，2014届每个学历毕业人数的最小值是多少？ |
CREATE TABLE 学校毕业人数 (学历 VARCHAR) | SELECT 学历, MAX("2014届人数") FROM 学校毕业人数 WHERE "2016届人数" <= 4000 OR "2012届人数" < 100 GROUP BY 学历 | 2016届人数不大于4000人或2012届人数小于100人，2014届每个学历毕业人数的最大值是多少？ |
CREATE TABLE 学校毕业人数 (学历 VARCHAR) | SELECT 学历, AVG("2014届人数") FROM 学校毕业人数 WHERE "2016届人数" > 4000 OR "2012届人数" <= 100 GROUP BY 学历 | 2016届人数大于4000人或2012届人数不大于100人，2014届每个学历毕业人数的平均值是多少？ |
CREATE TABLE 学校毕业人数 (学历 VARCHAR) | SELECT 学历, MAX("2014届人数") FROM 学校毕业人数 WHERE "2016届人数" >= 4000 OR "2012届人数" <= 100 GROUP BY 学历 | 2016届人数不小于4000人或2012届人数不大于100人，2014届每个学历毕业人数的最大值是多少？ |
CREATE TABLE 学校毕业人数 (学历 VARCHAR) | SELECT 学历, SUM("2014届人数") FROM 学校毕业人数 WHERE "2016届人数" >= 4000 OR "2012届人数" < 100 GROUP BY 学历 | 2016届人数不小于4000人或2012届人数小于100人，2014届每个学历毕业人数的总和是多少？ |
CREATE TABLE 垃圾分类的城市 (覆盖家庭比例 INTEGER, 厨余垃圾运输车辆 INTEGER, 最低罚款数 VARCHAR, 分类体系 VARCHAR) | SELECT 分类体系, MAX(厨余垃圾运输车辆) FROM 垃圾分类的城市 WHERE 最低罚款数 = 5000 OR 覆盖家庭比例 < 60 GROUP BY 分类体系 | 最低罚款是5000元或覆盖家庭比例小于60的垃圾分类城市，分类体系是厨余垃圾的运输车辆最大值是多少？ |
CREATE TABLE 垃圾分类的城市 (志愿者数量 INTEGER, 最高罚款数 INTEGER, 最低罚款数 VARCHAR, 分类体系 VARCHAR) | SELECT 分类体系, MAX(最高罚款数) FROM 垃圾分类的城市 WHERE 最低罚款数 = 5000 OR 志愿者数量 <= 500000 GROUP BY 分类体系 | 最低罚款是5000元或志愿者数量不大于50万的垃圾分类城市，分类体系最高罚款数的最大值是多少？ |
CREATE TABLE 垃圾分类的城市 (最低罚款数 INTEGER, 最高罚款数 INTEGER, 厨余垃圾运输车辆 VARCHAR, 分类体系 VARCHAR) | SELECT 分类体系, SUM(最高罚款数) FROM 垃圾分类的城市 WHERE 最低罚款数 <= 5000 OR 厨余垃圾运输车辆 = 3000 GROUP BY 分类体系 | 最低罚款不大于5000元或厨余垃圾运输车辆等于3000辆的垃圾分类城市，分类体系最高罚款数的总和是多少？ |
CREATE TABLE 垃圾分类的城市 (最低罚款数 INTEGER, 最高罚款数 INTEGER, 志愿者数量 INTEGER, 分类体系 VARCHAR) | SELECT 分类体系, MAX(最高罚款数) FROM 垃圾分类的城市 WHERE 最低罚款数 > 5000 OR 志愿者数量 <= 500000 GROUP BY 分类体系 | 最低罚款大于5000元或志愿者数量不大于50万的垃圾分类城市，分类体系最高罚款数的最大值是多少？ |
CREATE TABLE 垃圾分类的城市 (覆盖家庭比例 INTEGER, 最低罚款数 INTEGER, 志愿者数量 INTEGER, 分类体系 VARCHAR) | SELECT 分类体系, AVG(志愿者数量) FROM 垃圾分类的城市 WHERE 最低罚款数 <= 5000 OR 覆盖家庭比例 > 60 GROUP BY 分类体系 | 最低罚款不大于5000元或覆盖家庭比例大于60的垃圾分类城市，志愿者数量的平均值是多少？ |
CREATE TABLE 员工 (工龄 INTEGER, 薪资 INTEGER, 职称 VARCHAR, 年龄 INTEGER) | SELECT 职称, MIN(年龄) FROM 员工 WHERE 薪资 <= 58000 OR 工龄 > 9 GROUP BY 职称 | 薪资不超58000或者工龄在9年以上的各个职业最小的多少岁 |
