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CREATE TABLE 银行 (成立时间 INTEGER, 年营业额 INTEGER, 公司类型 VARCHAR) | SELECT 公司类型 FROM 银行 WHERE 成立时间 > 1992 - 08 - 07 GROUP BY 公司类型 HAVING SUM(年营业额) < 1000000 | 1992-08-07之后成立每年银行理财产品总和少于1000000的公司都是什么类型的？ |
CREATE TABLE 科学家 (出生日期 INTEGER, 国籍 VARCHAR) | SELECT 国籍 FROM 科学家 WHERE 出生日期 >= 1938 GROUP BY 国籍 HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些国家，1938年及其之后出生的科学家不超5位？ |
CREATE TABLE 科学家 (出生日期 INTEGER, 国籍 VARCHAR) | SELECT 国籍 FROM 科学家 WHERE 出生日期 > 1938 GROUP BY 国籍 HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些国家，1938年之后出生的科学家数量不超5位？ |
CREATE TABLE 火车站 (距机场距离 INTEGER, 所属城市 VARCHAR) | SELECT 所属城市 FROM 火车站 WHERE 距机场距离 < 100 GROUP BY 所属城市 HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些城市距机场距离小于100km的火车站少于5个？ |
CREATE TABLE 饭店 (口味评分 INTEGER, 菜系 VARCHAR, 人均价格 INTEGER) | SELECT 菜系 FROM 饭店 WHERE 口味评分 > 3.5 GROUP BY 菜系 HAVING SUM(人均价格) < 100 | 哪些菜系的饭店口味评分大于3.5人均价格的总和小于100？ |
CREATE TABLE 饭店 (口味评分 INTEGER, 菜系 VARCHAR) | SELECT 菜系 FROM 饭店 WHERE 口味评分 >= 3.5 GROUP BY 菜系 HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些菜系的饭店口味评分不小于3.5，拥有饭店不低于5家？ |
CREATE TABLE 学校 (类型 VARCHAR) | SELECT 类型 FROM 学校 WHERE "2016届平均月薪" >= 8000 GROUP BY 类型 HAVING SUM("2012届平均月薪") >= 100000 | 2016届毕业生平均月薪不低于8000，2012届月薪总和不低于100000的学校是什么类型的？ |
CREATE TABLE 学校 (类型 VARCHAR) | SELECT 类型 FROM 学校 WHERE "2016届平均月薪" > 8000 GROUP BY 类型 HAVING COUNT(*) = 5 | 那些类型的学校有五所，且2016届毕业生平均月薪大于8000？ |
CREATE TABLE 公司 (创始人 VARCHAR, 年营业额 INTEGER) | SELECT 创始人 FROM 公司 WHERE 年营业额 < 250000000000 GROUP BY 创始人 HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些创始人有五家以上的公司，年营业额在2500亿以下？ |
CREATE TABLE 公司 (创始人 VARCHAR, 年营业额 INTEGER) | SELECT 创始人 FROM 公司 WHERE 年营业额 > 250000000000 GROUP BY 创始人 HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些创始人拥有至少5家的公司，年营业额2500亿以上？ |
CREATE TABLE 教练 (年薪 VARCHAR, 国籍 VARCHAR) | SELECT 国籍 FROM 教练 WHERE 年薪 <> 2000000 GROUP BY 国籍 HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些国家有5个以上年薪不等于200万美元的教练？ |
CREATE TABLE 教练 (年薪 INTEGER, 国籍 VARCHAR) | SELECT 国籍 FROM 教练 WHERE 年薪 <= 2000000 GROUP BY 国籍 HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些国家有5个以上年薪不超200万美元的教练？ |