CREATE TABLE 员工 (工龄 INTEGER, 薪资 INTEGER, 职称 VARCHAR, 年龄 INTEGER) | SELECT 职称, AVG(工龄) FROM 员工 WHERE 薪资 >= 58000 OR 年龄 <= 22 GROUP BY 职称 | 薪资超过58000或者年龄不超22岁的各个职业平均年龄多大？ |
CREATE TABLE 员工 (工龄 INTEGER, 薪资 INTEGER, 职称 VARCHAR, 年龄 INTEGER) | SELECT 职称, MIN(工龄) FROM 员工 WHERE 薪资 <= 58000 OR 年龄 < 22 GROUP BY 职称 | 薪资不超58000或者年龄在22岁以下的各个职业员工的最短工龄有多少？ |
CREATE TABLE 员工 (工龄 INTEGER, 薪资 INTEGER, 职称 VARCHAR, 年龄 INTEGER) | SELECT 职称, MAX(工龄) FROM 员工 WHERE 薪资 >= 58000 OR 年龄 > 22 GROUP BY 职称 | 薪资不低于58000，或者年龄22岁以上的各个职称的员工最长工龄有多久 |
CREATE TABLE 书籍 (作者 VARCHAR, 豆瓣评分 INTEGER) | SELECT 作者, AVG("5星占比") FROM 书籍 WHERE 豆瓣评分 < 9.3 OR "1星占比" = 0.2 GROUP BY 作者 | 豆瓣不到9.3分或者1星占比20%的各个作者平均有多少5星占比书籍 |
CREATE TABLE 书籍 (评价人数 INTEGER, 作者 VARCHAR, 豆瓣评分 INTEGER) | SELECT 作者, SUM(评价人数) FROM 书籍 WHERE 豆瓣评分 < 9.3 OR "5星占比" > 0.5 GROUP BY 作者 | 豆瓣不到9.3分或者5星占比超过50%的各个作者书籍一共有多少人评价 |
CREATE TABLE 书籍 (评价人数 INTEGER, 作者 VARCHAR, 豆瓣评分 INTEGER) | SELECT 作者, MIN(评价人数) FROM 书籍 WHERE 豆瓣评分 <= 9.3 OR "1星占比" > 0.2 GROUP BY 作者 | 豆瓣不高于9.3分，或者1星占比超20%的各个作者书籍最少有多少人评价 |
CREATE TABLE 书籍 (作者 VARCHAR, 豆瓣评分 INTEGER) | SELECT 作者, SUM("1星占比") FROM 书籍 WHERE 豆瓣评分 > 9.3 OR "5星占比" <= 0.5 GROUP BY 作者 | 豆瓣超过9.3分或者5星占比不超过50%，各个作者书籍1星占比一共有多少？ |
CREATE TABLE 书籍 (评价人数 INTEGER, 作者 VARCHAR, 豆瓣评分 INTEGER) | SELECT 作者, AVG("5星占比") FROM 书籍 WHERE 豆瓣评分 > 9.3 OR 评价人数 < 5000 GROUP BY 作者 | 豆瓣超过9.3分，或者不到5000人的各个作者书籍，5星占比平均有多少 |
CREATE TABLE 学校 (类型 VARCHAR) | SELECT 类型, MIN("2014届平均月薪") FROM 学校 WHERE "2016届平均月薪" > 9000 OR "2012届平均月薪" >= 10000 GROUP BY 类型 | 2016届毕业生平均月薪超过9000或者2012届毕业生平均月薪不低于10000的各个学校2014届平均最低月薪有多少？ |
CREATE TABLE 学校 (类型 VARCHAR) | SELECT 类型, MIN("2014届平均月薪") FROM 学校 WHERE "2016届平均月薪" > 9000 OR "2012届平均月薪" = 10000 GROUP BY 类型 | 2016届毕业生平均月薪超过9000或者2012届毕业生平均月薪为10000的，各个类型的学校2014届毕业生平均月薪最低有多少？ |
CREATE TABLE 学校 (类型 VARCHAR) | SELECT 类型, MIN("2014届平均月薪") FROM 学校 WHERE "2016届平均月薪" < 9000 OR "2012届平均月薪" > 10000 GROUP BY 类型 | 2016届毕业生平均月薪低于9000或者2012届毕业生平均月薪10000以上的各个类型的学校2014届平均月薪最低有多少？ |