CREATE TABLE 传记 (出版时间 INTEGER, 页数 INTEGER, 作者 VARCHAR) | SELECT 作者 FROM 传记 WHERE 出版时间 < 1981 - 03 - 24 GROUP BY 作者 HAVING AVG(页数) < 100 | 1981-03-24之前出版，且页数平均少于100页的传记作者都是谁？ |
CREATE TABLE 传记 (出版时间 INTEGER, 页数 INTEGER, 作者 VARCHAR) | SELECT 作者 FROM 传记 WHERE 出版时间 <= 1981 - 03 - 24 GROUP BY 作者 HAVING SUM(页数) > 100 | 1981-03-24及之前出版，且页数综合大于100页的传记作者都是谁？ |
CREATE TABLE 酒店集团 (总部所在省 VARCHAR, 客房数量 INTEGER, 酒店数量 VARCHAR) | SELECT 总部所在省 FROM 酒店集团 WHERE 酒店数量 <> 200 GROUP BY 总部所在省 HAVING AVG(客房数量) > 100 | 集团旗下酒店数量不为200，客房数量的平均值大于100的集团总部在哪？ |
CREATE TABLE 图书 (评分 INTEGER, 作者 VARCHAR) | SELECT 作者 FROM 图书 WHERE 评分 > 6 GROUP BY 作者 HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些作者写了5本以上评分大于6的书？ |
CREATE TABLE 图书 (评分 INTEGER, 作者 VARCHAR) | SELECT 作者 FROM 图书 WHERE 评分 <= 6 GROUP BY 作者 HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些作者写了不少于5本评分不超6分的书？ |
CREATE TABLE 足球运动员 (年龄 INTEGER, 国籍 VARCHAR) | SELECT 国籍 FROM 足球运动员 WHERE 年龄 <= 30 GROUP BY 国籍 HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些国家有5位以上年龄不大于30岁的足球运动员？ |
CREATE TABLE 足球运动员 (年龄 VARCHAR, 国籍 VARCHAR) | SELECT 国籍 FROM 足球运动员 WHERE 年龄 = 30 GROUP BY 国籍 HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些国家30岁的足球运动员不到5位？ |
CREATE TABLE 全国交通枢纽 (平均拥堵指数 INTEGER, 所属城市id VARCHAR) | SELECT 所属城市id FROM 全国交通枢纽 WHERE 平均拥堵指数 < 1.7 GROUP BY 所属城市id HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些城市有5个以上交通枢纽，且平均拥堵指数小于1.7？ |
CREATE TABLE 全国交通枢纽 (平均拥堵指数 VARCHAR, 所属城市id VARCHAR) | SELECT 所属城市id FROM 全国交通枢纽 WHERE 平均拥堵指数 = 1.7 GROUP BY 所属城市id HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些城市有5个交通枢纽，且平均拥堵指数为1.7？ |
CREATE TABLE 机场 (所属地区 VARCHAR, 通航城市 INTEGER, 机位数量 VARCHAR) | SELECT 所属地区 FROM 机场 WHERE 机位数量 <> 100 GROUP BY 所属地区 HAVING SUM(通航城市) < 100 | 哪些地区的机位数量不等于100，机场的通航城市的总和小于100？ |
CREATE TABLE 机场 (所属地区 VARCHAR, 机位数量 VARCHAR) | SELECT 所属地区 FROM 机场 WHERE 机位数量 <> 100 GROUP BY 所属地区 HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些地区的机位数量不为100，且有五座以上的机场？ |
CREATE TABLE 泳坛名将 (体重 INTEGER, 性别 VARCHAR, 身高 INTEGER) | SELECT 性别 FROM 泳坛名将 WHERE 身高 <= 180 GROUP BY 性别 HAVING AVG(体重) = 64 | 身高不超1米8，体重平均值等于64的游泳名将的性别是什么？ |
CREATE TABLE 泳坛名将 (体重 INTEGER, 性别 VARCHAR, 身高 VARCHAR) | SELECT 性别 FROM 泳坛名将 WHERE 身高 <> 180 GROUP BY 性别 HAVING SUM(体重) >= 100 | 身高不等于1米8，体重的总和不少于100的游泳名将的性别是什么？ |
CREATE TABLE 篮球队 (所属地区 VARCHAR, 成立时间 INTEGER) | SELECT 所属地区 FROM 篮球队 WHERE 成立时间 > 2011 GROUP BY 所属地区 HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些地区有，至少5个2011年之后成立的篮球队？ |
CREATE TABLE 篮球队 (所属地区 VARCHAR, 成立时间 INTEGER) | SELECT 所属地区 FROM 篮球队 WHERE 成立时间 <= 2011 GROUP BY 所属地区 HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些地区有至少5个成立在2011年之前的篮球队？ |
CREATE TABLE 演员 (民族 VARCHAR, 出生日期 INTEGER) | SELECT 民族 FROM 演员 WHERE 出生日期 > 1993 - 02 - 06 GROUP BY 民族 HAVING COUNT(*) <= 5 | 1993年2月6日之后出生的演员，数量不大于5人的民族有哪些？ |
CREATE TABLE 演员 (民族 VARCHAR, 出生日期 INTEGER) | SELECT 民族 FROM 演员 WHERE 出生日期 > 1993 - 02 - 06 GROUP BY 民族 HAVING COUNT(*) >= 5 | 1993年2月6日之后出生的演员，数量不小于5人的民族有哪些？ |
CREATE TABLE 足球运动员 (出生日期 INTEGER, 国籍 VARCHAR) | SELECT 国籍 FROM 足球运动员 WHERE 出生日期 >= 1987 GROUP BY 国籍 HAVING COUNT(*) < 5 | 1987及其之后出生的，数量小于5人的足球运动员都来自哪个国籍？ |
CREATE TABLE 足球运动员 (身高 INTEGER, 国籍 VARCHAR) | SELECT 国籍 FROM 足球运动员 WHERE 身高 >= 190 GROUP BY 国籍 HAVING COUNT(*) > 5 | 身高不低于190的，数量大于5人的足球运动员都来自哪个国籍？ |
CREATE TABLE 银行 (成立时间 INTEGER, 所属城市 VARCHAR) | SELECT 所属城市 FROM 银行 WHERE 成立时间 <= 1990 GROUP BY 所属城市 HAVING COUNT(*) <= 5 | 1990及其之前成立的，数量不大于5个的银行所属哪些城市？ |
CREATE TABLE 银行 (成立时间 INTEGER, 所属城市 VARCHAR) | SELECT 所属城市 FROM 银行 WHERE 成立时间 <= 1990 GROUP BY 所属城市 HAVING COUNT(*) = 5 | 1990及其之前成立的，数量是5个的银行所属哪些城市？ |
CREATE TABLE 智能手机品牌 (出货量 VARCHAR, 所属国家 VARCHAR) | SELECT 所属国家 FROM 智能手机品牌 WHERE 出货量 <> 29500000 GROUP BY 所属国家 HAVING COUNT(*) >= 5 | 出货量不是2950万的，数量不小于5个的智能手机品牌所属哪些国家？ |
CREATE TABLE 智能手机品牌 (出货量 INTEGER, 所属国家 VARCHAR) | SELECT 所属国家 FROM 智能手机品牌 WHERE 出货量 > 29500000 GROUP BY 所属国家 HAVING COUNT(*) > 5 | 出货量大于2950万的，数量大于5个的智能手机品牌所属哪些国家？ |
CREATE TABLE "2018年演唱会" (最低票价 INTEGER, 歌手 VARCHAR) | SELECT 歌手 FROM "2018年演唱会" WHERE 最低票价 < 200 GROUP BY 歌手 HAVING COUNT(*) = 5 | 最低票价少于200元并且在2018年演唱会数量是5场的歌手有哪些？ |
CREATE TABLE 运动项目 (加入奥运会年份 INTEGER, 比赛人数 INTEGER, 起源国家 VARCHAR) | SELECT 起源国家 FROM 运动项目 WHERE 加入奥运会年份 > 1991 GROUP BY 起源国家 HAVING SUM(比赛人数) < 100 | 1991年以后加入奥运会的，比赛人数总和小于100的运动项目起源哪些国家？ |