CREATE TABLE 学校 (类型 VARCHAR) | SELECT 类型, MAX("2014届平均月薪") FROM 学校 WHERE "2016届平均月薪" >= 9000 OR "2012届平均月薪" = 10000 GROUP BY 类型 | 2016届毕业生平均月薪不低于9000或者2012届毕业生平均月薪为10000的各个类型的学校2014届平均月薪最高有多少？ |
CREATE TABLE 学校 (类型 VARCHAR) | SELECT 类型, AVG("2014届平均月薪") FROM 学校 WHERE "2016届平均月薪" <= 9000 OR "2012届平均月薪" > 10000 GROUP BY 类型 | 2016届毕业生平均不超9000月薪或者2012届平均月薪10000以上的各个类型学校2014届平均月薪有多少？ |
CREATE TABLE 国内游路线 (个人价格 VARCHAR, 起团人数 INTEGER, 出发城市 VARCHAR, 预售价格 INTEGER) | SELECT 出发城市, MAX(起团人数) FROM 国内游路线 WHERE 预售价格 > 6500 OR 个人价格 = 3000 GROUP BY 出发城市 | 预售价格超过6500元或个人价格为3000元的国内游路线，每个出发城市起团人数的最大值是多少？ |
CREATE TABLE 国内游路线 (参团价格 INTEGER, 出发城市 VARCHAR, 预售价格 INTEGER, 个人价格 INTEGER) | SELECT 出发城市, MAX(参团价格) FROM 国内游路线 WHERE 预售价格 <= 6500 OR 个人价格 >= 3000 GROUP BY 出发城市 | 预售价格不超过6500元或个人价格至少3000元的国内游路线，每个出发城市的参团价格最大值是多少？ |
CREATE TABLE 国内游路线 (参团价格 VARCHAR, 出发城市 VARCHAR, 预售价格 INTEGER, 个人价格 INTEGER) | SELECT 出发城市, MIN(个人价格) FROM 国内游路线 WHERE 预售价格 > 6500 OR 参团价格 = 5000 GROUP BY 出发城市 | 预售价格超过6500元或参团价格为5000元的国内游路线，每个出发城市的个人价格最小值是多少？ |
CREATE TABLE 国内游路线 (参团价格 INTEGER, 景点数 INTEGER, 出发城市 VARCHAR, 预售价格 INTEGER) | SELECT 出发城市, MAX(景点数) FROM 国内游路线 WHERE 预售价格 >= 6500 OR 参团价格 > 5000 GROUP BY 出发城市 | 预售价格不小于6500元或参团价格大于5000元的国内游路线，每个出发城市景点数的最大值是多少？ |
CREATE TABLE 国内游路线 (景点数 INTEGER, 出发城市 VARCHAR, 预售价格 INTEGER, 个人价格 INTEGER) | SELECT 出发城市, MIN(个人价格) FROM 国内游路线 WHERE 预售价格 > 6500 OR 景点数 < 10 GROUP BY 出发城市 | 预售价格超过6500元或景点数小于10的国内游路线，每个出发城市个人价格的最小值是多少？ |
CREATE TABLE 城市 (地区生产总值 VARCHAR, 第二产业总值 INTEGER, 第一产业总值 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 所属省份, MIN(第二产业总值) FROM 城市 WHERE 地区生产总值 = 800000000000 OR 第一产业总值 > 200000000000 GROUP BY 所属省份 | 地区生产总值是8000亿或第一产业总值大于2000亿的城市，每个省份第二产业总值的最小值是多少？ |
CREATE TABLE 城市 (地区生产总值 INTEGER, 第二产业总值 VARCHAR, 生产总值增长率 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 所属省份, AVG(生产总值增长率) FROM 城市 WHERE 地区生产总值 > 800000000000 OR 第二产业总值 = 200000000000 GROUP BY 所属省份 | 地区生产总值大于8000亿或第二产业总值为2000亿的城市，每个省份生产总值增长率的平均值是多少？ |