CREATE TABLE 运动项目 (加入奥运会年份 INTEGER, 比赛人数 INTEGER, 起源国家 VARCHAR) | SELECT 起源国家 FROM 运动项目 WHERE 加入奥运会年份 > 1991 GROUP BY 起源国家 HAVING AVG(比赛人数) >= 100 | 1991年以后加入奥运会的，比赛人数平均值不小于100的运动项目起源哪个国家？ |
CREATE TABLE 电视机品牌 (市场份额 VARCHAR, 所属公司 VARCHAR) | SELECT 所属公司 FROM 电视机品牌 WHERE 市场份额 = 0.23 GROUP BY 所属公司 HAVING COUNT(*) >= 5 | 市场份额是23%的，数量不小于5个的电视机品牌所属哪个公司？ |
CREATE TABLE 电视机品牌 (市场份额 INTEGER, 所属公司 VARCHAR) | SELECT 所属公司 FROM 电视机品牌 WHERE 市场份额 < 0.23 GROUP BY 所属公司 HAVING COUNT(*) < 5 | 市场份额小于23%的，数量小于5个的电视机品牌所属哪个公司？ |
CREATE TABLE 电影 (类型 VARCHAR, 上映时间 INTEGER) | SELECT 类型 FROM 电影 WHERE 上映时间 <= 2015 - 05 - 01 GROUP BY 类型 HAVING COUNT(*) >= 5 | 2015年5月1日及其之前上映，数量不小于5部的电影类型有哪些？ |
CREATE TABLE 电影 (类型 VARCHAR, 上映时间 INTEGER) | SELECT 类型 FROM 电影 WHERE 上映时间 > 2015 - 05 - 01 GROUP BY 类型 HAVING COUNT(*) = 5 | 2015年5月1日之后上映，数量是5部的电影类型有哪些？ |
CREATE TABLE 导演 (出生地 VARCHAR, 出生日期 INTEGER) | SELECT 出生地 FROM 导演 WHERE 出生日期 >= 1965 - 06 - 05 GROUP BY 出生地 HAVING COUNT(*) >= 5 | 1965年6月5日及其之后出生的，数量不小于5人的导演出生地在哪儿？ |
CREATE TABLE 导演 (出生地 VARCHAR, 出生日期 INTEGER) | SELECT 出生地 FROM 导演 WHERE 出生日期 < 1965 - 06 - 05 GROUP BY 出生地 HAVING COUNT(*) >= 5 | 1965年6月5日之前出生的，数量不小于5人的导演出生地在哪儿？ |
CREATE TABLE 月球探测国家 (时间 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT 国家 FROM 月球探测国家 WHERE 时间 > 1959 GROUP BY 国家 HAVING COUNT(*) >= 5 | 1959年之后，数量不小于5个的月球探测国家有哪些？ |
CREATE TABLE 月球探测国家 (时间 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT 国家 FROM 月球探测国家 WHERE 时间 >= 1959 GROUP BY 国家 HAVING COUNT(*) < 5 | 1959年及之后，数量小于5个的月球探测国家有哪些？ |
CREATE TABLE 国家 (注册公司数量 VARCHAR, 上市公司数量 INTEGER, 所属洲 VARCHAR) | SELECT 所属洲 FROM 国家 WHERE 注册公司数量 = 100000000 GROUP BY 所属洲 HAVING AVG(上市公司数量) = 100 | 注册公司数量是1亿的，上市公司数量的平均值等于100的国家所属哪个洲？ |
CREATE TABLE 国家 (注册公司数量 VARCHAR, 上市公司数量 INTEGER, 所属洲 VARCHAR) | SELECT 所属洲 FROM 国家 WHERE 注册公司数量 <> 100000000 GROUP BY 所属洲 HAVING AVG(上市公司数量) > 100 | 注册公司数量不是1亿的，上市公司数量的平均值大于100的国家所属哪个洲？ |
CREATE TABLE 参赛学生 (学历 VARCHAR, 年龄 INTEGER) | SELECT 学历 FROM 参赛学生 WHERE 年龄 > 19 GROUP BY 学历 HAVING COUNT(*) > 5 | 超过19岁的并且数量大于5人的参赛学生学历是什么？ |
CREATE TABLE 参赛学生 (年龄 VARCHAR, 学历 VARCHAR) | SELECT 学历 FROM 参赛学生 WHERE 年龄 <> 19 GROUP BY 学历 HAVING COUNT(*) < 5 | 不是19岁的并且数量小于5人的参赛学生学历是什么？ |
CREATE TABLE 员工 (薪资 INTEGER, 职称 VARCHAR, 年龄 INTEGER) | SELECT 职称 FROM 员工 WHERE 薪资 > 58000 GROUP BY 职称 HAVING AVG(年龄) = 100 | 薪资超过58000元并且年龄的平均值是100的员工都是哪些职称？ |
CREATE TABLE 员工 (薪资 INTEGER, 职称 VARCHAR, 年龄 INTEGER) | SELECT 职称 FROM 员工 WHERE 薪资 <= 58000 GROUP BY 职称 HAVING SUM(年龄) >= 100 | 薪资不大于58000的，年龄总和不小于100的员工都是哪些职称？ |
CREATE TABLE 国内游路线 (景点数 INTEGER, 出发城市 VARCHAR, 预售价格 VARCHAR) | SELECT 出发城市 FROM 国内游路线 WHERE 预售价格 = 6500 GROUP BY 出发城市 HAVING AVG(景点数) >= 100 | 预售价格是6500元并且景点数的平均值不小于100的国内游路线的出发城市有哪些？ |
CREATE TABLE 国内游路线 (出发城市 VARCHAR, 预售价格 INTEGER) | SELECT 出发城市 FROM 国内游路线 WHERE 预售价格 < 6500 GROUP BY 出发城市 HAVING COUNT(*) <= 5 | 预售价格小于6500元并且国内游路线数量不大于5的出发城市有哪些？ |
CREATE TABLE 歌手 (出生地 VARCHAR, 出生日期 INTEGER) | SELECT 出生地 FROM 歌手 WHERE 出生日期 > 1980 - 10 - 01 GROUP BY 出生地 HAVING COUNT(*) <= 5 | 1980年10月1日之后出并且数量不大于5人的歌手出生地是哪儿？ |
CREATE TABLE 歌手 (出生地 VARCHAR, 出生日期 INTEGER) | SELECT 出生地 FROM 歌手 WHERE 出生日期 >= 1980 - 10 - 01 GROUP BY 出生地 HAVING COUNT(*) >= 5 | 1980年10月1日及其之后出生并且数量不小于5人的歌手出生地有哪些？ |
CREATE TABLE 体育场 (面积 INTEGER, 所在城市 VARCHAR) | SELECT 所在城市 FROM 体育场 WHERE 面积 > 170000 GROUP BY 所在城市 HAVING COUNT(*) >= 5 | 面积超过17万平方米，数量不小于5个的体育场都在哪些城市？ |
CREATE TABLE 体育场 (面积 INTEGER, 所在城市 VARCHAR) | SELECT 所在城市 FROM 体育场 WHERE 面积 >= 170000 GROUP BY 所在城市 HAVING COUNT(*) = 5 | 面积不小于17万平方米，数量是5个的体育场都在哪些城市？ |
CREATE TABLE 运动员 (性别 VARCHAR, 出生日期 INTEGER) | SELECT 性别 FROM 运动员 WHERE 出生日期 >= 1995 - 10 - 24 GROUP BY 性别 HAVING COUNT(*) = 5 | 1995.10.24及其之后出生的并且数量是5人的运动员都是什么性别？ |
CREATE TABLE 运动员 (体重 INTEGER, 性别 VARCHAR) | SELECT 性别 FROM 运动员 WHERE 体重 < 56 GROUP BY 性别 HAVING COUNT(*) >= 5 | 体重小于56kg并且数量不小于5人的运动员都是什么性别？ |
CREATE TABLE 汉字 (笔画 VARCHAR, 部首 VARCHAR) | SELECT 部首 FROM 汉字 WHERE 笔画 <> 16 GROUP BY 部首 HAVING COUNT(*) > 5 | 笔画不是16划的并且数量大于5的汉字都有哪些部首？ |
CREATE TABLE 汉字 (部首 VARCHAR, 笔画 INTEGER) | SELECT 部首 FROM 汉字 WHERE 笔画 >= 16 GROUP BY 部首 HAVING COUNT(*) > 5 | 笔画不小于16划的并且数量大于5的汉字都有哪些部首？ |
CREATE TABLE 北京小区 (所属区域 VARCHAR, 楼栋数 INTEGER) | SELECT 所属区域 FROM 北京小区 WHERE 楼栋数 <= 20 GROUP BY 所属区域 HAVING COUNT(*) < 5 | 不大于20栋楼并且数量小于5的北京小区所属哪些区域？ |