CREATE TABLE 城市 (地区生产总值 INTEGER, 第三产业总值 INTEGER, 第一产业总值 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 所属省份, MAX(第一产业总值) FROM 城市 WHERE 地区生产总值 > 800000000000 OR 第三产业总值 < 860000000000 GROUP BY 所属省份 | 地区生产总值大于8000亿或者第三产业总值小于8600亿的城市，每个省份第一产业总值的最大值是多少？ |
CREATE TABLE 城市 (地区生产总值 INTEGER, 第二产业总值 INTEGER, 第一产业总值 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 所属省份, MAX(第一产业总值) FROM 城市 WHERE 地区生产总值 <= 800000000000 OR 第二产业总值 < 200000000000 GROUP BY 所属省份 | 地区生产总值不大于8000亿或第二产业总值小于2000亿的城市，每个省份第一产业总值的最大值是多少？ |
CREATE TABLE 城市 (地区生产总值 INTEGER, 生产总值增长率 INTEGER, 第一产业总值 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 所属省份, MAX(第一产业总值) FROM 城市 WHERE 地区生产总值 >= 800000000000 OR 生产总值增长率 > 0.04 GROUP BY 所属省份 | 地区生产总值不小于8000亿或生产总值增长率大于4%的城市，每个省份第一产业总值的最大值是多少？ |
CREATE TABLE 北京小区 (周边小学数量 INTEGER, 周边超市数量 INTEGER, 所属区域 VARCHAR, 楼栋数 INTEGER) | SELECT 所属区域, MAX(周边超市数量) FROM 北京小区 WHERE 楼栋数 <= 50 OR 周边小学数量 >= 2 GROUP BY 所属区域 | 小区不超50栋楼，或者周边不少于两个小学周边最多有多少家超市？ |
CREATE TABLE 北京小区 (楼栋数 INTEGER, 周边医院数量 INTEGER, 所属区域 VARCHAR, 周边小学数量 INTEGER) | SELECT 所属区域, SUM(周边小学数量) FROM 北京小区 WHERE 楼栋数 > 50 OR 周边医院数量 <= 4 GROUP BY 所属区域 | 超过50栋楼或者周边医院不超过4家的北京校区周边一共有多少小学？ |
CREATE TABLE 北京小区 (户数 INTEGER, 周边医院数量 INTEGER, 所属区域 VARCHAR, 楼栋数 INTEGER) | SELECT 所属区域, SUM(周边医院数量) FROM 北京小区 WHERE 楼栋数 < 50 OR 户数 >= 100 GROUP BY 所属区域 | 楼栋数不到50或者不少于100户的北京小学周边一共有多少家医院？ |
CREATE TABLE 北京小区 (户数 INTEGER, 周边超市数量 INTEGER, 所属区域 VARCHAR, 楼栋数 INTEGER) | SELECT 所属区域, SUM(周边超市数量) FROM 北京小区 WHERE 楼栋数 > 50 OR 户数 >= 100 GROUP BY 所属区域 | 超过50栋楼，或者不少于100户的北京小区周边一共有多少家超市 |
CREATE TABLE 北京小区 (户数 INTEGER, 周边超市数量 INTEGER, 所属区域 VARCHAR, 楼栋数 INTEGER) | SELECT 所属区域, MIN(周边超市数量) FROM 北京小区 WHERE 楼栋数 >= 50 OR 户数 < 100 GROUP BY 所属区域 | 不少于50栋楼，或者少于100户的北京校区周边最少有多少家超市 |
CREATE TABLE 足球运动员 (体重 INTEGER, 身高 INTEGER, 出生日期 INTEGER, 国籍 VARCHAR) | SELECT 国籍, MAX(体重) FROM 足球运动员 WHERE 出生日期 >= 1999 OR 身高 >= 170 GROUP BY 国籍 | 1999及其之后出生，或者身高1米7以上的各国家足球运动员最重的多少斤 |
CREATE TABLE 足球运动员 (专业特点 VARCHAR, 身高 INTEGER, 出生日期 INTEGER, 国籍 VARCHAR) | SELECT 国籍, AVG(身高) FROM 足球运动员 WHERE 出生日期 >= 1999 OR 专业特点 <> '控球强' GROUP BY 国籍 | 各个国家1999年及其之后出生，或者优势不为控球的足球运动员平均身高有多少？ |