CREATE TABLE 北京小区 (周边医院数量 INTEGER, 所属区域 VARCHAR, 楼栋数 VARCHAR) | SELECT 所属区域 FROM 北京小区 WHERE 楼栋数 <> 20 GROUP BY 所属区域 HAVING AVG(周边医院数量) < 100 | 不是20栋楼并且周边医院数量的平均值小于100的北京小区所属哪些区域？ |
CREATE TABLE 国家 (官方语言 VARCHAR, 成立时间 INTEGER) | SELECT 官方语言 FROM 国家 WHERE 成立时间 <= 1623 GROUP BY 官方语言 HAVING COUNT(*) = 5 | 1623年及其之前成立并且数量等于5个的国家有哪些官方语言？ |
CREATE TABLE 国家 (官方语言 VARCHAR, 成立时间 INTEGER) | SELECT 官方语言 FROM 国家 WHERE 成立时间 >= 1623 GROUP BY 官方语言 HAVING COUNT(*) < 5 | 1623年之后成立并且数量小于5个的国家有哪些官方语言？ |
CREATE TABLE 理财公司 (创立时间 INTEGER, 所属集团 VARCHAR) | SELECT 所属集团 FROM 理财公司 WHERE 创立时间 < 2012 GROUP BY 所属集团 HAVING COUNT(*) >= 5 | 2012之前创立的并且数量不小于5个的理财公司所属哪些集团？ |
CREATE TABLE 理财公司 (创立时间 INTEGER, 所属集团 VARCHAR) | SELECT 所属集团 FROM 理财公司 WHERE 创立时间 < 2012 GROUP BY 所属集团 HAVING COUNT(*) > 5 | 2012之前创立的并且数量大于5个的理财公司所属哪些集团？ |
CREATE TABLE 演员 (性别 VARCHAR, 获得提名数 INTEGER, 年龄 INTEGER) | SELECT 性别 FROM 演员 WHERE 年龄 > 22 GROUP BY 性别 HAVING AVG(获得提名数) < 100 | 大于22岁并且获得提名数的平均值小于100的演员都是什么性别？ |
CREATE TABLE 演员 (年龄 VARCHAR, 性别 VARCHAR) | SELECT 性别 FROM 演员 WHERE 年龄 = 22 GROUP BY 性别 HAVING COUNT(*) = 5 | 年龄是22岁的并且数量等于5人的演员都是什么性别？ |
CREATE TABLE 城市 (市区面积 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 所属省份 FROM 城市 WHERE 市区面积 <= 15430000000 GROUP BY 所属省份 HAVING COUNT(*) = 5 | 市区面积不大于15430平方千米并且数量等于5个的城市都属于什么省份？ |
CREATE TABLE 城市 (市区面积 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 所属省份 FROM 城市 WHERE 市区面积 = 15430000000 GROUP BY 所属省份 HAVING COUNT(*) <= 5 | 市区面积等于15430平方千米并且数量不大于5个的城市都属于什么省份？ |
CREATE TABLE 代言明星 (年龄 INTEGER, 所属国家 VARCHAR) | SELECT 所属国家 FROM 代言明星 WHERE 年龄 > 40 GROUP BY 所属国家 HAVING COUNT(*) > 5 | 超过40岁的并且数量大于5人的代言明星都所属什么国家？ |
CREATE TABLE 代言明星 (年龄 INTEGER, 所属国家 VARCHAR) | SELECT 所属国家 FROM 代言明星 WHERE 年龄 >= 40 GROUP BY 所属国家 HAVING COUNT(*) = 5 | 不小于40岁的并且数量等于5人的代言明星都所属什么国家？ |
CREATE TABLE 银行总部 (成立时间 INTEGER, 总部地点 VARCHAR) | SELECT 总部地点 FROM 银行总部 WHERE 成立时间 <= 1951 - 08 - 09 GROUP BY 总部地点 HAVING COUNT(*) >= 5 | 1951-08-09及其之前成立并且数量不小于5个的银行，总部地点在哪儿？ |
CREATE TABLE 银行总部 (成立时间 INTEGER, 总部地点 VARCHAR) | SELECT 总部地点 FROM 银行总部 WHERE 成立时间 < 1951 - 08 - 09 GROUP BY 总部地点 HAVING COUNT(*) = 5 | 1951-08-09之前成立并且数量是5个的银行，总部地点在哪儿？ |
CREATE TABLE 峰会 (主办单位 VARCHAR, 历时天数 INTEGER, 举办时间 INTEGER) | SELECT 主办单位 FROM 峰会 WHERE 举办时间 < 2018 - 09 - 06 GROUP BY 主办单位 HAVING AVG(历时天数) >= 100 | 2018年9月6日之前举办并且历时天数的平均值不小于100的峰会主办单位有哪些？ |
CREATE TABLE 峰会 (主办单位 VARCHAR, 历时天数 INTEGER, 举办时间 INTEGER) | SELECT 主办单位 FROM 峰会 WHERE 举办时间 >= 2018 - 09 - 06 GROUP BY 主办单位 HAVING AVG(历时天数) <= 100 | 2018年9月6日及其之后举办并且历时天数的平均值不大于100的峰会主办单位有哪些？ |
CREATE TABLE 论文 (引用量 INTEGER, 年份 INTEGER, 会议名称 VARCHAR) | SELECT 会议名称 FROM 论文 WHERE 年份 < 2011 - 07 - 06 GROUP BY 会议名称 HAVING AVG(引用量) <= 100 | 2011年7月6日之前，哪些会议论文的引用量平均值少于等于100？ |
CREATE TABLE 论文 (年份 INTEGER, 会议名称 VARCHAR) | SELECT 会议名称 FROM 论文 WHERE 年份 >= 2011 - 07 - 06 GROUP BY 会议名称 HAVING COUNT(*) = 5 | 2011年07月06日及其之后，哪些会议拥有的论文数量等于5？ |
CREATE TABLE 书籍 (作者 VARCHAR, 豆瓣评分 INTEGER) | SELECT 作者 FROM 书籍 WHERE 豆瓣评分 >= 9.3 GROUP BY 作者 HAVING AVG("5星占比") < 100 | 哪些作者的书籍豆瓣评分不低于9.3分，5星评价平均少于100？ |
CREATE TABLE 书籍 (豆瓣评分 VARCHAR, 作者 VARCHAR) | SELECT 作者 FROM 书籍 WHERE 豆瓣评分 <> 9.3 GROUP BY 作者 HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些作者写了不少于5本书，且豆瓣评分不为9.3? |
CREATE TABLE 学校 (毕业人数 INTEGER, 所在城市 VARCHAR) | SELECT 所在城市 FROM 学校 WHERE 毕业人数 <= 4000 GROUP BY 所在城市 HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些城市拥有不超过5所学校？毕业人数不超4000人？ |
CREATE TABLE 学校 (毕业人数 VARCHAR, 所在城市 VARCHAR) | SELECT 所在城市 FROM 学校 WHERE 毕业人数 = 4000 GROUP BY 所在城市 HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些城市有5所学校，毕业生有4000人？ |
CREATE TABLE 游戏公司 (年收益 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT 国家 FROM 游戏公司 WHERE 年收益 <= 18100000000 GROUP BY 国家 HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些国家有不少于5个的年收益不超181亿美元的游戏公司？ |
CREATE TABLE 游戏公司 (年收益 INTEGER, 游戏数量 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT 国家 FROM 游戏公司 WHERE 年收益 >= 18100000000 GROUP BY 国家 HAVING AVG(游戏数量) < 100 | 当满足年收益不小于181亿美元时，游戏公司的游戏数量的平均值小于100的那些国家 |
CREATE TABLE 诗人 (作品数量 INTEGER, 年龄 INTEGER, 所处朝代 VARCHAR) | SELECT 所处朝代 FROM 诗人 WHERE 年龄 >= 40 GROUP BY 所处朝代 HAVING AVG(作品数量) = 100 | 当满足年龄不小于40岁时，诗人的作品数量的平均值等于100的那些所处朝代 |
CREATE TABLE 诗人 (作品数量 INTEGER, 年龄 INTEGER, 所处朝代 VARCHAR) | SELECT 所处朝代 FROM 诗人 WHERE 年龄 < 40 GROUP BY 所处朝代 HAVING SUM(作品数量) >= 100 | 当满足年龄小于40岁时，诗人的作品数量的总和不少于100的那些所处朝代 |