CREATE TABLE 足球运动员 (体重 INTEGER, 身高 INTEGER, 出生日期 INTEGER, 国籍 VARCHAR) | SELECT 国籍, MAX(体重) FROM 足球运动员 WHERE 出生日期 > 1999 OR 身高 <= 170 GROUP BY 国籍 | 各个国家1999年之后出生或者身高不超1米7的足球运动员最重多少斤 |
CREATE TABLE 足球运动员 (身高 VARCHAR, 体重 INTEGER, 出生日期 INTEGER, 国籍 VARCHAR) | SELECT 国籍, SUM(体重) FROM 足球运动员 WHERE 出生日期 < 1999 OR 身高 = 170 GROUP BY 国籍 | 各个国家1999年之前出生或者升高为1米7的足球运动员体重总和有多少 |
CREATE TABLE 足球运动员 (专业特点 VARCHAR, 身高 INTEGER, 出生日期 INTEGER, 国籍 VARCHAR) | SELECT 国籍, SUM(身高) FROM 足球运动员 WHERE 出生日期 <= 1999 OR 专业特点 <> '控球强' GROUP BY 国籍 | 各个国家在1999年及其之前出生，或者优势不为控球强的运动员身高总和有多少 |
CREATE TABLE 车展 (车展时间 INTEGER, 车展地点 VARCHAR, 参展品牌数 INTEGER, 参展天数 INTEGER) | SELECT 车展地点, SUM(参展品牌数) FROM 车展 WHERE 车展时间 <= 2018 - 11 - 20 OR 参展天数 <= 3 GROUP BY 车展地点 | 各个车展在2018年11月20日及其之前或者参展天数未超3天的参赞品牌一共有多少? |
CREATE TABLE 车展 (车展时间 INTEGER, 车展地点 VARCHAR, 参展品牌数 INTEGER, 参展天数 INTEGER) | SELECT 车展地点, AVG(参展品牌数) FROM 车展 WHERE 车展时间 < 2018 - 11 - 20 OR 参展天数 <= 3 GROUP BY 车展地点 | 各个车展在2018年11月20日之前或者参战天数不超3天的参展品牌平均有多少？ |
CREATE TABLE 车展 (车展时间 INTEGER, 车展地点 VARCHAR, 参展天数 VARCHAR, 参展品牌数 INTEGER) | SELECT 车展地点, MIN(参展品牌数) FROM 车展 WHERE 车展时间 < 2018 - 11 - 20 OR 参展天数 = 3 GROUP BY 车展地点 | 各个车展在2018年11月20日之前，或者参展天数为3天的参战最少有多少品牌 |
CREATE TABLE 车展 (车展时间 INTEGER, 车展地点 VARCHAR, 参展品牌数 INTEGER, 参展天数 INTEGER) | SELECT 车展地点, SUM(参展品牌数) FROM 车展 WHERE 车展时间 < 2018 - 11 - 20 OR 参展天数 >= 3 GROUP BY 车展地点 | 各个车展在2018年11月20日之前，或者参展天数不少于3天的参展品牌一共有多少 |
CREATE TABLE 车展 (车展时间 INTEGER, 车展地点 VARCHAR, 参展天数 VARCHAR, 参展品牌数 INTEGER) | SELECT 车展地点, SUM(参展品牌数) FROM 车展 WHERE 车展时间 <= 2018 - 11 - 20 OR 参展天数 = 3 GROUP BY 车展地点 | 各个车展在2018年11月20日及其之前或者参展天数为3天的参展品牌一共有多少 |
CREATE TABLE 综艺节目 (首播时间 INTEGER, 制作公司 VARCHAR) | SELECT 制作公司 FROM 综艺节目 WHERE 首播时间 >= 2015 - 06 - 01 GROUP BY 制作公司 HAVING COUNT(*) > 5 | 2015年6月1日及之后，哪些制作公司首播综艺节目数量大于5？ |
CREATE TABLE 综艺节目 (首播时间 INTEGER, 制作公司 VARCHAR) | SELECT 制作公司 FROM 综艺节目 WHERE 首播时间 <= 2015 - 06 - 01 GROUP BY 制作公司 HAVING COUNT(*) > 5 | 2015年6月1日及之前，哪些制作公司首播综艺节目数量大于5？ |
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