CREATE TABLE 公司 (位于城市 VARCHAR, 成立时间 INTEGER) | SELECT 位于城市 FROM 公司 WHERE 成立时间 <= 2015 GROUP BY 位于城市 HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些城市有不超5个2015年及其之前成立的公司？ |
CREATE TABLE 公司 (位于城市 VARCHAR, 成立时间 INTEGER) | SELECT 位于城市 FROM 公司 WHERE 成立时间 < 2015 GROUP BY 位于城市 HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些城市2015年之前成立的公司不到5个？ |
CREATE TABLE 机场 (通航日期 INTEGER, 机场类型 VARCHAR) | SELECT 机场类型 FROM 机场 WHERE 通航日期 <= 2012 GROUP BY 机场类型 HAVING COUNT(*) <= 5 | 通航日期在2012年及其之前，哪些类型的机场不超5座？ |
CREATE TABLE 机场 (通航日期 INTEGER, 机场类型 VARCHAR) | SELECT 机场类型 FROM 机场 WHERE 通航日期 <= 2012 GROUP BY 机场类型 HAVING COUNT(*) < 5 | 通航日期在2012年及其之前，哪些类型的机场不到5座？ |
CREATE TABLE 航空公司 (成立时间 INTEGER, 总部地点 VARCHAR) | SELECT 总部地点 FROM 航空公司 WHERE 成立时间 < 1984 GROUP BY 总部地点 HAVING COUNT(*) > 5 | 1984之前，拥有5家以上航空公司的总部地点在哪 |
CREATE TABLE 航空公司 (成立时间 INTEGER, 总部地点 VARCHAR) | SELECT 总部地点 FROM 航空公司 WHERE 成立时间 >= 1984 GROUP BY 总部地点 HAVING COUNT(*) >= 5 | 1984年及之后，拥有不低于5家航空公司的总部地点在哪 |
CREATE TABLE 公司 (成立时间 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 所属省份 FROM 公司 WHERE 成立时间 < 1998 GROUP BY 所属省份 HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些省份1998年之前成立的公司不低于5家？ |
CREATE TABLE 公司 (成立时间 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 所属省份 FROM 公司 WHERE 成立时间 > 1998 GROUP BY 所属省份 HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些省份1998年之后成立的公司不到5家？ |
CREATE TABLE 城市 (餐饮收入 INTEGER, 同比增长 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 所属省份 FROM 城市 WHERE 餐饮收入 >= 102000000000 GROUP BY 所属省份 HAVING AVG(同比增长) < 0.8 | 哪些省份餐饮收入不小于1020亿且城市同比增长的平均值小于80%？ |
CREATE TABLE 城市 (餐饮收入 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 所属省份 FROM 城市 WHERE 餐饮收入 = 102000000000 GROUP BY 所属省份 HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些省份有5个以上餐饮收入等于1020亿的城市？ |
CREATE TABLE 电视剧 (类型 VARCHAR, 首播时间 INTEGER, 集数 INTEGER) | SELECT 类型 FROM 电视剧 WHERE 首播时间 <= 2017 - 03 - 03 GROUP BY 类型 HAVING AVG(集数) = 100 | 2017年3月3日及其之前哪些类型的电视剧平均集数等于100？ |
CREATE TABLE 电视剧 (类型 VARCHAR, 首播时间 INTEGER, 集数 INTEGER) | SELECT 类型 FROM 电视剧 WHERE 首播时间 < 2017 - 03 - 03 GROUP BY 类型 HAVING SUM(集数) < 100 | 2017年3月3日之前播出的哪些电视剧集数总和少于100？ |
Subsets and Splits
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